아는 것 만으로는 충분하지 않다: 지식, 힘, 생성적영역(Educational Researcher, 2012)

To Know Is Not Enough: Knowledge, Power, and the Zone of Generativity

Arnetha F. Ball1



올해 연례 회의 주제인 "Non Satis Scire: '아는 것 만으로는 부족하다'는 회원들 간의 대화를 유도하고, 우리 조직의 삶과 미래에 있어 이 시점에서 특히 시의적절한 질문을 이끌어내기 위해 선택되었다.

This year’s annual meeting theme, “Non Satis Scire: To Know Is Not Enough,” was selected to invite dialogue among the membership as well as to elicit—and perhaps address—questions that are particularly timely at this juncture in the life and future of our organization.


이러한 질문에 대한 한 가지 대답은 세자르 차베스가 "모든 지식의 목적은 반드시 타인에 대한 봉사가 되어야 한다"고 결론내렸을 때 제공되었다(The WRITE Institute, 2001). 이 기사는 올해 연례 회의 주제와 관련된 문제들을 고려할 때 고려해야 할 몇 가지 관점뿐만 아니라 이러한 질문들에 대한 몇 가지 추가적인 답변을 제공한다. 이어지는 페이지에 제시된 목소리는 지식 추구를 위한 개인 및 집단적 목표뿐만 아니라 이 조직의 명시적 사명을 반영한다. 독자들이 이 글에서 대표되는 목소리와 관점에 관여하는 만큼 회원들이 '아는 것 만으로는 충분하지 못하다'는 말의 의미와 중요성에 대해 개인적으로 성찰하는 계기로 삼기를 부탁드린다.

One response to these questions was provided by Cesar Chavez when he concluded that “the end of all knowledge should surely be service to others” (The WRITE Institute, 2001). This article provides some additional responses to these questions as well as some perspectives that should be considered when contemplating issues related to this year’s Annual Meeting theme. The voices represented in the pages that follow reflect on the stated mission of this organization as well as on individual and collective goals for the pursuit of knowledge. As readers engage with the voices and perspectives represented in this article, I ask that members use this as an opportunity to personally reflect on the meaning and importance of the statement “to know is not enough.”


AERA 미션에 명시된 바와 같이, 우리 조직의 목표는

As stated in the AERA mission, the goal of our organization is to


교육에 대한 지식을 향상시키고, 교육과 관련된 학문적 연구를 장려하며, 교육을 개선하고 공익을 위해 연구 이용을 촉진한다.

advance knowledge about education, encourage scholarly inquiry related to education, and promote the use of research to improve education and serve the public good.


이 사명 선언문은 세 가지 상호 관련 부분이 있다. 본 논문은 주로 교육을 개선하고 공공의 이익을 위해 연구를 사용하는 것을 촉진하기 위해 우리 임무의 세 번째 부분에 초점을 맞추고 있다.

This mission statement has three interrelated parts. This paper focuses primarily on the third part of our mission, to promote the use of research to improve education and serve the public good.


조직의 역사 인식: 몇 가지 관찰

Situating Our Organization Historically: A Few Observations


지식-수행 격차에 관한 연구

Explanations Concerning the Knowing–Doing Gap


미국뿐만 아니라 전 세계적으로 연구-실무 또는 실행-실행 공백이 존재하는 이유에 대해 많은 설명이 제공되었다(Broekkamp & van Hout-Wolters, 2007; Fuhrman, 2001; Walters et al. 설명은 다음과 같다.

A number of explanations have been offered concerning why the research–practice or knowing–doing gap exists (Broekkamp & van Hout-Wolters, 2007; Fuhrman, 2001; Walters et al., 2009), not only in the U.S. but across the globe. Explanations include the following:


  • 1. 연구 보고서의 접근 불가능

  • 2. 전문적 규범과 실무자 및 정책 입안자가 연구 결과를 상담하고 활용할 수 있는 시간의 부족

  • 3. 교육 실무자와 정책 입안자는 연구를 거의 수행하지 않는다.

  • 4. 교육 실무자, 정책 입안자 및 연구자 간의 동등한 협력을 위한 포럼의 부재

  • 5. 수전 퍼먼이 지적한 바와 같이, "연구는 종종 정책의 새로운 방향을 정하는 것보다 이미 취해진 정치적 입장을 정당화하는 데 이용된다." 그리고 다른 사람들이 지적했듯이, 연구는 정책을 정당화하는 데 이용되기 위해서 표준적인 과학적 요구 조건을 통과시킬 필요도 없다.

1. the inaccessibility of research reports;

2. a lack of professional norms and time for practitioners and policy makers to consult and use research findings;

3. educational practitioners and policy makers very rarely carry out the research;

4. a lack of a forum for equal collaboration between educational practitioners, policy makers, and researchers; and

5. as Susan Furman has noted, “Research is often used to justify political positions already taken rather than to set a new direction for policy.” And as others have noted, research does not even need to pass standard scientific muster in order to be used to justify policies.


이러한 현실은 정책 수립의 정치적 본질을 부각시킨다. 지식-실무 격차라고도 하는 지식-실무 격차는 교육 분야만의 과제가 아니다. 다른 분야와 영역에서도 "아는 것 만으로는 충분하지 않다"고 인식하고 그들 역시 그 격차를 해소하기 위해 노력하고 있다. 피퍼와 서튼(2000년)은 재계에서 똑똑하거나 읽고, 듣고, 생각하고, 어려운 현상에 대해 글을 쓰는 것만으로는 충분하지 않다는 결론을 내렸다고 말한다. 홀푸드, 스타벅스, 나이키와 같은 가장 성공적인 사업체들은 단지 사업 관행을 연구하는 것 이상의 것을 할 필요가 있다는 것을 발견했다. 그들은 축적된 지식으로 무언가를 할 필요가 있었다. 그 깨달음은 "저스트 두 잇"이라는 유명한 구절에서 포착되었다. Pfeffer와 Sutton은 또한 "알고 있는-행위의 격차를 줄이는" 것을 중시하고 보상한 CEO들이 그것을 닫을 가능성이 더 높고 그렇게 하는데 더 성공적이라는 것을 발견했다. 

This reality highlights the political nature of policy making. The knowledge–practice gap, which I also refer to as the knowing–doing gap, is not a challenge unique to the field of education. Other disciplines and domains recognize that “to know is not enough” and they, too, are working to address the gap. Pfeffer and Sutton (2000) tell us that in the business world, they have concluded that being smart or reading, listening to, thinking, and writing about a challenging phenomenon is not enough. The most successful business firms—like Whole Foods, Starbucks, and Nike—found that they needed to do more than just research business practices. They needed to do something with the knowledge they accumulated. That realization has been captured in the well-known phrase “Just do it!” Pfeffer and Sutton also found that those CEOs who valued and rewarded “closing the knowing–doing gap” were more likely to close it and more successful in doing so. 


의학으로 간단히 돌아보면, 연구에 기반을 둔 "이중 맹목적인 임상시험" (Lechat 등, 1998)은 의료 관행에 혁명을 일으켰고, 효과적인 신약 치료법의 식별과 후속 채택으로 이어졌다는 것을 알게 된다. 최근 몇 년 동안, 또 다른 형태의 의학 연구가 등장했는데, 바로 중개연구였다. 중개연구는 연구를 실제 실행으로, 즉 새로운 치료법과 연구지식이 실제로 그들이 의도하고 올바르게 구현된 환자나 모집단에 도달하도록 보장하는 것을 말한다(Woolf, 2008). 의사와 과학자의 모자를 쓰고 다학제, 다학제, 다학제 팀의 학술 보건소에서 일하는 개인에 의해 중개연구가 점점 더 이루어지고 있다. 이러한 의사-과학자들은 지식-실무 격차에 훨씬 더 큰 영향을 미치기 위해 연구를 실험실에서 치료 지점으로 이동시킨다. 연구와 협업 문화를 수행하기 위해 개발된 새로운 구조의 결과, 의학의 분야가 변화되었다.

Turning briefly to medicine, we find that research-based “double-blind clinical trials” (Lechat et al., 1998) revolutionized medical practice and led to the identification and subsequent adoption of effective new drug therapies. In recent years, another type of medical research has emerged: translational research. Translational research refers to translating research into practice, that is, ensuring that new treatments and research knowledge actually reach the patients or populations for whom they are intended and are implemented correctly (Woolf, 2008). Increasingly, translational research is being conducted by individuals who wear the hat of both physician and scientist and who work for academic health centers in multidisciplinary, multiskilled teams. These physician-scientists move research from the laboratory to the point of care in an effort to have an even greater impact on the knowledge–practice gap. As a result of new structures that have been developed for conducting research and cultures of collaboration, the field of medicine has been transformed.


지식-수행 격차 해소 모델

Models for Addressing the Knowledge–Doing Gap


연구 문헌에는 교육에서의 지식-행위의 격차(연구-실무 격차라고도 함)를 해소하기 위해서는 연구자, 정책 입안자, 실무자 간의 더 많은 협력이 필요하다는 공감대가 있다(Broekkamp and van HoutWolters, 2007; Hallennan, 1996; Towne, Wise, 2004; Vanderline & Van Braak, 2010). 교육에서의 연구-실무 격차에 관한 문헌을 검토하면 그 격차 문제를 해결할 수 있는 방법에 대한 실무적 가정이 드러난다. 브로크캄프 및 밴 후트 월터스(2007)는 확인된 네 가지 유형의 접근방식의 모델을 제공한다. 이 네 가지 모델은 다음과 같다.

There is some consensus in the research literature that to address the knowing–doing gap (also referred to as the research–practice gap) in education, more cooperation is needed among researchers, policy makers, and practitioners (Broekkamp and van HoutWolters, 2007; Hallinan, 1996; Towne, Wise, & Winters, 2004; Vanderline & Van Braak, 2010). A review of the literature regarding the research–practice gap in education reveals working assumptions about how the gap can be addressed. Broekkamp and van Hout-Wolters (2007) provide models of four types of approaches that have been identified. Those four models are as follows:


1. 연구개발 확산모형

2. 증거 기반 실행 모델

3. 경계-교차 프랙티스 모델 및

4. 지식 커뮤니티 모델

1. The Research Development Diffusion Model

2. The Evidence-Based Practice Model

3. The Boundary-Crossing Practices Model, and

4. The Knowledge Communities Model



[연구 개발 확산 모델]은 지식 생산의 위계를 반영하고 있으며, 이는 결국 실천의 개선을 이끌 수 있다. 이 모델을 바탕으로 실무 중심의 연구자들은 이론과 보다 상류에서 기초 연구자들에 의해 생산된 탈맥락화된 연구에서 도움을 받는다. 이 모델의 핵심은 [중재자]가 연구와 실천 사이의 필수적인 연결고리라는 것이다. 이 모델에서 mediator의 기능은 연구 내용을 실무자가 맡을 수 있는 보고서, 정책, 교재, 전문 개발 프로그램으로 번역하는 것이다.

The Research Development Diffusion Model reflects a hierarchy of knowledge production that can eventually lead to improved practice. Drawing on this model, practice-oriented researchers draw on theories and decontextualized research produced by basic researchers further upstream. A key point to this model is that Mediators are the integral link between research and practice. The function of Mediators in this model is to translate research into reports, policies, teaching materials, and professional development programs that can be taken up by practitioners.


[근거 기반 실천 모델]은 그 차이를 어떻게 해결해야 하는지에 대한 교육 및 작업 가정의 연구-실무 격차에 관한 또 다른 관점을 반영한다. 이 모델은 메디케이터가 다시 한번 연구와 실무를 연결하는 중심적 역할을 한다는 점에서 이전 모델과 매우 유사하다. 이 근거 기반 실천 모델과 이전 연구 개발 확산 모델의 주요 차이점은 [연구 개발 확산 모델은 개념 체계, 서술적 연구, 학습 과제 등 다양한 연구 결과를 중요시]하는 반면, 이 [근거 기반 실천 모델은 주로 경험적 증거를 중시]한다는 것이다. 그것은 무작위화된 실험 설계의 결과물이다. 다시 말하지만, Mediators는 효과적인 연구에서 발견한 것을 실천으로 옮기는 데 중요한 역할을 한다. 이 모델 내에서, 중재자의 역할은 출판된 교육 관행과 자료를 검토하여, 교육에서 무엇이 효과적이거나 "무엇이 효과가 있는지"를 결정하는 것이다. 그런 다음 실무자들은 "효과적인 것으로 입증된" 방법을 사용한다.

The Evidence-Based Practice Model reflects another perspective regarding the research–practice gap in education and working assumptions for how the gap should be addressed. This model is very similar to the previous model in that Mediators, once again, play a central role in linking research and practice. The key difference between this Evidence-Based Practice Model and the previous Research Development Diffusion Model is that the Research Development Diffusion Model values diverse research results, such as conceptual frameworks, descriptive research, and learning tasks, whereas this Evidence-Based Practice Model primarily values empirical evidence that is a result of randomized experimental designs. Again, the Mediators serve a critical role in translating findings from effective research into practice. Within this model, the role of Mediators is to review published educational practices and materials and determine what is effective or “what works” in education. Practitioners then make use of methods that have been “proven to be effective.”


[경계-교차 관행 모델]은 그 차이를 어떻게 해결해야 하는지에 대한 교육 및 작업 가정의 연구-실무 격차에 관한 세 번째 관점을 반영한다. 이 모델과 다음 모델은 연구가 교육 관행으로 해석되도록 하는 데 있어 협동의 중요성을 강조한다. 그러나 이 경계-교차 관행 모델의 독특한 점은 [중재자의 역할이 축소]되고 연구가 연구원, 실무자, 정책 입안자의 모호한 역할을 통해 실천으로 해석된다는 점이다. 이러한 역할은 이러한 영역에 걸쳐 복수 살해된 한 사람에 의해 동시에 수행될 수 있으며, 예를 들어, 연구자는 교직에 종사할 수 있고 개업자는 연구의 설계와 수행에 종사할 수 있다.

The Boundary-Crossing Practices Model reflects a third perspective regarding the research–practice gap in education and working assumptions for how the gap should be addressed. This model and the next model emphasize the importance of collaboration in ensuring that research translates to educational practice. However, what is unique about this Boundary-Crossing Practices Model is that the role of the Mediator is diminished and research translates to practice through the blurred roles of researchers, practitioners, and policymakers. These roles can be carried out simultaneously by one person who is multiskilled across these areas or, for example, a researcher can engage in teaching and a practitioner can engage in the design and conduct of research.


[지식 공동체 모델]은 그 차이를 어떻게 해결해야 하는지에 대한 교육 및 작업 가정에서의 연구-실무 격차에 관한 네 번째 관점을 반영한다. 이 모델은 이전 모델과 마찬가지로 협업을 중시한다. 그러나, 지식 공동체 모델에서는 [연구자-실행자-정책개발자]의 역할을 모호하게 하는 대신, 다양한 행위자들이 교육적 문제를 해결하기 위하여 지식 교환의 파트너십이나 네트워크에 상호 관여함에 따라 전통적인 역할(구분)이 유지된다. 아래의 그림 1은 이 네 가지 모델을 나타낸다.

The Knowledge Communities Model reflects a fourth perspective regarding the research–practice gap in education and working assumptions for how the gap should be addressed. This model, like the previous model, values collaboration; however, instead of blurring the roles of researcher–practitioner– policymaker, in the Knowledge Communities Model, traditional roles are maintained as a diverse group of actors are mutually engaged in a partnership or network of knowledge-exchange as they work to address an educational issue. Figure 1 below provides representations of these four models.



생성적이라는 것은 무엇을 의미할까?

What Does It Mean To Be Generative?


에릭 에릭슨의 정신사회 발전 이론의 7단계에 따르면, 생성성은 우리가 우리를 지속시킬 것들을 창조하거나 육성하기 위해 노력하는 단계다; 우리는 다른 사람들에게 이익이 되는 긍정적인 변화에 기여하기 위해 노력한다. 파워power으로서의 지식은 우리가 세상을 더 나은 곳으로 만드는 데 도움이 되는 지식을 만들 때 발생한다. 그렇지 않은 사람들은 일반적으로 [침체 영역zone of stagnation]에 들어가는데, 침체는 기여할 수 있는 방법을 찾지 못한 것을 말한다.

According to the seventh stage of Erik Erikson’s theory of psychosocial development, generativity is a stage in which we strive to create or nurture things that will outlast us; we strive to contribute to positive changes that benefit others. Knowledge as power occurs when we create knowledge that serves to make the world a better place. Those who do not, generally enter a zone of stagnation, where stagnation refers to the failure to find a way to contribute.


위에서 언급한 관찰에 근거하여, 우리는 지식-행위의 차이가 존재하고 분야와 직업에 걸쳐 만연하고 있음을 알고 있다. 우리는 또한 다른 분야와 직업들이 그 격차를 해소하는데 진전을 이루었다는 것을 알고 있다. 이것을 알고있기에 우리가 교육 연구의 지식 격차를 해소할 수 있다는 것을 더욱 확신하게 한다. 그러나 문제는 여전히 남아있다: 어떻게 해소할 것인가? 먼저 간극이 존재한다는 것을 인정하고 그 다음 우리는 아는-행위의 간극을 좁히도록 선택해야 한다고 제안한다.

Based on the observations noted above, we know that the knowing–doing gap exists and that it is pervasive across fields and professions. We also know that other fields and professions have made progress in addressing that gap. Knowing this makes us more convinced that we can address the knowing–doing gap in education research as well. But the question remains: How? I propose that first we must acknowledge that the gap exists and then we must choose to close the knowing–doing gap;


[생성성 영역]은 다음의 둘 사이의 거리를 구성하는 영역 또는 영역이다. 

  • 현재 연구 수행에 의해 [결정었다고 알려진 것] 

  • 교육 연구자가 연구 수행을 통해 배운 것을 응용(또는 응용을 촉진)할 수 있는 능력을 통해 [알 수 있는 잠재력이 있는 것]. 

The Zone of Generativity is the region or area that constitutes the distance between 

  • what is currently known as determined by the conduct of research and 

  • what education researchers have the potential to know through their ability to apply (or promote the application of) what they have learned through the conduct of research. 


그들의 [연구 지식]과 [그들 자신의 개인적인 지식]을 [연구 맥락에서 얻은 지식]과 결합시킴으로써, 연구자들은 그들의 지식을 교육 향상을 위한 노력에 적용하면서 생성될 수 있다. 연구자들이 하는 것을 통해 배우면서, 그들은 자기 반복적인 변화의 과정을 통해 다른, 더 경험적인 종류의 지식을 얻는다.

By combining their research knowledge and their own personal knowledge with the knowledge they gain from the research context, researchers can become generative as they apply their knowledge in efforts to improve education. As researchers learn through doing, they gain a different, more experiential kind of knowledge through a process of self-perpetuating change.


생성성의 영역

The Zone of Generativity


생성성 영역은 현재 지식 생성 수준에서 시작되며 4단계(그림 2)

The Zone of Generativity begins at our current level of knowledge creation and has four stages (Figure 2):


1. 반성 

2. 자성

3. 비평

4. 퍼스널 보이스

1. Reflection

2. Introspection

3. Critique

4. Personal Voice



첫 번째 단계는 교육 연구자 입장에서의 사려 깊은 성찰로, 이는 인식의 증가와, 어쩌면 아는 것으로는 충분하지 않다는 깨달음으로 이어진다(그림 3). 성찰은 우리의 연구 관행의 규칙적인 부분이 되어야 한다. 이런 질문을 던져야 한다. 내가 연구한 것과 관련된 관행을 알고 있는가? 내 연구의 소비자는 누구인가, 아니면 누가 될 것인가?"

The first stage is thoughtful reflection on the part of education researchers, which leads to increased metacognitive awareness and, perhaps, to the realization that to know is not enough (Figure 3). Reflection should become a regular part of our research practice. We should ask questions such as “Is this research making a difference? Am I aware of the practice in relation to what I research? Who are or will be the consumers of my research?”


우리가 선택한 모델에 따라, 만약 아는 것과 하는 것의 차이를 교육에서 해결하기로 선택했다면, [연구 맥락에서 연구자의 개인적인 경험]이나 [연구사업]에 대하여 신중한 성찰을 함으로써, 연구자, 정책 입안자 및 실무자 간의 협력 필요성의 중요한 역할에 대한 인식 개선 동기를 부여할 수 있다. 이 성찰 단계에 engage하게 되면, 아는 것과 하는 것 사이의 차이를 해결하기 위해 서로 다른 접근법이 식별되었다는 사실에 대한 개인적 각성이 증가하게 된다. 메타인식을 촉진하기 위한 사려 깊은 성찰의 중요성은 모델의 1단계에 나타나 있다.

Depending on the model we choose to operate within, thoughtful reflection on a researcher’s personal experiences in the research context and on the research enterprise motivates increased metacognitive awareness concerning the critical role of the need for cooperation among researchers, policymakers, and practitioners if one chooses to address the knowing–doing gap in education. Engagement with this reflection stage results in an increased sense of personal awakening concerning the fact that different approaches have been identified for addressing the knowing–doing gap. The importance of thoughtful reflection to promote metacognitive awareness is represented in Phase 1 of the model.







두 번째 단계는 [자기 내면을 들여다보고 연구자로서 연구 기업 내에서 자신의 역할을 결정하도록 요구하는 자성]으로, 이는 지식 통합, 협업, 연구 결과의 번역 등의 형태로 지지도를 높여 실천과 정책 커뮤니티에 평가될 수 있도록 한다(그림 4).).

The second stage is introspection, which requires us as researchers to look within ourselves to determine our own role within the research enterprise, which leads to increased advocacy in the form of knowledge integration, collaboration, and the translation of research findings so they are assessable to the practice and policy communities (Figure 4).


우리가 내부에서 운용하기로 선택한 모델에 따라, 이 단계는 이론가, 연구자, 실천가, 혹은 위의 어떤 조합으로서의 우리의 역할을 이해할 수 있도록 자기성찰적이 될 것을 요구한다. 그리고 [우리가 자성을 통해 우리의 역할을 이해하게 될 때], 이것은 우리의 연구가 교육 관행에 어떤 영향을 미칠지에 대한 우리의 가정에 대해 더 신중하고 전략적으로 도움이 될 것이다.

Depending on the model we choose to operate within, this stage calls for us to be introspective so we can understand our role as a theorist, a researcher, a practitioner, or some combination of the above. And as we come to understand our role through introspection, this will help us to be more deliberate and strategic about our assumptions on how our work will influence educational practice.




세 번째 단계는 우리의 현재 지식 수준과 현재의 연구 관행에 대한 비판이며, 우리의 연구 지식이 정책 및 실천 공동체에 의해 접근되고 있거나 그렇지 않은 현재의 현실에 대한 비판이며, 이는 우리를 더 많은 행위자성agency으로 이끌 수 있다. 우리의 연구에서는, 우리는 존재하는 지식-수행의 격차를 고려해야 하며, 우리의 작업의 적용이 어떻게 그러한 격차를 해소할 수 있는지를 비판해야 한다(그림 5).

The third stage is critique of our current levels of knowledge and current research practices, and a critique of the current reality that our research knowledge is—or is not—being accessed by the policy and practice communities, which can lead us to increased agency. In our research, we should consider the knowledge–doing gaps that exist and critique how the application of our work can break down those gaps (Figure 5).



네 번째 단계는 개인적인 목소인데, 연구 결과가 실제 실행으로 어떻게 전환되는지에 대한 우리의 연구 결과에 대한 성찰과 지지된 가정으로부터 얻어진 것이다. 또한 자기성찰과 비평(그림 6). 개인의 목소리를 통해, 우리는 지식-행동 격차를 해소하기 위한 노력의 일환으로 취해진 개별적인 접근법을 증명할 수 있다. 개인의 목소리는 연구-실천 격차 해소를 위한 노력을 어떻게 지원할 것인가를 명확히 할 수 있는 기회일 뿐만 아니라, 지식은 우리가 "공익을 위해 봉사"하는 실천과 정책에 영향을 미치고 영향을 미치기 때문에 우리의 연구에 신뢰성을 부여할 수 있는 기회다. 개인적인 목소리의 예는 이 기사의 마지막 부분에 제시되어 있다.

The fourth stage is personal voice, gained from reflections on our work and our espoused assumptions about how research is translated into practice—as well as through introspection and critique (Figure 6). Through personal voice, we can demonstrate individual approaches taken in an effort to help address the knowing–doing gap. Personal voice is not only our opportunity to articulate how we will support efforts to address the research– practice gaps in a concerted way but will give credibility to our research—where knowledge becomes power as we use it to influence and impact practice and policy to “serve the public good”— which leads to a sense of efficacy. Examples of personal voice are presented in the final section of this article.



'생성적 영역'을 틀로 삼아 성찰, 자기성찰, 비평, 개인의 목소리를 활용해 연구기업에 대한 기여를 지속적으로 실현할 수 있다. 생성의 영역은 인식 인식, 이념화, 내면화, 사회문화적 과정에 의존한다. 그리고 그것은 교육 연구자들의 연구 생활에서 의식적으로 그리고 전략적으로 경험되고 있기 때문에 생성성이 있다(Ball, 2009).

Using the Zone of Generativity as a framework, we can utilize reflection, introspection, critique, and personal voice to continually realize our contribution to the research enterprise. The Zone of Generativity draws on the sociocultural processes of metacognitive awareness, ideological becoming, internalization, and generativity as it is consciously and strategically experienced in the research lives of education researchers (Ball, 2009). 


아래에 묘사된 모델은 Franz Fanon(1986)이 내가 진짜 도약이 발명을 존재에 도입하는 데 있다는 것을 끊임없이 상기해야 한다고 말할 때 말하는 것을 운영하기 위해, 교육을 개선하고 공공의 이익을 위해 우리의 접근방식에서 연구자들이 생성될 기회를 이용할 수 있는 과정을 보여준다. 

The model depicted below illustrates the process by which researchers can make use of opportunities to be generative in our approaches to improve education and serve the public good—to operationalize what Franz Fanon (1986) speaks of when he says I should constantly remind myself that the real leap consists in introducing invention into existence. 


우리가 연구자로서 이 네 가지 단계나 기간을 거쳐 발전함에 따라, 에릭슨이 정의한 대로 지식을 생성적인 방법으로 사용할 때 점점 더 발명을 도입하게 된다. 우리는 의식적으로 우리 자신을 넘어 견딜 수 있는 무언가를 창조하기 위해 노력한다우리는 권력을 행사하며, 권력의 정의는 [다른 사람들에게 영향을 미치고 봉사하는 능력]이다. 이렇게 해서 세상을 더 나은 곳으로 만드는 역할을 하는 연구를 수행함에 따라 지식이 강력해진다.

As we progress through these four stages or periods in our development as researchers, increasingly we introduce invention into existence when we use knowledge in generative ways as Eric Erikson defines it—we consciously work toward creating something that can endure beyond ourselves— we exercise power, defined as the ability to influence and to serve others. In this way, knowledge becomes powerful as we conduct research that serves to make the world a better place.


이러한 자기 반복적인 생성 과정의 개념을 보다 이해할 수 있도록 하기 위해, 그림 7은 각 단계와 각 발전 단계의 결과를 묘사한다.

To make this notion of a self-perpetuating process of generativity more understandable, Figure 7 depicts each stage and the results of each stage of development.



왜 생성성의 영역인가?

Why a Zone of Generativity?


또 다른 의문점은 다음과 같다. 내가 왜 '생성성 영역'을 도입하는 거지? 왜냐하면 Zone의 개념은 개인의 능력, 헌신, 자신의 옹호 수준, 현재의 아는 수준에 따라 개인들이 서로 다른 지점에서 진입할 수 있게 해주기 때문이다. ZPD와 마찬가지로 그 영역으로 들어가기에 잘못된 장소는 없다. 현재 알고 있는 수준에서 당신이 있는 생성 영역에 들어가 자신의 진척도를 측정한다. 성찰, 자기성찰, 비평, 그리고 개인의 목소리의 발전을 통해, 잠재적인 지식의 수준을 증가시키는 방향으로 성장과 발전의 가능성이 항상 존재한다.

One other question that arises is: Why am I introducing a Zone of Generativity? It’s because the concept of a zone allows individuals to enter in at different points—based on one’s ability, one’s commitment, one’s own level of advocacy, one’s level of current knowing. Like the zone of proximal development (Vygotsky, 1978), there is no wrong place to enter the zone—you enter the Zone of Generativity where you are, at your current level of knowing, and you measure your development against your own progress. Through reflection, introspection, critique, and the development of personal voice, there is always the possibility for growth and development toward increased levels of potential knowing.


교육 연구자로서 우리는 우리가 누구라고 말하는지 계속 살펴보고, 우리가 ZOG에서 어느 지역에 있는지, 그리고 우리가 어디에 있고 싶은지 결정해야 한다. AERA의 일원으로서, 우리는 스스로에게 물어봐야 한다: 혁신적이고, 창조적이며, 21세기의 교육적 도전에 대처하기 위한 강력한 방법에서 발을 내딛는 나의 공헌은 무엇인가. 내가 공익을 위해 봉사할 발명을 존재에 도입하고 있는가? 

As education researchers, we must continue to look at who we say we are, determine where we are within the Zone of Generativity (ZOG), and decide where we want to be. As members of AERA, we must ask ourselves: what are my contributions toward stepping out in innovative, generative, and powerful ways to meet 21st-century educational challenges. Am I introducing invention into existence that will serve the public good? 


나폴레옹 힐(1937년)에 따르면 "노력은, 노력을 그만두기를 거부한 후에야 그 힘을 방출한다!" 또는 "평범한 사업business as usual"에 만족하거나 안주하기를 거부한 후에야, 우리는 아는 것과 하는 것의 차이를 없앨 것이다. 

  • 우리가 실패의 문서화에 만족하는 것을 넘어섰을 때, 

  • 실패에 대한 두려움이 지식 격차를 조장한다는 것을 인식할 때, 

  • 행함으로써 아는 것이 더 깊고 심오한 수준의 지식을 발전시킨다는 현실을 경험할 때

According to Napoleon Hill (1937), “effort . . . only releases its power [its reward], after we refuse to quit!” Only after we refuse to be satisfied or complacent with “business as usual,” 

  • when we move beyond being satisfied with the documentation of failure, 

  • when we recognize that fear of failure fosters the knowing–doing gap, and 

  • when we experience the reality that knowing by doing develops a deeper and more profound level of knowledge

—then, by doing, we will eliminate the knowing–doing gap. 


그렇다면 그리고 그때서야 우리는 우리 앞에 놓여 있는 진정한 도전은 현재의 연구의 경계를 넘어 새로운, 보다 혁신적인 패러다임을 구축하는 것이라는 것을 깨닫게 될 것이다. —그것을 받아들일 사람들을 위해.

Then and only then will we realize that the real challenge that lies before us—for those who will accept it—is to push beyond the current boundaries of research—to forge new, more innovative paradigms.


지식-수행 격차 해소를 위한 과제, 비용 및 제안

A Challenge, a Charge, and Suggestions for Closing the Knowledge–Doing Gap


끝으로 우리 앞에 놓여 있는 도전을 상기시켜 드린다. 그 도전은 다음과 같은 질문을 던진다. 교육 연구자로서 우리는 어떻게 지식 격차를 해소하고 21세기 과제를 해결하기 위해 지식을 활용할 수 있을까? 우리는 이 질문에 대답해야 한다.

In closing, I remind you of the challenge that lies before us. That challenge begs the question: How can we—as education researchers—operationalize the Zone of Generativity in order to close the knowing–doing gap and further use our knowledge to address 21st-century challenges? Our response to this question is a charge.


이 혐의를 해소하기 위해서는 우선 올해 주제에서 나온 선도적 질문을 고려해야 한다. 만약 "아는 것만으로는 충분하지 않다"고 한다면, 그렇다면, 무엇이 충분한가?

To address this charge, we must first consider the leading question that emerged from this year’s theme: If “To Know Is Not Enough,” what, then, is enough?


단순화된 답변으로 응답하기 보다는, "지속적인" 것이 모든 학습자를 위한 개선된 교육을 지속적으로, 진보적으로 추구하는 것이라고 제안한다. 그리고 우리 중 누구도 혼자서는 이 일을 해낼 수 없다. 우리는 충분히 할 수 있는 길을 전진하면서 우리 집단의 힘이 필요하다. 우리의 계급 중에는 기초적인 연구자가 필요하고, 교육 관행을 개선하기 위해 일하는 사람들이 필요하다. 우리는 교육 연구를 독특하게 복잡하게 만드는 미세하고 미묘한 미묘함을 드러내는 연구가 필요하다. 그리고 우리는 개인이 사회에 영향을 미칠 수 있도록 대규모 이니셔티브를 설계하고 고안해 낼 필요가 있다. 우리는 지역, 국가, 국제 수준에 정책을 알리고 영향을 미칠 수 있는 더 많은 메커니즘이 필요하다. 충분한 것은 여행이지 목적지가 아니다. 

Rather than responding with a simplistic answer, I propose that “enough” is our continual, progressive pursuit of improved education for all learners. And no one of us can accomplish thisfeat alone. We need the strength of our collective as we progres-sively travel on the path of doing enough. Among our ranks  we need basic researchers, we need those who are working to improve educational practices, we need research that reveals the fine-grained, nuanced subtleties that make education research uniquely complex, and we need individuals to design and imple-ment large-scale initiatives so we can—in more strategic ways—impact society. We need more mechanisms to inform and influence policy on local, national, and international levels. Enough is a journey, not a destination. 


이 동적 생성 영역(Zone of Generativity)의 네 번째 단계인 개인의 목소리personal voice는, 연구자가 자신의 참여에 기반한 연구 맥락에서 얻은 연구 지식, 개인 지식 및 지식을 결합하는 능력을 통해, 지식-행동 작업 격차에 대처하기 위해 취한 개별 접근법을 입증하는 시점을 나타낸다. [반성, 자기성찰, 비평을 통하여] 연구자들은 개인의 목소리를 통해 연구-실무 간극을 해소하기 위한 노력을 어떻게 지원할 수 있는지, 그리고 이를 통해 우리가 '공익을 위해 봉사한다'는 정책, 실천에 영향을 미치고 실효성을 가진 정책에 영향을 미침으로써 우리의 연구에 신뢰성을 부여할 수 있는지를 명확히 한다. 개인의 목소리에 의지하여, 우리 회원은 단지 이야기만 하는 것이 아니라, 지식-행위의 차이를 효과적으로 해소하기 위해 취할 수 있는 제안된 조치에 대해 썼다.

The fourth stage of this dynamic Zone of Generativity, personal voice, represents the point at which researchers demonstrate individual approaches taken in an effort to help address the knowing–doing gap through an ability to combine research knowledge, personal knowledge, and knowledge gained from the research context based on their own engagement with reflection, introspection, and critique. Through personal voice, researchers articulate how we can support efforts to address the research–practice gap in a concerted way and give credibility to our research by demonstrating knowledge that becomes power as we use it to influence and impact practice and policy to “serve the public good” with a sense of efficacy. Drawing on personal voice, our membership has not only talked about but written about suggested steps that can be taken to close the knowing–doing gap with a sense of efficacy.


다음은 2012년 AERA 커미셔닝 에세이스트들의 개인적인 목소리로부터 우리가 할 수 있는 몇 가지 일들을 말해주는 몇 가지 더 많은 예들이다. 나는 이 목소리들을 Pfeffer와 Sutton의 (2000) 8가지 행동 지침에서 발견된 구성 요소들과 결합한다.

Following are a few more examples taken from the personal voices of the 2012 AERA Commissioned Essayists that tell us some things we could be doing that would be an “enough.” I combine these voices with the building blocks found in Pfeffer and Sutton’s (2000) Eight Guidelines for Action.


1. 지식-행위의 차이는 깊은 철학적 사고에 의해 추진되기 때문에 만연하고 지속적이며 중요한 문제라는 것을 기억하라. 그렇기 때문에 "지식 자체뿐만 아니라, [지식이 왜 사용되지 않는가에 대한 지식]도 충분하지 않다."(Pfeffer & Sutton, 2000, 페이지 244) 근본적으로, 아는 것과 하는 것의 차이를 좁히는 것은 우리의 근본적인 철학에 관한 것이다. 그래서 우리 주제의 제3부를 구현하려면 강력하고 생성적인 철학을 채택해야 한다. 수필가 와기드와 스마이어스는 우리를 인도할 수 있는 강력하면서도 생성적인 근본 철학으로 '우분투'를 논했다. Ubuntu는 "Action with Care"에 관한 것이고, 인간의 상호의존성에 관한 것이고, 사람들 간의 관계에 관한 것이다. 우분투와 생성적 사고를 결합함으로써 우리는 연구를 21세기 도전에 적용하고 공익에 봉사할 수 있다.

1. Remember that the knowing–doing gap is a pervasive, persisting, and important problem because it is driven by deep philosophical thinking. That is why “knowledge itself, as well as knowledge about why the knowledge is not being used, is not enough” (Pfeffer & Sutton, 2000, p. 244). Fundamentally, closing the knowing–doing gap is about our underlying philosophy. So if we want to implement the third part of our theme, we need to adopt a philosophy that is powerful and generative. The essayists Waghid and Smeyers, discussed “Ubuntu” as a powerful yet generative underlying philosophy that can guide us. Ubuntu is about “Acting with Care,” about human interdependence, and about relationships between and among persons. By combining Ubuntu with generative thinking, we can apply research to 21stcentury challenges and serve the public good.


2. 깊은 종류의 지식은 다른 사람들에게 어떻게 하는지를 가르치는 것에서 생길 수 있다. [함으로써 아는 것]은 깊고 심오한 수준의 지식을 발전시킬 수 있으며, (그 정의상) 아는 것과 행하는 것의 차이를 없앨 수 있다. 수필가 하틀렙과 칼슨에 따르면: "학원이 동료에게 봉사하는 것을 중시해야 할 때야. . . 지식 생성자(학술가)로서, 우리 연구는 지역사회와 협력하여 [인류]의 상태를 개선해야 한다. . . 더 이상 학문적으로 한 가지에만 지나치게 몰두하는 것이 받아들여지고, 인정받거나, 보상되어서는 안 된다. . . . . 학계는 봉사함으로써 리드해야 한다."

2. A deep kind of knowing can occur from doing and from teaching others how. Knowing by doing can develop a deep and profound level of knowledge and can—by definition— eliminate the knowing–doing gap. According to essayists Hartlep and Carlson: “It is high time that the academy values service to its fellow man. . . . As knowledge-generators (academicians), our scholarship should improve the condition of humanity [by working] in concert with the community. . . . No longer should academic navel gazing be accepted, appreciated, or rewarded. . . . The academy must lead by serving.”


3. 행동은 우아한 말과 계획보다 중요하다. "똑똑한 것처럼 말을 하는 것이 스마트한 행동을 하는 것을 너무 자주 대체하는 세상에서는, [계획, 의사 결정, 회의, 대화 등]이 [집행implementation]을 대신하는 경향이 있다. [너무 자주] 사람들은 행동이 아닌 말로 지위를 얻는다."(Pfeffer & Sutton, 2000, 페이지 251). 수필가 아라페에 따르면, 학습을 위한 학습이 충분하지 않다는 것을 인식하고, 공익을 향상시키기 위해 이용되는 학습에 대한 강조의 적용을 통해 교육을 재인식할 필요가 있다고 한다.

3. Action counts more than elegant words and plans. “In a world where sounding smart has too often come to substitute for doing something smart, there is a tendency to let planning, decision making, meetings, and talk come to substitute for implementation. [Too often] people achieve status through their words, not their deeds” (Pfeffer & Sutton, 2000, p. 251). According to essayist Arafeh, there is a need to reconceptualize education through the application of an emphasis on learning that is used to improve the public good, recognizing that learning for the sake of learning is not enough.


4. 모든 학습에는 약간의 실패와 실수가 수반된다는 것을 기억하라: 우리는 그것을 통해서 배우는 것이다. 논술가 이씨에게 있어서, 아는-행위의 차이를 연구와 실천 또는 정책 사이의 단순한 단절이나 의사소통 문제로 생각하는 것은 실수였다. 그녀는 교육에 영향을 미치는 다양한 요소들을 고려함으로써 교육 관행과 정책과 관련된 역동적이고 복잡하며 다층적인 문제들을 보고 다루기 위해 보다 복잡한 생태 시스템 접근방식을 사용함으로써 배울 것이 많다고 주장했다.

4. Remember that all learning involves some failure and mistakes: they are things we learn from. For essayist Lee, it has been a mistake to think about the knowing–doing gap as a simple disconnect or communication issue between research and practice or policy. She argued that there is much to be learned by using a more complex ecological systems approach for viewing—and addressing—the dynamic, complex, and multilayered issues related to educational practice and policy by taking into consideration the many different factors that influence education.


5. 두려움은 아는 것과 행하는 것의 차이를 조장하므로 두려움을 몰아낸다. 에세이스트 로빈슨은 두려워서 무언가를 하는 대신, 모든 교육 연구자들은 공공의 이익을 위해 그들의 연구를 이용할 의무가 있다고 겁 없이 말한다. 그녀는 정책 입안자와 실무자들이 현재 연구를 보다 쉽게 접근할 수 있도록 하기 위한 두려움 없는 방법을 제안했다. 

  • 연구 결과에 대한 개방적 접근. 

  • 간결한 연구 보고서 

  • 적시에 결과를 종합한다. 

  • 전문적 판단의 타당성 인정 

  • 결과가 학교에서 효과적으로 사용될 수 있는 방법에 대한 정보 제공 

  • 연구자의 윤리적 관행 검토 

  • 자신의 연구를 직접 실천가에게 가져다 준 사람들에게 보상한다

5. Fear fosters the knowing–doing gap, so drive out fear. Instead of operating out of fear, essayist Robinson fearlessly states that all education researchers (not just those in AERA) are obligated to use their research to serve the public good. She suggested fearless ways to make current research more accessible for policy makers and practitioners—including 

  • open access to research findings; 

  • concise research reports; timely synthesis of results; 

  • acknowledging the validity of professional judgment; 

  • providing information on how results can effectively be used in schools; 

  • reviewing the ethical practices of researchers; and 

  • rewarding those who bring their research to the practitioner directly.


6. 결과는 [공통의 노력, 공유된 목표, 그리고 지식을 사용하고], [각 구성원의 성공이 모두의 성공과 연관되어 있다는 것을 기억하는] 것의 산물이다. 

  • 수필가 니에토는 교육 연구자들에게 권력에 진실을 말하라고 충고했다; 결코 중립과 옹호, 연구 대 교육 연구의 활동주의 사이의 오래된 논쟁에 곁길로 빠지지 않았다. 그녀는 그 지식을 가진 사람들이 주류 지식에 도전하고 세상을 모두에게 더 공평한 곳으로 만드는 데 도움을 주기 위해 그 지식을 이용하도록 도전했다. 

  • 수필가 허들리와 웰스는 또한 접근 가능한 연구가 실습을 알려주고, 실무를 알려 주는 루프 시스템을 사용하여 교육에서 더 많은 번역적 연구를 바탕으로 더 나은 협업을 위한 사례를 만들었다.

6. Results are the product of using knowledge toward common effort, shared goals, and remembering that each member’s success is linked to the success of all. 

  • Essayist Nieto admonished education researchers to speak truth to power; never being sidetracked by the age-old argument between neutrality and advocacy, research versus activism in education research. She challenged those with knowledge to use that knowledge to challenge mainstream knowledge and help make the world a more equitable place for all. 

  • Essayists Hudley and Wells further made a case for better collaboration based on more translational research in education using a looping system in which accessible research informs practice, which informs research, which informs practice, and so on.


7. 지식을 행동으로 전환함으로써 차이점과 더 나은 미래를 만들기 위해 할 수 있는 일에 집중하라. 수필가 에이어스, 쿠마시로, 마이어스, 퀸, 스토벌은 지식을 이용하여 자신들의 공동체와 관련된 연구를 만들고 정치인들에게 책임을 묻게 했다. 현직 시카고 시장이 재선에 출마하지 않기로 결정했을 때, 이들 연구자들은 많은 후보자들이 교육에 대해 business-as-usual 로서의 입장을 공유한다는 것을 발견했다. 저자들은 지역사회와 후보자들에게 학교개혁에 대한 연구기반 정보와 새로운 학교개혁 비전을 제공하는 기구를 설립해 연구지식을 변화의 출발점으로 삼았다.

7. Focus on what can be done to create a difference and a better future by turning knowledge into action. Essayists Ayers, Kumashiro, Meiners, Quinn, and Stoval used knowledge to make research relevant to their community and to hold their politicians accountable. When a current Chicago mayor announced the decision not to run for reelection, these researchers found that many of the candidates shared a business-as-usual stance on education. The authors used their research knowledge as a starting point for change by establishing an organization that provided the community and candidates with research-based information on school reform and new visions for reforming schools.


8. 리더가 무엇을 하고, 시간을 어떻게 보내고, 자원을 어떻게 할당하느냐가 중요하다. 우리 조직이 무엇을 하고, 시간을 어떻게 보내고, 자원을 어떻게 할당하느냐가 중요하다. 우리의 일상적인 관행은 지식의 생산뿐만 아니라 그 지식의 활용을 가치 있게 여겨서 교육을 향상시키고 공공의 이익을 위해 봉사하는 문화를 정책 영역뿐만 아니라 실천 영역에서도 구현해야 한다.

8. What leaders do, how they spend their time, and how they allocate resources matters. What our organization does, how it spends its time, and how it allocates its resources matters. Our day-to-day practices must embody a culture that values not only the production of knowledge but also the use of that knowledge to improve education and serve the public good—not only in the policy arena, but in the practice arena as well.










In this 2012 American Educational Research Association (AERA) Presidential Address, the author considers this year’s conference theme—how to take what we know from research and put it to effective (policy and practice) use. The essay challenges members individually and collectively to improve the connection. She reflects on the history of AERA as an organization, why many seminal research studies fail to get relevant uptake, several models that are instructive in considering the translation process, and comments on several of the papers commissioned by AERA, in advance of the 2012 meeting, which also address different aspects of the translation challenge. The author highlights her own model of change, which she refers to as the Model of Generative Change, and explains the stages or phases of generativity that can be experienced in the research lives of education researchers.


과학: 축적되는 근거의 느린 행진(Perspect Med Educ, 2016)

Science: the slow march of accumulating evidence

Katherine Picho1 · Lauren A. Maggio1 · Anthony R. Artino Jr1


과학은 진화하고 있으며, 새로운 발견들이 끊임없이 세상이 어떻게 돌아가는지에 대한 '우리가 알고 있는 것'의 경계를 밀어내고 있다. 그러나 무작위성은 자연에 대해 관찰되는 것에 영향을 줄 수 있기 때문에, 새로운 발견이 '진짜'가 아니라 단지 잘못된 긍정에 불과할 가능성이 항상 있다.

Science is ever evolving, with new discoveries constantly pushing the boundaries of ‘what we know’ about how the world works. However, because randomness can influence what is observed about nature, there is always a chance that new findings, rather than being ‘true,’ are merely false positives.


진정한 발견은 이론적으로 복제될 수 있어야 한다. 따라서, 새로운 발견의 결과가 몇 번의 반복 실험에서 재현될 때, 그 결과는 이론[1]을 위한 다소 견고한 경험적 기초를 제공한다. 복제replication는 과학자들이 작동 이론의 핵심 원리를 시험하고 확인하거나, 새롭고 상반되는 발견을 발견할 수 있게 해주기 때문에 과학적인 성장과 이론 발전의 중심이다. 이렇게 해서 복제는 과학자들이 속담 밀(진정한 효과)을 쐐기풀(허위 양성 또는 우연한 기회에 기초한 발견)과 구분할 수 있게 한다.

True findings should, theoretically, be replicable. Thus, when results from a new discovery are reproduced in several repeated experiments, the findings provide a more or less robust empirical foundation for a theory [1]. Replication is central to scientific growth and theory development because it allows scientists to test and confirm core principles of working theories, or discover new, conflicting findings. In so doing, replication allows scientists to separate the proverbial wheat (true effects) from the chaff (false positives or findings based on chance).


과학적인 발견과 이론 발달에 그것이 중요함에도 불구하고, replication은 연구라는 enterprise에서 주변적인 역할로 밀려났으며, 이는 혁신에 상을 주는prize 출판 준비와 같은 시스템 요소에 기인할 수 있다. 또는 통계적으로 유의하지 않은 결과는 그다지 흥미롭지 않고 따라서 발표될 가능성이 낮다는, 아무도 대놓고 말하지는 않지만, 너무 실제적인 개념 때문일 수 있다. 따라서의 publish or perish의 압력은 연구자들은 출판 시스템에 내재된 규칙에 따라 행동하든, 아니면 사지로 나가 시장성이 떨어지는 복제 시도를 출판하려고 시도하든 해야 한다는 결정을 하게 만든다. 결과적으로, 복제는 종종 뒷전으로 밀리고 과학은 결국 어려움을 겪는다.

Despite its importance for scientific discovery and theory development, replication has been relegated to a peripheral role within the research enterprise, which could be attributed to systems factors such as publication arrangements that prize innovation; or the unspoken, but all-too-real notion that non statistically significant results are not very interesting and are, thus, unlikely to be published. Therefore, the pressure to publish or perish leaves researchers with the decision of having to play by the rules inherent in the publication system or go out on a limb and attempt to publish a perhaps less marketable replication attempt. As a result, replication often takes a back seat and science ultimately suffers.


복제를 통해 과학적 정당성을 입증하려는 노력이 예상보다 덜 성공했기 때문에 최근 몇 년 동안 과학 연구의 신뢰성에 대한 도전을 받고 있다[2, 3]. 예를 들어, 100개 이상의 발표된 심리학 연구를 복제하려는 재현성 프로젝트의 시도는 주요 연구 결과의 65%가 재현 불가능한 것으로 보고되었다[3].

The credibility of scientific research has been challenged in recent years as efforts to demonstrate scientific legitimacy through replication have been less successful than expected [2, 3]. For example, attempts by the Reproducibility Project to replicate over 100 published psychology studies reported that 65 % of key findings were not reproducible [3].


이전 연구에서는 바이오의학과 심리학 연구에서 복제의 문제를 부각시켰지만, 의학 교육을 포함한 다른 분야도 똑같이 잘못된 긍정의 위험에 처해 있기 때문에 이와 유사한 정밀조사가 필요하다고 본다.

Although previous work has highlighted the issue of replication in biomedical and psychology research, we believe that other fields, including medical education, are equally at risk of false positives and thus warrant similar scrutiny.


복제: 직접 대 개념

Replication: direct versus conceptual


이론을 개발하기 위해서는 발견과 복제가 필요하다. 견실한 이론은 시간의 시험을 견디며 광범위한 조건에서 반복적으로 시험했을 때 얼마나 잘 버텨내느냐에 따라 측정된다. 복제는 몇 가지 결과 중 하나를 가질 수 있다: 이론이 확인, 수정, 확장 또는 거부된다.

Theory development requires discovery and replication. Robust theories stand the test of time and are gauged by how well they hold up when repeatedly tested under a wide array of conditions. Replication can have one of several outcomes: either the theory is confirmed, revised, extended, or rejected.


복제를 고려할 때, 연구자들은 먼저 과학자가 연구의 모든 요소를 정확하게 복제하려고 노력하는 [직접 복제]를 생각할 수 있다. 직접복제는 가능한 한 실험적인 절차를 가깝게 반복함으로써 과학적 소견의 진실성을 측정하기 위한 연구를 의미한다[4]. 반면에 [개념 복제]는 특정 결과의 기초가 되는 이론을 시험하기 위한 시도다[1].

When considering replication, researchers may first think of direct replication in which a scientist endeavours to precisely replicate all elements of a study. Direct replication refers to research intended to gauge the veracity of scientific findings by repeating, as closely as possible, an experimental procedure [4]. Conceptual replication, on the other hand, is an attempt to test the theory underlying a particular result [1].


[직접 복제]는 주로 특정 연구[1]의 특정 결과를 검증하는 데 초점을 두기 때문에, 직접 복제 연구를 수행하는 과학자는 가능한 한 모든 조건을 원래 연구와 유사하게 유지하려고 시도한다.

Because direct replication focuses primarily on validating a specific finding from a particular study [1], a scientist conducting a direct replication study attempts to keep all conditions as similar to the original study as possible.


직접 복제는 우연한 결과나 위양성 [4, 6] 및 연구 결과(내적 타당도 결여)를 통제하기 때문에 유용하다[4]. 비록 가치가 있지만, 이론 개발에서 직접적인 복제의 역할은 여러 가지 이유로 제한된다. 

  • 첫째, 직접 복제는 findings을 복제하거나 사실을 확인하는 데 초점을 맞춘다[4]. 소견 복제에 대한 이러한 초점은 특정 결과의 기초가 되는 이론의 신뢰성에 대해 거의 조명하지 않으며, 결과적으로 일반성을 확립하는 데 직접적인 복제의 역할을 제한한다[1]. 

  • 둘째, 직접 복제는 원래 연구의 조건과 밀접하게 일치하는 연구 조건을 요구하기 때문에 (특정 소견에 기여했을 수 있는) 원래 연구 설계의 방법론적 또는 설계상의 결함은 특정 현상의 후속 직접 복제 연구에서 그대로일perpetuated 가능성이 높다. 

따라서, 설계 결함design flaws의 경우, 직접 복제 연구를 통해 false original finding이 확인될 수 있다[1]. 이와 같이, 원본 연구의 설계 결함이 후속 직접 복제 연구에서 영구적으로 발생할 경우 시간이 지남에 따라 스스로 교정할 수 있는 문헌의 능력은 상당한 영향을 받을 수 있다.

Direct replications are useful because they control for chance results or false positives [4, 6], and study artifacts (lack of internal validity) [4]. Although valuable, the role of direct replication in theory development is limited for a number of reasons. 

  • First, direct replications focus on replicating findings or confirming facts [4]. This focus on findings replication sheds little light on the credibility of the theory underlying a particular result, which consequently limits the role of direct replication in establishing generality [1]. 

  • Second, because direct replication requires that study conditions closely match those of the original study, any methodological or design flaws in the original study design (that might have contributed to a particular finding) will likely be perpetuated in subsequent direct replication studies of a given phenomenon. 

Therefore, in the case of design flaws, it is possible for false original findings to be confirmed through direct replication studies [1]. In this way, the ability of the literature to self-correct over time can be significantly impacted when design flaws in the original study are perpetuated in subsequent direct replication studies.


반면에 [개념적 복제]주어진 결과에 기초하는 이론의 검증에 초점을 맞춘다[4, 7]. 따라서 개념 복제는 이론 검증theory testing과 거의 비슷하. 즉, 주어진 이론이나 가설이 다양한 조건에서 유지되는지(또는 유지하지 않는지)를 결정하는 것이다. 예를 들어 위에서 언급한 시험 강화 학습 효과는 교육 심리학에 그 뿌리를 두고 있지만 의학 교육에서는 개념적으로 복제되었다. 이러한 복제 연구는 이론에 대한 확고한 증거를 구축하기 위해 다양한 설정(실험실 대 교실), 모집단(성인 대 아동 학습자) 및 내용 영역(단어 쌍 대 일반 내용 지식)에서 수행되었다.

Conceptual replications, on the other hand, focus on validating the theory underlying a given result [4, 7]. Thus, conceptual replication is much like theory testing; that is, determining whether a given theory or hypothesis holds (or not) under a variety of conditions. For example, the test-enhanced learning effect referenced above has its roots in educational psychology but has been conceptually replicated in medical education. These replication studies have been conducted in a variety of settings (laboratories vs. classrooms), populations (adult vs. child learners) and content areas (word pairs vs. general content knowledge) to build a robust body of evidence for the theory.


직접 복제와 달리, [개념 복제]의 몇 가지 요소는 주어진 이론이나 가설이 다양한 조건에서 유지되는지 여부를 측정하기 위해 다양할 수 있으며, 대개는 '필수 조건'을 일정하게 유지하는 것이다. 본질적인 조건들은 이론에 의해 지시되고 그 현상이 일어나기 위해 반드시 갖춰져야 하는 조건들을 구성한다. 개념적 복제에서는 복제 연구의 필수 조건들이 원본 [8]의 조건들과 [근접하게 일치하도록만 요구]하는 반면, 유연성이 있어서, 연구의 다른 비필수 조건들을 변화시킬 수 있다.

Unlike direct replication, several elements of conceptual replications can be, and usually are, varied to gauge whether or not a given theory or hypothesis will hold under a variety of conditions, while at the same time holding ‘essential conditions’ constant. Essential conditions are dictated by the theory and constitute those conditions that must be in place for the phenomenon to occur. Conceptual replications only require that the essential conditions of the replication study closely match those in the original [8], while allowing for flexibility to vary other non-essential conditions of a study.


예를 들어, 원래 연구와 다른 다양한 측정, 독립 변수, 방법, 컨텍스트 및 모집단을 개념 복제에 사용하여 주어진 결과에 기초하는 이론적 가정을 삼각측량할 수 있다. 앞에서 언급한 비필수적 요소를 변화시키면 개념 복제 연구를 통해 관찰된 결과가 [수요 특성, 표본 특성 또는 현상의 좁은 정의 때문일 수 있는 가능성]을 배제할 수 있다[6].

For instance, a variety of measures, independent variables, methods, contexts and populations that differ from the original study can be used in conceptual replications to triangulate theoretical postulates that underlie a given result. Varying the aforementioned nonessential elements enables conceptual replication studies to rule out the possibility that observed findings could be due to demand characteristics, sample characteristics, or narrow definitions of a phenomenon [6].


개념적 복제는 또한 반증falsification을 용이하게 한다. 성공적인 개념적 복제는 기존 이론에 신빙성을 부여하지만, 성공하지 못한 개념적 복제(예: 특정 조건 하에서 어떤 이론이 상정된 것처럼 운영되지 않는 경우)는 해당 이론의 한계에 대한 수정을 요구할 수 있다[3]. 개념적 복제는 이론에 대한 이해를 증진시키기 때문에, 우리와 다른 이들은 이론 개발과 궁극적으로는 과학적 진보에 대한 직접적인 복제 상대보다 그것들이 더 가치 있다고 믿는다[1].

Conceptual replication also facilitates falsification. Successful conceptual replications lend credence to extant theories, while unsuccessful ones (such as when a given theory does not operate as posited under certain conditions) might call for revisions to the bounds of said theory [3]. Because conceptual replications further our understanding of theory, we and others believe they are more valuable than their direct replication counterpart to theory development and, ultimately, to scientific progress [1].


개념복제에 대한 한 가지 비판은 종속변수와 독립변수의 운영방식에 유연성이 있을 뿐만 아니라 다른 방법의 수정방식에 유연성이 있기 때문에 개념복제가 성공하지 못할 때 복제 실패의 원인을 확인하기 어려운 경우가 많다[1]. 질문은 다음과 같다. 복제 실패가 우연 및/또는 아티팩트로 인한 것이었는가, 아니면 결과에 영향을 미칠 수 있는 다른 감지되지 않은 진행자 때문이었는가? 이러한 이유로, 여러 학자들은 직접 복제가 항상 개념 복제[7–9]보다 선행되어야 하며, [결과의 검증]이 [이론의 확장]보다 선행되어야 한다고 제안했다.

One criticism of conceptual replication is that because there is flexibility in how dependent and independent variables are operationalized, as well as flexibility in how other methods are modified, when conceptual replications are unsuccessful, the source of replication failure is often difficult to ascertain [1]. The question becomes: Was the failure to replicate due to chance and/or artifacts, or was it due to other undetected moderators that might have influenced the results? For this reason, several scholars have suggested that direct replications should always precede conceptual replications [7–9], as verification of findings should precede extension of theory.


  • 특정 결과를 검증하고 내부 타당성과 관련된 다른 요인뿐만 아니라, 발견 결과가 우연, 유물 또는 사기의 결과일 가능성이 낮다는 것을 확인하는 것이 목표라면 직접 복제를 선호한다. 

  • 연구자의 목표가 이론을 확장하거나 개발하는 것이라면, 강력한 이론 프레임워크를 점진적으로 테스트하고 구축하는 데 도움이 되는 일련의 임시 서열화, 계층 구조화 및 점점 더 복잡한 개념 복제 연구를 권고한다.

  • If the goal is to verify a specific finding and ascertain that findings are less likely to be a result of chance, artifacts, or fraud, as well as other factors related to internal validity, then a direct replication is preferred. 

  • If the researcher’s goal is to extend or develop theory, then a series of temporally sequenced, hierarchically structured, and increasingly complex conceptual replication studies that help to progressively test and build robust theoretical frameworks is recommended



의료 교육에서의 복제

Replication in medical education


비록 실험 연구가 우세한 인지 심리학과 같은 영역에서 유용하지만, [직접 복제는 종종 비실용적이며, 일부에서는 맥락 특수성과 관련된 요소들이 가장 지배적인 의료 교육 맥락에서 관련이 없다]고 주장할 수 있다.

Although useful in domains such as cognitive psychology where experimental research prevails, direct replication is often impractical – and some might argue, irrelevant – in medical education contexts where factors associated with context specificity reign supreme.


의학 교육에서 직접 복제를 사용할 수 있는 경우는 제한적이지만, 개념적 복제는 (지난 20년 동안 반복적으로 비판 받아온) 의학교육 연구의 질을 향상시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있다고 생각한다[5].

Although direct replication may have limited use in medical education, we believe that conceptual replication has the potential to enhance the quality of medical education research, the methods of which have been criticized repeatedly over the past two decades [5].


실제로 다른 학자들은 연구자가 이론을 실험하고 실증적으로 뒷받침되지 않는 이론을 폐기할 수 있는 방법을 사용하여 지식의 점진적 축적과 현상에 대한 이해의 진보로서 다시 개념화함으로써 의학 교육 연구가 개선될 수 있다고 제안했다[11].

Indeed, other scholars have proposed that medical education research can be improved by re-conceptualizing research quality as progressive accumulation of knowledge and advances in understanding of phenomena using methods that allow researchers to test theories and discard those that are weak and empirically unsupported [11].


또한, 의학 교육 연구자들은 교육, 심리학, 사회학을 포함하되 이에 국한되지는 않는 다른 분야의 이론을 채택하는 경우가 많다. 그러나 의학교육 연구자들은 기초 이론이 시험한 의학교육의 구체적인 맥락에 적용되는지 여부를 검증하는 것과 관련하여 '루프 닫기'를 하지 않는 경우가 많다. 개념 복제는 의학 교육 연구자들에게 의학 교육 맥락에서 채택된 이론을 시험하고, 그 이후의 연구 결과를 사용하여 이론 개발뿐만 아니라 그 분야의 실용적인 응용에 유용한 정보를 제공할 수 있는 수단을 제공한다.

Further, medical education researchers often adopt theories from other disciplines including, but not limited to, education, psychology, and sociology. However, medical education researchers often do not ‘close the loop’ with respect to verifying whether or not the underlying theory applies to the specific context of medical education that was tested. Conceptual replication offers medical education researchers a means to test adopted theories within a medical education context and use subsequent findings to inform theory development, as well as practical applications in the field.


의학 교육 연구가 교육 실무에 중대하고 긍정적인 영향을 미치기 위해서는 연구자들이 복제의 복잡성, 특히 개념적 복제에 유창해야 한다고 생각한다.

For medical education research to have a significant, positive impact on educational practice, we believe researchers must become fluent in the intricacies of replication – in particular, conceptual replication.





. 2016 Dec;5(6):350-353.
 doi: 10.1007/s40037-016-0305-1.

Science: the slow march of accumulating evidence

Affiliations 

Affiliations

  • 1Department of Medicine, Uniformed Services University of the Health Sciences, Bethesda, MD, USA. Katherine.picho.ctr@usuhs.edu.
  • 2Department of Medicine, Uniformed Services University of the Health Sciences, Bethesda, MD, USA.
Free PMC article

Abstract

Recent crises over the credibility of research in psychology and the biomedical sciences have highlighted the need for researchers to view and treat replication research as essential to the accumulation of knowledge. In this article, the authors make the case for the utility of replication in medical education research. Specifically, the authors contend that because research in medical education often adopts theories from other disciplines, replication is necessary to gauge the applicability of those theories to the specific medical education context. This article introduces readers to the two major types of replication - direct and conceptual - and provides a primer on conceptual replication. In particular, the article presents key elements of conceptual replication and considers how it can be used to strengthen approaches to knowledge generation, theory testing, and theory development in medical education research.

Keywords: Medical education; Replication; Reproducibility.




한계에 의한 제한(Perspect Med Educ, 2019)

Limited by our limitations

Paula T. Ross · Nikki L. Bibler Zaidi



도입

Introduction


제한limitation은 연구 결과 및 결론에 영향을 미칠 수 있는 연구 내 약점을 나타낸다. 제한사항을 제시하는 목적은 독자에게 의미 있는 정보를 제공하는 것이지만, 의학교육논문의 제한사항이 단순하고 최소한으로 관련되는 주제(예: 단일 기관 연구, 자체 보고 데이터의 사용 또는 작은 표본 크기)로 간과되거나 축소되는 경우가 너무 많다 [1]. 이 문제는 의학 분야의 다른 연구 분야에서도 두드러진다. 예를 들어, 임상적 영향에도 불구하고, 의학 연구는 종종 한계가 연구 결과 및 해석에 어떻게 영향을 미칠 수 있었는지에 대해 논의하지 못한다[2]. 또한 관찰 연구는 종종 독자들에게 연구 설계에 내재된 근본적인 한계를 상기시키지 못하는데, 그것은 바로 인과 관계를 설명할 수 없는 한계이다[3].

Limitations represent weaknesses within the study that may influence outcomes and conclusions of the research. The goal of presenting limitations is to provide meaningful information to the reader; however, too often, limitations in medical education articles are overlooked or reduced to simplistic and minimally relevant themes (e.g., single institution study, use of self-reported data, or small sample size) [1]. This issue is prominent in other fields of inquiry in medicine as well. For example, despite the clinical implications, medical studies often fail to discuss how limitations could have affected the study findings and interpretations [2]. Further, observational research often fails to remind readers of the fundamental limitation inherent in the study design, which is the inability to attribute causation [3].


한계 제시 목표

Goals of presenting limitations


의학교육연구는 다음에 대한 경험적 증거를 제공해야 한다

  • 교육에 대한 우리의 지식과 이해를 심화시키고 [4, 5], [6, 7], [6, 7], 

  • 교육 실무와 과정에 정보를 주고, 

  • 다른 연구자를 교육하는 포럼의 역할한다[8]. 

Medical education scholarship should provide empirical evidence that 

  • deepens our knowledge and understanding of education [4, 5], 

  • informs educational practice and process, [6, 7]and 

  • serves as a forum for educating other researchers [8]. 


학문적 한계를 제공하는 것은 사실 이 학문적 과정의 중요한 부분이다. 이러한 조건이 없으면 연구 소비자들은 [제공된 결과와 결론에 영향을 미칠 수 있는 잠재적 배제 영역 또는 기타 편견]을 완전히 파악해야 한다[9]. 연구 제한은 독자로 하여금 현재의 연구와 현존하는 문헌에 격차를 제시함으로써 미래적 개선에 관여할 기회를 생각하도록 해야 하며, 따라서 다른 연구자들의 호기심과 흥미를 배양하여 학술적 탐구 범위를 넓히도록 해야 한다[9].

Providing study limitations is indeed an important part of this scholarly process. Without them, research consumers are pressed to fully grasp the potential exclusion areas or other biases that may affect the results and conclusions provided [9]. Study limitations should leave the reader thinking about opportunities to engage in prospective improvements [9–11] by presenting gaps in the current research and extant literature, thereby cultivating other researchers’ curiosity and interest in expanding the line of scholarly inquiry [9].


연구 한계를 제시하는 것도 과학 연구의 윤리적 요소다[12]. 연구와 연구자 모두의 투명성을 보장하며, 전이성[15]과 방법의 재현성을 제공한다. 한계를 제시하는 것은 또한 조사 결과의 적절한 해석과 타당성을 뒷받침한다[16]. 연구의 한계는 독자가 연구 결론의 신뢰성을 완전히 식별할 수 있고, 연구 결과를 적절하게 일반화할 수 있도록 연구 결과물을 적절한 맥락 안에 배치해야 한다[16].

Presenting study limitations is also an ethical element of scientific inquiry [12]. It ensures transparency of both the research and the researchers [10, 13, 14], as well as provides transferability [15] and reproducibility of methods. Presenting limitations also supports proper interpretation and validity of the findings [16]. A study’s limitations should place research findings within their proper context to ensure readers are fully able to discern the credibility of a study’s conclusion, and can generalize findings appropriately [16].


일부 저자가 한계를 제시하지 못할 수 있는 이유

Why some authors may fail to present limitations


프라이스와 무르난[8]이 주목하듯이, 연구자들이 연구의 한계를 충분히 보고하지 않는 가장 중요한 이유가 있을 수 있다. 예를 들어, 저자들은 자신의 연구 한계의 중요성과 함의를 완전히 이해하지 못하거나, 토론하지 않는 것이 출판의 가능성을 높일 수 있다고 가정할 수 있다. 저널에 의해 부과된 단어 제한은 또한 저자들이 연구의 한계에 대한 철저한 설명을 제공하는 것을 방해할 수 있다[17]. 여전히 한계를 배제하는 또 다른 가능한 이유는 일부 저자들이 저널 편집자가 한계를 식별하는 책임이 있다고 잘못 가정할 수 있는 책임의 확산이다. 이유나 의도와 상관없이 연구자들은 학계에 완전하고 정직한 연구 한계를 제시할 의무가 있다.

As Price and Murnan [8] note, there may be overriding reasons why researchers do not sufficiently report the limitations of their study. For example, authors may not fully understand the importance and implications of their study’s limitations or assume that not discussing them may increase the likelihood of publication. Word limits imposed by journals may also prevent authors fromproviding thorough descriptions of their study’s limitations [17]. Still another possible reason for excluding limitations is a diffusion of responsibility in which some authors may incorrectly assume that the journal editor is responsible for identifying limitations. Regardless of reason or intent, researchers have an obligation to the academic community to present complete and honest study limitations.


제한사항 제시 지침

A guide to presenting limitations


제한 사항 설명

Describe the limitations


한계를 설명할 때 저자는 한계를 명확하게 도입하기 위해 제한 유형을 식별하고 제한의 근원origin을 명시해야 한다.

When describing limitations authors should identify the limitation type to clearly introduce the limitation and specify the origin of the limitation.


스터디 디자인

Study design


일부 연구 제한은 연구자가 연구의 범위를 좁히기 위해 행한 의식적인 선택(구분이라고도 함)에서 비롯된다[1, 8, 18]. 예를 들어, 연구자는 특정 연령층, 성별, 인종, 민족성, 지리적으로 정의된 지역 또는 연구 결과를 일반화할 수 있는 사람에 제한되는 다른 속성에 대한 연구를 설계했을 수 있다. 그러한 구분delimitation은 연구계획의 개발 중에 이루어진 의식적인 배제 및 포함 결정을 수반하며, 이는 연구자에 의해 연구 설계나 계기에 의도적으로 도입되는 체계적 편향을 나타낼 수 있다[8]. 구분 및 제한delimitation and limitations에 대한 명확한 설명과 서술은 편집자와 검토자가 방법론적 문제를 이해하는 데 도움이 될 것이다.

Some study limitations originate from conscious choices made by the researcher (also known as delimitations) to narrow the scope of the study [1, 8, 18]. For example, the researcher may have designed the study for a particular age group, sex, race, ethnicity, geographically defined region, or some other attribute that would limit to whom the findings can be generalized. Such delimitations involve conscious exclusionary and inclusionary decisions made during the development of the study plan, which may represent a systematic bias intentionally introduced into the study design or instrument by the researcher [8]. The clear description and delineation of delimitations and limitations will assist editors and reviewers in understanding any methodological issues.


데이터 수집

Data collection


데이터 수집 중에는 연구 한계도 도입할 수 있다. 인간 주제 연구의 의도하지 않은 결과는 참여자들이 그들의 질문에 어떻게 반응하는지에 영향을 줄 수 있는 연구자의 잠재력이다. 적절한 샘플링 방법을 채택한 경우에도 일부 연구는 연구에 등록하기로 결정한 참가자로부터만 수집된 데이터를 사용함으로써 제한된다(자체 선택 편향). [11, 19]. 일부 경우에, 참여자들은 진심의 응답보다는 연구자에게 유리하다고 생각하는 질문에 응답함(사회적 만족도 편견)으로써 편향된 의견을 제공할 수 있다[20–22]. 참가자는 자신이 관찰되고 있을 때 고의로 자신의 행동을 변화시킴으로써 수집된 데이터에 영향을 미칠 수 있다(호손 효과)[23]. 연구자(관찰자 역할)는 참가자의 첫 인상이 불리한 (호른horns 효과) 또는 호의적인 (할로halo 효과)의 다른 특징의 단일 특성이나 인상에 의해 영향을 받도록 허용함으로써 수집한 데이터를 편향시킬 수도 있다[24].

Study limitations can also be introduced during data collection. An unintentional consequence of human subjects research is the potential of the researcher to influence how participants respond to their questions. Even when appropriate methods for sampling have been employed, some studies remain limited by the use of data collected only from participants who decided to enrol in the study (self-selection bias) [11, 19]. In some cases, participants may provide biased input by responding to questions they believe are favourable to the researcher rather than their authentic response (social desirability bias) [20–22]. Participants may influence the data collected by changing their behaviour when they are knowingly being observed (Hawthorne effect) [23]. Researchers—in their role as an observer—may also bias the data they collect by allowing a first impression of the participant to be influenced by a single characteristic or impression of another characteristic either unfavourably (horns effect) or favourably (halo effort) [24].


데이터 분석

Data analysis


수행된 통계 분석 유형의 결과로 연구 한계가 발생할 수 있다. 일부 연구는 대상 모집단에서 확률 표본 추출법을 채택하지 않고 편의 표본 추출(즉, 비확률 표본 추출)을 사용하는 경우 추론 통계 분석의 기본 원칙을 따르지 않을 수 있다[19]. 통계 분석 중에 발생할 수 있는 또 다른 제한사항은 초기 분석 전에 명시되지 않은 계획되지 않은 post hoc 데이터 분석을 채택할 때 발생한다 [25]. [계획되지 않은 사후 분석]은 연관성을 시사하지만 우연적 발견에 지나지 않는 통계적 관계를 초래할 수 있다[23]. 따라서 계획되지 않은 사후 분석을 수행할 때, 특히 원본 표본의 부분 집합만 조사할 때 독자가 적절한 해석과 결론을 내릴 수 있도록 이 점을 명확히 명시해야 한다[23].

Study limitations may arise as a consequence of the type of statistical analysis performed. Some studies may not follow the basic tenets of inferential statistical analyses when they use convenience sampling (i.e. non-probability sampling) rather than employing probability sampling from a target population [19]. Another limitation that can arise during statistical analyses occurs when studies employ unplanned post-hoc data analyses that were not specified before the initial analysis [25]. Unplanned posthoc analysis may lead to statistical relationships that suggest associations but are no more than coincidental findings [23]. Therefore, when unplanned posthoc analyses are conducted, this should be clearly stated to allow the reader to make proper interpretation and conclusions—especially when only a subset of the original sample is investigated [23].


연구 결과

Study results


모든 연구 연구의 제한은 결과의 유효성에 기초할 것이다. 특히 내부 또는 외부 타당성에 대한 위협이다[8]. 

      • 부 타당성연구 결과[26]의 신뢰성 또는 정확성을 참조하는 반면, 

      • 외부 타당성연구 표본에서 더 큰 목표 모집단에 이르는 결과의 일반화가능성과 관련이 있다[8].

The limitations of any research study will be rooted in the validity of its results—specifically threats to internal or external validity [8]. Internal validity refers to reliability or accuracy of the study results [26], while external validity pertains to the generalizability of results from the study’s sample to the larger, target population [8].


내부 타당성에 대한 위협의 예로는 

      • 연구 외적 사건의 영향(역사)

      • 연구된 효과 대신 시간에 따른 참여자의 변화 (성숙)

      • 연구의 특징과 관련된 참가자의 체계적인 감소(중간탈락attrition) 

      • 반복적인 측정 참여자에 의한 참가자 응답의 변화(시험 효과)

      • 계측기 수정(도구성instrumentality) 및 

      • 반복 시험에서 평균으로 회귀할 극한 점수에 기초하여 참가자 선택 (평균으로의 회귀)[27]

Examples of threats to internal validity include: 

      • effects of events external to the study (history), 

      • changes in participants due to time instead of the studied effect (maturation), 

      • systematic reduction in participants related to a feature of the study (attrition), 

      • changes in participant responses due to repeatedly measuring participants (testing effect), 

      • modifications to the instrument (instrumentality) and 

      • selecting participants based on extreme scores that will regress towards the mean in repeat tests (regression to the mean) [27].


외부 타당성에 대한 위협에는 연구의 표본에서 더 큰 대상 모집단에 대한 결과의 일반화를 억제할 수 있는 요인들이 포함된다[8, 27]. 연구의 결과가 맥락, 환경, 참여자 및 시간 측면에서 더 큰 모집단 또는 유사한 모집단에 일반화될 수 없을 때 외부 타당성에 도전한다[18]. 따라서 연구에 영향을 미쳤을 수 있거나 잠재적으로 숨겨져 있는 편견을 연구 소비자에게 알리고 연구 매개변수를 넘어 일반화를 방지하기 위해 결과에 한계를 투명하게 만들어야 한다.

Threats to external validity include factors that might inhibit generalizability of results from the study’s sample to the larger, target population [8, 27]. External validity is challenged when results from a study cannot be generalized to its larger population or to similar populations in terms of the context, setting, participants and time [18]. Therefore, limitations should be made transparent in the results to inform research consumers of any known or potentially hidden biases that may have affected the study and prevent generalization beyond the study parameters.


각 제한의 시사점 설명

Explain the implication(s) of each limitation


저자는 제한사항의 잠재적 영향(예: 가능성, 크기)[13]을 포함해야 하며, 결과 및 후속 결론의 구체적인 타당성 시사점을 다루어야 한다[16, 28]. 

    • 예를 들어, 자체 보고된 데이터는 내부 타당성을 위협하는 부정확성(예: 사회적 만족도 편견으로 인한)을 초래할 수 있다[19]. 

    • 연구자의 특성이나 결과에 대한 부적절한 귀속(예: 정형화)도 관련 없는 특성이나 결과(할로 또는 경적 효과)를 지나치게 강조(긍정적이거나 부정적으로)하여 내부 타당성에 영향을 미칠 수 있다[24]. 

    • 자신이 연구의 일부라는 참여자의 인식은 결과에도 영향을 미칠 수 있으며(호손 효과), findings의 외부 타당성을 제한할 수 있다[23]. 

    • 응답자의 참여 성향과 실질적인 연구 주제와 상관관계가 있는 경우에는 데이터가 편향되고 관심 모집단을 나타내지 못할 수 있으므로 (자기 선택 편향)  외부 타당성이 위협받을 수 있다[29]. 

이 설명을 듣는 것은 독자들이 결과를 해석하고 그 결과의 적용 가능성을 그들 자신의 설정에 일반화하는 데 도움이 된다.

Authors should include the potential impact of the limitations (e.g., likelihood, magnitude) [13] as well as address specific validity implications of the results and subsequent conclusions [16, 28]. 

    • For example, self-reported data may lead to inaccuracies (e.g. due to social desirability bias) which threatens internal validity [19]. 

    • Even a researcher’s inappropriate attribution to a characteristic or outcome (e.g., stereotyping) can overemphasize (either positively or negatively) unrelated characteristics or outcomes (halo or horns effect) and impact the internal validity [24]. 

    • Participants’ awareness that they are part of a research study can also influence outcomes (Hawthorne effect) and limit external validity of findings [23]. 

    • External validity may also be threatened should the respondents’ propensity for participation be correlated with the substantive topic of study, as data will be biased and not represent the population of interest (self-selection bias) [29]. 

Having this explanation helps readers interpret the results and generalize the applicability of the results for their own setting.


잠재적인 대안적 접근 방식 및 설명 제공

Provide potential alternative approaches and explanations


종종, 연구원들은 새로운 연구 질문을 만들고 다음 단계의 연구를 형성하는 첫 단계로 다른 연구의 한계를 사용한다. 따라서 독자들은 왜 잠재적 대안적 접근법(예: 유사한 주제를 탐구하는 다른 사람들이 취하는 접근법)이 채택되지 않았는지를 이해하는 것이 중요하다. 대안적 접근법 외에도, 저자는 자신의 연구 결과에 대한 대안적 설명도 제시할 수 있다[13]. 이 정보는 연구를 수행하면서 얻은 직접적이고 관련성 있는 경험과 통찰력 때문에 연구자에게서 얻을 수 있는 가치가 있다. 대안적 접근방식의 제시는 학계에 대한 주요한 공헌을 나타낸다.

Often, researchers use other studies’ limitations as the first step in formulating new research questions and shaping the next phase of research. Therefore, it is important for readers to understand why potential alternative approaches (e.g. approaches taken by others exploring similar topics) were not taken. In addition to alternative approaches, authors can also present alternative explanations for their own study’s findings [13]. This information is valuable coming from the researcher because of the direct, relevant experience and insight gained as they conducted the study. The presentation of alternative approaches represents a major contribution to the scholarly community.


각 한계를 최소화하기 위해 취한 조치 설명

Describe steps taken to minimize each limitation


어떤 연구 설계도 완벽하고 명시적이고 암묵적인 편견이 없는 것은 아니다. 그러나 다양한 방법을 사용하여 연구 제한의 영향을 최소화할 수 있다위에서 언급한 한계를 완화하거나 최소화하기 위한 몇 가지 제안된 단계에는 

    • 중립 질문, 무작위 응답 기법, 강제 선택 항목 또는 자체 평가 설문지를 사용하여 민감한 질문에 대답할 때 응답자들의 불편함을 줄임(사회적 만족도 편향) [21]

    • 연구자가 배석할 필요가 없는 상황에서 unobtrusive 데이터 수집 조치(예: 이차 데이터의 사용) 사용 [11, 30]

    • 명확하게 정의된 채점 지침과 함께 표준화된 고무 재질 및 객관적인 평가 양식 사용하여 연구자 편향을 최소화. 또는 평가자 성향(halo or horns effect)을 해소하기 위해 평가 점수에 대한 평가자 보정

    • 기존 데이터 또는 통제 그룹 사용(자체 변형 치우침) 

No research design is perfect and free from explicit and implicit biases; however various methods can be employed to minimize the impact of study limitations. Some suggested steps to mitigate or minimize the limitations mentioned above include 

    • using neutral questions, randomized response technique, force choice items, or self-administered questionnaires to reduce respondents’ discomfort when answering sensitive questions (social desirability bias) [21]; 

    • using unobtrusive data collection measures (e.g., use of secondary data) that do not require the researcher to be present (Hawthorne effect) [11, 30]; 

    • using standardized rubrics and objective assessment forms with clearly defined scoring instructions to minimize researcher bias, or making rater adjustments to assessment scores to account for rater tendencies (halo or horns effect) [24]; or 

    • using existing data or control groups (self-selection bias) [11, 30]. 


해당되는 경우, 연구자는 연구 설계의 일부로 한계를 완화하기 위해 취한 조치를 입증하는 충분한 증거를 제공해야 한다[13].

When appropriate, researchers should provide sufficient evidence that demonstrates the steps taken to mitigate limitations as part of their study design [13].


결론 

Conclusion


제한은 독자의 주요 발견에 초점을 맞추는 데 도움이 되므로, 대부분의 연구의 일반적인 제한사항이 아니라 특정 연구 문제와 관련된 연구의 가장 두드러진 제한사항만 다루는 것이 중요하다[17, 28]. 연구 설계나 결과의 한계를 최소화하지 않는 것이 중요하다. 오히려 그 한계를 포함한 결과는 독자들이 현재의 연구와 현존하는 문학 사이의 연관성을 끌어내는 데 도움이 되어야 한다.

Limitations help focus the reader on key findings, therefore it is important to only address the most salient limitations of the study [17, 28] related to the specific research problem, not general limitations of most studies [1]. It is important not to minimize the limitations of study design or results. Rather, results, including their limitations, must help readers draw connections between current research and the extant literature.


연구의 질과 엄격함은 주로 우리의 한계로 정의된다[31]. 사실, 리뷰어들이 의학 교육 연구 원고의 수용을 권고하는 주요 이유 중 하나는 한계와 관련이 있고, 특히 연구의 해석이 그 한계를 어떻게 설명하는지와 관련된다[32]. 따라서, 저자는 자신의 연구의 한계를 편집자나 검토자가 식별하도록 하기보다는 인정하는 것이 최선일 뿐만 아니라, 한계의 적절한 구성과 제시는 실제로 acceptance의 가능성을 높일 수 있다.

The quality and rigor of our research is largely defined by our limitations [31]. In fact, one of the top reasons reviewers report recommending acceptance of medical education research manuscripts involves limitations—specifically how the study’s interpretation accounts for its limitations [32]. Therefore, it is not only best for authors to acknowledge their study’s limitations rather than to have them identified by an editor or reviewer, but proper framing and presentation of limitations can actually increase the likelihood of acceptance.





. 2019 Aug;8(4):261-264.
 doi: 10.1007/s40037-019-00530-x.

Limited by our limitations

Affiliations 

Affiliations

  • 1Medical School, University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA. paulat@umich.edu.
  • 2Medical School, University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA.
Free PMC article

Abstract

Study limitations represent weaknesses within a research design that may influence outcomes and conclusions of the research. Researchers have an obligation to the academic community to present complete and honest limitations of a presented study. Too often, authors use generic descriptions to describe study limitations. Including redundant or irrelevant limitations is an ineffective use of the already limited word count. A meaningful presentation of study limitations should describe the potential limitation, explain the implication of the limitation, provide possible alternative approaches, and describe steps taken to mitigate the limitation. This includes placing research findings within their proper context to ensure readers do not overemphasize or minimize findings. A more complete presentation will enrich the readers' understanding of the study's limitations and support future investigation.

Keywords: Limitations; Research.


리뷰를 할 때 가장 적절한 지식합성 방법은 무엇인가? (BMC Med Res Methodol, 2012)

What is the most appropriate knowledge synthesis method to conduct a review? Protocol for a scoping review

Monika Kastner1*, Andrea C Tricco1, Charlene Soobiah1, Erin Lillie1, Laure Perrier1,2, Tanya Horsley3, Vivian Welch4, Elise Cogo1, Jesmin Antony1 and Sharon E Straus1,5




배경 Background

지식 합성은 건강 문제 관리에 대한 정보를 제공할 잠재력을 가지고 있으며 [1] 캐나다 인구의 건강에 필수적이다[2]. 지식 합성은 특정 문제에 관한 모든 관련 연구를 요약하고, 다양한 증거의 불일치에 대한 이해를 향상시킬 수 있으며, 미래 연구 의제를 정의할 수 있다[1,3]. 지식합성은 또한 지식번역(KT) 프로세스의 중요한 부분이며(그리고 이상적으로는 제공자와 정책입안자를 위한 KT 전략의 '기본 단위'를 형성해야 한다)이며, 임상실무 지침, 정책설명서, 의사결정 보조기구 등을 포함한 KT 제품의 증거기반을 제공하는 데 사용된다[4]. 이와 같이 지식합성은 증거의 총체성의 맥락 안에서 개별 연구의 결과를 해석하는 데 이용될 수 있다. 하나의 연구나 전문가의 의견에 근거한 실천요강과 정책결정을 하는 것이 오해를 불러일으킬 수 있다는 점을 고려할 때, 이것은 중요한 고려사항이다 [5].

Knowledge synthesis has the potential to inform the management of health problems [1] and is integral to the health of the Canadian population [2]. A knowledge synthesis summarizes all pertinent studies on a specific question, can improve the understanding of inconsistencies in diverse evidence, and can define future research agendas [1,3]. Knowledge synthesis is also an important part of the knowledge translation (KT) process (and ideally should form the ‘base unit’ of KT strategies for providers and policy makers), and be used to provide the evidence base for KT products including clinical practice guidelines, policy briefs and decision aids [4]. As such, knowledge synthesis can be used to interpret results of individual studies within the context of the totality of evidence. This is an important consideration, given that basing practice and policy decisions on a single study or expert opinion can be misleading [5].


의료 분야의 지식 종합 활동은 종종 가장 일반적으로 개입되는 방법론적으로 엄격한 코크란 검토에 초점을 맞추었다. Cochrane Collaboration에 따른 체계적 검토의 정의는 "관련 연구를 식별, 선택, 비판적으로 평가하고, 검토에 포함된 연구로부터 데이터를 수집, 분석하기 위해 체계적이고 명시적인 방법을 사용하는 명확하게 작성된 질문의 검토로서, 통계적 방법(메타 분석)은 포함된 연구의 결과를 분석하고 요약하는 데 사용될 수도 있고 아닐 수도 있다."[6]. 그러나 모든 지식 종합 질문, 특히 복잡하고 다원적인 주제를 조사하는 질문에 대한 답변에는 코크란과 같은 검토 방법이 항상 적용될 수는 없다[7,8].

Knowledge synthesis activities in healthcare have often focused on the methodologically rigorous Cochrane reviews, most commonly of interventions. The definition of a systematic review according to the Cochrane Collaboration is “A review of clearly formulated questions that uses systematic and explicit methods to identify, select, and critically appraise relevant research, and to collect and analyse data from the studies that are included in the review. Statistical methods (meta-analysis) may or may not be used to analyse and summarise the results of the included studies” [6]. However, Cochrane-like review methods may not always be applicable for answering all knowledge synthesis questions, particularly those investigating complex and multidisciplinary topics [7,8].


더욱이 Cochrane 검토와 같은 전통적인 검토는 특정 개입이 어떤 환경에서는 작동하지만 다른 환경에서는 작동하지 않는 이유를 항상 설명할 수 없다[10]. 예를 들어, Cochrane 검토 결과, 학교 급식 프로그램은 취약계층 아동의 성장과 인지 성능을 상당히 향상시켰지만 [11] 정책 입안자들이 어떤 개입을 이행해야 하고 어떤 상황에서 어떤 상황에서 시행해야 하는지를 결정할 수 있는 방향을 제시하지 못했다. Cochrane 검토와 함께 현실주의 검토[10]를 실시함으로써, 저자들은 실무와 정책 수립에서 실행할 수 있는 구체적인 권고안을 제시할 수 있었다[7]. Realist review는 어떤 조건에서 누구에 대해서 무엇이 효과가 있느냐를 이해하기 위하여 사용된다.  이러한 유형의 질문을 해결하고 환자의 요구, 선호 및 경험을 의료 제공에 적절히 통합하기 위해, 덜 전통적인 복잡한 증거 검토 방법(즉, 이질적이고, 방법론적으로 다양하며, 분류하기 어렵고, 모순됨)을 고려할 필요성이 증가하고 있다[12,13].

Furthermore, a traditional review such as a Cochrane review cannot always explain why particular interventions work in some settings but not in others [10]. For example, a Cochrane review found that school feeding programs significantly improved the growth and cognitive performance of disadvantaged children [11], but failed to provide direction for policy-makers to decide which intervention should be implemented and under what circumstances. By conducting a realist review alongside the Cochrane review (which can be used to understand ‘what works for whom and under what circumstances’ [10]), the authors were able to provide concrete recommendations that could be implemented in practice and policy making [7]. To address these types of questions and adequately incorporate the needs, preferences and experiences of patients into healthcare delivery, there is an increasing need to consider less traditional review methods of complex evidence (i.e., heterogeneous, methodologically diverse, difficult to classify, and contradictory) [12,13].


표 1은 현재 여러 분야에 걸쳐 문헌에 존재하는 지식 종합 방법의 선택을 요약한다(지식 종합 전문가 및 정성 연구자와의 협의를 통해 확인).

Table 1 summarizes a selection of knowledge synthesis methods that currently exist in the literature across multiple disciplines (identified through consultation with knowledge synthesis experts and qualitative researchers).






본 연구에 대비하여 수행한 검토의 연구자 및 최종 사용자와의 협의에서는 연구 질문에 적합한 검토 방법을 일치시키는 방법, 이러한 검토를 수행하는 데 사용되는 방법, 그리고 의사결정을 알리기 위해 검토 결과를 분석하고 제시하는 [방법에 대한 명확성이 결여]되어 있음을 알 수 있다.

Consultation with researchers and end users of reviews that we conducted in preparation for this research indicate a lack of clarity around 

  • how to match the appropriate review method to the research question, 

  • the methods used to conduct these reviews, and 

  • how to analyze and present the results from the review to inform decision making.


확인된 다른 도전 과제에는 수많은 통합 방법(특히 정성적 연구를 합성하기 위한 방법)을 찾는 것이 포함되며, 이는 문헌 내부와 많은 다른 분야와 데이터베이스에 광범위하게 분산되어 있기 때문에 문제가 많고 자원 집약적일 수 있다. 서로 다른 합성 방법을 설명하는 데 사용되는 용어는 흔히 유사하며(예: '메타신성', '메타-윤리', '메타-해석', '메타-스터디', '메타-해석'), 그 정의가 중복될 수 있다[12].

Other identified challenges involve locating the numerous synthesis methods (particularly those for synthesizing qualitative research), which can be problematic and resource-intensive since they are scattered widely within the literature and across many different disciplines and databases. The terms used to describe the different synthesis methods are often similar (e.g., ‘metasynthesis’, ‘meta-ethnography’, ‘meta-narrative’, ‘meta-study’, ‘meta-interpretation’) and their definitions can overlap [12].


Gough와 동료들에 의한 최근의 overview는 이 용어들 사이의 중요한 개념적 차이와 실제적 차이를 기술함으로써 검토 설계와 방법 사이의 차이를 개략적으로 설명하려고 시도했다[8]. 그러나 모든 다른 합성 방법(양적/질적 또는 혼합)에 대한 포괄적인 매뉴얼은 현재 존재하지 않으며, 이러한 방법론이 어떻게 관련되는지, 그리고 특정 연구 질문에 가장 적합한 방법론을 결정하는 방법을 설명한다.

A recent overview by Gough and colleagues attempted to outline the differences between review designs and methods by describing the important conceptual and practical differences amongst them [8]. However, a comprehensive manual for all of the different synthesis methods (quantitative/qualitative or mixed), outlining how they are related and how to decide which methodology is the most appropriate for a particular research question does not currently exist.


방법 Methods/Design


검색전략

Search strategy


연구 선택: 포함 기준

Study selection: inclusion criteria


스터디 선택: 선별

Study selection: screening


데이터 추상화

Data abstraction


데이터 분석

Data analysis


지식 사용자 및 KT 계획 참여

Engagement of knowledge users and KT plan


예상되는 과제

Anticipated challenges




고찰 

Discussion


제안된 범위 지정 검토는 관행과 정책에 영향을 미칠 가능성이 있으며 KT와 보건 서비스 연구 문헌에 몇 가지 기여를 할 것이다. 

The proposed scoping review has the potential to impact practice and policy and will make several contributions to the KT and health services research literature. 


첫째, 이 연구는 핵심 지식 사용자들이 자신의 연구 질문에 답하기 위해 어떤 합성 방법이 가장 적합한지에 대한 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있는 체계적인 과정을 제공함으로써 지식 종합의 과학을 발전시킬 것이다. 이것은 또한 생산된 연구 증거의 질을 높일 수 있다. 특히 이 작품에서는 복잡하고 다요소적이며 다학제적인 건강관리 개입을 명확히 하고, 증거 기반 실천과 증거 기반 의사결정의 진전에 기여할 수 있는 참신한 지식 종합방법의 가능성을 강조할 예정이다. 

First, the work will advance the science of knowledge synthesis by providing a systematic process for key knowledge users to make informed decisions about which synthesis method is the most appropriate to answer their research questions. This may also augment the quality of the research evidence produced. In particular, the work will highlight the potential for novel knowledge synthesis methods to clarify complex, multi-component, and multi-disciplinary healthcare interventions [13], and to contribute to the advancement of evidence-based practice and evidence-based decision-making. 


둘째, 현재 이용 가능한 모든 합성 방법(양적/질적 또는 혼합)에 대한 포괄적인 매뉴얼이 없다. 본 매뉴얼을 개발하기 위해서는 이용 가능한 모든 합성 방법에 대한 분류법과 비교가 필요하다. 우리의 작업은 건강, 철학 등 여러 분야에 걸쳐 종합방법의 분류법을 개발하는 것을 목표로 하고 있다. 

Second, there is currently no comprehensive manual for all available synthesis methods (quantitative/qualitative or mixed). To develop this manual, a taxonomy and comparison of all available synthesis methods are needed. Our work aims to develop the taxonomy of synthesis methods across multiple disciplines such as health and philosophy. 


셋째, 이 scoping review는 문헌을 지도화map하고, 주요 방법의 증거가 부족하고 필요한 간극을 식별하며, 체계적인 검토가 필요한 곳을 식별하는데 도움이 될 것이다. 우리는 이 작업이 이후 여러 개의 체계적인 검토로 이어질 것으로 기대한다. 예를 들어, 한 미래 체계적 검토는 보건 서비스 연구를 위한 지식 합성 방법에 초점을 맞추고 다른 검토는 질적 데이터의 지식 합성에 초점을 맞출 수 있다. 

Third, the scoping review will help map the literature, identify gaps where primary methods evidence is lacking and needed, and where systematic reviews are required; we anticipate that this work will lead to multiple subsequent systematic reviews. For example, one future systematic review may focus on knowledge synthesis methods for health services research and another may focus on knowledge synthesis of qualitative data.


넷째, 이 작업은 CIHR(Canadian Institute of Health Research, CIHR) 개발 자원(예: 모듈)과 같은 지식 합성 기금 제공자들에게 직접적인 영향을 미칠 수 있는 잠재력을 가지고 있으며, 이는 새로운 합성 방법에 대한 인식과 복잡한 증거를 다루기 위한 관련성을 높이는 데 사용될 수 있다. 이 정보는 합성 보조금의 안전 점검을 수행하는 지식의 경우 특히 필수적이다. 

Fourth, the work has the potential to directly influence knowledge synthesis funders such as the in Canadian Institutes of Health Research (CIHR) developing resources (e.g., modules) that can be used to increase awareness of novel synthesis methods and their relevance for addressing complex evidence. This information is especially imperative for those knowledge conducting peer review of synthesis grants. 


다섯째, 이 scoping review는 출판사와 편집자가 이러한 유형의 지식 종합을 기술하는 원고의 동료 검토를 돕기 위해 사용할 수 있다. 

Fifth, the scoping review can be used by publishers and editors to assist with the peer review of manuscripts describing these types of knowledge syntheses. 


여섯째, 우리의 연구결과는 종합방법에 대한 현재의 이해를 확대함으로써 임상 역학 프로그램 내의 건강 연구 방법 커리큘럼에 영향을 미칠 수 있는 잠재력을 가지고 있다. 복잡한 개입에 대한 개발과 평가가 KT의 중요한 요소로 대두되고 있어 비전통적인 검토 방법을 수행하는 전문지식이 연구자, 교사, 학생에게 점점 중요해질 것이다. 

Sixth, our findings have the potential to influence health research methods curricula within clinical epidemiology programs, by expanding the current understanding of synthesis methods. The development and evaluation of complex interventions has emerged as an important component of KT, so expertise in conducting non-traditional review methods will become increasingly important for researchers, teachers, and students. 


마지막으로, 이 작업은 광범위한 보건 분야 전반에 걸쳐 목표가 될 것이며, 이는 이러한 분야 내의 실천요강과 정책 결정을 직접적으로 알릴 수 있는 좀 더 일반화할 수 있는 발견을 이끌어낼 기회를 제공할 것이다.

Lastly, the work will be targeted across a broad scope of health disciplines, which will provide the opportunity to elicit more generalizable findings that can directly inform practice and policy decisions within these disciplines.













. 2012 Aug 3;12:114.
 doi: 10.1186/1471-2288-12-114.

What is the most appropriate knowledge synthesis method to conduct a review? Protocol for a scoping review

Affiliations 

Affiliation

  • 1Li Ka Shing Knowledge Institute of St. Michael's hospital, 209 Victoria Street, Toronto, ON, M5B 1W8, Canada. monika.kastner@utoronto.ca
Free PMC article

Abstract

Background: A knowledge synthesis attempts to summarize all pertinent studies on a specific question, can improve the understanding of inconsistencies in diverse evidence, and can identify gaps in research evidence to define future research agendas. Knowledge synthesis activities in healthcare have largely focused on systematic reviews of interventions. However, a wider range of synthesis methods has emerged in the last decade addressing different types of questions (e.g., realist synthesis to explore mediating mechanisms and moderators of interventions). Many different knowledge synthesis methods exist in the literature across multiple disciplines, but locating these, particularly for qualitative research, present challenges. There is a need for a comprehensive manual for synthesis methods (quantitative/qualitative or mixed), outlining how these methods are related, and how to match the most appropriate knowledge synthesis method to answer a research question. The objectives of this scoping review are to: 1) conduct a systematic search of the literature for knowledge synthesis methods across multi-disciplinary fields; 2) compare and contrast the different knowledge synthesis methods; and, 3) map out the specific steps to conducting the knowledge syntheses to inform the development of a knowledge synthesis methods manual/tool.

Methods: We will search relevant electronic databases (e.g., MEDLINE, CINAHL), grey literature, and discipline-based listservs. The scoping review will consider all study designs including qualitative and quantitative methodologies (excluding economic analysis or clinical practice guideline development), and identify knowledge synthesis methods across the disciplines of health, education, sociology, and philosophy. Two reviewers will pilot-test the screening criteria and data abstraction forms, and will independently screen the literature and abstract the data. A three-step synthesis process will be used to map the literature to our objectives.

Discussion: This project represents the first attempt to broadly and systematically identify, define and classify knowledge synthesis methods (i.e., less traditional knowledge synthesis methods). We anticipate that our results will lead to an accepted taxonomy for less traditional knowledge synthesis methods, and to the development and implementation of a methods manual for these reviews which will be relevant to a wide range of knowledge users, including researchers, funders, and journal editors.


청각학 교육에서 이론과 연구: 방법론적 결정을 통한 복잡성의 이해와 제시(J Am Acad Audiol, 2013)

Theory and Research in Audiology Education: Understanding and Representing Complexity through Informed Methodological Decisions

Stella L. Ng*t




보건전문교육 연구

SCHOLARSHIP IN HEALTH PROFESSIONAL EDUCATION


우리는 적절한 교육과 훈련 없이 양질의 교육 연구를 수행하기를 기대해서는 안 된다. 이론적 관점, 방법론, 교육에 사용되는 언어는 과학 탐구 및 학술적 글쓰기의 특정한 스타일에 익숙한 우리들에게 놀랄 수 있다.

we should not expect ourselves to conduct good quality educational research without appropriate education and training. Theoretical perspectives, methodologies, and the language used in education can be surprising to those of us accustomed to a particular style of scientific inquiry and academic writing.

교육연구는 보건전문가의 교육을 수반하는 경우에도 교육이 사회현상이기 때문에 사회연구에서 비롯된다. 따라서 기초과학과 실험과학의 기법을 교육연구에 엄격히 적용하는 것은 잘못된 노력일 수 있다.

Education research, even when it involves the education of health professionals, stems from social research, since education is a social phenomenon. Thus, strictly applying the techniques of basic and experimental science to education research may be a misguided endeavor.


HPE 리서치의 풍경

The Landscape of HPE Research


HPE 연구에는 두 개의 캠프가 있는 것 같다. 

There seem to be two camps in HPE research. 


첫째, 새로운 교육 혁신을 연구하고 이러한 혁신의 효과에 대한 연구를 수행하는 캠프가 있다(Regehr, 2010). 이 캠프의 목표는 학생 학습을 향상시키고, 환자 결과를 향상시키며, 심지어 교직원의 업무량까지 줄이기 위한 보다 효과적이고 효율적인 교수 접근법의 개발이다. 이 캠프에서의 연구는 임상 연구를 반영하는 경향이 있는데, 새로운 교육적 혁신이 연구에서의 "인터벤션" 역할을 한다. HPE의 일부 학자들은 실험 연구나 임상 연구를 모방하려고 하지만 그 틀에는 전혀 들어맞지 않는 상황에서 교육 연구는 보건 분야의 학문 세계에서 낮은 지위에 처하게 될 것이라고 우려를 표명했다(Bvinniss and Kelly, 2010; Regehr, 2010).

First, there is the camp that researches new teaching innovations and conducts research on the effectiveness of these innovations (Regehr, 2010). The goal of this camp is development of more effective and efficient teaching approaches to enhance student learning, improve patient outcomes, and even reduce faculty workload. Research in this camp tends to mirror clinical research, with the novel teaching innovation serving as the "intervention" under study. Some scholars of HPE have expressed concern that in trying to emulate experimental or clinical research, yet never quite fitting the mold, education research is doomed to a low status in the academic worlds of the health professions (Bvinniss and Kelly, 2010; Regehr, 2010).


또 다른 캠프에서, 연구자들은 이론 문학의 더 큰 단체가 보건 전문 교육자들에게 정보를 제공하고 장기적으로 이 분야를 발전시키기를 희망하면서 교육 현상에 대한 더 큰 이해를 얻으려고 한다(Regehr, 2010). 현재까지 HPE에서의 짧은 경력에서, 나는 2차 캠프에 끌린다.

In the other camp of HPE research, researchers seek to gain greater understanding of educational phenomena (Regehr, 2010), with the hopes that a greater body of theoretical literature will inform health professional educators and advance the field in the long-term. In my short career in HPE to date, I find myself drawn to the second camp.


HPE 연구 이론

Theory in HPE Research


HPE의 이론은 HPE의 학자들이 지속적으로 노력하는 도전적 목표로 남아있지만, 한동안 우선순위와 목표였다(Pridaux and Spencer, 2000년). 의학 교육의 관점에서 볼 때, Rees와 Monrouxe(2010년)는 이론이 HPE 연구에서 다음과 같은 중심적 역할을 한다고 주장했다. 

Theory in HPE has been a priority and goal for some time (Prideaux and Spencer, 2000) although it remains a challenging goal for which scholars of HPE continually strive (Rees and Monrouxe, 2010). Coming from a medical education perspective, Rees and Monrouxe (2010) posited that theory plays a central role in HPE research such that 

(1) 의학 교육에 관한 모든 연구 노력에는 이러한 이론이 명시되지 않은 경우에도 그랜드 이론이 배어 있다. 

(1) all research efforts in medical education are imbued with grand theories, even when these theories are not made explicit; 


(2) 이론은 연구 과정을 촉진하고 엄격성과 신뢰성을 향상시키는데 결정적이다. 

(2) theory is crucial in facilitating the research process, improving rigor and credibility; and 


(3) 모든 의학 교육 연구자는 모든 수준의 이론에 관여해야 한다. 즉, 기초 또는 임상 과학 배경을 가진 연구자들은 그들의 연구를 뒷받침하는 원대한 이론의 이해를 촉진하고 사회 이론으로 여정을 항해하기 위해 사회 과학 배경을 가진 연구자들과 협력해야 한다.

(3) all medical education researchers should engage with theories at all levels, which means that those with basic or clinical science backgrounds should collaborate with those with social science backgrounds to facilitate understandings of the grand theories underpinning their research, and navigating journeys into social theory.


Rees와 Monrouxe(2010년)는 이론의 수준을 구분하는데, 

[대grand 이론]은 현실의 본질에 대한 우리의 개념(존재론)과 지식의 본질(인식론)을 언급하고, 

[거시 이론]은 국소 시스템을 지칭하며, 

[미시 이론]은 개인의 수준에 관한 행동과 관련된다. 

Rees and Monrouxe (2010) distinguish between levels of theory, with 

grand theories referring to our conceptions of the nature of reality (ontology) and the nature of knowledge (epistemology), 

macro theories referring to local systems, and 

micro theories relating to action on the level of the individual. 


Rees와 Monrouxe(2010년)는 위대한 이론에 대한 특정한 관심을 끌어낸다. 왜냐하면 연구자들은 [연구를 위한 그들의 guiding 패러다임을 항상 명시하지는 않지만, 그들의 연구는 의심할 여지 없이 [존재론 및 인식론]에 대한 그들의 신념에 의해 인도]되기 때문이다. 실제로, 연구 질문을 정의하는 아주 초기 단계는 이러한 믿음이 탐구되었는지 여부에 관계없이 본질적으로 온톨로지 및 인식론에 대한 신념과 연결되어 있다. 즉, 무엇이 연구할 가치가 있고 어떻게 연구되어야 하는가에 대한 우리의 근본적인 가정은 우리가 질문할 질문들을 지시한다.

Rees and Monrouxe (2010) draw specific attention to grand theories, because while researchers do not always state their guiding paradigms for research, their research is undoubtedly guided by their beliefs about ontology and epistemology. Indeed, the very early step of defining one's research question is inherently tied to one's beliefs about ontology and epistemology, regardless of whether these beliefs have been explicated. That is, our underlying assumptions about what is worth studying and how it should be studied dictate the questions we will ask.


증거의 위계질서 뒤집기

Turning the Hierarchy of Evidence Upside Down


연구에 대한 후기실증주의적 패러다임을 가진 연구자들은 객관적인 측정에 관련된 연구 질문에 초점을 맞출 가능성이 높다(Crotty, 1998). 교육에서는 경험에 대해 묻는 질문의 공간, 전통적 의미로는 가늠할 수 없는 실천과 학습의 요소를 만들 필요가 있다. 예를 들어, 청각학 학생에 의해 입증된 고객에 대한 동정심과 공감을 어떻게 측정할 것인가?

Researchers with a postpositivist paradigm of inquiry • are likely to focus on research questions pertaining to objective measurement (Crotty, 1998). In education, we need to make space for questions that ask about experiences, and elements of practice and learning that cannot be measured in the traditional sense. For example, how would we go about measuring the compassion and empathy toward clients demonstrated by an audiology student?


나는 전문 교육과 실천의 저명한 이론가 쇤(1983년; 1987년)을 소개한다. 쇤은 프로페셔널 프랙티스의 이미지를 완전히 뒤집어 생각할 것을 제안했다turn on its head(KinseUa, 2007b). 우리는 종종 무엇보다도 기술적 기술과 기초적인 과학적 지식에 초점을 맞춘다. Schön은 전문직 종사자들이 오로지 [주로 기술 및 연구 기반 지식]에만 집중하기 보다는 [실무 기반 지식, 즉 개인적이고 실용적인 경험을 통해 개발되고 입증된 지식]으로 주의를 집중시키는 것이 유익할 수 있다고 제안했다. 이 제안은 높은 수준의 연구 증거에 의해 정보를 제공받도록 하기 위해 실무자들이 그들의 논리에 의문을 제기하도록 하는 증거 기반 관행(EBP)의 시대에 불안할 수 있다. 

I introduce Schön (1983; 1987), a renowned theorist of professional education and practice. Schön proposed that we turn our image of professional practice on its head (KinseUa, 2007b). So often we focus first and foremost on technical skills and basic scientific knowledge. Schön proposed that rather than focusing solely or primarily on technical and research-based knowledge, professions could benefit from a refocusing of attention to practice-based knowledge, that is, knowledge developed and demonstrated through personal and practical experience. This proposal can be unsettling in a time of evidence-based practice (EBP), in which practitioners are asked to question their reasoning to ensure it is informed by high-level research evidence.


그러나 쇤은 연구 기반 지식과 실천 기반 지식의 이분법을 설정하지 않는다오히려 [너무 흔히 사후 사상으로 덧씌워지거나 아예 간과되는] 'practice'의 측면에 관심을 갖는다(KinseUa, 2007b). 실제로 과학적이고 실무에 기반한 지식은 임상 추론을 위한 동등하고 보완적인 출처(KinseUa, 2007a; Mantzovikas, 2007, 2008)로 볼 수 있으며, 둘 다 전문 교육 과정에서 유의미한 주의를 기울일 가치가 있다.

 However, Schön does not set up a dichotomy between research-based knowledge and practice-based knowledge. Rather, he draws attention to aspects of practice that are too often added on as afterthoughts or even completely overlooked (KinseUa, 2007b). Indeed, scientific and practice-based knowledge may be viewed as equal and complementary sources for clinical reasoning (KinseUa, 2007a; Mantzovikas, 2007, 2008), both worthy of significant attention in the professional education process.


우리의 실천 문제를 뒤집어보자는 쇤의 제안과 유사하게, 우리는 보건 전문 교육자나 학자로서 우리의 전통적인 증거 서열 체계를 뒤집어 보는 것도 고려할 수도 있다. 전통적인 증거 서열은 체계적 검토, 메타분석, 무작위 통제 재판 등을 상위에 배치한다. 계층 구조의 하단에서 사례 연구와 전문가 의견을 찾는다(Sackett 등, 2000; Palmer, 2007; Moodie 등, 2008). 다른 이들은 연구 질문에 대한 접근방식의 적절성을 반드시 고려하지 않고 연구 접근방식의 좁은 관점을 취하기 때문에 과연 모든 연구분야에 이 위계가 적용가능성한 것인지에 의문을 제기하였다(Morse et al, 2001; Greenhalgh et al, 2003; Tickle-Degnen and Bedell, 2003; Whalley Hammeu and Carpartin, 2004; Whiteford, 200).5; Bartlett 등, 2006; Plath, 2006; Greenhalgh 및 Wieringa, 2011).

Similar to Schön's proposal to turn our practice problems upside down, we as health professional educators and scholars might also consider turning our traditional hierarchy of evidence on its head. The traditional hierarchy of evidence places systematic reviews, metaanalyses, and randomized controlled trials at the top. On the bottom of the hierarchy, we find case studies and expert opinion (Sackett et al, 2000; Palmer, 2007; Moodie et al, 2008). Others have questioned this hierarchy's applicability to all research areas, because it takes a narrow view of research approaches without necessarily considering the appropriateness of an approach to the research question (Morse et al, 2001; Greenhalgh et al, 2003; Tickle-Degnen and Bedell, 2003; Whalley HammeU and Carpenter, 2004; Whiteford, 2005; Bartlett et al, 2006; Plath, 2006; Greenhalgh and Wieringa, 2011).


첫째, 방향 마이크가 소음에서 음성 인식을 개선하는지 여부를 고려한다. 이 주제에 대한 전문가 의견이나 사례 연구는 매우 낮은 수준의 증거로 간주될 수 있다. 여기서는 대규모의 무작위 통제 시험이 청각 장애가 있는 일반 대중을 위한 방향 마이크로폰의 효과를 결정하는데 실현 가능하고 유익할 수 있다는 것은 타당해 보인다.

First, consider the question of whether directional microphones improve speech perception in noise. Expert opinion or a case study on this topic would be considered a very low level of evidence. Here it seems reasonable that a large scale, randomized controlled trial could be feasible and informative in determining the effectiveness of directional microphones for the general public with hearing loss.

둘째, 다음 질문을 고려하십시오. '신생아가 난청으로 '위험하다'는 꼬리표를 달고 보편적인 신생아 청력검사 후속목록에 올려졌을 때 가족의 정서적 경험은 무엇일까?' 이 주제에 대한 정량적 연구를 수행하는 것이 합당할까? 아마도 가족들을 조사하고 고통이나 다른 부정적인 감정적 영향을 경험한 비율을 분석하는 것이 공정할까? 나는 위의 연구 질문을 다룰 수 있는 더 풍부하고 유익한 연구 방법론이 있을 수 있다고 제안한다. 구체적으로 현상학이나 근거 이론과 같은 질적 방법론을 생각해 보겠다. 

Second, consider this question: What is the emotional experience of a family when their newborn is labeled "at risk" for hearing loss and is placed on a universal newborn hearing screening follow-up list? Would it be fair to conduct a quantitative study on this topic, perhaps surveying families and analyzing the proportion that experienced distress or other negative emotional effects? I suggest that there could be a richer and more informative research methodology with which to address the research question above. Specifically, I would consider a qualitative methodology such as phenomenology or grounded theory 


이제, 우리의 증거의 서열로 돌아가면, 근거이론 연구는 어디로 떨어질까? 흥미롭게도, 그것은 연구 증거의 전통적인 계층 구조에서는 고려되지 않는 것처럼 보인다. 한편, 질적 연구는 건강 직업에서 인기를 끌고 있다(Morse et al., 2001; WhaUey HammeU and Carpeter, 2004; Bunniss and Kelly, 2010; Rees and Monruxe, 2010).

Now, returning to our hierarchy of evidence, where would a grounded theory study fall? Interestingly, it does not appear to even be considered on the traditional hierarchy of research evidence. Meanwhile, qualitative research is growing in popularity in the health professions (Morse et al, 2001; WhaUey HammeU and Carpenter, 2004; Bunniss and Kelly, 2010; Rees and Monrouxe, 2010).


이 기사는 단순히 청각학에서 발표된 연구의 대다수가 포스트 포시티브 패러다임에서 나오고 양적 방법론을 사용한다는 이유만으로 질적 접근에 초점을 맞추고 있다.

This article focuses on qualitative approaches simply because the majority of research published in audiology comes from a postpositivist paradigm and uses quantitative methodologies.


청각학 교육의 연구를 위한 방법론적 고려사항

METHODOLOGICAL CONSIDERATIONS FOR RESEARCH IN AUDIOLOGY EDUCATION


온톨로지, 인식론 및 방법론

Ontologies, Epistemologies, and Methodologies



일반적인 질적 연구, 즉 그들의 지침 패러다임을 명확히 하지 않는 연구도 존재한다. 오히려, 이러한 연구들은 데이터 수집과 분석에 질적인 방법을 사용하며, 이론적 관점 및 따라서 그들이 알게 된 방법론은 고려하지 않는다. 이러한 연구가 도움이 되지 않는 것은 아니지만, 종종 질적 방법론학자 및 HPE의 연구자들에 의해 비판을 받는다(Ponterotto, 2005; Bunniss and Kelly, 2010; Rees and Monruxe, 2010).

Generic qualitative studies exist too, that is, studies that do not articulate their guiding paradigms. Rather, these studies use qualitative methods for data collection and analysis and do not consider the theoretical perspective and thus the methodology by which they were informed. These studies are not unhelpful but often undergo critique by qualitative methodologists and researchers of HPE (Ponterotto, 2005; Bunniss and Kelly, 2010; Rees and Monrouxe, 2010).


질적 연구에서는 방법론과 방법이 뚜렷하게 기술되어 있다. 

    • [방법론]은 가정, 원칙 및 절차의 분석을 포함하여 조사가 어떻게 진행되어야 하는지에 대한 이론으로 정의된다(Schwandt, 2007). 

    • 반면에 [방법]은 데이터 수행 분석을 수집하는 데 사용되는 도구와 기술이다(Meston 및 Ng, 2012).

In qualitative research, methodologies and methods are distinctly described. 

    • Methodology is defined as theory of how inquiry should proceed, involving analysis of assumptions, principles, and procedures (Schwandt, 2007) whereas 

    • methods are the tools and tochniques that are used to gather data ana conduct analyses (Meston and Ng, 2012).


정성적 연구 접근방식에서 발견되는 [일반적인 방법]으로는 포커스 그룹, 인터뷰, 문서 검토, 관찰 등이 있다. 분석 단계에서는 catogorizing, coding, concept mapping, constant comparisation 등이 일반적으로 사용되는 방법이다.

Common methods found in qualitative research approaches include focus groups, interviews, document review, observation, and many more. In the analysis phase, catogorizing, coding, concept mapping, and constant comparison are methods commonly used.


교육연구로의 여정의 예

An Example of a Journey into Educational Research


내가 근거이론의 방법론을 선택하는 지경에 이르렀을 때, 근거이론에 관련된 방법들이 그것을 방법론으로 만들지 않는다는 것을 깨달았다. 오히려 그 근거이론을 실천하는 학파(온톨로지, 인식론 포함)가 방법론적 특성을 구성한다. 따라서, 나는 나 자신의 철학적 입장과 연구 질문에 가장 잘 부합하는지를 결정하기 위해 기초 이론의 각 학파를 탐구할 필요가 있었다.

when I reached the point of choosing the methodology of grounded theory, I realized that the methods involved in grounded theory do not make it a methodology. Rather, the school of inquiry (which includes ontology and epistemology) in which that grounded theory is practiced make up its methodological characteristics. Hence, I needed to explore each school of grounded theory to determine the best alignment with my own philosophical stance and my research question.


나의 관심 주제는 성찰적 실천이었는데, 다음과 같은 구체적인 연구 질문들이 있었다: "청각학 학생들은 어떻게 성찰을 사용하여 전문적 실무자로 발전하는 것인가?"

My topic of interest was reflective practice, with the following specific research question: "How do audiology students use reflection to develop as professional practitioners?"


방법론적으로 성찰과 성찰적 실천이 '과정'으로서 이루어진다고 생각했다. 성찰은 "어떤 신념이나 어떤 형태의 지식이든 그것을 뒷받침하는 근거와 그것이 경향하는 추가적인 결론에 비추어 적극적이고 지속적이며 신중한 고려"이다(Dewey, 1910, 페이지 9). 두 개의 하위 프로세스로 구성된다. 

Methodologically, I considered that reflection and reflective practice take place as processes. Reflection is "active, persistent and careful consideration of any belief or supposed form of knowledge in light of the grounds that support it and further conclusions to which it tends" (Dewey, 1910, p. 9). It consists of two subprocesses: 


(1) 당황, 망설임 또는 의심의 상태 및 

(1) a state of perplexity, hesitation, or doubt, and 


(2) 제시된 신념을 지지하거나 반증하기 위한 조사(Dewey, 1910).

(2) investigation to support or disprove the suggested belief (Dewey, 1910). 


[성찰적 실천]은 전문적인 실천에서 일어나는 [구체화되고 의도적이며 노골적인 형태의 실천]에 대해 이론화하는 실용적인 방법이다. [성찰적 실천]은 전문적 실천가로서 착수하는 여정이나 과정으로 볼 수 있으며, 이를 통해 실천을 개선하기 위해 지속적으로 노력할 수 있다.

Reflective practice is a practical way of theorizing about the embodied (Kinsella, 2008) and intentional, explicit forms of reflection that take place in professional practice. Reflective practice can be viewed as a journey or process that one embarks on as a professional practitioner, through which one can continuously strive to improve practice (Kinsella, 2007a; KinseUa and Jenkins, 2007).


기초 이론의 각 학파는 그 자신의 존재론적, 인식론적, 이론적 신념에 의해 뒷받침된다. 3개의 주요 학교가 고려되었다: 글레이저 학파 (Glaser and Holton, 2004; Glaser and Strauss, 1967; Glaser and Strauss, 1967), 실용주의자 (Corbin and Strauss, 2008), 그리고 건설주의자 (Charmaz, 2006). 글레이저는 원래 스트라우스와 함께 일하기 시작했지만, 스트라우스는 나중에 코빈과 함께 기초 이론의 실용주의 분과를 발전시키는 쪽으로 나아갔다는 점에 주목한다.

Each school of grounded theory is underpinned by its own ontological, epistemological and theoretical beliefs. Three major schools were considered: Glaserian (Glaser and Holton, 2004; Glaser and Strauss, 1967), pragmatist (Corbin and Strauss, 2008), and constructivist (Charmaz, 2006). Note that Glaser originally began working with Strauss, but Strauss later moved on to develop the pragmatist branch of grounded theory with Corbin.

[글레이저]자료에서 나올 수 있는 하나의 참된 현실을 믿는 것처럼 보였고, 따라서 진실을 발견하기 위해서는 편견을 피해야 한다고 믿었다. 그는 또한 기초 이론가들이 더 넓은 수준에서 실질적인 연구 결과를 일반화하기 위해 노력할 것을 권고했다(Glaser, 2007). 이것은 현실주의자, 객관주의자, 실증주의자/사후 실증주의자 관점과 일치한다. 여기서 기초 이론이 항상 질적만을 위한 접근법으로 여겨진 것은 아니라는 점을 지적하는 것이 중요하다. 글레이저와 스트라우스(1967)는 원래 근거 이론의 개발에서 양적 데이터를 고려했다.

Glaser appeared to believe in one true reality, which can emerge from the data, and thus believed that to discover the truth, one must avoid bias. He also recommended that grounded theorists strive to generalize their substantive findings at a broader level (Glaser, 2007). This aligns with a realist, objectivist, positivist/ postpositivist perspective. It is important to point out here that grounded theory was not always considered a qualitative-only approach. Glaser and Strauss (1967) originally considered quantitative data in their development of grounded theory.

[실용주의 학파]에서는 코빈과 스트라우스(2008)가 상대주의, 주관주의, 해석주의 관점에 기울어 실용주의, 상징적 상호작용론자(Blumer, 1969)의 연구에 찬성하는 것처럼 보였다. 그들은 연구가 하나의 진정한 현실을 발견할 수 있다고 믿지는 않았고 다른 관점과 맥락들이 이 현실이 될 수 있는 것에 영향을 미쳤다고 생각하지는 않았지만, 연구가 데이터와 분석에 최소한의 개인적 믿음을 부여하면서 현실의 근사치를 시도할 수 있다고 생각했다(Corbin and Strauss, 2008; Meston and Ng, 2012).

In the pragmatist school, Corbin and Strauss (2008) appeared to lean toward a relativist, subjectivist, interpretivist perspective, favoring a pragmatic, symbolic interactionist (Blumer, 1969) approach to their research. They did not believe that research could discover one true reality and considered that different perspectives and contexts influenced what this reality may be, but did think research could attempt to approximate reality, imposing minimal personal belief onto the data and analyses (Corbin and Strauss, 2008; Meston and Ng, 2012).


[구성주의 근거 이론 지지자] Charmaz(2006)는 자신이 코빈과 스트라우스와 같은 관점에 뿌리를 두고 있다고 생각했다. 그러나, Charmaz는 개인의 구성과 참여자-연구자 공동구성coconstruction이 데이터에서 제거될 수 없으며, 제거되어서는 안 된다는 것을 더욱 인정하고 존중하겠다는 목표를 밝혔다. Charmaz는 그녀의 인식론적, 이론적 견해를 일부 실용주의 뿌리가 있는 구성주의자, 해석주의자, 구성주의자라고 묘사했다(2004; 2006). Charmaz, Corbin, Strauss 사이의 이러한 역동적 견해는 종류의 진화를 반영할 수 있지만, [한 연구자의 이론적 렌즈는 맥락과 회색 영역, 퍼지 경계선 또는 다양한 이론적 위치들 사이에서서 중첩될 가능성]이 있다는 것을 반영한다고 보는 것이 더 그럴듯하다.

