질적연구 실행가이드 파트3. 샘플링, 데이터수집, 분석(Eur J Gen Pract, 2018)

질적연구 실행가이드 파트3. 샘플링, 데이터수집, 분석(Eur J Gen Pract, 2018)

Series: Practical guidance to qualitative research. Part 3: Sampling, data collection and analysis

Albine Mosera,b and Irene Korstjensc

도입

Introduction

샘플링

Sampling

표집 계획이란 무엇인가?

What is a sampling plan?

표본 추출 계획은 표본 추출 방법, 표본 크기, 참가자 모집 절차(상자 1)[3]를 명시한 공식 계획이다. 정성적 표본 추출 계획은 연구 결과가 풍부한 데이터를 제공하도록 보장하기 위해 얼마나 많은 관찰, 인터뷰, 초점 그룹 토론 또는 사례가 필요한지를 설명한다.

A sampling plan is a formal plan specifying a sampling method, a sample size, and procedure for recruiting participants (Box 1)[3]. A qualitative sampling plan describes how many observations, interviews, focus group discussions or cases are needed to ensure that the findings will contribute rich data.

양적 연구에서는 표본 크기를 포함한 표본 추출 계획이 사전에 상세하게 결정되지만 

질적 연구 프로젝트는 광범위하게 정의된 표본 추출 계획으로 시작한다.

In quantitative studies, the sampling plan, including sample size, is determined in detail in beforehand but qualitative research projects start with a broadly defined sampling plan.

질적 표본 추출 계획의 주요 특징은 다음과 같다. 

• 첫째, 참가자들은 항상 의도적으로 표본추출을 받는다. 

• 둘째, 표본 크기는 각 연구에 따라 다르며 작다. 

• 셋째, 표본이 연구 중에 나타날 것이다: 데이터 수집 및 분석 과정에서 제기된 추가 질문에 기초하여, 포함 및 제외 기준이 변경되거나 표본 추출 장소가 변경될 수 있다. 

• 마지막으로, 표본은 주로 대표성에 의해서가 아니라 개념적 요건에 의해 결정된다.

The key features of a qualitative sampling plan are as follows. 

• First, participants are always sampled deliberately. 

• Second, sample size differs for each study and is small. 

• Third, the sample will emerge during the study: based on further questions raised in the process of data collection and analysis, inclusion and exclusion criteria might be altered, or the sampling sites might be changed. 

• Finally, the sample is determined by conceptual requirements and not primarily by representativeness.

표본 추출 계획은 [선택된 참가자와 설정이 연구 중인 현상을 완전히 이해하는 데 필요한 정보를 제공할 수 있을 때] 적절하다.

The sampling plan is appropriate when the selected participants and settings are sufficient to provide the information needed for a full understanding of the phenomenon under study.

몇 가지 실용성: 

• 중요한 첫 번째 단계는 잠재적 참가자에게 접근할 수 있는 설정과 상황을 선택하는 것이다. 

• 이후, [가장 풍부한 정보를 제공할 수 있는 참가자를 모집하는 것]이 최선의 지원 전략이다. 그러한 참여자들은 현상에 대해 잘 알고 있어야 하고, 분명하게 말하고 성찰할 수 있어야 하며, 여러분과 길고도 깊이 있게 소통할 수 있도록 동기를 부여받아야 한다. 

• 마지막으로 샘플링 계획을 정기적으로 검토하고, 필요에 따라 adapt해야 한다.

Some practicalities: a critical first step is to select settings and situations where you have access to potential participants. Subsequently, the best strategy to apply is to recruit participants who can provide the richest information. Such participants have to be knowledgeable on the phenomenon and can articulate and reflect, and are motivated to communicate at length and in depth with you. Finally, you should review the sampling plan regularly and adapt when necessary.

어떤 샘플링 전략을 사용할 수 있는가?

What sampling strategies can I use?

샘플링은 관심 현상에 대한 풍부한 데이터를 제공하는 상황, 맥락, 참여자를 선택하거나 검색하는 과정이다[3]. 질적 연구에서는 무작위가 아니라 의도적으로 표본을 추출한다.

Sampling is the process of selecting or searching for situations, context and/or participants who provide rich data of the phenomenon of interest [3]. In qualitative research, you sample deliberately, not at random.

[핵심 정보 제공자]들은 현상에 대해 특별하고 전문적인 지식을 보유하고 있으며, 기꺼이 연구했으며, 연구자로서 여러분과 정보 통찰력을 공유해야 한다[3].

Key informants hold special and be expert knowledge about the phenomenon to and studied willing and are to share information insights with you as the researcher [3].

샘플링 유형과 질적 설계 사이의 연관성은 무엇인가?

What is the connection between sampling types and qualitative designs?

민족지학에서 주요 전략은 문화에 대해 가장 잘 알고 있고 문화를 공개하고 해석하는 데 있어 대표자로서 활동할 수 있고 의지가 있는 다양한 주요 정보원들의 자발적인 표본추출이다.

In ethnography, the main strategy is purposive sampling of a variety of key informants, who are most knowledgeable about a culture and are able and willing to act as representatives in revealing and interpreting the culture.

현상학은 참가자들이 미리 정의된 기준을 충족하는 기준 샘플링을 사용한다. 가장 두드러진 기준은 연구 중인 현상에 대한 참가자의 경험이다. 연구자는 경험은 공유하지만, [특징]과 [개인 경험]에 차이가 있는 참가자를 찾는다. 예를 들어, 1차 치료 산파에서 정신사회적인 지원을 받은 임산부의 생활 경험에 대한 현상학적 연구는 1차 산파관습에서 연령, 동등성, 교육수준이 다른 임산부를 모집할 것이다.

