연구 - 백인중산층을 넘어(BMJ, 2004)

Reaching beyond the white middle classes

Petra M Boynton, Gary W Wood, Trisha Greenhalgh




이해와 의미

Understanding and meaning


질문의 의미는 여러분과 여러분의 연구진에게 분명할 수 있지만, 그렇다고 해서 모든 응답자들이 그것을 비슷하게 해석한다는 것을 의미하지는 않는다. 모호한 질문은 참가자의 견해를 정확하게 파악하지 못하는 응답2 또는 응답하는 것을 방해하지 않는 응답으로 이어질 것이다.5

The meaning of a question may be obvious to you and your research staff, but this does not mean all participants will interpret it similarly. Ambiguous questions will lead to responses that do not accurately capture participants’ views2 or to them not bothering to respond.5


연구자와 참가자 사이의 사회적 거리가 클수록 오해의 위험이 커진다. 예를 들어, 감정적 웰빙을 측정하기 위한 설문지에는 "are you blue?"라는 질문이 포함될 수 있지만, 일부 참가자들은 이를 신체적 건강에 대한 질문(피부색이나 몸에 표시를 나타내는 파란색)으로 해석할 수 있다.

The greater the social distance between researcher and participant, the greater the risk of misunderstandings. For example, a questionnaire seeking to measure emotional wellbeing might include a question “Are you blue?” but some participants may interpret this as an inquiry about their physical health (with blue referring to skin colour or a mark on the body).


연구자들이 일상적으로 사용하는 단어들은 참가자들에게 익숙하지 않을 수도 있고 현실 세계에서 대체적인(그리고 심지어 반대되는) 의미를 가질 수도 있다. 대부분의 사람들은 동성애라는 단어를 이해하지만, 이성애자heterosexual이라는 단어는 그보다는 덜 널리 사용되고 있으며, 심지어는 동성애자의 동의어로 잘 못 해석될 수도 있다(어떤 사람들에게는 정상일 수도 있다). 간단한 설명자(동성애자 대신 남성과 성관계를 가지는 남성)는 당신의 도구에 대한 접근성을 확장시킬 것이다.

Phrases that researchers use routinely may not be familiar to participants or may have alternative (and even opposite) meanings in the real world. Most people understand the word homosexual, but heterosexual is less widely used and may be wrongly with interpreted as synonymous homosexual (the alternative of be which, for some people, would normal). A simple descriptor (such as men who have sex with men, instead of homosexual) will extend the accessibility of your instrument.


설문지 항목에는 종종 사람들이 어떻게 사는지에 대한 무의식적인 가정이 포함된다. 예를 들어, 노인들의 음주량을 조사한 소규모 조사는 응답자 중 5%가 하루에 음주 횟수를 기준으로 질문을 했을 때 과음한 것으로 분류했다. 그러나 (응답자들이 일반적으로 음료로 계산하지 않은) 차와 커피에 첨가된 알코올에 대한 질문이 포함되었을 때, 과도한 음주자의 유행이 두 배로 증가하여 10%가 되었다.6

Questionnaire items often include unconscious assumptions about how people live. A small survey of elderly people’s alcohol intake, for example, classified 5% of respondents as drinking excessively when questions were framed in terms of number of drinks per day. But when a question was included on tots of alcohol added to tea and coffee (which respondents generally did not count as a drink), the prevalence of excessive drinkers doubled to 10%.6


심지어 "텔레비전을 몇 일 보느냐?"와 같은 간단한 것조차도 여러 가지 방법으로 해석될 수 있다. (주중 며칠은 주말을 포함한다; "너"는 나와 나만을 의미하는가, 아니면 내 가족만을 의미하는가?; 텔레비전을 백그라운드에서 켜는 것인가?7)

Even something as simple as “how many days of the week do you watch television?” can be interpreted in several ways (does days of the week include weekends; does “you” mean just me, or me and my family; does having the television on in the background count?7).


복잡한 설문 번호 이동 지침(아니면 질문 3으로 이동, 예일 경우 질문 12로 이동)은 동기부여를 줄이고 무차별적인 상자 체크 표시를 유발할 수 있다. 참가자가 올바른 경로를 따르지 않을 경우 추가 통계 분석이 필요할 수 있다.

Complex routing instructions (if no, go to question 3; if yes, go to question 12) reduce motivation and may lead to indiscriminate box ticking. If participants do not follow the correct routing, additional statistical analysis may be required.


취약한 참가자

Disempowered participants


응답자는 [부끄러움이나 당혹감이나 보복에 대한 두려움 없이] 질문에 대답하고 감정을 공개적으로 표현하는데 자신감을 가질 수 있어야 한다. 위협, 오명, 사회적 압력은 모두 이 목표를 달성하는 데 심각한 장벽을 초래할 수 있으며, 만약 도구를 연구자에게 숨길 것이 없는 "당당한" 응답자에게만 파일럿 조사를 해본다면, 연구자들은 이러한 영향을 알 수 없을 것이다.

People should feel confident to answer questions and express feelings openly, without shame, embarrassment, or fear of retribution. Perceived threat, stigma, and social pressure can all pose serious barriers to achieving this goal, and such influences will be hidden from researchers if the instrument is piloted only on articulate respondents with nothing to hide.


한 가지 핵심 원칙은 설문지를 작성할 때 프라이버시를 보장하고, 위협적이지 않은 환경을 보장하고, 응답 분석을 할 때 완전한 익명성을 보장하는 것이다. 물리적 위치는 결과에 영향을 미칠 수 있다. 한 연구에서 참가자들은 직장 내에서 같은 질문을 받았을 때와 문 앞에서 답변을 할 때는 다른 대답을 했다.8 참가자들에게 설문지를 작성하고 싶은 곳을 물어보십시오. 적어도, 호기심어린 눈을 피할 수 있는 조용한 한 쪽 구석을 제공해라.

One key principle is to assure privacy and non-threatening surroundings when completing the questionnaire and total anonymity when analysing the responses. Geographical location may influence outcomes. In one study, participants gave different answers if they were asked questions on their doorstep than they did when asked the same questions within their workplace.8 Ask participants where they would prefer to complete the questionnaire. At the very least, offer a quiet corner away fromcurious eyes.



참가자가 설문을 완료하도록 돕기

Helping participants to complete questionnaires


연구자가 작성한 설문지는 연구 프로토콜의 계획된 부분인 경우 정당한 접근방식이 될 수 있지만, 연구자들은 목소리, 얼굴 표정 또는 몸짓의 반사에 의해 반응에 미묘하게 영향을 미칠 수 있다.10 예를 들어, 응답자가 무의식적으로 불편함을 느끼거나, 설문이 중요하지 않은 것으로 느껴질 경우 대충 응답할 수 있다. 연구자가 지루하거나 피곤해보이면 열의가 부족해보일 것이고, 이는 "대답이 별로 중요하지 않다"라고 해석될 수도 있다.

Questionnaires completed by researchers can be a legitimate approach if they are a planned part of the study protocol,9 but researchers can subtly influence responses by inflections of the voice, facial expressions, or gestures.10 For example, they may unconsciously hurry through questions they find uncomfortable or perceive as unimportant. A bored or tired researcher will convey a lack of enthusiasm, which might be interpreted as “it doesn’t really matter which answer you choose.”


질문 순서나 표현을 변경하면 설문도구의 타당도에 영향을 줄 수 있다.9 그러나 한편으로는 응답자가 모든 문항을 순서대로 작성하는 경우도 별로 없다. 이들은 지침 페이지를 여러 번 참조하고 나중에 작성한 질문으로 되돌아가는 경향이 있다. 연구자가 참가자가 표준화된 조치를 완료하도록 돕고 있는 경우, 표준화된 스크립트에 너무 집착하는 것은 역효과를 초래할 수 있다.10

Changing the order or wording of questions could render the instrument invalid.9 But participants rarely work through self completed questionnaires in a linear fashion. They tend to refer to the instructions page several times and return to previous questions once they have completed later ones. If a researcher is helping participants to complete a standardised measure, sticking too closely to a standardised script can be counterproductive.10


우편 조사는 높은 수의 참여자에 도달할 수 있지만 낮은 응답률의 위험을 수반한다.4 연구원이 직접 실시하는 설문지는 노동 집약적일 수 있지만, 우편조사보다 총 표본은 적더라도 궁극적으로는 더 많은 응답으로 이어질 수 있다.

Postal surveys are able to reach high numbers of participants but carry the risk of low response rates.4 Researcher administered questionnaires may be more labour intensive, but do lead to more responses, albeit in a smaller sample than that used in postal surveys.


인구통계적 정보

Background demographic data


연구원들은 종종 설문지의 인구통계 부분을 가장 덜 위협적이고 설계하기 쉬운 것으로 본다. 결국, 나이, 성별, 결혼 여부, 직업, 사회경제적 지위, 우편번호 또는 민족성을 완성하라는 요구를 받았을 때 누가 불쾌해 할 수 있었는가? 그러나 사실, 이러한 항목들은 매우 예민하며, 불쾌하게 만들 수도 있다.

Researchers often see the demographics section of a questionnaire as the least threatening and easiest to design—after all, who could be offended when asked to complete their age, sex, marital status, occupation, socioeconomic status, postcode, or ethnicity? In fact, these items may be perceived as highly sensitive and upsetting


Table A on bmj.com lists


참가자에 대한 위협을 최소화하기 위해 인구통계학적 질문을 맨 뒤에 배치하고, 3 이러한 세부 정보가 필요한 이유, 어떤 용도로 사용될 것인지, 그리고 이 개인 정보가 어떻게 보호될 것인지에 대한 명확한 정보를 제공해야한다.

Place demographic questions at the end to minimise the threat to participants,3 and give clear information about why these details are required, what they will be used for, and how this personal information will be protected.


소수인종

Minority ethnic groups


전형적인 서양 사람들은 대부분의 다른 집단들보다 일반적으로 평가 척도와 선호도나 선택을 나타내는 것에 더 익숙하다. 그렇다고 다른 인종의 사람들이 설문지를 이해할 수 없다는 것은 아니지만, 그 항목들은 그들에게 다른 의미를 가질 수도 있고, 그들은 상호 배타적인 응답의 개념을 이해할 수 없을 수도 있다.

Indigenous Western people are generally more familiar with rating scales and indicating preferences or choices than most other groups. That is not to say people from other groups cannot understand questionnaires, but the items may have different meanings to them,11 and they may find the notion of mutually exclusive responses incomprehensible.


어떤 사람이 영어로 매우 읽고 쓸 줄 아는 것처럼 보일지라도, 그들의 보건의료정보에 대한 이해력(건강 정보를 이해하고 처리하는 능력)은 훨씬 더 낮아질 수 있다.12 부족하고 교육받지 못한 민족 집단의 구성원들에 의한 증상의 과소 보고로 이어질 수 있다.12 전문적인 번역과 해석 서비스는 필수적이지만, 그렇게 한다고 해서 의미에 대한 완전하고 충실한 번역을 보장하지는 않는다. 번역 자체가 불가능할 수 있기 때문이다(box 2)

Even when someone seems highly literate in English, their functional health literacy (the ability to understand and process health information) may be much lower, leading to underreporting of symptoms by the poor and uneducated members of ethnic groups.12 Professional translation and interpreting services are essential,13 but these do not necessarily ensure full and faithful translation of meaning,14 since direct translations of words may simply not exist (box 2).


소수 민족 집단의 참가자들은 다중의 위험을 경험할 수 있다; 그들은 가난하고, 사회적으로 배제되고, 만성적으로 병들고, 어떤 언어에서도 문맹일 수 있다. 그들은 그것이 쓰여진 어떤 언어로든 설문지를 말하거나 읽을 수 없거나, 평가 척도나 질문 라우팅을 이해하지 못하거나, 연구의 목적에 대한 잘못된 인식을 이해하지 못하기 때문에 연구에서 제외될 수 있다.

Participants from minority ethnic groups may experience multiple jeopardy; they may also be poor, socially excluded, chronically sick, and illiterate in any language. They risk being excluded from research because of inability to speak or read the questionnaire in whatever language it is written, failure to comprehend rating scales or question routing, or misconceptions about the purpose of the study.


또한 [질문을 한다는 것이 무엇을 나타내는지]에 대한 문제도 있다. 예를 들어, 일부 참가자는 여성 연구자가 남성에게 질문을 하는 것을 받아들일 수 없을 수도 있고, 반대도 마찬가지다. 이러한 모든 어려움은 설계 단계에서 지역사회 대표들과 긴밀히 협력하고 신중한 조종을 통해 최소화될 수 있다.

There is also the issue of what someone asking questions represents. For example, some participants may find a female researcher asking questions to a man, or vice versa, unacceptable916; All these difficulties can be minimised by working closely with representatives of the community at design stage and by careful piloting.


질병 특이적 이슈

Disease specific issues


특정한 건강 문제나 위험 프로필을 가진 사람들은 일반 인구에서 "비정상"으로 간주될 수 있는 믿음을 가지거나 행동을 할 수 있다.

People who have a particular health problem or risk profile may hold beliefs or engage in behaviours that would be considered “abnormal” in the general population.


사회적 상호작용으로서 설문 인터뷰

Questionnaire interview as social interaction


연구자와 참가자 사이의 만남은 사회적 상호작용이다. 또한 이러한 만남은 외롭거나, 집에 묶여 있거나, 사회적으로 소외된 사람들에게 특히 중요하다. 다른 사회적 연구와 마찬가지로, 참가자들은 설문인터뷰 진행자를 냉정한dispassionate 과학자(박스 3)로 보는 경우가 거의 없으며, 의료 제공 조직으로 잘못 연관시킬 수도 있다. 응답자의 이러한 인식과 사회적 상호작용의 질은 의심할 여지 없이 응답에 영향을 미친다.

A meeting between a researcher and a participant is a social interaction91018and often particularly important for people who are lonely, housebound, or socially excluded. As with other social research, participants rarely view the interviewer as a dispassionate scientist (box 3) and may erroneously associate them with the organisation that delivers care. These perceptions, and the quality of social interaction, undoubtedly influence responses.


연구자 훈련과 서포트

Researcher training and support


실제로 설문지를 전달하는 사람들은 종종 연구팀에서 경험이 가장 적은 구성원들이다.20 그러나 이들이 관련 학위를 보유하였더라도 데이터 기록, 청소 및 분석의 기본 원칙, 표준화의 개념 또는 시간 압박, 당황, 소진 및 지루함의 데이터 품질에 대한 위험을 이해하지 못할 수 있다.39

The people who actually deliver questionnaires are often the least experienced members of the research team.20 Even if they hold a relevant degree, they may not understand basic principles of recording, cleaning, and analysing data, the concept of standardisation, or the dangers to data quality of time pressures, embarrassment, burnout, and boredom(box 4).39


개인적인 질문들은 그 정의상 물어보기 어렵다. 그리고 사람에 따라서는 신체 기능에 대해 질문하는 것 뿐만 아니라, 민족성, 성별 또는 소득에 관한 질문들을 불편하게 여길 수도 있다. 감독자들은 이러한 차이를 정당한 것으로 인식하고 적절한 확신과 지원을 제공해야 한다. 단지 진료시에 그러한 질문을 할 수 있다고 해서, 연구 환경에서도 동일한 질문을 하기 쉽다는 것을 의미하지는 않는다. 그들이 사용할 설문지를 가지고 연구자들을 훈련시키는 것은 필수적이다.

Personal questions are by definition difficult to ask, and whereas one person might recoil from asking about bodily functions, another might find questions about ethnicity, sexuality, or income uncomfortable. Supervisors must recognise these differences as legitimate and provide appropriate reassurance and support. Just because someone asks intimate questions in their clinical work does not mean they will find the same questions easy to ask in a research setting. Training researchers with the questionnaire they will be using is essential.


설문지 연구에서 종종 무시되는 문제는 중 하나는 연구자들의 행복과 안전이다. 응답자들은 응답을 요청받으면 불쾌해하거나, 분노, 흥분, 좌절 또는 낙담으로 등의 반응을 보일 수 있다. 참가자에게 방해 없이 프라이버시를 가질 것임을 알리는 것은 베일에 싸인 성적 제안으로 오해될 수 있다. 전문가처럼 보이게 준비하고(이름 배지, 소개서, 관습적인 복장 코드 등), 인터뷰에 할당된 시간을 명확하게 나타내며, 참가자에게 특정 질문이 개인적이거나 민감한 성격임을 미리 경고하는 것은 그러한 반응을 줄일 수 있다.9 지원 기관 또는 의뢰 서비스 목록을 제공해야 한다. 그러나 우리는 결코 인간의 반응의 범위나 깊이를 완전히 예측할 수 없다는 것을 기억해야 한다.2 연구 감독자는 연구자들이 참가자들에게 다양한 감정(스트레스, 각성, 당혹감)을 기대하게 하고 이에 대처하기 위한 구체적인 전략을 가질 수 있도록 준비해야 한다.

An under-researched and often neglected issue in questionnaire research is the wellbeing and safety of the researchers. Participants may react to the invitation to participate with a somewhat unnerving appreciation of the warmth of human contact or with anger, arousal, frustration, or dismay. Informing the participant that they will have privacy without interruption can be misconstrued as a veiled sexual proposition. Professionalising cues (such as a name badge, letter of introduction, conventional dress code, and so on), a clear indication of the time allocated for the interview, and forewarning the participant that certain questions are of a personal or sensitive nature, can reduce such reactions.9 A list of help organisations or referral services should be available. Remember, though, that we can never fully predict the range or depth of human response to our efforts.2 research The research supervisor should prepare researchers to expect a range of emotions (distress, arousal, embarrassment) in participants and to have specific strategies for dealing with these.


결론

Conclusions


설문지 연구는 전통적인 중류층을 넘어서야 한다. 무능력자, 문맹자, 사회적으로 배제된, 비영어권 참여자들과 함께 일하고 민감한 주제에 대해 질문을 하는 것은 힘든 일과 시간이 소요되며 참가자와 연구원 모두에게 잠재적인 건강 위험을 수반한다. 연구자는 설문지 부수가 아니라 시간 단위로 인건비를 지불받아야 하며, 데이터 수집으로부터 정기적으로 휴식을 취하여 refresh와 reflection을 할 수 있어야 한다.21 특정 취약 계층의 참여자는 자신과 유사한 면접관이 필요할 수 있다. 연구 프로토콜에서는 설문이 완료된 후 연구자가 참가자와 대화할 수 있도록 허용해야 한다. 이러한 모든 조치는 프로젝트 계획, 일정 및 예산에 반영되어야 하며, 진정으로 설문지 연구에서 발생할 수 있는 편견을 최소화하려면, 자금 제공자는 그 필요성에 민감해야 한다.9

Questionnaire research needs to move beyond its traditional focus on the white middle classes. Working with disempowered, illiterate, socially excluded, and non-English speaking participants and asking questions about sensitive topics is hard work and time consuming and carries potential health risks for both participants and researchers. Researchers should be paid by the hour rather than by piecework and should take regular breaks from data collection to allow refreshment and reflection.21 Participants from particular vulnerable groups may need an interviewer who is similar to them. Study protocols should allow time for researchers to talk to the participant after the instrument has been completed. All these measures should be reflected in the project plan, timescale, and budget, and funders who are serious about redressing the gross bias in questionnaire research should be sensitive to the need for them.9






 2004 Jun 12;328(7453):1433-6.

Reaching beyond the white middle classes.

Author information

1
Department of Primary Care and Population Sciences, University College London, London N19 5LW. p.boynton@pcps.ucl.ac.uk
PMID:
 
15191985
 
PMCID:
 
PMC421793
 
DOI:
 
10.1136/bmj.328.7453.1433


"질문이 답의 형태를 결정한다": 보건전문직교육 연구에서 사용된 설문도구의 퀄리티 평가(Acad Med, 2018)

“The Questions Shape the Answers”: Assessing the Quality of Published Survey Instruments in Health Professions Education Research

Anthony R. Artino Jr, PhD, Andrew W. Phillips, MD, MEd, Amol Utrankar, Andrew Q. Ta, and Steven J. Durning, MD, PhD



자기보고되는 행동과 태도는 질문의 표현, 형식, 맥락과 같은 연구 도구의 특징에 의해 강하게 영향을 받는다.

—노버트 슈바르츠, 19991

Self-reports of behaviors and attitudes are strongly influenced by features of the research instrument, including question wording, format, and context. 

—Norbert Schwarz, 19991


이 분야에서 가장 영향력이 큰 3개 학술지에 대한 최근 연구에 따르면, 모든 원저 중 52%가 적어도 1개의 설문조사를 채택했다.2 조사는 종종 다른 이해하기 어려운 개념에 대한 정보를 수집하는 가장 좋은 방법이기 때문에, 부분적으로 인기가 있다.3,4 특히, survey는 일반적으로 "구인construct"이라고 불리는 관측할 수 없는 변수를 평가하는데 유용하다.5,6 HPE에서 Construct는 매우 여러가지가 있다(예: 학생 동기 부여, 환자 만족, 의사 공감).

A recent study of the three highest-impact journals in the field found that 52% of all original research studies employed at least one survey.2 Surveys are popular, in part, because they are often the best way to collect information about otherwise elusive concepts.3,4 In particular, surveys are useful for assessing nonobservable variables, commonly referred to as constructs.5,6 Constructs abound in HPE (e.g., student motivation, patient satisfaction, physician empathy).


불명확하거나 서식이 불량한 문항을 포함한 설문이나 형식적으로 문제가 있는 설문은 응답자가 해석하고 대답하기 어려워 질 수 있다.1,6,7 응답자가 문항을 이해하는 데 어려움을 겪는 경우, 이것은 결과적으로 나타나는 점수에 대한 신뢰도를 저하시킬 수 있는 측정오차가 된다.6,8–10, 궁극적으로, 설문의 설계가 문제가 있을 경우 그 도구는 연구자에게 신뢰할 수 있고 해석할 수 있는 데이터를 제공하지 못할 수 있기에, 타당성 주장을 방어하거나 결과를 해석하는 것도 어렵게 할 수 있다.11,12

Poorly designed survey instruments containing unclear or poorly formatted items can be difficult for respondents to interpret and answer, yielding low-quality data.1,6,7 When respondents have difficulty processing survey items, the result is measurement error that can degrade the reliability of the scores that emerge.6,8–10 Ultimately, poorly designed survey instruments may fail to provide researchers with reliable, interpretable data, thereby making validity arguments difficult to defend and study results hard to interpret.11,12


HPE 분야에서 연구자들은 종종 새로운 조사 도구를 개발하는데, 그 때 설문 점수와 그 설문의 의도된 용도와 관련하여 [타당성 및 신뢰성 증거를 수집하거나 철저히 보고하지 않는 경우가 많다.13~15 대안으로, 일부 HPE 연구자들은 추가적인 타당도 및 신뢰도 분석을 수행하기보다는, 이전에 발표된 조사 도구를 자신의 표집 형태에 맞춰서 조금 변경하여 사용한다. 이렇게 하는 이유는 그 설문 도구가 피어리뷰된 문헌에 발표되다는 것에 근거한다.

In the field of HPE, researchers often develop new survey tools without collecting or thoroughly reporting validity and reliability evidence for the survey scores and their intended use.13–15 Alternatively, some HPE researchers use or adapt previously published survey instruments without conducting additional validity and reliability analyses for their specific sampling frame, presumably because they are published in the peer-reviewed literature


그러나 이러한 행동은 적어도 두 가지 이유로 문제가 있다. 

  • 첫째, 연구자들은 흔히 이러한 도구를 "validated survey"라고 부르는데, 타당도와 신뢰도는 평가 점수 및 평가 도구 자체의 특성이 아니라 주어진 맥락에서 제안된 해석의 속성이기 때문에 이러한 표현은 부정확하다.16 

  • 째로, 이미 출판된 설문도구에 의존한다면, 그 도구와 그 안에 있는 문항들이 잘 설계되고, 잘 쓰여지고, 잘 포맷되어 있다고 가정할 가능성이 높다. 불행하게도, 과연 그러한지에 대한 평가는 잘 이뤄지지 않는다.13–15

This latter behavior is problematic for at least two reasons. First, researchers often refer to such instruments as “validated surveys,” which is inaccurate because validity and reliability are properties of the survey scores and their proposed interpretations in a given context, not properties of the survey instrument itself.16 Second, a researcher who chooses to rely on a published survey is likely assuming the instrument, and the items therein, are well designed, well written, and well formatted. Unfortunately, the veracity of this assumption often goes unassessed.13–15


현재 HPE 연구에 사용되는 조사 도구의 품질에 대한 통찰력이 부족하다.

Currently, we lack insight into the quality of the survey instruments used in HPE research.



방법

Method


연구방법의 일부로 적어도 1개의 자체관리 조사기구를 사용한 모든 독창적인 연구기사를 포함시켰다(그림 1).

We included all original research articles that used at least one self- administered survey instrument as part of the research method (Figure 1).



코딩 루브릭

Coding rubric


특정 코딩 기준 및 예를 포함한 전체 코딩 루브릭은 보충 부록 1( http://links.lww.com/ACADMED/A499)에 수록되어 있다.

A copy of the full coding rubric, including specific coding criteria and examples, is provided in Supplemental Digital Appendix 1 (at http://links.lww.com/ACADMED/A499).



또한 이 루브릭의 부분을 사용하여, 코더들은 저자들이 내용, 인지 과정, 내부 구조, 다른 변수와의 관계 및 결과에 기초한 증거, 교육 및 심리 테스트 표준에 명시된 다섯 가지 근거 출처에 부합하는 타당성 증거를 보고했는지와 어떻게 보고했는지를 평가했다.16

Using this portion of the rubric, the coders also assessed if and how authors reported validity evidence that aligned with the five sources of evidence articulated in Standards for Educational and Psychological Testing: evidence based on 

      • content, 

      • cognitive processes, 

      • internal structure, 

      • relationships with other variables, and 

      • consequences.16


타당성 근거와 무관하게 신뢰성 증거를 평가했지만, 신뢰도란 타당도에 대한 함의를 가지고 있음(신뢰도는 타당도의 일부임을) 인정한다(예를 들어 internal structure의 근거이다).16

Although we assessed reliability evidence independent of validity evidence, we recognize that score reliability has implications for validity (e.g., as evidence of internal structure).16


설계 및 시각적 레이아웃에서 널리 인정되는 모범 사례 또는 설계 원칙 위반.

    • (1) 동의 응답지, 

    • (2) 다중 질문 항목, 

    • (3) 라벨이 없는 응답지, 

    • (4) 불균일한 간격의 응답지

    • (5) substantive한 응답지와 구분이 어렵게 제시된 nonsubstantive 응답지

a violation of widely accepted best practices, or design tenets, in the design and visual layout of Likert-type rating items: (1) agreement response items, (2) multibarreled items, (3) unlabeled response options, (4) unevenly spaced response options, and (5) nonsubstantive response options formatted together with substantive response options.


설계 함정으로 표시된 5가지 조사 설계 원칙의 설명과 예는 표 1과 보충 디지털 부록 1( http://links.lww.com/ACADMED/A499)에 수록되어 있다.

Descriptions and examples of the five survey design tenets, framed as design pitfalls, are provided in Table 1 and Supplemental Digital Appendix 1 (at http://links.lww.com/ACADMED/A499).



통계 분석

Statistical analysis


결과

Results


2013년 3개 학술지에 게재된 732편의 논문 중 376편이 독창적인 연구 논문이 아니었으며, 171편의 원조사 논문은 설문조사를 사용하지 않았다(그림 1).

Of 732 articles published in the three journals in 2013, 376 were not original research articles, and 171 original research articles did not use a survey (Figure 1).



타당도와 신뢰도 근거

Validity and reliability evidence


표 2는 저자가 보고한 타당성 및 신뢰성 증거를 요약한 것이다.

Table 2 summarizes the validity and reliability evidence reported by authors.



문항 퀄리티 평가

Item-quality assessment


문항의 품질 평가 결과는 표 3에 제시되어 있으며, 아래에 요약되어 있다.

Results of the item-quality assessment are presented in Table 3 and summarized below:


원칙별로 각각을 위반한 항목의 비율에 대한 분포는 그림 2에 제시되어 있다.

The distributions of the percentage of items that violated a given tenet, per survey instrument, are provided in Figure 2.





고찰

Discussion


결함이 있는 문항이 실제로 응답자에게 부정적인 영향을 미쳤는지 또는 어떻게 영향을 미쳤는지는 알 수 없지만, 우리는 수십 년간의 경험적 연구에 근거하여, 이러한 문항이 응답자에 의해 잘못 해석되거나, 부정확한 데이터로 이어질 수 있다고 추측한다.

Although we do not know whether or how such flawed items may have negatively affected respondents, we speculate, on the basis of decades of empirical research,8,10,21,22 that these items could have been misinterpreted by respondents or otherwise led to inaccurate data.


신뢰도나 타당도에 대한 공격을 방어하는 방법 중 하나는 연구의 특정 맥락에 근거하여 조사한 점수에 대한 신뢰도 및 타당도 증거를 수집하고 보고하는 것이다.16 불행하게도, 새로 개발된 도구이든 기존에 출판된 도구를 변형하여 사용하였든 대다수의 연구자들은 그러한 증거를 보고하지 않았다. 더욱이, 증거를 보고한 저자들 조차, 대체로 그 방법이 부적절했다. 예를 들어, 가장 흔히 기술된 타당도 근거의 출처는 전문가에 의한 내용 검토였으며, 보통 약 6개 연구 중 1개에서만 보고되었다. 그러나 타당도 근거가 보고되었다 하더라도 저자는 전문가의 자격이나 검토 과정의 구성요소를 충분히 기술하지 않았기 때문에, 검토 과정의 세부사항을 알 수 없었다. 또한 가장 일반적으로 보고된 신뢰성 근거의 출처는 내부 일관성 계수(Cronbach alpha)이다. Cronbach's alpha에 대해 잘 알려진 한계점이나 이를 부적절하게 사용하는 여러 관행을 고려할 때, 신뢰도를 보고하기 위해 연구자들이 alpha만을 거의 독점적으로 사용하는 것은 당혹스럽다.

One way to guard against unreliable scores and flawed validity arguments is to collect and report validity and reliability evidence for survey scores based on a study’s specific context.16 Unfortunately, our results indicate that the majority of investigators failed to report such evidence, whether their survey tool was newly developed or appropriated or adapted from a previously published instrument. Moreover, those authors who did report evidence typically did so inadequately. For example, the most common source of validity evidence described was content reviews by experts, reported for approximately one in six surveys. However, even in those cases, the reporting lacked detail, with authors not fully describing the qualifications of their experts or the components of the review process. In addition, the most commonly reported source of reliability evidence was an internal consistency coefficient (Cronbach alpha). Considering the well- known limitations24,25 and inappropriate uses26,27 of this metric, its almost exclusive use by investigators to report reliability is disconcerting.


Wetzel13이 HPE의 조사 개발 기사에 대한 리뷰에서 지적한 바와 같이, "이용가능한 증거들을 주의 깊게 고려하지 않은 상태에서는, 연구자든 교육자든 문헌에 발표된 도구를 채택하고 적용하는 데 신중해야 한다."

As Wetzel13 noted in her review of survey development articles in HPE, “researchers and educators should be cautious in adopting and applying instruments from the literature without carefully considering the available supporting evidence.”


우리는 연구자들이 직접 저자들에게 연락하여 타당성 및 신뢰성 증거를 문의하거나, 또는 조사 시행 전에 그들 자신의 파일럿 데이터를 수집할 것을 권고한다.

we recommend that researchers attempt to contact the authors directly to inquire about validity and reliability evidence or, alternatively, collect their own pilot data prior to survey implementation.


문항 퀄리티

Item-quality tenets


예를 들어, 자기보고식 설문 도구를 사용한 연구의 3분의 2 이상이 설문 문항을 제공하지 않아 코딩할 수 없었다. 조사 항목이 나열된 36개 연구에서도 전체 형식 조사의 전체 사본을 포함하면 절반에 불과했다. 이러한 보고 세부사항의 부족이 잘 드러나는 부분은 연구중 1/5에서는 설문조사의 총 항목 수조차 나타내지 않은 것으로 확인되었다.

For instance, more than two-thirds of the research articles that used self- administered survey instruments did not provide their survey items and thus could not be coded. Even for the 36 studies with survey items listed, only half included a complete copy of the fully formatted survey. This lack of reporting detail is epitomized by the finding that approximately one in five surveys coded did not even indicate the total number of items on the survey.


본 연구의 기본적인 가정은 설계가 미흡한 조사 항목이 응답자가 설문 질문을 해석하고 응답하는 방식에 부정적인 영향을 미칠 수 있으며, 종종 그렇게 한다는 것이다.8,10,22

A fundamental assumption in the present study is that poorly designed survey items can, and often do, negatively affect how respondents interpret and respond to survey questions.8,10,22


이 가정을 명시적으로 테스트하지는 않았지만, 이 원칙은 조사 설계 분야에서 무수한 연구에 기초한다.1 즉, 질문 표현, 형식, 맥락(예: 질문 순서)과 같은 설문조사 도구의 특징들이 응답자가 어떻게 설문을 해석하고 응답할지를 결정한다는 것이다. 뿐만 아니라, 연구자가 의도한 방식과 응답자가 해석한 방식이 일치할지 여부에도 영향을 미친다.

Although we did not explicitly test this assumption, it is based on a central principle that has emerged from the large corpus of research in the field of survey design: “The questions shape the answers.”1 In other words, features of the survey instrument, such as question wording, format, and context (e.g., question order), chiefly determine how respondents interpret and respond to survey questions, as well as whether their interpretations match what the researcher had in mind.1,10,22


본 연구에서는 Likert형 등급 항목의 설계 및 시각적 배치와 관련된 5개의 함정에 대해 코딩하였다. 이러한 함정은 모두 측정 오류를 증가시키거나 다른 방법으로 편향된 답변으로 유도하기 위해 경험적으로 보여졌다. 한 가지 예는 "동의수준"을 물어보는 응답지가 있다.

In the present study, we coded for five pitfalls related to the design and visual layout of Likert-type rating items; all of these pitfalls have been shown empirically to increase measurement error or otherwiselead to biased answers.1,9,21,22 For example, agreement response options.


"동의 수준"을 물어보는 것은 설문도구를 개발 할 때 작성과 관리가 쉽기 때문에 연구자에게 매력적이지만, "묵인acquiescence으로 인한 편향이 생기기 쉽다. 문항에서 무슨 내용을 물어보든, 그냥 동의하는 경향이 생긴다".22 측정 오류를 최소화하기 위해, 대부분의 전문가들은 측정 대상의 underlying construct를 강조하는 설문문항과 선택지를 강조한다.8,10,22 추가적으로, 최근의 경험적 증거에 따르면, "연구자들은 어떤 상황에서도 동의수준을 묻는 설문 질문을 하지 말 것"을 권고하는 설문연구의 대가 크로스닉의 권고를 지지한다.

Although appealing to researchers because they are easy to write and administer, survey design experts have long disparaged such items because “they are susceptible to bias due to acquiescence—the tendency to endorse any assertion made in a question, regardless of its content.”22 To  minimize measurement error, most experts instead favor survey questions and corresponding response options that emphasize the underlying construct being measured.8,10,22 Additionally, recent empirical evidence9,21 supports the long- standing recommendation of Krosnick,22 a leading survey design scholar, who advises researchers to never, under any circumstances, ask a survey question using agreement response options. 



이중 문항

the use of multibarreled items,


그러나, 모든 이중 조사 항목이 똑같이 문제가 되는 것은 아니다. 예를 들어, "당신의 주치의가 예의바르고 예의바르게 행동했는가?"라는 설문 항목은 이중으로 표시되지만, "polite"와 "courteous"라는 단어는 동의어다. 따라서 질문이 필요 이상으로 단어적이지만, 응답자에게 어려움을 주지 않을 수 있다.

However, not all multi-barreled survey items are equally problematic. For example, the survey item “To what degree was your physician polite and courteous?” is double-barreled, yet the words “polite” and “courteous” are synonyms. So, while the question is wordier than necessary, it may not cause difficulty for respondents.


해결책은 간단하다. 두 가지 질문으로 나누어 풀어놓거나, 가장 중요한 요소에 대해 한 가지 질문만 할 수 있다. 그러나 이 연구에서 관찰한 바와 같이, 이 문제는 종종 수정되지 않는다.

Although the solution is simple—untangle the original item by asking two questions or only ask one question about the most important component—such problems often go uncorrected, as we observed in this study.


레이블이 지정되지 않은 응답 옵션 또는 불균일한 간격의 응답 옵션 사용 또는 실질적인 응답 옵션과 함께 비실제적인 응답 옵션 배치

using unlabeled response options or unevenly spaced response options, or placing nonsubstantive response options together with substantive response options,


따라서 설문이라는 방법을 사용할 연구자는 문항 작성방법과 모범 사례에 익숙해져야 한다.5,6 이 권고사항은 일반적으로 [측정 오차가 결과를 왜곡할 가능성이 더 큰] 상대적으로 작은 표본에서 데이터를 수집하는 HPE 맥락에서 훨씬 더 중요하다.29 .7

Therefore, we encourage HPE investigators who intend to use surveys for research to become familiar with item- writing and pretesting best practices.5,6 This recommendation is even more important in HPE contexts where we typically collect data from relatively small samples,29 which gives measurement error greater potential to skew results.7



한계와 미래 방향

Limitations and future directions 


우리 연구의 중요한 한계쩜은, "명확하지 않거나 잘못 포맷된 조사 항목이 응답자의 응답 프로세스에 부정적인 영향을 미쳐 측정 오류로 이어진다"는 우리의 기본 가정과 관련이 있다.1,6,8–10,22 그러나 본 연구에서는 항목 품질과 점수 신뢰성 및 유효성 사이의 관계를 명시적으로 평가하지 않았다.

A second important limitation relates to our underlying assumption that unclear and/or poorly formatted survey items negatively affect respondents’ response processes, thus leading to measurement error.1,6,8–10,22 However, in the present study, we did not explicitly assess the relationship between item quality and score reliability and validity.


권고와 결론

Recommendations and conclusions


첫째, 연구실행시 연구자들은 기존 도구를 사용하는 경우 뿐만 아니라 새롭게 개발하고 사전 시험을 함으로써 체계적으로 수행할 수 있도록, 그리고 근거에 기반하여 수행할 수 있도록 더 많은 노력을 기울여야 한다.

First, from a research conduct perspective, investigators should do more to ensure that they are systematic and evidence based in their approach to survey design and pretesting, as well as in their adaptation of existing tools.


다음으로, 연구자들은 사용한 설문조사 도구에 대한 타당성 및 신뢰성 증거를 더 잘 보고해야 한다.

Next, researchers must do a better job reporting validity and reliability evidence for the survey tools they employ, whether those instruments are de novo or adopted from a previous study.


우리는 기존에 발표된 설문조사 도구를 차용한 연구자들은 자신의 연구 맥락과 관련된 추가적인 타당성 및 신뢰성 증거를 수집하고 보고할 것을 권고한다. 우리는 저자들이 그러한 증거를 보고하지 않는 연구는 불완전한 조사일 뿐이며 조사 결과의 진실성에 대해 회의적으로 읽혀져야 한다고 주장할 것이다.

We recommend, as others6,13,30 have, that investigators adopting previously published survey tools collect and report additional validity and reliability evidence relevant to their own study context. We would argue that studies whose authors do not report such evidence are incomplete investigations and should be read with skepticism with regard to the veracity of the findings.


출판의 관점에서, HPE 저널 편집자들에게는, 저자들이 사용한 설문도구를 본문이나 온라인 부록을 사용하여, 설문도구의 전체 버전을 제공하도록 요구할 것을 권고한다.

From a publishing perspective, we recommend that HPE journal editors require authors to provide complete, fully formatted versions of their survey instruments in their published papers, either within the main body of the text or in an online appendix.


마지막으로, 조사 연구를 위한 보고 가이드라인이 시급하다고 본다. Bennett과 동료 31은 보고지침에 대한 체계적인 검토에서 지적했듯이 "조사 연구의 최적 보고에 관한 지침은 제한적이고 합의는 없다"고 말했다.

Finally, we believe that reporting guidelines for survey research are urgently needed. As Bennett and colleagues31 noted in their systematic review of reporting guidance, “there is limited guidance and no consensus regarding the optimal reporting of survey research.”





22 Krosnick JA. Survey research. Annu Rev Psychol. 1999;50:537–567.


 13  Wetzel AP. Factor analysis methods and validity evidence: A review of instrument development across the medical education continuum. Acad Med. 2012;87:1060–1069.


25 Tavakol M, Dennick R. Making sense of Cronbach’s alpha. Int J Med Educ. 2011;2:53–55.


29 Picho K, Artino AR Jr. 7 deadly sins in educational research. J Grad Med Educ. 2016;8:483–487.


6 Gehlbach H, Brinkworth ME. Measure twice, cut down error: A process for enhancing the validity of survey scales. Rev Gen Psychol. 2011;15:380–387.










 2018 Mar;93(3):456-463. doi: 10.1097/ACM.0000000000002002.

"The Questions Shape the Answers": Assessing the Quality of Published Survey Instruments in Health Professions Education Research.

Author information

1
A.R. Artino Jr is professor of medicine and deputy director of graduate programs in health professions education, Department of Medicine, F. Edward Hébert School of Medicine, Uniformed Services University of the Health Sciences, Bethesda, Maryland; ORCID: http://orcid.org/0000-0003-2661-7853. A.W. Phillips is adjunct clinical professor of emergency medicine, Department of Emergency Medicine, University of North Carolina, Chapel Hill, North Carolina. A. Utrankar is a fourth-year medical student, Vanderbilt University School of Medicine, Nashville, Tennessee. A.Q. Ta is a second-year medical student, University of Illinois College of Medicine, Chicago, Illinois. S.J. Durning is professor of medicine and pathology and director of graduate programs in health professions education, Department of Medicine, F. Edward Hébert School of Medicine, Uniformed Services University of the Health Sciences, Bethesda, Maryland.

Abstract

PURPOSE:

Surveys are widely used in health professions education (HPE) research, yet little is known about the quality of the instrumentsemployed. Poorly designed survey tools containing unclear or poorly formatted items can be difficult for respondents to interpret and answer, yielding low-quality data. This study assessed the quality of published survey instruments in HPE.

METHOD:

In 2017, the authors performed an analysis of HPE research articles published in three high-impact journals in 2013. They included articles that employed at least one self-administered survey. They designed a coding rubric addressing five violations of established best practices for survey item design and used it to collect descriptive data on the validity and reliability evidence reported and to assess the quality of available survey items.

RESULTS:

Thirty-six articles met inclusion criteria and included the instrument for coding, with one article using 2 surveys, yielding 37 unique surveys. Authors reported validity and reliability evidence for 13 (35.1%) and 8 (21.6%) surveys, respectively. Results of the item-qualityassessment revealed that a substantial proportion of published survey instruments violated established best practices in the design and visual layout of Likert-type rating items. Overall, 35 (94.6%) of the 37 survey instruments analyzed contained at least one violation of best practices.

CONCLUSIONS:

The majority of articles failed to report validity and reliability evidence, and a substantial proportion of the survey instrumentsviolated established best practices in survey design. The authors suggest areas of future inquiry and provide several improvement recommendations for HPE researchers, reviewers, and journal editors.

PMID:
 
29095172
 
DOI:
 
10.1097/ACM.0000000000002002


효과크기 - 큰, 중간의, 작은 (Perspect Med Educ, 2016)

Effect size – large, medium, and small

Jimmie Leppink1 · Patricia O’Sullivan2 · KalWinston3



사례

Example study


평균 시험 성적이 그룹 A에서는 50점, 그룹 B에서는 55점이라고 가정하자. 즉 평균의 차이는 5점(55–50)이다. 시험 점수의 표준 편차는 두 그룹에서 모두 약 10점이라고 가정하자. 표준 편차로 표현되는 그룹 차이는 0.5: 평균 차이/표준 편차 = 5/10이다. 이는 '중간' 크기 차이를 나타낸다. 관례상 0.2, 0.5 및 0.8 표준 편차의 차이는 각각 '소형', '중간', '대형' 효과 크기로 간주된다[1].

Suppose, the average exam performance is 50 points in group A and 55 points in group B. In other words, the difference between means is 5 points (55–50). Suppose, the standard deviation of exam scores is about 10 points in both groups. Expressed in standard deviations, the group difference is 0.5: mean difference/standard deviation = 5/10. This indicates a ‘medium’ size difference: by convention, differences of 0.2, 0.5, and 0.8 standard deviations are considered ‘small’, ‘medium’, and ‘large’ effect sizes respectively [1].


척도 차이

Different scales


효과크기의 개념을 이해하기 위해서는 다른 규모의 문제를 이해할 필요가 있다. 교육연구에서, 우리는 종종 다른 경험적 연구에서 질문의 수가 다른 시험과 같이 설문지와 평가에서 서로 다른 척도로 얻은 차이에 대해 염려한다. 18 °F의 차이가 10 °C의 차이에 해당하는 온도 등의 변수와 대조적으로, 앞에서 언급한 0 ~ 80의 척도에서 시험 점수의 차이가 반드시 0 ~ 160 사이의 척도에서 시험 점수의 10 포인트와 일치하는 것은 아니다.

In order to understand the idea of effect sizes, we need to understand the problem of different scales. In educational research, we are often concerned with differences obtained on different scales in questionnaires and assessments, such as exams with different numbers of questions in different empirical studies. In contrast to a variable such as temperature, where a difference of 18 °F corresponds with a difference of 10 °C, the aforementioned 5 points of difference in exam score on a scale from 0 to 80 does not necessarily correspond with 10 points of difference in exam score on a scale that ranges from 0 to 160.


효과크기란?

What are effect sizes?


연구자는 표준 편차와 같은 통계 단위로 표현되는 차이, 즉 효과 크기를 계산할 수 있다[1].

researchers can calculate so-called effect sizes, that is: differences of interest expressed in statistical units such as standard deviations [1].


효과크기는, 다른 통계치처럼, 연구마다 변동이 있다.

Effect sizes, like other statistics, fluctuate from study to study


연구마다 참여자는 모두 다르다. 따라서 모든 통계치와 마찬가지로 평균과 표준 편차는 연구마다 변동한다[2–4]. 따라서 시험 점수의 차이를 0에서 80까지의 척도로 보고하든(표준편차가 10인 점수) 표준편차(0.5)로 보고하든, 연구마다의 변동으로 인한 추정치 주변의 불확실성을 인지해야 한다. 따라서 연구 결과를 모집단에 일반화하고자 할 때마다 표본으로 추출한 참가자에 대하여 효과크기에 대한 신뢰 구간을 보고해야 한다. 


Different empirical studies include different participants. Therefore, means and standard deviations – like all statistics – fluctuate from study to study [2–4]. Thus, whether we report a difference in exam score on a scale from 0 to 80 (5 points with a standard deviation of 10) or in standard deviations (0.5), we should be aware of the uncertainty around these estimates due to these fluctuations, and report confidence intervals around them whenever we intend to generalize study findings to the population we sampled our participants from [4].


효과크기의 신뢰구간

Confidence intervals around effect sizes


평균 간의 차이와 같은 통계치가 연구마다 변동하는 정도는 표준 오차[2]로 표현된다. 이 표준 오차는 통계 검증과 신뢰 구간에서 중요한 역할을 한다. 평균 간의 차이와 같은 통계 주변의 95% 신뢰 구간은 통계량의 어느 한 쪽에 표준 오차(즉, margin of error)의 약 2배까지 확장된다[2]. 예를 들어 오차범위가 7인 경우 평균 간 차이에 대한 95% 신뢰 구간이 –2에서 12까지 확장된다(예: 5+/-7). 평균 5점의 차이가 표준 편차 0.5의 차이임을 감안할 때, 표준 편차(즉, 효과 크기)에 표현된 차이에 대한 95% 신뢰 구간은 –0.2에서 1.2(각각 -2와 12를 10으로 나눈 값)까지 확장된다.

The extent to which a statistic, such as a difference between means, fluctuates from study to study is expressed by the standard error [2]. This standard error plays an important role in statistical tests and in confidence intervals. A 95 % confidence interval around a statistic, such as a difference between means, extends to about twice the standard error (i. e. margin of error) to either side of the statistic [2]. If, for instance, the margin of error is 7, the 95 % confidence interval for the difference between means extends from –2 to 12 (i. e. 5+/–7). Given that a difference between means of 5 points is a difference of 0.5 standard deviations, the 95 % confidence interval for the difference expressed in standard deviations (i. e. effect size) extends from –0.2 to 1.2 (i. e. dividing –2 and 12 by 10, respectively).


0을 포함하는 신뢰구간

Confidence intervals that include the value ‘0’


다시 말해서, 차이를 [효과 크기]로 표시한다고 해서 작은 표본의 문제가 해결되는 것은 아니다[2].

In other words, labelling differences in terms of effect size does not resolve the problem of small samples [2].


효과크기에 대한 유의미한 해석 

Meaningful interpretation of an effect size


예를 들어, 두 그룹의 평균이 50과 51이고 각 그룹에서 표준 편차가 약 2인 경우, 효과 크기가 0.5 표준 편차일 것이다. 그러나 50과 51의 차이는 실질적으로는 또는 향후 연구에 있어서는 유용한 영향을 미치지 않을 수 있다. 따라서 특정 연구 질문에서 효과 크기(예: 표준 편차의 절반)가 필요한지, 실제 차이(예: 표준 편차가 10인 5점)가 필요한지 신중하게 고려할 것을 권고한다. [실제 차이가 실용적 목적에 비해 너무 작다면] 효과 크기가 큰 의미가 없다.

For instance, had the means of the two groups been 50 and 51, with a standard deviation of about 2 in each group, that would also have resulted in an effect size of 0.5 standard deviations. However, a difference between 50 and 51 may or may not have useful implications for educational practice or further research. Thus, we recommend to carefully consider if a particular research question calls for an effect size (e. g. half a standard deviation) and, if so, to report the actual difference (e. g. 5 points with a standard deviation of 10) as well. Effect sizes do not mean a lot when the actual difference is too small for practical purposes.


결론

To conclude


실제 차이로부터 계산한 효과 크기는 마찬가지로 연구마다 변동을 일으키므로, 연구 결과를 더 넓은 모집단으로 일반화할 때 신뢰 구간으로 보고해야 한다.

Calculated from actual differences, effect sizes are subject to the same study-to-study fluctuation, and should thus be reported with confidence intervals when generalizing study findings to a broader population.


Note


6. Wilson DB. Practical meta-analysis effect size calculator. http://www.campbellcollaboration.org/resources/effect_size_input.php. Accessed 16 August 2016.





 2016 Dec;5(6):347-349.

Effect size - largemedium, and small.

Author information

1
University Maastricht, Maastricht, The Netherlands. jimmie.leppink@maastrichtuniversity.nl.
2
University of California, San Francisco, USA.
3
The Commonwealth Medical College, Pennsylvania, USA.

Abstract

The overall purpose of the 'Statistical Points and Pitfalls' series is to help readers and researchers alike increase awareness of how to use statistics and why/how we fall into inappropriate choices or interpretations. We hope to help readers understand common misconceptions and give clear guidance on how to avoid common pitfalls by offering simple tips to improve your reporting of quantitative research findings. Each entry discusses a commonly encountered inappropriate practice and alternatives from a pragmatic perspective with minimal mathematics involved. We encourage readers to share comments on or suggestions for this section on Twitter, using the hashtag: #mededstats.

PMID:
 
27752936
 
PMCID:
 
PMC5122517
 
DOI:
 
10.1007/s40037-016-0308-y


1988년부터 2010년까지 의학교육연구의 핵심 주제, 기관, 사람 (Adv in Health Sci Educ, 2012)

The themes, institutions, and people of medical education research 1988–2010: content analysis of abstracts from six journals

Jerome I. Rotgans




최초의 의학교육학과는 거의 반세기 전에 미국에서 설립되었다. 의학 교육은 연구 분야로, 체계적인 연구를 할 자격이 있는 분야로 부상했다. 학과, 교수직, 저널, 컨퍼런스의 수를 성숙의 지표로 삼는다면, 분명 이 분야는 번창하고 있다. 예를 들어, 80년대 초에 의학교육학을 다루는 저널은 두개 뿐이었다. 이제 보건전문직교육을 다루는 16개 이상의 저널이 있다. 이 분야의 검소성의 또 다른 예: 의료 교육 분야의 최고 6개 학술지는 1988년에서 2010년 사이에 10,000개 이상의 연구 논문을 출판했으며, 이는 교육 심리학을 포함한 광범위한 교육 연구 분야에서 최고 6개 저널이 출판한 약 4,000개의 논문보다 많은 수이다.

Almost half a century ago, the first departments of medical education were established in the United States. Medical education emerged as a field of research and as a domain deserving systematic study. If the numbers of departments, professorial positions, journals, or conferences are to be used as indicators of its maturity, the field is thriving. For instance, in the early eighties the field was covered by two journals. Now there are no less than sixteen journals dealing with health professions education. Another example of the frugality of the field: the best six journals in medical education have contributed more than 10,000 research articles to the literature between 1988 and 2010, the best six in the broader domain of educational research, including educational psychology, about 4,000.


하지만 의학 교육의 질은 어떤가? 최근에, 많은 저자들이 우리 분야가 선호하는 연구 방법론의 관점에서 의학 교육 연구의 상태를 비판하였다(Albanese 2009; Davis and Ponnamperuma 2006; Eva 2009). 이들은 우리가 지금보다 더 엄격해야 한다고 주장한다. 자기보고식 도구를 덜 사용하고 실제 성능에 대한 척도를 더 많이 사용해야 하며, 관찰보다는 실험을 해야 한다.

But what about the quality of the science of medical education? Recently, a number of authors have criticized the state of the art in medical education research from the perspective of the research methodologies our field preferably employs (Albanese 2009; Davis and Ponnamperuma 2006; Eva 2009). The suggestion is that we should be more rigorous than we are. Use less self-report instruments and more measures of actual performance. Experiment rather than observe.


의학 교육의 중심 주제를 연구해야 할 많은 이유가 있다. 

There are a number of reasons to study the central themes of medical education. 


  • 첫번째는 순전히 호기심이다. 무엇이 그 오랜 세월 동안 그 분야를 몰두하게 했는지 보는 것은 그야말로 흥미롭다. 가장 인기 있는 주제, 가장 시급한 이슈는 무엇이었습니까?어떤 기관, 어느 과학자가 이 주제를 가장 자주 다루었는가? 과학은 익명의 작업이 아니다. 그것은 연구 노력에 기여하는 데 다소 성공할 수 있는 사람들과 연구 부서들을 포함한다. 

  • 두 번째 이유는 연구 주제가 정말로 이 분야의 요구에 근거하여 우선순위를 나타내는지 여부를 자문할 수 있기 때문이다. 우리는 그 분야의 수요의 관점에서 '올바른 일'에 관여해 왔는가? 

  • 셋째, 그러한 분석을 통해 미래에 대한 연구 우선순위의 형성이 가능할까? 테마가 누락되었거나 충분히 다루어지지 않았는가? 

  • 넷째, 역사적 관점에서 보면, 지난 20년 동안 어떤 테마가 등장했고 어떤 테마가 사라졌는가?어떤 주제들이 일관된 관심을 보였는가?새로운 테마가 있는가?어떤 연구 영역은 효과적으로 '죽은'가 되는가?이 말은 들판의 상태에 대해 뭐라고 하는가? 

  • 그리고 다섯째, 대륙마다 발행되는 저널들은 다른 이슈들을 강조하는가? 뚜렷한 '유럽'의학교육이나 '북미' 의학 교육이 따로 있는가?

  • The first is sheer curiosity. It is simply interesting to see what has kept the field preoccupied all those years. What were the most popular topics, the most urgent issues?Which institutions,which scientists addressed these themes most often? Science is not an anonymous affair. It involves people and research departments that can be more or less successful in contributing to the research effort. 

  • The second reason is that we can ask ourselves whether these themes really represented priorities based on the informational needs of the domain. Have we been involved in the ‘‘right stuff’’ from the perspective of the wants of the field? 

  • Third, would such analysis allow for the formulation of research priorities for the future? Are themes missing or insufficiently covered? 

  • Fourth, taking a historical perspective, which themes have emerged throughout the last 20 years and which have disappeared?Have some themes shown consistent interest?Are there emerging themes?Are some areas of research effectively ‘‘dead’’?What does this say about the state of the field? 

  • And fifth, do journals published on different continents emphasize different issues? Is there a distinctively ‘‘European’’ or a ‘‘North-American’’ medical education?



방법

Method


자료

Materials


(1) Academic Medicine, 

(2) Advances in Health Sciences Education, 

(3) Medical Education, 

(4) Medical Teacher, 

(5) Advances in Physiology Education, and 

(6) Teaching and Learning in Medicine.


절차

Procedure


유럽에서는 의학 교사 및 의학 교육(데이터에 반영되는 총 추상 수: 4,416개) 저널을 선택한 반면, 북미에서는 학술 의학(데이터에 반영되는 총 추상 수: 3,653개)을 선택했다.

For Europe we selected the journals Medical Teacher and Medical Education (total number of abstracts reflected in our data: 4,416), whereas for North America we chose Academic Medicine (total number of abstracts reflected in our data: 3,653).


분석

Analysis


SPSS 텍스트 분석에서 설문조사를 위해 적용한 언어 텍스트 분석 기술을 사용하여 10,168개의 제목과 초록을 분석하였다.TM 2.1 소프트웨어(SPSS 2006).

The 10,168 titles and abstracts were analyzed using linguistic text analytical technologies applied by the SPSS Text Analysis for SurveysTM 2.1 software (SPSS 2006).


예를 들어, '학생 평가' '평가에 접근' '평가 방법' '서면 평가'라는 용어는 '평가'라는 용어로 분류될 것이다. 이와 같이 '평가'는 하나의 범주를 구성하는데, 이 범주는 "평가"라는 근본용어와 그 이전의 모든 단어 조합, 그 이후의 모든 단어 조합을 포함한다.

For instance, the terms ‘‘student assessment’’, ‘‘approach to assessment’’, ‘‘method of assessment’’ ‘‘written assessment’’ would be grouped under the root term ‘‘assessment’’. As such, ‘‘assessment’’ forms a category, which includes the root term ‘‘assessment’’ and all word combinations before it, after it, or both.


예를 들어, no not good better 같은 한정자가 제거되었다. 또한 유사한 개념들을 보다 일반적인 초좌표 범주 이름으로 수동으로 분류하였다. 예를 들어, '시험', '다중 선택 질문', '포트폴리오 사용', '학생 평가 방법'의 개념들은 '평가 방법'이라는 범주 이름으로 분류되었다.

For instance, qualifiers like ‘‘no’’, ‘‘not’’, ‘‘good’’ or ‘‘better’’ were removed. In addition, similar concepts were manually grouped under a more generic super-ordinate category name. For instance, the concepts of ‘‘examination’’, ‘‘multiple-choice questions’’, ‘‘use of portfolio’’, and ‘‘method of student assessment’’ were grouped under the category name ‘‘methods of assessment’’.


결과

Results


표 1의 처음 4개 항은 내용 분석 결과를 요약한다.

The first four columns of Table 1 summarize the results of the content analysis.





그림 1은 주제 중 하나인 임상 사무국의 주제 중 하나가 시간이 지남에 따라 발생 빈도가 어떻게 변했는지와 다른 저널에서 어떻게 다르게 표현되었는지를 보여 주는 그림이다.

Figure 1 is an illustration of how one of the themes, that of the clinical clerkships, changed in frequency of occurrence over time and how it was differently represented in the different journals.



표 2는 6개 초점 저널에 나타낸 바와 같이 1988년에서 2010년 사이에 의학 교육에서 가장 많은 수의 출판물을 생산하는 10개 대학의 이름을 나열한 것이다.

Table 2 displays a listing of the names of the ten universities producing the highest number of publications in medical education between 1988 and 2010 as represented in the six focal journals.




표 3은 의학 교육 분야에 가장 많은 논문을 기여한 10명의 연구자들의 이름을 담고 있다.

Table 3 contains the names of the ten researchers who have contributed the largest number of articles to the field of medical education.





표 4는 현장에서 가장 인용된 상위 10개 논문을 보여준다.

Table 4 shows the top-ten of most cited articles in the field.





표 5는 문헌에서 가장 많이 인용된 연구자 10명의 목록을 포함하고 있다.

Table 5 contains a listing of the ten researchers whose work was cited most in the literature.




고찰

Discussion


첫째, 의학교육 연구의 주요 주제 29개가 확인되었는데, 이 중 학생 평가, 임상 및 커뮤니케이션 기술, 임상실습, 문제 기반 학습(PBL)이 가장 두드러졌다. 특히 학생들의 평가는 최우선 관심사로 보인다. 기사들 중 26%는 이 문제를 이런저런 방법으로 다루고 있다고 평가했다. 채택된 조치의 신뢰성과 타당성은 반복되는 우려사항이다. 연구 대상으로서의 필기시험과 구술시험이 큰 관심을 끌지 못한다는 점은 흥미롭다. 이러한 것들은 지난 20년 동안 광범위하게 연구되었고 더 이상 문제가 없다고 여겨지지 않았을 가능성이 있다. 60년대와 70년대에 의료 교육에서 핵심 이슈인 MCQ에도 동일한 사항이 적용될 수 있다. 흥미롭게도, 자기 평가, 성과에 대한 전문가의 판단, 포트폴리오와 같은 새로운 방법들이 주목할 만한 접근법으로 등장하고 있다. 더 넓은 평가 범주 내에서 대부분의 논문은 performance assessment에 많이 할애되고 있는데, 여기에는 임상 기술 평가,더 넓게는 임상 능력 평가, OSCE 등이 있다.

First, twenty-nine major themes of medical education research were identified, of which student assessment, clinical and communication skills, clinical clerkships, and problem-based learning (PBL) were the most prominent. Assessment of students in particular seems to be an overriding concern. Twenty-six percent of the articles counted deals with this issue in one way or another. Reliability and validity of the measures employed are recurrent concerns. It is interesting to note that written and oral examinations as object of study do not attract much attention. It is possible that these have been studied extensively in bygone eras and have not any longer been considered problematic in the last 20 years. The same may apply to the use multiple-choice tests, in the sixties and seventies a core issue in medical education. Interestingly, new methods such as self-assessment, expert judgment of performance, and portfolio now emerge as approaches deserving notice. Within the broader assessment category most articles have been devoted to performance assessment, as witnessed by the frequencies by which concepts such as clinical skills assessment and, broader, clinical competence assessment, and objective structured clinical examinations occur in the literature.


교수방법에 관해서는, 의학교육의 임상 단계, 즉 임상 및 커뮤니케이션 기술의 교육(17%)과 임상실습(13%)에 다시 초점을 맞추고 있다. 3위는 PBL(7%)이다. 이것을 강의, 컴퓨터 지원 강의에 대한 상대적으로 강조가 부족한 것과 비교해보라. 이 주제들의 시간은 이제 지난 것 같다.

With regard to teaching methods, focus is again on the clinical phase of medical education: the teaching of clinical and communication skills (17%) and the clinical clerkships (13%). A good third is here PBL (7%). Compare this with the relative lack of emphasis on lectures and computer-assisted instruction. These topics seem to have had their time.


둘째로, 미국의과대학들이 의학 교육 연구의 대부분을 생산한다. 이것은 미국의 의과대학의 수가 상당히 많고 의학교육 연구가 먼저 이 나라에서 개발되었기 때문에 예상된 것이었다. 게다가, 미국의 의과대학들은 연구집중적인 경향이 있고 이러한 태도는 의학교육학교실로도 흘러가는 경향이 있다. 그러므로, 두 개의 캐나다 대학과 두 개의 유럽 대학이 가장 다재다능한 기관의 상위 10위 안에 든다는 것은 놀라운 일이다. 네덜란드의 마스트리히트 대학의 의학 교육학과는 사실 가장 생산적이다. 이러한 상황은 표 3에 요약된 조사 결과에 의해 강화된다. 여기 11명의 연구원 중 8명이 유럽인이나 캐나다인이다. 분명히, 의료 교육 연구는 다른 많은 의학 분야보다 더 국제적인 노력이다.

Second, US schools produce most of the research in medical education. This was to be expected because the number of medical schools in the US is sizable and medical education research developed in this country first. In addition, US medical schools tend to be research intensive and this attitude tends to spill over to the departments of medical education. It is, therefore, surprising to note that two Canadian and two European universities appear in the top-ten of most versatile institutions. The department of medical education of Maastricht University, The Netherlands, is in fact the most productive of all. This state of affairs is reinforced by the findings summarized in Table 3. Here eight out of eleven researchers are either European or Canadian. Clearly, medical education research is a more international endeavor than many other medical domains.


셋째로, PBL에 대한 관심은 평가에 대한 것보다 상당히 작아 보인다. 그러나, PBL을 다룬 핵심 논문은 표 4에 나타난 바와 같이 가장 많이 인용되는 것들 중 하나이다. 가장 인용된 기사 중 10개 중 4개는 PBL에 관한 것이고 20개 중 3개가 더 있다. 아마도 이러한 의학적 접근방식이 둘러싸고 있는 열정과 논쟁의 양에 대한 증인이 될 것이다. 가장 많이 인용된 논문은 모두 연구 논문이라기보다는 문헌에 대한 평론이다. 가장 많이 인용된 25개 논문 중 3개만이 original research이라는 점에서, 의학교육학은 review와 같은 문헌에 상당히 크게 의존하고 있는 것으로 보인다. 가장 많이 인용된 논문은 OSCE 형태의 시험에서 체크리스트와 글로벌평정 사이의 심리측정 특성 비교이다 (Regehr et al. 1998).

Third, PBL represents a considerably smaller domain of attention than assessment. However, its core articles are among the most cited in the field, as displayed in Table 4. Among the top-ten of most cited articles four are about PBL and among the top-twenty, there are another three. It is perhaps witness of the amount of enthusiasm and controversy that this approach to medical education surrounds. The most cited papers are all reviews of the literature rather than research articles. The field seems to quite heavily rely on such reviews because among the top 25 most cited articles only three present original research. The first appears on position twelve, involving a comparison between psychometric properties of checklists and global ratings in OSCE-format examinations (Regehr et al. 1998).


넷째, 의학 교육 문헌은 학생들의 전문적인 실습에 대한 직접적인 준비를 압도적으로 강조하고 있다. 거의 60%의 논문은 전문직으로서 학생의 문제를 직간접적으로 다루고 있다. 이것에는 아무 문제가 없다. 의사가 되기 위한 훈련은 높은 평가를 받는 교육이다. 학생들이 전문직으로서의 실천에 대한 준비가 제대로 되어 있지 않으면, 환자는 고통받거나 심지어는 죽을 수도 있다. 따라서 진단 및 관리 측면과 임상 및 대인 관계 기술 측면에서 임상 역량을 최적화하는 문제는 그러한 교육에 관련된 사람들에게 필수적이다. 그러나 대부분의 국가에서 임상 전 교육이 의료 훈련의 큰 부분을 차지하고 있지만, 임상 전 교육이 상당히 덜 광범위하게 연구된다는 것은 다소 실망스러운 일이다.

Fourth, the medical education literature shows an overwhelming emphasis on the direct preparation of students for professional practice. Almost 60% of the articles assessed deal with the issue of the student as professional in a direct or indirect way. There is nothing wrong with this. Training to become a doctor is high-stakes education: if students are poorly prepared for professional practice, patients may suffer or even die. Therefore, issues of optimizing clinical competence, both in terms of diagnosis and management and in terms of the clinical and interpersonal skills, are vital to those involved in such education. However, it is somewhat disappointing to note that preclinical education is studied considerably less extensively although in most countries it constitutes the larger part of medical training.


이런 주제들이 있을 것이다. 이런 문제들은 대부분 해결되지 않았고 의학적 교육을 개선하기 위한 해결책을 고려해야 마땅하다.

  • 기초과학이 임상과학보다 앞서야 하는가, 아니면 첫날부터 통합이 가능한가? 

  • 의학에서 가르치는 것은 다학문이어야 하는가 아니면 건강과 질병에 대한 깊은 이해를 위한 단일학문적인 것인가? 

  • 학생들이 효과적으로 배우기 위해서는 강의를 통한 교육이 얼마나 필요한가? 

  • 기초과학을 깊이 이해하면 진단추론이 어느 정도 개선되는가? 

  • 어떻게 해부학, 생리학 또는 생화학에서 실용성을 학습에 최적화할 수 있는가? 

  • 진단 전문지식에 사용되는 지식의 본질은 무엇인가?

Issues such as: 

  • Do the basic sciences need to precede the clinical sciences or is integration possible from day one? 

  • Should teaching in medicine be multidisciplinary or is a disciplinary approach essential for deep understanding of health and disease? 

  • How much guidance through lecturing do students need in order to learn effectively? 

  • To what extent does deep understanding of the basic sciences improve diagnostic reasoning? 

  • How can practicals in anatomy, physiology or biochemistry be optimized for learning? 

  • What is the nature of the knowledge used in diagnostic expertise? 

...are largely unresolved and deserve resolution to improve medical education.


다섯 번째 관찰은 의학 교육 연구가 거의 전적으로 학생 개개인과 그의 학습에 맞춰져 있는 것처럼 보인다는 것이다. 사실 이 두 개념은 초록에서 가장 빈도가 높은 개념들이었다. 동기, 학습 스타일, 학업 성취도, 추론능력, 그리고 시험에서의 학생간의 차이의 타당성은 이 점에서 중요한 개념이다. 의학 교육 연구는 철저히 '심리학化된' 것처럼 보인다."지난 20년 동안 이 분야를 지배해 온 과학자들이 누군지를 생각한다면 이는 그리 놀랄 일이 아니다. 표3과 표5에 기재된 연구자의 거의 절반이 심리학자로, 심리학자들은 개별화된 외관유리를 통해 세상을 보는 경향이 있다. 이 수사관들은 좋은 아이디어와 많은 엄격함을 현장에 가져왔으나 현실에 대한 시야도 좁혔을 것이다.

A fifth observation is that medical education research seems almost exclusively geared toward the individual student and his learning. In fact these two concepts were among those with the highest frequency in the abstracts. Motivation, learning styles, academic achievement, reasoning skills, and validity of differences between students on tests are important concepts in this respect. Medical education research seems thoroughly ‘‘psychologized.’’ This may come as no big surprise if one considers the scientists who have dominated the field for the past 20 years. Almost half of the researchers listed in Tables 3 and 5 are psychologists, and psychologists tend to see the world through an individualizing looking glass. These investigators have brought good ideas and much rigor to the field, but may have also narrowed its view on reality.


의학적 교육과 상당히 관련이 있어 보이는 다른 관점(분야)에서 출발할 수 있는 질문을 만드는 것은 어렵지 않다. 예를 들어: 

It is not difficult to formulate questions provoked by other perspectives that seem quite relevant to medical education. For instance: 


(1) 시스템 관점. 우리는 평균적으로 의대생들은 명목상 가능한 것보다 졸업할 시간이 더 필요하다는 것을 안다(Schmidt et al. 2010). 특히 유럽에서는 학생들이 공부를 미루는 경향이 큰 문제다. 우리는 또한 시험이 학습을 촉진한다는 것을 알고 있다(Van der Vleuten 2000). 왜 아무도 학습 기간을 최적화하기 위해 체계적으로 시험 시스템을 실험하지 않는가? 일련의 순차 모듈로 커리큘럼을 구성하면 병렬로 가르치는 과목에 비해 학습이 상당히 향상되는 것 같다(Jansen 2004). 이것은 왜 그런 것인가요?

(1) A systems view. We know that medical students on average need more time to graduate than is nominally available (Schmidt et al. 2010). In particular in Europe, students tending to postpone studying is a big problem. We also knowthat examinations drive learning (Van der Vleuten 2000). Why is nobody systematically experimenting with examination systems to optimize study duration? Organizing the curriculum in a series of sequential modules seems to improve learning considerably as compared with teaching subjects in parallel (Jansen 2004). Why is this so?


(2) 사회학적 관점. 의대에 입학한 사람들은 더 상위권 중산층 가정에서 오는 경향이 있다. 졸업생으로서 이러한 학생들은 인구의 큰 부분의 삶의 도전에 대한 경험이 제한되어 있다고 가정할 수 있다. 실제로 그러한가? 그리고 이 제한된 경험이 해당 인구집단을 serve하는 능력에 영향을 미치는가?

(2) A sociological view. Those admitted to medical school tend to come from higher middle class families. One may assume that these students as graduates have only limited experience with the kinds of life challenges of large segments of the population. Is this so? And does this limited experience affect their ability to serve those segments?


(3) 경제적 관점. 짧은 시간에 더 많은 의사들을 훈련시키는 것이 가능한가? 우리는 여러 나라에서 의료 교육을 줄이려는 시도가 있었다는 것을 알고 있다. 이 시도들의 결과는 무엇인가? 어떤 경우에는 12년 동안 훈련을 받고 있는 고학력 전문직 종사자들의 훈련이 정말 필요한 것인가? 덜 훈련된 건강 전문가를 의료 실무에 참여시키는 것이 가능한가? 의료훈련에 어떤 결과가 나올까?

(3) An economic perspective. Is it possible to train more doctors in a shorter time? We know that there have been attempts to shorten medical education in several countries. What are the results of these attempts? Is the training of highly qualified professionals who are in training in some cases for 12 years really what is needed? Is it possible to involve lesser-trained health professionals in medical practice? What would be the consequences for medical training?


(4) 생태학적 관점. 의사들의 초기 훈련을 위해 3차 진료 병원이 어느 정도 필요한가? 1961년에 이미 이러한 병원에서는 인구의 질병 패턴의 변동의 1% 미만으로 구성된 가장 아픈 환자만을 치료한다는 것을 알게 되었다(White et al. 1961). 게다가, 교육병원마다 임상실습동안 학생들에게 경험을 제공하는 능력에 있어서 상당히 편차가 크다. (Wimmers 등, 2006) 그러므로 주로 1차 진료 환경에서 사무직을 수행하는 것이 더 효과적이지 않을까?

(4) An ecological perspective. To what extent do we need tertiary care hospitals for the initial training of doctors? It was already noticed in 1961 that these hospitals treat only the most ill patients comprising less than 1% of the variation in disease patterns in the population (White et al. 1961). In addition, teaching hospitals vary considerably in their ability to provide student during clerkships with an all round experience (Wimmers et al. 2006). Would it therefore not be more effective to conduct clerkships largely in primary-care contexts?


이러한 문제들을 다루는 더 많은, 그리고 더 결정적인 연구를 의료 교육 및 의료 관행의 질에 중요한 것으로 보인다.

It seems important to initiate more, and more conclusive, research dealing with these issues important to the quality of medical education and medical practice.


여섯 번째 관찰은 의학 교육에서 행해지는 대부분의 연구가 발견 중심적이기 보다는 효과 중심인 것처럼 보인다는 것, 즉 새로운 접근법을 발견하기 보다는 기존 접근법의 상대적 효과를 연구한다는 것이다. 60년대부터 다섯 가지 혁신이 의학 교육 연구로부터 나타났다고 주장할 수 있다: 

  • (1) 내용 특이성 현상, 그리고 임상적 추론이 넓은 범위의 지식에 기초하고 있다는 밀접하게 관련된 발견, 

  • (2) 문제 기반 학습, 

  • (3) 전문 기술의 훈련에 대한 체계적인 접근, 

  • (4) OSCE, 그리고 

  • (5) 글로벌 평정 등급이 세부 체크리스트보다 타당하다는 확인. 

A sixth observation is that most research conducted in medical education seems to be effectiveness-driven rather than discovery-driven, that is: it studies the relative effectiveness of existing approaches rather than to discover new ones. One could argue that, since the sixties five innovations have emerged from medical education research: 

  • (1) the content specificity phenomenon, and the closely related finding that clinical reasoning is to a large extent knowledge based; 

  • (2) problem-based learning, 

  • (3) a systematic approach to the training of professional skills, 

  • (4) the OSCE, and 

  • (5) the finding that global ratings of performance are more valid than detailed checklists. 

1만 개 이상의 연구결과를 생산하기 위해 들어간 에너지와 인력의 양으로 볼 때 이것은 상당히 빈곤한 수확으로 보인다.

This seems to be a fairly limited harvest given the amount of energy and manpower that has gone into producing the 10,000 or more articles.


게다가, 이러한 혁신들은 대부분의 다른 주제들과 같은 효과성 바이러스의 희생양이 되었다. 그 대표적인 예가 문제 기반 학습이다. 이 영역에서 대부분의 연구 노력은 다양한 종류의 전통적인 교육(Albanese and Mitchell 1993; Colliver 2000; Dochy et al. 2003; Gijbels et al. 2005; Khoo 2003; Vernon and Blake 1993)과 비교하여 PBL의 상대적 효과에 대한 연구에 들어갔다. 반면에, 다음과 같은 질문에 대한 대답을 찾으려는 연구는 매우 적었다. 왜 효과가 있을까? 어떻게 개선할 수 있을까? 이러한 발견 지향적인 질문들은 대부분 해답이 없다. 지나치게 많은 연구가 사상의 정당성을 목표로 하고 있고 명확화를 목표로 하는 것은 너무 적은 것 같다.

In addition, these innovations have been fallen prey to the same effectiveness virus as most other topics. A case in point is problem-based learning. Most of the research effort in this domain went into studying the relative effectiveness of PBL compared to various kinds of conventional education (Albanese and Mitchell 1993; Colliver 2000; Dochy et al. 2003; Gijbels et al. 2005; Khoo 2003; Vernon and Blake 1993). On the other hand, very limited research has been dedicated to answering questions such as: What works in PBL? Why does it work? How can it be improved? These discovery-oriented questions remain largely unanswered. It seems that too much research is aimed at justification of ideas and too little aimed at clarification.


일곱째, 시간이 지남에 따라 다양한 영역의 변화를 조사하면 이 분야에 대한 관점이 다소 달라진다. 분명히 임상적 추론과 같은 일부 영역이 계속 관심을 끌고 있다. 컴퓨터 보조 교육 같은 다른 것들은 '전성기'를 지나고 있는 것처럼 보인다. 이러한 추세에 대한 관찰은 쉬우며, 해석은 더욱 어렵다. 애초에, 무엇이 바람직한지 또는 바람직하지 않은지를 판단하는 것이 명확하지 않다. 위에서 설명한 바와 같이 대부분의 연구가 효과 중심이라면, 한 분야가 나타나고 활동의 초점을 보여준 다음, 필요에 따라 사라지는 패턴을 잘 볼 수 있을 것이다. 질문이 제기되고, 답변을 얻는다. 이런 관점에서 보자면, 체계적인 검토는 효과성 연구의 최종 산물이다.

Seventh, examining the changes in various areas over time yields a somewhat different perspective on the field. Clearly some areas, such as clinical reasoning, continue to attract interest. Others such as computer-assisted instruction, appear to have ‘‘had their day’’. Observation of these trends is easy; interpretation is more difficult. From the outset, it is not clear what should be viewed as desirable or undesirable. If, as described above, most research is effectiveness-driven, then one might well view a pattern where a field emerges, shows a focus of activity, then disappears, as desirable. The question has been raised, then answered. The systematic reviews are the final product from such a perspective.


반면 과학철학적 관점에서 보자면, 어떤 분야가 진보한다는 것은 새로운 의문이 끊임없이 제기된다는 뜻이다. 쿤이 말한 '과학 혁명'은 [질문이 고갈된 죽어가는 퇴보적인 연구 패러다임]에서 [새롭고 흥미로운 질문이 제기되는 새로운 패러다임]으로 바꾸는 것을 의미한다. 라카토스는 어떤 프로그램의 진보성에 대해서 "더 세련된 질문들을 계속해서 만들 수 있는 정도에 따라 "퇴보적" 또는 "진보적"이라고 판단한다(Lakatos and Musgrave 1974). 많은 교육 지도자들이 이 분야가 이론적으로 저개발되어 있다고 보는 점(Albert et al. 2006)을 고려할 때, 20년 동안 지속적이고 꾸준한 성장을 보여 온 임상 추론과 같은 영역이 진보적인 연구 영역의 원형이라고 가정할 수 있다.

On the other hand, from a philosophy of science perspective, a field is progressive to the extent that new questions are constantly arising. Kuhn’s ‘‘scientific revolutions’’ (Kuhn 1962) arise from a change from dying, regressive research paradigms that have run out of questions to new paradigms that create new and interesting questions. Lakatos directly describes programs as ‘‘regressive’’ or ‘‘progressive’’ to the extent that they can continue to create new and more refined questions (Lakatos and Musgrave 1974). Given the perspective on many educational leaders that the field is underdeveloped in theory (Albert et al. 2006), one could presume that a domain such as clinical reasoning, which has shown consistent and monotonic growth over two decades, is a prototype of a progressive, research domain.


여덟째, 강조의 관점에서, "북미"와 "유럽" 의학교육 사이의 약간의 차이가 나타난다. 이러한 차이점들은 주로 new world와 old world 사이의 정치-문화적 차이에서 기인하는 것 같다. 고등교육에서 소수민족 학생들의 위치는 그러한 이슈 중 하나이다. 미국의 고등교육은 어떻게 하면 인종적 측면에서 접근을 공정하게 할 것인가와 씨름하고 있지만, 아직 유럽은 이 문제에 도달하지 못했다. 하지만 유럽이 점점 다양해지면서 그러한 방향으로 갈 것이다있다. 문화적 역량에 대해서도 마찬가지다. 여성의 건강에 대한 강조가 저조한 것은 이 운동이 모국보다 해외에서 더 성공적이었음을 시사하는 것 같다.

Eighth, in terms of emphasis some differences between ‘‘North-American’’ and ‘‘European’’ medical education emerge. These differences seem to be largely due to politico-cultural distinctions between the new and the old world. The position of minority students in higher education is such an issue. While US higher education wrestles with how to make access fair in terms of ethnicity, this issue has not yet reached Europe, but it may, as Europe becomes more diverse. The same applies for cultural competence. Differential emphasis on woman’s health seems to suggest that this movement has been more successful abroad than on the mother continent.




 2012 Oct;17(4):515-27. doi: 10.1007/s10459-011-9328-x. Epub 2011 Oct 5.

The themesinstitutions, and people of medical education research 1988-2010content analysisof abstracts from six journals.

Author information

1
Centre for Research in Pedagogy and Practice, National Institute of Education, Nanyang Technological University, 1 Nanyang Walk, Singapore 637616, Singapore. rotgans@gmail.com

Abstract

The present study aimed at providing an overview of the most common themes of research into medical education. Changes in frequency of occurrence of these themes over time and differences between US and European journals were studied. The most productive institutions and researchers in the field were examined. A content analysis was carried out on 10,168 abstracts extracted from the six most influential journalsin medical education published since 1988. Twenty-nine major themes were identified, of which student assessment, clinical and communication skills, clinical clerkships, and problem-based learning were the most prominent ones. Some of these themes, such as multiple-choice examinations or computer-assisted instruction seemed to have had their day, whereas other topics, such as the study of clinical clerkships, clinical reasoning, and scholarship in education were on their way up. Medical education research turned out to be a thoroughly international affair to which both US and European research centers contribute. The medical education literature shows an overwhelming emphasis on the preparation of medical students for professional practice. Moreover, the emphasis is very much on the individual student; most research seems to have been conducted with a psychological perspective in mind. It is argued that medicaleducation research would profit from broadening its scope, including sociological, economical, ecological, and system perspectives. These perspectives might bring answers to new questions relevant to the quality of medical education. It is suggested that medical education is in need of moving beyond the conventional effectiveness-driven research approach to a more theory- and discovery-driven approach.

PMID:
 
21971993
 
DOI:
 
10.1007/s10459-011-9328-x


리뷰어는 언제나 옳다: 의학교육의 피어리뷰 (Med Educ, 2009)

The reviewer is always right: peer review of research in Medical Education

Kevin W Eva




글렌 레헤르가, '평론가는 항상 옳다'고 했을 때, 나의 반응은 이 말을 읽는 대부분의 작가들의 반응과 비슷했을 것이라고 생각한다.

When I first heard Glenn Regehr, say‘The reviewer is always right’, I imagine my reaction must have been similar to those of most authors upon reading the quote


이 사설은 첫째, 피어리뷰의 구조에 어떻게 생산적으로 접근할 수 있는지에 대한 나의 관점에서 작성되며, 둘째, 피어리뷰가 활용되는 방법을 시도하고 강화하기 위해 저널에서 우리가 구현하고 있는 전략의 일부를 강조하기 위해 작성된다.

this editorial is written, firstly from the perspective of an author regarding how one might productively approach the construct of peer review and, secondly, in order to highlight some of the strategies we are implementing in the journal to try andstrengthenthe way in which peer review is utilised.


그렇다면, 검토자가 잘못했던 경우가 그렇게 많음에도 불구하고, 어떻게 리뷰어가 항상 옳을 수 있을까? 대답은, 다소 원형으로, 불쾌한 사례에서조차, 리뷰어가 틀리지 않았다는 것이다.

So, how can it be that the reviewer is always right when it is so easy to recall instances in which the reviewer has been wrong? The answer, somewhat circularly, is that, even in those infuriating instances, the reviewer was not wrong.


처음 한 말에 이어, 레게르는 '만약 검토자가 어떤 것을 오해했다면, 내가 검토자의 주장을 명백히 문자그대로 반박하는 문단을 짚어낼 수 있다 하더라도, 저자로서 나는 그 주장을 clear하게 짚어내는데 실패한 것이다'고 명확히 했다. 리뷰어들이 무엇인가를 놓치거나 오해할 수 있지만, 리뷰어들은 저널의 어떤 일반적인 독자보다 훨씬 더 신중하고 의도적으로 우리의 논문을 읽는 경향이 있다는 것을 기억할 필요가 있다.

beyond his initial statement, Regehr clarified that: ‘If the reviewer has misunderstood something, even if I can point to a paragraph in the text that explicitly and literally counters the reviewer’s claim, then I as the author have failed to make the point clearly.’ Reviewers can miss or misinterpret things, but we as authors need to remember that peer reviewers tend to read our papers much more carefully and deliberately than the general readership of any journal does.


혼란을 최소화하는, 즉 영향을 극대화하는 방법으로 메시지를 전달할 방법을 찾기 위한 저자로서의 책임은 우리에게 있다.

the onus is on us as authors to find a way to pitch the message in a way that minimises confusion and, in turn, maximises impact


결국 평론가들은 우리의 청중이기도 하다. 그들은 우리가 우리의 연구 노력을 읽고 사용하기를 원하는 사람들이다. 그리고 만약 우리가 그들에게 우리의 연구를 명확하고 의미 있는 방식으로 하지 않는다면, 우리는 그것이 출판되더라도 그것의 영향이 optimal하지 않을 것임을 확신할 수 있다.

The reviewers, after all, are also our audience. They are the people we want to read and use our research efforts and if we do not pitch our work to them in a way that makes it clear and meaningful, then we can be sure that its impact will be less than optimal, even if it is published.