Constructivist grounded theory proponent Charmaz (2006) considered herself to be rooted in the same perspectives as Corbin and Strauss. However, Charmaz expressed the goal of further recognizing and respecting that individual constructions and participant-researcher coconstructions of reality cannot (and should not) be eliminated from data. Charmaz described her epistomological and theoretical views as constructionist, interpretive, and constructivist, with some pragmatist roots (2004; 2006). This dynamic nature of views among Charmaz, Corbin, and Strauss could reflect an evolution of sorts but more likely reflects the potential for one's theoretical lens to shift depending on context, and the gray zones, fuzzy borders, or overlap between various theoretical positions.


Table 2



고찰 DISCUSSION


위의 예는 교육 연구의 사회적 본성에 대한 참여를 예시하고 있다. 우리는 교육이 복잡한 사회적 과정이라는 것을 인정해야 하며, 연구 접근법은 단순화된 표현을 일반화하기보다는 복잡성을 이해하려는 방법론을 채택함으로써 이러한 복잡성을 존중해야 한다. 이를 위해 레게르(2010년)는 입증과 단순화된 일반화(물리과학에서 채택)의 필수에서 이해와 복잡성을 나타내는 필수 사항으로 교육 연구의 방향을 바꿀 것을 요구한다.

The example above illustrates engagement with the social nature of education research. We must acknowledge that education is a complex social process, and research approaches must honor this complexity by employing methodologies that seek to understand complexity rather than generalize a simplified representation. To this end, Regehr (2010) calls for a reorientation of education research from an imperative of proof and simplistic generalizability (adopted from the physical sciences) to an imperative of understanding and representing complexity.


마찬가지로, 레게르(2010년)는 새로운 교육 접근방식에 대한 [학문적 "쇼 앤 텔(show and tell)"에서 벗어나] 우리가 직면하고 있는 도전과 우리가 해야 할 고려사항에 대한 [공유되고 심화된 이해를 추구]할 것을 요구한다. "쿡북" 해결책은 교육이 실행되는 다양한 맥락에서 효과적이지 않을 것 같다. 레게르(2010년)는 "역량은 개개인에게 존재하는 것이 아니라, 무언가를 실천하는 상황에서 끊임없이 진화하는 맥락과의 상호 작용 속에 있는 것"이라고 말한다. [T]그의 교육학은 일반적인 문제에 대한 더 나은 일반화 가능한 해결책을 만들고 공유하는 것이 아니라, 우리가 직면한 문제에 대해 더 나은 사고 방식을 만들고 공유하는 것이다."(37쪽)

Likewise, Regehr (2010) calls for a move away from an academic "show and tell" of new teaching approaches toward a mutual goal of a shared, deepened understanding of the challenges we face and considerations we need to make. "Cookbook" solutions are unlikely to be effective in the varied contexts in which education is practiced. Regehr (2010) states that "competence does not exist in the individual, but in the individual's interaction with the constantly evolving context in which he or she is practicing ... [T]he science of education is not about creating and sharing better generalisable solutions to common problems, but about creating and sharing better ways of thinking about the problems we face" (p. 37)


Bunniss와 Kelly(2010)에 따르면, 사회 연구 전통을 따르는 HPE 연구는 생성적 목적generative purpose를 중요시한다. 즉, 가설을 검증하기 보다는 현상에 대한 다른 해석의 출현을 허용한다. 교육 연구를 위한 조사의 후기실증주의 패러다임을 엄격하고 배타적으로 고수하는 것은 한 가지 유형의 지식을 다른 것들보다 특권적으로 우선시하는 것이다. 이러한 현실주의적이고 객관주의적인 유형의 지식은 기초과학에 잘 맞는 지식이다교육 연구는 그 분야의 학자들에 의해 엄격하게 통제된 실험 설계와는 잘 맞지 않는 다른 종류의 과학으로 간주되고 있다(Bunniss and Kelly, 2010; Regehr, 2010). 따라서 사회과학의 방법론이 요구된다.

According to Bunniss and Kelly (2010), HPE research that follows the social research tradition serves a generative purpose; rather than testing hypotheses, it allows the emergence of different interpretations of a phenomenon. To adhere strictly and exclusively to the postpositivist paradigm of inquiry for education research would be to privilege one type of knowledge over others. This realist, objectivist type of knowledge is one that fits well in the basic sciences. Education research is considered by scholars in the field to be a different kind of science, one that is not well suited to tightly controlled experimental designs (Bunniss and Kelly, 2010; Regehr, 2010), and thus methodologies from the social sciences are required.





Review

 

. 2013 May;24(5):344-353.
 doi: 10.3766/jaaa.24.5.2.

Theory and research in audiology education: understanding and representing complexity through informed methodological decisions

Abstract

Background: The discipline of audiology has the opportunity to embark on research in education from an informed perspective, learning from professions that began this journey decades ago. The goal of this article is to position our discipline as a new member in the academic field of health professional education (HPE), with much to learn and contribute.

Purpose: In this article, I discuss the need for theory in informing HPE research. I also stress the importance of balancing our research goals by selecting appropriate methodologies for relevant research questions, to ensure that we respect the complexity of social processes inherent in HPE.

Data collection and analysis: Examples of relevant research questions are used to illustrate the need to consider alternative methodologies and to rethink the traditional hierarchy of evidence. I also provide an example of the thought processes and decisions that informed the design of an educational research study using a constructivist grounded theory methodology.

Conclusions: As audiology enters the scholarly field of HPE, we need to arm ourselves with some of the knowledge and perspective that informs the field. Thus, we need to broaden our conceptions of what we consider to be appropriate styles of academic writing, relevant research questions, and valid evidence. Also, if we are to embark on qualitative inquiry into audiology education (or other audiology topics), we need to ensure that we conduct this research with an adequate understanding of the theories and methodologies informing such approaches. We must strive to conduct high quality, rigorous qualitative research more often than uninformed, generic qualitative research. These goals are imperative to the advancement of the theoretical landscape of audiology education and evolving the place of audiology in the field of HPE.

초첨길이 가변성: 의학교육연구에서 연구질문(Acad Med, 2019)

Focal Length Fluidity: Research Questions in Medical Education Research and Scholarship

Meredith Young, PhD, Kori LaDonna, PhD, Lara Varpio, PhD, and Dorene F. Balmer, PhD




1905년 알버트 아인슈타인은 상대성 이론을 발전시켰는데, 그 중에서도 블랙홀의 존재를 예측했다.1 아인슈타인이 자신의 이론을 정리한 이후 세기에 블랙홀의 존재를 암시하는 설득력 있는 증거가 생겨났지만, 다원적 과학자 팀은 최근에야 빛이 1.2로 소용돌이치는 모습을 문서화했다. 이 이미지는 천체물리학, 컴퓨터 공학, 공학 등 다양한 분야의 수많은 사람들이 천문학적인 양의 일을 시각적으로 표현한 것이다이 이미지는 추상적 사고에서 실제 실험에 이르는 범위에 걸쳐 질문을 받고 연구를 수행하고 있는 질문의 정점을 나타낸다. 이 이미지를 포착하기 위해서는 이론적이고 실용주의적인 여러 렌즈가 필요했을 뿐만 아니라, 리터럴 렌즈도 여러 개 필요했다. 이 사진을 찍기 위해 과학자들은 기본적으로 전 행성을 카메라 렌즈로 바꾸어 8개의 국제 사이트(그린랜드에서 남극으로, 하와이에서 프랑스 알프스로 이어지는 이벤트 지평선 망원경)에 걸쳐 있는 망원경 배열 위에 올려놓았다.3 렌즈, 국제 협력, 다원적 작업의 풍부한 결합을 통해 한때 불가능해 보였던 노력이 이루어졌다. 기고 과학자들 중 한 명은 이렇게 말했다. "우리 중 누구도 혼자 할 수 없었을 것이다. 다양한 배경을 가진 다양한 사람들이 모여들었기 때문에 그렇게 된 것이다."4

In 1905, Albert Einstein developed his theory of relativity, which, among other things, predicted the existence of black holes.1 While compelling evidence has accrued suggesting the existence of black holes in the century since Einstein penned his theory, a multidisciplinary team of scientists only recently captured an image documenting light spiraling into one.2 This image is a visible representation of an astronomical amount of work by scores of people from a variety of disciplines, including astrophysics, computer science, and engineering. This image represents the culmination of questions being asked— and research being conducted—across a spectrum from abstract thinking to hands-on experimentation. Not only were multiple theoretical and pragmatic scholarly lenses needed to capture this image, but multiple literal lenses were needed as well. To take this picture, scientists essentially turned the entire planet into a camera lens—relying on arrays of telescopes across 8 international sites (the Event Horizon Telescope array from Greenland to the South Pole; from Hawaii to the French Alps).3 Through a combination of lenses, international collaborations, and a wealth of multidisciplinary work, an endeavor that once seemed impossible was achieved. One of the contributing scientists noted: “None of us could’ve done it alone. It came together because of lots of different people from many different backgrounds.”4


건강직업교육(HPE) 연구는 블랙홀 이미지화에 필요한 학제간 협업과 중요한 유사성을 공유한다. 임상의 교육을 연구하기 위해서는 학자들이 확고한 실용주의자들부터 깊은 이론적인 사람들까지 다양한 질문을 하고 복수의 이론적, 방법론적, 교육학적, 분석적 렌즈의 힘을 활용해 답할 것을 요구한다. 이러한 다양성은 HPE 연구를 강화하지만, 5–7 그것은 또한 HPE 분야를 설명하고 탐색하는 것을 어렵게 만든다. 예를 들어, 마티외 알버트는 

  • 의도된 청중(즉, 사용자 또는 생산자를 위한 연구)기반의 연구와

  • 연구 질문의 목적(즉, 서비스 기반 vs 호기심 주도형)기반의 연구를 

...특징으로 삼았다. 그들은 연속체의 양 끝이며, HPE 학자들의 연구는 전체 스펙트럼을 따라 착륙한다.

Research in health professions education (HPE) shares important similarities with the interdisciplinary collaborations required to image a black hole. Studying the education of clinicians requires scholars to ask questions ranging from the firmly pragmatic to the deeply theoretical and to answer them by harnessing the power of multiple theoretical, methodological, pedagogical, and analytical lenses. While this diversity strengthens HPE research,5–7 it also makes the HPE field difficult to describe and navigate. For instance, Mathieu Albert has characterized HPE scholarship 

  • based on the intended audience (i.e., scholarship for users or scholarship for producers)8 and 

  • based on the purpose of the research question (i.e., service based vs curiosity driven).9 

they are ends of a continuum, with the work of HPE scholars landing along the entirety of the spectrum.


그러나, HPE 학자들은 [다른 학자들에게 정보를 주기 위한 의도의 이론적 호기심 중심의 연구]나 [교육자와 학습자를 위한 실용적인 응용을 개발하는 깊이 있는 실용주의 지향적인 연구]에 종사한다는 인식이 있다. 이분법적 사고방식은 어떤 상황에서는 유용할 수 있지만, 이러한 이분법적 사고방식은 [우리 지식분야의 잠재적인 사각지대]와 [연구의 타입에 따른 위계의 인식]에 기여할 수 있다. 학자들은 특정 청중(예: 생산자 대 사용자) 또는 특정 연구 목적(예: 호기심 중심 대 서비스 지향)과 일치해야 할 의무를 느낄 수 있다.

And yet, there is a perception that HPE scholars either engage in theoretical curiosity-driven work that intends to inform other scholars or in deeply pragmatically oriented work that develops practical applications for educators and learners. While dichotomies can be useful in some circumstances, this dichotomy-based thinking can contribute to perceived hierarchies of types of work and potential blind spots in our field of knowledge. Scholars can feel obliged to align themselves with a particular audience (e.g., producers vs users) or a particular research purpose (e.g., curiosity driven vs service oriented).


만약 우리가 우리 분야에서 대표되는 렌즈의 [다양성]을 이용하지 않는다면, 우리는 임상의 교육에 관련된 복잡한 현상의 미묘한 그림을 포착하기 위해 [서로의 성과를 기반으로 하는 능력]을 잃을 위험이 있다.

if we don’t make use of the diversity of the lenses represented in our field, we risk losing the ability to build on each other’s accomplishments to capture a nuanced picture of the complex phenomena involved in the education of clinicians.


10여 년 전 보르디지는 의학 교육 연구자들에게 "이론 검증과 이론 구축을 모두 촉진하는 프로그램적 연구를 집중적으로 연구할 것"을 요구했다.10 이러한 요구에도 불구하고 좋은 질문 개발, 연구 프로그램 구축, 이론 참여에 대한 H의 경향은 여전하다.PE 연구자들은 의도된 청중(즉, 사용자를 위한 장학금이나 생산자를 위한 장학금) 또는 연구 질문의 목적(즉, 서비스 기반 또는 호기심 유발)을 바탕으로 자신의 작업에 대해 생각한다.

Over a decade ago, Bordage called for medical education researchers to “focus on the research questions asked and on building programmatic research that fosters both theory testing and theory building.”10 Despite this call to attend to developing good questions, building programs of research, and engaging with theory, there remains a tendency for HPE researchers to think about their work based on intended audience (i.e., either scholarship for users or scholarship for producers) or on the purpose of the research question (i.e., either service based or curiosity driven).


[청중이나 목적에 따라 작품을 분류]하는 이러한 배타적인 방법들은, 연구자들을 질문을 하고 HPE의 스냅사진만 제공하는 학술적인 대화를 하는 "사일로"로 이끌게 했다. 그러한 초점은 [연속적으로 작업할 수 있는 우리의 능력]과 [HPE 관행을 알리는 모든 조사, 즉 이론적, 실용적으로 지향하는 조사]을 방해한다. 다시 말해서, 우리는 블랙홀의 이미지와 같이 HPE의 더 나은 그림을 만들기 위해 모든 렌즈를 사용하는 것을 옹호한다.

These exclusive ways of categorizing work by audience or purpose have led researchers to gravitate to research silos that ask questions and hold scholarly conversations that provide only a snapshot of HPE. Such focus curtails our abilities to work across the continuum and to build off all the investigations informing HPE practices— those theoretically and pragmatically oriented. In other words, we advocate using all our lenses to create a better picture of HPE, much like the image of the black hole.


우리는 렌즈의 유추에 의존하여 연구 질문이 초점 길이가 다른 렌즈와 어떻게 유사한지를 설명한다. 즉 현미경, 돋보기, 쌍안경, 망원경으로 보이는 것은 기하급수적으로 다르다. 

  • 현미은 세포 수준에서 중요한 질문들을 묻고 답할 수 있게 해주고, 

  • 돋보기는 작은 생태계를 검사할 수 있게 해주며, 

  • 쌍안경은 우리가 환경 시스템을 가로지르는 것을 볼 수 있게 해주며, 

  • 망원은 우주 수준에서 질문을 곰곰이 생각해 볼 수 있게 도와준다.

Relying on an analogy of lenses, we describe how research questions are akin to lenses that have different focal lengths. That is, what is made visible by a microscope, magnifying glass, binoculars, and a telescope differs exponentially. 

  • Microscopes enable us to ask and answer important questions at the cellular level, 

  • magnifying glasses allow us to examine small ecosystems, 

  • binoculars empower us to see environmental systems across a landscape, and 

  • telescopes help us to ponder questions at the cosmic level.


마찬가지로, 다른 유형의 연구 질문은 다른 초점 렌즈를 가지고 있다. 

  • 어떤 질문들은 고도의 문맥화된 현상들에 초점을 맞추고 있다(우리는 이러한 미시적 수준을 지칭해 왔다), 

  • 어떤 질문들은 브리지 이론과 실제 (메소 수준), 그리고 

  • 다른 질문들은 현상의 철학적, 이론적 측면을 다루고 있다(매크로 수준).

Similarly, different types of research questions have different focal lenses: 

  • Some questions focus on highly contextualized phenomena (we have termed these microlevel), 

  • some questions bridge theory and practice (mesolevel), and 

  • other questions address philosophical and theoretical aspects of a phenomenon (macrolevel).


우리는 단지 [주어진 현상에 대한 다른 잠재적 초점 길이]를 강조하기 위한 수단으로 그것을 의도한다. 초점 길이가 다르면 다른 질문을 할 수 있고, 다른 지식이 생성될 수 있으며, 문헌에 다른 종류의 기여를 할 수 있으며, 결합하여 HPE에서 중요한 현상에 대한 훨씬 더 포괄적인 관점을 제공한다.

we intend it simply as a means to highlight the different potential focal lengths for a given phenomenon. Different focal lengths allow for different questions to be asked, different knowledge to be generated, and different kinds of contributions to the literature and, in combination, give us a much more comprehensive view of important phenomena at play in HPE.


초점 길이가 다른 연구 질문: 마이크로, 메소, 매크로

Research Questions of Different Focal Lengths: Micro, Meso, Macro


이 부록에 포함된 대부분의 논문은 현미경과 유사한 초점 길이의 렌즈를 사용한다(Baju et al11; Wendling et al12; Novak et al16; Saudek et al18; Yudkowsky et al19; Youm과 Coral20). 이러한 미시적 수준의 질문은 설계상 매우 집중적이고 실용적이며 종종 국지적으로 내재되어locally embedded 있다. 

예를 들어, 표준화된 환자 접촉 후 미국 의료 면허 검사- 스타일 환자 노트의 교수 점수에 대한 비용 효과적이고 실현 가능한 대안을 모색하면서, Yudkowsky 외 19는 "비의사 평가자들이 의료 학생의 임상추론을 신뢰성 있게 평가하기 위해 교수진별 점수 계산식이 있는 체크리스트를 사용할 수 있는가?"라고 물었다.또한, Saudek et al18은 입학 결정과 관련된 사람들에게 더 잘 알려주기 위한 노력으로 "추천문서에서 일반적으로 사용되는 문구는 어떻게 해석되는가?"라고 물었다. 

Most of the papers included in this supplement use a lens with a focal length akin to a microscope (Bajwa et al11; Wendling et al12; Novak et al16; Saudek et al18; Yudkowsky et al19; Youm and Corral20). These microlevel questions are—by design—very focused, pragmatic, and often locally embedded. 

For example, seeking a cost-effective and feasible alternative to faculty scoring of United States Medical Licensing Examination– style patient notes following standardized patient encounters, Yudkowsky et al19 asked, “Can nonclinician raters use checklists with faculty-specific scoring formulas to reliably assess medical students’ clinical reasoning?” Additionally, in an effort to better inform those involved in admissions decisions, Saudek et al18 asked, “How are phrases commonly used in letters of recommendation interpreted?” 

이는 상황 및 맥락에 얽매인 현상에 세심한 주의를 기울이면서 중요한 실용주의 지향적인 문제에 초점을 맞춘 양질의 작업이 HPE의 훈련과 평가의 질에 크게 기여할 수 있음을 보여주는 사례들이다.

These are examples of how high-quality work focused on important pragmatically oriented problems, with careful attention to situation-and context-bound phenomena, can greatly contribute to the quality of training and assessment in HPE.


부록에 포함된 다른 논문에서는 돋보기(Chua et al13; Chaudhary et al15; Bullock et al17; Ju 및 van Schaik21)와 유사한 초점 길이를 가진 렌즈를 사용한다. 이러한 [중간 수준]의 질문은 관련 이론과 주어진 연구 연구의 실용주의 사이의 균형을 이루는 질문이다. 

예를 들어 지도력 분류 이론과 실제 거주 리더십 훈련의 균형을 맞춘 주씨와 반 샤이크21은 "레지던트들은 의사를 간호사보다 더 나은 지도자로 평가하고, 남성이 여성보다 더 나은 지도자로 평가하느냐"고 물었다. 또한 Chaudhary 외 연구진들은 통합지침에 대한 이전의 이론 구축 연구를 통해 "건강시스템 지식의 통합 교육이 임상적 특징만을 위한 교육보다 더 효과적일 것인가?"라는 질문을 던지며 연구 의제를 확장했다. 

Other papers included in the supplement use a lens with a focal length similar to a magnifying glass (Chua et al13; Chaudhary et al15; Bullock et al17; Ju and van Schaik21). These mesolevel questions are those that balance a relevant theory with the pragmatics of a given research study. 

For instance, balancing leadership categorization theory with actual leadership training in residency, Ju and van Schaik21 asked, “Do residents rate physicians as better leaders than nurse practitioners, and do they rate males as better leaders than females?” Additionally, informed by their prior theory-building research on integrated instruction, Chaudhary et al15 extended their research agenda by asking, “Would integrated instruction of health systems knowledge be more effective than clinical-features-only instruction?” 

이러한 중간 수준의 논문 각각에서, 연구는 개념적 및/또는 이론적 프레임워크에 내장되어 있다. 즉, 발견finding의 설계, 구현 또는 해석에 inform하기 위하여 이론에서 도출한 것이다.

In each of these mesolevel papers, the study is embedded within a conceptual and/or theoretical framework—drawing from theory to inform the design, implementation, or interpretation of findings.


여전히 다른 사람들은 망원렌즈를 사용하여 HPE 연구와 관련된 이론적 원리에 직접 대응하거나 도출하는 거시적 수준의 질문을 한다(부르주아 로 외 22; 수이 외 al14). 

예를 들어, 문헌에 수록된 심리적 안전의 원리를 끌어냄으로써, 츠에이 외 연구진(Tsue et al14)은 의학 학습자의 심리적 안전의 개념화에 관한 풍부한 통찰력을 개발하여 향후의 의학 교육 시책에 이용될 수 있는 이론적 구조를 개발하는 것을 목표로 하였다. 그리고 의료업계가 어떻게 임상 역량에 어려움을 겪는 의사를 지원하는 업무를 개념화하는지를 탐구하는 연구에서, 부르주아-로 외 22명은 "치료 이해당사자들은 어떻게 임상 역량 문제에 대한 교정조치가 필요한 의사를 개념화하는가?"라고 물었다. 

Still others use a telescopic lens and ask macrolevel questions that respond to, or draw directly from, theoretical principles relevant to HPE scholarship (Bourgeois-Law et al22; Tsuei et al14). 

For example, by drawing on principles of psychological safety contained in the literature, Tsuei et al14 aimed to develop rich insights about medical learners’ conceptualizations of psychological safety to develop theoretical constructs that can be used in future medical education initiatives. And in a study exploring how the medical profession conceptualizes the task of supporting physicians who struggle with clinical competency, Bourgeois-Law et al22 asked, “How do remediation stakeholders conceptualize physicians requiring remediation for clinical competence issues?” 

이러한 유형의 문항은 일반적으로 HPE와 관련이 있지만, 종종 HPE분야를 넘어서는 맥락에서 이론을 테스트, 확장 또는 개발한다.

These types of questions typically test, expand, or develop theory in contexts that are relevant to HPE but often extend beyond HPE as a field.


초점 길이의 유동성

Fluidity of Focal Lengths


본 부록에 수록된 개별 작품들을 미시적, 중간적 또는 거시적 수준으로 특징지었지만, 특정 현상에 대한 학자의 관심은 단일 유형의 문제에 고정되어 있는 경우는 드물다. 마찬가지로, 단일 문항은 한 수준에서만 관련이 없으며 마이크로, 메소 또는 매크로로 명확하게 식별할 수 없는 경우도 많다.

While we have characterized individual works contained within this supplement as micro-, meso-, or macrolevel, a scholar’s interest in a particular phenomenon is rarely fixed to a single type of question. Similarly, single questions are neither relevant at only one level nor definitively identifiable as micro, meso, or macro.


[거시적인 차원]에서, 한 학자는 어떤 현상에 대해 광범위한 질문을 던지면서 특정한 문제를 이해하는 데 관심이 있을 수 있다. 예를 들어, 

학습자의 정서적 경험이 교육 궤도에 어떤 영향을 미치는가? 

여성 교직원들은 어떻게 학술 의학을 젠더화된 조직으로 경험하는가? 

On a macrolevel, a scholar might be interested in understanding a specific issue, asking broad questions about a phenomenon, such as: 

How do learners’ emotional experiences impact their educational trajectory? 

How do women faculty members experience academic medicine as a gendered organization? 

이와는 대조적으로, [미시적인 수준]에서, 학자는 어떤 현상의 보다 집중적인 측면에 관심을 가질 수 있다. 예를 들어, 운영적 차원의 질문으로,

수치심의 경험이 미국의 사립 의과대학에서 의대생들의 특별한 선택에 어떻게 영향을 미치는가?

팀 기반 학습을 통해 학습자가 전자 건강 기록을 통해 의사소통하는 소아 입원 환자 간 전문 의료 팀에서 협업할 수 있도록 어떻게 준비할 수 있는가?

In contrast, at a microlevel, a scholar might be interested in a more focused aspect of a phenomenon, asking questions at an operational level, such as: 

How does the experience of shame impact medical students’ specialty choice in American private medical schools? 

How can team-based learning be used to prepare learners to collaborate in pediatric inpatient interprofessional health care teams that communicate via an electronic health record?


환자 오너십을 두고 HPE 연구자는 초점길이에 따라 다음과 같은 질문을 할 수 있다.

Questions an HPE researcher might ask regarding patient ownership with different focal lengths include the following:

1. HPE에서 "오너십"의 의미는 무엇인가?

1. What are the implications of “ownership” in HPE?

2. 환자 소유권은 보건 전문 문헌에서 어떻게 정의되고 설명되고 있는가? 환자 소유와 관련된 태도나 행동에 영향을 미치는 개인, 체계적 또는 기타 상황적 요인은 무엇인가?

2. How is patient ownership defined and described in the health professions literature? What individual, systematic, or other contextual factors have been shown to influence attitude or behaviors tied to patient ownership?

3. 주치의는 두 가지 다른 맥락(주치의와 응급실)에서 환자의 소유권을 어떻게 가르치고 있는가?

3. How do attending physicians teach patient ownership in two different contexts (primary care and emergency room)?

1번 질문에서 3번 질문으로 넘어가면서, 연구자는 실용적이고 문맥에 특정한 수준의 지식으로 전환하고 있다. 이들을 구분하는 것은 연구 질문이 [실용적 적용]과 [추상적 개념화]에 어느 정도 관여하는가이다.

in moving from question 1 to 3, the researcher is transitioning to a pragmatic and context-specific level of knowledge. What separates them is the extent to which the research question engages with practical application and abstract conceptualizations.

[거시적 수준]의 질문을 다루는 연구를 수행하기 위해서는, 연구자는 주어진 목표된 맥락 안에서 더 좁고, 더 구체적이고, 연구해야 하는 과정인 운영화되거나 결정화될 수 있는 연구 질문을 고안해야 한다. 본질적으로, 거시적 수준의 질문은 환자 소유권 예에서 제안한 것처럼, 일련의 "어떻게 질문"들에 의해 연구가능study-able한 메소 또는 미시적인 질문으로 변형된다. 이러한 "어떻게" 질문에는 다음과 같은 것이 포함된다: 

이런 상황에서 이 이론이 어떻게 관련성을 갖도록 만들 수 있을까? 

이 이론을 어떻게 관찰하고 측정할 수 있을까?

To conduct a study that addresses a macrolevel question, the researcher must craft a research question that can be operationalized or crystallized, a process that often requires the question to be narrower, more specific, and studied within a given targeted context. In essence, a macrolevel question is transformed to a meso-or a microquestion by a series of how questions to render it study-able, as suggested by the patient ownership example. These how questions might include the following: How would this theory be made relevant in this situation? How can we observe and measure this theory at work?


[미시적 질문]을 다루는 연구를 수행하기 위해, 연구자는 한 맥락에서 나온 통찰이 다른 맥락, 다른 맥락 또는 더 넓은 맥락과 관련될 수 있는 방법을 설명해야 한다. 마이크로 레벨 질문은 다음과 같은 일련의 "왜 질문"들에 의해 중간 또는 거시적인 질문으로 변형된다. 

왜 이런 발견들이 다른 병원이나 대학에 유익할까? 

왜 이러한 발견들은 다른 집단과 관련이 있는 더 광범위한 문제에 대한 통찰력을 제공하는가?

To conduct a study that addresses a microquestion, the researcher must explain how insights from one context can be made relevant to other, different, or broader contexts. A microlevel question is transformed to a meso-or macroquestion by a series of why questions: Why are these findings informative to other hospitals or universities? Why do these findings offer insights into a broader problem that is relevant to other populations?


하나의 질문이 다른 질문들보다 더 중요하고, 더 유익하며, 더 유용하다고 제안하는 것은 지식의 몸이 성장하고 진화하기 위해서는 이 모든 질문들이 필요하다는 것을 이해하지 못하는 것이다. 

실용적인 국지적 해결책이 그것이 미시적인 수준의 질문으로 남아있게 되면 소수의 사람들에게만 유용할 뿐이다. 

추상적인 이론적 질문이 사용자의 즉각적인 요구에 대해 말할 수 없게 되면 효용성이 제한된다. 

이러한 모든 수준의 초점에 걸쳐 질문을 함으로써 비로소 우리는 진정으로 모든 목적을 위해 활용할 수 있는 견실한 지식을 만들어 낼 수 있다.

To suggest that one set of questions is more important, more informative, or more useful than the others is to fail to understand that we need all of these questions for our body of knowledge to grow and evolve. A pragmatic local solution is useful to only a small group of people if it remains a microlevel question. An abstract theoretical question has limited utility when it cannot speak to the immediate needs of a user. It is only by asking all of these questions across all levels of focus that we can truly generate robust knowledge that can be harnessed for all purposes.


HPE의 중요 질문

Important Questions in HPE


그러나, 우리의 목표는 HPE에서 수행한 작업에 대한 새로운 범주화로서 초점 길이를 제안하는 것이 아니라, 반대로, 우리는 다른 렌즈의 가치를 고려하는 수단으로 그것을 제안한다. 심지어 가장 이론적이거나 거시적인 수준의 질문도 그것의 가장 실용적이거나 미시적인 질문에서 하나 또는 두 개의 "어떻게" 질문 정도의 거리에 있을 뿐이며, 가장 실용적인 질문조차 단지 한두 개의 "왜" 질문 정도 떨어져 있을 뿐이다.

However, our goal was not to propose focal length as a new categorization for work done in HPE; to the contrary, we offer it as a means to consider the value of different lenses—even the most theoretical or macrolevel question is only 1 or 2 how questions away from its most pragmatic or microversion, and the most pragmatic is only 1 or 2 why questions away from a theory-rich abstract version.


즉, 좋은 이론은 실용적이고, 좋은 실제 연구 문제는 이론에 기여하는 것이 많다.

In other words, a good theory is practical, and a good practical research question has much to contribute to theory.


22 Bourgeois-Law G, Teunissen PW, Varpio L, Regehr G. Attitudes towards physicians requiring remediation: One-of-us or not-like-us? Acad Med. 2019;94(11 suppl): S36–S41. XXX

 





. 2019 Nov;94(11S Association of American Medical Colleges Learn Serve Lead: Proceedings of the 58th Annual Research in Medical Education Sessions):S1-S4.
 doi: 10.1097/ACM.0000000000002913.

Focal Length Fluidity: Research Questions in Medical Education Research and Scholarship

Affiliations 

Affiliation

  • 1M. Young is associate professor, Department of Medicine and Institute for Health Sciences Education, McGill University, Montreal, Quebec, Canada. K. LaDonna is assistant professor, Department of Innovation in Medical Education and Department of Medicine, University of Ottawa, Ottawa, Ontario, Canada. L. Varpio is professor, Department of Medicine, Uniformed Services University of the Health Sciences, Bethesda, Maryland. D.F. Balmer is associate professor, Department of Pediatrics, The Children's Hospital of Pennsylvania and University of Pennsylvania, Philadelphia, Pennsylvania.

Abstract

Research and scholarship in health professions education has been shaped by intended audience (i.e., producers vs users) and the purpose of research questions (i.e., curiosity driven or service oriented), but these archetypal dichotomies do not represent the breadth of scholarship in the field. Akin to an array of lenses required by scientists to capture images of a black hole, the authors propose the analogy of lenses with different focal lengths to consider how different kinds of research questions can offer insight into health professions research-a microscope, a magnifying glass, binoculars, and telescopes allow us to ask and answer different kinds of research questions. They argue for the relevance of all of the different kinds of research questions (or focal lengths); each provides important insight into a particular phenomenon and contributes to understanding that phenomenon in a different way. The authors propose that research questions can move fluidly across focal lengths. For example, a theoretical question can be made more pragmatic through asking "how" questions ("How can we observe and measure a phenomenon?"), whereas a pragmatic question can be made more theoretic by asking a series of "why" questions ("Why are these findings relevant to larger issues?"). In summary, only through the combination of lenses with different focal lengths, brought to bear through interdisciplinary work, can we fully comprehend important phenomena in health professions education and scholarship-the same way scientists managed to image a black hole.


개념적 프레임워크를 통해서 교육연구를 강화하기: 의학교육자를 위한 도전과 로드맵(Acad Pediatr, 2019)

Enhancing Educational Scholarship Through Conceptual Frameworks: A Challenge and Roadmap for Medical Educators

Matthew W. Zackoff, MD; Francis J. Real, MD, MEd; Erika L. Abramson, MD, MS; Su-Ting T. Li, MD, MPH; Melissa D. Klein, MD, MEd*; Maryellen E. Gusic, MD*




엄격한 벤치·임상·번역적 연구로 임상진료의 진척 속도는 빠르게 진전되었지만, 의학교육은 전통적으로 엄격한 연구를 통해 수집된 이론과 증거보다는 의식·문화·전통에 의해 추진되어 왔다.1,2 잠재적 연구 주제인 교육학자와 대치할 때, 다른 조사자와 마찬가지로, 조사의 초점을 정의하고, 연구 질문을 개발하거나 가설을 생성하기 위해 확립된 이론을 사용해야 하며, 조사를 적절하게 다루기 위한 방법론을 설계해야 한다.

Although the pace of progress in clinical care has advanced quickly owing to rigorous bench, clinical, and translational studies, medical education has traditionally been driven by ritual, culture, and tradition rather than theories and evidence gathered through rigorous study.1,2 When confronting a potential research topic, an educational scholar, like any investigator, must use established theories to define the focus for inquiry, develop a study question and/or generate a hypothesis, and then design the methodology to appropriately address the inquiry.


개념적 프레임워크문제에 대한 사고방식을 나타내며 교육적 또는 사회적 현상의 복잡성을 검사할 수 있는 렌즈다.3

Conceptual frameworks represent ways of thinking about a problem and are the lens through which one can examine the complexities of educational or social phenomena.3


의학 교육에서, 이러한 프레임워크는 결과에 기여하는 여러 요소들 - 교사, 학습자, 평가 및 맥락과 관련된 요인들 - 을 고려할 수 있게 해준다.5.6 개념적 프레임워크는 "그래서 어쩌라는 것인가so what"를 확립할 수 있는 기반을 제공한다. 즉, 작업의 중요성, 현상에 대한 이해에서 기존의 격차를 어떻게 메우는지, 그리고 어떻게 그것이 프로젝트의 "어떻게"로 이어질 수 있는지 등을 말한다. 이는 교육 방법, 평가 전략 및 결과의 적절한 해석의 선택에 영향을 미친다.

In medical education, these frameworks allow us to consider multiple factors that contribute to outcomes—factors related to the teacher, the learner, the assessment, and the context.5,6 Conceptual frameworks provide the foundation to establish the “so what”—the importance of the work, how it fills an existing gap in understanding the phenomenon, and how it can lead to the “how” of the project—which impacts the choice of educational methods, assessment strategy, and appropriate interpretation of outcomes.


개념적 틀의 결여가 주요 교육 학술지에 제출되는 원고의 게재거부 사유라는 점에 주목했다.7 이 연구의 후속 연구에서 쿡 외 al.8은 2003년과 2004년 사이에 발표된 의학 교육 논문의 체계적 리뷰에서 55%만이 개념적 프레임워크를 사용했다고 지적했다.

The lack of a conceptual framework was noted to have contributed to the rejection of manuscripts submitted to major educational journals 62.2%of the time.7 In a follow up to this study, Cook et al.8 noted in a systematic review of medical education papers published between 2003 and 2004 that only 55%utilized conceptual frameworks.


의학 교육 연구는 종종 비선형적인 길을 걸을 수 있지만, 본 논문에서는 의학 교육 개입과 연구의 설계를 강화하기 위한 도구로서 학술적 과정 초기에 개념 프레임워크를 사용하는 로드맵을 제공하는 것을 목표로 한다.

Although medical education research can often take a nonlinear path, in this article we aimto provide a roadmap for using conceptual frameworks early in the scholarly process as a tool to enhance the design of medical education interventions and research.


개념 프레임워크 대 모범 사례

CONCEPTUAL FRAMEWORKS VERSUS BEST PRACTICES


의료교육에 일반적으로 사용되는 개념 체계는 표에 설명되어 있다.

Commonly used conceptual frameworks in medical education are described in the Table.





[개념 체계]와 교육에서 확립된 [모범 사례]의 차이와 관계를 이해하는 것이 중요하다. 둘 다 교육자로서의 일에 있어서 귀중한 자산이다. 모범 사례는 [커리큘럼 설계에 대한 Kern의 6단계] 23, [프로그램 평가를 위한 로직 모델]24, [다단계 결과 측정을 위한 Kirkpatrick의 프레임워크]25를 예로 들 수 있다. 교육 개입의 설계와 평가에서 개념 체계와 모범 사례 접근법의 적용은 모두 교육 연구의 엄격성에 기여한다.

It is important to understand the difference and relationship between conceptual frameworks and established best practices in education. Both are valuable assets in one’s work as an educator. Best practices are accepted approaches, with noted exemplars being Kern’s 6 steps23 for curriculum design, the logic model24 for program evaluation, and Kirkpatrick’s framework25 for measuring multilevel outcomes. Both conceptual frameworks and the application of best practice approaches in the design and evaluation of educational interventions contribute to the rigor of educational scholarship.


그림 1은 개념 체계와 교육 모범 사례 모델의 통합을 보여준다. 이 예에서, Kern의 6단계 접근방식은 커리큘럼 개발을 위해 널리 받아들여지는 모범 사례를 나타낸다.

Figure 1 illustrates the integration of conceptual frameworks and a best practice model in education. In this example, Kern’s 6 steps approach represents a widely accepted best practice for curriculum development.



개념 프레임워크 선택

SELECTING A CONCEPTUAL FRAMEWORK


개념적 프레임워크를 식별하는 것은 교육 연구 연구를 설계하는 데 있어 중요한 단계다.26,27 고려해야 할 프레임워크는 학자와 학습에 대한 그들의 신념에 공명해야 한다.6 잠재적인 적용 가능한 개념 프레임워크를 식별하기 위한 철저한 문헌 검토는 프로젝트 개발의 필요한 초기 단계다.

Identifying a conceptual framework is a crucial step in designing an educational research study.26,27 Frameworks to consider should resonate with the scholar and their beliefs about learning.6 A thorough literature review to identify potential, applicable conceptual frameworks is a necessary early step in project development.


종종 [이론적 프레임워크]라는 용어가 사회과학 문헌에 활용된다. 이론적·개념적 프레임워크가 때로는 차별화되기도 하지만, 학술연구를 조직하고 강화하는 그들의 적용은 거의 동일하기 때문에 우리는 그 용어를 상호교환적으로 사용한다. 

Often, the term theoretical frameworks is utilized in social science literature. Although theoretical and conceptual frameworks are sometimes differentiated,29 their application to organizing and enhancing scholarship is much the same, so we use the terms interchangeably. 


잠재적으로 관련성이 있는 개념 프레임워크가 확인되면, 기존 문헌을 지속적으로 비판적 분석, 합성하여 연구자는 주제에 대해 이미 알려진 것을 식별하고, 프레임워크의 특정 구성요소나 대체 프레임워크의 사용이 문헌의 기존 격차를 해결하는 데 어떻게 도움이 되는지 고려할 수 있다. 그렇게 되면, 선택한 개념 프레임워크는 개입에 대한 근거를 뒷받침하고 그것이 수행될 이유와 방법을 정당화한다.

When potentially relevant conceptual frameworks have been identified, continued critical analysis and synthesis of the literature allow the investigator to identify what is already known about the topic and to consider how a specific component of the framework or the use of an alternative framework would be helpful in addressing existing gaps in the literature.30 The chosen conceptual framework then supports the rationale for the intervention and justifies why and how it will be undertaken.30


중요한 것은 하나 이상의 개념적 프레임워크가 연구 연구의 설계와 보건 과학 교육의 문제를 다루기 위한 개입에 적용될 수 있다. 각 개념체계는 독특한 질문을 만들 수 있는 다른 플랫폼을 제공하기 때문에, 조사자들은 어떤 문제를 탐구하는 데 가장 적합하다고 생각하는 프레임워크를 선택해야 한다. 개념적 프레임워크의 선택이 교육 개입과 그에 상응하는 연구 프로젝트의 설계를 안내하는 방법은 그림 2에 도해되어 있다.

Importantly, more than 1 conceptual framework may be applied to design a research study and the intervention to address an issue in health sciences education. Because each conceptual framework provides a different platform on which to build a unique question, investigators should choose the framework that they believe is most appropriate to explore an issue. The way in which the choice of conceptual framework guides the design of an educational intervention and corresponding research project is graphically illustrated in Figure 2.



예: 의사의 건강 증진을 위한 교육 개입

AN EXAMPLE: EDUCATIONAL INTERVENTION PROMOTING PHYSICIAN WELLNESS


교육자가 학습자 사이의 건강을 증진시키기 위해 취할 수 있는 수많은 접근법이 있다. 개념적 프레임워크의 선택은 개입의 설계와 개입과 관련된 연구 질문에 영향을 미친다. 

예를 들어 수사관의 신념이 다른 사람의 행동을 관찰하고 모방함으로써 사람들이 배운다는 개념에 바탕을 둔 반두라의 사회 인지 이론과 일치한다면, 이 렌즈는 조사자가 웰빙을 촉진하는 것으로 알려진 행동의 관찰과 에뮬레이션 기회를 제공하는 학습 경험을 설계하고 연구하는데 초점을 맞출 것이다.

There are numerous approaches an educator could take to attempt to promote wellness among learners. The choice of conceptual framework impacts the design of the intervention and the research question to be studied related to the intervention. 

For example, if an investigator’s beliefs align with Bandura’s social cognitive theory, which is grounded in the concept that people learn by observing and imitating other’s behavior,14 this lens would focus the investigator to design and study a learning experience that provides opportunities for observation and emulation of behaviors known to promote wellness.


조사자는 문헌을 검토한 후 사회 인지 이론이 다른 사람들에 의해 새로운 행동의 채택을 촉진하는 교육 개입을 개발하기 위해 사용되었음을 밝혀낸 후에 이 프레임워크를 선택할 수 있다. 다음 단계는 이 개념 체계(즉, 주의력, 보존, 재생산, 동기)의 구성요소가 웰빙을 촉진하는 행동의 채택에 어떻게 기여하는지를 조사하는 [연구 질문을 개발]하는 것이다. 

예를 들어, "임상 전 의대생을 위한 섀도잉 프로그램이 임상 기간 동안 보고된 감정 소모율을 감소시키는가?"와 같은 몇 가지 잠재적인 질문을 사용하여 탐구할 수 있다. 이 경우 그림자 프로그램은 웰니스 활동을 일상 업무에 통합하는 것으로 알려진 고위 임상의들을 그림자처럼 관찰할 수 있는 기회를 제공하기 위해 설계될 것이다. 학생들은 건강 증진을 위해 보여진 특정한 건강 개입에 대한 정보를 제공함으로써 이러한 관찰로부터 배울 수 있도록 준비될 것이다. 학생들은 [자신이 그림자처럼 따라다니는 의사]가 사용하는 활동의 인식된 가치에 대해 추가로 성찰하도록 유도될 것이다.

An investigator may choose this framework after a review of the literature reveals that social cognitive theory has been used by others to develop educational interventions that promote the adoption of new behaviors. The next step is to develop a research question investigating how components of this conceptual framework (ie, attention, retention, reproduction, and motivation) contribute to the adoption of behaviors that promote wellness. Several potential questions could be explored using this conceptual framework—

for example, “Does a shadowing program for preclinical medical students decrease the rate of emotional exhaustion reported during the clinical years?” The shadowing program in this case would be designed with the intention to provide opportunities to shadow senior-level clinicians who are known to incorporate wellness activities into their daily practice. The students would be primed to learn from these observations through the provision of information about specific wellness interventions that have been shown to promote wellness. Students would additionally be prompted to reflect on the perceived value of the activities used by the physicians they are shadowing.


대안적으로, 조사자는 웰니스 행동의 채택을 촉진하기 위한 교육 개입을 설계하고 연구하는 방법을 결정하기 위해 [상황 학습 이론]과 같은 다른 개념적 프레임워크를 선택할 수 있다. 이러한 개념적 틀은 학습자가 처음에는 집단에 변두리적 존재로 구성원이 되고, 실천 공동체로 환영받는 부수적 과정이 될 수 있다는 것을 전제로 한다.20 

본 예에 따르면, 학습자가 지역사회에 건강 증진을 위한 활동에 노출되고 참여할 수 있도록 하는 경험은, 주의력에 관한 레지던트의 정오 회의에 점원직을 노출시키는 것과 같은, 대안적 연구 질문으로 이어질 수 있다. 한 가지 잠재적인 질문은 "웰니스 행동을 촉진하기 위해 고안된 활동에서 가까운 동료들과 함께 하는 것이 졸업생 의대생들의 비인격화와 냉소를 감소시키는가?"이다. 이 경우 평가 전략에는 레지던트의 정오 컨퍼런스에 학생의 참여와 참여 수준을 문서화하는 조치와 접근방식의 효과를 평가하기 위한 졸업 전 비인격화 조치가 포함될 수 있다.

Alternatively, an investigator might select a different conceptual framework, such as the theory of situated learning and legitimate peripheral participation by Lave and Wenger,20 to determine how to design and study an educational intervention to promote the adoption of wellness behaviors. This conceptual framework posits that learning can be an incidental process that occurs as a learner, who at first is peripheral to the group, becomes a member, and is welcomed into a community of practice.20 

Applied to our example, an experience that allows a learner to be exposed to, and engage in, activities that promote wellness for the community, such as exposing medical students on their clerkship to resident noon conferences on mindfulness, might lead to an alternative research question. One potential question is “Does engaging with near peers in activities designed to promote wellness behaviors decrease depersonalization and cynicism in graduating medical students?” The assessment strategy in this case would include measures to document the level of engagement and participation of students in the resident noon conferences and measures of depersonalization prior to graduation to evaluate the effectiveness of the approach.


분야를 발전시키기 

ADVANCING THE FIELD


발표나 간행물에서 개념 프레임워크를 어떻게 활용했는지에 대한 명시적인 언급은 지식 진보를 위한 몇 가지 중요한 의미를 갖는다. 확립된 증거 기반 프레임워크의 사용은 평론가와 독자들이 작품이 문헌의 공백을 어떻게 메우는지를 더 잘 이해할 수 있게 하고, 개입의 개입과 연구에 사용된 방법론의 엄격성을 평가하고, 결과와 결과의 영향을 그들이 어떻게 분야를 발전시키는지에 대한 맥락에서 해석할 수 있게 한다.

In a presentation or publication, explicit mention of how one utilized a conceptual framework has several important implications for advancing knowledge. The use of an established, evidence-based framework allows reviewers and readers to better understand how the work fills a gap in the literature, to evaluate the rigor of the methodology used in the intervention and study of the intervention, and to interpret the impact of the outcomes and results in the context of how they advance the field.


추가 고려사항

ADDITIONAL CONSIDERATIONS


의료 교육 프로젝트의 성공적인 이행을 위해 몇 가지 추가적인 주요 고려사항이 있다. 초기에는 개입을 구현하고 평가하는 데 [필요한 자원에 대한 면밀한 검토]가 필요하여 [실용적이고 실현 가능한 접근방식]이 취해질 수 있도록 한다. 

문헌을 검토한 후 연구자가 [의도적 연습]의 개념적 프레임워크를 사용하여 연구 질문을 조작한다고 가정하자. 이 프레임워크에 기반한 개입은 교육 강사가 작업장에 기반한 관찰을 수행하고 피드백을 제공하며 시간 경과에 따른 학습자 성과를 재평가해야 한다.

To allow for the successful implementation of a medical education project, there are several additional key considerations. At the beginning, a careful examination of the resources needed to implement and evaluate the intervention is necessary to ensure that a practical and feasible approach is taken. 

Suppose that after a review of the literature an investigator crafts a study question using the conceptual framework of deliberate practice, An intervention based on this framework would require training instructors to do workplace-based observations, provide feedback, and reassess learner performance over time;


프로젝트가 시작될 때 적절한 준비가 흥미롭고, 참신하고, 관련성이 있는 연구 문제를 개발하는 데 중요하지만, 연구 연구의 결론에 대한 사려 깊은 성찰은 간과할 수 없다.

Although adequate preparation at the onset of a project is important to developing a study question that is interesting, novel, and relevant,37 thoughtful reflection at the conclusion of a research study cannot be overlooked.


  • 개입과 방법론이 프레임워크와 일치하였는가?

  • 개입이 계획대로 실행되지 않았는가?

  • 적절한 결과 척도를 선택하였는가?

  • 평가 접근방식이 의도된 결과를 측정하지 못하였는가?

  • 인식되지 않는 교란 요인이 있었는가?

  • 그 결과는 추가 탐구가 필요한 개념적 프레임워크에 대한 새로운 측면을 나타냈는가?

Were the intervention and methodology aligned with the framework?

Were the interventions not implemented as planned?

Were appropriate outcome measures selected?

Did the assessment approach fail to measure the intended outcomes?

Were there unrecognized confounding factors?

Did the results indicate a new aspect about the conceptual framework that requires further exploration?






Review

 

. 2019 Mar;19(2):135-141.
 doi: 10.1016/j.acap.2018.08.003. Epub 2018 Aug 20.

Enhancing Educational Scholarship Through Conceptual Frameworks: A Challenge and Roadmap for Medical Educators

Affiliations 

Affiliations

  • 1Division of Critical Care Medicine, Department of Pediatrics (MW Zackoff),. Electronic address: matthew.zackoff@cchmc.org.
  • 2Division of General and Community Pediatrics, Department of Pediatrics (FJ Real, MD Klein), Cincinnati Children's Hospital Medical Center, Cincinnati, Ohio.
  • 3Division of General Pediatrics, Department of Pediatrics, and Department of Healthcare Policy and Research, Weill Cornell Medical Center (EL Abramson), New York, NY.
  • 4Division of Pediatric Hospital Medicine, Department of Pediatrics, University of California, Davis (S-TT Li).
  • 5Department of Medical Education, University of Virginia School of Medicine (ME Gusic), Charlottesville, Va.

Abstract

Historically, health sciences education has been guided by tradition and teacher preferences rather than by the application of practices supported by rigorous evidence of effectiveness. Although often underutilized, conceptual frameworks-theories that describe the complexities of educational and social phenomenon-are essential foundations for scholarly work in education. Conceptual frameworks provide a lens through which educators can develop research questions, design research studies and educational interventions, assess outcomes, and evaluate the impact of their work. Given this vital role, conceptual frameworks should be considered at the onset of an educational initiative. Use of different conceptual frameworks to address the same topic in medical education may provide distinctive approaches. Exploration of educational issues by employing differing, theory-based approaches advances the field through the identification of the most effective educational methods. Dissemination of sound educational research based on theory is similarly essential to spark future innovation. Ultimately, this rigorous approach to medical education scholarship is necessary to allow us to establish how our educational interventions impact the health and well-being of our patients.

Keywords: conceptual framework; educational research; scholarship.

교육연구의 7대 죄악(J Grad Med Educ, 2016)

7 Deadly Sins in Educational Research

Katherine Picho, PhD

Anthony R. Artino Jr, PhD



과학 연구의 타당성에 대한 우려는 최근 몇 년간 증가해 왔으며, 생물 의학에서 발표된 대부분의 연구 결과가 거짓임을 보여주는 상당한 증거가 있다.4 의학뿐만 아니라 교육에서 연구 연구를 감염시키는 주요 결함은 종종 작은 표본, 작은 효과, 그리고 느슨하게 정의되고 구현된 연구 설계와 관련이 있다.4 많은 재조사자들이 과학 문헌이 시간이 지나면서 저절로 고쳐지길 기대하지만, 항상 그렇지는 않다.실제로 '서랍장 효과'(부정적인 결과가 있는 미발표 연구)와 [복제가 제대로 인정받지 못하고 상대적으로 흔하지 않은 작업]으로 남아 있다는 사실을 고려하면, 잘못된 결과의 자체 수정은 (규칙이라기보다는) 예외적인 일일 수 있다. 이러한 난제에 대응하여, 이 사설은 특히 양적 연구의 경우, 재검사가 오도, 과장 또는 완전히 잘못된 발견을 보고하도록 이끄는 가장 일반적인 교육 연구 관행을 강조한다.

Concerns over the validity of scientific research have grown in recent years, with considerable evidence indicating that most published research findings in the biomedical sciences are false.4 The major flaws that infect research studies—in education as well as biomedical science—often relate to small samples, small effects, and loosely defined and implemented research designs.4 While many re-searchers expect that the scientific literature self-corrects over time, this is not always the case.Indeed, considering the ‘‘file drawer effect’’ (unpublished studies with negative outcomes) and the fact that replication remains an underappreciated and relatively uncommon enterprise,5 self-correction of faulty results may be the exception, not the rule. In response to these challenges, this editorial highlights the most common educational research practices,particularly for quantitative studies, that lead re-searchers to report misleading, exaggerated, or entirely false findings.



연구 전에 저질러진 죄

Sins Committed Before Research


신 #1 : 허술한 문헌고찰의 저주

Sin #1: The Curse of the Handicapped Literature Review


경험적 연구는 이론 시험과 발전의 일차적인 수단이다. 그것은 또한 진정한 교육 환경에서 실질적인 개입을 테스트하기 위해 필수적이다. 문헌검토는 특정 분야의 기존 강점, 약점, 지식 격차 등을 파악해 이 과정의 핵심이다. 문헌 검토는 연구 과정의 주요 측면(즉, 연구 질문, 설계 및 방법)을 알려주고, 연구 결과에 대한 추론이 논의될 수 있는 범위 내에서 경계를 기술한다.

Empirical research is the primary means of theory testing and development. It is also essential for testing practical interventions in authentic educational environments. The literature review is central to this process as it identifies existing strengths, weaknesses, and knowledge gaps in a particular field. The literature review informs key aspects of the research process (ie, research questions, design, and methods) and delineates boundaries within which inferences about findings can be discussed.


불행히도, 연구자들은 종종 그들의 가설에 찬성하여 왜곡된, 부분적인 검토를 할 것이다. 더욱 흔한(더 나쁜) 것은 연구가 완료되고 결과가 알려진 후에 문헌 검토를 실시하는 관행이다. 이러한 관행은 연구자들이 기사를 선택적으로 사용하고 결과를 뒷받침하는 가설을 수정할 수 있게 한다. 이것은 과학 연구의 기대되는 부분인 무작위로 인한 변동은 상당한 수의 거짓 발견을 낳기 때문에 문제가 된다.7 결과가 알려진 후 가설을 수정하는 것은 과학적인 방법에 대한 후진적backward 접근일 뿐만 아니라, 가짜 발견에 근거한 잘못된 결론으로 연구 분야를 오염시킬 가능성을 높인다. 그러한 관행은 왜 일부 연구 결과가 반복되지 않는지를 설명할 수 있다.8

Unfortunately, researchers will often conduct partial reviews that are skewed in favor of their hypotheses. Even more common (and worse) is the practice of conducting the literature review after the study has been completed and the results are known. Such practices allow researchers to selectively use articles and revise hypotheses in support of their results. This is a problem because variation due to randomness, which is an expected part of scientific research, yields a fair number of spurious findings.7 Reformulating hypotheses after results are known is not only a backward approach to the scientific method, but it also increases the likelihood of polluting the field of study with false conclusions based on spurious findings. Such practices could explain why some study findings fail to replicate.8


신 #2: 불충분한 검정력

Sin #2: Inadequate Power


정량적 연구에서 통계적 테스트는 독립 변수나 예측 변수 및 결과 사이의 관계의 성격과 규모에 대해 추론하는 데 도움이 된다. 이러한 추론에 대한 결론이 타당하다고 간주되는 정도를 [통계적 결론 타당성]이라고 부르기도 한다.9

In quantitative studies, statistical tests help researchers make inferences about the nature and magnitude of the relationships between independent or predictor variables and outcomes. The extent to which conclusions about these inferences are deemed reasonable is sometimes referred to as statistical conclusion validity.9


모집단에는 존재하지 않는 그룹 간 차이를 허위로 발견할 수 있는 위험성이 항상 존재한다. 이를 유형 1 오류 또는 거짓 양성이라고 한다.9 유형 1 오차는 그러한 차이가 실제로 존재할 때 그룹 간에 통계적으로 유의한 차이를 발견할 확률인 검정의 통계적 검정력을 증가시킴으로써 최소화할 수 있다.10 검정력 값은 0(검정력 없음)부터 1(극히 높은 검정력)까지 다양하다. 매우 높은 값(예: 1의 검정력)으로 검정력을 증가시키는 것이 잘못된 양의 획득 가능성을 현저히 감소시키는 간단한 해결책처럼 보일 수 있지만, 이 접근방식은 잘못된 음성결과 획득 확률 또는 [유형 2 오류]의 발생 가능성을 증가시키는 의도하지 않은 결과를 초래한다.9 따라서 통계적 검정력은 유형 2의 오차를 발생시킬 위험을 크게 증가시키지 않고 진정한 그룹 차이를 탐지할 수 있을 만큼 충분히 높은 스펙트럼의 두 끝 사이에 미세한 선을 걸어야 한다. 교육 연구에서, 최적 검정력에 대한 협약은 일반적으로 0.8이다.

there is always the risk that one could falsely find group differences where they do not exist in the population. This is called a type 1 error, or a false positive.9 Type 1 errors can be minimized by increasing the statistical power of a test, which is the probability of finding a statistically significant difference among groups when such a difference actually exists.10 Statistical power values range from 0 (no power) to 1 (extremely high power). Although increasing power to extremely high values (eg, to a power of 1) might seem like a simple solution to drastically reduce the likelihood of obtaining a false positive, this approach has the unintended consequence of increasing the probability of obtaining a false negative, or a type 2 error.9 Therefore, statistical power must walk a fine line between the 2 ends of the spectrum: high enough to detect true group differences without drastically increasing the risk of making a type 2 error. In educational research, the convention for optimum power is typically 0.8.11


검정력은 표본 크기와 시험 중인 가설의 수에 의해 영향을 받는다. 한 연구는 심리학과 교육을 포함한 사회과학 분야의 대부분의 연구에서 검정력이 낮았음을 발견했다. 심리학에서 연구의 평균 검정력은 0.35였다. 의학교육에서 표본 크기가 20, 15, 심지어 10명 정도로 적은 양적 연구가 이루어지는 것은 드문 일이 아니다. 따라서, 많은 의학 교육 연구 연구가 그룹 간의 진정한 차이를 발견하기에 불충분할 가능성이 있다.

Power is affected by sample size and the number of hypotheses being tested, among other factors. One study found that most studies in the social sciences, including psychology and education,12 were underpowered. In psychology, the average power of studies was 0.35.12 In medical education, it is not uncommon for quantitative studies to be conducted with sample sizes as low as 20, 15, or even 10 participants. Therefore, it is likely that many medical education research studies are insufficiently powered to detect true differences among groups.


힘은 또한 두 그룹 간의 차이의 크기와 같이 예상되는 효과의 크기에 영향을 받는다. 따라서 주어진 연구에서 낮은 검정력은 [작은 표본]과 [작은 효과] 또는 [두 가지 모두]의 조합에서 기인할 수 있다.13 그룹 간의 실제 차이를 놓치는 것 외에도, 낮은 검정력은 통계적으로 유의한 결과가 가짜 발견이 아닌 실제 효과를 나타낼 가능성을 감소시킨다.13 이 두 가지 문제 모두 그 분야 연구의 신뢰도를 약화시킨다. 전자는 이해를 진전시킬 수 있는 가설을 섣불리 폐기하고 후자는 복제할 수 없는 허황된 발견으로 이어질 수 있다.

Power is also affected by the magnitude of the expected effect, such as the size of the differences between 2 groups. Hence, in a given study, low power may stem from small samples and small effects or a combination of both.13 In addition to missing a true difference between groups, low power also reduces the likelihood that a statistically significant result represents a true effect rather than a spurious finding.13 Both of these issues weaken the reliability of findings in a given field. The former may lead to prematurely discarding hypotheses that might advance understanding, and the latter, to spurious findings that cannot be replicated.


표본 크기를 증가시키는 것 외에도, 동일한 셀 표본 크기, 참가자 일치, 사전 공변량 측정, 후속 분석에서 공변량의 보정 등과 같은 실험 설계 효율성을 개선하여 검정력을 증가시킬 수 있다.

Besides increasing sample size, power can be increased by improving experimental design efficiency, such as through 

    • the use of equal cell sample sizes; 

    • matching participants; 

    • measuring covariates a priori; and 

    • correcting for covariates in subsequent analyses.


신 #3: 측정의 중요성 무시

Sin #3: Ignoring the Importance of Measurement


검증되지 않은 척도를 사용하거나, 심리측정적 특성이 좋지 않은 조치를 채택하는 것은 결과에 더 많은 "소음"을 더하는 역할을 할 뿐이며, 모순되거나 신뢰할 수 없는 발견으로 필드를 잠재적으로 방해할 수 있다.14

Using measures that have not been tested, or employing those that have poor psychometric properties, only serves to add more ‘‘noise’’ to the results and potentially taints the field with contradictory or implausible findings.14


측정 문제는 연구 대상이 되는 [구인]을 과소 대표하거나 과대 대표하는 측정 도구(예: 설문지)에서 발생할 수 있다. 측정 도구가 너무 좁으면(예: 단일 항목 측정의 경우), 구성의 중요한 측면을 배제하여 관심 현상의 본질을 포착하지 못할 가능성이 높다.14

Measurement problems can stem from measurement tools (eg, questionnaires) that underrepresent or overrepresent the construct under study. When a measurement tool is too narrow (eg, in the case of single-item measures), then it likely excludes important aspects of the construct and thus fails to capture the true nature of the phenomenon of interest.14


측정 문제는 또한 결과 변수(예: 시험 점수, 점원 등급)가 너무 쉬우거나 어려울 때 발생한다. 극히 쉬우거나 어려운 작업은 각각 천장과 바닥 효과로 이어져 상관성과 편향 결과를 약화시킨다.

Measurement problems also occur when the outcome variables (eg, test scores, clerkship grades) are too easy or too difficult. Tasks that are extremely easy or difficult lead to ceiling and floor effects, respectively, which weaken correlations and bias results.


연구 중에 저질러진 죄

Sins Committed During Research


Sin #4: 잘못된 통계 도구 사용

Sin #4: Using the Wrong Statistical Tool


가장 일반적인 것은 데이터가 사용 중인 통계기법의 가정을 충족하는지 여부를 점검(또는 보고)하지 않는 것이다. 아마도 가장 자주 위반되는 가정은 관찰이 독립적이라는 가정일 것이다. 이러한 특정 위반과 관련된 것은 비독립적 데이터를 독립된 것처럼 취급하는 실수(예: 3회 측정된 20명의 참가자의 데이터를 60명의 참가자의 데이터인 것처럼 취급하는 것)이다.15

The most common involve not checking (or reporting) whether the data meet assumptions of the statistical technique being used. Perhaps the most frequently violated assumption is the assumption that observations are independent. Related to this specific violation is the mistake of treating nondependent data as if they were independent (eg, treating data from 20 participants that are measured 3 times as if data are from 60 participants).15


그러한 통계적 가정을 위반하면 유형 1 오류(허위 긍정)를 인위적으로 부풀리는 효과가 있어, 이는 보증된 결과보다 통계적으로 더 유의미한 결과를 초래한다. 이 결과는 통계적으로 유의한 결과에서 도출될 수 있고 복제 실패를 초래할 수 있는 추론의 타당성을 위협한다. 이러한 함정을 피하기 위해 연구자들은 자신의 데이터가 사용하고자 하는 데이터 분석 기법의 가정을 충족하는지 검증해야 한다. 통계적 가정이 위반되면 문제를 해결하기 위한 조치를 취하거나(예: 비정규 데이터 변환) 이러한 위반에 강력한 대체 통계 기법(예: 정규 분포를 따르지 않는 연속 데이터에 대한 비모수 통계)을 사용해야 한다. 게다가, 연구 과정의 초기에 통계학자와 상담하는 것은 도움이 될 수 있다. 그러한 관행은 그 일에 적합한 통계 도구를 찾는 데 매우 중요하다.

The violation of such statistical assumptions has the effect of artificially inflating type 1 errors (false positives), which leads to more statistically significant results than warranted. This outcome threatens the validity of inferences that can be made from statistically significant results and can also result in replication failure. To avoid this pitfall, researchers should verify that their data meet the assumptions of the data analytic technique they intend to use. When statistical assumptions are violated, one should take steps to remedy the problem (eg, transforming nonnormal data) or use alternate statistical techniques that are robust to these violations (eg, nonparametric statistics for continuous data that do not follow a normal distribution). Moreover, it can be helpful to consult a statistician early in the research process; such a practice is critical to finding the right statistical tool for the job.


죄 #5: 데이터에 대한 무자비한 고문과 기타 의문스러운 분석 관행

Sin #5: Merciless Torture of Data and Other Questionable Analysis Practices


그러한 관행의 예로는 

    • 자신의 가설에 부합하는 결과만 보고(''체리피킹'), 

    • 결과에 맞게 통계적으로 유의한 임계값을 완화한

    • 단측 t 검정을 사용했지만 연구 보고서에 이를 언급하지 않음

    • 가설과 적합하도록 P 값을 위아래로 잘못 반올림(예: 실제 P 값이 .049인 경우 P ¼ 0.04 보고)한다.

Examples of such practices include 

    • reporting only results that align with one’s hypotheses (‘‘cherry picking’’), 

    • relaxing statistical significant thresholds to fit results, 

    • using 1-sided t tests but failing to mention this in the research report, and 

    • wrongly rounding P values upward or downward to fit with a hypothesis (eg, reporting P ¼ .04, when the actual P value is .049).16


또 다른 인기 있지만 의문스러운 관행은 [낚시fishing]인데, 이것은 사전 지정된 가설에서 유래하지 않은 통계적으로 유의한 발견에 대한 채굴 데이터를 말한다.9 낚시는 제1종 오류율을 증가시키고 인위적으로 통계적 유의성을 증가시킨다. 실제로, 특히 이러한 발견들은 실제적인 인구 차이의 결과보다 우연의 산물이 될 가능성이 더 높기 때문에, 어로 탐험의 발견을 중심으로 전체 연구를 재구성하는 것은 죄악이 될 것이다.

Another popular yet questionable practice is fishing, which refers to mining data for statistically significant findings that do not stem from prespecified hypotheses.9 Fishing increases type 1 error rates and artificially inflates statistical significance. Indeed, it would be a sin to restructure an entire study around findings from a fishing expedition, especially since these findings are more likely to be a product of chance than the result of actual differences in the population.


연구 후 저지른 죄

Sins Committed After Research


신 #6: P 가치에 대한 노예제도

Sin #6: Slavery to the P Value


사회과학에서 통계적 추론에 가장 일반적으로 적용되고 수용된 접근방식은 [귀무 가설 유의성 검정],17 여기서 주어진 구성물에 대한 그룹 차이에 대한 연구자의 가설을 귀무 가설과 비교하여 시험한다: 차이가 없다.18 일반적으로 통계 분석은 변수에 대한 평균 그룹 차이를 반영하는 점수를 생성하며 검정 통계량(t 비율, 카이-제곱 분석 등)과 확률 값(P 값)을 동반한다. P 값은 [데이터가 샘플링된 모집단에 차이가 존재하지 않는 경우 관측된 그룹 차이 또는 더 극단적인 결과를 얻을 확률]을 나타낸다.19

The most commonly applied and accepted approach to statistical inference in the social sciences is null hypothesis significance testing,17 where a researcher’s hypothesis about group differences on a given construct is tested against the null hypothesis: there are no differences.18 Generally, statistical analyses generate a score that reflects mean group differences for a variable, accompanied by test statistics (t ratios, chi-square analyses, etc) and a probability value (P value). P values represent the probability of obtaining the observed group difference or a more extreme result if said difference did not exist in the population from which the data were sampled.19


유용한 도구임에도 불구하고 P 값은 그다지 유용하지 않다

    • 첫째, 통계적으로 유의한 결과(즉, 귀무 가설을 기각함)가 어떤 식으로든 연구자의 가설을 확인해주는 것은 아닌데, 대부분의 경우 거짓으로 인식되고 그렇게 해석된다.20,21 

    • 두 번째, 매우 큰 표본 크기(예: 수천 개)는 소그룹 차이를 확대시킬 것이다. 그 결과는 통계적으로 유의미할 수 있다.작은 차이 때문에 실질적으로 중요하지 않다. 교육 연구에서는 큰 표본 크기가 드물지만 큰 데이터베이스를 사용할 수 있을 때(예: 전문의 보드 점수) 종종 볼 수 있다. 연구자들은 효과 크기 및 효과 크기 주변의 신뢰 구간과 같은 보다 유익하고 실용적 인 지표로 P 값 통계를 보완하는 데 초점을 맞춰야 한다.

Although a useful tool, P values are not very informative. 

    • First, a statistically significant result (ie, rejecting the null hypothesis) does not in any way confirm the researcher’s hypotheses, although most times it is falsely perceived and interpreted as such.20,21 

    • Second, extremely large sample sizes (eg, in the thousands) will magnify small group differences; the result may be statistically significant yet practically unimportant due to tiny differences. In educational research, large sample sizes are rare but occasionally are seen when large databases are available (eg, specialty board scores). Researchers should focus on supplementing P value statistics with more informative and practical metrics like effect sizes and confidence intervals around effect sizes.


Sin #7: 결과 보고 및 원시 데이터 유지에 대한 투명성 결여

Sin #7: Lack of Transparency in Reporting Results and Maintaining Raw Data


비록 저자가 단어 수 제한이나 통계적 정교함의 결여에 대한 우려는 불충분한 보고를 야기할 수 있지만, 그러한 관행은 또한 의심스러운 연구 관행을 은폐하는 역할을 한다. 예를 들어, 저자는 기술 통계량(예: 평균)에 대한 기본 정보를 포함하지만 표준 편차를 포함하지 못하는 경우가 있다.

Although author concerns about word count limits or lack of statistical sophistication may cause inadequate reporting, such practices also serve to cover up questionable research practices. For example, authors sometimes include basic information about descriptive statistics (eg, means) but fail to include standard deviations.


기사의 통계적 결과가 메타분석에서 활용되기 때문에 통계분석의 정확한 보고와 투명성이 중요하다. 따라서 일차적 수준의 연구에서 보고의 오류는 메타 분석적 소견에서도 오류와 편향으로 이어질 수 있다. 연구자들은 중요한지 여부에 관계없이 기초적인 서술적 통계량(표본 크기, 평균, 표준 편차)과 정확한 P 값에 대한 완전한 정보를 제공하기 위해 노력해야 한다. 마지막으로 중요한 것은 연구자들이 모든 통계 분석을 완전히 공개해야 한다는 것이다.

Correct reporting and transparency of statistical analyses are important because statistical results from articles are used in meta-analyses. Thus, errors of reporting in primary level studies can lead to errors and bias in meta-analytic findings as well. Researchers should strive to provide full information on basic descriptive statistics (sample sizes, means, and standard deviations) and exact P values, regardless of whether or not they are significant. Last but not least, researchers should fully disclose all of their statistical analyses.


Summary


15. Leppink J. Data analysis in medical education research: a multilevel perspective. Perspect Med Educ. 2015;4(1):14–24. XXX






Editorial

 

. 2016 Oct;8(4):483-487.
 doi: 10.4300/JGME-D-16-00332.1.

7 Deadly Sins in Educational Research

Free PMC article
No abstract available


지식 통합의 방법: 개괄 (Heart Lung, 2014)

Methods for knowledge synthesis: An overview

Robin Whittemore, PhD, APRN, FAAN, Ariana Chao, MSN, RN, FNP-BC, Myoungock Jang, MSN, RN*, Karl E. Minges, MPH, Chorong Park, MSN, RN





도입 Introduction


[특정 질문이나 주제에 관한 모든 관련 연구의 요약]지식 합성KS이 실천, 연구, 정책을 진전시키는데 중요한 반면, 문학의 이질적 본체로부터 얻은 지식을 명확하고 정확한 방법으로 종합하는 것은 어려울 수 있다. 모든 관련 연구를 위해 문헌을 검색하고, 연구의 품질을 평가하고, 이질적인 데이터를 종합하는 것은 연구자들이 문헌을 체계적으로 검토할 때 경험하는 방법론적 난제의 일부다.

While knowledge synthesis - a summary of all pertinent studies on a specific question or topic1 - is critical to advancing practice, research, and policy, synthesizing knowledge froma heterogenous body of literature in a clear and accurate manner can be challenging. Searching the literature for all relevant studies, assessing quality of studies, and synthesizing heterogenous data are some of the methodological challenges researchers experience when undertaking a systematic review of the literature.


확립된 지식 종합 방법으로는 체계적인 검토, 메타 분석, 정성 종합, 통합 검토 등이 있다. 좀 더 최근에는 혼성학 검토, 범위 검토, 효과성과 일반성을 검토하는 검토(즉, RE-AIM 검토), 체계적 검토(즉, 우산 검토)에 대한 검토 방법이 제안되고 있다. 개별 연구뿐만 아니라 검토 결과 보고에 대한 이러한 방법과 지침은 지식 종합 방법의 엄격성과 실천과 정책에 대한 소견의 적용성 및 투명성을 높이기 위해 지속적으로 수정되고 있다.

Established knowledge synthesis methods include the systematic review, meta-analysis, qualitative synthesis, and integrative review. More recently, methods on mixed-studies reviews, scoping reviews, reviews that examine efficacy and generalizability (i.e., RE-AIM review), and reviews of systematic reviews (i.e., umbrella reviews) have been proposed. These methods and guidelines for reporting results from reviews, as well as individual studies, continue to be revised to enhance the rigor of knowledge synthesis methods and the applicability and transparency of findings to practice and policy.


이러한 지식은 개별 연구의 적절하고 정확한 보고를 강화하고, 문헌 검토를 수행할 때 적절한 검토 방법을 결정하며, 연구의 질과 편견을 고려하고, 리뷰를 해석하는 데 도움이 된다.2

This knowledge helps to enhance appropriate and accurate reporting of individual studies, to determine an appropriate review method when undertaking a review of the literature, to consider quality and bias of studies, and to interpret reviews.2


지식 합성 방법론 개요

Overview of knowledge synthesis methodology


모든 지식 합성 방법에는 개별 연구가 신뢰할 수 있는 연구 결과를 가지고 있고 합성된 연구 결과가 개별 연구의 통합 또는 합성을 정확하게 나타내기 위해 체계적이고 감사 가능한 접근법이 포함되어야 한다.3 모든 지식 합성 방법에는 다음과 같은 공통점이 있다. 

  • a) 명시적 목적 

  • b) 방법론적 프로토콜의 개발; 

  • c) 관련 연구 기사를 찾기 위한 종합적인 검색 전략; 

  • d) 개별 연구에서 편향의 품질 및 잠재적 위험을 평가하는 방법 또는 전통 

  • e) 명시적 데이터 수집 및 종합 절차3e5 

All knowledge synthesis methods must include a systematic and auditable approach to assure that individual studies have trustworthy findings and that the synthesized findings accurately represent the aggregation or synthesis of individual studies.3 Common to all knowledge synthesis methods are: 

  • a) an explicit aim; 

  • b) development of a methodological protocol; 

  • c) comprehensive search strategies to find relevant research articles; 

  • d) a method or tradition of evaluating quality and potential risk of bias in individual studies; and 

  • e) explicit data collection and synthesis procedures.3e5 


결과의 제시는 특정 방법에 따라, 방법의 기초적인 가정에 따라 다르다.

Presentation of the results varies depending on the specific method and the underlying assumptions of the method.


Gough와 동료2는 집적 논리나 구성 논리의 사용으로 나누어 검토방법에 있어서 차별화를 명확히 했으며, 이는 결과적으로 결과의 제시에 영향을 미친다. 

  • 평균 효과 크기나 수치 계산을 결정하기 위해 균질한 경험적 데이터를 포함하는 검토는 집적 논리(예: 일부 체계적 검토, 메타분석)에 기초하며, 결과는 일반적으로 수치 데이터와 숫자로 제시된다. 

  • 이와는 대조적으로 현상의 보다 탐구적이고 다양성과 복잡성을 추구하는 검토는 결과가 개념적 모델이나 서술적 텍스트로 제시되며 구성 논리(예: 질적 종합, 혼합 연구 검토)에 기초한다.

Gough and colleagues2 have articulated a differentiation in review methods that either use aggregative logic or configuring logic, which subsequently affects the presentation of results. 

  • Reviews that include homogenous empirical data in order to determine average effect sizes or numerical counting are based in aggregative logic (e.g., some systematic reviews, meta-analyses), and results are typically presented as numerical data and figures. 

  • In contrast, reviews that are more exploratory and seek variation and complexity of phenomenon are based on configuring logic (e.g., qualitative synthesis, mixed-studies review) with results presented as a conceptual model or narrative text.



지식 종합 방법 가이드라인

Guidelines for knowledge synthesis methods


가이드라인은 그러한 유형의 검토, 검색 전략 및 데이터 수집 방법, 품질 평가 도구, 데이터 추출 및 분석 절차, 보고 권고사항에 필요한 연구 설계 유형을 명시한다. 

  • 체계적 검토 및 메타분석 가이드라인이 잘 개발되어 있으며, 상세한 정보와 체크리스트를 제공하여 엄격한 검토를 실시하고, 검토 방법의 공표에 포함시키는 데 필요한 정보를 제공한다. 

  • 이와는 대조적으로 질적합성, 혼성연구 검토, 우산 검토 등에 대한 가이드라인이 등장하고 있으며, 검토와 본문합성의 방향성을 제시하고 있지만, 현재 방법론적 접근방법에 대해서는 합의가 이루어지지 않고 있다.

Guidelines specify the type of study design required for that type of review, search strategies and data collection methods, quality appraisal tools, data extraction and analysis procedures, and reporting recommendations. 

  • Guidelines for systematic reviews and meta-analyses are well developed and provide detailed information and checklists to conduct a rigorous reviewand the necessary information to include in the publication of a review method. 

  • In contrast, guidelines for qualitative syntheses, mixed studies reviews, and umbrella reviews are emerging and provide direction to conduct the review and synthesize text, however there is no consensus on the methodological approach at this time.

모든 검토 방법에 대한 주요 과제 중 하나는 [검토에 포함된 연구의 품질에 대한 평가]다. 개별 연구의 품질에 대한 평가는 어렵고, 잠재적으로 편향될 수 있으며, 메타분석을 제외하고는 개별 연구의 품질을 검토 분석에 어떻게 고려할지 불분명하다. 그럼에도 불구하고, 모든 검토 방법에 대한 품질 기준이 제안되었다.

One of the major challenges for all review methods is the appraisal of the quality of studies included in the review. Assessment of the quality of individual studies is difficult and potentially biased, and with the exception of the meta-analysis, it is unclear how to factor in the quality of an individual study into the review analysis. Nonetheless, quality standards for all review methods have been proposed.



체계적 검토

Systematic review


체계적 검토는 [관련 연구를 식별하고, 연구 품질을 평가하고, 결과를 요약함으로써 복수의 연구의 증거를 결합하기 위해 사용되는 방법]이다.17,18 편향을 최소화하고, 신뢰할 수 있는 발견과 증거를 제공하기 위해 명시적이고 체계적이며 투명한 방법을 이용한다.5 체계적 검토는 통계적 분석(연구 설계와 결과가 동일한 경우) 또는 서술적 분석을 사용하여 수행할 수 있다. 분석적 접근방식과 무관하게, 복수의 구성요소를 가진 개입이나 다른 조치를 포함하는 개별 연구의 결과를 종합하는 것은 추가적인 어려움을 야기한다체계적 검토의 품질이 떨어지고 일관성 없는 보고가 과학적 추론과 결론을 내리는데 유용성을 감소시킬 수 있다.19,20

A systematic review is a method used to combine evidence of multiple studies by identifying relevant research, appraising study quality, and summarizing findings.17,18 It utilizes explicit, systematic, and transparent methods to minimize bias and provide reliable findings and evidence.5 Systematic reviews can be conducted using a statistical analysis (if study designs and outcomes are homogenous) or a narrative analysis. Regardless of analytic approach, synthesizing the results of individual studies that includes interventions with multiple components or different measures poses additional challenges. Poor quality and inconsistent reporting of the systematic review may diminish their usefulness to make scientific inferences and conclusions.19,20


체계적 검토에서 보고의 표준화를 강화하기 위해 체계적 검토 및 메타분석(PRISMA)에 대한 보고의 투명성을 개선하고 체계적 검토 전반에 걸친 일관성을 높이기 위해 PRISMA(Prize Reporting Items for Systemic Reviews and Meta-Analyses)를 권고하였다.21 PRISMA는 QUOROM statement에서 진화되었다. 그리고 그것은 연구자들이 검토를 수행하고 결과를 요약하는 데 사용할 수 있는 명시적이고 체계적인 접근법을 제공한다.19 PRISMA 문항은 27개 항목 체크리스트와 4개 단계 흐름도로 구성된다.21 보고서는 개별 연구의 편향 위험과 개별 연구의 편향 위험을 평가할 필요성을 강조한다. 누적 증거에 영향을 미치다19

To enhance the standardization of reporting in systematic reviews, the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) has been recommended to improve the transparency of reporting systematic reviews and enhance consistency across systematic reviews.21 The PRISMA statement evolved from the Quality of Reporting Meta-analyses (QUOROM) statement,22 and it provides an explicit and systematic approach that researchers may use to conduct a review and summarize findings.19 The PRISMA Statement comprises a 27-item checklist and a four-phase flow diagram.21 The report emphasizes the need to assess risk of bias in individual studies and risk of bias across studies that may affect the cumulative evidence.19


심부전에 대한 체계적인 검토의 예는 표 3에 수록되어 있다. 이 검토의 목적은 [심부전이 있는 성인의 우울증에 대한 다양한 치료법을 평가]하는 것이었다.6

An example of a systematic review in heart failure is included in Table 3. The purpose of this review was to evaluate different types of treatment for depression in adults with heart failure.6


메타-분석

Meta-analysis


메타분석(meta analysis)은 [효과크기의 전체적인 효과와 크기를 결정하기 위해 통계적 방법을 사용하여 증거를 결합]하는 체계적 검토의 한 유형이다.23 이 기법은 연구 결과의 수렴, 다양성 및 강건성, 증가된 힘을 가진 효과의 통계적 유의성, 모어의 발달에 관한 질문에 대답하는 데 사용할 수 있다.e 효과의 정확한 추정 및 효과의 조정자 검사(즉, 부분군 및 조건에 걸쳐 일관성이 있는지 여부).24,25 이러한 연구의 목적은 기존 연구의 균형적이고 공정한 개요를 제시하는 것이며, 수많은 전략이 발견의 품질을 높이기 위해 고안되었다.

Meta-analysis is a type of systematic review that combines evidence using statistical methods to determine overall effects and magnitude of effect size.23 This technique can be used to answer questions about the convergence, divergence, and robustness of study results, statistical significance of an effect with increased power, development of a more precise estimate of effects, and examination of moderators of effects (i.e., whether they are consistent across subgroups and conditions).24,25 The objective of these studies is to present a balanced and impartial summary of existing research, and numerous strategies have been designed to increase the quality of findings.


Findings의 품질을 보장하기 위해 메타분석을 실시할 때 고려해야 할 다양한 고유한 특징과 고려사항이 있다. 

There are a variety of unique features and considerations to think about when conducting a meta-analysis to help ensure the quality of findings. 


    • 첫째, 연구자들이 분석에 포함된 각 개별 연구에 품질 점수를 부여할 것을 제안한다. 수많은 도구가 개발되었지만, 가장 잘 확립된 품질 평가 도구는 코크란 협업에 의해, 각 개별 연구의 편향 위험을 평가할 것을 권고한다.24 

    • 둘째, 저품질 연구와 표본 크기의 영향을 평가하기 위해서는 민감도 분석을 포함하는 것이 좋다. 또한 오즈비, 위험비 등 효과 크기를 계산하고 깔때기 그림 및 에거의 회귀 테스트를 사용하여 간행물 편향을 평가하는 기법도 개발되었다. 

    • First, it is suggested that researchers assign quality scores to each individual study included in the analysis. Though numerous tools have been developed,26,27 the most well-established quality appraisal tool is by the Cochrane Collaboration, which recommends assessing the risk of bias of each individual study.24 

    • Second, to assess the impact of low quality studies and sample size, it is recommended to include a sensitivity analysis.28,29 Techniques have also been developed for calculating effect sizes including odds ratios and risk ratios, and assessing publication bias using funnel plots29,30 and Egger’s regression tests.25,31 


연구자들은 [forest plot]을 사용하여 결과에 대한 그림적 표시를 제공할 수 있으며 코크란의 Q를 사용하여 연구의 이질성을 테스트하고 분석 결정을 안내할 수 있다(예: 가중 평균 또는 고정 또는 무작위 효과 모델 사용). 

Researchers can use forest plots to provide a pictorial presentation of the results and can use Cochrane’s Q to test the heterogeneity of the studies and to guide analysis decisions (e.g., using weighted averages or a fixed or random effects model).32,33 


메타리그레션은 이러한 이질적 요인을 더욱 탐구하기 위해 활용할 수 있다. 메타분석을 실시할 때 연구자가 갖는 수많은 선택에도 불구하고, 연구자와 임상의가 고품질 메타분석을 수행하고 검토의 포괄성과 완전성을 평가할 수 있도록 가이드라인이 필수적이다.

Metaregression can be utilized to further explore these heterogenous factors.34 Despite the numerous choices researchers have when conducting meta-analyses, guidelines are essential to help researchers and clinicians conduct a high quality meta-analysis and assess the comprehensiveness and completeness of the review.


무작위 제어 시험과 관찰 연구의 메타 분석 모두를 위한 지침이 제정되었다. 연구자, 검토자, 편집자는 종종 이 지침을 출판의 표준으로 사용한다. 

    • 무작위 통제 시험의 메타분석 보고 개선 지침은 앞에서 논의한 바와 같이 체계적 검토인 PRISMA에 사용된 지침과 동일하다. 

    • 관측 연구의 메타분석을 실시하는 사람들을 위해 역학 관측 연구의 메타분석 체크리스트가 작성되었다.35

Guidelines have been established for meta-analyses of both randomized controlled trials and observational studies. Researchers, reviewers, and editors often use these guidelines as standards for publication. 

    • The guideline to improve the reporting of meta-analyses of randomized controlled trials is the same guideline used for systematic reviews, PRISMA, as previously discussed. 

    • The Meta-Analysis of Observational Studies in Epidemiology (MOOSE) checklist has been created for those conducting a metaanalysis of observational studies.35


심부전 문헌의 메타분석의 예는 표 3에 제시되어 있다. 이 검토의 목적은 심부전이 진행된 환자와 증상성 질환이 적은 환자에 대한 심장 재동기화 요법(CRT)의 이점과 위해성을 평가하는 것이었다.8

An example of a meta-analysis in the heart failure literature is provided in Table 3. The purpose of this review was to evaluate the benefits and harms of cardiac resynchronization therapy (CRT) in patients with advanced heart failure and those with less symptomatic disease.8


질적 합성 Qualitative synthesis


일차 질적 연구의 합성을 수행하는 목적은 다음을 포함한다. 

    • 조사 중인 현상에 대한 깊은 이해를 발전시키고 이전에 숨겨져 있던 패턴을 밝혀낸다. 

    • 이론을 생성한다. 

    • 참가자의 관점에서 장벽, 촉진자, 인식 및 태도를 탐구한다. 

    • 연습과 연구의 새로운 영역을 식별한다. 

    • 복잡한 중재와 임상 실험의 변동 이유를 밝힌다.  

The purposes of conducting a synthesis of primary qualitative studies include to: 

    • develop a deeper understanding of the phenomenon under investigation and uncover previously hidden patterns, 

    • generate theory, 

    • explore the barriers, facilitators, perceptions, and attitudes from the participants’ perspective, 

    • identify emerging areas of practice and research, and 

    • reveal reasons for variation in complex interventions and clinical trials.36e38


질적 연구의 발표된 합성물의 수는 계속 증가하고 있으며, 해석적 패러다임과 통합적 패러다임을 모두 아우르는 4개에서 9개까지의 합성 방법까지 질적 합성을 수행하기 위해 취할 수 있는 접근법의 수에 대해서는 다양성과 이견이 있다. 

The number of published syntheses of qualitative studies continues to increase,39,40 and there is diversity and disagreement as to the number of approaches one may take to conduct a qualitative synthesis, ranging from four to nine synthesis methods that span both interpretative and integrative paradigms.41e43 


궁극적으로, 어떤 방법을 채택할 것인가는 합성 질문 및 목적, 발표된 연구의 수, 그리고 합성을 수행하는 팀의 지식과 전문지식을 포함한 몇 가지 요인에 따라 달라진다. 또한 연구자의 인식론적 입장, 일차적 질적 연구의 방법론, 그리고 결과를 설명하려는 것인지 종합하려고 하는지의 여부에 따라서도 달라진다.

Ultimately, the choice of which method to employ varies on several factors, including the question and purpose of the synthesis, number of published studies, and knowledge and expertise of the team conducting the synthesis,42 as well as the researcher’s epistemological stance, methodology of primary qualitative studies, and whether one seeks to describe or synthesize results.41


    • 메타-민족지학은 가장 널리 인용된 질적 합성 방법이며, 질적 데이터 분석에 대한 귀납적 및 해석적 접근방식으로 구성된다.12,44 각 1차 연구의 소견을 전체 합성으로 이론적 샘플링과 상호 변환하는 것을 포함한다.12,44 이후 이를 통해 텍스트로 그리고 그래픽으로 제공할 수 있다. 요약표, 모델 또는 도표.45 메타윤리학은 종종 새로운 연구 질문과 이론의 생성을 포함하여 현상에 대한 새로운 통찰력을 가져오거나 포화상태에 도달한 지점을 나타낸다.

The meta-ethnography has been the most widely cited qualitative synthesis method and comprises an inductive and interpretive approach to qualitative data analysis.12,44 It involves theoretical sampling and reciprocal translations of findings from each primary study into the overall synthesis, which can then be presented textually and graphically via summary tables, models, or diagrams.45 The meta-ethnography often results in new insights to a phenomenon, including the generation of new research questions and theories, or indicates a point where saturation has been reached.


    • 타신테시스(metasynthesis)는 질적 연구를 합성하기 위해 자주 사용되는 또 다른 방법이다. 기술 방법 46과 다소 모호하고 상호 교환이 가능한 용도에 대한 합의가 부족하지만, 우리가 여기서 언급하고 있는 포괄적 용어는 샌들노프스키와 바로소가 제공한 질적 전이성 방법이다.48 질적 메타신테시스(Quality metasynthesis)은 여러 가지 서로 다르지만 상호관련된 질적 연구의 결과를 통합하여 연구 결과를 종합하고 관심현상에 대한 보다 높은 개념적, 맥락적 이해에 기여하는 체계적인 접근법이다.46,48

The metasynthesis is another frequently used method to synthesize qualitative studies. While there is a lack of consensus about the technique’s methods,46 and its somewhat ambiguous and interchangeable use,38,47 the umbrella term we are referring to here is the qualitative metasynthesis method as provided by Sandelowski and Barroso.48 Qualitative metasynthesis is a systematic approach that integrates results from a number of different, but inter-related qualitative studies to synthesize research findings and contribute to a new higher conceptual and contextual understanding of the phenomenon of interest.46,48


    • "근거 형식 이론"이라고도 알려진 메타-근거 이론 방법론은 일차적 근거 이론 연구를 분석하기 위해 일정한 비교 및 이론적 샘플링을 사용하는 귀납적 접근을 포함한다. 그것은 종종 현상의 과정과 새로운 이론의 발전에 대한 더 높은 수준의 통찰력을 알려준다.

Meta-grounded theory methodology, also known as “grounded formal theory,” involves an inductive approach that uses constant comparative and theoretical sampling to analyze primary grounded theory studies. It often informs higher-level insight into the processes of a phenomenon and the development of new theories.47,49,50


일차적 질적 연구를 검색하는 것이 어려운 과제가 될 수 있지만, 질적 연구를 찾아내고 검색하는 몇 가지 검색 전략이 존재한다. 이러한 접근법은 데이터베이스 필터를 사용하고, 민감도와 특수성 알고리즘을 극대화하여 주요 데이터베이스에 대한 최적의 검색 전략을 개발한다.51e54년

Although searching for primary qualitative studies can be a difficult task, several search strategies exist to locate and retrieve qualitative studies. These approaches use database filters, and maximizing sensitivity and specificity algorithms to develop optimal search strategies for key databases.51e54


포함 및 제외 기준의 식별은 선택된 질적 합성 방법에 따라 결정된다. 품질에 근거한 선택도 일부 정성적 기법과의 고려사항이다. 실제로, 1차 질적 연구에 품질 평가 지침을 적용하기로 한 결정은 논쟁의 하나이다. 40,55e57 품질 평가를 위한 많은 지침과 기준이 존재하지만, 10,44,58e60 어느 것도 선호되는 접근법으로서 합의에 도달하지 못했다.

Identification of inclusion and exclusion criteria is contingent upon the qualitative synthesis method that is selected. Exclusion on the basis of quality is also a consideration with some qualitative techniques. Indeed, the decision to apply quality appraisal guidelines to primary qualitative studies is one of contention.40,55e57 While many guidelines and criteria exist for assessing quality,10,44,58e60 none have reached consensus as the preferred approach.


1차 질적 연구에 적용되는 품질평가 가이드라인을 포함시키기 위한 논의가 계속되고 있지만, 질적 종합의 품질을 높이기 위한 일부 전략이 제시될 수도 있다. 일차 질적 연구를 수행하는 연구자가 신뢰도(신뢰성, 이전성, 신뢰성, 확인성)를 통해 방법론적 엄격성을 달성하는 것과 거의 동일한 방식으로, 질적 합성을 수행하는 연구자는 일차 연구의 합성에 사용되는 방법의 투명성을 보고해야 한다. 

While the debate to include quality appraisal guidelines applied to primary qualitative studies continues, some strategies may be suggested to enhance the quality of qualitative syntheses. Much in the same way that researchers conducting primary qualitative studies achieve methodological rigor through trustworthiness (credibility, transferability, dependability, and confirmability),61 researchers conducting a qualitative synthesis should report transparency in the methods used to synthesize primary studies. 


투명성을 통합한 보고 도구의 한 예는 "질적 연구의 종합성 보고의 투명성 향상(ENTREQ)"이다.62 이 지침은 도입, 방법, 문헌 검색 등 합성의 주요 측면에 대한 평가를 수반하는 21항목 체크리스트를 사용한다. 정성적 종합 검토 보고에 대한 몇 가지 다른 지침이 존재하지만, 대부분의 품질 평가 가이드라인에 포함된 62e65의 주요 고려사항에는 감사 추적, 회원 확인 및 방법론의 투명성이 포함된다. 기타 질적 연구를 관리, 평가, 분석 및 종합하기 위한 포괄적인 지침이 제공된다.41,63,66

One example of a reporting tool that incorporates transparency is entitled “Enhancing Transparency in Reporting the Synthesis of Qualitative Research (ENTREQ).”62 This guideline uses a 21-item checklist that entails the appraisal of key aspects of the synthesis, including introduction, methods, and literature search. While several other guidelines exist for the reporting of qualitative syntheses reviews,62e65 key considerations encompassed in most quality appraisal guides include an audit trail, member checking, and transparency of methodology. Other comprehensive guides to manage, appraise, analyze, and synthesize qualitative research are available.41,63,66


심부전 문헌의 전이성 예시는 표 3에 제시되어 있다. 본 연구의 목적은 노인들이 만성적인 심장마비로 어떻게 살아가는지에 대한 정성적 연구의 결과를 종합하는 것이었다.9

An example of a metasynthesis in the heart failure literature is provided in Table 3. The purpose of this study was to synthesize results of qualitative studies on how older people live with chronic heart failure.9


혼합 연구 검토

Mixed studies review


혼합 연구 검토는 질적, 정량적 및/또는 혼합적 방법을 동시에 검토하는 문헌 검토이다.67 혼합 연구 검토라는 용어는 통합적 검토, 혼합 방법 검토, 혼합 방법 검토, 혼합 방법(연구) 종합 또는 정량 및 정성적 연구의 결과의 종합과 함께 종종 상호 교환적으로 사용된다.67 Pluye와 동료 67은 '혼합 연구 검토'라는 용어를 정량적, 정성적 및 혼합 방법 연구 설계를 포함하는 검토에 사용할 것을 제안했다.

Mixed studies review is a literature review that concurrently examines qualitative, quantitative and/or mixed methods primary studies.67 The term mixed studies review is often used interchangeably with integrative review, mixed methods review, mixed methods (research) synthesis, or synthesis of results of quantitative and qualitative studies.67 Pluye and colleagues67 have suggested the term ‘mixed studies review’ be used for reviews that include quantitative, qualitative, and/or mixed methods study designs.


혼합 연구 검토는 질적 연구와 양적 연구의 장점을 결합하여 동일한 중복 또는 보완적 검토 문제를 해결하는 것을 목표로 한다3. 따라서, 혼합 연구 검토는 복잡한 현상 67에 대한 견실한 통찰력을 제공할 수 있을 뿐만 아니라, "이런 종류의 개입이 누구를 위해, 어떤 상황에서, 어떤 면에서, 그리고 왜"에 대하여 대답함으로써 개입의 발전도 제공할 수 있다."68

A mixed studies review aims to address the same overlapping or complementary review questions3 by combining the strengths of both qualitative and quantitative studies. Thus, a mixed studies review can provide robust insight to a complex phenomenon67 as well as development of an intervention by answering “what is it about this kind of intervention that works, for whom, in what circumstances, in what respects, and why.”68


그러나 혼합 연구 리뷰를 기획, 설계, 평가하기 위한 가이드라인에 대한 공감대가 부족하다. 검토 질문에 따라 다양한 유형의 1차 연구(질적, 정량적 관찰, 정량적 실험 및 혼합 방법 연구)의 다양한 조합과 이러한 연구 결과를 통합하는 다양한 방법으로 혼합 연구 검토를 수행할 수 있다. 혼합 연구 검토의 특성상, 혼합 연구 검토의 방법론적 품질을 평가하기 위한 지침이나 기준을 잘 정립하는 것이 어렵다. 증거 기반 실천에 초점을 맞춘 비영리 단체인 조안나 브릭스 연구소(JBI)는 혼합 방법 검토를 수행하는 방법에 대한 지침을 포함하는 매뉴얼을 개발했다.69 이 매뉴얼에는 혼합 연구 검토의 결과를 보고할 때 포함해야 할 필수 구성요소의 지침도 포함되어 있다.

However, there is a lack of consensus for guidelines to plan, design, and assess mixed studies reviews. Depending on the review question(s), a mixed studies review can be conducted with a diverse combination of different types of primary studies (qualitative, quantitative-observational, quantitative-experimental, and mixed method studies) and with varied ways of integrating those findings. Due to the nature of mixed studies review, it is challenging to develop a well-specified guideline or criteria for appraising the methodological quality of a mixed studies review. The Joanna Briggs Institute (JBI), a non-profit organization focused on evidence based practice, has developed a manual that contains guidelines about methods to conduct mixed methods reviews.69 The manual also contains guidelines of essential components to include when reporting results from a mixed studies review.


심부전 문헌의 혼합 연구 리뷰의 예는 표 3에 제시되어 있다. 이 연구의 목적은 심부전이 있는 성인의 자기 관리에 기여하는 간병인의 활동을 설명하는 것이었다.11

An example of a mixed studies review in the heart failure literature is provided in Table 3. The purpose of this study was to describe caregivers’ activities contributing to self-care in adults with heart failure.11


통합 검토

Integrative review


통합 검토는 검토의 목적에 따라 경험적 또는 이론적 문헌을 포함할 수 있는 광범위한 접근법과 표본 추출 프레임을 포함하는 지식 종합 방법의 범주다.15 통합 검토는 다음과 같은 것들에 초점으 ㄹ둘 수 있다.

    • 방법론(예: 개념의 개념 및 운영 정의 평가), 

    • 이론(예: 다른 행동 변화 이론 평가) 및/또는 

    • 연구하다

Integrative reviews are a category of knowledge synthesis methods that include a broad approach and sampling frame that can include empirical or theoretical literature, or both, depending on the purpose of the review.15 Integrative reviews can focus on 

    • methodology (e.g., evaluating the conceptual and operational definitions of a concept), 

    • theory (e.g., evaluating different behavior change theories), and/or 

    • research.70 


지식 합성 방법의 방법론적 발전으로, 통합 검토 방법은 [일차 연구]를 [방법론적 및 이론적 문헌]과 결합하여 지식을 종합하는 데 가장 적합하다. 검토의 모든 논문이 1차 연구일 경우 체계적인 검토, 메타 분석 또는 혼합 연구 검토 방법을 사용해야 한다.

Due to the methodological development of knowledge synthesis methods, the integrative review method is best suited for synthesizing knowledge on primary research combined with methodological and/or theoretical manuscripts. If all of the articles in a review are primary research, then a systematic review, meta-analysis, or mixed studies review method should be used. 


통합적 검토를 위한 방법론적 지침이 제안되었다. 그러나 품질 평가는 특히 이론적 및 경험적 출처를 포함하는 것이 어렵다. 일차 소스의 품질을 평가할 필요가 있으며, 한 가지 가능한 방법은 진위성, 방법론적 품질, 정보 가치 및 일차 소스의 대표성을 조사하면서 역사적 연구의 접근법을 사용하는 것이다.71 

Methodological guidelines for the integrative review have been proposed15; however quality appraisal is challenging, particularly with the inclusion of theoretical and empirical sources. Evaluating the quality of primary sources needs to be considered and one possible method would be to use the approach of historical research, examining authenticity, methodological quality, informational value, and representativeness of primary sources.71


심부전 문헌의 통합적 검토의 예는 표 3에 제시되어 있다. 이 연구의 목적은 심부전이 있는 성인에 대한 간호사가 주도하는 과도기적 치료 개입이 다양한 결과에 미치는 영향을 조사하는 것이었다.14

An example of an integrative review in the heart failure literature is provided in Table 3. The purpose of this study was to examine the effects of nurse-led transitional care interventions for adults with heart failure on various outcomes.14


이와 같이, 검토에 포함된 모든 원고가 개입의 효과를 평가하는 정량적 연구라면 이러한 통합적 검토도 체계적인 검토로 분류할 수 있을 것이다. 서로 다른 유형의 검토의 방법론을 개발하는 데 더 많은 관심을 기울임에 따라, 각 방법의 구별되는 특징과 용어 사용은 더욱 일관성이 있어야 한다. 

As can be seen, this integrative review could also be classified as a systematic review as all manuscripts included in the review were quantitative research evaluating the efficacy of an intervention. As greater attention is paid to the developing methodology of different types of reviews,the distinguishing features of each method and the use of terminology should become more consistent. 


범위 지정 검토

Scoping review


범위 검토는 [최근 현상에 대해 알려진 것을 광범위하게 이해하기 위해 다양한 증거를 요약하는 지식 종합 방법]으로 제안되었다. 범위 지정 검토는 "연구 영역을 뒷받침하는 핵심 개념과 이용 가능한 주요 출처 및 유형의 증거를 신속하게 식별해야 하며, 특히 영역이 복잡하거나 이전에 종합적으로 검토되지 않은 경우 그 자체로 독립형 프로젝트로 수행할 수 있다"고 한다.

Scoping reviews have recently been proposed as a knowledge synthesis method to summarize a range of evidence in order to understand broadly what is known about a phenomenon.72 Scoping reviews “aim to rapidly identify the key concepts under-pinning a research area and the main sources and types of evidence available, and can be undertaken as stand alone projects in their own right, especially where an area is complex or has not been reviewed comprehensively before.”73 


범위 지정 검토는 [주제에 대한 폭넓은 접근법, 목적성 있는 표본 추출 프레임, 문헌의 gap 확인 등]과 같은 지점에서 체계적인 검토와 차별화된다. 방법론적 지침이 제안되어 왔으며, 범위 검토에 사용할 수 있는 다양한 주요 출처 때문에 일반적으로 품질을 평가하지 않는다. 심장 마비에 대한 범위 지정 리뷰를 찾을 수 없었다.

Scoping reviews are differentiated from systematic reviews in their broad approach to a topic, purposive sampling frame, and identification of gaps in the literature.74 Methodological guidelines have been proposed72 and quality is generally not appraised due to the variety of primary sources that can be used in the scoping review. A scoping review about heart failure was unable to be located. 


RE-AIM 검토

RE-AIM review


[연구의 개입 및 실천으로의 전환이 공중 보건에 미치는 영향을 평가해야 하는 필요성]에 대한 관심이 늘어나며, 글래스고와 동료들은 개입의 도달 범위, 효능 또는 효과, 채택, 이행 및 유지관리(RE-AIM Framework)를 촉진하고 평가하는 가이드라인을 확립하기 위한 광범위한 작업에 착수했다.

In response to concerns regarding the need to assess the public health impact of interventions and translation of research to practice, Glasgow and colleagues have undertaken extensive work to establish guidelines that promote and evaluate the reach, efficacy or effectiveness, adoption, implementation, and maintenance (RE-AIM Framework) of interventions. 


이 프레임워크는 최근 23개 항목의 데이터 추출 도구를 사용하여 지식 합성 방법으로 확장되었다. 이 도구는 5개의 RE-AIM 치수에 걸쳐 개별 연구의 데이터를 코드화하고 합성하는 데 사용할 수 있다. 이러한 유형의 검토 결과는 개입의 효과뿐만 아니라 개입의 일반성에 대한 증거를 제공한다.

This framework has recently been extended to knowledge synthesis methods through the use of a 23-item data extraction tool.81 This tool can be used to code and synthesize data from individual studies across the five RE-AIM dimensions.81 The result of this type of review provides evidence not only on the efficacy of an intervention, but also the generalizability of the intervention


엄브렐라 리뷰

Umbrella review


체계적 검토가 급속도로 증가하고, 실천과 정책을 위한 증거의 적시에 번역이 필요함에 따라, 최근 우산 검토의 필요성과 효용이 명백해졌다. 우산 리뷰는 '메타리뷰' 또는 '리뷰의 오버뷰'로 알려져 있으며, 기존의 체계적 리뷰에 대한 리뷰다. 우산 검토는 이용 가능한 증거를 요약하기 위한 목적으로 폭에 초점을 맞춘다. 

Driven by the rapid increase in the number of systematic reviews and need for timely translation of evidence to practice and policy, the need for and utility of umbrella reviews has recently become apparent. Umbrella reviews are also known as metareviews and overviews of reviews, and are reviews of existing systemic reviews. Umbrella reviews focus on breadth with the aim of summarizing available evidence. 


그것들은 어떤 주제에 대해 알려진 것과 전형적으로 여러 종류의 합성을 포함하는 것을 요약하기 위해 출판된 리뷰의 유사성과 차이점을 평가하는 데 사용될 수 있다. 우산 검토 수행 및 결과 보고 지침은 JBI69와 Cochrane에서 이용할 수 있다(검토 개요라고 한다). 이러한 유형의 검토 내에서, 연구자들은 종종 체계적 검토의 방법론적 품질을 평가하기 위해 검증된 11항목 측정 도구인 다중 체계적 검토(AMSTAR)의 평가를 사용하지만, 명확하게 확립된 지침은 없다.

They can be used to assess similarities and differences in published reviews to summarize what is known about a topic69,82,83 and typically involve a number of the different types of syntheses. Guidelines for conducting umbrella reviews and reporting the results are available from JBI69 and Cochrane (referred to as overviews of reviews).84 Within these types of reviews, researchers often use the assessment of multiple systematic reviews (AMSTAR), a validated 11-item measurement tool, to assess the methodological quality of the systematic reviews85; however, there are no clearly established guidelines.


개별 연구 보고 지침

Guidelines for reporting of individual studies


무작위 통제 재판(RCT)의 결과 보고 지침은 통합 보고 재판 표준(Consort)과 함께 개발된 첫 번째 지침 중 하나이다. CONSORT 가이드라인은 25개 항목 체크리스트에 무작위 시험 보고에 대한 최소 기준을 명시하고 있으며, 여기에는 시험을 통한 참가자 흐름을 도식화하는 권고사항이 포함된다.87 CONSORT 표준은 편집 그룹의 광범위한 지지를 얻었으며 대부분의 저널에서 RCT에 대한 연구 보고서 발행을 위해 요구된다.

A guideline for reporting results of a randomized control trial (RCT) was one of the first to be developed with the Consolidated Standards of Reporting Trials (CONSORT). The CONSORT guidelines specify the minimum criteria for reporting randomized trials in a 25-item checklist, which includes recommendations to diagram participant flow through the trial.87 The CONSORT standards have gained extensive support by editorial groups and are required by most journals for publication of a research report on an RCT.


CONSORT 지침의 사용에 따른 보고 추적의 표준화 개선은, 특정 유형의 시험trial에 대한 보고 개선을 위한 추가적인 이니셔티브를 촉발하였다. 예를 들어, 클러스터 무작위 시험의 보고와 eHealth 개입에 대한 지침이 있다.88,89 또한 다양한 유형의 연구에 대해 가이드라인이 개발되었다. 예를 들어 관찰연구 보고(STROBE), 비임의 행동개입(TREND), 91, 보고질적 연구(COREQ)에 대한 보고지침이 개발되었다.

The improvement in standardization of reporting trails that resulted from the use of the CONSORT guidelines has resulted in additional initiatives to improve the reporting of specific types of trials. For example, there are guidelines for the reporting of cluster randomized trials and eHealth interventions.88,89 Guidelines have also been developed for different types of research. For example, guidelines for reporting of observational studies (STROBE),90 reporting for non-randomized behavioral interventions (TREND),91 and reporting qualitative research have been developed (COREQ).65


1993년 CONSORT 가이드라인이 개발된 이후, 연구/연구 설계 유형에 따른 200개 이상의 보고 가이드라인이 제안되었다. 전세계 과학자들에게 중요한 이러한 급증하는 정보의 결과로, 건강 연구를 위한 보고 지침 카탈로그 - EQUATOR 네트워크 -가 제정되었다. 이 저장소는 보건 연구 보고에 있어 가이드라인의 활용을 개선하기 위해 특별히 설립되었다. 네트워크는 작성자, 저널 편집자, 동료 검토자 및 보고 가이드라인 개발자에게 보건 연구 보고와 관련된 쉽게 접근할 수 있는 자원을 제공한다.

Since the development of the CONSORT guidelines in 1993, over 200 different reporting guidelines according to the type of study/research design have been proposed. As a result of this burgeoning information that is critical to scientists worldwide, the Catalogue of Reporting Guidelines for Health Research - EQUATOR Network - was established. This repository was specifically established to improve the use of guidelines in the reporting of health research. The network provides easily accessible resources related to health research reporting for authors, journal editors, peer reviewers, and reporting guideline developers.


고찰 Discussion


이와 관련하여 본 논문은 지식 종합 기법의 향후 방법론적 발전을 위한 몇 가지 영역을 식별하였다. 연구자들은 먼저 각 유형의 검토에 대한 기본적인 가정을 고려해야 하지만, 정성적 종합, 혼합 연구 검토, 통합 검토 및 범위 지정 검토를 위한 품질 평가뿐만 아니라 방법론적 접근법과 보고 지침을 다룰 기회가 존재한다. 이러한 방법들 중 몇 가지가 새로운 것이기 때문에(예: 혼합 연구 검토, 범위 지정 검토, 우산 검토), 각 유형의 검토의 진전된 개발은 궁극적으로 미래 건강관리 연구를 종합하는 방법의 품질, 범위 및 적용 가능성을 개선할 것이다.

In this regard, this paper has identified several areas for future methodological development of knowledge synthesis techniques. While researchers should first consider the underlying assumptions of each type of review, opportunities exist to address methodological approaches and reporting guidelines, as well as quality appraisal for qualitative synthesis, mixed studies review, integrative review, and scoping reviews. As several of these methods are new(e.g., mixed studies review, scoping review, umbrella reviews), the advanced development of each type of review will ultimately improve the quality, scope, and applicability of the method to synthesis future health care research.


참고로, 이러한 표준과 지침의 상당수는 주로 내부 타당성에 초점을 맞추고 있으며, 체계적 검토를 위한 RE-AIM 지침의 개발과 함께 지식 종합에 관한 외부 타당성에 대한 논의가 최근에 와서야 이루어졌다.81 갭을 실천하기 위한 연구를 감안할 때, [개입의 외적 타당성을 평가하고 합성]하기 위한 명시적 관심이 필요하다. 그러한 연구가 없으면, 연구자, 임상의, 정책 입안자가 개입 연구의 결과를 transfer하고 일반화할 수 있는 능력이 감소한다.

Of note, many of these standards and guidelines are primarily focused on internal validity and only recently has there been discussion of external validity in regards to knowledge synthesis with the development of the RE-AIM guidelines for systematic reviews.81 Given the research to practice gap,93 explicit attention is needed to assess and synthesize the external validity of interventions. Without such work, the ability for researchers, clinicians, and policymakers to transfer and generalize results from intervention studies is diminished.


여러 유형의 검토의 투명성과 품질을 높이는 것은 물론 중복되는 노력을 피하기 위해, 최근 체계적인 검토의 등록을 촉진하기 위한 국제적인 이니셔티브가 추진되고 있다.

To increase the transparency and quality of different types of reviews, as well as avoid the duplication of effort, an international initiative has been recently undertaken to promote the registration of systematic reviews.










. Sep-Oct 2014;43(5):453-61.
 doi: 10.1016/j.hrtlng.2014.05.014. Epub 2014 Jul 8.

Methods for knowledge synthesis: an overview

Affiliations 

Affiliations

  • 1Yale University School of Nursing, 400 West Campus Drive, Orange, CT 06477, USA.
  • 2Yale University School of Nursing, 400 West Campus Drive, Orange, CT 06477, USA. Electronic address: myoungock.jang@yale.edu.

Abstract

Objectives: To highlight recent advances in knowledge synthesis methods and reporting guidelines.

Background: Knowledge synthesis is critical to advancing practice, research, and policy, but synthesizing knowledge from an often-heterogeneous body of literature is challenging.

Methods: A review of knowledge synthesis methods and reporting guidelines for health sciences research was completed using Google Scholar, Medline, CINAHL, and PsycInfo. Relevant information was critiqued and summarized for applicability to health science and practice.

Results: Recent advances and guidelines pertaining to systematic reviews, meta-analysis, qualitative synthesis, mixed studies reviews, integrative reviews, scoping reviews, RE-AIM reviews, and umbrella reviews are discussed and examples of the application of each method to cardiopulmonary research are provided. Methods of quality appraisal are also presented.

Conclusions: Advancements in knowledge synthesis and reporting guidelines enhance the quality, scope, and applicability of results; thus improving health science and clinical practice, and advancing health policy.

Keywords: Integrative review; Meta-analysis; Metasynthesis; Mixed studies reviews; Systematic review.

의료인문학 연구에 대해 다시 생각하기: Scoping review와 Narrative synthesis (Med Educ, 2016)

Rethinking research in the medical humanities: a scoping review and narrative synthesis of quantitative outcome studies

Silke Dennhardt,1,2 Tavis Apramian,2 Lorelei Lingard,2,3 Nazi Torabi4 & Shannon Arntfield5




배경 

INTRODUCTION


의료인문학은 세계 여러 곳에서 의학 교육에서 점점 더 인기 있는 교수 양식으로 부상했다. 이 프로필이 상승하면서 이 방법을 사용하는 것의 효과와 효용을 증명해야 한다는 압력이 생겼다. 의학 인문학 교육에 대한 세 가지 주요 리뷰는 인문학이 의학 교육에 통합되는 긍정적인 장기적 영향에 대한 증거가 부족하다고 보고했다. 이들 리뷰는 '의학 교육 내의 다른 커리큘럼 활동과 마찬가지로, 의학 인문학과의 교습은 원칙적으로 그 효과의 증거로 그 존재를 정당화할 수 있어야 한다'고 요구한다.

The medical humanities have emerged in many parts of the world as an increasingly popular teaching modality in medical education.1–3 With this rising profile has come pressure to prove the efficacy and utility of using this method.4–8 Three major reviews of medical humanities teaching reported a lack of evidence on the positive long-term impact of integrating humanities into medical education.5,6,8 Such reviews demand that teaching of and with the medical humanities, ‘like any other curricular activity within medical education, should in principle be able to justify its existence with evidence of its effectiveness’.5


이러한 리뷰의 결론은 의료인문학계의 비난을 불러일으켰다. 그 리뷰 문헌은 방법론에서 의료인문학에 대한 많은 수의 질적 연구를 배제한 것에 대해 비난을 받았다.

These findings sparked criticism from the medical humanities community. The review methodology was censured for its dismissal of the large body of qualitative work on medical humanities,2,9,10


이 작품은 또한 환원주의, 모호한 그룹화, 지나치게 넓은 정의, 잘못된 비교를 통해 '애초에 존재하지 않는 의료인문학에 대한 동질성'을 강요했다는 비판을 받았다. 이러한 문제들은 학습의 과정보다는 결과물에만 좁은 초점을 두었고, 근거 없는 결론을 지지하는 것으로 간주되었다.12,13

The work was also criticised for imposing ‘a homogeneity on the medical humanities that does not exist’11 through its reductivism, ambiguous groupings, overly broad definitions and fallacious comparisons. Such problems were viewed both as allowing a narrow focus on learning products rather than process, and as supporting unwarranted conclusions.12,13


따라서, 의학 인문학 교육의 효과와 효용성에 대한 탐구는 난관에 봉착한 것으로 보인다: 최근의 리뷰는 '증거가 희박하다'고 보고했고, 이러한 결론을 비판하는 사람들은 '증거가 있지만 당신은 그것을 놓쳤다'고 반박한다.

Thus, exploration of the efficacy and utility of medical humanities teaching appears to have reached an impasse: the recent reviews5,6,8 report that ‘the evidence is sparse’ and their detractors retort that ‘it is there, but you missed it’.


앞으로 두 가지 방법이 가능하다. 첫 번째는 예를 들어, 지배적인 증거 아이디어를 재구성하거나 의료인문학이 무엇을 하고 어떻게 하는지에 대한 보다 [질적인 조사를 수용함으로써, 9,10 평가적, 근거-기반 지향에서 완전히 벗어나자는 제안]이다.14

Two ways forward are possible. The first is a proposed departure from the evaluative, evidence-based orientation altogether,9,10 for example, by reframing dominant ideas of evidence, or embracing more qualitative inquiry into what the medical humanities do and how they do it.14


우리는 이 방향에 공감한다.15,16 그러나, 우리는 또한 교육과정 개혁의 시기에 근거 기반의 의사결정과 비용/편익 평가,17–19 효과 문제를 회피하는 것은 헛되고 어쩌면 위험할 수 있다는 것을 인식한다.

We are sympathetic to this direction.15,16 However, we also recognise that, in times of curriculum reform, evidence-based decision making and cost/ benefit assessments,17–19 it may be futile and possibly dangerous to sidestep the efficacy question.


두 번째 방법은 이 분야에서 효능과 효용 판단의 기초를 형성한 [평가 연구들에 대한 보다 미묘한 분석]에 착수하는 것이다. 20,21 이 논문은 두 번째 길을 택한다.

The second way forward is to embark on a more nuanced analysis of the body of evaluation studies that have formed the basis of efficacy and utility judgements in this field.20,21 This paper takes the second path,


방법 

METHODS


우리는 이 질문들을 탐구하기 위해 scoping review에 착수했다. scoping review는 주어진 주제에 대한 문헌을 체계적으로 검토하고 매핑하는 과정이다. 그 목적은 체계적인 검토에서처럼 연구의 '품질'이 아닌 광범위한 연구 질문과의 관련성에 근거하여 차별화를 만들면서 문헌에 대한 종합적인 그림을 제공하는 것이다. scoping review의 과정은 반복적이다; 연구 질문과 방법을 유연한 상태로 유지하고, 문헌에 대한 새로운 이해와 상호작용을 통해 지속적으로 개선된다.

We undertook a scoping review in an effort to explore these questions. A scoping review is a process of systematically reviewing and mapping the literature on a given topic.22–24 Its purpose is to provide a comprehensive picture of the literature while making discriminations based not on the ‘quality’ of the studies, as in systematic reviews, but on their relevance to a broadly based research question.22 The scoping review process is iterative; research questions and methods remain flexible and are refined through interaction with an emerging understanding of the literature.


우리의 scoping review는 광범위하게 정의되는 [의료인문학을 사용한 성과에 대한 정량적 연구]를 검토한다.25 우리의 범위 지정 검토는 광범위하게 정의된 의료 인문학 사용의 결과에 대한 정량적 연구를 검토한다. 이러한 범위 검토의 목적과 단순한 정의에서 그 분야의 복잡성을 포착하는 것에 대한 많은 다른 논쟁에도 불구하고, 우리는 의료인문학을 '[의학적 교육 목표를 추구하기 위하여, 문학, 예술, 창조적 글쓰기, 드라마, 영화, 음악, 철학, 윤리적 의사 결정, 인류학, 역사학 등 다양한 분야의 창조적, 지적 강점을 끌어내는 학제적 분야]'로 폭넓게 정의하기로 선택했다. 한다.26

Our scoping review examines quantitative studies on the outcomes of the use of medical humanities, broadly defined.25 For the purpose of this scoping review and notwithstanding the many different debates about capturing the complexity of the field in a simple definition, we chose to define the medical humanities broadly, as an interdisciplinary field ‘that draws on the creative and intellectual strengths of diverse disciplines, including literature, art, creative writing, drama, film, music, philosophy, ethical decision making, anthropology, and history, in pursuit of medical educational goals’.26


자료 수집

Data collection



자료 분석

Data analysis


첫 번째 분석 단계는 서술적 분석으로 구성되었다. 내용 및 주제 분석27의 방법을 다음과 같은 광범위한 질문에 따라 사용하였다. 

    • 무엇을 하였는가?

    • 어떤 목표를 가지고? 

    • 누구에게? 

    • 얼마나 오래? 

    • 어떻게 측정되었는가?

The first stage of analysis consisted of a descriptive analysis. We used methods from content and thematic analysis27 guided by broad questions such as: what was done? With what goal? To whom? For how long? How was it measured?


이 두 번째 분석은 예술과 인문학 기반의 교육 및 학습에 대한 다양한 개념 및 인식론적 이해를 식별하고 지도화하고자 하였다.

This second analysis sought to identify and map studies’ varying conceptual and epistemic understandings of arts and humanities-based teaching and learning.


가이딩 질문 포함: 

    • 교육 개입의 원인이 되는 가정은 무엇인가? 

    • 예술과 인문학에 기반을 둔 가르침은 무엇으로 가정되고 있는가? 

    • 어떤 종류의 지식을 추구하며, 이러한 유형의 교육을 통해 어떻게 생성된다고 가정하는가?

Guiding questions included: 

what assumptions framed the teaching intervention? 

What is arts and humanities-based teaching assumed to be and do? 

What type of knowledge is sought and how is it assumed to be generated through this type of teaching?


우리는 의학과 관련하여 예술과 인문학이 어떻게 분산적으로 위치하는지를 파악하고 지도화하는 것을 목표로 제3차 분석을 실시하기로 했다.

We decided to carry out a third analysis, aiming to identify and map how the arts and humanities were discursively positioned in relation to medicine.


분석적 질문의 지침: 

    • 샘플에서 예술과 의학 사이의 관계는 무엇인가? 

    • 의학과 관련된 예술은 무엇인가? 

    • 의학에 대한 예술의 가치가 형성되는 맥락은 무엇인가?

Guiding analytical questions were: what relationship between the arts and medicine is constructed in the sample? What is the arts in relation to medicine? What are the contexts in which the value of art for medicine is constructed?


결과 

RESULTS


의학 교육에서 예술과 인문학에 기반한 교육에 대한 양적 연구는 '어떻게 생겼는가'?

What does the body of quantitative research on arts and humanities-based teaching in medical education ‘look like’?


우리는 예술과 인문학을 가르치는 형태와 수업의 영향을 측정하는 방법에서 현저한 다양성을 발견했다. 이 다양성은 단지 기술 범주(방법, 학습 목표, 결과 등)를 사용하여 [의미 있게 묘사하고 합성할 수 없었다]

We found striking variety in the forms that teaching the arts and humanities took and in the ways in which the impact of the teaching was measured. This variety could not be depicted and synthesised meaningfully using merely descriptive categories (such as method, learning objective, outcome, etc.).


많은 연구들이 다양한 형태의 인문학적 가르침, 때로는 독특한 조합으로 채택되었기 때문에 이러한 서술적 방법으로 깔끔하게 분류되는 것을 거부하였다. 그들은 유사한 방법을 매우 다르게 채택했고, 넓은 범위의 결과와 차원에 걸쳐 측정을 수행했다.

Many studies resisted being neatly classified in these descriptive ways because they employed various forms of humanities teaching, sometimes in unique combinations; they employed similar methods very differently, and they took measurements across a broad spectrum and dimensions of outcomes.


예를 들어, '쓰기'를 사용한 연구에서 학생들은 다음과 같은 다양한 장르의 쓰기를 했다. 

    • 저널링,33 

    • 성찰문,34-36 

    • 포트폴리오 작성,37 

    • 중대 사건 보고서 작성,38 

    • 대화형 반사 웹 블로그 쓰기,39 

    • 시와 수필, 33,40,41 

    • 리머릭 글,42 

    • 학술 편지 쓰기,43 

    • 관점 쓰기 대 임상적 추론 쓰기,41 

    • 연극 훈련 내 서술적 글쓰기, 44 그리고 

    • 그림에 대한 반응으로 1인칭 원근법 쓰기45

For example, in studies that used ‘writing’, students engaged in a variety of different genres of writing, such as 

    • journaling,33 

    • reflective writing,34–36 

    • portfolio writing,37 

    • critical incident report writing,38 

    • interactive reflective web blog writing,39 

    • poem and essay writing,33,40,41 

    • limerick writing,42 

    • academic letter writing,43 

    • point-of-view writing versus clinical reasoning writing,41 

    • narrative writing within theatre training,44 and 

    • first-person perspective writing in response to a painting.45


학생들은 또한 그들의 글쓰기를 매우 다른 문제에 집중하고, 다음과 같은 다른 질문들에 응답하도록 요구 받았다. 