Phenomenology uses criterion sampling, in which participants meet predefined criteria. The most prominent criterion is the participant’s experience with the phenomenon under study. The researchers look for participants who have shared an experience, but vary in characteristics and in their individual experiences. For example, a phenomenological study on the lived experiences of pregnant women with psychosocial support from primary care midwives will recruit pregnant women varying in age, parity and educational level in primary midwifery practices.

근거이론은 대개 의도적 표본 추출로 시작하여, 나중에 이론적 샘플링을 사용하여 개발 이론에 가장 잘 기여할 수 있는 참가자를 선택한다. 이론구축이 데이터 수집과 분석과 동시에 이루어짐에 따라, 새로운 참가자의 이론적 샘플링도 떠오르는 이론적 개념과 함께 일어난다.

Grounded theory usually starts with purposive sampling and later uses theoretical sampling to select participants who can best contribute to the developing theory. As theory construction takes place concurrently with data collection and analyses, the theoretical sampling of new participants also occurs along with the emerging theoretical concepts.

'빅3' 접근법 외에도 1차 진료 연구에서는 내용 분석이 자주 적용되며, 목적적, 편의적, 눈덩이 샘플링을 사용하는 경우가 매우 많다. 예를 들어, 선택적 정형외과를 위한 병원의 선택에 관한 연구에서는 눈덩이 표본을 사용했다[5].

In addition to the ‘big three’ approaches, content analysis is frequently applied in primary care research, and very often uses purposive, convenience, or snowball sampling. For instance, a study on peoples’ choice of a hospital for elective orthopaedic surgery used snowball sampling [5].

샘플링은 또한 세팅의 특성(예: 접근성, 시간, 참여자의 취약성, 이해당사자 유형)에 따라 달라진다. 샘플링이 수행되는 세팅은 상황에 대한 두꺼운 설명을 제공하기 위해 자세히 설명되어 독자가 전달가능성 판단을 할 수 있다(3부: 전달가능성 참조).

Sampling is also dependent on the characteristics of the setting, e.g., access, time, vulnerability of participants, and different types of stakeholders. The setting, where sampling is carried out, is described in detail to provide thick description of the context, thereby, enabling the reader to make a transferability judgement (see Part 3: transferability).

또 다른 중요한 경우는, '보이지 않는 집단invisible'이나 취약계층의 표본 추출이다. 이러한 참가자의 표본 추출에는 복수의 표본 추출 전략을 적용해야 하며, 표본 추출 및 채용을 위한 프로젝트 계획 단계에서 계산된 시간이 더 많아져야 한다[6].

Another point of attention is the sampling of ‘invisible groups’ or vulnerable people. Sampling of these participants would require applying multiple sampling strategies, and more time calculated in the project planning stage for sampling and recruitment [6].

표본 크기와 데이터 포화도는 어떻게 상호작용하는가?

How do sample size and data saturation interact?

새로운 분석 정보가 더 이상 발생하지 않을 때 데이터 포화 상태에 도달하며, 이 연구는 현상에 대한 최대 정보를 제공한다. 대조적으로, 양적연구에서 표본 크기는 power analysis에 의해 결정된다. 질적 연구에서 보통 작은 표본 크기는 데이터의 정보 풍부성, 참여자(또는 다른 단위), 연구 질문과 현상의 광범위성, 데이터 수집 방법(예: 개별 또는 그룹 인터뷰), 샘플링 전략의 유형에 따라 달라진다.

Data saturation is reached when no new analytical information arises anymore, and the study provides maximum information on the phenomenon. In quantitative research, by contrast, the sample size is determined by a power calculation. The usually small sample size in qualitative research depends on the information richness of the data, the variety of participants (or other units), the broadness of the research question and the phenomenon, the data collection method (e.g., individual or group interviews) and the type of sampling strategy.

대부분, 여러분과 여러분의 연구 팀은 데이터 포화 상태에 도달한 시점과 샘플링을 종료할 수 있는지 그리고 샘플 크기가 충분한지를 공동으로 결정할 것이다. 가장 중요한 기준은 연구 중인 현상의 패턴, 범주 및 다양성을 보여주는 [충분한 심층 데이터]가 가용한지이다.

Mostly, you and your research team will jointly decide when data saturation has been reached, and hence whether the sampling can be ended and the sample size is sufficient. The most important criterion is the availability of enough in-depth data showing the patterns, categories and variety of the phenomenon under study.

현상학 연구는 10개 이하의 인터뷰, 근거이론은 20-30개의 인터뷰, 내용 분석은 15-20개의 인터뷰 또는 3~4개의 포커스 그룹 토론을 필요로 한다. 그러나, 이 숫자들은 매우 잠정적이어서 그것들을 사용하기 전에 매우 신중하게 고려되어야 한다.

while phenomenological studies require theory fewer than 10 interviews, grounded studies 20–30 interviews and content analysis 15–20 interviews or three-to-four focus group discussions. However, these numbers are very tentative and should be very carefully considered before using them.

자료 수집

Data collection

어떤 데이터 수집 방법이 적절한가?

What methods of data collection are appropriate?