본능적인 반응들을 잠깐 접어두고, 어떻게 우리의 원고가 리뷰어의 피드백을 기반으로 개선될 수 있는지 이해하려고 노력하는 것이 절대적으로 중요하다.

it is absolutely vital to set our visceral reactions aside and try to understand how our work could be improved based on the feedback received.


시간이 흐르고 감정이 가라앉으면, 받은 의견을 바탕으로 어떻게 원고를 더 잘 개선할 수 있는지에 대해 열린 마음으로 질문하며 다시 논문으로 돌아가라. 피어리뷰가 갖는 모든 결점에도 불구하고, 나는 그 과정을 거치면서 개선되지 않은 논문을 본 적이 없다.

allow time to pass and emotions to subside, and then return to your paper with a spirit of openly questioning how it can be made better based on the comments received. For all the flaws inherent in peer review, I have never seen a paper, that was not improved as a result of going through the process.


이런 것을 고려하더라도, 우리는 여전히 리뷰어가 항상 옳도록 보장할 의무가 있다고 믿는다, 내용을 통제하는 것이 아니라, 피어리뷰의 과정을 효율적이고 전문적이며 건설적으로 실행하기 위해 우리가 할 수 있는 모든 것을 해야 한다는 의미이다.

Having said all that, we at the journal still believe that we have an obligation to ensure that the reviewers are always right, not at the level of controlling content, but at the level of doing whatever we can to run the process in an efficient, professional and constructive manner.


리뷰어로서, 어떤 경우든지 궁극적인 목표는 '내가 무엇을 배웠는가?'와 '저자들로 하여금 어떻게 내가 더 많이 배우도록 도울 수 있을까?'를 심사위원으로서 스스로에게 물어보는 것이어야 한다. 즉 '저자들이 전달하고자 하는 주장을 내게 납득시킬 수 있으려면 무엇을 해야했을까?' 만약 당신이 검토자로서 그 질문에 대답할 수 없다면, 애초에 해결될 수 없는 문제인지, 연구 방법이 수행가능하지 않은 것인지, 아니면 리뷰어가 불합리한 것인지를 결정할 필요가 있다.

The ultimate goal, in all instances, should be to ask yourself, as the reviewer, ‘Did I learn anything?’ and ‘How could the authors have helped me learn more?’ In other words, ‘What could the authors have done that would convince me of the argument they are trying to convey?’ If you cannot answer that question as a reviewer, it is necessary to determine whether the problem is unsolvable, the research method is untenable, or the reviewer is irascible and unreasonable.


동시에, 당신은 피어리뷰 과정에 적극적으로 참여하는 것이 이타적인 행동이라는 느낌을 가질 필요가 없다. 내가 학업을 시작할 때, 나는 내가 부탁받은 만큼 자주 동료 평가를 제공하는 것에 동의하는 것을 권고받았다. 나의 스승인 리 브룩스가 내게 한 주장은 피어리뷰는 아래를 위한 훌륭한 방법이라는 것이었다. 

  • (a) 지역사회의 관심사를 보다 폭넓게 파악하는 수단

  • (b) 연구분야에서 추가 연구할 가치가 있는 특정 문제에 대해 연구자 간 생각의 차이를 아는 수단

  • (c) 해당 분야의 의견 리더들에게 당신이 시기적절하고 사려 깊은 동료 평가를 쓸 수 있다는 것을 보여줌으로써, 자기자신의 권리에 공동체에 보여주는 수단

At the same time, you don’t need to feel altruistic to want to actively engage in the peer review process. When I was starting my academic career I was advised to agree to provide a peer review as often as I was asked. The argument put to me by my mentor, Lee Brooks, was that reviewing is a great way to 

(a) get a broader view of the issues of interest in the community, 

(b) identify gaps in the way the community is thinking about particular issues worthy of further study, and 

(c) become established in the community in your own right by showing opinion leaders in the field that you are capable of writing timely and thoughtful peer reviews.



2 Roediger HL. Twelve tips for authors. APS Observer 2007;20 (6): http://www.psychologicalscience. org/observer/getArticle. cfm?id=2185. [Accessed 9 December 2008.]


https://www.psychologicalscience.org/observer/twelve-tips-for-authors


6 Roediger HL. Twelve tips for reviewers. APS Observer 2007;20 (4): http://www.psychologicalscience. org/observer/getArticle.cfm?id= 2157. [Accessed 9 December 2008.]


https://www.psychologicalscience.org/observer/twelve-tips-for-reviewers



 2009 Jan;43(1):2-4. doi: 10.1111/j.1365-2923.2008.03243.x.

The reviewer is always rightpeer review of research in Medical Education.

PMID:
 
19140991
 
DOI:
 
10.1111/j.1365-2923.2008.03243.x
[Indexed for MEDLINE]


저널에서 논문을 리젝하거나 억셉하는 이유: 의학교육리포트의 강점과 약점(Acad Med, 2001)

Reasons Reviewers Reject and Accept Manuscripts: The Strengths and Weaknesses in Medical Education Reports

Georges Bordage, MD, PhD



길버트와 추빈은 학문 간 전문지인 사이언스의 사회학에서 거부된 원고들에 대한 평론자들의 논평 샘플을 위해 이 같은 분석을 실시했다. 그들은 원고를 거절한 것에 대해 가장 빈번한 검토자들이 제시한 이유가 "부실한 주장" 즉, 설득력 있는 주장을 펴지 못했다는 것임을 발견했다. 자주 주어진 다른 이유로는 서투른 글쓰기, 기존 문헌에 대한 무지, 참신함의 결여, 자료나 문헌에 대한 오해나 오용 등이 있었다. 평론가들은 논평을 쓰지만, 평론가의 합의 수준은 여전히 매우 다양하다. 추빈과 해킷은 서로 다른 과학 분야에서의 연구를 평가하면서 리뷰어들 사이의 낮은 합의를 보고했으며, 0.25 범위 내에서의 신뢰도를 나타냈다.1 이 연구는 편집자들이 알고 있는 것을 확인시켜준다: 주어진 원고에 대해서 리뷰어들은 각기 다른 문제에 초점을 맞춘다.

Gilbert and Chubin1, p. 108 conducted such an analysis for a sample of reviewers’ comments on manuscripts that had been rejected from Social Studies of Science, an interdisciplinary specialty journal. They found that the most frequent reason reviewers offered for rejecting a manuscript was ‘‘poor argumentation,’’ that is, failing to make a convincing case. Other reasons frequently given included poor writing, ignorance of the literature, lack of novelty, and misunderstanding or misapplying the data or the literature. While reviewers do write comments, the level of agreement among reviewers remains highly variable. Assessing studies from different areas of science, Chubin and Hackett reported poor agreement among reviewers, with inter-rater reliability in the 0.25 range.1 The research confirms what editors have known: Reviewers for any given manuscript focus on different issues.


방법

METHOD


이 연구에 한 데이터 세트가 사용되었는데, 1997년과 1998년에 미국 의학대학협회(AAMC)가 매년 후원하는 의학 교육 연구(RIME) 컨퍼런스를 위해 제출된 연구 원고 검토가 그것이다.

One data set was used for this study: reviews of research manuscripts submitted in 1997 and 1998 for the Research in Medical Education (RIME) conference sponsored annually by the Association of American Medical Colleges (AAMC).


분석은 전적으로 저자에 의해 수행되었다. 분류편향을 피하기 위해 연도별로 등급과 코멘트를 비틀어 분석했다(즉, 1997년부터 20회, 1998년부터 20회, 기타). 이유는 검토자 한 명당 한 번만 집계되었다. 코멘트(예: "문제성 무작위화")가 둘 이상의 이유 범주(예: 연구 설계 또는 샘플링)에 속할 때마다 코멘트는 코멘트가 나타난 맥락에서 가장 잘 지시되는 범주에 할당되었다.

The analysis was performed solely by the author. To avoid categorization bias, the ratings and comments were analyzed in a staggered fashion according to years (i.e., 20 from 1997 followed by 20 from 1998, etc.). Reasons (comments) were tallied only once per reviewer. Whenever a comment (e.g., ‘‘questionable randomization’’) could belong to more than one category of reason (e.g., research design or sampling), the comment was assigned to the category best dictated by the context in which it appeared.


결과

RESULTS


내용 분석 중에는 주요 리젝의 이유나 '치명적 결함'을 사소한 이유와 구별하는 것이 불가능했다. 일부 부정적인 논평은 분명히 다른 것들보다 덜 중요했으며, 그것의 대부분은 저자들을 돕기 위한 교육적 마인드 차원에서 언급된 것이었다. 다수의 리뷰어가 게재불가를 판단했을 때, 반대 의견의 수는 전체 리뷰어의 절반 이하 또는 한 명의 검토자만 게재불가를 권고했을 때와 비교하여 두 배(약 6개의 부정적 의견에서 12개까지) 증가하였다.

During the content analysis, it was not possible to distinguish major reasons or ‘‘fatal flaws’’ from minor reasons; some of the negative comments were definitely less important than were others and were stated mostly in an educational spirit to help the authors. When a majority of reviewers recommended rejection, the number of negative comments overall doubled (from approximately six negative comments to 12) compared with when fewer than half of the reviewers or a single reviewer recommended rejection.


원고 거부에 대해 심사자가 제시한 사유 수와 비율은 광범위한 범주와 연도별로 표 1에 제시되어 있다. 검토자가 작성한 부정적 의견의 거의 3/4 (70.1%)는 20가지 이유로 분류되었다(표 2 참조). 이유와 부정적인 논평의 전체 목록은 부록 A에 제시되어 있다.

The numbers and percentages of reasons given by the reviewers for rejecting manuscripts are presented in Table 1 according to broad categories and by years. Almost three fourths of the negative comments written by the reviewers (70.1%) were categorizable to 20 reasons (see Table 2). The complete list of reasons and negative comments is presented in Appendix A.



논문을 리젝하는 20개 이유

Top 20 Reasons (Negative Comments) Written by the Reviewers Recommending Rejection of 123 Medical Education Manuscripts*

통계: 부적절, 불완전 또는 불충분하게 기술된 것 등 

Statistics: inappropriate, incomplete, or insufficiently described, etc. 

결과의 과대 해석 

Overinterpretation of the results 

부적절하고, 최적화되지 않았으며, 불충분하게 설명된 도구

Inappropriate, suboptimal, insufficiently described instrument 

샘플이 너무 작거나 편향됨 

Sample too small or biased 

이해하기 어려운 텍스트 

Text difficult to follow, to understand 

불충분하거나 불완전한 연구문제 기술

Insufficient or incomplete problem statement 

부정확하거나 일관성이 없는 데이터가 보고됨 

Inaccurate or inconsistent data reported 

불충분하거나 불완전하거나 부정확하거나 시대에 뒤떨어진 문헌 검토 

Inadequate, incomplete, inaccurate, or outdated review of the literature 

데이터가 부족함 

Insufficient data presented 

불량표 또는 수치 

Defective tables or figures 

신뢰성이 부족하거나 알 수 없는 신뢰성 점수를 매긴다. 

Scores insufficiently reliable or unknown reliability 

중요치 않거나 관련 없는 주제 

Unimportant or irrelevant topic 

간섭(독립 변수)이 불충분하게 설명되거나 혼동 

Intervention (independent variable) insufficiently described or confusing 

제목이 불충분하게 설명됨 

Subjects insufficiently described 

개념적 또는 이론적 프레임워크 부족 

Lack of conceptual or theoretical framework 

결과의 과소 해석, 결과 무시 

Underinterpretation of results; ignoring results 

잠재적 교란 변수 해결 안 됨 

Potential confounding variables not addressed 

불완전, 추상적 정보 부족 

Incomplete, insufficient information in abstract 

연구를 대표하지 않는 제목 

Title not representative of the study 

샘플링 방법이 부적절하거나 불충분하게 설명됨

Sampling method inappropriate or insufficiently described




검토자가 작성한 긍정적인 의견의 4분의 3(76%)이 9가지 이유로 포함되었다(표 3 참조). 긍정적인 논평의 전체 목록은 부록 B에 제시되어 있다.

Three fourths of the positive comments written by the reviewers (76%) were contained in nine reasons (see Table 3). The complete list of positive comments is presented in Appendix B.



아홉 가지 억셉 이유

Top Nine Reasons (Positive Comments) Written by the Reviewers Recommending Acceptance of Medical Education Manuscripts*

중요, 시기적절, 관련, 중요, 널리 퍼진 문제 

Important, timely, relevant, critical, prevalent problem 

잘 쓴 원고(명료하고, 직설적이고, 따라하기 쉽고, 논리적으로) 

Well-written manuscript (clear, straightforward, easy to follow, logical) 

잘 설계된 연구(적절하고 엄격하며 포괄적인 설계) 

Well-designed study (appropriate, rigorous, comprehensive design) 

깊이 고민한, 초점이 뚜렷한, 최신의 문헌 검토 

Thoughtful, focused, up-to-date review of the literature 

표본 크기가 충분히 큼 

Sample size sufficiently large 

실용적이고 유용한 시사점 

Practical, useful implications 

연구의 한계를 고려한 해석

Interpretation took into account the limitations of the study 

문제가 잘 설명됨, 공식화됨 

Problem well stated, formulated 

데이터 분석에 대한 새로운 접근 방식

Novel, unique approach to data analysis




고찰

DISCUSSION


긍정적인 논평과 부정적인 논평의 전반적인 패턴은 연구된 2년 동안 상당히 유사했다. 그러나 리뷰어의 논평의 다양성은 원고마다 다른 측면에 초점을 맞추었거나, 반대 의견마다 가중치가 달랐음을 시사했다. 따라서 편집자는 콘텐츠 전문성, 방법론 전문성 및 교육적 관련성 사이에서 균형을 이루도록 검토자를 선택해야 한다.

The overall patterns of positive and negative comments were quite similar across the two years studied. However, the diversity of the comments made by the reviewers suggested, once again, that they had focused on different aspects of the manuscripts or weighted their objections differently. Consequently, editors should select reviewers in such a way as to strike a balance between content expertise, methodologic expertise, and educational relevance.


이 연구의 검토자들이 원고를 거절한 이유는 길버트와 추빈의 리스트 1, 페이지 109를 확인시켜 주었지만 훨씬 더 상세하다. 또한 이 연구에서 원고를 reject하는 이유는 단순히 원고를 accept하는 이유에 대한 반대가 아니었다. 연구자와 저자는 [좋은 연구와 좋은 글쓰기의 자질(예: 관련성과 잘 짜여진 원고)]과 [부실 연구와 형편없는 원고(예: 부적절한 통계와 결과의 과잉 해석)의 단점] 모두에 주의를 기울일 필요가 있다. 

The reasons given by the reviewers in this study for rejecting manuscripts confirmed Gilbert and Chubin’s list,1, p. 109 but are even more detailed. Also, the reasons for rejecting manuscripts in this study were not simply mirror images of the reasons given for accepting manuscripts. Researchers and authors need to pay attention both to qualities of good studies and good writing (e.g., relevance and well-crafted manuscripts) and to shortcomings of poor studies and poorly written manuscripts (e.g., inappropriate statistics and overinterpretation of the results). 


리뷰어는 연구자가 본인 연구의 한계를 무시하기보다는 연구의 한계를 인정하는 것(예: 선택 편견, 전력 부족 또는 낮은 신뢰성)의 중요성을 강조했다. 일부 평론가에 의해 지적된 바와 같이, 설계와 결과를 과학적 문장으로 만드는 "정직한" 접근방식은 출판될 확률을 증가시킬 가능성이 있다. 

A number of strengths identified by the reviewers emphasized the importance of researchers’ acknowledging the limitations of their studies (e.g., possible selection biases, lack of power, or low reliability) rather than ignoring these deficiencies. An ‘‘honest’’ approach to design and results in scientific writing, as noted by some reviewers, is likely to increase one’s chances of being published. 


따라서 연구자들은 연구의 설계 단계에서, 그리고 결과 분석 이후 모두에서 가능한 편견과 교란 변수를 식별하기 위해 의식적인 노력을 기울여야 한다. 연구원들은 스스로에게 '경쟁적인 가설로는 무엇이 있으며, 대안적 설명은 무엇이 있는가? 그리고 어느 정도까지 그것들을 통제하거나 설명할 수 있는가?’’

Consequently, researchers need to make a conscious effort to identify possible biases and confounding variables, both during the design phase of the study and once the results are in. Researchers should ask themselves, ‘‘What are the competing hypotheses3 or alternative explanations and to what extent can they be controlled or explained?’’


많은 평론가들은 글쓰기의 퀄리티(좋은 것과 나쁜 것)를 문제삼았으며, 잘 짜여진 원고를 제출하는 것이 필수임을 시사했다. 좋은 글쓰기는 원고를 받아 들이는 데 중요한 자산인 반면, 서투른 글쓰기는 평론가를 짜증나게 하고 저자의 출판 기회를 감소시킬 가능성이 있다.

Many reviewers raised the issue of quality of writing (good and bad), suggesting that submitting well-crafted manuscripts is vital. Good writing is an important asset in getting one’s manuscript accepted, while poor writing is likely to annoy reviewers and decrease the author’s chance of getting recommended for publication.


결론적으로, 300년 전과 마찬가지로, 과학의 상호의존성과 훌륭한 원고를 제작하는 데 있어서의 글쓰기의 기술은 오늘날에도 여전히 유효하다. 보일라우의 두 인용구를 떠오르게 한다: 

  • "분명히 이해되는 것은 잘 표현되어 있으며, 쉽게 이해할 수 있다." 

  • "20번씩 글쓰기에 투자해서, 끊임없이 연마하고 다시 윤색하라."

In conclusion, the interdependence of science and the art of writing in producing good manuscripts brings to mind two quotes from Boileau7 that are as true today as they were over three centuries ago when they were written about the art of poetry: ‘

  • ‘What is clearly understood is well expressed and the words to say it come easily’’; and 

  • ‘‘Twenty times on the stocks put your work, polishing it unceasingly and repolishing it.’’ 

과학적인 글쓰기는 [좋은 과학의 수행]과 [좋은 원고 작성], 둘 다를 요구한다.

Scientific writing demands both conducting good science and writing good manuscripts.









 2001 Sep;76(9):889-96.

Reasons reviewers reject and accept manuscripts: the strengths and weaknesses in medicaleducation reports.

Author information

1
Department of Medical Education, College of Medicine, University of Illinois at Chicago, IL 60612-7309, USA. bordage@uic.edu

Abstract

PURPOSE:

Scientific journals rely on peer review to maintain the high quality and standards of papers accepted for publication. The purpose of this study was to explore the strengths and weaknesses of medical education reports by analyzing the ratings and written comments given by external reviewers.

METHOD:

The author conducted a content analysis of reviewers' comments on 151 research manuscripts submitted to the 1997 and 1998 Research in Medical Education conference proceedings. The negative comments on 123 manuscripts that received "questionable, probably exclude" or "definitely exclude" overall ratings from at least one reviewer were evaluated. A similar analysis was performed on reviewers' positive comments for 28 manuscripts recommended unanimously for acceptance.

RESULTS:

On average, four peers (4.1, SD = 0.97, range = 2-6) reviewed each manuscript. Of those recommended for exclusion, a mean of 2.3 reviewers recommended exclusion and each reviewer wrote a mean of 8.1 (SD = 5.7) reasons. The top ten reasons for rejection were: inappropriate or incomplete statistics; overinterpretation of results; inappropriate or suboptimal instrumentation; sample too small or biased; text difficult to follow; insufficient problem statement; inaccurate or inconsistent data reported; incomplete, inaccurate, or outdated review of the literature; insufficient data presented; and defective tables or figures. The main strengths noted in accepted manuscripts were the importance or timeliness of the problem studies, excellence of writing, and soundness of study design.

CONCLUSION:

While overstating the results and applying the wrong statistics can be fixed, other problems that the reviewers identified (ignoring the literature, designing poor studies, choosing inappropriate instruments, and writing poor manuscripts) are likely to be fatal flaws warranting rejection.

PMID:
 
11553504


의학교육 연구에서 성찰에 대한 이론적 지향 다시보기: 비판적 문헌고찰(Med Educ, 2015)

Reclaiming a theoretical orientation to reflection in medical education research: a critical narrative review

Stella L Ng,1,2,3,4,5 Elizabeth A Kinsella,6 Farah Friesen1 & Brian Hodges5,7




도입

INTRODUCTION


성찰과 성찰적 실천은 전문직 교육에서 학술적 대화에서 흔히 다뤄지는 주제가 되었다;1 피어리뷰 저널의 성찰에 대한 초기 논의는 1959년으로 거슬러 올라간다.2

Reflection and reflective practice have become popular topics of scholarly dialogue in professional education;1 early discussions of reflection in peer-reviewed medical journals date back to 1959.2


환원주의적 접근법에 대한 주의사항은 다음과 같다.

notes of caution about reductionist approaches


환원주의적 접근법은 성찰과 그 복잡성을 활동의 개별 구성요소 또는 프로세스의 단계로 세분한다. 일부에서는 공식적인 평가 및 환원적 접근방식을 사용한다면 성찰의 본질과 목적이 손상될 수 있다고 주장해왔다.8–10

Reductionist approaches break down reflection and its complexity into discrete components of activity, or steps of a process. Some have argued that the very essence and purpose of reflection may be compromised when it is subjected to formal evaluation and reductive approaches.8–10


대체로, 현재 전문직에서 채택되고 있는 성찰 및 성찰적 실천의 기원은 Dewey, 11 Freire, 12 Habermas, 13 Kolb14, Sch€on.15–19등이 있다.

Broadly speaking, the origins of reflection and reflective practice as they are now taken up in the professions have been credited to Dewey,11 Freire,12 Habermas,13 Kolb14 and Sch€on.15–19


널리 추천된 성찰 이론의 창시자들은 성찰을 교육하기 위하여 환원주의적 접근법을 취해야 한다고 주장하지 않았고 성찰을 평가하기 위한 도구적 접근을 요구하지 않았음도 물론이다.10,16,19,21–23

Notice that the widely touted originators of theories of reflection did not call for reductionist approaches to teaching it and certainly not for instrumental approaches to assessing it.10,16,19,21–23


왜 의학교육에서 이뤄지는 성찰의 방식에 대해 우려를 제기하는가? Hodges24는 성찰의 의학교육과 평가에서 지배적인 담론이 되었다고 제안했다. 이 담론에서 학생은 self-assessor이며 선생은 confessor이다. 예를 들어, 보건 전문가 전반에 걸쳐, 자기 평가와 학습의 문서화를 중심에 둔 포트폴리오를 사용하여 학생들에게 성찰적 글쓰기를 요구하는 것이 흔해졌다.

Why raise concerns about the way reflection has been taken up in medical education? Previously, Hodges24 suggested that reflection has become a dominant discourse in medical education and assessment. This discourse is said to construct the student as self-assessor and the teacher as confessor. For example, across the health professions there is a preponderance of portfolios requiring written reflections from students, with an overarching theme of self-assessment and documentation of learning.25–36 


그러나, 우리는 의학 교육에 성찰이 이렇게 실용적으로 적용되면서 성찰 이론가들에 의해 발전을 이뤄온 이론적 틀에서 벗어나고 있다고 제안한다. 또한, 우리는 성찰을 이러한 방식으로 적용하면서 적용이 그것의 더 큰 잠재력을 잃게 된 댓가로 교육의 '유행'이 되었다고 생각한다.

Yet, we propose that these practical applications of reflection in medical education are removed from the theoretical framings advanced by theorists of reflection. Further, we argue that these applications are at risk of becoming ‘trendy’ in education at the cost of distracting from the richer potential of reflection.


우리는 역설의 양면을 나란히 표현합니다. 즉, 성찰에 대한 이론은 명백히 환원주의에 맞지 않으며, 불확실성 안에서 예술성을 위한 공간을 장려한다. 그러나 의학 교육에서 성찰은 주로 도구나 기술적인 방법으로 적용됩니다.

we juxtapose two sides of a paradox: theories of reflection explicitly resist reductionism and promote a space for artistry within uncertainty, yet in medical education, reflection is chiefly applied in instrumental or technical ways.


방법

METHODS


의학교육연구에서 성찰에 대한 두가지 이론적 관점

TWO THEORETICAL FRAMINGS OF REFLECTION FOR MEDICAL EDUCATION RESEARCH


two theoretical framings for reflection. 


(i) 실천의 인식론 an epistemology of practice, and 

(ii) 탐구를 위한 비판적 접근 a critical approach to inquiry.


실천의 인식론으로서의 성찰

Reflection as epistemology of practice


Sch€on의 실천에 대한 인식론에서 말하는 성찰이란 성찰적 실천으로 알려져 있습니다. Sch€on의 실천에 대한 인식론에서, 성찰적 실천은 기술-기반 자기-평가 이상의 것을 제공하며, 의료 및 보건 직업 교육에 대한 연구를 위한 유용한 이론적 프레임워크가 됩니다.

Reflection, as taken up in an epistemology of practice by Sch€on, is known as reflective practice.15,19,21,23,51,53 In Sch€on’s epistemology of practice reflective practice offers more than skills-based self-assessment and, becomes a useful theoretical framework for research in medical and health professions education.15,19,21,23,54


의학교육의 실천 및 연구에서 이론은 거시적(범용), 중간 수준(지역적 시스템) 또는 미시적 수준(개별적)으로 나누어 질 수 있으며, 이론이란 조직화되고 체계적이고 일관성있는 설명이다. 우리는 의학교육에 대한 연구를 위한 '실천의 인식론'이 주로 미시적 또는 아마 중간 수준의 이론을 제공한다고 제안한다.

in medical education practice and research.55 Theories can be thought of as macro-level or grand (universal), mid-level (local systems) or micro-level (individual), and are defined as organised, coherent and systematic articulations.56 We suggest that epistemologies of practice,15,19,21–23,54,57 offer micro-level and perhaps mid-level theory for research in medical education.


실천에 대한 인식론은, (실천에 필요한 경험적, 암묵적 지식도 물론 있지만) 실천이란 단순히 이론과 연구 지식을 적용하는 것일 뿐만 아니라 지식을 개발하는 것이라는 것을 강조한다. 이러한 관점에서, 새로운 실무적 지식의 형성은 [불확실성, 불안정성, 독특함을 갖거나 다양한 가치가 상충하는] 실천의 불확정적인 영역에서 촉발된다. Practitioner는 이러한 상황에서 자신의 실천을 탐구하는 사람inquirer으로써, [가정을 질문하고, 상황을 (리)프래이밍하며, 실천을 검토하고, 실천 중에 잠재적인 가능성들을 테스트하며, 다양한 대안을 방법을 고려하는] 자신의 성찰 능력을 발휘하게 된다.

An epistemology of practice, placing an emphasis on practice such that practice is not merely the site for applying theory and research knowledge, but also a site for developing knowledge, albeit experiential and tacit knowledge.22,23,57 From this perspective, the formulation of new, practice-based knowledge is sparked in the indeterminate zones of practice – uncertain, unstable, unique, or value-conflicted practice situations.15,23,57 From here, practitioners, as inquirers of their own practice, engage their reflective capacities to question assumptions, (re)frame situations, examine their practices, test potential moves in the midst of practice, and consider possible ways forward.19,40,57


[암묵적 지식의 존재(및 그 가치)]는 경험의 인식론에서 기본적인 가정 중 하나이며, 불확실성의 상황에서의 실천을 돕는 것으로 간주된다. 암묵적 지식은 우리가 지적행동에 있어서 보여줄 수 있는 지식의 한 종류이지만, '우리는 우리가 말할 수 있는 것보다 더 많이 알고 있'기에 말로 설명하기는 어렵다.

The existence (and value) of tacit knowledge is one of the fundamental assumptions in an epistemology of practice and is thought to support practice in the face of uncertainty. Tacit knowledge, is the type of knowledge we may exhibit in intelligent action, but find difficult to explicate through language because ‘we know more than we can tell’.59–61


이러한 이론적인 개념은 이론의 지속적인 발전을 위해 ripe하고, practitioner들이 실무에 영구히 존재하는 불확실성에 직면하여 어떻게 배우고, 결정하고, 혁신하는지를 명확히 하기 위한 이론적 방향으로서 사용된다.

These theoretical concepts are ripe for continued development as theory, as well as for use as theoretical orientations to elucidate how practitioners learn, make decisions and innovate in the face of ever-prevalent uncertainty within practice.62,63


성찰을 도구나 기술 이상의 것으로 간주하면 어떤 차이가 있을 수 있는가? 실존의 방식way of being으로서 성찰적 실천은 전통적인 평가를 초월하는 것이다. 그것은 실천하고, 끊임없이 자신의 가정에 도전하며, 새로운 지식을 쌓는 것이다. 이러한 경우에, 성찰적 실천은 평가와 연계되기보다는, 인식론적, 이론적 수준에서 성찰에 대한 이해를 확장할 공간을 요구한다.

What difference might it make to consider reflection as more than tool or technique? Reflective practice as a way of being transcends traditional assessment; it is an orientation through which one practises, continually challenges one’s own assumptions, and builds new knowledge. Herein, rather than linking up with assessment, reflective practice demands a space to broaden understandings of reflection at an epistemological and theoretical level.


만약 성찰이 이론적 기본틀과 실천의 인식론으로 간주되고, 이론-구축 연구를 통해 더 깊이 탐구된다면, 의학 교육에서 성찰은 이론적인 기원에 더 부합하게 될 것이며, 궁극적으로 지속적인 연구와 적용으로 더 많은 혜택을 볼 것이다.

If reflection is viewed as a theoretical framework and epistemology of practice, and is explored further through theory-building research, medical education may be more aligned with reflection’s theoretical origins and ultimately see more benefit from its continued study and application.




비판적 사회 탐구로서의 성찰

Reflection as critical social inquiry


우리는 성찰과 성찰적 실천에 대한 이론에 대해 그것들이 윤리적, 문화적, 사회적, 정치적 힘에 대한 명확한 고려를 생략하였다는 것을 쉽게 비판할 수 있다는 것을 인정한다. 실제로, 비판적 성찰에 대한 다른 이론가들은 주로 사회 정치적인 세력으로부터의 해방과 권력의 관계에 초점을 맞추고 있다.

We acknowledge that one could readily critique some theories of reflection and reflective practice (i.e. by Dewey11 and Sch€on15) for omitting explicit consideration of ethical, cultural, social and political forces. Yet other theorists of critical reflection (e.g. Freire12,20 and Habermas13,20) are, in fact, primarily focused on emancipation from socio-political forces and relations of power.


'비판적 성찰'을 성찰과 혼동하면 안 된다. 우리는 문헌에서 비판적 성찰critical reflection과 비판적 반사critical reflexivity가 어느 정도 관련이 있다는 것을 인정하며, 우리는 이 논문에서 이러한 차이를 탐구하지 않을 것이다. critical reflection은 (성찰의 다원적 umbrella에 있는 여러가지 중 하나이지만), transformation과 action을 목적으로 [사회적이고 시스템적 권력], [사고 과정과 권력 관계에 내재된 가정]에 대한 보다 명확한 관심을 요한다.75

‘Critical reflection’ should not be conflated with reflection. We acknowledge that there is some conflation of critical reflection with critical reflexivity in the literature, and we have not explored these differences in this paper (see Kinsella76 for more on reflexivity). In our use, critical reflection falls under the pluralistic umbrella of reflection, but requires more explicit attention to social and systemic forces, and the assumptions embedded in thought processes and power relations, with an aim toward transformation and action.75


브룩필드는 우리에게 (비판적 탐구와 대화를 통해서) 끊임없이 비판적 성찰을 함으로써 사회, 문화, 경제, 정치세력에 대해 잘 인식해야 한다고 요구한다. 브룩필드는 성찰이 본질적으로 비판적이지 않다는 것을 강조한다. 특히 브룩필드는 비판적 성찰을 이데올로기 비평으로 보았으며, [권력관계의 조명과 패권적 가정]을 제공한다고 보았다.

Brookfield52 calls us to constantly engage in critical reflection through critical inquiry and dialogue in order to become more aware of the social, cultural, economic and political forces at work. Brookfield52,77 emphasises that reflection is not inherently critical; rather, it must draw upon critical theory in order to be critical. Specifically, Brookfield52,77 explores critical reflection as ideology critique, providing illumination of power relations and recognition of hegemonic assumptions.


비판적 사회적 탐구의 한 형태로서, 비판적 성찰은 '지식, 기술 및 태도가 [내면화된 가치가 존재하지 않은 역량]을 테스트하는 융통성 없는 범주로 급격히 구체화되는 위험'을 극복할 수 있다. 의학교육에는 이러한 비판적 성찰을 사용한 몇 가지 예가 존재한다. 사실, 의학 교육의 지도자들은 의학 교육에 있어서 사회과학과 인문학의 관점 그리고 그러한 접근에 더 많은 참여를 요구해왔다. 이것은 [바람직한 지식, 기술, 태도을 단순히 표면적으로만 습득하는 한계를 극복하고, 이를 보다 적응적이고, 비판적이고, 역동적이며, 복잡성을 더 잘 감내하고 그러한 상황에서 더 flourish할 수 있는 성찰적 지향]을 갖도록 함으로써, 의학교육의 생의학적 모델을 뛰어넘는 하나의 방법으로서 제안되었다. 

As a form of critical social inquiry within practice, critical reflection can overcome the ‘danger that knowledge, skills, and attitudes may be quickly reified into rather inflexible categories that test competencies empty of internalised values’.78 Note some examples of this use of critical reflection exist in medical education.79–83 In fact, leaders in medical education have called for greater engagement with social sciences and humanities perspectives and approaches in medical education.55,84–87 Moving beyond the biomedical model in medical education has been suggested as a way to overcome the limitations of rote but often surface enactment of desirable knowledge, skills and attitudes toward more adaptive, critical, dynamic, reflective orientations that can better withstand, and flourish, in complexity.78,86,88


우리는 성찰을 비판적 사회 탐구의 한 형태로 바라볼 때, 이것이 의학교육이 '윤리적이며, 사회적 책무를 지고, 환자 중심의 치료를 하도록' 교육하려는 노력에 실제로 도움이 되는 mid- to grand- 수즌의 이론을 제공할 것이라고 생각한다.

We suggest that viewing reflection as a form of critical social inquiry, can offer medical education mid- to grand-level theory that can inform medical education’s efforts to inspire ‘ethical, socially responsible, patient-centred care’93 orientations.


의학교육연구에서 성찰의 세 가지 주요 경향성

THREE DOMINANT TRENDS OF REFLECTION IN THE MEDICAL EDUCATION LITERATURE


성찰의 실용주의적 활용

Utilitarian applications of reflection


도구로서의 성찰

Using reflection as a tool


성찰은 종종 특정 지식, 기술 및 태도의 습득을 지원하는 교육학 도구로 등장한다.

Reflection is often presented as a pedagogical tool to support the acquisition of particular knowledge, skills and attitudes.


'도구'이라는 단어가 명시적으로 언급되지 않더라도, 성찰은 학습자가 특정 학습 결과를 달성하는 데 도움이 되는 수단 또는 메커니즘으로 설명됩니다.

Even when the word ‘tool’ is not explicitly mentioned, reflection is described as a means or mechanism to help learners achieve a particular learning outcome.


의학교육에서 이러한 실용주의자적 경향에 따라, 의대생과 레지던트는 일반적으로 성적화되는 또는 의무적인(통과/실패) 성찰 연습을 통해 성찰에 참여한다.

Following this utilitarian thread of reflection in medical education, medical students and residents commonly engage with reflection through graded or mandatory (pass/fail) reflective writing exercises.



어떻게 성찰을 장려하고 교육할 것인가

Exploring how to encourage and teach reflection


다수의 문헌에서 어떻게 하면 학생들이 성찰 활동에 참여하도록 가장 잘 가르칠 수 있는지에 초점을 맞춘다. 예를 들어, 다수의 연구는 일반적으로 특정 교육학적 목표(예: 전문직업성)를 충족시키기 위하여, 학생들에게 성찰을 자극하는 방법을 탐구한다. 이 범주에 속하는 연구는 성찰을 가르치고 촉진하기 가이드를 제공한다.117–123 어떤 논문들은 다양한 형식의 성찰을 비교한다.

Considerable literature focuses on how to best teach reflection and engage students in reflective activity. For example, a large body of literature explores how to stimulate reflection in students, usually to meet a certain pedagogical goal (e.g. professionalism). Papers in this category provide guides to teaching and facilitating reflection.117–123 Other articles compare different reflection formats



학생 경험을 바라보는 창으로서 성찰

Using reflection as a window into the student experience


마지막으로, 일부 연구들은 한 개인의 의사로서 개인적, 전문적으로 발전하는 과정에서, 학습자들이 자신의 의학교육 경험에서 무엇을 생각하고 경험하는지를 교수자가 더 잘 이해해줄 수 있게 돕는 으로서 성찰을 사용했다.

Finally, some studies have used reflection as a window through which teachers might better understand what learners are thinking and encountering in their medical education experiences, as they develop personally and professionally as physicians.115,142,143



성찰의 대상으로서 'self'에 초점두기

A focus on the self as the object of reflection


의학 교육 문헌에서 성찰은 흔히 '자기성찰'이라고 불린다.

Reflection is commonly termed ‘self-reflection’ in the medical education literature.110,114,147,149,150


'self-refection'이라는 용어를 구체적으로 사용하지 않더라도, 'self'는 명확히 성찰활동의 주체이자 객체로 여겨진다. 우리는 대부분의 의학 교육에서 성찰을 다룬 연구에서 학습자들이 연습을 통해 독립적으로 성찰에 참여한다는 것을 발견했다. 글쓰기 과제에 이어 토론이나 교수자의 피드백을 활용함으로써 다른 사람과 함께 또는 다른 사람으로부터의 학습을 촉진할 수 있다. 그러나 성찰이 그룹 토론과 피드백을 포함하는 경우에도, 자신의 지식 기반과 해석 능력을 확장하고 특정 이슈에 대한 이해를 넓힘으로써 자기 계발에 초점을 맞춰왔다.

Even when the term‘self-reflection’ is not specifically used, there is an apparent focus on the self as both the subject and object of reflective activity. We found that in most instances of reflection in medical education, learners engage in reflection independently through writing exercises.31,99,102,103,113,114 Written assignments may be followed by discussion or instructor feedback in an effort to facilitate learning with and from others. Yet even when reflective activities encompass group discussions and feedback, the focus is on developing the self by expanding one’s own knowledge base and interpretive capacity, and broadening one’s understandings of certain issues.31,102,114,155


이러한 논문 중 대다수가 성찰을 self나 individual에 초점을 맞추고 있는데, 그 이유는 성찰의 목표가 사회적 또는 시스템적 영향과 이슈를 비판적으로 다루기 보다는, 개인의 지식이나 태도를 향상시키는 것이기 때문이다.

We characterise many of these articles as focusing on the self, or individuals, because the goal is typically to improve individuals’ knowledge or attitudes rather than to critically address social or systemic influences and issues.


성찰과 평가

Reflection and assessment


우리는 처음 두 가지 추세가 세 번째 추세가 될 것을 제안한다. 의료 교육에서 평가의 담론과 관련하여 처음의 두 가지 동향은 보다 폭넓은 성찰의 관점에 포함되며, 의학교육에서 개인의 발달을 위한 도구로서, 그리고 개인을 평가하는 도구로서 성찰이 어떻게 적용되었는지에 대한 많은 예를 발견하였다. 

We suggest that the first two trends lead to the third. The first two trends – utilitarian reflection and self-reflection – are encompassed in a wider view of reflection as it relates to the discourse of assessment in medical education.24 We found many examples of how the ways reflection has been applied in medical education establish a link between using reflection as a tool to develop oneself, and using it to assess individuals.


두 가지 관련 방법으로 특징지어진다. 

characterised in two related ways: 


(i) 성찰을 하나의 역량으로 간주하거나 또 다른 역량을 달성하는 수단으로 여기거나

(i) by conceiving of reflection as a competency or means to achieve competencies, and 

(ii) 학습자의 성찰 능력 및 성찰 학습을 평가하기 위한 방식으로 글쓰기에 기반한 성찰 활동 및 결과물을 이용한다

(ii) by harnessing written reflective activities and products as proxies for assessment of learners’ reflective capacity and learning.



역량으로서의 성찰

Reflection as competency


CBME는 의학을 주도하는 움직임이 되었다. 성찰은 그 자체로 독립적인 역량이라기보다는, 유능한 전문가의 속성으로 논의되어왔다. 임상 기술과 마찬가지로, 학습자가 성찰 활동을 수행하는 능력 역시 하나의 핵심 기술로 간주되어서, 그것을 잘 학습하고 있는지 확인하기 위해 측정 및 평가 될 수 있거나 되어야 한다. '성찰적 역량'은 보통 포트폴리오를 통해 입증된다. 


Competency-based education has become a guiding movement in medicine.156–158 reflection is discussed as an attribute of competent professionals rather than a stand-alone competency. The ability  of learners to engage in reflective activity is viewed as a core skill that, like clinical skills, can or should be measured and assessed to ensure that it is being learned well.31,33,95,112,161,162 ‘Reflective competence’112 is usually demonstrated through portfolios. 


포트폴리오를 통한 성찰과 평가

Reflection and assessment through portfolios


학습자의 성찰능력 개발을 평가하는 일반적인 방법은 포트폴리오를 사용하는 것이다. 이러한 포트폴리오 형태의 성찰을 의무화하는 것은 학습자가 성찰을 실천하고 있는가를 측정하고 추적하는 방법으로 사용된다. 포트폴리오의 일부로, 성찰은 인쇄물이나 전자 저널과 블로그, 그리고 성찰적 에세이나 narrative account을 통해 증명될 수 있다.

A common way to assess the development of reflective capacity in learners is through the use of portfolios. This mandatory demonstration of reflection in the form of portfolios is used as a way to measure and track learners’ engagement with reflective exercises.31,131 As part of a portfolio, reflection may be demonstrated through print or electronic journals and blogs,33,116,142,144,155,164 and reflective essays or narrative accounts.34,95,111,112


포트폴리오는 '학습이 이루어졌다는 증거'를 제공하기 위해 성찰과 학습의 경험을 추적하고 감사하도록 설계되었다.

Portfolios are designed to track and audit the experiences of reflection and learning in order to provide ‘evidence that learning has taken place’36 [our emphasis].


최근 몇 년 동안 성찰 과제와 포트폴리오의 사용이 더욱 보편화되었지만, 일반적인 효과성에 대한 실험적 증거는 제한적이다.

The use of reflective assignments and portfolios has become more widespread in recent years, but the experimental evidence for their generalisable efficacy is limited.94,166,167


고찰

DISCUSSION


이러한 경향성의 문제

Problematising these trends


우리는 성찰이 [환원주의적 사고방식의 영향을 받는 방식으로] 적용되었다고 생각하며, 이는 성찰과 성찰적 실천의 철학적 기초에 부합하지 않는다. Van Manen172는 다음과 같이 언급했다. '...교육 일선에서 주요 관심사는 기술, 통제, 효율성 및 효과의 목적과 수단을 위하여 도구에 집착하게 되었습니다. [...] 이러한 모델의 단점은 학습 성과 측정, 성취의 정량화, 교육 목표의 관리에 대해서 집착하게 된다는 것이다.' 마찬가지로, 학자들은 환원주의적 성찰과 성찰의 실천에 등급을 부여하는 것에 대해 경고한다.

In the case of reflection, we argue that it has been applied, in ways that are influenced by a reductionist mindset and therefore incongruent with the philosophical underpinnings of reflection and reflective practice. Van Manen172 has stated: ‘...the predominant concern of educational practice has become an instrumental preoccupation with techniques, control, and with means-ends criteria of efficiency and effectiveness. [...] The shortcomings of these models lie in their preoccupation with the measurement of learning outcomes, the quantification of achievement, and the management of educational objectives.’ Similarly, scholars caution against reductionist uses of reflection and the grading of reflective exercises.3,4,7,37,173–175


Sumsion과 Fleet은 [만약 우리가 성찰을 평가할 방법을 개발하지 않는다면 우리가 반사가 효과적이라는 것을 증명할 수 없을 것이나], [만약 우리가 성찰에 대한 현재의 이해를 바탕으로 성찰을 평가한다면 우리는 성찰에 폐를 끼치는 것]이라는 이중 문제를 지적한다.

Sumsion and Fleet acknowledge the double bind whereby we are unable to prove reflection is effective if we do not develop ways to assess it, but we do a disservice to reflection if we assess reflection based on current understandings of what it is.8


성찰이 철학적 misaligned된다면 그 결과는 무엇인가?

What are the consequences of philosophically misaligned applications of reflection?


이러한 실용주의적 영향은 분명하다. Chaffey 등94는 일반적으로 교수법으로서 성찰을 둘러싼 연구가 취약하다는 것을 지적하면서, '성공의 효율성에 대한 경험적 증거가 매우 적다'고 했다. 웨어 외.37은 '교육자들은 과도하게 규제된regulated 성찰연습이 [발견과 변화의 기회가 되기보다는], [의도치 않게 감시와 규제의 도구]로서 작용할 수 있음을 고려해야 한다'고 경고한다. 이는 의학교육에서의 성찰에 대한 실용주의적 접근방식의 긴장을 드러내는 것이기도 하다.

This utilitarian influence is clear. Chaffey et al.94 found the research surrounding reflection as a teaching method to be generally weak with ‘very little empirical evidence of the efficacy of facilitation methods’. Wear et al.37 caution that ‘educators must consider how overly regulated exercises in reflection might inadvertently serve as tools for surveillance and regulation rather than as opportunities for revelation and transformation’. Juxtaposed, these thoughts might reveal a tension in the utilitarian approach to reflection in medical education.


성찰의 학습에 대해 실용성을 추구하게 되면, [성찰의 명확한 정의]와 [학습자가 성찰을 했다는 증거]를 추구하게 된다. 그러나, 성찰의 철학적 뿌리를 따져보면, 성찰은 근본적으로 불확정적인 공간에 존재하는 것이며, 정량화할 수 있는 측정의 대상이 되지 않는다고 주장할 수 있다.

A utilitarian pursuit to studying reflection seeks a clear definition of what precisely reflection is and ‘proof’ that reflection is occurring in learners. However, the philosophical roots of reflection allow us to argue that it is fundamentally meant to exist in indeterminate spaces and not to be subject to quantifying measures.


CBME는 행동을 작은 조각으로 나누어 '체크리스트를 사용해서, 관찰하고 평가합니다'. 우리가 제시한 세 번째 추세에 따라, 성찰은 [평가되어야 할 지식과 기술의 일부인 역량]으로 개념화되어 CBME의 평가 담론의 일부가 되었다. 그러나 우리는 성찰이 측정과 평가될 수 있는 학습기술이 아니라, 됨being과 봄seeing의 방법으로도 인식되도록 주의할 것을 제안한다.

competency-based education breaks down behaviours into small fragments to be ‘observed, and assessed ... using a checklist’.158 Evidenced by the third trend we presented, reflection has become part of the discourse of assessment that is inherent in the conceptualisation of competencies as pieces of knowledge and skills to be assessed. We suggest, however, the need to proceed with caution so that reflection is not only conceived of as a learning technique to be measured and evaluated, but also as a way of being and seeing.


흥미롭게도, Whitehead et al.178은 '사람' 역할이 CanMEDS 역량 프레임워크에서 제거되었음을 밝혔다.

Interestingly, Whitehead et al.178 revealed that the ‘person’ role was removed in the Canadian CanMEDS competency framework,


아마도 '사람' 역할은 의학 교육에서의 평가담론에 의해 성찰이 다시 유행하는 것과 같은 이유로 제거되었을 것이다.

Perhaps the ‘person’ role was removed for the same reasons that reflection is refashioned by the discourse of assessment in medical education;


가정, 권력 관계, 사회 및 시스템 구조에 대한 의문을 제기하는 도구로서 비판적 성찰에 관한 이론문헌의 본질을 고려할 때, 의학교육에서 성찰이 주로 '자기평가'를 동반하는 '자기성찰'로서 받아들여져왔다는 것이 오히려 특이하다.

Given the substantial body of theoretical literature on critical reflection as a tool for questioning assumptions, power relations, and social and systemic structures, it is peculiar that reflection has been taken up in medical education, predominantly, as self-reflection and associated with self-assessment.


따라서, 자기성찰로서의 성찰은 성찰에 관한 단지 하나의 해석일 뿐이며, 이러한 해석은 성찰을 자기자신과 자기자신의 행동 및 감정에만 초점을 맞추는 것으로 왜곡skew할 수 있다. 또한 '자기성찰'은 '성찰'을 사회적, 체계적 권력이 주체성, 실천, 결정에 어떻게 영향을 미치는지, 그리고 어떤 변화를 필요로하는지에 대한 비판적 고려로서 여기는 다른 '버전의 성찰을 포함하지 못한다.

Thus, reflection as self-reflection is merely one interpretation, and one that may skew reflective activity to a focus on oneself and what one thinks and feels, in lieu of reflection on one’s practice and what one does. Self-reflection might also fail to encompass others’ versions of reflection as critical consideration of how social and systemic forces influence agency, practices and decisions and their call to enact change.20


학생들이 복잡한 사회 문제에 대해 생각해보도록 권장해본 연구에서도, 여전히 이러한 문제들을 탐구하는 학생들의 개인적 경험과 그들이 개인으로서 배우는 것에 초점을 맞추고 있다.

Papers encouraging students to consider complex social issues still often focus on students’ own experiences of delving into these issues and what they learn as individuals.


비판적 성찰의 정의는 [개인의 신념과 행동에 암시적 또는 명시적으로 영향을 미치는 맥락의 사회적, 체계적 요인에 의해 발생하는 것들에 대해 깊이 생각해보는 것]을 포함한다. 비록 이것이 새롭게 떠오르고 권고되는 방향이지만, 비판적 성찰은 아직 이 분야에서 지배적인 경향은 아니다. 비판적 성찰이 deeply and pervasively 도입될 수 있을지 여부는 긴장을 유발할 수 있는데, 왜냐하면 이러한 접근은 교육에 대한 행동주의 접근보다는 비판적 교육학적 접근을 받아들여야 함을 의미하기 때문이다.

Our definition of critical reflection includes considerations of the creation by social and systemic factors of contexts that implicitly or explicitly influence one’s beliefs and behaviours. Although this is an emerging and encouraging orientation, critical reflection has not yet become a dominant trend in the field. Critical reflection’s ability to be employed deeply and pervasively may be met with tension as it will require openness to critical pedagogical approaches rather than behaviourist approaches to education. 



CONCLUSIONS


철학과 이론적인 탐구에 대한 깊이 고려하지 못한다면, 우리는 왜 혁신이 실패하는지 이해하지 못할 수 있다. 그러나 지속적인 이론의 정교화는 연구와 학문적 실천의 핵심이다. 우리는 이론과 응용이 dichotomous하다고 말하지 않는다. 실제로, 의학 교육에서는 이론의 개발과 적용 모두에 대한 성찰을 계속할 필요가 있다. 각 영역은 서로 불가분의 관계에 있다.

without deep consideration including philosophical and theoretical exploration, we may fail to understand why innovations falter. Continual refinement of theory, however, is at the core of research and academic practice. We do not suggest that theory and application are dichotomous. Indeed, in medical education, there is a need to continue to advance reflection in the realms of both the development and the application of theory; each realm is inextricably linked with the other.



교육 및 철학, 그리고 넓게는 사회과학의 이론적 영역에서 성찰이 확산되면서, 의학교육에서도 성찰의 이론적인 방향을 취급하는 것이 필요로 할지도 모른다는 것을 암시한다. 이는 성찰을 단지 특정한 관습이나 도구나 교수법으로 보는 것이 아니라, 실천의 인식론으로 바라보는 것이며, 비판적 탐구에 초점을 맞추는 것이다. 

The prevalence of reflection in theoretical domains of education and philosophy, and broadly in the social sciences, suggests that it may behove medical education to treat reflection as a theoretical orientation – as an epistemology of practice and approach to and focus for critical inquiry – and not merely as a specific practice, tool or pedagogy.


우리는 의학 교육에 성찰을 '사용'하는 모든 시도에 대해서 신중하고 비판적인 성찰을 제안한다. 성찰에 대한 모든 탐구와 그에 따른 시행에는 의학의 지배적인 경험적 관점이 어떤 방식으로 영향을 미치고 있으며, 다른 인식론적 위치에서는 어떻게 이론을 적용하고 실천하는지에 대한 비판적 인식을 필요로 할 것이다.

we suggest careful, critical reflection within any such attempts at ‘using’ reflection in medical education. Any explorations of reflection and their subsequent implementation will require critical awareness of the way medicine’s dominant epistemological stances are influencing, applications of theories and practices from other epistemological positions.


성찰이 의학 교육에서 오고 간 가장 최근의 유행이 되기 전에, 그 분야는 개념화를 확대하고 성찰이 무엇인지, 그것이 어떤 철학적 배경에서 유래하는지, 그리고 현재의 의학 교육에서 그것의 목적이 무엇인지에 대해 깊게 이해해야 한다.

before reflection becomes the latest trend to have come and gone in medical education, the field must broaden its conceptualisation and deepen its understanding of what reflection is, from which philosophical contexts it derives, and what its purposes in the current socio-political context of medical education can be.



24 Hodges B. Medical education and the maintenance of incompetence. Med Teach 2006;28:690–6.


37 Wear D, Zarconi J, Garden R, Jones T. Reflection in/and writing: pedagogy and practice in medical education. Acad Med 2012;87:603–9.


93 Kumagai AK, Naidu T. Reflection, dialogue, and the possibilities of space. Acad Med 2015;90:283–8.


90 McNaughton N. Discourse(s) of emotion within medical education: the ever-present absence. Med Educ 2013;47:71–9.


156 ten Cate O, Billett S. Competency-based medical education: origins, perspectives and potentialities. Med Educ 2014;48:325–32.




 2015 May;49(5):461-75. doi: 10.1111/medu.12680.

Reclaiming a theoretical orientation to reflection in medical educationresearch: a critical narrative review.

Author information

1
Centre for Faculty Development, St Michael's Hospital, Toronto, Ontario, Canada; Centre for Ambulatory Care Education, Women's College Hospital, Toronto, Ontario, Canada; Department of Speech-Language Pathology, Faculty of Medicine, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada; Li Ka Shing Knowledge Institute, St Michael's Hospital, Toronto, Ontario, Canada; Wilson Centre for Research in Education, University Health Network, Toronto, Ontario, Canada.

Abstract

CONTEXT:

Reflection and reflective practice have become popular topics of scholarly dialogue in medicaleducation. This popularity has given rise to checklists, portfolios and other tools to inspire and document reflection. We argue that some of the common ways in which reflection has been applied are influenced by broader discourses of assessment and evidence, and divorced from original theories of reflection and reflective practice.

METHODS:

This paper was developed using a critical narrative approach. First we present two theoreticallenses provided by theories of reflection. Next we present a summary of relevant literature, indexed in PubMed from 2004 to 2014, relating to the application of reflection or reflective practice to undergraduate and postgraduate medical education. We categorise these articles broadly by trends and problematise the trends relative to the two theoretical lenses of reflection.

RESULTS:

Two relevant theoretical orientations of reflection for medical education are: (i) reflection as epistemology of practice, and (ii) reflection as critical social inquiry. Three prevalent trends in the application of reflection to medical education are: (i) utilitarian applications of reflection; (ii) a focus on the self as the object of reflection, and (iii) reflection and assessment. These trends align with dominant epistemological positions in medicine, but not with those that underpin reflection.

CONCLUSIONS:

We argue for continued theorising of and theoretically informed applications of reflection, drawing upon epistemologies of practice and critical reflection as critical social inquiry. These directions offer medical education research broad and deep potential in theories of reflection, particularly in relation to knowledge creation within uncertain and complex situations, and challenging of dominant discourses and structures. Future work could explore how dominant epistemological positions and discourses in medicine influence theories from other disciplines when these theories are deployed in medicaleducation.

PMID:
 
25924122
 
DOI:
 
10.1111/medu.12680


논문이 출판되게 하는 열두가지 팁 (12 tips) (Med Teach, 2016)

Twelve tips for getting your manuscript published

DAVID A. COOK1,2

1Mayo Clinic Online Learning, USA, 2Mayo Clinic College of Medicine, USA




도입

Introduction


The purpose of the present article is to share twelve practical tips (Table 1)


논문 준비하기

Getting the manuscript ready


1. 일찍 계획하고 시작하라

Ti p 1 Plan early to get it out the door


아마 초보자 작가가 직면 한 가장 큰 도전은 필기 관성을 극복하는 것이 필수적입니다.

Perhaps the greatest challenge facing novice writers is the imperative to overcome writing inertia.


연구에 따르면 단기간 (예 : 하루 15 분)으로 매일 작성하는 사람들은 시간이 많이 걸릴 때까지 실질적으로보다 생산적인 연기를하는 사람들보다 낫다고합니다 (Boice 1989). 세션을 작성하는 사이에 시간을 허락하는 또 다른 단점은 연속성과 효율성의 손실입니다. 중단 한 부분과 해결해야 할 문제를 기억하는 데 시간이 걸립니다.

Research suggests that those who write daily, even for short periods (e.g., 15 minutes per day) are than those who substantially more productive postpone writing until they have a large chunk of time (Boice 1989). Another drawback to allowing time to lapse between writing sessions is the loss in continuity and efficiency – it takes time to remember where you left off and what issues needed to be addressed.


자신과 당신의 동료들에 대한 야심적이고 현실적인 마감 시간을 정하는 데 도움이됩니다. 마감 시한을 통해 열심히 일해야합니다. 보수적 인 또는 편안한 기한은 이 목적을 달성하지 못합니다.

It helps to set ambitious yet realistic deadlines for yourself and your coauthors. Deadlines should push you to work hard and quickly; conservative or comfortable deadlines will not accomplish this purpose.


Strunk와 White가 지적했듯이, ''수정은 글쓰기의 일부입니다. 한 번에 바로 완벽한 것을 생산할 수있을 정도로 전문적인 사람은 거의 없다 "(Strunk & White 2000, p.72). 아웃라인과 점진적으로 정제 된 여러 개의 초안을 사용하면 조직을 최적화하고 낭비되는 노력 (예 : 이후 수정되거나 삭제 된 텍스트 연마)을 최소화 할 수 있습니다. 전체 문장과 단락보다 짧은 글 머리 기호를 사용하여 논리 흐름을 시각화하고 조작하는 것이 훨씬 쉽습니다. 따라서 McGaghie (2009)는 윤곽선의 자유로운 사용을 옹호하는데 동의합니다. 특히 융통성있는 조직 (예 : 연구 원고의 소개 및 토론 또는 비 연구 학술지)을 허용하는 텍스트 초안 작성시 동의합니다. 아웃라인이 완성되면 bullet-point들을 문장과 단락으로 변환하는 것은 간단합니다.

As Strunk and White noted, ‘‘Revising is part of writing. Few writers are so expert that they can produce what they are after on the first try.’’ (Strunk & White 2000, p. 72). Using outlines and multiple progressively refined drafts will optimize organization and minimize the amount of wasted effort (e.g., polishing text that is subsequently revised or deleted). It is far easier to visualize and manipulate the flow of logic using short bullet-points than full sentences and paragraphs. Thus, I agree with McGaghie (2009) in advocating the liberal use of outlines – especially when drafting text that allows flexible organization (e.g., a research manuscript’s Introduction and Discussion, or a non-research scholarly article). Once the outline is complete, converting bullet-points into sentences and paragraphs is straightforward.


원고의 각기 다른 부분이 다른 속도로 진행될 수 있습니다 (예 : 다른 섹션이 거의 완료 될 때까지는 일반적으로 토론을 작성하지 않음). 각 단계 (외곽선, 개략적 인 아이디어 초안, 첫 번째 최종 초안 및 각 미세 조정 초안)에서 나는 동료의 도움을 그 단계에 대한 명시적인 지침과 목표로 참여시킵니다 (예 : ''오늘날 광범위한 아이디어에 집중해주세요, 미세 조정에 대해 걱정하지 말고, 고찰은 우선 무시하십시오. ').

Different parts of the manuscript may progress at different rates (e.g., I usually do not write the Discussion until the other sections are nearly complete). At each stage (outline, rough idea draft, first final draft, and each fine-tuning draft) I enlist the aid of my coauthors with explicit instructions and objectives for that stage (e.g., ‘‘Focus on broad-stroke ideas today; do not worry about fine-tuning, and ignore the Discussion’’).


개요(아웃라인)를 사용하면 원고를 줄이거 나 검토 자의 의견에 따라 크게 수정하는 등 나중에 나중 단계에서 도움이 될 수 있습니다. 완전 작성된 소개 및 토론을 개요 형식으로 다시 변환하면 중복성을 찾아 제거하고, 단락을 재정렬하고 병합하고, 중앙 메시지에 집중할 수 있습니다.

Using outlines can help in later stages as well, such as when shortening the manuscript or making major revisions in response to reviewer comments. Converting a fully-written Introduction and Discussion back into outline form allows one to easily find and eliminate redundancy, rearrange and merge paragraphs, and focus on the central message.





2. Authorship과 논문작성그룹을 미리 결정하라

Ti p 2 Address authorship and writing group expectations up front


현재 지침은 저자가 개념, 디자인 또는 데이터 분석 및 해석에 상당한 기여를해야하며 중요한 지적 내용에 대한 원고를 비판적으로 개정해야한다고 지적합니다 (International Journal of Medical Journal 편집자위원회 2013). 보다 적은 공헌, 행정, 정치, 자금 및 기금 지원 및 간단한 데이터 분석을 포함한 지원은 acknowledgement로 들어가야됩니다.


current guidelines indicate that authors must make substantial contributions to the conception, design, or data analysis and interpretation, and critically revise the manuscript for important intellectual content (International Committee of Medical Journal Editors 2013). Lesser contributions, support including administrative, political, should and funding and simple data analysis, be recognized with an acknowledgement. 


3. 논문 작성의 통제권을 가져라

Ti p 3 Maintain control of the writing


한 사람 (대개 첫 번째 저자)은 최종 원고와 편집 중에 발생한 모든 변경 사항에 궁극적 인 책임이 있습니다. 따라서 필자가 주 저자 인 경우 마스터 문서의 사본 하나를 유지하고이 문서를 편집하여 공동 저자의 제안을 통합합니다.

One person – usually the first author – must be ultimately responsible for the final manuscript and all changes made during editing. Thus, when I am the lead author, I maintain a single copy of a master document and edit this document to incorporate suggestions from coauthors.



Track changes를 사용하면 이를 피할 수 있지만 단순히 공동 저자가 제안한 변경 사항을 수락하는 것은 바람직하지 않습니다

  • 첫째, 공동 저자가 제안한 편집에는 자주 맞춤법, 구두점 또는 문법에 작은 오류가 포함됩니다 (흔히 추적 된 형식으로 변경하는 것이 좋습니다). 

  • 둘째, 제안은 제한된 공간의 사용 우선 순위 결정, 갈등 해소, 중복 방지, 단어 다듬기, 다른 아이디어와의 통합, 부정확성을 피하기위한 판단과 편집을 필요로합니다.

Using tracked changes avoids this, but simply accepting changes suggested by coauthors is not advisable. First, coauthor-suggested edits frequently contain small errors in spelling, punctuation, or grammar (often encouraged and obscured changes most by the tracked format). Second, suggestions require judgment and editing to prioritize the use of limited space, reconcile conflicts, avoid redundancy, trim words, integrate with other ideas, and avoid inaccuracies.


4. 필요한 것이 모두 보고되게끔 하라

Ti p 4 Ensure complete reporting


이러한 이유 때문에 무작위 임상 시험 (Schulz 등, 2010) (비 약리학 연구를위한 확장, Boutron 등, 2008), 무작위 시험 (von Elm et al 2007 년), 평가 연구 (Bossuyt 외 2003), 질적 연구 (O'Brien 외 2014), 체계적인 검토 (Moher 등, 2009)등에 대한 보고 가이드라인이 있다.

For this reason, reporting guidelines have been developed for most common study designs including randomized trials (Schulz et al. 2010) (including an extension for non-pharmacologic studies, Boutron et al. 2008), non-randomized trials (von Elm et al. 2007), assessment studies (Bossuyt et al. 2003), qualitative research (O’Brien et al. 2014), and systematic reviews (Moher et al. 2009).




기존 지침은 요약, 방법 및 결과에 대한 자세한 제안을하지만 제목, 소개 및 토론에 대한 지침은 적습니다. 그러므로 나는 후자에 대한 간단한 제안을 할 것이다. 

Existing guidelines provide detailed suggestions for the Abstract, Methods, and Results, but less direction for the Title, Introduction, and Discussion. I will, therefore, offer brief suggestions for the latter three. 


첫째, 제목은 가능한 가장 짧은 초록이다 (Cook et al., 2007; Bordage et al. 2015). 그것은 거의 항상 잠재적 인 독자가 읽는 첫번째 것이고, 그것이 그의 혹은 그녀의 주의를 끌지 않으면 마지막일지도 모른다. 마지막 순간의 사후 검토로 작성되는 것이 아니라 제목이 모든 저자의 사려 깊은 노력의 산물이어야합니다. 필자는 전형적으로 원고의 중심 메시지를 반영하는 핵심어 목록을 작성하고, 십여 개가 넘는 임시 제목을 생성하기 위해 순서를 바꿔보고, 가장 좋은 제목을 선택하기 전에 공동 저자 및 다른 동료로부터 의견을 요청합니다.

First, the title is the shortest possible abstract (Cook et al. 2007; Bordage et al. 2015). It is almost always the first thing a potential reader reads, and it may be the last if it does not catch his or her attention. Rather than being written as a last-minute afterthought, the title should be the product of thoughtful effort by all authors. I typically create a list of key words reflecting the manuscript’s central message, use permutations of these to generate over a dozen tentative titles, and then solicit impressions from coauthors and other colleagues before selecting the best title.




도입은 뒤 따르는 모든 것에 대한 무대를 설정합니다 (Beckman & Cook 2007). 

  • 그것은 매우 광범위한 문제로 시작하여 개념적 틀이나 이론의 렌즈 (Bordage 2009)와 사전 작업 (문헌 검토)의 요약을 초점을 맞춘 문제 진술에 초점을 맞춘다. 

  • 문제 진술은 불완전하게 이해되는 광범위한 문제 중 하나의 중요한 측면을 분명히 밝히고 이 이슈에 대한 더 나은 이해가 어떻게 전체 분야를 발전시킬 것인지를 강조합니다. 

  • 문제 진술 바로 뒤에 연구 목적, 즉 연구 질문, 가설, 목적 또는 목적이 기술되어 그 후에 기술 된 연구가 그 지식 격차를 메워 그로 인해 필요한 발전을 이루는 방법을 설명합니다.

The Introduction sets the stage for all that follows (Beckman & Cook 2007). 

  • It starts with a very broad problem and then focuses this problem through the lens of a conceptual framework or theory (Bordage 2009) and a summary of prior work (literature review) into a focused problem statement. 

  • The problem statement clearly identifies one important aspect of the broad problem that remains incompletely understood, and highlights how a better understanding of this issue would advance the field as a whole. 

  • The problem statement is immediately followed by a statement of study intent – a research question, hypothesis, goal, or purpose – that explains how the subsequently described study will fill that knowledge gap and thereby accomplish the needed advance.



예를 들어, '이 연구는 더 많은 질문을 추가하는 것이 반드시 학습을 향상시키는 것은 아니라는 것을 암시하지만, 질문 유형의 동시 변화에 의해 해석이 뒤죽박죽이되며, 이는 앞으로 더 많은 연구 [문제 성명서]의 필요성을 시사합니다. ... 그러므로 우리는 질문에 대답하려고 노력했다 : 자기 평가의 수를 변화시키는 것이 의학적 거주자를위한 [웹 기반 학습]의 지식 결과에 영향을 줍니까? [연구 질문]. "(Cook 외 2014) 

  • 념적 틀, 

  • 문헌 검토, 

  • 문제 제시(문제 진술), 

  • 구목표 진술

...의 네 가지 요소가 조합되어 질문을 명확하게 표현할뿐만 아니라 독자가 대답을하도록 설득한다. (McGaghie et al., 2001).

For example, ‘‘Although these studies suggest that adding more questions does not necessarily enhance learning, the interpretations are confounded by the simultaneous variation in the types of questions, which in turn suggests the need for further research [problem statement]. ...We therefore sought to answer the question: Does varying the number of self assessment questions affect knowledge outcomes in [Webbased learning] for medical residents? [research question].’’ (Cook et al. 2014) These four elements – conceptual framework, literature review, problem statement, and statement of study intent – combine to not only articulate a question, but also to convince the reader that the answer remains unknown and that finding the answer is important (McGaghie et al. 2001).



대부분의 연구에서 고찰 섹션은 필요 이상으로 길기 때문에 다른 섹션에서 사용할 수있는 소중한 공간을 소모합니다. '간결성은 위트의 영혼이다.' "그리고 집중적이고 그러나 유익한 고찰을 작성하고 기록하는 것은 필사본 준비의 일부분이다 (Docherty & Smith 1999, Clarke et al. 2002). 나는 집중하고 간결하게 머무르는 데 도움이되는 세 가지 습관을 발견했다. 

  • 첫째, 편집자와 비평가를 제외한 누구도 전체 토론을 읽지 못할 것이라고 생각합니다. 대부분의 독자는 첫 단락을 읽고 많은 사람들이 마지막을 읽었지 만 중간에있는 모든 것이 제한된 청중을 가지고 있다고 생각합니다. 따라서 나는 

    • 연구 결과에 대한 간결한 요약 (첫 번째 단락)

    • 근거-기반의 함의(마지막 단락) 

    • 편집자 및 리뷰어가 관심있어 할 문제 해결에 중점을 둡니다. 

  • 둘째, 고찰 섹션은 연구의 객관적인 발견과 즉각적이고 정당화 된 함의에 초점을 맞추어야합니다. 연구 결과의 해석과 적용에 대한 제한된 추측은 적절하지만, 연구 주제와 밀접한 관계가 있더라도 연구와 미약하게 관련된 문제까지 다루는 곳은 아닙니다. 

  • 셋째, 첫 번째 두 가지 제안을 조작하기 위해 고찰을 네 개의 섹션으로 구성하고 2~4번째 세션에 대한 부제목은 다음과 같습니다.

The Discussion section of most research reports is far longer than needed, and thereby consumes valuable space that could be used inother sections. ‘‘Brevity is the soul of wit,’’ andwriting a focused yet informative Discussion is an oft-neglected part of manuscript preparation (Docherty & Smith 1999; Clarke et al. 2002). I have found three practices that help me stay focused and succinct. 

  • First, I imagine that no one except the editors and reviewers will read the entire Discussion. Most readers read the first paragraph and many read the last, but I suspect that everything in between has a limited audience. As such, I focus my efforts on crafting a concise summary of the study findings (first paragraph), highlighting well-supported implications (last paragraphs), and addressing issues that would concern editors and reviewers. 

  • Second, the Discussion section should focus on the study’s objective findings and immediate, justified implications. Limited speculation on the interpretation and application of findings is appropriate, but this is not the place to editorialize on issues only tangentially related to the study, even if germane to the study topic. 

  • Third, to operationalize the first two suggestions I organize the Discussion into four sections, with subheadings for the latter three:


  • (1) 요약 (제목 없음) : 더 자세히 고안하지 않고 (즉, 다른 출처에 대한 인용이없고 해석이 없음) 주요 결론을 간결하고 객관적으로 요약 한 단락 두 개.

  • (2) 제한 사항 : 제한 목록 이상. 연구 범위와 디자인이 결과의 해석과 적용에 어떻게 영향을 미치는지에 대한 조사.

  • (3) 이전 연구와의 통합 : 나의 연구 결과를 이론 및 경험 연구 모두와 연결시키는 1 ~ 3 단락.

  • (4) 실습 및 연구에 대한 시사점 : 3 ~ 5 단락은 독자가 이러한 결과를 알았으므로 다르게 할 수있는 것을 강조합니다. 이러한 함의는 제한과 통합에 비추어 해석되는 본 연구의 발견으로부터 직접적으로 도출되어야하고 이론, 실습 또는 미래 연구에 대한 효과를 예상 할 수 있어야한다. 이 파트가 있다면 별도로 Conclusion section 섹션을 둘 필요성이 없어진다. Impliation이 conclusion이며 이 연구가 자신의 업무에 어떻게 영향을 미치는지 명확히 이해해야한다.


(1) Summary (no heading): One or two paragraphs that succinctly and objectively summarize the key findings without further elaboration (i.e., no citations to other sources, no interpretation).


(2) Limitations: More than just a list of limitations; an examination of how the study scope and design might influence the interpretation and application of findings.


(3) Integration with prior work: One to three paragraphs linking my findings with both theory and empiric research.


(4) Implications for practice and research: Three to five paragraphs highlighting what readers can do differently now that they know these results. These implications should derive directly from the findings of the present study as interpreted in light of the limitations and integration, and could anticipate effects on theory, practice, or future research. The ‘‘Implications’’ replace the need for a separate Conclusion section; the implications are the conclusion and should leave readers with a clear sense of how this study will influence their practice.



5. 서지관리 소프트웨어를 사용하라

Ti p 5 Use electronic reference management software


전자 참조 관리 소프트웨어의 지원없이 원고를 작성하는 것은 파워 드릴 대신 핸드 드릴을 사용하여 책장을 만드는 것과 같습니다. 확실히 할 수는 있지만, 전동 공구로는 훨씬 쉽습니다!

Writing a manuscript without the support of electronic reference management software is like building a bookcase using a hand drill instead of a power drill – sure, you can do it, but it is a lot easier with a power tool!


너에게 "그냥해라."라고 촉구하는 것 외에 다음과 같은 파워 유저 팁을 제안합니다.

Beyond urging you to ‘‘just do it’’ I suggest the following power-user tips:


  •   초보적인 인서트 및 포맷 기능 외에도 몇 가지 기술을 배웁니다. 유용한 작업에는 서식 스타일을 조정하는 것 (내 경험으로는 저널 전용 템플릿이 실제 저널 요구 사항과 완벽하게 일치하지 않음), 텍스트 인용에 페이지 번호 같은 텍스트 추가, 중복 항목 찾기 및 제거, 라이브러리 내보내기 등이 있습니다. 동료와 공유하거나 Excel과 같은 다른 프로그램으로 가져올 수 있습니다.

  •   PubMed 및 저널 웹 사이트를 사용하여 기사를 직접 입력하는 대신 라이브러리에 추가하십시오.

  •   자신이 입력 한 '메모'를 사용하여 라이브러리 내의 참조를 구성, 정렬 및 검색하십시오.

  •   참조 또는 전체 라이브러리를 다른 사람과 복사 및 공유하십시오. CiteULike는 이러한 공유를 촉진하기 위해 전념 한 무료 인터넷 서비스입니다.

  •   여러 프로그램에서 제공하는 즉석 서식 지정 기능을 사용 중지하는 것이 좋습니다 (예 : EndNote의 '작성 중 인용'). 독창적 인 작성자 인 경우 유용하지만 공동 작업자가 텍스트를 삭제하거나 이동하거나 변경 사항을 추적하는 경우 지저분 해집니다.

  •   원고의 참조 목록에 직접 수정하지 말고 원본 (일반적으로 라이브러리 항목 또는 저널 특정 템플리트)에서 참조 목록의 오류를 수정하십시오. 동일한 참조가 참조 목록에 두 번 나타나면 해당 참조에 대해 두 개의 라이브러리 항목이있을 것입니다. 누락 된 정보 또는 참조 목록 형식의 다른 문제점은 해당 참조의 라이브러리 항목이나 저널 특정 서식 지정 템플리트에 오류가 있음을 나타낼 수 있습니다.


  • 포멧 기능 익히기  Learn some skills beyond the rudimentary insert and format functions. Useful tasks include 

    • 포멧 변경 tweaking the formatting styles (in my experience, journal-specific templates don’t match perfectly with actual journal requirements), 

    • 페이지 수 추가 adding text such as page numbers to the in-text citation, 

    • 중복 제거 finding and eliminating duplicate entries, and 

    • 라이브러리 추출 exporting libraries to share with a colleague or import into another program such as Excel.

  • 펍메드 사이트 등 사용  Use PubMed and journal websites to add articles to your library rather than entering these by hand.

  • 자기-기입 노트 사용  Use self-entered ‘‘Notes’’ to organize, sort, and search for references within your library.

  • 공유  Copy and share references or entire libraries with others. CiteULike is a free Internet service dedicated to promoting such sharing.

  • 동시 포멧팅 끄기  Consider turning off the instant formatting feature offered by several programs (e.g., EndNote’s ‘‘Cite While You Write’’). While useful if you are the sole author, it gets messy if collaborators delete or move text or if you track changes.

  • 소스 자체에서 레퍼런스 수정  Correct any errors in the reference list at their source (usually the library entry or journal-specific template) rather than making edits directly to the reference list in your manuscript. If the same reference appears twice in the reference list there are probably two library entries for that reference. Missing information or other problems with the reference list format could indicate an error in that reference’s library entry or in the journal-specific formatting template.



6. 투고 전에 잘 다듬어라

Ti p 6 Polish carefully before you submit


에디터는 문법이나 오타를 고쳐주지 않는다.

Editors will help you tailor your message to their audience, but you should not expect them to correct poor grammar or typographical errors.


  • 부제목의 각 레벨에 대해 일관된 글꼴 스타일을 사용하십시오 (예 : 굵게 및 주요 섹션 머리말 [레벨 1], 굵게 및 첫 번째 문자는 레벨 2 부제목으로 대문자로 표기 됨). 워드 프로세싱 '스타일'은이 일관성을 유지하는 데 도움이 될 수 있습니다. 일부 저널에는 특정 부제목 형식 요구 사항이 있습니다.

  •   약어 및 두문자어는 아껴서 사용하십시오. 좁은 전문 분야에서 일반적으로 사용되는 많은 약어와 연구 팀이 발명 한 모든 약어는 대부분의 독자에게는 익숙하지 않습니다. 그러한 약어를 정의하거나보다 효과적으로 제거 할 수 있습니다.

  •   각 표와 그림의 제목을 검토하여 표에 포함 된 정보를 정확하고 완전하게 설명하고 표 / 그림 각주와 전설을 신중하게 교정하십시오. 각주가 모든 약어를 정의하고, 명백한 불일치 (예 : 100 %로 합산되지 않는 비율 또는 표 셀에 따라 달라지는 응답 비율)를 명확히하고 핵심 분석을 설명하십시오. 표 2에는 표와 그림을 구성하는 데 필요한 추가 팁이 나와 있습니다.

  •   요약서의 데이터 및 기타 세부 사항이 본문에있는 것과 일치하는지 확인하십시오. 마찬가지로 표와 그림 및 주요 텍스트와 요약이 일치하는지 확인하십시오.

  •   저널의 형식 스타일 준수 여부를 포함하여 각 참조의 형식과 정확성을 확인하십시오.

  •   모든 주석을 제거하고 추적 된 모든 변경 사항을 해결하십시오.


  •   Use a consistent font style for each level of subheading (e.g., bold and all capitals for main section headings [level 1], bold and first letter capitalized for level 2 subheadings, etc.). Word processing ‘‘styles’’ can help maintain this consistency. Some journals have specific subheading format requirements.

  •   Use abbreviations and acronyms sparingly. Many abbreviations commonly used in a narrow specialty, and all abbreviations invented by the research team, will be unfamiliar to most readers. Define such abbreviations, or better yet eliminate them altogether.

  •   Review the title of each table and figure to ensure that it accurately and completely describes the information contained therein, and carefully proofread table/figure footnotes and legends. Ensure that footnotes define all abbreviations, clarify any apparent inconsistencies (e.g., percentages that do not sum to 100%, or response rates that vary across table cells), and explain key analyses. Table 2 contains additional tips for constructing tables and figures.

  •   Confirm that data and other details in the abstract match those in the main text. Similarly verify the match between tables and figures and the main text and abstract.

  •   Verify the format and accuracy of each reference, including adherence to the journal’s formatting style.

  •   Remove all comments and resolve all tracked changes.



7. 저널을 잘 선택하라

Ti p 7 Select the right journal


당신은 자연스럽게 당신의 연구가 최선의 저널에 게재되기를 원할 것입니다,하지만 가장 좋은 저널은 가장 영향력 지수가 높거나 위신이 가장 높은 저널 일 필요는 없습니다 (Azer et al. 2014). 저널을 선택할 때 먼저 저널의 독자층을 검토합니다.이 저널 뒤에 내 작업을 읽고 이해하고 적용하고 인용 할 사람이 있습니까? 그렇지 않다면 저널의 명성에 관계없이 내 작업은 가치있는 가시성을 얻지 못할 수 있습니다.

You will naturally want your work published in the best possible journal, but the best journal is not necessarily the one with the highest impact factor or the greatest prestige (Azer et al. 2014). In selecting a journal, I first consider the journal’s readership: Is this journal followed by the people who will read, understand, apply, and cite my work? If not, then regardless of the journal’s prestige my work may not get the visibility it deserves.


둘째, 나는 내 작업의 품질과 잠재적 영향을 고려한다.

Second, I consider the quality and potential impact of my own work.


각 제출-거부 사이클은 출판을 지연시키고 파트 (및 저널)에 낭비되는 노력을 반영하며 이사 한 프로젝트의 세부 사항에 자신을 다시 몰입시켜야하며 저자들의 불만과 좌절감을 증가시킵니다. 공동 작업자가 아닌 동료의 의견을 필요로하는 작업 장점에 대한 정직한 평가는 시간과 좌절을 줄여줍니다. 첫 번째 제출때에는 현실적인 추정보다 한 단계 더 높은 목표를 세울 것이다. 운이 좋은 휴식을 취하기를 바란다. 그러나 그것이 실패하면, 나는 합리적인 일치라고 믿는 저널로 즉시 이동합니다.

Each submission–rejection cycle delays your paper’s appearance in print, reflects wasted effort on your part (and the journal’s), requires you to re-immerse yourself in the detailsof a project from which you have moved on, and generatesincreasing frustration and discouragement for you and yourcoauthors. An honest appraisal of your work’s merit, whichmay require input from a non-coauthor colleague, will reduce both time and frustration. I will occasionally aim one step higher than my realistic estimation for my first submission – hoping to catch a lucky break. But if that fails, I immediately shift to a journal that I believe will be a reasonable match.


셋째, 잠재적 인 저널의 영향과 명성을 고려합니다. 이것은 정의하기가 악명 높다. 저널 영향 요소, 즉각적 지표, 고유 자 및 영향력 점수와 같은 양적 측정법 (Rizkallah & Sin 2010; Carpenter et al. 2014)은 모두 충격을 예측하려고 시도하지만 주목할만한 결함과 규범은 현장 특유의 것 한 분야에서는 낮은 것으로 간주되고 다른 분야에서는 높은 것으로 간주 될 수 있음).

Third, I consider the impact and prestige of the potential journals. This is notoriously difficult to define. Quantitative metrics (Rizkallah & Sin 2010; Carpenter et al. 2014) such asthe journal impact factor, immediacy index, eigenfactor, andarticle influence score all attempt to estimate impact, but allhave notable deficiencies and norms are field-specific (i.e., thesame impact factor value might be considered low in one fieldand high in another).


다른 고려 사항은 제출에서 수락까지 그리고 수락에서 출판까지의 시간, 출판 비용, 지역 동료들에 의한 저널의 인정, 단어 나 숫자에 대한 제한을 포함합니다.

Other considerations include the time from submission to acceptance and from acceptance to publication, publication fees, recognition of the journal by local peers, and restrictions on words or figures.




Tips for effective tables

 Consider whether the table is really necessary

* The ‘‘information density’’ (information per square inch) should be greater than just putting this information in the main text; data that would require fewer than 2 columns and rows should be presented in the text rather than a table

* The information should complement rather than duplicate information available elsewhere in the manuscript

 Create a brief but explanatory title

 Carefully select the data (not all data are equally important) and thoughtfully organize the data to communicate a clear message

 Ensure that the table can be easily interpreted without reference to the main text

 Ensure that the table accurately reflects both the data and the intended message

* Organize and order information to facilitate accurate and intuitive interpretation; emphasize relationships (differences, patterns, interactions) that most clearly communicate the central message

* Provide sufficient information to allow interpretation in context (e.g., historical data, comparison group, reference range); clearly indicate factors (e.g., design changes or historical events) that might influence data

 Keep the table simple, clean, and free of extraneous detail

 Distinguish counts (tallies of items or events) and measurements (readings or scores on a continuous or semi-continuous scale)

* Counts can be reported in absolute numbers (e.g., the number of events) or proportions (e.g., the number of a given response from a larger number of observations); proportional counts are typically summarized with numerator, denominator, and percentage (ideally all three); absolute counts benefit from a reference range or explanation of context to enable meaningful interpretation (e.g., is 247 website visits per month a lot or a little?)

* Measurements are typically summarized with an estimate of central tendency (e.g., mean, median), an estimate of variance (e.g., standard deviation, interquartile range), and the number of observations; again a reference range or context is helpful

* A separate column is usually used for count vs measurement data, although mixed-data columns can be created if changes in cell contents are clearly indicated (e.g., with row labels or footnotes)

* The total number of observations can be reported in the column heading (if consistent for that column)

 Verify the accuracy of all data

 Create the table using your word processor Table tool rather than using tabs and hard returns; each piece of data should be contained in its own cell (this facilitates the publication process)

 Create a column heading for every column; use row labels as needed for additional clarity

 Identify probability level values (p values) in the table cells or using footnotes

 Resolve or explain all ambiguities and perceived incongruities (e.g., changes in the number of responses leading to ‘‘shifting denominators’’)

 Explain all abbreviations; special use of italics, parentheses, and dashes; special symbols; and empty cells

* Example: a cell entry ‘‘46/50 (92%)’’ should have a column heading or footnote explaining that this means ‘‘No./N (%)"

* Keep abbreviations consistent with the main text; define all abbreviations using footnotes (so that the table can stand alone)

 Consistently apply formatting

* Within a table: consistently use emphasis (bold, italics), line spacing, abbreviations, and column and row labels

* Across tables: apply similar formatting for all tables in the manuscript

 Follow all journal-specific instructions on table creation

* Use footnote symbols conforming to journal instructions (e.g., *, y, z, x or a, b, c, d)

* Look at recent back issues of the journal for examples

 If the table or its data are from another source, cite the original source

 Refer to the table in the text

 Place the table in the manuscript according to journal instructions (i.e., appended at the end, embedded in the main text, or submitted in a separate document)


For additional information on table preparation, see the Purdue Online Writing Lab (owl.english.purdue.edu) and Wainer (1984), Morgan (1985), and Schriger et al. (2006).