    • 환자의 이야기를 하는 것,44 

    • 기능 해부학 과정 내용 캡처,42 

    • 감정 표현,45 

    • 개인적인 문제, 진로 계획 및 강의실 토론에 대한 반응 기록, 33 또는 

    • 임상에서 발생한 사건 및 경험에 대한 성찰,

    • 지역 사회 교육

Students were also asked to focus their writing on very different issues and to respond to different prompts, such as by 

    • telling a patient’s story,44 

    • capturing functional anatomy course content,42 

    • expressing feelings and emotions,45 

    • recording personal issues, career planning and reactions to classroom discussions,33 or 

    • reflecting on incidents and experiences during clinical38,39 and 

    • community-located learning.


의학 인문학 교육의 이러한 다양성이 전통적인 체계적 검토 방법론에는 문제를 제시하지만, 그것은 그 현상의 독특하고 필수적인 특징이다. 따라서 우리의 첫 번째 핵심 발견은 의학 인문학을 단순한 서술적 범주에 기초하여 쉽게 체계화할 수 없다는 것이다.

Although this variety in medical humanities teaching presents a problem for traditional systematic review methodologies, it is a unique and vital feature of the phenomenon. Therefore, our first key finding is that the medical humanities as a whole cannot be easily systematised based on simple descriptive categories.


의학교육에서 예술과 인문학에 기반을 둔 가르침의 기초가 되는 가정은 무엇인가?

What underlying assumptions frame arts and humanities-based teaching in medical education?


우리의 두 번째 분석은 예술과 인문학으로 가르치고 배우는 방법에 대한 서로 다른 개념적 가정을 탐구했는데, 이것을 인식론적 기능이라고 불렀다.

Our second analysis explored the different conceptual assumptions about how teaching and learning with and through the arts and humanities occurs, which we called its epistemic functions.


(그림 2). 우리의 틀은 내용 중심에서 프로세스 중심적 용도에 이르는 연속체를 묘사하고 있으며, 의학교육에서 예술과 인문학의 세 가지 주요 초점을 지도화한다.

(Fig. 2). Our framework depicts a continuum that extends from content- to process-oriented uses and maps three main foci of the arts and humanities in medical education:




확인된 초점과 그 인식 기능은 고정 범주가 아닌 연속체에서의 방향을 표시한다. 즉, 어떤 연구는 두 가지 주요 지향 사이에 배치될 수 있다.

The identified foci and their epistemic functions mark orientations on a continuum, not fixed categories. That is, some studies could be placed between two main orientations,


전체 골격은 표 1에 나타나 있으며, 아래에 설명되어 있다.

The full framework is shown in Table 1 and described below.


표 2는 프레임워크를 사용하여 연구를 매핑할 수 있는 방법에 대한 예를 제공한다.

Table 2 provides an example of how studies can be mapped using the framework.





전문 기술로서의 예술: 기술 마스터

Art as expertise: mastering skills


이 첫 번째 그룹의 논문은, [시각적 기술을 배우기 위한 시각적 예술]이나 [신체 언어와 의사소통 기술에 대해 배우기 위한 연극]과 같이, 의대생들이 배워야 하는 특정한 기술이나 전문지식을 개발하는 데 도움이 되는 고유한 성격을 가진 것으로 언급되었다.

This first grouping of papers referred to a particular art form as having an inherent quality that is helpful in developing a certain skill or type of expertise that medical students need to learn, such as the visual arts to learn visual skills, or theatre to learn about body language and communication skills.


이 사용에서 예술은 [의사에게 중요한 특정 기술 집합과 지식을 쉽게 가르칠 수 있는 특정한 교수 도구 또는 기법]으로 이해된다. 예는 다음과 같다. 

      • '예술에 기반한 관찰력 훈련'

      • '사례 발표 스킬 향상을 위한 연극 훈련'

      • '의대생들의 시각 진단 능력 향상을 위한 미술관찰 훈련'

      • 해부학 과학에서 '지각적 기술'을 가르치기 위한 '도안 모델링 및 그리기 활동'

In this use, art is understood to be a specific teaching tool or technique that facilitates the teaching of a particular skill set and knowledge that is represented as important for physicians to possess. Examples included: 

      • ‘arts-based observational skills training’,48 

      • ‘theatre training to improve case presentation skills’,44 

      • ‘formal art observation training [to improve] medical students’ visual diagnostic skills’46 and 

      • ‘plasticine modelling and drawing activities’49 to teach ‘metacognitive skills’49 in anatomical sciences.


이 그룹에 대한 교육적 개입은 종종 '숙련된 마스터'(즉, 전문 배우, 작가, 비주얼 아티스트) 또는 특별한 전문지식의 장소(뮤지엄, 연극학과)와의 학제간 협업을 포함하는데, 이는 고품질의 교육적 개입을 암시하는 데 사용된다.

Teaching interventions in this grouping often involved interdisciplinary collaboration with ‘skilful masters’ (i.e. professional actors, writers, visual artists) or places of special expertise (museum, theatre department), which is used to imply a teaching intervention of high quality.


예를 들어, 연극 교수들은 의대생들에게 '신체적 표현력, 신체 언어, 성악적 존재감'을 가르쳤는데, 학생들이 '임상적 공감 기술'을 배울 수 있도록 하기 위해서 말이다.50

For instance, theatre professors taught medical students ‘skills in physical expressiveness, body language, and vocal presence’50 in order that the students might learn ‘clinical empathy techniques’.50


예술을 전문지식으로 도입하는 것은 학생들이 예술로부터 특정 내용과 전문지식을 습득함으로써 '최상'의 방식으로 관찰, 추론, 보고 또는 의사소통하는 방법을 배우게 된다고 가정한다. 습득한 기술은 일반적으로 눈에 잘 띄고 개인이 소유할 수 있으며 합의된 기준, 객관적 지표 및 규범에 기초한다(예: '최상의' 관찰은 존재하는 모든 것을 관찰하는 것이다).

Invocation of art as expertise assumes that students, through engaging with art, learn how to observe, reason, report or communicate ‘best’ by adopting a particular content and expertise. Acquired skills are typically visible, can be possessed by an individual and are based upon agreed standards, objective indicators and norms (e.g. observing ‘best’ is observing ‘all’ things present).


대화로서의 예술: 상호작용, 투시 및 관계 목적

Art as dialogue: interaction, perspective taking and relational aims


두 번째 논문은 교육에 활용할 수 있는 예술의 관계적, 의사소통적, 관점적 측면에 초점을 맞췄다. 이러한 그룹에 예술을 참여시키는 것은 '관점 바꿔보기'를 지원하고, 학생들이 자신과 환자의 경험에 대한 통찰력을 얻고, 관련을 맺고, 성찰할 수 있도록 하는 능력을 촉진하는 것으로 설명되어 있다.

The second group of papers focused on relational, communicative and perspective-based aspects of arts that can be harnessed for teaching. Engaging in art in this grouping is described as supporting ‘perspective taking’ and facilitating students’ ability to gain insight into, relate to and reflect upon their own and patients’ experiences in order to create attitudinal shifts.


특히 환자의 질병 경험과 일상 세계에 대한 이해와 통찰력을 얻는 데 중점을 둔다. 예를 들어, 작가들은

      • 의대생들이 문학 고전 단편 소설의 프리즘을 통해 정신 분열증에 대한 이해를 돕기 위해 예술을 사용했다. 

      • '정신과 레지던트들을 위한 미국 문화 강좌의 기초로서 필름을 사용하는 것'에 대해 보도되었다.

      • '농촌 의사들이 쓴 많은 문헌 자료들'은 농촌 실천의 도전에 대한 토론과 성찰을 촉발한다.

Particular emphasis is placed on gaining understanding and insight into the patient’s illness experience and life world. For example, authors 

      • used art to help ‘medical students understand... psychosis through the prism’51 of a literary classic short story, 

      • reported on ‘the use of film as the basis of an American culture course for psychiatric residents’,52 or 

      • ‘used literary sources, many written by rural physicians, to trigger discussion and reflection’40 about the challenges of rural practice.


이 그룹의 연구에서 배움의 주안점은 개인의 능력보다는 인간관계에 있었다. 여기서 예술은 대화적 질dialogical quality과 관련하여 사용된다. 예술은 환자나 자기자신과 같은 특정 관점에 대한 인식을 높이고, (종종 성찰을 통해서) engage하게 된다. 예술에 engage한다는 것은,

      • 생물의학 지식을 완성시키고, 성찰과 전체적인holistic 이해를 증진시켜서, 학생들이 공감하고, 전문적이고, 문화적으로 민감하고, 자상한 의사가 되도록 촉진한다. 이러한 의사는 '전인적 진료를 하는 사람'이며, 따라서 결과적으로 환자를 '단순히 진단 및 치료적 도전으로 환원시키지 않고' 환자와의 관계를 더욱 개선시킬 것이다.

In this group, the main focus of learning was on relationships rather than individual skills. Art here is used with regard to its dialogical quality: it is used to increase awareness of and to relate to a particular perspective such as the patient or the self, and then to engage with it, often through reflection. Engaging with arts is seen as 

      • completing biomedical knowledge, enriching reflection and holistic understanding, and, thus, facilitating students to become empathic, professional and culturally sensitive and caring physicians, who ‘engage in whole-person care’53 and, as a result, will have improved relationships with their patients ‘rather than simply reducing them to a diagnosis or treatment challenge’.54


이 그룹 내에서 두드러진 교육 목표는 의대생들이 함께 일하기 어렵거나 보상받지 못할 정도로 선입견을 가질 수 있는 환자 그룹에 대한 연민을 이끌어내는 것이었다.

Within this grouping, a prominent teaching objective was to elicit compassion for a patient group that medical students might preconceive as difficult or unrewarding to work with.


표현과 변혁으로서의 예술: 개인의 성장과 행동주의

Art as expression and transformation: personal growth and activism


세 번째 그룹에서, 예술을 교육에 사용하는 것은 [학생들이 자신의 감정에 접근, 표현, 탐구 및 대처할 수 있도록 돕고, '공개적으로 논의되는 일이 거의 없는' 이슈를 위한 공간을 만들어 의료 문화를 변화시키기 위한 것]이었다. 예술은 감정적 학습을 자극하는 경험을 제공하고, 학생들이 전문직으로 성장하는 과정에서 [자아 인식, 자아 발견, 개인적 성장]을 가르치는 데 도움이 된다고 가정되었다. 

In a third grouping, the use of art in teaching was intended to help students access, express, explore and deal with their emotions, and to transform medical culture by creating space for issues that ‘are seldom discussed openly’.59 Art was assumed to provide experiences that stimulate emotional learning and to be beneficial in teaching students self-awareness, self-discovery and personal growth on their way to becoming professionals. 


개인의 성장과 통찰이라는 본질적 가치 외에도, 이 연구 그룹에서 예술을 사용하는 것은 또한 [의사가 되는 과정에서의 어려움이나 억압되는 측면을 토론하고 처리하는 공간을 만드는 것]으로 설명된다. 예를 들면 죽음과 죽어감, 고통, 자신의 실수와 자신의 취약점, 그리고 의학의 한계 등에 대처하는 것 같은 것.

In addition to the intrinsic value of personal growth and insight, the use of art in this group of studies is also described as creating space in which to discuss and process difficult and often suppressed aspects of being a physician, such as dealing with death and dying, suffering, one’s mistakes and own vulnerabilities, and medicine’s limitations.59,60


그러므로, 이 그룹의 많은 논문들은 예술을 해방적 목표를 가지고 있으며, 의사 소진, 스트레스 및 공감 감소와 같은 체계적인 문제에 더 잘 대처하기 위해 필요한 정서적 회복력을 학생들에게 부여하는 수단으로 설명한다. 예술을 이용하는 것은 학생들이 '의학의 의미와 목적'을 찾고 보호하도록 돕는 방법으로서도 그려지고 있으며, 전통적 위계구조와 무너뜨리고, '공유된 인류애shared humanity를 강조하는 쌍방향 학생-수용자 협업 학습 노력'을 촉진함으로써 의학교육을 개혁하는 방법으로도 그려지고 있다.60

Thus, many papers in this grouping describe art as having emancipatory goals and as providing a means of equipping students with the emotional resilience they require to better face systematic problems, including physician burnout, stress and decreasing empathy. The use of art is also portrayed as a way to help students find and protect ‘meaning and purpose in medicine’59 and as a way to reform medical education by breaking with traditional hierarchies61 and facilitating a ‘bidirectional student–preceptor collaborative learning effort that emphasises a shared humanity’.60



논쟁적 맥락: 의학과 관련하여 예술과 인문학은 어떻게 구성되고 배치되는가?

Discursive contexts: how are the arts and humanities constructed and positioned with regard to medicine?


표3

Table 3.



내재적인 것으로 보는 관점

Positioning as intrinsic


일부 논문은 예술과 인문학을 [의학의 본질적이고 자연적인 부분](예: 48,61,62,62)으로 구성하고 배치했으며, 때로는 [의학이나 의학의 일부를 예술 그 자체로 구성]하기도 했다.33,63 이 담론은 [예술과 인문학은 항상 의학의 본질적인 부분이었기 때문에, 예술, 인문학을 기반으로 하는 가르침은 새로운 것도 아니고, 잠깐 하고 말 유행도 아니라는 것]을 암시한다. 오히려 의학교육에서 예술과 인문학을 이용하는 것은 객관적이고 역사적 사실, 그리고 그 학문 창시자들의 권위에 의해 뒷받침될 수 있는 진지한 토대와 뿌리를 가지고 있다. 이러한 논리에 따라, 의학교육에서 예술과 인문학을 사용하는 쪽으로의 전환(re)turn은 합리적이고 논리적인 단계로 그려진다. 예술과 인문학을 의학의 본질로 위치시키는 것은 의료인문학이라는 학문분야를 잃어버린 혹은 버림받은, 그러나 자연스럽고 본질적이며 내재적인 부분으로 본다.

Some papers constructed and positioned the arts and humanities as an intrinsic and natural part of medicine (e.g.48,61,62), at times framing medicine or parts of it as an art itself.33,63 This discourse implies that, as the arts and humanities have always been an essential part of medicine, arts and humanities-based teaching is neither something new nor a potentially short-lived, fashionable teaching trend. Rather, using the arts and humanities in medical education has serious foundations and roots that can be backed up by the authority of objective, historical facts and the discipline’s founders. Following this rationale, a (re)turn to the use of the arts and humanities in medical education is portrayed as a reasonable and logical step. Positioning the arts and humanities as intrinsic to medicine constructs the discipline as a lost or abandoned, but natural, essential and inherent part of medicine.


따라서 의학과 의료인문학의 관계는 의료인문학을 의학에 '입양'하기 위한 새로운 무언가가 아니라, 회복, 재발견 또는 활성화하기 위한 어떤 것으로 구성된다.

the relationship between the two is constructed not as something new to ‘bring into’ medicine, but rather as something to reclaim, rediscover or revitalise.


첨가적인 것으로 보는 관점

Positioning as additive


두 번째 담론은 예술과 인문학을 [의학 및 임상 실습의 현대적 맥락과 도전에 대응하기 위하여, 의학이 끌어낼 수 있는 가치 있는 것]으로 구성했다. 예술과 인문학은 현재의 의학을 새로운 시각과 중요한 부가적 지식으로 보완하고, 보다 광범위한 사회문화적, 정치적 변화에 대응할 수 있는 유용한 자원으로서 강조되고 있다.

A second discourse constructed the arts and humanities as something of value upon which medicine can draw in response to contemporary contexts and challenges of medicine and clinical practice. The arts and humanities are emphasised as supplementing current medicine with new perspectives and important additional knowledge, and as a useful resource to respond to broader socio-cultural and political changes.


이 담화에는 일반적으로 두 가지 주요 합리성이 채택되었다. 

    • 첫째, 예술과 인문학을 사용하여 non-technical 또는 soft skill(의사소통 기술 등)과 관련된 임상 실습의 중요한 역량을 가르칠 수 있으며, 이런 것을 현재 인증 기관과 전문 기관(예: 53,64–66)이 강조하여 요청하고 있다. 

    • 둘째로, 예술과 인문학은 의학의 생물학적 지식 기반을 확장시키는 지식을 가르치는 데 이용될 수 있다. 이러한 확장은 의학의 사회정치적 맥락의 변화로 인해 점점 더 필요한 것으로 묘사되고 있으며, 치료의 질을 향상시키는 것으로 가정된다.

Two main rationales were typically employed in this discourse. 

    • Firstly, the arts and humanities can be used to teach important competencies for clinical practice that relate to non-technical or soft skills (such as communication skills), which are currently emphasised and requested by accreditation bodies and professional organisations (e.g.53,64–66). 

    • Secondly, the arts and humanities can be used to teach knowledge that extends medicine’s biomedical knowledge base. This extension is portrayed as increasingly necessary as a result of changes in medicine’s socio-political contexts and is assumed to improve the quality of care.


예술과 인문학을 첨가물additive로 이해한다면, 의료인문학은 의학 자체로는 갖지 못한 가치 있는 것을 제공하는 역할로서 강조될 수 있다. 의학 교육에 있어서 다른 강력한 담론을 이용하는 것은 예술과 인문학을 의학의 내부(into)로 들여올(bring) 수 있는 문이 열린 것을 나타내는 것 같다.

Positioning the arts and humanities as additive makes it possible to emphasise the arts and humanities as offering something valuable that medicine does not have on its own. Drawing upon other powerful discourses in medical education seems to represent the opening of a door through which to ‘bring’ the arts and humanities ‘into’ medicine.


비록 이 이론이 예술과 인문학이 의학에 가치 있는 무언가를 제공하는 것으로 윤곽을 잡지만, 그것은 [은연중에 예술은 의학의 '외부'에 있어서, 의도적으로 '가지고 들여와야' 하거나, 의학이 호의적으로beneficially 끌고 들어오게 되는 어떤 것]으로 위치하도록 한다. 여기서 예술과 인문학은 자원으로 [구성]되나, 의학이라는 학문분야의 핵심으로 자리 잡거나, 그렇게 고려되지 않는다.

Although this rationale outlines the arts and humanities as offering something valuable to medicine , it implicitly positions the arts as something ‘outside’ medicine and as something that needs to be ‘brought (in)to’ or can be beneficially drawn upon by medicine. Here, the arts and humanities are constructed as a resource, but not positioned and considered as a core part of the discipline.


치료적인 것으로 포지셔닝

Positioning as curative


제3의 담론은 현재의 의학과 [의학 교육의 적자, 결핍, 병폐를 해결할 수 있는 의학의 구제책]으로 예술과 인문학을 구성한다. 이 담화에는 두 가지 주요한 합리성이 사용된다.

A third discourse constructs the arts and humanities as a remedy for medicine that can address the deficits, lacks and ills of current medicine and medical education. Two main rationales are used in this discourse.


첫째, 예술과 인문학은 의사들이 자신의 인간성과 더 많이 접촉할 수 있도록 돕고, 의학의 '인간적인 면'을 위한 공간을 만들어줌으로써 의학을 보다 '인간적'으로 만드는 힘을 가진 것으로 구성된다. 예술과 인문학이 죽음과 실패와 고통의 인간 경험을 다루기 때문에, 그들은 임상의료에서 침묵된 한계와 현실을 다룰 수 있는 학습을 허용한다고 생각된다.

Firstly, the arts and humanities are constructed as having power to make medicine more ‘human’ by helping doctors become more in touch with their own humanity and by creating space for the ‘human side’ of medicine. As the arts and humanities address the human experiences of death, failure and suffering, they are thought to allow learning that can deal with the silenced limitations and realities of clinical practice.


둘째, 예술과 인문학은 '힐링'으로 구성되는데, 의료인문학은 의학 교육에서 지배적이고 전통적인 권력 구조를 비판하고, 과학기술-과학 성공 서사 안에서 억압된 문제에 대해 [대안과 대조constrasting를 제공]하고, [목소리를 줌으로써] 의학과 의학 교육을 심화시킬 수 있기 때문이다. 

Secondly, the arts and humanities are constructed as ‘healing’ and as furthering medicine and medical education by critiquing dominant and traditional power structures in medical education, and by providing alternatives and contrasting and giving voice to issues suppressed within a technico-scientific success narrative. 


예를 들어 예술은 

    • 의료 훈련을 'revitalise'할 수 있는 것이다.

    • 의학적인 일에 의미와 인본주의적인 가치관을 보존하고, 되돌리도록 한다.

    • 위계적인 의과대학의 전통과 결별하는 것이다.

    • 과도하게 '팩트와 숫자'에 기반한 교육에 '숨쉬는 삶'을 가져오는 것이다.

Art is, for instance, 

    • described as able to ‘revitalise’ medical training, 

    • ‘preserving’ and ‘bringing back’ meaning and humanistic values into medical work,59,70 

    • ‘breaking with’ hierarchical medical school conventions, and 

    • ‘breathing life’ into learning that is overwhelmingly devoted to a ‘facts and figures’-based education.61


이 담론에서 지적하는 의학과 의학 교육의 '잘못'과 '질환'은 다음과 같다.

    • 잠재 교육과정, 39,71,72 

    • 의사가 되는 과정의 위험(예: 공감, 소모, 우울증 감소) 

    • 비인간적이거나 비인간적인 노동 조건, 

    • 현 의학교육의 비평과 단점

Authorities and reference points in this discourse are the ‘wrongs’ and ‘ills’ of medicine and medical education, such as 

    • the hidden curriculum,39,71,72 

    • the risks of being a physician (e.g. decreasing empathy, burnout, depression),59,70,73 

    • the inhumane or dehumanising working conditions,59 and 

    • the critiques and shortcomings of current medical education.61,74 


이 담론에서, 예술과 인문학은 의학과 의학문화를 '개선하는better' 데 사용될 가치를 부각시키고, 현저한 기술-과학적 교육을 '반대'하며, 전통적 권력구조를 비평하는 것도 이러한 '잘못된 것'을 분명히 하고, 가시화시키는 수단이 될 수 있다.

In this discourse, highlighting the value of using the arts and humanities to ‘better’ medicine and medical culture, ‘countering’ a prominent technical–scientific education, and critiquing traditional power structures may also be a means of articulating these ‘wrongs’ and of making them visible.


예술과 인문학이 치료적 지위를 갖는 것은 [(내부로부터의) 비평의 자세와 변화의 의제]에서 출발한다. 그것은 인문학을 종종 암묵적인 문제에 대한 치료와 해결책으로 바라보며, 그리고 변혁적인 정치적 잠재력을 가지고 있는 것으로 구성한다. 종종, 예술과 인문학은 기술 중심 과학 의학과 의학 교육의 우위에 대항할 수 있는 반대로 자리 잡는다. 이 담론은 현재의 의학에 대한 비평으로서, 그리고 예술과 인문학의 강점을 입증하기 위해 의학과 의학 교육에 대한 '부족 관점deficit perspective'을 취하기 때문에, 이러한 결손을 형성하는 다른  조건들에 대한 주의를 흐리게 할 수 있다.

Positioning the arts and humanities as curative starts from a position of critique (from within) and an agenda of change. It constructs the humanities as a remedy and solution to (fight) an often implied problem and as having transformative political potential. Often, the arts and humanities are positioned as an opposite that can counteract the dominance of techno-scientific medicine and medical education. Because this discourse takes a ‘deficit perspective’ on medicine and medical education to demonstrate the strength of the arts and humanities and as a critique of current medicine, it may obscure attention paid to other conditions that frame these deficits.


예술에 대한 지나친 강조는 의료와 의료 교육의 광범위한 맥락을 형성하거나 기여하는 다른 힘을 모호하게 할 수 있다.

overemphasis on the arts as a ‘solution’ may obscure other forces that form or contribute to the broader contexts of health care and medical education.


고찰

DISCUSSION


우리의 범위 지정 검토 결과 의대 인문학 수업의 형태와 측정의 양 측면에서 현저한 차이를 발견했다.

Our scoping review found striking variety in both the form and the measurement of medical humanities teaching.


우리는 의학 인문학 교육에 대한 검토가 카테고리화를 통한 일련의 전통적인 접근방식을 취했을 때, 마스킹이나 균질화가 생기는 것에 대해 신중해야 한다고 주장할 것이다.

We would argue that reviews of medical humanities teaching should be cautious about masking or homogenising the array of conventional approaches through descriptive categorisation.


우리의 개념적이고 변칙적인 분석적 결과의 추구는 [의료인문학 교육이 효과적인가] 하는 질문에서 벗어나, [의료인문학의 가르침은 무엇에 대하여, 왜 효과를 내고자 하는가]라는 무엇인가 하는 질문을 향해야 함을 보여준다.

The thrust of our conceptual and discursive analytical results indicates that we should turn away from the question of whether medical humanities teaching is effective5,6 to the question of what medical humanities teaching is trying to effect, and why.


우리는 의학교육에서 예술과 인문학의 인식론적 기능을 다음과 같이 정의하기를 제안한다: 

예술과 인문학으로부터, 예술과 인문학과 함께, 그리고 예술과 인문학을 통해(from, with, through) 배우는 방법에 대한 가정, 가치, 믿음이다. 다음과 관련이 있다.

    • 어떤 교육은 예술과 인문학의 어떤 기능을 적용invoke 시키는지, 

    • 어떤 종류의 지식이 생성되고 학습되어야 하는지, 

    • 주요 교육 및 학습 주안점(내용 또는 프로세스 지향)이 어디에 있는지

We propose to define the epistemic functions of the arts and humanities in medical education as: 

the assumptions, values and beliefs about how learning from, with and through the arts and humanities occurs in terms of 

    • which functions of the arts and humanities the teaching invokes, 

    • which types of knowledge are to be generated and learned, and 

    • where the main teaching and learning focus lies (content- or process- oriented).


이 연속체는 흥미롭게도 후기실증주의, 사회 구성론자, 비판론 연구 방법론의 연속적인 연구 방법론과 병행된다(그림 3.75).  두 연속체 사이의 대응은 왜 지배적인 연구 방법론이 의학 인문학 교육의 일부 기능을 가시화시키지만 다른 것들은 보이지 않게 만드는지를 설명할 수 있다.

This continuum, interestingly, runs parallel with the continuum of research methodologies from post-positivist, social constructivist and critical theory research methodologies (Fig. 3).75 The correspondence between the two continua may explain why dominant research methodologies make some functions of medical humanities teaching visible, but render others invisible.



예를 들어, 예술과 인문학의 [프로세스 지향적 사용](연속자의 오른쪽)은 학습자와 지식 사이에 대화적이고 상호작용적이며 변형적인 과정을 유발하는 것을 추구한다. 이러한 접근방식은 지식, 학습 과정 및 결과가 학습자와 분리되지 않는다고 가정한다. 학습 성과를 가능한 한 개인으로부터 객관적이고 독립적으로 측정하는 것을 목표로 하고, 학습자를 표준화하고 계량화할 수 있는 결과를 측정하고자 하는 지배적인 포스트 실증 연구 방법론은 프로세스 지향 의학 인문학 강의의 기본적인 인식론적 가정과 상충한다.

For example, process-oriented uses of the arts and humanities (the right side of the continuum) seek to invoke a dialogical, interactive and transformative process between the learner and the knowledge. These approaches assume that the knowledge, the learning process and the outcomes are not separate from the learner. Dominant post-positivist research methodologies, which aim to measure learning outcomes as objectively and independently from the individual as possible, and which seek to standardise learners and measure quantifiable outcomes, conflict with basic epistemological assumptions of process-oriented medical humanities teaching.


이와는 대조적으로, 예술과 인문학의 [내용 지향적 사용](연속체의 왼쪽)은 (동일한 인식론적 토대에 기반한) 전통적인 후기 실증주의적 체계적 검토 방법론의 측정 요건을 보다 쉽게 충족시킬 것이다. 우리의 샘플에서, '더 높은 수준의 증거'(예: RCTs)를 전달하는 것으로 일반적으로 간주되는 결과 연구는 일반적으로 특정 기술을 향상시키기 위해 예술이 사용되는 연속체의 왼쪽에 있었다.

By contrast, content-oriented uses of the arts and humanities (the left side of the continuum) will meet the measurement requirements of traditional post-positivist systematic review methodologies more readily because they are based on the same epistemological foundations. In our sample, outcome studies that are commonly considered to deliver a ‘higher level of evidence’ (such as RCTs), typically fell on the left side of the continuum in which art is used to improve a particular skill set.


검토된 문헌에서 우리의 세 가지 담론적 위치 - 본질적, 부가적 또는 치료적 위치 - 에 대한 연구 결과는 '효과성 질문'에 추가적인 빛을 비추어준다. 비에스타가 말했듯이 '무엇을 효과적인 것으로 간주할 것인가는 교육적으로 바람직한 것이 무엇인가에 대한 판단에 결정적으로 달려 있다.'76 이 scoping review는 [의학 교육에서 교육적으로 바람직한 것은 가치중립적이지 않으며, 의학이라는 학문에서 보다 광범위하게 중요하다고 여겨지는 것에 의해 추진되고 형성된다]는 것을 시사한다. 따라서 의학과 예술과 인문학의 관계가 어떻게 형성되는지가 중요하다.

Our findings of three discursive positions in the reviewed literature – medical humanities teaching as intrinsic, additive or curative – shine additional light on the ‘effectiveness question’. As Biesta states, ‘What counts as ‘effective’ crucially depends on judgements about what is educationally desirable.’76 This scoping review suggests that what is educationally desirable in medical education is not value-free and neutral, but is driven and shaped by what is considered important to the discipline of medicine more broadly. Therefore, it matters how the relationship between medicine and the arts and humanities is constructed.


우리가 파악한 세 가지 입장은 각각 의학을 위한 의학 인문학 가치에 대한 다른 생각을 구성하며, 다른 조치를 취해야 한다고 요구한다. 잃어버린 뿌리를 되찾아야 하는가, 현대 의학의 사회정치적 맥락에 대응할 수 있는 의학인문학의 잠재력을 부각시켜야 하는가, 아니면 의학인문학을 교과과정에 접목시켜 의료문화 내부의 근본적인 변화를 창출하는 것을 목표로 삼아야 하는가? 이처럼 서로 다른 가치적 위치value position를 명시한다면 '효과성 질문'이 가치 중립적이고, 맥락의존적이지 않다는 가식을 피할 것이다. 그리고 이것이야말로 이 영역에서 '효과적인' 탐구에 대한 생산적 논쟁을 촉진하기 위한 필수 전제 조건이다.

Each of the three possible positions we identified constructs different ideas about the value of medical humanities for medicine and calls for different actions to be taken. Should we reclaim lost roots, highlight the potential of the medical humanities to respond to contemporary medicine’s socio-political contexts, or aim to integrate the medical humanities into the curriculum to create fundamental change within medical culture? Making these different value positions explicit will avoid the pretence that effectiveness questions are value- and context-free – a necessary precursor to fostering productive debate about the ‘effectiveness’ quest in this domain.


의학 인문학사를 검토하며, Bleakley 는 최근 의료 인문학 가치에 대한 서로 다른 아이디어와 입장들의 존재(그리고 이들 사이의 경쟁)에 대한 우리의 발견에 반향을 일으키는 분야 발전 내의 다른 파장을 개념화했다.3 예를 들어, Bleakley 는 제2의 물결로서, 의학 인문학이 현재 부상하고 있다고 본다. Bleakley에 따르면 의료인문학은 '중요한 교육적 개입으로... 환원적인 생의학적 과학의 대척점으로서' 존재하며, 이는 이번 연구에서 추적한 의료인문학의 '치료적' 위치와 부합한다.

Reviewing the history of medical humanities, Bleakley recently conceptualised different waves within the field’s development which resonate with our findings of the existence of – and competition among – different ideas and positions about the value of medical humanities.3 For instance, Bleakley sees a second wave of medical humanities as currently emerging, which promotes ‘the medical humanities as a critical educational intervention... as a counterpoint to reductive biomedical science’,3 which resonates with the ‘curative’ position traced in our selected sample.


결론

CONCLUSIONS


의학 인문학 교육은 효과와 효용 면에서 그 자체를 설명해야 한다는 목소리가 높아지고 있다. 우리는 성과에 기반한 의학 교육의 시대에 이 소명의 힘을 인정한다. 그러나 우리는 의료인문학이 무엇이고 무엇을 하려고 하는지에 대한 이해가 없는 상태로 의학 인문학 교육이 효과적인지 질문하는 것에 대한 의문을 제기하였다. 

Medical humanities teaching is increasingly called to account for itself in terms of effectiveness and utility. We acknowledge the power of this call in an era of outcomes-based medical education. We do, however, call into question the relevance of asking whether medical humanities teaching is effective before first understanding what medical humanities teaching is and what it is trying to do.




9. Wilkinson TJ, Wade WB, Knock LD. A blueprint to assess professionalism: results of a systematic review. Acad Med. 2009; 84: 551–558. https://doi.org/10.1097/ACM.0b013e31819fbaa2 PMID: 19704185


19. Goldie J. Assessment of professionalism: a consolidation of current thinking. Med Teach. 2013; 35: e952–956. https://doi.org/10.3109/0142159X.2012.714888 PMID: 22938675










Review
 
. 2016 Mar;50(3):285-99.
 doi: 10.1111/medu.12812.

Rethinking research in the medical humanities: a scoping review and narrative synthesis of quantitative outcome studies

Affiliations 

Affiliations

  • 1Alice Salomon Hochschule Berlin, University of Applied Sciences, Berlin, Germany.
  • 2Centre for Education Research and Innovation, Schulich School of Medicine and Dentistry, University of Western Ontario, London, Ontario, Canada.
  • 3Department of Medicine, Schulich School of Medicine and Dentistry, University of Western Ontario, London, Ontario, Canada.
  • 4Schulich Library of Science and Engineering, McGill University, Montreal, Quebec, Canada.
  • 5Department of Obstetrics and Gynaecology, Schulich School of Medicine and Dentistry, University of Western Ontario, London, Ontario, Canada.

Abstract

Objectives: The rise of medical humanities teaching in medical education has introduced pressure to prove efficacy and utility. Review articles on the available evidence have been criticised for poor methodology and unwarranted conclusions. To support a more nuanced discussion of how the medical humanities work, we conducted a scoping review of quantitative studies of medical humanities teaching.

Methods: Using a search strategy involving MEDLINE, EMBASE and ERIC, and hand searching, our scoping review located 11 045 articles that referred to the use of medical humanities teaching in medical education. Of these, 62 studies using quantitative evaluation methods were selected for review. Three iterations of analysis were performed: descriptive, conceptual, and discursive.

Results: Descriptive analysis revealed that the medical humanities as a whole cannot be easily systematised based on simple descriptive categories. Conceptual analysis supported the development of a conceptual framework in which the foci of the arts and humanities in medical education can be mapped alongside their related epistemic functions for teaching and learning. Within the framework, art functioned as expertise, as dialogue or as a means of expression and transformation. In the discursive analysis, we found three main ways in which the relationship between the arts and humanities and medicine was constructed as, respectively, intrinsic, additive and curative.

Conclusions: This review offers a nuanced framework of how different types of medical humanities work. The epistemological assumptions and discursive positioning of medical humanities teaching frame the forms of outcomes research that are considered relevant to curriculum decision making, and shed light on why dominant review methodologies make some functions of medical humanities teaching visible and render others invisible. We recommend the use of this framework to improve the rigor and relevance of future explorations of the efficacy and utility of medical humanities teaching.

아무도 보지 않은 문제: 의학교육의 철학적 탐험(Teach Learn Med, 2020)

Problems No One Looked For: Philosophical Expeditions into Medical Education

Mario Veena,b and Anna T. Ciancioloa




의학교육에는 또한 진흙투성이의 실천 영역, 그 자체의 비정형적인 발표, 의도하지 않은 결과, 그리고 설명해야 할 구조적 이상이 있다. 복잡성과 불확실성의 이러한 영역은 우리 중 많은 이들에게 친숙하게 느껴질 것이다.

Medical education also has its muddy zones of practice, its own atypical presentations, unintended outcomes, and structural abnormalities for which to account. These areas of complexity and uncertainty likely feel familiar to many of us:


의사의 전문적 판단을 분석해보면, 수행능력과 환자 결과가 최적이 되려면, 의사들이 상황을 인지하고 당면한 문제를 재구성하고 그에 따라 조치를 취해야 하는 ["복잡한 실천 영역"의 인식 및 "속도 늦추기" 능력]에 달려 있음을 시사한다.1 외과의사들 사이에서는 수술실에서 배경음악을 끄고, 수다를 잠재우고, 재집결하기 위해 잠시 멈추는 등의 느린 조짐이 나타나고 있다.2 또한 속도를 늦추는 것은 시술 및 환자 특유의 복잡성과 불확실성에 대한 의사의 예상에 의해 촉발된 능동적인 계획일 수 있다.2

Analysis of physicians’ expert judgment suggests that optimal performance and patient outcomes depend on physicians’ ability to recognize “muddy zones of practice,”2(p.1019) and “slow down” to attend to the situation, reframe the problem at hand, and take action accordingly.1 Among surgeons, signs of slowing down include turning off background music in the operating room, silencing chatter, and pausing to regroup.2 Slowing down also may be proactively planned, prompted by the surgeon’s anticipation of procedure- and patient-specific complexities and uncertainty.2


하지만 의학 교육에서 "필요시 속도를 늦추는 것"은 어떤 모습일까?

But what does “slowing down when we should”1 look like in medical education?


철학은 우리가 [새로운 방식으로 사물을 보고(그리고) 할 수 있도록] [겉보기에는 명백해 보이는 실천에 대한 기본적인 질문을 하기 위해] [복잡하고 불확실한 시기에 잠시 멈추는 근본적인 접근법]이라고 볼 수 있다. 우리가 그것을 알고 있든 몰랐든 간에, 우리가 의학 교육에 사용하는 기본 개념은 철학으로 추적될 수 있다.

Philosophy can be seen as the fundamental approach to pausing at times of complexity and uncertainty to ask basic questions about seemingly obvious practices so that we can see (and do) things in new ways. Whether we are aware of it or not, basic concepts we use in medical education can be traced to philosophy.


예를 들어, 

  • 의학이나 교육에서 우리가 하는 일은 '원인'과 '효과'가 확인되는 체계적인 경험적 연구에 기초해야 한다는 생각은 흄과 로크.5로 거슬러 올라갈 수 있다. 

  • 지식, 기술, 태도 면에서 학습자에 대해 생각하는 것은 플라톤과 아리스토텔레스로 거슬러 올라갈 수 있다. 

  • Kolb's,6과 같은 성찰 모델들은 그의 연구를 헤겔의 철학에 기초했던 7세의 John Dewey로 거슬러 올라갈 수 있다.

For example, 

  • the idea that what we do – in medicine or in education – should be based on systematic empirical research whereby ‘causes’ and ‘effects’ are identified can be traced back to Hume and Locke.5 

  • Thinking about learners in terms of knowledge, skills, and attitudes can be traced back to Plato and Aristotle. 

  • Models of reflection, such as Kolb’s,6 can be traced back to John Dewey,7 who in turn based his work on Hegel’s philosophy.


이 글에서는 의학 교육의 속도를 늦추는 철학적 접근법을 설명하며, 철학적으로 상황을 보는 것이 어떻게 우리의 주의를 집중시키기 위해 잠시 멈추고, 당면한 문제를 재구성하고, 그에 따른 조치를 취하는 데 도움이 되는지 보여 준다.

In this article, we illustrate a philosophical approach to slowing down in medical education, demonstrating how viewing a situation philosophically helps us pause to focus our attention, reframe the problem at hand, and take action accordingly.


레지던트 문제에 대한 철학적인 접근은 반격한다.

A philosophical approach to the problem of resident teach back


내과 레지던트 프로그램 책임자가 문제에 직면했다고 상상해보라: 관찰에 근거한 평가를 해보니, 검사실을 떠나기 전에 전공의들은 계속해서 "teach back"에 실패한다. 즉, 자기가 맡은 환자가 [자신의 상태 또는 다음 치료단계]에 대한 이해 수준을 가늠하지 못한다.

Imagine an internal medicine residency program director faced with a problem: observation-based assessments reveal that before leaving the examination room, residents consistently fail to “teach back,” or gauge their patients’ understanding of their condition and what the next steps in their treatment plan will be.8


프로그램 감독이 개입하기로 결정한다.

the program director decides to intervene.


프로그램 감독이 선택하는 개입은 그들이 당면한 문제를 어떻게 공식화formulate했느냐에 달려 있다.

The intervention the program director chooses depends on how they have formulated problem at hand.


그 개입은 티치백 방법에 레지던트 컨퍼런스에 할애하는 것과 공식적으로 티치백 기술을 개발하기 위한 모의 환자 만남을 관리하는 것으로 구성된다고 하자. 이 경우 문제는 지식격차로 진단되었다: 'Trainee는 어떻게 하는지를 모르기 때문에 못 하는 것이다.' 그러나 그 개입이 성공적이지 못하고, 주민들은 여전히 반성을 하지 않으며, 프로그램 디렉터는 그 문제를 동기부여적 결함으로 재구성한다: 'Trainee들이 방법은 알고 있지만, 그들은 그것을 하도록 동기부여가 되지 않는다; 그들은 그것이 왜 중요한지 이해하지 못한다.'

Let us say that the intervention comprises dedicating a resident conference to the teach back method and administering a simulated patient encounter to formally develop teach back skills. In this case, the problem has been diagnosed as a knowledge gap: ‘Trainees do not know how.’ But imagine that the intervention is not successful, residents still do not teach back, and the program director re-formulates the problem as a motivational deficit: ‘Trainees know how, but they are not motivated to do it; they do not understand why it is important.’


지금까지 본 예에서 프로그램 디렉터는 전공의들이 의사-환자 커뮤니케이션을 제대로 하지 못하는 것은 지식, 기술, 태도의 부족 때문이라고 보았다. 이것은 명백해 보인다. 하지만 철학적인 것은 명백한 것에 의문을 제기하는 것이니까, 여기서 함께 그렇게 해서 무슨 일이 일어나는지 봅시다. 레지던트들은 어떻게 teach back이라는 업무를 경험하고 있는가? 그들은 문제를 인식하고 있는가? 만약 그렇다면, 어떻게 정의내리고 있는가? 

In our example so far, the program director has seen residents’ failure to enact satisfactory doctor-patient communication as a lack of requisite knowledge, skills, and attitudes. This seems obvious. But being philosophical is about questioning the obvious, so let us do that together here and see what happens: How does the resident experience the task of teaching back? Do they see a problem, and if so, how do they define it? 


레지던트는 학습자이자 실무자로서 잠재적으로 상충할 수 있는 여러 역할을 갖는 시험실에 들어가는 것으로 보일 수 있다. 환자에 대한 그들의 관계와 이것이 다시 가르치는 데 도움이 되는지 여부는 그들이 이러한 역할을 어떻게 탐색하느냐에 따라 달라질 수 있다. 예를 들어, teach back을 하려면, 전공의는 환자의 치료에 대한 주인의식을 느낄 필요가 있을 수 있다. 하지만 전공의들은 실제로는 궁극적으로 책임을 지는 주치의에게 무엇을 해야할지 확인받아야 한다는 것을 알고 있다. 게다가, 주치의는 더 경험이 많은 의사로서, 전공의의 계획에 동의하지 않을 수도 있다. 

The resident may be seen as entering the exam room embodying multiple, potentially conflicting roles: learner and practitioner. Their relationship to the patient and whether this is conducive to teach back may depend on how they navigate these roles. For instance, in order to teach back, the resident may need to feel ownership of the patient’s care,11 yet residents know they must verify what they do with the attending, who is ultimately responsible. Moreover, the attending is the more experienced practitioner, who may disagree with the resident’s plan. 


이런 맥락에서, 특히 나중에 계획이 수정될 필요가 있다면, teaching back은 역할의 경계를 위반하는 것으로 구성될 수 있다: 실제로는 연습생인데, 책임질 의사처럼 행동하는 것이다. 만약 teaching back 문제가 [역할 갈등]의 하나라면, 그것은 [역할 경계를 명확히 하고 탐색하는 것]을 목표로 하는 개입을 요구한다; 지식이나 동기를 목적으로 하는 개입은 효과가 없을 것이다.

In this context, teaching back, especially if the plan later needs correcting, may constitute a breach of role boundaries: acting like a practitioner when one is in fact a trainee. If the problem of teach back is one of role conflict, it calls for an intervention aimed at clarifying and navigating role boundaries; intervention aimed at knowledge or motivation would not work.


이 문제에 접근하는 방식은 고전적인 철학적 움직임인 프로그램 디렉터의 참조 프레임을 교란시킨다는 점에서 이전과는 다르다. 레지던트를 더 이상 지식, 기술, 태도의 집합체로서가 아니라, 사고하고 행동하는 존재로서 접근하며, 다음에 무엇을 해야 할지를 함의해준다. '우리는 개입이 필요하다'는 결론을 내리는 대신 프로그램 책임자는 한발 물러서서 '왜 전공의들은 teach back을 하지 않을까', 더 일반적으로는 '어떻게 하면 전공의가 양질의 환자 소통을 할 수 있도록 도울 수 있을까'라는 의문을 제기하며 문제를 재조명할 수도 있다.

This way of approaching the problem differs from the previous one in that it disrupts the program director’s frame of reference, a classic philosophical move. The resident is no longer approached as an assemblage of knowledge, skills, and attitudes, but as a thinking, acting being, which has implications for what to do next. Instead of concluding ‘We need an intervention,’ the program director may step back and reimagine the problem, wondering ‘Why don’t residents teach back?’ and, more generally, ‘How can we help residents achieve high quality patient communication?’


우리는 왜 전공의들에게 기대되는 행동이 일어나지 않는지에 대해 세 가지 가능한 설명을 가지고 있다. 이러한 각각의 설명은 의사소통 지식/기술의 결핍, 동기부여 문제, 역할 갈등 등 특정한 방식으로 문제를 정의한다. 우리는 이러한 정의들 중 어느 것도 반드시 다른 정의보다 더 진실하지 않다는 것을 알 수 있다; 문제를 봄에 있어서, 명백하고 명료해보이는 문제에 의문을 갖고, 철학자들은 '올바른' 렌즈나 틀을 찾으려는 생각을 재빨리 부인하거나, 렌즈나 틀 없이 '있는 그대로' 세상을 볼 수 있는 것처럼 행동한다.

We now have three possible explanations for why a behavior expected of residents does not take place. Each of these explanations defines the problem in a certain way: as a communication knowledge/skill deficit, a motivational issue, and a role conflict. We may note that none of these definitions is necessarily truer than the other; after questioning the obvious and disentangling a problem from how it is viewed, philosophers are quick to disown the idea of finding the ‘right’ lens or framework, or to pretend that we can see the world ‘as it is’ without a lens or framework.


아무도 찾지 못한 새로운 문제들

(Some) new problems no one looked for


teach back의 장벽을 식별하고 이를 해결하기 위한 대응을 형성함에도 불구하고 전공의에 대한 관찰적 평가는 그들의 행동이 여전히 기대에 미치지 못한다는 것을 보여준다고 (아마도 쉽게) 상상해 보자.

Let us imagine (perhaps readily) that despite identifying barriers to teach back and forming a response to address them, observational assessment of residents shows that their behavior still fails to meet expectations.


언어를 통해 지식은 힘을 제공한다.

Through language, knowledge serves power


푸카울디안 렌즈15,16은 당면한 문제를 볼 수 있는 권위에 대한 두 가지 새로운 관점을 도입할 것이다. 

    • 첫 번째 관점은 누가 무엇을 말할 수 있는지, 누가 진단과 치료 계획과 같은 의사와 환자 관계의 핵심 요소를 정의할 수 있는지를 구속하는 것으로서 [언어적 용어로서의 권위]를 보는 것을 포함한다. 

    • 두 번째 관점은 권위를 [(누군가가 가진 것이 아니라) 누군가가 하는 것]으로 보는 것이다. 그리고 이것은 그가 사용할 수 있는 지식과 정보의 종류에 달려있다. 

이러한 관점에서 우리는 전공의, 환자, 주치의를 권력지식 네트워크 내에 위치해 있다고 본다; 지식은 [말해질 수 있는 것과 말할 수 있는 사람]에 의해 제정되는 것이다.

A Foucauldian lens15,16 would introduce two new perspectives on authority from which to view the problem at hand. 

    • The first perspective involves viewing authority in linguistic terms, as something that constrains who gets to say what and who can define key elements of the doctor-patient relationship, such as the diagnosis and the treatment plan. 

    • The second perspective involves viewing authority not as something one has, but something one does, and this depends on the kind of knowledge and information one can use. 

From this perspective we see the resident, patient, and attending as situated within a power-knowledge network;15 knowledge is power enacted through what can be said and by whom.


공유 의사결정 프레임워크는 의료 서비스를 의사와 환자의 공유 프로젝트로 정의하지만, 예시한 전공의의 상황에서는 주치의도 참여한다. 이 그룹의 커뮤니케이션을 들여다보면 환자-전공의-주치의가 모두가 방에 있을 때 주치의가 상호작용을 주도하는 사람임을 알 수 있다. 주치의는 교류의 지속 기간(예: "안녕"을 처음으로 말하는 사람)과 교류의 대상이 되는 주제(예: 질문을 하는 사람)를 정의하는 사람이다. 이러한 상호작용을 푸콜디안적 관점에서 보면 프로그램 책임자가 현 문제의 프레임을 '전공의가 teach back을 하려면 우리가 어떻게 개입할 수 있을까' 또는 '전공의는 왜 teach back 하지 않는가?'에서 '전공의는 권력power이 없는데, 이런 상황에서 teach back주지 않는 것이 정말 문제일까?'로 전환시킬 수도 있다.

the Shared Decision-Making framework,17,18 defines health care as a shared project of doctor and patient, but in the resident’s situation the attending also participates. Examination of this group’s communication may reveal that the attending physician is the one who leads the interaction when all three parties are in the room, defining how long the exchange lasts (e.g., by being the first person to say “goodbye”) and what topics it covers (e.g., by being the one to ask questions). Viewing these interactions from the Foucauldian perspective may prompt the program director to shift the problem frame from ‘How can we intervene to make residents teach back?’ or ‘Why does the resident not teach back?’ to ‘Why is it even a problem that residents, who lack power in this situation, do not teach back?’


평가 또는 학습?

Assessment or learning?


철학적 입장을 취하면서 프로그램 책임자는 '우리는 전공의의 teach back을 평가할 것인가?'라는 질문도 할 수 있다. 왜냐하면 teach back은

(1) 그것은 질 높은 환자 진료를 보장하고, 

(2) 환자-소통 역량 개발을 촉진시키며

(3) 이용 가능한 도구로 쉽게 평가할 수 있는 주민 행동을 보여주기 때문이다.

Taking a philosophical stance, the program director also may ask: ‘Do we assess residents’ teach back because it 

(1) ensures quality patient care; 

(2) facilitates the development of patient-communication competency; or 

(3) describes a resident behavior that we can evaluate readily with available instruments?’ 


이 질문은 전공의가 단순히 공감적이라고(이 경우 효과적인 의사 소통자라고 보기에) 충분하지 않을 수 있음을 암시한다. 그러나 전공의는 그렇게 보여야 하며, 그렇게 '보이기' 위해서 전공의는 평가자가 관찰할 수 있는 방식으로 행동할 경우에만 그렇게 보일 수 있다. 심지어 그것조차도 충분하지 않다; 평가자는 관찰한 바를 평가 양식의 미리 정의된 구조로 번역해야 한다.20 이 점에서 우리는 의사와 환자의 의사소통 (전공의가 배우기를 원하는 것)과 그것에 대한 평가(전공의가 그것을 배웠다고 어떻게 알 수 있는지)의 두 담론 사이의 경쟁을 본다.

This question implies that it may not be enough for residents to be empathetic doctors,19 or, in this case, effective communicators. They have to be seen as such, and this can only occur if they act in a way that is observable to the assessor. And even that is not enough; the assessor must translate their observations into the predefined structure of an assessment form.20 In this, we see the competition between two discourses, that of doctor-patient communication (what we want the resident to learn) and that of assessment (how we know the resident learned it).


'도구적 사고' 21,22의 철학적인 개념은 여기서도 관련이 있다. 철학자들은 크게 두 가지 주요 사고방식을 구분했다: 도구적 합리성과 가치적 합리성. 

    • 도구적 합리성은 가능한 한 효율적으로 달성되어야 할 목적의 관점에서 세상을 볼 것을 요구한다. 

    • 가치적 합리성은 우리를 좀 더 총체적인 의미에서 세계와 관련지을 것을 요구한다. 이러한 사고방식은 우리가 어떻게 생각하는지뿐만 아니라 어떻게 느끼고 행동하는지 결정하면서 근본적으로 다른 세상과의 관계 접근방식을 나타낸다

The philosophical concept of ‘instrumental thinking’21,22 is relevant here. Philosophers have broadly distinguished two main ways of thinking: instrumental (or technical) rationality and value rationality. 

    • Instrumental rationality calls us to see the world in terms of ends that should be achieved as efficiently as possible. 

    • Value rationality, by contrast, calls us to relate to the world in a more holistic sense. These ways of thinking represent fundamentally different approaches of relating to the world, determining not just how we think but also how we feel and act. 


우리의 프로그램 디렉터의 질문은 어떻게 도구적 사고와 가치적 합리성이 충돌할 수 있는지를 보여준다; teach back은 [환자 치료에 대한 보다 전체적인 개념을 반영]할 수 있지만, teach back의 평가는 [연습생을 효율적으로 평가하기에 적합한 teach back의 구성요소]에 제약을 가할 수 있다.

Our program director’s question illustrates how instrumental thinking and value rationality may clash; teach back may reflect a more holistic notion of patient care, but its assessment may impose constraints on what constitutes teach back in order to evaluate trainees efficiently.


우리는 평가 렌즈가 평가 기구에 의해 포착된 관찰 가능하고 측정 가능한 행동이 아니기 때문에, [환자와의 의사소통]과 [기술 개발] 사이에서 균형을 잡게 되는 전공의의 행동practice이 걸러지는filter 것을 발견할 수 있다.23 가치적 합리성의 관점에서 teach back을 바라본다면, 프로그램 책임자에게 'teach back의 궁극적인 목적은 무엇인가, 그리고 훈련 중인 의사들이 이 목표를 달성하기 위해 사용할 수 있는 다른 연습이 있는가?' '우리 전공의들이 이미 teach back을 하고 있지만, 다만 평가도구를 사용하여 그것을 보지 못하는 것인가?' 라는 새로운 질문을 숙고하게 할 수 있다.

We may discover that an assessment lens filters out resident practices that balance patient communication and skill development because they are not observable, measurable behaviors captured by assessment instruments.23 Approaching teach back from a value rationality perspective may prompt the program director to ponder new questions: ‘What is the ultimate purpose of teach back, and are there other practices that doctors in training can use to accomplish this goal?’‘Are our residents already doing these practices, but we fail to see it using our assessment instruments?’


과학의 합리성과 역사성


[최무영의 과학이야기] <12> 과학의 성격 <하>


최무영 서울대 교수  |  기사입력 2008.02.22. 01:00:00


과학의 합리성 


객관성 다음으로 생각해 볼 성격으로 합리성을 들 수 있습니다. 과학이론이 '합리적'이라고 생각하나요? 왜 합리적이라고 생각해요? 과학이론이 합리적이라는 말의 뜻은 무엇인가요? 과학이론이 어떻다는 건가요?

 

우리가 '합리적'이라고 말하는 의미도 몇 가지로 나눠 생각할 수 있습니다. 그중 하나는 '도구적 합리성(instrumental rationality)'이라고 부르는 겁니다. 이것은 말 그대로 도구적 관점인데, 결국 주어진 목적을 잘 달성할 수 있으면 합리적이라는 겁니다. 자연과학의 목적은 자연현상의 이해이므로, 자연현상을 이해하는데 도움이 되면 합리적이라는 거지요. 이것으로 충분하다는 것인데, 사실은 그것으로는 불충분할 수도 있습니다. 왜냐하면 주어진 자연 현상을 이해하게 하는 이론 체계가 하나가 아니라 여러 가지가 있을 수 있습니다. 예를 들어 행성의 운동을 설명할 때, 지구중심설과 태양중심설이라는 서로 다른 이론 체계가 존재하지요. 두 가지 모두 행성의 운동 이해라는 주어진 목적을 잘 달성할 수 있습니다. 따라서 이런 경우에는 도구적 목적의 의미로만 합리성을 얘기할 수 없습니다. 그러면 어떻게 해야 될까요? 어떤 기준으로 합리성을 생각해야겠어요? 

 

이에 대해 앞에서 간단하게 논의를 했습니다. 이른바 '좋은 이론'이라고 부르는 판단 기준이 있었지요. 이를 테면 '경험적 적합성'이라고 지칭하는 것입니다. 그러나 '좋은 이론'이라는 판단도 쉬운 문제는 아닙니다. 어떤 현상을 얼마나 정밀하게 설명해 주느냐를 생각해 볼 수 있고, 또는 정밀성은 좀 떨어지더라도 더 넓은 범위를 설명해 줄 수 있느냐를 중요하게 생각할 수도 있습니다. 예를 들어 A라는 이론과 B라는 이론이 있는데 A라는 이론은 어떤 현상은 기막히게 잘 설명하지만 다른 건 설명하지 못하고, B라는 이론은 이런 거 저런 거를 모두 설명하지만 정밀하지 않다고 합시다. 둘 중에 어느 것이 더 좋은 이론일까요? 문제가 그렇게 간단하지 않네요. 

 

또는 설명의 능력과 예측의 능력이 다르면 어떻게 하겠습니까? 어떤 이론은 지금 이 현상을 잘 설명하는데, 이에 반해 어떤 다른 이론은 지금 현상에 대한 설명은 좀 떨어지지만 예측을 훨씬 잘 할 수 있다든가. 하여튼 여러 가지가 서로 대립할 때 어떻게 판단하는가 하는 쉽지 않은 문제들이 있습니다. 따라서 경험적 적합성으로 판단할 수 없는 경우도 있다는 거지요. 

 

결국 이론의 합리성에 관해서 도구적인 합리성을 받아들이기는 어려우며, 경험적인 적합성으로도 불충분할 수 있습니다. 결국에 가서는 과학 활동의 사회적 요소들, 가치와 의미의 문제 등을 생각하게 되는 경우가 많다는 겁니다. 합리성도 그렇게 간단한 문제는 아니라는 거고요. 

 

과학의 역사성 

 

다음에는 역사성이라는 문제입니다. 역사성은 두 가지 관점에서 생각할 수가 있습니다. 하나는 자연과학은 역사성, 쉽게 말하면 전개과정이나 역사 관계가 없다는 겁니다. 전개 과정과 무관하다는 것, 곧 어떻게 출발했던 간에 결론은 하나로 도달한다는 이야기입니다. 출발점에 관계없이 동일한 결론이 나온다는 것이 한 가지 관점이고, 다른 하나는 역사에 의존한다는 것인데, 전개과정이 어떻게 되는지에 따라 달라진다는 이야기입니다. 어떤 우발성(contingency)의 역할이 있다고 믿는 거지요. 이 두 가지에 대해 어떻게 생각해요? 

 

예를 들면 산꼭대기에 올라가는데 꼭대기는 하나니까 어느 쪽으로 올라가도 다 똑같다는 얘기입니다. 그렇게 될 것이라는 것이 한 가지 생각이고, 그렇지 않고 어느 쪽에서 출발하느냐에 따라 모두 다른 데로 가게 되고, 과학이 다르게 발전할 것이라고 믿는 게 다른 한 가지입니다. 

 

하나만 얘기하고 끝내겠습니다. 페미니즘의 관점이 이런 것입니다. 자연과학, 특히 물리학은 앞에서 한 번 얘기했지만, 분명히 남성 중심으로 발전했습니다. 지금도 물리학을 전공하는 사람들을 보면 대부분 남학생입니다. 물리학자도 대다수가 남자입니다. 생물이나 화학에 비해서도 압도적으로 남자가 많습니다. 그래서 물리학 사회가 매우 남성 중심적인 지금의 모습이 됐다고 생각하는 겁니다. 다시 말해서 만약에 여자들이 물리학을 주도했다면 지금 물리학 모습이 완전히 달라졌을 것이라고 생각하는 거지요. 그럴지, 아니면 여자들이 했어도 결국 물리학의 모습은 지금과 똑같을지, 어느 쪽이겠냐는 겁니다. 두 가지 의견이 있겠네요. 어떻게 생각해요? 

 

학생: 같을 거라고 생각해요. 

 

어떻든 간에 동일한 결론이 나올 거라고 생각하나요? 

 

학생: 물론 발달 정도에 차이는 있겠지만, 곧 어느 쪽은 더 발달하고 어느 쪽은 덜 발달하는 건 있겠지만, 결과적으로 끝까지 가면 같을 것 같아요 

 

다들 그렇게 생각해요? 여자들이 주도해서 물리를 했어도 내용은 지금과 마찬가지일 거라고. 혹시 그렇지 않게 생각하는 학생 있어요? 

 

학생: 저는 1년 전 쯤에 어떤 책을 읽었거든요? 물리학이 처음 유럽 고대에서 중세 시절에 자연철학으로 발전했고 그때 자연철학이 세계를 이해하는 방식이 종교와도 연관이 있었죠. 종교에서는 흔히 남성은 상위에 두면서 좋게 평가하고, 여자는 좀 안 좋은 쪽으로 평가를 한 걸로 기억해요. 

 

그러니까 실제로 인류의 생각이 고대에서 근대로 넘어오면서 여성 중심에서 남성 중심으로 바뀌었다고 생각하는 겁니다. 여성적인 대지, 곧 지구의 여신 가이아(Gaia)에서 남성적인 태양의 신 아폴로(Apollo)로 중심이 바뀌면서요. 그건 타당성이 있지만, 만일에 여자가 중심이 됐다면 과학의 내용이 바뀌었을까요? 사실 여러 가지 엇갈린 의견이 있을 수 있습니다. 정답이 있는 건 물론 아니고, 두 가지 답이 다 일리가 있겠습니다. 

 

앞에서 강조했듯이 과학자도 인간이고 과학은 인간의 활동이기 때문에, 사회의 여러 가지 관념체계의 영향을 안 받을 수는 없습니다. 그렇게 생각하면 역사성이 없을 수는 없겠네요. 그러나 또한 반대 면이 있습니다. 자연과학은 자연을 해석하는 것이므로 자연이라는 아주 강력한 구속 조건이 있습니다. 우리가 자연현상의 관측을 통해서 적어도 어림이라고 하는 일관성(consistency), 일치를 얻어야 하는데, 이는 상당히 강력한 구속 조건입니다. 그것이 자연과학이 다른 분야와 완전히 다른 특별한 형식을 가지는 원인이라고 할 수 있지요. 결국 두 가지 면이 다 있습니다. 강력한 구속 조건이 있지만, 이것만 갖고 한 가지로 결정된다고 보긴 어렵습니다. 거기에 사회적 요소가 개입될 여지는 분명히 있습니다.


출처: https://www.pressian.com/pages/articles/55018?no=55018#0DKU 프레시안(http://www.pressian.com)


철학하기

Doing philosophy


의학 교육에는 모호성을 (훈련 시스템이 작동하지 않는다는 징후가 아니라) 의사가 되는 것의 일부로서 받아들이도록 격려하는 움직임이 있다.24,25 드 보부아르와 같은 현대 철학자들은 모호성을 [인간 존재의 잠재적으로 본질적인 긍정적인 자질]로서 받아들였다.26

There is a movement in medical education encouraging us to accept ambiguity as a part of becoming a doctor, rather than a sign that our training system is not working.24,25 Modern philosophers like De Beauvoir have embraced ambiguity as a positive quality, potentially fundamental to human existence.26


실제로 의학교육에서 애매모호함을 다루지 않는 순간은 드물고, 이를 용인하는 능력이 심리적인 안녕과 긍정적으로 관련이 있다고 의심할 만한 이유가 있다.27

Indeed, in medical education there is rarely a moment when we do not deal with ambiguity, and there is reason to suspect that one’s ability to tolerate it is positively related to psychological well-being.27


왜 의학교육이 그대로인가.

why medical education is the way it is


우리가 제안하는 첫 번째 철학적 실천은 어떤 일이 일어나고 있는지에 주의를 기울이고 설사 경험이 있다 하더라도 초심자의 마음을 상정하는 것이다. 이것은 잘 알려진 속담(흔히 소크라테스에게 잘못 인용된 말)에서 예시된다. "내가 아는 것은 아무것도 모른다는 것뿐입니다." 이 첫 번째 실천은 숙달하기 보다는, 전문지식의 특징인 복잡성이나 불확실성 앞에서 "속도를 낮추어야 함"을 촉구하기 위한 것이다.1 우리의 예에서 관찰평가로부터, 개입에도 불구하고 전공의들이 teach back을 제대로 하지 못하고 있다는 것을 계속 보여주었을 때, 프로그램 디렉터는 이것이 [사실 지식, 기술, 동기부여의 결손에 기인하는 것인지]에 대해 의문을 잠시 멈추고, [무엇이 이 '문제'를 애초에 문제가 되게 하였는지]에 대한 의문을 제기하게 되었다. 또 다른 예로, '이 새로운 프로그램을 어떻게 평가할 것인가?'라는 질문을 하기 전에, (초심자처럼 생각하자는) 이 철학적인 움직임은 우리에게 '이 프로그램을 평가하기를 원하는가, 그리고 만약 그렇다면 왜인가?'라고 물을 수 있는 공간을 제공한다.

The first philosophical practice we suggest is to pay attention to what is happening and assume a beginner’s mind, even if one is experienced. This is exemplified in the well-known saying (often misattributed to Socrates) “All I know is that I know nothing.” Rather than achieving mastery, this first practice is aimed at the urge to “slow down” in the face of complexity or uncertainty, a hallmark of expertise.1 In our example, when observational assessments continued to show, despite intervention, that residents were failing to teach back, the program director paused to question whether this was in fact attributable to knowledge, skill, or motivational deficits, and later, to question what made this ‘problem’ a problem in the first place. As another example, before asking the question ‘How will we assess this new program?’ this philosophical move—thinking like a beginner—gives us the space to ask ‘Do we want to assess this program, and, if so – why?’19


두 번째 철학적 관행은 [문제를 가장 근본적인 설명으로 돌려서] 가정assumption들이 스스로를 드러내도록 유도하는 것이다. 만약 우리의 프로그램 책임자가 지식, 기술, 태도 면에서 계속해서 학습자들을 봐왔다면, 그들은 전공의들이 주치의-전공의 관계에서 환자 관리의 소유권을 갖지 못하게 할 수도 있는 힘의 역학을 발견하지 못했을 것이다. 이 실천의 지침서는 델루제(Deleuze)와 과타리(Guattari)가 철학의 제1원칙이라고 부르는 것이다: "우주는 아무것도 설명하지 않는다. 스스로 설명되어야 한다."28(p.6) 만일 개입하는 이유가 그저 그것이 '좋기' 때문이라면, 그것이 '증거에 기반한다'거나 학생들이 '배운다'는 식으로 철학을 하는 것은 다음과 같은 질문을 수반한다. '좋은 것', '증거' 또는 '배움'이 무슨 뜻인가? 이렇게 해서 우리가 의학교육에서 가지고 있는 가장 분명하고 기본적인 개념은 그 자체로 분석의 대상이 될 수 있다.[기본으로 돌아가자getting back to the basics]라는 철학적 관행은, '질문을 하는 사람으로서, [나를 포괄하는involve 어떤 질문]이 만들어질formulated 수 있을까?'라는 질문으로 제정될 수도 있다. 예를 들어, '어떻게 하면 연습생들을 배우게 할 수 있을까?'라는 질문을 철학적으로 바꾼다면 '나는 교육자로서 나를 어떻게 보고있는가? 그리고 배움에 대한 나의 관점이 갖는 함의는 무엇인가?'

A second philosophical practice is to lead a problem back to its most fundamental description, prompting assumptions to reveal themselves. If our program director kept seeing learners in terms of knowledge, skills, and attitudes, they would not have discovered the power dynamics in attending-resident relationships that might prevent residents from taking ownership of patient care. A guide in this practice is what Deleuze and Guattari call the first principle of philosophy: “Universals explain nothing, but must themselves be explained.”28 (p.6) If a reason for intervening is because it is ‘good,’ because it is ‘evidence-based,’ or because that is how students ‘learn,’ doing philosophy involves asking: What do you mean by ‘good,’ by ‘evidence,’ or by ‘learning?’ In this way, the most obvious and basic concepts we have in medical education can become objects of analysis in themselves. This philosophical practice—getting back to the basics—could also be enacted by asking: ‘What question can be formulated that involves me, the questioner?’ For instance, the question ‘How can I get my trainees to learn?’ if asked philosophically could become: ‘How do I see myself as an educator and what are the implications of my perspective for what learning is?’


앞의 두 사람이 섬기는 세 번째 관행은 frame of reference를 교란하는 것이다. (다른 사람의 눈을 통해 문제가 어떻게 생겼는지 상상하든, 전혀 다른 시력을 가진 사람과 대화하든 간에) 관점을 달리 해서 어떤 것을 보는 것은 자신의 가정이나 기본 렌즈를 드러낼 수 있다. 예를 들어 플라톤이 묘사한 소크라테스 대화 중 하나에서 소크라테스는 아버지를 기소하려고 하는 에우티프로와 이야기를 나눈다. 에우티프로가 자신의 사례를 당연한 것으로 제시하지만, 일련의 질문을 통해 소크라테스는 [무지의 태도]를 가정하고 "모든 문제에 대한 정확한 지식"을 주장하는 에우티프로로 하여금 소크라테스를 "가르치게끔" 유도한다.29(p.6) 이것은 에우티프로의 frame of reference을 교란시켜 정의와 같은 가치관을 설명하는 것에 문제가 없다는 식의 일상적인 태도에서 전환할 수밖에 없게 하였다. 우리의 teach back 사례에서 프로그램 디렉터가 관점을 바꿔보고, 전공의의 관점을 찾아내고, 마지막으로 커뮤니케이션을 직접 관찰하도록 유도할 수 있었던 것은 문제가 해결되지 않고 지속되었기 때문이다. 그 결과, PD의 참조 틀은 여러 번 붕괴되었다: 

  • 전공의를 객체로 보는 것에서 주체로 보는 것으로, 

  • 권위를 어떤 사람이 가진 것에서 어떤 사람이 하는 것으로

  • teach back의 문제를 PD가 멀리 떨어져 관조하는 것에서, 관점에 따라 달라지는 것으로

The third practice, served by the preceding two, is to disrupt frames of reference. Viewing something from a different perspective—whether by imagining what a problem looks like through someone else’s eyes or by talking to someone with completely different sight—can reveal one’s own assumptions or default lens. For example, in one of the Socratic Dialogs described by Plato, Socrates speaks with Euthypro, who is about to prosecute his father. Euthypro presents his case as obvious, but through a series of questions Socrates assumes an attitude of ignorance and invites Eurthypro, who claims “accurate knowledge of all such matters,” to “teach” him.29(p.6) This disrupts Euthypro’s frame of reference, forcing him to switch from a routine attitude in which values such as justice are taken as unproblematic to having to explain them. In our teach back example, it is the persistence of a problem that prompts the program director to take on different perspectives, to seek out residents’ points of view, and finally to observe communication directly. Consequently, frames of reference were disrupted multiple times: 

  • from the resident as an object to a subject; 

  • from authority as something one has to something one does; and finally, 

  • from teach back as a problem the program director observes from a distance, to one that is shaped by their own views.


철학적이기 

Being philosophical


"문제에 대한 철학자의 치료는 마치 병에 대한 치료와 같다."30(제255조)

“The philosopher’s treatment of a question is like the treatment of an illness.”30 (§255)


철학은 자신에게 중요한 것을 이해하려는 욕망과 현재의 사고방식에 대한 불만족이나 심지어 좌절감에서 시작된다. 이와 같이 철학은 과학과 기술 발전의 근원이기도 한 그러한 인간성human qualities의 연장선상에 있다. 그러나 철학은 물음에 가까운 상태로 남아, 격렬하고 어린아이 같은 호기심과 이해하고자 하는 열망으로 살아 있게 한다. 예를 들어, '좋은 교육이란 무엇인가?'라는 질문에 대해서 철학자는 교육적, 심리적, 신경학적 관점을 발동하여 교육적, 심리학적, 신경학적 관점을 연구할 수도 있지만, 나아가 'good'과 'educational'이라는 용어를 정치적, 역사적, 언어적, 논리적, 그리고 심지어 영적 관점으로 고찰할 수도 있다. 철학은 어떤 렌즈나 규율에도 얽매이지 않는 일종의 탐구라고 볼 수 있다. 그런 의미에서 철학은 우리가 의학 교육에 수입해 온 다른 관점들 사이에서 중개자 또는 협상자 역할을 할 수 있으며, 우리를 다시 기본적인 가정으로 이끌며, 반대되는 견해들 간의 논쟁을 부추기기 보다는 생각의 공통점을 제공한다.

Philosophy begins with the desire to understand something that is important to oneself, and with a dissatisfaction or even frustration with current ways of thinking. In this way, philosophy is an extension of those human qualities that are also at the root of scientific and technical advancement. However, philosophy remains close to questions, keeping them alive with intense, childlike curiosity and desire to understand. For example, in addressing a question such as ‘What is good education?’ a philosopher might invoke educational, psychological, neurological perspectives to consider instructional strategies, but then also go on to examine the terms ‘good’ and ‘educational’ from political, historical, linguistic, logical, and even spiritual perspectives. Philosophy can be seen as a form of inquiry that is not bound to any one lens or discipline. In this sense, it can act as a broker or negotiator between the different perspectives we have imported to medical education, leading us back to basic assumptions, providing common ground to think from rather than fueling debate between opposing views.


플라톤의 동굴의 알레고리는 우리의 가정들의 사슬chains of our assumptions로부터 해방되는 것이 어떻게 중요한 역할을 할 수 있는지를 보여준다.31 이 우화에서 죄수들은 동굴 벽에서 세상적인 형태가 춤추는 것을 보면서 평생 동안 동굴 안에서 사슬로 묶여 있었다. 죄수들은 자신이 투영하는 것을 보고 있다는 것, 뒤에 있는 불 앞에서 운반되는 물체의 그림자를 보고 있다는 것을 깨닫지 못한다. 그들에게 그림자는 물건이다. 죄수들은 그들이 쇠사슬에서 풀려나 불을 발견하기 위해 돌아설 때, 그리고 그들이 본 그림자의 세계를 볼 때만이 환상이라는 것을 배운다.31 철학적 의학 교육자가 되기 위해서 우리는 일어서고, 돌아서고, 우리가 교육으로 새로운 목표를 달성하려고 하는 것을 보게 해야 한다.

Plato’s Allegory of the Cave illustrates how being liberated from the chains of our assumptions can be instrumental.31 In this allegory, prisoners have been chained inside a cave for their entire lives, watching worldly forms dance on the cave wall. The prisoners do not realize that they are watching a projection, that they are seeing the shadows of objects being carried in front of a fire behind them. For them, the shadows are the objects. The prisoners learn that the world of shadows is an illusion only when they are released from their chains, turn around to discover the fire, and see the actual objects whose shadows they watched.31 Being philosophical medical educators should prompt us to stand up, turn around, and see what objective we are trying to accomplish with education anew.


철학적 존재가 되는 목적은 이론이나 윤리적 체계와 같은 '철학'을 생각해 내는 것이 아니다. 철학은 [문제를 창조하는 접근법]이며, 철학의 방법은 분석이어서, 우리가 세상을 보는 렌즈를 통해 [프레임을 바꾸거나] [(나 자신을) 분석의 대상으로 변화시키는] 끊임없는 과정이다. 철학적이 된다는 것은 [대답할 수 없는 질문]을 하고 [그것에 대답하기 위한 방법을 탐구하는 것]을 포함한다. 이 과정이 '해답'에 도달하는 순간 프로젝트는 또 다른 학문의 책임이 된다.

The aim of being philosophical is not to come up with ‘a philosophy,’ such as a theory or an ethical system to live by. If anything, philosophy is a problem creation approach, and its method is analysis, a constant process of shifting frames and turning into objects of analysis the lenses through which we see the world. Being philosophical involves asking unanswerable questions and exploring ways in which one might go about answering them. The moment this process arrives at ‘an answer,’ the project becomes the charge of another discipline.


많은 사상가들은 철학이 어떻게 생각의 "통로"인가를 상상하는데 일생을 바쳤다. 철학은 한 가지 이론적 또는 개념적 틀에서 생각이 "중단되지 않는" 것을 의미한다.

Many thinkers have devoted their life to imagining how philosophy is a “pathway”21(p.445) for thinking, thinking that “does not come to a halt”22(p.278) in a theoretical or conceptual framework.


그러나 끊임없는 질문도 함정이 될 수 있다. 우리는 끊임없이 철학적 태도를 취할 수 없고 동시에 실용적일 수 없다. 니체 자신이 썼듯이, "내가 숨을 쉴 때마다 숨쉬는 가장 깊은 이유를 공식화해야 한다면 나는 죽을 것이다."32(p.21)

However, constant questioning also is a pitfall. We cannot constantly assume a philosophical attitude and be practical at the same time. As Nietzsche himself wrote: “I would die if I had to formulate the deepest reason for breathing before each breath I take.”32(p.21)


앞으로 

Moving forward


현재 5개의 테마가 향후 논의를 위해 계획되어 있다.

Five themes are currently planned for future discussion.


결론

Conclusion


의학 교육은 오랫동안 철학과 관계가 있었다. 철학적 접근법은 복잡성과 불확실성 앞에서 속도를 늦추고, 오래된 문제를 새로운 방식으로 보고, 생산적인 행동을 취하도록 도와줌으로써 오늘날 의학 교육을 진전시킬 수 있다. 철학을 하는 것은 초심자처럼 생각하고, 기본을 되찾고, 참고의 틀을 깨는 것을 포함한다. 철학은 '철학'을 창조하는 것, 즉 세상을 정리할 수 있는 유용한 개념적 틀에 안주하는 것이 아니다. 오히려 '쉬지 않고' 생각하는 길이다. 

Medical education has long had a relationship with philosophy. A philosophical approach can advance medical education today by helping us slow down in the face of complexities and uncertainty, see old problems in new ways, and take productive action. Doing philosophy involves thinking like a beginner, getting back to the basics, and disrupting frames of reference. Philosophy is not about creating ‘a philosophy,’ i.e., settling on a useful conceptual frame with which to organize the world. Rather, it is a “pathway” for thinking that “does not come to rest.” 


그러나 의학 교육의 철학은 단순히 질문을 위해 끊임없이 질문하는 것이 아니다. 대신에, 철학과 함께 하는 것은 도움이 될 것이다; 그것은 진보를 하지 못하는 불만족스럽거나 심지어 좌절감을 주는 습관적인 사고 방식과 가정으로부터의 해방에 관한 것이다. 궁극적으로 철학적 존재가 되는 것은 경이로움과 강렬함, 아이 같은 호기심, 우리 모두가 공유하는 인간의 자질에 관한 것이다. 아무도 찾지 못한 문제를 파악하는데 있어서 철학은 우리에게 2천 5백 년 동안 우리 자신을 탐색할 수 있는 힘을 주었다.

Yet, philosophy in medical education is not meant to question constantly simply for the sake of questioning. Instead, engaging with philosophy is meant to be helpful; it is about liberation from habitual ways of thinking and assumptions that underlie dissatisfying or even frustrating inability to progress. Ultimately, being philosophical is about wonder and intense, childlike curiosity, human qualities we all share. In identifying problems no one looked for, philosophy has empowered us for two and a half millennia to search ourselves.



24. Tonelli MR, Upshur R. A philosophical approach to addressing uncertainty in medical education. Acad Med. 2019;94(4):507–511.


27. Hancock J, Mattick K. Tolerance of ambiguity and psychological well-being in medical training: A systematic review. Med Educ. 2020;54(2):125–137. Febdoi:10.1111/medu.14031.




. Jun-Jul 2020;32(3):337-344.
 doi: 10.1080/10401334.2020.1748634. Epub 2020 Apr 10.

Problems No One Looked For: Philosophical Expeditions into Medical Education

Affiliations 

Affiliations

  • 1Department of General Practice, Erasmus University Medical Center, Rotterdam, The Netherlands.
  • 2Department of Medical Education, Southern Illinois University School of Medicine, Springfield, IL, USA.

Abstract

Issue: Medical education has "muddy zones of practice," areas of complexity and uncertainty that frustrate the achievement of our intended educational outcomes. Slowing down to consider context and reflect on practice are now seen as essential to medical education as we are called upon to examine carefully what we are doing to care for learners and improve their performance, professionalism, and well-being. Philosophy can be seen as the fundamental approach to pausing at times of complexity and uncertainty to ask basic questions about seemingly obvious practices so that we can see (and do) things in new ways. Evidence: Philosophy and medical education have long been related; many of our basic concepts can be traced to philosophical ideas. Philosophy is a problem-creation approach, and its method is analysis; it is a constant process of shifting frames and turning into objects of analysis the lenses through which we see the world. However, philosophy is not about constant questioning for the sake of questioning. Progression in medical education practice involves recognizing when to switch from a philosophical to a practical perspective, and when to switch back. Implications: In medical education, a philosophical approach empowers us to "slow down when we should," thereby engaging us more directly with our subjects of study, revealing our assumptions, and helping us address vexing problems from a new angle. Doing philosophy involves thinking like a beginner, getting back to basics, and disrupting frames of reference. Being philosophical is about wonder and intense, childlike curiosity, human qualities we all share. Taking a philosophical approach to medical education need not be an unguided endeavor, but can be a dialog through which medical educators and philosophers learn together.

Keywords: Philosophy; humanities; interdisciplinary.


보건교육연구의 우선순위 설정: 혼합 방법 연구(Med Teach, 2019)

Setting priorities for health education research: A mixed methods study

Claire Palermoa , Olivia Kinga , Tina Brocka,b , Ted Browna,c , Paul Cramptona,d , Helen Halla,e , Janet Macaulaya,f, Julia Morpheta,e , Matthew Mundya,g, Louise Oliaroa,h, Sophie Payntera,i, Brett Williamsa,j , Caroline Wrighta,k and Charlotte E. Reesa




도입

Introduction


노력의 영향을 극대화하기 위해 모든 연구의 우선순위를 설정하는 것이 필수적이다(Dechartres and Ravaud 2015). 연구 우선순위 설정은 제한된 자원을 맥락과 관련 있는 투자에 집중하며, 이로 인해 더 큰 영향을 미치고(Viergever et al. 2010) 낭비를 최소화해야 한다(Dechartres and Ravaud 2015).

Setting priorities for any research is essential to maximize the impact of efforts (Dechartres and Ravaud 2015). Establishing research priorities focuses limited resources on investments that are relevant to the context, which should lead to greater impacts (Viergever et al. 2010) and minimize waste (Dechartres and Ravaud 2015).


보건 전문직과 과학 교육 분야에서, 우선순위에 대한 연구 노력을 파악하고 집중하는 것은 보건 전문가와 과학자를 어떻게 가장 잘 준비시킬 수 있는지에 대한 우리의 이해를 향상시켜야 하며, 이는 의료 전달을 개선할 수 있는 잠재력을 가지고 있다(Dechartres and Ravaud 2015).

in the field of health professions and sciences education, identifying, and focusing research effort on priorities should improve our understanding of how best to prepare health professionals and scientists for work, which has the potential to improve health care delivery (Dechartres and Ravaud 2015).


보건교육연구우선순위

Health education research priorities


교육 연구 우선 순위 설정 연구는 최근 몇 년 동안 전 세계적으로 많이 수행되었다(Wilkinson et al. 2010; Hodges et al. 2011; Tootunchi et al. 2012; Dennis et al. 2014; Ajjawi et al. 2017).

A number of health professions education research priority setting studies have been conducted across the world over recent years (Wilkinson et al. 2010; Hodges et al. 2011; Tootoonchi et al. 2012; Dennis et al. 2014; Ajjawi et al. 2017).


이러한 연구에서 확인된 공통 우선순위는 전문성(Wilkinson et al. 2010; Ajjawi et al. 2017), 평가(Wilkinson et al. 2010; Ajjawi et al. 2017), 피드백(Wilkinson et al. 2010; Dennis et al. 2014), 실무 준비(Hodges et al. 2011; Dennis et al. 2014; Dennison et et al. 2014; Aj) 등이다. 2014; Aj). 문제(Wilkinson 외 2010; Dennis 외 2014; Ajjawi 외 2017).

Common priorities identified across these studies include 

    • professionalism (Wilkinson et al. 2010; Ajjawi et al. 2017), 

    • assessment (Wilkinson et al. 2010; Dennis et al. 2014; Ajjawi et al. 2017), 

    • feedback (Wilkinson et al. 2010; Dennis et al. 2014), 

    • preparedness for practice (Hodges et al. 2011; Dennis et al. 2014; Ajjawi et al. 2017), and 

    • workforce issues (Wilkinson et al. 2010; Dennis et al. 2014; Ajjawi et al. 2017).


그러나 적절한 표본을 채택하지 않고, 국지적 맥락에 너무 집중하며, 방법론적으로 최적적이지 못하다는 비판을 받았다(Wolley and Schuwirth 2014).

however, been criticized for not engaging appropriate samples, being too focused on local contexts and being methodologically suboptimal (Worley and Schuwirth 2014).


저자들의 지식으로는 호주에서 보건교육 연구 우선순위 설정 연구가 수행되지 않았으며 이전에 완료된 연구 중 여러 보건 전문직과 과학에 걸쳐 우선순위에 초점을 맞춘 연구도 없다.

To the authors’ knowledge, no health education research priority setting studies have been conducted in Australia and none of the previously completed studies have focused on priorities across multiple health professions and sciences.


헬스케어 전문가는 헬스케어 전달에 중요한 역할을 하며, 따라서 (의학과 더불어) 이러한 그룹에 대한 교육 연구 우선순위를 이해하는 것이 모든 건강 졸업생들이 최적의 업무 준비를 할 수 있도록 하는 데 필수적이다. 간호직이나 제휴 보건직allied health professions에서 교육연구 우선 순위 설정 연구의 예는 없지만, 여러 일반(및 직업별) 연구 우선 순위 설정 연구는 교육 연구 주제를 우선순위로 식별했다.

Healthcare professionals play an important role in the delivery of healthcare, and thus understanding education research priorities for these groups (in addition to medicine) is fundamental to ensuring all health graduates are optimally prepared for work. Although there are no examples of education research priority setting studies in nursing or the allied health professions, several general (and profession-specific) research priority setting studies have identified education research topics as priorities.


    • 예를 들어 랭킨 외 연구진(2012년)은 영국의 물리치료에 대한 국가 연구 전략을 정의하기 위해 수정된 델파이 기법을 사용하여 연구를 수행했다.

For example, Rankin et al. (2012) conducted a study using a modified Delphi technique to define the national research strategy for physiotherapy in the United Kingdom.


    • 몬테로소 외 연구진(2015년)은 오스트레일리아의 두 개의 대형 민간 3차 병원에서 간호 연구 전략을 개발하기 위해 수정된 2라운드 델파이 기법을 채용했다.

Monterosso et al. (2015) employed a modified two round Delphi technique to develop a nursing research strategy in two large private tertiary hospitals in Australia.


    • Concentine 외 연구진(2018)은 응급간호 분야의 연구 우선순위를 정하기 위해 Delphi 기법을 고용했으며, 임상전문가의 교육 준비 연구(Selectionals et al. 2018)가 높은 중요성을 발견했다.

Considine et al. (2018)employed the Delphi Technique to establish research priorities in emergency nursing and found that research in the educational preparation of clinicians to be of high importance (Considine et al. 2018).


보건 교육 연구의 우선순위와 관점의 차이 이면의 근거

Rationale behind health education research priorities and differences in perspectives


우선 순위를 파악하는 것이 중요한 첫 단계지만, 특정 보건 교육 연구 주제에 우선순위를 매기는 이유를 이해하는 것이 공동 연구 의제 개발에 도움이 된다. 이전의 보건교육 연구 우선 순위 설정 연구는 환자 안전, 건강관리 품질, 미래 인력에 대한 투자, 정책 의제 및 증거 기반 교육 우선 순위를 다양한 주요 근거의 일반적인 이유로 식별했다(Dennis et al. 2014).Ajjawi et al. 2017). 

While identifying priorities is a key first step, understanding the reasons behind prioritizing certain health education research topics assists with the development of shared research agendas. Previous health education research priority setting studies have identified patient safety, quality of healthcare, investing for the future workforce, policy agendas, and evidence-based education priorities as common reasons underpinning the various (Dennis et al. 2014;Ajjawi et al. 2017). 


이전 작품에서는 연령, 성별, 민족성, 의료의 역할 등이 다른 참여자들(Dennis et al. 2014; Ajjawi et al. 2017)에서 확인된 의료 및 치과 교육 우선순위의 차이가 발견되었다. 이는 보건교육에서 다양한 역할을 하는 사람들과는 여러 가지 다른 관점을 수반할 필요가 있음을 강조한다.

In previous work, differences in identified medical and dental education priorities have been found in participants of different age, sex, ethnicity, and role in health care (Dennis et al. 2014; Ajjawi et al. 2017). This emphasizes the need to involve multiple different perspectives from those with varying roles in health education.


이 연구의 필요성

The need for this study


(i) 복수의 이해관계자에 따라 향후 3~5년간 보건교육 연구 우선순위는 무엇인가? 

(ii) 복수의 이해관계자가 특정 보건교육 연구 주제의 우선순위를 정하는 근거는 무엇인가? 그리고 

(iii) 이해당사자 범위에 걸친 보건교육 연구 우선순위의 유사점과 차이점은 무엇인가?

(i) What are the health education research priorities over the next 3–5years according to multiple stakeholders? 

(ii) What is the rationale provided by multiple stakeholders for prioritizing specific health education research topics? and 

(iii) What are the similarities and differences in health education research priorities across the range of stakeholders?



방법

Methods


설계

Design


이전 우선순위 설정 방법론에 근거한 순차 혼합 방법 연구(Dennis et al. 2014; Ajjawi et al. 2017)가 실시되었다(그림 1). 여기에는 다음과 같은 단계가 포함되었다. 

    • (1단계) 보건교육 연구 우선순위 및 이러한 우선순위 배후의 이유를 파악하기 위한 익명 정성적 온라인 조사 

    • (2단계) 최우선 순위 및 이유를 결정하기 위한 익명 정량적 온라인 조사 

    • (3단계) 이전 단계의 결과를 더 자세히 설명하기 위한 개별 및 그룹 인터뷰.

A sequential mixed methods study based on previous priority setting methodology (Dennis et al. 2014; Ajjawi et al. 2017) was conducted (Figure 1). This involved the following stages: 

    • (stage 1) anonymous qualitative online survey to identify health education research priorities and the reasons behind these priorities; 

    • (stage 2) anonymous quantitative online survey to determine top priorities and the reasons why; and 

    • (stage 3) individual and group interviews to further explicate the results from previous stages.



세팅 Setting


표본 Sampling


대학, 주요 교수 병원, 지역사회(도시 및 시골)의 모든 의료 전문직과 보건 과학 전반에 걸친 학생, 교육자, 연구원, 임상의, 고객/환자 등의 편의 표본을 연구의 각 단계에 참여하도록 초대했다.

A convenience sample of students, educators, researchers, clinicians, and clients/patients across all healthcare professions and health sciences from the university, major teaching hospitals, and the community (urban and rural) were invited to participate in each stage of the study.


모집 Recruitment


1단계에서는 연구팀에 의해 핵심 개인이 대학 내 보건교육 및/또는 보건교육 연구에 강하거나 전략적인 관심을 가지고 있는 것으로 확인되어 정성 조사를 완료하도록 초청되었다. 이어서 1단계 참가자를 초청하여 2단계 자원자로서 참여하였으며, 이 샘플은 정량조사에 대한 투입을 극대화하기 위해 보다 광범위한 그룹으로 실질적으로 확대되었다. 마지막으로, 3단계 면접 참가자는 연구 결과에 대해 보다 상세히 논의할 의사가 있음을 나타내는 2단계 응답자 중에서 편리하게 선정되었다.

For stage 1, key individuals were identified by the research team as having a strong or strategic interest in health education and/or health education research within the university and were invited to complete the qualitative survey. Participants from stage 1 were then invited to volunteer for stage 2, with this sample being substantially expanded to a broader group in order to maximize input into the quantitative survey. Finally, stage 3 interview participants were selected conveniently from stage 2 respondents who indicated willingness to discuss the study findings in more detail.


자료 수집

Data collection


1단계 데이터는 Qualtrics 조사 소프트웨어(#2018)를 통해 익명으로 전달된 정성 조사를 통해 수집되었다. 설문조사는 참여자들에게 보건교육 연구의 첫 번째, 두 번째, 세 번째 우선순위 및 선택한 우선순위의 기초가 되는 이유에 대한 질문을 답변하도록 했다. 몇몇 참가자들에게 인구통계학적 및 이해관계자 관련 질문을 했다. 이후 정성 조사 분석에서 파악된 우선순위를 사용하여 2단계 데이터 수집 방법인 정량적 조사에 inform하였다.

Stage 1 data were collected via an online anonymous delivered qualitative survey through Qualtrics survey software (#2018).1 The survey asked participants to respond questions about the to open-ended their first, second and the third priority for health education research and the reasons underlying their selected priorities. Participants were also asked several demographic and stakeholder-related questions. The priorities identified from the qualitative survey analysis were then used to inform the stage 2 data collection method: a quantitative survey.


2단계 데이터는 온라인 익명 정량 조사를 통해 수집되었으며, 다시 Qualtrics(#2018)를 사용하여 수집되었다.1 참가자들은 리커트 등급 척도로 30개 연구 우선순위의 중요성을 1(중요하지 않음)부터 5(매우 중요함)까지 평가하도록 요청받았다. 이러한 30가지 우선순위는 1단계에서 파악되었는데, 여기서 이전 우선순위 설정 연습(Dennis et al. 2014; Ajjawi et al. 2017)에서 24가지 우선순위가 사용되었고, 6가지 새로운 우선순위가 확인되었다. 30개의 식별된 우선순위 목록에서 참가자들에게 상위 3개의 우선순위를 선택하고, 선정의 기초가 되는 이유를 설명하고, 추가 우선순위(아직 제공되지 않음)를 코멘트 박스를 통해 나열하도록 했다. 참가자들은 그 후 몇 가지 인구통계학적 및 이해관계자 관련 질문에 답하도록 요청받았다.

Stage 2 data were collected via an online anonymous quantitative survey, again using Qualtrics (#2018).1 Participants were asked to rate the importance of the 30 research priorities on a Likert-rating scale from 1 (not important) to 5 (very important). These 30 priorities were identified in stage 1, where 24 priorities were used from previous priority setting exercises (Dennis et al. 2014; Ajjawi et al. 2017) and six new priorities were identified. From the list of 30 identified priorities, participants were asked to select their top three priorities, describe the reasons underlying their selections, and list any additional priorities (not already provided) via a comment box. Participants were then asked to answer several demographic and stakeholder related questions.


3단계에서는 학생, 교사, 임상의 및 환자에게 개인 및 그룹 인터뷰를 통해 정량적 조사 데이터의 분석을 제시하는 것이 포함되었다. 참가자들은 2단계부터 파악된 보건교육 연구 우선순위에 대한 견해를 물었다. 그런 다음, 그들은 자신의 이해에 따라 우선순위가 무엇이어야 하는지와 우선순위의 중요성에 기초하는 이유를 설명하도록 요청받았다. 마지막으로, 참가자를 초청하여 대학의 보건교육 연구전략의 전개에 도움이 되는 피드백과 더불어 2단계 데이터(아래 설명)의 탐색적 요인분석을 바탕으로 한 연구네트워크의 제안된 개발에 도움을 주었다.

Stage 3 involved presenting the analysis of the quantitative survey data to students, teachers, clinicians and patients through one individual and five group interviews. Participants were asked about their perspectives on the health education research priorities identified from stage 2. They were then asked to describe what the priorities should be according to their own understandings and the reasons underlying the importance of the priorities for them. Finally, the participants were invited to give feedback to help with the development of the university’s health education research strategy, plus the proposed development of research networks based on the exploratory factor analysis of stage 2 data (described below).


자료 분석 Data analysis


결과 Results


연구의 모든 단계는 12개 보건 전문직과 연구 기관에서 제공하는 과정을 대표하는 5개 보건 과학에 걸친 이해관계자 그룹에 의해 완료되었다(표 1).

All stages of the study were completed by stakeholder groups across 12 health professions and five health sciences representing the courses offered at the study institution (Table 1).



복수 이해당사자들에 따르면, 두 나라 전역의 두 개의 큰 학력과 캠퍼스를 가진 한 호주 대학교에서 향후 3~5년 동안 보건 교육 연구의 우선순위

The health education research priorities for the next 3–5years at one Australian University with two large faculties and campuses across two countries according to multiple stakeholders


참여 이메일 초대장을 개설한 246명의 응답자(응답률 41%)로부터 총 104건의 질적 설문조사가 돌아왔다. 8개의 주요 보건교육 연구 우선순위 주제는 다음의 주제에 대하여 우선순위를 식별하였다.

(1) 학생, 

(2) 교육자, 

(3) 근무지 환경에서 타인과 함께 일하는 것, 

(4) 직장 학습 환경의 문화, 

(5) 커리큘럼 통합, 

(6) 커리큘럼 내용, 

(7) 커리큘럼 전달, 

(8) 평가 및 피드백

A total of 104 qualitative surveys were returned from 246 respondents who opened the email invitation to participate (41% response rate). Eight major health education research priority themes were identified with priorities relating to 

(1) students; 

(2) educators; 

(3) working with others in the workplace environment; 

(4) culture of workplace learning environments; 

(5) curriculum integration; 

(6) curricula content; 

(7) curriculum delivery; and 

(8) assessment and feedback.


이런 주제 아래 27개 교육연구 우선순위가 파악됐다. 또한 이전 연구에서 확인된 코딩 프레임워크의 3가지 우선 순위(Dennis et al. 2014; Ajjawi et al. 2017)를 2단계(보조 표 1)의 시험에 추가했다.

Under these themes, 27 educational research priorities were identified. In addition, three priorities from coding frameworks identified in previous studies (Dennis et al. 2014; Ajjawi et al. 2017) were added for testing in stage 2 (Supplementary Table 1).


3대 우선순위 

top three priorities


(1) 학생들이 업무에 필요한 기술을 개발할 수 있도록 최선의 방법을 이해해야 한다. 

(2) 학생의 회복력과 웰빙을 촉진하는 방법을 이해해야 한다. 

(3) 커리큘럼이 목적에 맞는지 확인한다(표 2).

(1) understanding how best to ensure students develop the required skills for work; 

(2) understanding how to promote resiliency and well-being in students; and 

(3) ensuring the curriculum is fit for purpose (Table 2).




요인 분석 결과 6개 요인 내 우선순위 군집화가 나타났다(표 3). 이 6가지 요인은 다음과 같이 확인되었다. 

    • (i) 직장에서 함께 배우는 문화 

    • (ii) 직업work 준비 

    • (iii) 미래의 호주 의료 요구 충족 

    • (iv) 교육학적 효과 

    • (v) 인력 문제 

    • (vi) 커리큘럼 통합.

Factor analysis revealed a clustering of priorities within six factors (Table 3). These six factors were identified as 

(i) Culture of learning together in the workplace; 

(ii) Preparation for work; 

(iii) Meeting future Australian healthcare needs; 

(iv) Pedagogical effectiveness; 

(v) Workforce issues; and 

(vi) Curriculum integration.




특정 보건 교육 연구 주제의 우선순위를 정하기 위해 여러 이해관계자가 제공한 근거

The rationale provided by multiple stakeholders for prioritizing specific health education research topics


1단계에서 참가자의 우선순위 선정을 뒷받침하는 가장 일반적으로 보고된 이유는 다음과 같다(우선순위 높은 순). 

    • 학생 학습 향상

    • 현재 교육 문제로 식별되는 우선순위 주제

    • 증거 기반 교육 개발의 중요성

    • 돌봄care 퀄리티 개선

    • 환자 안전 개선

In stage 1, the most commonly reported reasons underpinning participants’ priority selection were (in decreasing order of frequency): 

improved student learning (n¼164); 

the priority topic being identified as a current educational problem (n¼102); 

the importance of developing evidence-based education (n¼102); and 

for improvements in the quality of care (n¼59) and patient safety (n¼51).


1단계와 일관되게, 2단계 참가자도 연구 우선순위의 기초가 되는 이유로 개선된 학생 학습을 가장 자주 보고하였다. 데이터 수집의 이 단계에서 새로운 이유 코드가 확인되었다: 졸업생 고용 가능성 또는 직업에 대한 준비. 이것은 2단계에서 두 번째로 자주 언급된 이유였다. 

Consistent with stage 1, stage 2 participants most frequently reported improved student learning as the reason underlying their research priorities (n¼505). A new reason code was identified in this stage of data collection: graduate employability or preparedness for career. This was the second most frequently stated reason at stage 2 (n¼380). 


2단계에서 자주 언급되는 다른 이유는 다음과 같다. 

    • 현재 교육 문제로 식별되는 우선순위 주제

    • 교수진의 안전과 복지를 위해

    • 학생 안전과 웰빙을 위해. 


    • 환자 안전

    • 근거 기반 교육의 개발

    • 미래에 대한 투자

    • 돌봄care 퀄리티

...들도 2단계(부차 표 2)에서 일반적으로 언급되는 이유.

Other frequently stated reasons at stage 2 included: 

the priority topic being identified as a current educational problem (n¼198); 

for faculty safety and wellbeing (n¼183) and 

for student safety and wellbeing (n¼180). 

Patient safety (n¼153), 

the development of evidence-based education (n¼106), 

investing in the future (n¼102) and 

quality of care (n¼81) 

...were also commonly stated reasons at stage 2 (Supplementary Table 2). 


3단계에서 참가자들은 종종 학생들의 정신 건강 문제 증가 문제에 플래그를 달았는데, 이것은 학생들의 회복력과 웰빙을 증진시키는 방법에 대한 높은 우선순위를 설명할 수 있다.

In stage 3, participants often flagged the increasing problem of students’ mental health issues, which may explain the high priority around how to promote resiliency and well-being in students.


다양한 이해당사자에 걸친 보건 교육 연구 우선순위의 유사점과 차이점

Similarities and differences in health education research priorities across a range of stakeholders


요인 점수와 참가자의 성별, 나이 또는 문화적 배경 사이에 통계적으로 유의한 차이가 발견되지 않았다. 또한 "향후 호주 의료 수요 충족"이라는 요인 3을 제외하고 보건 과학과 보건 전문가 참여자 간 인자 점수에는 큰 차이가 없었다.

There were no statistically significant differences found between factor scores and participants’ gender, age, or cultural background. There were also no significant differences in factor scores between health sciences and health professional participants, apart from factor 3: “meeting future Australian healthcare needs”.



고찰

Discussion


핵심 결과 요약

Summary of key findings


다양한 이해 관계자가 참여하는 순차 혼합 방법 설계를 통해, 본 연구는 학생들이 업무에 필요한 기술을 개발할 수 있도록 하는 방법, 학생의 회복력과 웰빙을 증진시키는 방법, 커리큘럼이 학생들의 업무를 준비하도록 하는 방법의 이해와 같은 3가지 우선 순위를 파악했다.

Through a sequential mixed method design engaging various stakeholders, our study identified the top three priorities as: understanding how to ensure students develop the required skills for work, how to promote resiliency and wellbeing in students, and ensuring the curriculum prepares students for work.


연구의 우선순위는 다음....의 6가지 요소로 분류되었다. 

    • (i) 직장에서 함께 배우는 문화, 

    • (ii) 업무 준비, 

    • (iii) 향후 호주의 의료 욕구 충족, 

    • (iv) 교육학적 효과, 

    • (v) 인력 문제, 

    • (vi) 커리큘럼 통합


The priorities were grouped under six factors: 

(i) Culture of learning together in the workplace; 

(ii) Preparation for work; 

(iii) Meeting future Australian healthcare needs; 

(iv) Pedagogical effectiveness; 

(v) Workforce issues; and 

(vi) Curriculum integration. 


우선순위는 전형적으로 다른 유형의 참가자들 간에 유사했다; 우리는 단지 다른 이해관계자 그룹의 관점에 있어서 세 가지 중요한 차이점을 발견했다.

Priorities were typically similar across different types of participants; we found only three significant differences in the perspectives of different stakeholder groups.


이전 연구와 비교한 우선순위

Priorities compared with previous studies


12개 보건 전문직과 5개 보건과학에 걸친 이 연구는 이전 연구와 유사한 보건 교육 연구 우선순위를 확인했다(Wilkinson et al. 2010; Hodges et al. 2011; Dennis et al. 2014; Ajjawi et al. 2017). 학생들이 의료행위에 필요한 기술을 개발할 수 있도록 하는 최선의 방법을 이 연구와 다른 연구(Dennis et al. 2014; Ajjawi et al. 2017)를 통해 지속적으로 우선순위로 파악되었지만, 복원력과 웰빙을 촉진하는 것은 우리의 연구와 다른 연구(Dennis et al. 2014)에서만 확인되었다. 모든 연구에서 학생들이 일을 준비할 수 있도록 하는 커리큘럼을 보장하는 것 우선순위로 확인되었다(Dennis et al. 2014; Ajjawi et al. 2017). 또한 직장 학습(Wilkinson et al. 2010; Dennis et al. 2014), 인력 채용 및 유지 문제(Wilkinson et al. 2010; Dennis et al. 2014; Ajjawi et al. 2017) 및 커리큘럼 통합(Dennis et al. 2014; Ajawi et al. 2017)과 관련된 요인을 식별하는 기타 우선순위 연구 전반에 걸쳐 일관된 테마가 있었다.

This study across 12 health professions and five health sciences identified similar health education research priorities to previous studies (Wilkinson et al. 2010; Hodges et al. 2011; Dennis et al. 2014; Ajjawi et al. 2017). While understanding how best to ensure students develop the required skills for practice was consistently identified as a priority across this study and others (Dennis et al. 2014; Ajjawi et al. 2017), promoting resiliency and wellbeing was only identified by our study and one other (Dennis et al. 2014). All studies identified ensuring curriculum prepares students for work as a priority (Dennis et al. 2014; Ajjawi et al. 2017). There was also a consistent theme across other priority setting studies that identified factors related to workplace learning (Wilkinson et al. 2010; Dennis et al. 2014), workforce recruitment and retention issues (Wilkinson et al. 2010; Dennis et al. 2014; Ajjawi et al. 2017) and curriculum integration (Dennis et al. 2014; Ajjawi et al. 2017).


이전 연구와 비교한 우선순위 이유

Reasons for priorities compared with previous studies


교육 연구 연구에서 이러한 주제를 우선시하는 이유는 이전과 유사했다(Dennis et al. 2014; Ajjawi et al. 2017). 그러나, 이 현재의 연구는 더 광범위한 이해당사자를 포함한 이 연구로 인해 이전에 확인된 것보다 더 광범위한 이유의 범위를 확인하였다. 예를 들어, 현재 연구에서는 졸업 후 채용 가능성이 우선순위를 높게 매기는 핵심 요소였다. 이러한 발견은 또한 allied health perspectives를 포함했기 때문으로 설명될 수 있다. 여기서 고용가능성employability은 일부 분야의 실무자로 인해 많은 그러한 직업에서 주요 관심 영역이다(2017년 정부 호주 부족). 이러한 고용가능성에 대한 초점은 의료 종사자들이 실무에서 해야 할 일에 대해 적절하게 준비되지 않고 있다는 참가자들의 관점 때문일 수도 있다(Frenk et al. 2010; Ricketts and Fraher 2013; Gorman 2015).


The reasons for prioritizing these topics in education studies research were similar to previous (Dennis et al. 2014; Ajjawi et al. 2017). However, this current study also identified a broader range of reasons than those identified previously, perhaps due to this study including a broader range of stakeholders. For example, in the current study, graduate employability was a key factor for ranking priorities highly. This finding might also be explained by the large number of allied health perspectives obtained, where employability is a key area of concern for many such professions due to practitioner some areas (Australian shortages in Government 2017). This focus on employability may also be due to the perspectives of participants that health practitioners are not being prepared adequately for the work they need to do in practice (Frenk et al. 2010; Ricketts and Fraher 2013; Gorman 2015).


교직원과 학생 건강과 웰빙도 우선순위 선정의 이유로 지목됐다. 고등교육생들에게 상대적으로 정신건강문제 유병률이 높은 것은 새로운 현상이 아니다.

Faculty and student health and wellbeing were also identified as the reason behind the selection of priorities. The comparatively high prevalence of poor mental health in higher education students is not a new phenomenon.


그것은 점점 더 언급하는 것이 받아들여지고 있으며, 정신 건강 악화와 관련된 잠재적인 부정적인 결과들을 고려할 때, 그러한 우려를 다루기 위해 사회적 압력이 증가하고 있다(VanderLinds 2017; Bruffaerts et al. 2018). 의대생 모집단에서는 일반 모집단에 비해 정신건강문제의 유병률이 높다는 사실은 잘 알려져 있다(Heiman et al. 2018). 게다가, 의료 종사자들이 타 직업의 구성원들보다 일반적으로 소진, 우울증, 심지어 자살의 비율이 더 높다(Slavin et al. 2014).

It has become increasingly acceptable to talk about and, given the potential adverse outcomes associated with poor mental health, societal pressure is mounting to address such concerns (VanderLind 2017; Bruffaerts et al. 2018). In the medical school student population a higher prevalence of poor mental health when compared with the general population is well-established (Heiman et al. 2018). Furthermore, the rates of burnout, depression, and even suicide are generally greater in medical practitioners than members of other professions (Slavin et al. 2014).


케르난 외 (2008) 의대생들이 스스로 보고한 나쁜 정신 건강, 스트레스 또는 이러한 인식 가능한 어려움과 학업 성과에 가해지는 위협 조건 사이의 연관성을 확립했다(Kernan et al. 2008).

Kernan et al. (2008) established a link between medical students’ self-reported experiences of poor mental health, stress or relationship these perceivably difficulties and the threat conditions pose to academic performance (Kernan et al. 2008).


좀 더 최근에, 브루페어츠 외 연구진(2018)은 정신 건강 문제를 겪고 있는 학생들이 정신적으로 건강한 동료들에 비해 학업 성취도와 기능 면에서 더 낮은 수준을 객관적으로 보여준다는 것을 발견했다(Bruffaerts et al. 2018).

More recently, Bruffaerts et al. (2018) found that students living with mental health problems objectively demonstrated lower levels of academic achievement and functioning compared with their mentally-well peers (Bruffaerts et al. 2018).


이전 연구와 비교한 이해관계자 그룹 간의 유사점과 차이점

Similarities and differences across stakeholder groups compared with previous studies


다른 연구와 달리, 서로 다른 특성을 가진 참가자 간 인자 점수에 큰 차이가 없었다. 이는 한 국가의 여러 기관에서 더 큰 이해당사자 그룹 간의 차이를 탐구한 이전 연구와 비교했을 때, 우리 기관에서는 다양한 보건전문직업 및 보건전문과학 전공의 학생, 교육자 및 임상의사들 간의 일반적인 의견 일치를 시사할 수 있다.

Unlike other studies (Dennis et al. 2014; Ajjawi et al. 2017), there were almost no significant differences in factor scores between participants across different characteristics. This might suggest a general consensus of opinion amongst students, educators and clinicians across multiple health profession and science backgrounds at our one institution, compared to the previous studies, which explored differences in larger groups of stakeholders across multiple institutions in one country.


두 가지 요소(즉, [직장에서 함께 배우는 것]과 [교육학적으로 효과적인 것])에 대해서 [학생 관점]이 [비학생 관점]과 차이가 나타나는 것은 학생들이 학습을 지원하는 데 있어 중요한 역할을 충분히 이해할 수 있을 만큼 직장 학습을 아직 충분히 경험하지 못했음을 시사할 수 있다. 그들은 또한 그들이 경험한 교육의 효과를 이미 중시할지도 모른다. 실제로, 학습을 둘러싼 학생과 교사의 견해 차이는 다른 곳에서 보고되었다(Limniou와 Smith 2010).

Differences in student perspectives compared with non-student perspectives in relation to two factors (i.e. learning together in the workplace and pedagogical effectiveness) might suggest that students have not yet experienced workplace learning sufficiently to fully understand its important role in supporting learning. They might also already value the effectiveness of the teaching they have experienced. Indeed, differences in student and teacher perspectives around learning have been reported elsewhere (Limniou and Smith 2010).


연구의 방법론적 강점과 과제

Methodological strengths and challenges of the study


연구 참가자들의 여성 우위성을 포함한 유사한 특성은 호주 전역의 다른 의학, 간호, 연합 보건 및 보건 과학 시설(Brewer and Jones 2013; Brewer et al. 2017)과 유사한 것으로, 우리의 연구 결과가 특히 모나시 대학교에서 현지 연구 활동을 알리기 위해 다른 분야로 이전될 수 있다는 것을 의미할 수 있다.

The similar characteristics, including female dominance, of study participants to other medicine, nursing, allied health and health sciences facilities across Australia (Brewer and Jones 2013; Brewer et al. 2017) may mean that our findings are transferable to other areas, particularly in Monash University, to inform local research activity.


연구 시사점 및 결론

Study implications and conclusions


긍정적인 연구 문화의 중요성은 이전에 확인되었다(Ajjawi et al. 2018). 연구가 중시되고 뒷받침되는 환경, 리더십과 명확한 연구전략의 명확성, 이용가능한 자원(예: 자금, 시간, 전문성), 연구자가 협업관계를 발전시킬 수 있는 기회 등이 효과적인 연구문화 구축의 핵심요소로 보고되어 왔다. 긍정적인 동료 관계를 육성하고 연구와 리더십에 가치를 두는 그러한 환경은 연구에 대한 긍정적인 태도와 헌신을 길러야 한다(Holligan et al. 2011).

The importance of a positive research culture has been identified previously (Ajjawi et al. 2018). The relevance of an environment in which research is valued and supported, where leadership and a clear research strategy are evident, resources (e.g. funding, time, and expertise) are available and researchers are able to develop collaborative relationships, has been reported as key ingredients to establishing an effective research culture (Ajjawi et al. 2018). Such environments where positive collegial relationships are fostered and where value is placed on research and leadership is evident, should cultivate positive attitudes and commitment to research (Holligan et al. 2011).






. 2019 Sep;41(9):1029-1038.
 doi: 10.1080/0142159X.2019.1612520. Epub 2019 May 29.

Setting priorities for health education research: A mixed methods study

Affiliations 

Affiliations

  • 1Faculty of Medicine Nursing and Health Sciences, Monash Centre for Scholarship in Health Education, Monash University , Clayton , VIC , Australia.
  • 2Faculty of Pharmacy and Pharmaceutical Sciences, Monash University , Parkville , VIC , Australia.
  • 3Department of Occupational Therapy, Faculty of Medicine Nursing and Health Sciences, Monash University , Frankston , VIC , Australia.
  • 4Health Professions Education Unit, Hull York Medical School , York , UK.
  • 5Nursing and Midwifery, Faculty of Medicine Nursing and Health Sciences, Monash University , Clayton , VIC , Australia.
  • 6School of Biomedical Sciences, Faculty of Medicine Nursing and Health Sciences, Monash University , Clayton , VIC , Australia.
  • 7School of Psychological Sciences, Faculty of Medicine Nursing and Health Sciences, Monash University , Clayton , VIC , Australia.
  • 8Department of Social Work, Faculty of Medicine Nursing and Health Sciences, Monash University , Caulfield , VIC , Australia.
  • 9Department of Physiotherapy, Faculty of Medicine Nursing and Health Sciences, Monash University , Frankston , VIC , Australia.
  • 10Department of Community Emergency Health and Paramedic Practice, Faculty of Medicine Nursing and Health Sciences, Monash University , Frankston , VIC , Australia.
  • 11Department of Medical Imaging & Radiation Sciences, Faculty of Medicine Nursing and Health Sciences, Monash University , Clayton , VIC , Australia.
Free article

Abstract

Introduction: Identifying priority research topics that meet the needs of multiple stakeholders should maximize research investment. Aim: To identify priorities for health education research. Methods: A three-stage sequential mixed methods study was conducted. Priorities for health education research were identified through a qualitative survey with 104 students, patients, academics, and clinicians across five health sciences and 12 professions (stage 1). These findings were analyzed using framework analysis and transposed into a quantitative survey whereby 780 stakeholders rated and ranked the identified priorities. Descriptive statistics identified priorities, exploratory factor analysis grouped priorities and differences between stakeholders were determined using Mann-Whitney U tests (stage 2). Six individual or group interviews with 16 participants (stage 3) further explicated the results from previous stages. Results: Of 30 priorities identified, the top were: how best to ensure students develop the required skills for work; how to promote resiliency and well-being in students; and ensuring the curriculum prepares students for work. For the majority of priorities, no significant differences were found between different stakeholder groups. Conclusions: These findings will be used to inform health educational research strategy both locally and nationally. Further research should explore if setting priorities can be translated effectively into education research policy and practice.


포스트모더니즘과 의학교육(Acad Med, 2020)

Postmodernism and Medical Education

Rachel H. Ellaway, PhD





포스트모더니즘은 아마도 포스트모던 건축(예: 프랭크 게리), 포스트모던 음악(예: 스티브 라이히), 포스트모던 문학(예: 커트 보네거트)을 포함한 많은 다른 응용들 때문에 현대 과학 철학에서 더 오해받고 있는 개념들 중 하나일 것이다. 본 초청 논평은 포스트모더니즘을 과학철학의 맥락에서 서술하고 있으며, 그것이 어떻게 지적 전통으로 발전(그리고 비틀거렸는가), 그것의 핵심 교제와 실천이 무엇인지, 그것의 강점과 약점은 무엇인지, 그리고 의학교육과 장학금에 대한 적용과 교차점을 설명한다.

Postmodernism is perhaps one of the more misunderstood concepts in contemporary philosophy of science, not least because of its many other applications, including postmodern architecture (e.g., Frank Gehry), postmodern music (e.g., Steve Reich), and postmodern literature (e.g., Kurt Vonnegut). This Invited Commentary describes postmodernism in the context of the philosophy of science, how it developed (and stumbled) as an intellectual tradition, what its core tenets and practices are, what its strengths and weaknesses are, and its application to and intersections with medical education and scholarship.

 

포스트모더니즘의 역사적 근거

Historical Basis of Postmodernism

 

포스트모더니즘에 대해 이야기하기 전에 우리는 모더니즘이 무엇을 의미하는지 이해할 필요가 있다. 모더니즘은 19세기 중반에 발달한 광범위한 지적, 창조적, 사회적 경향이었다. 근대주의자들은 이성주의와 과학을 수용하면서 낭만주의적이고 감상적인 세계관을 거부하였다. '진보'의 개념 - 즉, 과학, 기술, 사회혁신이 인간의 상태를 본질적으로 개선할 수 있고 나아가야 한다 - 은 생각은 모더니즘 사상의 핵심 조직개념이었다. 이러한 신조들은 찰스 다윈, 칼 마르크스, 지그문트 프로이트, 칼 융과 같은 모더니즘 사상가들의 작품에 반영되어 있다. 모더니즘은 20세기 전반기에 걸쳐 서구 사상을 지배했으며, 예술 데코나 재즈와 같은 당대의 미학, 대량생산 자동차, 항공 여행, 영화와 같은 신흥 기술들과 상당한 상호작용을 했다. 그러나 모더니즘은 2차 세계대전의 참상, 서구 제국의 몰락, 핵 및 환경 파괴의 위협에도 연루되었다.

Before we can talk about postmodernism, we need to understand what is meant by modernism. Modernism was a broad intellectual, creative, and social trend that developed in the mid- 19th century. Modernists embraced rationalism and science, while rejecting romanticist and sentimental worldviews. The concept of progress, the idea that science, technology, and social innovations can and should lead to intrinsic improvements in the human condition, was a core organizing concept in modernist thought. These tenets are reflected in the work of modernist thinkers such as Charles Darwin, Karl Marx, Sigmund Freud, and Karl Jung. Modernism dominated Western thinking throughout the first half of the 20th century and had significant interactions with the esthetics of the time, such as art deco and jazz, and emerging technologies, such as mass-produced automobiles, air travel, and cinema. However, modernism was also implicated in the horrors of 2 World Wars, the fall of Western empires, and the threat of nuclear and environmental obliteration. 


포스트모더니즘은 20세기 중반 전후 유럽의 맥락에서 많은 철학자들과 예술가들이 모더니즘적 사고와 실천에 비해 점점 회의적이고 비판적인 입장을 취하면서 생겨났다. 모더니즘과 마찬가지로 포스트모더니즘은 하나의 조직적이고 일관성 있는 사업undertaking이 아니었다. 포스트모더니즘은 [현대 세계를 형성한 광범위하고 도전적이지 않은 모더니즘적 가정(예: 본질적인 바람직함, 체계성, 진보의 낙관성, 이런 것들을 가져온 테크놀로지의 중심적 역할)]에 대한 회의론이라는 공통의 원리를 가지고 느슨하게 연결된 많은 활동영역에서 나왔다. Lyotard는 이러한 총체적인 가정을 모더니즘의 웅대한 서술grand narrative이라고 불렀다. 

Postmodernism emerged in the mid- 20th century in the context of postwar Europe as many philosophers and artists took increasingly skeptical and critical positions relative to modernist thinking and practice. Like modernism, postmodernism was not a single organized and coherent undertaking—it emerged out of many loosely connected areas of activity with a common shared principle of skepticism toward the broad, unchallenged modernist assumptions that shaped the modern world (e.g., the intrinsic desirability, systematicity, and optimism of progress, and the central role of technology in bringing it about). Lyotard called these aggregate assumptions the grand narratives of modernism.1 


포스트모던 비평의 대상에는 

  • 자본주의와 공산주의의 이념적으로 대립되는 체제의 본질적 권리, 

  • 서구 제국과 종교의 명백한 운명, 

  • 과학기술의 본질적 이익 등이 포함되었다. 

포스트모던 비평의 다른 대상에는 보건, 교육, 정의, 성별 및 인종의 사회 시스템이 포함되었으며, 2–5는 모두 의료 교육에 영향을 미친다.  

Targets for postmodern critique included 

  • the intrinsic rightness of the ideologically opposed systems of capitalism and communism, 

  • the manifest destinies of Western empires and religions, and 

  • the intrinsic beneficence of science and technology. 

Other targets for postmodern critique have included social systems of health, education, justice, gender, and race,25 all of which affect medical education.6,7

 

포스트모더니즘의 철학적 기초

Philosophical Foundations of Postmodernism

 

온톨로지: 현실의 본질

Ontology: The nature of reality

 

포스트모더니즘은 일관성 있는 사상이나 실천의 학파라기보다는 사고와 실천에 대해 대체로 회의적이고 비판적인 관점을 공유하는 관련 철학, 기법, 모델, 관점의 집합체다. 그럼에도 불구하고 우리는 [포스트모던주의자들은 세계를 분절된 것으로 보고, 하나의 보편적 현실로 해소할 수 없는unresolvable 것으로 본다]고 일반화한다(그리고 그렇게 하면서 역설적으로 웅대한 서사를 선언할 수 있다). 이는 프리드리히 니체가 그 자신의 모더니즘 사상과의 연관성에도 불구하고 그 뿌리를 두고 있었던 사상이다. 그러므로 포스트모더니즘의 온톨로지란 [권력과 그 근본적인 의미, 조작, 이데올로기가 세상에 대해 행동하고 생각하는 우리의 능력을 형성한다]는 믿음에 입각하고 있다. 포스트모더니즘은 특히 [개인, 문화, 조직, 사회의 이질성을 지우고 조작하려 하는, 그리고 이것들이 마치 우주의 자연질서의 일부인 것처럼 여기에 범주와 정체성을 부과하는] 이런 웅대한 서술에 도전한다.

Rather than being a coherent school of thought or practice, postmodernism is a collection of related philosophies, techniques, models, and perspectives that share a broadly skeptical and critical perspective on thinking and practice. Nevertheless, we can generalize (and in so doing, we proclaim paradoxically a grand narrative) to say that postmodernists see the world as fragmented and unresolvable to a single universal reality, an idea that had its roots in the work of Friedrich Nietzsche despite his associations with modernist thought. An ontology of postmodernism is therefore predicated on the belief that power and its underlying meanings, manipulations, and ideologies shape our ability to act in and think about the world. Postmodernists challenge these grand narratives, particularly where they erase and manipulate the heterogeneity of individuals, cultures, organizations, and societies and impose categories and identities on them as if they were part of the natural order of the universe.

 

인식론: 지식의 본질

Epistemology: The nature of knowledge

 

인식론적으로 포스트모더니즘은 세상의 (다중적이고 대조적이며 심지어 상충되는) 사회적 구조, 그리고 본질적인 공유된 의미들을 탐구하고 이해하며 그에 대한 대안적인 설명과 해석을 고려하려고 한다. 포스트모더니즘은 어떠한 '보편적 진리'에 대한 감각sense조차 거부하는 것에 근간을 두기에, 진리truth의 사회문화적 구조를 탐구한다. 즉, [인간의 시스템과 관계의 형태], [언어가 힘과 이념을 반영하는 방식], [사회적 현실이 형성되거나 조작될 수 있는 방식]에 대한 사회문화적 구조를 탐구한다.

Epistemologically, postmodernism seeks to explore and understand underlying shared meanings (that are often multiple, contrasting, and even conflicting), social structures, and intents in the world and to consider alternative explanations and interpretations for them. Given then that postmodernism is predicated on rejecting any sense of universal truth, it explores the social and cultural construction of truth

in the shape of human systems and relations, the ways in which language reflects power and ideology, or the ways in which social realities are or can be shaped and manipulated. 


실제로 언어 자체가 문제가 되는 경우는, 특히 언어가 마치 객관적 또는 본질적으로 우월한 진리를 표상하는 것처럼 자리할positioned 때이다. 포스트모더니즘의 인식론은 

    • 해석의 인식론이며

    • 기저의 의미와 의도를 발견하고 드러내는 인식론이고

    • 지금까지 절대적이고 공격불가했던 구조와 신념을 해체하고 비판하는 인식론이며,

    • 이러한 현상을 이해하고 설명하는 대안적 방법을 고려하는 인식론이다.