인터뷰는 면접관이 응답자에게 직접 전화나 온라인으로 [6] 질문을 하는 데이터 수집 방법이다. 질적연구 면접은 참가자의 생활 세계에서 중심적 주제의 의미를 기술하고자 한다. 인터뷰의 주요 임무는 참가자들이 말하는 [5]의 의미를 이해하는 것이다.

Interviews are data collection method in which an interviewer asks the respondents questions [6], face-to-face, by telephone or online. The qualitative research interview seeks to describe the meanings of central themes in the life world of the participants. The main task in interviewing is to understand the meaning of what participants say [5].

포커스 그룹 토론은 주어진 주제에 대해 토론하기 위해 소수의 사람들과 함께 데이터 수집 방법이며, 보통 질문 경로를 사용하여 진행자가 안내한다[8]. 한 연구에서 둘 이상의 데이터 수집 방법을 결합하는 것은 질적 연구에서 흔한 일이다.

Focus group discussions are a data collection method with a small group of people to discuss a given topic, usually guided by a moderator using a questioning route [8]. It is common in qualitative research to combine more than one data collection method in one study.

설문에서 개방형 문항은 질적 데이터 수집에서 가장 기본적인, '라이트' 버전이라고 볼 수 있다.

The most basic or ‘light’ version of qualitative data collection is that of open questions in surveys.

Box 2

참가자 관찰을 수행할 때 어떤 역할을 채택해야 하는가?

What role should I adopt when conducting participant observations?

관찰에 대한 연구자 참여에는 네 가지 유형이 있으며, 질적연구에서는 네 가지 모두를 적용할 수 있다.

There are four types of researcher involvement in observations, and in your qualitative study, you may apply all four.

첫 번째 유형에서는 '완전한 참여자'로서 자신의 업무 환경에서처럼 설정의 일부가 되어 내부자 역할을 하게 된다. 접근하기 어려운 사람들을 연구할 때 이 역할이 적절할 수 있다.

In the first type, as ‘complete participant’, you become part of the setting and play an insider role, just as you do in your own work setting. This role might be appropriate when studying persons who are difficult to access.

두 번째 유형은 '능동적 참여'이다. 특정 상황에 액세스할 수 있고 연구 대상 그룹을 관찰한 경우. 당신은 마음대로 움직일 수 있고 상세하고 깊이 있고 다른 상황에서 관찰할 수 있다.

The second type is ‘active participation’. You have gained access to a particular setting and observed the group under study. You can move around at will and can observe in detail and depth and in different situations.

세 번째 역할은 '온건한 참여'이다. 당신은 실제로 당신이 공부하고 싶은 환경에서 일하는 것이 아니라 연구원으로서 그곳에 존재한다. 당신이 연구하고 싶은 의료 환경에 소속되어 있지 않을 때 이 역할을 채택할 수 있다.

The third role is ‘moderate participation’. You do not actually work in the setting you wish to study but are located there as a researcher. You might adopt this role when you are not affiliated to the care setting you wish to study.

네 번째 역할은 '완전한 관찰자'의 역할인데, (관찰자 역할)만 관찰하고 설정에는 전혀 참여하지 않는다. 그러나 의료 세팅에 접근이 불가능하면 관찰을 수행할 수 없다. 이러한 접근은 자신의 1차 치료 환경에서 관찰에 의해 데이터를 수집할 때 쉽게 얻을 수 있다. 예를 들어 병원부터 1차 진료까지 취약한 노인에 대한 퇴원 절차를 준수하는 등 1차 진료와 관련된 다른 관리 설정을 관찰할 수 있는 경우도 있다.

The fourth role is that of the ‘complete observer’,in which you merely observe (bystander role) and do not participate in the setting at all. However, you cannot perform any observations without access to the care setting. Such access might be easily obtained when you collect data by observations in your own primary care setting. In some cases, you might observe other care settings, which are relevant to primary care, for instance observing the discharge procedure for vulnerable elderly people from hospital to primary care.

관찰을 수행하는 방법?

How do I perform observations?

각각의 개별적인 관찰에서 어떤 점에 초점을 맞출 것인가를 결정하는 것이 중요하다. 결코 모든 것을 관찰할 수 없고, 각각의 상황을 한 번만 관찰할 수 있기 때문에 관찰의 초점이 중요하다. 당신의 초점은 관찰 사이에 다를 수 있다. 각 관찰자는 '누구를 관찰하는가?' '무엇을 관찰하는가', '관찰은 어디서 이루어지는가', '언제 일어나는가', '어떻게 일어나는가', '왜 일어나는 그대로 일어나는가'와 관련된 답을 제공해야 한다.

It is important to decide what to focus on in each individual observation. The focus of observations is important because you can never observe everything, and you can only observe each situation once. Your focus might differ between observations. Each observation should provide you with answers regarding ‘Who do you observe?’, ‘What do you observe’, ‘Where does the observation take place?’, ‘When does it take place?’, ‘How does it happen?’, and ‘Why does it happen as it happens?’

관찰은 정적이 아니라 서술적, 집중적, 선택적 세 단계로 진행된다. 

• 서술적이란 일반적인 질문에 기초하여 설정에서 진행되는 모든 것을 관찰하는 것을 의미한다. 

• 집중적이란 특정 상황을 일정 시간 관찰하는 것을 의미하며, 일부 영역이 더 두드러지게 된다. 

• 선택적이란 것은 당신이 고도로 특정한 문제만을 관찰한다는 것을 의미한다.

Observations are not static but proceed in three stages: descriptive, focused, and selective. Descriptive means that you observe, on the basis of general questions, everything that goes on in the setting. Focused observation means that you observe certain situations for some time, with some areas becoming more prominent. Selective means that you observe highly specific issues only.