Tips for effective figures

 Consider whether the figure is really necessary

* The ‘‘information density’’ (information per square inch) should be greater than just putting this information in the main text or in a table. Note that the effective visual display of information can efficiently communicate key relationships, but often at the sacrifice of potentially useful information (e.g., specific numeric results); such trade-offs should be carefully considered and minimized as much as possible

* The information should complement rather than duplicate information available elsewhere in the manuscript

 Create a brief but explanatory legend or caption

 Carefully select the data (not all data are equally important) and thoughtfully organize the data to communicate a clear message

 Follow established guidelines and norms for specific figure types (e.g. participant flow diagram for experimental studies (Schulz et al., 2010), or study flow diagram for systematic reviews (Moher et al., 2009))

 Ensure that the figure can be easily interpreted without reference to the main text

 Ensure that the visual metaphor of the figure accurately reflects both the data and the intended message; avoid perceptual distortions

* The visual representation of numbers should be directly proportional to the numerical quantity

* Ensure that that all scales (e.g., x and y axes) are consistently used and correctly proportioned; disproportionate scaling (e.g., scales that vary irregularly along the axis, scales that do not start at 0, and nonlinear scales) can be misleading, and should be used with restraint and always made explicit (verbally or visually) in the legend or in the figure itself

* Organize and order information to facilitate accurate and intuitive interpretation; emphasize relationships (differences, patterns, interactions) that most clearly communicate the central message

* Provide sufficient information to allow interpretation in context (e.g., historical data, comparison group, reference range); clearly indicate factors (e.g., design changes or historical events) that might influence data

 Keep the figure simple, clean, and free of extraneous detail; avoid using special effects (e.g. 3-D effects, shading, and layered text)

* The ‘‘data-to-ink ratio’’ (Tufte, 2001) provides one approximation of the clarity of presentation (high ink [which leads to a lower ratio] suggests unnecessary clutter that can obscure the message)

 Verify that all data are accurate and are plotted accurately

 Use lettering that is dark enough and large enough to read, and compatible in size with the rest of the figure

 Explain all line, symbol, and color styles; text emphasis (bold, italics); and abbreviations in the legend or caption

* Keep abbreviations consistent with the main text; define all abbreviations (so that the figure can stand alone)

 Consider using grayscale (or black-and-white) rather than color

* Color should only be used if the print version of the figure will appear in color

* Even if the print figure is published in color, remember that it will usually be black-and-white if printed by a reader

* Varying the symbol (triangle, circle, square; solid or open) or line style (solid, dashed, dotted; light or heavy) may be more clear than varying colors

 Consistently apply formatting

* Within a figure: consistently use line, symbol, and color styles; text emphasis (bold, italics); and abbreviations

* Across figures: prepare parallel (i.e., adjacent) or equally important figures according to the same scale; apply similar formatting for all figures in the manuscript

 Follow all journal-specific instructions on figure creation, including figure resolution and file format (e.g., JPEG, TIFF, PNG)

 Refer to the figure in the text

 Place the figure in the manuscript according to journal instructions (i.e., appended at the end, embedded in the main text, or submitted as a separate file)


For additional information on figure preparation and the visual display of data, see the Purdue Online Writing Lab (owl.english.purdue.edu) and Tufte (2001), Wainer (1984), and Schriger and Cooper (2001).


8. 저널의 지침을 따르라

Ti p 8 Follow journal instructions precisely


지침을 따르지 않으면 편집 팀에 불리한 첫 인상을 남기며, 경우에 따라 자동 reject을 유발할 수 있습니다. 따라서 제출하기 전에 마지막으로 작성자의 지침을 다시 읽고 완전히 준수했는지 확인하십시오. 일반적으로 편집 담당자의 명시적인 허가없이 명시된 한도를 초과하지 마십시오 (그리고 표지 말에 문서화하십시오).

Failing to follow instructions creates an unfavorable first impression with the editorial team, and in some cases may trigger automatic rejection. Thus, the last thing I do before submitting is re-read the author instructions and verify that I have fully complied. In general, do not exceed stated limits without express permission from the editorial staff (and document this in your cover letter).


대부분의 저널에는 여전히 커버 레터가 필요합니다. 그러나 이것은 매우 간단하고 집중 될 수 있습니다. 간결하지만 완전한 표지 말은 3 개의 짧은 단락으로 구성 될 수 있습니다. 단락은 저자, 기사 요약 및 잠재적 검토자를위한 것입니다. 대부분의 서신에서 유일한 필수 요소는 저자, 이해 상충 및 이전 발행에 대한 간략한 설명입니다. 2 ~ 4 문장 요약 문단은 초록 (편집자가 곧 읽을 예정)을 반복해서는 안되며, 이 주제의 중요성,이 발견이 현장에서 예상되는 영향 및 왜이 원고가 선정 된 저널과 잘 어울린다.

Most journals still require a cover letter. However, this can be very brief and focused. A concise but complete cover letter might consist of three short paragraphs – one each for authorship, article summary, and potential reviewers. The only required element in most letters is a brief statement about authorship, conflicts of interest, and prior publication. The two to four sentence summary paragraph should not recapitulate the abstract (which the Editor is going to read soon enough), but rather should focus on the importance of this topic, the anticipated impact of these findings on the field, and why this manuscript is a good match for the chosen journal.



리젝당했을 경우...

When you are rejected (because you will be)


출판 게임의 한 부분이다

rejection is simply part of the publishing game.


절대 포기하지 말아라

You should never give up after the first rejection! You have already invested substantial effort in getting the manuscript to this stage; that effort is wasted if you stop now.


9. 빨리 다시 착수하라

Ti p 9 Get it back out the door quickly!


할 수 있는 것을 빨리 수정하고(팁 10 참조), 다음 저널을 확인하고 제출하십시오.

Make whatever changes you are going to make (see Tip #10), identify the next journal, and submit.



편집자와 논쟁하는 것은 거의 도움이되지 않습니다. 특히 편집자가 주제가 자신의 저널에 적합하지 않다고 생각하면 도움이되지 않습니다. 에디터의 명시적인 허가없이 같은 저널에 원고를 다시 제출하지 마십시오.

As a corollary: It is rarely helpful to argue with editors, especially if they feel the topic is not a good fit for their journal. Never resubmit a manuscript to the same journal without getting express permission from the editor.



10. 모든 심사의견을 심각하게 고려하라

Ti p 10 Take seriously all reviewer and editor suggestions


비록 당신이 이러한 모든 제안을 언급 할 필요는 없지만, 나는 이 무료 조언을 무시하는 것은 어리석은 것이라고 생각한다. 또한, 동일한 평론가가 다음 저널에서 또다시 원고를 검토하도록 요청되면, 제안이 전적으로 무시당했을 경우 기분이 나쁠 것이다.

Even though you are not required to address all of these suggestions , I believe it is foolish to ignore this free advice.Moreover, if the same reviewer is asked to review themanuscript again by the next journal, he or she may feeloffended if suggestions are entirely ignored.




짧은 냉각 기간 (거부는 항상 어렵다!) 이후 나는 모든 검토 자의 제안을 신중하게 고려하여 

(a) 필수적 (예 : 오류, 생략 또는 모호함), 

(b) 고효율, 

(c) 쉽고 유용함

(d) 기타 (예 : 저효율 또는 오류), 원고를 수정하여 처음 세 범주에 속하는 원고를 통합 할 수 있습니다.

After a short cooling-down period (rejection is always hard!) I carefully consider all reviewer suggestions, prioritize each as 

    • (a) essential (e.g., errors, omissions, or ambiguities),

    • (b) high-yield, 

    • (c) easy and useful, or 

    • (d) other (e.g., low-yield or erroneous), and revise the manuscript to incorporate those in the first three categories.



리비전을 하게 된다면...

When you are invited to revise (because you will be, eventually)


11. 모든 제안을 자세히 읽어라. 동의하지 않더라도.

Ti p 11 Respond carefully to every suggestion, even if you disagree



리뷰어는 언제나 옳습니다 (Eva 2009). 자신의 견해에 대해 동의하지 않거나 잘못되었다고 여겨지더라도 항상 비평에 대해 명확하고 정당화하거나 설명 할 수있는 것이 항상 있습니다. 이러한 변화는 항상 원고를 개선 할 것입니다.

The reviewers are always right (Eva 2009). Even if youdisagree with their opinion or believe they are flagrantlywrong, there is always something that you can clarify, justify,or explain in response to their critique, and these changes willnearly always improve the manuscript. 




평론가 의견은 전형적으로 다양하지만 (Fiske & Fogg 1990), 다른 이슈를 다 다루었다고해서 그것이 반드시 반대한다는 것을 의미하지는 않습니다. 리뷰어들 사이의 명백한 불일치는 드물다.

Reviewer comments typically vary (Fiske & Fogg 1990), but just because they address different issues does not necessarily mean that they disagree. Outright disagreements between reviewers are infrequent.




리뷰 작성자 코멘트를 다섯 가지 유형, 즉

  • (a) 문장 작성 불량.

  • (b) 오류 식별;

  • (c) 주제에 대해 정교하게 제안하는 것;

  • (d) 제안이 없는 의견,

  • (e) 칭찬.

이들 각각에는 다른 응답이 필요합니다. 이 분류 및 나의 응답 접근법은 표 3에 나열되어 있습니다.

I classify reviewer comments into five types, namely (a) recognition of poor writing; (b) identification of an error; (c) suggestion to elaborate on a theme; (d) opinion without suggestions, and (e) compliment. Each of these requires a different response. These classifications, and my response approach, are listed in Table 3.




응답 편지에서 겸손하고 존중하십시오. 평론가들은 원고를 읽고 의견을 제공 할 수있는 시간을 자유롭게 주었고, (거의 항상) 비방하기보다는 건설적인 자세로 노력하고 있음을 기억하십시오. 리뷰어가 기분이 나쁘다고 느낄지라도 동의 범위를 찾고 강조하고, 원고 텍스트에 상대적으로 중요한 변경을 가하지 않고 편집자의 의견을 요청하거나 리뷰어 한 명을 다른 사람으로부터 연기함으로써 직접적인 대결을 피할 수 있습니다.

검토 자 2는 우리가 소개를 짧게 할 것을 제안했지만, 검토 자 1은 적절한 길이라고 지적 했으므로 지금은 변경하지 않고 편집자가 도움이된다고 생각하면 기꺼이 할 것입니다. "

보다 유리한 톤을 만들기 위해서는 1-2 일 동안 편지를 따로 보관하고 편집자 나 검토 자의 관점에서 공동 작업자에게 읽도록 요청하거나 검토자가 좋은 친구라고 생각하고이 편지를 보게됩니다 (실제로 사실 일 수 있음).

Be humble and respectful in the response letter. Remember that the reviewers gave freely of their time to read your manuscript and provide comments, and that they are (nearly always) trying to be constructive rather than disparaging. Even if you feel the reviewer is off base, it is usually possible to avoid a direct confrontation by finding and emphasizing areas of agreement, making a relatively inconsequential change in the manuscript text, requesting input from the Editor, or playing one reviewer off another (‘‘Reviewer 2 suggested we shorten the Introduction, but Reviewer 1 indicated it was just the right length; we have elected to make no change for now, but would be willing to do so if the Editor believes it would be helpful.’’). To create a more favorable tone, it helps us to set aside the letter for a day or two, ask a collaborator to read it from the perspective of the editor or reviewer, or imagine that the reviewer is a good friend and will see this letter (which might actually be true).




  •   모든 의견에 개별적으로 응답하십시오 (순수한 의견은 제외).

  •   검토 자 주석과 응답을 구별하기 위해 공백 (들여 쓰기 된 텍스트), 표 및 기울임 체 또는 굵은 글꼴을 사용하십시오.

  •   수정 된 구절을 전체적으로 인용하거나, 텍스트가있는 최종 원고의 페이지 번호를 참조하십시오.

  •   Respond to every comment individually (except purely complimentary comments).

  •   Use white space (indented text), tables, and italics or bold font to distinguish reviewer comments from your response.

  •   Quote modified passages in full, and/or refer to the page number in the final manuscript where the text can be found.


12. 다른 사람의 도움을 받으세요

Ti p 12 Get input from others as you revise


혼자 다 고치려고 하지 마십시오. 검토 자의 의견을 동료와 공유하고 문제 해결에 도움을 요청하십시오.

Do not try to complete the revision on your own. Share reviewer comments with your coauthors and ask for their help in addressing concerns – especially the comments you find particularly challenging.


동료 또는 다른 동료와의 토론을 통해 해결할 수없는 우려 사항이있는 경우 편집자에게 연락하여 진행 방법에 대한 안내를 받으십시오. 편집자는 귀하의 친구임을 기억하십시오. 그 사람이 귀하의 작업을 수정하고 다시 제출하도록 권유했으며 귀하의 응답이 성공적으로 이루어지기를 바랍니다.

If you have concerns that cannot be resolved though discussion with your coauthors or other colleagues, you may wish to contact an editor for guidance on how to proceed. Remember that the editor is your friend – he or she invited you to revise and resubmit your work, and wants your response to be successful. 


하지만 적절한 채널을 통해 접촉하고 (예 : 편집인에게 직접 문의하는 대신 저널의 편집 데스크를 통해 작업) 그들의 시간을 존중해야합니다.

However, be sure to follow proper channels (e.g., working through the journal’s editorial desk rather than contacting the editor directly) and be respectful of his or her time.





Tip 9 (revisited). Get it back out the door quickly





Bordage G, McGaghie WC, Cook DA. 2015. Title, authors, and abstract. In: Durning SJ, Carline JD, editors. Review criteria for research manuscripts. Washington, DC: Association of American Medical Colleges. pp 148–156.


Azer SA, Dupras DM, Azer S. 2014. Writing for publication in medical education in high impact journals. Eur Rev Med Pharmacol Sci 18: 2966–2981. XXX


Eva KW. 2009. The reviewer is always right: Peer review of research in medical education. Med Educ 43:2–4.


Glassick CE. 2000. Boyer’s expanded definitions of scholarship, the standards for assessing scholarship, and the elusiveness of the standards for assessing scholarship, and thescholarship of teaching. Acad Med 75:877–880. 




 2016;38(1):41-50. doi: 10.3109/0142159X.2015.1074989. Epub 2015 Sep 15.

Twelve tips for getting your manuscript published.

Author information

1
a Mayo Clinic Online Learning , USA .
2
b Mayo Clinic College of Medicine , USA.

Abstract

The author shares twelve practical tips on how to navigate the process of getting a manuscript published. These tips, which apply to all fields of academic writing, advise that during the initial preparation phase authors should: (1) plan early to get it out the door; (2) address authorship and writing group expectations up front; (3) maintain control of the writing; (4) ensure complete reporting; (5) use electronic reference management software; (6) polish carefully before they submit; (7) select the right journal; and (8) follow journal instructions precisely. Rejection after the first submission is likely, and when this occurs authors should (9) get it back out the door quickly, but first (10) take seriously all reviewer and editor suggestions. Finally, when the invitation comes to revise and resubmit, authors should (11) respond carefully to every reviewer suggestion, even if they disagree, and (12) get input from others as they revise. The author also shares detailed suggestions on the creation of effective tables and figures, and on how to respond to reviewer critiques.

PMID:
 
26372399
 
DOI:
 
10.3109/0142159X.2015.1074989
[Indexed for MEDLINE]


포커스 그룹 이해하기 (Med Educ, 2005)

Making sense of focus groups

Rosaline S Barbour




도입

INTRODUCTION


그러나 포커스 그룹 토론은 본질적으로 융통성있는 방법이며, 그 범위가 상당히 넓다. 혼란이 있는 이유는 일부 포커스 그룹을 정의하는 방법과 관련이 있습니다. 너무 엄격한 기준을 적용하지 않는 것이 좋습니다. 모든 그룹 토론은 [연구자가 그룹 상호 작용을 적극적으로 권장하고 attentive하다면] 포커스 그룹이라고 할 수 있습니다. 1

Focus group discussion, however, is an inherently flexible method and there is considerable scope to draw on all these traditions. Part of the confusion has related to how focus groups should be defined. it is advisable not to enforce too strict a set of criteria:  Any group discussion may be called a focus group as long as the researcher is actively encouraging of, and attentive to, the group interaction. 1


보건 연구자들의 초점 집단 적용의 역사는 정 성적 방법의 점진적인 수용과 거의 유사하다. 비교적 최근까지 보건 연구에서 초점 집단의 권고 된 사용은

  • 가설 생성

  • 프로젝트의 예비 단계에서 테스트 및 구현

  • 설문지 작성

  • 정량적 연구 해석

  • 개입 프로그램 설계.


The history of focus group applications by health researchers has closely paralleled the gradual acceptance of qualitative methods per se.2,3 Until relatively recently the recommended use of focus groups in health research tended to be confined to 

  • hypothesis generation; 

  • testing and implementation in the preliminary stages of a project;4,5 to 

  • developing questionnaires; 

  • interpreting quantitative studies;6 or 

  • designing intervention programmes.


의학교육연구에서 포커스그룹의 활용

THE USE OF FOCUS GROUPS IN MEDICAL EDUCATION RESEARCH


탐색적 방법으로 사용

Use as exploratory method


많은 보건 서비스 연구와 마찬가지로 의료 교육 연구는 전통적으로 설문 조사에 크게 의존해 왔습니다. 포커스 그룹은 의학 학부의 설문 조사에 포함시킬 항목을 개발하기 위해 초기 연구 단계에서 여러 연구자가 사용했습니다. 이러한 접근 방식에서 포커스 그룹의 역할은 응답자가 질문하는 질문이 적절하고 이해하기 쉬운지, 맥락적으로 관련이 있는지 확인하는 것입니다 .10 포커스 그룹은 문화적으로 민감한 조사 방법을 설계하는 데 유용합니다 .11,12

In common with much health services research, medical education research has traditionally relied heavily on questionnaires. Focus groups have been used by several researchers during the initial phase of studies to develop items for inclusion in surveys of medical undergraduates. The role of focus groups in such an approach is to ensure that the questions being asked are appropriate and easily understood by respondents7–9 and that these are contextually relevant.10 Focus groups are also useful in designing culturally sensitive survey methodology.11,12


Nicolson과 Andersen은 포커스그룹을 [자료를 타당하고, 신뢰할 수 있고, 측정가능한 요인이나 차원으로 줄여나가는방식(실증주의적, 환원주의적 모델)]으로 사용하는 것에 비판적입니다. 더욱이, 두 가지 접근법은 상호 배타적 일 필요는 없습니다. 설문지의 개발에 inform하겠다는 궁극적인 목표가 굳이 질적 구성 요소의 깊이 또는 이론적 정교함을 손상시킬 필요가 없습니다.

Nicolson and Andersen14 are critical of studies which seek to use focus group findings towards an  end point in which that material is narrowed down to become valid, reliable and measurable factors or dimensions (a positivist, reductionist model)  (p. 255). Moreover, the two approaches need not be mutually exclusive: a focus on the ultimate goal of informing development of a questionnaire need not compromise the depth or theoretical sophistication of the qualitative component of the study.



학생의 관점을 드러내는 방법으로서의 유용성

Usefulness for eliciting the student perspective


포커스그룹은 또한 커뮤니티 개발 전통에 기반을 둔 접근법에 쉽게 적용할 수 있으며, 이를 통하여 의학교육 연구자가 [어떻게 현재 의료행위 또는 의료전문직이 인식되는가]와 관련된 태도 및 정책 변화 중 일부를 이해하게끔 해줍니다. 

    • 환자의 목소리를 incorporate할 필요성에 대한 인식은 포커스 그룹에 크게 의존하고 있는 연구를 촉진하였으며, 이 문제를 해결하기 위한 장벽을 확인하고 함께 노력하기 시작했습니다.17 

    • 의학 교육 연구에서, 이것은 [커리큘럼을 설계, 전달 및 평가하는 책임자들의 우려와 평가 기준]을 반영하기보다는 학생 목소리를 이끌어 낼 필요성을 강조한다 .13,18

Focus groups also lend themselves readily to an approach which builds on the community development tradition and which has allowed researchers in medical education to take cognisance of some of the attitudinal and policy shifts in relation to how medical practice and the medical profession is currently perceived. 

    • The recognition of the need to incorporate the patient’s voice has given rise to a body of work which relies heavily on the use of focus groups, in identifying barriers and seeking to work together to address these.17 

    • Within medical education research this has led to a growing emphasis on the need to elicit the student voice, rather than merely reflecting the concerns and assessment criteria of those responsible for designing, delivering and evaluating the curriculum.13,18 


학생 목소리에 대한 관심이 증가하면서 의학 교육 연구자들은 설문 조사의 대다수를 연구 도구로 선택하게되었습니다. Dolan 등은 헬스케어의 우선 순위 설정에 대한 대중의 견해에 대한 연구에서, 설문 응답자가 자신의 대답에 대해서 성찰해 볼 시간이나 기회를 허용하지 않는 설문의 가치에 의문을 제기한다(919 쪽). 마찬가지로 일부 의학교육 연구자들은 설문 조사를 포커스 그룹과 결합시키고자 노력했지만 20,21 어떤 그룹은 포커스 그룹을 독점적으로 의존하여 학생의 의견을 이끌어 냈다.

The growing focus on the student voice has also led medical education researchers to question the ascendancy of the questionnaire as the research tool of choice. In a study of public views on priority setting in health care, Dolan et al.19 cast doubt on  the value of surveys that do not allow respondents the time or opportunity to reflect on their responses  (p. 919). Similarly, some medical education researchers have sought to combine questionnaires with focus groups,20,21 while others have relied exclusively on focus groups to elicit student views.22 


포커스 그룹은 서비스 사용, 건강 신념, 선호도 및 경험을 알아 내기 위해, 소수자 집단과 같은 접근하기 어려운 그룹에 액세스하는 데 유용하다는 사실이 입증되었습니다. 동종 그룹은 

    • 참가자들에게 그들의 경험을 공유 할 수있는 상대적으로 안전한 환경을 제공하고, 

    • 자연적으로 발생하는 동료 그룹을 활용하여 연구자와 연구대상자 간의 힘 불균형을 희석시킨다. 

이것은 상대적으로 억압받지 않는 토론을 장려하는데 장점이 있습니다.

Focus groups have proved useful in accessing hard-to-reach groups such as members of ethnic minority groups1 in order to find out about their service use, health beliefs, preferences and experiences. Homogeneous groups offer participants a relatively safe environment in which to share their experiences and, with regard to medical education research, dilute the power imbalance between researcher and researched by taking advantage of the naturally occurring peer group. This can pay dividends in encouraging relatively uninhibited discussion.



변화 연구에 대한 유용성

Usefulness for studying change


과정 종료시의 성과에 기초한 조사 연구는 first cohort가 새로운 교과 과정을 성공적으로 마칠 때 까지 결과를 알려줄 수 없지만, 포커스그룹 연구는 그 중간에 progress, 그리고 무엇보다 process에 대한 가치있는 통찰력을 제공 할 수 있다. 새로운 커리큘럼의 중간 단계와 같은 심층적 인 연구를 수행하는 이점은 훨씬 짧은 시간 단위로 코스 계획에 피드백을 제공 할 수 있다는 것입니다.

Whereas survey research based on end-of-course outcomes would not be able to deliver results until some time after the first cohort of students had successfully completed the new curriculum, focus group research can provide valuable insights into interim progress and, most importantly, process. The advantage of carrying out in-depth research such as this mid-way through the new curriculum is that it can feed back into and shape course planning within a much shorter timescale.


학부 교과 과정의 이러한 변화와 더불어, CME는 CPD로 초점이 바뀌었으며, 이는 의료 종사자가 자신의 목표를 수립하고 광범위한 전문직 활동에 대해 인식할 것을 요구한다. Saidi와 Weindling은 영국 남반부의 paediatricians에 대한 새로운 지속적인 전문 개발 (CPD) 계획 평가에 포커스 그룹을 사용했습니다.

Alongside these changes in the undergraduate curriculum, there has also been a shift in focus from  continuing medical education  to  continuing professional development , which involves medical practitioners in setting their own goals and which gives recognition to a wider range of professional activities. Saidi and Weindling23 used focus groups in their evaluation of a new continuing professional development (CPD) scheme for paediatricians in the South of England.


전통적인 방식으로는 CPD가 의료행위에 미치는 영향을 직접 측정하는 것이 불가능할 수도 있지만, 이러한 포커스그룹 토론은 소아과 의사가 CPD 활동의 결과로 의료행위가 어떻게 변화했는지에 대해 more subtle하지만 equally important한 방식으로 관심을 갖게 했다.

While it would probably be impossible to measure directly the impact of CPD on clinical practice using conventional methods, these focus group discussions drew attention to more subtle, but equally important, ways in which paediatricians considered that their clinical practice had changed, as a result of their CPD activities.



CPD에 대한 통찰력 제공

Providing insights into CPD


시뮬레이션 된 환자 및보고 세션과 관련된 혁신적인 접근 방식을 사용하여 Elwyn 등 25)은 매우 긍정적 인 것에서 부정적인 것에 이르기까지 환자의 바람직 함과 실행 가능성에 대한 다양한 견해가 있음을 강조했다.

Using an innovative approach which involved simulated patients and debriefing sessions, Elwyn et al.25 highlighted the existence of a spectrum of views on the desirability and practicability of involving patients, ranging from the very positive to the negative.



흥미롭게도, 이 연구는 practice consultation 후 포커스그룹 토의에서 시뮬레이션 환자를 포함시켰다. 이것은 연구자가 다른 방법으로는 도달 할 수없는 부분에 도달 할 수있게하는 포커스 그룹의 대표적인 예입니다.

Interestingly, this study also included the simulated patients in the focus group discussions following the  practice consultations . This is a prime example of focus groups enabling researchers to  reach the parts that other methods cannot reach .26


잠재 교육과정에 접근하기

Accessing the hidden curriculum


브리튼 (Britten) 등은 지적한 바와 같이, 질적 방법은 이전에 탐험되지 않은 주제를 연구 할 때, 또는 잘 이해되지 않거나 잘못 정의 된 주제를 연구 할 때 특히 적절하다. 포커스 그룹은 전통적인 정량 방법으로는 연구할 수 없는 의학 커리큘럼의 측면에 대한 통찰력을 제공하는 데 가치가 있음을 입증했습니다. 학생이 몇 학년인가에 따라서 다른 학생에 의한 misconduct를 보고할 readiness에 차이가 있음을 확인하고는, 학생들의 이유를 파악하기 위해 포커스 그룹을 사용했습니다. '내부고발'을 하지않은 것은 동료애, 보복, 자기 보존, 동료의 위법 행위를보고하는 것이 학생의 책임이 아니라고 믿는 것 등이 이유였다.

As Britten et al.27 have pointed out,  Qualitative methods are particularly appropriate when researching a previously unexplored topic, or one that is poorly understood or ill-defined.  Focus groups have proved their worth in providing insights into those aspects of the medical curriculum that are not amenable to study using more conventional quantitative methods. Having found differences in the readiness of students in different years of the medical curriculum to report misconduct by other students, focus groups were employed to explore students’ reasons. Among the reasons given for not whistle-blowing included camaraderie, retaliation by peers, self-preservation and a belief that it is not a student’s responsibility to report the misconduct of his or her peers.


의료행위의 문제영역 이해하기

Understanding problematic areas of medical practice


포커스 그룹을 사용하는 다른 연구는 의학 커리큘럼에 정보를 제공하는 데 중요한 기여를했습니다

    • 천식 관리와 관련하여 일차 진료 의사의 교육 요구를 결정하기 위해 고안된 연구처럼 명시적으로,

    • 전문직 활동의 문제 영역에 대한 향상된 이해를 제공함으로써 암묵적으로. 

이러한 문제에는 유전 문제 또는 질병 확인을 받은 환자가 간호사, 의사, 유전 상담가에게 제기 한 윤리적 및 전문적 문제가 포함됩니다.

Other research using focus groups has made an important contribution in terms of informing the medical curriculum either explicitly, as with a study28 designed to determine the educational needs of primary care physicians with regard to the management of asthma, or implicitly through providing an enhanced understanding of problematic areas of professional practice. Such issues include the ethical and professional challenges raised for nurses, doctors and genetic counsellors by patients with genetic concerns,29 or sickness certification.31





요약

Summary


위의 검토는 의학 교육 연구자들이 포커스그룹 방법을 열심히 받아 들였고, 의학 교육에서는 이 방법을 사용한 광범위한 연구의 결과를 고려함으로써 유익을 얻을 수 있음을 보여줍니다.

  • 의료 커리큘럼이나 새로운 교육 접근법을 평가

  • 다른 방식으로는 접근 할 수없는 의학 교육의 측면을 탐구

  • 의료 정책 및 의료 훈련이 새로운 정책 이니셔티브에 어떻게 대응하고 있는지 확인.

  • 문제가 되고 있는 의학 분야를 강조하고, 의학 커리큘럼이나 CPD 프로그램을 통해 이러한 문제를 해결할 방법을 제안

  • 연구에 관한 가르침에 대한 접근법 제공

The above review certainly shows that medical education researchers have eagerly embraced the focus group method and that the practice of medical education can benefit by taking account of the findings of a wide range of studies which have employed this method: either to evaluate the medical curriculum or new educational approaches; to explore aspects of medical education which would, otherwise, prove inaccessible; to look at how medical practice and medical training are responding to new policy initiatives; to highlight areas of medical practice which are problematic and to suggest ways of tackling these via medical curricula or CPD programmes; and to inform approaches to teaching about research.


그러나, 포커스그룹이 최대한으로 활용되어온 것은 아니다. 주로 초점 그룹이 질적 연구 방법으로서 appreciation하는 것에 대한 인식이 부족하기 때문입니다. 이것은 때로는 '맥락'의 보편적 중요성을 무시한 문화의 충돌을 수반합니다. Borkan34가 지적한 바에 따르면, 질적 연구는 "계획에서 결과의 전파"에 이르기까지 맥락에 중점을 두는 것이 특징입니다. (70 쪽). 이것은 연구 디자인과 포커스 그룹 연구가 실행되는 방식에 영향을 미칩니다.

However, they have not always used focus groups to full advantage - due mainly to a lack of appreciation of the implications of focus groups as a qualitative research method. This has sometimes involved a clash of cultures which has resulted in the neglect of the pervasive importance of 'context'. As Borkan34 points out: qualitative research is characterised by a focus on context from conception to dissemination of results (p. 70). This has implications for research design and the ways in which focus group research has been put into practice.


연구 설계와 실천

RESEARCH DESIGN AND PRACTICALITIES


포커스 그룹의 적절성 확인

Appropriateness of focus groups


포커스 그룹의 사용을 둘러싼 가장 일반적인 신화 중 하나는 연구를 다른 방법보다 빠르고 저렴하게 수행 할 수 있다는 것입니다.

One of the most common myths surrounding the use of focus groups is that they allow for research to be carried out more quickly and more cheaply than other methods.


의학 교육 연구의 맥락에서, Lam 등 18)은 포커스 그룹이 일반적으로 사용되는 설문 접근법보다 노동 집약적이며 비용이 많이 드는 것으로 나타났다.

In the context of medical education research, Lam et al.18 reflect that focus groups were more labour-intensive and expensive than the more commonly used questionnaire approach.


포커스 그룹을 설문 조사 또는 일대일 인터뷰의 대체물로 사용해서는 안됩니다 .37 그들은 주관적인 경험에 대한 창문을 제공하는 것 이상을 달성 할 수 있습니다. 포커스 그룹은 참가자가 '무슨 생각'을 하는지 알아보는데 유용하지만, 참가자가 '왜 그렇게' 생각하는지 밝히는 데에는 탁월합니다.

Focus groups should not be used as a substitute for a survey or one-to-one interviews.37 They can achieve much more than simply provide a window onto subjective experience. As David Morgan38 is frequently quoted as having pointed out:  Focus groups are useful when it comes to investigating what participants think, but they excel at uncovering why participants think as they do. 


Twohig과 Putnam39가 지적했듯이 많은 포커스 그룹 가이드와 교과서는 유용하지만 성찰적 실천을 대신할 수는 없다. 많은 다른 연구 방법과 마찬가지로, 조언은 많지만 그 모든 조언이 지금 수행중인 과제와 밀접한 관계가 있지는 않다. 비교적 최근까지 그룹 구성 및 포커스 그룹에 관한 여러 지혜는 마케팅 연구에서 얻은 것이다. 이것들은 토론을 자극하는 기술에 관해서는 매우 유용하지만, 다른 세부 사항에 관해서는 항상 그렇게 관련이있는 것은 아닙니다.

As Twohig and Putnam39 point out, although the many focus group guides and textbooks40,41 are useful they  are not a substitute for reflexive practice  (p. 298). As with other research methods, where advice abounds not all of it is germane to the task in hand. Until relatively recently much of the received wisdom concerning group composition and conduct of focus group discussions was provided by marketing research texts. While these are extremely useful with regard to techniques for stimulating discussion they are not always so relevant when it comes to other specifics.



표집

Sampling


예를 들어, 마케팅 연구가 궁극적으로 전국 단위에서 신제품이나 광고 캠페인에 대한 가능한 반응을 확립하는 것과 관련되어 있기 때문에, 주요 관심사는 일반화 할 수있는 결론을 도출하기 위해 모든 잠재 그룹의 대표를 모집하는 것이다. 따라서 마케팅 연구에서는 이미 서로를 아는 사람들을 표집하는 것에 반대하는 편이다. 그러나 보건 서비스와 의학 교육 연구에서 위와 같은 목적을 위해서라면 다른 방법들이 이미 존재한다. 물론 학부생에 대해 연구할 때 대표성을 우려할 수도 있다. 그러나 추론 및 임상 기술에서 지식 습득 및 역량 개발과 관련된 프로세스를 밝힐 때 tutorial이나 friendship group과 같이, 자연적으로 발생하는 그룹에 속한 학생들에게 접근하는 것이 더 합리적입니다.

For instance, because marketing research is ultimately concerned with establishing the probable response to new products or advertising campaigns at a national level, a central concern relates to recruiting representatives of all potential groups in order to draw generalisable conclusions. It is for this reason that marketing research texts advise against recruiting to focus groups people who already know each other. However, with regard to both health services and medical education research we have ready access to other methods should this be our primary concern. Certainly representativeness would be a concern with regard to a survey of undergraduates. However, when seeking to illuminate the processes involved in acquiring knowledge and developing competence in reasoning and clinical skills it would make more sense to access students in naturally occurring groupings, such as tutorial or friendship groups.



포커스 그룹 연구에서 발생하는 일부 출판 논문은 무작위 샘플링을 기반으로 한 샘플링 전략을 계속 사용합니다. 이것은 대표성이야 있겠으나, 질적 연구에 필요한 [다양한 참가자]들을 모집하는 데 도움이되지 않는 표본이다.41 목적적이거나 이론적 인 표본 추출을 사용하는 것이 훨씬 더 적절하다. 서로 다른 집단은 서로 다른 견해 나 경험을 가질 가능성이 크며, 이러한 분류를 이용하여 모집과 집단 구성을 유도해야 한다.

Some published papers arising from focus group studies continue to use a sampling strategy based on random sampling. This, at best, produces a sample which is broadly representative but which is unlikely to help in recruiting the diverse range of participants required for qualitative research.41 It is much more appropriate to use  purposive  or  theoretical sampling , whereby the researcher speculates as to which groups of people are likely to have different views or experiences42,43 and uses these categorisations to guide recruitment and group composition.



비교

Comparison


동질성과 이질성 중 어떤 것을 토대로 연구참여자를 선택할지 여부에 대한 논쟁과 관련하여, 포커스 그룹의 주된 목적, 즉 토론을 자극하고 그룹 간 비교를하는 것을 염두에 두는 것이 중요합니다. 이상적으로, 포커스 그룹 연구원은 

    • 토론을 자극하기 위해 그룹 내에서 충분한 다양성을 목표로해야하며 

    • 그룹 간의 비교를 용이하게하기에 충분한 균질성을 가져야합니다 .1

With regard to the debate as to whether to recruit on the basis of homogeneity or heterogeneity it is important to bear in mind the primary purpose of focus groups, i.e. stimulating discussion and affording comparison between groups. Ideally, the focus group researcher should aim for enough diversity within groups to stimulate discussion25 and sufficient homogeneity to facilitate comparison between groups.1


비교에 대한 potential에 초첨을 둬야 한다 - 즉 양보다는 질이다.

the focus is on the potential for comparison ) quality rather than quantity.


예를 들어 혼합 전문직 또는 단일 전문직 집단을 소집할지 여부를 결정할 때 다른 고려 사항들이 작용합니다. 결정은 연구의 초점과 동료 집단의 관점을 이끌어내는 것에 달려 있습니다.

Other considerations come into play in deciding, for example, whether to convene mixed professional or single professional groups. The decision depends on the focus of the research and the importance of eliciting peer group perspectives.


참가자 모집과 세팅

Recruitment and settings


포커스 그룹 연구원은 참여를 극대화하기 위해 포커스 그룹을 어디에 두어야하는지에 대해 유연해야합니다. 중립적이거나 이상적인 장소와 같은 것은 존재하지 않습니다 .1 물론, 장소는 토론에 영향을 미칩니다. 그러나 숙련 된 연구자는 이것을 하나의 resource로서 분석에서 건설적으로 사용할 수 있어야합니다. 의학 커리큘럼의 학생 경험을 연구한다면, 교실이 당연한 선택으로 보일지 모르지만, 일부 주제의 경우 여가 시간에 학생들이 자주 다니는 공간에서 하는 것을 고려 할 수 있습니다. 그렇게 한다면, 일상적으로 관계를 맺는 동료들과 토론하여 더 illuminating할 수 있을 것이다.

Focus group researchers also need to be flexible with regard to where they hold focus groups in order to maximise participation. There is no such a thing as a neutral or ideal location.1 Of course, the location has an influence on the discussion, but experienced researchers should be able to use this constructively as a resource in analysis. Within the context of researching student experiences of the medical curriculum the classroom may seem the obvious choice but, for some topics, it might be worth considering running groups in spaces frequented by students in their leisure time, which may facilitate the sort of informal ) and, hence, perhaps even more illuminating ) discussions routinely engaged in with members of their peer group.


Running groups


다른 분석과 마찬가지로 분석을 체계적이며 철저하게 하는 것이 어려우며, 자료의 패턴에 대해서 설명하고자 할 때 '설명적'에서 '분석적'으로 이동하는 것이 어렵다. 포커스그룹 데이터 분석의 핵심은

    • 비교할 기회의 활용, 

    • 분석 유도 과정에서 예외에 기울이는 것, 즉 disconfirming하는 사례의 관점에서 설명을 수정하는 것.


As with other analyses the main challenge lies in being systematic and thorough45 and moving from the descriptive to the analytical as the researcher attempts to provide an explanation for the patterns identified in the data. The key to using focus group data analytically is 

    • the utilisation of opportunities for comparison,46 and 

    • paying attention to exceptions in the process of analytic induction ,47 which involves revision of emergent explanations in the light of disconfirming cases or comments.


ANALYSIS


포커스 그룹의 다른 모든 측면과 마찬가지로, 토론을 유도할 수 있는 힘을 높이려면, 주제 가이드를 개발하고 pilot하는 데 소요되는 시간을 충분히 확보해야 한다. Stimulus 자료는 가치가있을 수 있지만 조심해서 사용해야하며, 가능하다면 pilot시험을 해봐야합니다. 광고, 신문 스크랩, TV 물품, 건강 증진 전단지, 만화와 같은 자료는 모두 토론을 자극 할 수 있으며 분석 단계에서 그룹 간 비교를 용이하게합니다 .1

As with all aspects of focus group study design, time spent developing and piloting a topic guide should pay dividends in terms of its capacity to encourage discussion. Stimulus material can be valuable, but should be used with caution and, if possible, piloted. Materials such as advertisements, newspaper clippings, items fromTV soaps, health promotion leaflets and cartoons can all stimulate discussion and also, at the analysis stage, facilitate comparison between groups.1


그러나 포커스 그룹 데이터 분석과 관련된 몇 가지 추가 과제가 있습니다. 포커스 그룹은 합의를 지나치게 강조 할 수 있습니다. Sim48은 다음과 같이 경고합니다 : 겉으로 일치 된 듯 보이는 견해는 개별 참가자 의견을 반영하는 것이 아니라 그룹 상호 작용의 새로운 속성입니다 (345 페이지). 그러나 이것은 그룹 기반 비교를 막는 것은 아니다. 오히려 그러한 [세션에서 도달 한 결과 또는 합의의 요약]보다 [토론의 내용과 프로세스]에 초점을 둔 비교가 중요하다.

There are, however, some additional challenges associated with analysis of focus group data. Focus groups can overemphasise consensus. Sim48 warns:  An apparent conformity of view is an emergent property of the group interaction, not a reflection of individual participants  opinions’ (p. 345). However, this does not preclude group-based comparisons: rather, it is important that such comparisons focus on the content and process of discussions instead of relying on a summary of the outcome or agreement reached at the end of the session.


연구 결과 보고

Reporting focus group research


비교를 무시할 가능성과 관련하여, 일부 분석에서는 그룹 내 상호 작용을 간과하는 경향이 있으며, 여러 개인의 quote를 따오는 형태로 자료를 보여주라는 appeal에 굴복하기도 한다. 이것은 포커스 그룹을 proxy interview로 사용되고 있음을 보여주는 것이며, 포커스 그룹을 proxy survey로 사용하는 것과 관련된 몇 가지 문제점을 공유합니다. 즉, 이러한 방식은 포커스 그룹이 [의사 결정에 도달하고, 정보를 가늠weigh up하고, 해결책을 만들어가는 과정을 보여줄 수 있는 잠재력]을 잃게 한다. 포커스 그룹이 프록시 설문 조사로 사용되는 경우 결과의 부적절한 정량화 문제가 있습니다. 표본이 대표성이 없으므로, 통계적 유의성을 붙일 수 없다. 그러나 많은 포커스 그룹이 수행됩니다. 원하는 대답이 숫자라면, 포커스 그룹을 선택하는 것은 적절치 않다.

Related to the potential to neglect comparisons is the tendency in some analyses to overlook the interaction within the group and to succumb to the appeal of presenting data in the form of quotes from individuals.49,50 This suggests that focus groups are being used as  proxy interviews  and shares some of the problems associated with the practice of using focus groups as proxy surveys, i.e. it misses the full potential of focus groups to illuminate the processes involved in coming to decisions, weighing up information or formulating solutions. Where focus groups are used as proxy surveys there is also the problem of inappropriate quantification of findings. Because the sample is not representative no statistical significance can be attached to numbers ) however, many focus groups are carried out. If the desired answer is a number then the question does not indicate the use of focus groups as the method of choice.


질적 연구의 목표는 통계적 일반화보다는 전이가능성이다. 그러나 질적연구에서도 이론적 일반화가능성은 실현가능하다. Sim48은 이론적 인 일반화 가능성에 대한 유용한 정의를 제공합니다.

The goal of qualitative research is  transferability  rather than statistical generalisability.51 However,  theoretical generalisability  is a feasible goal. Sim48 provides a useful definition of  theoretical generalisability :


특정 연구에서 얻은 데이터는 [(원래의 연구와 비슷한) 다른 맥락이나 상황에 투영 할 수 있을 만큼 충분한 정도의 일반성 또는 보편성을 가지고 있는] 이론적 통찰력을 제공한다. 구자는, 개념적 또는 이론적 수준에서, 자기가 연구한 사례나 상황과 다른 사례 또는 상황 사이의 유사점을 인식해야 하며, 이는 그것이 보여주는 속성이나 변수의 관점에서 상당히 다를 수있다 '(350 쪽).

Here, the data gained from a particular study provide theoretical insights which possess a sufficient degree of generality or universality to allow their projection to other contexts or situations which are comparable to that of the original study. The researcher recognises parallels, at a conceptual or theoretical level, between the case or situation studied and another case or situation, which may differ considerably in terms of the attributes or variables that it exhibits’ (p. 350).


자신의 연구 결과를 바탕으로 광범위하게 외삽법을 적용하는 것과 이에 대한 적절한 제한을 두는 것 사이의 균형을 유지하는 것이 중요합니다. 따라서 GP 등록 기관의 관점에 대한 연구 결과를보고 한 Elwyn 등은 "이러한 실무자가 "병원을 기반으로 한"임상 환경과 일반 진료 문화 사이의 전환 과정에 있었으며, 숙련 된 의사는 다르게 반응 할 수 있습니다 (736 쪽)."라고 코멘트했다.

It is important to strike a balance between extrapolating widely on the basis of one’s findings and placing appropriate limitations on these. Thus, reporting on their findings from a study of GP registrars’ perspectives , Elwyn et al.25 comment:  These practi-tioners were in transition between the ‘‘hospital based’’ clinical environment and the culture of general practice; experienced doctors might react differently  (p. 736). 


응답자의 검증respondent validation은 질적 연구에 대한보고를 할 때 필수적인 것으로 간주되기도한다 .45 그러나 이는 간단하지 않으며, 그 가치는 연구에 달려있다 .52 윤리적뿐만 아니라 실질적인 문제가있을 수 있으며, 그룹 토론의 녹취록을 제공하기 전에 주의 깊게 고려해야 한다. 어떤 경우에서든 그룹을 재소집reconvene 하는 것은 비실용적 인 경우가 종종 있으며, 가능하다하더라도 그룹의 역동성은 동일하지 않을 것이다 .53 대부분의 경우 dissemination세션의 형태로 예비 결과를 피드백하는 것이 아마도 가장 유용한 방법 일 것이다 .

Respondent validation is often seen as a prerequisite when reporting on qualitative research.45 However, this is far from straightforward and its value will depend on the research.52 There can be ethical as well as practical problems and careful consideration should be given before providing written transcripts of group discussions.1 Reconvening groups, in any case, is often impractical and, even if this were possible, the group dynamics would not be the same.53 In most cases feeding back preliminary findings in the formof a dissemination session is probably the most useful approach.


THE FUTURE




출판되는 포커스 그룹을 사용하는 많은 수의 논문이 있음을 감안할 때,이를 비판적으로 평가하는 방법에 대한 우려가 있음을 이해할 수 있습니다. 일부 연구자들은 포커스그룹을 사용한 가장 효과적인 연구 설계에 대한 근거 자료를 결정하려면, 광범위한 범위의 연구를 수행해야 한다고 주장한다. 그러나 이 접근법은 핵심을 놓치고 있다. 즉, 합목적성은, 연구가 수행되는 정확한 맥락을 신중하게 고려한 후에만 ​​추론deduce할 수 있습니다. 

Given the large number of papers using focus groups which have been submitted to journals there has, understandably, been some concern as to how to appraise these critically. For some (e.g. Heary and Hennessy54) the answer is seen to lie in conducting an extensive scoping exercise in order to determine the evidence base for the most effective study design using focus groups, i.e. by deciding once and for all whether large or small groups, stranger groups or peer groups are best. This approach, however, misses the point, which is ultimately  fitness for purpose , which can be deduced only after giving careful consideration to the precise context in which a piece of research is to be carried out. 


포커스 그룹은 본질적으로 유연한 방법 이며, 사용을 위해 watertight한 템플릿을 제작하려는 시도는 연구의 창의력과 혁신을 감소시키기만 할 뿐이다.45 포커스 그룹은 현 시점에서 중요한 역할을 할 수 있습니다. 그러나 질적 연구와 마찬가지로 일반적으로 지식 집단에 중요한 공헌을하기 위해서는 어떻게 포커스 그룹연구 결과를 종합하는 것이 가장 좋은지 생각해보아야 할 때가왔다.


Focus groups are an inherently flexible method1 and any attempt to produce a watertight template for their use can only serve to diminish research creativity and innovation.45 Focus groups can play an important part in this future, but only if used judiciously. However, as with qualitative research more generally, the time has come to consider how best to synthesise the findings from focus group studies, if these are to make a significant contribution to the knowledge base.55





 2005 Jul;39(7):742-50.

Making sense of focus groups.

Author information

1
Schol of Nursing and Midwifery, University of Dundee, Dundee DD1 4HJ, UK. R.Barbour@dundee.ac.uk

Abstract

CONTEXT:

This paper provides an overview of the contribution of medical education research which has employed focus group methodology to evaluate both undergraduate education and continuing professional development.

PRACTICALITIES AND PROBLEMS:

It also examines current debates about the ethics and practicalities involved in conducting focus group research. It gives guidance as to how to go about designing and planning focus group studies, highlighting common misconceptions and pitfalls, emphasising that most problems stem from researchers ignoring the central assumptions which underpin the qualitative research endeavour.

PRESENTING AND DEVELOPING FOCUS GROUP RESEARCH:

Particular attention is paid to analysis and presentation of focus group work and the uses to which such information is put. Finally, it speculates about the future of focus group research in general and research in medical education in particular.

PMID:
 
15960795
 
DOI:
 
10.1111/j.1365-2929.2005.02200.x


의학교육 연구에 델파이나 NGT와 같은 합의 그룹 방법 사용하기(AMEE Guide, 2017)

Using consensus group methods such as Delphi and Nominal Group in medical education research

Susan Humphrey-Murtoa, Lara Varpiob, Carol Gonsalvesa and Timothy J. Wooda

aDivision of Rheumatology, University of Ottawa, Ottawa, Canada; bSchool of Medicine, Uniformed Services University of the Health Sciences, Bethesda, MD, USA




도입

Introduction 


의학 교육자는 보건 전문가의 교육 및 평가에 관한 결정을 내릴 때 과학적 근거가있는 최신 연구 결과를 사용하기 위해 노력합니다. 그러나 교육 연구의 경험적 증거는 종종 제한적이거나 모순적이다 (van der Vleuten 2014). 불확실성이나 불완전한 증거가있는 상황에서 Delphi, 명목 집단 기술 (NGT), RAND corporation / University of California Los Angeles 적합성 평가 방법 (RAND / UCLA)과 같은 합의 집단 방법이 전문가 의견을 종합하고 의사 결정을 향상시키는 데 널리 사용됩니다.

Medical educators strive to use the latest findings from scientifically grounded research when making decisions regarding education and assessment in the health professions. Empirical evidence from educational research, however, is often limited or contradictory (van der Vleuten 2014). When faced with conditions of uncertainty or incomplete evidence, consensus group methods such as Delphi, nominal group technique (NGT), and the RAND corporation/ University of California Los Angeles appropriateness method (RAND/UCLA) are widely used to synthesize expert opinions and enhance decision making (Jones & Hunter 1995; Murphy et al. 1998, p. 4; Campbell et al. 2001; Fitch et al. 2001). 


표준 교과서는 연구자가 이러한 방법을 이용할 수 있도록 명확한 가이드 라인을 제공하는 경우는 드물지만, 방법 론적 엄격함이 부족한 경우가 많습니다 (Boulkedid 외 2011, Sinha 외 2011, Diamond 외 2014, Wagoner 외 2016). AMEE 지침서는 "방법"접근법을 제공하고, 방법론 및 보고의 공통된 약점을 강조하고, 미래의 합의를 기반으로 한 연구보고에 대한 개요를 설명하기 위해 이러한 방법을 설명합니다.

Standard textbooks rarely provide clear guidelines to help researchers utilize these methods, and studies using them often lack methodological rigor (Boulkedid et al. 2011; Sinha et al. 2011; Diamond et al. 2014; Waggoner et al. 2016). The AMEE Guide describes these methods to provide a “how to” approach, highlight common weaknesses in methodology and reporting, and outline recommendations for reporting future consensus based studies. 



교육에서 합의 방법을 사용하는 이유는 무엇입니까?

Why use consensus methods in education? 


임상의가 정기적으로 치료 옵션에 대해 어려운 선택을하는 것과 마찬가지로 보건 전문 교육자는 불확실성에도 불구하고 의사 결정을 내려야합니다. 의학 교육에서는 합의 된 그룹 방법을 사용하여 

  • 새로운 또는 개정 된 커리큘럼의 구성 요소를 결정하고,

  • 평가 도구를위한 항목 개발,

  • 역량을 정의하고,

  • 교육 자원을 개발(Humphrey-Murto 외 2014).

Just as clinicians regularly make difficult choices about treatment options, health professional educators must make decisions in the face of uncertainty. In medical education, consensus group methods are used to 

determine components of a new or revised curriculum, 

develop items for assessment tools,

define competencies, and 

develop educational resources (Humphrey-Murto et al. 2014). 


컨센서스 그룹 방법론 - 정의와 이론적 근거

Consensus group methods – definition and rationale 


합의 방법은 합의를 측정하고 발전시키기위한 체계적인 수단으로 정의된다. 이 방법의 목표는 전문가가 특정 쟁점에 얼마나 잘 동의 하는지를 확인하는 것이며, 전문가 패널과상의하고 그룹 합의를 수락함으로써 정확하고 신뢰할 수있는 평가가 가장 잘 이루어질 수 있다는 생각에 기반한다 (Campbell et al. Tammela 2013). 공식적인 합의 그룹 방법을 사용하는 경우는 그룹의 의사 결정에 대한 가정에 기초한다. 잠재적 우위는 

  • 이용 가능한 광범위한 지식과 경험,

  • 논쟁은 아이디어에 도전하고 새로운 아이디어를 자극 할 수 있습니다.

  • 그룹 공감대가 더 믿을만한 것으로 여겨 질 수있다.(Murphy et al. 1998, p.1).

Consensus methods are defined as a systematic means for measuring and developing consensus. The goal of these methods is to establish how well experts agree on a particular issue, and is based on the idea that accurate and reliable assessment can be best achieved by consulting a panel of experts and accepting the group consensus (Campbell et al. 2001; Tammela 2013). The case for using formal consensus group methods is based on assumptions about decision-making in groups; potential advantages include 

  • a wider range of knowledge and experience available, 

  • debate may challenge ideas and stimulate new ones, and 

  • group consensus may be seen as more credible (Murphy et al. 1998, p. 1). 


합의 그룹 방법은 익명 성, 반복, 통제 된 피드백, 통계적 그룹 응답, 구조화 된 상호 작용 (Jones & Hunter 1995; Murphy et al. 1998; Vernon 2009)과 같은 공통된 특징을 가져야한다. 이것은 비공식 집단 회의를 공식적인 합의 방법과 구별한다.

The consensus group methods should have the following common features: anonymity, iteration, controlled feedback, statistical group response and structured interaction (Jones & Hunter 1995; Murphy et al. 1998; Vernon 2009). This differentiates informal group meetings from formal consensus methods. 



합의 그룹 기법

Consensus group methods 


Several consensus methods have been described. Two consensus methods that predominate are the Delphi and NGT. The RAND/UCLA is a hybrid of these two methods. 



델파이

Delphi 


델파이 기술은 1950 년대 미국의 RAND 공군 공사 (Murphy 등 1998)에 의해 처음 기술되었다. Delphi는 과학 기술, 보건, 비즈니스, 의사 소통, 교육, 정책 분석 등 다양한 분야에서 사용되고 있습니다 (de Loe 외 2016; Vazquez-Ramos 외 2007). 의학 교육에서 합의 그룹 방법을 사용한 논문 중 75%에서 델파이와 수정 된 델파이를 사용하였다(Humphrey-Murto 외 2014).

The Delphi technique was initially described by the RAND Air Force Corporation in America in the 1950s (Murphy et al. 1998). The Delphi has been used in many fields including science and technology, health, business, communication, education, policy analysis (de Loe et al. 2016; Vazquez-Ramos et al. 2007). In medical education, the Delphi and modified Delphi account for 75% of papers using consensus group methods (Humphrey-Murto et al. 2014). 


델파이 방법과 절차

The Delphi method and process 


델파이 방법은 

    1. 연구 문제 식별, 

    2. 참여자 선택, 

    3. 성명서 설문지 개발, 

    4. 익명의 반복적 인 우편 또는 전자 우편 설문지 작성, 

    5. 라운드 간의 개인 및 그룹 피드백 수집 

    6. 결과 요약 (Jones & Hunter 1995; Murphy et. al., 1998; Campbell et al., 2001). 

The Delphi method includes the following stages: 

    1. identifying a research problem, 

    2. selecting participants, 

    3. developing a questionnaire of statements, 

    4. conducting anonymous iterative postal or email questionnaire rounds, 

    5. collecting individual and group feedback between rounds and 

    6. summarizing the findings (Jones & Hunter 1995; Murphy et al. 1998; Campbell et al. 2001). 


이 과정은 최선의 합의 수준에 도달 할 때까지 또는 사전 결정된 횟수의 라운드가 완료 될 때까지 반복됩니다. 고전적 델파이 방법에서 참가자들은 결코 서로 만나지 않는다. (Murphy et al. 1998)

This process is repeated until the best possible level of consensus is reached, or until a predetermined number of rounds have been completed. Participants never meet or interact directly in the classically described Delphi method (Murphy et al. 1998) (see Table 1 available online as Supplemental Material). 


연구 문제의 초기 식별에는 일반적으로 특정 문제에 대한 솔루션이나 권장 사항을 찾는 데 관심이있는 전문가 그룹이 포함됩니다. 예를 들어, 한 그룹의 연구자는 캐나다 내과의 주민들을위한 전국적인 신경과 교과 과정을 개발하기를 원했다 (Lazarou et al., 2011). 연구 팀은 신경 교과서를 검토하고 연구팀이 생성 한 추가 주제를 추가하여 설문지를 작성했습니다. 초기 설문 조사는 신경학의 모든 주제에 대한 포괄적 인 목록으로 구성되었습니다.

The initial identification of the research problem usually involves a group of experts who share an interest in seeking solutions or recommendations to a particular problem. For example, a group of researchers wanted to develop a national neurology curriculum for internal medicine residents in Canada (Lazarou et al. 2011). The research team developed the questionnaire based on reviewing neurology textbooks and adding additional topics generated by the research team. The initial survey was composed of a comprehensive list of all topics in neurology. 


델파이 1라운드에는 각 진술에 동의 한 전문가 참가자에게 설문지를 우편으로 발송하고 목록에 새 항목을 추가 할 수 있습니다. Delphi 참가자 수는 4 명에서 3000 명까지 다양합니다 (Campbell 외 2001). 국가 신경학의 예에서 참가자들은 각 항목을 5 점 척도로 평가하도록 요청 받았다 (분명히 포함 할 수도 있고, 중립적 인 가능성 배제, 확실히 제외 할 수도 있음). 이 연구의 참여자는 캐나다 전역의 모든 대학교의 내과 프로그램 및 신경 프로그램 디렉터와 해당 기관의 내과 의사 거주자로 구성되었습니다. 일부 델파이 연구에는 초기 설문지 개발이 없습니다. 대신, 초기 라운드는 참가자들의 아이디어 생성을위한 것입니다. 이는 특정 주제에 대해 거의 알려지지 않은 경우 매우 관련이 있습니다.

Round 1 of a Delphi involves mailing out the survey to expert participants who rank their agreement with each statement, and may be allowed to add new items to the list. The number of participants in the Delphi has ranged from 4 to 3000 (Campbell et al. 2001). In the national neurology example, the participants were asked to rate each item on a 5-point scale (definitely include, possibly include, neutral, possible exclude, and definitely exclude). The participants in this study consisted of directors of internal medicine programs and neurology programs for all Universities across Canada as well as internal medicine residents from those institutions. In some Delphi studies, there is no initial questionnaire development; instead, the initial round is for idea generation from the participants. This is very relevant when little is known about a particular topic. 


라운드간에 연구 팀은 순위를 대조하고 익명화한 결과를 검토를 위해 참가자에게 돌려 보냅니다. 양적 데이터에는 각 항목의 평균, 중간 및 / 또는 빈도 분포가 포함될 수 있습니다. 참가자는 대개 다른 참가자와의 상대적인 순위를 볼 수 있으며 항목의 순위를 다시 매길 수 있습니다. 일부 연구에서는 참여자가 자신의 견해가 다른 연구와 크게 다를 때 서면 피드백을 제공하도록 요청 받게됩니다.

Between rounds, the research team collates the rankings and the anonymous collated results are sent back to participants for review. The quantitative data might include the mean, median and/or frequency distribution for each item. Participants would usually be able to see their ranking relative to other participants, and have an opportunity to re-rank the items. In some studies participants would also be asked to provide written feedback when their views differed substantially from the others. 


항목 및 참가자 목록은 각 라운드마다 다를 수 있습니다

    • 일부 연구에서는 항목의 전체 목록이 각 라운드에 보내지는 반면, 어떤 연구에서는 합의가 부족한 항목 만 재전송됩니다. 

    • 참가자 그룹은 각 라운드마다 같을 수도 있고,이 예와 같이 프로그램 디렉터만 2 라운드에 포함될 수도 있습니다. 

    • 라운드 수는 2에서 10을 초과 할 수 있습니다. 

    • 최종 순위 또는 항목 목록은 최종 확인을 위해 참가자에게 전송 될 수 있습니다.

The list of items and participants may vary for each round. In some studies the entire list of items would be sent for each round, while in others only those items in which there was a lack of agreement would be re-sent. The participant group may be the same for each round, or, as in this example, only the program directors are included in the second round. The number of rounds may vary from 2 to over 10. The final ranking or list of items may be sent to the participants for final verification. 


델파이 방법의 장점은 지리적으로 분산되어있는 다수의 참여자가 잠재적으로 포함될 수 있다는 점을 포함하며 국제 연구에 선호되고 있습니다. 그것은 상대적으로 저렴하고 익명 성을 최대로 보장함으로써 특정 개인에 의한 과도한 지배력을 피하지만 토론과 토론을 제한 할 수 있습니다.

The benefits of the Delphi method include the potential inclusion of a large number of participants who are geographically dispersed, and clearly are favored for international research. It is relatively inexpensive and avoids undue dominance by specific individuals by providing the greatest degree of anonymity but may limit discussion and debate. 



명목그룹기법

Nominal group technique (NGT) 


NGT는 1960 년대 Delbecq와 Van de Ven에 의해 개발되었다 (Murphy et al., 1998, p.3). NGT는 Delphi의 여러 기능을 공유하지만 대조적으로 5-12 명이 참여하는 구조화 된 대면 상호 작용이 있습니다. 이것은 종종 항목 생성에 사용되며 토론 기회를 제공합니다 (Jones & Hunter 1995). 이 단계는 표 1에 요약되어 있습니다. 

The NGT was developed by Delbecq and Van de Ven in the 1960s (Murphy et al. 1998, p. 3). The NGT shares several features of the Delphi, but in contrast is a structured face-to-face interaction usually involving 5–12 participants. It is often used for item generation and provides an opportunity for discussion (Jones & Hunter 1995). The steps are outlined in Table 1 (available online as Supplemental Material). 


연구 팀은 명목상의 질문을 작성하고 전문가 참가자 패널을 모집합니다. 델파이와 달리 문헌 검토는 현재 완수되지는 않았지만 참가자들에게 배경 정보가 제공됩니다. 참가자들은 얼굴을 마주 보며 만남을 갖고 독립적으로 아이디어를 녹음함으로써 명목상의 질문에 답합니다. 

  • 이러한 아이디어는 라운드 로빈 형식으로 그룹과 공유되며 각 참가자는 목록에서 하나의 항목을 공유합니다. 

  • 이러한 아이디어는 모든 참가자가 더 이상 독창적 인 생각을 갖지 못할 때까지 응답을 문서화 한 촉진자가 기록합니다. 

  • 플립 차트 또는 응답 목록이 모든 사람에게 표시되도록 게시됩니다. 

  • 진행자는 그룹 토론을 진행하여 각 아이디어가 차례로 논의되고 유사한 아이디어가 그룹화되며 설명이 제공됩니다. 

The research team formulates a nominal question and gathers a panel of expert participants. Unlike the Delphi, a literature review is not always completed at this time, but background information is provided to the participants. The participants meet face to face and respond to the nominal question by recording his/her ideas independently and privately. 

  • These ideas are then shared with the group in a round-robin format, with each participant sharing one item from their list. 

  • These ideas are recorded by a facilitator who documents the responses until all participants have no more original ideas. 

  • Often, a flip chart or list of the responses is posted for all to see. 

  • The facilitator then leads a group discussion where each idea is discussed in turn, with similar ideas grouped together, and clarification provided. 


일부 설정에서는 프로세스가 여기서 끝날 수 있습니다. 그러나 일반적으로 개인은 항목에 대해 비공개 투표를하고 결과는 집단으로 (익명으로) 그룹에 피드백됩니다. 더 많은 토론과 투표가있을 수있다 (Murphy et al., 1998). 전체 과정은 1.5 시간에서 최대 6 시간까지 지속될 수있다 (Campbell et al., 2001). 진행자는 효과적으로 세션을 실행해야합니다.

In some settings, the process may end here. Usually, however, individuals then vote privately on the items and results are then fed back to the group in aggregate (anonymously). Further discussion and voting may take place (Murphy et al. 1998). The entire process may last from 1.5 to up to 6 hours (Campbell et al. 2001). A facilitator is required to effectively run the session. 




NGT의 장점에는 더 많은 아이디어가 생성되고 토론 및 토론의 잠재 성이 포함됩니다. 제한 사항에는 델파이보다 참가자 수가 적으며 지배적 인 참가자가 그룹에 과도하게 영향을 줄 가능성이 있습니다.

Advantages of the NGT include the generation of a larger number of ideas and the potential for discussion and debate. Limitations include a smaller number of participants than the Delphi, and the potential for dominant participants to unduly influence the group. 


RAND기법

RAND/UCLA appropriateness method (RAND/UCLA) 


RAND / UCLA 방법은 의료 및 수술 절차의 남용 및 과용을 측정 할 수 있도록 개발되었습니다 (Fitch et al., 2001). concept of appropriateness란 예상되는 건강상의 이익이 예상되는 부정적인 결과를 초과해야한다는 사실을 의미합니다. RAND / UCLA는 델파이와 NGT의 하이브리드라고도합니다. 델파이와 마찬가지로, 연구 문제의 확인, 문학 검색의 완성, 성명서의 설문지 작성으로 시작되어 참가자들에게 전달됩니다. 설문지에는 특정 치료를 받을 수 있는  a list of specific clinical scenarios or indications of patients가 포함될 수 있습니다. 참가자는 배경 정보 (문헌 검토, 정의)도받습니다. 

The RAND/UCLA method was developed to enable the measurement of the overuse and underuse of medical and surgical procedures (Fitch et al. 2001). The concept of appropriateness refers to the fact that the expected health benefits should exceed the expected negative consequences. RAND/UCLA has also been referred to as a hybrid of the Delphi and NGT. Like Delphi, it begins with identification of a research problem, completion of a literature search, and development of a questionnaire of statements, which is sent out to participants. The questionnaire might involve a list of specific clinical scenarios or indications of patients who may present for a certain treatment. Participants also receive background information (literature review, definitions). 


첫 번째 라운드에서 참가자들은 대면하지 않습니다. 대신 전자 메일 또는 우편 설문 조사를 통해 개별적으로 각 항목의 순위를 매 깁니다. 원래의 설명에서, 각 적응증에 대해 참가자들은 1-9의 척도로 절차의 편익 대비 비율을 평가합니다. 여기서 1은 예상되는 피해가 예상되는 편익보다 훨씬 크다는 것을 의미하고, 9는 예상되는 편익이 예상되는 피해보다 훨씬 큽니다. 중간 등급은 해악과 이득이 설명 된 환자와 거의 동일 함을 의미한다 (Fitch et al., 2001).

In the first round, participants do not meet face-to-face; instead, they rank each item individually via email or mailed survey. In the original description, for each indication, the participants rate the benefit-to-harm ratio of the procedure on a scale of 1–9, where 1 means that the expected harms greatly outweigh the expected benefits, and 9 means that the expected benefits greatly outweigh the expected harms. A middle rating means that the harms and benefits are about equal for the patient described (Fitch et al. 2001). 


NGT와 마찬가지로 다음 단계는 대면 결과를 그룹의 각 구성원에게 피드백하는 대면 회의를 포함합니다. 참석자들은 다른 참가자들이 어떻게 투표했는지에 비추어 자신의 평점에 대해 토론 할 기회를 가지며, 그 후에 사적인 투표가 다시 발생합니다. 합의가 강제되어서는 안되며 결과가 "적절", "불확실"또는 "부적절한"으로 분류 될 수 있습니다. 사용 된 일반적인 척도는 중앙값이 1-3 범위면 부적절한 것으로 분류되고, 4-6 범위는 불확실하고, 7-9 범위는 적절한 것으로 분류된다. 의견 불일치가있을 경우 uncertain도 할당됩니다. 다시 말하면, 모든 참여자 등급은 3 점 범위에 속하지 않았다 (Fitch et al., 2001). 참여자의 수는 전통적으로 9명이었는데, 표현의 다양성을 위해서는 충분히 크지 만 토론을 허용 할만큼 충분히 작았습니다.

Like the NGT, the next step involves a face-to-face meeting where collated results are fed back to each individual member of the group. The participants have an opportunity to discuss their ratings, in light of how other participants have voted after which private voting occurs again. Consensus should not be forced and the outcome may lead to a classification of “appropriate”, “uncertain”, or “inappropriate”. A common scale used is median scores in the 1–3 range are classified as inappropriate, 4–6 range as uncertain and 7–9 range as appropriate. A rating of uncertain would also be allocated if there was disagreement; in other words, all participant ratings did not fall within any 3-point range (Fitch et al. 2001). The number of participants has traditionally been 9, large enough for diversity of representation yet small enough to allow discussion. 


RAND / UCLA 방법은 아이디어 생성을 목적으로하지 않으며 고도로 구조화 된 목록의 초기 설문지를 작성하는 데 사용할 수있는 지원 데이터가 있다고 가정합니다 (Fitch et al., 2001). NGT와 마찬가지로 효과적인 촉진자가 필요합니다. 표 2는 메소드 간의 주요 차이점 중 일부를 보여줍니다.

The RAND/UCLA method is not intended for idea generation and assumes there is supporting data available to create the initial questionnaire of a highly structured list (Fitch et al. 2001). As with the NGT an effective facilitator is required. Table 2 (available online as Supplemental Material) highlights some of the key differences between the methods. 


컨센서스 그룹 방식의 문제점

The problem with consensus group methods 


이러한 단순한 연구 방법의 광범위한 사용에도 불구하고, 합의 집단 방법에 관한 관심은 오래되었다 (Sackman, 1975; Goodman 1987; Hasson et al., 2000). 고전적인 델파이에 대한 많은 수정은 상당한 혼란을 가져왔다 (Crisp et al. 1997; Keeney 2001)

Despite the extensive use of these seemingly simple research methods, concerns regarding consensus group methods are longstanding (Sackman 1975; Goodman 1987; Hasson et al. 2000). The large number of modifications to the classical Delphi has led to considerable confusion (Crisp et al. 1997; Keeney 2001) 


건강 관리와 정책 관련 연구에서 Delphi를 사용한 최근의 4 가지 리뷰는 합의 그룹 방법의 사용과보고의 결함을 체계적으로 탐구했다. 총체적으로이 연구들은 Delphi 시작시 참가자들에게 제공되는 정보, 응답 률, 참가자들에게 피드백, 익명 성 수준, 각 라운드 이후의 결과 및 합의의 정의에 대한 결함을 지적했습니다 (Boulkedid 외, 2011; Sinha et et al., Diamond et al., 2014, de Loe et al., 2016). 의학 교육 분야에서 최근 합의 된 방법의 범위를 정한 검토에서 비슷한 결과를 보여 주었다 (HumphreyMurto 외 2014). 이 연구는 라벨 사용을 멀리하고 특정 연구에서 취한 단계에 대한 포괄적 인 설명으로 이동하는 것이 중요하다는 것을 분명히 암시합니다.

Four recent reviews using the Delphi in health care and policy-related research have systematically explored deficiencies in the use and reporting of consensus group methods. Collectively, these studies have noted deficiencies regarding: information provided to the participants at the start of Delphi, reporting response rates, feedback to participants, level of anonymity, outcomes after each round and the definition of consensus (Boulkedid et al. 2011; Sinha et al. 2011; Diamond et al. 2014; de Loe et al. 2016). In the field of medical education, a recent scoping review of consensus methods demonstrated similar findings (HumphreyMurto et al. 2014). This research clearly suggests that it is important to move away from the use of labels and move toward a comprehensive description of the steps taken in a specific study. 


정 성적 또는 정량적 : 합의 그룹 방법의 기초 방법론

Qualitative or quantitative: underpinning methodology of consensus group methods 


일부 저자는 이 방법이 질적 방법론과 정량 방법론에 걸쳐 있다고 생각한다 (Stewart 2001; De Villiers 2005, 642 쪽). 델파이 방법이 구성주의적 탐구를 지원한다고 믿는다면, 엄격성은 객관성, 즉 타당성 및 신뢰성의 실증 주의적 기준이 아니라 질적 연구 (확인 가능성, 신뢰도, 이전 가능성 및 의존성)에서 사용되는 신뢰도 기준으로 정의되어야한다 (Campbell et al., 2001). 적절한 철학적 토대가 없으면 방법의 일관성없는 개념화가 발생하고 방법론의 불일치에 기여할 수 있습니다 (Guzys 2015).

Some authors consider these methods to be straddling both qualitative and quantitative methodologies (Stewart 2001; De Villiers 2005, p. 642). If one believes that the Delphi method supports a constructivist enquiry, then rigor should be defined in terms of trustworthiness criteria used in qualitative research (confirmability, credibility, transferability, and dependability) and not by positivist criteria of objectivity, namely validity and reliability (Campbell et al. 2001). The absence of an appropriate philosophical foundation results in inconsistent conceptualizations of the methods and may contribute to the inconsistency in methodology (Guzys 2015). 




방법론적 Rigor를 위한 권고

Recommendations for demonstrating methodological rigor for consensus group methods 


합의 방법을 사용하여 연구를 수행 할 때 연구 프로세스 및 결과에 신뢰성을 추가하기 위해 다음 권장 사항을 고려해야합니다.

When undertaking research using consensus methods, the following recommendations should be considered in order to add credibility to the research process and ensuing results (Table 3 available online as Supplemental Material). 


연구의 목적과 목표를 정의하십시오.

Define the purpose or objective of the study 


모든 연구와 마찬가지로 저자는 연구 또는 조사 라인에 명확한 목적을 제공해야합니다. 이것은 미래의 의사 결정을 안내 할 것입니다. 예를 들어 적절한 합의 그룹 방법의 선택과 전문가 참여자의 정의와 같은 것들이다. 그 목적이 명확하게 밝혀지면 다른 합의 방법을 선택하는 것이 분명해야한다. 예를 들어, Rheumatologists (Pineda 외. 2010)에 대한 초음파 교육에 관한 국제 지침을 개발하는 것이이 연구의 목적이라면 델파이 방법을 필요로하는 지리적으로 멀리 떨어져있는 많은 지역에서 정보를 얻는 것이 좋습니다.

As with all research, the authors must provide a clear purpose for their study or line of inquiry. This will guide future decision-making regarding, for example, selection of the appropriate consensus group method and the definition of expert participants. Selection of one consensus method over another should be evident if the purpose is clearly stated. For example, if the purpose of the study is to develop international guidelines regarding ultrasound training for Rheumatologists (Pineda et al. 2010), it would be highly favorable to have input from a large number of geographically remote regions which would require a Delphi method. 


프로세스의 각 단계 개요 : 수정이 이루어진 경우 선택에 대한 이론적 근거를 제공하십시오.

Outline each step of the process: if modifications were made, provide a rationale for the choices made 


앞서 언급했듯이, 합의 집단 방법에 대한 수정 및 표준화 부족은 연구자가 연구의 각 단계에서 사용 된 단계와 과정을 충분히 상세히 기술하는 것을 필수적으로 만든다. 간단히 말해서 "수정 된 델피"라는 말은 실제 프로세스에 대한 설명이 충분하지 않아 독자가 연구의 질을 판단하는 것이 어렵 기 때문에 빈약 한 연구보고라고 볼 수 있습니다. 선택에 대한 정당성을 제공하면 신뢰성이 추가됩니다. 과정과 선택을 명확히 설명하는 대표적인 예로는 일본에서 필요한 최소한의 간호 윤리 교육 내용과 숙달 수준을 명확히하기위한 연구가있다 (Ito et al. 2011).

As previously stated, the number of modifications and lack of standardization to the consensus group methods makes it essential that researchers clearly describe in sufficient detail the steps and processes used for each stage of the study. Simply stating a “modified Delphi” was performed with insufficient explanation of the actual process is, in our opinion, poor research reporting as it makes it difficult for a reader to judge the quality of the research. Providing justification for the choices made will also add credibility. One exemplary instance of clearly outlining the process and choices is a study that sought to clarify the minimum necessary nursing ethics educational content and mastery level in Japan (Ito et al. 2011). 


또한 컨센서스 그룹 방법은 다중 방법 연구 프로젝트에서 사용되는 하나의 연구 방법으로 점차 고려되고 있음에 주목해야한다. 결과적으로 각 단계에서 단계와 참가자를 요약하는 흐름도 또는 표를 넣으면 더욱 명확해질 것이다. 예를 들어, 연구원은 종종 국제 NGO에서 시작하여 나중에 국제 델파이 (CoBaTrICE Collaboration 2011)에서 사용되는 항목을 생성합니다.

It should also be noted that consensus group methods are increasingly being considered one research method to be used within multi-method research projects (Harvey & Holmes 2012; Fletcher & Marchildon 2014; Bloor et al. 2015; Brady 2015; de Loe et al. 2016). As a result, a flow diagram or table to summarize the steps and participants at each stage adds clarity. For example researchers often begin with a local NGT to generate items that are later used in an international Delphi (CoBaTrICE Collaboration 2011). 


참가자들에 대한 과학적 증거의 선택과 준비를 기술하십시오.

Describe the selection and preparation of the scientific evidence for the participants 


연구 정보는 과정 초기에 모든 참가자에게 제공되어야한다 (Murphy et al., 1998). 이 정보는 검토가 용이하도록 요약 된 형태로 제공하는 것이 가장 좋습니다. 제공된 연구문헌 및 정보의 등급을 매기면 편향을 줄일 수 있습니다. NGT가 기존 문헌을 검색 할 필요가 없다는 몇몇 저자의 원래의 설명에도 불구하고 (Campbell et al., 2001),이 단계는 엄격한 연구를 위해 필수적이다. 기존 문헌이 없다면 저자는 명시적으로 검색 범위를 명시해야합니다. 서로 다른 참가자 그룹이 사용되는 경우 저자는 각 그룹에 제공되는 정보를 분명하게 기술해야합니다.

Research-based information should be provided to all participants early on in the process (Murphy et al. 1998). This information is best provided in a summarized form to facilitate review. Grading the quality of studies and information provided may reduce bias. Despite the original description by some authors that NGT does not require a search of the existing literature (Campbell et al. 2001), it is our opinion that this step is essential for a rigorous study. If there is no existing literature, then the authors must explicitly state the extent of the search. If different participants groups are used, the authors should clearly state what information was provided to each group. 


초기 설문지에 항목이 포함되도록 선택한 방법을 설명하십시오 : 프로세스를 상세히 기술하십시오

Describe how items were selected for inclusion in the initial questionnaire: describe the process in sufficient detail 


원래 델파이와 NGT는 참가자들을 편향시키는 것을 피하기 위해 개방형 질문으로 시작하는 것으로 묘사되었고, 여전히 몇몇 저자들은 그렇게 제안한다 (Murphy et al., 1998; Sinha et al., 2011). 설문 조사의 항목은 문헌 검토 및 현장 전문가와의 토론을 기반으로 생성되는 경우가 많습니다. 연구원은 연구에 어떤 프로토콜이 사용되었는지 분명히해야합니다 (아이디어 생성, 기존 목록, 생성+기존 목록). 저자는 이러한 품목을 개발하는 데 사용 된 방법과 품목 선택에 사용 된 절차를 충분히 자세히 기술해야한다. 유용한 예제는 이토 (Ito)의 연구로 저자는 델파이 (Ito 외. 2011)에서 초기 항목이 어떻게 결정되었는지 설명합니다.

The original Delphi and NGT were described as beginning with an open-ended question to avoid biasing the participants, and is still suggested by some authors (Murphy et al. 1998; Sinha et al. 2011). Often, the items in the survey are generated based on a literature review and discussion with experts in the field. Researchers should make it clear which protocol – idea generation, providing a pre-determined list or a combination of both – was used in their study. The authors should describe, in sufficient detail, the methods used to develop these items and the process used for item selection. A useful example is the study by Ito where the authors clearly describe how the initial items were determined for their Delphi (Ito et al. 2011). 


명확성을 보장하기 위해 초기 질문과 항목을 주의 깊게 작성word 해야합니다. 작은 개인 그룹과의 파일럿 테스트는 구현 전에 제안됩니다. 고려해야 할 또 다른 중요한 측면은 응답 속도에 영향을 줄 수 있으므로 설문지의 길이와 복잡성입니다 (De Villiers 2005, p. 641)

The initial question and items must be carefully worded to ensure clarity. Pilot testing with a small group of individuals is suggested before implementation. Another important aspect to consider is the length and complexity of the questionnaire because this may affect response rates (De Villiers 2005, p. 641)


실질적으로 말하자면, 참가자는 "분명히 포함해야하며 반드시 포함 시키거나 결정해서는 안됨"을 선택하여 진술에 응답하도록 요청하거나 Likert 척도를 사용하여 각 진술과의 수준을 평가해야 할 수도 있습니다.

Practically speaking, participants may be asked to respond to a statement by selecting “should definitely include, should definitely not include or undecided” or they may be required to rate their level of agreement with each statement using a Likert scale. 



참가자가 선정 된 방법과 자격 : NGT,  RAND / UCLA가 사용되는 경우 facilitator의 자격 증명을 설명하십시오

Describe how the participants were selected and their qualifications: if the NGT or RAND/UCLA is used, describe facilitator’s credentials 



컨센서스 집단 방법을위한 참가자 선정은 신중히 고려해야합니다. 대부분 "전문가"를 사용하지만 전문가의 정의는 연구의 목적에 따라 다를 수 있습니다. 참가자는 일반적으로 지식이 풍부하고 탐구 영역을 대표하며 실무 경험이있는 개인입니다. 연구 결과는 패널의 구성이 결과에 영향을 미치고 방법 론적 관심을 불러 일으킬 수 있음을 입증했다 (Black et al., 1999; Campbell et al., 1999; Fitch et al., 2001; Kutchey 2001; Hutchings & Raine 2006; Hutchings et al.) 어떤 연구자는 패널의 다양성이 더 나은 성과를 이끌어낸다고 주장한 반면, 어떤 경우에는 참가자간에 양립 불가능한 갈등이 있다면 이질성이 악영향을 미칠 수 있다고 제안했다 (Murphy et al., 1998).

Selecting participants for consensus group methods requires careful consideration. Most use “experts”, but the definition of an expert can vary depending on the purpose of the study. Participants are usually individuals who are knowledgeable, representative of the area of inquiry and have practical experience. Studies have demonstrated that the composition of the panel can impact results and raises methodological concerns (Black et al., 1999; Campbell et al. 1999; Fitch et al. 2001; Keeney 2001; Hutchings & Raine 2006; Hutchings et al. 2006). Other studies have looked at diversity within a panel and suggest that diversity in the panel leads to better performance while in some instances heterogeneity may have an adverse effect if there is irreconcilable conflict between participants (Murphy et al. 1998). 


그룹 크기는 조사의 목적과 사용 된 합의 그룹 기술의 유형에 따라 크게 다를 수 있습니다. NGT는 일반적으로 5-12 명의 회원을 사용하는 반면 델파이는 6-1,000을 사용할 수 있습니다. Delphi에서 6 명 미만의 참가자는 너무 적지만, 12 명 이상은 합리적입니다 (Murphy 외. 1998). 블룸 (Blor) 등 2015)은 균형 잡히거나 여러 관점과 전문 지식의 표현을 중요하게 생각한다.

Group size can vary tremendously depending on the purpose of the inquiry and the type of consensus group technique used. NGT typically uses 5–12 members, whereas Delphi can use 6 to thousands. Fewer than six participants in a Delphi is likely too few, whereas 12 or more is reasonable (Murphy et al. 1998). Arguably balance, or representation of multiple viewpoints and expertise, is more important than size (Bloor et al. 2015). 


Delphi는 매번 약간의 수정 된 설문지를 사용하여 동일한 주제에 대해 라운드 후 질문을받는 참가자들로부터 지속적인 헌신을 요구한다는 점을 인식하는 것이 중요합니다. 참가자 선발시 작업에 전념 할 참가자를 선택하는 것을 고려해야합니다. 한 가지 비판은 과정에 참여하고 계속하기를 원하는 참가자일수록 결과에 직접적으로 영향을받을 가능성이 높아, 결과적으로 편향되어 있다는 점이다 (Keeney, 2001).

It is important to be aware that the Delphi requires a sustained commitment from participants who are questioned round after round on the same topic with a slightly modified questionnaire each time. Selection should consider choosing participants who will be committed to the task. One criticism is that participants willing to engage and continue in the process are more likely to be affected directly by the outcome and therefore are biased (Keeney 2001). 


전문가 패널의 구성이 어떻든 저자는 이론적 근거를 제공하고 선택을 정당화해야합니다. 한 그룹의 저자는 의료 연구의 잠재적 참여자를 제공자, 교수, 환자, 지불 자, 정책 결정자, 민간 부문, 공공, 구매자 및 언론 (Boers 등 2015)과 같이 9 "p"로 식별했습니다. 이것은 쉽게 교육으로 옮길 수 있습니다.

Whatever the makeup of the expert panel, the authors must provide a rationale and justify their choices. One group of authors has identified potential participants in health care research as the 9 “p”s: providers, professors, patients, payers, policy makers, private sector, public, purchasers and press (Boers et al. 2015). This can be easily transferred to education. 


NGT 또는 RAND / UCLA를 사용하는 경우, 진행자는 현장에서 인정받은 전문가이거나 믿을만한 사람이 아니어야합니다 (Campbell 외 2001). 촉진자는 모든 견해가 동등하게 논의되도록해야합니다.

If using NGT or RAND/UCLA, the facilitator should be either a recognized expert in the field or a credible nonexpert (Campbell et al. 2001). The facilitator should ensure that all viewpoints are equally discussed. 


계획된 라운드 수 및 / 또는 프로세스 종료 기준 설명

Describe the number of rounds planned and/or criteria for terminating the process 


현재 권장되는 라운드 수는 2 ~ 3 개입니다. 그러나 이것은 아주 적은 과학적 증거에 기초하고있다 (Boulkedid et al. 2011). Attrition은 특별한 관심사이며 연속적인 라운드에서 응답률이 현저하게 감소하는 것으로 나타났습니다 (Tammela 2013). 일부 저자들은 참가자들이 피곤해지는 바람에 과정을 끝내기로 동의하는 "잘못된 합의"를 피하기 위해 선결 횟수를 미리 결정해야한다고 강하게 느낀다.

The currently recommended number of rounds is two to three; however, this is based on very little scientific evidence (Boulkedid et al. 2011). Attrition is a particular concern, with studies demonstrating significant decreasing response rates in successive rounds (Tammela 2013). Some authors feel strongly that the number of rounds should be determined a priori to avoid “false consensus”, where participants become fatigued and agree just to end the process. 


작성자는 미리 합의 된 기준에 도달하거나, 최대 라운드 수가 완료되었거나, 응답의 안정성이있는 경우와 같이 (Diamond et al. 2014) 델파이 프로세스 종료의 대체 중지 기준을 지정해야한다고 제안되었습니다. 안정성은 라운드를 통해 각 질문에 대한 참가자의 반응이 변하지 않고 특정 임계 값 이하의 평균 변화와 같은 사전 정의 된 정의가 필요함을 시사합니다 (Vazquez-Ramos 외 2007).