Indeed, language itself can be considered problematic, particularly when it is positioned as representing objective or intrinsically superior truths. Postmodernism is an epistemology 

of interpretation, 

of discovering and exposing underlying meanings and intents, 

of deconstructing and critiquing erstwhile absolute and unassailable constructs and beliefs, and 

of considering alternative ways of understanding and explaining these phenomena. 


일례로 린가드는 학자들이 의학 교육에서 "god term(반박되지 않는 이상화된 우월한 개념)"와 관련된 문제들을 탐구했다.8 린가드는 이러한 god term들을 "낯설게 만들어야 하고, 그것들을 뒷받침하는 동기를 발굴해야 하고, 적응적이고 유연한 담론을 위한 공간을 열어야 한다"고 지적했다.

As an example, Lingard explored issues associated with god terms in medical education (idealized superordinate concepts that cannot be gainsaid), noting that scholars should make these terms unfamiliar, excavating the motivations that underpin them, and opening space for an adaptive and flexible discourse.8

 

공리학: 가치와 가치관이 연구과정에 어떻게 영향을 미치는가에 대한 연구

Axiology: The study of values and how they influence the research process

 

공리학적으로 포스트모더니즘은 사회 체계와 구조 내에서 불평등, 억압, 패권(실제적, 의심적)의 표현을 식별하고 분석하는 데 이용되어 왔다. 그러나 포스트모더니즘이 항쟁과 사회진보적 의제를 지지하는 데 쓰였음에도 불구하고 본질적으로 규범적인 규범적 수사normative trope는 존재하지 않는다는 점에 유의해야 한다. 포스트모더니즘은 사회적 분열과 웅장한 서술이 존재하고 모순되고 문제가 있다는 것을 관찰하지만, 그것들에 대해 무엇을 해야 하는지에 대한 입장을 반드시 떠맡는 것은 아니다. Foucault가 지적했듯이, "권력은 항상 존재한다… 권력을 벗어나 있는 사람은 아무도 없다."9(p141)

Axiologically, postmodernism has been used in identifying and analyzing expressions of inequity, oppression, and hegemony (actual and suspected) within social systems and structures. However, it is important to note that there is no intrinsically normative trope in postmodernism despite its use in support of protest and socially progressive agendas. Although postmodernists observe that social fragmentation and grand narratives exist and that they are contradictory and problematic, they do not necessarily assume a position on what should be done about them. As Foucault noted, power is always already there one is never outside it.9(p141)

 

방법론: 과학적 연구 수행 방법

Methodology: How to conduct scientific research

 

포스트모더니즘 사상 내에서의 일관성이 부족하기 때문에 결정적인 포스트모더니즘 방법론적 입장은 하나도 없다. 그러나 우리는 서로 다른 방법론적 입장을 고려하고 포스트모더니스트들이 무엇을 찾고 어떻게 그것을 찾는지 확인할 수 있다.

Due to the lack of coherence within postmodernist thought, there is no one definitive postmodern methodological stance. However, we can consider different methodological stances and identify what postmodernists look for and how they look for it. 


    • 연구에 대한 접근방식으로, 포스트모더니즘은 웅장한 서사grand narrative를 찾고 분석하는데 초점을 둔다. 그럼으로써 [grand narrative가 사회 시스템을 조직하고 합리화하고 정당화하고 통제하는 데 사용하는 가정과 구조]를 탐색한다1 의학 교육에서는 전문직업성을 [본질적으로 바람직하고 획일적인 구조]로 보는 것에 대한 비판이 그 예시이다. 전문직업성을 대한 포스트모던적으로 해석한다면, 전문직업성이 지금까지 정의되거나 발전해오는 과정에서 어떻게 특정 집단의 희생을 댓가로 다른 개인이나 집단에 이득이나 권위를 부여해왔는지를 탐구할 수 있다. 

As an approach to inquiry, postmodernism focuses on searching out and analyzing grand narratives in terms of their assumptions and structures that are used to organize, rationalize, legitimize, and control social systems.1 An example from medical education could be a critique of professionalism as an intrinsically desirable and uniform construct. A postmodern reading of professionalism might look for ways in which it has been defined or advanced to advantage or give authority to certain individuals or groups at the cost of others. 


    • 두 번째 포스트모더니즘의 초점은 주제와 주제의 창조, 조작, 파괴에 있다.2,3 예를 들어, 의학 교육은 참여자들이 선생님, 학습자, 멘토와 같은 역할(그리고 그와 연관된 합법화된 존재 방식과 행동 방식)을 수행하도록 요구하면서, 동시에 다른 맥락에서의 역할(인종, 종교 공동체)에 대한 참여는 경시하는 경향이 있다. 

A second postmodern focus is on the creation, manipulation, and destruction of subjects and subjectivities.2,3 For example, medical education requires its participants to take on roles (and their associated legitimized ways of being and acting) such as teacher, learner, and mentor, while downplaying their roles in other contexts, such as their participation in ethnic or faith communities. 


    • 세 번째 초점은 권력의 표현에 있다: 힘의 표현을 누가 표현하고 있거나 경험하고 있는가, 이러한 표현들은 어떻게 설명되고 있는가, 그리고 어떤 효과나 결과를 가지고 있는가? 

A third focus is on expressions of power: exploring who is expressing or experiencing expressions of power, how are these expressions articulated, and with what effects or consequences? 


    • 네 번째 초점은 교차성에 대한 것이다: [우리를 정의하는 다양한 차원의 정체성]과 [다양한 정체성 차원에 절대적 또는 선행적 의미를 지정하는 문제] 사이의 교차지점 및 상호작용이다.10,11

A fourth focus is on intersectionalities: the intersections and interactions between the different dimensions of identity that define us and the problems of assigning any absolute or a priori meaning to them.10,11



포스트모더니스트들은 조사를 위해 다른 접근법을 사용할지도 모른다. 

Postmodernists may use different approaches to inquiry. 

    • 첫째는 어떤 절대적인 범주나 구조보다는 [주변의 사물과의 관계 측면]에서 현상을 고려하는 것이다. 여기에는 현상에 대한 설정setting을 면밀히 고려하는 것이 포함되며, 그 설정setting에 의해 현상들이 형성되어 온 방식, 특히 권력의 표현이 이러한 관계에 어떤 영향을 주었는가에 초점을 맞추고 있다. 포스트모더니즘은 맥락적 의존성을 조사하거나, 상속되었거나/본질적이거나/가정된 자질이나 특성을 비판적으로 평가할 뿐만 아니라, 그들에게 부과되는 범주, 기호, 정체성 등을 비판한다.2,12 

The first is to consider phenomena in terms of their relationships with the things around them rather than in terms of any absolute categories and structures. This involves closely considering the settings for phenomena, and it focuses on the ways in which phenomena have been shaped by their settings, and in particular how expressions of power have influenced these relationships. Not only do postmodernists examine contextual dependencies and critically appraise any inherited, intrinsic, or assumed qualities or characteristics from them, but they also critique the categories, symbols, and identities that are imposed upon them.2,12

    • 예를 들어, 우리는 의료 연수생의 능력을 개개인의 자질로서 간주하는 것이 아니라, 그것이 표현되고 있는 맥락에 따라 순간순간마다 나타나고 변화되는 어떤 것으로서 바라볼 수 있다.13 우리는 또한 '역량'의 구조가 어떻게 의학교육의 사회적 현실과 관행을 형성하는지, 그리고 그것이 어떤 이들을 희생시키면서 어떻게 다른 사람에게 이익을 주는지를 고려할 수도 있다. 

 For instance, we might consider the competence of a medical trainee not as a quality of an individual but as something that emerges and changes from one moment to the next according to the contexts within which it is being expressed.13 We might also consider how the construct of competence shapes the social realities and practices of medical education and how it benefits some at the cost of others.

 

    • 두 번째 접근방식은 해체deconstruction이며, 여기서는 [변종적variant 해석과 의미를 찾기 위해] 현상의 여러 구성요소나 측면을 풀어내는데unpacking, 이 때 특히 모순에 초점을 맞춘다.12 예를 들면, 의학교육의 잠재 커리큘럼은 [학습자가 받는 의도한 메시지와 의도하지 않은 메시지 사이의 모순을 보여준다]는 점에서 탈구성주의자적 접근방식을 구현한다.

A second approach is deconstruction, unpacking the components or aspects of a phenomenon to look for variant interpretations and meanings, with a particular focus on contradictions.12 For instance, the hidden curriculum in medical education (as defined by Hafferty) embodies a deconstructionist approach in that it reflects the contradictions between the intended and unintended messages learners receive.14 


    • 세 번째 접근방식은 담론 분석을 포함하며, 의사소통적 행위에서 존재론적 및 인식론적 가정을 탐구한다(일반적으로 텍스트, 음성 및 이미지의 형태로).9 예를 들어, 우리는 의대, 실천, 정체성, 관계, 정치, 연결 및 서명 시스템을 텍스트 본문이나 다른 의사소통법 내에서 모색하는 것을 포함할 수 있다.15 예를 들어, 우리는 의대 정책 문서에서 기초적인 가정과 정책을 통해서 보내려 하는 메시지를 연구할 수 있다.16 

A third approach involves discourse analysis, exploring the ontological and epistemological assumptions in communicative acts (typically in the form of text, speech, and images).9 This may include seeking out instances of significance, practice, identity, relationships, politics, connections, and sign systems within a body of text or some other communicative act.15 For instance, we might study medical school policy documents for underlying assumptions and the messages they send.16 



이 세 가지 접근법이 이론적 수준에서 비교적 뚜렷하게 구별되는 것으로 간주될 수 있지만, 실제 실천에서는 덜 뚜렷하고 더 복잡하게 얽혀 있는 경향이 있다. 

It should be noted that while these 3 approaches can be considered as relatively distinct at a theoretical level, in practice they tend to be less distinct and more intertwined.

 

예제

Practical Example

 

의학교육에서 포스트모더니즘적 접근법을 이씨의 사례(상자 1 참조)를 이용하여 예증할 수 있다. 이 사건에 대한 포스트모던적 독서는 여러 가지 점에 초점을 맞출 수 있다. 웅대한 서술의 관점에서, 이 사례는 의학과 의학 교육을 주로 기술적 과제technical undertaking로 보고있다: 정체불명의 환자는 수동적이고 약물을 투여하고 그 결과를 통해 관찰되는 생물학적 실체로 취급된다. 환자에게 오류가 공개됐는지, 환자를 위로하기 위해 취한 온정적 조치나 구제적 조치가 있었는지도 알 수 없다. 

We can illustrate a postmodernist approach in medical education using the example case of Lee (see Box 1). A postmodern reading of this case could focus on a number of points. In terms of grand narratives, the case reflects medicine and medical education as primarily a technical undertaking: the unidentified patient is passive and treated as a biological entity to which drugs are administered and through which the results are observed. There is no indication that the error was disclosed to the patient nor that there were any compassionate or remedial steps taken to comfort the patient. 


또 다른 포스트모더니즘적 해석은 수련생과 주치의 사이의 권력관계에 초점을 맞추거나, 수련생으로서 이씨의 의무와 정체성이 그의 행동과 반응을 형성하는 방식에 초점을 맞출 수도 있다. 

  • 예를 들어, 이씨는 자신의 실수에 화가 났음에도 불구하고 공개와 사건 보고 정책을 준수했고 "우연히" 침착함을 유지했다. 

Another postmodernist reading might focus on the power relations between the trainee and his attendings and the ways in which Lee’s obligations and identity as a trainee shape his actions and reactions. 

  • For instance, Lee complied with disclosure and incident reporting policies and remained outwardly composed,despite being upset at his mistake. 


탈구성 및 담화 분석은 이 서술에서 사용되는 언어의 특성에 초점을 맞출 수 있다. 

  • 예를 들어, 어떤 측면은 공평하게 보고되는 반면, 다른 측면은 더 많은 과장된 언어를 사용한다. 예를 들어, 이씨는 "환자의 곁으로 다시 달려들었고" "대단히 안도했다"고 말했다. 

Deconstruction and discourse analyses could focus on the nature of the language used in this narrative. 

  • For instance, while some aspects are reported dispassionately, others use more hyperbolic language. For instance, Lee “rushed back to the patient’s side” and he “felt hugely relieved.” 


우리는 또한 이 이야기에서 말하지 않은 것을 고려할 수도 있다. 명백히 이 이야기에서 환자는 숨겨져 있고, 여기서 실제로 누가 책임지고 있는지, 이 에피소드의 결과가 관련자들에게 어떤 영향을 미치는지도 불분명하다. 또한 사용된 성별 표시가 없다는 점도 눈에 띈다. 이씨, 환자, 그리고 어텐딩들은 모두 이러한 명명된 역할의 구체적인 범위를 넘어 정체성과 맥락에 대해 추상적이다.

We might also consider what was not said in this narrative. Not only is the patient an apparent cipher, but it is also unclear who is actually responsible here or what the consequences of this episode are for those involved. It is also notable that there are no gender markers usedLee, the patient, and the attendings are all abstract with respect to identity and context beyond the specifics of these named roles.


 

고찰

Discussion

 

포스트모더니즘은 광범위하고 다소 이질적인 철학적 집단일 뿐만 아니라 다른 과학철학, 특히 비판 이론과 겹치는 부분이 많다. 포스트모더니즘보다 먼저 나왔지만, 비판이론은 포스트모더니즘을 통해 실질적으로 진보했다. 또 다른 패러다임과도 중복되는데, 예를 들어, 사회 구성주의와의 다른 중복도 있고, 포스트모더니즘과 포스트구조주의가 사실 구별되는 철학인지에 대해서도 약간의 논쟁이 있다.17

Not only is postmodernism a broad and somewhat heterogeneous philosophical collective but it also has many overlaps with other philosophies of science, in particular with critical theory. Although it predated postmodernism, critical theory was substantially advanced through postmodernism. There are other overlaps, for instance, with social constructionism, and there is also some debate as to whether postmodernism and poststructuralism are in fact distinct philosophies.17


그러나 포스트모더니즘의 가장 눈에 띄는 특징 중 하나는 그것이 얼마나 비판을 받아왔는가 하는 점이다. 아마도 이것의 가장 잘 알려진 예는 [양자 중력이 사회적 언어적 구성물임을 시사하는 논문이 포스트모더니즘 문학 연구 저널에 의해 받아들여진 사건]인 "Sokal hoax"일 것이다.18 해당 논문의 출판과 그것이 사기hoax였다는 선언declaration은 포스트모더니적 학술활동에 엄격함과 지적 장점에 의문을 제기하는 사건이었다.

However, one of postmodernism’s most notable features is the extent to which it has been criticized. Perhaps the most well-known example of this was the “Sokal hoax,” where a paper suggesting that quantum gravity was a social and linguistic construct was accepted by a postmodernist literary studies journal.18 Its publication and the subsequent declaration that it had been a hoax called into question the rigor and intellectual merits of postmodernist academic practices. 


다른 사상가들도 비판적이었다. 예를 들어 노암 촘스키는 포스트모더니즘이 방법이나 지식을 물질적으로 더하지 못한 것에 대해 특히 비판적이었던 반면, 19년 다니엘 데넷은 포스트모더니즘이 절대적 진리에 대해 허무주의적으로 거부한다는 것을 비판해 왔다.20 이것은 과학의 본질에 관한 다소 신랄한 논쟁에서 포스트모더니스트에 대해 (내재해 있는 공유된 진실과 현실이 있다고 믿는) 현실주의자들을 비판한다.21 포스트모더니즘적 관점이 사회문화적 현상의 연구에만 국한되어야 하는지 여부는 이 논쟁의 핵심 부분이다. 

Other thinkers have also been critical. For instance, Noam Chomsky has been particularly critical of postmodernism’s failure to add materially to methods or knowledge,19 while Daniel Dennett has criticized postmodernism for its nihilist rejection of absolute truth (something that has found new voice in the “post-truth” public debates of recent years).20 This pits realists (who believe that there are intrinsic shared truths and realities) against postmodernists in a somewhat acrimonious debate about the very nature of science.21 Whether or not postmodernist perspectives should be limited to the study of sociocultural phenomena is a key part of this debate. 


포스트모더니즘과 그 실천에는 그 자체로 웅장한 서술이 배어 있다는 점도 주목할 필요가 있다. 포스트모더니즘에서는 포스트모더니즘의 교리를 자신에게 적용할 수 없다고 말할 수 있는 것은 아무것도 없지만 - 다시 말해서 포스트모더니즘의 웅대한 서사도 문제화하고 비평할 수 있으나 - 이것이 지금까지 그 분야 내에서 포스트모더니즘적 기여의 실질적인 부분이 되지 않았다는 점이 눈에 띈다. 그러나 현대 의학 교육의 많은 분야에서 재귀적recursive 성찰적 실천이 거의 틀림없이 결여되어 있기 때문에 이것은 포스트모더니즘만의 문제는 아니다. 우리의 일에 영향을 줄 수 있는 숨겨진 의제, 편견, 그리고 잠재적으로 교란할 수 있는 다른 요인들에 대해 신중하고 반사적인 것은 의학 교육 분야에서 과학자가 되는 데 필요한 부분이다. 실제로 이러한 비판적 반사성은 어느 정도 객관성을 주장하고자 하는 어떤 사회과학의 필수적인 요소로 제안되어 왔다.22

It is also worth noting that postmodernism and its practices are themselves imbued with grand narratives. While there is nothing in postmodernism to say that its tenets cannot be applied to itself—in other words, to problematize and critique the grand narratives of postmodernism—it is notable that this has not been a substantial part of postmodernist contributions within the field to date. This is not solely a problem for postmodernism, however, since recursive reflective practice is arguably lacking in many areas of contemporary medical education science. Being mindful and reflexive about the hidden agendas, biases, and other potentially confounding factors that can influence our work is a necessary part of being a scientist in the field of medical education. Indeed, this critical reflexivity has been proposed as an essential component of any social science that seeks to claim some level of objectivity.22 


의학 교육의 맥락에서 미셸 푸코와 이반 일리치는 둘 다 의학과 교육의 문제에 대해 다음과 같이 썼다. 

  • 푸코는 주관성과 권력 측면, 

  • 일리히는 개인과 시스템의 오류성 및 제도화의 부정적인 측면

In the context of medical education, Michel Foucault and Ivan Illich both wrote about the problems of medicine and education: 

  • Foucault in terms of subjectivities and power,

  • Illich in terms of individual and system fallibility and the negative aspects of institutionalization.4,5 


우리는 의학과 의학 교육 모두를 (자연적으로 출현하는 것이 아니라) 형성되고 통제되는 사회문화적 체계로 간주하기 위해 이것을 확장할 수 있다. 따라서 의학 교육에 대한 포스트모더니즘적 관점은 다음과 같은 질문을 할 수 있다. 

  • "서구의 의료교육 모델과 이론(문제 기반 학습이나 역량 기반 의료 교육 등)은 어떻게 다른 문화와 맥락으로 번역하고, 번역에서 힘과 통제는 어떻게 집행enact되고 있는가?" 또는 

  • "의사로서의 레지던트와 학습자로서의 레지던트 사이의 긴장감은 대학원 의학 교육의 언어와 문화에서 어떻게 발생하는가?" 

We can expand on this to consider both medicine and medical education as sociocultural systems that are shaped and controlled (rather than naturally emergent). A postmodernist perspective on medical education could therefore ask questions such as: 

  • “How do Western models and theories of medical education (such as problem-based learning or competency-based medical education) translate to other cultures and contexts and how is power and control enacted in translation?” or 

  • “How do the tensions between residents as physicians and residents as learners arise from the language and culture of postgraduate medical education?” 


사회적 임무나 전문성 또는 역량의 추구는 포스트모던 렌즈를 통해 유사하게 검토될 수 있다. 좀 더 근본적인 수준에서, 포스트모더니즘적 관점은 우리가 의학 교육에서 가정하고 있는 이득benevolence이나 무엇이 좋은 의사나 좋은 의학 교육 프로그램을 구성하는가에 대한 우리의 가정에 의문을 제기할 수 있게 해줄 수 있다. 의학 교육 연구에 적용한다면, 우리는 우리가 사용하는 이론의 가정과 이념적 위치, 연구를 수행하는 방법, 또는 의학 교육 연구의 발견이 실천을 형성하는 데 사용되는 방법(또는 그렇지 않은 방법)을 비판할 수 있다.

The pursuit of social missions or professionalism or competence could similarly be examined through a postmodern lens. At a more fundamental level, a postmodernist perspective could allow us to question the assumed benevolence of medical education or our assumptions about what constitutes a good doctor or a good medical education program. Applied to medical education scholarship, we might critique the assumptions and ideological positioning of the theories we use, the way we conduct studies, or the ways in which the findings from medical education research are (or are not) used to shape practice.


결론

Conclusion

 

의학 교육 내에서의 접근방식으로서 포스트모더니즘적 관점은 특히 정의와 형평의 시스템적 문제를 다루는 이익에 있어서 우리가 하는 일의 많은 정치적, 이념적 위치를 밝히고 분석하는데 도움이 될 수 있다. 그러나, 이 일련의 초청된 논평의 취지가 의학 교육에서 과학의 철학을 소개하기 위한 것이라는 점에서, 이 기사는 포스트모더니즘과 그 유산의 깊은 역사적이고 개념적인 복잡성을 얼버무렸다. 예를 들어, 내가 다루지 않은 다른 주요 포스트모더니즘 사상가들도 있는데, 길레스 델레우제나 장 보드리야르드 등이 그것이다. 

As an approach within medical education, postmodernist perspectives can help to expose and analyze the political and ideological positioning of much of what we do, particularly in the interests of addressing systemic problems of justice and equity. However, given that the intent of this series of Invited Commentaries is to serve as an introduction to the philosophy of science in medical education, this article has perforce glossed over the deep historical and conceptual complexities of postmodernism and its legacy. For instance, there are other key postmodernist thinkers that I have not covered, such as Gilles Deleuze and Jean Baudrillard, as well as other issues and other debates.


포스트모더니즘이 극단으로 몰렸을 때 허무주의적일 수 있고 사회적으로 파괴적일 수 있다는 우려는 의학 교육 내에서 현상을 탐구할 수 있는 철학적 렌즈로서의 그 효용을 부정하지 않는다. 그러나 포스트모더니즘을 활용하려는 사람은 [포스트모더니즘의 한계, 그 일관성의 결여, 그리고 그것이 의미 있고 유용하게 적용될 수 있는 현상의 종류]에 대해서 잘 이해할 필요가 있다. 무엇보다, 회의론과 비판적 입장은 과학자에게 건전한 관행이며, 의학교육의 과학과 실천 내에서의 권력관계는 그 분야를 발전시키고 우리의 사회계약에 대응하는 이익에서 문제화되어야 한다. 

The concern that postmodernism, when taken to extremes, can be nihilistic and even socially destructive does not negate its utility as a philosophical lens through which we can explore phenomena within medical education. However, postmodernism’s limitations, its lack of coherence, and the kinds of phenomena to which it can and cannot be meaningfully and usefully applied need to be well understood by those seeking to work with it. After all, skepticism and critical positioning are healthy practices for a scientist, and power relations within the science and practice of medical education should be problematized in the interests of advancing the field and responding to our social contract. 


그러나 [진리를 구성하는 것이 무엇이며] [진리에 대한 우리의 의무]가 점점 더 공론의 중심이 되고 있음을 감안할 때, 포스트모더니즘은 [진리의 본질에 대한 상대주의적 사상]과 [이러한 '국민의 신뢰와 책임의 위기'를 불러온 이념과 의제를 문제화하고 해체할 수 있는 도구와 기법]을 모두 제공하는 것은 역설적이다.

However, given that what constitutes truth and our obligations with respect to truth have become increasingly central to public debate, it is paradoxical that postmodernism both supports relativist ideas about the nature of truth and provides tools and techniques to problematize and deconstruct the ideologies and agendas that have brought about this crisis of public trust and accountability.






Review

 

. 2020 Jun;95(6):856-859.
 doi: 10.1097/ACM.0000000000003136.

Postmodernism and Medical Education

Affiliations 

Affiliation

  • 1R.H. Ellaway is professor, Department of Community Health Sciences, and director, Office of Health and Medical Education Scholarship, University of Calgary, Calgary, Alberta, Canada.

Abstract

Postmodernism emerged in the mid-20th century in the context of postwar Europe where philosophers and artists were taking increasingly skeptical and critical positions on modernist thinking and practice. Postmodernism is not a single organized and coherent perspective; it is a collection of related philosophies, techniques, models, and perspectives that take a skeptical and critical perspective on thinking and practice. Ontologically, postmodernism is predicated on the belief that power and its underlying meanings, manipulations, and ideologies shape our ability to act in and think about the world. Epistemologically, postmodernism seeks to explore and understand underlying meanings, structures, and intents in the world and to consider alternative explanations and interpretations for them. Axiologically, postmodernism can be used to analyze value in the context of inequity, oppression, and hegemony within social systems and structures. Due to the lack of coherence within postmodernist thought, there is no one definitive methodological stance. However, there are many postmodernism-informed methodological stances, which vary both in terms of what is examined and how it is examined. As an approach within medical education, postmodernist perspectives can help to expose and analyze the political and ideological positioning of much of what is done, particularly in the interests of addressing systemic problems of justice and equity. It is somewhat paradoxical that postmodernism allows researchers to challenge the nature and expression of truth, and it allows them to problematize and deconstruct the ideologies and agendas of those who are themselves challenging the nature and expression of truth.


사회물질성에 대해 생각하기: 왜 의학교육에서 물질이 중요한가(Acad Med, 2020)

Thinking Sociomaterially: Why Matter Matters in Medical Education

Anna MacLeod, PhD, and Rola Ajjawi, PhD



의사들을 교육하는 것은 복잡하고 난해한 도전이다. 우리의 일은 일련의 사람들과 사물들에 의존하고 있으며, 우리의 분야는 도구, 기술, 아이디어, 전문지식, 가이드라인으로 가득 차 있다

우리들 중 일부는 건강 전문가들이다. 하지만 우리는 모두 같은 유형의 건강 전문가는 아니다. 

우리들 중 일부는 과학자들이다. 하지만 우리는 모두 같은 유형의 과학자는 아니다. 

우리는 모두 선생님이다. 하지만 우리는 모두 다른 관점으로 교육에 접근한다. 

Educating doctors is an intricate and convoluted challenge. Our work relies on an array of people and things, and our field is replete with tools, technologies, ideas, expertise, and guidelines. 

Some of us are health professionals—but we are not all the same type of health professional. 

Some of us are scientists—but we are not all the same type of scientist. 

We are all teachers— but we all approach education from different perspectives. 


우리는 교실과 클리닉, 스위트룸과 커뮤니티 센터, 시골 가정의학과 사무실, 도시 교육 병원에서 일을 한다. 우리는 심지어 때때로 우리의 직감까지도 눈과 귀를 사용한다; 하지만 우리는 또한 핸드폰, 노트북, 그리고 교과서를 사용한다. 우리들 중 일부는 레이저와 백만 달러짜리 고도로 공학적, 촉감이 가능한 시뮬레이터를 사용하기도 한다. 사람이 의학 교육의 중심인 것은 분명하지만, 우리의 일은 순전히 인간의 노력 그 이상이다. 가장 간단히 말하면, 우리는 의학 교육을 의사들을 교육하는 과정으로 묘사할 수 있지만, 우리는 의학 교육이 무언가를 성취하려면, 사실, 인간과 비인간들의 네트워크를 필요로 한다는 것을 알고 있다. 우리가 성취한 것 중 일부는 의도된 것이지만, 우리가 성취한 것 중 일부는 의도된 것이 아니다(예: 원하는 레지던시 프로그램에 맞지 않는 졸업생의 수가 증가하는 것). 의학 교육에 관여하는 인간과 비인간들의 다양성을 인정하는 방식으로 우리의 학문적 연구를 어떻게 수행하고 있는가? 우리는 사회 물질적 접근법이 발전하는 길이라고 믿는다.

We do our work in classrooms and clinics, operating suites and community centers, rural family doctors offices, and urban teaching hospitals. We use our eyes and ears, even sometimes our intuition; but we also use cellphones, notebooks, cadavers, stethoscopes, laptops, and textbooks. Some of us even use lasers and million-dollar highly engineered, haptic-enabled simulators. While people are certainly the central focus of medical education, our work is more than purely a human endeavor. In its simplest form, we may describe medical education as the process of educating physicians; however, we recognize that it requires, in fact, a network of humans and nonhumans coming together to accomplish things. Some of the things we accomplish are intended (e.g., candidates successfully passing licensing exams), but some of the things we accomplish are not intended (e.g., increasing numbers of graduates not matching to their desired residency program). How do we conduct our scholarly work in a manner that acknowledges the diversity of humans and nonhumans involved in medical education? We believe that sociomaterial approaches are a way forward.

 

소시오머티리얼 (Paradigm)

The Sociomaterial (Paradigm)

 

사회 물질성은 "[물질과 사회적 실천] 사이의 [복잡하고 지저분하고 비선형적인 관계]를 더 깊이 탐구할 수 있도록, 인간을 연구의 초점으로 두는 것에서 벗어나는decentering 것에 공통의 관심을 공유하는" 일련의 연구 접근방식의 총칭이다.2 따라서 사회 물질 접근방식으로 운영되는 연구자들은 물질성의 중요성(즉, 비인간적인 것)을 전면에 두며, 의학 교육 내에서 사람과 사물의 관계를 탐구한다.

Sociomateriality is an umbrella term for a set of research approaches that “share a common interest in decentering the human as the focus of study to allow for a deeper exploration of the complex, messy and non-linear relationships between materials and social practices.”2 Researchers operating from a sociomaterial approach therefore foreground the importance of materiality (in other words, nonhuman things) and explore the relations between people and things within medical education.


사회 물질성은 전통적인 의미에서는 패러다임이 아니다. 1994년 구바와 링컨3에 의해 확인된 것과 다르다. 그러나, 구바와 링컨에 의하면 패러다임의 정의는 "그것을 가진 사람에게, ['세계'의 본질, '세계' 안에서의 개인의 위치, 그 세계와 그 부분과의 가능한 관계의 범위]를 규정하는 세계에 대한 관점"이다.3 사회 물질성이 진화하면서, 덴진이나 링컨은 "새로운 지평으로서 떠오르는 새로운 패러다임"으로 물질주의를 배치했다. 물질주의는 해석주의적 전통에 대체로 부합한다고 보았다.

Sociomateriality is not a paradigm in the traditional sense—it is not like those identified by Guba and Lincoln3 in 1994. However, staying with Guba and Lincoln,3 the definition of paradigm is a “worldview that defines, for its holder, the nature of the ‘world,’ the individual’s place in it, and the range of possible relationships to that world and its parts.”3 As sociomateriality evolved, Denzin and Lincoln positioned such new materialisms as “a new paradigm … on the horizon,”4(p8) one that broadly fits within the interpretive tradition. 


의학교육에 관한 사회 물질적 연구는 다음과 같은 것들을 포함하며 늘어났다.

(1) 분산된 의학교육의 비교가능성에 대해 당연하게 여겨진 가정을 비판하는 연구

(2) 객관적 구조화 임상시험 관행의 네트워크 내에서 노드 전반에 걸쳐 점검표와 그 변환(및 파열)을 추적하는 연구

Sociomaterial research in medical education has increased to include studies that 

(1) critique the taken-for-granted assumptions of comparability of distributed medical education5,6 or 

(2) trace the checklist and its translations (and ruptures) across nodes within the network of objective structured clinical examination practices.7 


어떤 이들은 임상 작업장에서 전문가들 간의 조립을 탐구했다.8-10 따라서, 우리는 사회 물질성을 뒷받침하는 기본적 신념을 좀 더 드러낼unpacking 가치가 있다고 믿고 있으며, 다음 절에서 그렇게 한다. 사회 물질과 관련된 용어 및 정의 목록은 표 1을 참조하고, 주제에 대한 권장 리소스 목록은 상자 1을 참조하십시오. 

Others have explored interprofessional assemblages within the clinical workplace.8–10 We believe the basic beliefs underpinning sociomateriality are therefore worth unpacking, and we do so in the following sections. For a list of terms and definitions related to sociomateriality, see Table 1; for a list of recommended resources on the topic, see Box 1.



Table 1 Key Terms Related to the Research Paradigm of Sociomateriality


대리점. 

Agency 

네트워크를 통해 사람과 사물에 분산되는, 행동하거나 힘을 발휘할 수 있는 능력

The ability to act and/or exert power, which is distributed across networks to people and things


조립체 

Assemblage 

자연, 기술, 인간 및 비인간적 행위자의 이종(異種) 및 지속적인 진화

Heterogeneous—and constantly evolving—gatherings of natural, technological, human, and nonhuman actors


출현. 

Emergence 

사물, 심지어 개인까지도, 끊임없이 진화하는 행위자 모임 사이의 일련의 협상을 통해 미리 형성된 물질이 아니라 표면화된 물질이다.

Objects, and even individuals, are not preformed substances but rather surface through a series of negotiations between an ever-evolving assemblage of actors


연습 

Practice 

일상 속 말, 행동, 그리고 사람들이 일상 생활에서 하는 것을 구성하는 사물과의 관계

Everyday sayings, doings, and relations with objects that make up what people do in their everyday lives


대칭. 

Symmetry 

인간과 인간이 아닌 행위자는 우리의 분석에서 동등하게 고려되어야 한다는 생각

The idea that human and nonhuman actors should be equally considered in our analyses


 

온톨로지: 현실의 본질

Ontology: The nature of reality

 

사회물질성을 뒷받침하는 존재론적 원칙이나 현실의 본질에 대한 아이디어는 무엇인가? 사회물질주의자는 세계(사람, 사물, 관행)가 인간과 비인간적인 요소의 조립이나 이질적인 얽힘으로 구성된다고 믿는다. 따라서, 조립은 분석의 중심 단위다. 우리는 사회적 물질적 접근방식의 존재론적 토대와 관련하여 고려해야 할 3가지 원칙을 강조한다: 출현, 대리점 및 대칭성.

What are the ontological principles, or ideas about the nature of reality, underpinning sociomateriality? Sociomaterialists believe the world people, things, practicesis constituted through assemblages or heterogeneous entanglements of human and nonhuman elements. Hence, the assemblage is a central unit of analysis. We highlight 3 principles to consider with respect to the ontological foundations of sociomaterial approaches: emergence, agency, and symmetry.

 

출현

Emergence.

 

사회 물질학자들은 사물, 사람, 실천 등의 모든 것은 구별되고 미리 형성된 실체가 아니며, 자연, 기술, 인간, 비인간적인 행위자들의 모임gathering을 통해 [출현]하는 것으로 간주한다.11 핵심 생각은 사회와 물질은 깊이 얽혀 있고, 심지어 분리할 수 없으며, 함께 작용하여 일상적 세계을 만든다는 것이다

Sociomaterialists consider all things—objects, people, and practices— not as distinct, preformed entities, but rather as emergent through gatherings of natural, technological, human, and nonhuman actors.11 The idea here is that the social and material are deeply entangled, even inseparable, and work together to produce the everyday world.12 


다르게 말하면, 즉 인간, 비인간, 하이브리드 등 모든 것이 존재로서 수행되며performed into existence, 사람과 사물 사이의 활동과 연결의 결과로 [출현]한다. 의학 교육의 맥락에서 이것은 가르치고 배우는 것을 뚜렷하고 개별화된 인간의 행동이나 인식의 행위로서 개념화하기보다는 연구 중인 실천, 활동, 행동 또는 현상을 가져온 인간과 비인간 관계의 얽히고설킨 얽힘을 푸는 데 초점을 맞춘다는 것을 의미한다.

In other words, all thingshuman, nonhuman, or hybridare performed into existence, emerging as the result of activity and connections between people and things. In the context of medical education, this means that, rather than conceptualizing teaching and learning as distinct, individualized, human actions or as acts of cognition, we focus instead on unraveling the tangle of human and nonhuman relations that brought about the practice, activity, action, or phenomenon under study.

 

대리인

Agency.

 

대리인, 즉 행동이나/또는 힘을 발휘할 수 있는 능력은 인간에게만 국한되지 않고 "세계의 계속적인 재구성"의 속성으로 개념화된다.11(p818) 이러한 관점에서 agency는 사람과 사물의 네트워크에 분산되어 있으며, 관계적인 것이다. 사물은 인간의 활동이 이루어지는 배경이 아니라, 사물은 그 자체로 생산적인 것으로 간주된다. 사물은 허용, 배제, 고무, 좌절, 허가, 영향, 방해 등등 수많은 것을 할 수 있다

Agency, or the ability to act and/or exert power, is conceptualized as something that is not limited only to humans but is an attribute of “the ongoing reconfigurings of the world.”11(p818) From this perspective, agency is seen as distributed across networks of people and things and as relational.13 Rather than being considered the backdrop against which human activity takes place, things are considered productive—they can permit, preclude, inspire, discourage, authorize, influence, hinder, and much more.1 


이것은 웃기려고 하는 말이 아니다. 명백히, 전자 건강 기록(EHR)이라고 하는 물체는 스스로 작용하지 않고, 살아나고, 인간의 생산성에 의도적으로 간섭한다. 그러나 많은 의료 전문가들은 환자 회의에 참여하기 위해 HER의 정보에 접근할 필요가 있는 경험을 가지고 있다. EHR의 인터페이스로 실험실 보고서나 간호조무서에 접근하기 어려울 경우, 회의 참여에 영향을 미친다. EHR은 인간에 의해 사용되고 통제되는 중립적인 요소가 아니며, 그 자체로 agentic하다.

This is not intended to sound ridiculous. Surely, an objectsay an electronic health record (EHR)does not act on its own, springing to life and willfully interfering with human productivity. However, many health professionals have had the experience of needing to access information in the EHR to participate in a patient meeting. If the EHRs interface makes it difficult to access lab reports or nursing notes, participation in the meeting is influenced. The EHR is not a neutral element to be used and controlled by humans. It is agentic.

 

대칭성

Symmetry.

 

출현과 비인간적 물질의 agency에 대한 사회 물질적 관점에서 보자면, 경험적 작업에서 비인간은 인간과 똑같이 생산적이고 중대한productive and consequential 것으로 간주할 수 있다. 인간과 비인간 모두에게 동등한 관심을 기울이면 연구 중인 연습이나 시나리오의 복잡성에 대한 자세한 설명이 가능하다. 사회물질성에서 사람과 사물의 균등성을 대칭이라고 부른다. 그러나, 대칭성이 사회물질접근법에서 동일성identicalness을 의미하지는 않는다는 것을 명확히 하는 것이 중요하다.14 우리는 비인간들이 힘을 발휘하고 대리인을 가지고 있다는 것을 인식하지만, 비인간 agency는 인간 agency와 동일하게 정밀한 방식으로 작동하지는 않는다. 즉, 사회 물질주의자들은 기관agency과 의도intent를 동일시하지 않는다. 따라서, 사회 물질적 연구는 일반적으로 [의도된 것]보다 [일어난 것]에 초점을 맞춘다.

Given sociomaterial perspectives on emergence and nonhuman agency, it follows that we consider nonhumans equally as productive and consequential as humans in our empirical work. Paying equivalent attention to both humans and nonhumans allows for detailed descriptions of the complexity of the practice or scenario under study. We refer to this equivalence between people and things as symmetry. It is important to clarify, however, that symmetry does not mean identicalness in sociomaterial approaches.14 While we recognize that nonhumans exert force and have agency, this agency does not operate in the same precise ways in which human agency does. In other words, sociomaterialists do not equate agency with intent. Hence, sociomaterial research typically focuses on what happens rather than what is intended.

 

인식론: 지식의 본질

Epistemology: The nature of knowledge

 

인식론(Epistemology)은 지식인knower과 알려진 것known 사이의 관계를 가리킨다. 그러나, 사회 물질성은 그 성격상 인식론과 존재론을 분리하지 않는 경향이 있다. 이러한 관점에서는, 주로 agency는 인간만의 특권이 아니기 때문에, knower와 known의 구분은 없다.4 온톨로지(Ontology)와 인식론(epistemology)은 "목표, 사건, 정체성 및 지식은 사회적, 물질적 관계를 통해 존재로 이행되는 것으로 이해되기" 때문에, 서로 얽혀 있다. 15 그 결과, "물질과 담론은 복잡하고 변화되는 배열arrangeement로 공동-연루co-implicate되어있고, 이로부터 세계가 출현한다."16

Epistemology refers to the relationship between the knower and the known; however, sociomateriality by its nature tends not to separate epistemology and ontology. Within these perspectives, there is no separation between the knower and the known, primarily because agency is not the prerogative of humans alone.4 Ontology and epistemology are intimately entwined, as “objects, events, identities and knowledge are understood to be performed into being through these social and material relations.”15 As a result, “matter and discourse are co-implicated in complex and shifting arrangements from which the world emerges.”16 


이렇게 존재론과 인식론을 구분하지 않는 경향이 있지만, 출현, 대리, 대칭이라는 아이디어는 우리가 사회적 물질적 연구를 통해서 어떻게 지식을 쌓는가를 형성한다. 사회 물질학자로서 우리의 작업은 인간과 비인간적인 요소들이 연구 중인 시나리오를 제자리에 고정시키기 위해 모이는 방법을 탐구하는 것을 포함한다. 개별적인 사람이나 사물에 집중하기보다는 (덧없는(한 순간의 시간)이든 안정된(장기적인 실천)이든 간에) [사람과 사물의 관계와 이러한 관계를 통해 이루어지고 있는 것]을 추적한다.17,18

Despite this lack of separation, ideas about emergence, agency, and symmetry shape how we build knowledge in sociomaterial research practices. Our work as sociomaterialists involves exploring the ways in which human and nonhuman elements are assembling to hold in place the scenario under study. Rather than focusing on individual people or things, we trace the relationships between people and things and what is being accomplished through these relations—whether fleeting (a moment in time) or stable (a long-term practice).17,18 


이러한 존재-인식론적 관점은 사회 물질 연구에서 연구자의 위치positioning에 영향을 미친다. 좀 더 인간 중심적인 지향을 갖는 경우, 연구자의 업무는 [데이터가 구성된다는 것을 인정]하면서, 일련의 사회적 관행을 문서화하는 것이다. 즉 사회적 실천은 연구자와 참여자에 의해 구성된다(인간-인간 구성). 확실히, 연구자의 존재는 그러한 관행에 영향을 미치지만, 그것들은 연구자와는 분리된 것으로 개념화된다.

This onto-epistemological perspective influences the positioning of the researcher in sociomaterial studies. In more human-focused orientations, the work of the researcher is to document a set of social practices acknowledging that the data are constructed; that is, the social practices are constructed by the researcher and the participants (a human–human construction). Certainly, the presence of a researcher influences those practices,19 but they are largely conceptualized as separate from the researcher.


이와는 대조적으로, 사회 물질 인식론들은 연구자의 역할을 사람과 사물의 비정적nonstatic 결합을 문서화하는 것(텍스트든, 사진이든 다른 형식이든)으로 간주한다. 

In contrast, sociomaterial epistemologies position the researcher’s role as documenting—whether in text, photograph, or some other form—a nonstatic assemblage of people and things. 


여기서 중요한 차이점은 연구자(및 기록 장비, 노트, 메모 등)가 연구 중인 조립품assemblage의 구성적이고 생산적인 요소로 간주된다는 것이다. 즉, 연구자는 조립체assemblage 내의 행위자actant이자 노드로서, 연구대상이 되는 조립체는 연구자와 독립적으로 존재하지 않는다. 관찰자로서 우리는 객관성을 추구하지 않으며, 관찰 대상으로부터의 거리를 없는 것 취급하지 않는다. 대신 연구자와 연구 대상 사이에 어떤 거리가 필요한지, 그리고 어떤 목적의 거리가 필요한지 묻는다. 데이터를 수집하는 행위는 관찰되고 있는 세계와의 동적인 관계를 갖는다. 연구자의 시선은 "이미 존재해있는 사회 권력의 관행에 위치하고 있다"고 한다. 현상 내에서 연구자의 이러한 존재-인식론적 위치는 [연구자의 행동이 연구 중인 현상을 생산 및 재생산하기 위해 지속적으로 작용하고 있음]을 의미한다.21

A key difference here is that the researcher (and the recording equipment, notes, memos, etc.) is considered a constitutive and productive element of the assemblage under study. In other words, the researcher is an actant/node within the assemblage, and therefore, the assemblage we are studying does not exist independent of the researcher. As observers we do not seek objectivity or erase distance from the observed. Instead we ask, what kind of distance is needed between the researcher and the object of research, and to what end? The act of collecting data involves dynamic engagement with the world being observed. The research gaze is situated in already existing practices of social power.20(p528) This onto-epistemological positioning of the researcher within the phenomenon means that the researchers actions are continuously working to produceand reproducethe phenomenon under study.21

 

공리학: 가치가 연구과정에 어떻게 영향을 미치는가

Axiology: How values influence the research process 


공리학은 특정 패러다임과 관련된 가치와 판단을 말한다. 출현, 대리, 대칭이라는 사회 물질적 존재-인식론적 원리를 고려할 때 중요한 공리학적 고려는 인간의 관심사, 나아가 인간성humanity 그 자체까지도 대칭성에 대한 관심에 의해 가려질 수 있는 위험이 있다는 점이다. 우리는 이러한 위험을 인정하면서도, 그러한 가능성을 "대칭적 불합리"라고 묘사한 맥클린과 하사드, 22세의 의견에 동의한다. 의학 교육의 맥락에서 사회 물질적 연구의 요점은, 연구에서 인간의 의미, 주관성, 욕망 및 가치를 흐릿하게 만드는 하는 것이 아니라, 자연, 기술, 그리고 인류에게 스며들고 스며드는 모든 종류의 사물들의 중요한 영향을 인식하는 것이다.

Axiology refers to the values and their related judgments associated with a particular paradigm. Given the sociomaterial onto-epistemological principles of emergence, agency, and symmetry, an important axiological consideration is the risk that human concerns, and even humanity, may be obscured in the interest of symmetry. While we acknowledge this risk, we concur with McLean and Hassard,22 who described such a possibility as “symmetrical absurdity.” The point of sociomaterial studies in the context of medical education is not to obscure human meaning, subjectivities, desires, and values from our analyses; instead, we recognize the important influences of nature, technology, and all manner of things that infuse and imbue humanity.


또 다른 우려는 사회적 물질적 접근방식의 [위치적situated 및 발생적emergent 특성]과 관련이 있다. 의학 교육은 전통적으로 [교육의 인간적 측면]에 초점을 맞추었지만, [물질-인간의 집합체]의 생산적인 역할을 예견함으로써 배울 것이 많다. 사회 물질 연구의 가치는 의학 교육의 일상 세계의 복잡성에 대해 구매하기 위해 흔히 배제되는 것에 초점을 맞추는 것이다.

Another concern is related to the situated and emergent properties of sociomaterial approaches. While medical education has traditionally focused on the human side of education, there is much to be learned by foregrounding the productive role of material–human collectives. The value of sociomaterial research is in focusing on what is commonly excluded to gain purchase on complexity of the everyday world of medical education.


인간-비인간 관계를 풍부하게 이해하기 위해서는 물질성의 적극적인 역할을 인정하고 이론화해야 한다. 의학 교육은 기본적으로 사람에 관한 것이다. 즉, 학습자가 의학을 전공할 수 있도록 준비하거나, 그들의 교육적 실천을 위해 교사medical teacher를 준비하는 것이다. 우리가 의학 교육을 [예측 불가능하고 심지어 통제할 수 없는 방식으로 지속적으로 조립(그리고 분해)하고 있는 사람과 사물의 집합체]로서 개념화하면, 관점은 변화한다. 의학교육에 관련된 사람들은 더 이상 그들의 환경에서 무수한 자료들을 완전히 통제하고 있다고 여겨지지 않는다. 그러한 관점은 이러한 [다양하게 분포된 인간과 비인간적인 물질들]이 어떻게 힘을 [발생시키거나, 통합하거나, 저항하는지]를 이해할 수 있게 해준다. Agency를 [인간 및 비인간 조립체의 거미줄을 통해 생산되는] 관계적 및 분산적 agency로 이해할 때 아마도 의학교육에 대한 보다 현실적이고 책임감 있고 반응성이 높은 접근법이 가능할 것이다. 

To richly understand the human nonhuman relationships, we must acknowledge and theorize the active role of materiality. Medical education is fundamentally about people: preparing learners for work in medicine or preparing medical teachers for their teaching practices. When we conceptualize medical education as an assemblage of people and things that are continually assembling (and disassembling) in ways that are unpredictable and even uncontrollable, perspectives shift. The people involved in medical education are no longer assumed to be masterful and fully in control of the innumerable materials in their environments. Such a perspective allows us to understand how these variously distributed human and nonhuman materials collectively generate, consolidate, or resist power. When agency is understood to be relational and distributedproduced through webs of human and nonhuman assemblages perhaps a more realistic, responsible, and responsive approach to medical education is possible.

 

방법론: 연구 수행 방법

Methodology: How research is conducted

 

어떻게 사회 물질학자들이 의학 교육을 탐구하는 데 있어서 이러한 존재론적, 인식론적, 공리학적 원리를 실제로 활성화할 수 있을까? 우리가 관여하기 위해 선택하는 연구 도구는 무엇인가?

How do sociomaterialists actually activate these ontological, epistemological, and axiological principles when it comes to exploring medical education? What are the research tools we choose to engage?


전통적으로 의료 교육 연구 내에서 사용되는 많은 방법들이 "인간 중심"이었다(예: 인터뷰, 조사). 반면, 사회 물질 조사는 대칭적인 장소에서 시작된다. 그것은 우리가 연구 분야, 즉 주제를 사람과 사물 사이의 협상과 관계의 진화의 산물로 끊임없이 떠오르고 있는 사회적 물질적 집합체로 인식하고 있다는 것을 의미한다.

Traditionally, many methods used within medical education research have been “human centric” (e.g., interviews, surveys). Sociomaterial investigations, in contrast, begin from a place of symmetry. That means we recognize the field, or topic, of study as a social and material assemblage that is constantly emerging as the product of evolving negotiations and relationships between people and things.


사회 물질적 조사는 일반적으로 물질적 요소가 [의도된 것이든 아니든] 우리가 관심을 갖고 탐구할 가치가 있는 일을 하고 있다는 사실에 주목함으로써 시작된다. 이 물질적인 요소는 학생들을 웃게 하는 시뮬레이션 마네킹, 상세한 노트 필기를 방지하는 바쁜 파워포인트 슬라이드, 적절한 쓰레기 처리를 방해하는 클리닉의 넘쳐나는 쓰레기통, 또는 그 밖의 많은 것들이 될 수 있다. 요소가 무엇이든, 일단 파악되면, 우리의 일은 우리가 연구하고 있는 상황을 만들어 내고 있는 다양한 사회적 물질적 요소들을 드러낼unravel 방법을 찾는 것이다. 그리고, 이것이 비교적 간단해 보이지만, 실제로는 다양한 데이터 포인트의 수집과 분석을 수반하는 상당히 복잡한 과정이 될 수 있다.

A sociomaterial investigation begins generally by taking note of the fact that a material element is doing something— intended or not—that is worthy of our attention and inquiry. This material element could be anything: a simulation mannequin that makes students laugh, a busy PowerPoint slide that prevents detailed note taking, an overflowing garbage bin in a clinic that discourages proper disposal of waste, or any number of others. Whatever the element(s), once identified, our job is to find a way to unravel the various social and material elements that are producing the situation we are studying. And, while this sounds relatively straightforward, in practice, it can be quite a messy process, involving the collection and analysis of a variety of data points.


사회 물질적 방법은 종종 민족지학의 방법과 유사하며, 문서와 유물/물체 분석, 관찰 수행 및 인터뷰의 모든 조합을 포함할 수 있다. 일반적으로 말해서, 사회 물질적 관점에서 활동하는 연구자들은 자연 환경에서의 현상을 주목하면서 현장에서 상당한 시간을 보낸다. 우리의 일은 의료 교육의 일상적 세계를 생산하기 위해 함께 오고 갈라지는 협상, 타협, 적응을 추적하여 문서화하는 것이다. 예를 들어, 우리는 특정 정책 문서나 지침이 어떻게 집행enact되는지를 이해할 수 있다. 또는 실제 환자를 대할 때 환자 치료 가이드라인의 이상적인 설명을 다루거나 작업하기 위해 관계 네트워크를 통해 사람과 사물이 어떻게 결합되는지를 이해하기 위해 관찰할 수 있다.

Sociomaterial methods often mirror those of ethnography23 and can include any combination of analyzing documents and artifacts/objects, conducting observations, and interviewing. Generally speaking, researchers operating from a sociomaterial perspective spend a significant amount of time in the field, taking note of phenomena in natural settings. Our work is to follow—and document—the negotiations, compromises, and adaptations that come together, and come apart, to produce the everyday world of medical education. For example, we might seek to understand how particular policy documents or guidelines are enacted. Or, we might observe to understand how people and things come together through networks of relations to work around or tinker with the idealized descriptions of patient treatment guidelines when facing an actual patient. 


우리의 조사의 초점이 무엇이든 간에, 우리는 인간의 동기나 의도를 분별하려고 시도하기보다는 실제로 어떤 일이 일어나는지 이해하기 위해 다양한 도구를 사용한다. 이것을 성취하기 위한 방법의 선택은 반복적이고 비상하다. 

Whatever the focus of our inquiry, we use a variety of tools to understand what actually happens rather than attempting to discern human motives or intent. The choice of methods to accomplish this is iterative and emergent.

 

이씨의 사례

The Case of Lee: A Sociomaterial Take

 

실제로 사회 물질은 어떤 모습일까? Lee (Box 2)의 사례와 나르칸의 잘못된 복용량은 우리가 어떻게 출현, 대리, 대칭의 사회 물질적 사상을 작용에 투입할 수 있는지를 보여주는 실제적인 예를 제공한다.

What does sociomateriality look like in practice? The case of Lee (Box 2) and the incorrect dosage of Narcan provides a practical example of how we might put sociomaterial ideas of emergence, agency, and symmetry to work.


실수를 범하는 개인 거주자로서 이씨에게 초점을 맞추기보다는, 사회 물질학자들은 시나리오를 [human and nonhuman actor들의 집합을 통한 창발]로서 개념화하는 것으로 시작한다. 조립품에는 물론 이씨가 포함되지만, 예를 들어 의학 지식(정상적인 활력징후, 일반 경로), 나르칸의 바이알(일반적인 0.4mg이 아닌 [2mg의 바이알]에서 나르칸의 보통 양에서 벗어난 것), 그 모양과 크기, 라벨, 글씨체), 휘에 있는 방 등 수많은 다른 기여 요소들도 포함된다.ch 시나리오는 (그리고 가구, 전기, 조명 등을 포함한 실내의 모든 요소들), 주사를 투여하는데 사용되는 도구들, 환자의 몸, 이씨가 일하고 있는 넓은 맥락(거주량, 자기 의심의 감정, 서두를 필요성 등) 그리고 수많은 다른 요소들이 일어난다. 사회물질에 의해 정통한 연구자는 대칭성의 위치에서 리의 시나리오를 바라보면서 기술된 시나리오를 가져오는 데 있어 재료의 생산적인 역할을 탐구한다. 이로서, 우리가 개개인이나 비난의 장소(즉, 리가 나쁜 짓을 했다)를 넘어 복잡성의 장소(즉, 시나리오에 기여하는 다양한 요소)로 나아갈 수 있다는 점이 금방 명백해진다.

Rather than focusing on Lee as an individual resident who makes an error, sociomaterialists begin by conceptualizing the scenario as emergent through an assemblage of human and nonhuman actors. The assemblage, of course, includes Lee, but also an innumerable number of other contributing factors, including, for example: medical knowledge (normal vital signs, general paths), the vial of Narcan (an out of the ordinary amount of Narcan in the vial [2 mg rather than the typical 0.4mg], its shape and size, the label, the font), the room in which the scenario takes place (and all of the elements in the room, including furnishings, electricity, lighting, etc.), the tools used to administer the injection, the patient’s body, the broad context in which Lee is working (demands of residency, feelings of self-doubt, a need to rush, etc.), and countless others. A researcher informed by sociomateriality looks at Lee’s scenario from a position of symmetry, exploring the productive role of materials in bringing about the scenario described. What becomes quickly apparent is we are able to move beyond a place of individualization or blame (i.e., Lee did something bad) to a place of complexity (i.e., a variety of factors contributed to the scenario).


위에서 설명한 것처럼, 사회 물질적 연구는 종종 어떤 일을 하거나 유발하는 것처럼 보이는 물질에 주목하는 것으로 시작한다. 이 경우 대리점 재료가 많지만, 이 예제의 목적을 위해 나르칸 자체의 바이알이라는 한 가지 구체적인 요소에 초점을 맞추겠다. 리가 나르칸의 바이알의 라벨을 잘못 읽었거나, 어쩌면 간과한 것 같다.왜일까? 방이 어두웠니? 인쇄물이 작았니? 방해물이 있었나? 리는 시간에 쫓기는 기분이었을까? 방이 불편하셨나요?

As described above, sociomaterial studies often begin by taking note of a material that seems to be doing or causing something. In this case, there are many agentic materials, but for the purposes of this example, we will focus on one specific element: the vial of Narcan itself. Lee seems to have misread, or perhaps overlooked the label on the vial of Narcan. Why? Was the room dark? Was the print small? Was there a distraction? Was Lee feeling pressed for time? Was the room uncomfortable?


나르칸 바이알의 중요성은 시나리오를 어떻게 이끌어내고 있는가? 더 많은 것을 배우기 위해, 우리는 문서를 수집할 수 있다: 아마도 이씨가 제출한 것과 같은 사건 보고서들, 그러나 다른 보고서들 또한 매뉴얼을 처방하는 것을 포함하여, 또는 아마도 이씨의 교육 단계에서 처방하는 것에 대한 적절한 기대와 관련된 학습 목표를 포함한 관련이 있을 것이다. 우리는 오류가 발생한 방을 방문하여, 그것을 묘사하기 위해 현장 메모를 하고, 어쩌면 사진을 찍을 수도 있다. 우리는 일상적인 압박이 어떻게 행동에 영향을 미칠 수 있는지 보기를 바라면서 이씨의 일상적인 업무를 추적할 수도 있다. 우리는 (시나리오에 대한 반응이나 그에 대한 그들의 감정/인식을 이해하기 위해서가 아니라) [시나리오에 기여하는 사회 및 물질적 행위자들을 더 잘 이해하려고 노력하기 위해] 리씨 또는 환자나 교사를 인터뷰할 수도 있다. 우리는 병원 시스템을 통해 나르칸의 바이알을 추적하여 (서비스 및 교육을 위한) 다양한 번역의 노드와 파열rupture이 발생할 수 있는 곳을 이해할 수 있다.

How is the materiality of the vial of Narcan bringing about the scenario? To learn more, we may collect documents: perhaps incident reports like the one filed by Lee, but others may be relevant as well, including prescribing manuals, or perhaps learning objectives related to appropriate expectations around prescribing at Lee’s stage of education. We may visit the room in which the error occurred, taking field notes to describe it, perhaps photographing it. We may shadow Lee engaged in everyday work, hoping to see how routine pressures might influence actions. We may interview Lee, or perhaps the patient (if possible), or a teacher—not to get their reactions to the scenario, or their feelings/ perceptions about it, but rather to try to better understand the contributory social and material actors. We may trace the vial of Narcan through the hospital system to understand the various nodes of translations (for service and education) and where ruptures may occur.


우리가 선택하는 방법의 조합이 무엇이든지 간에, 그 목적은 '인간 오류'에 초점을 맞추는 시점을 넘어, [시나리오를 생성하게 된 사회적 물질적 복잡성의 조립]을 조명하는 것이다. 

Whatever the combination of methods we choose, the aim is to move beyond a point of focusing on human error to illuminating the social and material complexity assembling to produce the scenario.

 

결론

Conclusion

 

사회적 물질적 감수성은 인간을 중심에서 분산시킨다decenter. 이 패러다임 내의 연구는 의학 교육을 개인의 머리나 신체보다는 사람, 활동, 사물의 잠정적 네트워크로 확장적이고 예측할 수 없으며 위치하는 것으로 이론화한다. 교육을 사회적, 인지적 또는 개인적 개념이 아닌 다른 것으로 개념화하면 우리가 원하는 아이디어를 방해할 수 있으며, 그러한 방해에는 다른 것을 보고, 생각하고, 다르게 할 수 있는 기회가 있다고 믿는다.

A sociomaterial sensibility decenters the human subject. Research within this paradigm theorizes medical education as expansive, unpredictable, and located in provisional networks of people, activities, and things rather than in individuals heads or bodies. Conceptualizing education as something other than social, cognitive, or personal allows us to interrupt taken-for-granted ideasand in those interruptions, we believe there is opportunityfor seeing, thinking, and doing things differently.









Review

 

. 2020 Jun;95(6):851-855.
 doi: 10.1097/ACM.0000000000003143.

Thinking Sociomaterially: Why Matter Matters in Medical Education

Affiliations 

Affiliation

  • 1A. MacLeod is professor and director, Education Research in Continuing Professional Development, Faculty of Medicine, Dalhousie University, Halifax, Nova Scotia, Canada. R. Ajjawi is associate professor, Educational Research, Centre for Research in Assessment and Digital Learning, Deakin University, Melbourne, Victoria, Australia.

Abstract

Sociomaterial perspectives in research are those that encourage researchers to focus their inquiry on the relationships between people (social) and things (material), rather than focusing solely on people. The unique possibility of sociomaterial perspectives is increasingly recognized in health professions education scholarship. In an effort to support those who may be interested in engaging with the principles of sociomaterialism in their own work, the authors have developed a primer on this paradigm of research. This Invited Commentary-one of several exploring different philosophies of science-offers an overview of the ontological, epistemological, axiological, and methodological foundations of sociomateriality. The authors then put these ideas into action, highlighting the philosophical foundations of sociomaterial perspectives in a sample case study that tells the story of Lee, a resident involved in a medical error.


아카데믹 메디신을 구성주의자의 렌즈로 다시 바라보기(Acad Med, 2020)

Re-visioning Academic Medicine Through a Constructionist Lens

Charlotte E. Rees, MEd, PhD, Paul E.S. Crampton, MSc, PhD, and Lynn V. Monrouxe, PhD




우리는 의식적으로 거의 생각하지 않지만, 세계에 대한 우리의 경험은 순전히 [표상의 집합]이다

  • 우리가 사용하는 단어는 우리 주변의 개념, 관계, 실체를 표상한다. 

  • 우리 앞에 보이는 의자는 그 의자의 망막 표현일 뿐이다. 

  • 그리고 우리가 그것을 만질 때, 우리가 느끼는 감각은 그 의자를 촉각적으로 표현한 것이다. 

  • 게다가, 우리는 서로 다르기 때문에, 때로는 신체적 차이(예: 색맹)로 인해, 다른 때에는 경험적 차이(예: 사회화, 훈련)로 인해, 각자가 사용하는 표상도 역시 그러하다. 예를 들어, 방사선사는 엑스레이를 보고 GGO를 볼 수 있지만, 환자는 반점을 볼 뿐이다.

We rarely consciously think about it, but our experiences of the world are purely clusters of representations. The words we use represent concepts, relations, and entities around us. That chair we see in front of us is merely a retinal representation of that chair. And when we touch it, the sensation we feel is a tactile representation of that chair. Furthermore, because we differ from each other, so too do our representations, sometimes due to physical differences (e.g., color blindness), other times due to experiential differences (e.g., socialization, training). For example, a radiologist might look at an X-ray and see ground-glass opacity, whereas the patient sees speckles. 


무엇이 진짜이고(존재론적 질문)와 우리는 어떻게 알 수 있는가(인식론적 질문)? 사회 구성주의, 즉 간단히 말해서 구성주의는 이러한 존재론적, 인식론적 문제들을 정면으로 다룬다. 구성주의는 이론적 지향성, 메타-이론 또는 사회 이론으로 다양하게 설명되어 왔다.1~3 사회학, 언어학, 철학, 심리학을 통합한 다학제적임에도 불구하고, 1,3 구성주의는 교육에 대해 당연하게 여겨지는 가정에 의문을 제기하고 어떻게 교육이 문화 및 역사 의존적인지를 드러내기 위하여 학술 의학에 점점 더 많이 채용되고 있다.1 구성주의는 문화적 맥락 안에서 경험, 사회적으로 창조되고 공유된 의미, 그리고 그러한 의미가 권력 관계를 유지하는 데 어떻게 기여하는지에 대한 다중적 해석에 초점을 맞춘다.

What is real (the ontological question) and how can we know (the epistemological question)? Social constructionism, or simply constructionism for short, tackles these (and other) ontological and epistemological questions head-on. Constructionism has been described variously as a theoretical orientation, meta-theory, or social theory.1–3 Although multidisciplinary, incorporating sociology, linguistics, philosophy, and psychology,1,3 constructionism is increasingly employed in academic medicine to question taken-for-granted assumptions about education and to expose how education is both culturally and historically dependent.1 Constructionism focuses on multiple interpretations of experience within cultural contexts, privileging socially created and shared meanings, and how those meanings serve to maintain power relationships.1 


이 글에서는 구성주의가 무엇인지, 구성주의의 존재론적, 인식론적, 공리학적 토대, 그리고 구성주의 렌즈를 통해 연구를 수행하는 데 사용되는 일반적인 방법론을 설명한다. 마지막으로, 사례 연구를 사용하여 이러한 구성주의적 접근방식의 요소를 설명한다(상자 1 참조). 우리의 희망은 이 연구 접근법에 대한 더 깊은 이해를 얻는 것이 독자들이 구성주의자의 렌즈를 통해 학문적 의학을 재비전할 수 있게 하는 것이다. 

In this article, we explain what constructionism is; the ontological, epistemological, and axiological underpinnings of constructionism; and the common methodologies used to conduct research through a constructionist lens. Finally, we explicate these elements of the constructionist approach using a case study (see Box 1). Our hope is that gaining a deeper understanding of this research approach enables readers to re-vision academic medicine through a constructionist lens.

 

구성주의란 무엇인가?

What Is Constructionism?

 

학술 의학 문헌에서 구성주의(-nism)와 구성주의(-vism)라는 용어는 흔히 서로 바꾸어 쓰지만, 그것들은 같지 않다(용어의 용어 해설은 표 1 참조). 구성주의는 그 중심에서 다음 4가지 가정 중 하나 이상에 의해 특징지어진다. 

(1) 세상과 우리 자신을 이해해온 방식accepted ways을 비판함

(2) 이해는 시간 및 장소에 따라 형성됨

(3) 지식은 사회적 상호작용, 특히 언어를 통해 구성됨

(4) 세계에 대한 서로 다른 구성은 서로 다른 행동을 이끌어냄

While the terms constructionism and constructivism are often used interchangeably in the academic medicine literature,4,5 they are not the same thing (see Table 1 for a glossary of terms). Constructionism is characterized, at its heart, by one or more of 4 assumptions: 

(1) criticism of accepted ways of understanding the world and ourselves; 

(2) understandings being shaped by time and place; 

(3) knowledge being constructed through social interaction, especially language; and 

(4) different constructions of the world eliciting different behaviors.1,6 


이와는 대조적으로, 구성주의(-vism)는 개인이 사건으로부터 어떻게 인지하고 그들 자신의 의미를 창조하는지에 관한 것이다. 그러므로 구성주의(-vism)는 개인이 구성과정을 통제하는 것으로 특권을 부여한다. 그러나 구성주의(-nism)는 의미구축에서 상호 작용과 구조적 과정에 초점을 맞춘다. 

In contrast, constructivism is concerned with how individuals perceive and create their own meanings from events.1,2 Constructivism, therefore, privileges the individual as controlling the construction process. Constructionism, however, focuses on the interactional and structural processes in the construction of meaning.1,2,7–13 


사회구성주의의 두 가지 주요한 형태가 존재하고 학술의학 연구에서 명백하다. 

  • 미시-구성주의라고 불리는 첫번째는 사회적 상호작용을 통해 사용되는 일상적인 대화에 초점을 맞추고 있다.11은 다른 교육적 접근법 안에서 언어 사용을 탐구하는 연구에서 볼 수 있다.14,15 

  • 시-구성주의라고 불리는 두 번째 것은 대신에 사회와 물질적 구조, 관계, 제도적 관행에 기초한 언어의 "생산적 힘"에 초점을 맞추고 있으며, 학문적 의학을 뒷받침하는 더 광범위한 담론을 탐구하는 연구에서 볼 수 있다.16,17 

Two major forms of social constructionism exist and are apparent in academic medicine research. 

  • The first, called micro-constructionism, focuses on everyday talk employed through social interaction,1 and can be seen in research exploring language use within different educational approaches.14,15 

  • The second, called macro-constructionism, instead centers on language’s “productive power” based on social and material structures, relations, and institutional practices,1 and can be seen in research exploring broader discourses underpinning academic medicine.16,17 


이러한 건설주의의 이해는 우리가 오디오 일지 형식(상자 1)으로 제시해 온 리의 표본 사례와 어떻게 연결될 것인가?

How do these understandings of constructionism link to the sample case of Lee, which we have presented in an audio-diary format (Box 1)?


 


우리는 이씨의 오디오 일기를 의학 오류에 대한 연구(즉, 그녀의 공유 이유)에 대한 이씨의 연구 참여의 일환으로 만들어진 서사로 생각할 수 있다.15 구성주의적 관점에서 보면, 이씨의 서술은 의미구축을 위한meaning-making 장치, 즉 사고와 행동을 변화시키기 위해 사건을 처리하는work through 수단으로 여겨질 수 있다. 다만 구성주의적인 시각에서 보면 이씨가 자신을 특정 방식으로 내세우려는 목적, 즉 권력 행사enacting power를 목적으로 사건를 어떻게 구성하느냐에 초점이 맞춰져 있다. 

  • 첫째, 미시건주의 관점에서 보면, 우리는 리의 서사의 [언어적 특징과 언어에 의해 제공되는 기능]에 주목할 수 있다. 예를 들어, 리는 그녀의 이야기를 "말할 수 있는" 것으로 정당화하는데, 여기에는 "그런데 갑자기, 나는 바이알을 확인 중이었어."라는 예기치 않은 사건을 알리는 것과 같은 많은 언어학적 깃발linguistic flag이 들어 있다. 이러한 언어적 단서들을 통해, 리는 이 사건을 이야기의 형태로 구성한다.18 구성주의자는 합법적으로 "이씨가 자신의 말로 무엇을 하고 있으며, 어떤 주장을 하고 있는가?"라고 물을 수도 있다. 

  • 거시적인 건설주의적 관점에서 본다면, 비난에 관한 이씨의 담론과 같은 이야기를 뒷받침하는 더 광범위한 담론에 귀를 기울일 수 있다.19 이씨는 이 사건을 "심각한 오류"로 구성한다. 실제로 이씨가 이 사건을 구성할 때, '비난'은 개인의 수준에 놓여있으며, (안전을 근무지에서의 집단적 책임으로 바라보는) 환자안전의 문화를 비난하지 않는다..

We can think of Lee’s audio-diary as a narrative generated as part of Lee’s participation in a research study on medical errors (i.e., her reason for sharing).15 From a constructivist perspective, Lee’s narrative might be considered a meaning-making device—that is, a means through which she can work through events to change her thinking and action. However, from a constructionist perspective, the focus is on how Lee constructs the event for the purpose of presenting herself in a particular way, or of enacting power, and so on. 

  • First, from a microconstructionism perspective, we can attend to the linguistic features of Lee’s narrative and the functions served by language. For example, Lee justifies her story as one that is “tellable,” containing a number of linguistic flags to this end, such as signaling an unexpected event: “But then, all of a sudden, I was checking over the vial….” Through these linguistic cues, Lee constructs the event in the form of a story (“But … all of a sudden”).18 A constructionist might legitimately ask, what is Lee doing with her words and what claims are being made? 

  • To answer these questions using a macro-constructionist perspective, we might attend to the wider discourses underpinning the narrative, such as Lee’s discourse of blame.19 The event is constructed as a “serious error” by Lee. Indeed, Lee’s construction of events places “blame” at the level of the individual, rather than on patient-safety cultures, a perspective that would view safety as a collective responsibility in the workplace.


구성주의의 근간

The Underpinnings of Constructionism

 

온톨로지: 현실의 구성주의적 특성

Ontology: A constructionist nature of reality

 

얼핏 보면, 구성주의는 외부 세계가 그것의 우리의 표상에 기초하여만 존재한다고 주장하는 상대론적 존재론적 입장을 채택하는 것으로 보인다.1 따라서 표상은 진실성이나 정확성의 어떠한 객관적 측정에 대해서도 평가할 수 없다.1,20 다시 말해서, 현실은 복수로 존재하고, 「최종적 진리의 부재」가 있다.1(p93) 실제로, 이른바 급진적, 강건적 또는 엄격한 구성주의는 객관적인 현실을 알 수 없다는 것을 암시한다. 즉 어떤 것도 우리가 그것을 이해하기 위해 사용하는 언어 말고는 존재하지 않는다. 1,10,11,21 

At first glance, constructionism appears to adopt a relativist ontological position asserting that the external world only exists based on our representations of it.1 Thus, representations cannot be evaluated against any objective measures of truthfulness or correctness.1,20 In other words, multiple realities exist, and there is an “absence of an ultimate truth.”1 (p93) Indeed, the so-called radicalstrong, or strict constructionism suggests that it is not possible to know an objective reality—that nothing exists outside of the language we use to understand it.1,10,11,21 


그러나, 많은 사회 구성론자들(일반적으로 매크로 접근법을 채택하는 사람들)은 그러한 입장과 투쟁한다. 대신에 그들은 어떤 현실감각sense of reality은 [담론 밖에 존재할 수 있다]는 [비판적 현실주의] 입장을 채택한다.1,10,20 비판적 현실주의자들은 일반적으로 인식은 현실에 의존하지만, 다만 인식은 현실의 근사치일 뿐임을 받아들인다. 실제로, 현실주의자, 온건적 구성주의, 맥락적 구성주의는 일부 사물에 대한 현실은 인식과 언어에 독립적이라고 보면서도(예: 지진)또 다른 것들은 담론에 의해 형성된다는 것을 인정한다(예: 젠더).1,8,22 

However, many social constructionists (typically those adopting macro approaches) struggle with such positions; instead, they adopt the critical realist stance that some sense of reality can exist outside of discourse.1,10,20 Critical realists typically accept that perceptions are dependent on reality but that they are only ever approximate to reality.1 Indeed, realistmoderate, or contextual constructionism can allow for the reality of some things independent of cognition and language (e.g., an earthquake) but acknowledge that other things, such as gender, are shaped by discourse.1,8,22 


흥미롭게도, 일부 비판적 현실주의자들은 현실주의를 유지하면서 다원적인 관점을 수용한다.1 예를 들어, Liebrucks는 사건을 바라보는 사람들마다 (다양한 배경과 경험 때문에) 다른 것을 볼 가능성이 있지만, 그들의 다른 관점은 똑같이 진실일 수 있다고 제안한다.22 어떻게 구성주의에 대한 이러한 존재론적 이해는 이 대통령의 오디오 다이어리와 연결되는가?

Interestingly, some critical realists accept a plurality of perspectives while maintaining realism.1 For example, Liebrucks suggests that different people looking at events are likely to see different things (because of their diverse backgrounds and experiences) but that their different perspectives can be equally true.22 How do these ontological understandings of constructionism link to Lee’s audio-diary? 


이씨의 서술은 진실, 즉 이씨의 주관적인 진실로 구성되어 있다. 특정 사건(오류), 특정 사람(탐지자)에게 전달하고, 특정 상황(일반적으로 단독으로, 스마트폰을 사용)에서 내레이션을 하며, 특정 이유(다른 사람이 유사한 오류를 피하도록 돕기 위해, 불쾌한 사건을 이해하도록 하기 위해)에 대해 특정한 구성이다. 그런 만큼 이씨가 사건을 구성하는 것은 사건 그 자체와는 다르다. 구성주의자에게 있어 이씨가 이 사건을 어떻게 다른 사람들에게 이야기narrate 하느냐가 가장 의미 있는 부분이다. 따라서 맥락이 중요하다. 이씨는 다른 맥락에서, 다른 시기에, 이 사건들을 다르게 서술할 것이다. 이 내러티브는, 그것의 구체적인 맥락에서, 이씨가 자신과 자신의 세계를 어떻게 인식하는지(예: 이씨의 정체성, 사회적 힘, 책임감 등)와 같은 문제들을 보여준다. 

Lee’s narrative comprises a truth—that is, Lee’s subjective truth. It is a particular composition of events (error), told to a particular person (researcher), narrated in a particular setting (typically alone, using a smartphone), for a particular reason (to help others avoid similar errors, to make sense of unpleasant events, etc.). As such, Lee’s construction of events is not the same as the events themselves. For a constructionist, how Lee narrates this event to others is the most meaningful aspect. Consequently, context matters: Lee will narrate these events differently in different contexts and at different times. This narrative, in its specific context, sheds light onto issues such as how Lee perceives herself and her world (e.g., Lee’s identities, social forces, responsibilities, etc.). 


구성주의를 비판하는 사람들은 "하지만 이 씨의 이야기는 사실인가?" "이씨가 내레이션을 한 사건들이 실제로 일어났는지 어떻게 알 수 있을까?"라는 가시 돋친 존재론적 질문을 던질 수도 있다. 상대론자들은 사건의 물질성은 받아들일 수 있지만(예: 환자는 나르칸의 전체 바이알을 받았고 그의 바이탈은 개선되었다), 그들은 여전히 [언어를 통하는 것만이 이 현실에 접근하는 유일한 방법]이라고 주장할 것이다.1 그리고 결과적으로 다음과 같은 여러 가지 현실이 존재하는 것으로 생각된다. 이씨의 사건 현실은 환자의 현실과, 간호사의 현실과, 주치의의 현실과 다를 가능성이 높다. 비판적 현실주의자들은 이러한 다양한 관점을 받아들일 수 있지만, 그러한 다른 관점은 똑같이 사실이라고 생각할 수 있다. 

Constructionist critics might ask thorny ontological questions: But is Lees story true? and How can we know that the events narrated by Lee actually happened? While relativists can accept the materiality of events (e.g., the patient received the full vial of Narcan and his vitals improved), they would still maintain that the only way to access this reality is via language.1 And, consequently, multiple realities are thought to exist: Lees reality of events is likely to differ from the patients reality, from the nurses reality, and from the attendings reality. Critical realists might accept this multiplicity of perspectives but could consider those different perspectives equally true.

 

인식론: 지식의 구성주의적 성질. 

Epistemology: A constructionist nature of knowledge 


흥미롭게도, 구성주의자들이 [상대주의자-현실주의자 연속체] 상에서 매우 다른 위치에 자리할 수 있음에도, 많은 사람들은 존재론적인 질문들을 전적으로 회피하고, 대신에 [인식론으로서의 구성주의]에만 초점을 맞추고 있다.1,8 구성주의는 [우리가 어떻게 세상을 알게 되었는가는 사회적 상호작용을 통해 만들어지는 것]이라고 주장한다. 구성주의는 [주관적 의미형성]에 특권을 부여하며, 진실을 개인들 간의 대화적 거래로 본다.

 Interestingly, while constructionists might sit at very different places on the relativist–realist continuum, many dodge ontological questions entirely, instead focusing on constructionism as epistemology.1,8 Constructionism, from an epistemological standpoint, asserts that how we come to know the world is constructed through social interaction.1 Constructionism privileges subjective meaning making with truth seen as a dialogic transaction between individuals.11 


이렇기에, 진실은 언어와 신체적 행동에 존재한다. 그래서 우리가 "어떻게 알 수 있을까?"라는 인식론적 질문을 할 때, 우리는 반드시 언어, 담화, 육체에 의지한다.23 언어는 다음과 같은 의미를 지니고 있다. 그것은 특정한 사람이 되는 이상화된 방법, 특정한 구조를 개념화하는 방법, 그리고 세상을 보는 방법을 담고 있다. 통제권을 쥐고 있는 단일한 사람은 없다. 대신, 사회적 현실은 시간의 흐름에 따라 맥락적으로 나타난다.24 

As such, truth exists in language and bodily action. So, when we ask the epistemological question, “How can we know?”, we necessarily turn to language, discourse, and the body.23 Language carries meaning: It carries idealized ways of being a particular person, of conceptualizing a particular construct, and of viewing the world. No one person is in control. Instead, social realities emerge contextually over time.24 


사회적 현실은 대화와 행동에 존재하는 가운데, 사회적 구성주의자는 [(무엇을 말해지는지, 어떻게 전달하는지 양쪽 모두에 대해서) 사회적 세계의 대화와 행동을 분석함으로써 "앎"에 이르게 된다]

    • 미시-구성주의자의 관점에서 볼 때, 대화와 상호작용의 미니타이아가 중요하다. 

    • 거시-구성주의자의 입장에서 보면 기존의 사회적, 전문적, 문화적 담론, 그리고 그것들이 어떻게 회자되고 전용되는지가 관건이다. 건설주의에 대한 이러한 인식론적 이해는 이 대통령의 오디오 일지와 어떻게 연관되는가?

With social reality existing in talk and action, the social constructionist comes to know through an analysis of these aspects of the social world, attending to both what is said and how it is conveyed. 

    • From a microconstructionist perspective, the minutiae of talk and interaction are important. 

    • From a macro-constructionist position, the existing societal, professional, and cultural discourses, and how they are talked about and appropriated, are key. How do these epistemological understandings of constructionism link to Lee’s audio-diary?

 

이씨의 서술은 말과 행동을 글로 옮긴 것이다. 말해진 구성(narrative)의 쓰여진 표상(transcript)인 것이"앎"을 위하여, 사회 구성주의자들은 그들이 "어떻게 알게 될 것인가"를 규정하는 것으로 시작한다

    • 미시구성주의자의 경우, 내러티브의 녹취록에는 언어의 표현방법에 대한 매우 상세한 정보가 담겨 있어야 하는데, 예를 들어, 일시 정지, 웃음, 잘못된 시작, 억양, 대화 속도 등이 있다("음, 음, 내가 심각하다고 하면, 음, 내 말은, 그게, 결국 괜찮다는 거야(웃음)" 등. 또한 녹취록에는 보고된 대화("봐, 환자의 바이탈은 정상이야, 괜찮아 보여")와 보고된 생각("맞아, 내가 나르칸을 빨리 주는 게 좋겠어") 같은 측면을 식별하는 표기법도 포함되어야 한다. 왜냐하면, 이것들이 세계와 그 안에서 자신의 입장을 제시하는 특정한 방법을 형성하고 있기 때문에 말이다. 

    • 거시구성주의자로서는 이씨가 나쁜 것(약물 오류)에서 도출된 좋은 것(환자가 회복되는 것)에 대한 '나쁜 것부터 좋은 것' 이야기를 내레이션하는 것으로 볼 수 있다. 이것은 말할 수 있는 이야기tellable story로서, 실패한 의사, 침착한 간호사, "힘든" 외과의사 등의 인물 비유character trope으로 완성된다.26 구성주의자는 이러한 줄거리, 비유trope, 담론을 통해서 "앎"에 이른다.

Lees narrative is a transcription of talk and action: a written representation (transcript) of a verbal construction (narrative). To know, social constructionists begin by defining how they will know. 

    • For a microconstructionist, transcripts of narratives need to contain very detailed information on process features of how verbal language is presented, such as pauses, laughter, false starts, intonation, speed of talk, and so on (um, well, when I say serious, I mean, um, it actually ended up okay (laughs)). Transcripts should also contain notation identifying aspects such as reported talk (he said look, the patients vitals are normal, he seems fine’…”) and reported thought (but thought right, Id better give him the Narcan pretty quick’…”) as they form particular ways of knowing and of presenting the world and ones position within it. 

    • For a macro-constructionist, Lee can be seen as narrating a good from bad story,25 when something good (the patient recovers) comes from something bad (a drug error). This is a tellable story, complete with character tropes: the failing doctor, the calm nurse, the hard(joking) surgeon.26 It is through these plotlines, tropes, and discourses that the constructionist comes to know.

 

공리학: 건설주의 가치와 그것이 연구과정에 미치는 영향

Axiology: Constructionist values and how they influence the research process

 

구성주의는 언어, 사회적 상호작용, 맥락을 중시한다.1,2,7 또한 자연과학에 의해 정형화된 법칙, 패턴, 일관성(nomothetic)보다는 개별적인 사례(idiographic)를 중시한다.13 [인식론, 방법론, 방법]의 정합성과 그 내부 일관성 사이의 공리학적 무결성은 구성론에서도 매우 중요하다.27,28 

Constructionism values language, social interaction, and context.1,2,7 It also values individual cases (idiographic) rather than the laws, patterns, and consistencies typified by the natural sciences (nomothetic).13 Axiological integrity between epistemology, methodology, and methods and their internal coherence is also highly valued in constructionism.27,28 


예를 들어, 

    • 인식론은 방법론과 방법을 통해 형성되고 밝혀진다. 

    • 방법론은 연구 질문 및 연구 설계를 가이드하고 가이드된다. 

    • 방법론은 샘플링, 데이터 수집 및 데이터 분석 방법을 권장한다.28 

For example, 

    • epistemology shapes and is revealed through methodology and methods; 

    • methodology guides and is guided by research questions and study design; and 

    • methodology recommends sampling, data collection, and data analysis methods.28 


구성주의는 다음을 중시한다.

    • 신뢰도(연구는 검증 가능한 방법으로 수행되었는가?) 

    • 진위 여부(연구가 정당하게 수행되었는가?) 

    • 신뢰도(연구자 해석은 신뢰할 수 있는가?) 

    • 확인가능성(연구자가 연구와 개인적 관계를 명확히 하고 있는가?) 

    • 반사성(연구자가 연구과정에 미치는 영향을 반영하였는가?) 

    • 이전 가능성(연구 결과를 다른 맥락으로 이전할 수 있는가?) 

Constructionism values 

    • dependability (was the research carried out in a verifiable way?), 

    • authenticity (was the research carried out justly?), 

    • credibility (are researcher interpretations credible?), 

    • confirmability (does the researcher make their personal relationship to the research clear?), 

    • reflexivity (has the researcher reflected on their impact on the research process?), and 

    • transferability (are research findings transferable to other contexts?).4,5,28,29 


구성주의에서는 연구자와 연구대상 사이의 사회적 상호작용을 통해 발전하는 의미 만들기가 핵심이다.4 실제로, 구성주의자의 관점에서, 데이터 해석에 대한 연구자의 영향뿐만 아니라, 질문한 질문에 대한 연구자의 영향도 평가된다.4 그러나, 연구자들이 이러한 의미구축의 한 부분으로 참여함에도 불구하고, 그들은 데이터 수집 중 엄격한 윤리적 경계를 여전히 준수해야 한다. 이로서 권력 관계(특히 연구자와 참가자 사이의 힘의 불균형)선험적 가정과 기대, 그리고 강요와 같은 잠재적인 윤리적 딜레마를 인식하는 것이다.


The meaning making that develops through social interaction between the researcher and the researched is key within constructionism.4 Indeed, from a constructionist perspective, the researcher’s influence over the questions asked, as well as the researcher’s impact on the data interpretation is valued.4 However, despite researchers being part of this sense making, they must still adhere to strict ethical boundaries during data collection to ensure they are cognizant of power relations (and specifically of imbalances of power between the researcher and participants), a priori assumptions and expectations, and potential ethical dilemmas such as coercion.30 


구성주의에 대한 이러한 공리학적 이해는 이씨의 오디오 일지와 어떻게 연관되는가?

How do these axiological understandings of constructionism link to Lee’s audio-diary? 


이씨의 서사는 레지던트들이 시간 경과에 따른 의료 오류에 대한 오디오 일지를 녹음하는 질적 종적 연구의 일부다. 함께 이씨의 종단적 오디오 일지 데이터는 하나의 사례로 볼 수 있다. 

Lees narrative is part of a qualitative longitudinal research study in which residents record audio-diaries about medical errors over time. Together, Lees longitudinal audio-diary data can be considered a single case


연구자들은 연구 데이터로부터 묻고 싶은 질문을 신중히 고려했으며, 그들의 방법론과 방법에 맞추어 존재론적 및 인식론적 프레임워크의 측면에서 내부 일관성을 보장하도록 연구를 설계했다(공리적 무결성)

오디오 일지는 다음의 것들을 촉진한다

    • 진정성: 사건 순간에 근접한 이씨의 스토리텔링, 

    • 공리적 무결성: 연구자들은 서술적 내용과 더불어 '어떻게' 말해지는지에 주목한다. 

    • 확인가능성: 그들은 해석의 차이점을 논의하기 위해 모이는 것 

    • 성찰성: 데이터에 대한 그들 자신의 영향을 염두에 두는 것

The researchers have carefully considered the questions they want to ask from the study data and designed the study to ensure its internal coherence in terms of their ontological and epistemological frameworks, aligned with their methodology and methods (axiological integrity). 

The audio-diary facilitates 

    • Lees storytelling close to the moment (authenticity)

    • the researchers attend to the hows of telling alongside the narrative content (axiological integrity), and 

    • they come together to discuss any differences in interpretation (confirmability), 

    • being mindful of their own influences on the data (reflexivity). 


따라서 이 연구원이 직접 만나지는 않았음에도 불구하고, 연구자는 존재하며are present, 연구자는 그녀가 이야기를 발표하는 방식에 영향을 미친다.

    • "한 가지 사건에 대해 말씀드리고 싶었는데…" 

    • "실패하여 지금 세상에 인정하고 있었는데, 지금 너에게 인정하고 있다!", 

    • "들어줘서 고마워"

Thus, despite Lee not meeting face-to-face with the researchers, the researchers are present and affect the way that Lee presents her narrative31: 

    • I wanted to tell you about an event,” 

    • I had failed and was now admitting it to the world, and now Im admitting it to you!, and 

    • thanks for listening.

 

방법론: 건설업자가 연구를 수행하는 방법

Methodology: How constructionists conduct research

 

앞에서 언급한 바와 같이, 언어는 구성주의의 핵심이다.1. 따라서 [개방적이고 비정형적인 경험의 설명account]를 수집하는 능력이 중요하므로, 질적 방법론과 방법이 중심이 된다.1,4 학술 의학 연구에서 구성주의는 대개 [이해]를 중심으로 한 해석주의적 접근법과 일치하지만, 때로는 [해방]을 중심으로 한 비판적 탐구 접근법과 관련될 수도 있다.13 

As mentioned previously, language is key to constructionism,1 so qualitative methodologies and methods are central due to their ability to collect open and unstructured accounts of experiences.1,4 Constructionism in academic medicine research is usually aligned with interpretivist approaches focusing on understanding, but can sometimes relate to critical inquiry approaches centering on emancipation.13 


학문 의학의 정성적 연구는 사례 연구, 민족학, 기초 이론, 헤르메뉴틱스, 서술적 탐구, 상징적 상호작용론, 현상학 등 다양성 방법론을 통합한다(이 방법론에 대한 설명은 상자 2의 권장 독서 참조).4,5,11 학술 의학 연구에서는 인터뷰, 관찰, 오디오 다이어리, 문서와 같은 자연주의적 데이터 수집 방법이 구성주의자의 접근방법에 흔히 사용된다.4,5,31,32 마지막으로 데이터 분석 방법은 언어를 강조하는데, 특히 담론 분석이나 대화 분석과 같이 단순히 사람들이 무엇을 말했는가보다 어떻게 말하는가를 검토하는 것이 구성주의에 필수적이다.1 이러한 구성주의적인 방법론과 방법들이 이 대통령의 오디오 일지와 어떻게 연결되는가?

Qualitative research in academic medicine incorporates eclectic methodologies, such as case study, ethnography, grounded theory, hermeneutics, narrative inquiry, symbolic interactionism, and phenomenology (for a description of these methodologies, see recommended reading in Box 2).4,5,11 Naturalistic data collection methods such as interviews, observation, audio-diaries, and documents are commonly used in constructionist approaches in academic medicine research.4,5,31,32 Finally, data analysis methods underscoring language, particularly examining how people speak rather than just what they say, like discourse or conversation analysis, are vital to constructionism.1 How do these constructionist methodologies and methods link to Lee’s audio-diary? 


이씨의 서술은 서술적 조사 방법론을 채택한 연구의 일부로서, 종방향 오디오를 데이터 수집 방법으로 사용하고, 서술적 분석을 데이터 분석 방법으로 사용한다. 이러한 내부적으로 일관성 있는 방법론과 방법을 선택하여 다음의 것들에 대한 이씨의 사회적 구성을 중시하였다. 

    • 그녀의 오류 경험("심각한 오류", "나는 환자를 해칠 수도 있었다", "나는 그를 죽일 수도 있었다" 등) 

    • 그녀의 개인적이고 전문적인 정체성 개발("나는 매우 빠르게 행동했다", "나는 완전히 바보처럼 느껴졌다"), 그리고 

    • 다른 사람들의 정체성("간호사는 나보다 훨씬 침착해 보였다", "그들은 나와 농담을 하기도 했다")은 스토리텔링의 사회적 활동을 통해서이다.33 

Lee’s narrative is part of a research study employing narrative inquiry methodology, using longitudinal audiodiaries as a method of data collection, plus narrative analysis as a method of data analysis. These internally coherent methodologies and methods were selected to privilege Lee’s social construction of 

    • her error experiences (a serious error,” “I could have harmed the patient,” “I could have killed him, etc.), 

    • her developing personal and professional identities (I acted superfast,” “I felt like a total idiot), and 

    • others identities (the nurse seemed a lot calmer than me,” “they even joked with me) through the social activity of storytelling.33 


궁극적으로, 건설주의 연구는 구성주의자 방식으로 질문을 던진다. 예를 들어, 

    • 미시 구성주의에서는 "이씨는 에러 내러티브에서 어떻게 그녀와 다른 사람들의 정체성을 구성할 것인가?"

    • 거시 구성주의에서는 "에러 네러티브는 어떻게 '개인-비난'이라는 지배적인 담론을 재생산할 것인가?"

Ultimately, constructionist research asks constructionist-type questions. 

    • For example, micro-constructionism might ask of this narrative, how does Lee construct her and others identities in error narratives? 

    • Macro-constructionism, on the other hand, might ask of this narrative, how do error narratives re-produce dominant discourses of individual blame?

 

요약

Summary

 

구성주의는 중요하다. 그것은 우리를 당연하게 여겨지는 가정에 의문을 제기하고, 사회적, 역사적으로 의존적인contingent 의미에 주목하게 한다. 

  • 구성주의vism는 개인에게 특권을 주는 반면, 구성주의nism는 사회적인 것the social이 의미구축의 배후 조종자로서 특권을 갖는다고 본다.1 

  • 미시구성주의는 언어의 미니티아에 초점을 맞추는 반면, 거시구성주의는 사회와 물질적 구조와 관행을 통해 재현된 보다 넓은 담론에 초점을 맞춘다. 

  • 비록 사회구성주의자들이 (존재론적으로) 상대주의-현실주의 연속체의 다양한 지점에 자리할 수 있지만, 많은 구성주의자들은 (존재론보다는) 인식론으로서 건설주의에 초점을 맞추고 있다.

  • 인식론적 관점에서 보면, 구성주의는 우리가 어떻게 세상을 알게 되었는가는 사회적 상호작용을 통해 만들어지는 것이라고 주장한다. 

  • 그러므로 구성주의는 언어, 대화, 문맥뿐만 아니라 인식론, 방법론, 방법론 사이의 내적 일관성을 중시한다. 

  • 구성주의는 또한 신뢰도, 진정성, 신뢰성, 확인성, 반사성, 전이성을 중시한다. 

  • 또한 연구자-피연구자 관계를 중요시한다.

  • 언어의 우월성을 고려할 때, 건축가 타입의 질문들은 사람들이 어떻게 말하는지에 초점을 맞추면서, 질적인 방법론과 방법은 건설주의의 중심이다.

Constructionism in academic medicine matters. It invites us to question takenfor- granted assumptions and attend to socially and historically contingent meanings.1 

  • While constructivism privileges the individual, constructionism privileges the social as the controlling force behind the construction of meaning.1 

  • Micro-constructionism focuses on the minutiae of language, whereas macro-constructionism centers on the broader discourses reproduced through social and material structures and practices.1 

  • Although social constructionists might sit at any number of places on the relativistrealist continuum, many constructionists focus on constructionism as epistemology rather than ontology.1 

  • From an epistemological standpoint, constructionism asserts that how we come to know the world is constructed through social interaction.1 

  • Therefore, constructionism values language, dialogue, and context, as well as internal coherence between epistemology, methodology, and methods. 

  • Constructionism also values dependability, authenticity, credibility, confirmability, reflexivity, and transferability. 

  • In addition, it privileges the researcherresearched relationship. 

  • Given the supremacy of language, qualitative methodologies and methods are central to constructionism, with constructionist-type questions focusing on how people speak.




표 1 구성주의와 관련된 용어집

Table 1 Glossary of Terms Relating to Constructionism


구성주의 Constructionism 

구성주의에 대한 합의된 정의는 존재하지 않지만, 그것은 하나 이상의 가정을 가진 이론적 지향으로 생각할 수 있다. (1) 자기 자신과 세계를 이해하는 데 있어, (2) 장소와 시간에 영향을 받는 이해, (3) 사회적 상호작용을 통해 구성되는 지식, 특히 언어, 그리고 (4) 다양한 행동을 이끌어내는 세계의 다양한 구성. 1,6

While no consensus definition of constructionism exists, it can be thought of as a theoretical orientation with one or more of the following assumptions: 

(1) critique of taken-for-granted ways of understanding ourselves and the world; 

(2) understandings being influenced by place and time; 

(3) knowledge being constructed through social interaction, especially language; and 

(4) diverse constructions of the world eliciting diverse actions.1,6


구성주의 Constructivism 

전형적으로 피아제트의 인지 구성주의와 연관되어 있는 구성주의는 개인이 사건으로부터 자신의 의미를 이해하고 창조하는 방법과 관련된 이론적 지향이다.1 구성주의와 건설주의의 주요한 차이점은 

  • 구성주의는 개인에 초점을 맞추는 반면, 

  • 건설주의는 건설의 과정을 통제하는 것처럼 사회성에 초점을 맞춘다는 것이다.1,2

Typically associated with Piagetian cognitive constructivism, constructivism is a theoretical orientation related to how individuals understand and create their own meanings from events.1 The key difference between constructivism and constructionism is that 

  • constructivism focuses on the individual, while 

  • constructionism focuses on the social as controlling the processes of construction.1,2


미시구성주의 

Micro-constructionism 

미시구성주의는 일상적인 사회적 상호 작용에 사용되는 언어의 미니티아에 초점을 맞춘다.1

Micro-constructionism focuses on the minutiae of language employed in everyday social interaction.1



거시구성주의 Macro-constructionism 

거시구성주의는 심리사회생활을 형성하는 데 있어 대규모 사회 언어구조의 역할에 초점을 맞춘다.1

Macro-constructionism focuses on the role of large-scale social and linguistic structures in shaping psychological and social life.1


급진적 구성주의 

Radical constructionism 

급진적이거나 강한 구성주의자들은 담론 외부에는 아무것도 존재하지 않는다고 주장하기 때문에, 예를 들어, 일반적으로 우리의 경험에 대한 어떠한 물질적인 기초도 부정한다.1

Radical or strong constructionism claims that nothing exists outside of discourse, thereby typically denying, for example, any material foundations to our experiences.1


온건한 구성주의 

Moderate constructionism 

온건한 구성주의는 어떤 것들(사회적, 물질적)에 대한 현실은 사상과 언어와는 독립적으로 존재한다고 허용한다.1

Moderate constructionism allows for the reality of some (social and material) things as existing independently of thought and language.1


상대주의 

Relativism 

상대주의는 [현실은 우리의 의식에 의존]하고 있으며 따라서 [(현실은) 언어를 통해 창조된다는 것을 암시]하는 존재론적 입장이다.1

Relativism is an ontological position suggesting that reality is dependent on our consciousness and thus created through language.1


비판적 사실주의 Critical realism 

비판적 현실주의는 [우리의 인식은 현실의 근사치일 뿐이며, 우리의 인식은 실제 세계를 참조하고 있고, 전적으로 언어를 통해서만 생산되지는 않는다]고 주장하는 존재론적 입장이다.

Critical realism is an ontological position asserting that while our perceptions can only ever approximate reality, our perceptions do reference the real world and they are not entirely produced through language.1

















Review

 

. 2020 Jun;95(6):846-850.
 doi: 10.1097/ACM.0000000000003109.

Re-visioning Academic Medicine Through a Constructionist Lens

Affiliations 

Affiliation

  • 1C.E. Rees was director, Monash Centre for Scholarship in Health Education (MCSHE), and director of curriculum (Medicine), Faculty of Medicine, Nursing and Health Sciences, Monash University, Clayton, Victoria, Australia, at the time this was written. She is now dean for research and innovation, College of Science, Health, Engineering and Education (SHEE), Murdoch University, Murdoch, Western Australia, Australia; ORCID: http://orcid.org/0000-0003-4828-1422. P.E.S. Crampton is lecturer, Health Professions Education Unit, Hull York Medical School, York, Yorkshire, United Kingdom; ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8744-930X. L.V. Monrouxe was associate dean for work integrated learning, Faculty of Health Sciences, The University of Sydney, Lidcombe, New South Wales, Australia, at the time this was written. She is now head of work integrated learning, School of Health Sciences, Faculty of Medicine and Health, The University of Sydney, Camperdown, New South Wales, Australia; ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4895-1812.

Abstract

Constructionism in academic medicine matters. It encourages educators and researchers to question taken-for-granted assumptions, paying close attention to socially and historically contingent meanings. In this Invited Commentary, the authors explain what constructionism is; examine its ontological, epistemological, and axiological underpinnings; and outline its common methodologies and methods. Although constructivism favors the individual, constructionism privileges the social as the controlling force behind the construction of meaning. Where micro-constructionism attends to the minutiae of language, macro-constructionism focuses on broader discourses reproduced through material and social practices and structures. While social constructionists might situate themselves at any point on the relativist-realist continuum, many constructionists focus on constructionism as epistemology (the nature of knowledge) rather than ontology (the nature of reality). From an epistemological standpoint, constructionism asserts that how we come to know the world is constructed through social interaction. Constructionism thus values language, dialogue, and context, in addition to internal coherence between epistemology, methodology, and methods. Constructionism similarly values the concepts of dependability, authenticity, credibility, confirmability, reflexivity, and transferability. It also embraces the researcher-researched relationship. Given the privileging of language, qualitative methodologies and methods are key in constructionism, with constructionist-type questions focusing on how people speak. Here, the authors encourage the reader to develop an understanding of constructionism to re-vision academic medicine through a constructionist lens.


비판이론: HPE에서 작동하는 구조적 요인으로 사고를 넓히기(Acad Med, 2020)

Critical Theory: Broadening Our Thinking to Explore the Structural Factors at Play in Health Professions Education

Elise Paradis, MA, PhD, Laura Nimmon, PhD, Dawit Wondimagegn, MD, and Cynthia R. Whitehead, MD, PhD




현대 HPE는 "비판적" 대화로 넘쳐난다. 비판적 관점은 광범위하고 캡슐화되어 있으며, 예를 들어 비판적 이론, 비판적 성찰, 2 비판적 평가, 3 및 비판적 의식 등이 있다.4 현장에서 힘을 얻고 있는 이 분명치 않은 개념들을 하나로 묶는 접착제는 무엇일까? 비판이나 비난을 퍼붓는 것을 넘어, "비판적"이라는 것은 무엇을 의미하는가?

Contemporary health professions education is awash in “critical” conversations. The critical perspective is broad and encapsulates, for example, critical theory,1 critical reflection,2 critical evaluation,3 and critical consciousness.4 What is the glue that unites these apparently discordant concepts that are gaining traction in the field? What does it mean to be “critical,” beyond proffering a critique or airing criticisms? 


이 기사는 겉으로 보기에 서로 다른 것 같은 문제들에 대해 어느 정도 명확성을 제공하는 것을 목표로 하고 있다. 개념적 명확성은 보건 전문직 교육계가 통찰력과 숙고를 통해 비판론을 제기할 수 있게 해 사회문화적 발전을 현장에 가져올 것이다. 이 글에서 우리는 비판 이론의 역사를 개략적으로 설명한다. 그런 다음 우리는 비판 이론을 정의하는 핵심 개념과 방향을 기술한다. 마지막으로 이해도를 높이기 위해 비판적 이론가가 특정 사례를 연구하는 방법에 대해 설명한다(상자 1 참조). 

This article aims to provide some clarity around these seemingly divergent issues. Conceptual clarity will allow the health professions education community to invoke critical theory with insight and deliberation, bringing social and cultural advancement to the field. In this article, we outline a history of critical theory. We then delineate the core concepts and orientations that define critical theory. Finally, to enhance understanding, we illustrate how a critical theorist would approach studying a specific case (see Box 1).


 

비판 이론의 빠른 역사

A Quick History of Critical Theory

 

사회과학에서 비판 이론은 제1차 세계 대전과 제2차 세계 대전 사이에 발달한 사회 이론의 한 학파인 프랑크푸르트 학파에서 유래한 지식의 한 분야다.5 비판 이론가들은 아우구스트 콤테와 에밀 더크하임 등이 수용한 것과 같은 실증주의적 접근법을 거부했고, 지식창조에 대한 마르크스적 역사, 변증법적, 물질주의적 접근법으로부터 영향을 받았다 . 비판적인 학자들은 인간의 행동에 대한 보편적인 규칙을 찾는 것을 목표로 하는 대신에, [사람들의 물질적인 존재 조건]과 [사회와 지적 삶에 미치는 영향]을 강조하는 접근법을 선호했다

In the social sciences, critical theory is the branch of knowledge that originated from the Frankfurt School, a school of social theory developed between World War I and World War II, in Germany.5 Critical theorists rejected positivistic approaches such as those embraced by Auguste Comte and Emile Durkheim, among others, and were influenced by the Marxian historical, dialectic, and materialistic approach to knowledge creation. Instead of aiming to find universal rules for human behavior, critical scholars favored approaches that underscore peoples material conditions of existence and the impact on social and intellectual life


20세기 내내 비판 이론(우산 용어)은 페미니스트, 반차별주의자, 반식민지주의자, 퀴어, 그리고 많은 다른 위치들을 포함하는 일련의 비판론들을 위한 길을 열었다. 오늘날 비판 이론은 거대한 사회적 우려와 다른 갈등 이론, 즉 집단간 투쟁을 강조하고 사람들의 일상 생활에 그들의 분석을 고정시키는 이론들을 수용하는 공간을 대표한다. 이는 흔히 그들이 그들의 성격에 의해 결정되는 것과 같다. 인종 등 통제할 수 없는 개인의 특성으로 정의된다.남성성, 성별, 성적 지향성, 나이 등 상자 2는 주요 용어와 정의를 포함하고 있으며, 상자 3은 주요 참조 목록을 제공한다.

Over the course of the 20th century, critical theory (the umbrella term) opened the way for strands of critical theories that include feminist, antiracist, anticolonialist, queer, and many other positionalities. Critical theory today represents a space that embraces vast social concerns and other conflict theories—that is, theories that stress intergroup struggles and anchor their analyses in people’s everyday lives, often as they are determined by their ascribed characteristics, defined as individual traits over which one has no control, such as race, ethnicity, gender, sexual orientation, age, etc. Box 2 includes key terms and definitions, and Box 3 provides a list of key references.


상자 2 주요 용어 및 정의 Box 2 Key Terms and Definitions


담론: 다음의 것을 규제하는, 언어와 상징을 통해 매개된 일련의 진술과 아이디어들, 

  • 할 수 있거나 말할 수 없는 것이 무엇인지 

  • 누가 말할 수 있는 권한을 가지고 있는지(vs 어떤 목소리를 침묵시키는지), 

  • 어떤 지식이 합법화되는지(vs 어떤 지식이 소외되는지), 그리고 

  • 회적 구성과 경험이 유효한지(vs 무효하다고 간주되는지)

Discourse: A set of statements and ideas mediated through language and symbols that regulate 

  • what can or cannot be said, 

  • who has the authority to speak (versus whose voices are silenced), 

  • what knowledge is legitimized (versus what knowledge is marginalized), and 

  • whose social constructions and experiences are valid (versus whose are considered invalid).


비판: 규범적이고 가정된 권력 관계에 도전함으로써, 지배적인 형태의 사고방식에 대한 가정에 의문을 제기하는 것을 목적으로 하는 일종의 연구나 조사. 

Critical: A type of scholarship or inquiry that aims to question the assumptions of dominant forms of thinking by challenging the power relations that are normative and assumed. 


비판 이론: 권력 관계의 분석을 통해 사회 구조를 가시화하려는 일련의 이론들을 일컫는 우산 용어. 일련의 비판적 이론들은 페미니스트 이론, 식민지 이후 이론, 마르크스주의 이론, 교차성 등을 포함한다. 

Critical theory: An umbrella term for a set of theories that aim to make social structure visible through an analysis of power relations. Strands of critical theories include feminist theories, postcolonial theories, Marxist theories, intersectionality, etc. 


구조: 개인의 행동에 영향을 미치고, 따라서 누군가의 사회적 위치에 따라 예측 가능한 패턴을 만들어 내는 정치, 사회, 문화, 역사, 경제 세력

Structure: The political, social, cultural, historical, and economic forces that influence individual behavior and thus create predictable patterns based on someone’s social location. 


(친숙한 것을) 낯설게 만들기: 극작가 겸 감독 베르톨트 브레히트가 만든 문구. 근원적 가정을 밝혀내고 당연하게 여겨지는 것들에 대한 대안적 설명을 제안함으로써 어떤 현상을 보는 지배적인 방법에 도전하는 것.

Making (the familiar) strange: A phrase coined by playwright and director Bertolt Brecht. Challenging the dominant way of seeing a phenomenon by uncovering its underlying assumptions and proposing an alternative explanation of things that are taken for granted.

 

개념과 지향의 토대

Grounding Concepts and Orientations

 

온톨로지: 현실의 본질

Ontology: The nature of reality

 

비판 이론은 [시간이 지남에 따라 현실이 사회적, 정치적, 문화적, 경제적, 민족적, 성별 구성과 같은 구조에 의해 형성]된다존재론적 입장을 가정한다.6 이러한 구조들과 여러 제도적, 문화적 힘이 역동적으로 상호작용하여 사회적 삶의 태피스트리를 형성한다.7 사회구조는 정교하고 종종 무의식적으로 자신의 생각과 행동을 결정할 수 있다.

Critical theory assumes an ontological position in which reality is shaped over time by structures such as social, political, cultural, economic, ethnic, and gender constructs.6 These structures, and other institutional and cultural forces, interact dynamically to form the tapestry of social life.7 Social structures are elaborate and can determine one’s thinking and behavior, often unconsciously.


    • 의학교육의 세계화를 조사하면서, 후기식민주의 비판 이론가는 많은 이론들이 [대부분 유럽계 미국인들의 지배적인 세계관에 의해 개발되었고 이들을 대표적하기 때문에], "전세계적universal 표준"이라는 바로 그 개념에 의문을 제기한다. 예를 들어, 에티오피아의 지역 주민들이 의대 교육과정을 유로-아메리카의 "범용 표준"과 일치시키기 위한 압력을 어떻게 받고 있으며, 어떻게 반응하는지 조사할 것이다. 

    • 유사하게, 페미니스트 비판 이론가는 의료 훈련의 위계 구조가 어떻게 생성되고 유지되는지, 그리고 이러한 계층 구조들이 여성 수련의의 미래 성과를 어떻게 제약하는지 조사할 수 있다. 

    • Examining the globalization of medical education, a postcolonial critical theorist could question the very notion of “universal standards,” particularly as these have mostly been developed by and represent the dominant worldview of Euro-Americans. She would investigate how local populations in Ethiopia, for instance, relate and respond to pressures to harmonize their medical school curricula with these Euro-American “universal standards.” 

    • Similarly, a feminist critical theorist might examine how the gendered hierarchies of medical training are created and maintained and how these constrain women trainees’ future achievements. 


따라서 비판 이론가들은 [불공평한 권력 관계]에 주의를 기울이며, [여기에 대한 의식을 고양시키는 것]을 목표로 하며, 그렇게 함으로써 일부는 억압적인 사회 역학관계에 얽힌 사람들을 해방시키려 한다.8

Critical theorists are thus attentive to inequitable power relations, aim to raise consciousness, and, in doing so, some seek to emancipate those entangled in oppressive social dynamics.8 


비판 이론가들과 학자들은 사회 현실은 부분적으로 담론을 통해 형성되는 것으로 간주한다: 언어와 기호로 매개되어 다음을 규제하는 암묵적 규칙의 집합 

    • 말할 수 있거나 말할 수 없는 것 

    • 말할 수 있는 권한을 가진 사람 

    • 듣고 복종해야 하는 사람

    • 어떤 사람의 사회적 구성과 경험이 유효하거나 유효하지 않은지

Critical theorists and scholars consider social reality as shaped partly through discourses: a set of tacit rules mediated by language and symbols that regulate 

    • what can or cannot be said, 

    • who has the authority to speak, 

    • who must listen and obey, and 

    • whose social constructions and experiences are valid or invalid.7 


그러나 이러한 "진리"는 항상 다른 의제를 가진 경쟁 집단들에 의해 도전될 수 있다.7,7,9 잠재적으로 억압적인 담론을 [식별하고 풀고 대체함으로써] 파괴적인 변화가 가능하므로, 비판 이론은 인간의 기관, 저항, 변화의 가능성을 열어준다. 그러나 비판 이론은 [또한 그들 자신이 지각할 수 있는 것을 다른 사람들에게 강요함으로써] 그 자체의 방식으로 다른 사람을 통제하거나 패권주의적일 수 있다. 이들의 관점은 과도하게 정치화되어있거나 종종 이분화된 급진적인 관점일 수 있다.

Yet these truths can always be challenged by competing groups with different agendas.7,9 Disruptive change is made possible by identifying, unpacking, and replacing potentially oppressive discourses, and thus critical theory opens up the possibility of human agency, resistance, and change. Yet critical theory can also seem controlling and hegemonic in its own way, by forcing onto others what they can perceive to be a radical view of a future where differences are overly politicized and often dichotomized.

 

인식론: 지식의 본질

Epistemology: The nature of knowledge 


비판 이론은 모든 지식이 특정 입장position에서 구성되며, 이 입장은 [한 사회에서 힘을 분배하는 다양한 구조가 교차하는 지점]에서 결정된다는 인식론적 입장을 취한다.6 비판적인 이론가가 '알 수 있는 것'은 다음의 것에 큰 영향을 받는다. 

    • 첫째, 연구자가 이해하려고 노력하는 대상들의 역사적 위치, 

    • 둘째, 사회적으로 구성된 권력 구조에서 연구자 자신의 사회적 위치

Critical theory takes an epistemological position that all knowledge is constructed from a specific position and that this position is determined at the intersection of the multiple structures that distribute power in a society.6 What the critical theorist can know is deeply influenced by, 

    • first, the historical location of the objects she tries to understand; and, 

    • second, by her own social location in the socially constructed structures of power. 


예를 들어, 이러한 견해는 페미니스트 인식론자 도나 해러웨이10과 샌드라 하딩(11), 과학에 대한 경험론적 관점을 비판하며 모든 과학자가 맥락적으로 위치해 있다고 주장해 온 연구에서 드러난다. 그래서, 연구가 종종 "객관적인" 것으로 보고되지만, 이 학자들은 "view from nowhere" 같은 것은 없다고 주장하고, 따라서 학자들에게 과학을 하는 사람들의 사회적, 역사적 위치를 연구하도록 요구하여, 학자들이 자신들이 발전시키고자 하는 과학에 대한 자기자신의 맥락적 영향을 탐구할 수 있게 한다. 비판 이론가들의 핵심 목표는 "가정된 규범적 현상assumed normative phenomenon"을 이해하거나 변화시키기 위하여, 이 현상을 문제화하거나 "낯설게" 만드는 것이다.

This view is reflected, for example, in the work of feminist epistemologists Donna Haraway10 and Sandra Harding,11 who have criticized empiricist views of science, arguing that all scientists are contextually situated. And so, while research is often reported as “objective,” these scholars contend that there is no “view from nowhere”12 and so call on scholars to study the social and historical locations of those who do science, so that the influences of their contexts on the science they develop can be examined. A key goal of critical theorists is to problematize or “make strange” an otherwise assumed normative phenomenon to understand and/or change it.


비판 이론을 구별짓는 뚜렷한 요소는 [현실이란 언어에 의해 매개되는 것]으로 인식한다는 것이다. 의학교육에서 언어의 위력을 보여주는 간단하지만 말해주는 한 가지 예는 연구자들이 그 분야에서 국제적으로 인정받는 목소리를 내기 위해 그들의 연구를 영어로 발표하고 출판할 수 있어야 한다는 사실이다. 만약 하룻밤 사이에 합법화된 언어가 중국어나 암하라어로 바뀌거나 라틴어 장학금의 옛날로 되돌아간다면 많은 원어민 영어권 연구자들이 얼마나 어려움을 겪게 될지 생각해 보라! 비판적 이론가들은 언어가 기존의 권력 구조에 기초하여 어떻게 [조절하고 지배하며] [저항하고 도전하며] [힘을 실어주고 자유를 주는지]를 강조한다.

A distinguishing element of critical theory is that reality is recognized to be mediated by language. One simple, yet telling, example of the power of language in medical education is the fact that researchers need to be able to present and publish their research in English to have an internationally recognized voice in the field. Just think about how challenged many native English-speaking researchers would be if overnight the legitimized language changed to Chinese or Amharic, or if they were thrown back to the olden days of Latin scholarship! Critical theorists emphasize how language regulates and dominates, resists and challenges, empowers and liberates based on preexisting power structures. 


서로 다른 비판 이론가들은 언어와 힘의 관계에 대해 다른 관점을 가지고 있지만, 대부분의 사람들은 [언어가 현실에 의해 형성되고, (동시에) 현실을 구성한다]는 것에 동의할 것이다.7 따라서 대부분의 비판적인 학자들은 [자신의 데이터가 지닌 언어적 특성]과 더불어, [데이터의 공동-구성에 있어서 자신의 역할과 그 의미]에 극도로 주의를 기울일 정성적 연구자가 될 것이다. 그러나 비판 이론의 관점에서 볼 때 언어는 항상 권력 구조를 반영하므로 중립적일 수 없으며, 이는 연구 논문이 주로 텍스트로 구성되어 있기 때문에 양적 및 질적 모든 학문에 적용된다. 과학은 언어와의 관계로부터 탈출할 수 없고, 따라서 권력과의 관계를 피할 수 없다.

Different critical theorists have different views of the relationship between language and power, but most would concur that language is both shaped by reality and it constructs reality.7 Most critical scholars will therefore be qualitative researchers who will be extremely attentive to the linguistic characteristics of their data, as well as their own role co-constructing data and their meaning. From a critical theory perspective, however, language always reflects power structures, and therefore it cannot be neutraland this is true for all scholarship, both quantitative and qualitative, since research articles are primarily constituted of text. Science has an inescapable relationship to language, and thus to relationships of power.

 

공리학: 가치와 가치관이 연구과정에 어떻게 영향을 미치는가에 대한 연구

Axiology: The study of values and how they influence the research process

 

비판적인 학자들은 (대부분의 다른 학자들보다 더 명시적이고 반사적으로) 특정한 공리학에 의해 움직인다. 비판 이론의 본질적 가치나 공리학은 [민주주의와 평등주의]인데, 따라서 비판이론의 학술작업은 그러한 가치를 추구하는 경향이 있을 것이다. 비판이론의 학자들은 또한 [인간의 행동은 사회구조에 의해 구속]되고, 동시에 [사회구조를 교란시킬 수 있다]는 가정에 의해 움직일 것이다.7 많은 비판이론 학자들은 평등주의적이고 민주적인 사회구조를 만들기 위해 권력의 생산적인 측면을 이용한다.13,14 비판이론 학문의 인식론적, 방법론적 수준에서의 특징은 [권력역학 및 언어의 파괴적 행위로 의식을 확장시키는 것]에 관심을 갖는다는 점이다.

More explicitly and reflexively than most other scholars, critical scholars are moved by a particular axiology. The intrinsic values or axiology of critical theory are democracy and egalitarianism, and thus critical work will tend to pursue such values. Critical scholars will also be moved by the assumption that human action is at once constrained by social structures and capable of disrupting them.7 A large proportion of critical scholars uses the productive aspects of power to create egalitarian, democratic social structures.13,14 A specificity of critical scholarship at the epistemological and methodological levels is therefore an interest in the expansion of consciousness toward power dynamics and disruptive acts of language.7 


공리주의적 측면을 고려하기에, 비판적인 이론가들은 다음과 같은 질문을 한다.

    • 군국주의적 은유(의사의 "오더", 암과의 "전쟁" 등)를 뒷받침하는 가치가 무엇인지, 그리고 

    • 왜 의료 시스템에 계층적 구조가 그렇게 만연하고 있는지 

비판이론가들이 의학 교육을 연구하는 방식의 또 다른 예시는 이렇다.

    • 암묵적인 계층적 가치가 소외된 목소리(예: 불안정한 노동력, 훈련생, 환자, 사랑하는 사람들)의 표현을 제한한다면, 우리가 그토록 자주 지지하는 학습자 중심적이고 환자 중심적인 목표를 달성할 수 있을까? 

    • 또는: 의과대학에서 배운 지식은 사회과학과 인문학의 중요성을 부정하는 기존의 세계관을 어떻게 강화시키고 있는가? 16,17

Paying attention to axiology allows critical theorists to ask questions such as 

    • what values underpin the militaristic metaphors (such as physician orders,the war on cancer, etc.15) and 

    • why are hierarchical structures so pervasive in health care systems? 

In another example of how critical theorists would study medical education, these scholars would ask 

    • If implicit hierarchical values limit representation of marginalized voices (e.g., the precarious workforce, trainees, patients, loved ones), can we ever achieve the learner-centered and patient-centered goals we so often espouse? Or: 

    • How is the knowledge learned in medical school reinforcing preexisting worldviews that deny the importance of the social sciences and humanities?16,17

 

방법론: 과학적 연구 수행 방법

Methodology: How to conduct scientific research


비판 이론의 인식론적 근거와 존재론적 근거는 중요한 방법론적 결과를 가지고 있다. 

    • 첫째, 비판적인 학자들은 사회 현실에 대한 전체주의적totalizing 주장을 거부할 것이다. 예를 들어, 자연, 개인, 사람들의 집단 또는 현상에 대한 동질적인 "범용적 진실"은 "가수적 진실" 즉, 특정한 시간과 장소에서 포착된 제한된 시각에서 오는 진실로서 비판적으로 도전하게 될 것이다. 예를 들어, 비판적 이론가는 (문제 기반 학습이든, 전문가 간 교육(IPE)이든, 역량 기반 의료 교육이든) [어떤 교육 도구가 개발되었던 맥락을 벗어나서도 적절하다]고 가정하지 않을 것이다.

The epistemological and ontological bases of critical theory have important methodological consequences. 

    • First, critical scholars will reject totalizing claims about social realities. For example, a homogeneous “universal truth” about nature, individuals, groups of people, or phenomena will be challenged critically as a “singular truth”: a truth that comes from a limited perspective, captured at a specific time and location. To illustrate, a critical theorist would not assume that any educational tool, be it problem-based learning, interprofessional education (IPE), or competency-based medical education, would be appropriate in contexts other than the ones in which they were developed. 


    • 둘째로, 비판적 학자들은 일반적으로 귀납적 데이터 수집 접근방식을 선호할 것이다. 여기서 연구자는 가설을 시험하기보다는 하나 이상의 중요한 이론적 기준( 페미니즘, 식민주의 등)을 사용하여 주제를 탐구한다. 이러한 학자들은 실험실 환경에서 특정 목적을 위한 데이터를 수집하기보다는 자연주의적 환경에서 생성된 데이터를 주의 깊게 들을 것이다. 비판적인 이론적 연구 설계는 유연하고 자연주의적일 것이며, 발견은 그들의 사회적, 역사적 현실에 고정될 것이다. 예를 들어, IPE 모델을 단순히 북아메리카에서 아디스아바바로 "중성적으로" 번역하려고 하는 대신, 비판 이론가는 북아메리카와 에티오피아 양쪽의 문화적, 역사적 직업간 계층 구조와 정치적 영향 그리고 그것들이 겹치거나 분기하는diverge 방법에 대한 연구 질문을 대신 할 수 있다.

    • Second, critical scholars will generally favor inductive data collection approaches, where the researcher explores a topic using one or more critical theoretical frames of reference (feminism, colonialism, etc.) rather than tests a hypothesis. These scholars will listen closely to data generated in naturalistic settings rather than collect data for a specific purpose in a laboratory setting. A critical theoretical research design will be flexible and naturalistic, and findings will be anchored in their social and historical realities. For instance, instead of simply trying to “neutrally” translate an IPE model from North America to Addis Ababa, the critical theorist might instead ask a research question about, for example, the cultural and historical interprofessional hierarchies and political influences in both North America and Ethiopia and the ways in which they overlap or diverge. 


    • 셋째, 비판적인 학자들은 그들의 연구를 조작하고, 그들의 연구 질문을 정의하고, 그들의 데이터를 분석하도록 돕고, 그들의 연구 결과를 해석하기 위해 비판이론의 가닥strand을 사용할 것이다. 이론은 연역적으로나 귀납적으로 사용될 가능성이 높다. 학자들은 핵심 개념을 연역적으로 사용하여 (인종, 성별, 계층을 세계를 이해하기 위한 렌즈로 사용) 데이터 분석과 해석을 안내하고 데이터를 사용하여 특정 맥락에서 이론을 유도적으로 다듬을 것이다. 예를 들어 비판이론 학자들은 당면한 연구에서의 학자들의 자신의 역할을 포함하여 개인, 집단, 조직 또는 사회 현상에 미치는 구조와 영향에 항상 민감하게 반응한다. 따라서 아디스 아바바에서 IPE를 연구하는 비판적 학자들은 이 특별한 저밀도 환경에 대한 교육 개입의 영향을 검토하기 위해 식민지 이후 또는 페미니스트 이론을 바탕으로 할 수 있다. 

    • Third, critical scholars will use strands of critical theory to frame their inquiry, define their research question, help analyze their data, and interpret their findings. Theories will likely be used both deductively and inductively: Scholars will use core concepts deductively to guide data analysis and interpretationusing race, gender, or class as lenses through which to understand the worldand use data to inductively refine theory in their specific context. For example, critical scholars are always sensitized to power structures and their impact on individuals, groups, organizations, or social phenomena, including the scholarsown role in the research at hand. Thus, critical scholars researching IPE in Addis Ababa might draw upon postcolonial or feminist theories to examine implications of this educational intervention in this particular low-resource setting.