이 모든 관측치에서 현장 메모를 작성하고 관찰한 상황에 대한 자신의 성찰을 추가하십시오. 당신은 단어, 전체 문장 또는 상황의 일부, 그리고 당신의 반성을 종이에 적어 넣는다. 관찰 후, 현장 노트를 작성하고 즉시 기록해야 자세한 설명을 포함할 수 있다.

You take field notes from all these observations and add your own reflections on the situations you observed. You jot down words, whole sentences or parts of situations, and your reflections on a piece of paper. After the observations, the field notes need to be worked out and transcribed immediately to be able to include detailed descriptions.

면접의 일반적인 특징은 무엇인가?

What are the general features of an interview?

인터뷰 뷰어는 인터뷰 질문에 기반한 응답자 간 상호작용을 포함한다.

Interviews viewer(s) involve interactions between the inter-and the respondent(s) based on interview questions.

질문의 순서는 미리 정해져 있다. 개별 면접에서 순서는 응답자와 면접의 전개 방식에 따라 달라진다. 인터뷰하는 동안 대화가 진화하면서 질문의 순서를 왔다 갔다 한다. 엄격한 문답 인터뷰가 아니라 대화여야 한다.

The sequence of the questions is pre-determined. In individual interviews, the sequence depends on the respondents and how the interviews unfold. During the interview, as the conversation evolves, you go back and forth through the sequence of questions. It should be a dialogue, not a strict question–answer interview.

포커스그룹 토론에서, 순서는 참가자들 간의 상호작용을 용이하게 하기 위한 것이며, 당신은 그들의 토론이 어떻게 진화하는지에 따라 순서를 맞춰갈adapt 수 있다. 인터뷰 가이드 또는 질문 루트로 작업하면 모든 참가자들로부터 특정 주제에 대한 정보를 수집할 수 있다.

In a focus group discussion, the sequence is intended to facilitate the interaction between the participants, and you might adapt the sequence depending on how their discussion evolves. Working with an interview guide or questioning route enables you to collect information on specific topics from all participants.

연구자는 [면접에 대한 방향을 제시한다는 측면에서 통제]하는 반면, 참가자들은 [그들의 대답을 통제]한다. 그러나 참가자와 관련된 몇 가지 주제가 인터뷰 가이드나 질문 경로에서 다루어지지 않았을 수 있으며 추가될 필요가 있다는 점을 인식하기 위해 열린 마음을 가져야 한다. 자료수집 과정에서 면접안내서나 질의경로를 추가로 개발하여 분석에 따라 수정한다.

You are in control in the sense that you give direction to the interview, while the participants are in control of their answers. However, you need to be open-minded to recognize that some relevant topics for participants may not have been covered in your interview guide or questioning route, and need to be added. During the data collection process, you develop the interview guide or questioning route further and revise it based on the analysis.

인터뷰 가이드 및 질문 경로에는 공개 질문과 일반 질문, 종속 질문, 탐색 및 프롬프트가 포함될 수 있다. 탐사선들은 예를 들어 '이것에 대해 좀 더 말해줄 수 있니?' 또는 '그러면 무슨 일이 일어났니?'와 같은 탐구적인 질문들이다. 프롬프트는 참가자들이 더 많은 것을 말하도록 격려하는 단어와 표지판이다.

The interview guide and questioning route might include open and general as well as subordinate or detailed questions, probes and prompts. Probes are exploratory questions, for example, ‘Can you tell me more about this?’ or ‘Then what happened?’ Prompts are words and signs to encourage participants to tell more.

대면 인터뷰란?

What is a face-to-face interview?

대면면접은 개별면접, 즉 참여자와 면접자의 대화다. 인터뷰는 과거나 현재 상황, 그리고 개인적인 문제에 초점을 맞출 수 있다. 대부분의 질적 연구는 진행 중인 일의 광범위한 '그림'을 얻기 위해 공개 면접으로 시작한다. 참가자 자신의 경험, 인식, 생각, 감정을 얻고자 하는 것처럼, 많은 지침을 제공하고 '자신의' 관점에 맞는 답에 영향을 미치는 것을 피해야 한다. 참가자들이 자유롭게 발언할 수 있도록 격려해야 한다. 인터뷰가 진화함에 따라, 당신의 후속 주요 질문과 하위 질문들에 더 집중하게 된다. 대면 인터뷰나 개별 인터뷰는 30분에서 90분 사이에 진행될 수 있다.

A face-to-face interview is an individual interview, that is, a conversation between participant and interviewer. Interviews can focus on past or present situations, and on personal issues. Most qualitative studies start with open interviews to get a broad ‘picture’ of what is going on. You should not provide a great deal of guidance and avoid influencing the answers to fit ‘your’ point of view, as you want to obtain the participant’s own experiences, perceptions, thoughts, and feelings. You should encourage the participants to speak freely. As the interview evolves, your subsequent major and subordinate questions become more focused. A face-to-face or individual interview might last between 30 and 90min.

대부분의 인터뷰는 반구조적이다[3]. 모든 참가자가 일련의 주제를 다룰 수 있도록 면접 가이드를 준비하려면, 반 구조 면접 가이드[10]를 구성하기 위한 프레임워크를 사용할 수 있다.