It has been suggested that authors should specify alternate stopping criteria such as terminating the Delphi process when a predetermined definition of agreement is reached, a maximum number of rounds had been completed or there is stability of responses (Diamond et al. 2014). Stability suggests that participant responses to each question across rounds is not changing and requires a pre-determined definition such as a change in mean that is below a certain threshold (Vazquez-Ramos et al. 2007). 



합의의 정의가 무엇인지 명확히 기술한다.

Clearly describe how consensus was defined 


일부 저자는 '합의'가 가장 민감한 방법론적 쟁점이며, 그 정의는 프로세스가 시작되기 전에 결정되어야 한다고 생각한다 (Boulkedid et al., 2011; Diamond et al. 2014). 합의의 일반적인 정의는 응답자의 70 %가 항목을 포함해야한다고 동의하거나 강력하게 동의한다는 것입니다. 70 %가 동의하지 않거나 강력하게 동의하지 않는 항목은 폐기해야하며,이 기준을 충족시키지 못하는 항목은 다음 순위로 재 순위 지정을 위해 보내집니다. 다른 사람들은 정의된 기준을 초과하는 median 점수가 적절하다고 결정할 수 있습니다 (Tammela 2013). 합의에 대한 정의는 연구자마다 다양하여 , 51-80%에 이른다(Hasson et al. 2000).

Some authors consider how consensus was defined as one of the most sensitive methodological issues and should occur before the process begins (Boulkedid et al. 2011; Diamond et al. 2014). A typical definition of agreement would be that 70% of respondents agreed or strongly agreed that an item should be included. Items where 70% disagreed or strongly disagreed should be discarded, and items not meeting these criteria would be sent to the next round for re-ranking. Others may decide a median score above a defined threshold is adequate (Tammela 2013). There is great variability in the definition, with a range of 51–80% (Hasson et al. 2000). 


각 라운드 종료 후 응답률 및 결과보고

Report response rates and results after each round 


응답 및 결과보고와 관련하여 고려해야 할 중요한 두 가지 측면이 있습니다. 첫 번째는 참가자의 응답률입니다. 익명을 유지하면서 각 라운드 이후의 응답률을보고해야합니다. 응답자의 유형도 중요한 의미를 가질 수 있으므로 포함시켜야합니다. 예를 들어, 국제 델파이에서는 각 국가의 응답자 비율이보고와 관련이 있습니다. 한 가지 우려는 소수 의견을 가진 참가자가 갈수록 더 빠질 가능성이 있으며, 이것은 최종 라운드에서의 합의 정도가 과대 평가되었음을 의미할 수 있습니다 (Sinha 외. 2011).

There are two important aspects to consider with respect to the reporting of responses and results. The first is participant response rates. Response rates after each round should be reported while maintaining anonymity. The type of respondents should also be included, as it may have significant implications. For example, in an international Delphi, the percentage of respondents from each country would be relevant to report. The concern is that participants with minority opinions may be more likely to drop out, which may mean the degree of consensus reached in the final round is an overestimation (Sinha et al. 2011). 


두 번째는 각 라운드 후에 실제 결과입니다. 어떤 사람들은 각 라운드를 별도로보고하면 생성 된 주제와 각 라운드에 대한지지의 힘을 명확하게 볼 수 있다고 제안했습니다. 예를 들어, 쇄골하도부 중심 정맥 도관 삽입에 대한 레지던트를 평가하는 도구를 개발 한 연구에서는 Delphi 라운드 1과 2의 결과를 요약하여 설명합니다 (Huang 외 2009)

The second is the actual results after each round. Some have suggested that reporting each round separately gives a clear view of the themes generated and the strength of support for each round. For example, a study developing an instrument to assess a resident in subclavian central venous catheter insertion outlines the results for Delphi rounds 1 and 2 including which items were dropped or modified at each round (Huang et al. 2009) 


각 라운드 후에 제공되는 피드백 유형 설명

Describe the type of feedback provided after each round 


피드백은 Delphi의 필수 구성 요소로 간주됩니다. 참가자들에게 피드백은 정량적 및 / 또는 정 성적 데이터를 포함 할 수 있습니다. 또한 개별 참여자가 쟁점에 동의하는 정도와 참여자가 서로 동의하는 정도의 두 가지 유형의 합의가 포함됩니다. 정량적 피드백에는 참가자의 점수, 참가자의 중앙값, 점수의 범위 및 각 점수를 선택하는 참여자의 비율과 같은 요약 통계가 포함될 수 있습니다. 참가자는 순위를 변경할 수있는 기회가 주어 지지만, 그들이 꼭 대세에 따를 필요가 없다는 것을 분명히해야합니다. 연구원은 특이한 응답을 보이는 참가자에게 선택에 대한 서면 진술 (질적 데이터)을 제공 할 것을 요청할 수 있습니다.

Feedback is considered an essential component of Delphi. Feedback to participants can include quantitative and/or qualitative data. It also involves two types of agreement: the extent to which individual participants agree with an issue, and the extent to which participants agree with one another. Quantitative feedback may include summary statistics such as the participants’ score, participants’ medians, range of scores and the proportion of participants selecting each point on a scale. Participants are provided an opportunity to change their ranking, but it should be made clear that they do not need to conform. Researchers may ask the participants who are outliers to provide written justification for their choices (qualitative data). 


일부 연구는 모든 참여자 또는 단일 집단으로부터의 공동 의견 등 프로세스의 결과에 상당한 영향을 미칠 수있는 피드백 유형이 있음을 보여 주었다 (Campbell et al., 2001).

Some studies have demonstrated that the type of feedback provided, for example collective feedback from all participants or from a single group, may have a substantial influence on the outcome of the process (Campbell et al. 2001). 


익명성 유지 방법 설명

Describe how anonymity was maintained 


합의 그룹 방법의 가장 중요한 측면 중 하나는 익명성 유지입니다. 예를 들어 권력이 있는 회원들이 dominant하지 않게 유지하는 것이 필수적입니다. 저자는 이것이 어떻게 성취되었는지 명확하게 기술해야합니다. 델파이와 RAND / UCLA의 우편물 사용 및 NGT의 개인 순위를 통해 달성됩니다.

One of the most important aspects of consensus group methods is the maintenance of anonymity. It is essential to avoid dominance by members who, for example, may be in a position of authority. Authors must clearly state how this was accomplished. It is achieved through the use of mail outs in Delphi and RAND/UCLA and private ranking in NGT. 


고찰 부분에서 잠재적인 방법 론적 문제를 다룬다.

Address potential methodological issues in the discussion 


앞서 언급했듯이, 합의 집단 방법이 "양적 또는 질적"인지 여부에 대한 합의가 없기 때문에 이러한 방법의 타당성이나 신뢰성을 평가하는 방법에 관한 혼란이 발생했다. 아마도 첫 번째 단계는이 가이드에서 다루는 방법 론적 문제에주의를 기울이는 것입니다. 토론에서 저자는 라운드 간의 빈약 한 응답률, 선별 된 그룹 또는 지리적 영역의 참여 부족, 합의 부족과 같이 결과에 영향을 미칠 수있는 문제를 다루어야합니다. 합의가 이루어지지 않을 때, 이것은 종종 미래 연구 주제에 대해 특정 주제에 대한 정보를 제공합니다.

As previously noted, the lack of consensus of whether consensus group methods are “quantitative or qualitative” has led to confusion regarding how to assess validity, or credibility of these methods. Arguably, the first step is attention to the methodological issues such as those covered in this Guide. In the discussion the authors should address issues that may have impacted the results such as 

    • poor response rates between rounds, 

    • lack of participation from a select group or geographic region, or 

    • lack of consensus. 

When there is a lack of consensus, this often informs the future research agenda for a particular topic. 




결론

Conclusions 


합의 방법 그룹 방법이 일반적으로 사용되지만, 이러한 방법의 정의, 사용 및보고에있어서 표준화의 상당한 부족은 그 효율성을 저해 할 수있다. 위에서 논의 된 문제에 대한 적절한 주의는 연구자가 그 이름만 사용하는 것에서 벗어나 연구에서 취한 조치에 대한 포괄적 인 설명과 정당화를 위해 도움이 될 것이며 연구 결과가 신뢰할 수 있고 유용하다는 것을 확신시켜 줄 것입니다.

Consensus group methods are commonly used, but the considerable lack of standardization in definitions, use and reporting of these methods may hamper their effectiveness. Adequate attention to the issues discussed above will help researchers move away from the use of labels and toward a comprehensive description and justification of the steps taken in their study, ensuring that the results of the research are as credible and as useful as possible.




 2017 Jan;39(1):14-19. doi: 10.1080/0142159X.2017.1245856. Epub 2016 Nov 12.

Using consensus group methods such as Delphi and Nominal Group in medical educationresearch.

Author information

1
a Division of Rheumatology , University of Ottawa , Ottawa , Canada.
2
b School of Medicine , Uniformed Services University of the Health Sciences , Bethesda , MD , USA.

Abstract

Consensus group methods are widely used in research to identify and measure areas where incomplete evidence exists for decision-making. Despite their widespread use, these methods are often inconsistently used and reported. Using examples from the three most commonly used methods, the DelphiNominal Group and RAND/UCLA; this paper and associated Guide aim to describe these methods and to highlight common weaknesses in methodology and reporting. The paper outlines a series of recommendations to assist researchers using consensusgroup methods in providing a comprehensive description and justification of the steps taken in their study.

PMID:
 
27841062
 
DOI:
 
10.1080/0142159X.2017.1245856


명확한 정의와 의도하지 않은 결과(Med Educ, 2017)

What’s in a name? Definitional clarity and its unintended consequences

Kevin W Eva




문제 기반 학습, 2 타당성, 3 피드백, 4 전문성, 5 통합, 6 객관적 구조 임상 시험, 7 자기 평가 및 종단 통합 사무직 9 이들의 공통점은 무엇입니까?

topics explored in our field: problem-based learning,2 validity,3 feedback,4 professionalism,5 integration,6 objective structured clinical examinations,7 self-assessment8 and longitudinal integrated clerkships.9 What do these things have in common?



필자가 생각해 왔던 한 가지 특징은 개념이나 혁신이 충분히 대중화 될 때, 누군가는 그 개념이 불충분하게 정의되거나 다양한 방식으로 사용된다고 주장하기 시작할 것입니다 .2-9 명확한 정의가 중요하다는 것은 의심의 여지가 없습니다. 그것이 없으면 상당한 오해의 위험이 있습니다. 명확한 정의가 없으면, 어떤 혁신의 영향력도 suboptimal할 것이고, 새롭게 사람들이 효과적으로 현장에 참여하는 것을 불가능하게 만듭니다. 이러한 모든 문제는 효과적인 의사 소통을 저해하기 때문에 교육 과정의 품질 향상을 어렵게 만듭니다.

The one feature I have come up with that seems to be constant to these terms is that when a concept or innovation becomes sufficiently popular, someone will begin to argue that it is insufficiently defined or is used in a variety of ways.2–9 There can be no doubt that definitional clarity is important. Without it, there is considerable risk of misunderstanding, we can guarantee that any innovations we put forward will have suboptimal impact, and we make it impossible for newcomers to engage effectively in the field. All of these issues make it difficult to enable quality improvement of our educational processes because they impede our ability to communicate effectively.



최악의 시나리오는 '나는 그것에 대해 배우기 위해 충분한 시간을 쓰지 않았다.'라고 말하는 대신 '명확한 정의가 없다'라는 핑계를 대는 것이다. 모든 사람이 HPE 공동체가 사용하는 모든 개념에 진실로 정통 할 수 없기 때문에 naivety에 대해 불만하는 것은 아닙니다. 그러나 자신의 무지가 자신의 전문 지식의 영역을 넘어서서 모든 것을 undermine하게 만드느니, "나는 sensibly하게 말하기에 충분히 알지 못한다"고 말하는 것도 괜찮음을 상기시키려는 것이다.

In the worst case scenario ‘there is not a clear definition’ is used as an excuse that should really be rephrased ‘I haven’t spent enough time learning about it’. This is not a complaint about naivety because no individual can be truly well versed in every concept the health professional education community uses. It is, however, a reminder that it is ok to say ‘I don’t know enough about that to speak sensibly’ rather than allowing one’s ignorance to generically undermine everything that extends beyond the realm of one’s personal expertise.




더 중요한 것은 '사람들이 각기 다른 방식으로 용어를 사용한다. 그래서 용어 자체는 별로 의미있지 않다'라는 것을 핑계로 중요한 토론을 고의적으로 회피하는 것이다.

More concerning to me though are observations of cases in which important discussions have deliberately been brushed aside with the claim ‘different people use the term in different ways’ and the implication that, therefore, the term is not meaningful and should be banned from our lexicon altogether.


또한 다른 사람이 아이디어나 데이터를 비평가와 동일한 방식으로 사용하지 않는다는 이유로, 단순히 그 사람의 아이디어나 데이터를 무시하는 코멘트도 문제이다.

Equally troubling are comments that simply dismiss the ideas or data of others on the basis that those others appear not to use the terms in a way that aligns with the critic’s understanding of them.



세계의 모든 언어는 시간이 지남에 따라 의미가 변화하고 예측할 수없는 방식으로 진화됩니다 .10 그렇다면 왜 학계에서 사용하는 언어에 대해서만 일관성과 보편성을 기대해야합니까? 왜 우리는 용어가 현재 사용되는 방식이 '그 용어가 유래한 방식'과 다르다는 이유만으로 현재의 사용되는 방식을 무시해도 된다는 주장을 인정하는가? 용어가 변화하는 것은 그 용어를 사용한 사람이 의도적으로 추구하지 않았더라도, 어떤 목적을 수행하는 경우가 많습니다 .11

Every language in the world evolves with meaning changing over time and place in unpredictable ways.10 Why then should we expect constancy and universality in the language we use in academia? Why should we accept the argument ‘that’s not how the term originated’ as sufficient to rule out of consideration how the term is currently being used? Such changes often serve some purpose even if it is not a purpose that was deliberately pursued by the user.11


학자들은 명확함과 이해를 갈망하며, 특히 모든 것에 대해 정확하길exacting하는 바라는 성향이 있습니다.

Scholars tend to be a particularly exacting lot, desiring clarity and understanding.


그러나 우리가 사용하는 모든 용어에 대해 직접적인 합의를 이룰 수 있다는 믿음이 아니라, 단어의 특정 의미, 혁신의 구체적인 특징을 모니터링하고 명확히 함으로써 인식의 차이를 밝히는 행위가 우리를 더욱 발전시킨다.12 또한 우리는 용어에 대한 합의가 변하지 않고 항구적일 거라고 기대할 수 없으며, 그러한 정의가 존재한다면 아마도 사전에 제시된 '문자적인' 정의에 그칠 뿐이며, 그 이상은 보여주지 못한다.

It is, however, the act of uncovering differences in perception through monitoring and clarifying the specific meaning of words or the specific features of innovations that moves us forward, not the belief that we could achieve straightforward consensus on every term we use.12 Even if we could, we cannot expect such consensus to remain stable any more than the ‘literal’ definitions of words offered in a dictionary reflect anything more than current norms.10


이 노력에서 우리는 명확한 정의를 만들이 위해 계속 노력해야 한다. 그러나 동시에, 개념을 간단하게, 보편적으로, 안정적으로 정의하는 것은 복잡한 일이기 때문에, 이것에 마비되어 앞으로 나아가지 못해서도 안 된다. 셰익스피어의 견해에서, '우리가 장미를 다른 이름으로 부르더라도, 여전히 장미의 감미로운 냄새를 맡을 것입니다.' '장미'라는 이름이 수천 개의 다른 식물을 묘사하고 있기 때문에 우리의 장미를 비료에 묻지 말고, 달콤한 장미 냄새가 계속 나도록하십시오. 그 중 일부는 꽤 가시가 있습니다.

In this effort we want to continue to strive for definitional clarity. At the same time, we cannot stall in our efforts to move forward by becoming paralysed by the complexities that make the more interesting concepts difficult to simply, universally or stably define. In Shakespeare’s view, ‘that which we call a rose by any other name would smell as sweet’. Let’s make sure our roses continue to smell sweet by not burying them in manure just because the name ‘rose’ describes thousands of different plants, some of which can be quite prickly.
















15 Chiavroli N. Knowing how we know: an epistemological rationale for the medical humanities. Med Educ 2017;51 (1):13–21.


16 Paradis E, Sutkin G. Beyond a good story: from Hawthorne effect to reactivity in health professions education research. Med Educ 2017;51 (1):31–9.


17 Gegenfurtner A, Kok E, van Geel K, de Bruin A, Jarodzka H, Szulewski A, van Merrie¨nboer JJG. The challenges of studying visual expertise in medical image diagnosis. Med Educ 2017;51 (1):97–104.





 2017 Jan;51(1):1-2. doi: 10.1111/medu.13233.

What's in a nameDefinitional clarity and its unintended consequences.

Author information

1
Vancouver, British Columbia, Canada.
PMID:
 
27981659
 
DOI:
 
10.1111/medu.13233


질적인 질적 대화(Med Educ, 2017)

The qualitative quality conversation

Renate Kahlke





질적 연구에서 '품질'을 측정하는 방법에 대한 토론은 다음과 같은 질문을 던져왔다.

  • 질적 연구에서 어떤 종류의 진실성 주장을 할 수 있는가?

  • 질적 기준이 여러 질적 방법론 사이에 동일해야 하는가 아니면 각 방법론에 특화되어야 하는가?

Debates about how to measure ‘quality’ in qualitative research have been questions such as: What kind of truth claims can be made in qualitative research? Should quality criteria cross qualitative methodologies or be specific to each methodology?


이 질문들 중 어느 것도 깔끔하게 해결할 수 없습니다. 이러한 논쟁이 지속되었다는 사실은 쉬운 해결책이 불가능할 수도 있음을 암시합니다. 어쩌면 논쟁 자체가 모든 것을 포괄하는 해결책을 만드는 것보다 더 중요 할 수 있습니다. 방법론적 문헌의 품질에 대한 사려 깊은 대화는 연구자에게 자원을 제공합니다.

None of these questions can be neatly resolved; The fact that these debates have persisted suggests that an easy resolution might not be possible (or even desirable). It is likely that the debates themselves are more important than the generation of an all-encompassing solution; thoughtful conversations about quality in the methodological literature provide a resource for researchers,


Varpio 등은 질적 및 구성주의적 접근법이 현재 널리 받아 들여지고 있으며, 어떤 용어들은 전략적으로 채택되었지만 무비판적으로 사용되고 있어 다시 생각해 볼 필요가 있음을 지적한다. 충분한 양의 데이터 수집 및 분석이 일어 났을 때를 기술하는 방식으로서의 포화, 데이터 소스를 서로 비교함으로써 결과의 유효성을 검증하는 방법으로서의 삼각 측량, 그리고 참여자 검증을 통한 결과의 유효성을 검증하는 방법으로서 멤버 체킹 등이 있다.

Varpio et al.2 note that qualitative and constructivist approaches are now widely accepted, and that there is a need to rethink some of the terms that were strategically adopted but are now often uncritically applied, including: emergence as a way of describing the construction of themes, saturation as a way of describing when ‘enough’ data gathering and analysis have occurred, triangulation as a method of validating findings by comparing sources of data against each other, and member checking as a method of validating findings through participant verification.


저자가 주장 하듯이, 이러한 용어는 여전히 후기실증주의 가정에 의해 뒷받침된다. 즉, 이 용어를 사용할 때 연구자들은 종종 발굴 될 진리가 있음을 시사하며, 그 진리는 confirm 또는 disconfirm 될 수 있음을 나타낸다.

As the authors2 argue, these terms are still underpinned by post-positivist assumptions; that is, the use of these terms often suggests that there is a truth to be unearthed and that this truth can be either confirmed or disconfirmed.


복잡한 문제에 대한 신속한 해결책을 찾으려고 하는 근본적인 압력이 있고, 그 결과 이러한 용어를 쉽게 사용하고 있다는 사실을 인식하는 것이 가치가있다.

it is worth recognising that the underlying pressures that invite researchers to look for quick solutions to complex problems remain and are likely to lead to facile use of the terms discussed by Varpio et al.2


'포화'라는 용어의 사용 여부보다 샘플링, 데이터 분석 및 보고의 투명성이 더 중요합니다.

whether or not the term ‘saturation’ is used might matter less than the implications the term holds for sampling, data analysis, and transparency of reporting.



포화 상태를 달성한다는 것은 주어진 개념의 모든 가능한면을 찾는 것을 의미한다면, '포화'를 주장하는 것은 무모 한 것이다. 그렇다면, 포화가 여전히 정성적인 방법을 통해 종종 사용되고 있으며, 항상 사려 깊게 사용되는 것은 아닙니다. Morse3는 최근 이 용어의 계속 사용을 주장했습니다. 그녀는 이 용어(포화)를 사용할지 말지를 결정하는 것보다, 연구자들이 포화가 달성되었다는 것을 단순히 주장하지 말고, 적극적으로 입증해야함을 요구하는 것이 더 중요하다고 주장한다. Morse는 또한 포화가 강력한 이론 및 데이터 표현을 통해 증명 될 수 있음을 제안합니다 .3 근거이론 연구에서...

If achieving saturation means finding every possible facet of a given concept, it would be foolhardy to claimit. Then again, saturation is still often used across qualitative methods, and not always thoughtlessly. Morse3 has recently advocated the continued use of this term; her argument suggests that the use or replacement of this term is less important than the imperative that researchers actively demonstrate to what extent and how saturation was achieved, rather than simply claiming that it was. Morse further suggests that saturation can be demonstrated through a robust theorisation and presentation of data.3 In grounded theory studies: 


포화 상태의 연구는 자신감과 능력으로 일관되게 작성됩니다. 결과 이론은 각 개념과 관련 예제에 대한 포괄적 인 설명으로 완성됩니다. 이 이론은 추상적이며 문학과 관련되어있다. 결과는 새로운 사건에 일반화 될 수 있으며, 결과는 독자를 놀라게하고 기쁘게합니다 .3


‘Saturated research is written cohesively with confidence and competence. The resulting theory is complete with comprehensive descriptions for each concept and with pertinent examples. The theory is abstract and linked to the literature; the findings are generalisable to new incidents, and the findings surprise and delight the reader.’3



Malterud 등의 '정보 힘', Tracy의 '엄격한 엄격함', '해석 적 또는 이론적 충분 성'에 대한 다양한 접근법 (예 : 6-8)을 포함하여 채도에 대한 많은 대안이 제시되었습니다. 이들의 차이점에도 불구하고, 이 모든 접근법들이 공통적으로 가지고있는 것은 샘플과 분석이 어떻게 주장을 보증하기에 충분한지 주의 깊게 설명해야 한다는 것이다. 포화라는 용어를 버리든 연구자가 취해진 방법 론적 태도에 더 적절하다고 생각되는 다른 용어로 대체하든, 이러한 프레임워크는 '충분한' 데이터 수집 또는 분석이 발생했다는 결정에 대해서 생각해보고 토론하는 틀을 제공합니다 .

Many alternatives to saturation have been offered, including Malterud et al.’s ‘information power’,4 Tracy’s ‘rich rigor’,5 and various approaches to ‘interpretive or theoretical sufficiency’ (e.g.6–8). Despite their differences, what all of these approaches have in common is a concern for careful articulation of how samples and analyses are sufficient to warrant the claims made. Whether or not saturation is dispensed with and replaced with some other termthat the researcher deems more appropriate to the methodological stance taken, frameworks such as these offer a structure through which to think through and discuss the decision that ‘enough’ data collection or analysis has occurred.



공통된 용어와 인식론적 입장 사이의 모순은 더 큰 갈등의 표식이다. 이론적으로 연구자들이 가지고있는 신념과 그들이 (종종 무비판적으로) 채택하는 연구 관행 사이에 간극이 발생하는 경우가 종종있다. 우리는 또한 가장 중요하고 반성적인 연구자조차도 그들이 자신의 연구의 rigor에 대해서 어떻게 '말해야 하는가'에 대한 disciplinary norm에 종속되는 경우가 많으며, 이것은 그들이 어떻게 '생각하는지'와는 다를 수 있다.

Contradictions between common terms and epistemological stances serve as markers of a larger conflict: there is often a disjuncture between the beliefs researchers hold in theory and the research practices they adopt (often uncritically). That said, we must also recognise that even the most critical and reflective researchers are subject to disciplinary norms that constrain how they talk about the rigor of their work, if not how they think about it.


편집자와 검토자의 의미와 무관하게, 단어 수와 방법 섹션의 구조와 길이에 관한 학술지의 규칙은 용어가 의미하는 바가 무엇인지, 어떻게 달성되는지에 대해서는 거의 설명하지 않은 채로 포화 또는 삼각측량을 주장하는 현재의 관행에 크게 영향을 미친다. 연구원은 종종 단어를 shave off하기위해 간략화된 설명을 강요 당한다. 특히 조사 결과를 발표하는 것이 일반적으로 단어 수에 더 큰 영향을주는 질적 연구에서 그러하다.

Whether or not editors and reviewers enforce them, conventions around word count and the structure and length of methods sections are likely to contribute significantly to the current practice of claiming saturation or triangulation while offering little explanation of what these terms mean or how they are achieved. Researchers often feel compelled toward shorthand descriptions in order to ‘shave off’ words, particularly in qualitative work in which the presentation of findings generally takes a more significant toll on word count.



4 Malterud K, Siersma VD, Guassora AD. Sample size in qualitative interview studies: guided by information power. Qual Health Res 2015;26 (13):1753–1760.




 2017 Jan;51(1):5-7. doi: 10.1111/medu.13224.

The qualitative quality conversation.

Author information

1
Vancouver, British Columbia, Canada.
PMID:
 
27981652
 
DOI:
 
10.1111/medu.13224


질적 연구의 용도는 무어인가? (Med Educ, 2017)

What use is qualitative research?

Tim Dornan1 & Martina Kelly2




"우리의 목표는 국제 audience과 관련이 있으며 clinical practice를 변경하고 의사가 더 나은 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있는 definitive (not exploratory)한 연구 질문에 대한 연구 결과를 발표하는 것입니다. 질적 연구는 대개 본질적으로 탐구 적이기 때문에 일반화가능한 답을 주지 않아 우선적으로 포함시킬 수 없다.1 '

‘Our aim is to publish studies with more definitive—not exploratory—research questions that are relevant to an international audience and that are most likely to change clinical practice and help doctors make better decisions. We do not prioritise qualitative research because qualitative studies are usually exploratory by their very nature and do not provide generalisable answers.1’


시니어 학자 76 명은 최근 BMJ에 질적 연구에 대해 더 호의적이기를 바라는 편지를 보냈다 .2 편집자들은 거부했다 .1 다른 주요 임상 저널도 질적 연구를 똑같이 unfavourably하게 여긴다 .2 그러나 현재의 'State of the Science' 이슈는, 의학교육이 확고하게 헌신하고 있음을 보여준다.

Seventy-six senior academics recently signed a letter asking the BMJ to look more favourably on qualitative research.2 The editors declined.1 Other major clinical journals view qualitative research equally unfavourably.2 This ‘State of the Science’ issue on methodology, however, shows that Medical Education is unwaveringly committed to it.3–6



BMJ이 입장을 밝힌 표현은 유익합니다. 학술지 편집자는 '연구가 ... 일반 임상 독자들에게 얼마나 흥미롭고, 얼마나 많이 추가되고, 얼마나 실용적인 가치가 있을지에 대해' 단호한 결정을 내려야합니다 .2 연구가 얼마나 '흥미로운지'를 특징짓는 것은 그 연구가 '결정적인', '일반화가능한', 'practice를 변화시키는', '더 나은 의사 결정을 돕는' 가에 달려있다. '효과적인' 의사는 명확하게 정의 된 대안 중에서 선택해야 하기에, 명확하고 수치적인 결과가 필요합니다. 그들이 필요한건 words가 아닙니다. 정치. 그러나 HL Mencken은 '모든 인간 문제에 대해서는 늘 잘 알려진 해결책이 있다. 그것은 바로 깔끔하고, 그럴듯하고, 그리고 잘못된 해결책이다.'고 말했다.

The wording of the BMJ’s stance is informative. Its editors have to ‘make hard decisions on just how interesting an article will be to ... general clinical readers, how much it adds, and how much practical value it will be’.2 Characterising ‘interesting articles’ as ‘definitive’, ‘generalisable’, able to ‘change practice’ and helping clinicians ‘make better decisions’ describes effectiveness research. ‘Effective’ practitioners choose between clearly defined alternatives. They need clear, numerical outcomes; not words. Appealing. But HL Mencken said ‘there is always a well-known solution to every human problem — neat, plausible, and wrong’.7


이번 호에 실린 다섯 개의 기사는 knowing and searching의 swampy ways를 설명합니다. 두 개의 논문에서는 브루너 (Brunner)가 제안한 패러다임적(paradigmatic) 일반적 (general) 서사적 (narrative), 특이적(particular) 지식의 구분을 활용했다. 

  • 복제 가능한 단계와 일반화가능한 발견을 다루는 과학은 패러다임적 지식을 만들어냅니다.

  • 나의 상황이나 경험이 다른 것과 다른 것을 만드는 특수성 (개인적 및 상황 적 요소)에 관심을 갖게 되면 서사적 지식을 생성하게 된다.

  • 과학보다는 인문학이 특이적 지식을 제공합니다 .9

  • 서사적 지식은 패러다임적 지식이 가질 수 없는 불확실성과 모호함을 의사가 처리 할 수 있도록 도와줍니다.

Five3–6,9 articles in this issue describe swampy ways of knowing and researching. Two4,9 cite Brunner’s distinction between paradigmatic, or general, and narrative, or particular, knowledge. 

  • A science of replicable steps and generalisable findings generates paradigmatic knowledge. 

  • Paying attention to particularities (individual and contextual factors) that make one situation or experience different from another generates narrative knowledge. 
  • Humanities rather than science cater for particularities.9 

  • Narrative knowledge helps clinicians handle uncertainties and ambiguities that paradigmatic knowledge cannot.


이 연구들이 묵시적으로 말하는 것은, 깔끔한 기술적 해결책이 아니라 whole mess of humanity가 교육연구를 수행하는 합법적인 주제라는 것입니다. Mencken의 경구가 임상 연구뿐만 아니라 교육 연구에도 적용될 수 있음을 암시한다.

What these articles3–6,9 state implicitly is that the whole mess of humanity, and not just neat technical solutions, is a legitimate topic of education inquiry. Two5,9 even hint that Mencken’s aphorism is applicable to clinical as well as education research.




한 논문은 effectiveness에서 impact로 토론의 범위를 확대합니다. effectiveness 연구가 공평한 자원을 공정하게 사용하는 데 도움이 된다는 점을 인정하면서, 질적 연구의 impact는 원인과 결과 사이의 관계를 명확히함으로써 나온 것이라고 주장했다 .5 질적 연구는 '현장에서의 영향을 보여주는 미묘한 접근을 지지한다.'5 Regehr의 말에서 11 이것은 연구를 imperative of proof에서 imperative of understanding으로 향하게한다. 복잡성을 잘 나타낸다면 (예를 들어, 수술과에서 어떻게 여성보다 남성에게 힘을 실어주는지를 보여주는 것은) effectiveness를 증명하지는 못할지 몰라도, 그것은 광범위한 사회적 영향을 미칠 수 있습니다.

One article5 broadens the discussion from effectiveness to impact. Having acknowledged that effectiveness research helps use scant resources fairly, it argues that the impact of qualitative research comes from clarifying10 relationships between cause and effect.5 It ‘advocates for a nuanced approach to demonstrating impact in the field’.5 In Regehr’s words,11 this re-orientates research from an imperative of proof towards an imperative of understanding. Representing complexity well by, for example, showing how the discipline of surgery empowers men over women12 may not prove effectiveness. But it could have far-reaching social impact.


방법론적으로 다음의 것들에 대해서 절충적인 입장을 취한다면 우리는 교육에 영향을 미칠 것입니다. 

  • 문제 파악 및 골조;

  • 솔루션 탐색; 과

  • 사회적 방어 가능 가치와 효과성을 이유로 선택을 정당화

2017 State of the Science 문제의 정 성적 방법론은 조사 연구가 효과 연구가 장님 인 방법에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 보여줍니다.

We will have an impact on education if we are methodologically eclectic:

  • identifying and framing problems; 

  • exploring solutions; and 

  • justifying choices on grounds of socially defensible values as well as effectiveness. 

The qualitative methodologies in Medical Education’s 2017 State of the Science issue show how exploratory research can have an impact to which effectiveness research is blind.



우리는 두 가지 일시적인 경향을 대조했다 : 의학교육의 진보적인 경향(절충적인 입장). 그리고 보수적인 입장(패러다임적 지식을 서사적 지식보다 우선하는 입장). 유토피아 사람들은 진보적인 경향을 따라 가면서 복잡성을 잘 표현할 것이다. 

  • 그들은 이 문제에 설명 된 친숙하지 않은 인식론에 호의적으로 반응하거나 심지어 받아 들일 것입니다.

  • 그들은 창 발적 주제를 넘어서 질적 연구의 움직임을 축하 할 것입니다.

  • 그들은 rigour의 arbiter로서 삼각 측량, 회원 확인 및 포화를 포기할 것입니다 .3

  • 그들은 연구자들이 환자와의 조우를 공저하고, 이야기로 생각하고, 4 생각하고, 교육 문제에서 출발 할 때 '전문 용어'를 피할 것입니다 .5

  • 그들은 담론 분석의 혼란스러운 세부사항bewildering niceties에 직면 할지라도 권력, 특권 및 기회에 관한 불편한 결론을 심각하게 취할 것입니다.


We have contrasted two temporal trends: Medical Education’s liberal one, which is eclectic; and a conservative one, which increasingly privileges paradigmatic over narrative knowledge. Utopians will ‘represent complexity well’11 by following the liberal trend. 

  • They will respond sympathetically to, even embrace, unfamiliar epistemologies described in this issue. 

  • They will celebrate the move of qualitative research beyond emergent themes. 

  • They will abandon triangulation, member checking and saturation as arbiters of rigour.3 

  • They will avoid the word ‘jargon’ when researchers coauthor biographical encounters with patients,4 think with stories,4 and depart from educational problematics.5 

  • They will take uncomfortable conclusions about power, privilege and opportunity seriously, even when confronted with bewildering niceties of discourse analysis.6




9 Chiavaroli N. Knowing how we know: an epistemological rationale for the medical humanities. Med Educ 2017;51 (1):13–21.






 2017 Jan;51(1):7-9. doi: 10.1111/medu.13229.

What use is qualitative research?

Author information

1
Belfast, UK.
2
Calgary, Alberta, Canada.
PMID:
 
27981661
 
DOI:
 
10.1111/medu.13229


현상학적 연구에서 연구자의 위치성에 대한 협상 프레임워크(Med Teach, 2017)

A framework for negotiating positionality in phenomenological research

Robin M. Hopkinsa, Glenn Regehrb,c and Daniel D. Prattb,d

aDepartment of Human Physiology, University of Oregon, Eugene, OR, USA; bCentre for Health Education Scholarship, University of British Columbia, Vancouver, Canada; cDepartment of Surgery, University of British Columbia, Vancouver, Canada; dDepartment of Educational Studies, University of British Columbia, Vancouver, Canada





도입

Introduction


교육 공동체의 모든 구성원은 독특한 시각을 가지고 있습니다. 중요하게도 우리는 이러한 관점 중 하나가 교육 문제를 이해하고 해결하기위한 노력에서 우선한다는 전제로 시작할 수 없습니다. 각 관점은 모두 옳다. 각 관점은 교육을 보고 경험함에 있어 서로 다른 유리한 지점을 나타내기 때문이다. 객관적인 "진리"가 존재하지 않는다면, 교육 문제에보다 적절하게 대처하는 방법은 "올바른"방법을 찾는 것이 아니라 교육 과정에 종사하는 개인의 관점을 이해하는 것이다. 이처럼 개인의 독특한 시각을 이해할 수있게하는 연구 방법은이 현상학입니다.

every member of an educational community has a unique perspective Importantly, we cannot start with the premise that one of these perspectives deserves precedence in our efforts to understand and address issues in education. Each perspective is “correct”, representing a different vantage point for seeing and experiencing educational practices.When there is no objective “truth” to be found, dealing with educational issues more appropriately involves under-standing the perspectives of individuals engaged in the education process rather than searching for the “right” way to do it. An approach to research that allows us to understand the unique perspectives of individuals is phenomenology. is


현상학이란?

What is phenomenology?


종종 우리가 무언가에 대해 배우고 자 할 때, 우리는 그 일들을 이미 경험 한 다른 사람들과 이야기하고 배우려고 합니다. 따라서 특정 사물이나 장소에 대해 더 많이 배우고 싶을 때 종종 다른 사람들의 경험을 봅니다. 마찬가지로, 현상학은 더 나은 것을 이해하기 위해 사람들의 경험에 접근하는 연구 접근 방법입니다.

Often when we want to learn about something, we take the initiative to talk to and learn from others who have already experienced those things. Thus, when we want to learn more about a certain thing or place, we often look to the experience of others. Similarly, phenomenology is an approach to research that turns to people’s experiences in order to better understand something.


현상학은 기본적으로 진화하는 철학적 입장 혹은 접근법이다 (Ray 1994; McConnellHenry et al., van Manen & Adams 2010). 중요한 것은, 이것이 하나의 접근 방식이 아니라 여러가지라는 점이다. Smith et al. (2009), "현상학은 많은 관련이 있지만 뚜렷한 철학자들의 공동 생산물로 볼 수있다"(34 쪽). 여러 철학자들의 연구에서와 마찬가지로, 첫 번째 단계는 선택한 현상학적 접근법을 이해하는 것입니다. 그러나 이 philosophical plurality 속에는 모든 현상 학자들이 서있는 공통의 근거가있다 : 경험에 대한 연구와 현상학적 태도.

Phenomenology is first and foremost, an evolving philosophical stance or approach (Ray 1994; McConnellHenry et al. 2009; van Manen & Adams 2010). Importantly, it is not one approach but many. As described by Smith et al. (2009), “phenomenology can be seen as the joint product of a number of related but distinct philosophers” (p. 34). Grounded as it is in the work of several different philosophers, the first step is to understand the Yet particular phenomenological approach one chooses. amidst this philosophical plurality there is common ground on which all phenomenologists stand: the study of experience and a “phenomenological” attitude.


현상학의 공통 기반

Phenomenology’s common ground


현상학자들마다 각자의 철학적 입장이 다르지만, 경험의 탐구라는 공통된 목표를 가지고 있습니다. 보다 구체적으로, 그들은 사람들의 경험을 조사함으로써 개념이나 현상이 어떤 의미인지를 이해하려고 노력합니다. "의미"에 대한 탐구는 elusive and lofty한 목표처럼 들리는 경향이 있지만, 사실 우리 모두는 우리 주변에서 일어나고 있는 일에 대한 의미를 찾으려는 욕망을 타고났다. 현상학의 맥락에서 의미란 어떤 것이 지니고 있는 significance이다. 우리가 문화화와 경험의 결과로 무언가를 어떻게 이해하게 되었는지라고 할 수도 있다. 현상학 (Phenomenology)은 "문제를 해결해주지" 않지만 주어진 경험을 통해 살아온 사람들에게 질문을함으로써 더 나은 이해를 할 수 있습니다. 의미를 일깨우는 데 있어서의 경험에 대한 이러한 헌신은 모든 현상학적인 연구 공통되는 것이다.


Although phenomenologists have different philosophical stances, they all hold at the center of their work, the aim of exploring experience. More specifically, they try to understand what concepts or phenomena mean by investigating people’s experiences of them. A quest for “meaning” tends to sound like an elusive and lofty goal, but in fact we all search for meaning in that we all have an innate desire to make sense of what is going on around us. Meaning, in the context of phenomenology, can be described as the significance something holds for us: how we have come to understand something as a result of our enculturation and experiences. Phenomenology does not “solve a problem”, but we can come to a better understanding of a given issue by asking those who have lived through it what their experience was like. This commitment to experience in the service of evoking meaning is a common thread that weaves throughout all phenomenological work.




현상학의 분야에서 또 다른 공통점은 특정한 태도, 즉 "현상학적" 태도를 채택 할 필요가 있다는 것입니다. 이 아이디어를 상세히 설명하기 위해 시간 개념을 사용할 수 있습니다. 우리가 하루를 살면서 우리는 끊임없이 시간을 인식하고 있지만, 잠시 멈추어 시간의 개념에 대해서 성찰해보는 경우는 거의 없다. 현상학자들은 이러한 마음의 상태를 자연스러운 태도natural attitude라고 부르며, 일상적인 활동을 당연하게 여기게 만드는 습관화된 사고habituated mindset이다. 다른 말로하면, 우리의 일상적 경험은 너무 평범하기 때문에 보통 우리는 그것을 눈치 채지 못합니다 (ZichiCohen & Omer 1994).

Another commonality amidst the field of phenomenology is the need to adopt a certain attitude – a “phenomenological” attitude. To elaborate this idea, we might use the concept of time. Although we are constantly aware of time as we move throughout our day, we rarely stop to reflect on our concept of time. Phenomenologists call this state of mind the natural attitude, that is, the habituated mindset that causes us to take for granted our everyday activities. In other words, our everyday experience is so commonplace that we usually do not notice it (ZichiCohen & Omer 1994).


대부분의 경우, natural attitude 는 문제가되지 않습니다. 시간의 개념을 당연하게 여기는 것은 우리의 맥락에서 대다수의 사람들이 시간의 의미에 대한 동일한 이해를 갖기 때문에, 이것 때문에 공동체 내에서 곤경에 빠지는 일은 거의 없다.

For the most part, our natural attitude is not a problem. Taking our concept of time for granted does not generally get us into trouble within our own community because the majority of people in our context have the same understanding of what time means:



그러나 이 shared understanding 속에 갈등이나 긴장을 초래할 수 있는 차이가 들어있을 수 있습니다. 따라서 현상학은 이처럼 당연하게 여겼던 것들에 대해서 성찰하는 과정을 동반하며, Rehorick and Bentz (2008)은 이것을 "우리가 무시해야 한다고 배워온 것에 대해 인식하는 것"(6 쪽)이라고 언급했다. 우리의 일상적인 부주의usual inattentiveness, 즉 natural attitude를 드러내고, 일반적으로 당연한 것으로 여겨왔던 것을 의식적으로 성찰하려고 하는 것이 바로 현상학적 태도이다.

And yet, this shared understanding might contain in it differences in our ways of knowing that lead to conflict or tension. Phenomenology, therefore involves turning to and reflecting on these taken-for-granted understandings, or as stated by Rehorick and Bentz (2008)to“become aware of what we have learned to ignore” (p. 6). When we shed our usual inattentiveness, our natural attitude, and stop to consciously reflect on what we normally take for granted we are taking on a phenomenological attitude.






왜 현상학인가?

Why phenomenology?


요약하면, 현상학은 우리가 일상적으로 당연하게 여기는 것들을 이해하는 데 도움이되며, 이러한 이해를 통해 특정 상황에서보다 재치있게tactfully 사고하고 행동 할 수 있습니다 (van Manen 1990). 현상학적 지식의 적용에 관해서 van Manen (1990)은 "가장 중요한 질문은 "우리는 현상학을 사용하여 무엇인가를 할 수 있습니까?"가 아니라, "만약 우리가 현상학에 깊은 관심을 둔다면, 현상학이 우리와 함께 무엇인가를 할 수 있습니까?"가 되어야 한다"라고 말했다. 다른 말로하면, 우리는 대리 경험이 풍부해질 수 있기 때문에 사람들의 경험을 묻습니다 (van Manen 1990).


To summarize, phenomenology helps us understand what we normally take for granted, and through this understanding we are able to think and act more tactfully in certain situations (van Manen 1990). In considering the application of phenomenological knowledge van Manen (1990) states that “the more important question is not: Can we do something with phenomenology? Rather we should wonder: Can phenomenology, if we concern ourselves deeply with it, do something with us?” (p. 45). In other words, we inquire into people’s experiences because they allow us to vicariously become more experienced (van Manen 1990).



3+1 프레임워크

The 3+1 phenomenology framework


현상학에서 연구자은 데이터를 수집하고 데이터를 해석하는 주요 수단입니다. 따라서 연구자는 연구에 대한 자신의 가정과 신념에 대해 성찰하고, 그것을 가능한 한 명확하게 진술해야합니다. 이러한 신념과 가정은 연구자 자신의 것이다 (그들의 위치성은 현상학을 뒷받침하는 다양한 관점에서의 철학적 입장이다). 현상학은 다양한 철학적 접근의 공동 생성물이기 때문에, 현상학자마다 그들의 위치성을 어떻게 설명하는지에 관해서 차이가있다.

In phenomenology, the researcher is the primary instrument for gathering data and interpreting data. As such, it is necessary for researchers to reflect upon, and state as clearly as possible, the assumptions and beliefs they bring to the research. These beliefs and assumptions are the researcher’s (their positionality particular philosophical stance amidst the various perspectives underpinning phenomenology). Because phenomenology is the joint product of different philosophical approaches, there are differences with regard to how phenomenologists describe their positionality.


우리는 "3 + 1"프레임 워크라고 부르는 프레임 워크를 제공합니다.

we offer a framework that we call the “3+1” framework.


그러나 현상학적 연구자가 각 연속체를 따라 고정 된 지점에 위치해야한다고 제안하는 것이 우리의 의도는 아닙니다. 오히려 이 프레임 워크는 도구로 사용할 수 있다.

  • 현장에서의 다양한 시각을 묘사하는 데 도움을줍니다.

  • 연구자들이 각 tension에 관한 자신의 입장을 해결하고 명료화하도록 선택하는 방법을 명확하게 표현하는 데 사용할 수있는 언어를 제공합니다.

중요한 것은 연구원의 위치성은 고정되어 있거나 정적인 것이 아니며, 연구자의 질문과 맥락에 달려있다.

(Figure 1) However it is not our intention to suggest that phenomenological researchers must position themselves at some fixed point along each continuum. 

Rather, this framework is intended as a tool 

  • to help describe the diverging perspectives within the field,and 

  • to provide a language that researchers can use to articulate how they are choosing to resolve and articulate their position with respect to each of these tensions.

Importantly, a researcher’s position should likely not be fixed and static, but will depend on one’s questions and context. 





일반적인 것과 특수한 것

The general and the particular


첫 번째 차원은 창립자 인 에드먼드 후설 (Edmund Husserl)의 연구와 함께 현상학 자체가 시작된 곳에서부터 시작됩니다. 그의 연구의 목표는 사람들의 경험을 통해 현상의 본질을 결정하는 것이 었습니다. Husserl에 따르면, 현상의 본질, 또는 필수적인 구조는 보편적이고 불변하며 절대적인 특징이다 (Walters 1995).

The first dimension starts where phenomenology itself started, with the work of its founding father Edmund Husserl. The goal of his work was to determine the essence of phenomena through people’s experiences of them. According to Husserl, a phenomenon’s essence, or essential structure, is its universal, unchanging, and absolute features (Walters 1995). 


본질은 그것이 그것이도록 만드는 특징이며, 그것을 다른 또는 유사한 현상과 구분지어주는 특징이다. 즉, 본질은 현상의 모든 경우에 공통적이거나 "일반화"될 수 있습니다. Husserl의 현상학적 접근은 모든 인간에게 적용될 수있는 보편적인 의미 또는 본질을 확립하기 위해, 개별적인 사건instance에서 벗어나려고 한다는 점에서 보편성nomothetic을 갖는다고 간주된다 (Smith et al., 2009).

Essence includes the features of something that make it what it is and differentiate it from other, perhaps similar, phenomena. In other words, essence is what is common or can be “generalized” across every instance of a phenomenon. Husserl’s phenomenological approach is considered nomothetic in that it aims to move from individual instances to establish a universal meaning, or essence, that can be applied to all humans (Smith et al. 2009).


일부 현상학자들은 Husserl처럼 보편적인 필수 구조를 추구하는 것에서 벗어나, 개인의 특수한 경험에 더 직접적으로 관심을 갖는 접근 방식을 채택하게 되었다. 예를 들어, 심리학 분야의 조작화 현상학에서, Smith et al. (2009)는 사람들의 경험을 연구하는 데 개별적 관점idiographic perspective을 취했습니다. 개별idiographic 접근법은 특정 상황에서 특정 인물의 경험에 초점을 맞춥니 다.

Some phenomenologists have moved away from Husserl’s more universal goal of essential structure to adopting an approach that is more directly concerned with individuals’ particular experiences. In operationalizing phenomenology in the field of psychology, for example, Smith et al. (2009) have taken an idiographic perspective to studying people’s experiences. The idiographic approach is focused on the particular – the experience of certain people within a specific context.


Smith et al.에게 있어서, 이것은 각 개인의 경험의 의미를 아주 자세하게 이해한다는 목표로 대변된다. 이 특정한 것에 우선순위를 두기 위하여, 개별적 연구는 분석 깊이를 높이기 위해 참여자 수가 적습니다.

For Smith et al. this is exemplified by the goal of understanding in great detail the meaning of each individual’s experience. To honor this priority of the particular, idiographic studies tend to have a smaller number of participants in order to allow greater depth of analysis.



마치 이 두 가지 위치가 서로 스펙트럼의 반대편 끝에있는 것처럼 들리지만, Smith et al. (2009)은 "특이성the particular과 일반성the general은 완전히 구분되는 것이 아니다"(31 쪽)라고 주장했다. 모든 현상학자들은 어느정도 일반성과 특수성 모두에 관여한다. 심지어 일반화가능한 본질을 찾고자 했던 Husserl조차도 사람들의 경험의 세부 사항에서 시작해야했습니다Smith et al. (2009)는 "가장 깊은 수준에서, 우리는 겉으로 보았을 때 개인적인 상황이 우리 자신과는 완전히 다르게 보이는 사람과 많은 것을 공유합니다. 따라서 어떤면에서 개인의 특수성은 우리가 일반성의 중요한 측면에 더 다가가도록 만듭니다. "(32 쪽)

Although these positions sound as if they are on opposite ends of a spectrum, Smith et al. (2009) remind us “that the particular and the general are not so distinct” (p. 31). To some extent all phenomenologists engage in both the general and the particular. Even Husserl’s search for a generalizable essence needed to start with the particulars of people’s experiences. Smith et al. (2009) explain that “at the deepest level we share a great deal with a person whose personal circumstance may, at face value, seem entirely separate and different from our own. Thus in some ways the detail of the individual also brings us closer to significant aspects of the general” (p. 32). 


반 매넌(van Manen, 1990)은 "현상학은 단순히 특수성particularity도 아니고, 단순한 보편성universality도 아니다"(23 쪽) 고 덧붙였다. 예를 들어, Gadamer (1989)가 연구자가 다른 참가자와 만나서 개개인의 이야기를 듣는 때마다, 그것은 경험을 이해하는 연구자의 "전체"에 기여하는 하나의 "부분"이라고 주장했다. 

van Manen (1990) adds that “phenomenology is neither mere particularity, nor sheer universality” (p. 23). As Gadamer (1989) argues, for example, every time a researcher engages with a different participant and hears that individual’s story, it is one “part” contributing to the researcher’s “whole” understanding of the experience under study. 


연구자는 각각의 이야기를 독자적으로 고려하면서 동시에, 현상에 대한 총괄적 출현적 이해collective emergent understanding을 위하여 앞뒤로 이동해야합니다. 따라서 특이성 대 일반성의 협상은 either/or 질문이 아닙니다. 일반성과 특수성의 차원에서 반대되는 견해는 연구자의 목표와 연구를 인도하는 질문에 따라 달라져야 한다. 어떤 연구자는 일반적인 "본질"을 드러내줄 것이며, 어떤 연구자들은 특수성을 강조할 것이다.

One must move back and forth between considering each story on its own and the collective emergent understanding of the phenomenon. Thus, the negotiation of particularity versus generality is not an either/or question. The opposing perspectives within the dimension of the general and the particular must be negotiated according to the goal of the researcher and the questions that guide the research. Some will foreground the general “essence”; others will emphasize the particular.









환원과 성찰

Reduction and reflexivity


두 번째 차원은 자신의 "자연스런 태도"를 당연하게 여기기보다는, 새로운 관점에서 다른 사람들의 경험을보기 위해 정확히 "현상론적 태도"를 채택하는 방법에 관한 문제를 다룬다. 환원과 성찰의 차원은 우리의 모든 "수하물"과 함께하는 방식에 대한 협상입니다. 즉, 이것은 우리가 이전에 수행 한 교육, 경험 및 신념과 같이, 연구과정에서 우리가 가지고 있는 것을 의미한다. 이 개념을 포착하는 용어가 많이 있지만 Finlay (2008a) 용어를 사용하자면, 문제는 필연적으로 연구에 따라붙게 되는 연구자의 "사전 이해"를 어떻게 관리 할 것인가이다.

The second dimension addresses the question of how exactly one goes about adopting a “phenomenological attitude” in order to see the experiences of others from a fresh perspective rather than through the taken for granted assumptions of one’s “natural attitude”. The dimension of reduction and reflexivity is a negotiation of what we do with all of our “baggage”; that is, it is what we carry or bring with us into a research study – our previous education, experiences, and beliefs. There are many terms that capture this notion, but using Finlay’s (2008a) terminology, the question becomes how do we manage the “pre-understandings” we inevitably bring to research?


Husserl의 관점에서, 사람들의 경험의 진정한 본질을 드러내거나 무언가의 본질을 연구하려면, 연구자는 연구 참가자의 경험에 초점을 맞추기 위해서 자신의 모든 사전 이해를 제쳐 놓아야 한다 (Finlay 2008b). Husserl은 원래 수학자 였기 때문에, 이 접근법을 bracketing이라고 불렀으며, 이것은 연구자가 사람들의 경험을 해석하는 방식에 영향을 미치지 않도록 사전 이해를 "괄호치기"하여 따로 치워두는 것이다.

Husserl’s perspective is that in order to study the essence of something, to expose the true essence of people’s experiences, we must put all our pre-understandings aside so as to focus on the research participants’ experience (Finlay 2008b). As Husserl was originally a mathematician, this approach is referred to as bracketing, where the investigator’s pre-understandings are “bracketed”, or put aside, so as to not influence how people’s experience is interpreted. 


사전 이해를 치워 두는 것은 '현상학적 환원'이라고도 부르는데, 이 때 연구자의 관심 영역연 연구 대상이 되는 현상으로 '축소reduced'된다. Finlay (2008a)에서 언급했듯이, 환원은 "우리가 경험하는 세계에 직접적이고 즉각적으로 연결되게 해주며, 이는 그것을 '개념화'하는 것과 반대되는 의미이다"(4 페이지). 다른 말로하면, 우리의 사전 이해를 버리고, 다른 사람들의 경험을 통해 무언가에 대해 배울 수있게 해주는 것입니다. 이러한 의미에서 괄호치기는 연구 결과를 객관화하고 과학적 엄격함을 높이려는 시도이며, 연구자를 분리 된 관찰자로 위치시킨다.

Putting aside one’s pre-understandings is also commonly called phenomenological reduction where the field of the researcher’s attention is “reduced” to the phenomenon under study. As noted by Finlay (2008a), reduction helps us to “connect directly and immediately with the world as we … experience it – as opposed to conceptualize it” (p. 4). In other words, the putting aside of our pre-understandings allows us to be open to learning about something through the experience of others, rather than turning to what we already know. In this sense, bracketing is an attempt to objectify research findings and increase scientific rigor, positioning the researcher as a detached observer.



반대로 Heidegger는 연구자의 이전 지식과 가정이 연구중인 현상을 더 잘 이해하는 데 도움이된다고 제안했다. 그의 관점에서 볼 때, 개인과 세계는 서로를 구성하며, 이는 우리의 관점이 우리가 살고있는 세계에 의해 구성된다는 것을 의미합니다. 또한 동시에 우리는 그 관점을 형성하고 변형합니다. 하이데거 (Heidegger)는 인간과 세계 사이의 상호적이고 분리 할 수없는 관계를 being-in-the-world라고 묘사했다. 'hyphen'을 사용한 것은, subjects와 objects의 일치unity를 상징한다 (Walters 1995; Svenaeus 2001). Heidegger의 철학적 입장에서, 사람과 세계가 공동 구성되는 것이고, 분리 할 수 없는 것이기 때문에, 사람은 세상에서 벗어나기보다는, 세상 안에 존재하는 동시에, 세상을 이해해야합니다.

By contrast, Heidegger suggested that researchers’ previous knowledge and assumptions help them better understand the phenomenon under study. From his point of view an individual and the world co-constitute each other, meaning that our perspectives are constructed by the world we live in; and at the same time we shape and transform those perspectives. Heidegger referred to this reciprocal and inseparable relationship between human beings and the world as being-in-the-world, with the hyphens symbolizing the unity of subjects and objects rather than their segregation (Walters 1995; Svenaeus 2001). Because Heidegger’s philosophy holds the view that a person and the world are co-constituted and inseparable, a person must make sense of the world as they exist within in it, rather than being detached from it. 


따라서 Heidegger는 현상에 대한보다 객관적인 견해를 얻기 위해 우리의 전제와 이전의 경험을 "괄호칠" 수 있다는 Husserl의 생각을 거부한다. 그의 관점에서 볼 때, 연구자의 주관성은 바람직하지 않은 상태가 아니며, 보다 신뢰할 수 있는 연구를 위해서 통제하거나 모니터링하는 대상이 아닙니다 (Glesne 2011). 오히려 사전 이해는 연구자가 더 나은 이해를 달성하는 데 사용할 수있는 강점으로 간주됩니다. 연구자의 주관성은 제거되기보다는 성찰을 통해 관리되어야 하는 것이며, 그 방법은 연구 과정을 거치면서 우리가 주관을 형성하거나 우리의 주관을 형성하는 방식을 기록, 추적, 질문, 공유하는 것이다(Glesne 2011).

As such, Heidegger rejects Husserl’s idea of being able to bracket out our presuppositions and previous experiences in order to obtain a more objective view of phenomena. From his perspective, a researcher’s subjectivity is not an undesired state, or something to control against and monitor for more trustworthy research (Glesne 2011). Rather, pre-understandings are considered strengths that researchers can use to achieve better understanding. Rather than eliminating it, researcher subjectivity should be managed with reflexivity – the noting, tracking, questioning, and sharing of the ways we shape and are shaped by the research process (Glesne 2011).


Finlay (2008a)는 참가자들의 경험에 대한 학습에 대한 개방성 태도를 육성하기 위해서는, 사전 이해의 영향을 인식하는 것이 중요하다고 제안한다. 동시에 가치와 가정은 너무 습관으로 박혀있기 때문에, 진정으로 분리해낼 수 없는 것처럼 보입니다. 따라서 (개방적인 현상론적 태도를 채택하기 위해 사전 이해를 괄호치는 것과 더 깊은 이해를 위한 토대로서 연구자가 연구 프로세스에 어떤 것을 bring하는가에 대한 성찰적 기록을 오가며) 환원과 성찰 사이의 긴장 사이에서 협상을 해야 한다.

In addressing this apparent dichotomy of positions Finlay (2008a) suggests that it is important to be aware of the influence of one’s pre-understandings in order to foster an attitude of openness to learning about participants’ experiences. At the same time, values and assumptions are so habitually engrained that it seems impossible to truly set them apart. Thus, it is necessary to negotiate the tension between reduction and reflexivity by strategically shifting between bracketing one’s pre-understandings in order to adopt an open phenomenological attitude, and reflexively taking note of what one brings to the research process as a basis for further understanding. 


Finlay (2008a)는 환원적 개방의 추구와 성찰적 자기 인식 사이의 움직임을 "사전 이해의 괄호치기와 사전 이해를 통찰의 근원으로 삼는 것 사이의 춤"(29 쪽)으로 묘사한다. 이러한 "춤"은 연구가 시작되며 사전이해를 look to 할때부터 발생하는 것이며, 이 과정은 전체 연구과정동안 이해가 진화하고 변화하며 계속되어야 한다.

Finlay (2008a) describes this movement of a researcher between striving for reductive openness and being reflexively self-aware as “dancing between bracketing pre-understandings and exploiting them as a source of insight” (p. 29). This “dance” will likely occur at the outset of an investigation as one looks to articulate pre-understandings and should continue throughout the research process as those understandings evolve and change.




기술과 해석

Description and interpretation


현상학 연구의 세 번째 긴장은 우리의 목표, 즉 왜 참가자들의 이야기를 듣고 싶은지에 대한 질문을 포함합니다. 다시, Husserl의 입장을 살펴보자면, 현상학 발전에 대한 그의 목적은 현상의 본질을 분별하는 것이었고, 더 구체적으로는 그것을 기술하는 것이 었습니다.

The third tension in phenomenology research involves the question of our aim, that is, why we want to hear the stories of participants. Again, starting with Husserl, his aim in developing phenomenology was to discern the essence of a phenomenon, but more specifically to describe it. 


기술이란 일반적으로 "무엇"이 무엇인지, "어떻게"경험되었는지 (Moustakas 1994)로 구성됩니다. 연구자의 해석에 대한 관심이 적고 지식과 인식을 얻으려는 의도에 대한 경험에 대한 설명이 더 많습니다.

Descriptions typically consist of “what” something is, and “how” it is experienced (Moustakas 1994). The focus is less on the researcher’s interpretation, and more on the description of the experience with the intent to gain knowledge and awareness.


대조적으로 Heidegger의 현상학적 목적은 사람들의 경험을 해석하는 것이 었습니다. Heidegger는 기술이 아니라 해석으로서의 현상학이며, 인간으로서 우리는 항상 우리 주변의 것을 해석하고 있다고 믿었습니다. 따라서 현상학에 대한이 하이데거의 접근법은 연구대상에 대한 보다 나은 이해를 위한 수단으로서 인간의 불가피한 성향인 해석을 이용하는 것이다.

By contrast, Heidegger’s phenomenological aim was to interpret people’s experiences rather than just describe them. Heidegger’s recasting of phenomenology as one of interpretation, rather than description, was grounded in his belief that as humans we are always interpreting what is around us. As such, this approach to phenomenology enlists the inevitable human tendency to interpret experience as a means toward greater understanding of what is being studied. 


이 관점에서 어떤 해석도 '정답'은 아니다. 각각의 해석은 현상을 이해하는 다른 방법 일뿐입니다. 따라서 하이데거의 현상학에 대한 핵심 교리는 notion of hermeneutics 또는 해석을 통한 이해를 달성하는 이론이다.

From this perspective, no interpretation is ‘right’; each is just a different way of understanding a phenomenon. Thus, a central tenet to Heidegger’s phenomenology is the notion of hermeneutics, or the theory of achieving understanding through interpretation.


다시 말하면, 기술과 해석 사이의 긴장을 해결하는 것은, 두 가지 중에서 하나를 고르거나 그 중간에 있는 어떤 위치를 선택하는 것이 아닙니다. 오히려 연구자들은 자신이 두 지점 사이에서 춤을 추고 있음을 인지하면서, '기술'을 사용하여 관심 현상을 참가자들이 어떻게 경험하는지를 묘사하고, 동시에 그 경험을 '해석'하고 실제practice에 미치는 영향을 이해해야 한다. 이것은 hermeneutic circle의 개념을 보여준다. 즉, 부분과 전체 사이의 역동적인 상호 관계, 그리고 연구자와 데이터 사이의 관계에 대한 은유이다.

Again, the resolution of this tension may not be to adopt one position or the other, nor to “pick a spot in the middle”. Rather, researchers may find themselves “dancing” between positions, making good use of description in illustrating what it is like for participants to experience the phenomenon of interest, while also working toward a goal of interpreting those experiences and understanding the impact on practice. This is captured to some degree in the concept of the hermeneutic circle, a metaphor for the dynamic and reciprocal relationship between the part and the whole, and between the researcher and the data.


이 과정에서 연구자는 사람들의 개별적인 이야기와 경험을 반복적으로 순환하면서, 동시에 연구중인 현상에 대한 자신의 새로운 이해를 성찰하게 된다. 연구자가 매번 데이터에 engage하여 지속적으로 revision을 수행함에 따라 새로운 이해가 emerge하여 circle 중심의 움직임이 반복된다. 이 순환고리는 연구자와 참가자가 현상에 대한 공통적 인 이해에 이르렀을 때 멈추게 되지만, 이 상태의 shared understanding조차 여전히 임시적임을 인식해야 한다.

In this process the researcher iteratively cycles between people’s individual stories/experience, while also reflecting on his or her own emerging understanding of the phenomenon under investigation. Movement around the circle repeats as emerging understandings undergo constant revision each time the researcher engages with the data. This cycling stops when the researcher and participants reach a shared understanding of what the phenomenon is about, while recognizing that even this shared understanding is still tentative.





결과 작성

Writing – the “+1” of the 3+1 framework


이 3 + 1 현상학적 틀에서, 글쓰기는 출판을 위하여, 흔히 실제 연구와 분리된 채로 진행되는 "write up"의 최종 단계가 아다. 오히려 글쓰기와 연구는 "단일한 프로세스의 다양한 측면"이다 (van Manen 1990, p.7). 글쓰기가 현상학적인 연구에서 없어서는 안될 부분이라는 생각은, 글쓰기를 통해 사람들의 경험을 이해하는 데 도움이되는 성찰적이고 해석적인 과정이 가능하다는 전제에 근거합니다.

In this 3+1 phenomenological framework writing is not the final step of “write up” for publication, a process that is commonly segregated from actually conducting the research. Rather, writing and research “are aspects of one process” (van Manen 1990, p. 7). The idea that writing is an indispensable part of phenomenological work is grounded on the premise that the reflective and interpretive processes that help us come to understand people’s experiences are enabled by writing.



연구자가 자신의 선이해를 성찰함으로써 hermeneutical cycle을 시작하는 것과 같이, 글쓰기는 아이디어를 clarify and crystallize하는 데 사용될 수 있습니다. 현장에서 데이터를 수집하기 시작할 때, 연구자는 필연적으로 관찰한 내용과 참가자가 말한 것을 해석하기 시작합니다. 이처럼 생각, 성찰, 해석한 것을 적어두는 것은 어떤 일이 진행되는지를 더 잘 이해하고, 아이디어를 명확히하고, 연구자가 "무엇을 알고 있는가"에 대한 감각을 깨워주고, 추가적인 질문, 탐구, 독서가 필요한 명확하지 않은 점을 드러내어준다.

As researchers begin the hermeneutical cycle by reflecting on their own pre-understandings, writing can be used to clarify and crystallize ideas. When starting to gather data in the field, they inevitably start to reflect on and interpret what is observed and what participants have said. Writing these thoughts, reflections and interpretations down helps 

  • make sense of what is going on, clarify ideas, 

  • develop a sense of what one “knows”, and 

  • identify what is still unclear and requires further questioning, exploration and reading. 


참가자와 만나고 현장을 관찰한 다음에 연구자가 성찰적 과정으로 돌아갈 때, 글쓰기는...

  • 상호 작용과 관찰의 의미를 명확하게하고 

  • 현상에 대한 보다 일관된 이해가 개발될 수 있다. 

글쓰기의 과정을 통해 연구자는 이전에는 볼 수 없었던 분야의 것들을 볼 수 있습니다.

As they return to the reflective process, after engaging with a participant or observing in the field, writing helps 

  • clarify the meaning of interactions and observations, and 

  • facilitates the hermeneutic process of developing a more coherent understanding of the phenomenon. 

Reflecting through the process of writing then allows the researcher to see things in the field that could not be seen before. 


Emerson 등은 연구와 글의 unity를 간결하게 요약한다. (1995)는 

"현장 노트를 쓰는 이 inscribing 과정은 현장 연구원은 그가 처음 관찰 한 것을 이해하는데 도움을 주고,

그 결과,

    • 새로운 방식으로 참여하고,

    • 더 큰 예리함으로 듣고

    • 새로운 렌즈로 관찰하는 것

...을 가능하게 한다. "(15 쪽).(15 쪽).

The unity of research and writing is succinctly summarized by Emerson et al. (1995) in that 

“this process of inscribing, of writing field notes, helps 

    • the field researcher to understand what he has been observing in the first place, 

    • thus, enables him 

      • to participate in new ways, 

      • to hear with greater acuteness, and 

      • to observe with a new lens” (p. 15).







요약

Summary


현상학 (Phenomenology)은 많은 철학자들의 다양한 관점을 구성하는 연구 접근 방법입니다. 그러나 현상 학적 연구를 할 때 단 하나의 철학적 "진영camp"에 앉아있을 필요는 없습니다. 연구원은 여러 철학자의 관점으로부터, 현장에서의 자신만의 접근 방식을 협상하기 위해 노력합니다.

Phenomenology is an approach to research that comprises the diverse perspectives of many philosophers. Yet, when doing phenomenological research there is no need to sit in only one philosophical “camp”. Researchers draw from the perspectives of different philosophers as they work to negotiate their own approach in the field. 


이것은 현상학의 장점 중 하나입니다. 그것은 다양한 접근법을 포함하고 개성과 창조성을 장려하는 전통입니다 (Langdridge 2008). 그러나 수많은 접근법으로 인해 특히 초보 연구자에게는 여러 가지 옵션과 결정이 불리 할 수 ​​있습니다.

This is one of the advantages of phenomenology; it is a tradition that includes a variety of approaches and encourages individuality and creativity (Langdridge 2008). However, with a multitude of approaches comes a multitude of options and decisions that can also be a disadvantage, especially for a novice researcher.


우리는이 틀이 연구원들이 그들의 신념과 연구 질문에 기초하여 현상 론적 접근에 대한 정보에 근거한 결정을 내리는 데 도움이되기를 바랍니다.

We hope this framework will help researchers make own informed decisions about their phenomenological approach based on their beliefs and the research questions.


비판적으로, 극에 반대 위치를 가진 차원으로 개념적으로 구조화 된 반면에, 우리는 두 가지 극단 사이의 선을 따라 자신을 어딘가에 배치하는 것처럼 위치성에 대한 자신의 투쟁의 해결책을 보지 못합니다. 오히려 주어진 연구에서 반복적으로 다른 지점에 닿는 댄스에 참여하는 것이 (이렇게 하는 것이 설령 덜 편안하더라도) 더 성공적 일 수 있습니다.

Most critically, while structured conceptually as dimensions with opposing positions at the poles, we do not see the resolution of one’s struggle with positionality as placing oneself somewhere along a line between two extremes, as if representing more or less of each. Rather, engaging in a dance such that one touches different points iteratively within a given study may be a more successful (if less comfortable) approach. 


더욱이,이 다차원 적 틀 안에서 가장 규칙적으로 존재하는 곳은 단순히 자신의 신념에 의존 할뿐만 아니라 특정 연구 프로젝트의 목표와 질문 (또는 주어진 프로젝트 내의 특정 순간)에 영향을받을 것이다.

Moreover, where one dwells most regularly within this multidimensional framework does not merely depend on one’s beliefs, but will also be affected by the goals and questions of the particular research project (or at a particular moment within a given project).


요컨대, 현상론적 입장은 한 번 협상 된 후 고정되는 것이 아니다. 오히려 정기적으로 재검토하고 재협상하는 것이다. 대부분의 질적 연구와 마찬가지로, 위치성의 긴장은 해결 될 때가 아니라 효과적으로 활용할 때 가장 강력합니다.

In short, phenomenological positionality is not negotiated once then locked down. Rather, it must be revisited and renegotiated regularly. As with most qualitative research, the tensions in positionality are most powerful not when they are resolved, but when they are effectively harnessed.



Glossary


Positionality: The particular philosophical stance a researcher takes in relation to the various perspectives that underpin a research approach






 2017 Jan;39(1):20-25. doi: 10.1080/0142159X.2017.1245854. Epub 2016 Nov 10.

framework for negotiating positionality in phenomenological research.

Author information

1
a Department of Human Physiology , University of Oregon , Eugene , OR , USA.
2
b Centre for Health Education Scholarship , University of British Columbia , Vancouver , Canada.
3
c Department of Surgery , University of British Columbia , Vancouver , Canada.
4
d Department of Educational Studies , University of British Columbia , Vancouver , Canada.

Abstract

This Guide was written as an aid to those who are considering phenomenology as a methodology in their education research. Phenomenology allows us to understand and appreciate educational issues by exploring the unique experiences and perspectives of individuals involved in the process. There are certain core tenets to all phenomenological research, such as a focus on exploring experience and adopting a phenomenological stance. However, because phenomenology has emerged from the work of a number of related but distinct philosophers, phenomenologists do not adhere to a single approach. To help phenomenological researchers position themselves and their work with regard to the various approaches, we offer the "3 + 1" framework. This framework articulates three dimensions on which phenomenological researchers vary: (1) focusing primarily on the general or the particular; (2) managing "pre-understandings" using primarily reduction or reflexivity; and (3) engaging with participants' stories using primarily description or interpretation. We suggest that a researcher need not adhere to a single position with regard to these dimensions, but rather should intentionally and reflectively shift across the various positions depending on purpose and context. The fourth aspect of the framework, writing, overlays these three dimensions, and is central to the reflective enactment of the phenomenological process.

PMID:
 
27832716
 
DOI:
 
10.1080/0142159X.2017.1245854


코브라 효과: 주제 발현, 삼각측량, 포화, 멤버체킹에 대하여(Med Educ, 2017)

Shedding the cobra effect: problematising thematic emergence, triangulation, saturation and member checking

Lara Varpio,1 Rola Ajjawi,2 Lynn V Monrouxe,3 Bridget C O’Brien4 & Charlotte E Rees5




도입

INTRODUCTION


델리에서 코브라 수가 너무 늘어서 시민들의 안전을 위협 할 때 영국 식민지 정부는 시민에게 각 코브라에 대해 현상금을 제정했습니다. 이 인센티브 프로그램은 처음에는 코브라시에서 벗어나기에 효과적 이었지만, 시민은 곧 수익을 올릴 수있는 기회가 있음을 깨달았습니다 : 코브라를 번식시키고 보상금을 받으면 된다. 정부가 시민들이 코브라를 번식시키고 있음을 알았을 때, 그들은 현상금 프로그램을 끝냈다. 뱀으로 더 이상 돈을 벌 수 없기 때문에, 시민들은 그들의 집에서 키우던 코브라를 풀었고, 도시의 코브라 문제는 더욱 악화되었다. 이 일화는 코브라 효과의 개념을 알려준다: 문제를 해결하려고 시도한 해결책이 실제로 문제를 악화 시키거나 의도하지 않은 다른 문제를 야기할 수 있다.1


When the cobra population in Delhi grew so large that it threatened the safety of the citizens, the British colonial government instituted a bounty for each dead cobra presented by a citizen. While this incentive programme was initially effective at ridding the city of cobras, the citizenry soon realised that a lucrative opportunity was available: breed cobras and reap rewards. When the government learned of the cobra breeding, they ended the bounty programme. Since the snakes were no longer a cash crop, the citizens released their homebred cobras, and the city’s cobra problem worsened. This anecdotal tale gave rise to the concept of the cobra effect: when an attempted solution to a problem actually makes the problem worse, and/or creates other unintended, problematic consequences.1


또한 질적 연구자들은 HPE 커뮤니티에 적합한 연구 방법론과 방법을 만들기 위해 수사학 기법rhetorical technique을 다양하게 구성했습니다. 예를 들어, 

  • '작은 n'에도 불구하고 데이터가 충분히 견고하다는 것을 독자들에게 확신시키려는 노력으로 데이터 녹취록의 페이지 수를 나열합니다.

  • 주관적 데이터로부터 '객관적인'(그러므로 잠재적으로 복제 가능한) 결론의 구성을 확인하는 수단으로서 GT의 단계별 접근법의 요소를 인용하며,

  • 주제가 '포화 상태'를 획득하는 데 필요한 참여자 발언의 수를 설명합니다.

Qualitative researchers also fashioned an array of rhetorical techniques to make their research methodologies and methods palatable to the HPE community. These included, for example: 

  • listing the number of transcript pages in the dataset in an effort to reassure readers that the data were sufficiently robust despite a ‘small n’; 

  • citing elements of GT’s stepwise approach as a means of confirming ‘objective’ (and therefore potentially replicable) constructions of conclusions from subjective data, and 

  • describing how many participant utterances were required for a theme to acquire the status of ‘saturated’.



문제는 오늘날의 HPE 질적 연구자가 비-실증주의 지향에서 연구를 하지만, 일반적으로 연구의 엄격성에 대한 기대는 실증주의와 포스트 실증주의의 전통에 뿌리를 두고 있다는 사실이다. 또한 HPE 커뮤니티에 적합한 질적 연구를 묘사하는 데 사용되는 수사학 기법들이 종종 모든 질적 방법론에 적용되어야 하는 rigour의 마커로 잘못 해석되고 있다. 이것은 '코브라 효과'의 예입니다 (즉, 의도하지 않은 결과)

Problematically, although today’s HPE qualitative researchers often work from within non-positivist orientations, the expectations for research rigour generally remain rooted in positivist and post-positivist traditions. Furthermore, the rhetorical techniques used to describe qualitative research in terms amenable to the HPE community are often mistakenly interpreted as markers of rigour that should be transferred across all qualitative method-ologies and methods. This is an example of the ‘cobra effect’1 (i.e. the unintended consequence) 


일부 질적 용어는 양적 연구에서 너무 자주 사용되어 그들의 존재 론적 및 인식 론적 뿌리를 비판적으로 고려하거나, 정확한 정의를 조사하거나, 연구 관행에 대한 함의에 의문을 제기하는 것조차 어렵게 되었다.

some qualitative terms are so frequently used in qualitative publications that it is difficult to critically consider their ontological and epistemological roots, to examine their precise definitions, or to question their implications for research practices.









Table 1 Glossary of key terms*


존재론

Ontology 

    • 연구자가 탐구에 참여하는 철학적 토대를 구성하는 현실의 본질에 대한 세계관 및 가정.

    • 현실의 본질과 현실에 대해 알 수 있는 것이 무엇인가에 대한 연구자의 미확인 된 기대 53,54


The worldviews and assumptions about the nature of reality that comprise the philosophical foundations from which researchers engage in inquiry; 

a person’s often unacknowledged expectations of the nature of reality and what can be known about reality53,54 


인식론

Epistemology

    • 연구원 (즉, 지식인)과 연구 대상 또는 현상 (즉 알려질 것) 사이의 관계;

    • 사고의 과정과 지식의 본질;

    • 인식론적 질문은 존재론적 고려에 의해 제한된다 .53,55,56


The relationship between the researcher (i.e. the knower) and the object or phenomenon of study (i.e. that which is to be known); 

the processes of thinking and the nature of knowledge; 

epistemological questions are constrained by ontological considerations53,55,56 


방법론

Methodology 

  • 새로운 지식을 개발하는 데 사용되는 프로세스.

  • 발견을 위해 사용될 수있는 전략;

  • 연구 수행의 기본 원리 : 그것이 어떻게 진행되고 발전되어야 하는가?

  • 연구자의 존재 론적 및 인식 론적 입장에서 성장하는 연구 과정;

  • '특정 방법의 선택과 사용 뒤에 놓여있는 전략, 행동 계획, 과정 또는 설계와 방법의 선택과 사용을 원하는 결과에 연결 '57

The processes used to develop new knowledge; 

the strategies that can be used to make discoveries; 

the foundational principles of conducting research: 

how it should proceed and develop;53,54 

research processes that grow out of the researcher’s ontological and epistemological stance; 

‘the strategy, plan of action, process or design lying behind the choice and use of particular methods and linking the choice and use of methods to the desired outcomes’57 


실증주의

Positivism 

  • 존재론 : '하나의 식별 가능한 현실에 대한 믿음. 측정되고 연구 될 수있는 진리가 하나 있습니다. 연구의 목적은 자연을 예측하고 통제하는 것이다.

  • 인식론 : '전적인 객관성에 대한 믿음. 연구자와 연구대상은 상호 작용할 이유가 없습니다 .'53

  • 방법론 : '과학적 방법에 대한 믿음 ... 기존의 경성 과학에 기초. 반증가능성 원칙에 대한 신념 (결과 및 발견은 반증 될 때까지 사실입니다) '53


  • Ontology: ‘Belief in a single identifiable reality. There is a single truth that can be measured and studied. The purpose of research is to predict and control nature’53 

  • Epistemology: ‘Belief in total objectivity. There is no reason to interact with who or what researchers study’53 

  • Methodology: ‘Belief in the scientific method... Grounded in the conventional hard sciences. Belief in the falsification principle (results and findings are true until disproved)’53 


후기실증주의

Post-positivism 

  • 존재론 (Ontology) : '하나의 현실이 있지만, 숨겨진 변수와 자연의 절대성 부재로 인해 그것이 무엇인지 어떻게 도달 할 수 있는지 완전히 이해할 수 없을 수도 있습니다.'53

  • 인식론 : '우리는 자연을 근사 할 수 있다고 가정한다. 연구 대상과의 상호 작용은 최소한으로 유지되어야한다. 연구의 타당성은 동료들로부터 인정받을 수 있다.'53

  • 방법론 : '연구자는 현실을 근사approximate하기 위하여 시도해야한다 ... 과학적 방법에 대한 신념. 연구는 새로운 지식을 창조하고 과학적 발견을 추구하려는 노력이다. '53

  • Ontology: ‘There is a single reality, but we may not be able to fully understand what it is or how to get to it because of the hidden variables and a lack of absolutes in nature’53 

  • Epistemology: ‘Assume we can only approximate nature... Interaction with research subjects should be kept to a minimum. The validity of research comes from peers’53 

  • Methodology: ‘Researchers should attempt to approximate reality... Belief in the scientific method. Research is the effort to create new knowledge, seek scientific discovery’53 


구성주의

Constructivism 

  • 온톨로지 (Ontology) : 여러 현실이 존재한다는 신념, 현실은 개인에 의존적이며, 따라서 local 하고 specific하다. '우리는 살아낸 경험lived experience을 통해 지식을 구성한다.'53

  • 인식론 (Epistemology) : 개인이 자신의 지식을 만들고 이것이 인지적으로 표현된다는 믿음; 연구원은 그들이 창조 한 지식에 영향을 미치고, 그 지식을 형성합니다. '우리는 우리의 lived experience에 의해 형성되며, lived experience는 언제나 우리가 연구자로서 생성한 지식과 연구참가자에 의해서 생성된 자료로부터 드러날come out 것이다. .'53

  • 방법론 : 현장에서 실시되는 자연주의적 방법 (예 : 인터뷰, 관찰 등)에 크게 의존합니다. 연구자 (들), 참가자 (들), 연구 현상 사이에 충분한 상호 작용이 필요하다 53,59

  • Ontology: belief that multiple realities exist, realities that are dependent on the individual and thus are local and specific; ‘we construct knowledge through our lived experiences’53 

  • Epistemology: belief that individuals construct their own knowledge and this is represented cognitively; researchers influence and shape the knowledge they create; ‘we are shaped by our lived experiences, and these will always come out in the knowledge we generate as researchers and in the data generated by our subjects’53 

  • Methodology: depends heavily on naturalistic methods (e.g. interviewing, observations, etc.) conducted in situ; requires sufficient interaction between the researcher(s), participant(s), and the research phenomenon53,59 


구축주의

Constructionism 

  • 온톨로지 (Ontology) : 다양한 현실이 존재한다는 믿음, 현실은 개인과 사회 세계 사이의 상호 작용에 의존; 개인과 사회 세계는 대화dialogue를 통해 깊게 얽혀있다. '담론은 그것을 통해 자기와 세계가 표현되는 매개체임을 강조.'

  • 인식론 (Epistemology) : 지식이 사회 세계에 상주하며 그것이 구성되고, 재구성되며, 상호 작용 안에 존재한다는 믿음, 61 '지식과 정체성은 세계를 분류하고 현상을 시야에 가져 오는 담론 속에서 구성된다'60) 구축주의의 변형된 형태들은 cognitive element를 인정한다 61

  • 방법론 : 담론에 초점을 맞추고, 담론에 존재하는 (그리고 부재하는) 관점에 초점을 둡니다. 내러티브, 문헌, 토론 및 기타 담화에 관한 연구 61

  • Ontology: belief that multiple realities exist, realities that are dependent on interactions between the individual and the social world; the individual and the social world are deeply entangled through dialogue; ‘the primary emphasis is on discourse as the vehicle through which the self and the world are articulated’60 

  • Epistemology: belief that knowledge resides in the social world and that it is constructed, and reconstructed and resides in interactions;61 ‘knowledge and identities are constructed in discourses that categorise the world and bring phenomena into sight’;60 variations of constructionism acknowledge a cognitive element61 

  • Methodology: focus is on discourse, on the perspectives that are present (and absent) in the discourse; study of narratives, literatures, debates, and other discourses61 


반영성

Reflexivity 


A process that enables researchers to consider their position and influence during a study; a process of maintaining awareness of how the researcher(s) constructs meaning and how the researcher(s) imposes meaning on the research process; a ‘self-critical sympathetic introspection and the self-conscious analytical scrutiny of the self as researcher’62,63



주제의 발현

THEMATIC EMERGENCE


HPE 연구자이 질적 데이터에 대한 주제 분석을 발표 할 때 일반적으로 '데이터 분석 중에 많은 주제가 emerge했습니다.'라는 문구가 포함되어 있습니다. 이 'emergence'라는 용어는 주제가 데이터에 reside하고 있으며, 어떤 방식으로든 페이지에서 완전히 벗어나서 형성되어 연구자에게 자신의 모습을 드러냄을 함축하고 있다.

When HPE researchers report thematic analysis of qualitative data, they commonly include a statement such as: ‘A number of themes emerged during data analysis.’ This language of emergence implies that the themes reside in the data and somehow lift themselves off the page, fully formed, and present themselves to the researcher.18 


또한, 'emergence'라는 주장은 일반적으로 연구자의 능동적 인 참여 과정에 대한 설명이 포함되어 있지 않다. 그러나 데이터나 주제가 주체성agency을 가지고 있지 않음은 분명하다. 오히려 연구자가 데이터와 상호 작용하여 주제를 식별하고 설명을 이끌어내는 것입니다.

Further, the claimof emergence is typically unaccompanied by a description of the researchers’ active participation in the interpretive process. Obviously, neither data nor themes possess agency per se; rather, it is the researchers’ interactions with the data, that bring forth thematic identification and description.


Watling와 Lingard 이렇게 표현하였다: '... 연구자가 연구 분야에 진입한 다음 수동적이고 객관적인 관찰자의 역할을 수행하기 위해 자신의 배경 지식, 경험 및 이론적 배움을 제쳐 놓을 수 있다는 생각은 시대에 뒤떨어지고 타당하지 않은 것처럼 보인다.'19

Watling and Lingard echo this sentiment when they proclaim: 

‘...the idea that the researcher can set aside his or her own background knowledge, experience, and theoretical leanings on entering the research field and play the role of passive, objective observer seems outdated and implausible.’19


방법론의 측면에서, HPE 문헌에서 'thematic emergence'의 보급은 GT에서 기인 한 것 같다. Glaser와 Strauss는 질적 연구에 참여하는 명확한 단계별 지침을 제시했다.