 

엄격성: 연구 품질 평가 기준

Rigor: Criteria for evaluating the quality of research


품질과 엄격함에 대한 기준은 좀 더 실증주의적 패러다임에서 사용되는 기준과 다를 것이다. 타당성, 신뢰성, 객관성 대신, 기준은 (널리 사용되는) 신뢰도, 전이성, 신뢰성 및 확증성을 포함할 것이며, 이에 더하여 실질적인 기여, 홀리즘, Evocativeness, 해방 가능성 등도 사용할 것이다. 퀄리티와 엄격성을 평가할 때 비판이론 학자는 그녀가 [문제가 있는 권력 관계를 노출시키고 위계 구조를 재구성하는 방법을 지적하는 현상]에 대한 맥락적 이해에 기여한 근거가 있는지를 살펴볼 것이다.

Criteria for quality and rigor will differ from those used in more positivistic paradigms. Instead of validity, reliability, and objectivity, criteria will include credibility, transferability, dependability, and confirmability,18 all of which are widely used, but also substantive contribution,19 holism, evocativeness, and emancipatory potential.8,20,21 In assessing quality and rigor, a critical scholar would look for evidence that her research contributed to a contextual understanding of a phenomenon that exposed problematic power relations and pointed to a way to reshape hierarchies. 


예를 들어, 그녀의 연구는 북미 연수생들과 환자들이 건강관리 환경에서 더 또는 덜 empower되었다고 느낄 수 있는 가능성을 열어놓고 있는가? 에티오피아 의료 시스템에서 위계질서를 명확히 하려는 연구 프로젝트가 어떻게 관련 에티오피아 교육 모델을 협업으로 이끌 수 있을까? 이러한 의미에서 홀리리즘, 자아도취, 해방적 잠재력은 모두 수준 높은 비판적 연구의 한 단면이라는 것이다.

For example, does her research open possibilities for North American trainees and patients to feel more or less empowered in health care settings? How does a research project that seeks to articulate hierarchies in Ethiopian health care systems lead to relevant Ethiopian models of education for collaboration? It is in this sense that holism, evocativeness, and emancipatory potential are all facets of high-quality critical research.

 

이씨 사건 조사

Investigating the Case of Lee

 

이씨(1권)의 사례를 읽을 때, 비판이론 학자는 이씨를 그들의 구조적, 조직적, 대인관계적 맥락 안에 배치하는 것으로 시작할 것이다. 여기에는 그들의 환경이 그들의 "그들"의 오류에 대한 그들의 무력감과 괴로움에 어떻게 기여하는지에 대한 의문이 포함될 것이다. 주요 질문은 다음과 같다. 

  • 건강 시스템의 구조, 의학의 문화, 이씨의 특정 레지던트 프로그램에 대한 기대, 또래와 권위 있는 인물들과의 대인관계는 이 행사에 대한 그들의 감정적인 반응에 어떻게 기여하고 있는가?


In reading the case of Lee (Box 1), a critical scholar would start by situating Lee within their structural, organizational, and interpersonal context. This would include questioning how their environment contributes to their sense of disempowerment and distress about “their” error. Key questions would include 

  • how are the structure of health systems, the culture of medicine, expectations of Lee’s specific residency program, and interpersonal relationships with peers and authority figures contributing to their emotional response to the event? 


이 씨의 성 정체성에 따라 비판적인 학자도 간호사가 아닌 이 씨의 투약관리 책임에 성(性)의 역할에 의문을 제기할 수도 있다. 이씨가 여자라면, 그것을 이씨의 직업으로 본 간호사에게 이런 역할을 부여받았는가, 이것이 이씨가 자신의 일에 가져다주는 의미에 어떤 영향을 미치는가. 

Depending on Lee’s gender identity, a critical scholar might also question the role of gender in Lee’s responsibility for administrating the drug, instead of the nurse. If Lee is a woman, was she given this role by a nurse who saw it as Lee’s job, and how does this impact the meaning Lee brings to her work? 


또한 중요한 관점은 (누락된 환자관점과 같이) 사례 내의 다른 위계 구조와 압제에 초점을 맞출 수 있다. 

  • 이 이야기에서 환자와 가족은 어디에 있는가? 

  • 이 사건을 이해하고, 이후의 대응을 공동구축하는 데 이들의 역할은 무엇일까. 

  • 이 누락에 대한 역사적, 문화적, 조직적, 정치적 맥락은 무엇인가? 

A critical perspective could also focus on other hierarchies and oppressions within the case, for example, the missing perspective of the patient: 

  • Where are the patient and family in this story? 

  • What are their roles in co-constructing Lee’s understanding of the event and later response? 

  • What is the historical, cultural, organizational, and political context for this omission? 


마지막으로, 비판이론 학자들은 비그넷과 수집된 데이터에서 사용되는 언어에 세심한 주의를 기울일 것이다

  • 사용언어를 연구할 때, 리의 괴로움에 기여하는 영향력의 관계를 강조하거나 베일을 씌우는가?

Finally, critical scholars would pay close attention to the language used in the vignette and in any data collected. 

  • When studying language in use, does it highlight or veil relationships of influence that contribute to Lee’s distress? 


결론적으로, 우리는 만약 [수행하려는 HPE 연구가 개인주의적이고 환원주의적인 관점을 초월하는 것을 목표로 할 때] 연구를 실시하는 패러다임으로서 비판이론을 이용하도록 장려하고 싶다. 비판 이론은 다양한 구조들이 인간의 조직, 상호작용, 행동에 어떻게 영향을 미치는지 탐구함으로써 우리의 사고를 넓힌다. 사회정의나 담론적 렌즈를 통해 사회·역사적 프로세스을 살펴볼 때 특히 유용하며며, 권력·저항·해방 연구에 완벽하게 적합하다. 

In conclusion, we want to encourage readers to use critical theory as a paradigm to conduct health professions education research when their research aims to transcend individualistic and reductionist perspectives. Critical theory broadens our thinking by exploring how a range of different structures influence human organizations, interactions, and behavior. It is of particular relevance when examining social and historical processes through a social justice or discursive lens, and is perfectly suited for the study of power, resistance, and emancipation.

 






Review

 

. 2020 Jun;95(6):842-845.
 doi: 10.1097/ACM.0000000000003108.

Critical Theory: Broadening Our Thinking to Explore the Structural Factors at Play in Health Professions Education

Affiliations 

Affiliation

  • 1E. Paradis is assistant professor, status only, Leslie Dan Faculty of Pharmacy, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada; ORCID: http://orcid.org/0000-0001-9103-4721. L. Nimmon is a scientist, Centre for Health Education Scholarship, and assistant professor, Department of Occupational Science and Occupational Therapy, University of British Columbia, Vancouver, British Columbia, Canada; ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7291-603X. D. Wondimagegn is associate professor of psychiatry and chief executive director, College of Health Sciences, Addis Ababa University, and a consultant psychiatrist, Tikur Anbessa Hospital, Addis Ababa, Ethiopia. C.R. Whitehead is vice president, education, Women's College Hospital, director and scientist, Wilson Centre for Research in Education, and professor, Department of Family and Community Medicine, Faculty of Medicine, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada; ORCID: http://orcid.org/0000-0002-0134-9074.

Abstract

As part of the Philosophy of Science series of Invited Commentaries, this article on critical theory describes the origins of this research paradigm and its key concepts and orientations (ontology, epistemology, axiology, methodology, and rigor). The authors frame critical theory as an umbrella term for different theories, including feminism, antiracism, and anticolonialism. They emphasize the structural analysis that critical scholars conduct to uncover and sometimes address the role that social, political, cultural, economic, ethnic, and gender factors play in health professions education. They note the importance of acknowledging one's social location when doing critical research and highlight the core values of democracy and egalitarianism that underpin critical research. Methodologically, the authors stress how critical scholars reject singular truths in favor of more nuanced portraits of concepts and events, mobilize inductive approaches over deductive ones, and use critical theory to develop their projects and analyze their data. Following upon this elucidation of critical theory, the authors apply this paradigm to analyze the sample case of Lee, a medical resident who was involved in a medication error. The authors conclude that research conducted in the critical tradition has the potential to transcend individualistic accounts by revealing underlying structural forces that constrain or support individual agency.


보건전문직 연구에서 엣지있기: 시리즈를 마무리하며(Acad Med, 2020)

Being Edgy in Health Professions Education: Concluding the Philosophy of Science Series

Anna MacLeod, PhD, Rachel H. Ellaway, PhD, Elise Paradis, PhD, Yoon Soo Park, PhD, Meredith Young, PhD, and Lara Varpio, PhD





비록 건강직업교육(HPE)의 개별 학자들은 수많은 학문적 전통으로 훈련을 받았지만, 그들은 우리의 지식의 경계를 넓히기 위해 협력해야 한다. 우리 협력자들의 학문적 전통을 이해하고 높이 평가하기 위해, HPE 연구자들은 다른 패러다임과 연구 분야 내에서 생성된 지식을 뒷받침하는 기초 개념, 전제, 이론을 반성하고 정당화할 필요가 있다. 즉, 다학제 엣지 효과라고 불리던 것을 발생시키는 것은 정확하게 다른 연구 전통의 결합이다.1

Although individual scholars in health professions education (HPE) are trained in a multitude of disciplinary traditions, they must collaborate to push the boundaries of our knowledge. To understand and appreciate the scholarly traditions of our collaborators, HPE researchers need to reflect on and justify the foundational concepts, premises, and theories that underpin the knowledge generated within different paradigms and fields of inquiry. In other words, it is precisely the bringing together of different research traditions that gives rise to what has been called the multidisciplinary edge effect.1 


패러다임 경계를 가로지르는 협업 연구의 힘은 적어도 부분적으로는 다학제 연구가 학자들이 [불안정한 사실]과 논쟁을 벌여야 한다는 사실에 있다. 우리가 연구에 종사하는지 방식에 있어서 '자연스러운natural'한 것은 아무것도 없다. HPE 조사관으로서 우리는 우리가 훈련받은 패러다임의 온톨로지, 인식론, 공리학, 방법론에 몰두하고 있다. 우리가 과학 연구에 참여하는 방법은 우리 학문의 규범과 이데올로기에 대한 수년간의 진화를 반영한다. 이러한 원칙들은 우리가 학자로서 누구인가, 세상을 어떻게 보는가, 그리고 그것을 어떻게 탐구하는가를 형성한다. 다원적 협력은 우리가 (자신과) [다른 패러다임 원칙과 접근방식을 타당하고 중요한 것으로 받아들였을 때 무엇을 배울 수 있는지] 잠시 멈추고 생각할 것을 요구한다. 새롭고 낯선 방식으로 지식, 방법, 가치를 도출하는 도전을 받아들였고, 공통점을 찾을 기회를 이용했다.

The power of collaborative research across paradigmatic boundaries lies, at least in part, in the fact that multidisciplinary research requires scholars to contend with an unsettling fact: There is nothing natural about how we engage in research. As HPE investigators, we are steeped in the ontologies, epistemologies, axiologies, and methodologies of the paradigms within which we have been trained. The ways in which we engage in scientific research reflect years of enculturation to the norms and ideologies of our disciplines. These principles shape who we are as scholars, how we see the world, and how we explore it. Multidisciplinary collaboration requires us to pause and think about what we might learn if we embraced other paradigmatic principles and approaches as valid and important; took on the challenge of conceiving of knowledge, methods, and values in new and unfamiliar ways; and took advantage of opportunities to find common ground. 


초청된 논평의 과학철학 시리즈, 2–8 우리는 독자들에게 실증주의, 포스트 실증주의, 비판 이론, 구성주의, 사회 물질주의, 포스트모더니즘, 비판적 현실주의에 대한 간결하고 접근하기 쉬운 개요를 제공함으로써 7가지 다른 연구 패러다임의 기여를 고려하기 시작할 수 있는 도구를 제공했다. 그렇게 함으로써 우리는 각 패러다임의 존재론적, 인식론적, 공리학적, 방법론적 토대들에 대한 통찰력을 제공했다. 우리는 이것이 연구 패러다임의 포괄적 목록이 아니라는 것을 강조해야 한다; 대신에, 이들은 현대 HPE 연구에서 자주 사용되는 패러다임과 우리 분야에서 인기를 얻고 있다고 믿는 패러다임의 집합이다. 우리는 또한 자주 사용되지만 종종 오해 받는 개념을 해명하는 것을 목표로 이론, 이론적 프레임워크, 개념적 프레임워크9의 개념에 대한 개요를 포함시켰다. 

Throughout the Philosophy of Science series of Invited Commentaries,28 we provided readers with the tools to begin considering the contributions of 7 different research paradigms by offering concise and accessible overviews of positivism, postpositivism, critical theory, constructionism, sociomaterialism, postmodernism, and critical realism. In doing so, we offered insights about the ontological, epistemological, axiological, and methodological foundations of each paradigm. We should stress that this is not a comprehensive list of research paradigms; instead, it is a collection of the paradigms frequently used in modern HPE research and those that we believe are gaining traction in our field. We also included an overview of the concepts of theory, theoretical framework, and conceptual framework9 with a goal of elucidating these frequently used, but often misunderstood, concepts.

 

이번 시리즈에서, 우리의 의도는 이러한 초청된 논평들이 우리가 다룬 각 패러다임에 대한 궁극적인 자원으로 작용하는 것이 아니었다. 각 패러다임 안에서 존재론적·인식론적 기반, 공리학적 원리, 방법론적 전개에 대한 학문적 대화와 엄밀한 논쟁이 계속되고 있다. 우리는 또한 별도의 패러다임이 존재하는지 또는 대신 학자들이 이용할 수 있는 온톨로지, 인식론적, 공리학적, 방법론적 선택사항의 집합체나 레퍼토리가 있는지에 관한 더 넓은 철학적 논쟁에 주목한다.10 우리의 과학철학 시리즈는 (이러한 광범위한 deliberation를 탐구하기 보다는) HPE에 informing하는 핵심 패러다임의 기초적 요소들을 가시적으로 보이도록 설계되었다— 우리가 지식을 개념화하는 방법, 아는 것knowing과 알려진 것의 관계, 이러한 아이디어와 관행을 뒷받침하는 가치, 그리고 데이터를 수집하기 위한 전략을 포함한다.


In offering this set of primers, our intent was not for these Invited Commentaries to serve as the ultimate resource on each paradigm we have covered. Within each paradigm, there is ongoing scholarly conversation and rigorous debate about ontological and epistemological foundations, axiological principles, and methodological developments. We also note the broader philosophical debate regarding whether separate paradigms exist or whether there is instead a collection or even repertoire of ontological, epistemological, axiological, and methodological options available to scholars.10 Rather than delving into these broader deliberations, our Philosophy of Science series was designed to make visible some of the foundational elements of key paradigms informing HPE —including the ways we conceptualize knowledge, the relationship between knowing and known, the values underpinning these ideas and practices, and strategies for collecting data.


우리가 반복적으로 리(Box 1)의 사례를 사용한 것은 HPE의 맥락에서 과학철학의 복잡성을 보여주는 사례로 작용했다. 시리즈 내내 각 기사는 이 사건을 특정 패러다임의 관점에서 어떻게 조사할 수 있는지에 대한 예를 제시했다. 동일한 사례를 다른 관점에서 볼 때, 다른 유형의 연구 질문, 다른 연구 목표, 다른 연구 설계 및 시나리오 자체의 다른 이해에 영감을 줄 수 있다

Our recurring use of the case of Lee (Box 1) served as an example of the complexity of the philosophy of science in the context of HPE. Throughout the series, each article presented an example of how this case might be investigated from a particular paradigmatic perspective. The same case, when viewed from different perspectives, can inspire different types of research questions, different research objectives, different study designs, and different understandings of the scenario itself. 


우리가 다룬 것은 medication의 예측하지 못한 성능을 조사하기 위한 가설을 시험하는 실증주의적인 실험부터 

훈련생-교육생-감독 관계에서 작용하는 힘의 역학을 후기실증주의적으로 탐구하는 것 

약병의 생산적 역할에 대한 사회물질적 조사로 이어졌으며,

이로부터 우리는 질문하거나 다루어야 할 연구목표는 대단히 풍부함을 알 수 있다.

Ranging from positivist controlled experiment that tests hypotheses to investigate the unexpected performance of the medication, 

to a postmodern exploration of the power dynamics at play in a trainee–attending supervisory relationship, 

to a sociomaterial investigation of the productive role of the medication vial, 

we can see that there is no shortage of questions to be asked or study objectives to be addressed. 


오류를 공개하는 것이 역량에 대한 판단에 영향을 미치는지 여부를 조사하는 후기실증주의의 2-arm 실험에서부터 

의료 오류의 한 부분으로 느낀다는 것은 무엇인지를 기록한 오디오 일지 성찰의 구성주의적 분석까지,

연구자들이 사례를 해석하는 데 사용할 수 있는 실제 도구는 다양하고 복잡하여 미묘한 통찰력이 나타날 수 있다. 

With methods ranging from a postpositivist 2-armed experiment investigating whether disclosing an error influences judgment about competence 

to a constructionist analysis of audio diary reflections on what it feels like to be part of a medical error, 

the actual tools researchers could use to interpret the case are varied and complex, allowing for nuanced insights to emerge. 


요컨대, HPE와 관련된 이슈를 조사할 수 있는 가능성을 제한하는 것은 오직 우리의 상상력뿐이다. 또는 보다 정확히 말하면, 우리의 home paradigm의 안과 밖에서 보고 생각하는 능력에 의해서 제한된다.

In short, the possibilities for investigating issues relevant to HPE are limited only by our imaginations, or, perhaps more accurately, by our abilities to see, and think, within and outside of our home paradigms.

 

명확히 해야 할 것: 패러다임, 방법론, 방법

A Point of Clarification: Paradigms, Methodologies, and Methods

 

이는 HPE 연구에 존재하는 과학철학과 관련된 핵심 요점에 대한 검토라는 점에서, 우리는 결국 패러다임, 방법론, 방법의 관계로 회귀한다. 

  • 러다임은 조사의 특정 접근방식을 형성하고 특정 학문의 담론 내에서 공유되는 철학적 공리와 가정이다. 

  • 방법론은 조사 행위를 수행하기 위한 구조적 접근법이다. 

  • 은 연구를 집행하는 구체적인 기법과 절차이다. 

예를 들어 

  • 실증주의는 패러다임이고, 

  • 무작위화된 통제 실험RCT은 방법론이며, 

  • 다양한 데이터 수집과 분석 도구가 그 방법이다.

Given that this is a review of key points relevant to the philosophies of science at play in HPE scholarship, we return to the relationship between paradigmsmethodologies, and methods

  • Paradigms are the philosophical axioms and assumptions that shape a particular approach to inquiry and that are shared within a disciplinary discourse. 

  • Methodologies are the structural approaches to conducting acts of inquiry. 

  • Methods are the specific techniques and processes of enacting inquiry. 

For example, 

  • positivism is a paradigm, 

  • a randomized controlled trial is a methodology, and 

  • its various data gathering and analysis tools are its methods.


본 저널의 내용이 분명히 나타내듯이 HPE 연구에 활용할 수 있는 방법과 방법론은 풍부하다. 이 분야가 계속 발전함에 따라, 우리는 의심할 여지 없이 데이터를 수집하고 분석하기 위해 사용하는 도구와 접근방식과 관련하여 훨씬 더 많은 혁신을 보게 될 것이다. 과학철학 시리즈의 다양한 공헌에서 강조된 방법론과 방법 외에도, 다음과 같이 우리가 명시적으로 다루지 않은 방법론과 방법을 이용한 고품질 HPE 연구도 이루어지고 있다. 

  • 문헌 리뷰(자료 출처로서 문헌에 의존하는 방법론 집합체), 

  • 전문가 합의 방법 (합의문이나 베스트 프랙티스를 구축하는 것을 목표로 하는 일련의 방법들), 

  • 빅데이터(전체 모집단이 관심의 표본인 데이터 수집에 대한 접근법), 

  • 인공지능(데이터 최적화를 위한 일련의 방법들)

As the content of this journal clearly shows, there is no shortage of methods and methodologies that can be used in HPE research. As the field continues to evolve, we will undoubtedly see even more innovation with respect to the tools and approaches we use to gather and analyze data. In addition to the methodologies and methods highlighted in the various contributions of the Philosophy of Science series, high-quality HPE research is also happening using methodologies and methods we did not explicitly address, including 

  • literature reviews (a set of methodologies relying on literature as a data source), 

  • expert consensus methods (a set of methods with the goal of building consensus statements or best practices), 

  • big data (an approach to data collection where an entire population is the sample of interest), and 

  • artificial intelligence (a set of methods for data optimization), to name a few.


HPE의 학자가 사용할 수 있는 광범위한 방법을 설명하려고 시도하기보다는 [특정 방법이 특정 패러다임에 속하거나 하나의 특정 패러다임에만 속하지 않는다는 점]을 분명히 하고 싶다. 실험이 반드시 실증주의자들만의 것은 아니다. 관찰 작업이 단지 사회물질주의 학자에게만 속하는 것은 아니다. 패러다임은 많은 방법론을 가질 수 있고, 방법론은 많은 방법을 사용할 수 있으며, 방법론은 다른 패러다임에서 사용될 수 있으며, 방법은 다른 방법론에 동원될 수 있다(그림 1 참조).

Rather than attempting to describe the wide range of methods a scholar of HPE might use, we want to make clear that specific methods do not belong to or represent only one particular paradigm. Experiments are not necessarily the property of positivists. Observational work does not belong only to sociomaterialists. A paradigm may have many methodologies, a methodology may employ many methods, methodologies may be used in different paradigms, and methods may be mobilized in different methodologies (see Figure 1). 




방법을 특정 패러다임의 상징으로 분류하려는 유혹에 빠질 수 있지만, 우리는 이 시리즈가 연구가 어떻게 수행되는지가 중요한 것만이 아니라는 것을 분명히 했기를 바란다. 사실, 연구 프로젝트를 뒷받침하는 철학적 입장도 마찬가지로 우리의 관심을 받을 가치가 있다.

While it might be tempting to classify methods as emblematic of a particular paradigm, we hope this series has made clear that it is not only how research is conducted that matters. Indeed, the philosophical positions underpinning the research project are equally worthy of our attention. 


이 점을 설명하기 위해 literature review를 생각해 보자. 패러다임이나 방법론에 따라 포함할 문헌의 유형은 다양할 수 있다. 질적, 양적 또는 그 혼합물일 수 있으며, 동료 검토 저널 기사에 전적으로 의존하거나 다른 "회색" 출처를 포함할 수 있다. 연구자들이 [데이터로 고려하는 것]과 그러한 [데이터를 어떻게 고려하는지]는 메타분석에서 서술 분석에 이르기까지 문헌 기반 연구에 대한 서로 다른 방법론적 접근방식을 반영한다. 

  • Meta analysis는 여러 과학 연구에서 얻은 효과를 통계적으로 합성하는 데 초점을 두며, 일반적으로 실증주의적 관점과 일치한다. 

  • 이와는 대조적으로, scoping review는 이해를 형성하기 위해 문헌을 지도화하는 것을 목표로 하며, 이는 일반적으로 구성주의와 밀접한 관련이 있다

  • realist review는 개입의 영향과 메커니즘을 이해하는 것을 목표로 하며 현실주의 패러다임의 신념의 모범이 된다.

To illustrate this point, let’s consider literature reviews. Depending on the paradigm and/or methodology, the type of literature to be included can vary; it may be qualitative, quantitative, or some mixture thereof, and it may rely exclusively on peer-reviewed journal articles or it might include other “gray” sources. What the researchers consider data and how they consider those data reflect the different methodological approaches to literature-based studies, ranging from meta-analyses to narrative analyses. 

  • Meta-analyses—which focus on statistically synthesizing effects from multiple scientific studies—are generally aligned with positivist perspectives. 

  • Scoping reviews, in contrast, generally aim to map the literature to build an understanding, which is closely connected with constructionism

  • Realist reviews aim to understand the impact and mechanisms of an intervention and are exemplary of the beliefs of the realist paradigm.


빅데이터라는 개념을 이용해 비슷한 사례를 만들 수 있다. 

  • 이러한 사용자 생성 데이터는 매우 큰 데이터 세트를 분석하여 패턴 인식으로부터 의미를 구축하고자 한다(피안타 수, 지리적 위치 추적 등을 통해 도출됨). 이러한 양적 접근법은 패턴을 도출하고 행동을 예측하는 데 초점을 맞추고 있는데, 이는 실증주의적 패러다임에 부합한다

  • 그러나 최근 빅데이터가 의료 접근과 전달에 있어 가시적인 체계적 불평등을 만들기 위해 사용되어 이러한 접근방식을 비판적critical 패러다임과 일치한다.

A similar example can be made using the idea of big data. 

  • These user-generated data intend to build meaning from pattern recognition by analyzing very large data sets (derived via extrapolating from number of hits, tracking geographic location, etc.). These quantitative approaches are focused on deriving patterns and predicting behavior, which aligns with a positivist paradigm. 

  • However, there are recent examples of big data being used to make visible systematic inequities in health care access and delivery, aligning these approaches within a critical paradigm.

 

우리는 철학적 진입점과 전체적인 의도에 따라 다르게 동원되는 방법과 방법론의 예를 계속 제공할 수 있다. 그러나 우리가 하고자 하는 요점은 특정한 방법이나 방법론이 특정한 패러다임 접근법을 나타내지 않는다는 것이다. 우리는 '어떻게'에 집중하기보다는 과학철학에 관심이 있는 사람들이 '왜'에 집중하도록 장려한다.

We could continue to provide examples of methods and methodologies that are mobilized differently depending on philosophical entry points and overall intent; however, the point we want to make is that a specific method or methodology is not indicative of a particular paradigmatic approach. Rather than focusing on the “how,” we encourage those with an interest in the philosophy of science to focus on the “why”?

 

다원적 관점: 경계 건너기 

Multidisciplinary Perspectives: Working Across Edges

 

많은 학자들이 하나의 연구 패러다임 안에 embed 되어있다는 것은 이해할 수 있다. 우리의 패러다임 가정은 우리가 읽는 것, 우리가 생각하는 교육의 유형, 연구결과물을 공유하는 장소와 방법, 그리고 다른 많은 요소들을 포함하여 학자로서의 우리의 정체성에 영향을 미친다. 이러한 전통은 다른 패러다임이 제시하는 가능성의 세계를 보는 것을 어렵게 만들 수 있다. 특정한 방법에 대한 지나친 의존은, 그 방법의 가치나 약속에 대한 입증되지 않은 믿음이 더해지면, 복잡한 문제와 문제에 대해 비판적으로 생각하는 능력을 제한할 수 있다.11 우리가 이 시리즈의 서론에서 설명한 것처럼, 우리는 [다양한 관점과 다원적 관점]이 HPE 학자들이 직면하는 다양한 난제를 해결하는 데 도움이 될 것이라고 믿는다. 

That many scholars become embedded within a single research paradigm is understandable. Our paradigmatic home influences our identities as scholars, including what we read, the types of education that we consider, where and how we share our scholarship, and many other factors. These traditions can make it difficult to see the world of possibilities offered by other paradigms. Overreliance on certain methods, accompanied by an unexamined belief in their value or promise, may restrict our ability to think critically about complex issues and problems.11 As we describe in the introduction to this series,1 we believe that diverse perspectives and multidisciplinarity will help scholars address the various challenges faced by HPE. 


성공적인 다분야 협력에는 혼합 방법 연구 - 질문에 답하거나 주제를 탐구하기 위해 양적 데이터와 질적 데이터 모두에 의존하는 접근법이 포함될 수 있다.11 HPE 연구에서 혼합된 방법 접근법의 가능성은 명확하다. 세상을 보는 우리의 능력은 우리의 존재론적, 인식론적, 공리학적, 방법론적 원리의 산물이며, 이것은 각각의 패러다임이 강점을 가지고 있지만 중요한 맹점을 가지고 있다는 것을 의미한다. 혼합 방법 접근방식은 각 패러다임의 장점을 결합하기에 개별 패러다임의 한계를 극복할 수 있는 잠재력을 가지고 있다. 또한 더 넓은 범위, 깊이, 풍부함을 허용하기에, 연구결과의 보다 의미 있는 해석과 적용을 산출할 수 있는 잠재력을 가지고 있다.13

Successful multidisciplinary collaboration may involve mixed methods research—approaches that rely on both quantitative and qualitative data to answer a question or explore a topic.11 In HPE research, the potential for mixed methods approaches is clear. Our ability to see the world is a product of our ontological, epistemological, axiological, and methodological principles—and this means that each paradigm has strengths, but also important blind spots. Mixed methods approaches have the potential to overcome this, combining the strengths of each paradigm12 to allow for more breadth, depth, and richness, and thus have the potential to yield more meaningful interpretation and application of findings.13 


그러나, 무비판적, 비성찰적으로 학제간 및 혼합적인 방법 연구를 하는 거은 경계해야 한다. 혼합방법의 인기가 올라감에 따라, 여러 방법을 결합하는 것에 대한 정교한 템플릿과 절차를 만들기 위한 경쟁이 있다. 이러한 열의를 높이 평가하지만, [다양한 방법들이 연구 문제와 방법론과 어떻게 관련되어 있는지에 대해 충분히 고려하지 않는다면], 혼합 방법 연구는 "그것이 실제로 전달할 수 있는 것보다, 더 많은 것을 (거짓) 약속하는 기술 중심 작업에 그치고 말 것이다."11(p210) 이번 시리즈 기사에서 기술한 바와 같이, 각각의 연구 방법론과 그와 관련된 방법은 특정한 철학적 근원에서 비롯된다. 연구 방법을 혼합할 때 이러한 패러다임적 뿌리를 고려하고 존중하는 것이 지극히 중요하다. 연구 질문과 맥락에 맞춰 방법과 방법론을 조정하고 다양한 전략의 철학적 토대가 함께 작동하도록 하는 것은 여전히 중심적인 중요성으로 남을 것이다.  

However, we must be wary of engaging in interdisciplinary and mixed methods research in uncritical, nonreflexive ways. In reaction to the rise in popularity of mixed methods approaches, there is a race to create elaborate templates and procedures for combining methods. While we appreciate this enthusiasm, we caution that, without sufficient consideration for how various methods relate to research problems and methodologies, mixed methods research is at risk of becoming a techniquesdriven enterprise that promises more than it can deliver.11(p210) As the Philosophy of Science series articles describe, each research methodology, and its related methods, arise from specific philosophical roots. It is vitally important that these paradigmatic roots be considered and respected when mixing research methods. Aligning methods and methodology to the research question and context, and ensuring the philosophical foundations of the various strategies work together, will remain of central importance.

 

맺음말

A Final Word

 

HPE의 실행은 복잡하고 우리의 도전은 다각적이다. HPE 연구 영역에 존재하는 여러 패러다임들은 우리를 comfort zone 바깥으로 나가게 한다. 그러나, 우리는 복잡성을 인정하고 여러 관점에서 HPE 문제를 조사할 때 HPE분야가 궁극적으로 이익을 얻을 것이라고 믿는다. 우리가 우리 자신과는 다른 패러다임에서 논문을 읽거나, 특정 주제에 대한 새로운 관점을 고려하거나, 협력적이고 다학제적인 프로젝트를 선택하든, 우리는 과학철학 시리즈가 낯선 패러다임에서 HPE 연구에 참여하는 것이 무엇을 의미하는지 여러분의 관심을 자극하기를 바란다.

The practices of HPE are complex and our challenges are multifaceted. The multiple paradigms working in the realm of HPE research can take us outside our comfort zones. However, we believe our field benefits when we acknowledge this complexity and investigate HPE issues from multiple perspectives. Whether we choose to read a paper from a different paradigm than our own, consider a new perspective on a particular topic, or engage in a collaborative, multidisciplinary project, we hope the Philosophy of Science series piqued your interest regarding what it means to engage in HPE research based in an unfamiliar paradigm. 


다른 패러다임에서 기능하고 영감을 끌어내는 능력은 우리 분야의 과학철학을 보다 폭넓게 고려하는 데 중요한 이점이 된다. 예를 들어, 신경과전문의, 사회학자, 그리고 그 사이에 있는 모든 사람들의 관점을 종합하여 학문의 가장 중요한 부분이 겹칠 때, 우리는 창의성과 혁신의 입장에서 HPE의 가장 시급한 문제들을 다룰 수 있다.

The ability to function and draw inspiration from other paradigms is a key benefit of engaging in a broader consideration of the philosophy of science in our field. For instance, when the edges of disciplines overlap— bringing together the perspectives of neurologists, sociologists, and everyone in between—we can address HPE’s most pressing issues from a position of creativity and innovation.


그러나 우리는 여러 패러다임의 경계를 넘나드는 작업이 쉽지 않다는 것을 인정한다. 다양한 패러다임의 존재론적, 인식론적, 공리학적, 방법론적 가정을 가로질러 작업하는 것은 의도적인 반사성, 개방성, 그리고 대안적인 관점에 대해 깊이 그리고 또 다른 관점에서 깊이 배우고자 하는 욕구를 요구한다. 우리는 이 시리즈가 당신이 열린 마음으로 HPE 연구에 접근하는 데 도움이 되기를 바라며, 당신이 당신의 연구에 새로운 우위를 가지고 접근하도록 영감을 주길 바란다. 

We do recognize, however, that cross-paradigmatic work is not easy. Working across the ontological, epistemological, axiological, and methodological assumptions of the various paradigms calls for deliberate reflexivity, openness, and a desire to learn deeply about, and from, an alternate perspective. We hope this series helps you to approach HPE research with an open mind and inspires you to approach your research with a new edge.









. 2020 Jul;95(7):995-998.
 doi: 10.1097/ACM.0000000000003250.

Being Edgy in Health Professions Education: Concluding the Philosophy of Science Series

Affiliations 

Affiliation

  • 1A. MacLeod is professor and director of education research in continuing professional development, Faculty of Medicine, Dalhousie University, Halifax, Canada. R.H. Ellaway is professor, Department of Community Health Sciences, and director, Office of Health and Medical Education Scholarship, Cumming School of Medicine, University of Calgary, Calgary, Alberta, Canada. E. Paradis is assistant professor, status-only, University of Toronto, and a scientist, Wilson Centre, Toronto, Ontario, Canada. Y.S. Park is associate professor and associate head, Department of Medical Education and Director of Research, Office of Educational Affairs, University of Illinois College of Medicine, Chicago, Illinois. M. Young is associate professor, Institute of Health Sciences Education, McGill University, Montreal, Quebec, Canada. L. Varpio is professor, Department of Pediatrics, Uniformed Services University of the Health Sciences, Bethesda, Maryland.

Abstract

The philosophy of science is concerned with what science is, its conceptual framing and underlying logic, and its ability to generate meaningful and useful knowledge. To that end, concepts such as ontology (what exists and in what way), epistemology (the knowledge we use or generate), and axiology (the value of things) are important if somewhat neglected topics in health professions education scholarship. In an attempt to address this gap, Academic Medicine has published a series of Invited Commentaries on topics in the philosophy of science germane to health professions educational science. This Invited Commentary concludes the Philosophy of Science series by providing a summary of the key concepts that were elucidated over the course of the series, highlighting the intent of the series and the principles of ontology, epistemology, axiology, and methodology. The authors conclude the series with a discussion of the benefits and challenges of cross-paradigmatic research.


이론, 이론적 프레임워크, 개념적 프레임워크의 구분(Acad Med, 2020)

The Distinctions Between Theory, Theoretical Framework, and Conceptual Framework

Lara Varpio, PhD, Elise Paradis, PhD, Sebastian Uijtdehaage, PhD, and Meredith Young, PhD






건강직업교육(HPE)에 종사하는 연구자들은 종종 다음과 같은 개념들 중 하나, 일부 또는 전부를 다루도록 권고받는다: 이론, 이론 프레임워크, 개념 프레임워크. 

  • 예를 들어, HPE의 학자들은 [이론]을 연구에 통합할 것을 권고한다.1–5 

  • 기관들은 프로젝트의 연구비 지원서에 [이론적 프레임워크]를 명확히 설명할 것을 요구한다.6 

  • 연구 보고서의 검토 기준은 리뷰어들에게 [연구의 개념적 프레임워크가 명시적으로 기술되고 정당화되는지 여부]를 평가하도록 촉구한다.7 

Researchers working in health professions education (HPE) are often advised to address one, some, or all of the following concepts: theorytheoretical framework, and conceptual framework

  • For instance, HPE scholars are advised to integrate theory into research.1–5 

  • Granting bodies ask that a project’s theoretical framework be articulated in funding requests.6 

  • Review criteria for research reports prompt reviewers to assess whether the study’s conceptual framework is explicitly described and justified.7 


이러한 의무사항을 충족하려면 HPE 커뮤니티 구성원이 몇 가지 기본적인 질문에 대한 답을 알아야 한다. 

  • 이론이란 무엇인가? 

  • 이론과 이론의 틀은 어떻게 구별되는가? 

  • 개념 체계라는 용어는 이론이나 이론 체계와는 완전히 다른 것을 가리키는 것인가? 

Meeting these mandates requires HPE community members to know the answers to some foundational questions: 

  • What is theory

  • How is a theory distinct from a theoretical framework

  • Does the term conceptual framework refer to something altogether different from a theory or theoretical framework


불행히도 이러한 질문에 대한 명확한 답을 쉽게 구할 수 없다. 문헌을 뒤져 본 결과 이러한 질문에 명시적으로 답하는 출판물은 거의 없다는 것을 깨닫고 실망했다. 더욱이 해답을 제공하는 출판물은 HPE 연구로 표현되는 다양한 연구 접근방식에 따라 정의가 어떻게 다를 수 있는지에 거의 관심을 기울이지 않는다. HPE 학자들이 이론, 이론적 프레임워크, 개념적 프레임워크를 효과적으로 활용하려면 이러한 용어를 명확히 할 필요가 있다.

Unfortunately, clear answers to these questions are not readily available. After searching the literature, we were disappointed to realize that few publications explicitly answer these questions. Furthermore, those publications that do provide answers rarely pay attention to how definitions can differ across the variety of research approaches represented within HPE scholarship. If HPE scholars are to effectively work with theorytheoretical frameworks, and conceptual frameworks, we need to clarify these terms. 


HPE는 활기찬 다학제 및 패러다임적 절충 영역으로서, 학자들은 저마다의 다양한 학문적 전통과 어휘를 연구에 활용한다. 이론, 이론 프레임워크 및 개념 프레임워크는 패러다임 간에 서로 다른 해석과 응용을 가질 수 있기 때문에, 우리의 절충주의eclecticism는 때때로 교차-목적cross-purposes에서 일하는 HPE 학자들을 발견한다. 사실, 이러한 용어들 사이의 차이점에 대한 인식 부족은 해로운 결과를 초래할 수 있다. 

  • 명확하게 해두지 않는다면, 우리는 이 용어들에 대해서 같은 해석과 적용을 공유하고 있다고 착각할 위험이 있다. 

  • 사실은 연구 설계가 용어에 대한 서로 다른 패러다임과 해석 때문인데, 순진하게 일부 연구 설계에 결함이 있거나, 잘 실행되지 않거나, 엄격성이 결여된 것으로 잘 못 라벨링할 위험이 있다. 

  • 또한 패러다임을 초월하여 생성된 지식을 기반으로 하는 우리의 집단적인 노력을 방해할 위험이 있다. 

다시 말해서, 명확하게 해두지 않는다면, 우리는 결과적으로 우리 분야에 해를 끼칠 위험이 있다. 따라서 본 논문에서는 용어 이론, 이론 체계, 개념 체계 간의 차이와 관계를 명확히 하기 위해 착수하였다.

HPE is a vibrant multidisciplinary and paradigmatically eclectic domain where scholars bring their varied disciplinary traditions and vocabularies to the research endeavor.8–10 Since the terms theorytheoretical framework, and conceptual framework can have different interpretations and applications across paradigms, our eclecticism sometimes finds HPE scholars working at crosspurposes. Indeed, a lack of appreciation of the differences between these terms can have detrimental consequences. 

  • Without clarity, we risk falsely assuming shared interpretations and applications of these terms. 

  • We risk naively labeling some research designs as faulty, poorly executed, or lacking in rigor, when in fact those designs are employing different paradigmatically informed interpretations of these terms. 

  • We also risk impeding our collective efforts to build on the knowledge generated across paradigms. 

In other words, without clarity, we risk doing consequential harm to our own field. Therefore, in this paper, we set out to clarify the differences and relationships between the terms theorytheoretical framework, and conceptual framework. 


이러한 서로 다른 이해를 명확하게 하는 많은 방법들이 있다

  • 예를 들어, 우리는 각 용어의 정의와 적용이 시간에 따라 어떻게 발전했는지에 대한 역사적 설명을 제공할 수 있다. 그러나 이것은 더 현대적인 설명이 더 오래된 해석을 대체해야 한다는 잘못된 의미를 내포할 수 있다. 

  • 또는, 우리는 질적/양적 이분법에 걸쳐 우리의 설명을 프레이밍 할 수 있다. 그러나, 이 이분법은 이론, 이론적 프레임워크 또는 개념적 프레임워크를 언제 어떻게 사용해야 하는지를 유용하게 알려주기 보다는 수집되는 데이터의 유형만을 설명한다. 

There are many ways to articulate these different understandings. 

  • For instance, we could offer a historical description of how each term’s definition and application evolved over time; however, this could falsely imply that the more modern descriptions should replace older interpretations. 

  • Alternatively, we could frame our descriptions across the qualitative/quantitative divide; however, this dichotomy describes only the type of data being collected rather than usefully informing when and how to use a theory, a theoretical framework, or a conceptual framework

이러한 함정과 다른 함정을 피하기 위해, 우리는 패러다임 간의 유사성을 강조하면서도 중요한 패러다임 차이를 존중하는 이러한 용어들을 설명하는 방법을 구성했다. 우리는 HPE에서 일반적으로 사용되는 연구의 2가지 접근방식 즉 객관주의적 연역적 접근법과 주관주의적 귀납적 접근법을 중심으로 이 article을 구성할 것이다. 연구는 귀납에서 연역, 주관에서 객관에 이르기까지 연속체에 걸쳐 존재하지만, 이러한 연속체에 걸쳐서 설명을 제공하는 것은 이 글의 범위를 벗어난다. 그러므로, 우리는 우리의 설명을 더 쉽게 접근하기 위해 각각의 접근방식에 대해 원형적인archetypal 입장을 채택한다. 첫째, 용어 이론, 이론 체계, 개념 체계를 정의한다. 그런 다음 객관주의 연역 연구자와 주관주의적 귀납 연구자가 이러한 용어와 어떻게 관련되는지 설명한다. 

To avoid these and other pitfalls, we constructed a way of describing these terms that highlights the similarities across paradigms but that also respects important paradigmatic differences. We structure this article around 2 approaches to research commonly used in HPE: the objectivist deductive approach and the subjectivist inductive approach. While research exists across a continuum from inductive to deductive, and from subjective to objective, offering descriptions across these continua is beyond the scope of this article. Therefore, we adopt archetypal stances for each approach to make our descriptions more accessible. First, we define the terms theory, theoretical framework, and conceptual framework. Then, we describe how objectivist deductive researchers and subjectivist inductive researchers engage with these terms.

 

용어 정의

Defining the Terms

 

이론

Theory

 

객관주의적 연역적 연구와 주관주의적 귀납적 연구 모두에서 이론이라는 용어는 대체로 같은 의미를 갖는다. 이론은 [논리적으로 관련이 있는 명제의 집합으로, 여러 가지 다른 구성과 명제들 사이의 관계를 표현]한다.11 다시 말하면, 이론은 [우리가 세상을 이해하는 데 도움을 주는 개념들 사이의 관계를 추상적으로 설명]하는 것이다. 이론은 예비 데이터나 방대한 연구 기구에 의해 뒷받침될 수 있다. 이론을 뒷받침하는 데이터가 많을수록 이론은 더 강해진다.

In both objectivist deductive and subjectivist inductive research, the term theory holds largely the same meaning. A theory is a set of propositions that are logically related, expressing the relation(s) among several different constructs and propositions.11 In other words, a theory is an abstract description of the relationships between concepts that help us to understand the world. A theory can be supported by preliminary data or by a vast body of research—the more data supporting the theory, the stronger it becomes. 


이론은 

    • 서술적(즉, 현상을 명명하고 특징짓는 것), 

    • 설명적(즉, 현상들 사이의 관계를 명확히 하는 것), 

    • 해방적(즉, 인구집단에 대한 억압의 표현), 

    • 파괴적(즉, 현존하는 지식의 확대 또는 반박하는 것), 또는 

    • 예측적(즉, 특정 입력에 근거한 결과를 예측하는 것)일 수 있다. 

Theories can be 

    • descriptive (i.e., naming and characterizing a phenomenon), 

    • explanatory (i.e., clarifying the relationships between phenomena), 

    • emancipatory (i.e., articulating the oppression of a people), 

    • disruptive (i.e., extending existing knowledge or refuting it), or 

    • predictive (i.e., predicting an outcome based on specific inputs). 


이론은 또한 다른 수준의 설명력을 가질 수 있다. 있다 

    • 광범위 이론: 매우 추상적이고 광범위한 자연적 또는 사회적 패턴(예: 사회의 마르크스주의 이론), 

    • 중범위 이론: 인간 상호작용의 보다 구체적인 측면을 다룸 (예: 배우-네트워크 이론)

    • 마이크로 이론: 개인 수준의 현상에 초점을 맞춤(예: 상징적 상호작용주의)


Theories can also have different levels of explanatory power. There are 

    • grand theories that are highly abstract and that tend to be concerned with broad natural or social patterns (e.g., Marxist theories of society), 

    • middle-range theories that address more specific aspects of human interactions (e.g., actor–network theory), and 

    • micro-theories that focus on individual-level phenomena (e.g., symbolic interactionism). 


종종 하나의 현상에 대한 우리의 이해를 알려주는 여러 이론들이 있다. 예를 들어, 인간 주체성agency에 대한 많은 이론이 있다(즉, agency는 개인의 개인적, 사회적 삶에 있어서 통제력을 발휘할 수 있는 범위라고 정의할 수 있다). 이러한 이론들은 개인이 agency를 가지고 있는지, agency가 어떻게 존재하는지, 어떻게 agency는 지지되거나 훼방되는지, 그리고 더 큰 사회적 맥락에서 개인의 agency가 어떻게 존재하는지에 대한 추상적인 개념화를 제공한다(예: 팀, 조직 또는 사회). 바르피오 등이 지적한 바와 같이 기든스, 부르디유, 버틀러, 맥나이, 반두라 같은 이론가들은 모두 agency의 다른 측면들을 다루었고 각각 현상에 대한 다른 통찰력을 제공했다. 이 사례에서 알 수 있듯이, 많은 학자들이 현상을 설명하기 위하여 여러가지 경쟁competing 이론을 제시한다. 따라서 HPE 연구자들은 자신의 연구를 특정 현상에 가장 잘 알릴 수 있는 이론을 선택하기 위해 폭넓게 읽어야 한다. 

There are often multiple theories that inform our understanding of a single phenomenon. For example, there are many theories of human agency (i.e., agency can be defined as the extent to which individuals are able to exert control in their personal and social lives). These theories offer abstract conceptualizations of whether a person has agency, how that agency exists, how it is supported and/ or obstructed, and how an individual’s agency exists in a larger social context (e.g., in a team, an organization, or a society). As Varpio et al12 point out, theorists such as Giddens, Bourdieu, Butler, McNay, and Bandura have all addressed different aspects of agency, each offering different insights into the phenomenon. As this example illustrates, many scholars offer competing theories explaining phenomena. Therefore, HPE researchers must read broadly to select the theory that can best inform their research into a particular phenomenon.

 

이론적 프레임워크 Theoretical framework

 

이론적 프레임워크는 [(하나 이상의 이론으로부터 개발된) 논리적으로 개발되고 서로 연결된 개념과 전제의 집합]으로, 연구자가 연구의 기초를 다지기 위해 만든다.* 이론적 프레임워크를 창조하기 위해서, 연구자는 

    • 연구의 기초를 제공할 어떤 개념과 이론을 정의하고

    • 논리적인 연결을 통해 그것들을 통합하고

    • 이러한 개념들을 수행 중인 연구에 관련시켜야 한다.13 

간단히 말해서 이론적 프레임워크는 주어진 연구에서, 연구자가 이론을 사용use하기 위해 관여engage하는 작업work의 반영reflection이다. 

A theoretical framework is a logically developed and connected set of concepts and premisesdeveloped from one or more theoriesthat a researcher creates to scaffold a study.* To create a theoretical framework, the researcher must 

    • define any concepts and theories that will provide the grounding of the research, 

    • unite them through logical connections, and 

    • relate these concepts to the study that is being carried out.13 

In short, a theoretical framework is a reflection of the work the researcher engages in to use a theory in a given study.

 

개념적 프레임워크 Conceptual framework

 

개념적 프레임워크는 [주어진 연구가 수행되어야 하는 이유에 대한 정당성]이다. 개념적 프레임워크는,

    • (1) 일반적으로 문헌 검토를 통해 알려진 지식의 현재 상태를 설명하고, 

    • (2) 현상이나 문제에 대한 이해의 차이를 식별하며, 

    • (3) 연구과제의 방법론적 기초를 간략히 설명한다. 

A conceptual framework is the justification for why a given study should be conducted. The conceptual framework 

    • (1) describes the state of known knowledge, usually through a literature review; 

    • (2) identifies gaps in our understanding of a phenomenon or problem; and 

    • (3) outlines the methodological underpinnings of the research project. 


개념적 프레임워크는 다음 2가지 질문에 답하기 위해 구성된다. 

    • "왜 이 연구가 중요한가?", 

    • "이 연구결과들이 이미 알려진 것에 어떤 기여를 할 수 있을까?"

It is constructed14 to answer 2 questions: 

    • Why is this research important? and 

    • What contributions might these findings make to what is already known?

 

어떻게 객관주의-연역적, 주관주의-귀납적 연구가 이 개념을 적용하는가

How Objectivist Deductive and Subjectivist Inductive Research Approaches Apply These Concepts

 

용어 이론, 이론적 프레임워크 및 개념적 프레임워크는 서로 다른 연구 접근방법에 걸쳐 공통된 의미를 공유하지만, 용어 적용 방식은 객관주의적 연역적 접근법과 주관주의적 귀납적 접근법 사이에 크게 다르다. 우리는 이러한 용어와 그 용어에 걸친 주요 특징과 관계를 설명하기 위해 그림 1을 개발했다.

While the terms theory, theoretical framework, and conceptual framework share common meanings across different research approaches, the ways in which they are applied vary greatly between objectivist deductive and subjectivist inductive approaches. We developed Figure 1 to illustrate key distinctions and relationships across these terms and their applications.


 

객관주의-연역적 접근

The objectivist deductive approach to research

 

연역적 연구는 일반적이고 추상적인 개념화에서 특정 맥락 안에서 관찰 가능하고 측정 가능한 데이터로 가는 것을 포함한다. 그것은 하향식 접근법이다. 추상적 개념화로부터 가설을 도출하고 시험한다. 발견은 개념을 반증, 지원, 세분화, 도전 또는 확장할 수 있다. 객관주의 연역적 접근법을 자주 사용하는 패러다임에는 실증주의와 후기실증주의가 포함된다.16

Deductive research involves going from general, abstract conceptualizations to observable and measurable data within a specific context. It is a top-down approach. From abstract conceptualizations, a hypothesis is derived and tested. Findings may falsify, support, refine, challenge, or extend the conceptualizations. Paradigms that often use an objectivist deductive approach include positivism15 and postpositivism.16 


객관주의 연역 연구는 다음과 같은 가정에 근거한다.

(1) 외부 현실(즉, 연구자와 독립적으로 존재하는 현실 세계)이 존재한다.

(2) 그 현실에 대한 객관적이고 편견 없는 데이터를 수집함으로써 현실을 이해할 수 있다

Objectivist deductive research rests on the assumptions that 

(1) there is an external reality (i.e., a real world that exists independent of the researcher) and 

(2) reality can be understood by collecting objective, unbiased data about that reality. 


이 접근방식에서 연구자는 [세계의 인과적 작용에 대한 점점 더 나은 이해와 통찰력을 개발함으로써 지식을 쌓는다].† 객관주의적 연역적 작업에 대한 가장 일반적인 접근법 중 하나는 실험실에서든, 교실에서든, 자연주의에서든 실험의 사용이다. 이 접근방식의 연구 질문은 현상을 뒷받침하는 인과관계를 시험함으로써 어떤 것이 어떻게 작용하는지에 대한 기본적인 가정을 시험하는 데 초점을 맞추는 경향이 있다. 

Research in this approach builds knowledge by developing increasingly better understandings of, and insights into, the causal workings of the world.One of the most common approaches to objectivist deductive work is the use of experimentswhether in a lab, in a classroom, or naturalistic. Research questions in this approach tend to focus on testing underlying assumptions about how something works by testing a cause-and-effect relationship underpinning a phenomenon.


†This is a general description of the objectivist epistemology. 

It is more nuanced when it is used in individual research paradigms. 

For example, positivists embrace a radical objectivist epistemology,15 

while postpositivists embrace a relative objectivist epistemology.16

 

객관주의-연역적 연구가 어떻게 이론을 사용하는가

How objectivist deductive researchers use theory.

 

연구자가 객관주의적 연역적 연구를 할 때 일반적으로 이론은 연구 프로젝트의 출발점이 된다. 이 이론은 예를 들어, 검토될 수 있는 인과관계, 운영화되어야 하는 개념 및 제어와 관련된 변수를 포함하는 시험 가능한 구성요소를 제공한다. 이러한 테스트 가능한 구성요소를 가지고 연구의 기초가 되는 특정 가설을 생성한다. 이 접근법에서 중심적인 가정은 그 이론이 연구 대상의 일부라는 것이다. 즉 시험하고 있는 가설은 관심 이론의 한 단면이다. 따라서, 연구는 [이론에서 도출된 가설]과 [그 가설이 토대를 두고 있는 이론]을 동시에 시험하고 있다.

When a researcher engages in objectivist deductive research, a theory is generally the starting point for the research project. The theory offers testable components including, for example: the cause-and-effect relationships that can be examined, the concepts that should be operationalized, and the variables that are relevant to control. These testable components are used to generate specific hypotheses which are the foundation for a study. In this approach, a central assumption is that the theory is part of the object of research. In other words, the hypothesis being tested is an aspect of the theory of interest. Thus, the study is simultaneously testing a hypothesis derived from theory and the accompanying theory underlying that hypothesis.


객관주의적 연역적 접근방식에서 수행된 모든 연구에 의해 공유되는 이론의 두 가지 주요 특성이 있다: 이론은 (1) 시험가능해야 하며 (2) 반증될 수 있어야 한다. 이 접근법에서 좋은 이론은 전형적으로 이전 연구를 기반으로 한다. 한 연구는 이론을 지지, 정제 또는 반박하기 위해 또 다른 증거의 구성 요소를 추가함으로써 새로운 지식을 더한다. 연구에 대한 이러한 접근방식은 지식을 천천히 구축한다. 이론 지향적 작업구조의 프로그램에서 점진적으로 발전하는incremental 연구는 더 나은 미래 예측 및/또는 더 강력한 이론을 가능하게 하는 현상에 대한 이해를 더욱 정교하게 한다.

There are 2 key characteristics of theory shared by all research conducted from an objectivist deductive approach: a theory must (1) be testable and (2) be open to being falsified. A good theory, in this approach, typically builds on previous work. A study adds new knowledge by adding another building block of evidence to support, refine, or challenge a theory. This approach to research builds knowledge slowly—incremental studies in programs of theory-oriented work construct ever more refined understandings of phenomena, which allow for better future predictions and/or a more robust theory. 


순전히 객관주의적 연역적 접근방식에서, 한 연구자는 단일 연구에서 여러 이론을 결합하는 일은 거의 없을 것이다. 여러 이론으로 시작하는 것은 이론에 근거한 하나의 가설을 만드는 것을 어렵게 한다. 이론의 결합은 연구 중인 관계의 특정한 인과관계를 식별하기 어렵게 하고 이론의 점진적인 시험과 정교함에서 이용할 수 있는 추론의 사슬을 끊게 할 것이다. 객관주의적 연역적 접근법에는 이론에서 가설 개발, 데이터 수집, 결과 해석, 이론의 정교화 또는 새로운 인과적 설명 생성에 이르기까지 따라야 할 [선형적 진행단계]가 있다. 연구를 통해 개발된 수정설이나 새로운 이론은 새로운 연구의 시작이 될 수 있다. 

In a purely objectivist deductive approach, a researcher would rarely combine multiple theories in a single study. Starting with multiple theories makes the creation of a single, theory-informed hypothesis difficult. The combination of theories makes it hard to identify the specific causal nature of the relationship under study and would break the chain of inferences available from the progressive testing and refinement of a theory. In an objectivist deductive approach, there is a linear progression that needs to be followed: from theory, to hypothesis development, to data collection, to interpretation of findings, to the refinement of theory or the generation of new causal explanations. The revised or new theory developed through research can become the start of a new study.

 

객관주의-연역적 연구는 이론적 프레임워크를 사용한다.

How objectivist deductive researchers use a theoretical framework.

 

객관주의 연역 연구자는 [연구의 이론적 틀을 구축할 이론을 식별]하는 것으로 시작한다. 연구자는 다음의 과정을 통해서 이론을 이론적 프레임워크라는 행동으로 옮긴다

      • 현재의 맥락이 정당한 연구 영역인 이유를 기술하고, 

      • 관심 대상이 되는 구조를 형성하며, 

      • 연구 질문의 구체적인 언어와 가정을 기술하고, 

      • 관심 대상이 되는 변수와 조건을 식별하고, 

      • 이러한 접근법에 따라 분석방법을 정한다.

The objectivist deductive researcher begins by identifying the theory from which to build the study’s theoretical framework. The researcher puts the theory into action as a theoretical framework by: 

      • articulating why the current context is a legitimate area of study for a given theory, 

      • shaping the constructs of interest, 

      • articulating the specific language and assumptions of the research question, 

      • identifying the variables and conditions of interest, and 

      • orienting the approach to analysis. 

이것은 이론이 실행 가능하고, 시험 가능하며, 가설을 예측하고, 시험하거나 현상을 설명하는데 사용될 수 있도록 이론적 프레임워크가 독자들에게 제시하는 작품work이다.

This is the work the theoretical framework presents to readers to render a theory operational, testable, and able to be used to predict, test a hypothesis, or explain a phenomenon. 


객관주의 연역적 전통에서 이론적 프레임워크는 일반적으로 데이터 수집 전에 구성되고 고정된다. 즉, 이론적 프레임워크는 연구 존재 앞에 쓰여지고 연구 과정 전반에 걸쳐 크게 변하지 않는다는 것을 의미한다. 이론을 선택한 다음에야, 연구자는 이론을 연구의 대상으로 바꾸는 이론적 프레임워크를 구축할 수 있다. 이러한 작업을 거쳐야만, 연구는 [이론을 시험하고, 연구 맥락에 걸쳐 연구 결과를 통합함으로써, 지식을 발전시킬 수 있는 위치]를 갖게 된다. 따라서, 당연히, 객관주의 연역 연구의 동료 검토자들은, 이론적 프레임워크가 명시적으로 드러나기를 바란다. 왜냐하면 그 프레임워크가 연구의 설계를 형성하고, 현재의 연구가 동일한 이론을 사용하여 수행된 선행연구의 계통lineage에 어떻게 결합하는지를 설명하기 때문이다.

In the objectivist deductive tradition, a theoretical framework is typically constructed before data collection and is fixedmeaning that a theoretical framework is written before the study beings and remains largely unchanged throughout the research process. After choosing a theory, the researcher can construct the theoretical framework that turns the theory into the object of study. Thanks to this work, the study is well positioned to advance knowledge because it puts the theory to the test and unites findings across research contexts. Not surprisingly, then, peer reviewers of objectivist deductive research look for a theoretical framework to be made explicit because the framework shapes the design of the study and describes how the current research joins a lineage of inquiry done using the same theory.

 

어떻게 객관주의-연역적 연구자가 개념적 프레임워크를 사용하는가

How objectivist deductive researchers use a conceptual framework.

 

객관주의 연역연구에서 개념적 프레임워크는 일반적으로 다음을 포함한다.

      • 관련 문헌의 설명, 

      • 관련 이론의 요약, 

      • 이 이론이 왜 이 맥락에 유익할 수 있는지에 대한 설명, 

      • 가설을 포함하는 구체적인 연구 질문, 

      • 채택된 연구 방법론의 근거, 

      • 그리고 관심 결과 또는 변수. 

In objectivist deductive research, a conceptual framework typically includes 

      • a description of relevant literature, 

      • a summary of the relevant theory, 

      • an explanation of why this theory could be informative to this context, 

      • a specific research question that likely contains a hypothesis, 

      • a rationale for the research methodology adopted, and 

      • a series of outcomes or variables of interest. 


개념적 프레임워크는 연구 전에 확정되며 데이터 수집이 시작되면 거의 수정되지 않는다.

A conceptual framework is finalized before the study and is rarely modified once data collection has started.

 

주관주의-귀납적 접근법

The subjectivist inductive approach to research

 

귀납적 연구는 [특정 현상과 관련된 특정 데이터에서 출발하여, 그 현상의 일반적 또는 추상적 개념화로 가는 것]을 포함한다. 이는 상향식 접근방식(즉, 데이터에서 추상적 개념화까지 작업)이다. 주관주의적 귀납적 연구는 가설에서 시작되는 것이 아니라, 이 연구는 특정한 현상을 이해하거나 설명하려는 욕망에서 시작된다. 연구자는 이러한 현상에 대한 및/또는 데이터를 수집하고 데이터 전체에 걸쳐 패턴을 검색하여 현상에 대한 이해를 생성한다. 주관주의적 귀납적 접근법을 자주 사용하는 패러다임에는 구성주의와 비판 이론이 포함된다.18

Inductive research involves going from specific data relating to a particular phenomenon to a general or abstract conceptualization of the phenomenon. It is a bottom-up approach (i.e., working from data up to abstract conceptualizations). Subjectivist inductive research does not begin with a hypothesis; instead, this research begins with a desire to understand or explain a particular phenomenon. The researcher collects data of and/or about this phenomenon and searches for patterns across the data to generate an understanding of the phenomenon. Paradigms that often use the subjectivist inductive approach include constructionism17 and critical theory.18 


주관주의적 귀납적 연구는 다음과 같은 가정에 있다. 

    • (1) 현실은 사회적이고 경험적으로 구성된다(즉, 현실은 자연적이고 외부적인 현실이 있기 때문이 아니라 개인과 사회 집단이 현실에 대한 해석과 이해를 공유하기 때문에 존재하는 불안정한 사회적 구축unsteady social construction이다). 

    • (2) 이러한 현실을 이해하기 위해, 연구자들은 개인과 집단에 의해 구성된 의미를 탐구할 필요가 있다. 

이것은 지식이 주관적이라는 것을 의미한다. 한 사람이 어떤 현상을 이해하는 것은 다른 사람의 이해와 같지 않을 수도 있다. 

Subjectivist inductive research rests on the assumptions that 

    • (1) reality is socially and experientially constructed (i.e., reality is an unsteady social construction that exists not because there is a natural, external reality but because individuals and social groups share interpretations and understandings of reality) and 

    • (2) to understand these realities, researchers need to explore the meanings constructed by individuals and groups. 

This means that knowledge is subjective — one person’s understanding of a phenomenon may not be the same as another person’s understanding. 


다수의 관점에서 데이터를 수집함으로써, 우리는 현상에 대해 더 풍부하고 미묘한 이해를 얻을 수 있다. 주관주의적 귀납적 연구에 대한 일반적인 접근방식은 종종 인터뷰, 초점 그룹 및/또는 관찰을 통해 특정 맥락에서 현상을 탐구하는 것을 포함한다. 연구자들은 연구 참여자들과 협력하여 능동적이고 주관적으로 연구 결과를 구성한다.‡ 이 접근방식의 연구 질문은 현상이나 가정을 탐구하여 그들에 대한 우리의 이해를 높인다.

By collecting data from a multitude of perspectives, we can gain a richer and more nuanced understanding of the phenomenon. A common approach to subjectivist inductive research involves exploring a phenomenon in a specific context, often via interviews, focus groups, and/or observations. Researchers actively and subjectively construct research findings in collaboration with study participants.Research questions in this approach explore phenomena or assumptions to increase our understanding of them.

 

‡This is a general description of the subjectivist epistemology. 

Is it more nuanced when it is used in a specific paradigm. 

For instance, critical theory embraces a relative subjectivist epistemology,18

while constructionists adhere to a radical subjectivist epistemology.17



어떻게 주관주의-귀납적 연구자가 이론을 사용하는가

How subjectivist inductive researchers use theory.

 

주관주의적 귀납적 접근법에서 이론은 연구자들이 읽고 토론하는 추상적 서술로서 존재할 뿐만 아니라, 이론은 연구자 내에서도 자신의 사고와 연구 설계 선택을 형성하는 인지적 프레임으로서 존재할 수 있다. 이 접근법에서 이론은 안정적이지 않다. 연구자의 경험과 가치관, 인식에 의해 지속적으로 진화한다. 게다가 주관주의적 귀납적 연구자는 단일 연구 또는 연구 프로그램 전반에 걸쳐 단일 이론 또는 여러 이론과 함께 관여할 수 있다.

In the subjectivist inductive approach, theory not only exists as an abstract description that researchers read and debate, but it can also reside within the researcher as a cognitive frame that shapes his or her thinking and research design choices. In this approach, theory is not stable. It is constantly evolving, informed by researchers’ experience, values, and perceptions. Furthermore, the subjectivist inductive researcher can engage with a single theory or with several theories in a single study or across a program of research. 


주관주의적 귀납적 연구자들에 의해 이론이 사용되는 세 가지 주요한 방법이 있다.19 

There are 3 main ways that theory is used by subjectivist inductive researchers.19 


첫째, 이론은 연구의 산물이 될 수 있다. 몇몇 주관주의적 귀납적 연구, 즉 글레이저와 스트라우스의 근거 이론 전통20에서 일하는 연구자들은 데이터로부터 이론을 생성한다. 따라서 이론은 연구 설계를 알리는 데 이용되지 않고 연구 프로젝트의 주요 산출물이며, 데이터 분석에 대한 체계적인 귀납적 접근에서 진화한다. 이 접근방식은 주관주의적 귀납적 연구에 대한 가장 완전한 귀납적 접근방식을 나타낸다. 우리는 이것을 완전한fully 귀납적 이론 개발 연구 설계라고 명명한다.

First, theory can be the product of research. Some subjectivist inductive research—notably researchers working in Glaser and Strauss’s grounded theory tradition20—generates theory from the data. Thus, theory is not used to inform study design but is the major output of the research project and evolves out of a systematic inductive approach to data analysis. This approach represents the most fully inductive approach to subjectivist inductive research. We label this the fully inductive theory development study design. 


둘째, 하나 이상의 이론이 연구과정 전체에 필요한 정보를 제공할inform 수 있다. 여기서 이론은 연구 질문의 개발, 방법론적 선택, 데이터 수집, 데이터 분석, 연구 결론 등 연구 과정의 모든 단계를 형성한다.21-23 연구를 informing하는 이론은 조사 시작 시점에 명확히 설명되며, 연구 설계에 포함되는 모든 부분은 이론과의 관련성 속에서 정당화된다. 즉, 이론은 연구의 모든 면에 스며드는 모든 정보를 제공하는 개념화라고 할 수 있다.24 이 접근법에서 이러한 기존 이론의 정교화나 새로운 이론의 발전은 연구 프로젝트의 주요 산출물이 될 수 있다. 우리는 이것을 완전한 이론-기반의 연구 설계라고 부른다.

Second, one or more theories can inform the entire research process. Here, theory shapes every stage of the research process, including the development of a research question, methodological choices, data collection, data analysis, and study conclusions.21–23 The theories informing research are articulated at the outset of the investigation, and all parts of the study design are justified in relation to how they align with the theories. In other words, theory is an all-informing conceptualization that permeates all facets of the study.24 In this approach, the refinement of these existing theories or the development of a new theory may be a major output of the research project. We call this the fully theory-informed inductive study design. 


셋째, 이론은 해석의 도구가 될 수 있다. 일부 연구자의 경우, [어떤 이론(들)을 가지고 데이터를 최종적으로 해석할 것인지에 대한 결정]이 데이터 수집과 분석을 해야만 확정할 수 있는 경우가 있다. 연구자는 연구를 설계하고 데이터 수집에 참여할 때 많은 이론을 염두에 둔다. 데이터 분석 과정이 진행 중일 때 비로소 연구자는 최종 연구 해석과 결론을 구체화해야 할 이론이나 이론이 무엇인지 결정할 것이다. 따라서 연구자는 특정 이론이 관련성이 있다는 것을 깨달았을 때 데이터 분석을 통해 연구 설계 부분을 수정해야 할 수 있다

Third, theory can be an interpretive tool. For some researchers, the decision as to which theory or theories will inform the final interpretations of the data is a choice that can only be finalized during the data collection and analysis cycles. The researcher holds many theories in mind when designing the study and engaging in data collection. It is not until data analysis processes are underway that the researcher will determine which theory or theories should shape the final study interpretations and conclusions. Consequently, the researcher may have to modify the study design partway through data analysis when he or she realizes that a particular theory is relevant. 


예를 들어, 데이터 수집과 분석의 초기 주기 동안 연구자가 특정 이론이 데이터를 해석하는 데 도움이 될 수 있다는 것을 깨닫는 경우, 데이터 수집과 분석의 후기 주기는 이론에 대한 확인, 반박 또는 새로운 통찰력을 제공하는 데이터를 구체적으로 고려하려고 할 수 있다. 이것은 스터디 디자인 결함이 아니다. 오히려, (이러한 연구 진행의 변화는) (연구 결과와 관련이 있는 특정 이론이 드러나도록) 데이터를 심층적으로 탐구한 결과물이다. 여기서 다시 이론의 발전과 정교화는 연구의 최종 결과로 올 수 있다. 우리는 이것을 이론-기반의 데이터 분석 연구 설계라고 명명한다.

For instance, if during early cycles of data collection and analysis the researcher realizes that a particular theory can help elucidate the data, later cycles of data collection and analysis might seek to specifically consider data that will confirm, refute, or offer new insights into the theory. This is not a study design flaw. Instead, it is the result of deep exploration of data that reveals a particular theory to be relevant to the study findings. Here again, development and refinement of theory can come as the end result of the research. We label this the theory-informing inductive data analysis study design. 


이론적을 활용하는 이 세 가지 방법은 모두 동등하게 유효하다. 그러나 보다 엄격하게는, 연구자는 언제 그리고 어떻게 그들의 연구에 이론을 사용할 것인지에 대한 초기적이고 분명한 결정을 내려야 한다. 종종, 이론의 수정은 [연구에 의해 얻어진 지식]이 기여하는 한 방식이다. 사실, 이론적 기여는 귀납적 연구에서 높이 평가된다; 새로운 이론을 개발하거나 기존의 이론에 도전하거나, 무언가를 추가하거나, 이론을 정교화하는 것에 높은 가치를 둔다.

These 3 ways of engaging with theory are all equally valid. To be rigorous, however, researchers must make an early, explicit decision as to when and how they will use theory in their research. Often, revisions to the theory will be part of the contributions made to knowledge by the research project. Indeed, theoretical contributions are highly valued in inductive research; developing a new theory or challenging, adding to, or refining a preexisting theory is met with high regard.

 

어떻게 주관주의-귀납적 연구자가 이론적 프레임워크를 사용하는가

How subjectivist inductive researchers use a theoretical framework.

 

이론적 프레임워크를 만들기 위해서는 주관적 귀납적 연구자가 먼저 위에서 설명한 3가지 연구 설계(즉, 완전한 귀납적 이론 개발, 완전한 이론적 귀납적 정보 또는 이론-정보적 귀납적 데이터 분석) 중에서 어떤 것을 사용할 것인지를 결정해야 한. 이 결정은 연구 설계의 실질적인 결정(예: 인터뷰 또는 포커스 그룹 질문의 설계, 연구 참가자 선택, 감각적 개념[해당되는 경우])을 포함한 이론적 프레임워크의 개발을 안내할 것이다.

To create a theoretical framework, the subjectivist inductive researcher must first decide which of the 3 study designs described above he or she will be using (i.e., fully inductive theory developmentfully theory-informed inductive, or theory-informing inductive data analysis). This decision will guide the development of the theoretical framework, including practical decisions of research design (e.g., the design of interview or focus group questions, study participant selection, the sensitizing concepts [if applicable]). 


만약 fully inductive theory development 연구 설계를 사용한다면, 만들어야 할 이론적 프레임워크는 없다. 왜냐하면 연구의 구조를 설계하는데 이론을 사용하는 것이 아니기 때문이다. 대신, 연구는 견고하게 개발된 개념적 프레임워크에 의존할 것이다(아래 참조). 

If using a fully inductive theory development study design, theory will not shape the study design. There is no theoretical framework to develop because there is no theory to build into the structure of the research. Instead, the study will depend on a robustly developed conceptual framework (see below).

 

만약 fully theory-informed inductive 연구 설계를 사용한다면, 연구자는 어떤 이론을 렌즈로 사용할지 결정하고 나서, 그것을 이론적 프레임워크로 변환하여 다음을 설명해야 한다.

      • 이론이 어떻게 연구 질문들을 형성하는지, 

        • 연구 상황에 접근하는 방법, 

        • 연구 설계의 기초가 되는 개념들 

        • 방법론의 선택, 

        • 데이터 수집, 

        • 연구 참가자와의 상호작용, 

        • 분석 프로세스 및 

        • 도출한 결론

If using a fully theory-informed inductive study design, the researcher must decide which theory or theories will be used as the lens and then transform the theory into a framework that explains 

      • how theory shapes the research questions, 

        • the way the research context is approached, 

        • the concepts that underpin the study design, 

        • the choice of methodology, 

        • the data collection, 

        • the interactions with study participants, 

        • the analysis processes, and 

        • the conclusions drawn. 


만약 둘 이상의 이론을 사용한다면, 그 이론들이 어떻게 서로 알려주고inform, 그들이 연구의 모든 측면을 어떻게 알려주고 있는지 또한 연구자는 설명해야 한다. 이것은 이론이 연구 설계의 모든 측면을 어떻게 알려주는지를 증명하기 위해 연구자가 하는 작업이다. 이 설계에서 연구자는 연구가 수행되기 전에 이론적 프레임워크를 개발하지만, 이론적 프레임워크는 개발 중인 통찰력과 이해에 대응하여 연구 프로세스 중에 조정할 수 있다. 

If more than one theory is used, the researcher must also describe how the theories inform each other and how they inform all aspects of the study. This is the work the researcher engages in to demonstrate how theory informs all aspects of the study design. In this design, the researcher develops the theoretical framework before the study is carried out; however, the theoretical framework can be adjusted during the research processes in response to the insights and understandings being developed. 


예를 들어, 이 연구 설계에서 질문한 많은 연구 질문은 광범위하고 개방적이다. 

(예를 들어, 사회 물질 이론을 사용한 연구에서 연구자는 "임상 학습 환경에서 전문가 간 협업의 거주자의 경험은 무엇인가?"라고 물을 수 있다. 

그러나 연구가 발전하고 통찰력이 생성됨에 따라, 연구 질문은 참여자와 연구자가 함께 만들고 있는 데이터와 더 잘 일치하도록 수정되어야 할 수 있다. 

(예: 전자 건강 기록이 팀 상호 작용에 상당한 영향을 미친다는 사실을 깨닫고, 연구 질문은 "환자의 전자 건강 기록을 통해 협상될 때 임상 학습 환경에서 전문가 간 협업에 대한 거주자의 경험은 무엇인가?"라는 질문으로 바뀔 수 있다.)

For instance, many research questions asked in this study design are broad and open ended 

(e.g., in a study using sociomateriality theory, a researcher might ask, What is a residents experience of interprofessional collaboration in clinical learning environments?). 

But as the study develops and insights are generated, the research question might need to be modified to better align with the data that the participants and researcher are cocreating 

(e.g., realizing that the electronic health record has significant impact on team interactions, the research question might change to ask, What is a residents experience of interprofessional collaboration in clinical learning environments as it is negotiated through patients’ electronic health records?). 


만약 theory-informing inductive data analysis 연구 설계를 사용한다면, 연구자는 데이터 해석에 어떤 이론이나 이론을 사용할 수 있는지 결정하기 위해 데이터 분석이 진행될 때까지 기다릴 것이다. 따라서 연구의 이론적 프레임워크는 데이터 분석 프로세스 중에 개발된다(데이터 수집 및 분석 주기를 포함할 수 있음). 이론이 선택되었을 때, 그 선택은 연구의 몇 가지 측면에 영향을 미칠 수 있다.25 

If using a theory-informing inductive data analysis study design, the researcher will wait until data analysis is underway to decide which theory or theories can be used to inform data interpretations. The theoretical framework of the study is, therefore, developed during the data analysis processes (which may include cycles of data collection and analysis). When the theory is selected, that choice may impact several aspects of the study.25 


이론은 일부(또는 모든) 데이터를 얻은 후에야 선택되지만, 이론적 프레임워크는 이론이 다음의 사항들을 어떻게 결정할지를 알려준다.

      • 연구 맥락에 대한 접근방식

      • 진화하는 연구 설계를 뒷받침하는 개념들 

      • 방법론의 선택, 

      • 데이터 수집, 

      • 연구 참가자와의 상호작용, 

      • 분석 프로세스 및 

      • 도출한 결론

While the theory is selected only when some (or possibly all) data are in hand, the framework can describe how theory shapes the way 

      • the research context is approached, 

      • the concepts that underpin the evolving study design, 

      • the choice of methodology, 

      • the data collection, 

      • the interactions with study participants, 

      • the analysis processes, and 

      • the conclusions drawn 

(예: 전문가 간 협업의 레지던트의 인식을 탐구하기 위해 인터뷰를 사용하여 연구를 알리기 위해 선택된 이론은 그룹 프로세스의 중요성을 강조할 수 있으므로 그룹 상호작용을 탐구하기 위해 포커스 그룹을 통한 추가 데이터 수집이 필요할 수 있다.) 

(e.g., the theory chosen to inform a study using interviews to explore residents’ perception of interprofessional collaboration might highlight the importance of group processes, therefore requiring additional data collection via focus groups to explore group interactions). 


theory-informing inductive data analysis 연구 설계에서, 연구의 모든 측면이 이론에 의해 형성되는 것은 아니다. 대신에, 연구 설계의 [일부 측면]만 이론에 영향inform을 받는다. 이 설계에서 이론적 프레임워크는 연구의 어떤 요소들이 theory-informed 되었고, 어떻게 theory-informed 되었는지에 대한 설명을 제공한다. 따라서 연구자는 이론에서 이론적 프레임워크의 요소와 연구 설계의 요소에 대한 구체적인 기여로 통찰력을 번역하는 작업을 해야 한다.

Not all aspects of the study are shaped by theory in the theory-informing inductive data analysis study design. Instead, only some aspects of the study design are informed by theory. In this design, the theoretical framework offers a description of which elements of the study are theory informed and how they are informed. The researcher thus has to work to translate insights from theory into specific contributions to elements of the theoretical framework and of the research design.

 

어떻게 주관주의-귀납적 연구자가 개념적 프레임워크를 사용하는가

How subjectivist inductive researchers use a conceptual framework.

 

주관주의적 귀납적 접근법에서 개념적 프레임워크는 새로운 사상, 통찰력, 지식이 개발됨에 따라 연구 중에 진화할 필요가 있을 것이다. 결과적으로, 연구자는 [연구 초기에 잠정적인 개념적 프레임워크를 구축하게 되지만], 데이터가 그 현상에 대한 연구자의 이해를 변화시킴에 따라 [나중에 개념적 프레임워크를 조정할 필요가 있을 가능성]이 높다는 것을 알고 있다. 

In a subjectivist inductive approach, the conceptual framework will likely need to evolve during a study as new ideas, insights, and knowledge are developed. As a result, a researcher will often construct a tentative conceptual framework at the beginning of the study, knowing that it will likely need to be adjusted as data transform the researcher’s understanding of the phenomenon. 


개념적 프레임워크는 다음을 포함해야 한다.

      • 관련 문헌 설명, 

      • 관련 이론 요약(fully theory-informed inductive or theory-informing inductive data analysis를 사용하는 경우) 

      • 선택된 맥락에서 연구가 수행되어야 하는 이유에 대한 설명 

      • 연구 질문 및 

      • 선택된 연구 방법론에 대한 정당성.

That framework will include 

      • a description of relevant literature, 

      • a summary of relevant theory (if using fully theory-informed inductive or theory-informing inductive data analysis study designs), 

      • an explanation of why the research should be carried out in the selected context, 

      • research question(s), and 

      • justification for the research methodology selected.

 

결론

Conclusion

 

이론, 이론적 프레임워크, 개념적 프레임워크에 대한 우리의 설명은 단순화된다. 이러한 묘사를 다듬기 위해 우리는 연구의 근본 요소들과 씨름해야 했다. 이러한 노력에도 불구하고, 결과는 불완전하고, 무의미하며, 타협으로 가득 찬 채로 남아있다. 실제로 이론의 사용, 이론의 틀, 개념의 틀에 대한 설명은 대개 논문보다는 책 형태로 쓰여지고 있으며, 따라서 우리는 매 차례마다 철학적 주장을 약술하고 증류할 필요가 있었다. 객관주의적 연역적 접근법과 주관주의적 귀납적 접근법 사이의 유사점과 차이점을 탐구했다. 객관주의적 연역적 접근법과 주관주의적 귀납적 접근법에 대한 우리의 설명은 특정 패러다임과 관련이 없다. 대신, 이러한 연구 접근방식은 패러다임 전체에 걸쳐 사용될 수 있다.26 우리의 설명은 이론, 이론적 프레임워크 및 개념적 프레임워크를 언제 그리고 어떻게 관여해야 하는지에 대한 지침서의 역할을 해야 한다. 연구의 진정한 일은 우리가 우리의 프로젝트에서 그것들을 실행에 옮길 때 이 조건들에 걸쳐 협상하는 것이다.

Our descriptions of theorytheoretical framework, and conceptual framework are simplified. To craft these descriptions, we had to wrestle with the foundational elements of research. Despite this effort, the result remains incomplete, undernuanced, and full of compromises. Indeed, descriptions of the use of theorytheoretical frameworks, and conceptual frameworks are usually written in book—rather than article— form, and we consequently needed to abbreviate and distill philosophical arguments at every turn. We explored the similarities and differences across objectivist deductive approaches and subjectivist inductive approaches. Our descriptions of objectivist deductive and subjectivist inductive approaches are not tied to specific paradigms. Instead, these research approaches can be used across paradigms.26 Our descriptions should act as guideposts for when and how to engage with theorytheoretical frameworks, and conceptual frameworks. The real work of research is negotiating across these terms when we put them into action in our projects.


이 글에서는 HPE에게 중요한 문제, 맥락, 심지어 이론 자체에 대한 이해를 심화시키는 데 도움이 될 연구 연구에 이론이 적절하고 의미 있게 영향을 미치기 위해 필요한 transformative work을 강조한다. 그러나 이를 위해서는 우리가 사용하는 언어에 대한 공통된 이해와 이러한 용어들이 적용될 수 있는 다양한 방법에 대한 이해를 가질 필요가 있다. 

In this article, we highlight the transformative work that is needed for a theory to appropriately and meaningfully influence research studies that will help deepen our understanding of problems, contexts, and even the theories themselves important to HPE. But, to do this, we need to have a common understanding of the language we use and an appreciation of the different ways these terms can be applied. 


이러한 언어가 우리가 연구에 관련된 심층적인 분석 워크work를 더 잘 보고하도록 도울 수 있다.

  • 이론적 프레임워크는 왜 우리가 특정한 이론을 사용하는지에 대한 논리를 명확하게 한다. 

  • 개념적 프레임워크는 왜 이 문제/상황/상황이 그 분야와 관련이 있는지를 정당화한다. 

This language can help us better report the in-depth analytical work involved in research

  • a theoretical framework articulates the logic of why we are using a particular theory; 

  • a conceptual framework justifies why this problem/ context/phenomenon is relevant to the field. 


이러한 프레임워크들은 연구 중 가장 어려운 측면 중 하나이다. 즉, 직감, 관찰 또는 애매모호한 생각을 동료 검토 및 출판물에 적합한 논리적, 근거에 입각한, 이론 정립적, 영향적, 의미 있는 주장으로 바꾸는 것이다.

These frameworks represent one of the most challenging aspects of research  turning a hunch, an observation, or a meandering thought into a logical, evidence-informed, theory-refining, impactful, and meaningful argument suitable for peer review and publication.





. 2020 Jul;95(7):989-994.
 doi: 10.1097/ACM.0000000000003075.

The Distinctions Between Theory, Theoretical Framework, and Conceptual Framework

Affiliations 

Affiliation

  • 1L. Varpio is professor and associate director of research, Graduate Programs in Health Professions Education in the Department of Medicine, Uniformed Services University of the Health Sciences, Bethesda, Maryland; ORCID: https://orcid.org/0000-0002-1412-4341. E. Paradis is assistant professor, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada, scientist, Wilson Centre, Toronto, Ontario, Canada, and researcher, Facebook, Menlo Park, California; ORCID: https://orcid.org/0000-0001-9103-4721. S. Uijtdehaage is professor and associate director, Graduate Programs in Health Professions Education, Department of Medicine, Uniformed Services University of the Health Sciences, Bethesda, Maryland; ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8598-4683. M. Young is associate professor, Institute of Health Sciences Education, McGill University, Montreal, Quebec, Canada; ORCID: http://orcid.org/0000-0002-2036-2119.

Abstract

Health professions education (HPE) researchers are regularly asked to articulate their use of theory, theoretical frameworks, and conceptual frameworks in their research. However, all too often, these words are used interchangeably or without a clear understanding of the differences between these concepts. Further problematizing this situation is the fact that theory, theoretical framework, and conceptual framework are terms that are used in different ways in different research approaches. In this article, the authors set out to clarify the meaning of these terms and to describe how they are used in 2 approaches to research commonly used in HPE: the objectivist deductive approach (from theory to data) and the subjectivist inductive approach (from data to theory). In addition to this, given that within subjectivist inductive research theory, theoretical framework, and conceptual framework can be used in different ways, they describe 3 uses that HPE researchers frequently rely on: fully inductive theory development, fully theory-informed inductive, and theory-informing inductive data analysis.


의학교육에서 비판적 현실주의와 현실주의적 탐구(Acad Med, 2020)

Critical Realism and Realist Inquiry in Medical Education

Rachel H. Ellaway, PhD, Amelia Kehoe, PhD, and Jan Illing, PhD




의학 교육 및 연수가 전 세계의 여러 맥락과 설정으로 전달된다는 점을 고려할 때, 한 맥락에서 개발된 교육 개입이 다른 맥락으로 번역translate되지 않을 수 있다는 것은 반복적으로 나타나는 문제이다.1 의학 교육에서와 같이 복잡한 개입을 이해하려면 [사물이 어떻게, 왜 작용하는지, 또는 작용하지 못하는지를 다른 맥락에서 설명할 수 있는 과학철학]이 필요하다. 비판적 현실주의와 현실주의적 탐구라는 형태로의 조작화는 이렇게 꼭 필요한 설명력을 제공할 수 있다.2 

Given that medical education and training are delivered in multiple contexts and settings around the world, it is a recurring challenge that educational interventions developed in one context may not translate to other contexts.1 Understanding complex interventions, such as those in medical education, requires a philosophy of science that can explain how and why things work, or fail to work, in different contexts. Critical realism and its operationalization in the form of realist inquiry can provide this much-needed explanatory power.2 


본 초청 논평은 현실주의 조사에서의 비판적 현실주의의 주요 특징과 그 실현에 초점을 맞추고 있다(주요 개념의 정의는 표 1 참조). 비판적 현실주의는 자연계에 대한 우리의 지식이 피할 수 없이 사회적으로 구성돼 있다는 역설을 제기한 영국의 철학자 로이 바스카르(3,4)의 작품에서 그 근거를 갖고 있다. 그렇게 함으로써 그는 다음의 세 가지를 구분했다.

  • 존재하는 것(존재하는 것과 그것이 어떻게 행동할 것인가가를), 

  • 발생하는 것(실제로 일어나는 일), 

  • 경험적인 것(어떤 일이 일어나는지에 대한 우리의 지식과 경험)

This Invited Commentary focuses on the main features of critical realism and their realization in realist inquiry (see Table 1 for definitions of key concepts). Critical realism has its basis in the work of British philosopher Roy Bhaskar,3,4 who raised the paradox that our knowledge of the natural world is inescapably socially constructed. In doing so, he differentiated between 

  • the real (what exists and how it might behave), 

  • the actual (what actually happens), and 

  • the empirical (our knowledge and experiences of what happens). 


  • 바스카르는 이것을 초월적 현실주의라고 불렀다. 이 세계관의 중심은 메커니즘의 개념이다: "현실을 형성하는 인과적 요인"

  • 초월적 사실주의에 동반되는 비판적 자연주의라는 개념은 [사회적 현실도 메커니즘에 의해 추진되는 반면, 사회적 현실을 탐구하기 위해서는 자연적(nonhuman) 세계를 탐구하는 데 사용되는 것들과는 접근법을 요구한다]는 것을 반영한다. 

비판적 현실주의는 초월적 현실주의와 비판적 자연주의를 결합한 자세다.


  • Bhaskar called this transcendental realism. Central to this worldview is the idea of mechanisms: the causal factors that shape reality. 

  • The companion concept of critical naturalism reflects that, while social realities are also driven by mechanisms, how we explore them requires different approaches to those used in exploring the natural (nonhuman) world. 

Critical realism is a stance based on combining transcendental realism and critical naturalism.


Table 1 Key Concepts in Critical Realism and Realist Inquiry


컨텍스트 Context 

개입이 발생하는 세팅. 지리나 조직과 같은 고정된 특성과 리더십 스타일이나 역할과 같은 가변적인 인간 특성을 모두 포함한다.

The setting for the intervention. Includes both fixed characteristics, such as geography or organization, and variable human characteristics, such as leadership style or role.


메커니즘 Mechanism 

메커니즘은 맥락과 결과 사이의 연결고리다. 메커니즘은 심리적인 수준에서 작용하는 경향이 있고, 그것들은 종종 즉각적으로 드러나지 않으며, 그것들이 작용하는 맥락에 민감하다. 그것은 결과를 산출하는 메커니즘이다.

Mechanisms are the link between the context and study outcome. Mechanisms tend to operate at a psychological level, they are often not immediately apparent, and they are sensitive to the context in which they operate. It is mechanisms that produce the outcomes.


결과 Outcome 

의도될 수도 있고 의도되지 않을 수도 있는 변화 또는 충격은 주어진 맥락에서 촉발되는 하나 이상의 메커니즘에서 나타난다.

A change or impact, which may or may not be intended, that follows from one or more mechanisms being triggered in a given context.


CMO 구성 CMO configuration 

(경계된 연구 내의) 현실에서 [컨텍스트, 메커니즘 및 결과 사이의 관계 측면에서 개입이 어떻게 작동했는지]에 대한 진술. 어떤 프로그램이나 시스템에서도 많은 CMO 구성이 작동 중일 수 있다.

A statement regarding how the intervention operated in reality (within a bounded study) in terms of the relationship between a context, mechanism, and outcome. There may be many CMO configurations at work in any one program or system.


데미레귤러리티 Demiregularity 

데이터에서 식별된 CMO 구성에서 반복적으로 발생하는 패턴. 이러한 규칙성은 공통적인 맥락, 메커니즘 또는 결과 또는 다양한 통합일 수 있다.

Reoccurring patterns across the CMO configurations identified from the data. These regularities may be common contexts, mechanisms, or outcomes, or various aggregations thereof.


프로그램 이론 Program theory 

CMO 구성과 데미레률러리티로부터 개발된 이론적 설명으로서, 다른 맥락에서 개입이 어떻게 작동하거나 작동될 것으로 예상되는지에 대한 설명.

A theoretical explanation of how an intervention works or is expected to work in different contexts, which is developed from CMO configurations and demiregularities.


중거리 이론 Middle-range theory 

사회 세계에 대한 일시적 또는 부분적 이론으로, 종종 특정 사례 또는 사례 수의 데이터를 사용하여 시험해야 할 가설을 생성한다.

Temporary or partial theories about the social world, often generating hypotheses to be tested using the data from a particular case or number of cases.


약칭: CMO, 컨텍스트-메커니즘-성과

Abbreviation: CMO, context–mechanism–outcome.

 

비판적 현실주의의 철학적 기초

Philosophical Foundations of Critical Realism

 

온톨로지: 현실의 본질

Ontology: The nature of reality

 

존재론적 관점에서 비판적 현실주의는 사회 세계가 그것에 대한 우리의 지식과 무관하며 메커니즘에 의해 추진된다는 후기실증주의적 관점을 반영한다. 단, 이러한 메커니즘이 존재하지만, 이러한 메커니즘이 항상 활성화되지는 않을 수 있고, 직접 관찰할 수 없을 수 있으며, 일부 메커니즘은 다른 메커니즘에 의해 가려지거나 억제될 수 있다. 더욱이 비판적 현실주의자는 후기실증주의자의 인식론적 관점을 받아들이지만, 그들은 현실에 대해서 다수의 정당한 관점이 존재할 수 있음을 수용한다.5

From an ontological perspective, critical realism reflects a postpositivist perspective that the social world is real and independent of our knowledge of it and that it is driven by mechanisms. However, while these mechanisms exist, they may not always be active, they may not be directly observable, and some mechanisms may be obscured or inhibited by other mechanisms. Moreover, while a critical realist accepts a postpositivist perspective of ontology, they embrace the idea of multiple legitimate perspectives on reality.5

 

인식론: 지식의 본질

Epistemology: The nature of knowledge

 

인식론적으로 비판적 현실주의는 사회적 현실을 움직이는 메커니즘과 이러한 메커니즘이 작용하는 맥락에 의해 매개되는 방식을 탐구하고 이해하는 데 초점을 맞추고 있다. 비판적 현실주의자들은 "사건과 담론의 현실을 부정하지 않는다; 반대로 그들은 그것을 고집한다. 그러나 그들은 우리가 그러한 사건이나 담론을 만들어 내는데 작동하고 있는 구조를 파악해야만 사회 세계를 이해할(그래서 변화시킬) 수 있을 것이라고 주장한다."4(p55) 그렇게 함으로써 비판적 현실주의자들은 [사회과학 방법론과 방법, 그리고 이와 관련된 인식론들]의 레퍼토리를 바탕으로 사회적 현상의 근간을 이루는 메커니즘을 탐구한다. 메카니즘에 집중함으로써 비판적 현실주의가 만들어내는 지식은 설명 이상으로 [현상들이 어떻게 작동하는지, 그리고 그 작동원리로부터 현상을 어떻게 조작할 수 있는지에 대한 설명]을 찾아낸다. 따라서 비판적 현실주의는 현실주의적 존재론과 구성주의적 인식론을 결합한다.5

Epistemologically, critical realism is focused on exploring and understanding the mechanisms that drive social reality and the way these mechanisms are mediated by the contexts within which they work. Critical realists do not deny the reality of events and discourses; on the contrary, they insist upon them. But they hold that we will only be able to understandand so changethe social world if we identify the structures at work that generate those events or discourses.4(p55) In doing so, critical realists draw upon the repertoire of social science methodologies and methods and their associated epistemologies to explore the mechanisms that underpin social phenomena. By focusing on mechanisms, the knowledge that critical realism generates goes beyond description to seek out explanations of how phenomena work and, from that, how they might be manipulated. Critical realism therefore combines a realist ontology with a constructivist epistemology.5

 

공리학: 가치와 가치관이 연구과정에 어떻게 영향을 미치는가에 대한 연구

Axiology: The study of values and how they influence the research process

 

공리학적으로 비판적 현실주의는 [가치와 미학]의 [기계론적 기원과 영향]을 강조한다: 

가치를 이끄는 메커니즘은 무엇이며, 가치는 사회 시스템에서 어떻게 작동하는가? 

Axiologically, critical realism emphasizes the mechanistic origins and impacts of values and esthetics: 

what are the mechanisms that drive values and the ways in which values work in social systems? 


비판적 현실주의 입장은 또한 우리가 사회적 현상의 [메커니즘이나 맥락으로서의 가치]의 역할을 고려할 수 있게 해준다. 예를 들어, 우리는 "'가치'가 의학 교육에서의 관행(입학, 평가, 커리큘럼과 같은)을 어떻게 형성하는가?" 라고 물을 수 있다. 또는 "이러한 관행은 가치 시스템이 다른 상황에서는 어떻게 다르게 작용하는가?"라고 물을 수도 있다.

A critical realist stance also allows us to consider the role of values as mechanisms or as contexts in social phenomena. For instance, we might ask, How do values shape practices (such as admissions, assessments, or curricula) in medical education? Or we might ask, How do these practices behave differently in the context of different value systems?

 

방법론: 과학적 연구 수행 방법

Methodology: How to conduct scientific research

 

비판적 현실주의자 패러다임에서 가장 일반적으로 사용되는 방법론은 현실주의자 탐구, 즉 맥락, 메커니즘 및 결과 사이의 삼자적 관계에 초점을 맞춘 이론 중심 연구 접근법이다.6 현실주의자 탐구는 의학 교육에서 흔히 발견되는 것과 같은 복잡한 프로그램과 개입을 설명하는데 특히 적합하다. 그 핵심에서, 현실주의자 탐구는 "무엇이, 누구에게, 어떤 상황에서, 어떻게, 왜 효과가 있는가?"7에 관심을 갖는다. 이 접근법은 [결과에만 초점을 맞추는 것이 아니라, 결과가 어떻게 다른 맥락에서 달성되는지를 설명하려고 하기 때문에] RCT라는 gold standard 너머까지 나아간다

The methodology most commonly used in the critical realist paradigm is realist inquiry, a theory-driven research approach that focuses on the triadic relationships between context, mechanisms, and outcomes.6 Realist inquiry is particularly suitable for explaining complex programs and interventions, such as those so often found in medical education. At its core, realist inquiry is concerned with “What works for whom, under what circumstances, how, and why?”7 This approach goes further than the gold standard (i.e., a randomized controlled trail), as it focuses not just on outcomes but seeks to explain how outcomes are (or are not) achieved in different contexts. 


우리는 개입이 종종 여러 맥락에서 적용된다는 것을 안다. 많은 다른 패러다임들이 추구하는 것처럼 상황적 변동variation을 제어하려 하기보다, 현실주의자 탐구에서는 맥락이 달라졌을 때 메커니즘이 어떻게 결과를 유도하는지를 설명하려고 한다. 

We know that interventions are often applied in multiple contexts. Rather than controlling for contextual variations, as many other paradigms would seek to do, realist inquiry seeks to explain how mechanisms drive outcomes in different contexts. 

    • 맥락은 인간의 행동에 대한 설정을 말하며, 지리나 조직과 같은 고정된 특성과 문화나 리더십과 같은 가변적인 인간 특성을 모두 포함한다. 현실주의적 탐구에서 맥락적 요인은 통제해야 하거나 정상화되어야하는 노이즈의 원천이 아니라, 오히려 연구의 초점이다. 현실주의 탐구는 다양한 맥락에 걸쳐서 공통 메커니즘을 유도하는 공유된 사회 구조를 찾는다. 그렇게 함으로써, 그것은 일반적으로 작은 연구 표본과 맥락 너머의 발견을 일반화하거나 추론하기를 꺼리는 구성주의적 입장에서 벗어나게 된다.7 따라서 메커니즘은 특정 범위를 넘어 일반화하는 현실주의 탐구 능력의 핵심 구조이다.

    • Context refers to the setting for human actions and includes both fixed characteristics, such as geography and organization, and variable human characteristics, such as culture and leadership. These contextual factors are a focus of realist inquiry rather than a source of noise to be controlled or normalized. Realist inquiry looks for shared social structures across different contexts and the common mechanisms that drive them. In doing so, it diverges from a constructivist stance that is unwilling to generalize or extrapolate findings beyond what are typically small study samples and contexts.7 Mechanisms are therefore a key construct in the ability for realist inquiry to generalize beyond the specific. 


    • 메커니즘은 심리적 수준에서 작용하는 경향이 있고, 일반적으로 보이지 않으며, 상황에 민감하다.8 현실주의 탐구에서는 맥락결과 사이의 관계를 이해하기 위해 별도로 메커니즘을 식별한다. 메커니즘은 개인이 특정 맥락에서 개입에 어떻게, 왜 반응하는지를 설명한다. 조사 대상(일반적으로 어떤 종류의 개입)은 맥락 속으로 들어오고, 다양한 선택을 통해서 맥락을 변화시킬 수도 있지만, 결과를 이끌어내는 것은 개입이 아니라 메커니즘이다.9 

    • Mechanisms tend to operate at a psychological level, are normally invisible, and are sensitive to context.8 In realist inquiry, mechanisms are separately identified to understand the relationships between the context and study outcome; mechanisms explain how and why individuals may respond to an intervention in a specific context. The subject of inquiry (typically an intervention of some kind) is introduced into the context and changes the context by enabling different choices to be made, but it is the mechanism that leads to the outcome rather than the intervention.9 

    • 결과는 개입에 따라오는 관심대상의 변화나 영향으로서, 의도한 것과 의도하지 않은 것 둘 다를 포함한다

    • Outcomes are the changes or impacts of interest that follow from the intervention, both intended and unintended. 


특정 결과를 생성하거나 기여하기 위해 메커니즘이 어떻게 작동되는지를 컨텍스트-메커니즘-결과(CMO) 구성이라고 한다.6 현실주의 탐구에서 [개입이 어떻게 그리고 왜 작용하는지 또는 작용하지 않는지를 설명하는 것]은 [연구 결과를 산출하는 맥락과 메커니즘 사이의 관계를 식별하는 것]이다.


How a context shapes how a mechanism is triggered to produce or contribute to a particular outcome is called a contextmechanismoutcome (CMO) configuration.6 It is by identifying the relationships between the study context(s) and the mechanism(s) that produces the outcome(s) that realist inquiry seeks to explain how and why interventions work or fail to work.

 

프로그램 이론

Program Theory

 

  • 현실주의 탐구의 목적은 프로그램 이론을 개발하는 것이다. 프로그램 이론은 [개입이 어떻게 작동하는지] 또는 [다른 맥락에서 그리고 다른 개인들과는 어떻게 작동할 것으로 예상되는지]를 이론적으로 설명하는 것이다. 현실주의 탐구는 어떤 요소가 개입이 어떻게 다른 결과로 이어져야 하는지를 설명하는 데 도움이 될 수 있는 이론적 수준에서 제시하는 잠정적인 프로그램 이론을 확인하거나 개발하는 것으로 시작된다. 

  • The aim of realist inquiry is to develop a program theory. A program theory is a theoretical explanation of how an intervention works or is expected to work in different contexts and with different individuals. Realist inquiry begins by identifying or developing a provisional program theory that sets out at a theoretical level what factors could help to explain how an intervention should lead to different outcomes. 


프로그램 이론은 일반적으로 실제 경험, 문헌, 다른 이론으로부터 끌어낼 수 있는 여러 요소로 이루어져 있다. 이 교수(상자 1 참조)의 사례를 들어, 여기의 프로그램 이론은 스트레스를 받는 상황에서 거주자 및 수용자 행동 이론, 의료 오류 및 예방 이론, 인적 요인 이론을 끌어낼 수 있다. 또한 문헌의 유사한 상황에 대한 보고서, 유사한 상황에 대한 조사관의 개인적 경험, 관련 제도적 정책과 절차에 대한 보고서를 작성할 수 있다. 

A program theory is typically made up of multiple elements that may draw from practical experience, the literature, or other theories. Taking the case of Lee (see Box 1), a program theory here may draw on theories of resident and preceptor behaviors in stressful situations, theories of medical errors and their prevention, and human factors theories. It may also draw on reports of similar situations from the literature, on the investigators’ personal experiences of similar situations, and on relevant institutional policies and procedures. 



  • 그 후 데이터로부터 중범위 이론이 개발되고 프로그램 이론 내에서 프로그램 이론의 제안된 연결과 인과 관계를 실증적으로 시험하는 방법으로 결합된다. 예를 들어, 중범위 이론은 왜 이씨가 실수를 했는지, 이씨와 주치의가 왜 자신들이 저지른 방식으로 이 사건에 대응했는지에 대해 시사할 수 있다. 이와 관련된 중범위 이론은 특정 사례 또는 사례 수의 데이터를 사용하여 시험해야 하는 가설이다.10 

  • Middle-range theories are then developed from the data and are combined within program theory as a way of empirically testing the program theorys suggested connections and causal relationships. For instance, a middle-range theory might suggest why Lee made the error and why Lee and the attending responded to the incident in the ways they did. Middle-range theories in this regard are hypotheses to be tested using the data from a particular case or number of cases.10 

 

데이터와 방법

Data and Methods

 

현실주의 조사는 단 하나의 확정적인 방법론적 입장을 요구하지 않는다; 그것은 실용적(새롭게 등장한 문제에 대응하기 위해 조사 모델을 수정하고 변경하는 것)이면서 절충적(질문과 문제를 해결하는 데 도움이 되는 가장 좋은 방법들을 도출하는 것)이다.5,11 그러므로 현실주의 조사에는 다양한 사회과학적 연구들이 관여하는 것이 일반적이다.양적, 질적, 양적, 그리고 데이터는 프로그램 이론과 그것의 중간 범위 이론을 시험하기 위해 문헌이나 경험적 출처(또는 둘 다)에서 도출될 수 있다.

Realist inquiry requires no single definitive methodological stance; it is both pragmatic (adapting and changing the model of inquiry to respond to emerging issues) and eclectic (drawing upon the best methods available to help address its questions and problems).5,11 It is common therefore for realist inquiry to engage a range of social science research techniques, both qualitative and quantitative, and data may be drawn from the literature or from empirical sources (or both) to test the program theory and its middle-range theories.


예를 들어 문헌고찰(현실주의 합성)이 특정 질문에 답하는 데 사용할 수 있다. 그러나, 현실주의 합성의 입장에서 논문은 설계에 의해 선택되거나 품질에 따라 등급이 매겨지지 않고, 대신 엄격함과 관련성을 바탕으로 선택된다

  • 엄격성은 "특정 데이터를 생성하기 위해 사용된 방법이 신뢰할 수 있고 신뢰할 수 있는지"로 느슨하게 정의되는 반면, 

  • 련성은 "이론 구축 및/또는 시험에 기여할 수 있는 범위"이다.12 

For example, literature reviews (realist syntheses) can be used to answer certain questions. However, from a realist synthesis stance, papers are not selected by design or graded for quality; instead, they are selected based on rigor and relevance. 

  • Rigor is loosely defined as “whether the method used to generate that particular piece of data is credible and trustworthy,”12 while 

  • relevance is the extent to which “it can contribute to theory building and/or testing.”12 


이는 예를 들어, 관련성이 높은 경우, 낮은 품질의 연구도 [이론이 어떻게 결과를 설명할 수 있는지 명확히 보여주기만 한다면여전히 포함될 수 있음을 의미한다. 실제로 현실주의자들은 (체계적 문헌고찰보다) 대개 회색 문헌(정책 문서 등)을 포함한 더 광범위한 연구 설계를 사용한다. 정해진 절차적 규칙은 없지만, RAMES 보고 표준은 현실주의자 종합 보고의 품질 벤치마크를 제공한다.12,13

This means that a study low on quality could still be included if it is high on relevance, for example, if it clearly illustrates how the theory could explain the outcome. Indeed, realist syntheses usually draw from a wider range of research design than an equivalent systematic review, including gray literature (such as policy documents). Although there are no set procedural rules, the RAMESES reporting standards provide a quality benchmark in reporting realist syntheses.12,13 


또한 현실주의 탐구에는 프로그램 이론과 관련 중범위 이론을 개발하거나 시험하기 위한 경험적 자료 수집이 포함될 수 있다. 예를 들어, 리의 경우, 우리는 무엇이 일어났는지, 왜 일어났는지, 그리고 이러한 종류의 문제가 다시 발생할 가능성을 줄이거나 멈추기 위해 무엇을 해야 하는지에 대한 그들의 인식을 조사하기 위해 모든 참가자들을 인터뷰할 수 있다. 우리는 또한 환경에 대한 인적 요인 분석과 사건에 기여한 상황적 요인 및 관련자들이 어떤 이론에 반응하여 일어난 일을 설명하는 방법에 대해 착수할 수 있다.

Realist inquiry can also involve collecting empirical data to develop or test a program theory and its associated middle-range theories. For example, in Lees case, we might interview all of the participants to explore their perceptions of what happened, why it happened, and what might be done to stop or reduce the likelihood of these kinds of issues happening again. We might also undertake a human factors analysis of the environment and the contextual factors that contributed to the incident and the ways in which those involved responded leading to a theory to explain what happened.

 

분석

Analysis

 

현실주의 탐구에서의 분석은 데이터 수집과 병행하여 실행되며, 새로운 데이터가 수집됨에 따라 프로그램 이론을 테스트하고 다듬는 데 사용된다

  • 실무적 수준에서 모든 유형의 현실주의자 조사에 대한 분석 단계에서는 먼저 메커니즘의 존재와 메커니즘이 다른 맥락에서 어떻게 작동할 수 있는지를 식별하기 위해 증거 내에서 CMO 구성을 찾는 것이 포함된다. 

  • 다음 단계는 데이터에서 식별된 CMO 구성 범위에서 반복되는 패턴을 찾는 것이다. 이것들은 상황, 메커니즘, 결과 또는 그것들의 다양한 조합을 공유할 수 있다. 이러한 패턴을 데미레귤라리티이라고 한다. 이 단계가 어떻게 수행되어야 하는지에 대한 정해진 규칙은 없다. 그러나 데이터 분석에서 해석적 및 사후 추정적 연구 프로세스와 마찬가지로, 신중하고 철저해야 하며, 대체 설명과 교란 요인의 고려에 개방되어야 하며, 사용된 프로세스의 세부사항은 철저히 문서화되어야 한다. 

  • 마지막으로, 원래의 프로그램 이론은 결과를 통합하거나 더 잘 반영하도록 수정된다. 

  • 이 사이클(프로그램 이론→데이터→분석→수정 프로그램 이론)은 이용 가능한 시간과 자원에 따라, 프로그램 이론을 더 상세히 설명하거나 확대할 필요성에 따라 한 번 또는 여러 번 실행될 수 있다.

Analysis in realist inquiry runs in parallel with data collection; as new data are collected, they are used to test and refine the program theory. 

  • At a practical level, the analysis stage for all types of realist inquiry involves first looking for CMO configurations within the evidence to identify the existence of mechanisms and how they could work in different contexts. 

  • The next step is to look for reoccurring patterns across the range of CMO configurations identified from the data. These may share contexts, mechanisms, or outcomes, or various combinations of them. These patterns are referred to as demiregularities. There are no set rules about how this stage should be conducted; however, as with any interpretive and postpositivist research process in analyzing data, it should be cautious and thorough, open to considerations of alternative explanations and confounding factors, and details of the process used should be thoroughly documented. 

  • Finally, the original program theory is then amended to incorporate or better reflect the findings. 

  • This cycle (program theorydataanalysisamend program theory) may run once or many times according to available time and resources and to the need to further detail or expand the program theory.

 

예제

Practical Example

 

우리는 이씨의 사례를 이용하여 비판적 현실주의자 접근법을 설명할 수 있다(상자 1 참조). 이 사례의 비판적 현실주의자는 [참가자의 행동]과 [행동의 결과]를 설명할 수 있는 메커니즘을 식별하는 데 초점을 맞출 것이다. 프로그램 이론(이러한 단일 사례가 임상 작업장에서 레지던트 훈련의 더 넓은 프로그램을 반영한다는 것을 언급함)은 스트레스 상황에서의 레지던트 행동 이론, 의료 오류의 원인과 대응, 물리적 환경과 조직 문화를 언급하는 인적 요인 이론을 포함할 수 있다. 또한 문헌의 유사한 상황에 대한 보고서, 유사한 상황에 대한 조사관의 개인적 경험, 관련 제도적 정책과 절차에 대한 보고서를 작성할 수 있다. 왜 그런 일이 일어났는지에 대한 참가자와 구경꾼들의 경험과 그들의 생각을 모아 인터뷰 형식으로 데이터를 수집할 수 있었다.

We can illustrate a critical realist approach using our example case of Lee (see Box 1). A critical realist reading of this case would focus on identifying the mechanisms at play that can explain the participants behaviors and the outcomes of their behaviors. A program theory (noting that a single case such as this reflects a broader program of residency training in clinical workplaces) may include theories of resident behavior in stressful situations, causes of and responses to medical errors, and human factor theories that refer to the physical environment and organizational culture. It may also draw on reports of similar situations from the literature, on the investigators personal experiences of similar situations, and on relevant institutional policies and procedures. Data could be collected in the form of interviews gathering participant and onlooker experiences of what happened and their thoughts as to why it happened. 


상황별 요인(예: 물리적 환경의 특성, 태도 및 이전 의료 오류 경험)에 대한 추가 데이터와 다른 설정에서 유사한 사례에 대한 설명도 수집할 수 있다. 이는 기본적인 메커니즘(예: 이씨의 부주의 또는 실수 공포, 부적절한 복용량에 대해 환자가 고통받지 않은 이유)을 식별하는 데 사용될 수 있으며, 이러한 메커니즘이 어떻게 작동하는지 형성하는 상황적 요인(예: 참가자의 훈련 부족, 이씨가 사용한 장비에 대한 친숙성 부족, 관련 정책에 대한 이해 부족)을 확인할 수 있다. 이러한 종류의 오류가 어떻게 발생하는지, 그 결과가 무엇인지, 향후 이와 같은 상황을 피하거나 완화하는 방법을 설명하는 프로그램 이론을 개발하는 것이 목적일 것이다.

Additional data on contextual factors (e.g., the nature of the physical environment, attitudes and previous experiences of medical errors) and descriptions of similar cases in other settings could also be collected. This could be used to identify the underlying mechanisms (e.g., Lees inattention or fear of making mistakes, why the patient did not suffer from the inappropriate dosage), along with the contextual factors that shape how those mechanisms work (e.g., participants lack of training, Lees lack of familiarity with the equipment used or the policies that apply). The aim would be to develop a program theory that explains how these kinds of errors occur, what their consequences are, and how to avoid or mitigate situations like this in future.

 

고찰

Discussion

 

우리는 현실주의 조사의 형태로 비판적 리얼리즘의 운용화에 초점을 맞추었지만, 비판적 리얼리즘은 다른 방법론적 구성에도 적용될 수 있다. 예를 들어. 

  • 비판적 현실주의 현상학적 관점은 특정 현상에 대한 개별적 인식을 형성하는 메커니즘을 식별하고 설명하고자 할 수 있다(예: 피드백 또는 전문성). 

  • 비판적인 현실주의 민족학에서는 실천이 (입학이나 멘토링과 같은) 맥락에 따라 어떻게 그리고 왜 다른지를 설명하려고 할 수 있다. 

  • 담론 분석에 대한 비판적 현실주의자는 서로 다른 담론적 입장이 형성되는 메커니즘에 초점을 맞출 수 있다(프로그램적 평가 또는 직업에 대한 접근의 형평성 진전 등). 

While we have focused on the operationalization of critical realism in the form of realist inquiry, critical realism can be applied in other methodological configurations. For instance, 

  • a critical realist phenomenological perspective may seek to identify and explain the mechanisms that shape individual perceptions of a particular phenomenon (such as feedback or professionalism), 

  • a critical realist ethnography might seek to explain how and why practices differ between contexts (such as admissions or mentorship), or 

  • a critical realist take on discourse analysis might focus on the mechanisms that shape different discursive positions (such as in advancing programmatic assessment or equity of access to the professions). 


리얼리즘에 의해 유도된 조사에 대한 접근방식의 차이는 데이터 분석 단계에 대한 Fletcher의 설명에 잘 나타나 있다. 

  • Abductive ("이론적 개념을 사용하여 반복적인 데이터가 재기술됨") 및 

  • Retroductive (인과적 메커니즘과 이러한 메커니즘이 작동하기 위해 필요한 조건을 도출함) 

Differences in approaches to inquiry guided by realism are well illustrated by Fletcher in her descriptions of 

  • abductive (where “empirical data are redescribed using theoretical concepts”) and 

  • retroductive (drawing out causal mechanisms and the necessary conditions for those mechanisms to work) stages in data analysis.14 


복잡한 개입을 설명하는 데 초점을 맞추고 있다는 점에서, 비판적 현실주의의 원칙과 현실주의 조사에서의 적용은 의학 교육의 필요성과 역학관계에 잘 부합한다. 비판적 현실주의의 강점은 복잡한 개입을 설명하는 능력, 그리고 그것이 다양한 맥락과 개인에서 어떻게 작용하는지(또는 어떻게 작용하지 않는지) 설명할 수 있는 잠재력이다. 그렇게 함으로써, 그것은 다른 많은 패러다임보다 더 큰 일반화가능성을 제공할 잠재력을 가지고 있다. 이러한 강점에도 불구하고 비판적 현실주의 관점을 취하는 데도 어려움이 있는데, 그 중 가장 중요한 것은 그것의 넓은 철학적 기반과 실용주의와 절충주의eclecticism에 초점을 맞추고 있다는 점이다.

Given their focus on explaining complex interventions, principles of critical realism and their application in realist inquiry align well with the needs and dynamics of medical education. The strength of critical realism is its potential to explain a complex intervention and how it works (or not) in differing contexts and individuals. In doing so, it has the potential to offer greater generalizability than many other paradigms. Despite these strengths, there are also challenges in taking a critical realist perspective, not least of which is its broad philosophical basis and its focus on pragmatism and eclecticism. 


현실주의 연구에 대한 확정적인definitive 접근방식의 부재는 realist synthesis과 realist evaluation를 위한 절차를 수립하는 데 있어서 Pawson과 그의 협력자들에 의해 어느 정도 다루어졌다. 현실주의 탐구만이 비판적 현실주의 원칙을 운용할 수 있는 유일한 방법은 아니지만, 그것의 기술은 잘 발달되어 있고 의학 교육 연구에서 유용하고 생산적이라는 것이 증명되었다. 

The absence of a definitive approach to realist inquiry has been addressed to some degree by Pawson and his collaborators in establishing procedures for realist synthesis and realist evaluation.6,11 While realist inquiry is not the only way to operationalize critical realist principles, its techniques are well developed and have proved useful and generative in medical education scholarship.15,16 


두 번째 도전은 현실주의 조사의 형태로 비판적 현실주의의 조작화operationalization가 여전히 탐구되고 개발되고 있으며 그 교리tenets를 시험하고 다듬고 있다는 점이다. 이것이 이 분야에서 일하는 것에 대한 관심의 정도와 심지어 흥분까지도 불러일으키지만, 그것은 또한 그것이 다소 논쟁의 여지가 있는 개념적인 공간이라는 것을 의미한다. 

A second challenge is that the operationalization of critical realism in the form of realist inquiry is still being explored and developed and its tenets tested and refined. While this lends a degree of interest and even excitement to working in this area, it also means that it is a somewhat contested conceptual space.11,17 


실무적 수준에서는 특정 현상의 내부와 주변 메커니즘을 식별하는 것 또한 어려울 수 있다; 각 사례에 대한 CMO 구성을 식별하는 것은 시간이 오래 걸릴 수 있으며, 연구의 초기 단계에서는 어떤 CMO 구성이 시스템의 주요 driver 또는 inhibitor인지 증명할 것인지 명확하지 않을 수 있다.18 메커니즘은 직접 관찰하거나 측정할 수 있는 것이 아니라 추론되는 것이며, 맥락의 중요한 요소는 대규모 데이터 집합의 분석에 따라 패턴이 나타나기 시작한 후에야 명백해질 수 있다. 또한 하나의 메커니즘이 다른 메커니즘에 작용하여 3분의 1 등의 맥락을 만드는 복잡한 인과관계 사슬이 있을 수 있다.

At a practical level, it can also be challenging to identify the relevant contexts and mechanisms in and around a particular phenomenon; identifying CMO configurations for each case can be time consuming; and in the early stages of a study, it may not be clear which CMO configurations will prove to be the key drivers or inhibitors in a system.18 Mechanisms may be inferred rather than directly observable or measurable, and the important elements of a context might only become apparent once patterns start to emerge following analysis of large datasets. In addition, there may be complicated chains of causality with one mechanism acting on another and thereby creating the context for a third and so on.11,17 


그러므로 우리는 어떤 것에 대해서도 그것이 본질적으로 맥락, 메커니즘 또는 결과라고 말할 수 없다; 그것들은 현상 내의 다른 동적 요소들과 관련하여 정의된다. 이를 위해 비판적 현실주의자의 자세는 다른 패러다임 전통에 따라 훈련된 과학자들에게 도전적일 수 있는 정도의 유동성과 시스템 수준의 사고를 요구한다.

We cannot say, therefore, that something is intrinsically a context, a mechanism, or an outcome; they are defined as such in relation to other dynamic factors within a phenomenon. To that end, a critical realist stance requires a degree of fluidity and systems-level thinking that may be challenging to scientists trained to other paradigmatic traditions.

 

Conclusion

 

비판적 현실주의는 다른 과학철학과 마찬가지로 특정한 세계관을 제시하는데, 이 경우 세계는 실재하며 맥락에 따라 다르게 기능할 수 있는 메커니즘에 의해 추진된다는 것이다. 현실주의 과학은 이러한 메커니즘과 그들이 고려 중인 현상에 대한 설명 이론을 개발하기 위해 일하는 방법을 탐구하는 데 초점을 맞추고 있다. Realist inquiry는, 복잡성의 문제를 다루는데 있어서 주류 과학의 단점에 직면할 수 있는 실용주의적인 과학적 접근법으로서 비판적인 현실주의critical realism로부터 생겨났다. 경험적 데이터에 기반한 이론적 모델을 생성함으로써, 현실주의 연구는 다른 과학적 접근법보다 더 큰 설명력을 제공한다.5 다른 접근방식에 비해 realist inquiry는 의학 교육에서 비교적 새로운 것이지만, realist inquiry의 가치는 [여러 맥락에서 개입이 어떻게 작용하는지 모델링]하고, [어떤 맥락에서 어떤 것이, 어떻게, 누구를 위해, 어떤 맥락에서 작용하는지 설명]하는 데 사용될 때 특히 두드러진다(키 판독에 대해서는 상자 2 참조).

Critical realism, like other philosophies of science, sets out a particular worldview, in this case that the world is real and is driven by mechanisms that may function differently according to context. Realist science focuses on exploring these mechanisms and the way they work to develop explanatory theories of the phenomena under consideration. Realist inquiry has arisen out of critical realism, as a pragmatic scientific approach that can confront the shortcomings of mainstream science in addressing issues of complexity. By generating theoretical models based on empirical data, realist inquiry affords greater explanatory power than other scientific approaches.5 Although, compared with other approaches, realist inquiry is relatively new in medical education, the value of realist inquiry becomes particularly apparent when it is used to model how interventions work across multiple contexts and to explain what works and how it works, for whom, and in what contexts (see Box 2 for key readings).












. 2020 Jul;95(7):984-988.
 doi: 10.1097/ACM.0000000000003232.

Critical Realism and Realist Inquiry in Medical Education

Affiliations 

Affiliation

  • 1R.H. Ellaway is professor, Department of Community Health Sciences, and director, Office of Health and Medical Education Scholarship, University of Calgary, Calgary, Alberta, Canada. A. Kehoe is a research associate, School of Medical Education, Newcastle University, Newcastle-upon-Tyne, United Kingdom. J. Illing is professor of medical education research, School of Medical Education, Newcastle University, Newcastle-upon-Tyne, United Kingdom.

Abstract

Understanding complex interventions, such as in medical education, requires a philosophy of science that can explain how and why things work, or fail to work, in different contexts. Critical realism and its operationalization in the form of realist inquiry provides this explanatory power. Ontologically, critical realism posits that the social world is real, that it exists independent of our knowledge of it, and that it is driven by causal mechanisms. However, unlike postpositivism, a realist epistemological position is that our understanding of the mechanisms that underlay social reality is limited and subjective. Critical realism is focused on understanding the mechanisms that drive social reality even when they are not directly observable. One of the most commonly used methodologies in the critical realist paradigm is realist inquiry, which focuses on the relationships between context, mechanisms, and outcomes. At its core, realist inquiry is concerned with "What works for whom, under what circumstances, how, and why?" To that end, realist inquiry explores the mechanisms that drive social systems and the ways in which these mechanisms work to develop explanatory theories of the phenomena under consideration. Although, compared with other approaches, realist inquiry is relatively new in medical education, the value of realist inquiry is in its ability to model how complex interventions function differently across multiple contexts, explaining what works, how it works, for whom, and in what contexts.


의학교육연구에서 후기실증주의(Acad Med, 2020)

Postpositivism in Health Professions Education Scholarship

Meredith E. Young, PhD, and Anna Ryan, PhD




건강직업교육(HPE) 연구의 친숙한 패러다임인 후기실증주의는 실증주의의 비판과 연장으로서 개발되었다.1,2 

Postpositivism, a familiar paradigm in health professions education (HPE) research, developed as a critique and extension of positivism.1,2 


실증주의는 확실성을 수용하고, 행동을 지배하는 보편적 법칙을 추구하며, 객관적 외부현실을 정확하고 철저하게 이해할 수 있다고 주장한다. 

  • 실증주의 전통에 따르면, 과학이 관찰하고 측정하고 기술할 수 있는 진리가 있다. 

  • 실증주의적 연구는 연구자와 연구 대상 사이의 분열을 가치 있게 여겨 진실을 밝혀낸다. 

  • 실증주의적 연구는 가설을 증명하거나 뒷받침하는 연구를 통해 발전한다. 

  • 실증주의 가치관은 이론 중립적 관찰에서 일반화된 진술로 추론할 수 있다. 즉, 많은 관찰에 따라 결론을 도출할 수 있으며, 반복된 관찰로 결론은 "진리"로 간주될 수 있다. 

Positivism (as highlighted by Park et al3) embraces certainty, seeks universal laws that govern behavior, and argues an objective external reality can be accurately and thoroughly understood. 