Most interviews are semi-structured [3]. To prepare an interview guide to enhance that a set of topics will be covered by every participant, you might use a framework for constructing a semi-structured interview guide [10]:

• (1) 반구조적 면접을 이용하기 위한 전제조건을 식별하고, 반구조화 면접이 적절한 데이터 수집 방법인지 여부를 평가한다. 

• (2) 연구 중인 현상에 대한 종합적이고 적절한 이해를 얻기 위해 기존 지식을 검색하고 활용한다. 

• (3) 사전 지식을 운영하여 사전 면접 가이드를 작성한다. 

• (4) 면접가이드 초안을 파일럿테스트하여 내용의 적용 범위와 관련성을 확인하고 질문을 재구성할 필요성이 있는지 확인한다. 

• (5) 명확하고 논리적인 가이드로 풍부한 데이터를 수집하기 위한 인터뷰 가이드를 완성한다.

(1) identify the prerequisites to use a semistructured interview and evaluate if a semi-structured interview is the appropriate data collection method; 

(2) retrieve and utilize previous knowledge to gain a comprehensive and adequate understanding of the phenomenon under study; 

(3) formulate a preliminary interview guide by operationalizing the previous knowledge; 

(4) pilot-test the preliminary interview guide to confirm the coverage and relevance of the content and to identify the need for reformulation of questions; 

(5) complete the interview guide to collect rich data with a clear and logical guide.

인터뷰의 첫 몇 분이 결정적이다. 참가자는 자신의 경험을 공유하기 전에 안심하기를 원한다. 반구조적 인터뷰에서는 주제와 관련된 공개 질문부터 시작하는데, 이 질문은 참가자를 자유롭게 대화하도록 초대한다. 이 질문들은 참가자들이 감정과 감정을 포함한 개인적인 경험을 말하도록 격려하고 종종 특정한 경험이나 특정한 사건에 초점을 맞추도록 하는 것을 목표로 한다. 가능한 한 자세한 정보를 얻고자 하는 경우, 후속 질문을 하거나 프로브와 프롬프트를 사용하거나 짧은 침묵 기간을 유지하여 더 자세한 정보를 말하도록 권장하십시오 [6]. 당신은 먼저 무엇과 왜 질문을 하고 그 다음에 어떻게how 질문을 한다.

The first few minutes of an interview are decisive. The participant wants to feel at ease before sharing his or her experiences. In a semi-structured interview, you would start with open questions related to the topic, which invite the participant to talk freely. The questions aim to encourage participants to tell their personal experiences, including feelings and emotions and often focus on a particular experience or specific events. As you want to get as much detail as possible, you also ask follow-up questions or encourage telling more details by using probes and prompts or keeping a short period of silence [6]. You first ask what and why questions and then how questions.

다음과 같이 발생할 수 있는 문제를 다룰 준비를 해야 한다. 

• 접근권한 획득, 

• 여러 명의 공식 및 비공식 게이트키퍼들을 상대한다. 

• 데이터 기록을 위한 협상 공간 및 개인 정보 

• 참가자들이 사회적으로 바람직한 답변을 하는 것

• 참가자들이 자신의 이야기를 하는 것을 꺼리는 것

• 적절한 역할 결정(실제 참여) 

• 현장 작업에서 엑시트하는 것

You need to be prepared for handling problems you might encounter, such as 

• gaining access, 

• dealing with multiple formal and informal gatekeepers, 

• negotiating space and privacy for recording data, 

• socially desirable answers from participants, 

• reluctance of participants to tell their story, 

• deciding on the appropriate role (emotional involvement), and 

• exiting from fieldwork prematurely.

포커스 그룹 토론이란 무엇이며 언제 사용할 수 있는가?

What is a focus group discussion and when can I use it?

포커스 그룹 토론은 특정 관심 주제를 논의하기 위해 사람들을 모으는 방법이다. 포커스 그룹 토론에 참여하는 사람들은 특정한 특성을 공유하거나 비슷한 경험을 공유한다.

A focus group discussion is a way to gather together people to discuss a specific topic of interest. The people participating in the focus group discussion share certain characteristics, or share similar experiences,

포커스 그룹 참가자들은 여러분과 서로에게 응답한다.

Focus group participants respond to you and to each other.

초점 그룹 토론은 보통 90-120분 동안 지속된다.

A focus group discussion usually lasts 90–120 mins.

질문 경로[9]를 개발하기 위해 지침을 사용할 수 있음: 

You might use guidelines for developing a questioning route [9]: 

• (1) 다룰 수 있는 주제에 대한 브레인스토밍 

• (2) 질문 순서: 먼저 일반적인 질문을 정리하고, 그 다음에 더 구체적인 질문을 하고, 부정적인 질문을 하기 전에 긍정적인 질문을 한다. 

• (3) 질문 문구: 열린 질문을 사용하고, 참가자들에게 자신의 개인적인 경험을 되돌아보고 반성하도록 요청하고, '왜' 질문을 피하며, 단순하게 질문을 유지하고, 질문을 대화적으로 보이게 하고, 예를 들어주는 것에 주의한다. 

• (4) 각 질문에 대한 시간을 예측하고 고려한다: 질문의 복잡성, 질문의 범주, 참가자의 전문성 수준, 초점 그룹 토론의 크기 및 질문과 관련하여 원하는 토론의 양 

• (5) 다른 사람들로부터 피드백을 받는다. 

• (6) 피드백에 따라 질문을 수정한다. 

• (7) 모의 포커스 그룹 토론을 통해 문제를 시험한다. 모든 질문은 연구 중인 현상에 대한 해답을 제공해야 한다.