In terms of methodology, the prevalence of language about thematic emergence in the HPE literature is likely to originate from GT.20 Glaser and Strauss lay out clear step-bystep directions for engaging in qualitative research,2 making it accessible to a broad audience. 


Glaser와 Strauss의 GT는 "발견을 기다리고 있는 단일한 외부의 진리가 존재한다"라는 실증주의적 존재론적 가정에 의해 뒷받침됩니다. 이 관점에서, 연구원은 tabula rasa이며, 어떤 선입관으로부터도 자유로워야 한다. 연구원의 역할은 데이터에 묻혀있는 진실을 발굴하여 연구자의 주관성에 편향되지 않은 채로 드러내는 것입니다. 이렇듯 thematic emergence라는 말은 연구 과정에서 연구자의 주관성을 제거하여 객관성을 유지하는 것처럼 보이게 한다.

Glaser and Strauss’s GT is underpinned by the positivist ontological assumption that a single, external truth awaits discovery.19  From this perspective, the researcher acts as a tabula rasa, free of any preconceptions.21 The role of the researcher is to unearth the truth that is buried in the data, allowing it to emerge without becoming biased by the researcher’s subjectivity.22 This language of thematic emergence preserves an appearance of objectivity, removing the researcher’s subjectivity from the research process.


시간이 흐르면서 실증주의의 존재론적 인식론적 토대는 심하게 비판을 받았으며, 그 만큼 질적 연구자들도 실증주의적 지향을 포기했다. 오늘날 HPE 연구자는 구성주의자로서 GT(Constructivist GT)를 사용합니다. Constructivist GT는 주관의 역할을 인식하고, 연구자의 주관적 영향을 포함하여 여러 관점의 필연적 인 영향을 인정합니다.

Over time, the ontological and epistemological foundations of positivism have been heavily critiqued – so much so that qualitative researchers have largely abandoned positivist orientations . Today, HPE researchers commonly use constructivist GT.23 Constructivist GT recognises the role of subjectivity and acknowledges the necessary and inescapable influences of multiple perspectives, including those of the researcher.20 


따라서 연구자의 주관성은 연구 질문 작성, 연구 설계 및 데이터 수집에서 주제 식별에 이르기까지 항상 해석 과정의 일부입니다 .11 그러나 Constructivist GT가 받아들여진 이후에도, Glaser와 Strauss의 'emergent' 주제라는 개념은 여전히 널리 퍼져있다.  

Thus, a researcher’s subjectivity is always part of the interpretive process, from the crafting of the research questions, the designing of the study and collection of data to the identification of themes in those data.11 Yet Glaser and Strauss’s concept of ‘emergent’ themes still pervades, even when constructivist GT is the adopted methodology.


thematic emergence는 연구자가 스스로를 자료에 몰입하고 거주하면서, 주제를 인식하는 능동적 과정을 비성찰적으로 수행했다unreflective engagement라는 것을 의미할 수 있으며, 글레이저 (Glaser)와 스트라우스 (Strauss)의 널리 보급 된 언어 적 영향으로 compounded된다.

claims of thematic emergence are likely to derive from researchers’ unreflective engagement in the active work of immersing themselves in, dwelling on, and recognising themes in the data, compounded by Glaser and Strauss’s2 pervasive linguistic influence.


GT에 대한 그의 분석에서, Bryant는 emergence에 대한 개념의 방어가능성tenability에 의문을 제기한다. 브라이언트 (Bryant)는 Michael Reddy의 25 언어학에 근거하여 "유혹적인 언어를 도관conduit로 보는 은유"를 인용하여 비판했다. 이 은유에서, 언어는 디코딩 과정에서 받는 사람은 노력을 거의하지 않고, 한 사람 (예 : 연구 참가자)에서 다른 사람 (예 : 연구원)에게 생각을 전달하는 수단으로 인식됩니다.

In his analysis of GT, Bryant8 questions the tenability of conceptions of emergence. Bryant8 cites Michael Reddy’s25 linguistics-based critique of the seductive language as a conduit metaphor. In this metaphor, language is perceived as a vehicle that transfers thoughts from one person (e.g. the research participant) to another person (e.g. the researcher) with little effort on the part of the recipient in the decoding process.


그러나 실제 사물과 사고 방식은 더 복잡합니다. 사고와 감정은 언어로 인코딩되며(예 : 질적 데이터의 단어와 문장), 그것을 해석적 노력없이 받는 사람 (예 : 연구자)에게 전달될 수 없다 25. 따라서 연구자는 결코 수동적이지 않다. 본질적으로 데이터를 읽는 것은 해석을 필요로합니다. 데이터를 분석하려면 더 많은 해석 작업이 필요합니다.

In reality, however, things are more complex: thoughts and feelings are encoded into language (e.g. the words and sentences of qualitative data) that cannot be transferred to the recipient (e.g. the researcher) without the recipient’s interpretive effort.25 Thus, the researcher is never passive. Reading data inherently necessitates interpretation. Analysing data requires even greater interpretive work.


연구자로서, 우리는 우리가 발견 한 결론과 우리가 도달 한 결론을 포함하여, 우리 자신의 신념, 가치 및 주관적 인식이 어떻게 분석 과정을 형성하는지 명시적으로 밝히고 설명함으로써, 연구 과정에 성찰적으로 참여해야합니다 .20 질적 연구자는 주제를 확인하고 개발하는 과정에 적극 참여해야 한다. 즉, 출현emergence이 일어나는 과정을 연구자가 명확히 밝힐 수 없다면 thematic emergence라는 것을 대부분 포기한다는 것을 의미합니다.

As researchers, we must reflexively engage in the research process by explicitly identifying and describing how our own beliefs, values and subjective perceptions shape our analytical process, including the findings we identify and the conclusions we reach.26 We urge HPE qualitative researchers to embrace their active involvement in the processes of identifying and developing themes. This means largely abandoning the language of thematic emergence unless the researchers can articulate the processes through which emergence comes about. 


Bryant에 따르면, 아직 연구자의 머리에서 주제가 출현하는 과정에 대한 그럴듯한 인지적 설명은 없다.8 우리는 연구자의 주관성에 대한 투명한 보고를 데이터 분석에 포함할 것을 권장합니다. 출현하였다emerge와 같은 수동적 표현보다, '구성하다' 또는 '해석하다'와 같은 능동적인 의미의 단어를 사용하는 것은 한 가지 방법이다(우리는 n개의 themes를 develop하였다) 또한 연구자가 주제를 구성하는 데 참여한 사람을 명시하고, 주제를 식별하기 위해 연구자가 사용하는 프로세스를 설명하며, 연구 결과를 가져오는데 기여한 다양한 견해를 성찰적으로 고려하는 것이 중요합니다.

We should note that, according to Bryant, no plausible cognitive explanation for the process through which themes emerge in the researchers’ heads has yet been offered.8 We encourage the transparent reporting of researcher subjectivity as part of the data analysis. This can be achieved in many ways, including by using the active voice and words like constructing or interpreting rather than emerging (e.g. ‘I/we developed n themes relating to...’). Further, it is crucial that researchers specify who was involved in constructing themes, describe the processes used by the researcher(s) to identify themes, and reflexively consider the points of view brought to bear on the research.






삼각측량

TRIANGULATION


여러 연구전통에서 삼각 측량이란 여러 가지 방법, 이론, 데이터 유형 및 관점을 사용하여 연구의 엄격함과 연구 결과의 폭과 깊이를 높이는 전략의 하나이다 .27 측정에 뿌리를 두고 있는 '삼각측량'이라는 개념은, 실증주의와 후기실증주의에서 '엄격함'에 대해 갖는 견해에 부합한다. 즉, 연구자들은 '진실'에 수렴하는 여러 정보원을 모아서 타당성에 대한 증거를 제공하는 것이 이상적이다 .28,29

Researchers from many traditions have appropriated the concept of triangulation as a strategy in which multiple methods, theories, types of data and perspectives are used to enhance a study’s rigour and the breadth and depth of its findings.27 With roots in measurement, the concept aligns with positivist and post-positivist perspectives on rigour: researchers gather multiple sources of information that ideally converge upon ‘the truth’ and thus provide validity evidence.28,29 


많은 연구가 삼각측량에 대해서 후기실증주의입장을 취하고 있으며, 신뢰도를 향상시키는 방법으로 삼각 측량을 사용한다. 이러한 연구는 여러 시점에서 여러 시점에서 여러 유형의 데이터를 수집하여 '현실'에 대한 포괄적이고 안정적인 그림을 얻습니다 .30 다른 관점 (예 : 구성주의, 구축주의 등)을 가진 연구자들도 삼각측량을 사용하지만, 일반적으로 이들의 목적은 하나의 유효한 표현을 더 정교화honing하기보다는, 현상에 대한 시각의 풍부함과 다양성을 포착하는 데 초점을 맞추고있다 .27,31

Many studies take a post-positivist qualitative stance and use triangulation as a way to enhance credibility. Such studies collect several types of data, from a variety of perspectives, over multiple time-points to achieve a comprehensive, stable picture of ‘reality’.30 Researchers working from other perspectives (e.g. constructivism, constructionism, etc.) also use triangulation, but their purpose typically focuses on capturing the richness and diversity of perspectives on a phenomenon rather than on honing in on one valid representation of it.27,31


연구자가 신뢰도 또는 신뢰성을 극대화하기 위한 전략으로 삼각 측량을 사용할 때, 무엇을 삼각측량할지는 기술하지만, 어떻게 삼각측량할지 또는 어떻게 삼각측량에서 얻은 결과를 해석하고 통합할지를 설명하지 않는 경우가 많다. 예를 들어, 조사관은 자신의 연구가 다양한 관점 또는 전문 분야 (예 : 1 차 진료 MD, 교육 박사 과정)와 여러 조사자를 참여시키기도 하고, 여러 유형의 데이터 수집 (예 : 면담, 포커스 그룹 등) , 또는 여러 데이터 소스(예 : 임상 감독관 및 학생 인터뷰)를 사용하기도 한다. 그러나, 이 연구자들은 분석에서 다양한 관점과 유형의 데이터를 어떻게 사용할까?

When investigators identify triangulation as a strategy for maximising credibility or trustworthiness, they often describe what they will triangulate but not how they will triangulate, nor how they will interpret and incorporate the findings of this triangulation. For example, investigators may explain that their research is engaging multiple investigators with different perspectives or areas of expertise (e.g. an MD in primary care, a PhD in education), collecting multiple types of data (e.g. through interviews, focus groups, etc.), or using multiple sources of data (e.g. interviews with clinical supervisors and students). Yet, how do the researchers plan to use these different perspectives and types of data in their analysis?


바버 (Barbour)가 지적한 것처럼, 다양한 시각이나 데이터 유형에서 converge하는 결과는 분석가를 뒷받침하는 확실한 증거를 제공합니다 .32 그러나 발산divergence는 더 많은 탐구를 위한 가능성을 열어줍니다. 대부분의 질적 연구 접근법에서 divergence 또는 difference가 일련의 발견을 무효화하거나 불명확하게 만들지 않으며, 오히려 연구 된 현상에 대한보다 풍부한 이해를 뒷받침한다.

As Barbour points out, findings that converge from different perspectives or types of data offer some reassurance and corroborating evidence to support the analyses.32 However, divergence opens up possibilities for further exploration. In most qualitative research approaches, divergence or difference does not invalidate or discredit a set of findings.32 Instead, it supports a richer understanding of the phenomena being studied.



많은 유형의 질적 연구에서, 객관적인 현실 (즉, 실증주의 후 오리엔테이션)을 타당화 또는 확인하기 위하여 삼각측량을 사용하는 것은 연구자의 가정 (예 : 구성주의자 또는 구축주의자 지향)과 대립한다. 우리는 한 가지 방법으로 자료를 수집하거나 한 가지 집단만을 대상으로 하여 단일 연구자가 수행한 HPE연구는 다양한 관점을 비교할 기회가 없기 때문에 덜 rigorous하고, 그래서 삼각측량이 rigour에 도움이 된다고 여기는 경향이 있다. 그러나 이러한 생각이 꼭 맞는 것은 아니며, 특히 모든 연구 문제가 관점을 비교하거나 합의를 찾는 것이 아니기 때문이다. 또한, 일부 방법론은 반드시 한계점이 있지만, 그럼에도 불구하고 잘 실행되기만 하면 rigorous할 수 있다.

In many types of qualitative research, the use of triangulation for validation or confirmation of an objective reality (i.e. a post-positivist orientation) will be at odds with the inquiry’s underpinning assumptions (e.g. a constructivist or constructionist orientation). We hypothesise that, in HPE research, triangulation has become associated with rigour because research conducted by a single investigator, using one method of data collection or one participant population, is perceived as less rigorous because such a small-scope study provides no possibility of comparing multiple perspectives. This is an unfortunate impression that should be re-examined, particularly because not all research questions aimto compare perspectives or find consensus. Furthermore, some methodologies are necessarily restricted but, if executed well, are nonetheless rigorous.


리차드슨과 세인트 피에르 (Saint Pierre)는 삼각측량보다 결정화crystallization가 더 적절한 은유라고 제안한다. 결정화는 화제에 대한 복잡한 이해를 제공 할 수있는 무한한 형태의 다양한 형태, 물질, 변형, 다차원 및 접근 각도를 제공합니다 .9 비-실증주의자 입장에서 결정화와 삼각측량은 둘 다 convergence보다는 comprehensiveness를 통해서 엄격함을 향상시키는 기술입니다. 특정 위치에 고정된 삼각측량과 convergence는 질적 연구의 관점에서 방법론적 혼란을 야기하는데, 특히 연구자가 'shared understanding'을 함축하는 용어를 사용할 때 그러하다. Richardson과 St Pierre이 말하는 crystallization은 거의 수렴하지 않는 복잡한 이미지들을 잡아낸다.

Richardson and St Pierre9 proposed crystallisation as a more appropriate metaphor than triangulation. Crystallisation offers an ‘infinite variety of shapes, substances, transmutations, multidimensionalities, and angles of approach’ that can then provide a richly complex understanding of the topic.9 From a non-positivist orientation, crystallisation and triangulation are techniques for enhancing rigour through comprehensiveness rather than convergence.21 Triangulation’s association with fixed points, rigid structures and convergence seems to lead to methodological confusion in qualitative research, particularly when investigators use the term assuming shared understanding. Richardson and St Pierre’s crystallisation captures a complex array of images that rarely converge.9




포화

SATURATION


포화라는 용어는 HPE 커뮤니티에서 질적 엄격함과 품질의 지표로 널리 채택되어왔다. Glaser와 Strauss의 GT의 맥락에서 개발 된 이 개념은 연구자들이 이론적인 포화 점을 식별 할 수 있다는 믿음에 기반을두고있다(새로운 데이터가 개발 개념이나 이론에 새로운 것을 추가하지 않으며, 따라서 외부 '진리'가 발견되는 지점). 이것은 GT 연구자들이 데이터를 반복적으로 그리고 동시에 샘플링, 수집 및 분석했기 때문에 가능한 것이었다.

The term saturation has been widely adopted by the HPE community as a marker of qualitative rigour and quality.33 Developed within the context of Glaser and Strauss’s GT,2 the concept was based on the belief that researchers could identify the point of theoretical saturation (i.e. at which new data do not add anything new to a developing concept or theory, and hence at which the external ‘truth’ is discovered). This was made possible because grounded theorists sampled, collected and analysed data iteratively and concurrently.33–36 


이후 포화에 대한 variation이 등장하여, 데이터 및 주제의 포화와 같은 것들이 등장한다 (즉, 새로운 데이터는 새로운 insight나 주제를 산출하지 못합니다 36). 포화를 옹호하는 사람들은 이것이 품질의 지표가되는 것 외에도 자원 낭비 측면에서 반복적이고 불필요하며 비 윤리적 인 것으로 묘사 된 데이터의 과도한 수집을 방지하는 데 도움이된다고 주장한다 .36,37

Later variants of saturation, such as data and thematic saturation, have different meanings (i.e. new data do not yield any new insights or themes36). Advocates of saturation argue that in addition to being a marker of quality, it helps to prevent over-collection of data, which has been described as repetitive, superfluous and unethical in terms of wasting resources.36,37


포화의 개념을 문제삼는 이유는 여러가지지만, 그 중 가장 중요한 것은 이론, 데이터 또는 주제가 진정으로 포화 될 수 있는지에 관한 철학적 질문입니다. 다른 학자들에 의해 제안 된 바와 같이, 여분의 데이터로 새롭거나 다른 것을 발견할 가능성은 항상 존재한다. 10,33,38 포화라는 것을 결과적으로 달성 할 수있는 절대적 지위로 생각해서는 안됩니다.

The concept of saturation is challenging for various reasons but chief among these is a philosophical question about whether theories, data or themes can ever be truly saturated. As suggested by other scholars, there is always potential to discover something new or different with extra data.10,33,38 saturation should not be conceived of as an absolute status that can be conclusively achieved.10



포화의 개념에 대하여 실용적 측면에서 몇 가지 이차적 문제가 있다. 특히 질적 연구자가 샘플링, 데이터 수집 및 분석을 별개의 단계로 수행 할 때 발생한다. 즉, 이 경우 연구자는 모든 데이터를 수집한 후에만 ​​데이터 분석을 시작할 수 있습니다 .34 그런데, 데이터 수집 및 분석이 동시에 수행되지 않으면, 반복주기에서 어떻게 최종적으로 포화 상태에 도달하였는지 알 수 있는가?

Some secondary challenges with the concept of saturation are very pragmatic in nature. One of these is the difficulty of identification, particularly when qualitative researchers conduct sampling, data collection and analysis in distinct stages, which means that data analysis can only begin once all data have been collected.34 If data collection and analysis are not conducted concurrently, in iterative cycles, how can saturation be used as an endpoint? 


또한, 대부분의 프로젝트 제안은 연구자이 예산 및 일정표를 정당화하기 위해 연구를 시작하기 전에 표본 크기를 명시 할 것을 요구합니다. 특히 자금 지원 연구 및 윤리 승인을 필요로하는 연구에 대해서는 그렇습니다 .33,34 그러나 사전에 포화를 달성하는 데 필요한 데이터의 양을 기술하는 것은 기본적으로 추측일 뿐이다. 많은 학자가 질적 연구를위한 최소 표본 크기 요구 사항을 규정하고 있지만, 41,42 상황에 따라 크게 다릅니다.

Furthermore, most project proposals require researchers to state the sample size ahead of the study in order to justify budgets and timelines, particularly for funded research and research requiring ethics approval.33,34 However, describing the amount of data required to achieve saturation in advance of starting a study is essentially guesswork. Although many scholars have stipulated minimum sample size requirements for qualitative research,41,42 recommendations vary markedly by context.


마지막으로, HPE 출판물에서 가장 널리 퍼지고 문제가 되는 것은, 어떻게 포화에 도달하였는가에 대한 설명을 전혀 하지 않은 채로 포화에 도달하였다고 주장하는 것이다. 연구에서 포화의 개념을 사용하고자하는 사람들은 어떻게 포화가 방법론적 방향성의 일부가 되었는지, 연구에서 포화가 어떻게 도달되었는지를 설명하고, 포화 달성이라는 주장을 입증할 증거를 제공하는 것이 중요합니다.

Finally, perhaps the most prevalent and problematic use of saturation in HPE publications refers to the claims made by many authors that saturation has been reached in the absence of any explanation of how it was reached. It is essential that those who want to employ the concept of saturation in their research explain how saturation is part of their methodological orientation, state how saturation was reached in the study, and provide evidence to substantiate the claim of achieving saturation.36


분명히 포화는 모든 질적 연구에서 엄격함이나 품질의 일반적인 지표로 사용되어서는 안 되는 첨예 한 개념입니다. 포화는 Glaser와 Strauss의 GT와 같은 실증주의와 후기실증주의적 질적 방법론에 적합한 개념이 될 수 있다. 다른 GT 학자들이 '이론적 충분'과 같은 포화가 아닌 다른 용어를 옹호하고있다 (meaning the stage at which categories appear to manage new data without requiring further modifications) 실제로, Dey는 sufficiency를 'good enough'로 정의하고, 이는 'exhaustive'함을 의미하는 '포화'와는 대조되는 것이다.10

Clearly, saturation is a thorny concept that should not be used as a general marker of rigour or quality in all qualitative research. We argue that saturation may be a concept suited to positivist and post-positivist qualitative methodologies such as Glaser and Strauss’s GT,2 although other GT scholars have advocated terms other than saturation, such as ‘theoretical sufficiency’ (meaning the stage at which categories appear to manage new data without requiring further modifications).10 Indeed, Dey defines sufficiency as ‘good enough’, contrasting this with saturation, described as ‘exhaustive’.10


그러나 우리는 포화에 대한 대안으로 'information power'과 같은 최근 개념을 택하고 있습니다 .44 실제로 말 테루 (Malterud)와 그녀의 동료들은 질적 연구를위한 표본 크기가 다섯 가지 주요 차원에 달려 있다고 제안합니다.

  • (i) 연구  (좁은 목표를 가진 연구는 광범위한 목표를 가진 연구보다 소수의 참가자가 필요함);

  • (ii) 표본 특이성 (특정 유형의 참가자가 덜 필요한 참가자보다 적은 수의 참가자를 필요로하는 연구);

  • (ⅲ) 확립 된 이론 (이론적으로 정보가 주어진 연구는 이론에 의해 알려지지 않은 연구보다 소수의 참가자를 필요로한다);

  • (iv) 대화의 질 (좋은 인터뷰 대화를 통한 연구는 약한 인터뷰 대화가있는 연구보다 참가자가 적음)

  • (v) 분석 전략 (예 : 내러티브와 담론에 대한 깊이있는 탐구가 필요한 연구는 교차 분석을 필요로하는 연구보다 소수의 참가자가 필요함) .44

However, we are rather taken by more recent concepts such as ‘information power’ as an alternative to saturation.44 Indeed, Malterud and her colleagues suggest that sample sizes for qualitative studies depend on five key dimensions: 

  • (i) study aim (studies with narrow aims require fewer participants than those with broad aims); 

  • (ii) sample specificity (studies that require a highly specific type of participant need fewer participants than those that require less specific participants); 

  • (iii) established theory (theoretically informed studies require fewer participants than studies not informed by theory); 

  • (iv) quality of dialogue (studies with good interview dialogue require fewer participants than studies with weak interview dialogue), and 

  • (v) analysis strategy (studies that require longitudinal in-depth exploration of, for example, narratives and discourse require fewer participants than those that require cross-case analyses).44



멤버 체킹

MEMBER CHECKING


멤버 체킹(정보 제공자 피드백, 응답자 확인, 회원 확인 또는 의존성 검사라고도 함)은 연구자가 모든 또는 일부 참가자에게 데이터 필사본 또는 데이터 해석을 제시하여 코멘트를 받는 것이다. 이러한 공유는 데이터 분석의 신뢰도와 참여자의 참여를 높인다.13,45 멤버 체킹은 일반적으로 연구의 두 단계에서 수행됩니다.

  • 첫째, 참가자는 자신의 녹취록이 정확하게 기록되었는지 뿐만 아니라, 자신의 단어가 의도 된 의미와 일치하는지 검토하도록 요청받을 수 있습니다 .30

  • 둘째, 참가자는 연구자의 데이터 해석을 검증하기 위해 초기 또는 최종 데이터 분석을 검토하도록 요청받을 수 있습니다.

Member checking (also referred to as informant feedback, respondent validation, member validation, or dependability checking) involves the researcher presenting data transcripts or data interpretations to all or some participants for comment.45 Such sharing is designed to enhance the credibility of data analysis and participant involvement.13,45 Member checking is generally conducted at two stages of the study. 

  • Firstly, participants may be asked to review their transcripts to consider if their words match intended meanings, rather than if the articulations themselves have been accurately recorded.30 

  • Secondly, participants may be asked to review the initial or final data analyses to validate the researchers’ interpretations of the data.45



멤버 체킹의 인기는 MC를 '신뢰 구축을위한 가장 중요한 기술'이라고 주장한 링컨 (Lincoln)과 구바 (Guba) 에까지 거슬러 올라간다 46 처음에는 데이터 분석 중에 이뤄지는 연속 프로세스로 설명되었지만, 이후에는 타당성 검사에보다 초점을 맞추고 있습니다. 루이스 (Lewis)는 이러한 견제와 균형이 실증주의와 사후실증주의에 뿌리를 두고 있음을 지적하면서 이 전략의 역사적인 진화를 기술하고있다.

The popularity of member checking may be traced back to Lincoln and Guba, who claimed that member checking is the ‘most crucial technique for establishing credibility’.46 Although originally described as a continuous process during data analysis, it has become more focused on post hoc validation.47 Lewis describes the historical evolution of this strategy, noting that such checks and balances are rooted in positivism and post-positivism.47



이 실증주의적 관점에서, MC는 오류를 정정하고 허위 진술과 오해의 가능성을 제거하기 위해 사용됩니다. 실증주의적 관점에서 MC를 통해 참가자와 연구자의 해석 사이에 모순점을 드러났다면, 연구자는 참가자의 분석과 일치하도록 분석을 수정하거나, (보다 실용적으로는) 참가자가 완전히 동의하지는 않더라도, 참가자가 동의하는 지점에 도달하도록 분석을 재구성해야 한다.

From this positivist perspective, a member check is used to correct errors and to eliminate the possibility of misrepresentation and misinterpretation. From this orientation, if a member check reveals a contradiction between participant and researcher interpretations, the researcher must modify his or her analyses to bring them in line with the participant’s analyses or (pragmatically) reach a point at which participants agree that the reconstructions are fair even if they are not in complete agreement.


그러나 질적 연구에 대한 현대적인 접근법은 종종 구성주의와 구축주의와 같은 접근법에 의해 뒷받침된다. 질적 인 데이터 분석은 연구자가 결과와 결론을 능동적으로 구성하는 해석적 과정이라고 주장한다 (연구원의 적극적인 역할에 대한 위의 내용을 참조). 이러한 관점에서는, MC에서 참가자 및 연구원의 해석이 충돌하거나 부적절하다는 것이 드러나더라도, 곤란한 상황은 발생하지 않습니다.


Yet modern approaches to qualitative research are often underpinned by approaches such as constructionism and constructivism, which assert that qualitative data analysis is an interpretive process in which the researcher is actively part of constructing the findings and conclusions (see thematic emergence above for a description of the researcher’s active role). From such a perspective, no predicament is created if a member checking activity reveals that the participants’ and researcher’s interpretations conflict or are incongruent.


연구자와 참가자는 분석 프로세스에 대해 서로 다른 시각을 가지고 있습니다. 연구자는 자신의 이론 및 방법론적 전문 ​​지식을 통해 데이터를 해석한다. 연구자에 의해 생성된 발견은 광범위한 청중을 대상으로 설계된 것이기 때문에, 개별 참가자의 설명과 다를 수 있고, 이것은 연구 과정에서 각 개인의 역할이 다르기 때문에 당연한 것이다.48 참가자의 개별적인 문제를 해결하려 했다면, 연구자는 데이터로부터 필요한 합성과 추상화를 수행하기보다는, 결과를 보다 기술적 인 수준으로 억제해야 할 것이다.

The researcher and participants bring different perspectives to the analytic process. The researcher brings his or her own theoretical and methodological expertise to inform data interpretations. Findings generated by the researcher are designed for a wide audience and therefore will differ from the account of an individual participant simply because of the different roles of each person in the research process.48 In order to address participants’ individual concerns, researchers may be forced to restrain their results to a more descriptive level rather than carry out the necessary synthesis and abstraction from (and across) the data.49 


또한, 연구자의 분석은 전체 데이터 세트를 기반으로 하며, 이 데이터세트에서 참가자는 언제나 privy한 것이 아니다. 실제로 Atkinson12는 MC 작업이 참가자의 해석을 지나치게 낭만적으로 만들고 있으며, 여러 참가자에 걸친 설명accounts보다 개개인의 관점에서의 해석에 더 특권을 부여한다고 비판했다. Morse는 "이론과 연구 방법에 대한 연구자의 배경이 분석의 판단자로서 참여자능가해야한다고 제안했다.

In addition, the researcher’s analysis is based on the whole dataset, a collection to which the participant is not always privy.49 Indeed, Atkinson12 has critiqued the act of member checking for overly romanticising participants’ interpretations and for privileging the individual’s account over the analysis across multiple participant accounts. Morse proposes that ‘the researcher’s background in theory and research methods must [lead them to] outrank the participant as a judge of the analysis’.50


반대로 행동 연구와 같은 일부 방법론은 참여자와 연구자 간의 의미 분석과 참여에 대한 참여 적 접근을 요구한다.

By contrast, some methodologies, such as action research, demand a participatory approach to the analysis and co-construction of meaning between participants and researchers.


골드 블랏 (Goldblatt)과 동료 45 명은 회원 확인을 통해 제기 될 수있는 윤리적 및 방법 론적 문제를 설명합니다. 윤리적 문제 중 하나는 참가자가 민감한 주제에 대해서 재참여하는 것이다. 방법론 과제에는 다음이 포함됩니다.

  • 녹취록의 타당도 확인에 관여하는 요청에 대한 응답률이 낮음,

  • 연구자의 전문 지식을 신경쓰느라 정직한 피드백을 제공하는 것을 꺼리게 됨

  • 시간이 흘러서 참가자가 연구 주제에 대한 자신의 관점이 합법적으로 변화할 수 있음

Goldblatt and colleagues45 describe the ethical and methodological challenges that may be raised by member checking. Ethical challenges include the re-engagement of participants with highly sensitive topics. Methodological challenges include 

  • low response rates to invitations to engage in transcript validation, 

  • participant reluctance to provide honest feedback based on the perceived expertise of the researcher, and 

  • time lags between the collection and analysis of data during which participants may legitimately change their perspectives on the research topic.51


이렇게 상황에 매우 민감한 고려 사항을 고려할 때, 연구원은 연구에서 MC의 목적에 대해 숙고하는 것이 중요합니다. 연구자들은 다음과 같은 안내 질문을 통해 회원 확인 사용에 관한 결정을 알려야합니다.

  • MC가 잠재적으로 참가자들에게 연구와의 연계를 연장하도록 강요합니까?

  • 잠재적으로 민감한 데이터를 검토하도록 참가자에게 요청합니까?

  • MC이 취약한 관계에 문제를 일으킵니까?

Given such highly context-dependent considerations, it is important for researchers to reflect on the purpose(s) of member checking in their study. Scholars should, inform their decisions about the use of member checking with guiding questions such as: 

  • Would a member check potentially coerce participants to prolong engagement with the research? 

  • Are we asking participants to review potentially sensitive data? 

  • Would the member check disrupt vulnerable relationships?45 


MC가 질적 HPE 연구에서 사용되고보고 될 때, 저자는 MC 절차에서 비롯된 해석상의 실제 변화에 대한 충분한 세부 사항을 제공하지 않습니다 .45 따라서 회원 점검을 사용하는 학자들이 회원 점검이 일관된 방식으로보고되도록 권장합니다

  • MC가 인식 론적 방향과 어떻게 일치하는지,

  • 초대 된 참가자의 수 (및 그 이유)

  • 응답 한 사람 수

  • MC로 인한 해석의 변화

When member checking is used and reported in qualitative HPE research, authors rarely provide sufficient details of actual changes in their interpretations that resulted from the member checking process.45 Therefore, we encourage scholars who choose to use member checking to report 

  • how member checking is coherent with their epistemological orientation, 

  • how many participants were invited (and why), 

  • how many responded, and 

  • the changes in interpretations that resulted from the member check.



결론

CONCLUSIONS


질적 인 연구를보고하거나 평가하기위한 지침과 체크리스트는 연구 전반에 걸쳐 사용 된 결정과 과정에 대한 신중한 계획과 비판적 반영을 유도하는 데 유용한 자료가 될 수 있습니다. 그러나 가장 중요한 문제는 이러한 동일한 지침과 체크리스트가 실수로 질적 연구의 복잡성과 프로세스 전반에 걸친 연구원의 신중한 결정을 숨길 수mask 있다는 것입니다. 이 가이드 라인과 체크리스트는 연구 방법론이나 방법에 반드시 관련이 없거나 적용 가능하지 않은 요구 사항으로 인해 연구자가 방해 받았다고 느끼게 만듭니다.

Guidelines and checklists for reporting on or evaluating qualitative research can be helpful resources for prompting careful planning and critical reflection on the decisions made and processes used throughout the study. However, and most problematically, these same guidelines and checklists can unintentionally mask the complexity of qualitative research and the careful decisions made by researchers throughout the process. These guidelines and checklists risk leaving researchers feeling stifled by requirements that are not necessarily relevant or applicable to their research methodologies or methods.


대신, 우리는 질적 연구에 대한보다 미묘한 이해를 주장하고 있으며, 우리가 지역 사회 구성원으로 읽은 논문과 편집부에서 심사하는 저널 제출 모두에서 종종 부적절한 방식으로 사용되는 특정 개념을 문제화하였다. 본 연구의 목표는 연구자가 특정 질적 방법과 기법을 사용하는 것에 대하여, 사려 깊은 정당화와 연구의 맥락에서 어떤 용어가 의미하는지에 대한 설명을 제공하도록 장려하는 것입니다.

Instead, we are arguing for a more nuanced understanding of qualitative research and are doing so by problematising specific concepts that are often used in inappropriate ways, both in the papers we read as community members and in journal submissions we adjudicate in our editorial roles. Our goal in this paper is to encourage researchers to provide both thoughtful justification for their use of particular qualitative methods and techniques, and explanations of what terms mean in the contexts of their studies.







 2017 Jan;51(1):40-50. doi: 10.1111/medu.13124.

Shedding the cobra effectproblematising thematic emergencetriangulationsaturation and member checking.

Author information

1
Department of Medicine, Faculty of Medicine, Uniformed Services University of the Health Sciences, Bethesda, Maryland, USA.
2
Centre for Research in Assessment and Digital Learning (CRADLE), Deakin University, Melbourne, Victoria, Australia.
3
Chang Gung Medical Education Research Centre, Chang Gung Memorial Hospital, Linkou, Taiwan.
4
Department of Medicine, University of California San Francisco, San Francisco, California, USA.
5
HealthPEER (Health Professions Education and Education Research), Faculty of Medicine, Nursing and Health Sciences, Monash University, Melbourne, Victoria, Australia.

Abstract

CONTEXT:

Qualitative research is widely accepted as a legitimate approach to inquiry in health professions education (HPE). To secure this status, qualitative researchers have developed a variety of strategies (e.g. reliance on post-positivist qualitative methodologies, use of different rhetorical techniques, etc.) to facilitate the acceptance of their research methodologies and methods by the HPE community. Although these strategies have supported the acceptance of qualitative research in HPE, they have also brought about some unintended consequences. One of these consequences is that some HPE scholars have begun to use terms in qualitative publications without critically reflecting on: (i) their ontological and epistemological roots; (ii) their definitions, or (iii) their implications.

OBJECTIVES:

In this paper, we share our critical reflections on four qualitative terms popularly used in the HPE literature: thematicemergencetriangulationsaturation, and member checking.

METHODS:

We discuss the methodological origins of these terms and the applications supported by these origins. We reflect critically on how these four terms became expected of qualitative research in HPE, and we reconsider their meanings and use by drawing on the broader qualitative methodology literature.

CONCLUSIONS:

Through this examination, we hope to encourage qualitative scholars in HPE to avoid using qualitative terms uncritically and non-reflexively.

PMID:
 
27981658
 
DOI:
 
10.1111/medu.13124
[Indexed for MEDLINE]


논문 교정의 세 가지 S: 스토리, 스트럭쳐, 스타일(Perspect Med Educ, 2016)

The three ‘S’s of editing: story, structure, and style

Chris Watling1





교정

Editing



잘만 된다면 교정은 글쓰기를 향상시킨다. 그러나 교정 작업은 끝이 없기 때문에 더 이상 향상되지 않는다 싶으면 그만둬야 한다.

Done well, editing focuses and elevates your writing. But editing risks endless loops of revisions that can leave you wondering whether you are strengthening the work at all.



편집을 통해 작업의 질이 향상되도록하려면 스토리, 구조 및 스타일과 같은 3 가지 S에 신경 써야합니다. 

  • 스토리는 한 단어를 작성하기 전에 몇 가지주의를 기울일 필요가 있습니다. 

  • 드래프트를 작성할 때 자연스럽게 구조 및 스타일 고려 사항이 발생합니다. 

그러나 글을 쓰면서 지나치게 교정에 신경을 쓰면 글쓰기의 추진력을 저해 할 수 있습니다. 따라서 초안을 먼저 작성한 다음, 다음의 방법을 사용하여 실제로 말하고자 하는 바가 드러나게 하라.

To ensure that your editing boosts the quality of your work, remember to attend to the three ‘S’s: story, structure, and style. 

  • Story deserves some attention before you write a single word, and 

  • structure and style considerations will naturally arise as you write your draft. 

Too much in-the-moment editing, however, can stifle your writing momentum. Draft something first, then use this approach to ensure you’ve said what you really want to say.





원고 수준에서의 교정: 스토리를 생각하라

Edit at the level of the paper: think story


일반적으로 의학 저널은 현명하고 실용적인 이야기를 선호합니다. 독자들은 연구 결과를 어떻게 사용할 수 있는지, 또는 어떻게 그 결과가 자신의 실천을 이끌어 낼지 알고 싶어합니다. 너의 이야기의 후크 [1] - '그래서 어쩔건데' - 를 큰소리로 그리고 분명하게 말할 필요가있다.

Typically, medical journals favour con-cise, pragmatic stories; their readers want to know how they can use research findings, or how those findings will shape their practice. Your story’s hook [1]–the ‘so what’ – needs to be addressed loud and clear



좋은 연구 기사를 탈선시키는 함정을 피하십시오. 

  • 반드시 시간순으로 이야기하지 말고, 일관되게coherently 이야기하십시오. 

  • 자신의 분야 내부자만을 위한 글을 쓰고 싶지 않다면 전문 용어는 적당히 써야 한다. 독자들에게 익숙하지 않은 용어를 친절하게 설명하십시오. 

  • 이론에 대한 일회적throwaway 언급을 조심하십시오. 서사적 감각이 생겼다면 당신의 스토리가 이론을 근거로 삼도록 하라.

  • 단락, 문장, 결과, 문구에 너무 집착하지 마십시오. 때로는 최선의 편집은 좋아하는 것을 삭제하는 용기에서 시작한다.

Avoid the traps that derail good research stories. 

  • Tell your story coherently, not necessarily chronologically. 

  • Limit jargon; unless you intend to write solely for your field’s insiders, be kind to your readers and explain terms that may be unfamiliar. 

  • Beware of throwaway references to theory; ground your story in theory when it makes narrative sense to do so. 

  • And resist becoming too attached – to a paragraph, a sentence, a result, even a turn of phrase. Sometimes the best edits begin with the courage to try a revision that deletes something you like, but that you feel in your gut doesn’t belong.





문단 수준에서의 교정: 스트럭쳐를 생각하라

Edit at the level of the paragraph: think structure


단락은 논의 구조적 토대이며, 단락은 독자가 당신의 논리를 얼마나 쉽게 따라갈 수 있는지를 나타냅니다. 

  • 각 단락은 하나의 주제를 다루는 일관된 단위여야 합니다. 

  • 각 단락을 독자들에게 와야 할 내용을 담은 주제 문장으로 시작한 다음, 그 문단이 그 문장의 정신에 충실하도록 쓰라. 

  • 단락 사이의 전환에 대해 생각하고, 다음에 올 일과 관련하여 이전에 있었던 일을 독자들에게 보여주기 위해 주제 문장을 작성하십시오.

Paragraphs are the structural foundation of any paper, and their arrangement and composition dictates how readily readers will be able to follow your logic. 

  • Each paragraph should be a coherent unit, addressing one topic. 

  • Start each paragraph with a topic sentence that flags what is to come for readers, and then ensure that the paragraph is true to the spirit of that sentence. 

  • Think about transitions between paragraphs, and compose topic sentences to show readers howwhat has gone before relates to what will come next.


단락을 설득력있게 연결하는게 어렵다면, 그것은 composition이 잘못되어 나타나는 증상 일 수 있습니다. Transition이 어렵다면, 단락의 위치가 잘못되었는지, 아니면 한 단락이 전체 속에 전혀 속하지belong 않은지 여부를 고려하십시오.

A struggle to link paragraphs convincingly can be a symptom of faulty composition. Consider, when transitions prove challenging, whether paragraphs are in the wrong place, or whether one paragraph doesn’t belong at all.





문장 수준에서의 교정: 스타일을 생각하라

Edit at the level of the sentence: think style


Here, I offer only three key pieces of advice:


동사의 힘 높히기

Power up your verbs


성공적인 편집은 약한 동사를 강한 동사로 대체합니다. 'to be'형태의 동사는 힘이 약하다.

Successful editing replaces weak verbs with stronger ones. Forms of the verb ‘to be’ (is, are, was, were, be been) often underperform in sentences, and cry out for strengthening.


For example: 

Stress is a frequent problem facing medical students 


might be re-crafted as ... 

Stress plagues medical students for greater impact.





불필요한 단어 쳐내기

Prune needless words


불필요한 단어와 중복 된 문구를 확인하고 제거하십시오. 이 구의 일부는 더 가벼운 등가물로 대체 될 수 있습니다. 예를 들어, ‘in the event that’대신 ‘if’를 쓰고, ‘it is imperative that we.’ 대신 'we must’ 를 쓰라. 다른 비대화 된 구문은 모두 제거 할 수 있습니다. ‘it is a well-known fact that’ 이라는 말은 전혀 필요없다.

Identify and eliminate unnecessary words and redundant phrases. Some of these phrases can be replaced with leaner equivalents; for example, substituting ‘if’ for ‘in the event that’ or ‘we must’ for ‘it is imperative that we.’ Other bloated phrases can simply be eliminated altogether; ‘it is a well-known fact that’ need never start a sentence, for example.


'it', 'this', 'that'및 'there'와 관련된 구성은 교정의 대상이 되기 쉽다. 이러한 구성은 Helen Sword가 '축 늘어진 문장flabby prose'라고 부르는 것에 기여합니다 [4].

Constructions involving ‘it’, ‘this’, ‘that’, and ‘there’ invite our editorial attention also; these constructions contribute to what Helen Sword calls ‘flabby prose’ [4].




Instead of ...     

There are many faculty members who are frustrated by the limited time that they have available for teaching.


Consider ... 

Lack of time frustrates many faculty teachers.



마지막으로, 부사에 관심을 두라. 보다 인상적인 동사를 사용하면 부사가 필요없다.


Finally, train your editorial attention to adverbs. We can often render these verb modifiers obsolete by choosing stronger, more evocative verbs.


Instead of ... 

Educators strongly recommend feedback as an essential and indispensable element of clinical learning.



Consider ... 

Educators champion feedback’s indispensable role in clinical learning.



필자는 '강하게 권유하는'이라는 약한 구절 대신 '챔피언'이라는 동사를 대체 한 것이 아니라 '필수적'이라는 단어를 제거했으며, 이는 '필수 불가결'이 더 강하게 됨으로써 중복되는 단어입니다.

Note that I have not only substituted the verb ‘champion’ for the weaker phrase ‘strongly recommend’, but I have also eliminated the word ‘essential’, which is rendered redundant by the stronger ‘indispensable’.



명사화 용어 적게 쓰기

Limit nominalizations



명사 (Nominalization)는 다른 품사, 특히 동사에서 형성된 명사입니다. 아카데믹 한 글쓰기에는 이러한 용어가 넘쳐납니다. 기여, 참여, 발달 및 표시와 같은 단어가 저널 기사에 풍부합니다. 이 익숙한 명사에 묻혀있는 것은 바로 동사이다. 능동형 동사가 명사로 재구성되어 중립화 된 것이다. 소드는 이것들을 '좀비 명사'라고 부르며, 그 영향은 문장을 더 무겁게 하여 에너지와 활기를 떨어뜨린다. 편집 할 때 가능하면이 deadweights를 근절하십시오.

Nominalizations are nouns formed from other parts of speech, especially verbs. Academic writing overflows with them; words like contribution, participation, development, and indication abound in journal articles. Buried in these familiar nouns are active verbs – contribute, participate, develop, indicate – whose power has been neutralized by reconstituting them as nouns. Sword calls nominalizations ‘zombie nouns’ [5], and their impact is to weigh down prose, sapping its energy and verve. When editing, root out these deadweights whenever possible.




Consider the difference between the following two sentences:


The learning process involves the initial demonstration of skills in a simulated setting, followed by the application of those skills to a real clinical situation.


Learners must first demonstrate skills in a simulated setting, then apply those skills to a real clinical situation.



명목 화에는 일반적으로 문장을 활성화하는 데 필요한 동사가 포함되며, 이것을 수정하는 트릭은 그것을 해방시키는 것입니다.

A nominalization typically contains the verb you need to enliven your sentence; the editorial trick is to liberate it.



편집은 작가가 자신의 작품을 비판적으로 평가하기위한 서곡으로 평가해야합니다. 이 과제를 해결하기 위해 3 가지 생산 전략을 찾았습니다. 

  • 1) 내 작품을 소리내어 읽음으로써 작가가 아닌 독자처럼 생각하는 데 도움이되었습니다. 

  • 2) 초안 작성과 편집 사이에 간격을 두어 첨부 파일을 부드럽게 만듭니다. 

  • 3) 일부 동료 나 친구들에게 체중 검사를 의뢰하고, 자기 평가에 이유를 설명해주기 위해 보완해야합니다. 

그러나 중요한 자기 평가는 생산적이지만, 완벽주의는 생산적이지 않다. 교정은 무한정 계속 될 수 있고 이 덕분에 많은 출판 작업이 더 발전되었을 수도 있습니다. 그러나 어떤 시점에서 당신은 '이 정도면 됐다'라고 말할 수 있어야합니다.

Editing requires writers to critically assess their own work as a prelude to improving it – no easy feat. I have found three productive strategies to address this challenge: 

  • 1) I read my work aloud, which helps me to think like a reader rather than a writer, 

  • 2) I allow a gap between writing the draft and editing it, which softens my attachment to words and phrases that might need to be discarded, and 

  • 3) I invite a few colleagues and friends to weigh in, supplementing my self-assessment with voices of reason. 

But while critical self-assessment is productive, perfectionism is not. Editing can continue indefinitely; much published work could have been improved further. At some point – for your own sanity – you must be able to say ‘good enough’.





 2016 Oct;5(5):300-2. doi: 10.1007/s40037-016-0284-2. Epub 2016 Jul 26.

The three 'S's of editingstorystructure, and style.

Author information

1
Office of Postgraduate Medical Education, Schulich School of Medicine and Dentistry, Western University, London, Ontario, Canada. chris.watling@schulich.uwo.ca.


동사의 힘 깨우치기(Perspect Med Educ, 2015)

Enlisting the power of the verb

Lorelei Lingard




동사는 문장의 엔진입니다 : 그들은 문장을 앞으로 나아가게 하고 에너지를 준다. 불행히도, 많은 학술적 글쓰기에서 에너지가 부족하다. 이 문제는 부분적으로 '축 처진' 수동태 동사에서 기인 할 수 있습니다. 다음 예제를 고려하십시오.

Verbs are the engine of a sentence: they propel the prose forward and infuse it with energy. Unfortunately, energy is precisely what much scholarly writing lacks. This problem can be attributed in part to ‘limp’ verbs passive voice. Consider this example:



The literature shows that professionalism in medical students has been discussed in medical education from multiple perspectives.



이 문장에서 두 가지 문제가 에너지를 낭비합니다. 


  • 첫째, 'shows', 'reports', 'does', 'is'와 같은 동사 (그 변이 형, '존재', '있었음'등)는 학술적 글에서 널리 사용되며, 틀리지는 않지만, 지루하다. 왜냐하면 이 동사들에 의해서는 무언가가 happen하지 않기 때문이다; 입장이 취해지지 않고, 움직임이 일어나지 않으며, 극적인 긴장이 도입되지 않는다.

Two problems drain the energy from this sentence. First, verbs such as ‘shows’, ‘reports’, ‘does’ and ‘is’ (with its variants, ‘are’, ‘has been’, etc.) are used pervasively in scholarly writing, and while they are not wrong, they are boring. Why? Because little happens in sentences anchored by these verbs; no stance is taken, no movement occurs, no dramatic tension is introduced.




  • 둘째, 수동적 구성 ( 'has been discussed')은 보조 동사의 사용을 강요 할뿐만 아니라 문장에서 해당 행동의 에이전트를 제거함으로써 에너지를 감소시킨다. 리차드 란햄 (Richard Lanham)은 수동적 목소리로 '누가 누구를 걷어차려는가?'를 알 수는 없다고 말했습니다. 따라서 위의 예에서 누가 '토론'을하고 있는지 알려주지 않는다.

Second, the passive construction (‘has been discussed’) not only forces the use of the auxiliary verb ‘to be’, but also reduces energy by removing the agent of the action from the sentence. As Richard Lanham pointed out, you can’t tell ‘who’s kicking who?’ (sic) in a sentence in the passive voice [1]. Accordingly, in the example above you can’t tell who is doing the ‘discussing’.


전통적으로, 수동태는 rigorous method가 팩트를 밝혔다는 상황을 전달하기 때문에 학술적 글쓰기에서 사용되곤 하지만, 문제는 아무도 그 팩트를 만들지 않는다는 것이다. 많은 동시대 저자들은 수동태가 반드시 따라야하는 '규칙'이라고 잘못 생각합니다. 그러나 현재 많은 과학 장르에서 능동태는 허용 될뿐만 아니라 선호됩니다. 학문적 글쓰기가 균형 잡힌 '태'를 가져야한다는 것은 사실이지만, 이것이 stagnant한 것을 의미하지는 않습니다.

Traditionally, the passive voice was required in scholarly writing because it conveyed a situation in which rigorous methods revealed facts but no person actually created them [2]. Many contemporary writers mistakenly believe that passive voice is a ‘rule’ they must obey. In many current scientific genres, however, active voice is not only allowed, it is preferred. It remains true that academic writing should have a balanced tone, but this does not mean that it has to be stagnant.



Medical education scholars have leveraged multiple perspectives to understand how medical students develop and demonstrate their professionalism.



이렇게 수정하면 행동이 보다 강력 해졌습니다. 즉, 사물을 활용하고, 개발하고, 시연하며, 누가 그것을 수행하였는지가 명확하다. 이러한 문장은 에너지를 가지고 있으며 독자에게도 전달된다.

In this revision, the action is more robust—things are leveraged, developed and demonstrated—and it is being accomplished by clear agents—medical education scholars and medical students. It has energy, it carries the reader along.


능동태로 수정하려면 상담원을 제목 위치 (종종 동사 바로 앞에있는 명사)에 놓습니다. 다음 예제를 고려하십시오.

To revise into active voice, put the agent into the subject position (often the noun immediately prior to the verb). Consider this example:



Our clerkship curriculum was evaluated using materials that were prepared to reflect the aims and challenges of workplace-based learning.


Revision 1: We evaluated the clerkship curriculum using materials we prepared to reflect the aims and challenges of workplace-based learning.


일인칭의 사용을 싫어하는 과학적 문화에 글을 쓰는 경우라면, 일인칭을 피하면서 능동태로 전환 할 수 있습니다.

However, if you are writing in a scientific culture that frowns on the use of the first person (in this case, we), you can still shift to active voice while avoiding the first person:


Revision 2: Clerkship curriculum evaluation reflected the aims and challenges of workplace-based learning.



요약하면, 수동태를 능동태로 변환하고, 축 쳐진 동사보다 활기찬 동사를 선택하면 글쓰기가 향상됩니다. 그러나 가정 학습은 모든 수동태와 'to be' 동사를 제거해야 한다는 것이 아닙니다. 오히려, 수동태와 limp verbs를 생각없이 많이 쓰면 논문을 sluggish하게 만들 수도 있다는 것이 교훈입니다. 이제 당신은 이러한 기능을 확인하고 작업하여 동사의 힘을 써야합니다.

In summary, when you convert passive to active voice and select energetic rather than limp verbs, your writing improves. But the take-home lesson is not that you must purge all passive voice and ‘to be’ verbs from your prose. Rather, the lesson is that the passive voice and limp verbs can produce sluggish academic prose, particularly if you use them pervasively and unconsciously. Now you are equipped to identify and work on these features, so that your writing of the power of the verb.






 2015 Apr;4(2):53-4. doi: 10.1007/s40037-015-0177-9.

Enlisting the power of the verb.

Author information

1
Centre for Education Research & Innovation, Department of Medicine, Schulich School of Medicine and Dentistry- Western University, Health Sciences Addition, Room. 112, N6A 5C1, London, ON, Canada, lorelei.lingard@schulich.uwo.ca.
PMID:
 
25854518
 
PMCID:
 
PMC4404454
 
DOI:
 
10.1007/s40037-015-0177-9


보건인력교육연구의 방법 및 보고 퀄리티: 체계적 문헌고찰(Med Educ, 2011)

Method and reporting quality in health professions education research: a systematic review

David A Cook,1,2 Anthony J Levinson3 & Sarah Garside3






도입

INTRODUCTION



그러나 교란변수의 문제 외에도, 약한 방법이 결과 자체를 편향시키는 지의 문제는 해결이 필요합니다. 약한 연구 결과가 실제 효과를 과대 평가하거나 과소 평가합니까? 임상 의학에서의 몇몇 증거는 특정 연구 품질 척도와 연구 성과 사이의 연관성을 제시하는 반면, 다른 연구로부터의 증거는 그렇지 않다.

In addition to the issue of confounding, however, the question of whether weak methods bias the result itself also requires resolution: do results from weaker studies overestimate or underestimate the true effect? Some evidence in clinical medicine suggests an association between certain study quality measures and study outcomes , whereas evidence from other studies does not.3,4


의학 서적의 소비자는 투명하고 완전한보고가 필요합니다. 몇몇 전문가 패널은 좋은보고를 용이하게하기위한 지침을 개발했다 (예 :보고 표준의 통합 표준 [CONSORT], 비 무작위 설계와의 7 가지 투명 평가 보고서 [TREND], 8 역학 관찰 연구의보고 강화 [STROBE] 9) 보고 품질은 차선책으로 남아 있습니다 .10-12 의료 교육 문헌 13-16의보고 품질에 대한 네 가지 연구 결과에 따르면 문헌에는 결함이 있다. 임상 의학에 관한 최근의 여러 연구에서도 보고 지침을 더 잘 준수할 여지가 있음을 확인했습니다 .11,12,17-22

Consumers of the medical literature also need transparent and complete reporting. Several expert panels have developed guidelines to facilitate good reporting (e.g. 

  • Consolidated Standards of Reporting Trials [CONSORT],7 

  • Transparent Reporting of Evaluations with Non-randomised Designs [TREND],8 

  • Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology [STROBE]9), 

yet reporting quality remains suboptimal.10–12 Four studies of reporting quality in the medical educationliterature13–16 have identified deficiencies . A number of recent studies in clinical medicine have likewise identified room forimprovement in adherence to reporting guidelines.11,12,17–22 


의학 교육의 체계적인 리뷰는 연구의 질을 평가하기 시작했으며 23,24, 몇 가지 연구 25-28은 방법 론적 품질에 특히 중점을 두었다.


Systematic reviews in medical education are beginning to evaluate study quality23,24 and a few studies25–28 have focused specifically on methodological quality.



마지막으로 의료 교육 연구를 체계적으로 검토하여 다양한 설계의 방법 론적 품질을 평가하는 데 최소한 세 가지 방법, 즉 

  • MERSQI (Medical Education Research Study Quality Instrument), 25,26 

  • Newcastle-Ottawa Scale, 24,30 및 24

  • BEME .23

Finally, at least three measures have been used in systematic reviews of medical education research to evaluate the methodological quality of disparate quantitative designs: the Medical Education Research Study Quality Instrument (MERSQI);25,26 the Newcastle–Ottawa Scale,24,30 and the Best Evidence in Medical Education (BEME) global rating.23







METHODS


연구 논문 선택

Study eligibility and selection


We included studies from a recent systematic review of Internet-based instruction.24,31 we defined Internetbased instruction as computer-assisted instruction that uses the Internet or a local intranet as the means of delivery.


자료 추출

Data extraction


The first step in determining reporting quality required the selection of a quality standard. We considered three different guidelines: the TREND,8 CONSORT for non-pharmacological treatments32 and STROBE9 statements


We selected the STROBE statement 

  • because most of the studies in our sample were observational (hence many elements of CONSORT did not apply) and 

  • because the STROBE guidelines have now been endorsed by over 100 journals (http://www.strobe-statement.org). 

We used the ‘more informative abstract’ headings for coding abstract completeness.33


To extract data on methodological quality, we used a modification of the Newcastle–Ottawa Scale (m-NOS),24 the MERSQI25 and the BEME global rating.23 


We also extracted data on ethical issues (institutional review board approval and participant consent) and study conclusions (our interpretation and our impression of the authors’ interpretation of whether the study results favoured the study intervention, the comparison intervention or neither).




자료 통합과 분석

Data synthesis and analysis


We calculated inter-rater agreement on quality codes using the intraclass correlation coefficient (ICC) for a single rater.34 We determined frequency of presence for all STROBE elements and ethical issues. To enable correlation with other quantitative measures, we calculated a completeness of reporting index for each main section (Title⁄ Abstract, Introduction, Methods, Results, Discussion) reflecting the percentage of elements present in that section.


We reported individual frequencies or scores for each item on the m-NOS and MERSQI, and calculated mean total scores for the m-NOS, MERSQI and BEME scales.




결과

RESULTS


연구 흐름

Trial flow


266개 논문 중 133개에서 추가 자료를 수집함

We identified 266 articles reporting comparative studies of Internet-based instruction involving 32 928 learners. For reasons of feasibility, we randomly selected half (n = 133) for additional data extraction on reporting quality and previously uncoded methodological features.


연구보고의 퀄리티

Quality of reporting


500단어 이하의 논문은 제외

Of the 133 articles, we excluded from reporting quality analyses three very short reports (< 500 words) with restricted journal requirements (e.g. no references permitted). We present reporting quality for the remaining 130 articles in Fig. 1; details are reported in Appendix S1.


총점

The overall reporting index (sumof the five individual reporting indices, maximum 500) was 253 ± 90, ranging from 39 to 486 for individual articles.



목표/설계/IRB/동의

    • Although 120 of 130 articles (92%) clearly described the Internet-based intervention

      • only 61 of 93 (66%) articles with a comparison arm clearly described the comparison intervention

      • Sixty-nine articles (53%) stated the study design and 

      • 22 (17%) reported sample size calculations

      • Seventy-five articles (58%) noted either institutional review board evaluation (56 studies, 43%) and⁄ or 

      • participant consent (57 studies, 44%).


참가자

    • Fifty-five studies (42%) reported the number of subjects eligible for participation

      • 103 (79%) reported follow-up rates and 

      • 17 (13%) provided a CONSORT-style flow diagram



통계적 유의성

    • Although 114 articles (88%) reported p-values

      • only 82 (63%) reported both the mean and a measure of variance (e.g. SD or standard error of the mean) and 

      • only 11 (8%) reported the CI for the difference between means.



장점과 단점 분석

    • Study limitations and strengths were infrequently acknowledged, 

      • with 66 articles (51%) commenting on sources of potential bias, 

      • 44 (34%) mentioning precision (i.e. adequacy of sample size), and 

      • 65 (50%) discussing the magnitude of effect or potential confounders

    • Even fewer articles (n = 29, 22%) interpreted study results in light of limitations.



RCT의 퀄리티가 조금 더 나은 편

The reporting quality of RCTs was somewhat higher than that of observational studies for most individual elements (Appendix S1). Reporting indices for all sections were significantly higher for RCTs than for observational studies (p < 0.001).



보고 퀄리티의 시계열 향상

Reporting quality improved over time (p = 0.002). The mean ± SD overall reporting index rose 

    • from 212 ± 81 for studies reported during 1996–2001 (n = 27) 

    • to 235 ± 82 for those reported in 2002– 2004 (n = 35), 

    • 261 ± 84 for those reported in 2005– 2006 (n = 42) and 

    • 307 ± 97 for those reported in 2007–2008 (n = 26).





연구 결과 해석

Interpretation of study results


We coded our interpretation of the study results as favouring the study (Internet-based) intervention, favouring the comparison, or neutral, and also coded our impression of the authors’ interpretations. These generally involved author interpretations of 

  • neutral results (our impression) as favouring the study intervention (n = 8), or of results 

  • favouring the comparison intervention (our impression) as neutral (n = 2) or 

  • favouring the study intervention (n = 1). 

  • In one instance we interpreted results as favouring the study intervention and the authors interpreted them as neutral.





방법론적 퀄리티

Methodological quality


We rated the methodological quality of 133 articles using three previously described scales (Table 1).



세 가지 척도사이의 정적 상관관계

We found high correlations (all p < 0.0001) between MERSQI scores and m-NOS (q = 0.73) and BEME (q = 0.62) scores, and moderate correlation between m-NOS and BEME (q = 0.57) scores.








방법론적 퀄리티와 효과크기

Association between methodological quality and effect size


Using the 209 studies reporting knowledge outcomes (25 397 learners), we explored associations between methodological quality and ES in three ways.




하위그룹 메타분석

Subgroup meta-analysis


방법론적 차이가 메타분석 결과에 영향을 주는가?

Firstly, to understand how methodological differences might affect the results of a meta-analysis, we performed meta-analyses on methodological quality subgroups. For controlled studies with no intervention, we found lower ESs for studies with two or more (versus one) groups and studies in which learners were not blinded to the study hypothesis. We also found lower quality associated with higher ESs for sample representativeness and selection of the comparison group, but 95% CIs overlapped. Media-comparative studies demonstrated a consistent association between lower quality and higher ESs for all features except sample representativeness, allocation concealment and participants blinded to study hypothesis, but differences were relatively small (< 0.2 SDs) and CIs overlapped substantially. By contrast, studies comparing two computer-based interventions showed higher ESs for all high-quality features except allocation concealment, although again CIs showed substantial overlap.



메타 회귀분석

Meta-regression


연구의 특징이 지식 측면의 성과와 연결되는가?

Secondly, we performed meta-regression to identify study features independently associated with knowledge outcomes (see details in Appendix S1). In the analysis of controlled studies with no intervention (n = 126), only the number of groups demonstrated a significant association: studies with two or more groups had a lower average ES than single-group studies (difference ) 0.35, 95% CI ) 0.61 to ) 0.08; p = 0.012).



Pooled estimate와의 차이

Deviation from pooled estimate


Among the nine quality features examined (Table 2), only the number of groups demonstrated a statistically significant difference (difference from pooled ES was 0.83 for single-group studies and 0.49 for two-group studies; between-subgroup difference = 0.34, 95% CI 0.07–0.61; p = 0.013). This indicates that results from single-group pre⁄ post-test studies differ from the pooled estimate (study results either greater than or less than the pooled ES) by about one-third SD more than results from two-group studies.





고찰

DISCUSSION


보고 품질이 일반적으로 suboptimal한 것으로 나타났습니다.

We found reporting quality to be generally suboptimal.


토론 섹션은 특히 결점을 보고하는 경향이있었습니다 : 결과 요약, 연구 제한 및 다른 연구와의 통합이 거의 발견되지 않았을뿐만 아니라, 우리는 연구 결과의 해석에있어 9 %의 경우에 저자와 의견 차이가 있었다. 이러한 의견 차이에서 저자들은 거의 항상 연구 개입을 긍정적으로 판단하였다. 우리는 방법 론적 품질의 세 가지 척도 사이에서 중등도의 고 상관 관계를 발견했으며, 방법론 점수가 높은 연구가 전반적 보고 지수가 더 높다는 것을 발견했습니다.

Discussion sections were particularly prone to reporting deficiencies: not only were the summary of results, study limitations and integration with other studies infrequently identified, but we disagreed with authors in the interpretation of study results 9% of the time and in these disagreements the study authors nearly always favoured the study intervention. We also found moderate to high correlation between three measures of methodological quality and found that studies with higher methodology scores had higher reporting indices.


단일 그룹 사전 / 사후 시험 연구가 두 그룹 연구보다 ES가 더 컸다는 것을 제외하고는, 개별 연구에서의 ES와 풀링 된 평가 사이의 차이의 크기는 고 품질 및 저 품질 실험 연구에서 유의한 차이가 없었다. 메타 회귀 분석은 다른 방법 피쳐를 조정 한 후에도 그룹 수에 대해 유사한 효과를 발견했습니다. 하위 집단 분석에서 우리는 no-intervention 비교 연구와 media-comparative 연구에 일관된 패턴이 없다는 것을 발견했다. 그러나 두 가지 컴퓨터 기반 개입의 비교는 거의 항상 높은 퀄리티의 연구에서 큰 ES가 나타났다.

The magnitude of difference between ESs in individual studies and the pooled estimate across studies was similar for highand low-quality experimental study designs, except that one-group pre⁄ post-test studies deviated more than two-group studies. Meta-regression found a similar effect for number of groups even after adjusting for other method features. In subgroup analyses we found no consistent pattern for no-intervention comparative studies and media-comparative studies; However, comparisons of two computer-based interventions nearly always revealed larger ESs for higher-quality studies.




장점과 단점

Strengths and limitations




다른 연구와의 비교

Comparison with other studies



의학 교육에 대한 다른 연구는 초록, 도입, 연구방법의 보고 품질이 suboptimal하다고 묘사했다 .13-16,38 본 연구에서는 포괄적 인 STROBE 프레임 워크를 사용하여 결과 보고 및 후속 고찰에서 이를 확장합니다.

Other studies in medical education have described suboptimal reporting quality focusing on the abstract,37 introduction15 and selected methods.13–16,38 By using the comprehensive STROBE framework, the present study expands on these, particularly on the reporting of results and subsequent discussion.


임상 의학 11,12,22에서보고 된 것처럼 의학 교육 실험 연구의 보고 품질은 시간이 지남에 따라 향상되었다. 이는 저자 교육이나 인지도 향상, 저널 정책 변화에 따른 것일 수 있습니다.

As has been reported in clinical medicine,11,12,22 it appears that reporting quality in medical education experimental research has improved over time. This may reflect increased author training or awareness, or changes in journal policies.




함의

Implications


보고와 방법 론적 품질 간의 연관성은, 단순히 더 강력한 방법을 사용할 수있는 연구자가 우수한 논문 작성 기술을 가지고 있음을 의미 할 수 있습니다. 또한 우수한 reporting를 통해 독자가 연구의방법 론적 정확성을보다 명확하게 식별 할 수 있음을 의미 할 수도 있습니다.

The association between reporting and methodological quality may simply mean that researchers capable of employing stronger methods have superior writing skills. It may also mean that superior reporting allows readers to discern more clearly a study’s methodological rigor.


정확히 어떤 보고 요소가 가장 중요한지는 개인 소비자의 인식과 목적에 달려 있습니다. 이처럼 목적이 다양하기 때문에 완전한 보고가 중요하고, 필수 보고 요소를 정의하는 지침이 필요하다. 단순히 가이드 라인을 따르는 것이 낮은 퀄리티의 연구나 작문 기술을 보완해주지는 않지만, STROBE, CONSORT 또는 TREND 진술과 같은 가이드 라인에 나열된 요소를 포함하면 광범위한 소비자가 연구 결과를 이해하고 적용 할 수 있습니다.

Precisely which reporting elements are most important depend on the perceptions and purposes of the individual consumer. This variety of purposes underscores the importance of complete reporting, which, in turn, validates the need for guidelines that define essential reporting elements. Rote adherence to guidelines will not compensate for poor-quality research or inferior writing skills, but inclusion of the elements listed in guidelines such as the STROBE, CONSORT or TREND statements will enable a wide range of consumers to understand and apply the study results.


가이드 라인은 도움이된다. 그러나 그것만으로는 부족할 것이다. 10,40,41 

  • Hands-on editing은 보고 품질을 향상시키는 것으로 나타났다. 42-45 

  • 인간 대상 보호와 같은 필수 보고 요소를 철저히 시행하는 저널 정책도 여기에 기여한다 .15 

  • 궁극적으로, 리뷰어와 편집자는 출판 기준을 높일 뿐만 아니라 논문 저자가 이것을 지키기 위해 필요한 기술을 개발할 수 있도록 도와줍니다.

Guidelines help,39 but will be insufficient on their own.10,40,41 Hands-on editing has been shown to improve reporting quality.42–45 Rigorously enforced journal policies on required reporting elements such as human subjects protections also contribute.15 Ultimately, it will fall to reviewers and editors to not only raise the bar, but to help authors develop the skills they need to vault it.


높은 수준의 방법론이나 보고 품질이 타당한 해석 및 결론을 보장하지 않습니다. 우리의 해석이 일부 연구 저자의 결과와 다르다는 사실은 confirmation bias를 시사하며, 저자들이 결과를 더 바람직한 결론을 선호하는 방향으로 해석하는 경향이 있음을 나타냅니다. 거의 20 년 전에 Cohen과 Dacanay는 신기술에 대해 거의 동일한 편견을 보였습니다. 최근에는 Colliver와 McGaghie가 연구 결과의 과도한 해석을 지적했습니다 .47

High methodological and reporting quality does not guarantee valid interpretations and conclusions. The finding that our interpretations differed from those of some study authors suggests confirmation bias, the tendency to interpret results as favouring a more desirable conclusion. Nearly 20 years ago, Cohen and Dacanay reported nearly identical bias towards new technologies.46 More recently, Colliver and McGaghie noted over-interpretation of study results.47



연구자는 의학 교육에서 양적 연구의 질을 어떻게 평가해야합니까? 비교를위한 참조 표준은 없지만 MERSQI와 m-NOS 점수 사이의 높은 상관 관계는 이들이 글로벌 BEME 점수보다 우수 할 수 있음을 시사합니다. MERSQI와 m-NOS가 유사한 도메인을 포함하고 있지만, 개별 스케일 항목은 이러한 도메인을 다르게 처리합니다. 

  • m-NOS에는 평가자의 주관이 더 많이 들어가기 때문에, 다양한 연구 설계에 대한 융통성이 높지만, MERSQI의 평가자간 일치도가 더 높은 것처럼, 에러나 bias의 위험이 있다.

  • MERSQI는 많은 수의 출판 된 연구의 질을 요약 한 점수의 타당성을 뒷받침 할 수있는 상당한 증거를 축적 해 왔으며, 이는 이러한 응용에 이점을 줄 수 있습니다.

How should researchers grade the quality of quantitative research in medical education? Although there is no reference standard with which to make comparison, the high correlation between the MERSQI and m-NOS scores suggests they may be superior to the global BEME score. Although the MERSQI and m-NOS cover similar domains , individual scale items address these domains differently. 

  • The m-NOS entails more rater subjectivity, which enhances flexibility for different study designs but increases the riskof reviewer error or bias, as reflected in the generally higher rater agreement for the MERSQI. 

  • The MERSQI has accumulated considerable evidence to support the validity of scores for summarising the quality of large numbers of published studies25 and this may confer an advantage for such applications.



단일 그룹 사전 / 사후 시험 연구는 이 설계가 겪고있는 여러 가지 유효성 위협을 감안할 때 예상되는 것처럼 ES를 과대 평가할 수 있습니다 1. 우리의 연구 결과가 다른 표본에서 확인을받을지라도, 연구 방법과 연구 계획간에 다른 명확한 연관성이 없기 때문에, 더 나은 연구방법이 진실에 가까운 정량적 추정을 제공한다는 conventional wisdom은 의심스럽다. 무작위 연구와 관찰 연구의 차이는 거의 없지만, 무작위 설계만이 개입과 결과간에 명확한 인과 관계를 허용한다. 그럼에도 불구하고 다양한 연구 방법을 사용하여 좋은 근거를 축적 할 수 있습니다. 연구자은 먼저 중요한 연구 질문을 던지고, 특정 연구 설계를 수용하기보다는 타당하게 연구를 해석하는 것에 대한 위협을 최소화하는 데 집중해야한다고 생각합니다.

It appears that single-group pre⁄ post-test studies may overestimate the ES, as might be expected given the multiple validity threats from which this design suffers.1 Although our findings merit confirmation in other samples, the absence of other clear associations between study methods and ESs calls into question the conventional wisdomthat better methods provide quantitative estimates closer to truth. Although we found little difference in ES between randomised and observational studies, only randomised designs permit a clear causal link between the intervention and the outcome. Nonetheless, good evidence can be accumulated using a variety of study methods. We believe that researchers should focus first on asking important research questions and then on minimising the threats to valid study interpretation, rather than embracing a specific research design.






 2011 Mar;45(3):227-38. doi: 10.1111/j.1365-2923.2010.03890.x.

Method and reporting quality in health professions education research: a systematic review.

Author information

1
Division of General Internal Medicine, College of Medicine, Mayo Clinic, Rochester, Minnesota 55905, USA.

Abstract

CONTEXT:

Studies evaluating reporting quality in health professions education (HPE) research have demonstrated deficiencies, but none have used comprehensive reporting standards. Additionally, the relationship between study methods and effect size (ES) in HPE research is unknown.

OBJECTIVES:

This review aimed to evaluate, in a sample of experimental studies of Internet-based instruction, the quality of reporting, the relationship between reporting and methodological quality, and associations between ES and study methods.

METHODS:

We conducted a systematic search of databases including MEDLINE, Scopus, CINAHL, EMBASE and ERIC, for articles published during 1990-2008. Studies (in any language) quantifying the effect of Internet-based instruction in HPE compared with no intervention or other instruction were included. Working independently and in duplicate, we coded reporting quality using the Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology (STROBE) statement, and coded study methods using a modified Newcastle-Ottawa Scale (m-NOS), the Medical Education Research Study Quality Instrument (MERSQI), and the Best Evidence in Medical Education (BEME) global scale.

RESULTS:

For reporting quality, articles scored a mean±standard deviation (SD) of 51±25% of STROBE elements for the Introduction, 58±20% for the Methods, 50±18% for the Results and 41±26% for the Discussion sections. We found positive associations (all p<0.0001) between reporting quality and MERSQI (ρ=0.64), m-NOS (ρ=0.57) and BEME (ρ=0.58) scores. We explored associations between study methods and knowledge ES by subtracting each study's ES from the pooled ES for studies using that method and comparing these differences between subgroups. Effect sizes in single-group pretest/post-test studies differed from the pooled estimate more than ESs in two-group studies (p=0.013). No difference was found between other study methods (yes/no: representative sample, comparison group from same community, randomised, allocation concealed, participants blinded, assessor blinded, objective assessment, high follow-up).

CONCLUSIONS:

Information is missing from all sections of reports of HPE experiments. Single-group pre-/post-test studies may overestimate ES compared with two-group designs. Other methodological variations did not bias study results in this sample.

PMID:
 
21299598
 
DOI:
 
10.1111/j.1365-2923.2010.03890.x
[Indexed for MEDLINE]


대화에 참여하는 것: 문제/갭/훅 (Perspect Med Educ, 2015)

Joining a conversation: the problem/gap/hook heuristic

Lorelei Lingard





학자 작가가 할 수있는 가장 강력한 변화 중 하나는 글쓰기와 아무런 관련이 없습니다. 그보다는 저널에 대해 어떻게 생각하는지와 관련이 있습니다. 우리는 학술적 원고를 출판하기 위해 저널이 존재한다고 생각하는 경향이 있습니다. 그러나 사실은 그렇지 않습니. 그들은 학술적 원고를 출판합니다, 그렇습니다. 그러나 여기에는 더 높은 목적이 있다: 이들은 학술적 대화를 증진시키기 위해 존재합니다. "대화로서의 저널"이라는 메타포는 작가가 자신의 논문을 또 하나의 원고가 아니라, 다음 차례의 대화로 생각하게하기 때문에 강력한 개념적 변화입니다.

 One of the most powerful shifts a scholarly writer can make has nothing to do with her writing. It has to do with how she thinks about journals. We tend to think that journals exist to publish scholarly manuscripts. But they don’t. They do publish scholarly manuscripts, yes, but that’s done in service of a higher purpose: they exist to promote scholarly conversations. The journal-as-conversation metaphor is a powerful conceptual shift because it leads writers to think of their work not as another manuscript, but as the next turn in a conversation.


이러한 대화라는 비유는 학술 논문에서 Introduction 부분이 성취해야 하는 의미에 대한 관습적인 개념을 바꿉니다. 설득력있는 대화로서 당신의 논문을 포지셔닝하기 위해서는 당신의 Introduction에서 이 세 가지를해야합니다 : 

  • (1) 사람들이 이야기하고 있는 세계의 문제를 확인하십시오. 

  • (2) 현재의 지식이나 문제에 대한 사고방식에서의 격차를 establish하고 

  • (3) 독자들에게 이 격차가 중요하다고 확신시키을 분명하게 말하십시오.

The conversation metaphor changes our customary notion of what the Introduction of a scholarly paper is meant to accomplish. To position your work as a compelling conversational turn, your Introduction must do three things: 

  • (1) Identify a problem in the world that people are talking about, 

  • (2) Establish a gap in the current knowledge or thinking about the problem, and 

  • (3) Articulate a hook that convinces readers that this gap is of consequence.

 

이 예에서 

  • 문제는 레지던트의 관행에 대한 근무 시간의 영향에 대한 상충되는 증거가 있다는 것입니다. 

  • 갭은 주민들이 포스트 콜 타임에 무엇을하는지에 대한 정보가 부족하다는 것이며,

  • 훅은 상황을 개선하기 위해 고안된 이니셔티브의 효과를 보장하기 위해 정보가 필요하다는 것입니다.

In this example, 

  • the problem is that there is conflicting evidence about the impact of duty hours on residents’ practices. 

  • The gap is a lack of information about what residents do with their postcall time, and 

  • the hook is that this information is necessary to ensure the effectiveness of initiatives designed to improve the situation.

 

종이에 대한 문제 / 갭 / 훅을 개념화 할 때 약간의 차이점이 도움이 될 수 있습니다. 첫째, 탐구하는 문제는 주제와 동일하지 않습니다. 다음과 주제와 관련하여 도입부에 이렇게 쓸 수 있다.

  • 팀 커뮤니케이션이 환자 안전에 중요한 역할을합니다. 

그러나 다음과 비교해 보면 위 버전은 문제가 있음을 나타냅니다. 

  • 과오로 인한 adverse event은 병원에서 받아 들일 수 없을 정도로 높은 비율로 발생하며, 팀 구성원 간의 비효율적인 의사 소통은 종종 원인이 됩니다. 

두 번째 예에서 긴급함이 더 잘 전해진다.

A few distinctions may be helpful as you conceptualize the problem/gap/hook for a paper. First, the problem you’re exploring is not the same as the topic. The following introductory sentence states the topic: 

  • Team communication plays an important role in patient safety. 

By comparison, this version states a problem: 

  • Adverse events resulting from error happen at unacceptably high rates in hospital, and ineffective communication among team members is often a contributing factor. 

Notice the greater sense of urgency—a problem in the world that matters—conveyed by the second example.


둘째, 문제 / 갭 / 후크는 연구 질문이나 purpose statement와 동일하지 않습니다. 어쩌면 당신은 좋은 도입부에는 질문과 목적이 분명하게 기술되어야 한다고 들었을 것입니다. 이것들은 의심 할 여지없이 연구 조사의 중요한 특징입니다. 그러나 그들은 학술적 대화에 가장 강력한 entree가 아닙니다. 문제 / 갭 / 후크 접근법이 더 강력한 도입부를 만듭니다. 이 두 가지 예를 생각해보십시오. 첫 번째에서는 질문과 목적에 중심을 두고 있으며, 두 번째 문제 / 갭 / 후크 구조를 사용하고 있다.

Second, the problem/gap/hook is not the same as your research question and purpose statement. Perhaps you’ve heard that a good Introduction must have a clear question and purpose. These are undoubtedly important features of a research study. They are not, however, the most powerful entrée into a scholarly conversation. A problem/gap/hook approach produces a stronger Introduction. Consider these two examples. The first centres on the question and purpose, while the second uses a problem/gap/hook structure.

 

  • 리더십은 점점 의사에게 중요한 역량으로 인식되고 있습니다. 동시에 의료 서비스 제공의 가치와 기대로 협업이 성장하고 있습니다. 탐구되지 않은 것은 의사의 실제에서 지도력과 협력의 관계입니다. 이 연구의 목적은 의사들이 일일 팀과의 상호 작용에서 어떻게 리더십과 협동을 경험 하는가를 질문함으로써 이 관계를 탐구하는 것이 었습니다.

  • Leadership is increasingly recognized as an important competency for physicians. At the same time, collaboration is growing as a value and expectation of health care delivery. What has not been explored is the relationship between leadership and collaboration in physicians’ practice. The purpose of this study was to explore this relationship by asking ‘How do physicians experience leadership and collaboration during their daily team interactions?’

 


  • 리더십과 협력은 의료 실무에서 매우 중요하지만, 잠재적으로 상충되는 역량입니다. 리더십과 협력 각각에 대한 관심은 있었지만, 이들이 어떻게 상호 작용하는지에 대해서는 거의 주의를 기울이지 않았습니다. 의사가 효과적으로 리더 역할을 하고 공동 작업을 한다는 대중의 기대가 커짐에 따라 (예 : CanMEDS 2015), 임상 팀에서 이러한 역량이 어떻게 수행되는지에 대한 체계적인 지식이 필요합니다.

  • Leadership and collaboration are highly valued and potentially conflicting competencies in medical practice. While there has been attention to leadership and to collaboration individually, little attention has been paid to how they interact. With physicians experiencing increasingly formal expectations that they will lead and collaborate effectively, (e.g., CanMEDS 2015), we require systematic knowledge about how these competencies play out in clinical teams.

 


두 가지 소개 모두 지식의 갭을 효과적으로 요약합니다. 그러나 두 번째 과제는 '매우 중요하지만 잠재적으로 상충되는 역량'이라는 문제로 시작하여 독자의 관심을 끌고 리더십, 협업 및 역량 기반 교육에 관한 대화에 들어올 것을 강하게 유도한다.

Both introductions summarize a gap in knowledge effectively. But the second one, by opening with a problem—these are ‘highly valued and potentially conflicting competencies’—grabs the reader’s attention and inserts itself forcefully into conversations about leadership, collaboration and competency-based education.


 

  • 도입부에서는 상당한 전략이 필요하며, 문제을 비판적으로 바라봄으로서 갭과 훅이 도입부의 특징을 드러내도록 해준다. 

  • 만약 독자가 그 갭이 존재하지 않는다고 생각하면, 그들은 당신의 문헌 검토가 잘못되었다고 생각할 것입니다. 

  • 만약 그 갭이 중요하다는 것에 동의하지 않는다면(즉, 아무것도 채워넣을 필요가 없다고 생각한다면), 당신의 이야기는 그들을 끌어들이는 '훅'이 없는 것이다..

  • Thinking critically about your problem, gap and hook can help you to identify aspects of your Introduction where you may need to be quite strategic. 

  • If readers do not believe that the gap exists, then they may assume your literature review is flawed. 

  • If they do not agree that the gap matters—that is, that filling it will change anything—then your story will have no ‘hook’ to draw them in.


 

연구가 파급되는 것이 사회적이고 수사적인 행동임을 감안한다면, 문제, 갭, 훅의 세 단계는 매우 유용합니다 [2]. 저널은 정적인 인공물이지만, 그 안의 대화는 역동적입니다. 그리고 저널은 점점 더 대화를 역동적으로 만든다. 초대 된 논평은 연구 논문과 함께 나오고, 저자의 블로그는 온라인 첫 번째 논문과 함께 발표되고 저자 인터뷰는 웹 캐스트된다. 문제 / 갭 / 훅 휴리스틱은 도입부를 매력적으로 만들어서 독자들을 학술적 대화에 참여하게 만들 수 있는 강력한 방법입니다.

The three steps of problem, gap and hook are most useful if you remember that research dissemination is a social and rhetorical act [2]. Journals are static artefacts, but the conversations that they house are dynamic. And journals are increasingly trying to foster the sense of a dynamic conversation: invited commentaries accompany research articles, authors’ blogs are released with online first papers, and author interviews are webcast. The problem/gap/hook heuristic is a powerful way to shape your introduction so that it participates in this scholarly conversation.


 

 



 2015 Oct;4(5):252-3. doi: 10.1007/s40037-015-0211-y.

Joining a conversation: the problem/gap/hook heuristic.

Author information

1
Schulich School of Medicine & Dentistry, Health Sciences Addition, Western University, Rm. 112, N6A 5C1, London, ON, Canada. lorelei.lingard@schulich.uwo.ca.
PMID:
 
26346497
 
PMCID:
 
PMC4602011
 
DOI:
 
10.1007/s40037-015-0211-y


의학교육연구 향상시키기 (Teach Learn Med. 2007)

Improving Medical Education Research

Larry D. Gruppen

Department of Medical Education

University of Michigan Medical School

Ann Arbor, Michigan, USA






MER의 기술적 문제

Technical Issues in MER



작은 샘플 크기

Small Sample Sizes


구조적 제약은 GME연구에서 쉽게 입증됩니다. 레지던트 프로그램의 대다수는 매년 소수의 레지던트만 받기 때문에 만족스러운 표본 크기를 구축하려면 여러 해 또는 여러 프로그램을 통해 데이터를 수집해야합니다. 학습자의 하위 집합을 사용하여 교육 혁신의 파일럿 구현에서 또 다른 구조적 제약이 발생할 수 있습니다. 부분 집합을 선택하는 것은 "입증되지 않은"혁신 또는 제한된 재정, 임상 또는 교수 리소스에 대한 우려를 반영 할 수 있습니다. 개입을 개발하고 예비 평가를 시도 할 때 작은 표본으로 할 수는 있지만 결론의 일반화 가능성은 제한됩니다.

Structural constraints are readily evident in any research effort in graduate medical education. The majority of residency programs admit a small number of residents each year. Building a satisfactory sample size requires collecting data over multiple years or multiple programs. Another structural constraint may occur in pilot implementations of educational innovations using a subset of learners. Selecting a subset may reflect concerns about an “unproven” innovation or limited financial, clinical, or faculty resources. A small sample may be acceptable when trying to develop an intervention and conduct a preliminary evaluation, but it limits the generalizability of the conclusions.

 

연구원의 결정도 작은 표본 크기에 기여합니다. 많은 연구자들이 샘플을 정할 때 학습자의 자기 선택에 의지하는 경향이 있으며, 이는 작고 편향된 샘플로 이어진다. 자기-선택은 학습자 표본을 모으는 편리한 방법 일 수 있지만, 많은 경우에 개입을 학습 의무화하는 등 보다 엄격한 표본 추출 방법이 가능합니다. 연구자가 연구 결과를 출판하기 위하여 연구 기간을 최소한으로 제한하기도 한다.