  • In the positivist tradition, there is a truth that science can observe, measure, and describe. 

  • Positivist research values the dissociation between the researcher and the object of study to uncover the truth. 

  • Positivist research advances through research proving or supporting a hypothesis. 

  • Positivism values extrapolation from theory-neutral observations to generalized statementsfollowing many observations, one can draw conclusions, and with repeated observation, conclusions can be considered “truth.” 


20세기 중반에 여러 사상가들에 의해 관찰에서 일반적인 결론에 이르는 이러한 추론에 실증주의가 도전받았다. 그 중에서 포퍼4는 실증주의가 과학적 이론과 유사과학 이론을 구별하지 못하는 명백한 무능을 비판했는데, 이는 양쪽 다 지지적인 관찰supportive observation을 수집할 수 있기 때문이다. 포퍼는 [진정한 과학 이론]은 틀림이 증명되거나 반증될 수 있어야 하나, 유사과학 이론(프로이트 이론 등)은 그렇지 않다고 주장했다. [관찰로부터 추론]에 대한 악명 높은 예시 중 하나는 백조가 충분히 관찰되면 모든 백조가 희다라고 결론을 내린다는 것이다. 그러나 검은 백조 한 마리만 있으면 결론이 거짓이 되어 모든 백조가 백조라는 일반화가 거짓이 된다.5

In the mid-20th century, positivism was challenged on this extrapolation from observation to general conclusion by several thinkers. Among them, Popper4 criticized positivism’s apparent inability to distinguish between scientific and pseudoscientific theories—as both could collect supportive observations. Popper argued that true scientific theories were capable of being disproven, or falsified, and pseudoscientific theories (such as Freudian theories) were not. One infamous example of extrapolation from observation is that, if enough swans are observed, we conclude that all swans are white. However, a single black swan would falsify the conclusion, therefore falsifying the generalization that all swans are white.5 


포퍼는 과학이 이론의 검증을 통해 발전하는 것이 아니라 반증를 통해서 발전하는 것이라고 제안했다.4 즉, 과학은 발견을 하고 계속 그것이 옳다는 것을 증명하는 것이 아니라, 추측을 하고 그것이 틀렸음을 증명하기 위해 열심히 노력함으로써 발전한다.6 실증주의에 대한 새로운 비판과 동시에 "과학"의 정의는 [지배적인 환원론적 접근법을 직접적으로 비판하는] 사회과학, 인류학, 비판적 접근법, 페미니스트 접근법을 포함하도록 확장되고 있었다. 7 후기실증주의는 실증주의의 "흑 또는 백"의 어조와는 달리, 이론은 결코 정확하게 증명될 수 없다고 주장한다.2,7,8 대신에, 반증은 후기실증주의의 근본이다; 후기실증주의는 신중한 검증testing을 통해 이론이 정제되거나 반박될 때 과학이 전진한다고 주장한다.

Popper suggested that science does not progress through verification of theories, but rather through their falsification.4 In other words, science advances by making a guess and working hard to prove it wrong, rather than making a discovery and continuing to prove it right.6 Concurrent with emerging criticisms of positivism, definitions of “science” were expanding to include social sciences, anthropology, and more critical and feminist approaches that directly critiqued the dominant reductionist approach.7 Postpositivism asserts that, in contrast to the “black or white” tone of positivism, a theory can never be definitely proven correct.2,7,8 Instead, falsification is a fundamental tenant of postpositivism; it contends that science moves forward as theories are refined or refuted through careful testing. 


실증주의와 마찬가지로, 후기실증주의는 관찰과 측정에 대한 의존성을 유지하여 세계의 강한 인과적 이해를 발전시킨후기실증주의는 객관적 진리가 있다는 가정을 유지하지만 (성배와 마찬가지로) 우리는 그것을 찾을 가능성이 낮다는 것을 인정한다. 대신, 우리는 시대, 기술, 그리고 현재 이용 가능한 지식의 한계 내에서 세상에 대한 우리의 이해를 구축한다. 이러한 입장은 (인간으로서) 과학자는 오류를 범할 수 있고, 여러가지로부터 영향을 받는 존재이며, 편향(비록 바람직하진 않더라도) 불가피하다고 인식한다. 

Like positivism, postpositivism maintains a dependence on observation and measurement to develop strong causal understandings of the world. Postpositivism retains the assumption that there is an objective truth but concedes that (just like the Holy Grail) we are unlikely ever to find it; instead, we build our understanding of the world within the limitations of our times, techniques, and currently available knowledge. This stance recognizes that scientists (as humans) are fallible and subject to a multitude of influences, and bias (while undesirable) is inevitable. 


(후기실증주의에서) 관찰과 측정은 불완전한 것으로 간주된다. 이해는 결코 완전하지 않을 것이다. 후기실증주의자들에게 있어서 과학은 느리고 진보적이며 반복적이며, 이론을 정제해가는 과정이며, 이론이 틀렸거나 불완전하다는 것을 증명함으로써 진보하려고 시도한다는 점에서 특징적이다. 어떻게 보면, 포스트 실증주의는 많은 양의 과학적 겸손에 의해 특징지어진다. 진실은 존재하고 우리는 그것을 확률적으로 추측하고 이해할 수 있지만, 우리는 결코 그것을 완전히 이해할 수 없을 것이다. 

Observation and measurement are considered imperfect. Understanding will never be complete. For postpositivists, science is slow, progressive, iterative, theory refining, and characterized by attempts to advance through proving a theory wrong or incomplete. In a way, postpositivism is characterized by a large dose of scientific humilitywhile truth exists and we can approximate and understand it probabilistically, we will never fully comprehend it.

 

후기실증주의 연구의 기초

The Underpinnings of Postpositivist Research

 

온톨로지: 현실의 본질

Ontology: The nature of reality

 

후기실증주의는 과학적인 사실주의에 부합하는 관점을 채택하는, 단일 객관적이고, 외부적이고, 유형적이며, 측정 가능한 현실을 믿는다. 그러나 후기실증주의에서 진실이나 현실의 이해는 불완전하거나, 여전히 확률적이다.10 부분적인 이해에서 얻어진 "최상의 사례 시나리오"는 [결코 우리는 외부 세계를 완전히 이해할 수 없다]라는 후기실증주의의 근본적 교리의 직접적인 결과물이다. 본질적으로 '진실'은 저 밖에 존재하지만, 우리는 그것을 완전히 이해할 수 있는 도구, 척도, 능력, 기술이나 이론을 가지고 있지 않다.

A postpositivist believes in a single-objective, external, tangible, measurable reality,9 adopting a perspective aligned with scientific realism.1 However, to a postpositvist, truth or the understanding of reality remains incomplete or probabilistic.10 This “best case scenario” of partial understanding is a direct result of the fundamental postpositivist tenet that we can never fully comprehend our external world. In essence, the “truth” is out there, but we do not have the tools, measures, abilities, techniques, or theories to fully understand it. 


후기실증주의에서 현실은 관찰에 의해 추론되며, 이론은 세상이 어떻게 돌아가는지와 관련한 개념, 관찰, 측정, 해석 사이의 상호관계를 조직하는 구조로 작용한다. 후기실증주의는 전형적으로 객관주의자적, 연역적 관점을 갖는다. 그러나, 후기실증주의는, 절대적 school of thinking이라기보다는, 하나의 자세나 지향에 더 가깝다. 후기실증주의는 다양한 접근방법을 가능한 것으로 여기며, 규범적 요소는 매우 적은, 광범위한 입장stance이라는 것을 의미한다.12

In postpositivism, reality is inferred by observation, and theories act as organizing structures for the interrelationships between relevant concepts, observations, measurements, and interpretations of how the world works. Postpositivism typically sits within a objectivist deductive perspective11; however, postpositivism is more of a stance or orientation than an absolute school of thinking,1 meaning postpositivism is a broad stance, with a variety of possible approaches and few prescriptive components.12 


후기실증주의에서 이론은 현재 알려진 것을 체계화하고, 가설 발전의 기초를 제공하며, 예측을 허용하고, 시험(즉, 반증)에 개방적인 자세를 취하기 위해 사용된다더 많은 증거에 의해 뒷받침되는 더 나은 이론은 더 자신감 있는 예측을 허용한다.13 가설은 이론으로부터 파생되고, 개념들 사이의 관계를 기술하며, 외부 현실의 작용에 대한 특정한 인과 관계를 제안한다.1 후기실증주의에서는 모든 연구가 우리를 외부 현실에 대한 진실을 이해하는 데 더 까워지게 만들어주며, 모든 연구는 이론을 반증할 수 있는 기회를 제공한다.6 

In postpositivism, theories are used to organize what is currently known, to provide a basis for hypothesis development, to allow for prediction, and to stand open to testing (i.e., to falsification). Better theories, supported by more evidence, allow for more confident prediction.13 Hypotheses are derived from theories, describe the relationships between the concepts, and suggest a specific causal relationship about the workings of an external reality.1 Postpositivism holds that every study should move us closer to understanding the truth about our external reality, and every study provides the chance to falsify a theory.6

 

인식론: 지식의 본질

Epistemology: The nature of knowledge

 

현실은 우리가 완전히 이해할 수 없는 것이기에, 지식은 완벽한 진실이 아닌 현재상태의 이해로 여겨진다.1 후기실증주의에서 진실은 '개연적 가치'를 가지고 있다.10—우리는 주어진 현상에 대한 최선의 이해를 명확히 설명하려고 하지만, 우리는 사실, 가설, 이론이 인간에 의해 창조된다는 것을 인식하고 있다(근본적으로 인간이 외부 현실을 측정하고 이해하는 능력에 의해 제한된다). 그리고 우리가 지속적인 연구를 통해서 좀 더 완전하고 정교한 이해를 전개함에 따라 (현재의 이해는) 얼마든지 뒤집힐 수 있다.14 지식은 정적인 것이 아니라, 진보적이다. 지식이 축적됨에 따라 우리는 통찰력을 얻으며, 이론적 이해가 달라지고, 가설을 새로운 방식과 다른 맥락에서 시험하게 되므로, 현재의 가설이나 이론에 대한 깊이 있는 이해나 반증이 발생한다.

Within a reality we cannot fully comprehend, knowledge is seen as a current understanding, not a perfect truth.1 In postpositivism, truth has a probable value10—we articulate our best understanding of a given phenomenon, but we recognize that facts, hypotheses, and theories are created by humans (fundamentally limited in the ability to measure and comprehend external reality) and can be overturned as we develop a more complete and nuanced understanding through continued research.14 Knowledge is seen as progressive rather than static. As knowledge accumulates, we develop insight, shift theoretical understandings, and test hypotheses in new ways and in different contexts, resulting in a deepened understanding or falsification of a current hypothesis or theory. 


진정한 후기실증주의적 입장에서 이론은 결코 완전한 것으로 간주되지 않는다; 이론은 끊임없이 새로운 맥락에서 정제, 검증, 반박되는 상태에 있다.15,16 Kuhn은 사실상 모든 이론은 어느 정도까지, 어느 정도까지는 거짓이라고 주장한다.17 이것은 기존의 신념이 틀렸다는 것을 입증하는 행동(반증)이나, 지속적으로 이론의 개선에 관여하는 작업이 외부 세계에 대한 우리의 이해를 진전시키는데 중요한 위치를 차지함을 시사한다.17 후기실증주의에서 인과관계를 확정적으로 진술하는 것은 드물지만, 시험 가능한 인과적 가설을 설명하는 경우는 종종 있다.

In a true postpositivist stance, theories are never considered to be complete; they are constantly in a state of being refined, tested, or refuted in new contexts.15,16 Kuhn claims that virtually all theories are falsified to some extent, at some time.17 This suggests that the act of proving a previously held belief to be wrong (i.e., falsification), and continually engaging in theory refinement, has an important place in moving our understanding of the external world forward.17 Statement of definitive causal relationships is rare in postpositivism, yet testable causal hypotheses are often described.


과학에 대한 느리고 반복적인 접근방식은 연구자를 평생학습자의 입장에 놓이게 한다. 즉, 문제-해결 뿐만 아니라 문제-정립problem setting을 중요시하는 것이다. 7 후기실증주의 연구자는, 더 나은 질문을 만드는 작업과 같이, 우리의 외부현실을 보다 완전하게 이해하기 위해 점진적으로 노력한다. 이는 하나의 완벽한 진리를 추구하고 있는 것으로 유추될 수 있는 실증주의적 지향과는 대조적인 측면이다.

The slow and iterative approach to science in the postpositivist view places the researcher in the position of lifelong learnerone that values problem-setting in addition to problemsolving. 7 The postpositivist researcher progressively works toward a more complete understanding of our external reality, including the shaping of better questionsa description in contrast to the positivist orientation, which could be inferred to be in pursuit of the one perfect truth.

 

방법론: 과학적 연구 수행 방법

Methodology: How to conduct scientific research

 

방법론에는 정당화, 이론적 토대, 주어진 연구에서의 방법 선택에 대한 명시적 논리가 포함되므로, 5 기존 지식을 기반으로 하고, 이론에서 유도된 가설 검증으로 설계되는 한, 후기실증주의의 프레임 내에서 사용할 수 있는 다양한 방법론과 방법이 있다.

As methodology includes justification, theoretical underpinning, and explicit rationale for choice of methods in a given research study,5 there are a variety of methodologies and methods available for use within a postpositivist frame—so long as the study is designed to build on existing knowledge and engage in theoryderived hypothesis testing.


실험 접근법은 후기실증주의에 일반적인 방법이지만, 후기실증주의에서만 쓰이는 것은 아니다. 실증주의에서도, 실험에서 얻어진 발견은 가설을 확인하고 이론을 뒷받침하는 결정적인 증거를 제공하는 데 사용될 수 있다. 후기실증주의에서 실험은 이론이나 가설을 반증하거나, 지지하지 못하거나, 현재의 이해가 불완전하다고 제안하는 기회로 사용된다.18 이러한 구별이 실험 설계에 영향을 미치는 바는 적지만, 그보다는 연구 결과를 어떻게 사용하는지, 연구로부터 어떤 추론을 의도하는지와 관련되어 있다. 실험 데이터에서 도출된 추론에서 가설과 이론으로 구분되는 것은 각 패러다임의 핵심 가정과 관련이 있다. 즉, 이론을 증명하거나 단순히 실패의 기회를 제공할 수 있다. 가설의 반증은 기존에 이해했던 "진리"가 모든 상황에 적용되지 않는다는 것을 증명할 수 있으며, 연구자가 그러한 예외적인 상황과 맥락이 무엇인지 설명하도록 해준다.

Experimental approaches are common, but not exclusive, to postpositivism. In positivism, findings of an experiment can be used to confirm a hypothesis and provide definitive evidence that supports a theory. In postpositivism, an experiment is used as an opportunity to falsify or fail to support a theory13 or hypothesis, or to suggest that our current understanding is incomplete.18 This distinction rarely affects experimental design but instead manifests in the use and intended inferences drawn from the study. The distinction in the inferences drawn from experimental data to hypothesis and theory is related to the core assumptions of each paradigm—one can prove a theory or one can simply provide an opportunity to fail. Falsification of a hypothesis may demonstrate that a previously understood “truth” does not apply in all circumstances and then lead the researcher to describe those exceptional situations and contexts.


후기실증주의적 접근법은 우선 객관적이지만, 주관성과 다양한 이해관계자 관점을 중시한다.10 관심 대상이 되는 현상이 분리되는 한, 질적 데이터와 다중 또는 혼합 방법 접근법도 포함할 수 있으며, 데이터 수집과 해석의 목표는 관련된 이론에서 유도된 가설을 시험, 정제 또는 반박하는 것이다. 또한 후기실증주의 접근법은 [어떤 연구든 그것은 단지 주어진 표본, 맥락, 환경에서 현상을 연구할 수 있는 한 가지 가능한 방법]에 불과하다는 이해도 포함한다. 그렇기 때문에, 후기실증주의는 추론에 대한 의존 - 더 큰 집단을 대상으로 하거나, 다른 맥락에서 하거나, 더 큰 이론에서 하는 추론 - 그리고 재현성의 가치를 높이 두는 것으로 연결된다.

A postpositivist approach is primarily objective but often values subjectivity19 and multiple stakeholder perspectives.10 Studies may include qualitative data and multiple- or mixed-methods approaches as long as the phenomenon of interest is isolated,1 and the goals of data collection and interpretation are testing, refining, or refuting a given hypothesis derived from a relevant theory.1 Also embedded in a postpositivist approach is the understanding that any given study is but one possible way to study a phenomenon in a given sample of a population, context, or environment. This acknowledgment leads to a reliance on inferencesinferences from a given study context to a larger population, to a different context, or to the larger theoryand high value placed on reproducibility.14

 

공리학: 연구과정의 역할과 가치

Axiology: The role and values of the research process

 

후기실증주의는 외부 현실을 고정된 것으로 간주하지만, 연구자가 질문을 던지고 연구를 설계하며 연구 결과를 해석하는 방식은 사전 지식, 가치, 신념에 의해 영향을 받을 수 있음을 인정한다.1 연구자는 주어진 설명 이론에 비추어 관찰되는 것, 관찰되는 방법, 이해되는 방법에 영향을 미칠 수 있다.1,2 어떤 의미에서, 후기실증주의는 연구에서 편견이 (비록 바람직하지 않더라도) 가능성이 있다는 것을 인정한다.

While postpositivism considers the external reality to be static, it acknowledges that the way a researcher poses questions, designs studies, and interprets findings can be influenced by prior knowledge, values, and beliefs.1 The researcher can influence what is observed, how it is observed, and how it is understood in light of a given explanatory theory.1,2 In a sense, postpositivism acknowledges that bias is likely (albeit undesirable) in research.

 

엄격성: 연구 품질 평가 기준

Rigor: Criteria for evaluating the quality of research

 

엄격함은 연구 질문(및 그 표현), 연구 모집단, 결과 측정, 데이터 분석, 해석, 한계 인정, 그리고 현재 지식의 본체 내의 문맥화 등 몇 가지 요소를 통해 편향bias을 줄이려는 명시적 노력을 통해 입증된다후기실증주의는 잠재적 편견을 인식하고 현실에 대한 우리의 불완전한 이해를 인정하지만, 후기실증주의는 여러 맥락에 걸친 이론의 일반화가능성 또는 적용가능성을 시험하는 연구를 중시한다.14,20 따라서 후기실증주의는 replicability(즉, 복제의 가능성)과 replication(즉, 동일한 연구의 복수의 사례)을 중시한다.

Rigor is demonstrated through explicit effort to reduce bias through several elements: choice of research question (and its phrasing), study populations, outcome measures, data analysis, interpretation, acknowledgment of limitations, and contextualization within the current body of knowledge. Postpositivism recognizes potential bias and acknowledges our imperfect understanding of reality but values studies that test the generalizability or applicability of a given theory across contexts.14,20 Thus, postpositivism values replicability (i.e., the potential for replication) and replication (i.e., multiple instances of the same study).


여러 맥락에서 발견을 복제할 수 있기 때문에 이론의 정교화가 가능하다. 가설이 왜 반증되었는지를 이해하기 위해서, 연구자는 잠재적 원인들을 분리해야 하며(예를 들어, 가설이 가장 적절한 모집단에서 시험되었는가? 개입이 의도한 대로 전달되었는가?), 이후에 검증했던 이론에 대한 추론으로 돌아가야 한다. 가설에 대한 어떤 반증은(예: 특정 참가자의 그룹에 대한 개입이 성공적이지 않았음)은 이론의 정교화를 가능하게 한다. 어떤 반증은 특정 이론의 핵심으로 간주될 수 있는 기초적인 가정에 문제를 제기하기도 한다.21 이론이 포기abandon되는 경우는, 복수의 복제와 다른 여러 가정들에 대한 검증을 통해 중요한 증거가 수집되었을 때이다.

Replicability of findings across multiple contexts allows for theory refinement. To understand why a hypothesis was falsified, a researcher must disentangle the potential causes (e.g., was the hypothesis tested in the most appropriate population? Was the intervention delivered as intended?) to draw inferences back to the theory that was tested. Some falsifications of a hypothesis (e.g., the intervention was not successful for a certain group of participants) allow for theory refinement; other falsifications challenge the underlying assumptions that may be considered core to a given theory.21 A theory is abandoned only after significant evidence is collected through multiple replications and testing of different hypotheses.


복제 노력과 병행하여, 설계에 삼각측량을 포함하는 연구는 여러 가지 다른 관점에서 빛을 발하며, 여러 관점에서 가설을 탐구하도록 설계된 연구의 전체 프로그램은 후기실증주의와 일관되고 가치가 있다. 라카토스21은 이론 개발, 정교화, 반증은 [개별 연구]가 아닌 [연구 프로그램]에서 발생한다고 제안한다. 이러한 관점에서, 과학의 진보를 위해서는 연구 프로그램이 필요하다. 개별 연구가 연구 프로그램으로 응집하며, 이는 추론과 예측을 뒷받침하는 발전을 가능하게 한다.21 주어진 연구의 가치와 신뢰성은, 여러 연구가 모여진 프로그램의 맥락에서, 과학계의 평가에 깊이 의존한다. 그러므로, 포스트 실증주의는 동료 검토에 큰 가치를 둔다.14

In parallel to replication efforts, studies incorporating triangulation in their design shed light from multiple different perspectives, and whole programs of research designed to explore a hypothesis from multiple perspectives are consistent with and valued in postpositivism. Lakatos21 suggests that theory development, refinement, and falsification occur within programs of research, rather than individual studies. In this view, research programs are necessary for scientific progress—individual studies cohere into programs, and these allow for developments that support inference and prediction.21 The value and credibility of a given study, in the context of a program of work, is deeply dependent on the evaluation of the scientific community. Therefore, postpositivism places great value in peer review.14


요컨대, 엄격하고 신뢰할 수 있는 후기실증주의 연구의 징후는 근본적인 온톨로지, 인식론, 공리론, 패러다임과 관련된 방법론의 다운스트림 결과들이다. 후기실증주의는 우리가 결코 진정으로 세상을 이해할 수 없다고 가정하지만, 우리는 명백하게 표현된 논리로 반박 가능한 이론과 가설을 시험하고, 잠재적 편견을 줄이려고 노력하며, 이전 연구와 관련성 속에 새로운 연구를 배치함으로써 우리의 이해를 높인다. 주어진 연구의 가치와 신뢰성은 동료 검토 프로세스에 의해 결정되며, 여기서 주의는 다음과 같다. 

In summary, the signs of a rigorous and credible postpositivist study are downstream consequences of the fundamental ontology, epistemology, axiology, and methodologies associated with the paradigm. Postpositivism assumes we can never truly understand the world, but we increase our understanding by testing falsifiable theories and hypotheses with a clearly articulated logic, by striving to reduce potential bias, and by positioning a given study with reference to previous work. The value and credibility of a given study is determined by a peerreview process, where attention is paid to

 

1. 이 연구가 알려진 것에 기여하는 방법(개념적 프레임워크라고도 함)을 포함하여 현재 맥락 내에서 이 연구의 논리와 근거11;

1. the logic and rationale for this study within the current context, including how this work contributes to what is known (referred to as the conceptual framework)11;


 2. 주어진 이론을 시험 가능한 가설로 변환하는 방법의 rationale. 여기에는 관련 개념과 가정에 대한 설명을 포함하여, 관심 개념을 연구의 대상으로 조작화하는 방법이 포함된다(이론적 프레임워크의 한 측면으로 간주)11;

2. the rationale for how a given theory is transformed into a testable hypothesis, including a description of relevant concepts and assumptions, and the operationalization of the concepts of interest into objects of study (referred to as an aspect of the theoretical framework)11;


3. 발견물의 복제를 허용하고 편견을 줄이기 위한 노력의 증거를 제공하는 방법론적 세부사항14.

3. the methodological detail allowing for the replication of findings14 and providing evidence of efforts made to reduce bias;


4. 특정 연구에서 주어진 주제, 맥락, 모집단 또는 설계 선택사항의 운영화에 관한 한계점의 인정

4. acknowledgment of limitations regarding the operationalization of a given topic, context, population, or design choices within a given study; and


5. 동일 이론에서 지금까지 이어져온 연구의 가계lineage 상 어떤 공헌을 했는지에 대한 설명. 

5. the description of the contribution of the current study to the lineage of work on the same theory.

 


사례연구

A Case Study Using Postpositivism

 

우리는 이러한 포스트패시티브 원칙을 적용하여 이씨 사례에 대한 교육적으로 관련된 연구 질문과 연구 세트를 개발할 것이다.

We will apply these postpositivist principles to develop an educationally relevant research question and set of studies for the case of Lee (Box 1).

 


연구질문

Research question

 

오류의 공개가 교육생 역량에 대한 감독자의 인식에 영향을 미치는가?

Does disclosure of an error influence supervisor perceptions of trainee competence?

 

이론 기초

Theoretical foundation

 

인상 형성의 이론에 따르면, [주어진 사건에 대한 우리의 해석]은 [우리가 한 사람에 대해 알고, 유추하는 것]에 달려 있다고 암시한다.22

Theories of impression formation suggest that our interpretation of a given event depends on what we know, and infer, about a person.22

 

가설

Hypothesis

 

오류를 공개한 연습생은 오류를 공개하지 않은 동일한 숙련된 연습생보다 유능하다고 판단될 가능성이 낮다.

A trainee who has disclosed an error is less likely to be judged as competent than an identically skilled trainee who has not disclosed an error.

 

방법론

Methodology


이 가설은 2상 순차 혼합 방법 연구로 시험될 것이다. 1단계는 심사원들에게 비디오 녹화 연습생의 능력을 평가하도록 하는 실험일 것이다; 참가자의 절반은 최근에 연습생이 매우 유사한 절차에 대한 오류를 공개했고, 절반은 정보를 받지 못할 것이라는 것을 듣게 될 것이다. 2단계는 상사가 참여하는 인터뷰와 사고력 연구가 될 것이다. 면접관은 오류가 포함된 사례를 재점검하고 감독관에게 이전에 공개된 오류와 관련하여 교육생 역량을 평가하는 방법에 대해 설명하도록 요청할 것이다.

The hypothesis would be tested with a 2-phase sequential mixed-methods study. Phase 1 would be an experiment in which assessors were asked to rate the competence of a videorecorded trainee; half of the participants would be told that the trainee recently disclosed an error on a very similar procedure, half would receive no information. Phase 2 would be an interview and think-aloud study involving supervisors. The interviewer would recount the case involving error and ask the supervisor to describe how they might approach rating trainee competence in the context of a previously disclosed error.


엄격성 고려사항

Considerations for rigor

 

비디오는 스터디 암에 걸쳐 동일하며 학습자의 개인적 특성에 대한 세심한 고려가 묘사될 것이다. 실험 및 인터뷰 프로토콜은 스터디 시작 전에 시범적으로 작성되어야 한다. 연구 관계자는 방법론적 전문가의 지원을 받아 연구의 양쪽 암arm을 모집하고 실행함으로써 참여에 있어 제한된 담합을 보장하고 데이터 수집의 편향을 제한할 책임이 있다. 참가자 표본 추출은 발견의 일반화를 지원하기 위해 의료 및 외과적 대규모 훈련 프로그램의 교수진을 대상으로 한다. 가능하면 일반화를 지원하고 연구자 편견을 제한하기 위해 두 개 이상의 훈련장이 포함될 것이다.

Videos would be identical across study arms, and careful consideration for personal characteristics of the learner would be depicted. Experimental and interview protocol should be piloted before study launch. A research associate would be responsible for recruiting and executing both arms of the study, with support from methodological experts, to ensure limited collusion in participation and to limit bias in the data collection. Participant sampling would target faculty members from large training programs, both medical and surgical, to support generalizability of findings. If possible, more than one training site would be included to support generalizability and to limit researcher bias.

 

결과

Outcome

 

본 연구의 종료 시점에, 두 연구 단계의 결과의 통합에 따라 몇 가지 가능한 결과가 있다.

1. 가설에 대한 거부(의견은 역량 판단에 차이를 초래하지 않는다),

2. 가설을 기각하지 않음(판단에 영향을 미치는 것으로 보이는 경우가 있음) 및

3. 평가자가 disclosure를 인지하는 방식이 역량 판단에 어떻게 영향을 미치는지에 대한 이해의 개발

At the end of this study, following the integration of findings from both study phases, there are a few possible outcomes:

1. rejection of the hypothesis (disclosing does not result in differences in judgments of competence),

2. failure to reject the hypothesis (disclosure does appear to influence judgments), and

3. development of greater understanding of how assessors perceive disclosure to influence their judgments of competence.


본 연구의 마지막에, 인상 형성을 중심으로 이론의 정교화에 기여할 수 있는 의료교육의 역량에 대한 복잡한 판단에 대한 공개의 인식 및 실제적 영향과 관련된 증거에 대한 기여가 있어야 한다.

At the end of this study, there should be contributions to evidence regarding the perceived and actual influence of disclosure on complex judgments of competence in medical education that could contribute to refinement of theory around impression formation.

 

후기실증주의의 한계

Limitations to Postpositivism

 

모든 패러다임적 입장에는 어포던스, 한계, 그리고 공통의 비평이 있다. 후기실증주의 입장에서 형성된 지식에 대한 주장은 [보편적인 법칙]이 되지는 못하며, 기껏해야 인간 현상에 대한 확률을 보여줄 뿐이다.10 우리가 결코 진정으로 어떤 현상을 이해할 수 없다면, 신경쓸 것이 무엇인가? 이러한 입장은 위대한 진리를 발견하는 것보다 현재의 이해의 점진적인 향상을 더 중시하며, 지식을 발전시킬수록 현재의 이론과 이해를 종종 왜곡할 가능성이 높다는 사실을 수용한다. 다시 말해, 더 나은 이해를 향한 느리고 점진적인 행진march은 비록 가치있더라도, 인내심을 필요로 한다.

Any paradigmatic stance has affordances, limitations, and common critiques. Knowledge claims made within a postpositivist stance, at best, represent probabilities about human phenomena rather than governing or universal laws.10 If we can never truly understand a phenomenon, why bother? This stance values incremental improvement in current understanding more than discovering grand truths and embraces the fact that, as we advance knowledge, we will likely often falsify our current theories and understanding. In other words, the slow, incremental march toward better understanding is worth it, but requires patience.


후기실증주의 내에서 인과적 이해의 우선순위를 정하는 것은 환원주의를 부추기는 것으로 해석될 수 있다. 즉, 부분을 연구하는 동안 전체를 무시하는 것으로 해석될 수 있다.23 신중한 통제에 대한 욕구, 인과적 이해에 대한 욕구는 복잡한 사회현상을 총체적으로 이해하기보다는, 현상의 개별적 구성요소에 더 초점을 맞출 수 있다. 그러나 이러한 한계점은 대개 복수의 방법론, 접근법 및 관점을 사용함으로써 대응된다. 이 모든 것이 후기실증주의 입장에서 허용되기 때문이다.

The prioritization of causal understanding within postpositivism can be interpreted as encouraging reductionism; that is, neglecting the whole while studying the parts.23 Careful control, and a desire for causal understanding, could lead to focusing on components of phenomena rather than their complex social wholes; however, this is usually countered by using multiple methodologies, approaches, and viewpoints—all permissible within a postpositivist stance.


아마도 가장 해결이 어려운 한계점은 신뢰도의 확립을 위한 피어리뷰에 의존하는 것이다. 동료 검토에서 신뢰받을 수 있는 연구로 받아들여지려는 욕구는 순응conformity를 유발할 수 있으며, 이는 진정으로 새로운 생각, 아이디어, 이론 또는 기존의 이해에 대한 도전에는 불리하게 작용할 수 있다. 헬리코박터균과 궤양의 관계를 묘사한 초기 원고의 거부가 그 예다.24

Likely the most challenging limitation is the dependence on peer review for the establishment of credibility. Dependence on peer review and the desire for a piece of work to be perceived as credible may encourage conformity, which may disadvantage truly novel thoughts, ideas, theories, or challenges to conventional understanding. The rejection of early manuscripts describing the relationships between Helicobacter pylori and ulcers is an illustrative example.24


요컨대, 후기실증주의는 [동료peer에 대한 의존성]과 [지식 구축에 대한 점증적 관점] 때문에 대발견grand discovery에 불리할 수 있고, 진정으로 새로운 사고방식이 등장할 가능성을 억제할 수 있다. 

In sum, postpositivism may disadvantage grand discovery and may minimize the likelihood of truly new thought directions because of its dependence on peers and its incremental view of knowledge building.

 

결론

Conclusion

 

후기실증주의는 외부 현실이 있다는 가정에 근거를 두고 있지만, 오류가 있는 인간으로서 우리는 그것을 완전히 이해할 수 없다고 본다. 후기실증주의에서 중요한 것은 연구 프로그램, 가설의 반증, 이론의 정제, 편향의 감소, 발견의 반복성을 보장하기 위한 명확한 의사소통 방법 등이다. 작업의 신뢰성은 동료 검토에 의해 결정되며, 엄격함은 연구 과정 전반에 걸쳐 이루어진 결정을 뒷받침하는 논리의 명확한 표현에 기초한다. 후기실증주의는 가설 검증에 초점을 맞춘 연구라면, 가능한 많은 방법론을 포괄하는 광범위한 용어다. 더 많은 읽기가 2번 상자에 제시되어 있다.

Postpositivism is grounded on an assumption that there is an external reality, but as fallible humans we are unlikely ever to fully understand it. Value is placed on programs of work, on falsifying hypotheses, refining theories, reducing bias, and clearly communicating methods to ensure replicability of findings. Credibility of work is determined by peer review, and rigor is grounded in clear articulation of the logic supporting decisions made throughout the research process. Postpositivism is a broad term that encompasses many methodologies, so long as research is focused on hypothesis testing. Further reading is suggested in Box 2.









. 2020 May;95(5):695-699.
 doi: 10.1097/ACM.0000000000003089.

Postpositivism in Health Professions Education Scholarship

Affiliations 

Affiliation

  • 1M.E. Young is associate professor, Institute of Health Sciences Education and Department of Medicine, McGill University, Montreal, Quebec, Canada; ORCID: http://orcid.org/0000-0002-2036-2119. A. Ryan is associate professor and director of assessment, Department of Medical Education, Melbourne Medical School, University of Melbourne, Melbourne, Australia; ORCID: https://orcid.org/0000-0002-0480-5522.

Abstract

An understanding of the diversity of perspectives within the research paradigms of health professions education (HPE) is essential for rigorous research design and more purposeful engagement with the contributions of others. In this article, the authors explicitly discuss the underlying assumptions, notions of good scholarship, and shortcomings of the postpositivism research paradigm. While postpositivism is likely one of the more familiar paradigms within HPE research, it is rarely formally or explicitly described. Drawing on key literature and contemporary examples, the authors describe the ontology, epistemology, methodologies, axiology, signs of rigor, and common critiques of postpositivism. A case study provides the focus for a practical illustration of how a postpositivist approach to education research could be applied. Suggestions for further reading are provided for those who are keen to delve deeper into the history and key tenants of the postpositivist stance.


연구의 실증주의 패러다임(Acad Med, 2020)

The Positivism Paradigm of Research

Yoon Soo Park, PhD, Lars Konge, MD, PhD, and Anthony R. Artino Jr, PhD




과학적 연구, 지식의 체계적 탐구는 세상이 어떻게 돌아가는지에 대한 가정을 하는 여러 '연구 패러다임'을 통해 바라볼 수 있다.1 이러한 '연구 패러다임'은 과학의 철학으로는 다음의 것들을 핵심 요소로 한다.

  • 재론(현실을 어떻게 보는가), 

  • 인식론(지식의 본질이 어떻게 잉태되는가), 

  • 공리학(연구과정의 역할과 가치), 

  • 방법론(어떻게 패러다임이 과학의 수행과 관련된 과정을 정의하는지)

  • 격함(패러다임에서 연구의 질을 정당화하는 데 사용되는 기준).3,4

Scientific research, the systematic quest for knowledge, can be considered through different research paradigms that make assumptions about how the world operates.1 These research paradigms are the philosophies of science,2 which guide the way science is conducted by shaping the following core elements: 

  • ontology (how reality is viewed), 

  • epistemology (how the nature of knowledge is conceived), 

  • axiology (the role and values of the research process), 

  • methodology (how the paradigm defines processes associated with conducting science), and 

  • rigor (the criteria used to justify the quality of research in the paradigm).3,4


이 글에서 우리는 실증주의의 연구 패러다임 - 그것의 정의, 역사적 형성, 구성요소 및 가정에 초점을 맞춘다. 패러다임-특이적 가정을 이해하는 것은 중요하다. 패러다임-특이적 가정이 중요한 이유는 어떻게 과학이 작동하는지, [합법적인 문제, 해결책, 증거 기준을 촉진하는 요소들]은 무엇인지에 대한 더 깊은 이해를 제공하기 때문이다.1,5,6 우리는 다음을 포함하여 이 연구 패러다임의 이해를 용이하게 하는 실증주의적 연구와 응용의 예를 제시한다. 그것은 보건직 교육과 과학 연구에 더 광범위하게 사용된다. 우리는 실증주의 패러다임을 가지고 일하는 임상의-교육자가 특정 사례에 어떻게 접근할 수 있는지에 대한 사례 연구로 결론을 내린다. 

In this article, we focus on the research paradigm of positivismits definition, historic formation, components, and assumptions. Understanding paradigm-specific assumptions is important, as they provide deeper understanding of how science is operationalized and of components that promote legitimate problems, solutions, and criteria for evidence.1,5,6 We present examples of positivist research and applications that facilitate understanding of this research paradigm, including its use in health professions education and in scientific research more broadly. We conclude with a case study of how a clinicianeducator working with the positivist paradigm might approach a specific case.

 

과학의 가설연역적 모델

The Hypothetico-Deductive Model of Science

 

실증주의는 과학의 가설연역적 모델과 일치한다. 따라서, 가설연역적 렌즈를 통한 실증주의의 구조와 근거를 파악은 시작점으로서 유용하다.7 가설연역적 방법이론으로부터 시작해서,

  • (1) 검증가능한 가설을 정하고,

  • (2) 조작 변수를 통한 실험 설계하여(즉, 집단 할당을 통해 조작하고 측정할 변수를 식별하는 것), 

  • (3) 실험에 기초한 경험적 연구를 수행하는 순환 과정이다. 

Positivism is aligned with the hypotheticodeductive model of science. As such, identifying the structure and basis of positivism through the hypotheticodeductive lens is a useful place to start.7 The hypothetico-deductive method is a circular process that begins with theory from the literature to 

  • (1) build testable hypotheses, 

  • (2) design an experiment through operationalizing variables (i.e., identifying variables to manipulate and measure through group assignments), and 

  • (3) conduct an empirical study based on experimentation. 

궁극적으로 그러한 연구의 발견은 이론에 inform하고, 문헌에 기여하는 데 도움을 주기 위해 사용되기에, 일종의 순환 과정(이론 → 가설 → 변수 조작화 → 실험 → 이론)을 완성한다. 예를 들어, 새로운 학습자 그룹에 대한 교육적 접근방법의 효과를 확인하는 가설은 이론을 알리고 다듬는 데 도움을 줄 수 있다.8–10

Ultimately, the findings from such a study are used to help inform theory and contribute to the literature, thereby completing the circular process (theory hypothesis operationalizing variables experimentation theory). Findings from the empirical study can help strengthen or refine theory; for example, a hypothesis that confirms the effectiveness of an instructional approach to a new group of learners can help inform and refine theory.810

 

실증주의: 정의 및 기록

Positivism: Definition and History

 

실증주의의 정의 및 구성요소

Definition and components of positivism


실증주의는 인과관계와 설명요인(독립변수)과 결과(종종변수) 사이에 기능적 관계가 도출될 수 있는 선험적 가설을 정량적으로 검증하기 위해 가설연역법에 의존한다.8 그러나 실증적 연구가 항상 정량적 방법에 의존하지는 것은 아니다. 예를 들어, 정성적 분석을 통한 개입의 효과를 조사하는 실험 연구는 실증주의적 패러다임에 들어맞는다.11

Positivism relies on the hypotheticodeductive method to verify a priori hypotheses that are often stated quantitatively, where functional relationships can be derived between causal and explanatory factors (independent variables) and outcomes (dependent variables).8 Positivist research, however, does not always rely on quantitative methods. For example, an experimental study examining the effects of an intervention through qualitative analysis fits within the positivist paradigm.11


상자 1은 실증주의와 관련된 주요 용어의 정의를 나열한다. 상자 2는 추가 읽기에 유용한 자료의 목록을 제공한다.

Box 1 lists definitions of key terms associated with positivism. Box 2 provides a list of useful materials for further reading.



Box 1 실증주의 연구 패러다임 이해와 관련된 주요 용어 및 정의

Box 1 Key Terms and Definitions Related to Understanding the Research Paradigm of Positivism


종속 변수: 연구에서 관심 측정(해결)은 독립변수와 달리 종속변수는 측정할 수 있을 뿐 조작할 수 없다.

Dependent variable: Measures of interest (outcomes) in the study; unlike independent variables, dependent variables can only be measured, not manipulated.


이원론: 연구 설계 및 데이터 수집에서 연구자와 참여자를 분리하여 편향을 최소화한다. 

Dualism: Separation of researcher and participants in study design and data collection to minimize bias. 


효과 크기: 연구 간 비교가 가능하도록 표준화된 단위로 표현된 개입의 영향을 반영하는 정량화된 메트릭.

Effect size: Quantified metric reflecting the impact of an intervention, expressed in standardized units to allow comparison across studies.


기능적 관계: 종종 직접 또는 간접 효과를 통해 양적으로 표현되는 연구의 독립 변수와 종속 변수 사이의 연관성(예: 독립 변수의 증가도 종속 변수를 증가시킨다). 기능적 관계도 인과관계가 될 수 있는데, 여기서 독립변수의 영향은 결과의 결과를 변화시킨다.

Functional relationship: Association between a study’s independent and dependent variables, often expressed quantitatively, through direct or indirect effects (e.g., increase in independent variables also increases the dependent variable). Functional relationships can also be causal, where the impact of independent variables causes the results of the outcome to change.


가설: 실험을 통해 시험할 수 있는 이론이나 문헌에서 파생된 진술이나 사상.

Hypothesis: A statement or idea derived from theory or literature that can be tested through experimentation.


가설연역적 모델: 시험 가능한 가설을 형성하고 가설을 검증하거나 기각하기 위한 경험적 연구를 개발하는 것에 기초한 과학적 모델. 

Hypothetico-deductive model: Scientific model based on forming a testable hypothesis and developing an empirical study to confirm or reject the hypothesis. 


독립 변수: 연구 결과에 영향을 미치는 요인; 독립 변수는 조작하거나(예: 치료 또는 통제 그룹에 연구 참가자를 지정), 측정할 수 있다.

Independent variable: Factors that influence outcomes of the study; independent variables can be manipulated (e.g., assigning study participants to treatment or control groups) or measured.


내적 타당성: 독립변수와 종속변수 사이의 "주의" 관계를 뒷받침하는 증거와 추론.

Internal validity: Evidence and inference supporting the “causal” relationship between the independent and dependent variables.


자연의 법칙: 자연이 어떻게 작용하는지에 대한 기초를 형성하는 과학적 발견과 이론의 종합; 예를 들면 물리학의 과학적 발견을 통해 시간과 우주가 어떻게 작용하는지에 대한 우리의 과학적 이해를 포함한다.

Laws of nature: Synthesis of scientific discoveries and theories that form the foundation of how nature operates; examples include our scientific understanding of how time and space operate, through scientific findings in physics.


객관성: 연구자의 영향, 실험 설계의 결함 또는 데이터의 특이치로 인한 치우침bias의 부재.

Objectivity: Absence of bias due to researcher influences, flaws in experimental design, or outliers in data.

 


실증주의 조사의 일차적인 목표는 궁극적으로 문제의 현상에 대한 예측과 통제로 이어지는 설명적 연관성이나 인과관계를 생성하는 것이다.12,13 가장 순수한 관점에서 실증주의는 고전적 텍스트인 A System of Logic에서 밀이 분류한 다음과 같은 원리에 뿌리를 두고 있다. 

A primary goal of positivist inquiry is to generate explanatory associations or causal relationships that ultimately lead to prediction and control of the phenomena in question.12,13 In the purest view, positivism is rooted in the following principles as categorized by Mill in the classic text, A System of Logic:14  


1. 과학의 목표: 사회과학과 자연과학은 설명과 예측을 용이하게 하는 법칙laws의 발견에 초점을 맞춰야 한다.

1. Goals of science: Social and natural sciences should focus on discovery of laws that facilitate explanation and prediction. 


2. 방법론: 사회과학과 자연과학은 과학(이론, 가설, 운영화, 실험)의 가설연역적 모형에 근거한 동일한 방법론을 사용해야 한다.

2. Methodology: Social and natural sciences should use the same methodology based on the hypothetico-deductive model of science (theory, hypothesis, operationalization, experimentation). 


3. 자연의 법칙: (과학적 발견과 이론의 복제와 합성을 통해 형성된) 자연의 기본 법칙은 단일한 진실과 식별할 수 있는 현실의 존재를 주장한다.

3. Laws of nature: Basic laws of nature, formed through replication and syntheses of scientific discoveries and theories, assert the existence of a single true and identifiable reality. 


4. 법칙에 대한 증거: 자연의 법칙은 경험적 자료에서 파생된다. 

4. Evidence for law: Laws of nature are derived from empirical data. 


5. 표본과 추론: 표본이 클수록 크기가 작고 특이한 표본에 비해 유리하며, 표본이 클수록 일반화할 수 있는 경향, 원인 및 현실의 본질이 드러난다.

5. Sampling and inference: Larger samples are favorable over smaller, idiosyncratic samples; larger samples reveal generalizable tendencies, causes, and the nature of reality. 


이러한 원리를 바탕으로 실증주의는 이론의 서술로서 표현된 "자연의 법칙"을 발견하려고 한다. 이러한 이론들은 가설연역적 모델을 바탕으로 한 설명과 예측에 초점을 맞춘다.

Based on these principles, positivism seeks to discover laws of nature, expressing them through descriptions of theory. These theories focus on explanation and prediction based on the hypothetico-deductive model.

 

설명과 예측에 초점을 둔다는 것은 큰 표본 크기가 작은 표본보다 더 중요하다는 개념을 가지고 있다(즉, 큰 표본에 걸쳐 수집된 객관적 데이터가 작은 표본을 통해 수집된 데이터보다 우수하다). 표본이 클수록 데이터의 일관성과 모집단 특성의 표현이 향상되어 자연에서 발생하는 현상의 원인에 대한 보다 나은 일반화가 용이해진다. 더욱이 일반화에 관한 보다 강력한 주장을 하기 위해서는 체계적이고 통제된 실험을 통해서도 발견finding의 복제가 중시된다.15 이런 식으로 실증주의적 연구는 이론을 검증하는 데 초점을 맞춘다.16 

Within this focus is the notion that large sample sizes are valued over smaller samples (i.e., objective data collected across a large sample are superior to data gathered through smaller samples). Larger samples improve consistency in data and representation of the population characteristics, facilitating better generalizations regarding the causes of phenomena in nature. What is more, to make stronger claims regarding generalizations, replication of findings is also valued through systemic and controlled experiments.15 In this way, positivist research focuses on verifying theories.16

 

실증주의의 역사

History of positivism

 

실증주의의 역사는 철학자인 데카르트와 로크에게서 영감을 받아 17~18세기 계몽주의 시대로 거슬러 올라간다. 당시 과학계는 왕실의 규율에 근거한 전체주의에 대한 중세의 관념에서 벗어나 운동을 추진하였다. 계몽주의 기간 동안 철학자와 학자들은 개인의 사고와 객관적 지식의 세계관을 중시하였다. 이러한 역사를 반영하여 실증주의의 발전은 [법령을 통해 진리에 의해 정의되는 사회적 엘리트(예: 왕족)]에서 벗어나 [학자들이 잘 서술된 실험을 통해 객관적이고 증거에 기초한 진리를 발견하는 방향]으로 나아가는 것이 특징이다. 

The history of positivism dates back to the Enlightenment period of the 17th and 18th centuries, inspired by philosophers Descartes and Locke. The scientific community at the time promoted a movement away from medieval notions of totalitarianism based on royal decrees. During the Enlightenment, philosophers and scholars valued individual thinking and the worldview of objective knowledge. Reflecting this history, the development of positivism is characterized by a move away from social elites (e.g., royalty) defined by truth via decree, and toward scholars discovering objective, evidence-based truth through well-described experimentation. 


실증주의적 견해에 기여한 과학자들의 예로는 코페르니쿠스와 갈릴레오가 있는데, 둘 다 실험과 인과적 추론을 하기 위한 자료 수집을 통해 자연의 법칙에 도전하고 재정의했다. 현재까지, 선도적인 저널과 전문 기관의 과학에 대한 국제 표준이 보여주듯, 여전히 실증주의적 사고는 임상 및 기초 과학 분야에서 현대 연구를 지배하고 있다.7 이와 같이 실증주의적 사고는 임상의들이 학문적 이해를 위해 취하는 접근법과 과학의 진보에 영향을 미친다.8

Examples of scientists who contributed to positivist views include Copernicus and Galileo, both of whom challenged and redefined laws of nature through experimentation and the collection of data to make explanations and causal inferences. To date, positivist thinking still dominates modern research in clinical and basic sciences, as evidenced by international standards for science in leading journals and professional organizations.7 As such, positivist thinking influences the advances in science and the approach that clinicians take to scholarly understanding.8

 

실증주의 패러다임의 철학적 기초

Philosophical Foundations of the Positivist Paradigm

 

온톨로지: 현실의 본질

Ontology: Nature of reality

 

실증주의 패러다임은 하나의 가시적 현실이 존재한다는 가정에 근거한다. Tangible하다는 것은 이해, 식별, 측정할 수 있다는 것을 의미한다. 이것은 인과적 프레임워크에서의 설명과 예측의 작동을 자연스럽게 만든다. 왜냐하면 인과적 추론은 다음에 의존하기 때문이다.

    • (1) 시간적 우선 순위(즉, X가 Y를 일으키려면 X가 제때에 Y를 선행해야 한다) 

    • (2) 연관성(즉, X와 Y는 상관관계가 있다) 및 

    • (3) 교란 요인이 없음(즉, 식별된 요인 이외의 다른 요인은 결과에 영향을 주지 않으며, X는 식별된 공간 내에서 Y의 유일한 원인이다).

The positivist paradigm is based in the assumption that a single tangible reality existsone that can be understood, identified, and measured. This allows explanation and prediction in a causal framework to operate naturally, as causal inferences rely on 

    • (1) temporal precedence (i.e., for X to cause Y, X must precede Y in time), 

    • (2) association (i.e., X and Y are correlated), and 

    • (3) lack of confounders (i.e., no other factors besides the identified factors affect the outcome; X is the only cause of Y within the space identified).7,17

 

인식론: 지식의 본질

Epistemology: Nature of knowledge

 

실증주의자들은 지식은 객관적으로 발전할 수 있고 또 반드시 객관적으로 발전되어야 한다고 주장한다. 즉, 연구자나 참여자의 가치관이 지식의 발달에 영향을 않아야 함을 뜻한다. 지식은, 적절하게 발전한다면 때, 진실이다. 즉, (지식은) 현실과 일치하고 정확하다. 진리를 적절히 발전시키기 위해서는 연구 참여자와 연구자 사이에 절대적인 분리가 존재해야 한다. 이러한 분리를 이루기 위해 실증주의자들은 이원론과 객관성 속에서 활동한다.16,18 

    • 실증주의적 사고는 참가자들과 연구자들이 실제로 분리될 수 있다고 주장한다(Dualism). 

    • 더욱이 엄격한 프로토콜을 따름으로써 두 실체는 연구에서 편향성을 줄이기 위해 분리된다(Objectivity).

Positivists contend that knowledge can and must be developed objectively, without the values of the researchers or participants influencing its development. Knowledge, when appropriately developed, is truth—that is, it is certain, congruent with reality, and accurate. To appropriately develop truth, absolute separation must exist between the research participant and the researcher. To achieve this separation, positivists operate in dualism and objectivity.16,18 

    • In other words, positivist thinking asserts that participants and researchers can actually be separated (dualism). 

    • Moreover, by following strict protocols, the 2 entities are separated to reduce bias in the study (objectivity).

 

공리학: 연구과정의 가치

Axiology: Values of the research process

 

실증주의는 객관성에 크게 의존하기 때문에 개인의 주관적인 경험과 가치, 즉 연구 참여자나 연구자의 경험과 가치관의 중요성을 무시한다. 이러한 주관적인 경험과 가치는 실증주의적 사고에서 중요하지 않은 것으로 여겨진다. 이를 위해서는 연구자가 객관성을 유지하고 데이터 수집 중에 참가자와 상호작용하지 않아야 한다. 또한, 그것은 연구자가 어떤 의미 있는 방법으로도 실험에 관여하지 않도록 요구한다. 일부 영역에서는 그러한 객관성이 다소 간단한 방법으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실험 물리학자가 진공 상태에서 연구를 수행하는 것을 상상할 수 있는데, 이 실험에는 연구 대상 시스템 이상의 외부 요인이 포함되지 않는다. 이러한 객관성은 다른 영역에서는 실현하기 더 어렵다. 예를 들어, 실증주의는 (물리학보단 어렵긴 하지만) 사회과학 연구에 적용될 수 있다. 더 어려운 이유는, 가능한 한 연구자 편향을 적게 초래하는 엄격하고 엄격한 연구 프로토콜을 필요로 하기 때문이다.

Positivism relies heavily on objectivity and so dismisses the importance of individuals subjective experiences and valuesbe they the experiences and values of research participants or of researchers. These subjective experiences and values are seen as unimportant in positivist thinking. This requires the researcher to stay objective and not interact with participants during data collection. Further, it requires the researcher to not be involved in the experiment in any meaningful way. In some domains, such objectivity can be implemented in rather straightforward ways. For example, one can imagine an experimental physicist conducting research in a vacuum, where no external factors beyond the systems being studied are part of the experiment. This objectivity is more difficult to realize in other domains. For instance, positivism can be applied to social science researchalbeit with a bit more difficultysince it requires the use of rigid and strict study protocols that result in as little researcher bias as possible.

 

방법론: 과학적 연구 수행 방법

Methodology: How to conduct scientific research

 

실증주의적 방법론은 변수를 제어하고 조작할 수 있는 환경에서 연구에 관여하는 것을 강조한다.19 사회과학에서는 연구자가 연구 변수를 넘어 다른 관련 없는 요소들이 최소화되는 다소 인위적인 환경을 조성할 것을 요구한. 실증주의의 가장 순수한 형태에서, 연구의 유일한 초점은 자연과학에서 행해지는 것과 같이, 연구에서의 변수들 사이의 [설명적 관계나 인과 관계]를 검토하는 것이다. 이와 같이 실험 설계는 (준 실험 설계를 포함하여) 실증주의적 패러다임에서 선호된다.17 실험의 결과는 이론을 확인하거나 다듬는 데 사용되며, 이는 다시 새로운 가설과 새로운 연구에 대한 의문을 생성할 수 있다.

Positivist methodology emphasizes engaging in research in settings where variables can be controlled and manipulated.19 In the social sciences, this requires that the researcher creates somewhat artificial environments where other extraneous factors, beyond the study variables, are minimized. In the purest form of positivism, the sole focus of the study is to examine the explanatory or causal relationships between variables in the study, as is done in the natural sciences. As such, experimental designs are favored in the positivist paradigm, including quasi-experimental designs.17 Results from experiments are used to confirm or refine theories, which, in turn, can lead to new hypotheses and questions for new studies.

 

엄격성: 연구 품질 평가 기준

Rigor: Criteria for evaluating quality of research

 

실증 실험의 핵심 목표는 관심의 대상이 되는 핵심 변수만 연구되도록 모든 요인의 영향을 분리하고 제어하는 것이다(예: 오직 X만이 Y를 유발할 수 있었다). 이와 관련하여 실증주의 연구자들은 [연구 설계와 수집된 근거가 인과 추론에 대한 주장을 얼마나 잘 뒷받침하는지]를 의미하는 연구의 내부 타당성에 가장 관심이 많다. 인과관계에 초점을 맞춘 내부 타당성은 특정 구성(예: 교육적 평가, 심리학적 측정)이 얼마나 잘 측정되는지를 다루는 평가 타당성과 혼동해서는 안 된다.

A key goal in positivist experimentation is to isolate and control the influence of all factors so that only the key variables of interest are studied (e.g., only X could have caused Y). In this regard, positivist researchers are most interested in the study’s internal validityhow well the study design and evidence gathered support claims for causal inference. Internal validity that focuses on causality should not to be confused with assessment validity that deals with how well a particular construct (e.g., educational assessment, psychological measure) is measured.



실증주의 패러다임(특히 양적 지향적 사회과학 연구)의 엄격성은 연구자가 내부 타당성에 대한 위협을 최소화할 수 있었던 정도에 기초하여 평가된다.20 그러한 위협은 예를 들면 다음과 같다. 

  • (1) 성숙: 시간이 지남에 따라 자연스럽게 발생하는 참가자의 변화, 

  • (2) 역사: 연구 중 결과에 영향을 미치는 사건, 

  • (3) 측정도구: 구성물의 측정 정도를 반영하는 측정 문제(즉, 평가 유효성), 

  • (4) 통계적 회귀: 후속 측정에서 점수가 평균으로 회귀하는 경향, 

  • (5) 시험 효과: 후속 측정에 대한 시험의 효과 

  • (6) 선택: 참가자의 기존 차이점, 

  • (7) 사망(률): 참가자의 감소attrition 

  • (8) 선택과 성숙의 상호작용: 다른 비율로 그룹에 변화를 일으키는 그룹 간의 차이. 

실증주의 패러다임에서 수행된 연구는 이러한 위협들에 대해 내부 타당성에 대한 세심한 주의를 기울이며 관련 교란 요인이 통제될 수 있도록 하는 연구 설계를 생성하기 위해 노력한다.21

Rigor in the positivist paradigm— particularly quantitatively oriented social science research—is evaluated based on the degree to which the researcher has been able to minimize threats to internal validity.20 Such threats include, for example: 

  • (1) maturation: naturally occurring changes in participants over time, 

  • (2) history: events that take place during research that influence results, 

  • (3) instrumentation: measurement issues that reflect how well the construct is measured (i.e., assessment validity), 

  • (4) statistical regression: tendency for scores to regress toward the mean in follow-up measurements, 

  • (5) testing effect: effect of testing on subsequent measurements, 

  • (6) selection: preexisting differences in participants, 

  • (7) mortality: participant attrition, and 

  • (8) interaction of selection and maturation: differences between groups that cause changes in the groups at different rates. 

Studies conducted in the positivist paradigm pay careful attention to these threats to internal validity and work to generate study designs that allow the associated confounders to be controlled.21


[주어진 실험의 효과를 추정하기 위한] 실증주의적 연구 패러다임에서 엄격성의 토대는 통계적 추론을 이용한 정량적 토대 핵심이라는 것은 뿌리 깊은 가정이다. 이 정량적 초점은 적절한 통계적 시험에 기초하여 의미 있는 효과 크기를 탐지하기에 충분한 표본 크기와 검정력을 요구한다. 다른 연구 패러다임이 큰 표본 크기를 크게 강조하지 않을 수 있지만, 통계 원리에 대한 사용과 의존은 실증주의 연구자가 선행 가설의 효과 크기를 결정하는 연구 설계를 신중하게 고려할 것을 요구한다. 즉, 연구자는 연구 전에 유의미하다고 간주될 대조군과 치료군 사이의 차이의 예상 크기를 결정해야 한다.21 표본 크기가 클수록 통계적 결과의 불확실성이 감소하고 소견에 대한 신뢰도가 더 높아진다. 이는 추리 통계의 기본 법칙이다. 

It is a deeply rooted assumption that quantitative foundations using statistical inference to estimate the effects of a given experiment are key to the rigor of the positivist research paradigm. This quantitative focus requires sufficient sample size and power to detect meaningful effect sizes based on appropriate statistical tests. While other research paradigms may not place heavy emphasis on large sample sizes, the use of and reliance on statistical principles requires that the positivist researcher carefully consider study designs that determine a priori hypothesized effect sizes. That is, before the study, the researcher must determine the anticipated size of the difference between the control and treatment groups that will be considered meaningful.21 Larger sample sizes reduce uncertainty in statistical results and yield stronger confidence in findings; this is a fundamental law of inferential statistics.

 

사례연구

Case Study: Lees Experiment

 

상자3에서는 레지던트("이")가 정상 투약량의 10배를 주사하는 시나리오를 제시한다. 이 마지막 절에서 우리는 이론을 사용하고, 가설을 표현하고 시험하며, 변수를 작동시키고, 이론을 알려주는 실험을 설계하기 위해 실증주의적 패러다임의 적용을 촉진하기 위해 이 샘플 케이스를 사용한다.

In Box 3, we present a scenario in which a resident (“Lee”) injects 10 times the normal medication dose. In this final section, we use this sample case to prompt an application of a positivist paradigm to design an experiment that uses theory, articulates and tests a hypothesis, operationalizes variables, and informs theory. 


압력을 받아 잘못된 투약량을 투여한 경험이 있는 이씨는 이 문제를 더 검토하기로 한다. 이씨는 다른 커리큘럼 중재(마스터리 기반 시뮬레이션 대 전통 커리큘럼)를 사용하여 약물 복용량을 교정하기 위해 훈련을 개선하는 방법을 연구하는 연구를 설계하기로 선택했다. 다음은 실증주의적인 교육 연구 연구에 참여하기 위해 이 대통령이 따라야 할 단계들이다. 

After the experience of administering an incorrect medication dosage under pressure, Lee decides to examine this issue further. Lee chooses to design a study investigating how to improve training to correct medication dosage using different curricular interventions (mastery-based simulation versus traditional curriculum). Below are steps Lee would follow to engage in a positivist educational research study.

 

이론-기반 가설

Theory-based hypothesis

 

이씨는 환자 연령과 인종·특성에 특화된 나르칸(날록손)의 정확한 복용량을 적용하도록 압력이 있는 상황에서 전공의를 훈련시키는 숙달-기반 시뮬레이션 커리큘럼을 설계하자는 제안으로 프로그램 감독에게 접근한다. 이씨는 숙련된 시뮬레이션 커리큘럼 접근법을 사용하면 직접 환자 접촉(비시뮬레이션 기반 교육)을 통해 받은 전통적인 지시와 비교하여 훈련생이 압박 하에서 올바른 약물 투여량을 식별하고 투여할 수 있는 능력을 향상시킬 수 있다는 가설을 세운다.

Lee approaches the program director with a proposal to design a masterybased simulation curriculum that trains residents under pressure to apply correct doses of Narcan (Naloxone), specific to patient age and race/ethnicity. Lee hypothesizes that using a mastery-based simulation curriculum approach can improve trainees ability to identify and administer correct medication doses under pressure, relative to traditional instruction she received through direct patient contact (non-simulation-based training).

 

변수 조작화

Operationalizing variables

 

이 과장은 프로그램 원장의 감독하에 2개 그룹의 학습자를 모집하는데, 2개 그룹의 학습자를 모집하는데, 2개 그룹의 학습자는 압박이 있는 상황에서 정확한 약물 투여량을 적용하기 위한 숙련된 실험(간섭) 그룹과 전통적인 커리큘럼에 따라 훈련된 학습자의 통제 그룹이다.21 다른 모든 학습 조건은 비교가 가능하다.. Lee는 그들의 훈련 후에 두 그룹의 학습자들을 비교하기 위해 시뮬레이션 기반의 평가를 설계한다. 결과를 정의하는 조치(예: 올바른 약물 투여량, 약물 적용 기간)를 식별한다. 문헌으로부터 결과의 유의미한 향상을 보여주는데 사용할 효과 크기를 확인하고, 이를 통해 학습자 모집에 필요한 표본 크기와 검정력power을 계산할 수 있다.

Under the supervision of the program director, Lee recruits 2 groups of learnersan experimental (intervention) group who receive the mastery-based simulation training for applying correct medication doses under pressure, and a control group of learners who are trained under the traditional curriculum.21 All other learning conditions are comparable. Lee designs a simulation-based assessment to compare the 2 groups of learners following their training. Measures that define outcomes (e.g., correct medication dose, duration of medication application) are identified. The literature informs the effect sizes that Lee uses to signal significant improvement in outcomes, which allows calculating the required sample size and power for recruiting learners.

 

실험

Experimentation

 

적절한 윤리적 승인에 따라, Lee는 두 그룹에서 실험하기 전에 결과를 측정한다. 개입 후, Lee는 결과를 다시 측정한 후 시뮬레이션 평가에서 두 그룹 간의 사전 및 사후 중재 결과를 비교한다.

Following appropriate ethical approval, Lee measures outcomes before experimentation in both groups. After the intervention, Lee measures outcomes again, then compares pre- and postintervention outcomes between the 2 groups from the simulation assessment.

 

이론에 연결하기

Results to inform theory

 

이 교수는 두 집단의 결과와 가설을 확인하기 위해 보고된 조사 결과를 통계적으로 비교한다. 

이씨가 올바른 약물 복용량의 적용을 개선하는 데 있어 기존의 커리큘럼보다 마스터 기반 시뮬레이션 훈련이 더 효과적이라고 판단한다면, 이 결과는 마스터 기반 학습 이론에 기여한다. 

연구 결과의 구체적인 뉘앙스는 마스터y 기반 학습 이론을 구체화하는 데 도움이 될 수 있다(예: 마스터y-러닝 조건 또는 지침 유형).

Lee makes a statistical comparison between the outcomes of the 2 groups and the findings reported to confirm (verify) the hypothesis. If Lee identifies that mastery-based simulation training is more effective than a traditional curriculum in improving application of correct medication doses, then this result contributes to mastery-based learning theory. Specific nuances of the study findings (e.g., type of mastery-learning condition or instruction) can help refine the mastery-based learning theory.

 


결론

Conclusions

 

이 글은 실증주의적 패러다임에서 행해질 수 있는 연구의 정의, 가정, 적용 사례를 다음과 같이 요약하여 제공한다.

• 실증주의적 패러다임의 과학적 연구는 설명과 예측에 초점을 맞춘다.

• 가설연역적 모델은 이론-검증 접근법을 취하며, 연구 과정을 촉진하는데 사용된다.

• 연구는 연구자가 편견을 최소화하기 위해 연구 참가자와 상호작용하지 않는 이원적이고 객관적인 세계에서 운영된다.

• 자연 이론theories of nature은 경험적 데이터에 의존하며, 일반화를 위해 더 큰 표본을 사용한다.

This article provides the definition, assumptions, and application examples of research that can be conducted in a positivist paradigm, summarized as follows:

• Scientific research in a positivist paradigm focuses on explanation and prediction.

• The hypothetico-deductive model of science is used to facilitate the research process, taking a theory-verification approach.

• Research operates in a dualistic and objective world, where the researcher does not interact with study participants to minimize bias.

• Theories of nature depend on empirical data, with larger samples used to make generalizations.


서로 다른 연구 패러다임이 과학을 발전시키는데 있어서 그들만의 고유한 가치를 제공하는 반면, 실증주의는 150년 이상 기초과학과 임상과학에서 지배적인 연구의 형태였다. 이와 같이 의학교육과 같은 학제간 분야에서의 연구를 희망하는 연구자들에게 실증주의와 그 언어의 이해는 중요하다.

While different research paradigms provide their unique value in advancing science, positivism has been a dominant form of research in basic and clinical science for over 150 years.6,8,22 As such, understanding positivism and its language is important for researchers hoping to conduct research in interdisciplinary fields such as medical education.








. 2020 May;95(5):690-694.
 doi: 10.1097/ACM.0000000000003093.

The Positivism Paradigm of Research

Affiliations 

Affiliation

  • 1Y.S. Park is associate professor and associate head, Department of Medical Education, and director of research, Office of Educational Affairs, University of Illinois at Chicago College of Medicine, Chicago, Illinois; ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8583-4335. L. Konge is professor, Copenhagen Academy for Medical Education and Simulation, University of Copenhagen, Copenhagen, Denmark; ORCID: https://orcid.org/0000-0002-1258-5822. A.R. Artino Jr is professor and deputy director, Graduate Programs in Health Professions Education, Department of Medicine, F. Edward Hébert School of Medicine, Uniformed Services University of the Health Sciences, Bethesda, Maryland; ORCID: https://orcid.org/0000-0003-2661-7853.

Abstract

Research paradigms guide scientific discoveries through their assumptions and principles. Understanding paradigm-specific assumptions helps illuminate the quality of findings that support scientific studies and identify gaps in generating sound evidence. This article focuses on the research paradigm of positivism, examining its definition, history, and assumptions (ontology, epistemology, axiology, methodology, and rigor). Positivism is aligned with the hypothetico-deductive model of science that builds on verifying a priori hypotheses and experimentation by operationalizing variables and measures; results from hypothesis testing are used to inform and advance science. Studies aligned with positivism generally focus on identifying explanatory associations or causal relationships through quantitative approaches, where empirically based findings from large sample sizes are favored-in this regard, generalizable inferences, replication of findings, and controlled experimentation have been principles guiding positivist science. Criteria for evaluating the quality of positivist research are discussed. An example from health professions education is provided to guide positivist thinking in study design and implementation.







PoSS: 다학제간 경계효과의 활용 - 패러다임, 존재론, 인식론, 가치론, 방법론(Acad Med, 2020)

Philosophy of Science Series: Harnessing the Multidisciplinary Edge Effect by Exploring Paradigms, Ontologies, Epistemologies, Axiologies, and Methodologies

Lara Varpio, PhD, and Anna MacLeod, PhD




생태학에서 경계효과서로 다른 두 서식지의 경계선이 만날 때(예: 숲이 바위가 많은 아웃크롭을 만날 때) 관찰되는 특성을 가리킨다.1 생태계의 가장자리가 교차할 때, 더 큰 생물다양성이 존재한다.2 즉, 서로 다른 서식지가 만나는 공간에는 더 많은 생물이 살고 있다. 다양한 학문 영역(즉, 서로 다른 연구 서식지)의 학자들이 다원적 협업을 할 때 과학 연구에서 유사한 생성적 특성이 나타난다.3-5 우리는 이러한 생산성과 효과에 다학제적 경계 효과라는 꼬리표를 붙인다. 

In ecology, the edge effect refers to characteristics observed when the boundaries of 2 different habitats meet (e.g., when forests meet rocky outcrops).1 When the edges of ecosystems intersect, a greater biodiversity exists.2 In other words, there is more life in the spaces where different habitats meet. Similar generative properties manifest in scientific research when scholars from diverse academic domains (i.e., different research habitats) engage in multidisciplinary collaboration.3–5 We label this productivity and effectiveness the multidisciplinary edge effect. 


다학제적 에지 효과를 활용하려면 먼저 각 연구자가 어떻게 특정 전통 내에서 지식을 쌓는지를 이해해야 한다. 전형적으로 학자의 home discipline에서 채택된 이 전통은 연구자들이 과학에 종사하는 방식을 형성하는 가정을 수용한다. 

To harness the multidisciplinary edge effect, we must first understand how each researcher builds knowledge from within a particular tradition. This tradition, typically adopted from the scholar’s home discipline, embraces assumptions that shape the way researchers engage in science. 


예를 들어, 신경학자는 생물 의학적인 관점에서 과학에 종사할 가능성이 높다. 이러한 전통 안에서 신경학자는 인간의 신경계가 객관적으로 관찰되고 측정할 수 있는 유형적 구조라는 것을 알게 되었다. 신경학자와 다른 과학자들(예: 해부학자)이 개발, 시험, 채택한 신경계에 대한 이해가 있다(예를 들어 중추신경계와 말초신경계가 있다는 생각을 포함한다). 개별 환자의 신경계가 표준과 일치하거나 벗어나는 방법에 대한 데이터를 수집하기 위해 신경학자는 예를 들어 신체검사(예: 환자의 조정 및 반사 관찰)와 진단검사(예: 자기공명영상 및 EMG)를 실행하는 등 시험되고 검증된 다양한 도구와 기술을 사용한다. 이러한 데이터를 통해 신경학자는 환자를 진단하고 증거 기반 가이드라인과 모범 사례에서 도출된 치료 과정을 권고할 수 있다. 

For instance, a neurologist will likely engage in science from a biomedical perspective. From within this tradition, the neurologist learned that the human nervous system is a tangible structure that can be objectively observed and measured. There is an understanding of the nervous system that neurologists and other scientists (e.g., anatomists) developed, tested, and adopted (including, for example, the idea that there is a central nervous system and a peripheral nervous system). To collect data about how an individual patient’s nervous system aligns with or deviates from the norm, a neurologist will use a variety of tested and validated tools and techniques including, for example, conducting a physical exam (e.g., observing the patient’s coordination and reflexes) and running diagnostic tests (e.g., magnetic resonance imaging and electromyography). With these data, the neurologist can diagnose a patient and recommend a course of treatment derived from evidence-based guidelines and best practices. 


이와는 대조적으로, 사회학자는 과학의 다른 개념화를 수용하게 될 것이고, 따라서 신경학자와는 다른 접근법을 사용하여 연구에 참여하게 될 것이다. 이 사회학자는 생의학 전통 대신 사회학적 관점에서 과학 연구에 참여하도록 훈련을 받은 것으로 보인다. 이 전통 안에서 사회학자는 개인과 그들을 둘러싸고 있는 사회 구조 사이의 상호작용을 조사하는 법을 배웠다. 이러한 상호작용에 대해 객관적으로 올바르거나 진실인 개념화는 없다. 대신, 여러 가지 경쟁적인 개념화가 존재한다. 어떤 이들은 개인의 주관적 경험을 강조하고 따라서 사회구조를 개인의 상호작용의 산물로 생각한다(즉, 상징적 상호작용주의6). 다른 이들은 개인이 사회적 구조(즉, 기든스의 구조 이론)에 의해 형성되지만 동시에 형성된다고 주장하면서 상호 영향을 강조한다. 인간의 행동을 이해하기 위해 사회학자들은 객관적 데이터(예: 개인의 행동에 대한 비참여적 관찰)를 수집할 수도 있지만 주관적 데이터(예: 살아 있는 경험을 이해하기 위한 개인과의 인터뷰)에도 크게 의존할 것이다. 

In contrast, a sociologist will embrace a different conceptualization of science, and so will engage in research using an approach that is different from the neurologist’s. Instead of the biomedical tradition, the sociologist likely trained to engage in scientific research from a sociological perspective. Within this tradition, the sociologist learned to examine the interactions between individuals and the social structures that surround them. There is no objectively correct or true conceptualization of these interactions; instead, there are multiple competing conceptualizations. Some emphasize individuals’ subjective experiences and so conceive of social structures as the products of the interactions of individuals (i.e., symbolic interactionism6). Others emphasize mutual influence, arguing that individuals are shaped by, but also simultaneously shape, social structures (i.e., Giddens’s theory of structuration7). To understand human behavior, sociologists might collect some objective data (e.g., nonparticipant observations of an individual’s actions) but will also rely heavily on subjective data (e.g., interviews with individuals to understand their lived experiences). 


이러한 데이터로, 사회학자는 개인 및/또는 집단에 대한 해석이나 설명을 제공할 수 있다. 분명히, 신경학자와 사회학자의 연구에 대한 생각은 서로 다른 전통에 기초하고 있다. 그들은 각각 다른 과학 철학, 즉 그들은 서로 다른 기초 개념, 가치관, 그리고 연구에 참여하는 방식을 가지고 있다. 하나의 전통이 다른 전통보다 반드시 나은 것은 아니다; 그것들은 단순히 다르다. 각각의 전통은 세계를 바라보는 구체적인 방법, 지식을 쌓는 일, 그리고 연구에 참여하는 데 사용하는 적절한 방법론을 제공한다. 

With these data, the sociologist can offer one interpretation or explanation of why individuals and/or Clearly, the neurologist’s and the sociologist’s ideas about and approaches to research are based in different traditions. They each work from a different philosophy of science—that is, they each hold dissimilar foundational conceptions, values, and practices for engaging in research. One tradition is not necessarily better than another; they are simply different. Each tradition offers a specific way of looking at the world, at the work of building knowledge, and at the appropriate methodologies to use to engage in research. 


건강직업교육(HPE)연구는 신경학자와 사회학자와 같이 서로 다른 연구 전통에서 일하는 학자들이 정기적으로 협력하는 영역이다. HPE 학자들은 의학에서 인류학, 간호학에서 공학, 직업치료에서 수사학까지 다양한 학문적 분야에서 나온다. 서로 다른 영역의 연구자들이 HPE의 공동연구에 참여할 때, 그들은 이질적인 과학철학을 한데 모아 보건직 종사자들의 교육의 기초가 되는 복잡한 현상과 씨름한다. 이러한 공동 연구자들은 서로 다르며 때로는 대립하기도 하고, 합법적인 지식이 어떤 모습인지에 대한 이해, 현상에 대해 우리가 알 수 있는 것, 그리고 새로운 지식을 개발하는 최선의 방법을 반영하는 연구에 대한 사고 방식과 관여하는 방법을 함께 모은다. HPE에서, 이러한 분열을 가로질러 작업하는 것은 생산적이고 발생적인 것으로 일관되게 간주되어 왔다.8,10,11 다른 분야 연구자의 전통을 이해하고 자신의 것을 설명하는 작업은, 특정 HPE 관련 현상에 대한 깊고 견고한 연구를 가능하게 하여, 다학문적 경계 효과를 실현할 수 있게 한다. 그러나 아무도 그러한 일이 쉽게 이루어질 것이라고 제안하지 않았다.

Health professions education (HPE) research is a domain where scholars working from different research traditions, like the neurologist and the sociologist, regularly collaborate.8–10 HPE scholars come from a wide range of academic disciplines—from medicine to anthropology, from nursing to engineering, from occupational therapy to rhetoric. When researchers from these different domains engage in HPE’s collaborative research, they bring together disparate philosophies of science to wrestle with the complex phenomena that are the foundation of education for the health professions. These collaborating researchers bring together ways of thinking about and of engaging in research that reflect dissimilar, sometimes even conflicting, understandings of what legitimate knowledge looks like, what we can know about a phenomenon, and the best ways of developing new knowledge. In HPE, working across these divides has consistently been regarded as productive and generative.8,10,11 The work of understanding another researcher’s tradition and of explaining one’s own enables a deep and robust study of a particular HPE-related phenomenon, enabling the multidisciplinary edge effect to be realized. But nobody has suggested that such work is easily accomplished. 


HPE의 다학제적 협업이 이루어지려면, 연구자들은 그들의 과학적 패러다임이 상호작용을 할 수 있도록 그들의 논리, 이론, 가치를 명확히 할 필요가 있다. 과학 패러다임은 쿤에 의해 "문제가 어떻게 이해되고 다뤄져야 하는지에 대해 과학자들 사이에 공유된 공통적인 믿음과 합의의 집합"으로 정의되었다.12 패러다임은 과학에 대한 특정한 접근을 정의하는 개념, 실천, 언어로 구성된다. 신경학자와 사회학자는 역량 기반 학습을 더 잘 이해하기 위해 협력하기로 결정할 수 있다. 생산적인 협업을 하기 위해서, 이 HPE 연구자들은 그들의 다른 패러다임에 대한 이해와 이해를 발전시킬 필요가 있다. 즉, 신경학자와 사회학자는 각각 현실의 본질, 지식의 본질, 개인이 연구에 참여할 수 있는 방법, 그리고 이 모든 것을 뒷받침하는 가치에 대해 서로 다른 인식을 가지고 있다는 것을 이해해야 한다. 

For HPE’s multidisciplinary collaborations to happen, researchers need to articulate their reasoning, theories, and values so that their scientific paradigms can interface. A scientific paradigm was defined by Kuhn as “the set of common beliefs and agreements shared between scientists about how problems should be understood and addressed.”12 A paradigm consists of the concepts, practices, and language that define a particular approach to science. The neurologist and the sociologist might decide to collaborate to better understand competency-based learning. To engage in a productive collaboration, these HPE researchers need to develop an appreciation for and comprehension of their different paradigms. In other words, the neurologist and the sociologist must understand that they each hold different perceptions of the nature of reality, of the nature of knowledge, the ways in which individuals can engage in research, and the values underpinning all of these. 


HPE의 다원적 연구에 대표되는 다양한 패러다임을 이해하는 것은 어려운 과제다. 연구자로서 우리는 종종 우리 패러다임의 장단점에 대해 성찰하지 않으며, 대체 연구 패러다임의 가치를 명시적으로 가르치는 경우는 드물다. 다학제 협업을 위해서는 임상의-교육자 및 HPE 연구 과학자가 "친숙한 도구, 아이디어 및 전문 분야의 보안을 해제"하고 다른 영역의 기본 신념 시스템과 지적으로 씨름해야 한다. 

Understanding the various paradigms represented in HPE’s multidisciplinary research is a daunting task. As researchers, we do not often reflect on the strengths and weaknesses of our paradigms, and rarely are we explicitly taught the value of alternate research paradigms. Multidisciplinary collaboration requires clinician–educators and HPE research scientists to “jettison the security of familiar tools, ideas and specialties”13 and to wrestle intellectually with the basic belief systems of other domains. 


과학철학에 대한 이 일련의 초청된 논평들이 뒷받침하기 위해 고안된 것은 바로 이 힘든 작업이다. 다양한 학문분야의 관행에 숨겨진 패러다임적 차이를 정확하지만 쉽게 설명할 수 있는 문헌은 거의 없다. 따라서, 우리는 이 일련의 기사를 프라이머 모음으로 개발했는데, 각각 HPE의 다원적 협력에 반영된 연구 패러다임에 대한 소개를 제공했다. 각 원고는 패러다임의 주요 원리에 대한 간결하고 접근하기 쉬운 설명을 제시하여 연구자들이 이러한 전통들이 서로 어떻게 다른지 빠르게 파악할 수 있도록 한다. 이 시리즈에서 다루는 패러다임은 다음과 같다: 실증주의, 14 포스트 실증주의, 15 비판 이론, 16 건설주의, 17 사회 물질주의, 18 포스트모더니즘, 19 그리고 리얼리즘.20 이것은 과학의 모든 패러다임의 완전한 목록은 아니다; 대신에, HPE 연구에 자주 사용되는 패러다임과 우리가 점점 더 우리 공동체의 간학제적 협력의 일부가 될 것이라고 믿는 패러다임을 포함했다. 우리는 또한 용어 이론, 이론적 프레임워크 및 개념적 프레임워크가 과학에 대한 다른 접근방법에 걸쳐 어떻게 정의되고 적용될 수 있는지를 설명하는 문헌을 포함하고 있다. 

It is precisely this grappling work that this series of Invited Commentaries on the Philosophy of Science is designed to support. There are few resources available that accurately but accessibly explain the paradigmatic differences behind various disciplinary practices. Therefore, we developed this series of articles as a collection of primers, each offering an introduction to the research paradigms reflected in HPE’s multidisciplinary collaborations. Each manuscript presents a concise and accessible description of the main principles of a paradigm so that researchers can quickly grasp how these traditions differ from each other. The paradigms addressed in this series are: positivism,14 postpositivism,15 critical theory,16 constructionism,17 sociomaterialism,18 postmodernism,19 and realism.20 This is not an exhaustive list of all the paradigms of science; instead, it includes the paradigms that are often used in HPE research and those that we believe will increasingly be part of our community’s interdisciplinary collaborations. We also include an article21 that explains how the terms theory, theoretical framework, and conceptual framework can be defined and applied in different ways across different approaches to science. 


이러한 기사들은 각 패러다임에 대한 완전하고 결정적이며 포괄적인 설명으로 해석되어서는 안 된다. 대신, 각 문헌은 특정 패러다임 내에서 연구에 참여하는 것이 무엇을 의미하는지 고려하는 출발점을 제공한다. 

These articles should not be interpreted as full, definitive, comprehensive descriptions of each paradigm; instead, each offers a starting point for considering what it means to engage in research within a particular paradigm. 


각 문헌은 개별 패러다임과 관련된 주요 개념과 연구 전통에 대한 개요를 제공한다. 구바가 제시한 접근법에 따라, 본 시리즈의 각 기사는 패러다임을 이해하는 데 중심적인 3가지 질문을 다룬다. 

Each article provides an overview of the main concepts and research traditions associated with an individual paradigm. Following the approach set out by Guba,22 each article in this series addresses 3 questions that are central to understanding a paradigm: 


1. 현실의 본성은 무엇인가? 존재의 본질은 무엇인가? 이러한 질문에 대한 답은 패러다임의 온톨로지를 분명히 보여준다. HPE에서 사용하기에는 너무 추상적으로 보일 수 있지만, 온톨로지는 과학의 기초적인 구성 요소다. 이 질문들은 우리가 현실에 대해 가지고 있는 가정들을 되돌아볼 것을 요구한다. 

1. What is the nature of reality? What is the nature of being?22 The answers to these questions articulate the ontology of the paradigm. While it may seem much too abstract to be of use in HPE, ontology is the foundational building block of science. These questions require us to reflect on the assumptions we hold about reality. 


2. 알고자 하는 사람knower(즉, 과학자, 탐구자)과 알려진 것known(즉, 알 수 있는 현실)의 관계는 무엇인가? 이러한 질문들에 대한 답은 패러다임의 인식론을 분명히 보여준다. 인식론은 온톨로지를 기반으로 하며, 지식을 발전시키기 위해 현실의 본질을 실천에 옮길 때 관여한다. 그것은 연구자들이 합법적이고 가치 있는 것으로 여겨질 지식을 개발하기 위해 연구에 어떻게 참여해야 하는지에 대해 성찰할 것을 요구한다. 예를 들어, 연구자가 객관적 현실에 대한 단독 관찰자의 입장을 취해야 하는가, 아니면 연구자가 자신을 현실의 참여자로 인식하고 내부자의 관점을 가져야 하는가? 

2. What is the relationship between the knower (i.e., the scientist, the inquirer) and the known (i.e., reality, that which is knowable)?22 The answers to these questions articulate the epistemology of the paradigm. Epistemology builds on ontology by putting the nature of reality into practice for developing knowledge. It requires us to reflect on how researchers should engage in inquiry to develop knowledge that will be considered legitimate and valuable. For example, should the researcher assume the position of a detached observer of an objective reality or should the researcher recognize himor herself as a participant of reality and assume an insider perspective? 


3. 연구자는 어떻게 지식을 알아내야 하는가 학자가 새로운 지식을 개발할 수 있도록 하는 연구 접근법의 성격은 무엇인가?23 이러한 답변은 패러다임의 방법론을 명확히 한다. 방법론은 주어진 연구 프로젝트에서 인식론과 온톨로지를 실행에 옮기는 일련의 지침과 원칙이다. 적절하게 정렬되면, 연구의 방법론은 타당하다고 간주되는 데이터를 구성하고 주어진 패러다임 내에서 합리적인 결론을 도출하는 것을 지원한다. 방법론은 패러다임의 존재론적 및 인식론적 기초를 반영하는 지식을 생성한다. 

3. How should the researcher go about finding out knowledge?22 What is the nature of the research approach that will enable the scholar to develop new knowledge?23 These answers articulate the methodology of the paradigm. Methodology is a set of guidelines and principles that put an epistemology and an ontology into action in a given research project. When properly aligned, a study’s methodology constructs data that are considered valid and support drawing reasonable conclusions within a given paradigm. Methodology generates knowledge reflective of the ontological and epistemological foundations of the paradigm. 


또한 이 시리즈의 각 기사는 구바의 삼두 정치권에 속하지 않고 헤론과 레송에 의해 제안된 추가적인 질문을 다루고 있다. 

Each article in the series also addresses an additional question suggested by Heron and Reason,24 not part of Guba’s triumvirate


4. 이 연구 접근법을 형성하는 가치 및/또는 가치 판단은 무엇인가?25 이러한 답변들은 패러다임의 공리학을 명확하게 보여준다. 그들은 우리에게 왜 그리고 어떻게 특정한 종류의 연구가 가치 있게 평가되고 가치 있게 여겨지게 되었는지를 고려하도록 강요한다. 

4. What are the values and/or value judgments that shape this research approach?25 These answers articulate the axiology of the paradigm. They force us to consider why and how specific kinds of research came to be valued and deemed worthwhile. 


이러한 용어를 설명하기 위해, 최근 의료 교육에 대한 역량 기반 접근방식에 초점을 맞추고 있는 많은 의료 교육자들의 마음에서 최전선에 있는 역량 개념을 고려해보자. 다양한 온톨로지, 인식론, 방법론 및 공리학은 1960년대 후반부터 우리 분야에서 발표된 역량 기반 의학교육을 다루는 4,500개 이상의 기사를 특징짓는다. 역량이 무엇인지에 대한 다양한 관점, 그것을 연구하는 방법에 대한 폭넓은 생각, 학자들이 그것을 기술하고 조사하는 방식에 대한 미묘한 차이, 1960년대부터 현재까지 그 개념의 일시적 진화, 그리고 그 기본적 가치와 효과에 대한 다양한 질문들을 볼 수 있다(표 1 참조). 이 질문들은 다양한 과학철학을 뒷받침하는 광범위한 가정들을 보여준다. 

To illustrate these terms, consider the concept of competence, which is at the forefront of many medical educators’ minds given the recent focus on competency-based approaches to medical education. A range of ontologies, epistemologies, methodologies, and axiologies characterize the more than 4,500 articles addressing competency-based medical education published in our field since the late 1960s. We can see a variety of perspectives on what competence is, a breadth of ideas about how to study it, subtle differences in the way scholars describe and investigate it, a temporal evolution of the concept from the 1960s to now, and a range of questions about its underlying values and effects (see Table 1). These questions demonstrate the breadth of assumptions that underpin different philosophies of science. 



온톨로지/epistemology/방법론/axiology 구조에 이어, 시리즈의 각 기사는 문제의 패러다임과 관련된 핵심 용어의 정의를 제시하고, 패러다임이 동일한 가상의 사례 시나리오에 적용함으로써 어떻게 연구를 형성하는지를 보여준다(상자 1 참조). 시리즈의 모든 기사가 같은 시나리오를 다루기 때문에, 독자들은 다른 패러다임에서 일하는 학자들이 같은 연구 주제에 어떻게 다른 방식으로 접근할 수 있는지 보게 될 것이다. 

Following the ontology/epistemology/ methodology/axiology structure, each article in the series offers definitions of key terms related to the paradigm in question and illustrates how the paradigm shapes research by applying it to the same fictional case scenario (see Box 1). Since all articles in the series address the same scenario, readers will see how scholars working from different paradigms can approach the same topic of research in different ways. 



새로운 패러다임에서 일하기를 원하는 연구자들은 이 프라이머들을 검토하여 연구가 무엇이며 각 패러다임에서 어떻게 실행되어야 하는지를 결정하는 기초적인 전제를 이해할 수 있다.22 우리는 과학철학 시리즈가 연구자들이 HPE에 존재하는 많은 패러다임에 걸쳐 협력하는 데 도움이 되기를 희망한다. 또한 다학제간 경계효과로부터 이익을 얻기를 바란다 

Researchers who wish to work in new paradigms can review these primers to understand the foundational premises that determine what research is and how it should be practiced in each paradigm.22 We hope that the Philosophy of Science series will help researchers collaborate across the many paradigms present in HPE and so reap the benefits of the multidisciplinary edge effect. 


결론적으로, 우리는 다학제적 경계 효과의 생산성을 활용하려면 HPE 연구자들이 패러다임적으로 민첩해야 한다고 주장한다. 우리는 학자들이 이러한 민첩성을 개발하는 것을 돕기 위한 수단으로 과학철학에 대한 초청된 논평들을 제공한다.

In conclusion, we contend that harnessing the productivity of the multidisciplinary edge effect requires HPE researchers to be paradigmatically nimble. We offer this series of Invited Commentaries on the Philosophy of Science as a means of helping scholars develop this agility. 






. 2020 May;95(5):686-689.
 doi: 10.1097/ACM.0000000000003142.

Philosophy of Science Series: Harnessing the Multidisciplinary Edge Effect by Exploring Paradigms, Ontologies, Epistemologies, Axiologies, and Methodologies

Affiliations 

Affiliation

  • 1L. Varpio is professor and associate director of research, Graduate Programs in Health Professions Education, Department of Medicine, Uniformed Services University of the Health Sciences, Bethesda, Maryland; ORCID: https://orcid.org/0000-0002-1412-4341. A. MacLeod is professor of continuing professional development and medical education, Faculty of Medicine, Dalhousie University, Halifax, Nova Scotia, Canada.

Abstract

Health professions education (HPE) researchers come from many different academic traditions, from psychology to engineering to rhetoric. Trained in these traditions, HPE researchers engage in science and the building of new knowledge from different paradigmatic orientations. Collaborating across these traditions is particularly generative, a phenomenon the authors call the multidisciplinary edge effect. However, to harness this productivity, scholars need to understand their own paradigms and those of others so that collaboration can flourish. This Invited Commentary introduces the Philosophy of Science series-a collection of articles that introduce readers to 7 different paradigms that are frequently used in HPE research or that the authors suggest will be increasingly common in future studies. Each article in the collection presents a concise and accessible description of the main principles of a paradigm so that researchers can quickly grasp how these traditions differ from each other. In this introductory article, the authors define and illustrate key terms that are essential to understanding these traditions (i.e., paradigm, ontology, epistemology, methodology, and axiology) and explain the structure that each article in this series follows.


'영어로는 뭐라고 해요?' 국제적, 간-문화적 질적연구에서 번역을 성찰하기 (Perspect Med Educ, 2017)

‘How would you call this in English?’

Being reflective about translations in international, cross-cultural qualitative research

Esther Helmich1 · Sayra Cristancho2 · Laura Diachun2 · Lorelei Lingard2




도입

Introduction


의학교육의 절박한 문제를 탐구하는 것은 여러 국제 맥락과 문화에서의 연구를 요구하는 경우가 많다 [1, 2]. 그 결과, 의학 교육 연구자들은 다른 언어로 된 데이터를 수집하지만, 그들은 국제 과학계에서 협력하고 의사소통을 하기 위해 전형적으로 영어인 단 하나의 언어만을 사용할 것이다. 따라서, [여러 문화 팀과 영어의 보급을 위해 원래 언어에서 연구가 번역되는 팀 둘 다에 있어서] 의학 교육 연구는 번역의 필요성이 언제나 존재해왔다. 그러나 원어에서 영어로 번역하는 이 번역은 종종 무비판적으로 일어나 참가자들이 마치 영어로 통찰력을 공유한 것처럼 '완벽한' 인용구를 제공한다. 이러한 번역 전략은 출판된 작품에서는 매우 드물게 설명되며, 이는 연구 결과의 신뢰성과 전달성을 저해할 수 있다.

Exploring the pressing problems of medical education often calls for research in multiple international contexts and cultures [1, 2]. As a consequence, medical education researchers collect data in different languages, but they will commonly use only one language, typically English, to collaborate and communicate in the international scientific community. Therefore, medical education research implies an ever-present need to translate, both in cross-cultural teams and in teams where research is translated from its original language for dissemination in English. However, this translation from the original language into English often occurs uncritically, providing ‘perfect’ quotes as if the participants had shared their insights in English. Such translation strategies are very rarely described in published work, which may undermine the trustworthiness and transferability of study results.


번역은 언어가 하나의 (출처) 언어에서 다른 (대상) 언어로 변환될 때 일어난다[3]. 이 과정에 의해 기술적으로나 개념적으로 정확한 번역에 도달해야 한다[4]. 대상 언어의 문자 그대로 번역이 항상 소스 언어의 본질적인 의미를 표현하지는 않기 때문에 개념적 동등성이 중요하다[5].

Translation takes place when language is being converted from one (source) language into another (target) language [3]. By this process, an accurate translation should be reached, both technically and conceptually [4]. Conceptual equivalence is important since literal translations in the target language do not always express the essential meanings of the source language [5].


번역은 연구 과정의 다양한 단계에서 필요할 수 있다. 

Translation can be needed at different stages in the research process: 


A) 자료수집 전(예: 인터뷰 가이드 또는 설문지 개발) [6] 

B) 데이터 수집 시(예: 참가자와의 실시간 대화 중) [7] 

C) 자료 작성 중 (예: 대본 번역) [8]; 

D) 데이터 분석 중 (예: 번역 코드/테마) [9] 및 

E) 소견을 배포할 때(예: 인용문 번역) [10]

A) prior to data collection (e. g. developing the interview guide or questionnaire) [6]; 

B) at data collection (e. g. during real-time conversation with participants) [7]; 

C) during data preparation (e. g. translating transcripts) [8]; 

D) during data analysis (e. g. translating codes/themes) [9]; and 

E) at dissemination of findings (e. g. translating quotes) [10].


국제적 다언어, 다문화 연구에서의 번역

Translations in an international cross-language/ cross-cultural study


연구 묘사

Description of the study


  • 공동 데이터 분석을 허용하기 위해 우리는 네덜란드어 인터뷰의 일부를 영어로 번역했다; 이것은 네덜란드 의대생이 제1저자(EH)와 긴밀히 협력하여 한 것이다. 

  • 번역 과정 내내, EH는 대본의 모든 중요한 부분을 표로 복사했다. "중요한 부분"이라 함은, 번역이 도전적이거나 논쟁거리가 될 수 있는 예나, 번역이 특히 연구의 초점과 관련될 수 있는 예들을 의미한다. 

  • EH는 번역에 관한 논평이나 정당성과 함께 원문을 네덜란드어로, 그리고 문학적 또는 더 개념적인 영어 번역을 제공했다. 

  • 캐나다 연구자 중 한 명은 여러 차례에 걸쳐 이러한 번역에 응답하여 다른 번역이 가능한 것을 제안하거나 그녀의 캐나다 배경에서 정보를 제공하였다. 

  • 이어서 팀 토론[5][5]이 진행되었는데, 여기서 네 사람은 네덜란드와 캐나다의 관점에서 번역과 성찰에 대해 토론하였다. 다른 가능한 번역을 찾고, 우리가 단어, 개념, 그리고 두 맥락 사이의 차이점과 유사점에 대한 공유된 이해에 도달할 때까지 단어와 문화적 관념들을 고민해보았다.


  • To allow joint data analysis, we translated parts of the Dutch interviews into English; this was done by a Dutch medical student in close collaboration with the first author (EH). 

  • Throughout the translation process, EH copied all salient parts of the transcripts into a table. By salient, we mean instances where translation could be challenging or a matter of debate, or instances where translation could be particularly relevant to the focus of our study. 

  • EH provided the original text in Dutch, and a literal and/or more conceptual translation in English, together with comments or justifications regarding the translation. 

  • One of the Canadian researchers (LD) responded to these translations on multiple occasions, suggesting other possible translations, or offering information from her Canadian background. 

  • This was followed by a team discussion [5], in which the four of us discussed the translations and the reflections from both Dutch and Canadian perspectives, seeking other possible translations, playing with words and cultural notions, until we arrived at a shared understanding of the words, the concepts, and the differences and similarities between the two contexts.


번역의 어려움

Translation challenges


네덜란드어 데이터를 영어로 번역하려는 시도에서, 우리는 문법이나 구문 차이에 주의하고, 은유와 씨름하고, 의미론적 또는 사회언어적 뉘앙스를 포착하는 3차원의 번역 복잡성을 확인했다.

In our attempts to translate Dutch data into English, we identified three dimensions of translation complexity that we will describe below: 

  • attending to grammar or syntax differences, 

  • grappling with metaphor, and 

  • capturing semantic or sociolinguistic nuances.


문법 또는 구문 차이에 주의

Attending to grammar or syntax differences


네덜란드어와 영어 모두 게르만어지만, 시제나 관사, 명사 등 문법적 요소의 사용에서 차이를 발견했다.

Although both Dutch and English are Germanic languages, we found differences in the use of grammatical elements such as tenses, articles, or nouns.


네덜란드어에서는 한 사람이 한 기사('de dood')를 사용하지만, 문자 그대로 '죽음'의 번역은 특정한 강조를 주기 위해 영어로만 사용되었을 것이다. 예를 들어 '모든 사람이 자신이 선택한 죽음에 대해 희망한다'는 것이다.

In Dutch, one uses an article (‘de dood’), but the literal translation of ‘the death’ would only been used in English to give specific emphasis, for instance ‘everyone hopes for the death of their choosing’.


또 다른 예는 의료 교육에서 복잡한 상황을 이야기할 때 참가자들 중 한 명이 다음과 같은 구절을 한 것이다.

Another example was the following phrase by one of the participants when talking about complex situations in medical education:


은유와 씨름하기

Grappling with metaphor


은유나 관용적인 말을 번역할 때, 문자 그대로의 번역은 불만족스러웠다. 대신, 우리는 다르지만 개념적으로 동등한 은유를 찾기 위해 노력할 것이다.

When translating metaphors or idiomatic sayings, literal translations were unsatisfactory. Instead, we would endeavour to find a different, but conceptually equal metaphor.


다른 경우에 있어서, 우리는 네덜란드어로 된 원래의 구절의 문맥적 의미를 잃지 않고서는, 영어에서 적절한 은유를 찾을 수 없었다. 인터뷰에 응한 학생 중 한 명은 네덜란드 공통어로 '안락사', 합법적인 네덜란드어로 '요청 및 방조 자살' 그리고 영어로 '의사 보조 자살' 또는 '의사 보조 자살'이라고 불리는 것에 대해 이야기했다.

In other cases, we could not find an adequate metaphor in English, without losing the contextual meaning of the original phrase in Dutch. One of the students in the interviews talked about what is called ‘euthanasia’ in common Dutch, ‘termination of life on request and assisted suicide’ in legal Dutch and ‘physician-assisted death’, ‘physician-assisted suicide’ or ‘doctor-assisted dying’ in English.


네덜란드에서는 2002년 4월 1일부터 요청 및 구제에 따른 생명종식(재심 절차)법이 시행되어 매우 엄격한 상황에서 안락사와 의사의 도움을 받은 자살이 합법화되었다. 그러나 거의 15년이 지난 지금 네덜란드에서 안락사에 대한 논의는 이전에 안락사에서 제외되었던 환자들, 예를 들어 정신과 질환이나 치매로 고통받는 환자들을 포함하도록 확대되는 경향이 있다. 무엇이 '비탈 비탈길'이 될지, 너무 쉽게 안락사 요청을 할지도 모르는 의사들에 대한 우려가 표출되고 있다.

In the Netherlands, the Termination of Life on Request and Assisted Suicide (Review Procedures) Act took effect on 1 April 2002, legalizing euthanasia and physician-assisted suicide under very strict circumstances. After almost 15 years, however, the discussion about euthanasia in the Netherlands tends to be broadened to include patients who were previously excluded from euthanasia, for instance patients suffering from psychiatric diseases or dementia. Concerns are being expressed about what might become a ‘slippery slope’, and about doctors who may too easily grant euthanasia requests.


여기서, 연구자들의 전문적 배경과 문화적 맥락은 이 특정 구절에 대한 우리의 해석에 분명히 영향을 주었다.

Here, the professional backgrounds and cultural contexts of the researchers clearly influenced our interpretation of this particular phrase.


의미론적 또는 사회언어적 뉘앙스 포착

Capturing semantic or sociolinguistic nuances


언어는 사회문화적 요인에 의해 영향을 받고, 번역은 이러한 사회언어적 뉘앙스의 의미들을 포착하기 위해 노력해야 한다.

Language is influenced by social and cultural factors, and translations should try to capture these semantic of sociolinguistic nuances.


'옴브렝겐'의 예에서 알 수 있듯이, 문맥은 우리의 번역에 필요한 핵심적 차원이었다. 문맥적 뉘앙스에 주의를 기울인다는 것은 때때로 다른 상황에서 같은 단어를 다르게 번역하는 것을 의미했다.

As the example of ‘ombrengen’ illustrates, context was a key dimension informing our translations. Attention to contextual nuance sometimes meant translating the same word differently in different situations.


이러한 예에서, 우리는 주로 참가자가 설명하는 문맥에 기초한다. EH가 한 오디오 테이프를 들음으로써 의도된 의미에 대한 이해를 더욱 알릴 수 있지만, 우리는 이것이 번역에만 국한된 것이 아니라 보다 일반적인 분석적 접근이라고 생각한다. 이 시점에서, 우리는 필사본은 이미 번역본이라는 것을 깨달았다: 구어에서 문자로의 번역이다.

In these examples, we primarily built on the context described by the participant. Listening to the audio tapes, which EH did as well, can further inform the understanding of the intended meanings, but we think this is not unique to translations, but a more general analytic approach. At this point, we realized that a transcription is already a translation: from spoken language into written text.


이러한 예들은 ums와 ahs, 그리고 stop과 starts와 같은 [참가자가 사용하는 언어 구문이 번역에서 유지되어야 하는지] 그리고 [어떻게 유지되어야 하는지]에 대해 질문하게 만들었다. 번역에서 그러한 특징들을 정리하는 것은 가독성을 향상시킬 수도 있지만, 그것들이 위의 예에서처럼 원문에 의미를 더하는 천막성의 톤을 만들 때, 그러한 특징들을 유지하는 것이 중요할 수 있다.

These examples led us to question if and how the verbal syntax used by the participant, such as the ums and ahs, and the stops and starts, should be retained in the translation. Cleaning up such features in translation may improve readability, but when they create a tone of tentativeness that adds meaning in the original text, as in the examples above, it may be important to retain such features.


마지막 예는 일부 단어, 개념 또는 개념은 문맥적(문화적, 법적, 정치적)의 많은 의미를 담고 있기 때문에 대상 언어로 문자 그대로 번역될 수 없다는 것을 보여준다.

A final example shows that some words, notions or concepts cannot be translated literally in the target language, because they carry with them a host of contextual (cultural, legal, political) meanings.


번역에 있어서 문헌과의 관계

Relationship to the literature on translations


타당한 번역이란 무엇인가?

What is a valid translation?


연구 과정의 특정 단계에서 번역을 논의하기 전에, 우리는 '무엇이 타당한 번역인가?'라는 질문을 다루고자 한다. 이 질문으로 우리는 인식론적 논쟁[12]에 들어간다. 

    • 실증주의적 패러다임 내의 연구자들은 예를 들어 전문 번역가와 전향 번역과 같은 절차를 사용하여 원문의 '올바른' 버전에 도달하려고 노력하면서 객관성을 추구할 수 있다[8]. 

    • 그러나 구성주의적 접근법을 채택하는 학자들은 서로 다른 언어를 사용하는 사람들이 단 하나의 정확한 번역이 있을 수 없으며, 원천 언어와 대상 언어가 항상 특정한 문화와 정체성을 반영한다는 것을 인정하면서, 사회 생활을 보는 다른 방법을 구성한다는 것을 인정할 것이다[13]. 

번역 작업을 할 때는 의미와 개념적 등가성이 모두 도달하도록 하는 것이 중요하다 [14, 15]. 의미론적 등가성은 단어들이 정말로 같은 것을 의미하는지 여부에 따라 언어에 걸친 의미 전달과 관련이 있다[16]. 

Before discussing translations in specific stages of the research process, we want to address the question: ‘What entails a valid translation?’ With this question, we enter an epistemological debate [12]. 

    • Researchers within a positivist paradigm may strive for objectivity, trying to reach a ‘correct’ version of the text, for example by using professional translators and procedures such as forward-backward translation [8]. 

    • Scholars adopting a constructivist approach, however, will acknowledge that people who use different languages construct different ways of seeing social life, appreciating that there can be no single correct translation, and that both source and target language always mirror specific cultures and identities [13]. 

When engaging in translations, it is important to make sure that both semantic and conceptual equivalence are reached [14, 15]. Semantic equivalence is concerned with the transfer of meaning across languages, attending to whether words do really mean the same thing [16]. 


언어학자와 번역자는 다음과 같은 다른 종류의 의미를 구별한다. 

    • 참조적 의미(단어가 언급하는 아이디어 또는 대상) 

    • 함축적 의미(단어에 의해 유발되는 감정적 반응), 

    • 사회적 의미(특정 사회적 맥락에서 사용되는 단어) 또는 

    • 감정적 의미(언어가 화자의 견해와 감정을 어떻게 반영하는지) [14]. 

Linguists and translators distinguish between different types of meaning, such as 

    • referential meaning (the ideas or objects the word refers to), 

    • connotative meaning (the emotional response evoked by the word), 

    • social meaning (words that are used in a specific social context), or 

    • affective meaning (how words reflect the views and feelings of the speaker) [14]. 

이러한 뉘앙스의 예는 앞에서 설명한 것처럼 안락사에 관한 구절을 번역하는 우리의 투쟁에서 찾을 수 있다. 개념적 동등성은 사용된 단어가 두 문화권의 기초 개념과 동일한 관계를 가질 때 도달된다[16]. 우리가 개념적 동등성에 도달하는데 어려움을 겪은 한 예는 앞에서 설명한 것처럼 '고데 헐프버러너샤프'를 번역하려고 했을 때였습니다.

An example of these nuances can be found in our struggles with translating the phrase about euthanasia, as we described above. Conceptual equivalence is reached when the words used have the same relationship to underlying concepts in both cultures [16]. One instance where we encountered difficulties in reaching conceptual equivalence was when we tried to translate ‘goed hulpverlenerschap’, as we described above.


구성주의 학자들은 번역을 [일정 수준의 언어 능력을 가진 전문 번역가 또는 연구자들에 의해 공개적인 대화로 수행되는 연구 과정의 일부]로 가시화시키고, 번역을 언어 동등성language equivalence의 '산출물'이 아니라 '실천'으로서 재개념화할 것을 주장한다[17]. 그 결과, 연구자와 번역자 모두에 대해서 역할과 인구통계학적 특성을 투명하게 보고하는 것이 데이터 구축에 어떤 영향을 미쳤을지 반성하는 것이 중요하다고 간주된다[4, 10, 12].

Constructivist scholars advocate to make translation visible as part of the research process, carried out in open dialogue by professional translators and/or researchers with a certain level of language competence, and to re-conceptualize translation as a practice rather than a product of language equivalence [17]. As a consequence, it is deemed critical to transparently report the roles and demographic characteristics of both researchers and translators, reflecting on how they may have influenced the construction of data [4, 10, 12].


번역자는 적어도 사회언어적 역량을 가져야 한다는 공감대가 있다[11]. 우리 자신의 연구에서는 EH가 주요 번역가였고 이러한 기준에 따라 자격을 갖춘 유일한 팀원이었습니다.

There is consensus that a translator should have at least sociolinguistic competence [11]. In our own study, EH was the main translator and the only team member qualified according to these criteria.


분석 중간의 번역

Translating during analysis


네덜란드어 데이터를 분석하기 시작했을 때, 우리는 개방형 코딩의 첫 번째 단계가 영어로 되어야 하는지 아니면 네덜란드어로 되어야 하는지를 고려했다. 인터뷰의 원문과 EH의 제1언어인 네덜란드어 코딩 언어는 면접에서 참가자들의 서술적 보고서에 관여하기 위한 수단으로서 직관적으로 더 쉬워 보였다. 그러나 과학 문헌 EH 읽기와 쓰기의 대다수가 영어로 되어 있고, 나머지 연구팀들은 네덜란드어로 쓰여진다면 그녀의 개방형 코드와 교전할 수 없기 때문에, 우리는 모든 단계의 코딩이 영어로 되어 있을 것이라고 결정했다.

When we started analysing our Dutch data, we considered whether the first stage of open coding should be in English or in Dutch. As the original text of the interviews and the first language of EH, Dutch as the language for coding seemed intuitively easier as a means of engaging with participants’ narrative reports in the interviews. However, since the vast majority of the scientific literature EH reads and writes is in English, and the rest of the research team could not engage with her open codes if they were written in Dutch, we decided that coding in all stages would be in English.


특히 근거이론 연구를 할 때, 그러나 다른 방법론에서도 초기 코딩에서 중간 코딩, 더 나아가 고급 분석으로 이어지는 다른 순간에는 숙고하여 번역에 대한 선택을 해야 한다[9]. 원어로 초기 코딩을 하면 본문에서 일어나는 일에 대한 대응이 용이해질 수 있다. 이것은 모국어로 더 편안함을 느끼는 연구자들에게 도움이 될 수 있지만, 문법과 구문이 언어에 따라 다르기 때문에 관련이 있을 수도 있다. 그러나, 코딩의 초기 단계에서 번역 노력을 시작하는 것에도 이점이 있다. 그리스어, 이탈리아어 또는 스페인어와 같은 변곡 언어에서의 초기 코딩은 소스 언어에서 더 쉬울 수 있지만, 영어를 더 분석적인 언어로 사용하는 것은 추상화를 촉진할 수 있다[18].

In particular when doing grounded theory research, but also within other methodologies, one should deliberately make choices about translations at different moments, going from initial coding, to intermediate coding and more advanced analysis [9]. Doing the initial coding in the original language may facilitate the response to what is going on in the text. This can be helpful for researchers who feel more comfortable in their own mother tongue, but may also be relevant as grammar and syntax vary across languages. However, there are also advantages to beginning translational efforts at the earliest stages of coding. Whereas initial coding in an inflectional language, such as Greek, Italian or Spanish, may be easier in the source language, the use of English, as a more analytic language, may facilitate abstraction [18].


언어 간의 다른 구조적 차이도 소위 동명사(언어가 명사가 되는 말, 또는 '(-ing word)', 예를 들어 춤, 의심, 데이트 등)의 사용과 같이 코딩 언어의 선택에 영향을 미칠 수 있다. 근거이론 연구자들은 역동적인 움직임을 나타내고 사회적 과정을 강조하기 위해 그러한 '동명사'의 선호되는 사용에 익숙할 수 있지만 [19], 예를 들어 인도네시아어 [5] 또는 이탈리아어 [18]와 같은 여러 언어의 '동명사'에 상응하는 것이 없다는 사실을 알지 못할 수 있다. 우리 자신의 연구는 같은 (인도-유럽어) 언어군에 속하는 두 개의 다른 언어를 포함했으며, 두 언어 모두 다소 분석적인 것으로 간주될 수 있다. 그러나, 영어만큼 동명사가 네덜란드어에 많이 있지는 않다. 두 언어의 구조적인 유사점과 영어에서 동명사gerunds를 사용할 수 있는 가능성 둘 다, 영어로 코딩을 하기로 한 우리의 결정을 지지했다.

Other structural differences between languages may also have implications for the choice of the coding language, such as the use of so-called gerunds (verbs becoming nouns, or ‘-ing words’, e. g. dancing, doubting, dating). Grounded theory researchers may be familiar with the preferred use of those gerunds to indicate dynamic movement and emphasize social processes [19], but may not be aware of the fact that there is no equivalent of ‘gerund’ in several languages, for example in Indonesian [5] or Italian [18]. Our own study involved two different languages that both belong to the same (Indo-European) language family, and can both be considered rather analytic. However, gerunds are not as prevalent in Dutch as in English. Both the structural similarities between the two languages, and the possibility to use gerunds in English, supported our decision to do the coding in English.


다른 언어로 코딩하는 것은 [해석을 향상시킬 수 있고, 원래 언어source language로 decode하고, 목적 언어target language로 recode 하는 것을 필요로 하는 지속적 번역과정이므로] 도전이기도 하지만, 동시에 자원resource이기도 하다. 두 언어로 decode and recode하는 이러한 지속적 과정은 연구자가 데이터를 이해할 수 있는 강력한 절차가 되기도 한다[18].

Coding in another language can be considered a challenge, but also a resource, since it may enhance the interpretation, requiring continuous acts of translation, including decoding in the source language, and recoding in the target language. This continuing process of decoding and recoding in the two languages represents a powerful procedure that allows the researcher to make sense of the data [18].


논문쓰기 중간의 번역

Translating during writing up


글을 쓰면서 번역을 할 때 가장 중요하게 깨달아야 할 것은, 일반적으로, 번역 문제에 대해 아무런 언급도 하지 않는다는 것이다. 마치 문제가 없는 것처럼 말이다. 종종 데이터(문구)는 참가자가 대상(영어) 언어에 유창했던 것처럼 제시되는데, 이는 항상 (대부분은!) 경우가 아니다[10]. 한 언어에서 다른 언어로 옮기고 양쪽 언어로 일관성 있는 텍스트를 가지려고 노력하는 것, 즉 목표 언어에서 정상 소리 또는 정상 읽기 텍스트를 생성하는 것은 원본에 있었던 내용을 수정하는 것을 의미하며, 억제 또는 추가가 필요하다[20]. 

When it comes to translating at writing up, the most important thing to realize may be that, generally, no reference is made to translation issues, as if it were unproblematic. Often data (quotes) are presented as if the participant was fluent in the target (English) language, which is not always (almost never!) the case [10]. Moving from one language into another and trying to have coherent texts in both, i. e. producing a normal-sounding or normal-reading text in the target language, implies making alterations of what was there in the original, requiring suppressions or additions [20]. 


인류학 내에서, 원본 텍스트의 다른 점에 관해서, 일부 작가들은 '못생긴' 번역을 선호하는데, 이것은 읽기 쉽지 않고, 근본적으로 '원어주의적sourcist'이고, 과도하게 맥락화하지만, 그렇기 때문에, 완벽하게 명확하다. 원본 텍스트와 하나 이상의 가능한 번역 모두를 설명 각주 또는 주석과 함께 제시하면 텍스트와 텍스트의 세계를 실제로 열려고 하는 공동 번역 관행이 독자에게 전달된다[20]. 우리는 위와 같은 '통보되지 않은' 번역의 몇 가지 예는 다음과 같다.

Within anthropology, in respect for the otherness of the source text, some writers favour ‘ugly’ translations, that are not easy to read, being radically ‘sourcist’ and radically contextualizing but, as such, perfectly clear. Presenting both the original text and one or more possible translations, together with explanatory footnotes or comments, conveys a collaborative translation practice which seeks to really open up both a text and its world to the reader [20]. We have provided some examples of these ‘annotated’ translations above.


성찰

Reflections


국제 질적 연구 협력에서 번역에 대한 우리의 경험을 되돌아볼 때, 우리가 배운 가장 중요한 교훈은 세 가지다. 

  • 첫째로, 우리는 팀으로서 그리고 개인 연구자로서 국제 연구 공동체에서 항상 존재하는 번역의 필요성에 대해 의식적으로 인식하지 못했다는 것을 깨달았다. 이것은 캐나다 태생의 두 연구원들에게 분명히 사실이었다. 그러나 영어가 모국어가 아닌 팀의 다른 두 멤버들 조차도 이전에 이 문제에 대해 명시적으로 반성한 적이 없었다. 

  • 둘째로, 우리는 번역의 어려움이 언어의 차이뿐만 아니라, 예를 들어 정치, 경제, 교육 시스템, 그리고 의료의 조직과 자금조달에 관한 문화적 또는 사회적 차이와도 관련이 있다는 것을 알게 되었다. 

  • 셋째는, 문화적 차이를 탐구, 축하celebrate하는 것이다. 우리는 라틴 아메리카, 아라비아 또는 아시아 문화를 포함한 문화 간 연구에 비해 [서구 선진국들 사이에서의 문화적 차이가 상대적으로 제한적으로 보일 수 있다는 것]을 인정한다. 그러나, 단어와 개념을 가지고 고민하고, 그리고 (때로는 매우 노력하여!) 미묘한, 문화적인 개념의 의미를 서로에게 전달하기 위해 노력함으로써, 어떤 차이점은 실질적이고 예상치 못한 것으로 드러났다. 따라서 번역에 대해서 성찰적인 자세를 가진다면, 풍부하고, 보람 있고, 자극적이고, 영감을 주는 작업이 되며, 그리고 이러한 관점에서 보자면, 성찰적인 번역은 의학 교육 연구 분야를 더욱 향상시킬 수 있는 유망한 길이라 볼 수 있다.

When reflecting on our experiences with translations in an international qualitative research collaboration, the most important lessons we have learned are threefold. 

  • First, we realized that we, as a team and as individual researchers, had not been consciously aware of the ever-present need to translate in an international research community. This was clearly true for the two Canadian-born researchers. But even the other two members of the team, for whom English is not their first language, had never explicitly reflected on this issue before. 

  • Second, we came to appreciate that translation challenges arise not only from differences in language, but also pertain to cultural or societal differences regarding for example politics, economics, educational systems, and the organization and financing of healthcare. 

  • This relates to our third lesson, which is about exploring and celebrating cultural difference. We do acknowledge that the cultural differences between two Western, developed countries may seem relatively limited, in comparison to cross-cultural research including Latin-American, Arabian, or Asian cultures. However, by playing around with words and concepts, and by working (sometimes effortfully!) to convey to each other the nuanced, culturally flavoured meanings of notions, some differences turned out to be substantial and unexpected. Being reflective about translations thus proved enriching, rewarding, stimulating and inspiring, and from that angle, can be considered a promising avenue for further enhancing the field of medical education research.


따라서 결론적으로, 우리는 연구자들이 연구 과정의 다른 단계들을 통하여 질적 연구에서의 번역과 관련하여 그들이 선택하는 선택에 대해 비판적이고 의식적이어야 한다는 것을 강조하고 싶다. 이는 연구자들이 경험적 연구 논문의 '방법' 표제 아래 자신의 번역 전략을 명시적으로 기술하고 있으며, 원고에 '못된' 번역이나 '알려지지 않은' 번역도 일부 포함하고 있음을 암시한다. 특정 번역 전략에 대한 선택은 연구자들의 인식론적 입장을 반영해야 하며, 따라서 연구의 신뢰성과 품질을 더하여 참가자들을 진정으로 반영하는 정성적 결과를 산출할 가능성이 높다.

Thus, as a conclusion, we would like to emphasize that researchers should be critical and conscious of the choices they make regarding translations in qualitative studies, throughout the different stages of the research process. This implies that researchers explicitly describe their translation strategies, most likely under the ‘methods’ heading of empirical research papers, and that they include some of their ‘ugly’ or ‘annotated’ translations in the manuscript. The choice for a specific translation strategy should mirror the epistemological position of the researchers, and as such, is likely to add to the trustworthiness and quality of the research, producing qualitative findings truly reflective of the participants.







. 2017 Apr;6(2):127-132.
 doi: 10.1007/s40037-017-0329-1.

'How Would You Call This in English?' : Being Reflective About Translations in International, Cross-Cultural Qualitative Research

Affiliations 

Affiliations

  • 1Center for Education Development and Research in Health Professions, University of Groningen, Groningen, The Netherlands. e.helmich@umcg.nl.
  • 2Centre for Education Research & Innovation and Department of Medicine, Schulich School of Medicine & Dentistry, Western University, London, Ontario, Canada.

Abstract

Introduction: Medical education researchers increasingly collaborate in international teams, collecting data in different languages and from different parts of the world, and then disseminating them in English-language journals. Although this requires an ever-present need to translate, it often occurs uncritically. With this paper we aim to enhance researchers' awareness and reflexivity regarding translations in qualitative research.

Methods: In an international study, we carried out interviews in both Dutch and English. To enable joint data analysis, we translated Dutch data into English, making choices regarding when and how to translate. In an iterative process, we contextualized our experiences, building on the social sciences and general health literature about cross-language/cross-cultural research.

Results: We identified three specific translation challenges: attending to grammar or syntax differences, grappling with metaphor, and capturing semantic or sociolinguistic nuances. Literature findings informed our decisions regarding the validity of translations, translating in different stages of the research process, coding in different languages, and providing 'ugly' translations in published research reports.

Discussion: The lessons learnt were threefold. First, most researchers, including ourselves, do not consciously attend to translations taking place in international qualitative research. Second, translation challenges arise not only from differences in language, but also from cultural or societal differences. Third, by being reflective about translations, we found meaningful differences, even between settings with many cultural and societal similarities. This conscious process of negotiating translations was enriching. We recommend researchers to be more conscious and transparent about their translation strategies, to enhance the trustworthiness and quality of their work.

Keywords: International collaboration; Qualitative research; Translations.


분야로서 HPE: 강력한 지식 생산을 위한 함의(Teach Learn Med, 2017)

HPE as a Field: Implications for the Production of Compelling Knowledge 

Anneke van Enk and Glenn Regehr

Centre for Health Education Scholarship, University of British Columbia, Vancouver, British Columbia, Canada




교육에서의 연구는 오랫동안 [학문적 이해 관계자]와 [실무에 기반을 둔 이해 관계자]들의 상충하는 우려와 씨름해 왔다.

Research in education, has long struggled with the competing concerns of academic and practice-based stakeholders.


[학계에서는] 많은 교육 연구가 방법론적으로나 이론적으로 열등하고, 효용(또는 실제적인 결과)에 지나치게 신경을 쓴다는 인식이 있다. 그리고 (교육연구가) '진정한' 학문으로서의 정당성이 있는지 문제 삼는다.

Among academics, there is a perception that much education research is methodologically and theoretically inferior and too concerned with utility (or practical outcomes), throwing its legitimacy as a “real” scholarly enterprise into question.


[동시에, 교육 실무자들과 정책 입안자들 사이에는] 교육연구가 특별히 유용하지 않고, 경직된 처방이나 불가사의한 추상화 중 하나를 제공하는 경우가 너무 많은데, 둘 다 "현실 세계"의 복잡성이나 일상적이고 구체적인 요구를 고려하지 못한다는 의식이 있다.

At the same time, there is a sense among educational practitioners and policymakers that it is not especially useful, that too often it offers either rigid prescriptions or arcane abstractions that, respectively, fail to take the complexities or the everyday, concrete needs of the “real world” into account.


라바레 1,2는 사실 교육연구의 바로 이러한 학술적 기여와 현실적 기여 사이의 긴장관계가 다른 기존의 많은 학문들에 비해 이 분야의 낮은 위신을 설명하는 것이라고 주장해 왔다.

Labaree 1,2 has argued that it is, in fact, this very tension between the intellectual and practical commitments in education research that accounts for its low prestige compared to many established disciplines in the academy.


[이론과 방법에 관한 중요한 우려]와 [교육자, 관리자 및 정책 입안자의 현실적 요구]를 모두 해결하는 새로운 지식을 생산해야 한다면, 학계와 실무자의 HPE 커뮤니티가 이러한 긴장에 효과적으로 대응할 수 있는 방법은 무엇인가?

how might the HPE community of academics and practitioners respond effectively to this tension in order to produce new knowledge that addresses both important concerns about method and theory and the practical needs of educators, administrators, and policymakers?


그러나, 하나의 분야로서, HPE 연구는 학문적으로도 실무적적으로도 둘 중 하나의 이해관계에 대한 특권을 부여하지도 않을 것이며, 긴장감을 해소하기 위한 어떤 결정적인 청사진을 시도하지도 않을 것이다. 오히려 HPE에서 학문과 실무적 이해관계는 본질적으로 상호 연관되어 있으며, 따라서 얼마가 되었든 일정정도의 긴장상태에 있다고 간주할 것이다.