• (1) brainstorm about possible topics you want to cover; 

• (2) sequence the questioning: arrange general questions first, and then, more specific questions, and ask positive questions before negative questions; 

• (3) phrase the questions: use open-ended questions, ask participants to think back and reflect on their personal experiences, avoid asking ‘why’ questions, keep questions simple and make your questions sound conversational, be careful about giving examples; 

• (4) estimate the time for each question and consider: the complexity of the question, the category of the question, level of participant’s expertise, the size of the focus group discussion, and the amount of discussion you want related to the question; 

• (5) obtain feedback from others (peers); 

• (6) revise the questions based on the feedback; and 

• (7) test the questions by doing a mock focus group discussion. All questions need to provide an answer to the phenomenon under study.

예를 들어, 토론 중 우세한 참가자와 같은 어려움이 발생할 때 관리하기 위한 준비를 해야 한다.

You need to be prepared to manage difficulties as they arise, for example, dominant participants during the discussion,

포커스 그룹을 어떻게 구성해야 하며 몇 명의 참가자가 필요한가?

How should I compose a focus group and how many participants are needed?

[포커스 그룹 토론의 목적]은 구성을 결정한다. 소규모 그룹은 복잡한 주제(그리고 때로는 논쟁의 여지가 있는)에 더 적합할 수 있다. 또한, 더 작은 포커스그룹은 참가자들에게 그들의 견해를 말할 수 있는 더 많은 시간을 주고 더 상세한 정보를 제공하는 반면, 더 큰 포커스그룹의 참가자들은 더 다양한 정보를 생성할 수 있다. 더 작거나 더 큰 포커스 그룹을 구성할 때, 여러분은 참가자들이 토론을 자극하는 다른 관점을 가질 수 있도록 해야 한다.

The purpose of the focus group discussion determines the composition. Smaller groups might be more suitable for complex (and sometimes controversial) topics. Also, smaller focus groups give the participants more time to voice their views and provide more detailed information, while participants in larger focus groups might generate greater variety of information. In composing a smaller or larger focus group, you need to ensure that the participants are likely to have different viewpoints that stimulate the discussion.

포커스 그룹은 일반적으로 6~12명의 참가자로 구성된다. 각 질문에 답변하는 데 얼마나 많은 시간을 할애할 것인지, 각 참가자가 사용할 수 있는 시간은 얼마인지를 결정해야 하기 때문에 신중한 시간 관리가 중요하다.

Focus groups generally consist of 6–12 participants. Careful time management is important, since you have to determine how much time you want to devote to answering each question, and how much time is available for each individual participant.

예를 들어, 90분 동안 포커스 그룹 토론을 계획한 경우. 8명의 참가자가 있으면 15분이 필요할지도 모른다. 서론 및 결론 요약을 위해 이것은 75분이라는 뜻이다. 질문할 때, 그리고 4개의 질문이 있으면, 이것은 총 18분을 허용한다. 각각의 질문에 대해 말할 수 있는 시간. 8명의 응답자가 모두 토론에 참여할 경우, 이는 질문당 응답자당 약 2분의 발언 시간으로 요약된다.

For example, if you have planned a focus group discussion lasting 90min. with eight participants, you might need 15min. for the introduction and the concluding summary. This means you have 75min. for asking questions, and if you have four questions, this allows a total of 18min. of speaking time for each question. If all eight respondents participate in the discussion, this boils down to about two minutes of speaking time per respondent per question.

새로운 미디어를 사용하여 정성적 데이터를 수집하는 방법

How can I use new media to collect qualitative data?

데이터는 문자 메시지, 비디오 회의, 비디오 통화 또는 몰입형 가상 세계 또는 게임 등과 함께 동기 또는 비동기식으로 수집될 수 있다. 질적 연구는 '가상'에서 '디지털'으로 옮겨간다. 

• 가상이란 기존 데이터 수집 방법을 온라인 환경으로 가져오고 

• 디지털이란 그러한 접근방식이 연구를 위해 인터넷의 고유한 특성과 능력을 이용하는 것을 의미한다[10].

Data can be collected synchronously or asynchronously, with text messaging, video conferences, video calls or immersive virtual worlds or games, etcetera. Qualitative research moves from ‘virtual’ to ‘digital’. 

• Virtual means those approaches that import traditional data collection methods into the online environment and 

• digital means those approaches take advantage of the unique characteristics and capabilities of the Internet for research [10].

분석

Analysis

모든 데이터가 수집될 때까지 분석을 기다릴 수 있는가?

Can I wait with my analysis until all data have been collected?

반복적인 접근법과 새로운 설계가 질적 연구의 핵심이기 때문에 분석을 기다릴 수 없다.

You cannot wait with the analysis, because an iterative approach and emerging design are at the heart of qualitative research.

첫 번째 관찰, 인터뷰 또는 첫 번째 포커스 그룹 토론 직후, 분석을 시작하고 현장 노트를 준비해야 한다.

Immediately after the very first observation, interview or focus group discussion, you have to start the analysis and prepare your field notes.

좋은 녹취록은 왜 그렇게 중요한가?

Why is a good transcript so important?

첫째, 녹음된 인터뷰와 초점 그룹 토론의 녹취록과 현장 메모가 주요 데이터 출처를 구성한다.

First, transcripts of audiotaped interviews and focus group discussions and your field notes constitute your major data sources.