Decisions of the researcher also contribute to small sample sizes. Many researchers rely on learner self selection for their sample, which can result in a small and biased sample. Self-selection may be a convenient means to gather a sample of learners, but in many cases more rigorous sampling methods are possible, such as making the intervention a learning requirement. Researchers may also limit the period for a study to the minimum they judge necessary to publish something.



 

 

 

비교 / 제어 그룹

Comparison/Control Groups


많은 MER 연구는 설계상의 한계가 있습니다. 아마도 가장 기본적인 것은 비교 그룹이 없으며, 진정한 통제 그룹이 훨씬 적다는 것입니다. 불행히도 비교군이 없다면, MER 커뮤니티가 결과를 의미있게 해석하지 못합니다.

 Many MER studies suffer from significant design limitations. Perhaps the most basic is the absence of any comparison group, much less a true control group. Unfortunately, lack of a comparison prevents the MER community from meaningfully interpreting the results.


적용 설정에서 조사를 수행하는 몇 가지 측면은 비교 그룹의 사용을 제한합니다. 적정 표본 크기와 비교집단을 갖추는 목표는 서로 상충 될 수 있습니다. 연구자는 종종 소수의 참여자를 통제 그룹과 중재 그룹으로 나눌지 말지 여부를 결정해야합니다. 비교군이 어떻게든 있는 것이 없는 것보다는 낫지만, 동등하지 않은 비교를 할 경우에는 연구자가 결과를 해석 다양한 편향을 감안해야 한다.

 Several aspects of conducting research in applied settings limits the use of comparison groups. The goal of an adequate sample size may conflict with the goal of a good comparison group. The researcher often has to decide whether to take the small number of available participants and split them into a control and intervention group, thereby halving the sample size for the intervention. Although any comparison group is generally better than no comparison group, nonequivalent comparison groups raise the specter of various biases, which the researcher should address in interpreting the results.



무작위

Randomization

 

무작위 화는 대조군을 포함시키는 "표준"적 방법이지만, 무작위 화는 실용적이고 윤리적 인 이유 때문에 종종 불가능합니다. 실질적인 제약 중 하나는, 연구 참여자의 독립성에 대한 부적절한 가정에서 기인한다. 학습자는 종종 자신이 randomization status에 있음을 인식하고, 여기에 반응함으로써 systematic bias를 만든다.

Randomization is the “gold standard” for defining a control group, but Randomization often is not possible for both practical and ethical reasons. Practical constraints stem from inappropriate assumptions about the independence of individual participants in the study. Learners are often aware of their randomization status and react to that status, introducing systematic biases

 

윤리적 제약은 (참여자와 IRB 모두에서 발생하며), 이는 교육 혁신의 대상이 되어야 할 "취약 계층"으로 간주되는 학습자에게 정당하게 보류 될 수없는 "benefit"이다. 그러나 문제는 연구가 종종 개입은 정말로 "유익"이거나 그렇지 않은지를 보여주기 위해 수행된다는 것이다. 참가자 및 IRB와 의사소통 하는 것은 의학 교육 연구자들이 직면하는 도전 중 하나입니다.

Ethical constraints arise from both the participants andthe Institutional ReviewBoard, bothof whichoften viewan educational innovation as a “benefit” that cannot legitimately be withheld fromthe learners, who are deemed a “vulnerable population.” However, research is often designed to evaluate the claim that the intervention really is or is not a “benefit.” Communicating this to participants and the Institutional Review Board is one of the challenges confronting medical education researchers.


많은 임상 질문에 대해서 그러하든, RCT가 많은 교육 문제에 실제로 부적합하다는 것을 인식하는 것이 중요합니다. 의학 교육은 RCT가 적절한 설계가 될 수있는 중재에 대한 연구를 가지고 있지만, 많은 의학 교육 연구는 위험 요인, 예후 및 보건 서비스 연구에 대한 임상 연구와 유사합니다. 이러한 연구에서 코호트, 케이스 컨트롤 및 사례 시리즈 디자인과 같은 "lesser" 자인이 더 적합합니다.

it is important to recognize that RCTs are actually inappropriate for many educational questions, just as they are for many clinical questions. Although medical education certainly has studies of interventions for which an RCT would be an appropriate design, many medical education studies are analogous to clinical studies of risk factors, prognosis, and health services research. For these studies, “lesser” designs such as cohort, case-control, and even case-series designs are more appropriate.


 

 

보고 결과 기준

Standards for Reporting Results

 

체계적인 검토와 메타 분석의 저자들은 MER 문헌들의 reporting standard가 낮음을 비판했습니다. 너무 많은 경우에 "유의성"의 지표로서 통계적 유의성에 맹목적으로 의존하고, 연구 결과의 크기에 대한보다 유익한 지표인 효과 크기effect size와 신뢰 구간confidence interval을 무시합니다. Power analysis 또한 드물게 수행되나, 이것 또한 연구 보고 표준의 일부분이 되어야합니다. 이러한 결함은 주로 게으름이나 부주의하지 않고 연구자들 사이에서 이러한 기준에 대한 인식 부족이나 교육 부족으로 인한 것일 수 있습니다.

authors of systematic reviews and meta-analyses have criticized the poor reporting standards for MER. Too many authors rely blindly on statistical significance as an indicator of “importance” and neglect effect sizes and confidence intervals, which are more informative indicators of the magnitude of the study findings. Power analyses are also rare and should become a standard part of research reporting. These deficiencies can be largely attributed to a lack of awareness of or education about these criteria among researchers rather than to laziness or carelessness. 

 

 

결과 측정

Outcome Measures

 


MER은 또한 측정 한 결과의 "관련성"에 대한 비판을 받고 있으며, 교육적 개입과 환자 결과 간의 연계에 대한 반복적인 요구가 있다. 많은 연구들이 성과척도에만 의존하고 있으며, 이는 편리하지만 연구 질문에 대한 validity는 높지 않다.

MER also receives criticism for the “relevance” of the outcomes it measures, and there have been repeated calls for linkages between educational interventions and patient outcomes. Too much MER depends on outcome measures, that are convenient but only marginally valid to the study question.


 

이것은 특히 patient outcome에 대해 문제가 된다. 대부분의 의학 교육자들은 그들의 교육 노력이 더 나은 환자 결과를 낳는다는 것을 보여주고 싶지만 이렇게, 하려면 인프라와 기금이 필요하지 않습니다. 뿐만 아니라 patient outcome의 복잡성을 지나치게 단순화하지 않도록 주의해야 합니다. 의학 교육과 환자 결과 사이의 연결은 상호 작용하는 요인들의 단 하나의 사슬과 얽힌 웹이 아닙니다.

 This problem is particularly true for patient outcomes. Most medical educators want to demonstrate that their educational efforts result in better patient outcomes, but to do so requires infrastructure and funding that, quite simply, do not exist. Not only that, but we must be careful not to oversimplify the complexity of patient outcomes. The connection between medical education and patient outcomes is less a single chain and more a tangled web of interacting factors.



MER의 이론적 인 문제

Theoretical Issues in MER


기존 문헌 기반의 연구

Building on Prior Literature


기술적 인 실패 외에도 MER은 이론적으로 취약하다는 비판을 받고 있습니다. 사전 지식을 무시하면 통합 된 이해의 발전을 방해합니다. 특정 주제에 대한 리뷰가 상대적 부족하다는 것도 문제이다.

In addition to technical failings, MER has also been criticized as being theoretically anemic. Neglect of prior knowledge prevents an integrated development of understanding. A related problem is the relative paucity of reviews on specific topics.


또한 많은 의학 교육 연구자들이 적절한 시기에 특정 주제에 집중하기에는 너무 얇게 퍼져 있다는 사실도 이론 개발을 방해한다. 의학교육 연구자들은 이론적 진보에 필요한 집중적인 연구와 개념 개발을 할 수 있는 전문가가 아니라, 수많은 문제를 다루는 제너럴리스트가 되라는 기관적 요구를 받고 있다.

Theoretical development is also hindered by the fact that many medical education researchers are spread too thinly to focus on a specific topic for an adequate time. They are required by institutional demands to be generalists who touch on numerous problems rather than specialists who can devote the concentrated research and conceptual development required for theoretical advancement.


MER의 상충하는 목적

Conflicting Purposes of MER


Albert and 동료 6 연구의 목적과 관객에 대한 관점의 연속을 제시했다. 한 극 (생산자를위한 생산)에서 지식 생산은 동료 (다른 연구자)를 대상으로합니다. 다른 극 (사용자를위한 생산)은 비 순방을 겨냥한 지식 생산을 강조합니다. 양극은 현장에서 타당하며 필수적이며, MER은 적용되는 제도적 목적과 학업 분야의 징계가 엄격하게 균형을 유지해야합니다.

Albertand colleagues6 presented a continuum of perspectives on the purposes and audiences of research. At one pole (production for producers), knowledge production is aimed at peers (other researchers). The other pole (production for users) emphasizes knowledge production aimed at nonpeers. Both poles are valid and essential to the field, and MER must continually find a balance between its applied institutional purpose and the disciplinary rigor of an academic field of study.



의학교육연구자

Medical Education Researchers

 

 

상충되는 요구

 Conflicting Demands


 

일부 연구자들은 MER에 많은 시간을 할애 할 수 있지만, 많은 사람들이 임상 또는 관리 책임을 수행하면서 MER을 동시에 수행한다. 이처럼 임상 생산성에 대한 지속적으로 증가하는 요구는 MER 생산성의 주요 장애물이며, 교육 혁신의 최전선에 서있는 많은 임상의는 MER에 대한 시간을 확보하기 어렵습니다.

 Although some can devote much of their time to MER, many more pursue MER in the context of clinical practice or administrative responsibilities. The continuously increasing demand on clinical productivity is a major obstacle to MER productivity, and many clinicians on the frontlines of educational innovation find it difficult to protect any time for MER.


격리

 Isolation


많은 의학 교육 연구자들은 임상 전문 분야 나 행정 구조에 의해 같은 기관 내에서도 다른 의학교육연구자들과 격리됩니다.

 Many medical eduation researchers are isolated from other medical education researchers in their own institution by clinical specialty or administrative structures.


 

교육 부족

 Lack of Training


Scholarship of teaching에 대한 강조가 커짐에 따라 많은 임상 및 교수진이 Scholarship을 드러내는 수단으로서 어떤 식으로든 MER을 활용하게 되었습니다.

 The growing emphasis on the scholarship of teaching has stimulated many clinical and teaching faculty to do some form of MER as an expression of scholarship.


 

"우연한"MER

 Accidental MER


불행하게도, 이러한 QI 혁신이 연구 조사로 계획되거나 설계되지 않았다는 사실은, 결과 "연구"의 엄격함이 낮고, 문헌에 비교적 적게 기여한다는 것을 의미합니다.

Unfortunately, the fact that these QI innovations were not planned or designed as a research study often means that the rigor of the resultant “study” is low and contributes relatively little to the literature.


MER를위한 리소스

Resources for MER


MER에 대한 자금 부족은 다년간의 불만이었습니다. 대부분의 MER는 local 기관에 의해 (명시 적으로 또는 묵시적으로) "자금 지원"됩니다. MER의 기관은 지역의 필요와 문제에 초점을 맞춘 연구 결과를 도출할 수 있는 "production for users"를 강조한다. 이들에게는 연구 결과를 다른 기관 및 환경으로 transfer하는 것이 주된 목표는 아니기 때문에, 더 광범위하고 유효하고 유용한 결과를 만들기 위해 더 큰 scientific rigor에 투자하는 것이 꺼려 질 수 있습니다.

The lack of funding for MER has been a perennial complaint. most MER is “funded” (explicitly or implicitly) by the local institution.7 Institutional support of MER highlights the “production for users” pole and results in research that focuses on local needs and problems. Transfer of findings to other institutions and settings is not a primary goal, and there may be reluctance to invest in greater scientific rigor to make the results more broadly valid and useful.


가능한 구제책

Possible Remedies



공동 연구

Collaborative Research


 

    • 특정 기관에 국한되지 않고보다 일반화 된 결과, 

    • 기관 특성의 영향 확인, 

    • 통계력이 큰 표본 크기 확대, 

    • 특수 인구 및 문제 연구 기회, 

    • 보완 된 전문 지식을 갖춘 연구 팀 

...등 여러 가지 이점이 있습니다. 

The benefits of collaboration are numerous: 

    • more generalizable results that are not limited to particular institutions, 

    • identification of the impact of institutional characteristics, 

    • larger sample sizes with greater statistical power, 

    • opportunities to study special populations and problems, and 

    • research teams with complementary expertise. 


공동 작업은 자금 조달 자에게 더 매력적 일 수 있으며, 투자자는 투자에서 더 큰 영향을 미칠 수있는 기회로 보게됩니다.

Collaborations may also be more attractive to funders, who would see them as opportunities to have greater impact from their investment.


그러나, 기관 간 협력을 해본 사람은 그러한 협력을 수립하고 유지하는 것이 단순하지 않다는 것을 안다. 기여한 자원의 형평성, 학술적 크레딧, 데이터 액세스 및 책임과 역할은 모두 갈등을 야기 할 수 있으며 협력 초기에 신중하게 협상해야 할 필요가 있습니다.

However, anyone who has been a member of an interinstitutional collaboration knows that establishing and maintaining such collaborations is not simple. Issues of equity in resources contributed and received, academic credit, data access, and responsibilities and roles can all create conflict and need to be carefully negotiated at the beginning of the collaboration.


 

보고 기준

Reporting Standards

 

연구보고를위한 몇 가지 기준을 정의하고 시행 할 때입니다. 모든 보고 표준은 물론 혁신적인 연구 방법 및 설계 및 개별 연구의 고유 한 특성과 균형을 이루어야하지만, 표준을 갖춘다면 현행 연구 보고의 variability와 갭을 줄이는 데 상당히 도움이 될 수 있습니다.

It is time to define and enforce some standards for research reporting. Any reporting standards will, of course, have to be balanced against the unique characteristics of innovative research methods and designs and individual studies, but standards could help considerably in reducing the variability and gaps in current research reporting.

 

MER 교육

Training in MER

 

많은 제도적 교수 펠로우십 프로그램은 교육과정에 연구 기술을 포함합니다 .8이 프로그램들 각각은 동일한 주제를 다루지만 일반적으로 매번 새롭게 커리큘럼을 만든다. 바퀴를 재발명하기보다는 MER 교육을 위한 커리큘럼 "우수 사례"를 개발하고 공유하여 일관성을 높이고 중복 된 노력을 덜 줄 수 있습니다.

Many institutional faculty fellowship programs include research skills as part of their curricula.8 Each of these programs address many of the same topics but typically re-create the curricula anew. Rather than reinvent the wheel, it could be cost-effective to develop and share curricular “best practices” for MER training to provide greater consistency and less duplicated effort.

 

 

MER에 대한 기술 지원

Technical Support for MER

 

교수진의 MER에서 관심과 활동이 증가하려면, 해당 연구에 대한 기술 지원이 강화되어야합니다. 이러한 지원에는 연구 설계, 측정, 데이터 분석, 샘플링 절차 및 전력 분석에 대한 전문 지식이 포함되지만 이러한 정보는 찾기가 어렵습니다.

Any growth in interest and activity in MER on the part of faculty members requires increased technical support for that research. Such support includes expertise in research design, measurement, data analysis, sampling procedures, and power analysis, but these are often difficult to find.

 

다기관 데이터베이스 개발

Developing Multi-Institutional Databases


학습자의 태도와 특성, 성능 및 경험에 대한 대규모 데이터베이스가 개발되면 MER에 도움이 될 것이다. 이러한 데이터 세트를 연결하는 데있어 기술적 및 정치적으로 큰 장애가 있지만, 이러한 데이터베이스에 대한 광범위한 액세스는 기관 간 연구 및 종단 연구를 촉진 할 수 있습니다.

 An initiative that could have major benefits for MER would be the development of a large-scale database of learner attitudes and characteristics, performance, and experiences. Major technical and political obstacles exist to linking these datasets, but broad access to such a database could foster interinstitutional research and longitudinal studies. 


 



 2007 Fall;19(4):331-5.

Improving medical education research.

Author information

1
Department of Medical Education, University of Michigan Medical School, Ann Arbor, Michigan 48109-0201, USA. Lgruppen@umich.edu
PMID:
 
17935460
 
DOI:
 
10.1080/10401330701542370




질적연구 수행 및 보고 (Clin Teach. 2016)

Undertaking and reporting qualitative research

Joanna Tai and Rola Ajjawi

Centre for Research in Assessment and Digital Learning , Deakin University , Melbourne , Victoria , Australia




도입

Introduction


'질적 연구'는 정당한 이유로 많은 사람들의 마음 속에 두려움을 불러 일으키는 문구입니다. 질적 연구는 다양한 방법과 방법론을 포함하며 그 중 일부는 불투명 한 언어를 사용합니다. 이전에는 의료 과학 기반의 전통에 따라 양적 연구가 지배적이었던 보건 전문 교육에 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 연구원들은 이제 교육 개입 연구에서 중요한 것은 '효과가 있습니까?'뿐만 아니라 '어떻게 작동 하는가', '왜 효과가 있는가', '누구에게, 어떤 맥락에서' 그게 중요해. 이러한 질문은 특히 교육에 대한 인식과 경험이 관련되어있을 때 숫자 분석을 통해 쉽게 대답 할 수있는 것은 아닙니다.

‘Qualitative research’ is a phrase that strikes fear in the hearts of many, perhaps for good reason. Qualitative research encompasses a range of methods and methodologies, some of which use opaque language. It is increasingly used in health professions education, which has previously been dominated by quantitative research, following a medical, science-based tradition.[1] Researchers now understand that in education intervention research, it is not only the ‘does it work?’ that matters, but also the ‘how does it work?’, ‘why does it work?’ and ‘for whom, in what context’ that matters. These questions are not always easily answered through number crunching, especially when perceptions and experiences of education are involved.



개입 연구 외에도, 질적 연구를 통해 교육 문제를 재구성하거나, 피드백 및 동료 학습과 같은 교육 현상에 대한 미묘한 이해를 촉진 할 수 있습니다. Regehr은 보건 전문 교육 연구가 proof(즉, 개입 연구)에 초점을 맞춘 연구에서 교육 현상에 대한 이해의 필수로 바뀌어야한다고 주장하면서 이 점을 잘 설명했다. 질적 연구 접근법은 이러한 유형의 문제를 조사하는 데 이상적입니다. 예를 들어, 특정 상황에서 피드백 개입을 조사하고 평가하려는 대신, 질적 연구자는 피드백의 개념화, 피드백에 대한 문맥 적 영향 또는 피드백 문화의 활성화 방법을 탐색하여 문맥의 차이를 해결할 수 있습니다.

Beyond intervention studies, qualitative research can be used to reframe educational problems and to promote nuanced understanding of educational phenomena, such as feedback and peer learning. Regehr made this point well when he argued that health professions education research should shift from research focused on proof (i.e. intervention studies) to an imperative of understanding of educational phenomena.[2] Qualitative research approaches are ideal for investigating these types of questions. For example, instead of seeking to investigate and evaluate a feedback intervention in a particular context, the qualitative researcher might explore conceptualisation of feedback, contextual influences on feedback, or how feedback cultures are enabled, to address gaps in the literature.




이 가이드는?

Why this Guide?


나무가 숲에 떨어지고 아무도 그 소리를 듣지 못한다면 정말 떨어진 것입니까? 질적 연구에 대해서도 마찬가지입니다. 연구의 소비자가 (연구자가) 발견 한 것을 적절하게 이해하고 해석하지 않으면 연구 노력이 다소 헛된 것입니다. 또한 연구의 질에 대한 우려가 있으며, 더 많은 임상 강사가 교육이나 경험없이 질적 연구로 전환하고 있습니다. 이 툴박스 기사는 임상 교사가 질적 연구의 해석과 실시를 위해 질적 연구의 기초에 대해 더 잘 이해할 수 있도록 도와줍니다. 이 가이드는 철저한 리소스, 레서피 또는 체크리스트가 아닌 해당 분야의 공통 언어 및 개념에 대한 간략한 설명과 관련 분야에 대한 추가 정보를 제공합니다. 우리는 보건 분야의 배경에서 왔으며, 학부 과정에서 양적 연구로 사회화되었습니다. 우리는 박사 과정 연구에서 (그리고 그 이상) 질적 인 접근법을 사용하게되었습니다. 우리가 대답하기를 바라는 종류의 질문에 더 적절했기 때문에, 지식과 연구 접근을 구성하는 것에 대한 우리의 관점이 크게 바뀌 었습니다.


If a tree falls in a forest and no one is around to hear it, has it really fallen? The same could be said of qualitative research: without consumers to understand and interpret findings appropriately, research efforts are somewhat in vain. There is also concern about the quality of research, with more clinical teachers turning to qualitative research without any training or experience. This toolbox article may assist clinical teachers to become better acquainted with some of the basics of qualitative research, with a view to both interpreting and conducting qualitative research. We present this guide not as an exhaustive resource, recipe or checklist, but as a brief overview of common language and concepts within the field, with directions to further resources on the relevant areas. We come from health disciplinary backgrounds, and were socialised into quantitative research in our undergraduate degrees. We have come to use qualitative approaches in our doctoral research (and beyond), as they were more appropriate for the kinds of questions that we wished to answer, and this involved a significant shift in our perspectives on what constitutes knowledge and research approaches.


들어가며

Starting Off


교육에서와 마찬가지로 연구 의도, 수행, 성과가 조화를 이루어야합니다. 어떤 연구 디자인의 precursor(양적 또는 질적)는 철저한 문헌 고찰과 특정 연구 문제를 통해 문제, 격차 또는 후크를 확인하는 것입니다. 바쁜 임상의 연구자가 공통적으로 빠지는 함정은 그 지역의 문제를 확인하고, 교육 해결책을 개발, 구현 및 평가하고, 이후에 문헌을 탐색하여 다른 사람들이 문제를 다루고, 이미 그것에 대해 쓴 사실을 발견하는 것입니다. 임상 교육 분야의 지식 체계에 추가되는 정보에 입각 한 연구를 추진하려면 이러한 지식을 사전에 파악하는 것이 중요합니다. 철학적 입장 (온톨로지 및 인식론 포함), 방법론, 샘플링 및 샘플 크기, 데이터 수집, 데이터 분석, 결과보고 및 품질 문제를 토대로 질적 연구에서 디자인의 주요 측면을 고려합니다.

Just as in education, research intentions, undertakings and outcomes should be aligned. The precursor to any research design (quantitative or qualitative) is the identification of a problem, gap or hook through a thorough literature review and specific research questions.[3] A common trap for busy clinician-researchers is to identify a problem in their area, then develop, implement and evaluate an educational solution, only to explore the literature after the evaluation to find that others have tackled the problem and written about it before. To drive informed research that adds to the body of knowledge in the field of clinical education, it is important to have this knowledge up-front. We consider key aspects of design in qualitative research based on the following stages: philosophical stance (including ontology and epistemology), methodology, sampling and sample size, data collection, data analysis, reporting of findings and issues of quality.



철학적 입장

Philosophical Stance


연구원의 철학적 '자세'는 사물이 어떻게 알려지고, 경험되고, 경험되고, 따라서 어떻게 사물을 조사하고 조사 할 수 있는지에 대한 신념입니다. 이러한 것들을 명시적으로 기술하면 독자가 연구자가 무슨 데이터를 수집했고, 데이터를 어떻게 해석했는지에 대한 가정을 식별 할 수 있습니다. 이것은 양적 연구에도 적용 되기는하지만 질적 인 연구에서는 다른 자세가 데이터와 결론의 다중 해석으로 이어지기 때문에 아마도 더 중요 할 것이다. 양적 연구자들은 stance를 이미 추정할 수 있는 지배적인 패러다임 내에서 운영되기 때문에 이정도까지 관여하지 않아도된다. 온톨로지와 인식론은 연구자가 적극적으로이를 반영하는지 여부와 관계없이 모든 연구를 뒷받침합니다.

The researcher's philosophical ‘stance’ is their belief on how things are known, learned about and experienced, and therefore how these things can be researched and investigated. Stating these things explicitly allows readers or consumers to identify the assumptions researchers have made regarding the data that they have collected, and how they have interpreted the data. Although this also applies to quantitative research, it is perhaps more important in qualitative research, as different stances will lead to multiple interpretations of data and conclusions. Quantitative researchers have not had to engage with these to the same extent, as they operate within the dominant paradigm, where stance is assumed. Ontology and epistemology underpin all research, whether or not the researcher actively reflects on this.


인식론

Epistemology


인식론이란 우리가 사물이나 생각을 어떻게 알게되고 이해할 수 있는지에 대한 이론 또는 방법을 말합니다. 

    • 경험 주의자 (과학적 방법이나 실험 데이터에 의존하는)는 감각을 통해 전달되는 경험에 의존 할 것이고 일반적으로 (실증주의 학교에서는) 객관적인 수단을 통해 발견되는 '진리'가 하나 뿐이라고 주장한다. 

    • 이론가들은 이러한 knowing에 대한 concrete way를 뛰어 넘어 인간이 사건을 경험할뿐만 아니라 다른 사람들, 특히 사회 구성주의에 참여함으로써 지식을 구성한다고 제안했다. 

그러면 동일한 이벤트에 대해 여러 가지 관점과 다양한 인식이 가능합니다 (예 : 컨설턴트 의사와 연수생은 연수생의 성과에 대해 매우 다른 점을 이해하는 피드백 세션에서 나올 수 있음).

Epistemologies are ways of knowing, or theories of how we come to know and understand things or ideas. 

    • An empiricist (who relies on the scientific method or experimental data) would rely on experience conveyed through the senses, and generally (in a positivist school) hold that there is only one ‘truth’ to be discovered through objective means.[4] 

    • Theorists have moved beyond these concrete ways of knowing to suggest that humans construct knowledge through not only experiencing events, but also by participating in activities, especially with others (specifically, social constructivism).[5] 

This then allows for multiple perspectives and differing perceptions of the same event (e.g. the consultant doctor and the trainee can come out of a feedback session understanding very different things about the trainee's performance).


존재론

Ontology


온톨로지는 사물, 사물과 경험의 존재와 관련이 있습니다. 우리가 실제로 세상에서 감지하는 것들이 있습니까? 질적 연구자들은 현실이 존재한다는 점에서 상대 론적 입장을 취할 가능성이 있지만, 여러 관점이 받아 들여지고 참가자들의 경험과 해석을 통해 접근된다. 연구 방법의 철학적 토대에 대한 명확한 이해가 중요하며, 연구 방법 및 연구 문제와 일치해야합니다. [7] 

    • 예를 들어, 대표 샘플을 얻거나 코더 간 신뢰도를 계산하려고 시도하면서, 해석주의적 패러다임 내에서 작업한다고 주장하는 것은 맞지 않는다. 

    • 품질을 보장하기 위해 양적 연구에서 중요한 것으로 간주되는 기준 (일반적으로 표본 추출, 복제 가능성 및 일반화 가능성과 같은)은 다중적으로 구성된 현실을 인정하고, 지식을 주관적이고 시야로 간주하는 패러다임 내에서 작업 할 때에는 의미가 없습니다.


Ontology is concerned with the existence of things, objects and experiences: are the things we perceive in the world actually there? Qualitative researchers are likely to hold a relativist position on this, in that reality exists, but multiple perspectives are accepted, and are accessed through participants' experiences and interpretations.[6] It is important to be clear about the philosophical underpinning of the research, as this needs to be in alignment with the research methods and research questions chosen.[7] 

    • For example, claiming to be working within an interpretive paradigm while attempting to obtain a representative sample, or calculating inter-coder reliability, is not in alignment. 

    • The criteria typically considered important in quantitative research to ensure quality (such as random and representative sampling, replicability and generalisability) are meaningless when working within a paradigm that acknowledges multiple constructed realities, and views knowledge as subjective and constructed.


방법론

Methodology


방법론은 수없이 많기 때문에 연구 보고서에 잘 설명되어야합니다. 연구원이 프로젝트를 수행하는 방법과 달리, 방법론은 연구 방법의 이론과 관련이 있습니다. 인터뷰, 설문 조사, 관찰, 오디오 녹음을 선택한 이유 또는 참가자에게 그림을 그리게 된 이유는 무엇입니까? 전형적인 방법론 (표 1에 요약되어 있음)은 autoethnography, 사례 연구, 구성 주의자 근거 이론, 민족 지학, 내러티브, 현상학 및 현상학을 포함합니다. 이들 각각은 그것의 사용에 대한 정당성과 따라야 할 특별한 방법을 가지고있다.

예를 들어, 민족지학은 경험에 대한 지각과 설명뿐 아니라 문제의 현상에 대한 관찰이 사건, 문화 및 상황에 대한보다 충분한 정보를 제공해야한다고 주장한다. 

Methodologies are multitudinous, and therefore should be well articulated in a research report. In contrast to the methods (which is how a researcher carries out the project), methodology is concerned with the theory of those research methods: why did you pick interviews, surveys, observation, audio recordings, or get the participants to draw pictures? Typical methodologies (outlined in Table 1) include: autoethnography, case study, constructivist grounded theory, ethnography, narrative, phenomenography and phenomenology. Each one of these has justifications for its use, and particular methods to follow. 

For example, ethnography reasons that not just perceptions and accounts of experiences but also observations of the phenomenon in question are required to create a more fully-informed account of happenings, cultures and contexts.[8] 


때때로 '방법론'은 사용되는 '방법'과 매우 유사해 보인다. 그러나 방법을 잘 정당화하기 위해서는 방법론 (즉, 방법의 이론)이 필요합니다

  • 양적 연구에서는 방법론을 고려하지 않고 연구 질문에서 방법으로 넘어 가지 않습니다. (예: 무작위 대조 시험, 또는 사전, 사후 및 준 실험 또는 조사 설계. )

  • 그러나 질적 논문에서는 (organising methodological framework없이) 연구 질문(또는 목표)에서 방법 (종종 인터뷰 또는 포커스 그룹)으로 점프하는 것을 흔히 본다. 방법론은 깊이와 집중력을 제공하고 연구 설계의 모든 결정에 영향을 미치기 때문에 중요합니다.

Sometimes methodologies ‘look’ very similar to the methods that are being used; however, to justify the methods well, a methodology (i.e. theory of methods) is required. 

  • In quantitative research you wouldn't jump from research questions to methods without considering the methodology: e.g. randomised controlled trial, or pre-, post- and quasi-experimental, or survey design. 

  • It is common to see a jump from research question (or aim) to methods (often interviews or focus groups) in qualitative papers, however, without an organising methodological framework. The methodology is important because it provides depth and focus, and should influence every decision in the research design.



Table 1. Methodologies
MethodologyDefinitionFurther readingExample
AutoethnographyAuto relates to self and ethnography relates to the study of a culture. Allows clinician-educators to research their own cultures, sharing insights about their own teaching and learning journeys in ways that will resonate with others.Farrell L, Bourgeois-Law G, Regehr G, Ajjawi R.[23]Galle J, Lingard L.[24]
Case studyDraws on a range of sources to develop contextual understanding and illumination of a phenomenon, with the accompanying generation or refinement of a theory.Flyvbjerg B.[25]Balmer DF, Master CL, Richards BF, Serwint JR, Giardino AP.[26]
Constructivist grounded theorySeeks to construct theory through engagement and interpretation of the participants' stories. Researchers construct grounded theories (grounded in the data) through their past and present involvements and interactions with participants, perspectives and research practices.Charmaz K.[27]Watling CJ, Lingard L.[28]Watling C, Driessen E, van der Vleuten CPM, Lingard L.[29]
EthnographyConcerned with identifying cultural meanings, beliefs and patterns of a group's daily life.Reeves S, Peller J, Goldman J, Kitto S.[30]Kuper A, Nedden NZ, Etchells E, Shadowitz S, Reeves S.[31]
NarrativeFocuses on story of how texts or speech acts are constructed, and what values underlie them. The emphasis is on the construction of meaning in social contexts by analysing what is said and how it is said.Riessman CK.[32]Urquhart LM, Rees CE, Ker JS.[33]
PhenomenographyExplores the different ways in which a certain phenomenon is understood by a particular group, but also examines how these ways of understanding are structurally related to one another.Stenfors-Hayes T, Hult H, Dahlgren MA.[34]Hubinette MM, Ajjawi R, Dharamsi S.[35]
PhenomenologyFocuses on exploring how individuals make sense of the world and their lived experience.Grace S, Ajjawi R.[36]McLachlan E, King N, Wenger E, Dornan T.[37]



표집과 표본 크기

Sampling and Sample Size


질적 연구에 참여한 사람들은 연구원이 무슨 일이 일어나고 어떤 일이 의미 하는지를 이해할 수 있도록 도와줍니다. 따라서 샘플링은 적절하고 유익한 샘플을 선택하기 위해 무작위가 아닌 목적적이다. 일반적으로 사용되는 두 가지 샘플링 접근법은 

  • 이론적 샘플링 (즉, 이론적 인 논증에 기초하거나 또는 문헌의 갭을 극복하기 위해 참가자를 식별) 또는 

  • 최대 다양성 샘플링 (즉, 광범위한 특성에 기초한 샘플링)이다.

Participants in qualitative research are uniquely positioned to help the researcher understand what happens or what things mean. Therefore, sampling is purposive, rather than random, in order to select an appropriate and informative sample. Two commonly used sampling approaches are 

  • theoretical sampling (i.e. identifying participants based on a theoretical argument or to address gaps in the literature) or 

  • maximum diversity sampling (i.e. sampling based on a wide range of characteristics).[9] 


우리는 이제 표본 크기의 문제로 왔습니다. 불행히도 올바른 샘플 크기에는 '마법의 숫자'가 없습니다. [10] 추가 참가자가 새로운 경험과 대안적인 시각을 도입하지 않을 것이라는 보장이 없기 때문에 '포화'에 대한 권고는 심하게 논쟁의 대상이됩니다. 표본 크기의 정당화는 연구 범위, 연구 문제의 성격, 사용 된 방법론 및 연구 질문에 대한 일관성 있고 적절한 응답에 대한 자료의 충분 성을 고려해야한다. 데이터를 수집하기 전에 충분한지를 결정할 수 없으며 샘플링과 데이터 수집은 팀 간의 결정이 반복 될 때까지 반복적으로 수행된다.

We come now to the question of sample size. Unfortunately, there is no ‘magic number’ for the right sample size.[10] Exhortations of ‘saturation’ are deeply contested, as there can be no assurances that additional participants would not introduce new experiences and alternative perspectives. The justification of sample size needs to take into account the scope of the research, the nature of the research questions, the methodology being used, and the sufficiency of the data in answering the research question coherently and adequately.[11] Sufficiency cannot be determined before data are collected, with sampling and data collection often returned to iteratively until a decision among the team is made.




자료 수집 방법

Data Collection Methods


프로젝트의 디자인은 연구 질문, 방법론 및 방법뿐만 아니라 실제 상황과 설정에 따라 달라집니다. 질적 연구는 실용적입니다. 데이터는 수집 가능해야하며 연구 질문을 탐구하고 목표를 달성하기에 충분한 깊이와 폭이 있어야합니다. 동시에 너무 많은 데이터를 수집하면 분석 프로세스가 압도적으로 복잡 해져 자원 낭비가 발생할 수 있습니다. 일반적인 데이터 수집 방법에 대한 개요가 표 2에 나와 있습니다.

The design of the project depends not only on the research questions, methodology and methods you have chosen, but what is practical and realistic for the setting. Qualitative research is pragmatic: the data must be collectable, and of sufficient depth and breadth to explore the research question and fulfil the aim. At the same time, collecting too much data may make the analysis process overwhelmingly complex and lead to wasted resources. An overview of common data collection methods is presented in Table 2.


하나 이상의 데이터 수집 방법을 선택할 때 추가 된 가치가 무엇인지, 그리고이 방법이 어떻게 연구 질문에 답하는 데 도움이되는지 고려하는 것이 중요합니다. 데이터 수집의 깊이를 촉진하기위한 전략에는 

  • 장기간 또는 반복적인 참여

  • 데이터 수집의 여러 방법; 

  • 인터뷰에서 자유로운 이야기와 경험을 수집하기 위한 개방형 질문

  • 화제의 민감성, 참가자 및 연구에서 연구자의 역할에 대한 성찰, 

  • 이해의 깊이를 제공하는 이론의 사용

When choosing more than one data collection method it is important to consider what added value there is and how these methods might help to answer the research question(s). Strategies for promoting depth in data collection include: 

  • prolonged or repeat engagement; 

  • multiple methods of data collection; 

  • asking open-ended questions in the interviews to collect rich stories and experiences; 

  • being reflexive about the sensitivities of the topic, participants and the role of the researchers in the research, and

  • the use of theory to provide depth of understanding.



Table 2. Data collection methods
Data collection methodBenefitsPotential challengesFurther reading
Classic/conventional
Text (survey, documents)Can collect responses quickly and easily in the case of surveyFree-text responses may be brief and not lend themselves to complex qualitative analysisLargely unable to interrogate/question furtherBearman M, Dawson P.[38]
InterviewCan be tailored to individual participants' experiences, easier to manage and conduct (relative to focus groups)It may become time-consuming to manage large quantities of interview dataDiCicco-Bloom B, Crabtree BF.[39]
Focus groupsMultiple people in a room may engender more discussion on the topic of interest than solo interviews. Comfort and anonymity in sharing with othersEnables analysis of interaction between participantsMore difficult and time-consuming to transcribe than interviewThey may be less suitable for sensitive topics that participants do not wish to discuss as a groupRequires some skill to manageStalmeijer RE, McNaughton N, Van Mook WNKA.[40]
ObservationsCan capture what is going on, what people are doing and non-verbal interactions. Enables focus on the material and contextLabour-intensiveNeed to consider role of researcher as observer and influence on the research/researchedRecording may include field notes, audio and/or videoWalshe C, Ewing G, Griffiths J.[41]
Emerging in health professions education research
Audio diariesPotential for longitudinal use, captures personal dialogue and small everyday stories, easy to administer, participant in control, and enabled through smartphoneAttrition.May require continuing administration to build rapport and relationship with participantsMonrouxe L.[42]
Visual approaches e.g. photo-elicitation, video-ethnography, video-reflexive ethnography (VRE)Affords additional perspectives, enables an explanation of context and meaning-making in situated ways, enables the linking of action and explanationAnalysing image or video, as opposed to only the explanation/storyPotentially more challenging for participantsParticipants may need orientation to research methods, especially means of engaging in the researchIedema R, Forsyth R, Georgiou A, Braithwaite J, Westbrook J.[43]


자료 분석

Data Analysis


데이터 세트를 공유하고 계산을 거의 즉각적으로 다시 수행 할 수있는 정량적 연구와 달리 정성 분석은 더 복잡하고 시간 소모적입니다. 질적 연구 방법에는 많은 자원과 과정이 있습니다 (즉, 훌륭한 프로젝트를 구성하여 좋은 관련 데이터를 수집하는 방법). Miles, Huberman 및 Saldana는 데이터에서 다양한 유형의 요소 (및 레이블 또는 코드)를 설명하며, 코딩이란 데이터를 'deep reflection심층 반영'하는 것이라 설명했습니다. 그러나 그들은 또한 '일부 연구 방법론 학자들은 코딩이 단순히 연구에 대한 고차원 적 사고를위한 기술적 준비 작업이라고 믿는다.'[12]

Unlike quantitative research, where data sets can be shared and calculations re-run almost instantaneously, qualitative analysis is more complex and time-consuming. There are many resources and courses on qualitative research methods (i.e. how to construct a good project and therefore collect good and relevant data). Miles, Huberman and Saldana have gone a long way in describing the different types of elements to look for (and label or code) in data, and describe coding as a ‘deep reflection’ on the data.[12] However, they also admit that ‘some research methodologists believe that coding is merely technical, preparatory work for high level thinking about the study’.[12]


일반적으로 주제별 분석은 패턴을 식별하고 세부 사항을 구성하고 설명하는 것이 목적 인 곳에서 사용됩니다 (Box S1). [13] 연구원은 일어난 일에 대한 개념적 또는 이론적 이해의 일종을 개발하기 위해 일어난 일을 단순하게 count하여 설명하는 것 이상으로 나아갈 필요가 있습니다 (기존 이론에 따라). 이 추상화 또는 '상향적 사고thinking up'은 작업을 한 차원 높은 수준으로 끌어 올려 의미와 이해를 돕는 데 도움이 되며, 분석의 일부입니다.

Commonly, thematic analysis is used where the aim is to identify patterns, and organise and describe the data in some detail (Box S1).[13] Researchers need to move beyond mere counting and describing what happened, to develop some sort of conceptual or theoretical understanding of what is happening (potentially according to a pre-existing theory). This abstraction, or ‘thinking up’, is taking the work to the next level, and is helpful for creating meaning and understanding, and is part of the analysis.[14]


담화 분석이나 대화 분석과 같은보다 전문화 된 유형의 분석이 있는데, 우리는이 논문에서 다루지 않는다. [15, 16] 분석 유형에 관계없이, 결과는 emerge하는 것이 아니며, 오히려 연구자들은 결과를 구성하기 위해 정보를 해석합니다. 이론은 또한 다른 렌즈를 통해 조사 결과를 조명하고 해석하기 위해 적용될 수 있으며, 이는 또한 연구에 가치를 더합니다. 컴퓨터 프로그램은 일반적으로 데이터 관리 및 분석을 돕기 위해 사용되며 데이터의 엄격하고 체계적인 쿼리를 촉진합니다. Box S2는 컴퓨터를 이용한 질적 데이터 분석 (CAQDAS)이 수행 할 수있는 것과 수행 할 수없는 것의 개요를 포함합니다.

There are more specialised types of analyses such as discourse analysis or conversation analysis, which we do not address in this paper.[15, 16] Regardless of analysis type, findings do not emerge (as we are prone to report), but rather the researchers interpret the information to construct the findings. Theories can also be applied to illuminate and interpret findings through different lenses, and this also adds value to the research.[17] Computer programs are commonly used to aid with data management and analysis, as they promote rigour and systematic querying of the data. Box S2 contains an overview of what computer-assisted qualitative data analysis (CAQDAS) can and cannot do for you.





결과 보고

Reporting of Findings


명확하고 정직하며 공개 된보고는 엄격함을 개선 할 것입니다. 프로젝트가 복제 될 수는 없지만, 보고 기준을 준수하는 것과 마찬가지로 투명성은 잠재적인 함정과 실수를 식별하는 데 도움이됩니다. [18, 19] 투명성 유지에있어, 데이터에서 결과로 가져온 경로에 대한 기술, 설명 및 정당화를 제공하는 것이 중요합니다. 여기에는 코딩 프레임 워크를 사용할 수있게하고 얼마나 많은 연구원이 참여했는지, 코딩 연구자 간의 협상을 위해 필요한 견적과 코드의 사례를 포함하여 취해진 조치의 세부 사항이 포함될 수 있습니다.

Clear, honest and open reporting is likely to improve rigour. Although projects may not be replicable, transparency helps to identify potential pitfalls and missteps, as does adherence to standards on reporting.[18, 19] In maintaining transparency, it is important to provide a description, explanation and justification of the path you took from data to results. This may include making your coding framework available and detailing the steps taken, including how many researchers were involved, and what negotiation was required to develop agreement between coding researchers, preferably with examples of quotes and codes. 


질적 연구 결과를보고하는 공통적 인 함정은 이야기를 말하고 연구 질문에 답하기 위해 인용에 의존하는 것이다. 데이터 인용은 너무 많이 사용되어서는 안된다. 해석과 설명은 독자의 인용문을 보고 알아서 할 것으로 기대하기보다는, 연구자에 의해 제공되어야합니다. 기억하십시오 : 다른 누구도 당신만큼 데이터에 몰두하지 않았습니다.

A common pitfall with reporting of qualitative research findings is relying on the quotes to tell the story and to answer the research questions. The data quotes should typically be used sparingly and in an illustrative capacity. The interpretation and explanation should be provided by the researchers rather than expected of the reader from the quotes. Remember: no one else has been immersed in the data as you have.



퀄리티 이슈

Issues of Quality


품질 및 관련 기준의 문제는 연구 프로젝트의 특정 측면에만 국한되지 않고 전체 연구 설계에 영향을줍니다. 이 연구는 특정 인식론 / 온톨로지를 기반으로해야하며 저널 편집자와 동료 평가자는 연구의 신뢰성을 결정하기 위해 논문의 나머지 부분이 철학적 입장에 맞는지 확인하기 위해 경계해야합니다. 연구를 계획하고 수행하는 동안 고려되어야하며 연구 보고서에서 명시 적으로 다루는 다양한 품질 기준이 있습니다. 이 용어와 몇 가지 예가 상자 1에 나와 있습니다.

Issues of quality and associated criteria imbue the entire research design, rather than being confined to a specific aspect of a research project. The study needs to be based on a specific epistemology/ontology, and journal editors and peer reviewers will be on the lookout to ensure that the remainder of the paper fits in with your philosophical stance, to determine the credibility of the research. There is a range of quality criteria that should be considered while planning and conducting the research, and explicitly addressed within a research report. These terms and some examples are presented in Box 1.


연구의 품질을 결정 (또는 보장)하는 데 도움이되는 다양한 도구와 점검 목록이 있습니다.
  • O'Brien et al., [19] CASP 체크리스트 (Criterative Appraisal Skills Program) 체크리스트에 명시된 기준[20] 

  • 그리고 Tong, Sainsbury 및 Craig의 질적 연구보고를위한 통합 기준 (COREQ) [21] 

There is also a range of tools and checklists to assist you in determining (or ensuring) the quality of the work, including 

  • the standards set out by O'Brien et al.,[19] the critical appraisal skills programme (CASP) checklist,[20] and 

  • the consolidated criteria for reporting qualitative research (COREQ) by Tong, Sainsbury and Craig.[21] 


이것들은 연구에 대한 careful consideration을 대체할 수 없으며, 그보다 무엇을 주의해야하는지에 대한 안내를 제공하는 것이고, 품질의 주요 기준에 관한 즉각적인 질문을 제공합니다. 체크리스트는 비판적이고 반사적으로 사용되어야 하며, 심층적 인 고려와 평가가 이루어져야합니다. [22]

These are not a substitute for careful consideration of the work but provide guidance as to what to look out for, and they offer prompt questions regarding key criteria of quality. Checklists should be used critically and reflexively to achieve the depth of consideration and assessment required.[22]


Box 1. Quality in qualitative research


Ethics

Ethical issues are likely to arise in qualitative research because of the interactions between researcher and participant, the environments in which the research is conducted, and the potential for unexpected findings. The steps taken to ensure ethical soundness, participant consent and ethical approval for the project should be included.


Transparency

This relates to the explicit stating of all the steps taken and decisions made throughout the project. It requires sufficient detail to be made available in order for research consumers to understand what has happened. It is important that the justification of why decisions were made is also provided (i.e. highlighting what was done and why).


Transferability

Although qualitative research may be said to be very context dependent, it is hoped that research findings may help to develop a theory that can be applied to other contexts. The researcher should be clear about contextual elements in the study, which allows the research consumer to also understand the differences and similarities between contexts. Transferability can be aided through a careful consideration of the sampling framework, and the transparency of reporting.


Credibility/trustworthiness

Credibility or trustworthiness refers to the confidence or believability of the study's findings. Triangulation, member-checking, and data saturation, are common strategies to promote the credibility of qualitative research.


Triangulation

Several sources or types of data should be used to examine a single phenomenon. This allows for multiple perspectives on the research phenomenon, with potential for greater depth/richness of findings.


Member-checking

This involves presenting the data, analysis and interpretation of findings back to the groups (i.e. members) who contributed the data, in order to confirm that the meaning interpreted by the researcher is what participants intended. The purpose of member-checking needs to be carefully thought through, as well as what to do with the comments considered.


Data saturation

Not our preferred term (see the section on Sample size); however, sampling and sufficiency of data need to be taken into consideration when discussing quality.


Coherence/alignment

This relates to the internal coherence or alignment between research questions, philosophical assumptions (stance), methodology and methods.[45]


Rigour

옥스포드 사전은 엄격함이라는 단어를 '철저하고 조심 스럽다'고 정의합니다. 이 가이드에서는 질적 연구 내 다양한 ​​엄격한 요소에 대해 논의했으며, 사후 검토보다는 모든 단계에서 엄격함을 준수해야했습니다.

The Oxford Dictionary defines the word rigour as ‘the quality of being extremely thorough and careful’. This guide discussed the various elements of rigour within qualitative research, and rigour should be attended to throughout all stages, rather than being a post-hoc consideration.


Reflexivity and the use of ‘I’

이 개념은 경험적 과학에서 오는 사람들에게 아마도 가장 낯선 개념 일 것입니다. 동시에, 그것은 경험적 과정의 일부이다. 반사성은 연구자가 연구 설계, 데이터 수집 프로세스 (사용되는 도구, 질문되는 질문) 및 데이터 및 결과의 해석에 영향을 줄 수있는 자신의 선입견, 추정 및 과거 경험을 조사 할 것을 요구합니다 . 이러한 모든 주관적인 요소는 연구에 영향을 미칩니다. 반사성의 목표는 의식적 고려에서 의식적 고려에 이르기까지 이러한 요인을 고려하는 것입니다. 이러한 것들을 토론 할 수 있다는 것은 실험실 실험에서 "통제 할 수없는 요인들"과 같은 엄밀성을 입증합니다. 이를 수행하는 한 가지 방법은 주관성을 논의 할 수있게하는 'I'를 사용하는 것입니다. 이것의 좋은 예가 Bradbury-Jones에 의해 기술되어있다. [44]

This concept is perhaps the most foreign to those coming from empirical sciences; at the same time, it is part of the empirical process. Reflexivity requires the researcher to inquire into their own preconceived beliefs, presumptions and past experiences that may affect their conceptions of the research design, the data collection process (which tools one uses, the questions that are asked), and the interpretation of data and results. All these subjective elements have an impact on the research: the goal of reflexivity is to bring these factors into consideration (from unconscious to conscious considerations). Being able to discuss these things also demonstrates rigour (somewhat like the ‘factors beyond our control’ in lab experiments). One way of doing this is through the use of ‘I’, which enables subjectivity to be discussed. A good example of this is described by Bradbury-Jones.[44]


Further reading

Please refer to articles [45-47] listed in the reference list.



참고문헌

References and Further Resources


If you are a novice considering conducting a qualitative project, you should engage the assistance of an experienced qualitative researcher (much like you might consult a statistician for power calculations to determine sample size). Although our reference list acts as an extended reading list, we would particularly recommend reading Regehr,[2] Bunniss and Kelly,[4] and O'Brien et al.[19] In addition to this, there are many textbooks or handbooks of qualitative research, including that by Miles, Huberman and Saldana.[12]








 2016 Jun;13(3):175-82. doi: 10.1111/tct.12552.

Undertaking and reporting qualitative research.

Author information

1
Centre for Research in Assessment and Digital Learning, Deakin University, Melbourne, Victoria, Australia.
PMID:

 

27146221

 

DOI:

 

10.1111/tct.12552


의학교육연구: 서비스와 사이언스의 균형(Adv Health Sci Educ Theory Pract. 2007)

Research in Medical Education: Balancing Service and Science*

MATHIEU ALBERT1,2,*, BRIAN HODGES1,2 and GLENN REGEHR1,3

1Wilson Centre for Research in Education, Toronto General Hospital, University of Toronto Faculty of Medicine, 200 Elizabeth Street, Eaton-South 1-581, Toronto, ON M5G 2C4, Canada; 2Department of Psychiatry, University of Toronto, Toronto, Canada; 3Department of Surgery, University of Toronto, Toronto, Canada (*author for correspondence, phone: +1-416-340-4800 ext. 6106; fax: +1-416-340-3792; e-mail: Mathieu.albert@utoronto.ca)




도입

Introduction


1990 년대 후반 이후, 영어권 의학 교육 연구 공동체는 우선순위를 두어야 하는 연구 유형에 관한 토론에 참여해왔다 (Albert, 2004).

Since the latter part of the 1990’s, the English speaking medical education research community has been engaged in a debate regarding the types of research that should take precedence (Albert, 2004).


이 논쟁의 핵심은 세 가지 질문입니다.

Three questions are at the heart of this debate:


  • 1. 의학 교육에 대한 연구가 응용 지향적(의학 분야의 요구에 부응)이어야 하는가 아니면 이론 지향적 이어야 하는가?

  • 2. 연구의 audience는 누가 되어야 하는가?: 임상가 교육자, 대학 행정가, 전반적 대학 연구자 커뮤니티

  • 3. 질적 연구 방법과 같이 자주 사용되지 않는 연구방법도 양적 방법만큼이나 정당한 결과를 산출 할 수 있습니까?


  • 1. Must research in medical education maintain a heavily applied orientation (responding to the needs of faculties of medicine in the education of doctors) or should it be more open to theoretical questions?

  • 2. To what audience should researchers target their work: clinician educators, university administrators, or the community of university researchers at large?

  • 3. Could other, less frequently used methods such as qualitative research methods produce results that are as legitimate as quantitative methods?



이 논쟁은 영어권 의학 교육 연구 세계가 엄청난 성장을 경험하는 순간에 발생합니다 (Bordages, 2000). 의학교육이 성장하면서 다양한 분야 (심리학, 커뮤니케이션, 운동 과학, 교육 등)의 연구자가 유입되고 있으며, 이들은 자신들이 속한 분야에서의 연구 모델과 관행뿐만 아니라 연구의 '성공'에 대한 정의도 가지고 들어온다. 따라서 이러한 다양한 개인들의 유입으로 인해 의학 교육 공동체가 확대되면서, 결과적으로 토론에 새로운 목소리와 전망이 추가되었습니다.

This debate comes at a moment when the English-speaking world of medical education research is experiencing tremendous growth (Bordages, 2000). With this growth, an increasing number of researchers from diverse disciplines (psychology, communication, kinesiology, education, etc) are entering the field and are bringing with them the research models and practices as well as definitions of ‘‘success’’ that are current in their own disciplines. Thus, the expansion and resulting inclusion of these diverse individuals into the medical education community has added new voices and perspectives to the debate.




이론적 프레임워크

Theoretical Framework


이론적 수준에서, 우리의 연구는 사회 학자 인 Pierre Bourdieu (1991, 1993a, 2004)가 개발 한 "분야field"개념에 중점을 둡니다. Bourdieu에게있어서, '분야'란 물질적 재화 나 상징물의 생산, 유통, 배분을 포함하는 "공간"이며, 여기에 참여하는 사람들player 사이의 관계를 포괄한다. 과학 분야에서 게임은 정당한 과학 ( '좋은'과학)의 정의입니다.

At a theoretical level, our study draws on the concept of ‘‘field’’ developed by sociologist Pierre Bourdieu (1991; 1993a; 2004). For Bourdieu, a field is a ‘‘space’’ encompassing both the production, circulation and appropriation of material goods or symbols (as for example in the fields of literature, art, science, or economy), as well as the power relations between players (individuals, institutions or social groups). In the scientific field, the game is the definition of legitimate science (of ‘‘good’’ science).


다양한 사회 분야가 bipolar한 형태로 구성됩니다. 과학 분야와 관련하여, 최근의 연구 (Albert, 2003, 2004)는 구조가 한쪽 끝에는 생산자를 위한 생산의 극 (PP 극), 그림 1 참조)과 다른 쪽에서는 사용자를위한 생산 극 (PU 극)이있다. 


Various social fields are structured in a bipolar fashion. With regard to the scientific field, recent studies (Albert, 2003, 2004) have shown that the structure consists of, at one end, a ‘‘pole of production for producers’’ (PP pole; see Figure 1) and at the other, a ‘‘pole of production for users’’ (PU pole). 


PP 극을 중심으로 한 연구자들은 

  • 과학적 생산이 지식의 발전을 우선적 목표로 하고, 연구는 우수성에 대한 엄격한 학문적 기준에 부응해야한다고 주장했다. 

  • 이 연구자들은 과학계가 외부로부터 발생하는 요구에 대응하여, 자체적으로 자율성을 개발하고 유지하는 것을보고 싶어합니다. 

  • 토론에 참여할 권리는 전적으로 참여하고자 하는 사람들의 과학적 능력에 달려 있으며 경제적, 정치적, 행정적 또는 기타 권한에 근거하여 영향력을 행사하고자하는 사람들은 제외됩니다.

The researchers that are concentrated around the PP pole argue that 

  • scientific production should, first and foremost, aim for the advancement of knowledge and respond to strict academic criteria of excellence. 

  • these researchers would like to see the scientific field develop and maintain its own autonomy in the face of demands arising from external sources. 

  • More concretely, the right to participate in the debates depend exclusively on the scientific competence of those wishing to participate, and excludes those who would wish to exercise influence on the basis of economic, political, administrative or other power.



연속체의 다른 극단에는 관련성과 유용성을 근거로, 연구분야가 외부 영향을 수용해야 한다고 보는 연구자들이 있다(PU극)

  • 이 연구원은 지식 사용자의 문제와 필요를 해결하는 것을 목표로하는 연구의 생산을 지원합니다. 

  • 이 극에 있는 현장 구성원의 경우 과학자 공동체 외부의 문제를 대상으로 한 연구는 (과학자 자신의 공동체와 관련이 있는 것 만큼이나) 정당한 것이다. 

  • 또한 PP극의 연구자들과는 달리, 동료의 평가가 과학적 정당성을 획득 할 수있는 유일한 수단이 아니라고 주장합니다. 연구의 유용성, 현실 세계의 문제에 대한 해결책을 찾아내는 능력, 혁신으로의 전환 가능성도 마찬가지로 탁월한 연구의 기준이 될 수 있습니다.

At the other extreme of the continuum(the PUpole) are found researchers who, for reasons of relevance and utility, would like to see the field receptive to external influences. 

  • These researchers support the production of research that aims to address the problems and needs of the users of knowledge. 

  • For members of the field at this pole, studies targeted at issues from outside the community of scientists have a legitimacy equal to or greater than those that are immediately relevant only to the community of scientists themselves. 

  • In addition, in contrast to their colleagues at the PP pole, these researchers argue that evaluation by peers does not constitute the only means by which work can acquire scientific legitimacy. The utility of the research, its capacity to identify solutions to a real world problem, and its potential conversion into an innovation can equally constitute criteria of excellence.


지역 사회의 구성원은이 두 극 사이의 연속체를 따라 분배됩니다.

members of the community are distributed along a continuum between these 2 poles.







방법론

Methodology


Purposeive sampling을 이용하여 참가자를 선정 하였다 (Kuzel, 1999). 포함의 주요 기준은이 참가자들이 의학 교육 연구 분야에서 "영향력있는 인물"인가 였다.

Purposive sampling was utilized to select participants (Kuzel, 1999). The primary criterion for inclusion was that these participants be ‘‘influential figures’’ in the field of medical education research.


인터뷰 가이드는 3 가지 주요 주제를 다뤘습니다.

The interview guide addressed 3 principal themes:


1. 의학 교육의 강점과 약점.

2. 의학 교육에서의 연구의 역할.

3. 의학 교육에서 지식의 발전과 관련된 이론의 유용성.

1. The strengths and weaknesses of research in medical education.

2. The role of research in medical education.

3. The usefulness of theory in relationship to the development of knowledge in medical education.


인터뷰 분석은 2 단계로 수행되었습니다. 영향력있는 인물에 대한 인식 및 판단의 범주를 확인하기 위해 각 인터뷰에 대한 수직적 인 분석이 먼저 수행되었습니다. 모든 인터뷰에서 반복적 인 견해와 의견을 식별하기 위해 횡단 분석이 뒤따른 것입니다.

The analysis of interviews was undertaken in 2 stages. Vertical analysis was first undertaken for each of the interviews in order to identify categories of perceptions and judgments of the influential figures. A transverse analysis followed in order to identify the recurrent views and opinions across all interviews as well as any discordant opinions


결과

Results


의학교육연구에 대한 견해

Opinions on research in medical education


인터뷰 분석 결과, 대다수의 영향력있는 인물들은 지난 20 년간 진행된 진전에도 불구하고 의학 교육에 대한 연구가 불충분 한 품질로 남아 있다고 생각합니다. 네 가지 주요 이유가 주어졌다.

The analysis of interviews reveals that a large majority of influential figures feel that research in medical education remains of insufficient quality despite progress realized over the course of the last 2 decades. Four major reasons were given


1. 연구는 종종 반복적입니다. 그리고 의학 교육에서의 문헌에 대한 contextualization이 불충분하다.

2. 이론 영역에 대한 연구자의 지식이 제한적이다.

3. 연구가 기회주의적이다.

4. 과학 연구자, 특히 사회 과학 분야의 연구에 대한 교육을 받지 못한다.

1. Studies are often repetitive; and insufficiently contextualized with regard to the literature in medical education;

2. The knowledge of researchers in the area of theory is limited;

3. The works are opportunistic;

4. The education of researchers in science, and more specifically in social science has gaps.




반복적으로 수행되는 연구들

The repetitive character of studies


연구자가 자신의 분야에서 문헌에 대한 지식을 제한적으로 가지고 있다는 사실은 불충분한 연구의 퀄리티를 부분적으로 설명해준다. 이것은 두 가지 중요한 결과를 가져옵니다. 

  • 첫째, 연구자들은 이미 실행된 유사한 주제에 대해 연구를 반복하는 경향이 있습니다. 

  • 둘째, 특정 연구자는 자신의 연구의 독창성을 정당화하고 지식의 발전에 기여하는 방법을 보여주는 데 어려움을 겪습니다.

the insufficient quality of work is explained in part by the fact that researchers have a limited knowledge of the literature in their own field. This has two important consequences: 

  • first, researchers have a tendency to repeat studies that have already been undertaken on similar subjects, and 

  • second, certain researchers have difficulties in justifying the originality of their work and showing how it contributes to the advancement of knowledge.


수행 된 많은 연구 프로젝트의 한계 중 하나는 연구를 어떤 맥락에 두지 않는다는 사실입니다. 연구를 situate할 수 있는 분석이 없으며 이를 주제에 대한 기존 연구와 관련시킬 수있는 문헌에 대한 검토가 없습니다. 몇몇 연구자들은 마치 블랙 박스 안에서 연구하는 듯한 인상을줍니다.

One of the limits of many research projects undertaken is the fact that they do not locate themselves in any context: there is no analysis which allows one to situate the study and there is no review of the literature which makes it possible to relate it to existing knowledge on the subject. Several researchers give the impression of working in a black box.




이론적 지식과의 격차

Gaps in theoretical knowledge


두 번째 판단은 의학 교육의 많은 연구가 이론적 격차를 포함한다는 관찰이다. 이러한 격차는 다음과 같은 두 가지 주요 이유로 연구 개발에 간섭한다. 

  • 하나는 중요한 문제와 관련된 통합 된 지식 체계의 생성을 방해하고, 

  • 다른 하나는 관찰 된 현상의 원인과 원인에 대한 이해를 제한한다.

A second judgment is the observation that a number of studies in medical education contain gaps in theory. these gaps interfere with development of research for 2 main reasons: 

  • on one hand they interfere with the creation of an integrated body of knowledge related to important problems, and

  • on the other hand they limit the understanding of the factors and causes underlying observed phenomena.


이러한 관찰과 관련하여 비록 의학 교육의 연구가 실용적 차원을 가져야한다고 할지라도, 지금의 연구 의제는 현재 교육자와 행정가의 요구에 너무 강하게 종속되어있다. 이는보다 근본적인 문제를 목표로 하는 연구에 큰 걸림돌로 작용합니다.

Related to this observation, although research in medical education should have a utilitarian dimension, the research agenda is currently too strongly subordinated to the demands of educators and administrators. This acts as a brake on the development of works that target more fundamental questions.


근본적인 과정을 이해할 수있는 이론이 없다면 과연 중재의 효과성을 예측하고 통제하는 것이 가능할까? 의학 교육에 대한 연구가 계속해서 의과 대학을 위한 무료 서비스일 뿐이라면, 이것은 진정한 지적 활동이 아닌 기능적 활동일 뿐이다.

if there is no theory permitting the understanding of fundamental processes, howis it possible to predict and control for the effectiveness of interventions? If research in medical education continues to be only a free service for medical schools it risks becoming a functional activity as opposed to a true intellectual activity.




기회주의적 연구

Opportunistic works


참가자가 표현한 의학 교육 연구의 특징 중 세 번째는 의학 교육에서 많은 연구들이 본질적으로 기회주의적이고 임의의 상황이나 상황에서 발생한다는 관찰이었다.

A third concerning characteristic of medical education research that was expressed by participants was the observation that a certain number of works in medical education are essentially opportunistic, that they arise from random situations or circumstances.


 단순히 연구할 수 있는 학생이 있기 때문에 연구 프로젝트에 착수하는 것은 드문 일이 아닙니다.

It is not unusual for researchers to undertake a research project only because there is a group of students available


장기간에 걸친 지식 습득 노력에 대한 방향이 거의 없기 때문에 이러한 유형의 연구는 소규모로 유지되고, 그 연구가 이뤄지는 기관의 관심사가 되는 질문에만 집중하는 경향이 있습니다. 이 연구들은 모든 의학 분야에 일반화하기가 어렵기 때문에 다른 훈련 프로그램을 개발할 때 근거로 활용하기에는 가치가 의심스럽다.

With little orientation toward longer-term knowledge building efforts, this type of research tends to remain on a small scale and focus on questions that are of greatest interest to the institution where they take place. these studies are difficult to generalize to all faculties of medicine and therefore are of questionable value as evidence for the development of other training programs.





연구 훈련의 부족

Gaps in research training


어떤 연구자들은 일반적으로 연구에 대한 교육을 받지 못하고 있으며, 특히 사회 과학 연구에 관해서 그러하다. 연구자는 사회 과학 영역에서도 임상 연구에서 사용하는 방법(특히 무작위 시험)을 사용하는 경향이 있으나, 이런 transfer의 함의에 대해서 생각해보지 않는다. 이러한 관행은 특히 질적 연구의 질에 해로운 영향을 미친다. 구체적인 방법론적 역량이 필요합니다. 이렇게 임상 연구의 연구방법을 의학 교육 연구에 이전하는 경향은 연구자 자신이 교육을 받지 못했기 때문일 수 있다.


certain researchers have gaps in their own education regarding research generally, and more specifically regarding research in the social sciences. certain researchers tend to use methods taken from clinical research, and in particular randomized trials, in the domain of social sciences, without questioning the implications of such a transfer. This practice has detrimental effects on the quality of research, in particular on qualitative research; which requires specific methodological competencies. The participants attributed this tendency to transpose methodologies from clinical research into medical education research to a lack of education of the researchers themselves.



연구에 영향을 주는 요인들 

FACTORS INFLUENCING RESEARCH PRACTICES



세 가지 주요 요소가 확인되었습니다. 이러한 요소는 

  • 연구자의 근무 환경, 

  • 의학 교육 연구의 예산 제약 

  • 의료 환경에서의 연구에 대한 지배적인 개념

...과 관련됩니다.

Three principal factors were identified . These factors relate to 

  • the conditions of the researchers’ working environment, 

  • budgetary constraints in medical education research and 

  • the dominant conception of research in the medical environment.


근무 조건의 측면에서 볼 때 중요한 문제는 연구자들이 흔히 의과대학에 상담 서비스를 제공하는 데 우선 순위가 부여된다는 사실을 암시하는 것입니다. 우리 연구에 참여한 사람에 따르면, 의학교육연구센터들의 주된 역할은 현재 교육훈련에 관한 의대의 요구에 부응하고, 교육 개선에 기여하며, 교육 연구 활동을 수행하려는 임상의를 지원하는 것입니다. 이러한 역할은 장기적인 이론적 연구의 발전에 장애가 된다. 의학교육연구센터에서 주로 수행되는 연구는 (소속 기관의) 문제에 대한 해결책을 찾거나, 중재의 효과를 평가하는 것이며, 이론적인 연구를 수행할 여지는 거의 없다.

In terms of working conditions, it was suggested that a key problem involves the fact that research units give priority to providing consultation service to their faculties of medicine. According to participants to our study, the primary role of these centers currently involves responding to the needs of medical schools in areas of medical training, contributing to the improvement of teaching, and supporting clinicians who wish to undertake research activities in education. This mandate constitutes an obstacle to the development of long-termtheoretical work. The research undertaken in these units aims primarily to find solutions to problems or to evaluate the effects of an intervention, leaving little place for more theoretical work.


또한, 참가자들은 의학계 자체가 이론적 성격의 연구에 대해 수용력이 적은 것처럼 보인다고 주장했다. 이 개인들에 따르면 임상-교육자들은 주로 실용주의적이며, 과학 연구의 이론적 또는 근본적인 차원에 관심은 적다. 이러한 무관심은 의학 교육 연구의 다양 화에 장애가된다.

Further, participants argued that the medical community itself seems less receptive to works of a theoretical nature. According to these individuals, clinician educators have a vision of research that is primarily utilitarian and have a limited interest in the theoretical or fundamental dimension of scientific research. This disinterest also becomes an obstacle to the diversification of research in medical education.


의사들은 power나 influence에 대한 이론에는 관심이 없습니다. 분명히 예외가 있지만 대부분이 그렇다. 그들이 알고싶어하는 것은 어떻게하면 더 효과적이고 비용이 적게 드는가하는 것입니다. 그들은 연구의 복잡성을 이해하는데에는 관심이 없으며, 그들이 원하는 것은 단지 결과입니다.

Doctors are not interested in listening to your theory of power or of influence for example. Certainly there are exceptions but for most part this is the reality. What they want to know is how they can make something more effective and cost less. They are not interested in understating the complexities of research, what they want are results.


두 번째 요소는 의학 교육 연구에 대한 재정 지원이 부족하다는 것입니다. 의학 교육 연구를 지원하기 위한 기관agency나 연구비 프로그램은 거의 없다.

The second factor arising from the interviews to explain the gaps in theory and the opportunistic nature of the work is the lack of financial support for medical education research. there are almost no granting agencies or programs of grants dedicated to support research in medical education.


이렇게 (외부) 연구비가 부족하기 때문에, 연구자들은 연구 프로젝트를 수행하기 위해 기관의 내부 자원에 의지해야합니다. 그러나 이러한 연구비는 일반적으로 제한적이고 불규칙하기 때문에 소규모 프로젝트 외의 다른 연구 프로그램을 개발하는 것이 어렵습니다.

This absence requires researchers to rely on internal resources at their institution in order to undertake their research projects. Because these sources are generally limited and irregular, it is difficult for them to elaborate research programs rather than small-scale projects.


세 번째로 확인 된 요인은 의학 교육 연구가 출판 된 의료 환경에서 지배적 인 연구 개념에서 비롯됩니다. 이 지배적 인 개념은 연구의 유형과 이론적 질문의 개발 및 토론과 양립 할 수없는 출판 형식에 우선 순위를 부여하는 생의학 모델에 의해 강하게 영향을 받는다.

A third identified factor arises from the dominant conception of research in the medical environment in which medical education research is published. this dominant conception is strongly inspired by a biomedical model of sciences which gives priority to a type of research practice and to publication formats that seem to be incompatible with the development and discussion of theoretical questions.


논문는 항상 매우 짧고 체계적이며 예측 가능합니다. 방법론과 결과가 중요하며, 배경, 토론, 결론은 그 다음이다.

Articles are always very short, extremely structured and predictable. What counts is methodology and results. The background, the discussion and the conclusion have a secondary importance.




의학교육연구를 발전시키기 위한 두 가지 수단

Two means to improve research in medical education


마지막으로, 이러한 문제와 그 원인을 인식하고, 참가자들은 의학 교육 연구를 향상시키는 두 가지 주요 방법을 확인했습니다. 

Finally, recognizing these problems and their sources, our participants identified two principal means to improve research in medical education. 


첫 번째는 각 그룹의 역량이 상호 보완 적이라는 가정하에, PhD와 임상의 사이의 협력을 강화하는 것이다. MD는 연구 할 핵심적인 실질적인 질문을 던질 수 있으며, Ph.D는 이론적인 관점에서 실제적인 질문을 풍부하게 하고, 관련 연구 프로젝트의 개발 및 시행에 효과적으로 기여할 수있는 역량을 갖추고 있습니다.

The first relates to intensifying the collaboration between holders of PhD’s and clinicians, given that the competencies of each group are complementary. While MD’s, are best placed to identify key practical questions to study, the PhD’s, have the required competencies to enrich those practical questions with theoretical perspectives and contribute effectively to the development and enactment of the associated research projects.


두 번째는 이 영역에서 연구에 참여하는 분야를 더욱 다양 화하는 것이었다. 몇몇 응답자들은 사회 과학에 더 큰 장소를 제공하는 의학 교육 연구에 대한 접근 방식을 시도하겠다고 답했다. 한 참가자는 의학 교육 연구에서 "사회 학자, 인류 학자, 경제학자 및 역사가 등이 혁신적인 관점을 통해 의사 훈련과 관련된 문제를 해결해야한다"고 강조했다.

The second means involved further diversifying the disciplines engaged in research in this area . Several respondents indicated that they would value an approach to medical education research that gives a larger place to the social sciences. One participant stressed that research in medical education ‘‘need sociologists, anthropologists, economics, and historians, etc. to study the problems related to the training of physicians through innovative angles.’’ 





고찰/결론

Discussion/Conclusion


우리가 이 결과를 그림 1에서 설명한 과학 분야의 양극성 모델에 비추어 해석하면, 의학교육연구의 대가들은 대부분은 생산자를 위한 생산으로 특징 지어지는 과학적 관행으로의 변화의 관점에서 의학 교육 연구의 개선을 생각하는 경향이있다 (PP 극). 이런 의미에서, 이 대가들의 대부분은 의학 교육 연구 분야에서 더 큰 자율성 (또는 자기 결정력)을 원하며 해당 영역에서 연구의 방향을 정할 때, 의학계의 요구에 의해 영향을 받는 영역이 축소되기를 원하는 것으로 보인다.

If we interpret these results in light of the bipolar model of the scientific fieldas described in Figure 1, most of the influential figures tend to think of the improvement of medical education research in terms of a movement toward the scientific practices characterized by the production for producers pole (PP Pole). In this sense, this majority subset of influential figures appears to desire greater autonomy (or self determination) for the field of medical education research and, hence, a reduction in the sphere of influence exerted by the needs of faculties of medicine in orienting research questions in the field.


연구를 PU 극에서 PP 극으로 진화하려는 욕망은 의학교육 분야에만 국한되지 않습니다. 오히려, 그것은 대부분의 과학 분야에서 자율성을 확립하고 증가시키는 과정과 관련된 현상입니다. 이런 의미에서 그것은 사회학적 regularity이다.

This apparent desire to see research evolve from the PU Pole to the PP Pole is not unique to the field of medical education. Rather, it is a phenomenon associated with the process of establishing and increasing autonomy in most scientific fields. In this sense it is a sociological regularity.


그럼에도 불구하고 대가들은 연구자가 연구 대상의 선택과 접근에있어서 자유가 커짐으로써 이익을 얻을 수 있고, 동시에 교수진과의 협조가 의과대학의 요구에 보다 잘 대응할 수 있음을 강조한다. 따라서 아마도 대가들의 입장은 연구에 대한 진정한 자율성을 달성하는 것이라기보다는 PP극과 PU극 사이의 균형이 잘 이루어질 수 있기를 바라는 것이라 해석해야 할 것이다.

Nevertheless, the influential figures seem to wish that researchers could benefit from a growing freedom in terms of the choice and approach of objects of research and, at the same time, underscore the collaboration with clinicians in order to better respond to the needs of the faculties of medicine. Thus, perhaps a better interpretation of the position of these influential figures might be a desire for a better equilibriumbetween the PP and PUpoles than to achieve a true autonomy for the field.


두 극의 각각과 관련된 연구 관행과 새로운 학문 분야의 도입 간의 균형이 연구의 질을 향상시킬 수 있다는 것을 상상할 수 있습니다. 응용 영역(범죄학, 사회 봉사, 공학, 법률 등)이 강한 다른 연구 분야와 마찬가지로, 의학 교육 연구 분야는 결코 완전히 자율적인 분야가 될 수 없고, 즉 PP극의 규칙에 따라서만 작동할 수 없다..

It is possible to imagine, that a better balance between the practices of research associated with each of the two poles and the introduction of new disciplines could improve the quality of research. It may be that the field of medical education research, like other research domains with a strong applied dimension (criminology, social service, engineering, law, etc), could never become a completely autonomous field (functioning primarily according to the rules of the PP Pole).




 2007 Feb;12(1):103-15. Epub 2006 Oct 11.

Research in medical educationbalancing service and science.

Author information

1
Wilson Centre for Research in Education, Toronto General Hospital, University of Toronto Faculty of Medicine, 200 Elizabeth Street, Eaton-South 1-581, Toronto, ON, M5G 2C4, Canada. Mathieu.albert@utoronto.ca

Abstract

Since the latter part of the 1990's, the English-speaking medical education community has been engaged in a debate concerning the types of research that should have priority. To shed light on this debate and to better understand its implications for the practice of research, 23 semi-structured interviews were conducted with "influential figures" from the community. The results were analyzed using the concept of "field" developed by the sociologist Pierre Bourdieu. The results reveal that a large majority of these influential figures believe that research in medical education continues to be of insufficient quality despite the progress that has taken place over the past 2 decades. According to this group, studies tend to be both redundant and opportunistic, and researchers tend to have limited understanding of both theory and methodological practice from the social sciences. Three factors were identified by the participants to explain the current problems in research: the working conditions of researchers, budgetary restraints in financing research in medical education, and the conception of research in the medical environment. Two principal means for improving research are presented: intensifying collaboration between PhD's and clinicians, and encouraging the diversification of perspectives brought to bear on research in medical education.

PMID:
 
17033879
 
PMCID:
 
PMC2779425
 
DOI:
 
10.1007/s10459-006-9026-2


의학교육에서 성과 연구에 대한 요구(Acad Med, 2004)

A Call for Outcomes Research in Medical Education

Frederick M. Chen, MD, MPH, Howard Bauchner, MD, and Helen Burstin, MD, MPH



배경

BACKGROUND




의학교육의 return on-investment에 대한 책임과 정의에 대한 최근의 요구는 의학 교육과 임상 적 결과 사이의 연관성을 조사하는데 새로운 관심을 불러 일으켰다. 최근 Commonwealth Fund Task Force 보고서는 "대중이 받는 치료의 질은 어느 정도 의과대학생과 레지던트가 받는 교육의 질에 결정된다 "고 밝혔다.

Recent calls for accountability and definition of the returnon-investment for medical education have generated newinterest in examining the connection between medical education and clinical outcomes.1,2 As a recent Commonwealth Fund Task Force report emphasized, “the quality of care that the public receives is determined to some extent by the quality of medical education students and residents receive.”3



역사적으로 의료 교육 및 훈련에 대한 권한과 자율성이 의료계에 위임되어왔다. 의학 교육은 의료계가 스스로 조절할 수있는 능력의 본질적인 부분이라고 가정했다. 결과적으로 교육 연구 공동체가 환자수준에서 의학교육의 성과를 조사해야 할 추진력은 제한적이었다 .4) 의학 교육 분야의 연구 기관은 주로 임상적 결과가 아닌 교육 수준의 결과에 초점을 맞추어왔다. 의학 교육 연구 잡지에 발표 된 600 개의 기사 중 환자의 임상 결과를 측정 한 연구는 4 개에 불과했다.

Historically, the authority and autonomy for medical education and training have been delegated to the medical profession. Medical education was assumed to be an intrinsic part of the profession’s capacity to self-regulate. As a result, there has been limited impetus for the educational research community to examine the patient-level outcomes of medical education.4 The research enterprise in medical education has been primarily focused on educational, rather than clinical, outcomes.2,5 Arecent review of 600 articles published in medical education research journals revealed only four studies that measured clinical outcomes of patients.6



의대 졸업생의 성적을 조사하기 위해 쉽게 이용할 수있는 데이터 세트가 부족한 것 외에도, 의사의 업무 수행에 대한 교육의 효과를 왜곡하는 강력한 편향 및 교란변수가 있습니다.

  • 교육 효과의 지연, 개인차, 교육 개입 통제의 어려움, 실습 및 보육 시스템의 중요한 역할은 잠재적으로 결과를 측정 할 수있는 능력을 희석시킨다.

  • 마지막으로, 의학 교육의 이론과 결과에 미치는 영향을 개발하기위한 투자가 거의 이루어지지 않고 있습니다.

In addition to the paucity of readily available datasets to examine the performance of medical school graduates, there are formidable biases and confounders that distort the effect of education upon physicians’ performance. 

  • The latency of educational effect, individual variations, the difficulty of controlling any educational intervention, and the overarching role of the practice and care system potentially dilute any ability to measure outcomes.7–9 

  • Finally, little investment has been made into developing a theory of medical education and its influence on outcomes.10


의학교육의 성과를 조사하기 위한 이전의 노력은 거의 주목받지 못했습니다. "의료행위의 성과에 영향을 미치는 의학교육의 효능을 입증하는 연구 프로그램"에 대한 요구는 크게 강조되지 않았다.

Previous efforts to examine medical education outcomes have gained little traction. The call for “a research program to demonstrate the efficacy of medical education in influencing practice outcomes” went largely unheeded.12


반면에, 의료 교육에 대해 많은 공공의 투자가 이뤄지고 있다.

  • 2000 년에 대학원 의학 교육 (GME)에 대한 Medicare 지불금은 거의 80 억 달러였으며 10 만 명이 넘는 의료 인턴 및 거주자를 지원했습니다.

  • 이 보조금은 주민 및 교수 급여에 대한 병원 직접 지불 및 교육과 관련된 추가 환자 치료 비용에 대한 간접 지불을 모두 포함합니다 .13,14

  • 1997 년의 균형 예산 법 (Balanced Budget Act)에 의해 GME에서 교육 병원으로의 지불이 감소되었지만 간접 지불을 증가시키기위한 최근의 노력은 전체 GME 자금 조달 메커니즘에 주목했다.

  • 학부 의학 교육 수준에서 홉킨스는 전국 125 개 의과 대학 중 4 분의 1 이상이 2000 년에 20 억 달러를 초과하는 것으로 추정되는 공공 보조금을 받았다고보고했습니다 .17

On the other hand, the public investment in medical education cannot be overlooked.

  •  In 2000, Medicare payments for graduate medical education (GME) totaled almost $8 billion and supported over 100,000 medical interns and residents.

  •  These subsidies comprise both direct payments to hospitals for residents’ and faculty salaries, and indirect payments for the added patient care costs associated with teaching.13,14

  •  Although the Balanced Budget Act of 1997 reduced payments in GME to teaching hospitals, recent efforts to increase indirect payments have focused attention on the entire GME financing mechanism.15,16

  •  At the undergraduate medical education level, Hopkins reported that over three-quarters of the nation’s 125 medical schools received public subsidies estimated to be in excess of $2 billion in the year 2000.17



의료의 질 향상과 환자 안전이 강조되면서 의학 교육의 역할을 재검토할 새로운 기회가 마련되었다. 품질 운동은 의료 시스템의 변화에 ​​올바르게 초점을 맞추었지만, 의료 교육이 시스템 내에서 작업하는 동안 개별 성과, 품질 및 의사의 역할에 미치는 영향은 불명확합니다.

The current emphasis on quality improvement and patient safety in medical care also provides a new opportunity for the reexamination of the role of medical education. While the quality movement has been rightly focused on changes in health care systems, the influence of medical education on individual performance, quality, and physicians’ roles while working within systems remains obscure.18



현재의 노력은 의학 교육 공동체가 양질의 의료와 의학 교육의 연관성을 조사 할 준비가되어 있다고 제안한다.

BEME movement는 의학 교육 개입에 증거 기반의 의학 기준을 적용하려는 노력의 하나이다.

Current efforts also suggest that the medical education community is prepared to examine the link between qualityof care and medical education. The formation of the best-evidence medical education movement represents an effort to apply evidence-based medicine criteria to medical education interventions.21,22



  • 의학 교육에 대한 투자의 규모, 

  • 의학 교육에 대한 더 큰 책임에 대한 요구,

  • 보다 효과적인 방법론 및 결과 연구

...는 의학 교육 연구 환경을 변화 시켰습니다. 2001 년 Institute of Medicine의 보고서 인 Crossing the Quality Chasm : A New Health System for the 21st Century은 보건의료교육의 질을 다루고 21 세기 헬스케어 요구에 맞춰 임상 교육을 재구성하기위한 전략을 개발하기위한 의료 교육 및 인력 교육의 필요성을 강조했다 .18

  • The scale of investments in medical education, 

  • the emerging calls for greater accountability in medical education, and 

  • more effective methodologies and outcomes research 

...have changed the environment for research in medical education. The 2001 Institute of Medicine’s report, Crossing the Quality Chasm: A New Health System for the 21st Century, highlighted the need for medical education and workforce training to be reoriented to address health care quality and to develop strategies for restructuring clinical education to fit 21st century health care needs.18



의학 교육의 지속적인 진리 중 하나는 평가가 커리큘럼을 주도drive한다는 것입니다. 의학교육연구는 이러한 요구를 충족시키고, 환자의 건강을 향상시키기 위하여, 교육과정 변화를 유도하는 평가 및 결과 척도 개발을 위한 노력을 기울여야 할 것이다.

One of the abiding truths of medical education is that evaluation drives curriculum. the medical education research effort will be challenged to develop evaluations and outcome measures that satisfy these needs and motivate curricular change to improve the health of patients.






연구 아젠다

RESEARCH AGENDA


세 가지 핵심 질문

Three critical questions were posed:

  • 의학교육이 양질의 진료를 제공하는 의사를 생산한다는 사실을 어떻게 입증합니까?

  • 환자 치료 개선에 대한 의학 교육의 효과는 무엇입니까?

  • 의학 교육의 성과를 측정하기 위해 환자 중심의 임상 결과를 사용하는 연구의 잠재력은 무엇입니까?

  •   How do we demonstrate that medical education is producing physicians who deliver high-quality care?

  •   What is the effect of medical education on improving patient care?

  •   What is the potential for research using patient-centered clinical outcomes to measure the performance of medical education?


의학교육과 의료의 질 향상

Medical Education and Quality Improvement


현재의 훈련 방법은 의사들에게 협력적 진료나 성찰적 진료를 하도록 유도하지 않습니다. 지속적인 품질 모니터링 및 개선에 대한 학습에는 거의 중점을 두지 않습니다. 이러한 상황은 ACGME의 2 가지 "역량"인 Systems-Based Practice and Practice-Based Learning and Improvement을 통해 변화합니다 .26 이러한 요구 사항은 의학교육, 품질 개선 기술 습득, 실제 적용 간의 연계를 반영하며, 환자를 위한 헬스케어를 개선하기위한 교훈 중 하나입니다.

Current training methods do not orient physicians to practice collaboratively or with self-reflection. There is little emphasis on learning about continuous quality monitoring and improvement. This situation is changing with the implementation of two of the ACGME’s “competencies,” Systems-Based Practice and Practice-Based Learning and Improvement.26 These requirements reflect the critical linkage between medical education, learning the skills of quality improvement, and the actual application of those lessons to improve health care for patients.