As a field, however, HPE research would not privilege either disciplinary or practical interests, nor would it attempt any sort of definitive blueprint for resolution to the tension. Rather it would regard disciplinary and practical interests as inherently interconnected and, therefore, always in tension to varying degrees.


하나의 분야로서 HPE가 갖는 과제는 그 긴장을 해소하는 것이 아니라, 협업을 통해, 끊임없이 변화하는 협상과 타협을 통해, 그 긴장을 생산적인 방법으로 활용하는 것이다. 그것은 반드시 편안할 필요는 없지만 그럼에도 불구하고 지역사회의 모든 부분에 울려 퍼지는 지식을 육성할 것이다.

The challenge for a field is not to resolve that tension but to harness it in productive ways through collaboration, through ever-shifting negotiation, and compromise, engagements that will not necessarily be comfortable but will nonetheless foster knowledge that resonates with all parts of the community.


학문분야로서 교육

Education as discipline


하나의 학문분야란 (반드시 조화롭지는 않더라도) [지식의 축적과 검증을 위한 [지적 이익과 표준에 의해 결합된 집단]이 상대적으로 밀접하게 결속되는 경향이 있다. 한 학문분야의 구성원은 문제의 전문적 지식, 언어, 구성 등을 공유하며, 구성원은 문화화 과정을 포함한 광범위한 훈련 과정을 통해 (멤버십을) 획득한다.

Academic disciplines tend to be relatively close-knit, if not necessarily harmonious, groups united by intellectual interests and standards for accumulating and validating knowledge. Members of a discipline share specialized knowledge, language, and constructions of problems, and membership is acquired through an extensive process of training that is heavily laden with processes of enculturation.


Becher3는 '학문'이란 명확하게 구분된 "영토"를 보호하는 응집력 있는 "종족"라고 은유적으로 묘사했다. 비록 이 은유에 대한 많은 비평이 있지만, 사실 학문은 (적어도 겉으로는) 단결unity의 보존하고자 하며, 특히, 다른 학문분야 또는 비-학문분야와의 구별을 유지하기 위해 노력을 기울인다.

Becher3 offered a metaphorical description of disciplines as cohesive “tribes” protecting clearly demarcated “territories.” Although this metaphor has met with a good deal of critique,4,5 disciplines do, in fact, expend effort on the preservation of (at least the outward semblance of) unity and, in particular, on maintaining distinctions both from other disciplines and from nondisciplines.


여기서 우리의 목적을 위해 중요한 것은, 일반적으로 학술분야들은 이론의 진보를 그들의 주된 목표로 삼는다. 이론에 대한 이러한 일차적 초점은 종종 학문이 "실무real world practice" 으로부터 분명히 분리되게 한다. 이러한 분리에 대한 근거는 지적 탐구의 여력 측면에서 표현되어 왔다.

Important for our purposes here, academic disciplines generally take, as their primary goal, the advancement of theory. This primary focus on theory often leads disciplines to explicitly separate themselves from“real-world” practices. The rationale for this separation has been expressed in terms of its affordances for intellectual inquiry.


예를 들어, 파커는 학문이란 본질적으로 속세에 관심이 없으며unworldly, 학문이 반드시 효용성을 갖춰야 하는 것도 아니기에, 아이디어의 탐구에 대한 뿌리 깊은 헌신을 가능하게 한다고 말했다.

Parker,6 for instance, wrote that a discipline is by its very nature unworldly and that this allows for a deep-rooted commitment to the exploration of ideas not necessarily in the service of utility.


교육의 맥락에서, Hammersley7은 "두 세계"라는 관점을 사용하여 이 분리separation의 가치를 주장했다. 그는 "연구자와 실무자는 근본적으로 다른 두 가지 활동을 하고 있으며 이는 서로 다른 방향으로 나아가게 한다"고 제안했다. …두 가지 서로 다른 활동을 효과적으로 추진하려면 서로 다른 방향의 차이는 불가피하다."7(p62)

In the context of education, Hammersley7 asserted the value of this separation using a “two-worlds” perspective. He suggested that “researchers and practitioners are engaged in two fundamentally different activities, and … this gives rise to divergent orientations on their part. … This difference in orientation is essential if these different activities are to be pursued effectively.”7(p62)


[학술연구]와 [실천]의 분리도 HPE 문헌에 반영되어 있는데, 이는 '생산자를 위한 생산'과 '사용자를 위한 생산'이라는 양극단으로 구분하기 때문이다.9 학문 기반의 관점을 촉진하면서, 'influential figures'들은 HPE 연구는 "연구자 커뮤니티를 목표로 하는 작업 개발과 이론적 지식의 향상을 우선시"하고, 반대로 (HPE연구는) "현장에서의 연구 질문의 방향을 잡는데 있어서 의과대학 교수들의 요청에 의해 생기는 영향력"를 줄여야만 더 발전할 것이다라고 말한다.

The separation between academic research and practice is also mirrored in the HPE literature as the distinction between the poles of “production for producers” and “production for users.”9 Promoting a discipline-based perspective, “influential figures” have suggested that HPE research would improve if it gave “priority to the development of work aimed at the community of researchers and at the advancement of theoretical knowledge” and reduced “the sphere of influence exerted by the needs of faculties of medicine in orienting research questions in the field.”


[학문기반 지식 생산]과 [실무practice]적 우선순위를 별개의 것으로 나누게 되면, 필연적으로 이 두 가지 세계 사이에서 "gap"을 "bridge" 하기 위하여 지식 번역이 필요하게 된다. 이 또한 쉬운 일은 아니다.

The outcome of prioritizing disciplinary-based knowledge production as distinct from practice is that knowledge translation becomes necessary if we are to “bridge the gap” between these worlds. This entails challenges.


'지식 번역'에 대한 비평

Critiques of knowledge translation


[좁은 형태의 증거]와 [자연에 대한 단순한 가정]에 특권을 부여하는 것

privileging of narrow forms of evidence and simplistic assumptions about the nature


번역이 실무자의 책임이라고 주장될 때, 그것은 실무자가 학문적으로 이론가들이 배타적 영역으로 주장해온 언어, 개념, 특권적 지식을 이해해야 한다는 부담을 준다. 그것은 실무자들이 학문적 대화에 참여할 권한을 부여받지 않고 실무에 대한 가치를 확인하는 범위 내에서 이를 이해하고 받아들일 수 있어야 한다고 제안한다.

when translation is asserted to be the responsibility of the practitioner, it places a burden on the practitioner to understand the language, concepts, and privileged knowledge that the discipline has claimed as its exclusive domain. It suggests that practitioners ought not be authorized to participate in the disciplinary conversation but ought to be able to understand and appreciate it to the extent of identifying its value for practice.


반대로, 그러한 번역이 학술 연구자들에 의해 수행되었을 때, 적어도 역사적으로, (방법론적으로 엄격하지만 종종 좁은) 발견에 기초하여 하향식 처방의 과정이 되어 왔으며, 실무에 도움이 되는 만큼 많은 피해를 입히기도 했다. 이는 대부분, 연구자들 자신이 국지화된 실무적 복잡성에 대한 이해에 있어 세련되지 못했으며, 따라서 번역을 위한 노력은 단지 (논리적이지만 종종 난해한) 이론의 "dumbing down"으로 본다.

Conversely, when such translation has been undertaken by academic researchers, it has, at least historically, been a top-down process of prescription on the basis of (methodologically rigorous but often narrow) findings that might cause as much damage as help in practical settings.13 In large part, this is because the researchers themselves are often unsophisticated in their understanding of the localized complexities of practice and thus see translational efforts merely as the “dumbing down” of (elegant but often esoteric) theories.


이러한 지식번역은 학계 연구자들에게 별로 호소력이 없어 보일 뿐만 아니라, "(지식번역에 힘쓰는 것은) 실제로 연구자로서의 과학적 명성과 위신을 떨어뜨릴 수도 있다"는 인식이 있다.14(p3)

Not only does such translation seem to hold little appeal for academic researchers, but there is a perception that engaging in it “may actually decrease a researcher’s scientific reputation and prestige.”14(p3)


지식 번역에 관한 문헌은 이러한 문제들을 다루기 위해 노력해왔다. 구체적으로, 통합 지식 번역의 개념은 "잠재적 지식 사용자들은 연구 과정의 시작부터 적절하고 의미 있는 방법에 종사해야 한다."는 것을 인정한다. 이러한 변화는 지식번역을 개념화할 때, (지식 전달보다는) [지식 생산의 문제]로서 개념화하는 전환이 중요하다.

The literature on knowledge translation has made efforts to address these issues. Specifically, the concept of integrated knowledge translation acknowledges that “potential knowledge users must be engaged in appropriate and meaningful ways from the beginning of the research process.”15(p14) This shift to conceptualizing knowledge translation as a matter of knowledge production rather than knowledge transfer is significant.


실천으로서 교육 

Education as practice


이론-실무의 이분법에 대처하기 위한 대안적 접근방식은 학문지식이 아닌 실무에 더 우선순위를 두는 것이다. 이처럼 실무를 우선하고자 하는 노력의 두 가지 버전은 일반적으로 교육에서 설명된다: [실무자 조사]와 [증거 기반 교육].

An alternative approach to addressing the theory-practice divide privileges practice rather than disciplinary knowledge as the focus of the research enterprise. Two versions of this effort to foreground practice are commonly articulated in education: practitioner inquiry and evidence-based education.


[실무자 조사 운동]은 실무자 주도의 연구가 그들의 실제 지식 및 상황별 특수성과 더 잘 관련된 연구 결과를 만들어 낼 것이라고 주장한다. 실무자 질의에는 연구자로서의 교사, 16개의 비판적 해방 연구, 17, 성찰적 실천 등 수많은 접근방식이 있다.18

The practitioner inquiry movement posits that practitioner-led research will generate findings that relate better to their real-world knowledge and contextual particularities. There are numerous approaches to practitioner inquiry, including teacher as researcher,16 critical emancipatory research,17 and reflective practice.18


코크란-스미스와 리틀에 따르면

according to Cochrane-Smith and Lytle,


다음을 인정해야 한다.

실무자를 합법적 지식인으로 

전문적 맥락을 실무에서 발생하는 문제의 연구를 위한 조사 장소로 

탐구와 실무 사이의 모호한 경계를 

타당성과 일반성의 개념은 전통적인 연구의 관례와는 다름을

the acknowledgement of 

the practitioner as a legitimate knower; 

the professional context as inquiry site for the study of problems that arise from practice; 

blurred boundaries between inquiry and practice; [and] 

notions of validity and generalizability different from the conventions of traditional research.


그러나, 이 접근법에 의해 생성된 지식의 형태에 대한 우려가 제기되었다. 예를 들어, 20세의 펜스터마허는 실무자 조사가 영장 및 정당성의 요건을 충분히 심각하게 받아들이지 않았다고 제안했고, 휴버먼21(p132)은 교사의 "emic" 관점을 옹호하는 것이 "망상과 왜곡에 대한 안전장치를 약화시키는 결과"로 이어졌다고 우려를 표명했다. 따라서, 많은 학자들은 [여러 교육실무적 맥락에 대한 결정을 기반으로 하는 하는 지식의 "공유 가능한" 형태로서의 실무자 조사의 가치]를 의심한다.2

However, concerns have been raised about the forms of knowledge generated by this approach. Fenstermacher,20 for instance, suggested that practitioner inquiry has not taken seriously enough the requirements of warrant and justification, and Huberman21(p132) expressed concern that the championing of teachers’“emic” perspectives has led to “minimal safeguards against delusion and distortion.” Thus, the value of practitioner inquiry as a “shareable” form of knowledge upon which to base decisions about educational practice across contexts is questionable, at least to many academics.2


[증거 기반 교육]은 실무를 우선시하는 접근방식 측면에서 실무자 조사와 현저하게 다르다. [검증 가능한 실효성 입증에 근거해 일반화할 수 있는 실천적 처방이 자신 있게 구현될 수 있다]는 기대와 함께 실무에 대한 '강건한' 연구 방법의 활용을 촉진한다. 여기서 증거는 실무자 질의에서처럼 경험에 대한 반성을 통해서가 아니라, "실용적이고 복제가능한 교육 프로그램에 대한 연구의 과학적으로 타당하고 쉽게 해석할 수 있는 종합synthesis"이 가능하도록 (학문기반의, 대개 실험적인) 방법론의 엄격한 적용을 통해서 생산된다.

Evidence-based education differs sharply from practitioner inquiry in its approach to foregrounding practice. It promotes the use of “rigorous” research methods in service of practice, with the expectation that its generalizable prescriptions for practice can be implemented with confidence based on verifiable proof of effectiveness.22,23 Evidence here is not produced through reflection on experience, as it is in practitioner inquiry, but through rigorous application of (discipline-based and usually experimental) methodologies that allow for “scientifically valid and readily interpretable syntheses of research on practical, replicable education programmes.”24(p5)


그러나, [증거 기반 교육]을 위하여 창출되는 지식의 가치에도 의문이 있는데, 왜냐한 연구마다 ground가 서로 다르기 때문이다. 특히, 비평가들은 [단순화된, 일반화과능한 원칙]을 강조하는 것을 지적하며, 지식이 관련성을 갖기 위해서는 복잡하고 국지화된 상황에서 효과적으로 작동할 필요가 있음을 지적한다실무를 위한 servant로서 (이론보다) 방법에 초점을 둠으로써 이론-실무 분열을 바로잡으려는 이러한 노력은 수행자가 지역적 맥락에 "translation"할 필요가 있는 상황에서, 아는 학술적 knowing의 방법의 reassertion으로 볼 수 있다.

However, the value of the knowledge generated through this too, questioned approach, has been on various grounds. In particular, critics challenge its prosimplified, motion of generalizable principles over relevant knowledge be contextually that would required to act effectively in complex, localized situations. This effort to redress the theory-practice divide by focusing on method (rather than theory) as servant to practice can, then, be seen as a reassertion of disciplinary ways of knowing, with the attendant need for “translation” to local contexts.


흥미롭게도, 지금까지 HPE 문헌에서 실무 중심의 연구에 대한 우려가 나타난 양상은 조금 다르다. 그 결과 국지적으로 이루어진 개입의 설명description이나 정당성justification에 초점을 맞춘 연구가 지나치게 많이 나온 것으로 보인다.29 이러한 연구에서 답하고 있는 질문은 '왜' 또는 '어떻게' 질문과는 거의 또는 전혀 관련이 없는 "does it work?"만을 확인해온 것이다. Cook et al.29는 다음과 같이 제안했다.

Of interest, in the HPE literature, concern about practice-driven research has manifested slightly differently insofar it is seen to have led to an overly large number of articles focused on description or justification of local interventions.29 It is argued that the question being answered in these articles is “Does it work?” with little or no attempt to address “why” or “how” questions. Cook et al.29 suggested that


(이러한 연구는) "교육 및 학습 과정에 대한 이해에 영향을 미치는 영향이 제한적이고, 향후 실무와 연구에 미치는 영향도 마찬가지로 제한적이다"29(p132)

it has “a limited impact on our understanding of the teaching and learning process and in turn influence [has] limited on future practice and research”29(p132)


이와 유사하게, 다른 이들은 이론적 프레임워크에 질문과 데이터를 적절히 고정anchor하지 않는다면, HPE 연구는 지식의 통합체를 형성할 수 없을 것이며, 교육 맥락의 복잡성을 다루는 데 거의 진전이 없을 것이라고 언급했다.

Others have commented, similarly, that without properly anchoring questions and data in theoretical frameworks, HPE research cannot form an integrated body of knowledge and will make little progress in addressing the complexities of educational contexts.30,31


지식-생상 분야로서 교육

Education as knowledge-producing field3


우리는 지식 생산 분야가 전문가, 관리자, 정책 입안자와 같이 [학문 기반 지식 생산에 관여하지 않는 이해관계자]뿐만 아니라 [다양한 분야의 학문을 포함하는 조사 영역]으로 이해될 수 있다고 제안한다.

We suggest that a knowledge-producing field can be understood as a domain of inquiry that includes academics from a range of disciplines as well as stakeholders not engaged in discipline-based knowledge production, such as professionals, administrators, and policymakers


잘 작동하는 분야에 대한 우리의 개념은 Stokes가 개념화한 use-inspired basic research와 관련된다. 스톡스는 실무적 진전(적용을 위한 연구)이론의 진보(이해를 위한 연구)의 목표가 상호 배타적일 필요는 없다고 주장했다. 대신 그는 연구 결과를 판단할 수 있는 두 가지 직교 차원이라고 제안했다. 따라서, 그의 모델은 두 개의 교차 축으로 구성되었는데, 하나는 "사용의 고려"를 나타내고 다른 하나는 "기본적인 이해를 위한 질문"을 나타낸다. 이것은 4개의 사분면을 낳게 되는데, 이 사분면은 연구가 '실무use'와 '이론undersatnding'에 둘 다 기여하는 사분면에는 "Paster의 사분면"이라는 딱지가 붙는다. 우리는 이러한 이중적 기여가 한 분야가 달성하고자 하는 목표라고 제안한다.

Our conception of a well-functioning field is informed by Stokes’s32 notion of use-inspired basic research. Stokes argued that the goals of advancing practice (research for application) and advancing theory (research for understanding) need not be mutually exclusive (two poles on a single dimension). He instead proposed that they are two orthogonal dimensions on which research can be judged. Thus, his model comprised two intersecting axes, one representing “considerations of use” and the other the “quest for fundamental understanding.” This results in four quadrants, with the quadrant in which research contributes to both use and understanding (with no compromise in either value) labeled “Pasteur’s quadrant.” We propose that this dual contribution is what a field aims to achieve


분명히, 우리는 다음에 가치가 없다고 말하려는 것이 전혀 아니다.

  • "Bohr의 사분면"(학문의 추구와 연계하여, (이론적) 이해는 그 자체가 목적이 되어 추구되고 "최상의 관행"을 결정하는 효용이 기껏해야 부차적인 관심사에서 이뤄진다.) 

  • "에디슨의 사분면"(대략적으로 실무자 커뮤니티의 노력과 관련되며, 반대로 "최상의 관행"을 결정하는 것이 가장 중요하고, 혁신의 유용성 뒤에 있는 원칙을 이해하는 데는 관심이 적다).

To be clear, we are not arguing that there is no value in work produced in what Stokes termed 

  • “Bohr’s quadrant” (correlating with the pursuits of academic disciplines, where understanding is pursued for its own sake and its utility for determining “best practice” is, at best, a secondary concern) or in 

  • “Edison’s quadrant” (correlating roughly with the efforts of communities of practitioners, where, conversely, determining “best practice” is paramount and there is less immediate interest in understanding principles behind an innovation’s usefulness).


파스퇴르의 사분면을 차지하기 위한 연구에 대한 권고는 일반적으로 교육에서 새로운 것은 아니지만, HPE.34-36에서는 매력적으로 보이지만, 그것이 실제로 무엇을 의미하는지 확장하는 것은 아직 거의 없다.

Exhortations for research to occupy Pasteur’s quadrant are not new in education generally33 or in HPE.34–36 However, although the idea appears attractive, there is little as yet that expands on what it might actually mean.


여기서 우리는 한 분야가 만들어내는 것, 즉 "유용한 이론"을 스케치하는 것으로 시작하려고 한다. 우리는 [유용한 이론]과 [학문에서 전통적으로, 제도적으로 보상을 받는 경향이 있는 종류의 이론]을 대조하고자 한다. 후자의 이론은 매우 추상화된 이론이다 (링가드가 "T"heory, 또는 "grand explanations"이라고 부르는 것). 이러한 "T"heory는 기존의 이론에 기초하며, [데이터를 수집하고 해석하기 위한 명시적(계층화된) 방법론] 또는 [증거, 추론, 논쟁에 대한 보다 암묵적인 기준]에 의해 형성된다.

Here, we begin more generally by sketching out what it is a field produces, namely, “useful theory.” We contrast useful theory with the sort of theory the production of which tends to be institutionally rewarded in traditional disciplines, the highly abstracted theory (what Lingard37 called “T”heory, or “grand explanations”) that is built upon prior theory and shaped either by explicit (often hierarchicalized) methodologies for collecting and interpreting data or by more tacit standards for evidence, reasoning, and argumentation.


분야에 따라, 좋은 "T"heory는 예측 정확도 및/또는 개념적 우아함을 제공한다. 그러나 학문분야의 산물로서, "T"heory는 실제로 특별히 유용성이 높지 않을 수도 있고, 외부인이 접근하기 어려운 경향이 있다. 단순화된 (즉, 번역된) 형태에서도, 그것의 기원과 순환은 단순히 어떤 실무적인 맥락에서 너무 멀리 떨어져 있기 때문에, 그것은 실무자들을 "흥분시킬" 것 같지 않다.

Depending on the discipline, good “T”heory offers predictive accuracy and/or conceptual elegance. As a product of disciplinarity, however, “T”heory is not especially useable in practice and tends to be difficult for outsiders to access. Even in simplified (i.e., translated) form, it is unlikely to “hook” practitioners—its origins and circulation are simply too far removed from any practical context.


한 분야에서 '용도'에 관한 고려사항은 방법론적 근거 또는 개념적 정교함에 대한 학문적 정통성과 동등한 지위footing를 갖는다. 이것은 방법론의 중요성을 과소평가하기 위한 것이 아니라, 엄격한 지식 생산에 대한 소위 gold standard의 적용이 그 지식의 실용적 효용을 보장하거나 실무자들이 그것을 받아들이도록 설득하는 것이 아니라는 것을 인식하기 위한 것이다.

방법의 일관성 있는 구현은 중요하고,

체계성과 명시성도 중요하고,

클레임을 제기하기 위한 절차와 사고 과정에 대한 비판적인 정밀 조사도 중요하다.

In a field, considerations of use have (at least) equal footing with disciplinary orthodoxies regarding methodological grounding or conceptual sophistication. This is not to undercut the importance of methodology, but rather to recognize that the application of a so-called gold standard for rigorous knowledge production is not what will ensure the practical utility of that knowledge or convince practitioners to take it up.4

considered and consistent implementation of methods matters, 

systematicity and explicitness matter, 

critical scrutiny of procedures and thought processes that go into making a claim matters–



3 이 용어를 사용함에 있어서, 부르디유가 상세히 기술한 「필드」의 건설을 발동하는 것은 우리의 의도가 아니다. 부르디유의 '필드' 건설이 우리의 사례를 어느 정도 정교하게(또는 훼손)할 것인가를 탐구하는 것이 흥미로울 수도 있겠지만, 본 기사의 맥락에서 우리는 '특정 활동이나 관심의 영역'이라는 사전 정의를 빌려서 '필드'를 덜 기술적인 방법으로 사용하고 있다.

3 In using this term, it is not our intent to invoke the construct of “field” as elaborated by Bourdieu. Although it may be interesting to explore the extent to which Bourdieu’s construction of “field” would elaborate (or undermine) our case, in the context of this article, we are using “field” in a less technical way, borrowing the dictionary definition of “a particular sphere of activity or interest.”


4 실제로 방법론적 순수의 계층구조 의존은 실제로 실무에 대한 우리의 이해를 왜곡할 수 있다. RCT가 제공하는 좁게 초점을 맞춘 정보가 그림의 일부만을 제공한다는 것을 인식하지 못하고, 그 이후에 부분적인 이해에 따라 행동할 때, 우리는 복잡한 실무 체계를 혼란스럽게 할 수 있다.얼음, 새로운 문제 발생13

4 Indeed, a reliance on hierarchies of methodological purity may actually distort our understanding of practice—when we fail to recognize that the narrowly focused information supplied by an RCT provides only part of the picture and when we subsequently act on that partial understanding, we may upset and send into disarray a complex system of practice, creating new problems.13


따라서, 우리는 한 분야에서 이론의 가치는 [다양하고 복잡한 실제 상황에서 다양한 이해관계자들이 얼마나 잘 이해하고 행동할 수 있도록 하는가]에 의해 가장 먼저 결정되어야 한다고 주장할 수 있다.

We might posit, therefore, that in a field, considerations of use require that a theory’s value be determined first and foremost by how well it allows various stakeholders to understand and act in varied and complex practical situations.


파스퇴르의 사분면에 대한 연구는 베레이터38이 "개념적 인공물"이라고 부르는 것을 발굴하려고 할 것이다. 즉, 실무에 내재되어 있는 지식과 신념을 고찰하고 개선할 수 있는 '논의해볼만한 아이디어'으로 바꾸려고 할 것이다. 그것은 어떻게 '개념적 인공물'이 (우리의 교육적 실무 뒤에서) 목표의 달성을 지지하거나 방해하는지를 이해하기 위해 우리가 개념적 인공물을 비판적으로 생각해보게끔 해줄 것이다.

Research in Pasteur’s quadrant would seek to excavate what Bereiter38 called “conceptual artifacts.” That is, it would seek to turn the knowledge and beliefs that are embedded in practices into “discussable ideas” that can be examined and improved upon. It would allow us to critically consider conceptual artifacts in order to understand how they support and hinder accomplishment of the goals behind our educational practices.


여기서 핵심은 work의 invitational nature이다. 실무적 문제를 이론화하여 평가함에 있어서, 주어진 맥락 안에서 해결책을 개발하는 데 유용하고 유용한 방법들에 대한 통찰력을 공유하고, 대응할 수 있는 연습의 여지가 있다. 개념적 인공물을 발굴하여 비판적 분석에 노출시키는 과정은 이러한 개념적 인공물(이론/이해)를 고도화 시킬 수 있으며, 그 과정에서 이러한 인공물에 의존하는 실무(용도)를 진전시킬 수 있다.

Key here is the invitational nature of the work; in assessing the theorizing of a practical problem, there is room for practice to respond, to share insights into the ways in which it is and is not useful in developing a solution within a given context. The process of excavating conceptual artifacts and exposing them to critical analysis can advance the sophistication of these conceptual artifacts (understanding) and, in the process, advance the practices that rely on these artifacts (use).


함의: HPE가 분야였라면

Implications: If HPE were a field


한 분야의 중심적 이해는 [실무적 관련성]의 문제가 [지식 생산의 과정]과 불가분의 관계에 있다. 따라서 한 분야의 지식의 효과적인 생산은 자사노프의 공동 제작 개념을 통해 더욱 정교해질 수 있다. 공동제작이란 "사회와 과학 양쪽의 구성 요소들에 대한 대칭적 조사"를 허용하는 해석적 틀로 묘사했다.

Because the central understanding in a field is that questions of practical relevance are inextricably bound up with processes of knowledge production, effective production of knowledge in a field can be helpfully elaborated through Jasanoff’s39(p19) concept of coproduction, which she described as an interpretive framework that allows for “symmetrical probing of the constitutive elements of both society and science.”


학계와 실무자들 사이의 차이를 제거하려고 하지 말고, 이러한 차이를 인식하는 것이 여전히 중요하다. 오히려, 이러한 구별을 본질적으로 하는 것을 피해야 한다. Wehrens 40(p547)이 지적했듯이, 학계와 실무자들의 세계를 정적이고 일반화할 수 있는 것으로 취급하게 되면, "영역간의 이질성과 도메인 내의 동질성을 모두 지나치게 강조한다."

It is not that a field attempts to elide differences between academics and practitioners—recognizing these differences remains important. Rather, an effective field would avoid essentializing these distinctions. As Wehrens 40(p547) pointed out, treating the differences between the worlds of academics and practitioners as static and generalizable “overemphasizes both the heterogeneity between domains and the homogeneity within the domains.”


이와는 대조적으로, 다양한 이해관계자 집단을 [서로 다르지만 본질적으로 분리할 수 없는 것]으로 접근한다면, 학자들과 실무자들이 서로 무관해보였던, 전혀 예상하지 못했던 보어와 에디슨의 사분면으로부터, 파스퇴르의 사분면으로 서로를 끌어낼 수 있는 기회를 만든다. 

In contrast, approaching the various stakeholder groups as different but intrinsically inseparable creates opportunities for academics and practitioners to draw each other out of the irrespective, uni-perspectival quadrants of Bohr and Edison into Pasteur’s quadrant. 


많은 교육 영역에서, 연구에 종사하는 사람들은 학자 그 자신이 스스로를 "교육disciplined"했고, 그렇게 함으로써, 다양한 분야에서, 실무자들로부터 멀어지게 되었다.

In many educational domains, those engaged in research have “disciplined” themselves and, in doing so, have, to varying extents, withdrawn from engaging with practitioners and into the academy.


흥미로운 점은, HPE가 이러한 종류의 [두 공동체 모델]에 적합하지 않다는 것이다. 학술지든, 컨퍼런스든, 실무자들과 학술훈련을 받은 연구자들은 모두 여기에 의미 있는 수준으로 참여하고 있다. 더욱이, 그것은 학술 및 실무공동체에서 인정받을 수 있는 역할을 담당하고 있는 수많은 "경계를 넘나드는 사람"들(예: 교육에 초점을 맞춘 임상의 과학자와 의과대학의 교육실무 지원에 공식적인 역할을 하는 박사-교육자)들 사이에서 중요하다.

Of interest, HPE has not settled into this kind of two-communities model. There seems to be a greater degree of meaningful engagement by practitioners and discipline-trained researchers in the same journals and at the same conferences. Moreover, it counts among its members numerous “boundary spanners”41,42 who occupy roles that would be recognized by both disciplinary and practice communities (e.g., clinician-scientists whose research focuses on education, and Ph.D.-educators who play formal roles in supporting the educational practices of the medical school).


이러한 과정이 HPE 커뮤니티에서 이미 일반적이라고 가정할 만한 충분한 이유가 있다. 

  • 의사-의사가 담당하는 여러 역할, 

  • HPE 연구에 대한 실무자들의 광범위한 참여, 

  • 의료진 내 HPE 연구단위의 특이한 기관 위치 및 

  • 점점 더 다양해지는 구성원(멤버십)

  • 지식 생산 공동체로서는 상대적으로 신생분야인 HPE

There is good reason to suppose that such processes are already common in the HPE community, as suggested by the multiple roles physician-educators occupy, the extensive participation of practitioners in HPE research, the unusual institutional location of HPE research units within faculties of medicine, and HPE’s relative newness as a knowledge producing community, as well as its increasingly eclectic membership.


분명히, 파스퇴르의 사분면에서 추구된 use-inspired basic research를 수행하게 된다면, 학술적훈련을 받은 연구자들과 실무자들은 서로 협력하게 될 것이다. 그러나 그것은 우리가 찾아야 할 성공적인 협업을 보장하기 위한 처방전이 아니다. Wehrens40(p550)은 다음과 같이 표현한다: "합리적으로, 공동 제작 관점을 통해 행위자들이 협력적 형식 내에서 보다 유연하고 자의적인 방식으로 운영될 수 있으며, 때로는 조정과 경계의 연화를 강조하기도 하며, 그 밖의 지점에서는 경계를 유지하거나 강화할 수 있다."

Clearly, the enactment of use-inspired basic research pursued in Pasteur’s quadrant will involve collaboration between discipline-trained researchers and practitioners. But it is not so much a set of prescriptions for ensuring successful collaboration that we should be looking for. Wehrens40(p550) put it this way: “The co-production perspective, in sum, enables actors to operate in a more flexible and self-conscious way within collaborative formats, sometimes emphasizing coordination and softening boundaries, and at other points maintaining or strengthening boundaries.”


한 분야에서 연구와 실무 사이의 관계를 규정하는 것은 [사전에 정해진 경계]가 아니라, [맥락적으로 협상된 유연하고 자의적인 협력]이다.

It is precisely this flexible, self-conscious collaboration, with contextually negotiated rather than predetermined boundaries, that will define the relationship between research and practice in a field.


중요한 것은, 협업이 학문적 특권으로도, 실무적 특권으로도 이어져서는 안 된다는 것이다. 어느 그룹도 자신만 편안한 조건terms을 정할 수 없으며, 두 그룹 모두 양보를 할 준비가 되어 있어야 한다. 다시 말하지만, 그러한 양보의 잠재적 범위를 과소평가해서는 안 된다. 한 분야에서 이루어지는 협력의 종류는 부분적으로 긴장을 수반하고 있다. 왜냐하면 그것은 학자들과 실무자들 모두가 그들이 소중히 여기는 가치와 가정을 스스로 정의해야 하기 때문이다.

Important to note, the collaboration cannot proceed with the privileging of either academic or practical expertise—neither group can set such comfortable terms for itself, and both must be prepared to make concessions. Again, the potential extent of those concessions must not be underestimated. The kind of collaboration that takes place in a field is tension ridden partly because it requires both academics and practitioners to yield values and assumptions they hold dear, even self-defining.


  • 한 분야에서 이론의 형태로 갖춰진 이해는 반드시 용도가 있어야 한다useable. 이것은 [이론이 항상 그리고 정확하게 학문의 방법론적 기준에 부합하지는 않는다는 것]을 의미한다. 

  • 반대로, 실무자들에게 유용한 지식이 반드시 준비된 해결책과 빠른 대답의 형태를 취하지는 않을 것이며, 단지 내부자의 시각에만 의존하거나 "참호로부터" 경험에 특권을 부여해서는 안 될 것이다.

  • Understanding, in the form of theory, must be useable in a field, and that requirement means theory will not always and exactly fall in line with academics’ methodological (or other, more tacit) standards for scholarship. 

  • Conversely, knowledge useful to practitioners will not necessarily take the form of ready solutions and quick answers, nor can it rely merely on insider perspectives or privilege the experiences “from the trenches.”


게다가, 두 집단 모두 경계를 넘나들어야 하며, "보호주의" 경향을 피해야 한다. 다른 사람의 전문 분야에서 어느 정도 숙련도를 배양하는 것은 자신을 위한 전문지식을 주장할 필요 없이 그 전문가 관점을 공감적으로 이해할 수 있게 할 수 있다.

Moreover, both groups must eschew “protectionist” tendencies in favor of (respectful) boundary crossing. Cultivating some degree of proficiency in another’s area of expertise may enable a sympathetic understanding of that expert perspective without having to claim that expertise for oneself.


반대로 학술적 기준을 충족하지 못하거나, 충분한 실무경험을 가지고 있다는 이유로 자신의 전문분야에 대한 타인의 참여를 제한하거나 폄하하려는 충동은 그러한 공감적 이해를 위한 기회를 감소시킨다.

Conversely, the impulse to limit or disparage others’ participation in one’s own area of expertise on the grounds that they don’t meet disciplinary standards or have enough practical experience reduces opportunities for such sympathetic understanding


[문제의 공동구성]은 그 문제에 대한 다른 사람들의 관심을 어느 정도 상호인정함으로써 이뤄지지만, 모든 집단으로부터 동일한 공식화formulation를 요구하지는 않는다. 이러한 의미에서, 한 분야가 다루는 문제는 "boundary objects"라고 부르는 것과 거의 같은 방식으로 작용하게 될 것이다.

The co-construction of a problem is supported by a certain mutual appreciation of others’ interest in it, but it does not call for an identical formulation from all groups. In this sense, the problems with which a field deals will act in much the same way as what Star and Griesemer43(p393) termed “boundary objects”:


Boundary objects는 [국지적 필요와 이를 사용하는 여러 당사자의 제약조건에 적응할 수 있을 만큼 유연]하지만, [현장 전체에 걸쳐 공통된 정체성을 유지할 수 있을 정도로 견고한] 물체다. 그것들은 공통된 용도를 위하여 약하게 구조화되었지만, 개별 현장에서 사용될 때에는 강하게 구조화된다. 이러한 물체는 추상적일 수도, 구체적일 수도 있다. 그들은 서로 다른 사회세계마다 서로 다른 의미를 가지고 있지만, 그들의 구조는 그들을 알아볼 수 있도록, 번역의 수단인, 두 개 이상의 세계에게 충분히 공통적이다.

Boundary objects are objects which are both plastic enough to adapt to local needs and the constraints of the several parties employing them, yet robust enough to maintain a common identity across sites. They are weakly structured in common use, and become strongly structured in individual-site use. These objects may be abstract or concrete. They have different meanings in different social worlds but their structure is common enough to more than one world to make them recognizable, a means of translation.


마지막

Final thoughts


HPE가 한 분야로서 지위를 획들하려면, 이론적, 실제적 이해관계에 동일한 가중치를 부여함으로써 내포된 불가피한 긴장을 생산적으로 수용하고 이용해야 할 것이다. 스토크스의 모델은 use-inspired basic research가 생산되어야 하는 경제적, 정치적, 사회문화적 조건에 대해 말하지 않는다. 따라서, 많은 다른 측면들 중에서, 프로젝트 자금, 기관 고용 및 촉진 정책, 보급 창구를 포함하여, 지식 생산 분야의 물질과 조직 요건에 대해서는 여전히 알아야 할 것들이 많다.

If HPE is to embrace the status of a field, it will have to embrace and harness productively the inevitable tensions implied by granting equal weight to theoretical and practical interests. Stokes’s model does not speak to the economic, political, and sociocultural conditions under which use-inspired basic research is to be produced. Hence, there is much to be learned about the material and organizational requirements of a knowledge-producing field, including, among many other aspects, project funding,5 institutional employment and promotion policies, and dissemination channels.


또한, 긴장 상태에서 생산적으로 작동하는 것이 어려운 만큼, 그 긴장 상태를 유지하는 것도 어렵다

  • 한 분야의 구성원은 낡은 습관에 이끌려, 같은 생각을 가진 다른 사람들을 찾고, 징계나 실천 공동체를 모방한 하위 분야로 수렴하여 새로운 내부 경계를 확립할 수 있다. 

  • 반대로, 구성원들이 서로를 너무 잘 알게 되면, 서로의 관점을 효과적으로 '식민지화'하고 분야의 활력을 떨어뜨릴 수도 있다.

Moreover, if operating productively in tension is challenging, so is maintaining that tension. 

  • A field’s members can be drawn into old habits, seeking like-minded others and converging into subfields that mimic disciplinary or practice communities and establish new internal boundaries. 

  • Alternately, members might get to know each other too well, effectively “colonizing” each others’ perspectives and reducing the vitality of the field.


후자는 먼 위협처럼 보일 수도 있다. 인정하건대, 화해할 수 없는 상황에서 긴장이 무너질 가능성이 더 높을 수도 있다. 그러나 그것을 수정하지 않고 차이를 유지하는 것은 한 분야의 사인 qua non이며 우리가 파스퇴르의 사분면에서 우리 자신을 발견할 수 있는 유일한 방법이다.

The latter may seem a distant threat—admittedly, tensions may be more likely to collapse in the face of irreconcilability—but maintaining difference without reifying it is the sine qua non of a field and the only way we will find ourselves in Pasteur’s quadrant.



34. Yardley S. Lost in translation: Why medical education research must embrace “real-world” complexities. Medical Education 2014;48(3):225–7.





. Jul-Sep 2018;30(3):337-344.
 doi: 10.1080/10401334.2017.1392864. Epub 2017 Dec 14.

HPE as a Field: Implications for the Production of Compelling Knowledge

Affiliations 

Affiliation

  • 1a Centre for Health Education Scholarship, University of British Columbia , Vancouver , British Columbia , Canada.

Abstract

Issue: Research in education, including health professions education, has long struggled with the competing concerns of academic and practice-based stakeholders. Inspired partially by the work of Stokes and other theorists in science and technology studies, we propose that discussions about compelling research in health professions education might be usefully advanced by considering what it would mean if the community framed itself as a knowledge-producing field instead of aligning itself with either disciplinary or practical interests.

Evidence: Efforts to foreground disciplinary or practical interests in education research have been unproductive, leading to the privileging of one group's expertise at the expense of the other. Currently proposed principles and practices for responding to the divergence between these interests, such as knowledge translation or practitioner inquiry, have yielded comparatively little in the way of mutual satisfaction.

Implications: As a field, health professions education research would not privilege either disciplinary or practical interests, nor would it attempt any sort of definitive blueprint for resolution to the tension. Rather it would regard these interests as inherently interconnected and, therefore, always in tension to varying degrees. The challenge for a field is not to resolve that tension but to harness it in productive ways through collaboration, negotiation, and compromise, through ever-shifting engagements that will not necessarily be comfortable but will nonetheless foster knowledge that resonates with all parts of the community.

Keywords: Pasteur's quadrant; disciplinarity; educational practice; knowledge production; research and practice relationships.


주제, 주제분석 등 Fugard and Potts의 표본크기 도구에서 (오)개념(International Journal of Social Research Methodology, 2016)

(Mis)conceptualising themes, thematic analysis, and other problems with Fugard and Potts’ (2015) sample-size tool for thematic analysis

Virginia Brauna and Victoria Clarkeb

aSchool of Psychology, The University of Auckland, New Zealand; bDepartment of Health and Social Sciences,

University of the West of England, Bristol, UK



우리 중 한 명은 최근 한 학생과 주제 분석(TA)의 기원과 역사에 대해 대화를 나누고 있었다. 그 학생은 TA를 근거 이론의 변형으로 제시한 텍스트인 카운슬링과 심리치료의 질적 연구(McLeod, 2011)를 읽었다. 빅토리아는 TA가 내용 분석에서 진화했다고 생각했고, 따라서 근거 이론을 앞섰으며, 1930년대-1950년대에 심리치료 연구에서 TA의 변형을 발견했다는 것을 최근에 논의했다고 말했다. 그 학생은 무거운 한숨을 내쉬고 의자에 털썩 주저앉아, 그 모든 복잡함 속에서 질적 연구를 완전히 파악할 수 없는 그녀의 능력을 경멸했다. 이런 반응은 드물지 않다. 때때로 질적 연구를 배우고 실행하는 학생들은 당황스럽고 도전적이라고 생각한다; 단순한 '어떻게 해야하는가' 모델은 안심할 수 있는 확신을 줄 수 있는 것처럼 보일 수 있다. 그러나 단순화된 모델은 특히 어떤 분야나 접근법을 [자신 있게, 그러나 부분적 설명에만 기초한다면] 잘해봐야 난독이며, 최악의 경우 부실 연구를 낳을 뿐이다.

One of us (VC) was having a conversation with a student recently about the origins and history of thematic analysis (TA). The student had read Qualitative Research in Counselling and Psychotherapy (McLeod, 2011), a text which presents TA as a variant of grounded theory. Victoria commented that she thought that TA evolved from content analysis, and therefore predated grounded theory, and discussed her recent discovery of the use of a variant of TA in psychotherapy research in the 1930s–1950s. The student let out a heavy sigh and slumped in her chair, bemoaning her ability to ever fully grasp qualitative research in all its complexity. This reaction is not uncommon. Students learning and implementing qualitative research at times find it bewildering and challenging; simple models of ‘how to do things’ can appear to offer reassuring certainty. But simplified models, especially if based in confidently-presented-yet-partial accounts of the field or an approach, at best obfuscate and at worst lead to poor quality research.


우리의 학문(심리학)에서 학생들은 전형적으로 과학심리학의 규범, 가치관, 방법에 완전히 몰입한 후에야 질적 연구에 대해 배운다. 많은 사람들은 우리가 '양적 감수성'이라고 부르는 것을 놓기 어려워한다. 그러한 학생들과 질적 감성에 정통하지 않은 다른 학생들에게, TA 연구에서 표본 크기를 결정하는 푸가르드와 포츠(2015년) 도구는 직관적인 매력이 크다; 그것은 질적 연구인 불확실성의 바다에서 매달릴 수 있는 생명력을 제공한다. 따라서, 우리는 Hammersley와 마찬가지로, 푸가르츠와 포츠의 도구가 TA 연구의 표본 크기를 결정하고 평가하기 위해 자금 기관 및 다른 기관(예: 편집자, 검토자)에 의해 사용될 것이라는 우려를 공유한다. 우리는 그 도구가 질적 연구의 가정과 절차에 대한 더 많은 혼란과 더 많은 왜곡을 야기할 것을 우려한다. 여기서는 TA의 질적 샘플링에 대한 이 정량적 모델이 왜 문제가 되는지 간략하게 강조하기 위해 타인이 표현한 우려(Byrne, 2015; Emmel, 2015; Hammersley, 2015)를 기반으로 하며, TA에 대한 결함 있는 가정에 기초하고, 많은 TA 연구의 탐색적 및 질적 기질과 상충되는 정량적 논리에 젖어있다.

In our discipline (psychology), students typically learn about qualitative research only after they have been fully immersed in the norms, values and methods of scientific psychology. Many find it difficult to let go of what we call a ‘quantitative sensibility’. For such students, and others not well versed in a qualitative sensibility, Fugard and Potts (2015) tool for determining sample sizes in TA research has great intuitive appeal; it provides a life-raft to cling to in the sea of uncertainty that is qualitative research. Thus, we share Hammersley’s (2015) concerns that their tool will be used by funding bodies and others (e.g. editors, reviewers) to determine and evaluate sample sizes in TA research. We fear it will result in further confusion about, and further distortion of, the assumptions and procedures of qualitative research. We here build on concerns expressed by others (Byrne, 2015; Emmel, 2015; Hammersley, 2015) to briefly highlight why this quantitative model for qualitative sampling in TA is problematic, based on flawed assumptions about TA, and steeped in a quantitative logic at odds with the exploratory and qualitative ethos of much TA research.


(오)개념적 주제 분석: 주제 분석은 하나의 접근법이 아니다.

(Mis)conceptualising thematic analysis: thematic analysis is not one approach


'테마 분석'은 여러 문헌을 통해서 다양한 것임이 알려졌음에도 불구하고, 푸가드와 포츠는 암시적으로 TA를 동질적 실체로 취급한다. 

Despite acknowledging diversity through reference to ‘thematic analyses’ , Fugard and Potts implicitly treat TA as a homogenous entity. 


우리는 TA에 대한 두 가지 광범위한 접근방식을 대조하는데, 이를 '코딩 신뢰성'(Boyatzis, 1998, Guest et al., 2012, Jofe, 2012), '유기적'(자체 및 기타) TA로 나눌 것이다.

we contrast two broad approaches to TA, which we call ‘coding reliability’ (authors such as Boyatzis, 1998; Guest et al., 2012; Joffe, 2012) and ‘organic’ (ourselves and others)



(오)개념적 주제: 모든 사람이 테마를 다이아몬드로 보는 것은 아니다.

(Mis)conceptualising themes: not everyone views themes as diamonds


푸가드와 포츠의 모델이 작동하려면 주제가 무엇인지, 그리고 어떻게 식별될 수 있는지에 대한 매우 특별한 아이디어가 필요하다. 본질적으로, 이 모델은 테마를 존재론적으로 real, discrete한 것으로 개념화해야 하며, 저 바깥 세상(혹은 데이터) 어딘가에 존재하여, 연구자들이 식별할 수 있는 것으로 개념화한다. 즉, 모래에 흩어진 다이아몬드처럼, 운이 좋은 사람이 발견해주기를 기다리는 것이다. (비록 그들의 논문에는, 비록 '테마'에 대한 다양한 정의가 있다; Emel, 2015)으로 개념화해야 한다. 푸가드와 포츠가 분석을 주제 발견의 과정으로 암묵적으로 간주한다는 사실은 그들이 사용한 언어로서 증명된다: 

    • '테마를 포착할 기회를 갖기 위해'(p.7; 우리가 강조), 

    • '테마를 인지하는 것을 돕기 위해'(p.9; 우리의 강조), 

    • '테마가 참여자에 의해 표현될 확률이 50%에 불과하고 공증적인 경우';연구자의 의견(p. 10; 우리의 강조) 

For Fugard and Potts’ model to work, a very particular idea of what a theme is, and how it can be identified, is required. Essentially, the model has to conceptualise themes as ontologically real, discrete things, out there in the world (or the data), identifiable by researchers – like diamonds scattered in the sand, waiting to plucked-up by a lucky passer-by (though within their paper, there are varied definitions of ‘a theme’; Emmel, 2015). That Fugard and Potts implicitly (as well as explicitly) regard analysis as a process of theme-discovery is evidenced in the language used: 

    • ‘to have a chance of capturing themes’ (p. 7; our emphasis); 

    • ‘in order to aid the recognition of a theme’ (p. 9; our emphasis); 

    • ‘if a theme only has a 50% chance of being expressed by the participant and noticed by the researcher’ (p. 10; our emphasis). 


이렇게 주제가 '발견discovery'된다는 생각은 많은 질적 학자들에게는 심각한 문제이다. 왜냐하면, 질적연구학자들은 주제란 분석 이전에 존재하는 것이 아니라, 연구자의 해석적 선택을 반영하여 테마를 연구자가 적극적으로 조작한 것으로 보기 때문이다. 주제란 탈맥락화되거나, 이미 존재하는 진리의 정확한 식별이 아니라, 독자에게 데이터의 설득력 있고 일관성 있게 제공되는 것이다.

This idea of discovery is deeply problematic to many qualitative scholars, who rather view themes as actively crafted by the researcher, reflecting their interpretative choices, instead of pre-existing the analysis. They are offered to the reader as a compelling and coherent reading of data, rather than (more or less) accurate identification of a decontextualized or pre-existing truth.


테마가 [상이한 데이터를 통합하는 코드에서 구성되고 데이터 집합에 걸쳐 어느 정도의 반복적 의미의 본질을 포착하는 의미 있는 실체]라고 개념화된다면, '발견'이라는 아이디어는 작동하지 않는다. 다이아몬드보다는 베이킹에서 나오는 최종 제품(예: 케이크)이 더 좋은 비유이다. 재료(침체), 공정 및 기술의 완전한 조합이 케이크를 생산하기 위해 결합된다. 케이크는 베이킹을 통해 '발견reveal'되는 것이 아니다. 즉, (주제든 케이크든) 정해진 범위 내에서 활동과 참여를 통해 만들어진다. 주제를 다이아몬드와 같은 것으로 보는 푸가드와 포츠의 모델은 (많은 질적 연구에서 지지받지 못하며, 많은 질적 연구자들에 의해 폐기되는) 일련의 개념적 실증주의-제국주의 가정(현실의 그 본질에 관한, 연구의 본질에 관한, 우리의 데이터가 우리에게 접근할 수 있는 것에 대한)을 요구한다. 질적 연구의 장점인 [새로운 아이디어, 이해, 구성의 공개적 탐구]는 어디에 있는가?

If themes are conceptualised as meaningful entities that are constructed from codes that unify disparate data, and capture the essence of some degree of recurrent meaning across a data-set (Braun & Clarke, 2013; DeSantis & Ugarriza, 2000), rather than things in the world that the researcher unearths, the idea of discovery does not work. The end-product from baking – e.g., a cake – offers a better metaphor than diamonds. A whole combination of materials (ingredients), processes and skills combine to produce a cake. Before baking, the cake isn’t waiting to be ‘revealed’ – it comes into being through activity and engagement, within set parameters. Fugard and Potts’ model, which relies on themes as diamonds, requires a series of conceptual positivist-empiricist assumptions (about that nature of reality, about the nature of research, about what our data give us access to) that don’t hold up across much qualitative researching, and which are discarded by many qualitative researchers. Where is the open exploration of new ideas, understandings and constructs that qualitative research excels at?


적어도 푸가드와 포츠의 모델은 매우 흔한 또 다른 '테마'의 문제적 개념화(=비록 테마로 주장하지만, 주제 보고가 아니라 토론한 topic이나 domain을 보고하는 것)를 반복하지는 않는다. 이러한 방식의 분석은 종종 주제 또는 소위 테마의 초점을 둘러싼 반응에 대한 기술 요약을 효과적으로 제공한다. – 잠재적으로 완전히 다른 다양한 의미들을 결합하는 것 – 예를 들어, '어린이에게 부여된 결과' 또는 '재활에 미치는 영향'과 같은 주제를 식별하는 분석(Kinsella & Woodall, 2016) – 이러한 (도메인 요약 방식의 주제는) 때로 참가자들이 토론하도록 요청받은 질문들을 중심으로 뭉치기도 한다. 만약 우리가 테마를 [핵심, 공유, 의미, 도메인 요약과 관련된 모든 것을 추출하는 것]으로 이해한다면, 테마는 제대로 개발되지 않거나 개념화되지 않을 것이다.

Fugard and Potts’ model, at least, does not reiterate another very common and in our view problematic conceptualisation of a ‘theme’: the reporting not of themes, but of topics or domains of discussion, albeit claiming them as themes. Such analysis often effectively provides descriptive summaries of the responses around the topic or focus of the so-called theme – combining a wide range of, potentially radically different, meanings – for example, analysis which identifies themes such as ‘perceived outcomes for children’ or ‘perceived impact on rehabilitation’ (Kinsella & Woodall, 2016) – sometimes clustered around the questions participants have been asked to discuss. If we understand themes as reflecting data extracts all related to a core, shared, meaning, domain-summaries constitute underdeveloped or poorly-conceptualised themes (Connelly & Peltzer, 2016; Sandelowski & Leeman, 2012). 


푸가드와 팟츠의 모델을 뒷받침하는 논리는 이러한 '도메인' 접근방식에 적용될 수 없다. 즉, 목적적 표본 추출에서, 모든 사람들은 '(그들이) 인식한 결과'나 '(그들이) 인식한 영향'과 같이 그들이 논의하도록 요청받은 것들에 대해 어떤 종류의 관점을 가질 가능성이 높다. 'theme prevalence'와 같은 개념은 완전히 무관한 것이다.

The logic behind Fugard and Potts’ model cannot apply to this ‘domain’ approach: in purposively sampled participants, everyone will likely have some kind of view on things they are asked to discuss, like ‘perceived outcomes’ or ‘perceived impacts,’ making the idea of ‘theme prevalence’ irrelevant.


테마: 식별된 것인가 또는 개발된 것인가?

Themes: identified or developed?


주제가 무엇인지, 그리고 주제가 무엇을 나타내는지에 대한 명확성은 품질 TA에 필수적이다. 테마의 '다이아몬드' 모델은 잠재적으로 TA에 대한 '코딩 신뢰성' 접근방법에 적합하다. 테마를 '캡처', '인식' 및 '공지화'할 수 있다면(게스트, 번스, 2006 참조), 개념적으로 주제는 연구자의 분석 및 해석적 노력이 있기 이전에 이미 존재한다고 볼 수 있다. 다소 정량적인 논리 내에서 질적 분석을 효과적으로 수행하는 이러한 접근방식에서 테마는 분석 프로세스 초기에 데이터 및/또는 이론과의 참여를 통해 개발된다. 코딩은 확인된 주제의 증거를 찾는 과정으로 개념화된다. 구조화된 코드북은 둘 이상의 연구자가 가장 잘 수행하는 코딩 프로세스를 안내한다. 즉, 높은 신뢰성은 코딩이 실제로 존재하는 중요한 테마를 성공적으로 포착했다는 품질 보증을 제공한다. 이러한 컨센서스 코딩 접근법이 가정하는 것은 [주제분석이라는 노력을 통해 우리는 상호 동의하고 드러낼 수 있는 현실이 있음]을 가정한다: 즉, 다이아몬드는 찾는 것이고, 모을 수 있고, 같은 형태끼리 분류될 수 있다.

Clarity around what a theme is, and what it represents, is vital for quality TA. The ‘diamond’ model of a theme does potentially fit with ‘coding reliability’ approaches to TA – if themes can be ‘captured’, ‘recognised’ and ‘noticed’ (see Guest, Bunce, & Johnson, 2006), they conceptually pre-exist the analytic and interpretive efforts of the researcher. In these approaches, which effectively do qualitative analysis within more or less quantitative logic, themes are developed early in the analytic process, through engagement with data and/or theory. Coding is conceptualised as a process of searching for evidence of identified themes. A structured code-book guides the coding process, which is best undertaken by more than one researcher – high inter-rater reliability offers quality assurance that coding has successfully captured salient themes, which really are there. This consensus coding approach assumes a reality we can agree on, and reveal, through our TA endeavours: the diamonds can be identified, collected, and sorted into piles of like-type.


이와는 대조적으로, 푸가드와 포츠의 모델은 온전한 질적 논리와 절차에는 무효하다. 이는 [코딩과 테마 개발 과정이 유기적이고 탐구적이며 본질적으로 주관적이며 능동적이고 창의적이며 성찰적 연구자 참여를 수반하는 '유기적' TA]를 말한다. 분석 과정 – 테마 개발의 재귀적 프로세스에 이은 엄격한 코딩 - 그들의 연구 질문에 가장 잘 맞는 분석을 개발하기 위해 데이터를 'tussling with'하는 연구를 포함한다(해머슬리, 2015년, 참고: 종종 진화하고 분석 과정 전반에 걸쳐 다듬어진다). 케이크를 만들려고 하는 제빵사를 상상해 보라. 이들은 부엌에 서서, 눈 앞에 놓인 재료들의 배열(기술과 다른 요소들)을 조사한다. 제빵사가 어떤 종류의 케이크를 구울 것인가에 대한 결정은 이러한 여러 요소들의 교차점을 반영한다. 유기적 TA에서도 분석은 마찬가지다.

In contrast, Fugard and Potts’ model doesn’t work for the fully qualitative logic and procedures of ‘organic’ TA, where coding and theme development processes are organic, exploratory and inherently subjective, involving active, creative and reflexive researcher engagement. The process of analysis – rigorous coding followed by a recursive process of theme development – involves the researching ‘tussling with’ the data to develop an analysis that best fits their research question (which often will evolve and become refined throughout the analytic process, as Hammersley, 2015, notes). Imagine the wannabe cake baker: standing in their kitchen, surveying the array of ingredients (as well as skills and other factors) at hand-their decision of what sort of cake to bake reflects the intersection of many factors. The same goes for analysis in organic TA.


샘플 크기 논리의 (오)개념

(Mis)conceptualising the logic of samples


Pugard와 Potts는 주제 관련성이 빈도에 따라 예측되는 모델을 생산한다. 따라서 가장 덜 선명한 테마의 빈도를 결정하여 필요한 표본 크기를 결정한다. 해변을 얼마나 걸어가야 그곳에 무작위로 흩어져 있는 여섯 종류의 다이아몬드를 찾을 수 있을까? 그것은 일반성과 복제성의 논리 내에 암묵적으로 위치하는 입력-출력 모델이다. 그러나 유기적 TA에서 빈도는 테마 개발의 유일한(또는 심지어 일차적) 결정요소가 아니다: (일부) 데이터 항목들을 넘나드는 것은 중요하지만, 연구 질문을 다루는 것과 관련성이 핵심이다. 가장 중요한 것은 TA를 [데이터 집합 전체에 걸쳐 패턴 있는 의미를 식별하는 방법]으로 인식하는 것이다. TA는 idiographic 또는 case study 방법으로서 의도된 것이 아니다(사례 연구 연구에 사용되었지만, 2010년). 그리고 단일 인스턴스는 테마의 증거가 아니다 – 가장 흔한 '테마'의 인스턴스를 식별할 가능성에 근거한 모델 뒤의 논리인 것 같다.

Fugard and Potts produce a model where theme relevance is predicated on frequency – and so you determine the frequency of the least-prevalent theme, to determine the sample size you will need. How far along that beach will you need to walk, before you find all six types of diamonds randomly scattered there? It’s an inputs–outputs model, implicitly located within the logic of generalisability and replicability. But in organic TA, frequency is not the only (or even primary) determinant for theme development: patterning across (some) data items is important, but relevance to addressing the research question is key. What is fundamental is the recognition of TA as a method of identifying patterned meaning across a data-set – it’s not intended as an idiographic or case study method (although it has been used in case study research, Cedervall & Åberg, 2010). And a single instance is not evidence of a theme – which seems to be the logic behind a model based on likelihood of identifying an instance of the least common ‘theme’.


Pugard and Potts'는 TA의 표본 크기에 대한 우리의 권고사항(Braun & Clarke, 2013)이 적게는 2개에서 400개까지이며, '2개와 400개 사이에서 값을 선택하는 방법은 불분명하다'(p. 669)고 명시하고 있다. 학생 교과서에 제공된 샘플링 지침을 사용하여 [자금 지원 및 다른 유형의 연구 제안서를 작성할 때 표본 크기를 추정할 때 기존의 TA 실무자들이 어둠 속에서 허우적거리고 있다는] 인상을 작성하는 수사학적 설명에 대해 우리가 갖고 있는 걱정거리와는 별개로, 그 사이의 공간으로부터 가치를 선택하는 방법을 안내할 것이 많이 있다.

Fugard and Potts’ noted that our recommendations (Braun & Clarke, 2013) for sample size in TA range from 2 to over 400, and state ‘it is unclear how to choose a value from the space between’ (p. 669). Quite apart from any concerns we might have about the rhetorical decontextualisation of using sampling guidance provided in a student textbook to create the impression that established TA practitioners are floundering in the dark when it comes to estimating sample sizes when writing funding and other types of research proposals, there is much to guide how one chooses a value from the space between. 


질적 연구(예: 코이네, 1997; 말테루드, 시에르마, & 과소라, 2015; Morse, 2000)에서 '표본 크기'에 대해 강력하고 풍부한 논의와 표본 추출의 이면에 대한 논리('표본'의 개념조차 논쟁)가 있으며, 더 큰 표본이 사실적으로 더 낫다는 (실증주의적) 암시나 주장에 대한 도전도 있다. 표본 선정 기준은 (사후)실증 논리에 의해 결정되지 않으며, 일반적으로는 그렇게 할 수 없다. 더욱이 대부분의 사람들은 표본 크기가 '공식이나 perceived redundancy로는 예측할 수 없다'는 데 동의하며(Malterud et al., 2015, 페이지 2), (샘플 크기란) 질적 연구자들이 데이터 수집을 하면서 실제적이고 비판적, 성찰적, 평가적 방식으로 종종 재점검revisit하는 것이다. TA에 대한 유기적이고 유연한 접근방식을 사용한다면 [그리고 잠재적인 프로젝트나 데이터 소스의 크기의 범위가 다양하다면] 표본크기는 상당히 다를 것으로 예상되며, 표본크기가 다양한 것이 적절하다.


There is robust and rich discussion around ‘sample sizes’ in qualitative research (e.g. Coyne, 1997; Malterud, Siersma, & Guassora, 2015; Morse, 2000), as well as the logic behind sampling (even the idea of ‘sampling’ itself is contested), and challenges to the (positivist) implication or claim that larger samples are de facto better. The criteria for choosing a sample are not determined by the logic of (post)positivism, and generally cannot be. Moreover, most would agree that sample size ‘cannot be predicted by formulae or perceived redundancy’ (Malterud et al., 2015, p. 2), and is something qualitative researchers often revisit during data collection, in a live and critically-reflexive, evaluative way. With an organic and flexible approach to TA, and a very wide range of potential project sizes, and data sources, it is expected and appropriate that samples would vary considerably in size. 


더욱이, 테마를 발견되기를 기다리는 다이아몬드로 개념화하지 않는다면, 우리는 "뭔가를 놓칠지도 모른다"는 생각에 의존할 필요가 없고, 따라서 푸가드와 포츠의 모델에서 결정된 비교적 큰 표본 크기를 고집할 필요도 없다. 큰 것이 반드시 좋은 것은 아니다. 표본이 클수록 데이터 내에 포함된 복잡성과 뉘앙스를 정의하지 못할 위험이 커진다. 우리가 감독하는 학생 연구원들과 출판된 연구자들은 일상적으로 테마를 생성하고 작은 표본들로부터 복잡한 분석을 개발한다. 이것은 단지 유기적인 TA의 테마가 발견되기 보다는 구성되기 때문만은 아니다. 세밀한 코딩Fine-grained coding 과정이 다양성과 뉘앙스를 포착하고, 공유된 의미의 (연구 질문에 대한) 유의한 패턴을 개념화할 수 있는 토대를 제공하기 때문이다. 우리가 가져야 할 것은 그 주제들이 무엇을 의미하는지, 그리고 우리가 그것들을 어떻게 그리고 왜 중요하게 취급하는지에 대한 명확한 개념화다. 이것은 미리 정해진 샘플 크기보다 더 중요하다.

Moreover, if we do not conceptualise themes as diamonds waiting to be discovered, we don’t have to rely on the idea of a truth we might miss – and hence do not need to chase the relatively large sample sizes (for interview-based qualitative research) that Fugard and Potts’ model produces. Bigger isn’t necessarily better. The bigger the sample, the greater the risk of failing to do justice to the complexity and nuance contained within the data. The student researchers we supervise, as well as published researchers, routinely generate themes and develop complex analyses from smaller samples. This isn’t just because themes in organic TA are constructed rather than found. It is because a process of fine-grained coding captures diversity and nuance, and provides a foundation for conceptualising possibly significant patterns (for research questions) of shared meaning. What we have to have is a clear conceptualisation of what those themes represent, and how and why we treat them as significant. This is more important than some predetermined sample size.


왜 우리는 고장나지 않은 것을 고치려고 노력해야 하는가?

Why should we try to fix what isn’t broken?


질적 연구는 풍부하고 견실한 분야로, 정량적 연구와 다른 기준을 가지고 있다. 정량적 표준과 프로세스에 질적 연구를 '적합'하려는 시도는 불필요할 뿐만 아니라, 위험하기까지 하다. ((질적연구) 패러다임은 그 자체로 이미 '퀄리티 표준'을 개발하고 품질과 표본 크기와 같은 것들에 대한 대화를 지속하는 데 있어서 잘 수행되어왔다(예: 마딜, 조던, & 셜리, 2000; 레이셔, 2000; 트레이시, 2010). 

Qualitative researching is a rich and robust field, with criteria that differ from those in quantitative studies. Attempts to ‘fit’ qualitative research into a quantitative standards and processes are not just unnecessary – the paradigm itself has done well both at developing ‘quality standards’ and at keeping conversations about things like quality and sample sizes live (e.g. Madill, Jordan, & Shirley, 2000; Reicher, 2000; Tracy, 2010) – they are also risky. 


질적인 연구자로서, 우리는 푸가드와 포츠의 모델이 본질적으로 무의미할 뿐만 아니라 심각한 문제를 일으킨다고 본다특히 (이 모델이) 질적 패러다임 내에서 운영되는 연구자들의 목소리와 내부 논리를 능가하는 권위의 목소리가 될 경우 더욱 그러하다. 비록 이 모델이 '신뢰성 코드화' TA에 어떤 가치를 제공할지는 모르지만, 우리는 이 모델을 우리의 '유기적' 버전의 TA에 사용하는 것은 권장하지 않는다. 

As qualitative researchers, we find Fugard and Potts’ model not only essentially meaningless (we do not recommend its use with our ‘organic’ version of TA … though it may offer something of value to ‘coding reliability’ TA), but also deeply troubling – especially if it becomes a voice of authority that trumps the voices and internal logic of researchers operating within a qualitative paradigm.







Commentary

(Mis)conceptualising themes, thematic analysis, and other problems with Fugard and Potts’ (2015) sample-size tool for thematic analysis

Pages 739-743 | Received 12 May 2016, Accepted 26 May 2016, Published online: 16 Jun 2016


질적연구에서 표본크기는 사전에 결정될 수 있는가?(International Journal of Social Research Methodology, 2018)

Can sample size in qualitative research be determined a priori?

Julius Sima , Benjamin Saundersa , Jackie Waterfieldb and Tom Kingstonea




도입

Introduction


커티스, 게슬러, 스미스, 워시번(2000, 페이지 1002)은 질적연구에서의 샘플링은 '정확하게 다루어져야 할 필요성 및 질적연구의 타당성에 대한 우리의 이해에 기본적'이라는 점에 주목하지만, 데이터 수집과 분석 방법에 비해 충분한 관심을 받지 못한 주제임을 시사하기도 한다. 그러나 최근에는 질적 연구에서 표본 크기에 대한 문제가 주제적인 문제가 되어, 주어진 연구에서 표본으로 추출된 참가자의 수를 선험적으로 결정해야 하는지, 그리고 만약 그렇다면 표시되는 참가자의 수를 결정해야 하는지에 대한 많은 논문들이 논의되고 있다.

Curtis, Gesler, Smith, and Washburn (2000, p. 1002) note that sampling in qualitative research ‘needs to be addressed rigorously and is fundamental to our understanding of the validity of qualitative research’, but also suggest that it is a topic that has received insufficient attention in comparison to methods of data collection and analysis. Recently, however, the question of sample size in qualitative research has become a topical issue, with a number of papers debating whether the number of participants sampled in a given study should be decided upon a priori, and if so, the number of participants that is indicated.


그러나 이러한 시도들은 때때로 그러한 선험적a priori 표본 크기 결정이 질적 연구를 뒷받침하는 개념적이고 방법론적인 개념과 양립할 수 없다고 주장하는 사람들에 의해 도전을 받아왔다.

These attempts have at times, however, been challenged by those arguing that such a priori sample size decisions are incompatible with conceptual and methodological notions underpinning qualitative research.


베이커와 에드워즈(2012년)는 질적 연구에서 최적의 표본 크기에 대한 다양한 연구자들의 견해를 구했다.

Baker and Edwards (2012) sought views from a range of researchers, primarily within the social sciences, as to the optimum sample size in qualitative research.


압도적인 반응은 '그때그때 다르다'.

an overwhelming response of ‘it depends’,


이는 질적 연구에서 샘플링 결정을 내릴 때 시행 중인 상충하는 우선순위를 더욱 강조할 수 있다. 즉, 샘플 크기를 미리 표시해야 하는 실제 요건을 충족할 필요성과 동시에, 그에 관련된 방법론적 고려사항에 부합하는 샘플링 접근법을 채택하려고 한다.

This perhaps further highlights the competing priorities that are at play when making sampling decisions in qualitative research; i.e. the need to satisfy practical requirements of indicating sample size in advance, whilst at the same time seeking to adopt a sampling approach that is in keeping with the methodological considerations pertinent to the particular study.


푸가드와 팟츠(2015a)의 논문을 중심으로 한 이러한 이슈들에 대한 보다 최근의, 그리고 특히 활기찬 논의가 이루어졌다.

A more recent, and particularly spirited, discussion of these issues centred on a paper by Fugard and Potts (2015a),


주된 비평은 (특히 근거 이론 접근법에서는) 표본 크기가 종종 adaptive and emergent하고, 포화 원리를 채택한다는 점에서, 사전에 표본 크기를 결정하는 것은 질적 연구에서 본질적으로 문제가 있다는 주장이다. 포화상태는 여러 방식으로 조작화되지만(Sandelowski, 2008, 페이지 875) 넓게 말하면 '정보 중복성'(Sandelowski, 2008, 875) 또는 데이터 유입으로 발전하는 이론적 통찰력(O'Reilly & Parker, 2013)의 관점에서 데이터 수집 및/또는 분석을 안내한다. 이렇게 해서 표본 크기는 후두엽으로 결정된다. 일부(예: Fusch & Ness, 2015)의 경우, 포화도는 질적 연구 내에서 필수적인 요소로서, 표본 크기가 항상 이 방법으로 결정되어야 함을 암시한다.

Prominent critiques was the argument that determining sample size a priori is inherently problematic in qualitative research, given that sample size is often adaptive and emergent, and – particularly if based on a grounded theory approach – adopts the principle of saturation. Saturation is operationalized in different ways (Saunders et al., 2017), but broadly speaking, it guides data collection and/or analysis either in terms of ‘informational redundancy’ (Sandelowski, 2008, p. 875) or in relation to the theoretical insights that develop as data accrue (O’Reilly & Parker, 2013). In this way, sample size is decided a posteriori. For some (e.g. Fusch & Ness, 2015), saturation is an essential element within qualitative research, implying that sample size should always be determined by this means.


질적 표본 크기를 결정하는 데 취해진 네 가지 일반적인 접근법: 

  • 1. 방법론적 고려사항과 과거 경험의 조합에 근거한 경험의 규칙 

  • 2. 제안된 연구의 특정 특성에 기반한 개념 모델 

  • 3. 경험적 조사로부터 도출된 수치적 지침 및 

  • 4. 충분한 표본 크기를 얻을 확률에 근거한 통계적 공식.

four general approaches that have been taken towards determining qualitative sample size: 

  • 1. rules of thumb, based on a combination of methodological considerations and past experience; 

  • 2. conceptual models, based upon specific characteristics of the proposed study; 

  • 3. numerical guidelines derived from empirical investigation; and 

  • 4. statistical formulae, based on the probability of obtaining a sufficient sample size.


표본 크기를 결정하는 방법

Approaches to determining sample size


경험적 법칙

Rules of thumb


많은 저자들이 방법론적 고려사항과 유사한 연구에 대한 과거 경험에 기초하여 질적 연구에서 표본 크기에 대한 엄지손가락 규칙을 제안하였다. 이러한 접근방식은 기초이론 연구의 표본 크기에 대한 한 저널의 정책에 반영된다(Dworkin, 2012). 그러한 권고사항 중 일부는 표 1.2에 요약되어 있다. 이러한 경험적 법칙은 일반적으로 명확하고 상세한 근거가 결여되어 있으며, 그들이 제안하는 것에는 유사성의 정도가 있지만, 약간의 다양성도 존재한다.

A number of authors have proposed rules of thumb for sample size in qualitative research, based on methodological considerations and past experience with similar studies; this approach is reflected in one journal’s policy on sample size for grounded theory studies (Dworkin, 2012). Some such recommendations are collated in Table 1.2 These rules of thumb commonly lack a clear and detailed rationale, and whilst there is a degree of similarity in what they propose, there is also some diversity;



개념 모델

Conceptual models


일부 저자들은 제안된 연구의 목표, 기본 이론 체계, 의도된 분석 유형과 같은 구체적인 특성에 기초하여 다소 공식적인 개념 모델을 사용해 왔다.

Some authors have used a rather more formal conceptual model, based upon specific characteristics of the proposed study, such as its aim, its underlying theoretical framework, and the type of analysis intended.


예를 들어, Morse(2000년)는 표본 크기가 다음에 따라 달라질 것이라고 주장한다. 

    • 연구 질문의 범위(범위가 넓을수록 필요한 표본 크기가 커짐) 

    • 주제 특성('자명한' 주제일수록 표본 크기가 작음) 

    • 데이터의 품질(데이터가 풍부할수록 표본 크기가 작음) 

    • 연구 설계(그룹이 분석 단위인 종단적 설계의 경우에는 [참가자당 하나의 인터뷰]로 진행되는 경우보다 필요한 참가자 수가 적다.) 및 

    • 숨겨진 데이터(면담에서 해당 interviewee 외에 다른 사람의 관점에 대해 무언가를 드러내는 경우, 필요한 표본 크기가 더 줄어들 수 있다.)

Morse (2000), for example, argues that sample size will depend upon: 

    • the scope of the research question (the broader the scope, the larger the sample size needed); 

    • the nature of the topic (the more ‘obvious’, the smaller the sample size); 

    • the quality of the data (the richer the data, the smaller the sample size); 

    • the study design (a longitudinal design in which a group is the unit of analysis will require a smaller sample size than one in which there is one interview per participant); and 

    • shadowed data (if interviews reveal something about others’ perspectives, in addition to the interviewee’s own, this may require a smaller sample size).


보다 최근에는 말테루드, 시에르마, 과소라(2016년)가 샘플 크기를 특정 샘플이 보유하는 '정보력'이라고 부르는 것과 관련하여 결정할 수 있다는 이유를 들고 있다. 이 정보력은 다음에 의해 영향을 받는다. 

    • 연구의 목적(목표가 넓을수록 필요한 표본 크기가 커짐) 

    • 표본의 특수성(연구 목적과 관련된 참가자의 특성이 구체적일수록 표본 크기가 작아진다) 

    • 이론적 배경(기본 이론이 덜 발달할수록 표본 크기가 커짐) 

    • 대화의 질(인터뷰에서 대화가 풍부할수록 표본 크기가 작아진다) 및 

    • 분석 전략(탐색적인 교차 사례 분석을 목표로 하는 연구는 소수의 정보 제공자의 심층 분석을 목표로 하는 연구보다 더 큰 표본 크기를 필요로 할 것이다).

More recently, Malterud, Siersma, and Guassora (2016) reason that sample size can be determined in relation to what they refer to as the ‘information power’ that a given sample holds.3 This information power is influenced by: 

    • the aim of the study (the broader the aim, the greater the required sample size); 

    • the specificity of the sample (the more specific the characteristics of the participants in relation to the study aims, the smaller the sample size); 

    • the theoretical background (the less developed the underlying theory, the greater the sample size); 

    • the quality of dialogue (the richer the dialogue in the interviews, the smaller the sample size); and 

    • the analysis strategy (a study aiming for an exploratory cross-case analysis will require a larger sample size than one aiming for in-depth analysis of a few informants).


수치지침

Numerical guidelines


표본 크기에 대한 세 번째, 그리고 인기 있어 보이는 접근법은 경험적 조사로부터 도출된 수치적 지침을 채택한다. Guest, Bunce, Johnson (2006)의 초기 영향력 있는 연구는 서아프리카 여성들에 대한 현상학 연구로부터 60개의 인터뷰를 사용했다; 저자들은 주제 분석의 과정에서 일어난 포화의 정도를 결정했다. 포화상태는 12번의 면접에서 발생하는 것으로 간주되었으며, 그들은 향후 연구에 사용될 수 있다고 제안한다. 더 최근에는 게스트, 네임비, 매케나(2017년)가 포커스 그룹에 대한 비슷한 논문을 발표해 전체 테마의 80%가 2~3개 그룹, 90%가 3~6개 그룹 내에서 나올 것으로 결론지었다.

A third, and seemingly popular, approach to sample size employs numerical guidelines derived from empirical investigation. An early and influential study by Guest, Bunce, and Johnson (2006) used 60 interviews from a phenomenological study of West African women; the authors determined the degree of saturation as it occurred during a process of thematic analysis. Saturation was considered to occur within 12 interviews, a figure they suggest could be used for future studies. More recently, Guest, Namey, and McKenna (2017) have published a similar paper on focus groups, concluding that 80% of all themes would emerge within two to three groups, and 90% within three to six groups.


프랜시스 외 연구진(2010년)은 이전 두 연구의 분석에 기초하여 포화 상태에 필요한 표본 크기에 대한 결론을 내렸다. 그들은 10개의 인터뷰의 초기 분석 샘플과 추가 3회라는 포화 상태에 대한 '자료수집 중단 기준'을 정의했는데, 이 기준은 새로운 테마가 나오지 않는 추가 인터뷰의 수로 정의된다.

Francis et al. (2010) reached conclusions on sample sizes required for saturation based on analysis of two previous studies. They defined an initial analysis sample of 10 interviews and a ‘stopping criterion’ for saturation of 3, this criterion being defined as the number of additional interviews in which no new themes emerge.


Hennink, Kaiser, Marconi(2017)도 포화상태와 관련하여 샘플 크기를 고려하며, 다음의 용어를 구별한다.

    • '코드 포화'(추가적인 이슈가 확인되지 않는 경우)와 

    • '의미 포화'(더 이상의 통찰력을 얻지 못하는 경우)

Hennink, Kaiser, and Marconi (2017) also consider sample size in relation to saturation, distinguishing between what they term 

    • ‘code saturation’ (where no additional issues are identified) and 

    • ‘meaning saturation’ (where no further insights are gained).


Guest 외 연구진(2006)의 작품을 확장하면서, 하가만과 Wutich(2017)는 메타테마에 초점을 맞추는데, 이 메타테마는 문화나 사이트마다 다르기보다는 문화적으로 교차되는 테마로 정의된다. 그들은 4개 사이트의 132명의 응답자들과의 인터뷰를 통해 240개의 사이트별 주제와 9개의 문화간 메타테마를 산출한 데이터를 분석하였다. 16개 이하의 인터뷰로도 동질적인 집단을 가진 사이트에서 공통의 주제를 식별하기에 충분했지만, 메타테마에 대한 포화도를 달성하기 위해서는 20-40개의 인터뷰가 필요했다. 그들은 특히 참가자들 내부에서가 아닌 전체에서 주제에 초점을 맞췄다.

Extending Guest et al.’s (2006) work, Hagaman and Wutich (2017) focus on metathemes – which they define as themes that are cross-cultural rather than culture- or site-specific. They analysed data from interviews with 132 respondents from 4 sites, yielding 240 site-specific themes and 9 cross-cultural metathemes. Sixteen or fewer interviews were sufficient to identify common themes from sites with homogeneous groups, but 20–40 were needed to achieve saturation for metathemes. They specifically focused on themes across, rather than within, participants.


마지막으로 안도, 커즌스, 영(2014년)은 주제 분석의 맥락에서 포화를 조사한다. 저자들은 12건의 인터뷰(1단계부터 6건, 2단계부터 6건)가 모든 주제와 90% 이상의 코드를 제공했다고 결론짓고, 이를 '상위 수준 개념'으로 주제 분석에 충분한 표본 크기로 추천했다.

Finally, Ando, Cousins, and Young (2014) examine saturation in the context of thematic analysis. The authors concluded that 12 interviews (6 from the first stage and 6 from the second stage) provided all the themes and over 90% of codes, and recommended this as a sufficient sample size for thematic analysis with ‘higher level concepts’.


통계적 공식

Statistical formulae


충분한 표본 크기를 얻을 확률을 바탕으로 표본 크기를 결정하기 위해 최소 5개의 연구가 통계적 공식을 사용해 왔다. 많은 논의를 촉진시킨 연구는 이항 분포에 기초하여 표들을 제시하여 탐지하는데 필요한 최소 참여자 수를 나타내는 푸가드와 포츠(2015a)에 의해, 특정 수준의 신뢰도(예: 80%)가 관심 모집단에서 유병률로 가정된 테마의 사례 수를 나타낸다는 것이다.

At least five studies have used statistical formulae to determine sample size a priori, based on the probability of obtaining a sufficient sample size. A study that has promoted much discussion is that by Fugard and Potts (2015a), who present tables based on a binomial distribution4 to show the minimum number of participants needed in order to detect, with a stated level of confidence (e.g. 80%), a given number of instances of a theme with an assumed prevalence in the population of interest.


이와 유사한 접근방식을 채택한 Galvin(2015년)은 

    • (i) 주어진 인터뷰 횟수에서 주어진 모집단의 유병률을 가진 테마가 적어도 한 번 나타날 확률을 계산하거나, 또는 

    • (ii) 그러한 테마가 출현할 확률 95%에 필요한 인터뷰 횟수를 한 번 이상 계산하기 위해 이항 분포를 이용한다.

Adopting a similar approach, Galvin (2015) utilizes the binomial distribution to 

    • (i) calculate the probability that a theme with a given prevalence in the population will emerge at least once in a given number of interviews, or alternatively 

    • (ii) calculate the number of interviews required for 95% probability of such a theme emerging at least once.


반 리즈니쉬에버(2015년)는 시뮬레이션을 사용해 포화상태에 도달하는 데 필요한 최소한의 정보원 숫자(또는 그의 말로 '정보원')을 결정한다.

van Rijnsoever (2015) uses simulations to determine the minimum number of informants (or, in his words, ‘information sources’) needed to achieve saturation.


마지막으로, Tran, Porcher, Palissard, Ravaud (2016)의 연구는 기존의 개방형 조사 응답 데이터 세트에 Monte-Carlo 시뮬레이션5를 사용하여 각 추가 참가자에 대해 적어도 하나의 새로운 주제를 식별할 확률을 결정한다. 총 150명의 참가자는 원래 연구에서 92%의 주제를 확인할 수 있었다.

Finally, a study by Tran, Porcher, Falissard, and Ravaud (2016) uses Monte-Carlo simulations5 on an existing data-set of open-ended survey responses to determine the probability of identifying at least one new theme for each additional participant. A total of 150 participants allowed 92% of themes in the original study to be identified.


철학 및 방법론적 문제

Philosophical and methodological issues


표본 크기를 미리 정해야 하는 실질적인 필요성도 있을 수 있다. 그러나 위에서 설명한 것과 같은 전략의 방법론적 타당성과 일관성을 고려하는 것이 중요하다.

The practical imperative to predetermine sample size a priori is understandable. However, it is important to consider the ontological and/or epistemological assumptions that are made in the process and the methodological validity and coherence of strategies such as those outlined above.


테마의 존재론적 상태

Ontological status of a theme


통계적 공식(예: Pugard & Potts, 2015a)에 의존하거나 그렇지 않으면 포화 상태가 발생할 예상 인터뷰 수에 도달하는 연구(예: Francis 등, 2010)는 순진한 현실주의적 가정을 한다. – 즉, (주제란) 분석가와는 별개로 참가자의 계정에 '사전 존재'하는 것이며, 발견될 수 있다.

Studies that rely on statistical formulae (e.g. Fugard & Potts, 2015a) or that otherwise arrive at predicted numbers of interviews at which saturation will occur (e.g. Francis et al., 2010) make a naïve realist assumption – i.e. that themes ‘pre-exist’ in participants’ accounts, independently of the analyst, and are there to be discovered.7 


이것은 어떤 언어를 사용하는지에 따라 강하게 나타난다. 예를 들어, 반 리즈니베르 (2015)는 모집단이 코드를 '보유contain'할 것이며, 정보는 정보 제공자들로부터 '추출'될 것이라고 제안한다. 그는 또한 데이터 수집 프로세스 전에 코드가 '관찰될 가능성' 또는 '놓칠 가능성'을 언급하고, 마찬가지로 코드가 객관적 존재를 가지고 있음을 시사한다. 푸가드와 팟츠(2015a)는 주제를 '포획'할 때 비슷한 언어를 사용한다.

This emerges strongly in some of the language used. For example, van Rijnsoever (2015) suggests that a population will ‘contain’ codes and that information is ‘extracted’ from informants. He also refers to the possibility of codes ‘becoming observed’ or, alternatively, of being ‘missed’, similarly suggesting that codes have an objective existence, prior to the process of data collection. Fugard and Potts (2015a) use similar language when referring to ‘capturing’ a theme.


이 온톨로지 가정은 미묘한 사실주의(Hammersley, 1992년)와 구성주의(Best, 2008년; Gergen, 2001년)와 같이 질적 연구와 더 일반적으로 연관되는 관점과는 불편한uneasily 관계에 있다.

This ontological assumption sits uneasily with perspectives that are more commonly associated with qualitative research, such as subtle realism (Hammersley, 1992) and constructionism (Best, 2008; Gergen, 2001).


[미묘한 사실주의]사회적 현상과 과정이 관찰자로부터 독립된 존재를 갖는다는 점에서 '실제'임을 인정하고, 이에 따라 원칙적으로 '알 수 있다'고 인정하지만, 관찰을 통해 직접적으로 접근할 수 있다는 것은 부정한다. 대신, 그들은 연구자의 데이터 참여에서 emergent하고, 따라서 연구자의 이전의 문화적, 이론적 이해에 의해 중재된다.

Subtle realism accepts that social phenomena and processes are ‘real’ in terms of having an independent existence from those who observe them, and are thereby in principle ‘knowable’, but denies that they are directly accessible through observation. Instead, they emerge from the engagement of the researcher with the data, and are therefore mediated by the researcher’s prior cultural and theoretical understanding.


[구성주의]는 ['진짜'에 대한 모든 주장은 관계의 과정으로 추적되며, 궁극적으로 현실의 한 구조가 다른 구조에 대해 특권을 갖게 되는 extra-cultural한 수단은 없다고 주장하기에] 더욱 분명한 반현실주의적 입장을 취하고 있다(Gergen, 2001, 페이지 8). 따라서 이러한 시각에서 사회현상은 외부세계에 객관적 존재는 없지만 분석가와 정보원이 공동으로 생산하고 있다. (미묘한 사실주의든, 구성주의든) 어느 관점에서도 주제는 '발견되는' 것이 아니다.

Constructionism, meanwhile, takes a more clearly anti-realist stance, arguing that ‘all claims to the ‘real’ are traced to processes of relationship, and there is no extra-cultural means of ultimately privileging one construction of reality over another’ (Gergen, 2001, p. 8). Accordingly, on this view social phenomena have no objective existence in the external world, but are co-produced by analyst and informant. In neither perspective is a theme something to be ‘discovered’.


[통계적 접근법과 수치적 접근방식]은 둘 다 비슷하게 테마의 발생이 균일하고 서로 교환할 수 있다고 가정한다.

These statistical and numerical approaches similarly assume that occurrences of a theme are fungible – they are deemed equivalent and interchangeable,


이와 같이 데이터는 많은 질적 연구의 정신과 사명과는 달리 참가자의 구체적인 경험이나 전기로부터 탈맥락화된다.

In this way, data are decontextualized from participants’ specific experiences or biographies, contrary to the spirit and mission of much qualitative research.


이와 관련된 또 다른 특징은, '주제'는 어떤 의미에서 개인의 속성이라는 관점이다. 응답자가 연구에 대한 보다 정량적인 접근방식에서 특정 변수에 대한 값으로 나타낼 수 있는 것처럼, 마치 참여자와 주제 사이에 일대일 관계가 성립되는 것으로 보인다. 하지만 이러한 이해는 질적 연구의 형태보다는 설문조사식 접근에 더 가까운 것 같다.

Linked to this, is a view of a theme as being in some sense an attribute of an individual. A one-to-one relationship appears to be posited between the participant and the theme, much as a respondent might be represented by a value on a particular variable in a more quantitative approach to research. This understanding seems closer to a survey approach to research than a form of qualitative research


참가자의 수 측면에서 선험적 샘플링을 결정하려고 하는 모든 접근방식은 관련단위relevant unit로서 [개인]을 지나치게 강조하기 쉽다.

any approach that attempts to determine sampling a priori in terms of the number of participants is liable to overemphasize the individual as the relevant unit.


샌델로우스키(1995)가 지적한 바와 같이, 샘플 크기는 참가자의 수만이 아니라 사건, 경험의 수, 사건, 경험의 수 측면에서 생각할 수 있다. 따라서, 표본 크기에 관한 그녀의 권고는 단순한 정보 제공자의 수보다는 경험에 대한 설명의 수를 참조한다. 포화 상태에 기초한 적응적 샘플링 결정은 이러한 서로 다른 유형의 데이터를 수용할 수 있지만, 개별 정보 제공자의 수 측면에서 샘플 크기를 미리 예측하는 전략은 그렇게 하기 위해 애쓸 것이다.

As Sandelowski (1995) points out, sample size can be thought of in terms of the number of events, incidents and experiences, not solely in terms of the number of participants. Accordingly, her recommendations regarding sample size make reference to the number of descriptions of an experience rather than simply the number of informants. Adaptive sampling decisions based on saturation can accommodate these differing types of data, but strategies that predetermine a sample size purely in terms of the number of individual informants would struggle to do so.


'인스턴스'로서의 테마

Themes as ‘instances’


주어진 신뢰도 수준(예: 푸가드 & 포츠, 2015a)으로 테마의 여러 발생을 식별할 수 있거나 포화도를 달성하기 위해 특정한 숫자의 인터뷰가 필요하다는 말은 [테마가 정의되는 방법이 연구 전반에 걸쳐 일정하다]고 가정할 때 성립된다. 이 기준의 주제 발생은 간단한 방법으로 열거될 수 있다. 그러나, 테마의 '인스턴스'로 간주되는 것은 [연구자의 이해의 변화에 따라 데이터 수집과 분석의 과정]에 걸쳐 변화할 수 있다. (연구자의) 통찰력이 발달함에 따라 발생하는 기초적인 이론적 개념이 변화하기 때문이다.

When it is specified that a number of occurrences of a theme can be identified with a given level of confidence (e.g. Fugard & Potts, 2015a) or that a given number of interviews would be required in order to achieve saturation (e.g. Guest et al., 2006), an assumption is made that how a theme is defined is constant throughout the study, and that on this basis occurrences of a theme can be enumerated in a straightforward manner. However, what is considered to be an ‘instance’ of a theme might change over the process of data collection and analysis in line with changes in the researcher’s understanding of the underlying theoretical concept that occur as insights develop.


또한 특정 테마가 중요하거나 관련성이 있다고 간주되는 범위는 연구 중에 데이터가 축적됨에 따라 달라질 수 있다(Emel, 2013; Hammersley, 2015; Ker, Nixon & Wild, 2010).

Furthermore, the extent to which a particular theme is considered to be important or relevant may change as data accumulate during a study (Emmel, 2013; Hammersley, 2015; Kerr, Nixon, & Wild, 2010).


주제가 축적되는 과정에서 연구자가 정보다 통찰력을 얻는 방식이 늘 일관적이거나 선형적이지 않다. 따라서 포화점을 예측하는 시도는 주제가 발생하는 인터뷰 수와 연계될 수 없다. 주제가 연속적인 인터뷰에서 주제가 발생하는 방식과 주제의 각 발생이 해당 주제의 보다 깊은 개념적 이해에 inform하고 (연구자가 스스로를) 수정하는 정도에 따라 달라질 것이기 때문이다. 베커(2012, 페이지 15)가 지적했듯이, '(연구자가) 더 많은 것을 배우고 생각을 수정하기에, 필요한 인터뷰의 수는 날마다 바뀔 것이다.'

Accumulating instances of a theme do not, therefore, contribute information or insights to the researcher in a consistent or linear way. Accordingly, an attempt to predict the point of saturation cannot be tied down to the number of interviews in which a theme occurs, as it will also depend on the way in which, and the degree to which, each occurrence of a theme in successive interviews informs and modifies a deeper conceptual understanding of the theme concerned. As Becker (2012, p. 15) notes, ‘the number of interviews you need will change from day to day as you learn more and revise your ideas’. 


햄머슬리(2015년, 페이지 688년)도 '이머징 이론의 결실적 발전'이라는 관점에서 질적 연구자의 초점은 [얼마나 많은 정보원을 표본으로 추출하느냐]가 아니라 [어느 정보원을 표본으로 추출하느냐]에 달려 있는 경우가 많다고 지적한다. 따라서 미묘한 분석의 개발은 테마의 누적 발생(및 그에 수반되는 변동)이 이론적 통찰력을 제공하는 데 얼마나 도움이 되는가에 따라 결정된다. 따라서 일부 account는 다른 account보더 많은 기여를 할 것이며, 따라서 단순히 account의 숫자만을 목표로 하는 것은 표본 크기를 결정하는 기준으로서 불충분하다.

Hammersley (2015, p. 688) also points out that the qualitative researcher’s focus is often not so much on how many informants are sampled, but on which informants are sampled, in terms of the ‘fruitful development of the emerging theory’. Hence, the development of a nuanced analysis depends upon how accumulating occurrences (and accompanying variations) of a theme assist in providing theoretical insights. Some accounts will contribute more to this process than others, and aiming only for a number of such accounts is therefore inadequate as a basis for determining sample size.


표본 크기 계산에 대한 통계적 접근 방식은 테마의 인스턴스 수에 명시적으로 초점을 맞춘다. 첫 번째 경우, 주제는 최소한 한 가지 발생을 식별하는 데 필요한 참가자 수에 초점을 맞추고, 두 번째 경우에는 그러한 발생이 추가로 발생하지 않는 것을 식별하기 위해 필요한 인터뷰 수에 초점을 맞춘다. 따라서 테마는 테마의 수많은 인스턴스뿐만 아니라 테마 내에서 의미가 개발되는 방식과 테마 간의 관계를 통해 관심사가 될 수 있는 광범위한 분석 프레임워크의 맥락에서가 아니라 인스턴스 수준에서만 개념화된다.

Statistical approaches to sample size calculation, focus explicitly on the number of instances of a theme. In the first case, the focus is on the number of participants required to identify at least one occurrence of a theme, whilst in the second, it is on the number of interviews required in order to identify no additional such occurrences. Themes are thereby conceptualized only at the level of instances, rather than in the context of a broader analytical framework in which the concern would be not only with enumerable instances of a theme, but also with the way in which meaning is developed within a theme, and through the relationship between themes.


통계적 접근방식은 낮은 수준의, 서술적 주제 수준에서만 작동하며, 분석과정에서 높은 수준의 주제의 추가 개발이나 정교함을 고려하지 않는다. 따라서, 테마가 [서술적 의미]보다는 [해석적 의미]를 갖는 것으로 간주될수록, 예시 측면에서 고안된 표본 크기에 대한 접근방식이 덜 적용될 것이다.8

statistical approaches appear to operate solely at the level of lower order, descriptive themes and do not take account of the further development or elaboration of higher order themes during analysis. Hence, the more that themes are regarded as holding interpretive, rather than descriptive, meaning, the less applicable will be an approach to sample size conceived in terms of instances.8


표본 크기에 대한 통계적 및 경험적 접근방식에서 가정하는 또 다른 것은 어떤 instance를 찾아낼 가능성이 [표본의 구성원 간에 동일하다는 것]이다. 특정 수의 참가자가 특정 수준의 확률로 특정 주제 또는 특정 수의 테마를 식별하기 위해 데이터 수집 전에 진술되는 경우, 각 테마의 발생은 잠재적으로 각 참가자의 계정에서 도출될 수 있다고 가정한다. 그러나 이러한 가정은 질적 연구에 반드시 적용되는 것은 아니다. 일부 하위 순서 테마는 일부 참가자의 account에서는 어렵지 않게 식별될 수 있지만, 어떤 참가자들에서는 가능성이 극히 낮을 수 있다.

A further implication of statistical and empirical approaches to sample size is that the possibility of identifying instances of a theme is taken to be the same across members of the sample. If a specific number of participants is stated in advance of data collection in order to identify a theme, or a particular number of themes, with a stated degree of probability, it is assumed that an occurrence of each theme can potentially be derived from each participant’s account. However, this assumption will not necessarily apply in qualitative research. It is quite possible that some lower order themes will be potentially identifiable in the accounts of some participants but may be extremely unlikely to occur in others.


분석 컨텍스트

The analytical context


사전에 표본숫자를 결정하려는 많은 시도에서 가장 두드러진 방법론적 측면 중 하나는 [분석에 대한 연역적 접근에 대한 의존]이다. 즉, 방법론적으로 사전 식별된 테마를 데이터에 적용하는데 전적으로 또는 주로 의존하는 것이다. 실제로, Francis 등(2010년)은 자신들의 방법은 theory-driven theme에 적용하기 위한 것이라고 말했다.11 이 접근방식은 적어도 부분적으로 프레임워크 분석과 같은 방법에 적용된다(Ritchie & Spencer, 1994),

One of the most striking methodological aspects of many attempts to determine sample size a priori is their reliance on a deductive approach to analysis; i.e. one that relies wholly or predominantly on applying pre-identified themes to the data, rather than allowing these to emerge inductively.10 Indeed, Francis et al. (2010) are clear that their method is intended to apply to theory-driven themes.11 This approach may lend itself, at least partially, to a method such as framework analysis (Ritchie & Spencer, 1994),


이 경우, 데이터 분석을 앞두고 일부 또는 모든 테마가 결정되어 있다.

in which some or all themes are determined ahead of data analysis,


그러나 귀납적으로 분석하기 위한 연구에서 샘플 크기를 미리 지정한다는 것은 본질적으로 모순된다. 만약 테마의 수와 성격에 대한 이해가 분석 과정과 함께 진행된다면, 처음부터 이 이해가 적절할 지점을 의미 있게 예측할 수 없다.

However, attempts to pre-specify sample size – in other than a purely pragmatic way – in advance for a study in which analysis is intended to be inductive is essentially contradictory. If an understanding of the number and the nature of themes proceeds pari passu with the process of analysis, one cannot meaningfully predict at the outset the point at which this understanding will be adequate.


Morse(2000년)와 Malterud 등(2016년)의 개념 모델은 적절한 표본 크기에 중요한 개별 연구의 특정 특성을 강조한다.

The conceptual models of Morse (2000) and Malterud et al. (2016), stress the particular characteristics of individual studies as crucial to adequate sample size,


Malterud et al. (2016)은 질적연구에서 표본 크기를 계산하기 위한 수학공식 사용을 거부하고, 연구 진행과정에서 표본 크기에 대한 초기 평가를 재검토해야 한다는 것을 인정한다.

Malterud et al. (2016) reject the use of formulae to calculate sample size in qualitative research, and acknowledge that initial assessments of sample size should be revisited during a study.


말테루드 외 연구진(2016, 페이지 1754) 모델의 기본 전제는 '표본 크기를 안내하는 도구는 특정 분석 방법의 절차에 의존하지 말고 공유 방법론 원리shared methodological principle에 의존해야 한다'는 것이다. 첫째, 이 주장은 논란의 여지가 있다. 분석 방법은 적어도 [연구 질문의 성격]에 의해 부분적으로 결정되며, 이는 다시 [특정 철학적 관점]에 기초하게 될 것이므로, [표본 크기는 특정 분석 절차와 관련될 가능성]이 있다.

A basic premise of Malterud et al’s (2016, p. 1754) model is that ‘tools to guide sample size should not rely on procedures from a specific analysis method, but rest on shared methodological principles’. First, this claim is contestable. As a method of analysis will be at least partly determined by the nature of the research question, which will in turn be based on a particular philosophical perspective, it is likely that sample size will be related to particular analytical procedures.


민족학 연구의 맥락에서, [개인이 특정 문화나 사회적 관행에 어떻게 기여하고 참여하는지 이해하기 위한] 분석을 한다면, 한 사람의 account가 다른 사람의 경험이 어떠하며, 그것이 어떻게 다른지에 대해 우리에게 무언가를 말해줄 수 있다는 느낌이 있고, 결국 따라서 표본 크기에 영향을 미친다. 

If, in the context of an ethnographic study, analysis is directed at understanding how individuals contribute to and partake of a particular culture or set of social practices, there is a sense (albeit limited, perhaps) in which one person’s account may tell us something about the experiences of others and the way in which these differ, and thereby influence the sample size. 


이와는 대조적으로, 현상학적 원리에 기초하는 분석은 다른 사람의 경험에 대한 정보원의 토론을 단순히 개인의 특정한 관점을 정교하게 만드는 것으로 간주할 수 있다. 다른 사람들이 경험하거나 지각하는 것에 대한 통찰력을 제공하는 것은 아닐 수 있다. 따라서 표본 크기에 대한 효과는 각 경우에 따라 매우 다르다.

In contrast, an analysis founded on more phenomenological principles may simply regard an informant’s discussion of others’ experiences as elaborating that individual’s own particular perspective, rather than providing insight into what others experience or perceive. The effect on sample size is very different in each case.


둘째, '공유 방법론적 원리'를 고집하는 것은 질적 연구 안에 불안하게 자리잡고 있는 방법론적 통합의 형태를 시사한다. 말테루드 외 연구진(2016년)은 '정보력'의 다양한 차원이 있으므로, 따라서 표본 크기는 균일하고 예측 가능한 방식으로 작동한다고 가정하는 것 같다. 분명히 목표가 넓은 연구에는 (목표가 좁은 연구보다) 더 큰 표본을 요구하는 경향이 있다. 그러나 이것은 필연적인 문제인가? 단순히 목표의 넓이만 따르기보다는, 연구목적의 본질과 관련있지 않을까? 

Second, the insistence on ‘shared methodological principles’ suggests a form of methodological unity that sits uneasily within qualitative research. Malterud et al. (2016) seem to assume that the various dimensions of ‘information power’, and hence of sample size, operate in a uniform and predictable way. No doubt there is a tendency for a study with broad aims to require a larger sample than one with narrower aims, but is this a matter of necessity? Might it not have to do with the nature of these aims, rather than just their breadth? 


'참가자에게 절대 challenge하지 않는 연구자는 [낮은 정보력을 보유하는 경험적 데이터]로 끝날 위험을 가지고 있다는 주장도 있다. 즉, 분석하는 동안 이전으로부터 알려진 것만 재현한다'는 것이다(Malterud et al., 2016, 페이지 1756). 이것은 매우 광범위한 주장으로 보이며, 면접에서 잘못된 통설을 가정한다. 예를 들어, 인터뷰에 대한 서술적 접근방식에서, challenging이라는 테크닉은 통찰력 있는 데이터를 얻는 데 도움이 되기 보다는 비현실적일 수 있다.

It is argued that ‘a researcher who never challenges his or her participant runs the risk of developing empirical data holding low information power, which, during analysis, only reproduces what is known from before’ (Malterud et al., 2016, p. 1756). This seems to be a very broad claim, and assumes a false orthodoxy in interviewing. In a narrative approach to interviewing, for example, a technique of challenging might be inimical, rather than conducive, to obtaining insightful data.


표본 크기의 적정성을 개념화하는 방식도 정성적 연구와 공명이 거의 없는 분석에 대한 접근법을 제안할 수 있다. 앞서 논의한 사례에 초점을 맞추는 것은 질적 데이터 분석에서 숫자세기enumeration 과정을 지나치게 강조하는 것을 조장한다. Silverman(1985)과 Dey(1993)와 같은 저자들은 질적 데이터로부터 이론적 통찰력을 얻는 것은 때때로 어떤 형태의 기본적인 정량화에 의존할 수 있다고 설득력 있게 주장해왔다. 예를 들어, Dey(1993, 페이지 179)는 '실제적으로, 수치 평가에 의지하지 않고 어떻게 카테고리 간의 연관성을 식별하거나 관계의 강도를 평가하는 것이 가능한지 보기 어렵다'고 주장한다.

The way in which adequacy of sample size is conceptualized can also suggest an approach to analysis that has little resonance with qualitative research. The focus on instances, discussed earlier, encourages an undue emphasis on a process of enumeration in qualitative data analysis. Admittedly, authors such as Silverman (1985) and Dey (1993) have argued convincingly that deriving theoretical insights from qualitative data may at times depend upon some form of basic quantification. Dey (1993, p. 179), for example, maintains that ‘it is difficult to see how, in practice, it is possible to identify associations between categories or to assess the strength of relationships without recourse to a numerical evaluation’.


그러나 이러한 유형의 숫자세기는 질적 데이터 분석에서 보조적 역할 이상의 역할을 한다고 보기는 어렵다. 앞서 주장했듯이 [의미 있는 분석은 궁극적으로 데이터에 표현된 개념의 특성과 의미]에 따라 좌우될 것이며, 그 유병성, 빈도 또는 전형성이 아니다. 더욱이 반 리자루티버(2015, 페이지 12)가 '연구의 신뢰성을 높이기 위해 의도적으로 각 코드의 최소 관측 개수를 목표로 하는 것이 가능하다'고 제안할 때 나타나듯이, 어느 정도 분석적인 중요성의 척도로 단순하게 인스턴스 수를 동일시하는 것은 위험하다.

However, it is hard to see this type of enumeration as playing more than an ancillary role in qualitative data analysis. As argued earlier, a meaningful analysis will ultimately depend upon the nature and meaning of concepts expressed in the data, not their prevalence, frequency or typicality. Moreover, it is dangerous to equate the number of instances straightforwardly with some measure of analytical importance, as van Rijnsoever (2015, p. 12) appears to when suggesting that ‘to enhance the credibility of the research, it is possible to aim deliberately for a minimum number of observations of each code’.


참가자의 다양성

Diversity of the participants


표 1의 rule of thumb 중 일부는 동질성의 개념을 가리키며, 이것이 필요한 표본 크기에 영향을 미칠 수 있음을 암시한다. 질적 연구에서의 샘플링은 연구의 초점인 사람들에게서 다른 특성이나 경험의 다양성을 고려할 필요가 있으며, 연구참여자에 대해서 추정하는 이질성이 클수록 포함되어야 할 참가자의 수가 더 많다고 생각하는 것이 참으로 타당하다. 때때로 이러한 사고방식은 선험적 판단을 알려줄 수 있다.

Some of the rules of thumb in Table 1 refer to the notion of homogeneity, suggesting that this may influence the required sample size. It is indeed reasonable to think that sampling in qualitative research needs to take account of the differing characteristics, or the diversity of experience, in those who are the focus of the study, and that the greater their supposed heterogeneity, the larger the number of participants that should be included. On occasions, this way of thinking may inform a priori judgments.


예를 들어, 질병의 경험이 어떻게 축적되는지를 탐구하려는 연구는 남성과 여성의 관점에 대한 분석적 비교를 예측하고 그에 따라 정보 제공자의 수를 결정할 수 있다. 마찬가지로, 그리고 아마도 더 가능성이 높은 것은 데이터 분석 과정에서 참가자의 account에서 이질감이 나타날 수 있으며, 이론적 샘플링의 원칙에 따라 샘플링된 참가자의 수를 적절하게 알릴 수 있다(Glaser & Strauss, 1967).

A study intending to explore how the experience of an illness is gendered may, for example, foresee analytical comparisons between men’s and women’s perspectives and determine the number of informants accordingly. Equally, and perhaps more likely, a sense of heterogeneity may emerge from participants’ accounts during the process of data analysis, and may appropriately inform the number of participants sampled in line with the principles of theoretical sampling (Glaser & Strauss, 1967).


그러나 두 경우 모두에서 이 고려의 기초가 되는 것은 조사 연구에서와 같이 경험적 표현성의 일부 개념이 아니라 '현상을 분석하는 데 사용할 설명 집합의 전체 범위의 변동을 생성하는 것'에 대한 우려다(Polkinghorne, 1989, 페이지 48). 따라서 질적연구에서 표본의 동질성이 표본 크기를 결정하는 방식은 양적 연구와 같지 않다. 질적 연구에서의 주요 관심사는 [무작위 표본오차random sampling error를 최소화]하는 것이다(Barnett, 2002).

In both cases, however, what underlies this consideration is not some notion of empirical representativeness – as might be the case in survey research – but rather a concern ‘to generate a full range of variation in the set of descriptions to be used in analysing a phenomenon’ (Polkinghorne, 1989, p. 48). The homogeneity of the sample does not, therefore, drive sample size in the same way as in quantitative research, where the principal concern is with minimizing random sampling error (Barnett, 2002).


상호의존적인 표본 크기의 결정요인

Determinants of sample size as interdependent


말테루드 외 연구진(2016년)과 모스(2000년) 모델은 표본 크기의 다양한 결정 요인을 독립적으로, 따라서 종합적으로 작동하는 것처럼 제시한다.

Malterud et al.’s (2016) and Morse’s (2000) models present the various determinants of sample size as if they operate independently and thus summatively.


그러나 어떤 경우에는 표본 크기의 결정요인들이 상호작용을 할 것이라고 상상할 수 있다. 따라서 표본 크기에 영향을 미치는 요인은 독립적이지 않을 수 있으며, 연구에 한 가지 특정 치수가 존재하는 정도는 다른 차원의 일부 또는 전체가 필요한 표본 크기에 영향을 미치는 정도에 영향을 미칠 것이다.

It is, however, conceivable that in some instances, these determinants will interact. Hence, the factors influencing sample size may well not be independent, and the extent to which one particular dimension is present in a study will influence the extent to which some or all of the others influence the required sample size.


모르스(2000, 페이지 3, 4)는 다음의 두 가지를 분리한다.

    • 연구범위의 영향'연구 문제의 범위가 넓을수록 포화상태에 도달하는 데 시간이 더 오래 걸릴 것'

    • 연구주제의 영향'연구 중인 주제가 분명하고 명확하며, 면접에서 쉽게 정보를 얻을 수 있다면, 주제가 수면 아래에 있고 흥미를 유발하고 잡기 어려운 경우보다 참가자가 더 적게 필요하다.'

그러나 범위가 넓은 연구는 명백한 주제 또는 범위가 좁은 주제와 같이 표면 아래에 있는 주제를 다룰 수 있다.

Morse (2000, pp. 3, 4) considers separately 

    • the effect of the scope of the study (‘the broader the scope of the research question, the longer it will take to reach saturation’) and 

    • the effect of the topic of the study (‘If the topic being studied is obvious and clear, and the information is easily obtained in the interviews, then fewer participants are needed than if the topic is below the surface and intriguing and difficult to grab’). 

However, a study whose scope is broad may conceivably address either an obvious topic or one that is below the surface, as may one whose scope is narrower.


따라서 표본 크기의 일반적인 결정 요소에 의존하는 것은 현실적이지 않을 수 있다.

Consequently, it may not be realistic to rely on generic determinants of sample size


그러나 그 대신 당면한 연구의 특정 특성과, 이러한 특성들 사이의 상호관계의 방식에 좀 더 특유한 초점을 맞춘다.

but instead take a more particularistic focus on the specific characteristics in the study at hand, and the way in which these interrelate.


통계적 가정

Statistical assumptions


표본 크기를 계산하기 위해 통계적 방법을 사용하는 접근방식으로 눈을 돌리면, 이것들은 많은 구체적인 가정을 만든다.

If we turn to the approaches that employ statistical methods to calculate sample size, these make a number of specific assumptions.


첫째, 확률론적 모델의 일부로서, 그들은 테마의 발생이 통계적으로 독립적이라고 가정한다. 즉, 한 정보원의 계정에서 테마의 식별이 다른 정보원에서의 발생에 영향을 미치지 않고 영향을 받지 않는다고 가정한다. 하지만 그렇지 않다. 앞서 제안한 바와 같이, 연구 내에서는 특정 다른 정보 제공자보다 특정 정보 제공자의 account에서 주제가 발생할 가능성이 더 높을 수 있다.

First, as part of the probabilistic model, they assume that occurrences of a theme are statistically independent – i.e. that the identification of a theme in the account of one informant does not influence, and is not influenced by, its occurrence in any other informant. This is unlikely to be the case. As suggested earlier, within a study, a theme may be more likely to arise from the accounts of certain informants than of certain other informants.


유사한 방법으로, 질적 연구(Noy, 2008년)에서 흔히 일어나는 것처럼 눈덩이 표본 추출 프로세스가 채택된다면, 추가 정보 제공자를 식별하기 위한 소셜 네트워크 또는 이전 관계의 사용은 테마가 독립적이지 않을 것을 거의 보장한다. 또한, 연구자의 관심사는 단순히 (여러 명의) account 전반에 걸쳐 테마가 존재하는 것이 아니라, (한 명의) 개인 정보원의 account에서 어떤 방식으로 테마가 반복적으로 예시되는지에 초점이 맞춰질 수 있다. 위와 마찬가지로, (한 명의) 정보원 내에서 발생하는 여러 사건들은 독립적이지 않을 것이다.

In a similar way, if a process of snowball sampling is adopted – as commonly occurs in qualitative research (Noy, 2008) – the use of social networks or prior relationships to identify additional informants almost guarantees that themes will not be independent. Additionally, interest may centre on how a theme is repeatedly exemplified by an individual informant’s account, not merely with the presence of themes across accounts – these occurrences within an informant will similarly not be independent.


둘째로, 이러한 통계적 계산은 이항 분포와 같은 확실한 기본 확률 분포에 의존한다. 따라서, 어떤 테마가 인구에서 15%의 유병률을 가진 것으로 간주되고, 연구자가 이 테마의 최소 발생을 95% 신뢰하기를 원하는 경우, 다음 공식(여기서 'ln'은 자연 로그(natural logarithm)은 필요한 최소한의 정보원을 제공한다(Viechtbauer et al., 2015).

Second, these statistical calculations rely upon a posited underlying probability distribution, such as the binomial distribution. So, if a theme is considered to have a prevalence of 15% in the population, and the researcher wishes to be 95% confident of finding at least one occurrence of this theme, the following formula (where ‘ln’ denotes natural logarithm) will provide the minimum number of informants required (Viechtbauer et al., 2015):


대부분의 정성적 연구에서는 무작위 표본 추출이 실행 불가능할 뿐만 아니라, 더 큰 문제는, 무작위 표변 추출식으로 하기 위해서는 어떤 형태의 sampling 방법(예를 들어 목적적 sampling)을 불가능하게 만든다는 것이다. 왜냐하면 이러한 샘플링은 연구 진행과정에서 개발된 통찰력이나 다른 emergent feature의 관계 속에서 적응적으로 사례를 선택해야 하기 때문이다.

Not only is random sampling impracticable in most qualitative research, but a notable drawback is that such a prescribed method also rules out any form of sampling – such as purposive (Mason, 2002) or theoretical (Glaser & Strauss, 1967) sampling – that adjusts the selection of cases adaptively during analysis in relation to developing insights or other emergent features of the study.


이와 직결되는 세 번째 가정은 주제(예: 푸가드 & 포츠, 2015a; Galvin, 2015) 및/또는 테마 수(예: 반 리지얼리버, 2015)를 처음부터 추정할 수 있다는 것이다. 이는 연역 체계 내에서 선험적 테마를 명확하게 정의한 경우에만 가능하며, 분석에 대한 귀납적 접근방식은 분명히 불가능하다. 귀납적 방식을 사용할 경우, 어떤 주제가 생성될지는 처음알 알 수 없을 뿐만 아니라, 연구가 진행됨에 따라 이미 알려진 주제도 (그 주제의 prevalence에 대해 원래 가지고 있었던 sense와 다른 방식으로) 정교화되고 재정의 될 것이다. 

Directly linked to this is a third assumption: that the prevalence of a theme (e.g. Fugard & Potts, 2015a; Galvin, 2015) and/or the number of themes (e.g. van Rijnsoever, 2015) can be estimated at the outset. This is probably only possible with clearly defined a priori themes within a deductive framework, and certainly not in an inductive approach to analysis. In the latter, not only are themes liable to be unknown at the outset, but any that are known will be subject to refinement or re-definition as the study proceeds, largely precluding any prior sense of their prevalence.


일반성의 가정

An assumption of generality


표본 크기에 대한 통계적 접근방식은 계산이 이루어지는 기초(예: 테마의 보급)를 새로운 연구의 맥락으로 transfer할 수 있어야 한다고 가정한다.

Statistical approaches to sample size assume that the basis on which the calculation is made – e.g. the prevalence of a theme – should be transferable to the context of a new study.


이러한 일반성의 개념은 또한 고려된 다른 접근방식의 기초가 된다. '비슷한' 연구로 과거의 경험을 바탕으로 지침을 만드는 것은 [동일한 방법론적 또는 분석적 전통]에서조차 연구들 간에 [잘못된 동질성]을 가정할 위험이 있다. 

This notion of generality also underlies some of the other approaches that have been considered. Establishing guidelines on the basis of past experience with ‘similar’ studies runs the risk of assuming a false homogeneity among studies, even with the same methodological or analytical tradition. 


해석적 현상학적 분석의 관점에서 수행되는 연구들은, 예를 들어, 분명히 공통점을 가지고 있을 것이다. 그러나 (이러한 개념은) 연구들 사이의 유사성을 과장하고 개별 연구의 독특한 특징을 간과할 위험이 있다. 겉으로 보기에 동등한 방법론이라도 상당히 다른 형태 또는 강조를 취할 수 있기 때문이다.

Studies carried out from the perspective of interpretative phenomenological analysis, for example, will clearly have something in common, but there is a danger of overstating their similarity and overlooking the unique features of individual studies, in response to which an apparently equivalent methodology may take quite a different form or emphasis.


따라서 표본 크기에 대해 도출되는 수치의 일반성은 (저자들이 흔히 인정하는 것처럼) 제한적일 수 있으며, 이는 연구의 주제, 맥락 또는 모집단이 다를 수 있는 미래 연구와 관련하여 그 유용성을 저하시킬 수 있다. 더구나 이것은 단지 일반성의 문제가 아니다. 특정 연구의 고유한 특징을 무시하는 것은 대부분의 정성적 연구의 맥락적 지향contextual orientation에 반하는 것이다.

The generality of the figures they derive for sample size may therefore be limited (as the authors often admit), and this undercuts their usefulness in relation to future studies in which the topic, context or population of the study may differ. Moreover, this is not just a matter of generalizability. Ignoring the unique features of a particular study goes against the contextual orientation of most qualitative research.


고찰

Discussion


많은 연구자들이 펀딩 기관의 요구사항, 시간 및 자원 관리의 실용성을 고려할 때 질적 연구에서 [표본 크기 결정 방법] 찾는 것을 이해하는 것은 어렵지 않다. 그리고 아마도 몇몇 사람들은 일정정도의 표준화를 도입하여 샘플링에 대한 주관적 판단이 '지저분해 보이는 것'를 최소화시키고자 하는 욕망도 있을 것이다.

It is not difficult to understand the desire of many researchers undertaking qualitative research to pursue methods for determining sample size a priori, given requirements of funding bodies, the practicalities of managing time and resources, and perhaps, among some, a desire to reduce the perceived ‘messiness’ of subjective judgements about sampling by introducing a degree of standardization.


[표본 크기 결정에 대한 통계적 접근법]과 [경험적으로 도출된 지침]은 참여자 수와 테마의 식별된 인스턴스 수 사이의 직접적인 관계에 대한 가정 측면에서 테마의 식별에 있어 [일정정도의 균일성]을 시사하는 것으로 보인다. 그러한 접근방식에서, 이러한 사례들이 관련된 주제와 관련하여 제공하는 [이론적 통찰력보다는, 테마의 인스턴스 수가 가장 중요한 것]으로 보인다. 우리는 그러한 모델들이 테마가 미리 정의되어 있는 분석에 대한 연역적 접근방식에 더 적합해 보이며, 표본 추출 결정이 포화도와 같은 원리에 의해 유도되는 보다 탐구적이고 유도적인 접근방식과 다소 양립할 수 없는 것처럼 보인다고 주장해왔다.

Both statistical approaches to determining sample size and empirically derived guidelines appear to suggest a degree of uniformity in the identification of a theme, in terms of the assumption of a direct relationship between the number of participants and the number of identified instances of a theme. In such approaches, the number of instances of a theme appears to be most significant, rather than the theoretical insights these instances offer in relation to the theme concerned. We have argued that such models appear more suited to deductive approaches to analysis in which themes are predefined, and appear somewhat incompatible with more exploratory, inductive approaches in which sampling decisions are guided by a principle such as saturation.


Malterud et al. (2016)은 또한 다양한 질적 방법에 걸친 표준화에 대해서 의심스러운 가정을 한다. 즉, 서로 다른 연구 설계와 분석 프레임워크에 걸친 일련의 공유 원칙이 존재한다는 것이다.

Malterud et al. (2016) also make the questionable assumption of a degree of standardization across qualitative methods – that there is a set of shared principles spanning different study designs and analytic frameworks.


추가적으로, 통계적 공식과 경험적으로 도출된 지침과 같이, '정보력'의 개념은 비록 암묵적으로, [데이터는 참여자들로부터 어떻게든 추출될 것이다는 현실주의적 가정]을 채택하기 위해 나타난다. 이는 우리가 제안한 인식론적 입장이 접근방식과 상충되는 것임을 시사한다. 우리는 테마란 '진행 중인ongoing 해석적 분석의 일부'로 간주한다.

Additionally, like statistical formulae and empirically derived guidelines, the notion of ‘information power’ appears, albeit implicitly, to adopt a realist assumption that data are somehow extracted from participants, suggesting the incremental gaining of objective information – an epistemological stance we have proposed is at odds with approaches that consider themes as being developed as part of an ongoing, interpretive analysis.


또한 이러한 접근법들 중 다수는 표본 크기 권고사항이나 계산에 지나치게 일반주의적인 접근으로 이어지는 연구들 사이의 [동질성]을 가정하지만, 이 가정 역시 의문스럽다.

Many of these approaches also assume a questionable homogeneity across studies leading to an excessively generalist approach to sample size recommendations or calculations.


연구자(특히 질적 연구의 스펙트럼의 해석적 끝에서 일하는 사람)는 펀딩기관이나 윤리 검토 위원회에 표본 크기를 정당화하려고 할 때 진정한 도전에 직면한다. 그러나 의심스러운 가정에 근거하거나 양적 연구로부터 부적절한 방법론적 또는 통계적 원칙을 가져오는 예측이나 계산에 의존하는 것은 잘못된 대응이다. 

Researchers – particularly those working at the interpretive end of the spectrum of qualitative research – face a genuine challenge when seeking to justify sample sizes to funding bodies or ethical review committees. However, resorting to predictions or calculations that rest upon questionable assumptions, or that import inappropriate methodological or statistical principles from quantitative research, is an ill-advised response to this challenge. 


더 적절한 대응은, 

  • 표본 크기에 대한 표시를 제공하는 실용적 필요성에 대해 설명하기 위해, 수치에 대한 근거 없는 경험적 근거를 제시하거나 포화점에 대한 정확한 예측을 시도하지 않고, 

  • 궁극적으로 필요한 참여자 수에 대한 확실한 판단은 연구가 진행 중인 후에나 도달할 수 있다는 분명한 경고와 함께, 대략적이고 매우 잠정적인 상한을 제시하는 것이다. 

A preferable approach would be, perhaps, to address the pragmatic necessity of providing some indication of sample size by presenting an approximate, and very provisional, anticipated upper limit, without presenting an unwarranted empirical basis for such a figure or attempting precise predictions of a point of saturation, but with a clear caveat that a firm judgment of the number of participants ultimately required can only be reached once the study is underway.


이는 표본 크기에 대한 [적응적 접근방식이 연구에서 채택된 귀납적 방법론과 어떻게 부합하는지에 대한 명확한 설명]과 더불어, [연구 과정에서 표본 크기 결정이 어떻게 이루어질지에 대한 개요]를 포함함으로써 더욱 정당화될 수 있다. – 예를 들어, 연구에서 포화도를 평가하고 입증하는 방법 - 이를 통해 명확한 방법론적 reasoning에 근거한 rationale를 제공할 수 있다.

 This can be further justified by including a clear explanation of how an adaptive approach to sample size fits with the inductive methodology adopted in the study, as well as an outline of how sample size decisions will be made during the course of the study – for example, the way in which saturation will be assessed and demonstrated in the research – thereby providing a rationale underpinned by clear methodological reasoning.


결론

Conclusion


이 증거에서, 우리는 (질적연구에서) 선행적으로 표본 크기를 정의하는 것은 본질적으로 유도적이고 탐구적인 연구의 경우에 문제가 있다고 믿는다. 이러한 종류의 연구는, 정의에 근거하자면, 핵심 주제를 사전에 식별할 수 없는 것과 관련된 현상을 탐구하려고 한다. 그러한 접근방식에서, 아직 알려지지 않은 것에 대한 충분한 이해를 형성하기 위해 얼마나 많은 참여자가 필요한지를 미리 명시하는 것은 본질적으로 비논리적이다(Sunders et al., 2017). 따라서 연구 시작 시 표본 크기에 대한 대략적인 추정치를 제공해야 하는 실무적 의무는 인정하지만, 연구 목적을 충족하기에 적절한 표본 크기를 구성하는 것에 대한 결정은 반드시 연구자가 지속적으로 해석하는 과정이라고 주장한다. 샘플크기 결정은 반복적이고, 맥락-의존적인 결정으로서, 연구자가 '개발된 테마', '이들 테마 간의 관계', 그리고 '이들 테마의 개념적 경계가 있는 곳'에 대한 점점 더 포괄적인 그림을 개발해나가면서, 분석 과정 중에 이루어진다.