녹음의 가장 중요한 측면은 참가자들의 말에 초점을 맞추고, 오디오 테이프의 모든 부분을 필사하며, 테이프를 다시 주의깊게 다시 보고, 녹취록을 다시 읽는 것이다. 기침, 일시 중지 및 강조와 같은 비언어적 행동의 대화 분석에서 음성 톤은 공식적 전사 시스템을 사용하여 자세히 설명될 필요가 있다(가장 잘 알려진 것은 G. 제퍼슨의 기호들이다).

Most important aspects of transcribing are the focus on the participants’ words, transcribing all parts of the audiotape, and carefully revisiting the tape and rereading the transcript. In conversation analysis non-verbal actions such as coughing, the lengths of pausing and emphasizing, tone of voice need to be described in detail using a formal transcription system (best known are G. Jefferson’s symbols).

분석을 용이하게 하기 위해서는 녹취록이 정확한지 확인하고 일시 정지, 구두점, 비언어 데이터를 포함한 인터뷰의 전체성을 반영하는 것이 필수적이다. 질적 데이터를 이해할 수 있으려면 데이터에 몰입하고 데이터와 '살아야live the data'할 필요가 있다.

To facilitate analysis, it is essential that you ensure and check that transcripts are accurate and reflect the totality of the interview, including pauses, punctuation and non-verbal data. To be able to make sense of qualitative data, you need to immerse yourself in the data and ‘live’ the data.

민족학, 현상학, 근거 이론, 내용 분석의 분석 사이에 차이가 있는가?

Are there differences between the analyses in ethnography, phenomenology, grounded theory, and content analysis?

민족학, 현상학, 근거 이론은 각각 다른 분석적 접근방식을 가지고 있으며, 이러한 접근방식은 각각 다른 사상의 학파를 가지고 있다는 것을 알아야 하며, 이는 또한 다른 학파(상자 4)와 분석적 방법을 통합했을 수도 있다.

Ethnography, phenomenology, and grounded theory each have different analytical approaches, and you should be aware that each of these approaches has different schools of thought, which may also have integrated the analytical methods from other schools (Box 4).

일반적으로 질적 분석은 데이터를 정리하는 것으로 시작한다. 많은 양의 데이터를 더 작고 관리 가능한 단위로 저장해야 하며, 이를 쉽게 검색하고 검토할 수 있다. 전체적인 감각을 얻기 위해, 분석은 전체적인 그림을 고려하여, 주제, 감정, 그리고 예상치 못한 것을 보면서 데이터를 읽고 다시 읽는 것으로 시작한다. 당신은 데이터에 몰두한다. 가장 널리 사용되는 절차는 실제 데이터에 기반한 유도 코딩 체계를 개발하는 것이다[11]. 이것은 개방형 코딩, 카테고리 및 추상화의 과정이다. 대부분의 경우 미리 정의된 코드 구성표에서 시작하지 않는다.

In general, qualitative analysis begins with organizing data. Large amounts of data need to be stored in smaller and manageable units, which can be retrieved and reviewed easily. To obtain a sense of the whole, analysis starts with reading and rereading the data, looking at themes, emotions and the unexpected, taking into account the overall picture. You immerse yourself in the data. The most widely used procedure is to develop an inductive coding scheme based on actual data [11]. This is a process of open coding, creating categories and abstraction. In most cases, you do not start with a predefined coding scheme.

• 그런 다음 레이블을 수집하고 해석에 따라 예비 범주로 묶는 코드 시트를 만드십시오. 

• 다음 단계는 유사하거나 다른 범주를 보다 광범위한 상위 순서 범주로 정렬하는 것이다. 각 범주의 이름은 내용-특징 단어들을 사용하여 지어진다. 

• 그런 다음 연구 중인 현상에 대한 일반적인 설명을 작성하여 추상화를 사용하십시오. 유사한 이벤트와 정보를 가진 하위 카테고리는 카테고리 및 카테고리가 주요 카테고리로 그룹화됨에 따라 함께 그룹화된다.

• Then, you make a coding sheet, in which you collect the labels and, based on your interpretation, cluster them in preliminary categories. 

• The next step is to order similar or dissimilar categories into broader higher order categories. Each category is named using content-characteristic you words. 

• Then, use abstraction by formulating a general description of the phenomenon under study: subcategories with similar events and information are grouped together as categories and categories are grouped as main categories.

질적연구를 진행하는 동안, 데이터에서 보거나 보지 못하는 것을 성찰한다. '분석 메모'[3], '작문' 또는 '미니분석'을 쓰는 것이 일반적이며, 디자인부터 출판까지 연구 과정에서 자신이 배우고 있다고 생각하는 것에 대해 쓰는 것이 일반적이다. 메모에는 주요 발견 사항과 논평의 요약과 특정 측면에 대한 성찰이 포함될 수 있다.

Throughout the qualitative study, you reflect on what you see or do not see in the data. It is common to write ‘analytic memos’ [3], write-ups or mini-analyses about what you think you are learning during the course of your study, from designing to publishing. Memos can contain summaries of major findings and comments and reflections on particular aspects.

현상학에서 분석은 종종 본질적인 종속적 주제와 주요 주제를 식별함으로써 경험의 의미를 기술하고 해석하는 것을 목표로 한다. 인터뷰 및 인터뷰 전반에 걸쳐, 때로는 분석 과정에 스터디 참가자 또는 다른 전문가와 관련된 공통 테마를 검색하는 경우. 현상학 연구의 결과는 '살아있는' 경험의 본질적 의미를 포착한 주제를 상세히 기술한 것이다.