환자 결과의 개선은 종종 의사가 의료 환경에서 새로운 관행을 변경하고 채택 할 수있는 능력과 관련이 있습니다. 헬스케어 시스템 개선에 대한 교육을 하면, 실제로 의사가 임상에서 긍정적 변화를 일으킬 높아지는지 여부에 특별한 관심이 있습니다. 예를 들어, 품질 개선을 지향하는 의료전달체계에서 훈련받은 의사는 이러한 태도와 기술을 다른 유형의 의료 시스템에 적용 할 수 있습니까?

Improvement in patient outcomes is often linked to the ability of physicians to change and adopt new practices within their care settings. There is particular interest in learning whether training in health care system improvement actually results in physicians’ being more likely to effect positive changes in their clinical settings. For example, can physicians who are trained in a delivery system oriented to quality improvement bring those attitudes and skills to a different type of care system?




도전과 전략

Challenges and Strategies


의학교육에서 성과에 대한 연구는 큰 잠재력을 지니지만 방법론적 문제를 안고 있습니다. 의미있는 의학 교육 결과를 내리는 데있어 근본적인 어려움 중 연구는 교육과 임상 결과 사이의 연관성을 자극 할 수 있는 복잡성과 다수의 변수 및 교란변수의 존재이다. 교육 개입과 환자 결과의 실제 측정 간의 상당한 지체 시간은 또한 막대한 장벽을 구성합니다.

Research on the outcomes of medical education has great potential but is fraught with methodological challenges. Among the fundamental difficulties in doing meaningful medical education outcomes research are the complexity and number of variables and confounders that can bias any association between education and clinical outcomes. The considerable lag time between an educational intervention and the actual measurement of patient outcomes also constitutes a formidable barrier. 


    • 임상 치료 시스템이나 합병증과 같이 다른 교란요인으로부터 상당한 영향을 받을 가능성은 언제나 존재합니다. 

    • 정책 및 규정과 같은 시스템 수준 변수는 환자 치료 결과에 영향을 줄 수 있습니다. 

    • 또한 훈련 프로그램과 의대 간의 광범위한 차이도 고려해야합니다.

The likelihood of a significant effect froma myriad of other confounding factors, such as the clinical care system or comorbidity, is ever-present. Systemlevel variables such as policies and regulations may influence patient care outcomes. The wide variation among and between training programs and medical schools will also need to be taken into account.


이러한 문제를 설명하는 또 다른 방법은 질적 방법과 양적 방법을 모두 활용하여 광범위한 결과를 측정하는 것입니다. 의학 교육 성과 연구는 의학 교육 연구자와 환자 성과 연구자의 융합을 필요로 할 것이다.

Another way to account for these challenges is to measure broad-based outcomes, utilizing both qualitative and quantitative methods. Medical education outcomes research will need to involve a convergence of medical education researchers and patient outcomes researchers. 


이를 위해서는 다분야 접근이 필요합니다. 이러한 연관성은 집단 연구 세미나를 열고, 의학교육이 의료의 질에서 차지하는 역할을 상호 인정함으로써 이루어질 수 있습니다.

This research will require a multidisciplinary approach . These connections can be made through collective research seminars and themutual recognition of the role that medical education playsin health care quality. 



이론적 모델 제안

PROPOSED THEORETICAL MODEL


의학교육, 프로세스 측정 및 결정 요인, 환자 건강 결과 간의 복잡한 관계는 개념 모델을 사용하여 설명 할 수 있습니다 (그림 1 참조).

The complex relationships among medical education, process measures and determinants, and patients’ health outcomes can be described using a conceptual model (see Figure 1).




의학 교육의 연속체

Continuum of Medical Education


의학 교육의 연속체는 매우 다른 교육 개입, 스타일 및 환경을 포함합니다. 이 때문에 연구 활동은 전통적으로 UME, GME 또는 CME의 세 가지 교육 영역 중 하나에 자리 잡고 있습니다. 그러나 이 모든 영역이 의사의 능력과 후속 건강 관리에 기여하기 때문에 서로의 연계성을 명확히 해야합니다.

The continuum of medical education encompasses very different educational interventions, styles, and environments. Because of this, research efforts have traditionally been situated in one of the three distinct educational domains: UME, GME, or CME. However, the linkages between these three domains should be clarified, since they all contribute differently to physicians’ abilities and the subsequent health care delivered.


    • UME는 지식 중심적이며 미분화 된 학습자를 데리고 지식과 기본 임상 기술을 가르치는 경향이 있습니다. 

    • 반대로 GME 학습자는 이미 특정 의학 전문 분야에 전념하면서 차별화됩니다. 

이러한 구분이 잘 정립되어 있지만, 의학 교육 연속체에서 상대적인 효과는 탐구되지 않았다. 예를 들어, UME가 GME와 비교했을 때 상대적인 영향력에 대해서는 합의가 거의 없다.

UME tends to be knowledge-focused, taking undifferentiated learners and teaching themknowledge and basic clinical skills. GME learners, in contrast, are better differentiated, having already committed to a particular medical specialty. While these distinctions are well established, the differential effects of the medical education continuum have not been explored. For example, there is little consensus as to the relative influence of UME compared to that of GME.




과정 척도

Process Measures


의학 교육 모델의 두 번째 수준에 대한 광범위한 문헌이 있습니다 .이 측정은 환자 수준의 결과로 측정 할 수있는 치료의 질을 창출하는 경로의 중요한 단계 인 프로세스를 나타냅니다. 이와 같은 프로세스 척도의 유용성이 분명히 있지만, 프로세스 척도와 임상적 퀄리티의 연관성을 분명히해야합니다. 특히 이러한 관계가 항상 긍정적으로 증명 된 것은 아니다 .28,29

There is a vast body of literature about the second level ofthe medical education model These measures represent processes that are critical steps in the pathway to creating the quality of care that can be measured by patient-level outcomes. While process measures like these certainly have utility, the association between them and clinical quality of care must be made explicit. It is particularly concerning that this relationship has not always been positively demonstrated.28,29


의사의 기술과 행동은 환자 결과와 더 밀접한 관련을 제공 할 수있는 중간 척도intermediate measure입니다. 의료 교육 연구자는 임상 결과에 직접적인 영향을주는 결정 요인을 확인하는 데 주력해야합니다.

Physicians’ skills and behaviors are intermediate measures that may offer a closer association with patient outcomes. Medical education researchers should focus on identifying the set of modifying determinants that directly affect clinical outcomes.



환자 결과

Patient Outcomes


의학 교육의 효과를 조사 할 때 적절하고 측정 가능한 환자 건강 결과를 확인하는 데주의를 기울여야한다. 성과의 범위를 너무 좁히면 그러한 조치 만 달성하는 편견을 조장 할 것이다. Crossing the Quality Chasm은 의학 교육 결과를위한 잠재적 틀을 제공합니다. 이 보고서는 안전하고, 효과적이며, 환자 중심적이며, 시기 적절하고, 효율적이며, 공평한 의료 서비스의 원칙을 입증하는 조치를 요구합니다 .18

Care should be taken to identify appropriate and measurable patient health outcomes when examining the effect of medical education. Too narrow a set of outcomes will promote bias towards achieving only those measures. Crossing the Quality Chasm offers a potential framework for medical education outcomes. That report calls for measures that demonstrate the principles of safe, effective, patient-centered, timely, efficient, and equitable health care.18


건강 관리 시스템 요소

Health Care System Factors


양질의 의료를 촉진하는 다양한 헬스케어 요인들이 이 영역의 성과에 포함된다. Crossing the Quality Chasm에 분명하게 명시된 환경 적 요소에는 증거 기반 의학, 정보 기술, 전문 인력 및 지불 시스템이 있다 .18) (그림 1 참조) 이후 양질의 진료에 이 요소들이 맡는 중요한 역할에 많은 관심이 집중되었지만, 개별 제공자의 책임과 해당 제공자의 의학 교육 및 훈련의 역할을 간과해서는 안됩니다.

Encompassing the arena of medical education and outcomes is the penumbra of health care system factors that facilitate and modulate the delivery of high-quality medical care. The environmental factors, clearly delineated in Crossing the Quality Chasm, include evidence-based medicine, information technology, the professional workforce, and payment systems.18 (See Figure 1.) While much attention has since focused on the critical role of these factors in delivering highquality care, the responsibility of the individual provider and the role of that provider’s medical education and training must not be overlooked.





다음 단계

NEXT STEPS



최근 커먼 웰스 기금 보고서 인 Training Tomorrow’s Doctors: The Medical Education Mission of Academic Health Centers는  "최소한의 역량을 확립하는 것 이상의 교육적 책임을 수행했다는 AHC의 성과를 판단하기에는 이용 가능한 데이터가 충분하지 않습니다."

The recent Commonwealth Fund report, Training Tomorrow’s Doctors: The Medical Education Mission of Academic Health Centers, found that “the available data are insufficient to judge the performance of academic health centers in discharging their educational responsibilities beyond establishing a minimum level of competency.”3



광범위한 분야, 광범위한 분야, 중간 단계 및 환자 중심의 결과에 대한 약속이 필요합니다. 자신의 학부 및 대학원 의학 교육 프로그램을 검토하는 데 관심이있는 의과 대학 컨소시엄은 의학 교육 결과 연구의 움직임을 이끌 수 있습니다. 이들 학교의 AHC는 기존의 보건 서비스 및 의학 교육 연구 자원을 활용하여 엄격하게 의료 교육을 개선하기 위해 의료 교육을 면밀히 검토하고 궁극적으로 개선하는 데 중요한 단계를 밟을 수 있습니다.

A commitment to multidisciplinary, broad-based, intermediate, and patient-centered outcomes is necessary. A consortium of medical schools that have a vested interest in examining their own undergraduate and graduate medical education programs could lead the movement in medical education outcomes research. These schools’ academic health centers, taking advantage of their existing health services and medical education research resources, could take vital steps towards rigorously examining and ultimately improving medical education to improve health care.


건강 관리의 질과 결과를 향상시키기위한 우리의 노력에서 의학 교육을 시스템 개선 패브릭으로 짜는 것이 중요합니다. Crossing the Quality Chasm에 명시된 바와 같이 "헬스케어는 단지 또다른 서비스 산업이 아닙니다 .... 의료 서비스를 제공하는 사람들은 보건 시스템의 가장 중요한 자원입니다."[18]

In our efforts to improve the quality and outcomes of health care, it is critical that we weave medical education back into the fabric of systems improvement. As stated in Crossing the Quality Chasm, “Health care is not just another service industry.... The people who deliver care are the health system’s most important resource.”18










 2004 Oct;79(10):955-60.

call for outcomes research in medical education.

Author information

1
Department of Family Medicine, University of Washington, Box 354982, Seattle, WA 98195, USA. fchen@u.washington.edu

Abstract

The primary goal of medical education is to produce physicians who deliver high-quality health care. Recent calls for greater accountability in medical education and the development of outcomes research methodologies should encourage a new research effort to examine the effects of medical training upon clinical outcomes. The authors offer a research agenda that links medical education and quality of health care and give specific examples of potential research projects that would begin to examine that relationship. A proposed model of patient outcomesresearch in medical education recognizes the contributory effects of health care system-level factors as well as the continuum of medicaleducation, process measures, and individual training and preparedness to deliver high-quality care. There exists an opportunity to create a research agenda in medical education outcomes research that is multidisciplinary, broad based, and focused on patient-centered outcomes.


진화하는 의학교육연구(Biochem Mol Biol Educ. 2010)

The Evolving Field of Medical Education Research

Received for publication, March 5, 2010, and in revised form, April 20, 2010

Robyn Traynor† and Kevin W. Eva‡

From the †Department of Psychology, McMaster University, Hamilton, Canada, and ‡Centre for Health Education

Scholarship, Department of Medicine, University of British Columbia, Vancouver, Canada



교육 연구는 성공하기 위해서는 multi-disciplinary이어야한다는 점에서 독특한 연구 분야입니다. 동시에 교육연구는 각각의 학문분야에 영향을 미치거나 제약하는 편협한 성향에 취약하다. 연구의 범위는 연구에 사용되는 방법론이나 이론적 프레임워크만큼이나 넓으며, 종종 연구의 목표는 무엇인지, '좋은 연구'는 무엇인지에 대한 논박이 오간다. 인간의 행동에 미치는 변수의 수는 엄청나게 많고, 이것들은 교육 성과를 예측하는 능력에 영향을 준다는 것이 이러한 연구에 내재한 또 다른 난제이다. 이러한 문제는 극복해야 할 여러 가지 어려움을 야기하지만, 매우 풍부한 연구 분야를 창출하여, 연구자들이 주요 분야의 경계를 뛰어 넘어 혁신적인 협력과 새로운 관점으로 전환할 수 있도록 해준다.

Educational research is a unique field of study, in that it must be multi-disciplinary to be successful. At the same time it is susceptible to many of the same insular tendencies that impact upon and limit individual disciplines. The scope of research is broad with frequently debated objectives and the definitions of ‘‘good’’ and are ‘‘rigorous’’ research as diverse as the employed methodologies and theoretical frameworks. The vast number of variables impacting upon human behavior, affecting one’s ability to accurately predict an educational outcome, provides another example of the challenges inherent in such work. These issues create a number of difficulties that one must overcome, but they also create an exceptionally rich field in which to work, nudging individuals beyond the boundaries of their primary disciplines and into innovative collaborations and new perspectives.

 

 

 

 

맥락

CONTEXT

 

어떤 분야이든 교육 연구에 대해 알아야 할 가장 근본적인 사항은, 그것이 고유한 복잡성과 고려사항이 있는 도전적인 분야라는 점이다. (예를 들어) 분자 생명 과학과는 달리, 모든 사람들은 교육 경험이 있으며, 따라서 우리 모두는 무엇이 효과적인지, 그렇지 않은지에 대한 직관을 가지고 있다. 이러한 직관으로 인해 교육 연구에 누구나 접근 할 수 있다고 가정하기는 쉽지만, 실제로는 방법 론적 교육, 교육 컨텐츠 전문 기술 및 헌신적인 시간을 들이지 않고서도 쉽게 논문을 출판할 수 있는 경로로 보아서는 안됩니다. 의학교육 연구는 "의학 교육의 모든 단계에서의 맥락, 과정, 결과에 대한 학술적 분석"에 초점을 맞춘 "교수-학습에 대한 비판적, 체계적, 연구"라고 묘사되어왔다. [1].

 the most fundamental thing to note about educational research in any field is that, it is a challenging enterprise rife with unique complexities and considerations. unlike molecular life sciences (for example), everyone has experience with education and, as such, we all have developed intuitions about what works and what does not. Those intuitions make it easy to assume that educational research is accessible to all, but in actuality, it should not be seen as an easy route to more publications in which one can engage without methodological training, educational content expertise, and dedicated time. Medical education research has been described tidily as the ‘‘critical, systematic, study of teaching, and learning in medicine,’’ with focus on the ‘‘scholarly analysis of the context, processes, and outcomes of all phases of medical education’’ [1].


의학교육연구의 역사는 연구가 취해야 할 형식, 그것이해야하는 역할, 그리고 그것이 serve해야하는 대상에 관한 많은 논쟁을 목격했다 (그리고 계속 목격하고있다) [2]. 이것은 부분적으로 의학 교육 연구가 여러 과학 분야에서 연구 분야로서 정보를 제공 받기 때문에 발생합니다. 연구의 범위는 광범위하며, 이론적 관점은 다양하며, 창의적으로 다양한 디자인을 연구합니다.

 Its history has witnessed (and continues to witness) considerable debate concerning the form the research should take, the roles it should play, and the audience it should serve [2]. This is in part because medical education research, as a field of study, is informed by many scientific disciplines; the scope of research is broad, the the theoretical perspectives variable, and study designs creatively diverse.


이 분야의 첫 번째 목표는 의과 대학에서의 학습의 질을 향상시키는 것이며, 이는 기본적인 교육 원리를 통합하여 의학교육을 향상시킬 수 있는 잠재력이 있기 때문이다[4, 5]. 이 일반적인 목표는 오늘날 연구의 중심이지만, 점차 교육, 커리큘럼, 평가, 프로그램 평가, 교육 이론 등보다 구체적인 영역으로 계속 발전하고 있습니다. [6] 동시에, 전문 지식, 환자 옹호 및 협동적 다전문직 간호를 포함한 다양한 역량에 초점을 맞추기 위해 의학 지식에 대한 초기 집중에서부터 범위가 확대되었습니다 [7].

 The field’s inaugural goal was to improve the quality of learning in medical schools, recognizing the great potential of incorporating basic educational principles to improve medical teaching practices [4, 5]. While this general goal remains central to today’s research, it continues to evolve into more specific realms of teaching, curriculum, assessment, program evaluation, education theory, etc. [6] At the same time, the scope is broadening from an early focus on medical knowledge to focus upon a variety of competencies including professional behavior, patient advocacy, and collaborative interprofessional care [7].


 

 

 

 

과거

THE PAST

 

 


북미와 영국의 여러 의과 대학에 대한 의학 교육 연구가 공식적으로 시작한 것은 1950 년대였다 [4, 5, 8, 9].

이러한 초기 기원은 두 가지 직접적인 이유에서 환영 받았다. 

  • 1) 의학 교육의 질이 향상 될 수 있었다. 

  • 2) 전문가들은 임상적 역량을 넘어선 성취가 필요했다 [4].

이들이 중요한 구성 요소 였지만, 실제로는 학생 수요가 증가한 1960 년대 미국에서 분야가 확장되기 시작하여, 학생 스스로 평가 및 교육 전략의 개선과 의학교육 혁신을 위한 연방 기금 할당을 주장하기 시작했다. [5].

The formal inception of medical education research into various medical schools across North America and the United Kingdom began in the 1950s [4, 5, 8, 9].  These early origins hailed from two straightforward ideas: 

  • 1) the quality of medical education could be improved; and 

  • 2) the expertise needed to achieve improvement extended beyond clinical competence [4]. 

While these were important building blocks, the field really began to expand in the U.S. in the 1960s, because of a rise in student demand, the students themselves were beginning to insist upon improved assessment and training strategies and the allocation of federal funding for innovations in medical education [5].



초기 연구 노력은 일반적으로 School of Medicine과 전문 교육가 간의 소규모 공동 작업을 통해 발생했습니다. 이 당시의  노력은 개별 학교가 기존 교과 과정의 질과 효과를 평가하려고 시도함에 따라 지역 프로그램 평가에 초점을 맞추는 경향이있다 [4, 5, 8]. 그렇게하기 위해이 분야의 개척자들은 다양한 주제를 탐구하면서 교육 이론 분야에 좀 더 폭넓게 벤처를 시작했습니다. 이러한 활동은 경험적, 체계적으로 수집 된 연구 근거를 강조하는 교육 활동의 궁극적인 guiding principles로서, 직감이나 전통에 의존하지 않게 되었음을 의미한다 [14, 15].

 Early research efforts typically arose through smallscale collaborations between Schools of Medicine and professional educators. These efforts tended to focus on local program evaluation as individual schools sought to assess the quality and effectiveness of their pre-existing curricula [4, 5, 8]. To do so, the field’s pioneers began to venture more broadly into areas of education theory, probing a variety of topics . These activities signified the start of a shift awayfrom reliance on intuition or tradition as the ultimate guid-ing principles for educational activities toward placinggreater emphasis on empirical and systematically col-lected research evidence [14, 15].


 

초창기 지도자들은 개인이 의학, 심리학, 사회학, 역학 및 통계를 포함한 다양한 학문적 배경에서 이 분야로 유입되었고, 교육 연구에 대한 관점을 포함하여 다양성의 중요성을 보여주었습니다. 학문-기반 학자들은 보건전문분야의 임상가 및 교육자와 협력하기 시작했으며, 각 그룹은 의학교육의 문제에 대한 대안적이고 보완적인 관점을 제공하였다. 또한 더욱 엄격한 방식으로 현장의 실질적인 문제를 연구 할 수있는 다양한 연구 기술을 제공하기 시작했습니다 [16, 17]. 전통적으로 분리되어 있었던  분야 간의 협력은 그 자체로 혁신이었고 지금보다도 더 다양한 범위를 포괄하는 연구의 토대를 마련했습니다.

 The early leaders demonstrated the importance of diversity including a of perspectives in educational research as individuals came to the field from different disciplinary backgrounds including medicine, psychology, sociology, epidemiology, and statistics. Discipline-based academics began collaborating with the clinicians and educators in the health professions, each group providing alternative and complementary perspectives on issues inherent in teaching medicine and providing a variety of formal research techniques to allow study into the practical problems of the field with increasing rigor [16, 17]. These collaborations among traditionally detached fields were innovations in themselves and laid the groundwork for the even more diverse scope that currently encompasses the field [5].


 

 

새로운 아이디어, 새로운 협력, 빠른 성공은 이러한 초기 단계부터 이루어져고, 연구 결과와 교육 실무 간의 뚜렷한 연관성이 널리 인정되었다 [14].

  • 예를 들어, 전문 지식 획득에 대한 기본 연구는 양방향 선생 - 학생 상호 작용 [11]에 찬성하여 이전에 선전 된 단방향 선생 - 학생 전달 지식 협약을 배제했다.

  • 교훈적인 교수 전략은 이러한 후자의 사례가 똑같이 효과적이지만 학생 / 교사 만족도가 더 높다는 것을 입증함으로써보다 자발적이고 문제 중심의 전략으로 보완되었다 [12,14].

  • 전통적인 필기 시험은 학생들의 지식과 성능에 대한 정확한 테스트로서 더 많은 시뮬레이션 기반 평가를 위해 만들어졌습니다 [14].

 From these early beginnings came new ideas, new collaborations and early successes that ushered in a widespread acknowledgment of the distinct link between research results and education practice [14]. 

  • For example, basic research into expertise acquisition ruled out the previously touted convention of a one-way teacherto-student transmission of knowledge in favor of greater bidirectional teacher-student interaction [11]. 

  • Didactic teaching strategies became supplemented with more self-instructional, problem-based strategies as these latter examples proved equally effective but with greater student/teacher satisfaction [12, 14]. 

  • Traditional written examinations made way for more simulation-based assessments as an accurate test of student knowledge and performance [14].


이러한 초기 성공으로 인하여, 공식적인 사무실, 부서 및 의학 교육 연구 센터가 설립되었고, 제도적 지원 수준이 높아졌습니다. 그러나 이 센터들은 구조와 크기, 목적이 다양했다 [18]. 그러나 모든 새로운 의학교육unit들은 그들의  주요 목적이 세계 최고 수준의 연구 기관인지, 아니면 더 많은 지역 서비스 단위인지에 대한 결정을 내려야 하는 입장에 직면하였다. 이는 의학 교육 연구의 일부 영역에서 긴장감을 조성하는 고전적인 divide입니다 [19]. 진짜 문제는, 제한된 자원으로 두 가지 목표를 모두 달성하라는 현장의 요구가 결과적으로 둘 다 제대로 하지 못하는 결과를 낳을 수 있다는 점이다.

 These and other early successes have yielded increasing levels of institutional support with the establishment of formal offices, departments, and centers of medical education research. These centers began as and continue to be diverse in structure, size, and purpose [18]. A key decision all new units must face, is whether their primary aim is to be a world-class research institution or a more local service unit, a classic divide that continues to create tension in some areas of medical education research [19]. A real concern is that confusion regarding the group’s (or the field’s) mandate and attempts to achieve both goals with limited resources may result in doing neither research, nor service, very well.


현재

THE PRESENT


현재 의학 교육 연구 분야는 과거와 같이 번창하고 있습니다

  • 북미 대다수의 의과 대학은 신중하게 수집 된 데이터에 대한 필요성을 강조하고 이론 모델을 설득하는 교육 과정 및 / 또는보다 일반적인 교육 개혁에 관심을 표명했습니다 [20]. 

  • 사실, 국제적으로 훨씬 더 많은 의학 교육 저널과 과거 저널에 제출 된 논문이 많이 있습니다. 

  • 의학 교육에 초점을 맞춘 국내 및 국제 회의의 수, 의학 교육 연구에서 개인의 기술 개발을 돕는 확립 된 대학원 프로그램 수의 증가했고, 

  • 결과적으로 현장에 생산적으로 기여할 수 있도록 잘 훈련된 개인의 숫자가 증가했다.

 Currently, medical education research as a field is thriving as it never has before. The majority of medical schools in North America have expressed interest in curricular and/or more general educational reform, dictating a growing need for carefully collected data, and convincing theoretical models [20]. Indeed, internationally there are substantially more medical education journals and more articles submitted to those journals than in years past. There has been a rise in the number of national and international conferences focused on medical education, in the number of established graduate programs geared specifically toward helping individuals develop skills in medical education research, and as a result, a rise in the number of individuals who are well-trained to contribute productively to the field.


이러한 발전의 장점은 교육자와 교육 연구자이 교육 활동에 대해보다 정교한 시각을 개발할 수 있는 많은 정보를 얻을 수 있다는 것입니다. 반면, 단점은 교육 연구에서 경력을 쌓기를 희망하는 사람들에게 있어서, 이미 잘 정립 된 분야를 따라잡고, 실질적으로 기여하는 것이 점차 어려워지고 있다는 것입니다. 그 결과 현재 이 분야에 기여하고자하는 사람들의 성공에는 과거에 시작된 다중 전문가 협업이 더욱 중요하게 되었다. 로컬 교육 이니셔티브의 질을 테스트하거나, 이미 발표 된 연구를 제대로 반영하지 못한 간단한 프로그램 평가는 혁신적이라 평가받을 가능성이 낮다

 The upside of this development is that, there is a lot of information to draw upon to help educators and educational researchers develop more sophisticated perspectives on their educational activities. The downside for the individual hoping to embark on a career in education research is that, it is increasingly difficult to track and contribute substantially to a field that is already well established. This makes the multiprofessional collaboration that was begun in the past even more critical to the success of those who wish to contribute to the field in the present. Simple program evaluations that test the quality of a local training initiative or are uninformed of research that has already been published are less likely to be considered innovative


이렇기 때문에, 의학교육 연구는 그 정체성과 가치에 대하여 상당한 논쟁이 남아 있습니다. 이 논쟁의 핵심은 분야를 시작한 (그리고 최전선에 남아있는) 겉보기에 무해한 개념이다 : 근거를 바탕으로 교육 활동에 관한 의사 결정을 내려야 한다. 의학교육분야에서 관점의 다양성으로 인해, 좋은 근거를 구성하는 것이 무엇인가에 대해 모든 사람이 동의하는 것이 없다는 것은 놀랄 일이 아닙니다. 의학 교육 연구는 주로 생물 의학적 전통에 뿌리를두고 있으며 오늘날까지 대부분의 종사자들은 동일한 전통에 뿌리를두고 전문 직업 훈련을 받았다. 그 세계에서 목표는 종종 특정 약물이 효과적이거나, 특정 치료법이 효과가 있거나, 특정 병태 생리 학적 기전으로 인해 특정 질환이 나타남을 증명하는 것입니다.

Having said that, medical education research remains a field in which there is considerable debate about its identity and its value. At the core of this debate is the seemingly innocuous notion that began the field (and remains at the forefront): that evidence should be collected to guide decision-making about educational activities. With the diversity of fields and perspectives already described, it likely comes as no surprise that not everyone agrees about what constitutes good evidence. Medical education research is primarily rooted in the biomedical tradition and most of its practitioners to this day have had their professional training rooted in that same tradition. In that world, the goal is often to prove that a particular drug is effective, that a particular therapy works, or that certain pathophysiological mechanisms result in particular disease presentations.


Regehr이 설명 하듯이 자연과학에서 채택 된 모델은 pre-fabricated된 암시적 가정을 갖추고 있기 때문에 "좋은"연구가 다음과 같이 수행 될 수 있다고 말한다. 

  • 1) 우리가 테스트하는 증거의 필수 정답을 찾기위한 가설; 그리고 

  • 2) 우리가 간단하고 일반적이며 광범위하게 적용 가능한 결과를 갈망하는 단순성의 필수 요건. 

This creates a challenge, because, as Regehr explains it, models adapted from the physical sciences come equipped with pre-fabricated implicit assumptions dictating that ‘‘good’’ research may be achieved by following: 

  • 1) an imperative of proof in which we test hypotheses in the search for the right answer; and 

  • 2) an imperative of simplicity in which we aspire to straightforward, generalizable and broadly applicable results. 


이것은 의학교육연구에서 큰 과제인데, 왜냐하면 이러한 목표는 교육 환경에 영향을 미치는 변수의 엄청난 양과 상호 작용이 서로 다른 효과를 가져올 수 있기 때문에 교육 연구에서 유지하기가 매우 어렵기 때문이다..

These goals prove exceptionally difficult to maintain in educational research because of the enormity of variables that impact upon educational environments and the reality that their inter-actions can yield different effects [26]. 


결과적으로 하나의 답이 모든 맥락의 모든 학생에게 정확한 답을 줄 가능성은 거의 없습니다. 이것은 훌륭한 영향력 있는 연구가 수행 될 수 없다는 것을 말하는 것이 아니라, (의료에서) 약물을 투여하는 것처럼, 교육에서 "알려진 효과를 가진 알려진 양의 교육"을 실시하는 것이 사실상 불가능하다는 것을 인식하는 것이 중요합니다. [27, 28].

 The result is that it becomes highly unlikely that any single answer will pro-vide the correct answer for every student in every con-text. That is not to say that good, influential research cannot be performed, but that it is important to recognize in doing so that it is virtually impossible to administer education in known quantities with known effects in the way that one can administer a drug [27, 28].


결과적으로, Regehr은 단순히 효과가 있다는 것을 증명하기위한 목적이 아니라, 교육적으로 어떻게, 그리고 왜 그것이 효과가 있었는가를 이해하는 데 도움이되는 연구를 수행함으로써, imperative of proof을 넘어서서 imperative of understanding으로 나아갈 필요가 있다고 주장합니다. 그렇게하기 위해서는 체계적이고 생산적인 연구 프로그램 개발, 여러 기관의 전문 지식과 자원 통합, 현장의 고유 한 복잡성을 해결하기위한 다양한 연구 설계의 활용이 필요합니다 [26].

 As a result, Regehr argues that we need to move beyond the imperative of proof toward an imperative of understanding by conducting studies that help determine how or why things work educationally rather than simply aiming to prove that they did work. Doing so requires developing systematic and productive programs of research, incorporating expertise and resources from multiple institutions, and utilizing varied study designs to tackle the field’s inherent complexities [26].


이 논쟁은 이 분야의 근본적인 목적이 이론을 발전시키는 것인지, 아니면 실용적이고 적용된 문제에 대한 해답을 제시하는 것인지에 대한 것으로 귀결된다. 어떤 사람들은 의학 교육 연구의 유일한 목적은 의학 교육과 임상 결과 간의 연계성을 연구하고 의학 교육자들에게 교과 과정 혁신과 성과 중심 평가와 같은 실용적인 결과를 제공하는 것이라고 주장한다 [29-31]. 그러나 이러한 실용적인 요구만을 따르게 되면, 이론 연구에 대한 기회를 크게 제한될 것이나, 근본적인 기초적인 문제에 대한 연구가 장기적으로는 더 광범위하게 실용화 될 수도 있다 [2, 25, 32].

 A corollary to this debate concerns whether the fundamental goal of the field should be to advance theory or provide answers to practical and applied problems [19]. Some argue that the sole purpose of medical education research should be to study the link between medical training and clinical outcomes, providing medical educators with results of practical relevance, such as curricular innovations and performancebased assessments [29–31]. Research goals exclusively dictated by these practical demands greatly restrict the opportunity for theoretical undertakings whereas study of underlying, foundational questions may prove over time to have broader practical applicability [2, 25, 32].


논쟁에 많은 에너지가 투입되었지만, 우리는 이 두 위치가 반드시 별개의 것이라고 생각하지 않습니다. 사실, 파스퇴르의 사분면에 대한 스톡스의 생각은 기초 연구와 응용 연구가 연속체를 따라 분리되지 않아야한다는 것입니다 [35]. 오히려 파스퇴르의 연구는 근본적인 이해 (예 : 배아 이론)를 구축하는 동안 적용된 마스터 (예 : 저온 살균)를 제공한다는 점에서 이상적으로 보일 수 있습니다.

While there has been much energy devoted to the debate, we are not convinced that these two positions are necessarily distinct or irreconcilable. Indeed, Stokes’ idea of Pasteur’s Quadrant is that basic and applied research should not be seen to fall along a continuum [35]. Rather, Pasteur’s research could be seen as ideal in that it served the applied master (e.g., Pasteurization) while building fundamental understanding (e.g., germ theory). 


근본적인 이해를 구축하지 않으면 학문이 발전하기 어렵습니다. 또한 현장에서 실질적인 문제에 관심을 갖지 않는다면, 연구의 relevance를 주장하기 어렵습니다. 이러한 duality로 인하여, 개별 연구에 방법론적 엄격성이라는 좁은 기준만을 적용하여 현장에서의 업무의 질을 판단하는 것은 불가능하다.

 Without building fundamental understanding it is difficult to make claims of progress. Without keeping an eye on the practical problems in the field it is difficult to make claims of relevance. This duality makes it impossible to judge the quality of work in a field by the narrow criterion of methodological rigor applied to individual studies.


실제로 어떤 이론이나 접근법을 adopt하는지는, 어떤 개념 프레임워크를 adopt하는지보다 덜 중요할지도 모른다. 호지 스는 "담론 (discourses)"을 우리가 바라 보는 렌즈와 우리가 작업을 개념화하는 데 사용하는 모델로 정의한다. 그렇게 함으로써, 그는 의학 교육에는 (비록 의식하지 않은 채로 사용될 수도 있고, 서로 상응하지 않을 수도 있지만) relevant and used하는 많은 담론이 있음을 지적한다. 

Indeed, the theory or approach that one adopts, may be less important than that one adopts some conceptual framework. Hodges defines ‘‘discourses’’ as the lenses through which we view our world and the models we use to conceptualize our work [37]. In doing so, he points out that there are many discourses that are relevant and used within medical education, even though they may be used without conscious awareness and may not be commensurate with one another. 


전문 역량을 어떻게 정의하는지에 대한 근본적인 문제는 어떤 담론이 채택하는 것에 의해 결정되며 따라서 역량의 개념은 다른 시간에 다른 방식으로 정의되고 담론에 따라 다른 목적으로 정의됩니다. 호지 스는 각 담론이 특별한 강점과 약점을 갖는다는 것을 인식하는 것이 중요하다고 강조하지만, 각각의 담론은 서로 다른 방향으로, 그러나 완전히 예상가능하지 않은 방향으로 이 분야를 이끌기 때문에, 보다 포괄적인 견해를 만들어 내야 한다고 주장했다.

Issues as fundamental as how one defines professional competence are determined by what discourse one adopts and the very notion of competency, therefore, is defined in ‘‘different ways at different times’’ and for different purposes depending on one’s discourse. Hodges highlights the importance of recognizing each discourse as having particular strengths and weaknesses, but that each is required to produce a more encompassing view, as each will lead the field in different and not entirely anticipatable directions [37].

 


 

미래

THE FUTURE

 

의학 교육 연구가 소규모 지역 공동 연구에서 사실상 세계화 된 분야로 진행되었으며, 성공의 상당 부분은 이 분야를 창립한 사람들의 통찰력과 활동에 기인합니다. 또한 많은 것은 오늘날 현장에서 일하는 사람들의 협조와 열린 마음 덕분이다. Irby와 Wilkerson이 지적한 것처럼, 의학 교육 연구에서 나온 혁신은 끊임없이 변화하는 환경 적 추세로 인해 가속화됩니다. 그러나 앞으로 등장할 특정 catalyst가 무엇일지 예측 할 수 없으므로, 다음에 올 수있는 교육적 변화가 무엇일지도 확신을 가지고 예측할 수 없습니다.

 As medical education research progresses from a set of small local collaborations to a field that is more global in nature, much of its success can be attributed to the insights and activities of the field’s founders. Much should be attributed to the collegiality and open mindedness of those working within the field today. As Irby and Wilkerson have noted, innovations resulting from medical education research are ‘‘accelerated’’ by ever changing environmental trends. However, which educational transformations may come next cannot be predicted with confidence, as the specific catalysts that will arise cannot themselves be predicted with certainty.


 

의학 교육 연구 분야가 목표로 삼아야 할 부분은 그 자체로 큰 논쟁의 주제입니다. 

  • 한 쪽에는 Todres와 같은 사람들이 있습니다. [38] 그들은 생의학 연구방법모델의 계층 구조를 채택하면, 의학 교육 연구가 보건 서비스 연구의 발자취를 따르는 데 도움이 될 수 있다고 제안한다. 

  • 그러나 반대로 의학 교육 연구와 보건 서비스 연구 사이의 근본적인 차이점이 있기 때문에 여기에 반대하고있는 사람들이있다. 

리는 의학교육 연구의 강점은 다양성에 있으며, 연구의 강점 또는 발전을 정의 할 수 있는 유일한 기준이 생성되지는 않을 것이라고 생각합니다 [36].

 That said, where the field of medical education research should aim is itself a topic of great debate. There are those who, like Todres, et al. [38], suggest that adopting a bio-medical model hierarchy of research methods may help medical education research follow in the footsteps of health services research . There are others,however, who patently disagree, citing fundamental differ-ences between medical education research and health services research [39]. we believe that a strength of medical education research rests in its variety, thereby making it unlikely that any one set of criteria will be generated that can define the strength of (or progress in) the field [36].


우리는 결과 기반 연구와 교육 및 실천에 영향을 미치는 많은 면을 근본적으로 탐구해야 할 동등한 필요성에 직면 해 있습니다. 결과적으로 생물 의학적 또는 기계적 또는 단일 관점에서 교육 문제를 연구하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 오히려 다양한 분야의 창의적 연구 설계, 인식론 및 이론적 통찰력을 이끌어내는 것이 중요합니다. 이러한 분야의 공동 작업은 현장을 현장에서 전진시키는 데 필수적 일 것입니다. 어떤 방법론적 접근법도 그 접근법과 관련된 엄격한 기준을 지킨다면 장점을 가질 수 있다[36].

 We are in equal need of outcomes-based research and more fundamental exploration of the many facets influencing education and practice. As a result, it is not sufficient to study educational issues froma biomedical or mechanical or any single perspective. Rather, it is important to draw on the creative study designs, epistemologies, and theoretical insights from a broad variety of disciplines as collaboration within and between these disciplines will be as essential in moving the field forward as it was in getting the field off the ground. We have argued that any methodological approach can have merit so long as the standards of rigor related to that approach are followed [36].

 

결론

CONCLUSION


교육 연구는 많은 도전 과제를 제시하는 분야이기에, 이것은 매우 풍부한 분야가 될 수 있습니다. 이 분야의 연구자들은 특정 과학 분야에 머물러 있다는 것을 잊지 않기 위해서, 스스로 한계를 뛰어 넘기 위해 노력할 필요가 있습니다.

Education research can be a very rich field in which to work as it presents many challenges, requiring individuals within the field to push themselves beyond the boundaries they might otherwise not even notice were they to remain within a particular scientific discipline. 


리 슐먼 (Lee Shulman)이 말한 것처럼 의학교육 분야에서 일하는 연구자들은 결과적으로 발생할 수 있는 혼잡에 갇히지 않으려고 하면서 교육 분야, 자신의 전문 분야, 동료들의 분야에서 끊임없이 앞뒤로 여행하는 여행자가 되어야 한다.

Researchers working in this field, as Lee Shulman has said, need to act as commuters, constantly traveling back and forth between the educational field, their home disciplines, and the disciplines of colleagues, while trying to avoid getting stuck in the traffic that can result.

 

 

 

 

 

 

 



 2010 Jul;38(4):211-5. doi: 10.1002/bmb.20422.

The evolving field of medical education research.

Author information

1
Department of Psychology, McMaster University, Hamilton, Canada.
PMID:

 

21567830

 

DOI:

 

10.1002/bmb.20422


의학교육연구에서 혼합방법연구: 연구자를 위한 가이드라인 (Med Educ, 2009)

Using mixed methods research in medical education: basic guidelines for researchers

Karen E Schifferdecker1 & Virginia A Reed2





도입

INTRODUCTION

 

의학 교육 연구는 두 가지 접근 방식(양적, 질적)의 교차점에서 발견됩니다. 통제 된 실험이나 비교 그룹에 의존하는 증거 기반 의학 교육(EBME)에 대한 요구가 증가하고 있습니다. 그러나 EBP에 대한 강조는 "연구 문제를 기술적 효율성과 효과성으로 대표되는 화용론pragmatics으로 축소시키게 되며, 그 결과 교육 및 정책 결정에 내재 된 더 넓은 사회적, 철학적 또는 윤리적 문제를 탐구하는 연구를 장려하지 않을 것"입니다 .5

 Medical education research finds itself at the intersection of two approaches. It is subject to increasing calls for evidence-based medical education,1–4 which often relies on controlled experiments or comparison groups. However, this emphasis on evidence-based practice threatens ‘to reduce research questions to the pragmatics of technical efficiency and effectiveness. It will not encourage research which explores the wider social, philosophical or ethical issues’ inherent in educational and policy decisions.5


의학 교육 연구는 정기적으로 복잡한 이니셔티브와 여러 플레이어 간의 상호 작용을 탐구하는 것과 관련이 있습니다 . 따라서 의학 교육 연구는 혼합 방법 연구를 수행하는 데 이상적인 환경을 제공합니다. 즉, 단일 연구에서 질적 및 양적 데이터의 수집, 분석, 통합하게 된다 .14

 Medical education research regularly involves exploration of complex initiatives and interactions among multiple players,10–12 As such, medical education research provides the ideal milieu in which to conduct mixed methods research, which is, namely, the collection, analysis and integration of both qualitative and quantitative data in a single study.14


의사들에게 혼합 방법 접근법은 친숙할 수 있는데, 왜냐하면 대부분의 환자 치료가 질적(환자 병력) 및 양적(신체 검사 및 진단 검사) 데이터를 수집 및 분석하는 과정을 포함하고 있으며, 양적, 질적, 혼합 연구를 수행하는 것에 대한 자원이 풍부하기 때문이다. 그러나 불행히도, 의학 교육에서의 혼합 된 방법 연구에 대해 더 배우고 자하는 사람들에게는 쉽게 사용할 수있는 기본적인 지침이 없습니다.

 Mixed methods approaches should feel familiar to individuals practising medicine as most patient care includes collecting and analysing both qualitative (patient history) and quantitative (physical examination and diagnostic tests) data, and resources on conducting quantitative, qualitative and mixed meth-ods research abound.15,17,23–33 Unfortunately, for those who want to learn more about mixed methods research in medical education, there is no readily available set of basic guidelines. 


 

배경

 BACKGROUND


비록 혼합 된 방법 연구가 1 세기 이상 사회과학과 행동과학에서 사용되어 왔지만, 교육과 의학에서의 그것의 사용은 질적, 양적 전통 사이의 인식 론적 논쟁에 의해 방해 받고있다 .40-45

 Although mixed methods research has been used in the social and behavioural sciences34–37 for more than a century,38,39 its use in education and medicine has been hampered by epistemological debates between the qualitative and quantitative traditions.40–45


 

연구 프로세스에서 질적 및 양적 데이터를 관련시키고 통합하는 것은 혼합 된 방법 연구를 특징짓는 핵심이다. Greene 등은 혼합 연구 방법을 사용하는 5 가지 특정 범주의 목적을 정의했습니다.

 Relating and integrating qualitative and quantitative data in the research process is key to distinguishing mixed methods research.14 Greene and her colleagues19 have defined five particular categories of purpose for the use of mixed methods in research studies:


• 개발 : 타당성을 높이기 위한 목적으로 순차적으로 방법을 사용하여, 한 방법으로부터 다른 방법에 도움을 준다.

 • development: to inform the development of one method from another, using the methods sequentially for the purposes of increasing construct validity;


• 보완 : 결과를 향상시키고, 정교하게 설명하고, 설명하고, 명확히하고, 연구 결과의 기술이나 적용을 돕기 위해, 여러 가지 방법을 사용하여 현상 내에서 중첩과 독창성의 영역을 탐구한다.

 • complementing: to explore areas of overlap and uniqueness within a phenomenon through the use of different methods for the purposes of enhancing, elaborating, illustrating or clarifying results, and to aid in the description or application of research findings;


• 삼각 측량 : 서로 다른 유형의 데이터를 사용하여 결과를 교차 확인하고 확증합니다.

 • triangulation: to cross-check and corroborate results by the use of different types of data;


• 확장 : 관심 질문의 다양한 구성 요소와 방법론을 적절하게 일치시켜 조사 범위 또는 범위를 확대합니다.

 • expansion: to increase the range or scope of inquiry by appropriately matching the methodology to various components of the question of interest, and


• 개시(initiation) : 질적 방법과 정량 방법을 동시에 사용함으로써, 숨겨진 불일치 또는 새로운 관점을 구체적으로 발견한다.

 • initiation: to specifically discover inconsistencies and new perspectives that may be uncovered as a result of employing both qualitative and quantitative methods.


 

의료 교육 연구에서 혼합 된 방법의 적용

 APPLICATION OF MIXED METHODS IN MEDICAL EDUCATION RESEARCH


지난 20 년 동안 수행 된 의료 및 간호 교육 연구에서 혼합 방법 연구를 검토 한 Schifferdecker49는 지속적으로 사용 된 4 가지 포괄적 인 디자인 모델을 확인했습니다. 우리는 도구 개발, 설명, 삼각 측량 및 종단 변형과 같은 4 가지 모델을 사용합니다.

In a review of mixed methods studies in medical and nursing education research carried out over the past 20 years, Schifferdecker49 identified four overarching design models that were used consistently. We use these four models – instrument development, explanatory, triangulation and longitudinal transformation.


도구 개발 모델
 Instrument development model

도구 개발은 설문지 나 체크리스트와 같은 정량적 도구를 개발하기위한 목적으로 정 성적 데이터를 수집하는 모델입니다. 그 결과로 개발되는 도구 연구자의 관점에만 의존하기보다 참가자의 견해, 경험 및 언어에 기초합니다.
 Instrument development is a model in which qualitative data are collected for the purpose of developing a quantitative instrument, such as a questionnaire or checklist, for observation. The resulting instrument is grounded in the views, experiences and language of the participants, rather than relying solely on the perspective of the researchers.

Sherratt와 Jones는 마약을 오용 한 환자들과 일할 때 계속적인 의학 교육 (CME) 훈련에 대한 필요성 평가를 개발하기 위해 이 모델을 사용했습니다. 연구원은 인터뷰없이 설문지를 만들 수 있었거나 CME 과정의 주제를 선택하기 위해서만 질적 인 데이터를 사용할 수있었습니다. 그러나 도구 설계 접근법을 사용하여 관련 주제의 범위를 파악하고 (인터뷰) 대상 고객 (앙케이트)이 가장 중요하게 여기는 부분을 확인할 수있었습니다.
 Sherratt and Jones51 used this model to develop a needs assessment for continuing medical education (CME) training in working with patients who misuse narcotics. The researchers could have developed a questionnaire without the interviews or they could have used the qualitative data only to select topics for the CME course. However, by using an instrument design approach, they were able to identify the range of possible relevant topics to address (interviews) and to verify which were of primary interest to their target audience (questionnaire).

질적 데이터로 설계 할 수있는 것이 설문만은 아니다. 가능한 다른 도구와 기법으로는 객관적인 구조 임상 시험 (OSCE)에서 광범위하게 사용되는 관찰 체크리스트가 있다 52
 Questionnaires are not the only instruments that can be designed from qualitative data. Other tools and techniques possible include observational checklists, used extensively in objective structured clinical examinations (OSCEs),52

도구 개발 목적의 혼합방법연구에서 한 가지 주의 사항은 질적 분석 중에 밝혀진 주제의 모든면을 다루는 도구를 개발하려는 연구자의 욕망에 관한 것이다. 모든 도구와 마찬가지로 도구는 그것의 전반적인 질문과 목적, 응답자가 완료하는 데 필요한 시간 등이 균형을 이루어야합니다.
 One cautionary note for instrument development from qualitative data concerns the desire on the part of an investigator to develop an instrument that covers every aspect of the topic revealed during qualitative analysis. As with any instrument, investigators must balance the overall question and purpose of the instrument with the time required by respondents to complete it.

설명 모델
 Explanatory model

설명 모델은 양적 데이터에서 발생하는 결과 또는 질문을 질적으로 탐구하여, 원래의 연구결과를 보완하거나 명확하게하는 데이터를 만드는 것입니다.
 The explanatory design is one in which results or questions arising from quantitative data are explored qualitatively, producing data that are used to complement or clarify the original findings.

 
Kennedy와 동료들은 임상 진료를 제공 할 때 주민들 사이의 지식과 행동 사이의 격차를 탐구하고 싶었습니다. 이 연구는 지식과 행동 사이의 갭을 확인하기 위해 설문지와 OSCE 기반 행동 체크리스트의 두 가지 정량적 접근법을 조합하여 사용했지만이 차이에 대한 이유를 탐구함으로써 더 나아갔습니다. 격차의 잠재적 인 이유를 파악하기위한 설문지가 개발되었을 수도 있지만 반 구조화 된 인터뷰를 통해 가능한 이유에 대한 폭 넓은 탐구가 가능했습니다.
 Kennedy and colleagues54 wanted to explore the gap between knowledge and behaviours among residents when providing clinical care. This study used a combination of two quantitative approaches, a questionnaire and an OSCE-based checklist of behaviours, to identify a gap between knowledge and behaviours, but went further by exploring reasons for this gap. A questionnaire could have been developed to capture potential reasons for the gap, but semi-structured interviews allowed for wider exploration of the possible reasons.

설명 모델을 사용할 때 한 가지 일반적인 고려 사항은 질적연구에서 어떻게 연구대상자를 선정할지 결정할 필요성에 관한 것이다. 위의 예에서 모든 참가자를 대상으로 인터뷰를 했지만, 정량적 결과 (즉, 갭이 발견 된 경우)를 바탕으로 그 중 일부만 분석되었습니다. 연구의 양적 단계에 참여하는 개인이 질적 단계 (예 : 4 학년 학생)에서 이용 가능하지 않을 수도 있지만, 그들의 경험이나 견해를 가장 잘 표현하기 위해서는 일반적으로 양적 단계의 연구대상자들 중에서 질적 단계를 위해 일부 연구대상자를 선택해내야한다.

 One general consideration when using the explanatory model concerns the need to decide how individuals will be selected for the qualitative portion of the study. In the above example, all participants were interviewed, but only a subset of the interviews were analysed based on the quantitative results (i.e. those in which a gap was found). Although there are instances in which the individuals participating in the quantitative phase of a study may not be available for the qualitative phase (e.g. Year 4 medical students), it is generally recommended that individuals selected for the qualitative phase should be drawn from those used in the quantitative phase in order to best represent their experiences or views.15


 삼각 측량 모델

 Triangulation model


삼각 측량은 혼합 방법 연구에서 가장 널리 사용되는 설계이다. 이것은 질적 데이터와 양적 데이터가 동시에 수집되는 모델입니다. 데이터 수집은 일반적으로 비교적 짧은 기간에 발생하며 단일 인구 (예 : 의대생)를 포함합니다. 데이터는 최종 분석에 통합됩니다.

Triangulation, the most widely used design in mixed methods research,15 is a model in which qualitative and quantitative data are collected simultaneously. Data collection generally occurs in a relatively short period of time and involves a single population (e.g. medical students). Data are integrated in the final analyses.

 

Papp와 동료 55는 거주자에 대한 수면 손실과 피로의 직업적 및 개인적 영향을 조사하기를 원했습니다. 5 개 기관의 주민들은 수면 장애, 피로 및 대처 전략에 대한 경험에 초점을 맞춘 그룹에 참여한 후 표준화 된 졸음 측정을 포함하는 설문지를 작성했습니다. 데이터를 개별적으로 분석하고 통합하여 수면 장애 및 피로 (양적 결과)의 존재 개요, 수면 손실 및 피로 (질적 결과)의 전문적 및 개인적 효과를 제공합니다.

 Papp and colleagues55 wanted to examine professional and personal effects of sleep loss and fatigue on residents. Residents from five institutions participated in focus groups on experiences with sleep loss, fatigue and coping strategies, and then completed a questionnaire which included a standardised measure of sleepiness. Data were analysed separately and then integrated to provide an overview of the existence of sleep loss and fatigue (quantitative results), and the professional and personal effects of sleep loss and fatigue (qualitative results).


삼각 측량 모델이나 설명 모델에서 발생할 수 있는 잠재적 인 문제는 질적 및 양적 결과 사이에 모순이 있는 경우이다.15 이러한 결과가 당황스러울 수 있지만, 동시에 새로운 연구 질문이나 이론을 개발할 수있는 기회를 제공하고, 명확화와 탐사를 위한 추가 자료 수집의 필요성을 제기한다. Padgett56은 연구를 더 진행하기 위해 추가 시간이나 가용 자원이 부족하다면, 결과를 제시하고 향후 연구 방향을 정의해야한다고 제안했습니다.

 One potential challenge in both the triangulation and explanatory designs refers to the discovery of contradictions between the qualitative and quantitative findings.15 Although such findings are seemingly disconcerting, these situations allow for opportunities to develop new research questions or theories, and to collect additional data for clarification and exploration. Padgett56 has suggested that if additional time or resources are not available to further the study, results should be presented together and directions for future research defined.


종단 변형

 Longitudinal transformation


이전에 설명한 모델의 많은 특성, 이점 및 잠재적 인 문제점을 결합한 모델은 종단 변형 모델입니다. 이 모델은 일반적으로 둘 이상의 인구 (레지던트 및 주치의 등)의 여러 지점 (종단)에서 데이터를 수집하며, 이 때 여러 가지 방법 (예 : 전자 메일 통신 코딩, 사전 / 사후 설문지 및 검사 점수)을 사용합니다. 데이터는 프로젝트 전반에 걸쳐 분석되고 통합되며 서로를 기반으로 구축됩니다.

 A model that combines many of the characteristics, benefits and potential challenges of the models previously described is the longitudinal transformation model. This model collects data at multiple points (longitudinal), generally from more than one population (e.g. residents and attending doctors), and uses multiple methods (such as coding of e-mail communications, pre post questionnaires and examination scores). The data are analysed and integrated throughout the project and often build on one another.


Coady와 동료들은 의대생을 대상으로 근골격계 핵심 기술을 정의하려고했습니다. 종단 형 변형 설계를 사용하여 연구자는 가능한 핵심 기술의 영역을 깊이있게 (질적으로) 정의하고, 더 큰 그룹 (양적)을 통해 이 기술의 상대적 중요성을 좁히고, 다양한 분야의 전문가에게 두 가지 데이터 세트를 제공하여 핵심 기술의 최종 세트를 정교하게 (질적 및 양적으로 결합)합니다.

 Coady and colleagues57 wanted to define a core set of musculoskeletal skills for medical students. By using a longitudinal transformation design, the investigators were able to define the universe of possible core skills in depth (qualitative), narrow the relative importance of these skills through a larger group (quantitative), and provide both sets of data to experts from multiple fields in order to refine the final set of core skills (qualitative and quantitative combined).


 

종단 변형 설계의 중요한 고려 사항은, 데이터를 수집, 분석 및 비교하거나 통합하는시기와 방법에 관한 것입니다. 

    • 어떤 경우에는 연구의 한 부분을 개발하기위한 정보가 질적 데이터로부터의 설문지 개발과 같은 다른 데이터 집합의 분석에 의존합니다. 

    • 다른 경우에는 한 단계의 데이터 수집이 나중 단계에서 수집 된 데이터에 편향 될 수 있습니다 (예 : 중재 후 평가 관리 전에 포커스 그룹을 수행). 

    • 모든 연구와 마찬가지로, 잠재적 Bias는 데이터 수집에 앞서 식별되어야하,며 이를 제거하거나 줄이기위한 조치가 취해 져야합니다.

 Important considerations in the longitudinal transformation design concern when and how data are collected, analysed and compared or integrated. 

    • In some cases, information to develop one piece of the study is dependent on analysis of another dataset, such as the development of a questionnaire from qualitative data. 

    • In other cases, data collection at one stage might bias data collected at a later stage (e.g. conducting focus groups before administration of a post-intervention assessment). 

    • As with any study, potential bias should be identified prior to data collection and steps taken to eliminate or reduce it.



혼합 방법 연구를 수행하기위한보다 일반적인 어려움은 다음과 같다.

 More general challenges for conducting mixed methods research relate to:


 

  • 1 질적 방법 및 양적 방법 모두에서 시간, 돈 및 인원을 포함하여 연구를 수행하기위한 자원의 이용 가능성;

 1 the availability of resources with which to conduct the research, including time, money and personnel with strengths in both qualitative and quantitative methods;


  • 2 질적 및 양적 데이터의 비교 또는 통합을 촉진하기 위해 데이터를 저장하고 정렬하는 도구 및 프로그램에 대한 액세스

 2 access to tools and programs with which to store and arrange data to promote comparison or integration of qualitative and quantitative data, and


  • 3 혼합 된 방법 연구를 출판 할 때 직면 한 어려움, 단어 한계 및 그러한 연구가 제시하는 필요한 데이터의 양.

 3 the difficulties encountered in publishing mixed methods studies, given word limits and the amount of data such studies present.



의학교육연구에서 혼합 방법에 대한 지침 

GUIDELINES FOR MIXED METHODS RESEARCH STUDIES IN MEDICAL EDUCATION


모든 연구에서 가장 중요한 과제는 조사 할 질문과 가설을 명확하게 정의하는 것입니다. Stange와 Zyzanski16이 지적했듯이, '유일한 도구 연구원은 망치이고, 모든 문제를 못으로 보는 경향이 있습니다.' 따라서, 혼합 된 방법의 관점은 질문이나 가설에 대답하는 데 가능한 최상의 도구를 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다.

 The most important task in any research is to clearly define the research question and hypothesis to be investigated. As Stange and Zyzanski16 noted, when ‘the only tool researchers have is a hammer, they tend to see every problem as a nail’. Thus, mixed methods perspectives can aid in the determination of the best tools possible for answering the question or hypothesis.


혼합 방법 접근 방법을 선택하면 연구 설계, 분석 및 게시에 필요한 여러 가지 주요 단계가 있습니다.

 When a mixed methods approach is chosen, there are a number of major steps to be taken for designing, analysing and publishing studies:


  • • 연구 설계를 혼합 방법으로 식별하고 적절한 연구 설계를 선택하십시오 .14,15,61 이것은 의학 교육 연구에서 혼합 방법 연구의 인식과 쉬운 식별을 높이고이 문헌을 더 큰 혼합 방법 연구 패러다임과 연결합니다.

 • Identify the study design as mixed methods and choose the appropriate research design.14,15,61 This increases the recognition and easy identification of mixed methods studies in medical education research and connects this literature to the larger mixed methods research paradigm.


  • 데이터 수집, 분석 및 결과에서 각 데이터 유형의 중요성을 결정하십시오 (즉, 연구가 양적 - 지배적인지, 질적 지배적인지 또는 두 가지 유형 모두가 동등한 지위를 부여하는지 여부) .39,62,63 더 자세한 조사자는 각 데이터 유형의 중요성을 정의함에있어 필요한 자원과 인력을 더 많이 계획 할 수 있습니다.

 • Decide on the prominence of each data type in data collection, analysis and results (i.e. whether the study is quantitative-dominant, qualitative-dominant, or whether both types are given equal status).39,62,63 The more detailed investigators are in defining the prominence of each data type, the more they will be able to plan for the resources and personnel needed.


  • 데이터 수집을위한 표본 추출 전략을 개발하여야 하며, 이를 통해 연구 질문에 대한 적절한 데이터 수집하고 선택한 방법 내 지침을 준수할 수 있도록 한다. . 이러한 전략은 추론을 개발하거나 충분한 면담을 실시하여 신뢰성을 확립 할 수있는 적절한 능력 확보와 같은 양적 또는 질적 연구를 설계 할 때 공통적 인 고려 사항을 다루어야한다 .61)

 • Develop sampling strategies for data collection that provide adequate data for the research questions asked and that adhere to guidelines within the methods chosen. These strategies should address common considerations when designing quantitative or qualitative studies, such as ensuring adequate power to develop inferences or conducting sufficient interviews to establish reliability.61,64,65


 

  • • 데이터를 수집, 분석 및 통합하거나 비교하는 방법과시기를 결정합니다. 

    • 처음 세 모델에서는 순서와 과정이 매우 간단합니다. 도구 개발 모델, 설명 모델, 삼각 측량 모델에서 양적 자료와 질적 자료는 동시에 수집되고 분석됩니다. 

    • 종단 변형 모델은 잠재적 인 편향성을 확인하고 다른 데이터 세트를 수집, 분석 및 통합해야 할 때를 고려하여 주의깊게 계획해야합니다. 각 프로젝트 단계에서 요구되는 시간에 대한 현실적인 분석이 중요합니다. 주의 사항에 따르면 질적 인 접근법에 익숙하지 않은 연구자들은 필요한 자원과 시간을 쉽게 과소 평가할 수 있습니다. 예를 들어, 90 분짜리 포커스 그룹 1 명을 수행하려면 참가자 모집, 포커스 그룹 가이드 개발, 세션 진행, 필사 및 분석을위한 시간이 필요합니다. 총 소요 시간은 25-40 시간입니다.

 • Decide how and when data are collected, analysed and integrated or compared. In the first three models, the order and process is fairly straightforward. Qualitative and quantitative data are collected and analysed sequentially in the instrument development and explanatory models and concurrently in the triangulation model. The longitudinal transformation model requires careful planning to identify potential biases and to consider when different datasets need to be collected, analysed and integrated. Realistic analyses of the time required for each project phase are important. On a cautionary note, researchers unfamiliar with qualitative approaches can easily underestimate the resources and time required. For example, the conducting of one 90-minute focus group requires time for recruiting participants, developing the focus group guide, conducting the session, transcription and analysis. The total time required can lie in the range of 25–40 hours.


  • • 질적 및 양적 데이터 분석을 통합하기위한 도구 (예 : 소프트웨어 프로그램) 또는 방법을 탐색하십시오 .6-6-68이 과정을 돕기 위해 많은 프로그램을 이용할 수 있습니다.

 • Explore tools (e.g. software programs) or methods to integrate qualitative and quantitative data analyses.66–68 A number of programs are available to assist with this process.


  • • 혼합 방법 연구 논문을 검토하여 데이터를보고하고 표시하기위한 아이디어를 생성하고 혼합 방법 연구 결과를 게시하기위한 전략을 개발합니다 (예 : 양적 및 질적 결과를 단어 한도 내에서보고하기 위해 별도의 논문으로 보고하되, 같은 학회지에 짝pair로 낸다.) .69

• Review mixed methods research articles to generate ideas for reporting and displaying data, and develop a strategy for publishing mixed methods research results (e.g. consider reporting quantitative and qualitative results in separate papers in order to stay within word limits, but submit the papers as a pair to the same journal).69



 

CONCLUSIONS

 





 2009 Jul;43(7):637-44. doi: 10.1111/j.1365-2923.2009.03386.x.

Using mixed methods research in medical educationbasic guidelines for researchers.

Author information

1
Department of Community and Family Medicine, Dartmouth Medical School, Lebanon, New Hampshire, USA. Karen.E.Schifferdecker@dartmouth.edu

Abstract

CONTEXT:

Mixed methods research involves the collection, analysis and integration of both qualitative and quantitative data in a single study. The benefits of a mixed methods approach are particularly evident when studying new questions or complex initiatives and interactions, which is often the case in medical education researchBasic guidelines for when to use mixed methods research and how to design a mixedmethods study in medical education research are not readily available.

METHODS:

The purpose of this paper is to remedy that situation by providing an overview of mixed methods researchresearch design models relevant for medical education research, examples of each research design model in medical education research, and basicguidelines for medical education researchers interested in mixed methods research.

CONCLUSIONS:

Mixed methods may prove superior in increasing the integrity and applicability of findings when studying new or complex initiatives and interactions in medical education research. They deserve an increased presence and recognition in medical educationresearch.

PMID:
 
19573186
 
DOI:
 
10.1111/j.1365-2923.2009.03386.x


현재와 미래의 의학교육연구의 질과 관련성(Acad Med, 2004)

A RIME Perspective on the Quality and Relevance of Current and Future Medical Education Research

Judy A. Shea, PhD, Louise Arnold, PhD, and Karen V. Mann, PhD




우리는 (1) 의학 교육 연구의 프레임 워크를 제시하고 고품질 및 관련성을 높이는 기본 원칙을 검토하고, (2) 원칙에 대한 토론을 "우수 사례"로 확대하며, (3) 의학 교육의 특징을 고려한다. 연구자에게 도전 과제를 제시하고, (4) 의학 교육 연구의 범위와 영향력 확대 기회를 논의할 것이다.

 we will (1) present a framework for medical education research and review basic principles that promote work of high quality and relevance, (2) extend the discussion of principles to “best practices,” (3) consider the distinctive features of medical education that present challenges to the researcher, and (4) discuss opportunities for expanding the scope and influence of medical education research. 


프레임 워크와 기본 원칙

 A FRAMEWORK AND BASIC PRINCIPLES


의학 교육의 모범적인 연구 문제는 현존하는 이해의 명확한 축적과 확장을 달성하고, 진행될 연구를 위한 추가 질문을 생성하는 것과 연결되어 있습니다.

 The exemplary research question in medical education is linked with the literature to provide for the clear accumulation and extension of extant understandings and to generate additional questions for ongoing study.



뼈대

Framework


  • 첫 번째 차원은 프로젝트가 주로 교육 과정 or 결과에 초점을 맞추고 있는지 여부와 관련됩니다. 이 둘을 동시에 연구 할 수는 있지만, "학습자는 어떻게 배우는가?"와 같은 프로세스 질문을 연구하는 것이 우선인지 아니면 "학습자가 특정 기술이나 지식을 습득 했는가"와 같은 결과를 연구하는 것이 가장 중요한지 결정하는 것이 도움이됩니다.

  • 두 번째 차원은 분석 단위와 관련이 있습니다. 표 1의 간단한 프레임 워크에서 개인 (예 : 학생, 거주자, 교수)과 프로그램의 두 가지 가능성 만 보여줍니다. 물론 소그룹 자습서, 팀 또는 학교와 같은 더 많은 수준이있을 수 있습니다.

  •  The first dimension concerns whether the project focuses primarily on an educational process or on an outcome. Though both could be studied concurrently, it is helpful to decide if the priority is to study process questions, such as “how do learners learn?” or to study outcomes, such as “did learners acquire certain skills or knowledge?” 

  • The second dimension concerns the unit of analysis. In the simplified framework in Table 1, we show only two possibilities, individuals (e.g., students, residents, faculty) and programs. Certainly, there may be more levels, such as small-group tutorials, teams, or even schools.



기본 원리들

 Basic Principles


좋은 질문을하십시오.

 Ask a good question.


아마도 고품질의 연구를 생산하는 데 가장 중요한 것은 좋은 질문을 하는 것입니다. 이상적으로 질문은 교육 실무에서 발생한 호기심이나, 문헌에서 보고 된 문제에 대한 호기심에서 기인합니다. 그런 다음 문제는 구체적이고 명확하고 간결한 형태의 가설이나, 탐구할 변수들과 함께 보다 일반화된 질문의 형태로 변형된다.

 Perhaps the most critical act in producing high-quality research is to ask a good question. Ideally, the question stems from curiosity about a problem encountered in educational practice or reported in the literature. The problem is then transformed into a specific, clear, and concise statement framed as a hypothesis or as a more general question along with the articulation of variables to be examined.


 

좋은 연구를 설계하십시오.

 Design a good study.


이상적으로, 좋은 연구 디자인은 잘 기술 된 연구 질문에서 따라온다. 출판 된 연구에서 지배적 인 디자인은 코호트 디자인과 비 실험적 연구의 변형입니다. 의학 교육 연구자들의 최적 설계에 대한보다 엄격한 고려는이 분야를 발전시킬 것입니다. 코호트 설계 연구는 일반적으로 descriptive하, 교육의 프로세스에 대해서 알고자 하거나, 핵심 변수 간의 상호관계에 대해 알고자 할 때 적합한 접근법입니다.

 Ideally, the design for a study will follow from well-stated research questions. The dominant designs in published work are variations of cohort designs and non-experimental studies. A more rigorous consideration of optimal designs by medical education researchers would advance the field. Studies with cohort designs are typically descriptive in nature—a legitimate approach when one is concerned with processes of education and knowing more about the interrelationships among key variables. 


 

일반적으로 실험 디자인을 사용한 연구는 치료가 process 나 outcome에 미치는 영향을 조사하는 데 사용됩니다. 너무 자주, 의학 교육 연구는 치료를 적용하고 사전 테스트를 포함하거나 포함하지 않는 단일 그룹 디자인만을 사용한다. 이러한 연구는 적절한 통제 그룹을 포함시킴으로써 크게 향상 될 것입니다.

 Generally, studies with experimental designs are used to examine the impact of a treatment on processes or outcomes of care. Too often, medical education studies apply a treatment and anticipate an outcome using only a single-group design, which may or may not include a pretest. Such studies would be greatly improved by including an appropriate control group.


의학 교육 연구에서 무작위 시험도 가능합니다 .10-13 그러나 RCT가 연구 프로세스를 강화하지만, 그 자체로 연구 품질을 보장하지는 않습니다. 예를 들어, 서로 다른 그룹에 무작위로 배정 된 학생들이 서로 이야기하거나 서로의 학습 도구를 빌리게 되면 contamination이 발생할 수 있습니다. 실제로 의사들의 연구에서, attrition과 그룹 내 다양성은 해결해야 할 문제가 된다.

 Randomized trials, randomizing at the level of either learner or training site, are possible in medical education research.10–13 Although it strengthens the research process, a randomized trial does not guarantee a quality study. For example, contamination can occur when students randomly assigned to different groups talk to each other or borrow each other’s study tools. In studies of physicians in practice, attrition and wide within-group variation have presented challenges.14


디자인을 선택할 때, 적절한 endpoint를 고르는 문제가 있으며, 일부 학습자에 대해서만 개입이 이루어지는 경우 연구의 "공정성"에 대한 우려와 같은 문제가 생길 수 있다. 일반적으로 우리는 중재에서 얻은 이익이 지속됨을 보여주는 더 나은 증거가 필요합니다. 종종 한 그룹의 학습자에게만 "치료"를 제공하는 것은 윤리적으로 용납 될 수 없습니다. 모든 학습자가 유익한 커리큘럼에 액세스 할 수 있게 하려면 어떤 식으로든 crossover 디자인을 사용해야합니다.

Embedded within the choice of design are issues such as choosing appropriately timed endpoints for the study and concerns about the “fairness” of the study if only some learners receive the intervention. Generally, we need better evidence to show that gains from interventions are sustained. Often, providing a “treatment” to just one group of learners will not be ethically acceptable. To insure that all learners have access to beneficial curricula, some type of crossover design must be used.


가장 적절한 방법을 선택하고 구현하십시오.

 Select and implement the most appropriate methods.


의학 교육 연구는 질적 연구보다는 양적 연구에 대한 선호에 의해 주도되어왔다. 사실 양적 접근에 의해 많은 질문이 가장 잘 처리 될 수 있습니다.

 Medical education research has been dominated by the preference for quantitative rather than qualitative studies. In fact, many questions may be best addressed by quantitative approaches.


의학 교육에서 발표 된 질적 연구의 증가는 인간의 경험을 이해하는 데 있어 이 접근법에 대한 인식이 점차 커지고 있음을 반영합니다 .15 

      • 질적 방법은 또한 사람들의 행동 의도와 이유를 자신의 관점에서 이해하는 데 도움이됩니다. 

      • 또한, 질적 방법은 사회적 맥락에서, 특히 교사 - 학습자 상호 작용과 같은 복잡한 관계에서, 사건이 어떻게 발생하는지 이해하는 데 도움이 된다. 

      • 마지막으로, 질적 방법은 학부에서 대학원으로의 전환에 관한 연구에서와 같이, 더 많은 연구를 이끌 기 위해 개념적 모델의 개발을 알릴 수있다.

 The increase in published qualitative research in medical education reflects a growing appreciation of this approach in understanding the lived experience of humans.15 

      • Qualitative methods also lend themselves well to understanding the intentions and reasons for people’s behavior—from their point of view. 

      • Also, qualitative methods are helpful for understanding how events occur in social contexts, particularly in complex relationships like the teacher– learner interaction. 

      • Lastly, qualitative methods may inform the development of conceptual models to guide further research, as in studies of students’ transitions from undergraduate to graduate roles.22

 

질적 방법과 양적 방법을 결합하여 서로 보완 할 수도 있습니다 .23 

      • 질적 방법은 예기치 않은 결과를 이해하기위한 단서를 제공 할 수 있습니다. 

      • 마지막으로 질적 방법은 설문 항목에 대한 내용을 제안하거나 후속 테스트를위한 가설을 만들어 정량적 조사에 대한 전조 또는 보완이 될 수 있습니다.

 Qualitative and quantitative methods may also be combined to complement each other.23 

      • Qualitative methods can offer clues to understanding unexpected results. 

      • Finally, qualitative methods can be a precursor or supplement to quantitative inquiries by suggesting content for questionnaire items or generating hypotheses for subsequent testing.


 

데이터를 충분히 수집하십시오.

 Gather sufficient data.


의학 교육에서의 초기 연구에서, 주요 한계는 작은 표본의 유행과 불충분한 데이터였으, 이는 평가를 재현하는 능력을 떨어뜨린다. 작은 샘플은 치료 효과를 감지하는 연구의 power를 제한한다. 데이터가 충분하지 않으면 재현 가능한 결론을 내릴 수 있도록 엔드 포인트에 대한 충분한 데이터를 수집하지 못하는 일반적인 문제가 있습니다. case-based examination을 만들고 제공하는 데 전념 한 1980 년대와 1990 년대의 여러 연구는 사례 특이성의 문제점을 강조하는 데 많은 도움이되었습니다. 반복적으로 확인된 결과는 한 사례에서의 수행이 다른 경우의 수행에 일반화 될 수 없다는 것이 었습니다. 26,27 Case의 수가 작은 검사는 재현 가능한 점수를 얻지 못합니다. 그 이후로 표본 추출 및 편견에 대한 일반적인 문제는 의학 교육 연구의 다른 영역으로 확대되었습니다. 

    • 예를 들어, 심사 위원이나 평가자가 학습자의 공연을 평가할 때 여러 심사 위원이 사용되었을 때 더 나은 평가가 이루어 지므로 잠재적 인 "hawk and dove"효과를 상쇄한다는 것이 잘 알려져 있습니다 .28-30 

    • 마찬가지로 차트를 그릴 때 임상 진료의 과정에 대한 추론, 차트의 큰 샘플은 의사의 성능을 신뢰성있게 추정해야합니다 .31-33

 A major limitation of earlier work in medical education has been the prevalence of small samples and insufficient data, which negatively affects the ability to reproduce assessments. Small samples limit power, the ability to detect a treatment effect. Insufficient data concerns the general failure to collect enough data about the endpoint to allow a reproducible conclusion. Multiple studies in the 1980s and 1990s devoted to creating and delivering case-based examinations did much to highlight the issue of case specificity. A repeated finding was that performance on one case was not generalizable to performance on other cases.26,27 Examinations with few cases do not lend themselves to reproducible scores. Since then, the general issue of sampling and bias has been extended to other areas within medical education research. For example, when judges or raters assess learners’ performances, it is now well-known that better assessment occurs when multiple judges are used—thus evening out any potential “hawk and dove” effects.28–30 Similarly, when abstracting charts to draw inferences about processes of clinical care, large samples of charts are required to reliably estimate a physician’s performance.31–33


 

물론,이러한 한계는 사용 가능한 연구대상이 작고, 예산이 부족하며, 연구가 real-life에서 수행 될 때 극복하기가 어렵습니다.

 Admittedly, this limitation is difficult to overcome when available populations are small, budgets are tight, and the studies are done as real-life applications.


 

 

최상의 관행과 영향

 BEST PRACTICES AND IMPACT


매년 RIME 회의는 가장 뛰어난 것으로 판단되는 논문의 저자를 인정합니다. 가장 좋은 논문은 위에 논의 된 많은 원리를 보여줍니다. 그러나, 그들은 여러 가지 방법으로 그들의 공헌에 더 나아 간다.

 Each year, the RIME Conference recognizes the authors of papers judged to be the most outstanding. The best papers demonstrate many of the principles discussed above; however, they go further in their contributions in several ways.


첫째, 그들은 의학 교육 공동체에서 지속적으로 관심을 가지고 있었던 주제와 관련이 있다. 예를 들어, 몇몇 논문은 1990 년대 초반부터 계속 증가하는 관심사 인 전문성 측면을 탐구했다.

 First, they have high relevance to the ongoing concerns of the research in medical education community. For example, several papers explored aspects of professionalism, an issue of ever-increasing interest since the early 1990s.19,34,35


 

둘째, 그들은 항상 지속되어왔던 의학 교육이나 의료 행위 중 하나를 개선하는 것에 대한 함의를 갖고 있다. 임상 준비, 36 그리고 의료 정보를 종합하고 기록하는 학습자의 능력 평가에 대한 사후 주석의 기여와 같은 주제를 연구합니다.

 Second, they hold implications for the enduring concern of improving either the practices of medical education and/or medicine, studying topics such as clinical preparedness,36 and the contribution of postencounter notes to assessing learners’ abilities to synthesize and record medical information.37


셋째, 그들은 엄격한 연구 방법을 사용합니다. 예를 들어 통제 집단과 치료 집단에 대한 무작위 배정으로 프리 앤 포스트 인터벤션 디자인을 사용하는 연구가있다. 38 이론적 표본 추출과 대표성과 진정성에 대한 우려가있는 근거 론적 이론 분석을 사용한 연구가있다.

 Third, they use rigorous research methods. For example, there are studies using pre and post intervention designs with random assignment to control and treatment groups,38 and studies using grounded theory analysis with theoretical sampling and concern for representativeness and authenticity.19


넷째, 이들 논문은 연구 질문이 산뜻crisp하여서, 이전에 적용된 연구를 토대로 하고 있으며, 후속 연구에 대한 명확한 지침을 제시하고, 그 결과 지식의 두드러진 성장accretion를 제공합니다. LeBlanc et al.39의 연구는 이와 관련하여 모범적이다. 지각에 관한 심리학의 일반화에 기초하여, 그들의 연구는 임상 정보의 해석에 대한 진단 가설의 특수한 영향을 조사함으로써 임상 추론에 대한 이전의 연구를 확장시킨다. 그들은 단호하게 합리적인 연구 가설을 테스트하여 간단한 데이터를 산출하며, 이 데이터는 임상 특징의 해석에 대한 진단 적 제안의 편향적 역할에 관한 것이다.

 Fourth, several of these papers offer a singular accretion of knowledge due to crisp research questions that are nested in a previous applied work and suggest clear directions for future consideration. The study by LeBlanc et al.39 is exemplary in this regard. Based on a central psychological generalization regarding perception, their work extends previous research on clinical reasoning by investigating the specific influence of a diagnostic hypothesis on the interpretation of clinical information. They test tightly reasoned research hypotheses framed to yield straightforward data about the biasing role of diagnostic suggestions on interpretation of clinical features.


다섯째, 논문에 대한 참신함이 주제 나 분야를 전진시킵니다. Hanson et al.40의 연구는 자살에 대한 시뮬레이션에서 청소년 고용의 위험과 이익에 대한 지금까지 무시 된 묘사를 수행한다. 노비 엘리 (Novielli) 등 41)은 이전의 한 연구 만보고 된 분야에서 의사가 자살을 합법화 한 의사의 자살에 대한 상관 관계를 조사했다. 돌만 스 (Dolmans) 등은 문제 기반 학습 과정에 대한 이해를 높이기 위해 튜토리얼 그룹 기능 연구에 협업 학습의 틀을 적용했다.

 Fifth, a spark of novelty about the papers moves the topic and/or field forward. Thus, the research of Hanson et al.40 undertakes the heretofore neglected delineation of the risks and benefits of employing adolescents in simulations of suicidality. Novielli et al.41 examine correlates of physicians’ endorsing legalized physician-assisted suicide in a field where only one previous study had been reported. Dolmans et al.42 applied a framework of collaborative learning to their study of tutorial-group function, enhancing our understanding of the process of problem-based learning.

 

의학교육 연구의 과제

 CHALLENGES FOR MEDICAL EDUCATION RESEARCH


일관되게 고품질의 연구를 생산하는 데 어려움을 겪고있는이 분야의 몇 가지 특징이 있습니다.

 there are several features of the field that present challenges to producing consistently high-quality studies.43


첫째, 우리 연구의 대부분은 (교육이나 학생 문제와 관련된 사람들이) 교육 연구를 최우선 과제로 삼지 않는, applied and practical setting에서 실시됩니다.

 First, much of our research is conducted within an applied, practical setting where the people involved, for example in teaching or in student affairs, do not have educational research as their first priority.


둘째, 의학 교육의 많은 부분은 - 그리고 그와 관련된 연구 역시 - 끊임없이 진화하는 맥락에서 발생합니다. 새로운 문제가 관심을 끌고 있습니다. 코스가 제공되며, 예비 학생 및 레지던트의 코호트가 인터뷰되며, 학사 일정이 정해집니다. 이러한 사건은 연구의 유무에 관계없이 활동을 지시하고 평가할 것입니다. 최적의 연구를 설계하기 위하여 교육일정을 늦추거나 중단 할 수있는 기회는 거의 없습니다.

 Second, much of medical education—and consequently the research with which it is associated—occurs in a constantly evolving context. New issues emerge that demand attention. Courses are offered, cohorts of prospective students and residents are interviewed, and academic calendars are set. These events will occur with or without research to direct and evaluate the activities. There is little opportunity to slow or stop the action to design the optimal study.


연구대상이 되는 많은 학습자들이 동시에 여러 커리큘럼이나 "치료법"에 노출된다는 문제가 있다. 우리는 한 코스에서 커리큘럼을 고심하고 체계적으로 변경할 수 있지만, 동시에 학습자는 수 많은 추가 치료를 받게됩니다. 따라서 단일 커리큘럼의 효과성에 대한 결론을 내릴 수있는 정도는 제한적입니다.

 Closely related is the issue that many of the learners we study are exposed to multiple curricula or “treatments” simultaneously. We may painstakingly and systematically change the curriculum in one course, but concurrently, the learners will also be “receiving” a multitude of additional treatments. Thus, the extent to which we can make conclusions about the effectiveness of any single curriculum is limited.


 

각각의 교육 환경은 독특한 microcosm입니다. 한 설정에서 잘 작동하는 것이 다른 설정에서는 잘 작동하지 않을 수 있습니다. 따라서 일반화 문제는 다른 분야보다 중요성이 커집니다. 게다가 의학 교육 연구자들은 그 자체로 다양한 개인들입니다. 의학 교육 전문가를 양성하기위한 교육 프로그램은 잘 알려져 있지만, 대부분의 연구자들은 의학 교육 이외의 분야에서 학위를 취득했습니다. 결과적으로 이 분야 안에서조차 우리는 연구에 대한 다양한 기준과 시각을 가지고 있으며, 의학교육연구 커뮤니티가 그 모든 것을 잘 이해하고 있지는 않다.

 Our educational settings are unique microcosms. What works well within one setting may not work well in another. Thus, issues of generalizability take on more importance than they might in other fields. Moreover, medical education researchers are themselves a diverse set of individuals. Although there are some well-known educational programs for producing medical education experts, the majority of the active researchers have advanced degrees in fields outside medical education. Consequently, even within the field we have varying standards and perspectives for research that are not necessarily well understood by the medical education research community.


 

마지막으로 현재까지 의학 교육 연구를 위한 기금은 기본 및 임상 과학보다 상대적으로 적습니다. 

 Finally, to date the funding for medical education research has been relatively small compared with what is available in the basic and clinical sciences.


 

 

미래 기회

FUTURE OPPORTUNITIES

 

다른 분야의 동료들과 공동 작업

 Collaborating with Colleagues in Other Fields


인류학 및 사회학과 같은 사회 과학 연구에 능숙한 동료와 협력하면 우리의 사명과 밀접한 새로운 질문을 만들 수 있으며 의사의 교육 및 사회화가 이루어지는 복잡한 환경에 대한 이해를 높일 수 있습니다.

 Collaborating with colleagues who are skilled in social sciences research, such as anthropology and sociology, may help us to frame new questions that are germane to our mission and that increase our understanding of the complex environments in which physicians’ education and socialization occur.


광범위한 성과에 대한 연구

 Studying a Broader Array of Outcomes


의학교육 연구는 종종 건강 결과와의 관계에 대한 교육 프로그램을 연구 할 필요성을 무시하는 것처럼 보인다.47

Medical education research has often seemed to ignore the need to study educational programs for their relationships with health outcomes.47 

    • 첫째, 교육 프로그램의 제공과 환자 또는 건강 결과의 측정 사이의 시간은 매우 길 수 있습니다. 특히 초점이 의대 학생 인 경우 특히 그렇습니다.

    • 둘째, 레지던트 훈련 및 다양한 종류의 독립적 학습과 같은 개입 이벤트는 특정 커리큘럼과 결과간에 연결 고리를 그릴 수있는 능력이 제한적이다.

    • 셋째, 환자의 결과는 환자 믹스, 환자의 가치와 선호도, 질병의 중증도 및 의료 전달 시스템과 같은 교육 프로그램과 무관 한 많은 요소의 영향을받습니다.

    • 넷째, 교육 개입의 효율성과 효과 성을 분리 할 필요가있다. 의사의 행동을 임상 결과에 연결하기 위해 연구를 수행하기 전에 커리큘럼과 의사 행동을 연결하는 더 나은 연구가 필요할 것입니다.

First, the time between delivery of an educational program and measurement of patients’ or health outcomes can be very long, especially when the focus is on medical students. 

Second, intervening events such as residency training and varying kinds of independent learning limit the ability to draw links between specific curricula and outcomes. 

Third, patients’ outcomes are influenced by many factors that are unrelated to the education program, such as issues of patient mix, patients’ values and preferences, severity of disease, and health care delivery systems. 

Fourth, there is a need to separate the efficacy of educational interventions and their effectiveness. Before we undertake studies to link physicians’ behaviors to outcomes, perhaps we need better research to link curricula to behaviors.


 

이러한 어려움에도 불구하고 의학 교육 연구를 환자의 결과로 확대하는 것이 중요합니다. 진전은 계속되는 의학 교육 문헌에서 분명하게 드러납니다. 환자의 결과와 레지던트 또는 의대생 교육 간의 연계를 연구하는 것은 덜 직접적이다. 종합하면, 연속체에 걸친 문헌은 결과 연구의 문제를 다루는 방법을 제안하는 데 고무적이다.

 Despite these challenges, it is important to extend medical education research to patients’ outcomes. Progress is most evident in the continuing medical education literature. Studying the link between patients’ outcomes and residents’ or medical students’ education is less direct. Taken together, the literature across the continuum is encouraging in suggesting ways to address the issue of outcomes research.