On this evidence, we believe that defining sample size a priori is inherently problematic in the case of inductive, exploratory research, which, by definition, looks to explore phenomena in relation to which we cannot identify the key themes in advance. In such an approach, specifying a priori how many participants will be needed to create sufficient understanding of what is as yet unknown is, in its essence, illogical (Saunders et al., 2017). Thus, whilst we acknowledge the practical imperative to give a rough estimate of sample size at the beginning of a study, we argue that the decision over what constitutes an adequate sample size to meet a study’s aims is one that is necessarily a process of ongoing interpretation by the researcher. It is an iterative, context-dependent decision made during the analytical process as the researcher begins to develop an increasingly comprehensive picture of the developed themes, the relationship between these themes, and where the conceptual boundaries of these themes lie.


더욱이 (선행 결정을 통해서든 포화상태와 같은 보다 적응적인 접근방식을 통해서든) 어떤 방법으로든 연구의 참여자 수에 대한 결정을 내릴 필요가 분명히 있기는 하지만, '표본 크기'라는 문제가 질적 자료 수집 및 분석 프로세스의 다른 필수 요소들을 모두 뒤덮어버릴 정도로 disproportionate하게 부각되어서도 안 된다. 에멜(2013년, 페이지 154년)이 우리에게 상기시켜 주듯이, '중요한 것은 사례의 수가 아니라, 중요한 것은 연구자가 그 사례들을 가지고 무엇을 하느냐'는 것이다.

Moreover, although there is clearly a need to make a decision on the number of participants in a study by one means or another – whether through a priori determination or a more adaptive approach such as saturation – there is also a need to ensure that the whole issue of sample size does not assume a disproportionate prominence and overshadow other essential elements within the process of qualitative data collection and analysis. As Emmel (2013, p. 154) reminds us, ‘it is not the number of cases that matters, it is what you do with them that counts’.



===

1. 우리는 이 용어를 광범위하게 '코드', '범주', 그리고 이와 유사한 용어를 수용하기 위해 사용한다.

1. We use this term broadly, to embrace ‘codes’, ‘categories’, and similar terms.


2. 일부 그러한 권고사항은 정보 제공자의 수가 아니라 개별 정보 제공자와의 인터뷰의 수와 관련이 있다. 예를 들어 스프래들리(1979년, 페이지 51년)는 민족학 연구에 대해 적어도 6~7시간의 1시간 인터뷰를 추천한다.

2. Some such recommendations relate not to the number of informants but to the number of interviews with an individual informant. For example, Spradley (1979, p. 51) recommends at least six to seven one-hour interviews for an ethnographic study.


3. 비록 이러한 저자들은 그들의 모델이 연구의 계획에 적용된다는 것을 나타내지만, 표본 크기의 사전 결정에만 초점을 맞추는 것은 아니다; 그들은 표본 크기의 적절성이 연구 중에 지속적으로 재평가되어야 한다는 것에 주목한다.

3. Although these authors indicate that their model applies to the planning of a study, it is not solely focussed on the prior determination of sample size; they note that the adequacy of the sample size should be continuously reassessed during a study.


4. 이항 분포는 이항 변수에 사용되는 확률 분포로서, 즉 관측치가 '현재' 대 '잠재'와 같은 두 가지 가능한 값 중 하나를 취할 수 있는 확률 분포다.

4. The binomial distribution is a probability distribution used for binary variables, i.e. those in which an observation can take one of two possible values, such as ‘present’ versus ‘absent’.


5. 몬테카를로 시뮬레이션은 시뮬레이션된 값의 모집단에서 수많은 랜덤 표본을 추출하여 특정 통계량의 표본 분포를 추정한다(Mooney, 2004).

5. Monte Carlo simulations estimate the sampling distribution of a particular statistic by drawing numerous random samples from a simulated population of values (Mooney, 2004).


6. 구체적으로는, 이 곡선에 대한 0.05의 값(즉, 추가 참가자 20명당 하나의 새로운 테마)이 97.5%의 테마를 식별할 수 있도록 하는 한편, 더 이상의 테마를 산출하지 않는 추가 참가자의 포함을 제한하는 테마 누적 곡선을 구성했다. 견본 채취

6. More specifically, a theme accumulation curve was constructed, such that a value of 0.05 for this curve (i.e. one new theme for each 20 additional participants) allowed 97.5% of themes to be identified whilst limiting the inclusion of further participants who would not yield further themes; this was proposed as a possible stopping criterion for sampling.


7. 흥미롭게도, 이 접근방식의 초기 예(Romney, Weller, & Batchelder, 1986년)는 그들의 지식 - 구체적인 질문에 대한 그들의 답변의 진실 또는 거짓 - 조사라는 측면에서 참가자의 수를 계산하는데 초점을 맞추었다. 이것에서 성격적으로 질적 연구가 집중되는 믿음이나 경험의 문제로 옮겨가는 것은 의문이다.

7. Interestingly, an early example of this approach (Romney, Weller, & Batchelder, 1986) focused on calculating the number of participants in terms of investigating their knowledge – the truth or falsity of their responses to specific questions. Moving from this to matters of belief or experience, on which qualitative research characteristically focuses, is questionable.


8. 그러나 하가만과 우티치(2017년)는 그들의 주제가 서술적임을 분명히 하고 있다.

8. Hagaman and Wutich (2017) are, however, explicit that their themes are descriptive.


9. 더 큰 이론적 추상성과 다수의 저차주 테마를 흡수할 가능성이 높기 때문에 고차주 테마는 대부분 또는 모든 계정을 포괄하는 것으로 더 쉽게 가정할 수 있다. 그러나 표본 크기에 대한 이러한 수치적 및 통계적 접근방식은 저차원의 주제에 초점을 맞추는 경향이 있다.

9. Higher-order themes, owing to their greater theoretical abstraction and the fact that they are likely to subsume a number of lower-order themes, might be more readily assumed to encompass most or all accounts. However, these numerical and statistical approaches to sample size tend to focus on lower-order themes.


10. 유도 과정에 의한 테마의 식별은 가장 일반적으로 근거 이론과 관련이 있다(Glaser & Strauss, 1967). 초기에 근거 이론에서의 분석 과정은 실제로 귀납적인 것이지만, 이론 범주가 진화함에 따라, 데이터의 인스턴스들이 가장 적합했던 이론 범주와 관련이 있는 보다 유괴적인 논리를 채택하여, 이러한 범주를 더욱 발전시키고 다듬을 수 있게 된다(Charmaz, 2009). 이에 따라 우리는 좁은 의미보다는 넓은 의미에서 '귀납'을 사용하고 있다.

10. The identification of themes by an inductive process is most commonly associated with grounded theory (Glaser & Strauss, 1967). Initially, the process of analysis in grounded theory is indeed inductive, but as theoretical categories evolve, a more abductive logic is employed whereby instances of data are related to the theoretical category with which they best fit (Charmaz, 2009), thereby allowing these categories to be further developed and refined. Accordingly, we are using ‘inductive’ in a broad rather than a narrow sense.


11. 신기하게도 코드의 수와 발생 확률 측면에서 코드를 미리 알 수 있다고 제안했음에도 불구하고, 반 리자르티베르 (2015)는 근거 이론의 원리에 맞추어 귀납적 접근법 내에서 그의 접근방식을 설정한다.

11. Curiously, despite proposing that codes can be foreknown in terms of their number and probability of occurrence, van Rijnsoever (2015) sets his approach within an inductive approach, aligned with the principles of grounded theory.


12. Malterud et al(2016, 페이지 1754)은 결정요인이 '상호적 영향'을 가질 수 있음을 인정하지만, 이는 그들이 제안한 모델 내에서 설명되지 않는다.

12. Malterud et al (2016, p. 1754) acknowledge that the determinants may have a ‘mutual impact on each other’, but this is not explicated within the model that they propose.










There has been considerable recent interest in methods of determining sample size for qualitative research a priori, rather than through an adaptive approach such as saturation. Extending previous literature in this area, we identify four distinct approaches to determining sample size in this way: rules of thumb, conceptual models, numerical guidelines derived from empirical studies, and statistical formulae. Through critical discussion of these approaches, we argue that each embodies one or more questionable philosophical or methodological assumptions, namely: a naïve realist ontology; a focus on themes as enumerable ‘instances’, rather than in more conceptual terms; an incompatibility with an inductive approach to analysis; inappropriate statistical assumptions in the use of formulae; and an unwarranted assumption of generality across qualitative methods. We conclude that, whilst meeting certain practical demands, determining qualitative sample size a priori is an inherently problematic approach, especially in more interpretive models of qualitative research.



혼합연구에 대한 개괄(Journal of Research in Nursing, 2009)

An overview of mixed methods research

Louise Doyle Lecturer School of Nursing & Midwifery Studies, Trinity College Dublin, 24 D’Olier St, Dublin 2, Ireland

Anne-Marie Brady Lecturer School of Nursing & Midwifery Studies, Trinity College Dublin, 24 D’Olier St, Dublin 2, Ireland 

Gobnait Byrne Lecturer School of Nursing & Midwifery Studies, Trinity College Dublin, 24 D’Olier St, Dublin 2, Ireland




도입

Introduction


이 방법을 사용하는 의료 연구자가 증가하면서 최근 들어 혼합 방법 연구가 건강관리 연구의 지배적인 패러다임으로 떠오르고 있다.

Mixed methods research is emerging as a dominant paradigm in health care research in recent years with an increase in health care researchers using this method.


따라서 보건 서비스 연구자들이 그들의 연구에서 혼합 방법 설계를 사용하는 것의 이점을 점점 더 확인하고 있는 것은 분명하다. 이것은 비교적 새로운 분야인 만큼, 혼합 방법 연구가 정확히 무엇이며, 의료 분야에서 연구자와 자금 제공자에게 어떤 이득이 되는지에 대한 논쟁과 혼란이 지속되고 있다.

It is clear therefore that health service researchers are increasingly identifying the benefits of using a mixed methods design in their research studies. As this is a relatively new area, debate and confusion persist as to what exactly constitutes mixed methods research and what are the benefits to researchers and funders in health care.


혼합 방법 설계의 정의

Definition of mixed methods design


혼합방법은 '조사자가 단일 연구에서 질적·정량적 접근법이나 방법을 사용하여 데이터를 수집하고 분석하며, 조사 결과를 통합하고, 추론을 도출하는 연구'로 정의할 수 있다(타샤끄코리와 크레스웰, 2007:4)

Mixed methods may be defined as ‘research in which the investigator collects and analyses data, integrates the findings and draws inferences using both qualitative and quantitative approaches or methods in a single study’ (Tashakkori and Creswell, 2007:4).


혼합 방법 연구는 질적 차원 및 양적 차원을 포함하는 연구지만, 연구자가 두 요소가 서로 어떻게 관련되는지 명확히 설명하려고 시도할 때 종종 어려움이 발생한다(Tashakkori와 Creswell, 2007). 무엇이 혼합 방법 연구를 구성하는지에 대한 연구자들 사이에 불일치가 있다(산델로프스키, 2001; 브라이먼, 2007; 타샤코리와 크레스웰, 2007). 일부 해석에서는 혼합된 방법을 양적 및 질적 데이터의 수집 및 분석으로 본다. 이 분야의 더 많은 현대 저술들은 두 접근방식의 완전한 통합의 중요성에 대한 이해를 발전시키기 위해 노력했다(Hanson, et al., 2005; Bryman, 2007; Creswell and Plano Clark, 2007).

A mixed methods study is one that includes a qualitative and quantitative dimension, but difficulties often arise when the researcher attempts to articulate how the two elements relate to one another (Tashakkori and Creswell, 2007). There is an inconsistency among researchers about what constitutes mixed methods research (Sandelowski, 2001; Bryman, 2007; Tashakkori and Creswell, 2007). Some interpretations view mixed methods as the collection and analysis of quantitative and qualitative data. More contemporary writings in this area had sought to develop an understanding of the importance of complete integration of the two approaches (Hanson, et al., 2005; Bryman, 2007; Creswell and Plano Clark, 2007).


존슨씨 외. (2007)은 이 연구 접근법이 계속 성장함에 따라 혼합 방법 연구의 정의가 시간이 지남에 따라 변화할 것이라고 제안한다.

Johnson, et al. (2007) suggest that the definition of mixed methods research will change over time as this research approach continues to grow.


패러다임 논쟁과 혼합 방법 연구

Paradigm debate and mixed methods research


연구자들은 (자신이 선택한) 패러다임 내에 연구를 locate할 것을 요구받는다. 모건(2007년: 47년)은 패러다임을 '현장을 인도하는 신념과 실천의 집합'으로 정의하며, 패러다임은 연구자의 신념을 요약하는 데 활용할 수 있다.

Researchers are urged to locate their research in a selected paradigm. Morgan (2007: 47) defines a paradigm as ‘the set of beliefs and practices that guide a field,’ and it can be used to summarise the beliefs of researchers.


무헌에서 세계관, 이론적 렌즈, 패러다임은 모두 상호 교환적으로 사용되는 용어들이다. 패러다임은 다음과 같이 구별되는 여러 요소에 의해 정의되는 세계관이다(Hanson, et al., 2005). 

  • 인식론(우리가 알고 있는 것을 어떻게 알 수 있는가) 

  • 온톨로지(실제의 특성), 

  • 가치론(가치) 및 

  • 방법론(연구 과정) (Hanson, et al., 2005).

The world view, theoretical lens and paradigm are all terms used interchangeably in the literature. Paradigm is a world view that is defined by distinct elements including 

  • epistemology (how we know what we know), 

  • ontology (nature of reality), 

  • axiology (values) and 

  • methodology (the process of research) (Hanson, et al., 2005). 


즉 패러다임의 차이는 우리가 (무엇인가를) 어떻게 알게 되는지, 현실에 대한 우리의 해석은 어떠한지, 연구에서의 가치와 방법론에 영향을 미친다.

In other words, paradigm differences influence how we know, our interpretation of reality and our values and methodology in research.


패러다임은 연구자들이 제기할 질문과 그 질문에 대답하기 위해 사용하는 방법에 영향을 미칠 것이다(Morgan, 2007). 연구자의 세계관은 그들이 서로 정렬하는 실증주의(양적) 패러다임이나 자연주의 또는 구성주의(질적) 전통에 의해 크게 영향을 받는다. 전통주의자들은 이러한 패러다임이 다르며 두 패러다임의 결합은 불가능하다고 주장할 것이다(샌델로프스키, 2001). 이 두 가지 연구 패러다임이 양립할 수 없는 것은 [양쪽 전통의 온톨로지적 자세와 인식론적 자세를 결합할 수 없기 때문이라는 가정]이 있다(구바와 링컨, 1988)

Paradigm will influence the questions that researchers will pose and the methods they employ to answer them (Morgan, 2007). The world view of the researcher is greatly influenced by the positivist (quantitative) paradigm or naturalistic or constructivist (qualitative) tradition to which they align themselves. Traditionalists would argue that these paradigms are different and a combination of the two is not possible (Sandelowski, 2001). There is an assumption that the research paradigms are not compatible because it is not possible to combine the ontological and epistemological stances of both traditions (Guba and Lincoln, 1988).


전통적으로, 연구자들은 [양적 방법과 관련된 실증주의적 과학적 연구 모델]과 [질적 방법과 관련된 해석적 모델] 사이에서 강제적인 선택을 해왔다(Howe, 1985) 역사적으로 보건의료연구에서의 접근법은 거의 전적으로 연구자가 객관적이고 편견이 없는 필요성을 전제로 한 양적 또는 실증주의적 전통을 따르고 있었으며, 많은 사람들에게 그것이 '표준gold standard'으로 간주된다

Traditionally, researchers have made a forced choice between the positivist scientific model of research associated with quantitative methods and the interpretative model associated with qualitative ones (Howe, 1985). Historically, the approach in health care research was nearly exclusively of the quantitative or positivist tradition which was predicated on the necessity for the researcher to be objective and unbiased, and for many, it is considered to be the ‘gold standard.’ 


실증주의는 하나의 현실이 존재하므로 객관적인 측정과 정량적 분석을 통해 인과관계를 규명하고자 한다고 주장한다(Firestone, 1987). 실증주의적 패러다임에서 연구자는 신중하게 구성된 가설을 시험하기 위해 더 큰 표본을 사용하여 독립적이고 객관적인 것으로 간주된다. 실증주의 전통에서의 지배적인 견해wisdom은 연구자가 탐구 과정에서 편견을 피하기 위해 (본인의) 가치를 제쳐둘 수 있다는 것이다.

Positivism contends that there is a single reality and therefore seeks to identify causal relationships through objective measurement and quantitative analysis (Firestone, 1987). In the positivist paradigm, the researcher is considered independent and objective using larger samples to test carefully constructed hypothesis. The prevailing wisdom is that the researcher in the positivist tradition can put aside values to avoid bias in a process of inquiry.


연구자들이 인간 경험의 맥락을 조사하려고 하면서 실증주의적 형태의 조사의 대안으로 구성주의 또는 질적 연구가 등장했다(Schwandt, 2000). 질적 패러다임은 최근 몇 년 동안 더 큰 관심을 받고 있으며, 때로는 자연주의적 탐구, 후-긍정적, 구성주의적 또는 해석적 접근법으로 설명되기도 한다(Creswell, 1994). 구성주의는 (어떤 연구에서든) 다양한 현실과 다른 해석이 나올 수 있다고 제안한다(Appleton and King, 2002).

Constructivism or qualitative research emerged as an alternative to the positivist form of inquiry as researchers sought to examine the context of human experience (Schwandt, 2000). The qualitative paradigm is receiving greater attention in recent years and is sometimes described as the naturalistic inquiry, post-positive, constructivist or interpretative approaches (Creswell, 1994). Constructivism proposes that there are multiple realities and different interpretations may result from any research endeavour (Appleton and King, 2002).


구성주의적 패러다임을 가진 연구자들은 타인의 경험에 대한 상세한 설명 과정을 통해 타인의 현실을 조명하고자 한다(Appleton and King, 2002). 해석적 패러다임에서, 연구자는 더 작은 표본에서 무슨 일이 일어나고 있는지 더 깊이 이해하는데 초점을 두고 주관적이다.

Researchers who work within the constructivist paradigm seek to illuminate the reality of others through the process of detailed descriptions of their experiences (Appleton and King, 2002). In the interpretative paradigm, the researcher is subjective with the focus directed at deeper understanding of what is happening with a smaller sample.


연구자가 연구에 몰두하는 구성주의적 패러다임에서와 달리, 실증주의적 관점에서 연구자는 연구 성과는 분리되어detached 있기에 연구자의 가치에 의해 편향되지 않는다는 것이다(Firestone, 1987년). 이것이 의미하는 바는 논리적 실증주의가 객관적이고 반면에 자연주의적인 조사는 주관적이라는 것이다. 하지만 Howe(1985)는 어떤 연구도 가치 판단에서 자유롭지 못하며 '가치를 가둬두려는bracket 시도'(p. 12)는 더 음흉한 편견을 낳을 뿐이라고 강하게 주장한다.

The positivist viewpoint is that the research outcomes are not biased by the values of the detached positivist researcher unlike in the constructivist paradigm where the researcher is immersed in the research (Firestone, 1987). The assumption is that logical positivism is objective, whereas the naturalistic inquiry is subjective. Howe (1985) argues strongly that no research endeavour is free from value judgments and an ‘attempt to bracket values’ (p. 12) only produces more insidious bias.


질적 연구와 양적 연구가 차별화될 수 있는 주요 방법 중 하나는 귀납과 연역의 구별이다(Morgan, 2007). 양적 연구의 단순화된 견해는 객관적인 추론 과정인 반면에 질적 과정은 주관적이고 맥락으로만 볼 수 있는 연역적 과정이라는 것이다(Morgan, 2007).

One of the key ways that qualitative and quantitative research may be differentiated is the distinction between induction and deduction (Morgan, 2007). The simplistic view of quantitative research is that it is an objective process of deduction whereas the qualitative process is subjective and a process of induction that can only be viewed in context (Morgan, 2007).


그것을 묘사할 때 사용되는 혼합된 방법과 언어의 분야는 비교적 새로운 것이다.

The field of mixed methods and language used to describe it is relatively new.


양적 대 질적 논쟁은 두 접근법이 상호 배타적이라는 착각을 낳았다(샌델로스키, 2001). 연습 훈련은 때때로 지나치게 '방법론적 곡예'에 관심을 갖는다(산델로프스키, 2001: 335). 일부 연구자들은 패러다임 간의 경쟁이 도움이 되지 않는다고 믿고 있으며, 전통적인 경쟁 관계가 유용하게 결합될 수 있는 방법에 초점을 맞추고 있다(Sale, et al., 2002; Stevenson, 2005). 혼합방법은 정량적 위치와 질적 위치 사이의 격차를 해소할 수 있는 제3의 패러다임이 될 수 있다고 제안된다(Johnson과 Onwuegbuzie, 2004).

Quantitative versus qualitative debates have resulted in an illusion that the two approaches are mutually exclusive (Sandelowski, 2001). The practice disciplines are sometimes overly concerned with ‘methodological acrobatics’ (Sandelowski, 2001: 335). Some researchers believe that competition between paradigms is not helpful, and focus on ways in which traditional rivalries may be usefully combined (Sale, et al., 2002; Stevenson, 2005). It is proposed that mixed methods may be the third paradigm, capable of bridging the gap between the quantitative and qualitative positions (Johnson and Onwuegbuzie, 2004).


혼합 방법 연구는 연구 과정 전반에 걸쳐 질적 접근과 질적 접근의 혼합을 가능하게 하는 철학적 가정에 의해 유도된다(Hanson, et al., 2005). 실용주의 철학은 그 결과들이 과정보다 더 중요하며 따라서 '끝이 수단을 정당화한다'는 개념을 발전시켰다. 실용주의 철학은 연구자들이 연구 질문에 대답하기 위해 어떤 것이 작용하는지 자유롭게 결정할 수 있도록 '절충주의'와 '연구 방법과 개념 선택에 대한 필요 기반 또는 우발적 접근'을 옹호한다(Johnson and Onwuegbuzie, 2004: 17).

Mixed methods research is guided by philosophical assumptions that enable the mixing of qualitative and qualitative approaches throughout the research process (Hanson, et al., 2005). The philosophy of pragmatism advanced the notion that the consequences are more important than the process and therefore that ‘the end justifies the means’. It advocates eclecticism and ‘a needs-based or contingency approach to research method and concept selection’ (Johnson and Onwuegbuzie, 2004: 17), so that researchers are free to determine what works to answer the research questions.


연구에 대한 실용적인 접근법에서는 탐구 과정에서 귀납과 연역 사이를 왔다 갔다 할 수 있는 abduction 과정이 권장된다(Morgan, 2007).

The pragmatic approach to research: a process of abduction is recommended which enables one to move back and forth between induction and deduction through a process of inquiry (Morgan, 2007).


존슨과 Onwuegbuzie(2004)는 혼합 방법 연구 분야가 양적 대 질적 논쟁을 넘어설 것이라는 포부를 공유하고 있다. 그 대신, 앞으로는 두 패러다임의 유용성을 인식하고 이러한 접근방식이 서로의 장점을 극대화하고 약점을 최소화하기 위해 한 연구에서 함께 사용될 수 있는 방법을 확인하는 데 초점을 맞출 것이라고 본다. 그들은 더 나아가 non-purist 입장을 취하여, 연구자들이 그들의 특정한 연구 질문에 대답할 수 있는 가장 좋은 기회를 제공할 수 있는 방법을 결합하여 연구를 설계해야 한다고 주장한다.

Johnson and Onwuegbuzie (2004) share their aspirations that the field of mixed methods research will move beyond quantitative versus qualitative arguments and will instead focus on recognising the usefulness of both paradigms and identifying how these approaches can be used together in a single study to maximise the strengths and minimise the weaknesses of each other. They further contend that taking a non-purist position allows researchers to design research studies that combine methods that will offer the best chance of answering their specific research questions.


혼합 방법 연구의 근거

The rationale for mixed methods research


혼합 방법 연구 연구를 수행한 많은 이유가 확인되었다. 혼합 방법 연구를 수행하기 위해 제안된 주요 합리성 또는 편익은 다음과 같다.

Many reasons have been identified for conducting a mixed methods research study. The main rationales or benefits proposed for undertaking a mixed methods study are as follows:


삼각측량: 이것은 양적 데이터와 질적 데이터 사이의 확증을 추구함으로써 연구에서 더 큰 유효성을 허용한다.

  • Triangulation: this allows for greater validity in a study by seeking corroboration between quantitative and qualitative data.


완전성: 연구 접근법을 조합하여 사용하면 연구 현상에 대한 보다 완전하고 포괄적인 그림을 얻을 수 있다.

  • Completeness: using a combination of research approaches provides a more complete and comprehensive picture of the study phenomenon.


약점을 상쇄하고 더 강한 추론을 제공: 많은 저자들은 혼합된 방법 접근법을 사용하면 각 접근법의 한계를 무력화시킬 수 있으며, 강점이 구축되어 더 강하고 정확한 추론을 제공할 수 있다고 주장한다(Bryman, 2006; Creswell, et al., 2003).

  • Offsetting weaknesses and providing stronger inferences: many authors argue that utilising a mixed methods approach can allow for the limitations of each approach to be neutralised while strengths are built upon thereby providing stronger and more accurate inferences (Bryman, 2006; Creswell, et al., 2003).


다양한 연구 질문에 답변: 크레스웰과 플라노 클라크(2007)는 혼합 방법 연구가 정량적 또는 정성적 방법만으로 대답할 수 없는 연구 질문에 대답하는 데 도움이 되며 연구의 목적과 목적을 충족시키기 위한 더 큰 도구 레퍼토리를 제공한다고 주장한다. 게다가, 세일, 외. (2002) 현상의 복잡한 특성과 요구되는 관점의 범위 때문에 간호와 같은 분야에서 연구 접근법의 조합이 어떻게 유용한지를 확인한다.

  • Answering different research questions: Creswell and Plano Clark (2007) argue that mixed methods research helps answer the research questions that cannot be answered by quantitative or qualitative methods alone and provides a greater repertoire of tools to meet the aims and objectives of a study. Furthermore, Sale, et al. (2002) identify how a combination of research approaches is useful in areas such as nursing because of the complex nature of phenomena and the range of perspectives that are required.


결과의 설명: 혼합 방법 연구는 한 연구 접근법(즉, 양적 또는 질적)을 사용하여 다른 연구 접근법을 사용하여 연구에서 생성된 데이터를 설명할 수 있다. 이것은 예상치 못한 또는 특이한 발견이 나타날 때 특히 유용하다. 예를 들어, 정량적 조사의 결과는 조사 대상의 표본과 인터뷰를 수행하여 얻은 결과에 대한 이해를 얻음으로써 추적되고 설명될 수 있다.

  • Explanation of findings: mixed methods studies can use one research approach (i.e., quantitative or qualitative) to explain the data generated from a study using the other research approaches. This is particularly useful when unanticipated or unusual findings emerge. For example, findings from a quantitative survey can be followed up and explained by conducting interviews with a sample of those surveyed to gain an understanding of the findings obtained.


데이터의 예시: 정량적 발견을 설명하기 위해 정성적 연구 접근법을 사용하는 것은 조사 중인 현상에 대한 더 나은 그림을 그리는 데 도움이 될 수 있다. 브라이먼(2006)은 이것이 건조한 양적 데이터의 '뼈에 붙은 고기'를 넣는 것과 비슷하다고 주장한다.

  • Illustration of data: using a qualitative research approach to illustrate quantitative findings can help paint a better picture of the phenomenon under investigation. Bryman (2006) suggests that this is akin to putting ‘meat on the bones’ of dry quantitative data.


가설의 개발 및 시험: 후속 정량적 단계에서 시험할 가설을 개발하기 위해 연구의 질적 단계가 수행될 수 있다.

  • Hypotheses development and testing: a qualitative phase of a study may be undertaken to develop hypotheses to be tested in a follow-up quantitative phase.


도구 개발 및 시험: 정성적 연구는 연구의 정량적 단계에서 사용될 설문지에 포함하기 위한 항목을 생성할 수 있다.

  • Instrument development and testing: a qualitative study may generate items for inclusion in a questionnaire to be used in a quantitative phase of a study.


이러한 점들은 특정 연구 질문에 대답할 때 혼합된 방법 연구 접근법이 가질 수 있는 유용성을 식별한다. 그러나 혼합 방법 연구가 연구 펀딩 유치 측면에서 더 실질적인 이익을 얻을 수 있다는 점에 주목했다(Gidding, 2006).

These points identify the usefulness that a mixed methods research approach can have in answering a particular research question(s). However, it has been noted that mixed methods research may have more practical benefits in terms of attracting research funding (Giddings, 2006).


혼합방법의 유형론

Typology of mixed methods


타샤크코리와 테들리(2003년: 680년)는 typology의 결정은 "혼합된 방법론에서 가장 복잡하고 논란이 많은 문제들 중 하나"라고 말한다. 혼합 방법의 유형론을 갖는 주요 이점은 방법론에 관한 엄격한 전달, 혼합 방법 연구에 대한 지침 제공 및 언어 개발 지원이다(Bryman, 2006; Teddlie와 Tashakkorri, 2006). 

Tashakkori and Teddlie (2003: 680) state that the determination of a typology is “among the most complex and controversial issues in mixed methodology.” The main advantages of having a typology of mixed methods include 

  • the conveying rigor regarding the methodology, 

  • providing guidance and 

  • assisting in the development of language for mixed methods research (Bryman, 2006; Teddlie and Tashakkorri, 2006). 


본 논문에서는 크레스웰과 플라노 클라크(2007)와 리치, 온웨그부지(2007)가 개발한 최근 분류 체계 2가지가 윤곽을 드러낼 예정이다.

In this paper, two recent classification systems developed by Creswell and Plano Clark (2007) and Leech and Onwuegbuzie (2007) will be outlined.


방법론을 결정할 때 첫 번째 질문은 [연구 질문에 가장 적합한 접근법]을 확인하는 것이다. 이는 모든 연구자가 해결해야 할 근본적인 문제로서 크레스웰과 플라노 클라크(2007)는 연구를 수행하기 위한 혼합 방법 접근법의 선택을 정당화하는 것이 중요하다고 강조해 왔다.

The first question when deciding on methodology is to ascertain which approach will best suit the research question. This is a fundamental issue that all researchers need to address, and Creswell and Plano Clark (2007) have stressed the importance of justifying the selection of a mixed methods approach to conduct research.


크레스웰과 플라노 클라크(2007)는 특정한 유형의 혼합 방법 설계를 선택하기 전에 내려야 할 세 가지 주요 결정이 있다고 제안하고, 그림 1은 고려해야 할 주요 이슈를 식별하는 의사결정 트리를 요약한다.

Creswell and Plano Clarke (2007) suggest that there are three major decisions to make before selecting a particular type of mixed methods design, and Figure 1 outlines a decision tree that identifies the main issues that need to be considered.



  • 첫 번째 결정은 질적 단계와 양적 단계를 동시에 또는 순차적으로 수행하는 것에 관한 것이다. 

  • 두 방법 모두 동등한 우선순위를 부여받는지 결정하는 것도 중요한 결정이다. 

  • 세 번째 쟁점은 질적 방법과 양적 방법의 혼합이 어디에서 일어날 것인지를 확인하는 것이다.

  • The first decision to be made is regarding conducting the qualitative and quantitative stages concurrently or sequentially. 

  • Deciding whether both the methods are given equal priority is another key decision. 

  • The third issue is to ascertain where the mixing of the qualitative and quantitative methods will occur.


크레스웰과 플라노 클라크(2007)는 기능적이고 편협한 것으로 묘사하고 4가지 주요 유형의 혼합 방법 연구를 식별하는 혼합 방법 설계의 유형학을 개발했다(그림 2).

Creswell and Plano Clark (2007) have developed a typology of mixed methods designs, which they describe as being functional and parsimonious, and which identifies four main types of mixed methods research (Figure 2).



삼각측량 설계는 가장 보편적이고 잘 알려진 설계로, 이것은 이전에는 동시 삼각측량 설계로 알려져 있었다(Creswell, et al., 2003). 정량적 단계와 질적 단계는 동시에 발생하며, 두 방법 모두 대개 동일한 가중치를 부여한다.

The triangulation design is the most common and well-known design, and this was previously known as the concurrent triangulation design (Creswell, et al., 2003). The quantitative and qualitative phases occur at the same time, and both the methods are usually given equal weighting.


삼각측량 설계의 전통적인 모델은 해석 단계에서 통합이 일어나는 수렴 모델이다.

The traditional model of triangulation mixed methods design is the convergence model where integration occurs during the interpretation phase.


데이터 변환 모델 내에서 정량적 데이터와 정성적 데이터를 동시에 수집하고, 초기 분석 후에는 정성적 데이터를 정량화하거나 정량적 결과를 선별하여 데이터를 변환한다.

Within the data transformation model, the quantitative and qualitative data are collected concurrently, and after the initial analysis, the data are transformed either by quantifying qualitative data or by qualifying quantitative results.


Creswell과 Plano Clark(2007)는 측량 기구에 대한 개방된 질적 질문의 사용을 검증된 정량적 데이터 삼각형 혼합 방법 설계로 설명한다.

Creswell and Plano Clark (2007) describe the use of open-ended qualitative questions on a survey instrument as a validated quantitative data triangulation mixed methods design.


삼각측량 설계의 다단계 연구 모델 변동은 연구의 초점이 시스템에 맞춰져 있고 다른 수준을 다루기 위해 다른 방법을 사용할 때 사용된다.

The multi-level research model variation of the triangulation design is used when the focus of the study is on a system and different methods are used to address the different levels.


삼각측량은 4대 연구 설계 중 가장 어려운challenging 설계로 보고 있으며, 이러한 형태의 연구 설계를 구현하기 위해 연구팀을 사용하는 경우가 많다.

Triangulation is viewed as the most challenging design of the four main research designs, and research teams are often used to implement this form of research design.


카라첼리와 그린(1997년)에 의해 처음 설명된 임베디드 디자인은 (양적 또는 질적 둘 중) 하나가 지배적인 방법인 , 다른 데이터 세트는 보조적 또는 지원적 역할을 제공한다.

The embedded design, first described by Caracelli and Greene (1997), is characterised by having one dominant method, whereas the other data set provides a secondary or supportive role.


임베디드 실험 모델은 임베디드 설계의 가장 일반적인 변형이며, 정량적 방법론에 우선권이 주어지며, 정성적 데이터 세트는 서브시스템(Creswell and Plano Clark, 2007)이다. 질적 요소의 목적 중 하나는 개입의 과정을 조사하는 것일 수 있다. 임베디드 실험 모델은 이전에 동시 중첩 혼합 방법 설계로 알려져 왔다(Creswell, et al., 2003).

The embedded experimental model is the most common variant of the embedded design, and the priority is given to the quantitative methodology, and the qualitative data set is subservient (Creswell and Plano Clark, 2007). One of the purposes of the qualitative component may be to examine the process of the intervention. The embedded experimental model has been previously known as the concurrent nested mixed methods design (Creswell, et al., 2003).


임베디드 설계의 또 다른 variation은 상관관계 모형의 결과를 설명하기 위해 정성적 데이터가 정량적 설계 내에 포함된 상관관계 모형이다. 내장된 설계 내에서, 방법은 동시에 또는 순차적으로 수행될 수 있다.

The last variation of the embedded design is the correlational model where the qualitative data are embedded within a quantitative design to help explain the outcomes of the correlation model. Within the embedded designs, the methods may be conducted concurrently or sequentially.


설명적 설계explanatory design는 순차적 설명 설계로 정량적 단계부터 시작하여 정성적 단계로 구성되며, 정량적 결과를 설명하거나 강화하는 것을 목적으로 한다. 그림 2는 설명 설계의 두 가지 변형을 개괄한다.

The explanatory design previously described by Creswell, et al., (2003) as sequential explanatory design consists of two phases, beginning with the quantitative phase and then the qualitative phase, which aims to explain or enhance the quantitative results. Figure 2 outlines the two variants of the explanatory design


후속 설명 모델 내에서, 연구자는 (그룹 간의 차이 또는 예기치 않은 결과, 특이사항과 같은) 구체적인 양적 발견을 식별하고, 이에 대하여 질적 방법론을 사용하여 추가적인 탐사를 진행한다.

Within the follow-up explanatory model, the researcher identifies specific quantitative findings, such as unexpected results, outliers or differences between groups that need further exploration using qualitative methodology.


이와는 대조적으로 참가자 선정 모델에서는 질적 단계가 우선순위를 가지며, 정량적 단계의 목적은 참가자를 식별하고 의도적으로 선정하는 것이다. 설명 설계는 순차적 성격으로 인해 (연구 진행 기간이 더 길어야 하지만) 네 가지 구현 방법 중 가장 쉬운 것으로 간주된다.

In contrast, the qualitative phase has priority in the participant selection model, and the purpose of the quantitative phase is to identify and purposefully select participants. The explanatory design requires a longer implementation time due to the sequential nature but is regarded as the easiest of the four methods to implement.


탐색적 설계는 첫 단계인 질적 설계가 정량적 단계의 개발에 도움이 되는 순차적 설계다.

The exploratory design is a sequential design where the first phase, qualitative, helps in the development of the quantitative phase.


크레스웰, 외 (2003)은 이 설계를 순차적 탐색적 설계라고 설명했다. 이 설계(그림 2 참조)는 도구개발 모델(도구개발 모델) 또는 분류 체계(택시 개발 모델) 개발에 사용된다. 도구 개발모형의 양적 실체에 우선권이 주어진다.

Creswell, et al. (2003) described this design as sequential exploratory design. This design (see Figure 2) is used for developing and testing instruments (Instrument Development Model) or for developing a taxonomy (Taxonomy Developmental Model). Priority is given to the quantitative entity in the instrument development model.


리치와 Onwegbuzie(2007)는 3가지 기준을 사용하여 혼합 방법 설계의 3차원 유형론을 개발하며, 여기에는 혼합 수준, 시간 방향 및 접근방식의 강조가 포함된다.

Leech and Onwuegbuzie (2007) use three criteria to develop their three dimensional typology of mixed methods design, and these include the level of mixing, time orientation and emphasis of approaches.


부분적으로 혼합된 연구는 데이터 해석 단계에서 혼합이 발생하기 전에 질적 단계와 양적 단계를 모두 독립적으로 수행하는 연구로 설명된다.

Partially mixed studies are described as those studies where both the qualitative and quantitative phases are conducted independently before mixing occurs at the data interpretation stage.


이와는 대조적으로 완전히 혼합된 방법 설계는 연구 목표, 데이터 유형, 분석 및 추론 중 하나 또는 전체에서 혼합이 발생한다.

In contrast, fully mixed methods designs have mixing occurring in either one or all of the following: the research objective(s), the types of data, analysis and inference.


그림 3

Figure 3




  • 첫 번째 단계는 연구를 부분적으로 또는 완전히 혼합된 설계로 구분하고, 

  • 두 번째 단계는 데이터 수집의 서로 다른 단계의 타이밍을 결정하고, 

  • 세 번째 단계는 방법론이 선택한 설계 내에서 동등한 지위를 부여받는지 여부를 결정한다.

  • The first layer differentiates the studies into either partially or fully mixed designs, 

  • the second decides on the timing of the different phases of data collection, and 

  • finally whether each methodology is given equal status within the chosen design.


 표 1.

 Table 1



이 분류 체계는 간단하고 이해하기 쉬우며 삼각측량이라는 단어의 사용을 피한다. 삼각측량이라는 용어는 여러 가지 의미가 귀속되는 것으로 샌델로우스키(2003)는 의미가 전혀 없을 정도로 많이 사용됐다고 주장한다. 이 분류 체계의 주된 한계는 혼합된 방법을 부분적으로 혼합된 연구와 완전히 혼합된 연구로 나누는 것이다.

This classification system is simple and easy to understand and avoids the use of the word triangulation. The term triangulation is one to which many meanings are attributed, and Sandelowski (2003) argues that it has been used so much that it has no meaning at all. The major limitation to this classification system is the division of mixed methods into partially mixed and fully mixed studies.


리치와 Onwuegbuzie(2007:3)는 부분 혼합 설계를 '단층 설계와 완전 혼합 방법 설계 사이의 어딘가에 점유하는 지역'이라고 설명한다. 저자들은 '부분적으로 혼용'과 '완전히 혼용'과 같은 문구를 사용하지 않을 수 있으며 '해석 단계에서의 통합'이라는 문구가 '부분적으로 혼합된 연구 설계'를 대체할 수 있다고 제안한다.

Leech and Onwuegbuzie (2007:3) describe partially mixed designs as ‘occupying regions somewhere between monomethod designs and fully mixed methods designs.’ The authors would suggest that the use of phrases such as ‘partially mixed’ and ‘fully mixed’ may be avoided and that the phrase ‘integration at the interpretation phase only” may be substituted for partially mixed research designs.


혼합 방법 연구의 한계

The limitations of mixed methods research


(혼합연구에 대한) 비판의 많은 부분은 비호환성 논제, 즉 양적 연구 방법과 질적 연구 방법이 매우 다른 존재론적 및 인식론적 기원을 가지고 있기 때문에 단일 연구에서 혼합될 수 없다는 믿음에 초점을 맞추고 있다. 방법론적 순수주의자들은 세계관과 연구 방법의 이분법을 강하게 믿고 있으며(Creswell과 Plano Clark, 2007) 따라서 양적 접근법과 질적 접근법의 결합에 반대한다고 주장한다.

Many of these criticisms focus on the incompatibility thesis, that is, the belief that quantitative and qualitative research methods cannot be mixed in a single study as they have such different ontological and epistemological origins. Methodological purists believe strongly in the dichotomy of world views and research methods (Creswell and Plano Clark, 2007) and therefore argue against the combination of quantitative and qualitative approaches.


구바(1987년:31)는 "지구가 둥글다고 믿는 경우 지구가 편평하다는 믿음을 완전히 배제하는 것과 (양적-질적 이분법은) 상대를 배제한다"고 명시함으로써 패러다임 사이의 이분법의 범위를 분명히 강조했다. 결과적으로, 세일 등은 (2002) 두 패러다임 사이의 근본적인 가정을 간과하고 불분명한 차이점을 보완한 신세대 연구자들이 혼합 방법 연구를 무비판적으로 수용하지 않도록 주의한다.

Guba (1987: 31) had clearly identified the extent of the dichotomy between the paradigms by stating how “the one precludes the other just as surely belief in a round world precludes belief in a flat one.” Consequently, Sale, et al. (2002) caution against the uncritical acceptance of mixed methods research by a new generation of researchers who have overlooked the underlying assumptions and incommensurate differences between the two paradigms.


그러나 온웨그부지(2002)는 실증주의 철학과 사후 실증주의 철학 사이의 이분법에 대한 순수주의자들의 견해는 사실 잘못된 이분법이라고 주장한다. 오히려 Onwuegbuzie(2002년)는 실증주의 철학과 비포시주의 철학이 중간지점을 차지하고 있는 혼합된 방법 연구가 있는 인식론적 연속체에 놓여 있음을 시사한다. 이와 비슷하게, Howe(1988)는 비호환성에 대한 주장에 반대하며, 대신 연구자들이 실용적인 접근법을 채택하고 '무엇이 작용하는가'를 추진해야 한다고 제안한다.

However, Onwuegbuzie (2002) argues that the purists’ view of the dichotomies between positivist and post-positivist philosophies are in fact false dichotomies. Rather, Onwuegbuzie (2002) suggests that positivist and nonpositivist philosophies lie on an epistemological continuum with mixed methods research occupying the middle ground. Similarly, Howe (1988) argues against the incompatibility thesis and instead suggests that researchers should adopt a pragmatic approach and forge ahead with ‘what works.’


혼성 방법 연구에 열성적인 신봉자인 메르텐스(2003)는 대부분의 혼합 방법 연구가 바탕이 되는 실용주의 철학에 대해 몇 가지 의문을 제기한다. 그녀는 [실용주의] 또는 ['무엇이 작용하는가']에만 관심을 두어 방법론적 선택을 하는 것이 '누구를 위해 어떤 목적을 위해 실용적인가?'라는 질문에 대답하지 않기 때문에 부적절하다고 주장한다.

Mertens (2003) who herself is an avid believer in mixed methods research poses some questions about the pragmatist philosophy upon which most mixed methods research is based. She argues that basing methodological choices solely on pragmatics or ‘what works’ is inadequate as it does not answer the question ‘practical for whom and to what end?’


타샤크코리와 테디(2003)는 실용주의 전통에 속하는 연구자들이 '연구 질문의 독재'라고 부르는 것을 준수한다고 주장하는데, 이는 [연구 질문]을 [(연구 질문의) 토대가 되는 방법이나 패러다임]보다 더 중요하게 여긴다는 것을 의미한다.

Tashakkori and Teddie (2003) argue that researchers within the pragmatist tradition abide by what they term ‘the dictatorship of the research question’, meaning they consider the research question to be more important than either the method or the paradigm that underlies it.


혼합 방법 접근법의 다른 비판이나 약점은 본질적으로 더 현실적인 문제를 지적한다. 존슨과 Onwuegbuzie(2004)는 정성적 단계와 정량적 단계를 동시에 수행할 경우 한 명의 연구자가 혼합된 방법 연구를 수행하기가 어려울 수 있다고 제안한다. 이 경우, 연구팀이 필요할 수 있다. 이반코바, 외. (2006) 순차적 연구도 연구의 뚜렷한 단계를 수행하는 데 상당한 시간과 자원이 소요될 수 있기 때문에 단점이 있음을 확인한다.

Other criticisms or weaknesses of a mixed methods approach are more practical in nature. Johnson and Onwuegbuzie (2004) suggest that it may be difficult for one researcher to carry out a mixed methods study if the qualitative and quantitative phases are to be undertaken concurrently. In this case, a research team may be required. Ivankova, et al. (2006) identify that sequential studies also have drawbacks as it may take considerable time and resources to undertake distinct phases of a study.


혼합 방법 연구 내에서는 연구자가 적어도 양적 방법과 질적 방법 모두에 대해 독립적으로 충분한 지식을 가지고 있고, 좋은 연구 결과를 얻기 위해 이러한 방법을 적절하게 혼합하는 방법을 가지고 있다는 요구사항도 있다.

Within a mixed methods study, there is also a requirement that the researcher has at least a sufficient knowledge of both quantitative and qualitative methods independently and how to mix these methods appropriately to achieve good study outcomes.


결론

Conclusion


혼합 방법 연구는 현재 제3의 방법론적 움직임으로 간주되고 있으며 건강과 사회과학 연구를 제공할 것이 많은 접근법으로 간주되고 있다. (연구의) 접근 방식을 혼합하는 목적은 연구 문제에 대한 보다 완전한 이해를 얻을 수 있는 기회를 제공하는 것이다(Creswell and Plano Clark, 2007). 연구원들은 혼합 방법을 통해 인간 현상의 복잡성을 포착할 수 있을 것으로 예상한다(샌델로스키, 2001). 

Mixed methods research is now viewed as the third methodological movement and as an approach that has much to offer health and social science researches. The purpose of mixing approaches is to afford opportunity to gain a more complete understanding of research problems (Creswell and Plano Clark, 2007). Researchers anticipate that mixing methods will enable them to capture the complexity of human phenomena (Sandelowski, 2001). 


혼합 방법 연구는 다양한 이해 관계자들의 연구에 대한 관심과 요구에 대응한다. 그린(2005년: 209년)은 '혼합된 방법 접근법은 (의사결정자의 의제에 대응하고자할 때) 단일 방법보다 더 큰 가능성을 제공하며, 다른 합법적 이해관계자에게도 이익이 된다'고 제안함으로써 명확히 확인된다. 헬스케어에서, 혼합 방법을 사용함으로써 의료 정책을 결정하고자 하는 의사결정자들에게 하드 데이터를 제공하고자 한다. 

Mixed methods research responds to the interests and needs of diverse stakeholders in research. This is clearly identified by Greene (2005: 209) who suggests that ‘a mixed method approach offers greater possibilities than a single method approach for responding to decision makers agenda, as well as to the interests of other legitimate stakeholders.’ In health care, the selection of mixed methods as a methodology seeks to provide hard data for the decision makers who seek to determine health care policy. 


혼합 방법 연구는 헬스케어에서 outcome을 강조하는 거에 대한 반응이지만, 그러한 결과의 맥락에 대해서도 보고할 수 있다. 크레스웰과 플라노 클라크(2007)는 간호 분야 내에서 혼합 방법 연구가 논의되고 광범위하게 사용되었음을 확인했다. 마찬가지로 트윈(2003: 553)은 "(혼합 방법이) 간호 분야에서 자주 직면하는 복잡한 건강 문제를 해결할 수 있는 적절한 방법론을 설계가 제공한다는 인식이 증가하고 있다"고 제안한다. 간호학 연구자들은 혼합 방법 연구의 강점을 인정하고 제한함으로써 창조적이고 상상적인 방법으로 이러한 '복잡한 건강 문제'를 해결할 수 있다.

Mixed method research responds to the pressures for outcomes in healthcare, but it can also report on the context of those outcomes. Creswell and Plano Clark (2007) have identified that within the nursing discipline, mixed methods research has been discussed and used extensively. Similarly, Twinn (2003: 553) suggests that “there is growing acceptance that the design provides an appropriate methodology to address the complex health problems frequently faced by the nursing discipline”. By building on the strengths, acknowledging and limiting the weaknesses of mixed methods research, nurse researchers can address these ‘complex health problems’ in a creative and imaginative way.




Mixed methods have become increasingly popular in health-related research, allowing a broader and deeper understanding of complex human phenomena. This growth in popularity has increased the range of usage and complexity in design approaches, producing greater need for understanding of logistical and practical application in this field. This paper aims to provide an overview of mixed methods research and orientate readers to the critical issues that arise for researchers. It provides an introduction to mixed methods design and the rationale and philosophical underpinnings for this methodological approach. It navigates the reader through some real world or ‘hot’ topics within mixed methods, including data analysis, integration and quality appraisal criteria.


의학교육의 지식통합(Knowledge Syntheses): 스코핑 리뷰의 신화 벗기기(Acad Med, 2017)

Knowledge Syntheses in Medical Education: Demystifying Scoping Reviews

Aliki Thomas, PhD, OT, Stuart Lubarsky, MD, MHPE, Steven J. Durning, MD, PhD, and Meredith E. Young, PhD




보건직업 교육(HPE)계는 전례 없는 연구활동의 증가를 목격하고 있다. 출판된 HPE 연구가 꾸준히 증가하고 있는 것을 볼 때(원래 연구에서부터 의견 조각에 이르기까지), HPE 학자들이 지식 합성물을 수행하고 보급해야 한다는 강박감이 점점 커지고 있는 것은 놀라운 일이 아니다. Knowledge synthesis란 주어진 주제에 대한 더 큰 지식체body of knowledge 내에서 개별 연구 연구의 맥락화 및 통합을 위한 재현 가능하고 투명한 양적 또는 질적 접근법을 말한다.

The health professions education (HPE) community is witnessing an unprecedented rise in research activity.1 Given the steady upsurge in published HPE research (ranging from original research to opinion pieces), it is not surprising that HPE scholars are feeling increasingly compelled to conduct and disseminate knowledge syntheses—reproducible, transparent quantitative or qualitative approaches for contextualizing and integrating research findings across individual research studies within the larger body of knowledge on a given topic.2


우리의 목표는 한 가지 특정한 방법의 특성, 목적, 가치 및 적절한 사용을 검토하는 것이다.

our objective is to examine the nature, purpose, value, and appropriate use of one particular method: scoping reviews,


스코핑 리뷰의 특성과 목적

Nature and Purpose of Scoping Reviews


스코핑 리뷰는 사회과학에서 처음 나타났는데, 사회과학자들은 프로토콜-기반 체계적 문헌고찰 방법이 사회과학자들이 대답하고자 하는 광범위한 질문(예를 들어 "X에 대해 알려진 것은 무엇인가?" 또는 "X전략은 어떻게 사용되는가?" 등)에 대해 답하기에는 너무 좁고 규범적인 것으로 생각했다6

Scoping reviews first emerged in the social sciences, where protocol-driven systematic review methods were deemed too narrow and prescriptive for the broad questions social scientists sought to answer, such as “What is known about X?” or “How are X strategies used?”6


새로운 유형의 연구 방법론을 개발하려는 동력은 부분적으로 [지식의 현재 상태의 gap을 노출시킬 필요성]으로부터, 그리고 부분적으로 학문적, 정치적 이유 모두를 위해 다른 사회과학 분야의 [기존 증거에 대한 포괄적인 지도를 제공]할 필요에서 비롯되었다. 따라서 사회과학 연구자들은 (하나의 경직된 사전 설정된 프로토콜에 의해 결정되는 것이 아니라) 반복적이고 유연한 새로운 합성 과정을 만들기로 결정했다.

The drive to develop a new type of research methodology was partly borne out of the need to expose gaps in the current state of the knowledge, and partly out of the need to furnish a comprehensive map of the existing evidence from different social science disciplines for both academic and political reasons. Researchers in the social sciences, therefore, decided to create a new synthesis process that was iterative and flexible, rather than determined by a single rigid, preset protocol.


현재, 스코핑 리뷰는 주제에 대한 기존 연구 결과를 수집, 평가 및 제시하기 위해 사용되는 지식 합성물이다.8-10 표 1은 스코핑 리뷰의 두 가지 주요 프레임워크를 포함하고 있다.

In their present form, scoping reviews are knowledge syntheses used to collect, evaluate, and present findings from existing research on a topic.8–10 Table 1 contains two major frameworks for scoping reviews:



Arcsey 및 O'Malley11 프레임워크는 6단계로 구성된다(표 1에 자세히 설명됨).

  • (1) 연구 질문을 식별

  • (2) 관련 연구 파악과 협의 

  • (3) 검토에 포함될 연구의 주요 이해관계자 선정 

  • (4) 데이터 차트 작성 

  • (5) 결과의 수집, 요약 및 보고 

  • (6) 학습자 그룹, 관리자(예: 교육과정 위원회 학부 및 의장) 및 교육 정책에 관련된 개인 등 주요 이해 관계자(선택적 단계)와 협의


The Arksey and O’Malley11 framework consists of six steps (outlined in detail in Table 1):

  • (1) identifying the research question; 

  • (2) taking consultations with identifying relevant studies; 

  • (3) selecting key stakeholders the studies to be included in the review; 

  • (4) charting the data; 

  • (5) collating, summarizing, and reporting the results; and 

  • (6) undertaking consultations with key stakeholders (optional step), including learner groups, administrators (such as deans and chairs of curriculum committees), and individuals involved in educational policy.


후속 논문에서, Levac과 동료 9는 방법론을 강화하기 위한 몇 가지 권고안을 제안했다(표 1 참조).

In a subsequent paper, Levac and colleagues9 proposed several recommendations for enhancing the methodology, (see Table 1).


지식 통합에 대한 유연하면서도 엄격하고 포괄적인 접근방식을 제공함으로써, 범위 검토는 여러 가지 주요 목적을 제공할 수 있다.

  • (1) 주어진 분야의 연구 활동의 범위 및 성격을 검토

  • (2) 완전한full 체계적 검토를 수행하는 것의 가치와 적절성을 판단

  • (3) 연구 결과를 요약하고 전파

  • (4) 기존 문헌의 연구 gap을 파악 (표 2)

Providing a flexible yet rigorous and comprehensive approach to knowledge synthesis, scoping reviews can serve multiple main purposes11:

  • (1) to examine the extent, range, and nature of research activity in a given field; 

  • (2) to determine the value and appropriateness of undertaking a full systematic review; 

  • (3) to summarize and disseminate research findings; and 

  • (4) to identify research gaps in the existing literature (Table 2).


범위 검토에서 식별되고 분석된 문헌들의 방법론적 접근법은 다양할 수 있다.

The literature identified and analyzed in scoping reviews may consist of different methodological approaches,


범위 검토에는 두 개 이상의 개입, 다양한 참여자 유형, 다양한 방법론적 접근 및 결과 조치와 관련된 연구도 포함될 수 있다. 범위검토는 본질적으로 반복적이며, 수치적 분석과 주제적 분석을 모두 사용하여 결과를 해석하고, 대규모 집단적 작업체에 대해 독특하고 미묘한 관점을 제공한다. 따라서 범위 검토는 다음의 경우에 유용하다 

  • 광범위한 증거들에 관한 예비 심사측면에서, 어떤 특정한 연구 질문이 제기될 수 있고 가치 있게 다룰 수 있는지가 불분명할 때

  • 새로운 분야와 새로 부상하는 연구 영역의 중요한 격차gap를 식별할 때

Scoping reviews may also include studies involving more than one intervention, different types of participants, and a range of methodological approaches and outcome measures. They are iterative in nature, use both numerical and thematic analyses to interpret findings, and provide a unique and nuanced perspective on a large collective body of work. Scoping reviews are therefore useful 

  • for preliminary examinations of expansive bodies of evidence when it remains unclear what specific research questions can be posed and valuably addressed, and 

  • for identifying important gaps in new and emerging areas of scholarship.


특정 개입의 효과를 조사하는 체계적 검토와 같이 특정 결과 기반 질문을 다루는 다른 유형의 검토와 달리, 범위 검토는 전체 연구 영역에 관련된 주요 개념을 "지도화"하는 데 사용될 수 있다. 

  • 시간(작품은 언제 출판되었는가? 시간이 흐르면서 어떻게 밭이 확장되었는가?); 

  • 위치(작품은 어디에서 출판되었는가? 지리적으로 한정된 학문 분야인가?); 및/또는 

  • 기원(어떤 건강관리와 학문분야에서 발표되었는가?)

Unlike other types of reviews that address specific outcome-based questions, such as a systematic review examining the effectiveness of a particular intervention, a scoping review can be used to “map” the main concepts underpinning an entire area of research11 in relation to 

  • time (When was the work published? How has the field expanded over time?); 

  • location (Where was the work published? Is it a geographically limited field of study?); and/or 

  • origin (In which health care or academic discipline was it published?).


따라서 매핑을 통해 연구자들은 기존 연구에 대한 신중한 검토 결과로부터 [향후 연구를 위한 영역과 문헌의 빈 곳gaps]을 파악할 수 있다.12

Mapping thus permits researchers to identify areas for future research and gaps in the literature through careful review of these products.12


Arcsey와 O'Malley의 방법론적 프레임워크의 설명에서 지적했듯이, 범위 검토는 연구팀 외부의 중요한 이해관계자들의 가치 있는 경험과 의견을 고려함으로써 다음을 보장한다.

  • 종 사용자(연구를 지원하고 연구 결과에서 가치를 찾을 것으로 예상되는 사용자)가 프로세스에 참여하는지 여부 

  • 결과 합성이 특정 맥락에서 목적적합하고 적용 가능한지 여부.

As noted in the description of Arksey and O’Malley’s11 methodological framework, scoping reviews may take into account the valuable experiences and opinions of important stakeholders outside of the research team, ensuring 

  • that the end users (those who are expected to support the study and find value in the findings) are involved in the process, and 

  • that the resulting synthesis is relevant and applicable in a specific context. 


예를 들어, 연구팀은 이해관계자 협의 과정을 통해 특정 연구 안건에 영향을 미치거나 기여하는 기회를 제공할 수 있는 지역사회 구성원의 실제 경험을 증거로 고려할 수 있다. 이해관계자 협의가 범위 검토 단지의 계획과 실행을 제공할 수 있지만, 이해관계자들은 조사 결과가 교육 관행 및 정책에 대한 목적적합성과 적용 가능성을 보장해주는 역할도 한다.

For example, a research team may consider as evidence the lived experiences of members of the community, who through the process of stakeholder consultation may be afforded an opportunity to influence or contribute to specific research agendas. Although stakeholder consultations can render the planning and execution of a scoping review complex, they ensure the relevance and applicability of the findings to educational practice and/or policies.


범위 검토는 또한 [경직되고 사전 설정된 프로토콜을 필요로 하지 않고] 오히려 [문헌을 종합하기 위한 반복적이고 통합적이며 유연한(그러나 잘 문서화된) 접근방식에 의존]한다는 점에서 체계적인 검토와 다르다. 문헌에는 연구 중복을 줄이고 데이터 보고에 대한 투명성을 높이기 위해, 검토 범위에 대하여 공식화된 registered protocol의 개발이 의무화되어야 하는지에 대한 약간의 논쟁이 있다. 실제로, 범위 지정 방법론 학자들의 최근 출판물에는 이것이 범위 지정 검토의 필수 요소가 되어야 하는지에 대한 논의가 포함되어 있다.

Scoping reviews also differ from systematic reviews in that they do not require a rigid, preset protocol but, rather, rely on an iterative, integrative, and flexible (but well-documented) approach to synthesizing the literature. There is some debate in the literature as to whether the development of a formalized, registered protocol should be obligatory for scoping reviews in order to reduce study duplication and increase transparency regarding data reporting. Indeed, recent publications by scoping methodologists include discussions on whether this should now be a mandatory component of scoping reviews.6,13–15


우리는 엄격한 절차를 따르는 것이 중요한 이점이 있다는 것에 동의한다. 그러나 우리는 이러한 편익을 공식화되고 정적인 사전 등록 프로토콜을 사용하지 않고도 얻을 수 있다고 생각한다. 프로토콜을 preregister하게 되면 잘 수행된 범위 검토의 핵심이 되는 반복적이고 성찰적 접근방식의 잠재적 편익을 minimize시키는 한계가 있기 때문이다.

We agree that there are important benefits to following a rigorous process. However, we feel it is possible to obtain these benefits without using a formalized and static preregistered protocol, which could minimize the potential benefits of the iterative and reflexive approaches at the core of a well-conducted scoping review.


스코핑 리뷰와 관련된 도전들

Challenges Associated With Scoping Reviews


스코핑리뷰 팀은 몇 가지 중요한 과제에 직면해 있다.

Scoping review teams face several important challenges.


방법론적 엄격성에 주의를 기울이다보면스코핑리뷰는 특히 다양한 이해관계자와의 협의가 수행될 때 상당히 자원 집약적일 수 있다. 또한 특정 연구 질문에 적합한 용어를 선택하는 것(특히 특정 관심 현상을 설명하기 위해 문헌에서 무수히 많은 용어를 상호 교환하여 사용하는 경우 또는 특정 용어가 구식이 된 경우)은 관련 기사를 검토 대상으로 선정할 때 후속 연구작업에 큰 영향을 미칠 수 있다. 일부 분야에서는 기존 문헌의 이질성이 크고, 규모가 방대해서 효과적이고 의미 있는 종합이나 퀄리티 평가가 어려울 수 있으며, 많은 범위 검토에서 단어수가 많고 표와 그래프 숫자가 많아서 궁극적으로는 일부 저널 게재의 장벽이 될 수 있다.

if conducted with the appropriate attention to methodological rigor, scoping reviews can be considerably resource intensive, particularly when consultations with various stakeholders are undertaken. Furthermore, choosing the appropriate terminology for a given research question—especially when myriad terms are used interchangeably in the literature to describe a particular phenomenon of interest or when certain terms have become outdated—can have downstream consequences when relevant articles are being selected for review. In some fields, the heterogeneity and sheer volume of the existing literature can prohibit effective and meaningful synthesis or quality assessment, and the elevated word count and high number of tables and graphs characteristic of many scoping reviews can ultimately prove to be barriers to publication in some journals.


스코핑리뷰 검토자가 직면하는 또 다른 도전은 HPE 다양한 학습자 그룹에 대해 다양한 전통 및 임상 교육 환경에서 접근하고 광범위한 기술과 역량을 다루기 때문에, (HPE 연구가) 상당히 이질적인 환경에서 발생하는 경향이 있다는 것이다. 따라서 HPE 연구에서 실험 조건의 표준화는 달성하기 어려우며, (실험 조건의 표준화란) 애초에 여러 HPE 연구 맥락에 적합하지 않은 목적이기도 하다. 이 문제를 해결하기 위해, HPE의 연구원들은 자연적으로 다른 조사 접근법을 이용했다. 이 방법론적으로 잡다한 문헌에서 나온 증거를 종합하는 작업이 낳는 또 다른 곤란함은 [연구가 수행된 환경이 이질적일 뿐만 아니라, 연구에 사용된 방법론이 다양할 때] 스코핑 리뷰의 결과를 보급disseminate하고 적용implement하는 것이다.

Another challenge scoping reviewers face is that HPE research tends to occur in heterogeneous settings, as HPE caters to diverse groups of learners in assorted traditional and clinical educational settings and addresses a wide range of skills and competencies. Thus, standardization of experimental conditions in HPE research is not only hard to achieve but is also an objective that is ill suited to many HPE research contexts. To tackle this problem, researchers in HPE naturally avail themselves of different investigative approaches. Synthesizing evidence from this methodologically motley literature creates a further thorny challenge for scoping reviewers who attempt to disseminate and implement the results of scoping reviews derived from research that not only was conducted in heterogeneous settings but that also used a variety of methodologies.


그러나 검토 범위를 지정하는 데 가장 큰 어려움은 방법론에 대한 일반적인 오해에서 비롯될 수 있다. 범위 검토는 종종 문헌을 검토하는 "빠르고 쉬운" 방법으로 잘못 보고 다른 유형의 검토(예: 체계적 검토)에 비해 과학성이 떨어진다고 본다. 그 결과, 많은 저널들이 평론의 범위를 정한 결과의 발표를 주저할 수 있다.

Perhaps the greatest challenges to scoping reviews, however, arise from prevailing misconceptions about the methodology. Scoping reviews are often mistakenly viewed as “quick and easy” ways to review the literature and as less scientific than other types of reviews (e.g., systematic reviews). As a result, many journals may be hesitant to publish results from scoping reviews.


권고

Practical Recommendations


  • 연구자는 연구의 목적과 연구 질문이 범위 지정 방법론의 기본 원리와 일치하는 경우에만 범위 지정 검토를 종합 방법으로 우선적으로 선택해야 한다

  • 범위 검토가 연구에 포함된 개입의 효과나 품질에 대해 반드시 보고되는 것은 아니라는 점을 감안할 때연구자들은 검토의 범위와 목적을 명시하고, 해당 검토가 해당 분야의 다른 연구에 어떻게 추가적으로 기여하는지를 정확하게 명시해야 한다. 

  • 연구자들은 또한 적절한 재정 및 인적 자원이 적시에 엄격한 방식으로 검토를 수행할 수 있도록 보장해야 한다; 그렇게 하지 않으면 쓸모없는 논문 세트가 될 수 있고, 다시 검색을 해야 하는 상황이 생길 수 있다(우리가 직접 학습하는 불쾌감을 가지고 있는 교훈).

  • Researchers should preferentially select scoping reviews as a synthesis method only if the purpose and research question of the study align with the basic principles of scoping methodology. 

  • Given that scoping reviews do not necessarily report on the effectiveness or the quality of the interventions included in their study, researchers should make explicit the scope and purpose of the review, and specify precisely how it adds to other bodies of work in the field. 

  • Researchers should also ensure that appropriate financial and human resources are available to conduct the review in a timely and rigorous manner; failure to do so can lead to an obsolete set of papers and the unfortunate need to rerun searches (a lesson we have had the displeasure of learning firsthand).


검토 범위 지정에 전문가가 아닌 경우, (검토가 엄격하게 수행되고 기존의 범위 지정 방법론에 대한 편차가 입증되고 문서화되며 적절한지 확인하기 위해) scoping methodologist 또는 방법론에 대한 전문지식을 갖춘 학술 사서와의 참여를 고려할 수 있다. 심지어 비전문가라도 그 복잡성과 엄격성을 인정하기 위해 정석적 방법론적 논문을 읽고 방법론에 충분히 숙달하는 것을 고려할 수 있다. 이러한 유형의 검토를 시작하기 전에, 잘 수행된 범위 검토의 사례를 익히기 위해 출판된 문헌을 참조하는 것은 범위 지정 방법론에 경험이 부족한 연구자들이 마땅히 해야 할 일이다.

If one is not an expert in scoping reviews, one might consider involving a dedicated scoping methodologist, and perhaps an academic librarian with expertise in the methodology, to ensure that the review is conducted rigorously and that any deviation from traditional scoping methodology is defensible, documented, and appropriate given the research question. Even nonexperts might consider reading the seminal methodological papers9,11,13 and becoming sufficiently well versed in the methodology so as to appreciate its complexity and rigor. Before embarking on this type of review, it might behoove researchers inexperienced in scoping methodology to consult the published literature for examples of well- conducted scoping reviews.


  • 범위 검토를 수행할 때, 연구자들은 문서 선택(예: 검색 전략 식별, 기사 선택, 추출 시트 보정)부터 데이터 분석 및 보고에 이르는 모든 단계에 대해 꼼꼼히 문서화된 기록을 제공해야 한다. 

  • 비록 공식적인 프로토콜이 현재 스코핑 리뷰의 요건으로 간주되지는 않지만, 우리는 연구팀이 스코핑 리뷰를 수행할 때 프로토콜의 개발을 중요한 첫 단계로 간주할 것을 제안한다; 더욱이, 현재 많은 저널들이 스코핑리뷰 프로토콜을 퍼블리싱하는 경향이 있기 때문에 프로토콜을 가지고 있는 것은 연구팀에게도 도움이 된다. 

  • 마지막으로, 연구자들은 문헌 및/또는 이해관계자 협의에 대한 비판적 평가를 수행(또는 수행하지 않음)할 수 있는 정당한 이유와, 관련 이해당사자로 어떤 사람을 간주했는지를 제공할 준비가 되어 있어야 한다.

  • When undertaking a scoping review, researchers should provide meticulous documentation of all the steps they take, from article selection (e.g., identifying search strategies, selecting articles, calibrating extraction sheets) to data analysis and reporting. 

  • Although a formal protocol is not presently considered to be a requirement of scoping reviews, we do suggest that research teams consider the development of a protocol as an important first step when thinking about conducting a scoping review; moreover, there are benefits to research teams that do have protocols as many journals now tend to publish scoping review protocols. 

  • Finally, researchers should be prepared to provide justifiable reasons for undertaking (or for not undertaking) a critical appraisal of the literature and/ or a stakeholder consultation, as well as for who they have considered to be the relevant stakeholders.


결론과 함의

Conclusion and Implications for Academic Medicine


문헌을 종합하기 위한 방법으로서, 범위 검토는 연구팀에게 새로운 학문 분야와 떠오르는 분야에서 광범위하고 이질적이며 종종 진화하는 문헌의 본체를 확인할 기회를 제공한다. 이와 같이 (범위검토는) 증거기반의 빈틈을 해소하고, 향후 연구방향을 안내하며, 체계적인 검토의 필요성을 정당화한다. 이는 특히 증거 기반이 커지고 증거 정보에 입각한 접근방식에 대한 강조가 증가하고 있는 HPE와 같은 분야나 분야와 밀접한 관련이 있다. 범위 검토의 반복적이고 포괄적인 특성은 HPE 연구에서 발견된 방법론, 방법 및 이론적 프레임워크의 다양성에 특히 잘 적응한다.

As a method for synthesizing the literature, scoping reviews afford research teams an opportunity to identify a wide, heterogeneous, and often-evolving body of literature in new and emerging areas of scholarship. As such, it uncovers gaps in the evidence base, guides future research avenues, and justifies the need for systematic reviews. This is particularly germane to fields or disciplines such as HPE in which the evidence base is growing and the emphasis on evidence-informed approaches is mounting.1,18–21 The iterative and inclusive nature of scoping reviews is particularly well adapted to the diversity of methodologies, methods, and theoretical frameworks found in HPE research.


연구자들은 이 방법론이 특정 연구 질문에 적합하고, 최대한 엄격하게 수행되며, 교육 연구 및 실습에 대한 증거 정보에 입각한 시사점을 포함하도록 보장해야 한다.

researchers must ensure that the methodology is appropriate to a specific research question, is conducted with the utmost rigor, and incorporates evidence- informed implications for educational research and practice.


스코핑scoping이 지식 종합의 만병통치약은 아니지만 HPE와 관련된 연구 질문의 특정 부분집합에 대한 해답에 잘 맞는 방법이다.

Scoping is not a panacea for knowledge synthesis, but it is a method that is well suited to answer a specific subset of research questions relevant to HPE.



5 McGaghie WC. Varieties of integrative scholarship: Why rules of evidence, criteria, and standards matter. Acad Med. 2015;90:294–302.


21 van der Vleuten CP, Driessen EW. What would happen to education if we take education evidence seriously? Perspect Med Educ. 2014;3:222–232.









. 2017 Feb;92(2):161-166.
 doi: 10.1097/ACM.0000000000001452.

Knowledge Syntheses in Medical Education: Demystifying Scoping Reviews

Affiliations 

Affiliation

  • 1A. Thomas is assistant professor, School of Physical and Occupational Therapy, and research scientist, Centre for Medical Education, Faculty of Medicine, McGill University, and Centre for Interdisciplinary Research in Rehabilitation, Montreal, Quebec, Canada. S. Lubarsky is assistant professor of neurology and core member, Centre for Medical Education, Faculty of Medicine, McGill University, Montreal, Quebec, Canada. S.J. Durning is professor of medicine and pathology, Uniformed Services University of the Heath Sciences, Bethesda, Maryland. M.E. Young is assistant professor, Department of Medicine, and research scientist, Centre for Medical Education, Faculty of Medicine, McGill University, Montreal, Quebec, Canada.


우리는 같은 패러다임을 말하고 있는가? 리뷰문헌에서 방법론의 선택 (Med Teach, 2016)

Are we talking the same paradigm? Considering methodological choices in health education systematic review

Morris Gordona,b





배경

Background


지난 20년 동안 의학 교육이 좀 더 근거기반이 되어야 한다는 주장이 있었다(Bligh & Anderson 2000; Carline 2004; Chen et al. 2005; Gordon et al. 2014b).

For the past two decades, there have been calls for medical education to become more evidence-based (Bligh & Anderson 2000; Carline 2004; Chen et al. 2005; Gordon et al. 2014b).


어떤 연구자들은 (결론에 영향을 미치고 잠재적으로 제한을 주는) [교란 변수 때문에 1차 증거 기반이 열악하다]고 생각하는 반면, 다른 연구자들은 이것을 [사회과학 방법론과 결과에 대한 이해 부족]이라고 해석했다(Dornan et al. 2008).

There are researchers in the field who believe that the primary evidence base is poor due to the confounding variables that impact and potentially limit conclusions, whilst others have interpreted this as a lack of understanding of social science methodology and outcomes (Dornan et al. 2008).


BEME 2015는 이러한 요구를 해결하고 의료에서 보이는 혁명을 반영하기 위해 1999년 설립된 개인, 대학 및 전문 기관들의 국제 그룹이다.

The BEST EVIDENCE MEDICAL EDUCATION Collaboration (BEME 2015) is an international group of individuals, universities and professional organizations established in 1999 (Harden et al. 1999) to address these needs and mirroring the revolution seen in healthcare.


작업을 시작하기 전에 설계되고 따라서 투명하며 명확하게 재현 가능한 방식으로 제시되는 방법론 BEME는 이것이 [명성에 기반한 검토]에서 [증거에 기반한 검토]로 옮겨갈 수 있는 열쇠라고 믿는다.

a methodology that is designed prior to works beginning and therefore is transparent and presented in a manner that is clearly reproducible. BEME believe this is the key to move from eminence based reviews to evidence based reviews.


현장에서 체계적인 검토를 완료하는 사람들이 겪는 주된 어려움 중 하나는 연구의 '만화경적' 특성이다. 주어진 문제를 조사하는 다양한 연구 질문과 양식이 있기 때문이다. 쿡 등은 (2008a) 정당성(여부), 설명(무엇) 및 설명(방법 및 이유)에 초점을 맞춘 연구를 고려함으로써 이 문제를 우아하게 조명했다. 앞서, 프레임워크를 활용하여 보다 목적적합한 체계적 검토를 생성하는 핵심이 될 수 있음이 제안되었다(Gordon et al. 2014b).

One of the key challenges for those completing systematic reviews in the field is the kaleidoscopic nature of research in any given area, with a range of research questions and modalities investigating any given issue. Cook et al. (2008a) illumined this issue elegantly by considering studies as focusing on justification (whether), descriptive (what) and clarification (how and why). Previously, it has been proposed that considering this framework is the key in producing more relevant systematic reviews (Gordon et al. 2014b).


그러나 이러한 검토 질문과 목표의 범위가 증가함에 따라 분야 내 synthesis 방식이 기하급수적으로 증가하게 되었다. 그 예로는 내용 분석, 사례 조사, 주제 분석, 메타 분석, 메타 데이터 분석 및 현실주의 검토뿐만 아니라 메타 분석과 같은 보다 전통적인 정량적 건강 합성 기법의 사용이 있다(Sharma et al. 2015). 이것들은 부록 1에서 간략하게 설명되었다.

However, this increased range of review questions and objectives have resulted in an exponential increase in synthesis modalities within the field. Examples include the use of content analysis, case survey, thematic analysis, meta-narrative, metaethnography and realist review, as well as more traditional quantitative health synthesis techniques such as meta-analysis (Sharma et al. 2015). These briefly explained in Appendix 1.



체계적 검토 프레임워크

Systematic review frameworks


증거를 종합하기 위해 데이터 집합에 많은 방법을 적용할 수 있지만, 그러한 작업이 내부에서 고려되고 있는 가장 중요한 맥락은 체계적인 검토다. 이러한 내용은 저자에 의해 "특정 문제와 관련된 모든 고품질 연구 증거를 식별, 선택, 평가, 추출 및 종합"하는 검토로 정의된다.

Whilst many methods can be applied to a dataset to synthesize evidence, the overarching context that such works are being considered within is systematic review. These are defined by the author as reviews that ‘‘identify, select, appraise, extract and synthesize all high-quality research evidence relevant to a given question’’


본 저자는 [체계적인 방법론만이 증거 기반의 건강 교육 모델과 가장 잘 부합할 수 있다]는 BEME의 입장을 전적으로 지지한다. 그러나, 이것은 독자들이 또한 이 alignment 자체가 실증주의 연구 패러다임에서 나온다는 것을 인식하게 된다는 것을 의미한다. 그러한 패러다임에서 권위 있는 진리의 형태의 지식은 경험적 증거에서 파생된다.

This author fully supports the position of BEME that only a systematic methodology can best align with an evidence based health education model. However, this means that readers will also recognize that this alignment itself draws from a positivist research paradigm. In such a paradigm, knowledge in the form of an authoritative truth is derived from empirical evidence.


그러한 검토에는 여러 가지 다른 프레임워크가 있지만, 모아서 보면 그들은 유사성이 뚜렷하다. 이는 최근 발표된 건강교육 체계적 검토를 위한 간행물 표준인 STORIES 성명(Gordon & Gibbs 2014c) 제작 과정에서 강조되었다.

There are a number of different frameworks for such reviews, but when they are considered together they are stark in their similarities. This was emphasized during the production of the recently published publication standards for health education systematic review, the STORIES statement (Gordon & Gibbs 2014c).


이 과정에서 보건교육 검토에 포함시키기 위한 여러 가지 새로운 요소들이 확인되었지만, 이전에 확인된 건강체계적 검토 체계(항목의 70%) 간에 공유된 모든 방대한 수의 요소들이 더 극명하게 나타났다. 이러한 (체계적 문헌고찰의) 동질성은 데이터 식별, 추출 및 품질 평가 요소, 즉 검토 과정에서 암묵적으로 '체계적' 실증주의적 요소에 집중되었다.

During this process, a number of novel elements for inclusion within health education reviews were identified, but starker were the all vast number of elements that were shared between previously identified health systematic review frameworks (70% of items). This homogeneity was focused on the data identification, extraction and quality assessment elements, the implicitly ‘systematic’ positivist elements in the review process.


합성 방법론의 연구 패러다임

Research paradigms of synthesis methodologies


체계적 검토 방법이 정의되면 근거종합evidence synthesis 방법을 선택해야 한다.

Once the method of systematic review has been defined, the method of evidence synthesis must be selected.


내용 분석 및 메타 분석(Bearman & Dawson 2013)과 같은 방법들은 코크란 양적 및 실증주의적 정렬alignment에서 라우팅된 검증 또는 변조 패러다임을 고려한다. 이러한 방법들은 현실주의realism라는 존재론적 렌즈를 통해 가르치는 의학 교육 관점의 맥락에서 (realism에서 이론은 그들 주위의 세계들 내의 실제 특징과 현상을 말한다) 검토에 대한 서술적이고 정당화된 결과, 즉 소위 '무엇what'과 '여부whether' 질문에 답하는 것을 목적으로 한다(Cook et al. 2008a). 이와 같이, 교육적 진리는 관찰 가능하고 측정가능하며, 따라서 (리뷰 결과가) 필요한 다른 곳에서, 다른 사람들에 의해 재생산되어, 교육에 영향을 미칠 수 있는 것으로 보인다.

Methods such as content analysis and meta-analysis (Bearman & Dawson 2013) consider a verification or falsification paradigm, routed in their Cochrane quantitative and positivist alignment. These methods in the context of medical education view teaching through the ontological lens of realism (theories refer to real features and phenomena within the world around them) achieving descriptive and justification outcomes for the review—the so called ‘what’ and ‘whether’ questions (Cook et al. 2008a). As such, educational truth is seen as something that is observable, measurable and therefore hopefully can be reproduced by others where there is a need, achieving impact for the education.


이것은 일부 사람들이 부적절하다고 느낄 수 있는 객관주의와 실증주의적인 입장을 시사한다. 그러나, 이 발견이 그러한 형태의 교육의 효과를 어떤 식으로든 다루지 않기 때문에, 현재의 증거 기반은 교육자들이 고용하는 더 넓은 조직을 제안하는 '무엇'을 정의하는 데 초점을 맞추고 있기 때문에, 이러한 유형의 문헌고찰이 가지는 역할이 분명히 있다.

This suggests an objectivism and positivist standpoint that some may feel is inappropriate. However, as this finding does not in any way address the effectiveness of such a form of education, rather focusing on defining ‘what’ the current evidence base suggests the wider body of educators employ, there is clearly a role for such works.


정당화justification에 초점을 두는 검토가 있으며, 이는 일종의 시뮬레이션 교육이 소생 기술에서 요구되는 역량을 달성할 수 있는 추가 단계로 이어질 수 있다. 이 진술은 이 패러다임과 함께 존재하는 문제와 그러한 패러다임에 맞춰 존재하는 많은 일의 약점을 동시에 강조하기 위한 것이다. 그러한 연구 패러다임을 차지하고 있는 의료교육의 체계적 검토의 문제점은 엄밀히 현실주의적인 관점이 다른 맥락에서 일하는 독자들에게 그러한 연구의 광범위한 사용을 내재적으로 제한한다는 것이다. 이러한 맥락 안에서 (객관주의와 실증주의 입장의) 검토는 내용 및 교육학 분야 내에서 [극단적으로 잘 정의되고 구체적인 범위]에서 활용될 수 있다. 

There are some reviews that will align with a justification focus and this may lead to a further step that a form of simulation education will achieve required competence in resuscitation skills. This statement is intended to simultaneously highlight both the problems that exist with this paradigm and the weakness of much work that exists aligned to such a paradigm. The issue with systematic reviews in medical education that occupy such a research paradigm is that a strictly realist viewpoint innately limits the wider use of such work for readers working in other contexts. It is possible within this context that such a review could occupy an extremely well defined and specific area of scope within a content and pedagogical field. 


이러한 형태의 리뷰에서는, 객관적이고 정의 가능한 기준들이 있다고, 이것은 결과와 연결될 수 있다고 주장할 수 있다. 그러나 많은 리뷰의 초점은 그렇게 맞추어져 있지 않으며, 엄청난 주제와 광범위한 검토가 공통적이다(Cook et al. 2008b). 그러한 검토 내에서 어떤 결과를 얻기 위한 최선의 증거인 보충이나 교육학에 관한 어떤 의미 있는 발견이 이루어질 수 있다고 주장하는 것은 극히 논쟁적인 것이라고 제안된다. 이것은 의학교육의 체계적 검토에 있어서 그러한 많은 정당화연구justification work의 약점과 연결된다. 교육적이든 방법론적이든, (연구의) 이질성은 상당한 장애물이다. 이와 같이, 이는 코크란 방법론에 예시된 메타분석은 매우 조심스럽게 사용되어야 하며, 사용할 경우에는 그 사용이 충분히 정당화되어야 한다는 점을 강조한다.

In this situation, it could be argued that there is an objective and definable set of criteria that can then be linked to an outcome. But this is not the focus for many such reviews, with huge topics and widely scoped reviews common (Cook et al. 2008b). It is proposed that within such reviews it is extremely contentious to argue that any meaningful findings about the make up or pedagogy that are best evidence to achieve a certain outcome can be made. This links to the weaknesses of many such justification works in medical education systematic review. Heterogeneity, both educational and methodological (Sharma et al. 2015) are a significant barrier. As such, this further cements the view that meta-analysis as exemplified within Cochrane methodology should be used sparingly and well justified when used.


메타민족지학 및 주제 분석과 같은 기법은 상호작용 방법론과 일치하며, 종종 명확화clarification을 위한 체계적 검토의 맥락 안에서, 지식 생성에 대한 귀납적 접근을 취한다(Cook et al. 2008a). 이러한 검토는 [연구자의 이해가 이러한 진실에 대한 맥락적 해석을 가능하게 한다는 것]을 수용하면서, 증거기반의 본질을 탐구하고 이 증거기반을 통해 탐구되고 있는 교육적 진리를 보려는 것이다. 

Techniques such as meta-ethnography and thematic analysis are aligned with an interaction methodology, taking an inductive approach to knowledge generation (Bearman & Dawson 2013) often within the context of clarification systematic reviews (Cook et al. 2008a). These reviews seek to explore the nature of the evidence base and view the educational truth that is being explored through this evidence base, accepting that the understanding of the researchers allows a contextual interpretation of this truth. 


체계적 검토의 맥락에서 이러한 발견은 방법론적 객관성의 요소를 보장하면서 명확하게 기술되고 투명한 방법론을 가진 체계적 프로세스에서 도출되었지만, 발견된 증거 기반에 의해 명백하게 기초하고 아마도 제한될 수 있다. 이것은 앞서 강조되었던 것과는 반대되는 연구 전통을 보여준다. 체계적 검토의 실증주의적 경향은 이러한 특정한 합성 방법의 본성과 병행juxtaposed되었다(세상은 인간의 마음으로부터 독립되어 있지만, 세계에 대한 지식은 언제나 인간적이고 사회적인 구성이다).

In the context of a systematic review these findings have been derived from a systematic process with a clearly described and transparent methodology, ensuring an element of methodological objectivity, but obviously grounded in and possibly limited by the evidence base that is discovered. This exemplifies the opposing research traditions previously highlighted. The positivist tendencies of systematic review juxtaposed with the overarching constructivist (the world is independent of human minds, but knowledge of the world is always a human and social constructs) nature of these particular synthesis methods.


증거 기반에서 서로 다른 요소들의 내용과 맥락은 그 자체도 다양하고 실로 다양할 수 있다. 이러한 차이를 수용하고 [상대론적 존재론적 관점]과 일치하면서 다른 설명 체계에 초점을 맞춘 방식으로 그러한 방법론을 적용할 가능성이 존재한다(Green & Britten 1998). 이것은 실증주의적 코크란 형식 체계적 검토에서 민감성과 부분군 분석의 역할에 비견되는 측면도 있지만, (실증주의에 반대되는) 구성주의적 연구 패러다임에서 탄생한 것이다.

The content and context of different elements of the evidence base may themselves be diverse and indeed divergent. There exists a possibility to apply such methodologies in a manner that focuses on different explanatory frameworks, embracing this divergence and aligning with a relativist ontological perspective (Green & Britten 1998). This is in some ways comparable to the role of sensitivity and subgroup analysis in a positivist Cochrane format systematic review, but born out of an opposing constructivist research paradigm.


예를 들면 CPR 기술을 향상시키는 시뮬레이션에 대한 연구를 예로 들어볼 수 있다. 연구는 두 개의 다른 그룹으로 나뉜다는 것이 밝혀질지도 모른다. 첫째는 동질적 학습자 그룹이며, 둘째는 서로 다른 보건 전문가들로 이루어진 이질적 그룹이다. 특정한 교육 테크닉이 효과적이냐, 아니면 그것이 '어떻게' 효과가 있느냐 하는 문제는 이 두 가지 서로 다른 맥락 안에서 완전히 다를 수 있으며 다양한 '진실'이 존재하게 할 수도 있다. 이러한 차이는 연구자와 임상 교사 모두에게 빛을 발하고 있다.

An example would allow us to return to our form of simulation that enhances resuscitation skills. It may be found that studies fall into two different groups. The first involves homogenous groups of learners and the second heterogeneous groups of different health professionals. The question of whether this technique is effective or ‘how’ it is affective may be completely different within these two different contexts and allow diverse ‘truth’ to exist. This divergence is illuminating to both researchers and clinical teachers.


의학 교육 내에서 '어떻게'와 '왜' 질문을 탐구하기 위한 명확화 검토의 목표를 고려할 때, 이러한 방법은 교육을 설계하고 수정하고자 하는 사람뿐만 아니라 인식론적 관점에서 '영향'을 보다 완전하게 이해하고자 하는 사람들에게 깊은 의미 있는 결과를 산출할 수 있는 잠재력을 가지고 있다. 그러한 영향의 관점은 공존할 수 있는 현존하는 최상의 증거와 여러 가지 다른 결과를 고려할 수 있다. 그러나, 그러한 연구들이 반드시 '무엇'을 사용하고, '효과가 있을지 여부'를 정의하지는 않을 수 있으며, 저자들로 하여금 이러한 방법을 사용할 적절한 맥락을 결정하게 남겨놓을 것이다.

When considering the goal of clarification reviews to explore the ‘how’ and ‘why’ questions within medical education, these methods have the potential to yield deeply meaningful results for those looking to design and amend education, as well as those wishing to more fully understand ‘impact’ from an epistemological perspective. Such a view of impact can consider multiple diverging outcomes with co-existing best evidence that can all co-exist. However, such works will not necessarily define ‘‘what’’ to use and ‘‘whether’’ it works, leaving authors to decide on the appropriate context to deploy these methods.


이쯤 되면 현실주의적인realist 평가를 언급할 가치가 있다. 이 요약 안에서 현실주의가 상세하게 논의되었지만, 리얼리스트 리뷰는 본질적으로 실증주의 패러다임인 현실주의의 존재론적 입장과 직접적으로 일치하지는 않는다. 현실주의 리뷰는 (우리 두뇌, 언어, 문화 등을 통해 처리되기 때문에) 직접 측정할 수는 없지만 간접적으로 알 수 있는 [사회적] 현실이 있다고 가정한다. 이와 같이 현실주의적인 현실 세계의 리뷰가 [실증주의('관찰을 통해 직접적으로 파악할 수 있는 것'이 있다)와 구성주의('우리가 알 수 있는 모든 것은 인간의 감각과 인간의 뇌를 통해 해석되었다는 것을 감안할 때, 우리는 현실의 본질이 무엇인지 확실히 알 수 없다') 사이에 존재한다]고 주장한다(원 외. 2013).

At this point, it is worth mentioning realist reviews. Whilst realism has been discussed in detail within this digest, realist reviews are not aligned directly with the ontological stance of realism, which is essentially a positivist paradigm. Realist reviews assumes there is a [social] reality that cannot be measured directly (because it is processed through our brains, language, culture and so on), but can be known indirectly. As such, it is argued that realist real world reviews exist between positivism (‘‘there is a which we can apprehend directly through observation’’) and constructivism (‘‘given that all we can know has been interpreted through human senses and the human brain, we cannot know for sure what the nature of reality is’’) (Wong et al. 2013).


따라서 이 증거 합성 방법이 다른 연구 패러다임을 명확하게 연결하기 때문에 최근 몇 년 동안 현장에서 일하는 사람들로부터 많은 관심을 가져왔다는 것은 충분히 이해할 수 있다. 그러나 일부 상황에서는 특히 이미 논의된 바와 같이 서로 다른 이론적 해결책을 고려할 가능성을 고려할 때 선험적 이론의 사용과 맥락과 메커니즘에 대한 집중이 제한적일 수 있다. 이것은 다시 한 번 잠재적인 작가들에게 그러한 형식성을 정확하고 가장 유용하게 배치해야 하는지의 여부가 아니라 언제가 되어야 하는지에 대한 의문을 남긴다. 본 논문에서 논의된 주요 특성과 논의된 양식의 범위는 그림 1에 설명되어 있다.

It is therefore quite understandable that this evidence synthesis method has had much interest from those working in the field in recent years as it clearly bridges different research paradigms. However, the use of a priori theory and the focus on context and mechanism could be limiting in some situations, particularly when considering the potential to consider divergent theoretical solutions as already discussed. This once again leaves potential authors with the question of not whether but when to correctly and most usefully deploy such a modality. The range of modalities discussed, as well as the key characteristics discussed within this paper are illustrated within Figure 1.



고찰

Discussion


어떤 체계적 문헌고찰 방법을 선택할지에 대해 영향을 주는 핵심 특징은 '어떤 질문을 다룰 것인가'이다. 질문과 기대되는 결과outcome을 명확히 정의한다면

  • 이 결과를 받을 교육자들에게 alignment가 명백해질 것이다. 

  • 그러면 이것은 목적에 맞는 적절한 방법론의 배치를 가능하게 할 것이며, 

  • 체계적인 검토를 완료하는 데 필요한 중요한 작업과 그러한 작품을 읽는 데 필요한 상당한 노력을 정당화할 것이다. 

The key characteristic of a systematic review that should impact this choice is the question being addressed. By clearly defining this and the related outcome expected from the review and for educators who will receive this outcome, the alignment will become apparent. This will then allow deployment of an appropriate methodology that is fit for purpose and will indeed justify the significant work needed to complete a systematic review and the significant effort needed to read such a piece. 


또한, 체계적 문헌고찰 연구의 저자들은 그들의 연구 정렬과 선택된 질문, 정렬 및 증거 합성 방법의 연관성을 기술해야 한다. 이로서 독자가 연구결과를 더 잘 이해할 수 있도록 도와주며, 상호 배타적인 질문과 발견이 존재할 수도 있는 동일영역의 중복되는 연구들과 작품을 구별할 수 있게 해준다.

Additionally, it is proposed that authors of such work should describe their research alignment and the link between question, alignment and evidence synthesis method selected. This supports understanding within readers and also differentiates the work from pieces overlapping in the same area that may have mutually exclusive questions and findings.


Modalities의 범위를 탐구하는 과정과 그 정렬은 연구자의 무기고의 차이를 강조한다. 이는 특히 [현실주의 검토만이 현재 존재하는 것으로 보이는] 연구 패러다임의 '중간지대'에서 관련이 있는 것으로 보인다. Realist review는 특히 2차 연구가 [복수의 진리가 존재할 수 있다는 구성주의적 관점]을 수용하면서 [절대적 진리에 대한 실증주의적 관점]의 요소를 둘 다 수용할 수 있는 흥미로운 영역으로 보인다. 이것은 특히 의학교육에서 더 많은 1차 연구들이 특정한 존재론적 입장을 분명히 차지하지 않는 방식으로 검토될 필요가 있는 관련 이론과 체계를 정의하기 시작함에 따라 관련될 수 있다. 이러한 철학적 중심지는 의료교육의 체계적 검토의 미래가 놓여있어야 하는 곳일 수 있으며, 따라서 이 분야에 대한 학문적 의견과 토론이 초대된다.

The process of exploring the range of modalities and their alignment highlights gaps in the researcher’s arsenal. This seems particularly relevant in the research paradigm ‘middle ground’, where only realist review seem to currently reside. This appears to be a particularly interesting area where secondary research can accept an element of both a positivist view of absolute truth, whilst accepting a constructivist perspective that multiple truths may exist. This may be particularly relevant as more primary research works in medical education begin to define relevant theory and frameworks that may themselves need to be reviewed in a manner that will not clearly occupy a specific ontological stance. This philosophical center ground may be where the future of systematic review in medical education must lie and so scholarly input and debate in this area is invited.









. 2016 Jul;38(7):746-50.
 doi: 10.3109/0142159X.2016.1147536. Epub 2016 Mar 23.

Are We Talking the Same Paradigm? Considering Methodological Choices in Health Education Systematic Review

Affiliations 

Affiliations

  • 1a School of Medicine , University of Central Lancashire , Preston , UK ;
  • 2b Blackpool Victoria Hospital , Blackpool , UK.

Abstract

For the past two decades, there have been calls for medical education to become more evidence-based. Whilst previous works have described how to use such methods, there are no works discussing when or why to select different methods from either a conceptual or pragmatic perspective. This question is not to suggest the superiority of such methods, but that having a clear rationale to underpin such choices is key and should be communicated to the reader of such works. Our goal within this manuscript is to consider the philosophical alignment of these different review and synthesis modalities and how this impacts on their suitability to answer different systematic review questions within health education. The key characteristic of a systematic review that should impact the synthesis choice is discussed in detail. By clearly defining this and the related outcome expected from the review and for educators who will receive this outcome, the alignment will become apparent. This will then allow deployment of an appropriate methodology that is fit for purpose and will indeed justify the significant work needed to complete a systematic. Key items discussed are the positivist synthesis methods meta-analysis and content analysis to address questions in the form of 'whether and what' education is effective. These can be juxtaposed with the constructivist aligned thematic analysis and meta-ethnography to address questions in the form of 'why'. The concept of the realist review is also considered. It is proposed that authors of such work should describe their research alignment and the link between question, alignment and evidence synthesis method selected. The process of exploring the range of modalities and their alignment highlights gaps in the researcher's arsenal. Future works are needed to explore the impact of such changes in writing from authors of medical education systematic review.


기본 콜론 그 이상: 질적연구에서 효과적인 인용문구 사용(Perspect Med Educ, 2019)

Beyond the default colon: Effective use of quotes in qualitative research

Lorelei Lingard




진실성

Authenticity


원고 작성 시점에서 질적 연구원이 자료의 바다에서 헤엄치고 있다.

At the point of manuscript writing, a qualitative researcher is swimming in a sea of data.


그러나, 그들 중 극소수만이 최종 원고를 작성할 것이며, 특히 우리가 건강 연구나 의학 교육 저널에 게재하기 위해 3000~4000단어의 제한을 두고 집필할 경우에는 더욱 그러하다.

However, very few of them will make it into the final manuscript, particularly if we are writing for publication in a health research or medical education journal, with their 3000–4000 word limits.


이 소중한 발췌 중에서 가장 좋은 인용구를 고르는 것은 보기보다 어렵다. 우리는 진정성의 원리에 의해 안내되어야 한다: 이 인용문은 독자들이 자료의 지배적인 패턴에 직접 접근할 수 있도록 제공하는가? 우수하고 진실한 인용구를 고르는 데는 세 가지 부분이 있다: 

  • 인용문은 작성자가 데이터에 대해 말하고 있는 요점을 예증illustrative하고, 

  • 합리적으로 간결하며, 

  • 데이터의 패턴을 대표한다. 이 인용구를 보십시오.

Selecting the best quotes from among these cherished excerpts is harder than it looks. We should be guided by the principle of authenticity: does the quote offer readers first hand access to dominant patterns in the data? There are three parts to selecting a good, authentic quote: 

  • the quote is illustrative of the point the writer is making about the data, 

  • it is reasonably succinct, and 

  • it is representative of the patterns in data. Consider this quote,


의대생들은 훈련을 받으면서 정체성을 바꾸고 있다고 느끼기보다는 여러 정체성을 축적하고 조화시킨 경험을 묘사했다: 내가 이 일을 시작했을 때 내가 있던 '삶의 나'는 아직 여기 있지만, 지금은 일종의 '과학적인 나'와 같은 '의사적인 나'도 있다. 그리고 나는 그 모든 것이 되려고 노력하고 있다(S15).

Rather than feeling they were changing identities as they went through their training, medical students described the experience of accumulating and reconciling multiple identities: ‘the “life me”, who I was whenI started this, is still here, but now there’s also, like, a “scientific me” as well as a sort of “doctor me”. And I’m trying to be all of that’ (S15).


이 인용문은 

  • 예증적이며illustrative, 훈련이 전개될수록 학생정체성이 증대되고 있다는 점에 대한 명확한 예를 제공한다. 

  • 그것은 간결해서 다른 참가자들은 몇 페이지에 걸쳐서 묘사한 것을 효율적으로 표현한다. 

  • 그리고 이 아이디어를 보고하는 많은 참가자들의 전반적인 정서에 충실하면서 대표성이 있다.

This quote is illustrative, providing an explicit example of the point that student identity is multiplying as training unfolds. It is succinct, expressing efficiently what other participants took pages to describe. And it is representative, remaining faithful to the overall sentiments of the many participants reporting this idea.


그 인용문은 예증적인가?

Is the quote illustrative?


흔히 겪는 어려움은 인용문구가 작가의 주장을 '암묵적'으로 보여주는 경우이다. 다음 예를 고려하십시오.

A common challenge is the quote that illustrates the writer’s point implicitly, but not explicitly. Consider this example:


의대생들은 '항상 너무 많이 배우고 있다. 그리고 그 중 일부는 과학적인 것이고 일부는 전문적이거나 실용적인 윤리적인 것들인데, 우리는 그 모든 것을 알아내야 한다.' (S2)

Medical students are undergoing aprocess of identity-negotiation: we’re ‘learning so much all the time, and some of it is the science stuff and some of it is professional or, like, practical ethical things, and we have to figure all that out’ (S2).


이 인용문이 정체성-협상 포인트의 증거로 쓰이려면 독자가 'figure all that out'이라는 표현이 저자가 말하는 것에 대한 refernece라고 추론할 수 있어야 한다. 그러나 독자들은 인용문구의 의미를 디컨텍스트화된 대본 추출물에 읽게 된다. 간결함을 희생하더라도 명시적인 것이 낫다. 사실, 이것은 올바른 인용문이지만, 우리는 '정체성 구성'이 명시적으로 언급된 첫 세 문장을 줄였다. 인용문은 이러한 문장들을 포함하도록 길어질 수도 있고, 간결함을 보존하기 위해 인용된 문구만 인용문의 도입부에 삽입할 수도 있다.

For this quote to serve as evidence for the point of identity-negotiation, the reader must infer that ‘figure all that out’ is a reference to this process. But readers may read their own meaning into decontextualized transcript extracts. Explicit is better, even if it sacrifices succinctness. In fact, this is the right quote, but we had trimmed away the first three sentences where ‘figuring out identity’ got explicit mention. The quote could be lengthened to include these sentences, or, to preserve succinctness, just that quoted phrase can be inserted into the introduction to the quote:


의대생들은 '정체성'을 형성하고 있는데, '항상 그렇게 많이 배우고, 그 중 일부는 과학적인 것이고 일부는 전문적이거나 실용적인 윤리적인 것으로, 우리는 그 모든 것을 알아내야 한다'(S2)는 협상 과정이다.

Medical students are ‘figuring out identity’, a process of negotiation in which they are ‘learning so much all the time, and some of it is the science stuff and some of it is professional or, like, practical ethical things, and we have to figure all that out’ (S2).


인용문이 간결하니?

Is the quote succinct?


인터뷰 녹취록은 어눌하거나 생략적이거나 불완전한 특징이 있다. 따라서 부지런히 뒤져도, 10단어짜리 요점을 보여주기 위해서 200단어에 걸친 인용구를 찾는데 그치고 말 수도 있다. 때때로 긴 인용문이 완벽해서, 당신은 그것을 포함해야만 하는 상황도 있다. 하지만, 종종 당신은 그것을 더 줄일 필요가 있다. '간결함'을 진위 원칙authenticity principle의 일부로 포함시킴으로써, 저자들에게 그들의 축약tightening up이 인용문의 요지를 유지하는지 여부를 명시적으로 고려하도록 상기시키고자 한다.

Interview transcripts are characterized by meandering and elliptical or incomplete speech. Therefore, you can search diligently and still come up with a 200-word quote to illustrate your 10 word point. Sometimes the long quote is perfect and you should include it. Often, however, you need to tighten it up. By including succinctness as part of the authenticity principle, my aim is to remind writers to explicitly consider whether their tightening up retains the gist of the quote.


또 다른 해결책은 줄임표를 사용하여 인용문의 일부를 잘라냈음을 알리는 것이다.

Another solution is to use the ellipsis to signal that you have cut part of the quote out:


줄임표를 사용할 때는 인용문의 의미와 무관한 자료만 제거하고, 인용문의 의미를 중요시 하는 관련 자료는 제거하면 안 된다. 인용문을 잘라낼 때, 목표는 '내가 원하는 것을 참가자들이 말한 것처럼 보이도록' 아주 작은 조각들을 자르고 붙여넣는 브리콜라지를 만드는 것이 아니다; 줄임표 사용의 목적은 참가자가 의도한 의미에 충실한 간결한 표현을 보여주는 것이다.

When using an ellipsis, only remove material that is irrelevant to the meaning of the quote, not relevant material that importantly nuances the meaning of the quote. The goal is not a bricolage which cuts and pastes tiny bits so that participants say what you want them to; it is a succinct-enough representation that remains faithful to the participant’s intended meaning.


인용문의 표현을 바꾸면 항상 진위 원칙을 위반할 위험이 있기 때문에 작가들은 신중하게 해야 한다. 그러나, 두 가지 다른 상황이 이러한 접근법을 요구할 수 있다: [문법적 일관성 유지]하고 [구술 연설을 깔끔하게 정리]하는 것이다. 첫째는 보통 문제되지 않는데, 특히 여러분이 일관된 시제나 동사와 주제, 대명사와 선행의 일치나 대명사를 대체하거나 대명사를 그 참조로 대체하는 경우에 그렇다. 대괄호(square bracket)는 다음과 같은 변경 사항을 표시한다.

Changing the wording of a quotation always risks violating the authenticity principle, so writers must do it thoughtfully. Two other situations, however, may call for this approach: to maintain the grammatical integrity of your sentence and to tidy up oral speech1. The first is usually not problematic, particularly if you are altering for consistent tense or for agreement of verb and subject or pronoun and antecedent, or replacing a pronoun with its referent. Square brackets signal such changes:


그러나 지역 병원 시설 참가자들은 '교사를 평가할 때 익명성의 가정에 이의를 제기했다'고 말했다. (현재에서 과거로 시제가 변경됨)

Participants from the community hospital setting, however, ‘[challenged] the assumption of anonymity when evaluating teachers’. (verb tense changed from present to past)


두 번째 상황은 더 까다로울 수 있다: 대화 중에 발생한 '지저분함'을 언제 정리해야 하는가? 인터뷰 녹취록에는 언어학자들이 '필러' 또는 '말더듬기'라고 부르는 말, '아/어/음/좋다/알고/맞다'[1]와 같은 소리와 단어들로 가득하다. 질적 학자들 사이에서는 인용문은 가능한 한 실체적으로 제시되어야 한다는 데 일반적인 동의가 있으며, 담론과 서술 분석에 종사하는 사람들은 그러한 망설임들을 의미의 일부로 반드시 분석할 것이다. 그러나 다른 응용 사회 연구 방법론에서 작가들은 가독성과 윤리적적 이유 모두를 위해 약간의 '다듬기light tidying up'를 할 수 있다[2]

    • 윤리적 문제는 [참가자의 말 습관 '엄' '아' 등을 다 보여주는 것이 참가자에게 해를 끼칠 수도 있다는 것]을 방지하려는 욕구가 있다. 또는 사투리나 특수한 억양이 있는 것과 같이 개개인을 식별할 수 있는 언어적 특징을 제거함으로써 참가자의 익명성을 보호하려는 목적도 포함된다.

The second situation can be trickier: when should you tidy up the messiness of conversational discourse? Interview transcripts are replete with what linguists refer to as ‘fillers’ or ‘hesitation markers’, sounds and words such as ‘ah/uh/um/like/you know/right’[1]. There is general agreement among qualitative scholars that quotes should be presented verbatim as much as possible, and those engaged in discourse and narrative analysis will necessarily analyze such hesitations as part of the meaning. In other applied social research methodologies, however, writers might do some ‘light tidying up’ both for readability and for ethical reasons, as long as they do not undermine authenticity in doing so [2]. 

    • Ethical issues include the desire not to do a disservice to participants by representing the um’s and ah’s of their natural speech, and the concern to protect participant anonymity by removing identifiable linguistic features such as regional or accented speech.


마지막으로, 간결함을 위한 새로운 전략은 인용문을 표에 넣는 것이다. 많은 질적 연구자들은 표 형식의 제약이 정량적 영역으로부터의 침입이라고 분개한다. 그러나, 신중하게 사용되어, 복잡한 결과를 효율적으로 제시할 수 있는 수단을 제공할 수 있다. 이 예제에서 Goldszmidt 등은 내과 교수팀의 사례 검토 과정에서 관찰된 5가지 주요 유형의 감독자 업무 중단을 정의하고 설명한다(탭 1;[3]).

Finally, an emerging strategy for succinctness is to put the quotes into a table. Many qualitative researchers resent the constraints of the table format as an incursion from the quantitative realm. However, used thoughtfully, it can offer a means of presenting complex results efficiently. In this example, Goldszmidt et al. name, define and illustrate five main types of supervisor interruptions that they observed during their study of case reviewon internal medicine teaching teams (Tab. 1;[3]).



인용이 대표성이 있는가?

Is the quote representative?


우리 모두는 매우 자극적인 인용문(테이프에서 누군가가 말한 것을 믿을 수 없는 것)을 포함시키고 싶은 유혹을 받아왔다. 다만 세 번째 초안에 의해 그것이 데이터를 잘못 표현하고 포기해야 한다는 것을 깨달았다. 인용문 선택은 데이터의 강력한 패턴을 반영해야 한다. 불일치하는 예는 중요한 목적에 기여하지만, 인용문 선택은 목적적이고 명시적이어야 한다. 데이터 세트를 나타내기 위해 견적 선택 항목도 참가자 간에 분산되어야 한다. 이는 동일한 한두 명의 고도로 명확한 개인을 계속 인용하기 보다는 두 번째 또는 세 번째 모범 사례를 사용하는 것을 의미할 수 있다.

We have all been tempted to include the highly provocative quote (that thing we cannot believe someone said on tape), only to realize by the third draft that it misrepresents the data and must be relinquished. Quote selection should reflect strong patterns in the data; while discrepant examples serve an important purpose, their use should be purposeful and explicit. Your quote selection should also be distributed across participants, in order that you represent the data set. This may mean using the second- or third-best example rather than continuing to quote the same one or two highly articulate individuals.


독자들이 인용문의 의미를 정확하게 추론할 수 있는 충분한 맥락을 제공해야 한다. 때때로 이것은 면접관의 질문과 참가자의 대답을 포함하는 것을 의미한다. 그룹 토론이 강조되는 포커스 그룹 연구에서는 개별 의견을 추출하기보다는 참가자 간의 교환을 인용할 필요가 있을 수 있다. 이 예는 이 기법을 설명한다.

You must provide sufficient context that readers can accurately infer the meaning of the quote. Sometimes this means including the interviewer’s question as well as the participant’s answer. In focus group research, where the emphasis is on the group discussion, it might be necessary to quote an exchange among participants rather than extracting individual comments. This example illustrates this technique:


물론 긴 발췌가 간결함의 목표를 위협한다. 또는 인용을 위해서 여러 개의 발췌문을 자기가 만든 하나의 문장에서 사용할 수 있다.

Of course, a long excerpt threatens the goal of succinctness. Alternatively, you could use multiple quotes from this excerpt in a single sentence of your own:


이 그룹의 일부 표준화된 환자들은 그들의 평가자 역할이 '학생들에게 정말 중요하고, 그들은 우리가 그들의 성과에 대해 말하는 것을 듣는다'고 믿었고, 다른 환자들은 '우리는 아마도 그들에게 소품에 더 가깝기 때문에 그들이 얼마나 잘 했다고 생각하는지, 나는 그것이 중요한지 잘 모르겠다'고 주장했다. (FG2)

Some standardized patients in the group believed that their assessor role was ‘really important to the students, they listen to what we say about their performance’, while others argued that ‘we’re probably more like props to them, so how well we think they did, I’m not sure that matters’. (FG2)


때때로 어떤 인용문은 대표성이 있지만, 그 결과, (개개인을) 식별할 수 있으며 기밀성을 위태롭게 한다.

Sometimes a quote is representative but also, therefore, identifiable, jeopardizing confidentiality:


이 경우, 인용시에 범례(임상 역량 위원회 4, 참가자 2)를 사용하는 관습만으로는 익명성을 보호하기에 불충분할 수 있다. 연구에 프로그램이 거의 없고, 방법이 이를 식별하고(예: 소아과 및 의학) 기관(예: 웨스턴 대학교) 이름을 지정하는 경우, 일부 독자는 화자를 식별할 수 있다.

In this case, the convention of using a legend (Clinical Competency Committee 4, participant 2) to attribute the quote may be insufficient to protect anonymity. If the study involves few programs and the methods identify them (e.g., Paediatrics and Medicine) and name the institution (e.g., Western University), the speaker may be identifiable to some readers, as may the resident.


주장

Argument


인용된 자료는 그 자체로 의미를 가지지 않는다: 우리는 문법적으로나 수사학적으로 그것을 우리의 본문에 포함시켜야 한다. 문법적 통합은 비교적 간단하며, 하나의 핵심 규칙을 명심해야 한다: 인용된 자료는 인용되지 않은 자료와 문법과 구두점에 대한 문장 수준의 규약을 따른다. 이 예제를 크게 읽어 보십시오.

Quoted material does not stand on its own: we must incorporate it into our texts, both grammatically and rhetorically. Grammatical incorporation is relatively straightforward, with one main rule to keep in mind: quoted material is subject to the same sentence-level conventions for grammar and punctuation as nonquoted material. Read this example aloud:


예체능과 인문학교육은 교수진이 의대생들과 서로 다른 수준에서 연결될 수 있는 기회를 제공한다. '우리는 돌봄의 일에 대해 어떻게 느끼고, 어떤 대가를 치르는지, 인간으로서 우리에게 어떤 보상을 주는지 공유할 수 있다.'(F9).

Arts and humanities teaching offers an opportunity for faculty to connect with medical students on a different level, ‘we can share how we feel about the work of caring, what it costs us, how it rewards us, as human beings’ (F9).


아마도 이 문장은 (하나가 아니라) 두 문장으로 나뉘어야 한다고 느껴질 것이다. 그러나 인용 부호는 이것으로부터 우리를 산만하게 하는 것 같으며, 우리는 문장 사이에 쉼표를 넣어 런온 문장을 만든다. 간편한 수정 방법은 콤마를 콜론으로 대체하는 것이다.

Your ear likely hears that this should be two sentences. But quotation marks seemto distract us from this, and we create a run-on sentence by putting a comma between the sentences. An easy correction is to replace the comma with a colon.


예체능과 인문학교육은 교수진이 의대생들과 서로 다른 수준에서 연결될 수 있는 기회를 제공한다: '돌봄의 일에 대한 우리의 느낌, 그것이 우리에게 어떤 대가를 주는지, 그것이 우리에게 어떤 보상을 주는지, 인간으로서.

Arts and humanities teaching offers an opportunity for faculty to connect with medical students on a different level: ‘we can share how we feel about the work of caring, what it costs us, how it rewards us, as human beings’ (F9).


많은 작가들은 인용된 자료를 통합하기 위한 그들의 기본 메커니즘으로 콜론을 사용한다. 그러나 콜론을 사용하는 것이 문법적으로 정확한 경우가 많지만, 항상 수사학적으로 충분한 것은 아니다. 즉, 콜론은 인용문을 맥락화시켜주지 않으며, 해석도 하지 않는다. 대신에, 이런 방식의 인용은 인용문을 '떨어뜨리고drop', 독자 스스로 인용된 자료가 어떻게 주장을 설명하거나 진전시키는지를 유추하게 남겨둔다. 이것은 질적 결과를 제시할 때 해석의 적절성에 대한 요건을 충족하지 못하기 때문에 문제가 있다.

Many writers rely on the colon as their default mechanism for integrating quoted material. However, while it is often grammatically accurate, it is not always rhetorically sufficient. That is, the colon doesn’t contextualize, it doesn’t interpret. Instead, it ‘drops’ the quote in and leaves the reader to infer how the quoted material illustrates or advances the argument. This is problematic because it does not fulfil the requirement for adequacy of interpretation in presenting qualitative results.


Morrow의 주장대로, 작가들은 그들의 [해석]과 [supporting quotation]의 균형을 목표로 해야 한다: '참가자의 인용문을 희생하여 연구자의 해석에 대한 지나친 강조하면 그 해석이 어디에서 왔는지 의심하게 할 것이다; 반대로 인용문이 너무 많으면 독자들이 이야기의 난국에서 길을 잃게 될 것이다.' [4] (p. 256).

As Morrow argues, writers should aim for a balance of their interpretations and supporting quotations: ‘an overemphasis on the researcher’s interpretations at the cost of participant quotes will leave the reader in doubt as to just where the interpretations came from; an excess of quotes will cause the reader to become lost in the morass of stories’ [4]. (p. 256).


연구자 해석과 지지 인용문 사이에는 이러한 균형을 이루기 위한 많은 기법이 있다. 일부 기법은 기본 콜론을 유지하지만 그 앞에 있는 문장에 주의하는 것이다. 다음 예를 고려하십시오.

There are many techniques for achieving this balance between researcher interpretations and supporting quotations. Some techniques retain the default colon but attend carefully to the material that precedes it. Consider the following examples:


한 임상의는 '위탁은 결정이 아니라 관계'라고 말했다. (F21)

One clinician said: ‘Entrustment isn’t a decision, it’s a relationship’. (F21)


한 임상의는 '위탁은 결정이 아니라 관계'라고 주장했다. (F21)

One clinician argued: ‘Entrustment isn’t a decision, it’s a relationship’. (F21)


포커스 그룹의 한 임상의는 위탁이 연수생 진척 상황을 결정하는 것이라는 생각에 동의하지 않았다. '위탁은 결정이 아니라 관계다.' (F21)

One clinician in the focus group disagreed with the idea that entrustment was about deciding trainee progress: ‘Entrustment isn’t a decision, it’s a relationship’. (F21)


포커스 그룹 참가자들은 위탁의 의미에 대해 토론했다. 많은 이들이 '연습생이 진척해야 할지를 결정하기 위해 사용하는 과정'이라고 사실상 기술했고, 몇몇은 '위탁은 결정이 아니라 관계'라고 주장했다. (F21)

Focus group participants debated the meaning of entrustment. Many described it matter-of-factly as ‘the process we use to decide whether the trainee should progress’, while a few argued that ‘entrustment isn’t a decision, it’s a relationship’. (F21)


이러한 예들은 점차적으로 인용에 대한 맥락적 표현을 제공한다. 

    • 첫 번째 예는 단순히 '말했다'라는 비첨자 동사를 따라 인용구를 떨어뜨려 해석적인 광택을 주지 않고 따라서 독자에게 최소한의 수사적 통제력을 발휘한다. 

    • 두 번째는 참가자의 위치나 어조를 해석하는 동사 '논쟁'을 통해 어느 정도 맥락을 제공한다. 

    • 세 번째는 포커스 그룹 토론의 맥락에서 인용문을 배치함으로써 인용의 의미를 더욱 해석한다. 그리고 

    • 네 번째는 디폴트 콜론을 완전히 폐지하고, 두 개의 인용문을 저자의 문장의 서술 구조로 통합하여 이 FGI에서 위임에 대한 지배적인 위치와 불일치하는 입장을 설명한다.

These examples offer progressively more contextualization for the quote. The first example simply drops the quote in following the nondescript verb, ‘said’, offering no interpretive gloss and therefore exerting minimal rhetorical control over the reader. The second offers some context via the verb ‘argued’, which interprets the participant’s positioning or tone. The third interprets the meaning of the quote even more by situating it in the context of a focus group debate. And the fourth eschews the default colon entirely, integrating two quotes into the narrative structure of the author’s sentence to illustrate the dominant and the discrepant positions on entrustment in this focus group debate.


인용문을 마지막 예와 같이 문장의 서술 구조에 통합하는 것은 작가에게 두 가지 장점을 제공한다. 

  • 첫째, 독자에 대해 [인용문을 해석하고 따라서 인용문의 의미에 대한 강력한 수사적 통제]를 행사한다. 

  • 둘째, 다양성과 스타일을 제공한다. 만약 여러분의 목표가 설득력 있는 산문이라면, 다양성과 문체를 과소평가해서는 안 된다. 우리 모두는 기계적으로 진행되는 결과 섹션(점-콜론-쿼터, 점-콜론-쿼터, 점-콜론-쿼터 등)을 읽어본 경험이 있다. 독자의 경험을 더 즐겁게 하기 위해서라면, 당신의 수정 과정은 이것들 중 일부를 통합적 내레이션으로 변환하는 것을 포함해야 한다.

Integrating quotes into the narrative structure of your sentence, like the last example, offers two advantages to the writer. 

  • First, it interprets the quote for the reader and therefore exerts strong rhetorical control over the quote’s meaning. 

  • Second, it offers variety and style. If your goal is compelling prose, variety and style should not be underestimated. We have all had the experience of reading Results sections that proceed robotically: point-colon-quote, point-colon-quote, point-colon-quote .... If only to make the reader’s experience more enjoyable, your revision process should involve converting some of these to integrated narration.


간결함의 목표에도 불구하고, 때때로 당신은 더 긴 인용문을 포함할 것이다. 왜냐하면 그것은 요점을 아름답게 묘사하기 때문이다. 그러나, 긴 인용문은 독자들로 하여금 당신이 의도한 것 이외의 이미지나 문구에 초점을 맞출 수 있게 만들 수 있으며, 따라서 당신이 하고 있는 주장에는 일관성이 없는 것처럼 보이게 만들 수 있다. 이를 방지하기 위해 [인용문의 맥락을 설정하는 소개 문구]와 [인용 뒤에 요약 문장을 넣는]'인용 샌드위치' 기법[5]을 사용해 보십시오.

Notwithstanding the goal of succinctness, sometimes you will include a longer quote because it beautifully illustrates the point. However, a long quote may offer opportunities for readers to focus on images or phrases other than those you intended, therefore creating incoherence in the argument you are making about your results. To guard against this, you might try the ‘quotation sandwich’ technique [5]of both an introductory phrase that sets up the context of the quote and a summary statement following it emphasizing why you consider it important and what you are using it to illustrate.


마지막으로, 자신의 주장을 뒷받침하기 위해 몇 개의 인용문이 필요하십니까? 더 많은 것이 반드시 더 나은 것은 아니다. 당신의 요점을 설명하기에 하나의 인용문으로 충분할 것이다. 당신의 주장에서 일부 요점은 인용된 발췌문을 전혀 요구하지 않을 수도 있다.

Finally, how many quotes do you need to support your point? More is not necessarily better. One quote should be sufficient to illustrate your point. Some points in your argument may not require a quoted excerpt at all.


레지던트가 항상 피곤하다는 사실은 굳이 인용문이 필요하지 않다. 그것은 쉽게 이해할 수 있고 아무도 놀라게 하지 않을 것이다.

The finding that residents are always tired does not require illustration. It is readily understandable and will not surprise anyone;


만약 당신이 당신의 주장에서 하나의 요점을 설명하기 위해 여러 개의 인용구를 사용한다면, 당신은 독자를 위해 그들 사이의 관계를 설정해야 한다. 인용된 발췌문 사이에 또는 인용문 뒤에, 점진적으로 더 강한 인용문 문맥화를 설명하기 위해 사용된 네 가지 예를 사용하여 모델링한 대로 이 작업을 수행할 수 있다.

If you do use multiple quotes to illustrate a point in your argument, then you must establish the relations between them for the reader. You can do this between the quoted excerpts or after them, as modelled above with the four examples used to illustrate progressively stronger quote contextualization.


결론적으로, 인용문은 당신의 질적 연구 논문의 피blood가 될 수 있다. 하지만, 인용문은 주장이 아니라 증거들이다. 그들은 스스로를 대변하지 않으며 독자들은 당신이 그들이 무엇을 설명하고자 하는지를 추측할 수 없다. 

  • 진위 원리Authenticity principle는 설명적이고 간결하며 대표성이 있는 인용구를 선택하는 데 도움을 줄 수 있는 반면, 

  • 주장 원리Argument principle는 당신이 연구에 대해 말하고 있는 이야기에 인용문을 통합하는 문법과 수사적인 측면에 주의를 기울이도록 상기시킬 수 있다.

In conclusion, quotes can be the life’s blood of your qualitative research paper. However, they are the evidence, not the argument. They do not speak for themselves and readers cannot infer what you intend them to illustrate. The authenticity principle can help you select a quote that is illustrative, succinct and representative, while the argument principle can remind you to attend to the grammatical and the rhetorical aspects of integrating the quote into the story you are telling about your research.


6.Helmich E, Cristancho S, Diachun L, et al. ‘How would you call this in English?’ Being reflective about translations in international, cross-cultural qualitative research. Perspect Med Educ. 2017;6:127.









. 2017 Apr;6(2):127-132.
 doi: 10.1007/s40037-017-0329-1.

'How Would You Call This in English?' : Being Reflective About Translations in International, Cross-Cultural Qualitative Research

Affiliations 

Affiliations

  • 1Center for Education Development and Research in Health Professions, University of Groningen, Groningen, The Netherlands. e.helmich@umcg.nl.
  • 2Centre for Education Research & Innovation and Department of Medicine, Schulich School of Medicine & Dentistry, Western University, London, Ontario, Canada.

Abstract

Introduction: Medical education researchers increasingly collaborate in international teams, collecting data in different languages and from different parts of the world, and then disseminating them in English-language journals. Although this requires an ever-present need to translate, it often occurs uncritically. With this paper we aim to enhance researchers' awareness and reflexivity regarding translations in qualitative research.

Methods: In an international study, we carried out interviews in both Dutch and English. To enable joint data analysis, we translated Dutch data into English, making choices regarding when and how to translate. In an iterative process, we contextualized our experiences, building on the social sciences and general health literature about cross-language/cross-cultural research.

Results: We identified three specific translation challenges: attending to grammar or syntax differences, grappling with metaphor, and capturing semantic or sociolinguistic nuances. Literature findings informed our decisions regarding the validity of translations, translating in different stages of the research process, coding in different languages, and providing 'ugly' translations in published research reports.

Discussion: The lessons learnt were threefold. First, most researchers, including ourselves, do not consciously attend to translations taking place in international qualitative research. Second, translation challenges arise not only from differences in language, but also from cultural or societal differences. Third, by being reflective about translations, we found meaningful differences, even between settings with many cultural and societal similarities. This conscious process of negotiating translations was enriching. We recommend researchers to be more conscious and transparent about their translation strategies, to enhance the trustworthiness and quality of their work.

Keywords: International collaboration; Qualitative research; Translations.


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