In phenomenology, analysis aims to describe and interpret the meaning of an experience, often by identifying essential subordinate and major themes. You search for common themes featuring within an interview and across interviews, sometimes involving the study participants or other experts in the analysis process. The outcome of a phenomenological study is a detailed description of themes that capture the essential meaning of a ‘lived’ experience.

근거 이론은 데이터에서 나온 기본적인 사회 문제가 사회적 환경에서 어떻게 처리되는지 설명하는 이론을 생성한다. 기초 이론은 하나의 데이터 소스(예: 인터뷰)에 존재하는 요소를 다른 소스의 요소와 비교하여 공통점을 식별하는 '지속적 비교' 방법을 사용한다. 분석의 단계는 개방, 축 및 선택 코딩으로 알려져 있다. 분석 내내, 당신은 그 데이터에 대한 아이디어를 방법론적 메모와 이론적 메모에 기록한다. 근거 있는 이론 연구의 결과는 이론이다.

Grounded theory generates a theory that explains how a basic social problem that emerged from the data is processed in a social setting. Grounded theory uses the ‘constant comparison’ method, which involves comparing elements that are present in one data source (e.g., an interview) with elements in another source, to identify commonalities. The steps in the analysis are known as open, axial and selective coding. Throughout the analysis, you document your ideas about the data in methodological and theoretical memos. The outcome of a grounded theory study is a theory.

기술적 일반 질적 연구는 현상에 대한 낮은 추론 설명을 생성하도록 설계된 연구로 정의된다[12]. 샌델로우스키는 모든 연구가 해석을 수반한다고 주장하지만, 질적 서술은 또한 원본 데이터에 대한 '밀접성closer'을 유지하기 위해 이루어진 추론을 최소화하기 위한 시도도 제안하였다[12].

Descriptive generic qualitative research is defined as research designed to produce a low inference description of a phenomenon [12]. Although Sandelowski maintains that all research involves interpretation, she has also suggested that qualitative description attempts to minimize inferences made in order to remain ‘closer’ to the original data [12].

귀납적 내용 분석[11]에는 데이터를 더 작은 단위로 분해하고, 단위가 나타내는 내용에 따라 코딩 및 명명하고, 공유 개념에 따라 코드화된 자료를 분류하는 것이 포함된다. 그것들은 나무 모양의 도표로 군집화하여 나타낼 수 있다. 연역적 내용 분석[11]은 이론, 이론적 프레임워크 또는 개념 모델을 사용하여 데이터를 코딩 매트릭스로 조작하여 분석한다. 귀납적 내용 분석은 개방 및 축 코딩과 지속적인 비교와 같은 근거 이론의 몇 가지 기법을 사용할 수 있다. 그러나, 귀나적 내용분석의 발견은 단지 범주의 요약일 뿐이지 근거 이론이 아니라는 점에 유의하라.

An inductive content analysis [11] involves breaking down the data into smaller units, coding and naming the units according to the content they present, and grouping the coded material based on shared concepts. They can be represented by clustering in treelike diagrams. A deductive content analysis [11] uses a theory, theoretical framework or conceptual model to analyse the data by operationalizing them in a coding matrix. An inductive content analysis might use several techniques from grounded theory, such as open and axial coding and constant comparison. However, note that your findings are merely a summary of categories, not a grounded theory.

---

. 2018 Dec;24(1):9-18.

 doi: 10.1080/13814788.2017.1375091. Epub 2017 Dec 4.

Series: Practical Guidance to Qualitative Research. Part 3: Sampling, Data Collection and Analysis

Albine Moser 1 2, Irene Korstjens 3

Affiliations 

Affiliations

• 1a Faculty of Health Care, Research Centre Autonomy and Participation of Chronically Ill People , Zuyd University of Applied Sciences , Heerlen , The Netherlands.
• 2b Faculty of Health, Medicine and Life Sciences, Department of Family Medicine , Maastricht University , Maastricht , The Netherlands.
• 3c Faculty of Health Care, Research Centre for Midwifery Science , Zuyd University of Applied Sciences , Maastricht , The Netherlands.

• PMID: 29199486
 
• PMCID: PMC5774281
 
• DOI: 10.1080/13814788.2017.1375091

Abstract

In the course of our supervisory work over the years, we have noticed that qualitative research tends to evoke a lot of questions and worries, so-called frequently asked questions (FAQs). This series of four articles intends to provide novice researchers with practical guidance for conducting high-quality qualitative research in primary care. By 'novice' we mean Master's students and junior researchers, as well as experienced quantitative researchers who are engaging in qualitative research for the first time. This series addresses their questions and provides researchers, readers, reviewers and editors with references to criteria and tools for judging the quality of qualitative research papers. The second article focused on context, research questions and designs, and referred to publications for further reading. This third article addresses FAQs about sampling, data collection and analysis. The data collection plan needs to be broadly defined and open at first, and become flexible during data collection. Sampling strategies should be chosen in such a way that they yield rich information and are consistent with the methodological approach used. Data saturation determines sample size and will be different for each study. The most commonly used data collection methods are participant observation, face-to-face in-depth interviews and focus group discussions. Analyses in ethnographic, phenomenological, grounded theory, and content analysis studies yield different narrative findings: a detailed description of a culture, the essence of the lived experience, a theory, and a descriptive summary, respectively. The fourth and final article will focus on trustworthiness and publishing qualitative research.

Keywords: General practice/family medicine; analysis; data collection; general qualitative designs and methods; sampling.