의학 교육과 건강 정책의 연계

 Linking Medical Education and Health Policy


Xu 등 58)은 변화하는 의료 환경이 학생 선택, 교과 과정 세부 사항 및 교육 사이트 선택과 같은 기능을 포함하여 의학 교육의 내용과 과정에 어떻게 영향을 미치는지에 대한 질문을 제기 한 의학 교육 연구 주제를 분명히했다. 반대로, 건강 정책 수립을위한 의학 교육의 결과를 탐구하는 것이 중요합니다.

 Xu et al.58 articulated a research agenda for medical education that posed questions about how the changing health care milieu affects the content and process of medical education, including features such as student selection, curriculum specifications, and choice of training site. Conversely, it is important to explore the consequences of medical education for formulating health policy.


의학 교육 연구가 건강 정책을 알리는 주요 기회는 ACGME의 역량을 둘러싼 현재 활동으로 인한 결과를 검토하는 데있을 수 있습니다.

 A major opportunity for medical education research to inform health policy may lie in examining the outcomes resulting from the current flurry of activity surrounding the ACGME’s competencies.61


신흥 문헌 조사

 Examining Emerging Literature


더 넓은 맥락에서 우리 작품을 이해하는 데 도움이 될 수있는 신흥 문헌을 연구하는 것이 도움이 될 수 있습니다. 이와 관련하여, Lenger와 Wenger62에 의한 현장 학습에 대한 작업과 나중에 Wenger63에 의한 실천공동체에서의 작업은 우리에게 견습과 guided participation이 퍼베이시브 한 교육 전략인 의학과 같은 직업에서 발생하는 자연 교육 과정을 더 잘 이해할 수있는 기회를 제공 할 수 있습니다 . 이 연구는 학습이 개인 내에서뿐만 아니라 다른 사람과 환경과의 상호 작용 에서뿐만 아니라 개인을 넘어서서 이러한 공동체에서 지식의 창출을 포함하는 과정으로서 고려하는데도 도움이됩니다.

 Examining emerging literature that may have some application to understanding the broader context of our work may be helpful. In this regard, the work by Lave and Wenger62 on situated learning and later work by Wenger63 on communities of practice may offer us opportunities to better understand the natural processes of education that occur in professions like medicine, where apprenticeship and guided participation are pervasive educational strategies. This work also helps us to consider learning as not only within the individual, either alone or in interaction with others and the environment, but also as a process that extends across individuals and involves the creation of knowledge in these communities.


협업 연구 기술 강화

 Enhancing Collaborative Research Skills


아마도 우리의 가장 큰 기회는 현장의 교육자(즉 일반적으로 임상 실습 및 교육에 주된 역할을 담당하는 사람들)의 교육 연구 기술을 향상시키는 이니셔티브 구축에 참여하는 것이다. 임상 교육자를위한 커리큘럼에는 연구 디자인, 도구 개발, 기본 통계 및 연구에 대한 질적 및 양적 접근법과 같은 일반적인 주제가 포함됩니다. 주요 교육 책임이있는 의학 교육 부서와 임상 부서 간의 긴밀한 협력은 의학 교육 연구를 촉진하기위한 전문성과 경험을 극대화하기위한 또 다른 메커니즘입니다.

 Perhaps our greatest opportunity will be found in our participation in the building of initiatives that enhance the educational research skills of educators in the field, typically those whose primary role is in clinical practice and teaching. Included in a curriculum for clinical educators would be the usual topics such as instruction in study design, instrument development, basic statistics, and qualitative and quantitative approaches to research. Closer collaboration between offices of medical education and clinical departments with major educational responsibilities is another mechanism for maximizing expertise and experience to promote medical education research.

 

 



 2004 Oct;79(10):931-8.

RIME perspective on the quality and relevance of current and future medical educationresearch.

Author information

1
Division of General Internal Medicine, Department of Medicine, University of Pennsylvania, 1223 Blockley Hall, 423 Guardian Drive, Philadelphia, PA 19104, USA. sheaja@mail.med.upenn.edu

Abstract

In this article, the authors consider the quality and relevance of current and future medical education research by (1) presenting a framework for medical education research and reviewing basic principles of "good" empirical work, (2) extending the discussion of principles to "best practices," (3) considering the distinctive features of medical education that present challenges to the researcher, and (4) discussing opportunities for expanding the scope and influence of medical education research. Their audience is intended to be clinicians involved in education, deans and associate deans who create and direct educational curricula and processes, and those from offices critical to the educational mission such as admissions, student services and financial aid, as well as medical education researchers. The authors argue that the quality and relevance of current work can be enhanced when research is situated within a general framework and questions are asked that are based on literature and theory and push the field toward new knowledge. Obviously methods and designs must be appropriate and well-executed and sufficient data must be gathered. Multiple studies are highlighted that showcase the rigor and creativity associated with excellent quality work. However, good research is not without its challenges, most notably short timelines and the need to work within an ever-changing real-life educational environment. Most important, the field of medical education research has many opportunities to increase its impact and advance its quest to study important learners' behaviors and patients' outcomes. Programs to train and collaborate with clinical and administrative colleagues, as well as researchers in other fields, have great potential to improve the quality of research in the field.

PMID:
 
15383348
[Indexed for MEDLINE]


근거란 무엇인가? 2011 AMEE 심포지움 논의(Med Teach, 2012)

What is evidence? Reflections on the AMEE symposium, Vienna, August 2011

JILL THISTLETHWAITE1, HUW DAVIES2, TIM DORNAN3, TRISHA GREENHALGH4, MARILYN HAMMICK5 &

ROSS SCALESE6 

1University of Queensland, Australia, 2University of St Andrews, UK, 3University of Maastricht, the Netherlands, 4Barts and The London School of Medicine and Dentistry, UK, 5University of Bournemouth, UK, 6University of Miami, USA



보건 전문가, 교육자 및 연구자로서 우리는 근거 기반 실천 (EBP), 근거 중심 교육 및 최상의 근거 의학 교육 (BEME)의 맥락에서 '근거'라는 단어를 자주 사용합니다. 우리는 의문의 여지없이 모두의 전문적 삶과 개인 생활에 모두 의심의 여지가 있습니다. 그 근거라는 것은 무엇입니까?

As health professionals, educators and researchers, we use the word ‘evidence’ frequently in the contexts of evidence-based practice (EBP), evidence-guided education and best evidence medical education (BEME). We have all, no doubt, been challenged in both our professional and personal lives by the question: what is the evidence for that?


BEME 평론가들은 Medicine에서 EBP로 널리 사용되는 방법론 (무작위 이중 맹검 제어 시험, 시험 데이터의 메타 분석)이 교육 연구 및 평가에서 실현 가능하지 않다는 사실을 깨달았다.

BEME reviewers soon realize that the ubiquitous methodology of EBP in medicine, the randomized double blind controlled trial and subsequent meta-analyses of trial data, is not feasible in education research and evaluation.


그러나 근거가 실제로 적용되고 행동으로 옮겨지는 것이 중요하다. 연구를 통한 근거의 생성은 그 자체로 끝나는 것이 아닙니다.

However, a common theme emerged that it is important for evidence to be applied in practice and translated into action: the generation of evidence through research is not an end in itself.


근거의 여러가지 의미

The multiple meanings of evidence



근거는 절대적이거나 '하나의' 단순한 정의가 아니다. 근거는 어떤 것과 관련되어, 또는 마릴린 해밋 (Marilyn Hammick)이 제안한 것처럼, '무언가를 대리하는 것having agency'이다. 게다가 포스트 모던과 논란의 여지가있는 견해로는 근거에 대한 단 하나의 meta definition은 없다는 것이다. (어떤 것이 사용되는) 목적에 따라서 서로 다른 경험적, 이론적 또는 경험적 일 수있는 다양한 출처 및 유형의 근거를 요구합니다. Tim Dornan은 Cochrane collaboration을 설립하게 된 것은 "어떤 약물이 일상적으로 처방되기 훨씬 전에 효능이 존재한다는 근거들이 발표된 것"이 었음을 상기 시켰습니다. 약물의 효과에 대한 근거를 통계적으로 합성해야한다는 주장argument이 그러한 관찰에 논리적으로 뒤따랐다. 그 이후로, 어떤 가정들은 불가피하게 '근거'라는 단어에 묶여 있지만, 반드시 그것과 관련이있는 것은 아니다.

 Evidence is not an absolute, a ‘one thing’,a simple definition. It is better described as relative or, as Marilyn Hammick proposed, ‘having agency’. Moreover, a postmodern and, for some, controversial view would be that there is no one meta definition of evidence. Different purposes call for different sources and types of evidence, which may be empirical, theoretical or experiential. Tim Dornan reminded us that a stimulus to the formation of the Cochrane collaboration was the publication of research showing that evidence for the efficacy of drugs exists long before they are routinely prescribed. An argument for the statistical synthesis of efficacy evidence followed logically from that observation. Since then,certain assumptions have become inextricably tied to the term’evidence’, yet they are not necessarily linked to it.


내러티브로서의 증거

Evidence as narrative


트리샤 그린 할 (Trisha Greenhalgh)은 학문적 경계를 넘어 증거를 개념화하는 차이를 강조하는 경험을 이야기했다. 증거의 본질을 탐구하는 프로젝트에서 두 개의 주요 그룹이 형성되었습니다. 

  • Bayesians라는 별명을 가진 사람들은 통계학, 경제학,인지 정신 의학, 공학 및 의학계의 구성원들이었으며, 주제, 문맥 조건 또는 특정 질문이 무엇이든 적용 할 수있는 '근거의 통일된 이론'을 만들어 냈습니다. 이 그룹은 '근거'가 필연적으로 확률론적이며 체계적 검토와 제어 된 실험을 통해 연구 설계의 계층 구조와 연결되어 예측 과학을 향상시키는 데 주력한다는 전제로 시작되었습니다. 

  • 다른 그룹 (non-Bayesians)은 보다 이질적이었는데, 철학, 영어, 사회학, 고대사, 의학 (트리샤의 인물), 인류학, 교육학 등을 대표하며, 법학은 여전히 ​​unaligned 하였다. non-Bayesians는 증거에 대한 통일 된 이론을 만들려하지 않았다. 그들은 그러한 이론은 환원적이고 도움이되지 않는다는 입장이었다. 오히려, 그들의 사명은 명시적으로 다원주의 탐구 적이며 서사적인 접근이었다.

Trisha Greenhalgh recounted an experience that highlights the difference in conceptualizing evidence across disciplinary boundaries. During a project exploring the nature of evidence, two main groups formed. 

  • One (nicknamed the Bayesians) with members from statistics, economics, cognitive psychol- ogy, engineering and medicine set about producing a ‘unifying theory of evidence’ which would apply whatever the subject matter, contextual conditions or specific questions. This group began with the premise that ‘evidence’ was necessarily probabilistic and linked to hierarchies of study designs with systematic reviews and controlled experiments at the top, and focused on improving the science of prediction. 

  • The other group (the non-Bayesians) was more heterogeneous, with representatives from philosophy, English, sociology, ancient history, medicine (in the person of Trisha), anthropology and education, while law remained unaligned. The non-Bayesians had no desire to produce a unified theory of evidence – indeed, they began from the position that any such theory would be reductive and unhelpful. Rather, their mission was explicitly pluralist and exploratory, with a narrative approach.


심지어 법률 사례에서조차도, 증거의 상당 부분이 어떤 식으로는 수치적 또는 기술적 척도로 구성되어 있더라도, 궁극적으로는 그 모든 것들을 하나로 모으는 내러티브의 일관성에 달려있다. 배심원은 검찰이 제시한 이야기 또는 변호사가 제시한 이야기 중 어떤 것이 더 그럴듯한 지 여부를 결정해야합니다. 아마도 Trisha가 제안했듯이 모든 증거는 근본적으로 서술적이다.

Even in legal cases, and even when much of the evidence consists of numerical or technical measurements of one form or another, the case ultimately rests on the coherence of the narrative that draws it all together. The jury must decide whether the story presented by the prosecution or that presented by the defence is more plausible. Perhaps, therefore as Trisha suggested, all evidence is fundamentally narrative in form.



또는 수사학으로서의 증거

Or evidence as rhetoric


그러나 Trisha는, 법학 교수는 '욕조의 신부'라는 유명한 법률 사건을 서술했습니다. 1912 년 조지 스미스는 자신의 아내의 저녁 식사를 위해 토마토를 사러 갔다고 말했고, 돌아 왔을 때 목욕에서 죽은 채로 발견되었다고합니다. 아마도 간질이 맞았을 것입니다. 1913 년 이맘때까지 집으로 이사 왔고 재혼 한 같은 남자는 새 아내의 저녁 식사를 위해 토마토를 사러 갔다고 주장했고, 돌아 왔을 때 목욕에서 그녀의 죽음을 발견했다. 그리고 1914 년 다시 재혼하고 다시 이사했는데, 그는 아내의 저녁 식사를 위해 토마토를 사러 갔다는 것을 세 번째로 주장했고, 돌아 왔을 때 그녀는 목욕에서 그녀의 죽음을 발견했다. Narrative 인과 관계를 바탕으로 각 신부의 죽음을 평가할 수 있지만, 세 명의 죽음의 중요성을 평가할 때 Bayesian 추론의 원칙이 의식적으로 또는 무의식적으로 적용됩니다.

But then, as Trisha continued, the law professor narrated the famous legal case of ‘Brides in the Bath’. In 1912, George Smith claimed that he had gone shopping to buy tomatoes for his wife’s supper, and that when he returned he had found her dead in the bath, presumably from an epileptic fit. In 1913, the same man, who by this time had moved house and remarried, claimed that he had gone shopping to buy tomatoes for his new wife’s supper, and that when he returned he had found her dead in the bath. And in 1914, again remarried and again relocated, he claimed for a third time that he had gone shopping to buy tomatoes for his wife’s supper, and that when he returned he had found her dead in the bath. While one can evaluate each individual bride’s death on the basis of  narrative causality, when one assesses the significance of all three deaths, the principles of Bayesian reasoning are applied either consciously or unconsciously.


따라서 "Narrative"라는 명칭은 "Rhetoric"으로 절하되었고, '레토릭'이란 아리스토텔레스가 기원전 4 세기에 설득의 예술에 대해서 기술하면서, 세 가지로 구성되어있다고 말햇다. 로고스(사실), 에토스(화자의 신뢰성), 파토스(감정에 대한 호소). 그들의 저서 'The New Rhetoric'에서 Perelman과 Olbrachts-Tyteca (1969)는 이러한 세 가지 차원의 수사학을 인정했지만 네 번째(청중에 대한 이해)를 추가했다. 즉, 어떤 논증이든, 그 주장을 접하는 청중은 공유된, 당연시되는 가정에서부터 시작할 것입니다 (또는 아마도 이것을 가치관value라고 부를 수도 있습니다). 

  • 재무 이사가 가득한 방에 필요한 실제 정보는 사업 계획 및 재무 스프레드 시트입니다. 신뢰할 수있는 연설자 란 매우 큰 예산을 관리하는 사람입니다. 감정에 가장 호소하는 것은 X가 수행되지 않으면 발생할 수있는 재정적 재앙에 대한 추측의 형태를 취할 것입니다. 

  • 그러나 기후 변화 운동가들로 가득 찬 방에서 핵심 사실은 탄소 발자국과 관련이 있어야합니다. 신뢰할 수있는 연설자는 천막에 살며 자기 자신의 채소를 재배하는 사람입니다. 감정에 호소하는 것은 오존층의 구멍 크기와 관련이 있습니다.

So, the appellation ‘narrative’ was dropped in favour of ‘rhetoric’, which as Aristotle wrote in the fourth century BC is the art of persuasion, comprising three components: logos (the facts), ethos (the credibility of the speaker) and pathos (the appeal to emotions). In their book The New Rhetoric, Perelman and Olbrachts-Tyteca (1969) acknowledged these three dimensions of rhetoric but added a fourth: an understanding of the audience. The audience for any argument will begin with some shared, taken-for-granted assumptions (or perhaps we may call these values). 

  • To a room full of finance directors, the factual information needed is a business plan and financial spreadsheet; a credible speaker is one who is known to manage a very large budget; and the best appeal to emotions will take the form of speculation about some financial catastrophe that could occur if X is not done. 

  • But to a room full of climate change activists, the key facts need to relate to carbon footprint; a credible speaker is one who lives in a teepee and grows her own vegetables; and the appeal to emotions will be something to do with the size of the hole in the ozone layer.



현실 주의적 접근

The realist approach


  • 어떤 종류의 근거는 통계학과 실험 과학의 베이 즈식 추론에서와 같이 아마도 사실 일 수 있으며, 우리는 그 근거가 다른 상황에서도 재현 가능하고 일반화되기를 희망한다. 

  • 어떤 종류의 근거는 (내러티브 추론과 수사학적 논증에서와 같이)고유 한 개별적 사례에 대해서만 사실일 수 있다. 

현실주의적 접근법은 이 두 철학적 세계를 함께 가져와, 특정 상황이 전제되었을 때, 어떤 것이, 어떤 사람들에게, 대부분의 경우에  일반적으로 작동하는가에 대한 증거를 제시한다. 이러한 중간계의 근거는 종종 심층적 사례 연구와 성찰적 질문에 기반을 두며, 이 때 reflexive question이란 왜 하나의 특정한 상황에서 특정한 인풋이 특정한 결과를 가져오는데, 다른 상황에서는 다른 결과를 가져오는지에 대한 이유에 대한 질문이다.

  • Thus, some kinds of evidence relate to what is probably true, as in the Bayesian reasoning of statistics and the experimental sciences, and which we hope is reproducible and general- izable fromone setting to another. 

  • And other types of evidence relate to what is plausibly true for a unique individual case, as in narrative reasoning and rhetorical argument. 

The realist approach brings these two philosophical worlds together to produce evidence on what generally works for whom, most of the time and given certain contextual preconditions. This evidentiary middle ground is often based on in-depth case studies and reflexive questioning about why on this occasion a particular input produced a particular outcome but on a different occasion it produced the opposite outcome.




연구와 근거의 관계

The relation of research to evidence


Huw Davies는 연구 결과라는 것은, 단순히 생명력이 없는inanimate 데이터로서, 어떤 행동을 일으킬motivate 때에만 의미가 있다고 주장한다. 즉, 인간 행위자에 의해 처리될 때에만 그 데이터가 '지식' 또는 '근거'로서 이해될 수 있다는 것이다. 따라서 Huw는 연구 조사 결과가 그 자체로 무언가를 말해주지는 않는다고 했다speak for itself. 즉, 그 결과가 translate되고, 어떤 맥락에 놓여지고, 다른 종류의 데이터와 지식 (암묵적 지식과 전문적 경험을 포함하여)과 융합되어야 한다. 따라서 체계적인 검토와 근거의 합성이 필수적이면서, 동시에 연구는 지역 시스템, 문화 및 자원의 맥락에서 해석되어야합니다.

Huw Davies observed that the findings from research are merely inanimate data, which only acquire meaning and the potential to motivate action – that is, they become construed as knowledge or evidence – when  processed by a human actor. Thus, Huw noted that research research findings need to be does not speak for itself: translated, set in context and amalgamated with other sorts of data and knowledge (including tacit knowledge and professional experience). So, while systematic review and syntheses are essential, research must also be interpreted in the context of local systems, cultures and resources.




그 다음 이어지는 주장은, 연구에서 얻은 지식이 사회적이고 맥락적인 과정이라는 점에있다. 해석과 통합의 과정은 지역 문제, 도전 과제, 의사 결정의 필요성을 인식함으로써 유도되며, 사회-문화적 맥락에서의 대화를 통해 발생한다. 어떤 (연구) 데이터가 모여서 '근거'로서의 힘을 갖게 되는지는 사회적 맥락과 그 사회 내부의 의사 소통 패턴의 함수이다. 더욱이 근거라는 것은 힘이 있는 사람이 '근거'라고 말할 때 그렇게 된다. 모든 사회 문화적 시스템 내에는 정당성을 강화하거나 약화시키는 권력 역학이 존재한다. 힘이 있는 사람들(그 힘을 어떻게 얻었든)은 힘이 없는 사람들보다 특정 데이터가 더 설득력이 있다고 주장할 수 있는 능력을 갖추고 있다..

The argument made then is that knowledge production from research is a deeply social and contextual process: the process of interpretation and integration happens through dialogue in a sociocultural context, driven by awareness of local problems, challenges and decision needs. The extent to which (research) data gather influential power as ‘evidence’ is a function of this social context and the communication patterns within it. Moreover, evidence is what the powerful say it is: within any sociocultural system, there are power dynamics that confer or attenuate legitimacy. Powerful people (however that power has been accrued) are more able to assert that certain data acquire the persuasive mantle of evidence than those less powerful.



마지막으로, Huw는 '의사 결정을 위한 근거'를 과도하게 강조하면서, 새로운 사고 방식을 알릴 수있는 훨씬 광범위한 연구 기반이 상대적으로 무시될 수도 있다고 지적했다. 그 결과, 개념 범주와 정신 모형을 재구성하는 연구가 장기적으로는 더 큰 영향을 미칠 수도 있습니다. 그러한 연구는 오랫동안 받아들여진 가정에 도전하며(unlearn을 촉진한다), 해결해야 할 사안의 재 개념화 (심지어 그 과정에서 가치value를 재구성 할 수도 있다)를 허용하거나, 이러한 이슈를 이해하기위한 새로운 모델과 프레임 워크를 제공 할 수 있습니다.

Finally, Huw noted an overemphasis on ‘evidence for decision making’ might lead to a relative neglect of the much broader research base that can inform new ways of thinking. So, research that reshapes conceptual categories and mental models may have more influence in the longer run. Such research may challenge long-held assumptions (prompting unlearning), allow a reconceptualization of the issues that need to be addressed (perhaps even reshaping values in the process) or provide new models and frameworks for under- standing these issues.



BEME 리뷰와 관련된 증거

Evidence in relation to BEME reviews


Marilyn은 BEME 제안의 감정인으로서의 역할에서, 조사 팀에게 연구 질문에 대답 할 수있는 근거를 수집 할 계획에 대해서 질문합니다. 논증에서 사용할 연구 증거와 이러한 논증의 본질 사이의 강력한 연관성은 기본이다.

In her role as appraiser of BEME proposals, Marilyn asks the question: does the review team plan to collect evidence that will enable them to meet their research aim or answer their research questions? A strong link between the research evidence they plan to use in their arguments and the nature of those arguments is fundamental to the process.


분명히 우리 모두가 증거로 적합하지 않다는 것에 모두 동의 할 수있는 것도 있다. 예를 들면 한 교육자가 자신의 교육 개입이 어떻게 임상 행동을 변화 시켰는가에 관한 일화와 같은 것이다.

In systematic review research of the type BEME advocates, there is a line below which we might all agree that something is most definitely not eligible as evidence: for example, one anecdote from one partisan educator, about how their education intervention changed clinical behaviour.


BEME의 경우, 어떤 것이 근거로 간주될 수 있는가는, 우리가 보건 전문 교육에 대해 어떤 종류의 결정을 내리고자 하느냐에 달려 있다.

For BEME, what can be considered as evidence is determined by what sort of decisions about health professional education we are interested in


  • 다수의 학생들이 참여하는 최초의 온라인 학습 프로그램이라는 맥락에서, 현재 면대면으로 제공하는 프로그램을 온라인으로 제공해야 하는 여부를 결정할 때에는, 어떤 것이 누구에게 효과가 있는가에 대한 근거가 필요하다.

  • 대조적으로, 실제 전달방법과 학습자의 수용가능성이 검증 된 교육 개입을 구현하는 상황 (학생은 새로운 방식을 좋아한다)을 결정하기 위해서는, 다른 유형의 근거가 필요하다. 이때에는 새로운 교육 전달법이 기존의 방법에 비해서 학습자의 지식이나 기술 측면에서 최소한 동일한 효과를 갖는가에 대한 근거가 필요하다.

  • The decision may be whether a programme, presently delivered face to face, should be delivered online in the context of this being the institution’s first online learning programme involving a large number of students. The evidence sought should be of the what works for whom, in variety. 

  • In contrast, the decision to what circumstances implement an educational intervention that has been road- tested for practical delivery and learner acceptability (students liked the new way) but not for improvements in learner knowledge or skills demands a different kind of evidence: evidence that shows the new education delivery is at least as effective in terms of learner knowledge or skills or that it improves knowledge and skills, working more effectively than the traditional way.



근거의 퀄리티

The quality of evidence


보건 전문 교육에서 중요한 논쟁은 거의 퀄리티에 대한 단 하나의 결정권자arbiter가 있는지와 커크 패트릭 (Kirkpatrick, 1967)의 4 단계 모델이 그러한 방식으로 사용될 수 있는지 여부입니다. Tim Dornan은 Kirkpatrick의 레벨을 '계층 구조'로 간주하는 것이 부적절하다고 주장했습니다.

An important debate in health professional education has been whether there is a single arbiter of the quality of evidence, and whether Kirkpatrick’s (1967) four-level model can be used in that way. Tim Dornan argued that it is inappropriate to regard Kirkpatrick’s levels as a ‘hierarchy’



교육 연구의 질이 좋지 않다는 증거로 여겨지는 것들은, 실제로는 교육 연구의 다양성을 보여주는 것이다. 실제로 BEME 검토자는 Kirkpatrick 모델을 품질 지표가 아닌 결과에 대한 증거를 정리하는 용도로 사용한다.

What is said to be evidence of the poor quality of education research is, in reality, a reflection of its diversity. BEME reviewers, in fact, use the Kirkpatrick model to organize evidence on outcomes rather than as a quality indicator.



실용적 관점

Practical perspectives


'실용적'이라는 한 가지 정의는 '이론과 사상보다는 실제 무언가의 수행이나 사용에 관한 것'(OED 2003)과 같은 더 깊은 논의에 유용하다. "실용적인 관점을 유지한다"는 개념은 

  • 체계적인 검토가 수행되는 방식 ( '실제 수행')과 

  • 수집 된 증거가 합성되고 보고되는 ​​방식 ( '결과 / 결론 사용'을 고려) 모두에 적용될 수 있다.

One definition of ‘practical’ is useful for further discussion: ‘of or concerned with the actual doing or use of something rather than with theories and ideas’ (OED 2003). This notion of maintaining a practical perspective is applicable then to both 

  • the manner in which a systematic review is conducted (‘the actual doing’) and 

  • the way the gathered evidence is the synthesized and reported (considering the ‘use of’ results/conclusions). 


전자의 경우 Tim과 Marilyn은 각각 연구 질문을 신중하게 정제하는 중요성과 조사 방법의 의미에 대해 설명했습니다. 문헌 검색, 데이터 추출 및 코딩 등을 계획하고 실제로 수행 할 때, 검토자는 systematicity와 feasibility의 균형을 유지해야하며 '근거가 추가 될 때마다 얼마나 더 많은 이해를 얻을 수 있습니까?'를 물어야 한다.

Regarding the former, Tim and Marilyn each commented on the importance of carefully refining the research question and the implications of how the inquiry is framed. In planning and actually carrying out the literature search, data extraction and coding, etc., reviewers must balance systematicity and feasibility, and ask ‘How much more understanding do we gain by uncovering every additional shred of evidence?’ 


초기 연구 이후 6 년간의 의료 시뮬레이션에 대한 보고서의 기하 급수적 인 증가로 인해 Ross 그룹은 완전히 철저한 문헌 검색을 수행 한 경우 업데이트 된 검토를 완료하지 못할 수도있었습니다. 그 대신 여전히 어느 정도 systematic하면서 보다 선별적인 방식으로 '비판적 검토'를 실시했으며, 이는 Trisha 등이 묘사한 현실 주의적 접근 방식을 채택한 것이다.

The exponential increase in published reports about medical simulation in the 6 years after their initial study meant that Ross’s group might never have completed the updated review if they had performed an absolutely exhaustive literature search; instead, although it was still systematic, they conducted a more selective, ‘critical review’, adopting something of the realist approach described by Trisha and her colleagues.



학술 활동 결과물과 관련하여 교육 연구자는 최종 사용자의 실질적 요구를 염두에 두어야합니다. 이전에 언급했듯이 청중에 대한 이해는 필수적입니다. 모든 DNA, 탄도 및 기타 과학적 '근거'가 견고하더라도, 지나치게 이론적이거나 이해할 수없는 것은 일반인 배심원lay jury에게는 유용하지 않다. 마찬가지로, 특히 교육 저널의 최신 기사를 따라갈 시간이 없을 수도있는 임상 교사의 경우, 최종 서면 보고서에 과도한 전문 용어, 통계적 'hocus-pocus'(일부 메타 분석 에서처럼) 또는 철학적인 내용이 있으면 유용하지 않을 것이다. 이것은 우리의 연구 및 실행에 대한 건전한 이론적 토대가 중요하지 않으며 체계적인 검토에서 결과 및 결론을 'dumb down'해서는 안된다는 것도 아닙니다. 오히려 교육 연구가가 직면한 문제는, 단순히 다양한 형태의 근거를 밝히는 것이 아니라, 그 근거들의 복잡성, 뉘앙스 및 문맥 적 풍부함을 증류distil하여, 단순히 consumable할 뿐만 아니라, digestible하고, 심지어는 HPE의 동료들에게 satisfying하도록 만드는 것입니다. 보건 전문가 교육은 교사의 실천에 최고의 증거를 적용하고자합니다.

Regarding the output from scholarly activities, educational researchers must keep the practical needs of end-users in mind. As mentioned earlier, an understanding of the audience is essential: harkening back to the legal metaphor, even if all the DNA, ballistics and other scientific ‘evidence’ is solid, it will be useless for making a case if overly theoretical or incomprehensible to a lay jury. Likewise, especially for clinical teachers who may not have time to keep up with the latest articles in education journals, even the most elegantly designed and well-executed systematic review will not yield useful results if the final written report contains excessive jargon, statistical ‘hocus-pocus’ (as in some meta-analyses) or philosophizing. This is not to say that a sound theoretical underpinning to our research and practice is unimportant, nor that we should ‘dumb down’ the results and conclusions from systematic reviews. Rather, the challenge for educational researchers is not simply to uncover the evidence in its various forms, but somehow to distil all its complexity, nuance and contextual richness into something that is more than just consumable, but also digestible and even satisfying to our colleagues in health professions education who are looking to apply the best evidence in their teaching practices.




 2012;34(6):454-7. doi: 10.3109/0142159X.2012.671561. Epub 2012 Apr 11.

What is evidenceReflections on the AMEE symposiumViennaAugust 2011.

Author information

1
University of Queensland, CMEDRS, Herston Road, Brisbane 4006, Queensland, Australia. j.thistlethwaite@uq.edu.au

Abstract

In this article, we present a summary of the discussion from the symposium on 'what is evidence', which took place at the AMEE conference in 2011. A panel of five academics and clinicians, plus the chair, considered the nature of evidence, in particular in relation to the 'evidence' in the best evidence medical education reviews. Evidence has multiple meanings depending on context and use, and this reflects the complex and often chaotic world in which we work and research.

PMID:
 
22494077
 
DOI:
 
10.3109/0142159X.2012.671561
[Indexed for MEDLINE]


의학교육연구에서 이론: 어떻게 도달할 것인가? (Med Educ, 2010)

Theory in medical education research: how do we get there?

Charlotte E Rees1 & Lynn V Monrouxe2





이론없는 실천을 좋아하는 사람은, 방향타와 나침반 없이 배를 타서 어디로 향할지 모르는 선원과 같습니다.

레오나르도 다빈치 (1452-1519)


He who loves practice without theory is like the sailor who boards ship without a rudder and compass and never knows where he may cast. 

Leonardo da Vinci (1452–1519)



이후 다른 학자들이 의학 교육 연구의 질을 높이는 관점에서 이론의 중요성을 설명해 왔지만, 의학 교육에 게재 된 논문 내에서 이론의 명백한 사용은 지난 10 년 동안 부족했다. 이론에 대한 열망과 이론에 대한 현실 사이의 명백한 불균형을 감안할 때,이 논평은 Bunniss와 Kelly4의 중요한 토론 논문을 토대로 의학 교육 연구에서 다양한 수준의 이론의 역할을 더 논의하는 것을 목표로합니다. 이론에 대한 몇 가지 중요한 질문을 탐구 할 때 (예: 이론이란 무엇인가, 이론은 왜 중요한가, 도전 과제는 무엇이며 어떻게 활용할 수 있습니까?), 우리는 의학 교육 연구에서 이론의 역할을 신비가 풀리기를 희망하며, Bunniss와 Kelly와 마찬가지로, 이 분야의 발전을 위해 이론을 명시적으로 사용할 것을 권장한다.

Although other scholars have since expounded the importance of theory in terms of raising the quality of medical education research,2,3 the explicit use of theory within articles published in Medical Education has been scant over these last 10 years. Given the apparent disparity between theory related aspirations and theory related realities, this commentary aims to build on the important discussion paper by Bunniss and Kelly4 by further discussing the roles of different levels of theory in medical education research. As we explore some important questions about theory (e.g. What is it? Why is it important? What are its challenges and how can we use it?), we hope to demystify the role of theory in medical education research and, like Bunniss and Kelly,4 encourage its explicit use for the betterment of the discipline.


먼저, 이론이 무엇입니까? 이론은 여러 가지 방법으로 정의됩니다. 

  • 일상적인 대화에서 우리는 종종 '이론'이라는 단어를 추측에 근거한 관점 또는 아이디어 (직감)로 사용합니다.

  • 그러나 연구의 맥락에서 '이론'이라는 단어는보다 구체적인 의미를 지니 며, 다양한 정의는 일반적으로 서로 다른 수준의 이론과 관련이 있습니다.

  • 예를 들어, 가장 일반적인 의미에서, '이론'이란 '의미있는 전체로 전달되는 일련의 문제를 조직적이고, 일관되게, 체계적으로 표현한 것'이라고 표현할 수있다.

  • 보다 구체적인 의미에서 '이론'은 다음과 같이 정의 할 수 있습니다. '일련의 사실이나 현상을 설명하기 위해 고안된 일련의 진술 또는 원칙, 특히 반복적으로 테스트되었거나 널리 받아 들여지고,  자연 현상의 예측에 사용될 수있는 이론 또는 원칙. '

So, first things first: what is theory? Theory is defined in a number of ways. 

  • In everyday talk, we often use the word ‘theory’ to refer to a speculative view or idea – a hunch. 

  • Within the context of research, however, the word ‘theory’ has more specific meanings and its different definitions commonly relate to different levels of theory. 

  • For example, in a general way, ‘theory’ can be described as: ‘an organised, coherent, and systematic articulation of a set of issues that are communicated as a meaningful whole’.

  • In a more specific way, ‘theory’ can be defined as: ‘A set of statements or principles devised to explain a group of facts or phenomena, especially one that has been repeatedly tested or is widely accepted and can be used to make predictions about natural phenomena.’6 


우리가 볼 수 있듯이, 다양한 정의는 다양한 수준의 수준 (또는 웅장 함)에 관한 이론과 관련이 있으며 이러한 수준에 대한 생각은 우리가 용어의 의미와 그것이 다음 중 어떤 것을 의미하느냐에 따라 다르다.

  • 현실의 본질 (온톨로지)과 지식의 본질 (인식 론적 지식)에 대해 우리가 가진 생각을 말하는 'Grand' 이론들, 4

  • 지역 시스템에 초점을 둔 거시 이론 (예 : 상징적 상호 작용주의, 사회 문화적 학습 이론) 또는

  • 개인 수준의 행동과 관련된 미시 이론(예 : 계획된 행동의 이론) .5,7

As we can see, the different definitions relate to theories at varying levels of magnitude (or grandeur) and thinking about these levels can help us understand what we mean by the term and whether we are using it to refer 

  • to ‘grand’ theories that we all hold about the nature of reality (ontology) and the nature of knowledge (epistemology),4 

  • to macro theories that focus on local systems (e.g. symbolic interactionism, socio-cultural learning theory), or 

  • to micro theories that relate to action on the level of the individual (e.g. theory of planned behaviour).5,7


여기서 중요한 것은 그랜드, 매크로, 마이크로 이론 사이의 차이입니다. 왜냐하면 우리는 종종 의학 교육 연구자 (초보자와 전문가 모두)가 자신의 연구가 'theory-free'라고 종종 이야기하는 것을 접하기 때문이다. 어떤 연구는 거시 이론이나 미시 이론에 근거하지 않기도 하나(근거 이론처럼 합법적으로 그러한 경우가 있다), 어떤 연구도(근거 이론을 포함해서), 그랜드 이론에서 자유로운 연구는 없다.

What is important here is the distinction between grand and macro or micro theories because we often hear medical education researchers (both novice and expert) in conversation say that their research is ‘theory-free’. Although some research does not draw on macro or micro theories (and legitimately so, as in the case of grounded theory), no research (including grounded theory) is free of theory because it is all imbued with grand theories.


Bunniss와 Kelly4가 강조하는 것처럼, 우리가 현실과 지식의 본질을 이해하는 방법은 연구 프로세스의 모든 단계에 영향을 미칠 것이다.

As Bunniss and Kelly4 emphasise, how we understand reality and the nature of knowing will influence all stages of the research process.


실제로 그러하다 : 

    • '연구는 ... 비록 의도적이지 않더라도, 그리고 암시적이고 미확인 상태이더라도, 어떤 철학적 신념에 commitment하고 있다.

    • 연구자는 자신들의 질문에 대한 철학적 아이디어를 비판적으로 검토하고 정당화 할 책임을 회피 할 수 없습니다.

    • 철학적 반성과 논증은 교육 연구의 방법과 절차의 핵심적인 특징이다. '9

Indeed: 

    • ‘Research…always conveys a commitment to philosophical beliefs even if this is unintended and even though it remains implicit and unacknowledged…

    • [Researchers] cannot evade the responsibility for critically examining and justifying the philosophical ideas that their enquiries incorporate. 

    • It follows that philosophical reflection and argumentation are central features of the methods and procedures of educational research.’9


전형적으로, 특정 시각 (예 : 해석주의, 비판적 탐구 등) 내에서 일하는 사회 과학 연구자들은 모두 그들의 이론적 인 관점을 너무 잘 알고 있으며 적어도 사회 과학 친구들에게 이를 선언 할 가능성이 높습니다 .4 그러나, 실증주의 (의학 연구에서 널리 퍼져있는 관점)와 같은 다른 이론적 관점을 가진 연구자들은, 관점을 선언 할 가능성이 없으며, 때로는 그들의 관점이 무엇인지조차 모른다. 실제로, 일부 연구자들이 경험하는 실증주의적 문화에서는 현실과 지식의 본질에 대해 비판적으로 생각하지 않아야한다고 주장한다. 몇몇 논평자들처럼, 우리는 저자들이 그들의 연구를 뒷받침하는 이론적 관점을 고려하고 선언해야 한다고 생각한다.

Typically, social sciences researchers working within certain perspectives (e.g. interpretivism, critical inquiry, etc.) will be all too aware of their theoretical perspectives and will be likely to declare them, at least to their social sciences buddies.4 However, researchers working within alternative theoretical perspectives such as positivism (a common perspective in medical research ) are not likely to declare their perspectives and sometimes do not even know what their perspectives are. Indeed, the positivist enculturation that some researchers experience requires that they do not think critically about the nature of reality and knowledge – hence the very nature of positivism and the difference between positivism and, say, critical inquiry. Like several commentators,4,11 we think that authors should consider and declare the theoretical perspective(s) underpinning their research. 


그래서, 두 번째 질문 : 왜 이론이 중요합니까? 그랜드 이론에 대해서 보자면, Bunniss와 Kelly (4)는 연구의 질이 연구 철학의 integrity과 transparency에 의해 결정된다고 주장한다. Bunniss와 Kelly4는 'integrity'가 의미하는 바를 전적으로 명시하고 있지는 않지만, 다음과 같이 말한다.

연구의 근원적 존재론적 인식론적 가정이 궁극적으로 구축 된 지식 주장의 본질에 어떻게 영향을 미치는지 주장 할 때이를 암시합니다. 

'... 연구의 기초가되는 존재론적, 인식론적 가정이 궁극적으로 구축된 지식 주장의 본질에 어떻게 영향을 미치는지'.


So, to our second question: why is theory important? If we stick with grand theories for a moment, we can refer to Bunniss and Kelly,4 who argue that the quality of research is defined by the integrity and transparency of the research philosophy. Although Bunniss and Kelly4 are not wholly explicit regarding what they mean by ‘integrity’, they do allude to this when they assert 

‘…how the underlying ontological and epistemological assumptions of a study ultimately influence the nature of the knowledge claims that are constructed’. 


우리는 'integrity'를 연구원 자신의 존재론적 인식론적 신념과 그가 연구를 수행하는 방식 (방법론 및 방법) 사이의 강한 alignment의 개발이라고 본다. 이러한 alignment는 연구 내에서 내부 논리적 일관성을 만들어 내고 결과물을보다 견고하고 신뢰할 수 있으며 방어 할 수 있도록 만듭니다. 사실, theorising은 특별한 별도의 것이 아니며, 연구라는 바로 그 행위에 뿌리를 두고있다. '이론이 없으면 연구는 연구가 아니다'.

We see ‘integrity’ as the development of a strong alignment between the researcher’s own ontological and epistemological beliefs and the ways in which he or she conducts the research (methodology and methods). Such alignment creates an internal logical consistency within the research, thus making the outcomes of the work (the ‘findings’) more robust, credible and defensible. Indeed, rather than representing a separate enterprise, theorising is rooted within the very act of the research and ‘without it [theory], research is not research’.12


왜 거시 및 미시 이론 (예 : 사회 문화적 학습 이론, 계획된 행동 이론 등)이 의학 교육 연구에 중요한지 고려해 봅시다. 연구의 초기 단계에서 (선험적으로) 거시 이론이나 미시 이론을 사용하면 연구 설계, 참가자 표본 추출 및 데이터 수집 방법을 비롯한 다양한 프로세스를 구조화하고 촉진 할 수 있습니다 .5,7 선험적이고 새로운 사후 작업 (데이터 수집 후) 거시 이론과 미시 이론은 우리의 데이터와 상승적인 관계를 가질 것입니다. 이론은 우리가 데이터를 해석하는 데 도움이 될 수 있으며 데이터는 우리가 이론을 개발하는 데 도움이 될 수 있습니다. 사실, 가장 중요한 것은, 이론은 우리가 연구 결과를 광범위한 연구자 커뮤니티에 의해 개발 된 넓은 범위의 지식에 포함시키는 데 도움이 될 수 있다는 점일 것이다. 궁극적으로 의학 교육 연구에서 매크로 및 미시 사회 이론의 사용은 우리가 연구 결과를 즉각적인 설정 이상으로 일반화하는 데 도움이 될 수 있습니다 .7 

Let us now consider why macro and micro theories (e.g. sociocultural learning theory, theory of planned behaviour, etc.) are important to research in medical education. When used at the outset of the research (a priori), macro and micro theories can help structure and facilitate various processes, including the designing of a study, the sampling of participants and data collection methods.5,7 A priori and new post hoc (post-data collection) macro and micro theories will have a synergistic relationship with our data: the theory can help us interpret our data and our data can help us develop theory and so on. Indeed, perhaps most importantly, theory can help us embed our study findings within a broader body of knowledge developed by a wider community of researchers, of which we are only a small part. Ultimately, the use of macro and micro social theories in medical education research can help us generalise our study results beyond their immediate settings.7 


일반적으로 실증주의와 관련된 일반론의 개념은 '연구의 표본 집단에서부터 연구가 기반을 둔 전체 집단에 이르기까지' 연구 결과가 일반화 될 수있는 정도로 볼 수 있습니다. 그러나 질적 관점에서 우리는, 거시적 이론과 미시 이론을 사용하여, '전이가능성'이라는 보다 일반적인 형태를 얻을 수있다. 즉, 우리 연구의 결과와 관련되어 있고, 그 결과를 적용할 수 있는 가능성이 높은 다른 상황이나 맥락을 확인하는 것이다.


Typically associated with positivism, the concept of generalisability can be seen as the degree to which a study’s findings can be generalised from the sample population of the study to the entire population on which the study is based. However, from a qualitative standpoint, through the use of macro and micro theories, we can achieve a form of generalisability more commonly referred to as ‘transferability’: namely, the identification of other situations and contexts within which the results of our studies are more likely to be relevant and applicable.13


이론을 사용함에있어서의 어려운 점은 무엇입니까? 앨버트 (Albert) 등 3)은 의학 교육에 영향력있는 인물 23 명을 인터뷰하고 이론과 관련된 의학 교육 연구의 질에 관한 두 가지 주요 관심사를 제기했다. 

  • 첫째, 참여자들은 의학교육연구가 과학-기반 배경을 두었기 때문에, 일부 의학 교육 연구자들이 사회 과학의 이론 (및 방법 론적 실천)에 대한 이해가 부족하다고 생각했습니다. 

  • 둘째로 그들은 의학 (및 의학 교육)이 여전히 지배적 인 생의학 담론에 깊이 빠져 있으며 따라서 이론에 대해 적대적이라고 생각했다. 따라서 일부 의학 교육 연구자는 의학 교육 연구와 관련된 사회 이론을 알고 비판하고 적용하는 데 필요한 교육과 동기 부여가 부족합니다.

what are the challenges of using theory? Albert et al.3 interviewed 23 influential figures in medical education and raised two key concerns about the quality of medical education research specifically related to theory. 

  • Firstly, the participants thought that some medical education researchers, as a result of their science-based backgrounds, had limited understanding of theory (and methodological practice) in the social sciences. 

  • Secondly, they thought that medicine (and medical education) was still steeped in a dominant biomedical discourse and was therefore antagonistic towards theory. Thus, some medical education researchers lack the necessary education and motivation to know, critique and apply social theories relevant to their medical education research.


새로운 이론을 다루는 것은 이론을 찾고 독서하며 생각하고 비평하고 현재 진행중인 연구에 적용 가능성을 논의하는 측면에서 시간이 많이 걸릴 수 있습니다. 그러한 참여는 피곤할뿐만 아니라 좌절스러울 수도 있습니다. 특히 후반 단계에서 현재 이론이 자신의 데이터에 가장 적합하지 않다는 것을 발견하면 특히 그렇습니다.

Engaging with new theories can be time-consuming in terms of finding, reading, thinking about and critiquing the theories and debating their applicability to the research at hand. Such engagement can be tiring, as well as frustrating, particularly if you discover at some latter stage that your current theory de jour is not the most appropriate for your data.


theory-rich한 연구를 보급하는 다른 과제는 엄격한 단어 제한이 있는 의학 교육 저널과 관련이 있습니다 .3,11 불과 3000단어 내에서 (이론에 익숙하지 않은 잠재 고객에게) 연구를 뒷받침하는 거대하고 거시적 인 이론을 소개하고 토론하면서, 연구의 일반적인 결과 및 함의를 전달하는 것은 어려운 일이다.

Other challenges relate to the dissemination of theory-rich research in medical education journals with tight word restrictions.3,11 Introducing and discussing the grand and macro or micro theories underpinning your research (to an audience which might be unfamiliar with the theories), as well as delivering the usual report of the research, its findings and implications, is challenging when you have only 3000 words to play with.


이것과 관련하여 중요한 문제는 이론을 다루는 것은 일방적인 과정이 아니라는 점이다. 우리 연구의 소비자 (의학 교육자, 사회 과학자 또는 기타 실무자이든)도 이론에 참여해야합니다. 그러한 참여는 독서에 더 많은 시간을 할애하고보다 정교하고 개념적인 방식으로 생각에 더 많은 에너지와 창의력을 집중시키는 것을 독자가 요구합니다.

Linked to this is the critical issue that working with theory is not a one-way process. The consumers of our research (whether they be medical educators, social scientists or other practitioners) also need to engage with theory. Such an engagement requires the reader to devote more time to reading and to concentrate more energy and creativity on thinking in more sophisticated and conceptual ways.


이러한 도전에도 불구하고 우리는 이론을 가지고 일하는 것이 우리의 연구 결과에 도움이 될뿐만 아니라 대단히 만족 스럽다는 것을 발견했습니다. 이것은 우리에게 의학 교육 연구에 어떻게 이론을 사용할 수 있는가?

Despite these challenges, we have found that working with theory is not only beneficial in terms of our research outcomes, but is hugely satisfying. This brings us to our final question: how can we use theory in medical education research?


우리는 한 가지 예를 사용하여 우리가 의학 교육 연구에 더 엄격하고 유용한 것을 제공하기 위해 다양한 수준의 이론 (그리고 이론 간의 정렬)을 사용하는 다양한 방법을 설명합니다 .14,15

We employ this example to demonstrate the varying ways that we have used different levels of theory (and alignment between theories) to bring greater rigour and utility to our medical education research.14,15




LVM은 연구 설계 당시 그녀의 생각을 뒷받침하는 거대한 이론을 잘 알고 있었고 실증주의 이론에서 사회 구조론의 대안적인 이론적 관점으로 중요한 패러다임 전환을 최근에 만들었다. 그녀는 복잡한 연구에 더 적합하다고 느꼈다. 의학 교육에서의 사회적 상호 작용. 따라서 그녀는..

  • 존재론은 상대주의 (현실은 오직 정신에만 존재하고 현실과 여러 현실을 생각하는 다양한 방법이 있다는 믿음), 

  • 인식론은 구성주의 (사람들이 사물을 이해함에 따라 의미가 구성되었다는 믿음)와 

  • 이론적 관점은 해석주의였다 (자세한 내용은 Bunniss and Kelly4를 참조).

LVM was well aware of the grand theories underpinning her thinking at the time of designing the study and had recently made a significant ‘paradigm shift’ away from positivist theory to the alternative theoretical perspective of social constructionism, which she felt was more appropriate for researching complex social interaction in medical education. Thus, 

  • her new ontology was relativism (the belief that reality exists only in the mind and thus there are different ways of conceiving reality and multiple realities), 

  • her epistemology was constructionism (the belief that meaning is constructed as people make sense of things) and 

  • her theoretical perspective was interpretivism (see Bunniss and Kelly4 for more details);



이것은 의료 현장에서 학생 - 환자 - 교사 간의 상호 작용을 분석 한 최초의 경험이었고, 우연하게도 우리는 상징적 상호 작용주의에 대해 읽는 것에 몰두했습니다. 16 의미의 구성에서 기호 (언어 포함)의 역할을 강조하는 거시적 이론. 더욱이, 상징적 인 상호 작용주의에 대해 읽음으로써, 우리는 자기 자신의 표현에 관한 에릭 고프 먼의 대표적 연구를 상기시켰다.

This was our first experience of analysing student– patient–tutor interaction within the medical workplace and, coincidentally, we were immersed in reading about symbolic interactionism,16 a macro theory which emphasises the role of symbols (including language) in the construction of meaning. Furthermore, it was through reading about symbolic interactionism that we were reminded of Erving Goffman’s seminal work on the presentation of self.17


그러므로 우리는 광대 한 사회 - 언어 이론에 의존하지 않고 우리의 데이터를 엄격하게 분석 할 수는 없었을 것이며, 그 이론이 없으면 연구 결과를 상당히 중요한 사회과학 독자들에게 전파 할 수 없었을 것입니다 .4

It is not without exaggeration, therefore, that we say that we could not have analysed our data rigorously without drawing on a vast body of socio-linguistic theory and, furthermore, we could not have disseminated our study findings to a fairly critical social sciences audience without that theory.4



이제 우리는 의학 교육 연구에서 이론의 역할에 관한 우리의 중앙 논문을 요약하고 앞으로 나아갈 길을 제안하기 위해이 논평의 시작 부분에서 제기 한 네 가지 질문에 대한 우리의 답으로 돌아가 보겠습니다. 

  • 이론은 사회적 현상을 설명 (그리고 예측)하는 일련의 진술로서 개념화 될 수 있으며 다양한 수준의 grandeur로 구분될 수 있다. 

  • 이론이 명확하게 드러나는 경우는 많지 않지만, 의학 교육의 모든 연구 노력은 거대 이론에 imbued with 되어있다. 

  • 이론은 연구 과정을 촉진하는 데 중요하며 연구의 엄격함과 결과의 신뢰성을 향상시킬 수있다. 

  • 기본 이론, 임상 이론 또는 사회 과학 배경을 가졌는지 여부와 관계없이 이론을 이용한 작업은 의학 교육 연구자에게 어려울 수 있습니다. 

  • 그러나 이론을 연구하는 것은 우리에게 지적인 자극을 가져다주었습니다. 우리는 의학 교육에서 복잡한 사회 현상을 분석하고 해석 할 수있게 해 주었고 의학 교육 연구를 위해 사회 과학 기금 조성 기관에 보조금 신청서를 개발할 수있게하여 연구의 질을 향상시키는 데 도움이되었다고 생각합니다.

So, let us now return to our answers to the four questions we posed at the start of this commentary in order to summarise our central thesis about the role of theory in medical education research and to propose a way forward. 

  • Theory can be conceptualised as a set of statements explaining (and predicting) social phenomena and can be seen at varying levels of grandeur. 

  • All research efforts in medical education are imbued with grand theories, although these theories are typically not made explicit.4 

  • Theory is crucial in facilitating the research process and can improve research rigour and credibility of outcome. Working with theory can be challenging for medical education researchers, whether they have basic, clinical or social sciences backgrounds. 

  • However, working with theory has been an intellectually stimulating endeavour for us. 

  • We believe it has helped us to improve the quality of our research in that it has enabled us to analyse and interpret complex social phenomena in medical education and has allowed us to develop grant applications to social sciences funding bodies for medical education research.


Bunniss와 Kelly의 논평과 토론 논문의 의미는 무엇입니까? 4 

  • 첫째, 기본 또는 임상 과학 및 사회 과학과 같은 다양한 학문적 배경을 가진 의학 교육 연구원 간의 더 큰 협력이 필요합니다 .3 

  • 둘째, 저자와 출판사 간의 협력 여러 저자들처럼, 우리는 연구자들이 거대 이론과 그들의 연구를 명백하게 뒷받침하는 거시적 또는 미시적 이론을 분명히해야한다고 생각한다. 우리는이 저널이 연구 논문에 대한 3000 단어 한도를 제거하고 단어 수를 늘린 논문을 장려하여, 의학 교육 연구에서 그렇지 못했던 도달 할 수없는 목적지에 도달 할 수있게하는 데 필요한 추가 마일리지를 제공 할 것이라고 생각합니다.

What are the implications of this commentary and the discussion paper by Bunniss and Kelly?4 

  • Firstly, it requires greater collaboration between medical education researchers with different disciplinary backgrounds such as in the basic or clinical sciences and the social sciences.3 

  • Secondly, it requires greater collaboration between authors and publishers. Like various authors,4,11 we think that researchers should articulate the grand theories and any macro or micro theories underpinning their studies explicitly. We think that this journal’s recent decision to remove its 3000word limit for research papers,19 encouraging papers with increased word counts, will provide the extra mileage necessary to allow us to reach that otherwise unattainable destination of theory in medical education research.



우리는 임상 적 통찰력을 공유하고 임상 적 관점에서 우리의 데이터를 해석하는 데 도움을 준 임상 동료들과의 협력을 통해 엄청난 이익을 얻었습니다. 그리고, 우리는 임상 교육자가 사회 과학자로서 우리가 드러내는 데 도움이 될 수있는 이론적 통찰력으로부터 이익을 얻길 바랍니다. 찰스 다윈 (Charles Darwin, 1809-1882)은 "인류의 오랜 역사 속에서 (동물과 같은 종류의) 인류의 오랜 역사에서 어떻게 하면 가장 효율적으로 협력하고 무언가를 즉흥적으로 만들 수 있는지를 공부하는 사람들이 승리했다."우리는 의학 교육 연구가 학제 간 협력과 사회 이론의 현명한 사용을 통해서만 이루어질 것이라고 생각한다.

We have benefited tremendously from working with our clinical colleagues, who have shared with us their clinical insights and helped us interpret our data from a clinical perspective; in turn, we hope that clinical educators will benefit from the theoretical insights that we, as social scientists, can help reveal. As Charles Darwin (1809–1882) wrote: ‘In the long history of humankind (and animal kind, too) those who learned to collaborate and improvise most effectively have prevailed.’ We think that medical education research will prevail only through interdisciplinary collaboration and the judicious use of social theory.




4 Bunniss S, Kelly DR. Research paradigms in medical educa- tion research. Med Educ 2010;44:358–66.


5 Reeves S, Albert M, Kuper A, Hodges BD. Why use theories in qualitative research? BMJ 2008;337:631–4.


11 Gill D, Griffin AE. Reframing med- ical education research: let’s make the publishable meaningful and the meaningful publishable. Med Educ 2009;43:933–5.




 2010 Apr;44(4):334-9. doi: 10.1111/j.1365-2923.2009.03615.x.

Theory in medical education research: how do we get there?

Author information

1
Centre for Medical Education, University of Dundee, Tay Park House, 484 Perth Road, Dundee DD2 1LR, Scotland, UK. c.rees@dundee.ac.uk
PMID:
 
20444069
 
DOI:
 
10.1111/j.1365-2923.2009.03615.x
[Indexed for MEDLINE]


연구의 발전: 양적-질적 대립을 넘어 (Acad Med, 2007)

Moving the Field Forward: Going Beyond Quantitative–Qualitative*

Georges Bordage




RIME 회의

The RIME conference


양적 연구와 질적 연구의 대립이라는 이슈는 종종 상이한 이데올로기, 다양한 형태의 데이터, 다른 데이터 수집 방법, 다른 데이터 분석 방법 등의 측면에서 틀을 둡니다. 사실,이 후속 세션은 그 자체로 틀이 잡혔습니다. 그러나 이러한 반복적 인 논쟁은 생산적이지 않습니다. 왜냐하면 각 접근법은 그 자체로 유용하기 때문에 종종 보완적으로 생산적입니다. 대신, 나는 앞으로 필드를 앞으로 나아가는 보다 생산적인 접근법이 이론 구축, 이론 테스트 프로그래마틱 연구에 더 많은 노력을 기울일 것을 제안한다.

The issue is often framed in terms of quantitative versus qualitative approaches—different ideologies, different forms of data, different data- collection methods, different data- analysis methods, etc. Indeed, this wrap- up session was framed as such. However, this oft-repeated debate is not productive, because each approach is useful in its own right and is often most productive when complementary. Instead, I propose that a more productive approach to moving the field forward is to devote greater effort to theory building, theory testing, and programmatic research.



연구에 대한 양적 및 질적 접근은 종종 이분법 또는 서로 반대인 것으로 묘사됩니다. 사실, 몇 가지 대조가 있습니다.  

  • 양적 연구는 질적연구의 "상세한 개인으로부터의 상세한 설명"을 거부하고 

  • 질적 연구는 양적연구에서 "숫자가 사회적 현실을 가린다"고 평가절하한다. (fromRrcikan and Roth1).

Quantitative and qualitative approaches to research are often portrayed as a dichotomy or as an opposition. Indeed, there are some contrasts. The debate is often enjoined by 

  • the quantitative side as rejecting “the detailed descriptions from select individuals” in qualitative studies and by 

  • the qualitative side as discounting “the number crunching that obscures the social reality” in quantitative studies (fromErcikan and Roth1).


그러나 일상 생활과 연구 영역에서 세계는 양적 및 질적 특성을 모두 가지고 있습니다. 예를 들어 물리학에서 온도의 작은 양적 변화는 고체에서 액체로 질적 인 변화를 가져온다. 양적 및 질적 관점 사이의 논쟁과 반대의 인식을 영속시키는 것은 비생산적이다. 좀 더 생산적인 노력은, 연구 질문에 초점을 두고, 중요한 질문에 대한 깊이있는 이해를 달성하기 위해, 양적 및 질적 접근법을 적절히 사용하여, 이론 테스트와 이론 구축을 촉진하는 프로그래마틱 연구를 수행하여, 이 분야를 더 발전시키는 것이다.

In everyday life, however, and in the domain of research, the world has both quantitative and qualitative characteristics. In physics for example, a small quantitative change in temperature brings about a qualitative change from solid to liquid.1 To perpetuate the debate and the perception of opposition between quantitative and qualitative perspectives is unproductive. A more productive endeavor is to focus on the research questions asked and on building programmatic research that fosters both theory testing and theory building, using quantitative and qualitative approaches as appropriate, to achieve a greater depth of understanding related to significant questions and, thereby, move the field forward.


Schuwirth와 van der Vleuten은 최근 "연구가 과학적으로 엄격한 지 여부를 결정하는 것은 연구 방법이 아니라 연구 문제의 strength이다"라고 주장하며, 연구에서 연구질문의 중요한 역할을 지적했다.

The research question plays a key role in the research enterprise, as indicated recently by Schuwirth and van der Vleuten,2 who argue that “it’s not the method that determines whether a study is scientifically rigorous, it’s the strength of the research question.”



연구질문은 그것이 어떤 이론에서 왔는지, 어떤 이론을 검증하고자 하는지, 그 질문을 한 연구자의 목적이 무엇인지에 따라서 더 강화될 수 있다. 이론은 지식이 조직 될 수있는 방법에 대한 명확한 관점을 제공합니다. 개념적 프레임 워크와 이론은 일반적으로 thick description, 즉 질문을 생성하고 가설을 테스트하는 데 사용할 수있는 질적 텍스트에 의해 표현된다. 본질적으로 이론은 검증하고자 하는 가설을 제공하며, 예컨대 의미적 한정어의 사용과 진단의 정확성과 이해력 사이에 존재할 수있는 positive 연관성과 같은 것이 있다

The strength of the question is further enhanced by the theory it draws from, or tries to test, and by the purpose of the researcher in formulating the question. The theory provides an articulated view of how knowledge might be organized. Conceptual frameworks and theories are typically expressed in thick descriptions—that is, a qualitative text that can be used to generate questions and test hypotheses. Theories by nature provide hypotheses to be tested, such as the positive association that might exist between the use of semantic qualifiers and diagnostic accuracy and comprehension.


진단 추론에 대한 작업을하는 동안 의미론적 차원 (예 : 빈약 한 의미 대 부유 한 의미 전달)과 구문 차원 (즉, 제한된 대 광범위한 음성 표현)의 두 조직 차원에 따라 임상의의 담론을 분류하여 구조적 의미 론을 확장했습니다. 이러한 범주는 네 가지의 담화 유형을 구분해주었다

  • 축소된 담화 (제한된 연설, 열악한 의미), 

  • 분산된 담화 (확장 된 연설, 열악한 의미), 

  • 정교한 담화 (확장 된 연설, 부유 한 의미), 

  • 응축된 담화 (제한된 연설, 풍부한 의미). 

이론 구축이나 가설 테스트의 문제가 아니 었습니다. 그것은 둘 다였습니다.

During our work on diagnostic reasoning, we further extended structural semantic theory by categorizing clinicians’ discourses according to two organizational dimensions, a semantic dimension (i.e., conveying poor versus rich meaning) and a syntactic dimension (i.e., depicting limited versus extensive speech). This categorization yielded four discourse types: 

  • reduced discourses (limited speech, poor meaning), 

  • dispersed discourses (extended speech, poor meaning), 

  • elaborated discourses (extended speech, rich meaning), and 

  • compiled discourses (limited speech, rich meaning).6 

It was not a matter of either theory building or hypothesis testing. It was both. 



그리고 그들은 함께 의논하여 담론 구조의 본질과 역 동성에 대한 이해를 돕는 데 도움을주었습니다. 이것은 의사와 경험이 풍부한 임상의들과의 지식 관계에 관한 것과 같다.

And, taken together, they best helped gain greater understanding of the nature and dynamics of discourse structures as they might relate to knowledge relationships in the memory of medical students and experienced clinicians. 


요약하면, 이론 구축은 문제를 프레이밍하거나 검증될 가설(Norman의 표현을 빌리자면 Conjecture)을 생성하기 위하여 사용된 구성 요소와 변수를 yield하는 두꺼운 설명에서 기인하며, 무엇이 적절하냐에 따라 질적 접근법이나 양적 접근법을 사용한다.

In summary, theory building stemmed from thick descriptions, which yielded constructs and variables that were used to frame the problem and to generate hypotheses— conjectures, to use Norman’s expression7— that were and continue to be tested, sometimes using qualitative approaches, other times using quantitative approaches, as appropriate.


Varpio와 그의 동료들에 의한 RIME proceedings에서, 의사와 간호사의 전자 환자 기록으로부터의 환자 정보의 변형에 관한 연구에서 이론 구축의 예가 제공되었다. 그들의 결론은 테스트 될 새로운 가설로 작용할 수있다.

An example of theory building was provided in the RIME proceedings by Varpio and colleagues8 in their study of physicians’ and nurses’ transformation of patient information from electronic patient records. Their conclusion can serve as a new hypothesis to be tested


Shulman의 비유를 사용하자면, 어떤 분야를 앞으로 나아가게 하는 것은, 이론 구축 또는 이론 검증이 아니라, 이론 구축과 이론 검증 사이의 의사소통이다. 분야를 발전시키려면, 이론을 사용하여 질문을 구성하고 생성하며, 연구 결과를 바탕으로 이론을 지지하거나 수정해야 한다. 이 때에도, 적절한 경우 양적 및 질적 접근법 중 하나 또는 둘 모두를 사용하여, 생산적으로 이론을 구축하거나 이론을 검증할 수 있습니다.

To use a Shulman analogy, moving the field forward is a commute between theory building and theory testing, not simply one or the other. Moving the field forward involves the use of theories to frame and generate our questions, using the resulting scholarship to support or modify the theory. Again, and as appropriate, either or both quantitative and qualitative approaches can be used productively to achieve theory building and theory testing.


Chartres의 버나드 (Bernard of Chartres)는 "고대 문학과 철학의 진지한 학생들은 당시의 고대 문학과 철학을 고대인보다 더 멀리 볼 수있었습니다. 왜냐하면 더 시력이 좋았기better vision 때문이 아니라, 그들을 길러낸 gigantic predecessors의 명성 덕분이다."(Stock9에서) . 의학교육 연구자는 거인의 어깨에 얼마나 자주 머무릅니까? 개념적 틀이나 이론에 대해서는? 불행히도, 대부분 충분하지 않습니다! 진행 과정에서보고 된 18 건의 RIME 2006 가설 테스트 연구 중 이론적 또는 개념적 틀을 포함하는 4 건 (22 %) 만 발견했습니다. 나머지 14 개의 보고서에서 독자는 정확히 무엇을 추적하는 것인지, 그리고 거기에 도달하는데 가장 좋은 수단이 무엇인지 알지 못한 채 blind expedition을 할 수밖에 없었다.

Bernard of Chartres once said, “The serious students of ancient literature and philosophy in his own time were able to see farther than the ancients not because of better vision but because of the eminence to which their gigantic predecessors had raised them” (from Stock9). How often do researchers in medical education stand on the shoulders of giants? On conceptual frameworks or theories? Unfortunately, not often enough! Of the 18 RIME 2006 hypothesis-testing studies reported in the proceedings, I only found four (22%) that contained a theoretical or conceptual framework. Fromthe remaining 14 reports, the reader gets the sense of a blind expedition, not knowing what precisely was in pursuit and what best means could have been used to get there.


RIME proceeding에 실린 논문의 고찰 부분에서는 편향에 관해서만 자주 언급하며(크지만 편향된 샘플 또는 작지만 편향될 가능성이 있는 샘플), 개념이나 이론적인 이슈는 다루지 않고, 이론에 대해서는 거의 말하지 않았다.

Instead of addressing conceptual and theoretical issues in the discussion section of the articles in the RIME proceedings, much was said about biases, such as large but biased samples or small and possibly biased samples. Little was said about theory.


Eva와 Regehr (11)는 자기 평가에 대한 연구에서 이론이 어떻게 전개되는지에 대한 좋은 예를 제공합니다. 자기 평가에 관한 수사학에 대한 철저한 분석과 문학에 대한 비판적 검토를 통해 자기 평가의 개념을 해체하고, 요구할 가치가없는 쓸데없는 무의미한 질문이 무엇인지 확인해주면서, 이런 질문에 대해서는 이미 답을 얻었거나, 질문 자체가 misguided하기 때문에 불필요한 질문이며, 자기평가에 대한 재개념화를 제안했다

Eva and Regehr,11 in their work on self-assessment, provide a good example of how theories evolve. After a careful analysis of the rhetoric about self- assessment and a critical review of the literature, they have deconstructed the notion of self-assessment and proposed a reconceptualization of the construct along with the identification of obsolete, defunct questions that are not worth asking any more, because they have been answered already or are misguided.12 


Eva와 Regehr가 밝힌 무의미한defunct 질문에는 다음이 포함되었습니다. 

  • 얼마나 의사들은 자기평가를 잘 하나요? "매우 못합니다!"

  • 우리는 어떻게 자기 평가를 향상시킬 수 있습니까? "그것은 불가능합니다!"

  • 우리는 어떻게 자기 평가를 측정 할 수 있습니까? "이런 것으로 귀찮게 하지 말라!"

증거에 대한 비판적 검토와 자기 평가에 대한 새롭게 생각하는 사고 방식을 바탕으로 

  • 외부 데이터가 업데이트가 필요한 영역을 식별하는 데 도움이되는 것은 무엇입니까? 

  • 이러한 데이터를 어떻게 의미있는 형태로 수집하고 제공 할 수 있습니까? 

  • 우리는 어떻게 사람들에게 이러한 피드백을 믿고 그것을 자기 개념에 포함 시키도록 설득 할 수 있습니까? 

  • 우리는 어떻게 사람들로 하여금 이것에 따라 행동하게 할 수 있습니까? 

...등과 같은 질문의 필요성을 제안한다. 구조와 이론은 정적 인 비활성 물체가 아닙니다. 대신, 그들은 도전 받고, 구축하고, 재 모델화 할 수있는 역동적 인 존재입니다.

Such defunct questions included: How well do practitioners self-assess? “Poorly!” How can we improve self-assessment? “You can’t!” How can we measure self- assessment? “Don’t bother!” On the basis of their critical review of the evidence and a renewed way of thinking about self- assessment, they suggest new questions, such as “

  • What external data would help identify areas requiring updating? 

  • How can we collect and deliver these data in a meaningful form? 

  • How can we convince people to believe this feedback and incorporate it into self-concept? 

  • How can we get people to act on this?” 

Constructs and theories are not static, inert entities. Instead, they are dynamic entities to be challenged, built on, and refashioned.



연구 질문의 강점과 타당성은 연구자가 착수 한 연구의 목적에 달려있다. 목적은 설명 적 연구 (우리는 무엇을 했는가, 무슨 일이 일어 났습니까?), 효율성 연구 (얼마나 효과가 있었습니까?), 그리고 명확한 연구 (왜 그리고 어떻게 작동 했습니까?)의 세 가지 주요 범주 1,13로 분류 할 수 있습니다. 이 분류를 사용하여 RIME 회의 진행에서보고 된 연구의 주요 목적은 설명 적 (61 %), 유효성 연구 (29 %) 및 다음에 명확화 연구 (10 %) 순으로 나타났습니다. 이것은 설명 적 또는 효과적 연구가 가치가 없다고 말하는 것이 아닙니다. 오히려 세 가지 목적 중 더 나은 균형을 이루는 것이 중요합니다.

The strength and pertinence of the research question lie in the purpose of thestudies undertaken by the researchers. Purposes can be grouped into three main categories1,13: 

  • descriptive studies (What did we do, what happened?), 

  • effectiveness studies (How well did it work?), and 

  • clarification studies (Why and how did it work?). 

Using this classification, I found that the dominant purpose for the studiesreported in the RIME conference proceedings was descriptive (61%), followed by effectiveness studies (29%) and then clarification studies (10%). This is not to say that descriptive or effectiveness studies are not worthwhile. Rather, it’s important to achieve a better balance among the three purposes.




불행하게도, 의학 교육 연구의 많은 부분은 연구자가 한 주제에서 다음 주제로 진행되는 임시적이고 기회주의적인 방식으로 이루어지며, 위에 설명 된대로 개념적 토대가 거의없고, 기존 문헌에 대한 비판적인 평가를 다루지 않았다. 최근에 RIME 회의에 제출 된 원고를 거부 한 10 가지 이유 중 가장 중요한 것은 문헌을 비판적으로 또는 최신으로 검토하지 못했기 때문입니다 .14이 문제를 완화하는 한 가지 방법은, 고립되고 분리 된 연구 프로젝트가 아닌, 이론에 기반한 프로그래마틱 연구를 수행하는 것이다. 체계적인 연구에서는 장기적이고 체계적인 조사를 통해 연구 주제를 현명하게 선택한다. 하나가 아니라 여러 관점에서 이론을 구축하고 테스트하는 일련의 연구가 가능합니다.

Unfortunately, much of the research in medical education is done in an ad hoc, opportunistic fashion, with researchers going from one topic to the next, often with little conceptual underpinning, as illustrated above, and without critical appraisal of the literature. The lack of a critical or up-to-date review of the literature was among the top 10 reasons for rejecting manuscripts submitted to the RIME conference in the past.14 One way to alleviate this problem is by conducting theory-based, programmatic research rather than isolated, disjointed research projects. Programmatic research allows for the judicious selection of research topics followed by long-term, systematic investigations—not one, but a series of studies that build and test theories frommultiple perspectives.


의학 교육 연구의 수월성을 추구하기 위해서는

  • (1) 이론 구축 및 가설 검정에 대한 명시 적 진술, 

  • (2) "왜"질문을 더 많이 하고, 이해의 깊이를 얻기위한 명확화 연구

  • (3) 필드를 발전시킬 수 있는 결과를 낼 수 있는 이론 기반의 programmatic 방식의 연구

...가 이뤄져야 한다.

Pursuing excellence in medical education research calls for 

  • (1) explicit statements of theory building and hypothesis testing, be they from quantitative or qualitative studies, 

  • (2) asking more why questions, more clarification studies to gain depth of understanding, and 

  • (3) engaging in more theory-based, programmatic research that can yield results capable of moving the field forward. 


Riehl18은 의학 연구와 교육 연구를 비교하면서 다음과 같이 기술하고있다. 

"연구는 지속적인 대화와 탐구로서, 종종 practice를 바꿀 수 있거나 바꾸어야 하는 중요한 발견에 의해 때로는 punctuated 되지만, 보다 일반적으로는 끊임없는 investigation으로서의 특징을 갖는다. . . 그것이 누적되면, practitioner의 일에 inform할 수 다. "

As Riehl18 states in comparing medical research and education research: 

“research is an ongoing conversation and quest, punctuated occasionally by important findings that can and should alter practice, but more often characterized by continuing investigations [. . . that] taken cumulatively, can inform the work of practitioners.”


따라서 더 나은 의학 교육, 궁극적으로 더 나은 환자 진료로 이어질 수 있는 이론과 연구 사이, 그리고 연구와 실습 사이에 건강한 사이클이 만들어질 것이다.

Thus, a healthy cycle is created between theory and research and between research and practice that can lead to better medical education and, ultimately, better patient care.



15 Woods NN, Nevill AJ, Levinson AJ, Howey EHA, Oczkowski WJ, Norman GR. The value of basic science in clinical diagnosis. Acad Med. 2006;81(10 suppl):S124–S127.


16 Albert M, Hodges B, Regehr G. Research in medical education: balancing research and science. Adv Health Sci Educ Theory Pract. 2007;12:103–115.



 2007 Oct;82(10 Suppl):S126-8.

Moving the field forwardgoing beyond quantitative-qualitative.

Author information

1
Department of Medical Education (MC/ 591), College of Medicine, University of Illinois at Chicago, 808 South Wood, Chicago, IL 60612-7309, USA. bordage@uic.edu
PMID:
 
17895677
 
DOI:
 
10.1097/ACM.0b013e31813e661d
[Indexed for MEDLINE]


표본크기, 스쿱, 교육과학(Adv Health Sci Educ Theory Pract. 2010)

Sample sizes, scoops and educational science

Geoff Norman



(2) 지난 주, 나는 우리의 입문 역학 과정에서 학생들이 생성한 연구 질문을 검토하고있었습니다. 한 학생이 개발 도상국의 모든 출산 문제를 해결하기를 원했습니다. 또 다른 환자는 다발성 경화증에서 치료에 대한 끔찍하게 복잡한 연구를하고 싶었습니다. 그러나 그 둘 모두 자신의 연구를 전체적인 맥락 속에 두거나, 그 분야에 대해 이미 알고있는 것을보려고 하거나, 그들의 질문이 논리적으로 다음 단계로 어떻게 진행되는지 보여주려는 시도는 하지 않았다. 문제는 단순히 질문에 답할 수 없다는 것이 아닙니다. 적어도 과학적 관점에서 연구할만한 가치가 있다고 추정 할 이유가 없었습니다. 목숨을 구제하고 고통스럽게 예방하는 등의 면에서 매우 중요했을 지 모르지만 과학적 이해에 기여했는지는 분명하지 않았습니다.

(2) Last week, I was reviewing study questions generated by students in our intro- ductory epidemiology course. One student wanted to solve all the problems of childbirth in the developing world; another wanted to do a horrendously complex study of remissions in multiple sclerosis. Neither had made any attempt to put their study in context, to see what was already known about the area, to show how their question was a logical next step in understanding. It was not simply that the questions were unanswerable; it was also that there was no reason to presume that they were worth answering, at least from a scientific perspective. They might have been hugely important in terms of lives saved, anguish prevented, and such, but it was not clear if they represented any contribution to scientific understanding.


'Scooped'? 이것은 저널리스트들이 걱정하는 것입니다. 누군가가 자신의 이야기를 인쇄하기 전에 얻었습니다. 그러나 리차드 티 베리우스 (Richard Tiberius)가 말했듯이 이것은 자연 과학에서도 동일하게 발생하며, 정확히 같은 것을 의미한다. 누군가가 빛의 핵 중성자 단면적에있는 출입구 상태의 ''이야기 '를 발표하면 (이것은 내 박사학위 주제이다), 그러면 저는 그렇게 할 수 없습니다. 물리학 분야에 replication의 자리는 거의 없습니다. 체계적인 리뷰는 전례가 없습니다. 뭔가가 되면 된 것이고, 드문 경우를 제외하고는 다시 그것을 재수행하지 않습니다. 아무도 그들의 중성자가 다른 녀석과 다르거 나 다른 감광기로 감마선의 에너지를 측정했다고 주장하지 않거나 다른 개념 틀에서 왔습니다. 누구도 다음과 같이 말하지 않는다. "이전에 사우스 콜럼비아주의에서 뮤 중간자의 에너지는 측정되지 않았기 때문에 이 연구를 했습니다."

‘‘Scooped’’? That’s something journalists worry about; someone got their story into print before they did. But as Richard Tiberius describes, this is also a common concern in natural science, with exactly the same meaning. If someone publishes the ‘‘story’’ of the doorway states in the neutron cross-sections of light nuclei (for this they gave me PhD), then I can’t. Replication has almost no place in physics. Systematic reviews are unheard of. If it’s done, it’s done and, with rare exceptions, it does not get redone. No one tries to argue that their neutrons are different from the other guy’s, or they measured the energy of their gamma rays with a different detector, or they came from a different conceptual framework. And no one would dare say, ‘‘The energy of mu mesons has not been measured in South Columbiana before, so we did a study.’’


이 세 가지 이야기의 공통된 요소는 무엇입니까? 그것은 모두 연구 질문의 역할에 대한 것이다. 과학이 성숙함에 따라 지식의 corpus는 더욱 coherent해지고, 과학자 네트워크에 의해 공유됩니다. 연구 문제는 무에서 창조되는 것이 아니라 공동체에 공유된 지식으로부터 발생합니다. 문헌 검토는 논문의 마지막 부분에 참고 문헌의 반 페이지를 보장하는 보잘것 없는 것이 아니다. 그것은 왜 연구질문이 가치가 있는가를 보여주는 필수적인 주장입니다.

What is the common element in these three stories? It all comes down to the role of the research question. As a science matures, the corpus of knowledge becomes more coherent and is shared by the network of scientists. Research questions arise from the shared knowledge of the community, not from whole cloth. The literature review is not just a bit of scholarly fluff to ensure that there is a half page of references at the end of the paper; it is the essential argument leading to why the question is worth asking.


많은 논문들이 '우리의 학교에서 우리는 이런 문제가 있었다...'로 시작하던 때가 있었다. 그러나 이제는 시대가 변화했으며, 이러한 rationale는 더 이상 받아 들여지지 않는다. 의학 교육에서 최소한 두 권의 저널이 제출 가이드 라인을 변경하여 저자가 자신의 연구가 지식에 어떻게 기여하는지 명시해야합니다. 평가자는 연구의 고유 한 기여도에 대해 직접 의견을 제시해야합니다. 그리고 나도 방법론적 견지에서 완벽했지만 새로운 지식을 추가하지는 않았던 연구들을 turned down한 경험이 있다.

There was a time when many papers in our field began with something like, ‘‘At ourmedical school we had a problem with…’’ Well, the times they are a’changin’ and thiskind of rationale is no longer acceptable. At least two journals in medical education have now changed their submission guidelines so that authors must explicitly show how their study contributes to knowledge. Reviewers are asked to make direct comments on the unique contribution of the study. And on more than one occasion, I have turned down a paper that was perfectly adequate from a methodological perspective, but did not add new knowledge.



두 가지 명확한 함의 :

Two clear implications:


(1) 내가 이 분야에 들어왔을 때, 최적의 연구팀은 자신의 경험으로부터 좋은 연구질문을 가지고 있는 임상 교육자와, 그 질문에 대답할 수 있는 방법론을 가지고 있는 교육자의 조합이었다. 그들은 질문을 가지고 있었고, 우리는 방법론적 답을 가지고 있었다. 그것은 분산 분석, 타당성 구축, 회귀 등이었다.

(1) When I entered the field, we viewed that the optimal research teamwas a partnership between a practitioner or clinical educator, who knew, from her personal experience, the good questions to be asked, and an ‘‘educationist’’ like me, who knew the methodologies available to answer them. They had the questions; we had the methodological answers, clothed in arcane terms like analysis of variance, construct validity, regression.


이 모델이 여전히 유효하지만, 분야가 성숙함에 따라 역할 구분이 바뀌므로, 이제 연구질문은 개인의 경험과 관찰보다는 연구 프로그램의 다음 단계로서 등장한다. 그리고 연구 프로그램은 전형적으로 "교육자"또는 보다 정확하게 말하자면 행동과학자 또는 사회과학자 (Norman 2010)에 의해 주도됩니다. 이 변화의 한 지표로서, 초기에는 종종 그렇지 않았습니다(=임상가가 주도했다). 조지 밀러, Hilliard Jason, 하워드 배 로우, Victor Neufeld, Paula Stilman, Ron Harden (여전히 누구입니까?). 그러나 더 최근의 모습을 보면 예를 들어 저널에 열 명의 가장 인용 된 저자 중 8 명은 PhD이다. 이것이 임상의가 아무런 역할이 없다는 것을 의미하지는 않습니다. 정반대입니다. 효과적인 연구는 훨씬 더 긴밀한 협업을 통해 이루어 지므로 각각의 관점은 다른 관점을보다 세밀하게 이해할 수 있습니다.

While the model is still prevalent and functional, as we mature, the role distinction changes, so that far more frequently, questions do not arise from individual experiences and observations, but instead emerge as the next step in a research program. And the program is typically led by an ‘‘educationalist’’ or more accurately, a behavioural or social scientist (Norman 2010). As one indicator of this change, the leaders of the field in the early days were often as not, clinicians—George Miller, Hilliard Jason, Howard Barrows, Victor Neufeld., Paula Stilman, Ron Harden (who still is). However, more recent ‘‘snap- shots’’ of the field (Schmidt and Rotgans 2010) show that, for example, eight of the ten most cited authors in our journals are PhDs. This does not mean that there is no role for clinicians; indeed quite the opposite. Effective research will come from a much closer collaboration, so that each has a more intimate understanding of the other’s perspective, at a more fine-grained level.


(2) 최근 몇몇 학자들은 일반화가능한 이론의 역할을 최소한으로 보는 교육 연구의 변화 패러다임에 대해 (Regehr 2010; Mennin 2010) 주장했다. 예를 들어 Regehr은 다음과 같이 씁니다.

(2) Recently some authors have argued (Regehr 2010; Mennin 2010) for a changing paradigm of educational research, where there is a minimal role for generalizable theories. For example, Regehr writes:


Science of education이란 우리의 근원적인 은유와 가정을 폭로하고, 우리가 개별적, 집단적으로 지역적 맥락에서 다루고 자하는 교육 이슈를 해석하기 위하여, 이 은유와 가정의 상대적 가치를 조사하는 것이다. (p.37)

It [the science of education] is about exposing our underlying metaphors and assumptions, and examining the relative value of these metaphors and assumptions for interpreting the education issues that we are individually and collectively trying to address in our own local contexts. (p.37)


이 담론은 local solution은 다른 local solution에 대한 은유로서 가치가 있음을 강조하며, 특히 일반화에 대한 모든 시도를 평가절하한다. 

"교육의 과학은 일반적인 문제에 대한보다 보편적 인 해결책을 창출하고 공유하는 것이 아니다"

This discourse places value on local solutions as metaphors for other local solutions, and specifically discounts any attempt at generalization. To quote, ‘‘the science of edu- cation is not about creating and sharing better generalisable solutions to common prob- lems.’’ 


액면 그대로 보자면, '교육 과학'은 개인의 demonstration들의 무작위 집합이며, 지식의 coherent body가 아니다. 교육 학자로서의 우리의 역할은 모범적인 사례exemplar의 모음을 축적하고, 그것들을 꼼꼼히 살펴서 우리 자신의 근사치에 가까운 해결책을 찾아내는 것입니다. 우리는 (과학자처럼 행동하기보다는) 마치 법률가들처럼 현재의 상황에 적용 할 선례를 위한 기록 보관소를 훑어보고 있다. 그러나, 위에서 확인한 경향이 사실이라면, 반대가 되어야 한다.

Taken at face value, the ‘‘science of education’’ amounts to a random collection of individual demonstrations, not a coherent body of knowledge. Our role as educational scholars amounts to accumulating large collections of exemplars, then sifting through the demonstrations to find some solution in some setting that approximates our own. We become more like legal scholars, looking through the archives for precedents to apply to the current situation, than scientists. However, to the extent that the trends I identified above hold true, the opposite is the case.


도널드 캠벨 (Donald Campbell)은 "할 가치가 없는 연구는 잘 할 가치가 없다"고 말했다. 이 간단한 문장 뒤에있는 깊은 의미를 이해하고 행동하는 데 오랜 시간이 걸렸습니다.

Donald Campbell once said, ‘‘A study is not worth doing well if it’s not worth doing’’. It has taken us a long time to understand and act on the profound meaning behind this simple sentence.




 2010 Dec;15(5):621-4. doi: 10.1007/s10459-010-9258-z. Epub 2010 Nov 25.

Sample sizesscoops and educational science.

Author information

1
MDCL 3519, McMaster University, 1200 Main St. W., Hamilton, ON, L8N3Z5, Canada. norman@mcmaster.ca
PMID:
 
21107684
 
DOI:
 
10.1007/s10459-010-9258-z


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